KR102141673B1 - 발전소 고장 예측 및 진단시스템의 화면표시방법 - Google Patents

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Abstract

발전소에서 수집된 센싱데이터로부터 발전설비의 고장 발생을 예측 및 진단하여 외부로 표시할 수 있는 발전소 고장예측 및 진단시스템의 화면표시방법이 제공된다. 화면표시방법은 발전설비의 고장 발생 예측 및 진단 결과와 해당 발전설비의 연관정보를 하나의 화면에 멀티미디어 형태로 함께 표시되도록 함으로써 해당 발전설비에 대한 정확한 고장 예방 조치가 가능하여 발전소의 기동 효율 및 신뢰성을 높일 수 있다.

Description

발전소 고장 예측 및 진단시스템의 화면표시방법{Display method of fault forecast and diagnostic system of power plant}
본 발명은 발전소 고장 예측 및 진단시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로 고장 예측 및 진단시스템에 의해 발전소의 고장 발생이 예측된 경우에 이를 인지가 용이한 멀티미디어 형태의 정보로 표시할 수 있는 발전소 고장 예측 및 진단시스템의 화면표시방법에 관한 것이다.
일반적으로 발전소에는 다수의 발전설비들이 복잡하게 밀집되어 있다. 이러한 다수의 발전설비들은 항시 실시간으로 감시할 수 있어야 하며, 설비의 고장 및 비정상 상태가 발생될 경우에 최대한 빠른 시간 내에 이를 정비할 수 있어야 한다.
종래에는 발전소의 정비 스케쥴을 설정하고, 설정된 스케쥴에 따라 다수의 발전설비들 각각에 대한 예방 정비를 실시하고 있다. 또한, 다수의 발전설비들 각각에 센서를 배치하고, 센서로부터 센서데이터를 수집하여 분석함으로써 다수의 발전설비들 각각의 고장 발생을 예측하여 대응 조치를 수행하였다.
그러나, 종래의 정비 스케쥴에 따른 발전설비의 예방정비는 발전소의 모든 발전설비에 대해 정비가 수행되므로, 정비인력 및 정비시간에 대한 손실이 있다. 또한, 종래의 센서데이터 수집에 따른 발전설비의 고장 발생 예측은 단순히 경보 발생 등으로 발전설비에 대한 고장 발생의 예측 결과를 알려주게 되므로, 실제 발생된 경보들의 원인을 분석하여 조치사항을 통보하지 못하며, 이로 인해 발전소의 운전원들이 경보 발생만으로 다수의 발전설비들 중에서 고장이 발생된 설비를 찾는 것에 어려움이 있었다.
한국등록특허 제10-1518720호
본 발명은 발전소의 발전설비의 고장 발생 예측 및 진단을 외부에서 용이하게 인지할 수 있는 멀티미디어 형태의 정보로 표시되도록 할 수 있는 발전소 고장 예측 및 진단시스템의 화면표시방법을 제공하고자 하는 데 있다.
본 발명의 실시예에 따른 화면표시방법은, 발전소의 다수의 발전설비들 각각으로부터 하나 이상의 센싱데이터를 수집하고, 수집된 센싱데이터로부터 발전설비의 고장 발생을 예측 및 진단하는 단계; 상기 예측 및 진단모듈에 의한 고장 예측 및 진단결과에 기초하여 데이터베이스로부터 해당 발전설비에 대한 하나 이상의 연관정보를 추출하는 단계; 상기 고장 예측 및 진단결과와 상기 연관정보를 매칭시켜 표시화면을 생성하는 단계; 및 상기 표시화면을 표시하는 단계를 포함한다.
본 발명의 고장예측 및 진단시스템의 화면표시방법은, 발전소에서 수집된 센싱데이터로부터 발전설비의 고장 발생을 예측 및 진단하고, 이를 해당 발전설비의 연관정보와 함께 하나의 표시화면으로 생성하여 외부에 표시할 수 있다. 이때, 상기 표시화면을 GUI 기반의 멀티미디어 형태로 구성함으로써, 외부의 발전소 운전원들이 다수의 발전설비들 각각에 대한 현재 상태 및 고장 발생 원인을 용이하게 파악할 수 있도록 할 수 있다.
따라서, 본 발명의 화면표시방법은 다수의 발전설비들에서 고장 및 비정상 상태가 발생될 것으로 예측된 경우에 빠른 시간 내에 해당 발전설비에 대한 정확한 고장 예방 조치가 가능하여 발전소의 기동 효율 및 신뢰성을 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 발전소 고장예측 및 진단시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 표시모듈의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 발전소 고장 예측 및 진단에 따른 화면을 표시하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 4a 내지 도 4c는 고장예측 및 진단시스템에 의한 화면표시의 예를 나타내는 예시도들이다.
이하 본 발명의 실시예에 대하여 첨부된 도면을 참고로 그 구성 및 작용을 설명하기로 한다.
도면들 중 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 참조번호 및 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이고 사전적인 의미로 해석되어서는 아니 되며, 발명자들은 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있으며 본 발명의 범위가 다음에 기술하는 실시예에 한정되는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 발전소 고장예측 및 진단시스템을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 실시예의 발전소 고장예측 및 진단시스템(100)은 발전소(200)로부터 수집되는 센싱데이터에 기초하여 발전소(200)의 다수의 발전설비의 고장 발생을 예측하여 진단하고, 진단 결과를 소정의 화면을 통해 표시함으로써 외부, 예컨대 발전소(200)의 다수의 운전원들에게 제공할 수 있다. 발전소 고장예측 및 진단시스템(100)은 예측 및 진단모듈(101), 학습데이터 생성모듈(102), 표시모듈(103) 및 데이터베이스(104)를 포함할 수 있다.
예측 및 진단모듈(101)은 발전소(200)의 다수의 발전설비들 각각에 적어도 하나 구비되는 센서로부터 각종 센싱데이터를 수집하고, 수집된 센싱데이터를 분석하여 발전설비의 고장발생을 예측할 수 있다. 예측 및 진단모듈(101)은 예측된 고장발생에 대한 발생 원인을 진단하고, 예측 및 진단 결과를 표시모듈(103)을 통해 외부에 제공할 수 있다. 예측 및 진단모듈(101)에 의한 예측 및 진단결과는 발전설비의 고장발생 위치, 원인, 대응시간, 대응단계 등의 정보를 포함할 수 있다.
예측 및 진단모듈(101)은 인공지능 기반의 학습모델로 구현될 수 있다. 이러한 예측 및 진단모듈(101)의 학습모델은 학습데이터 생성모듈(102)에 적재된 다수의 학습데이터를 이용하여 발전설비의 고장발생 예측 및 진단에 대한 학습을 수행할 수 있다.
예측 및 진단모듈(101)은 빠른 연산을 통해 고장 발생을 예측하고, 이를 심층 분석하여 정확한 예측 및 진단을 할 수 있도록 적어도 2개의 예측 및 진단유닛(미도시)을 포함할 수 있다. 예컨대, 예측 및 진단모듈(101)은 실시간으로 빠른 연산을 수행하는 제1예측 진단 유닛 및 제1예측 진단 유닛의 출력을 심층적으로 연산하는 제2예측 진단 유닛으로 구성될 수 있다.
학습데이터 생성모듈(102)은 발전소(200)에서 수집된 다수의 과거 데이터, 예컨대 다수의 과거 센싱데이터에 기초하여 하나 이상의 학습데이터를 생성할 수 있다. 학습데이터 생성모듈(102)은 생성된 학습데이터를 소정의 형태로 변환하여 적재할 수 있다. 이에, 전술한 예측 및 진단모듈(101)은 학습데이터 생성모듈(102)에 적재된 학습데이터를 이용하여 학습모델의 학습을 수행할 수 있다.
학습데이터 생성모듈(102)은 다수의 과거 센싱데이터에 기초한 실제 학습데이터를 생성할 수 있다. 또한, 학습데이터 생성모듈(102)은 가상발전소(미도시)를 구축하여 기동함으로써 가상 센싱데이터에 기초한 가상 학습데이터를 생성할 수 있다. 이를 위하여, 학습데이터 생성모듈(102)은 발전소(200)의 다수의 발전설비들 각각에 대한 모델링을 수행하여 가상발전소를 구축하고, 소정의 기동시나리오에 기초하여 구축된 가상발전소의 기동을 시뮬레이션할 수 있다.
여기서, 실제 학습데이터는 발전소(200)의 정상기동 환경에 대한 데이터의 비중이 고장발생 환경에 대한 데이터의 비중보다 상대적으로 높다. 또한, 가상 학습데이터는 발전소(200)의 고장발생 환경에 대한 데이터의 비중이 정상기동 환경에 대한 데이터의 비중보다 상대적으로 높다.
학습데이터 생성모듈(102)은 생성된 학습데이터의 유효성을 분석할 수 있다. 학습데이터 생성모듈(102)은 유효성이 분석된 학습데이터를 소정의 형태로 변환할 수 있다. 여기서, 센싱데이터는 시계열 기반의 데이터이므로, 학습데이터 생성모듈(102)은 센싱데이터 기반의 학습데이터를 2차원 또는 3차원의 이미지데이터 기반의 데이터로 변환할 수 있다.
학습데이터 생성모듈(102)은 변환된 학습데이터의 상호관계를 판단하고, 판단 결과에 따라 발전설비의 종류 또는 발전설비의 고장 종류에 따라 그룹화할 수 있다. 이어, 그룹화 된 학습데이터를 적재할 수 있다.
표시모듈(103)은 예측 및 진단모듈(101)에서 출력되는 발전설비의 고장 예측 및 진단 결과에 기초하여 데이터베이스(104)로부터 각종 연관정보를 추출하고, 예측 및 진단 결과와 이에 대한 다수의 연관정보를 표시할 수 있다. 표시모듈(103)은 그래픽 유저 인터페이스(GUI) 기반의 멀티미디어 정보 형태로 예측 및 진단 결과와 이에 대한 연관정보를 표시할 수 있다.
도 2는 도 1의 표시모듈의 구성을 나타내는 도면이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 표시모듈(103)은 정보추출부(111), 정보매칭부(113), 화면구성부(115) 및 표시부(117)를 포함할 수 있다.
정보추출부(111)는 예측 및 진단모듈(101)에서 출력된 고장 예측 및 진단 결과에 기초하여 데이터베이스(104)로부터 해당하는 하나 이상의 연관정보를 추출할 수 있다. 예컨대, 고장 예측 및 진단 결과는 발전소(200)의 다수의 발전설비들 중에서 고장이 발생될 것으로 예측되는 적어도 하나의 발전설비의 명칭, 위치 및 고장 원인 등의 정보를 포함할 수 있다. 정보추출부(111)는 고장 예측 및 진단 결과에 기초하여 데이터베이스(104)로부터 해당 발전설비에 대한 하나 이상의 연관정보를 추출할 수 있다. 연관정보는 발전설비의 설비정보, 과거 센싱데이터정보 및 정비이력정보 등을 포함할 수 있다.
정보매칭부(113)는 예측 및 진단모듈(101)의 고장 예측 및 진단 결과와 정보추출부(111)에 의해 추출된 연관정보를 매칭시킬 수 있다.
화면구성부(115)는 정보매칭부(113)에 의해 매칭된 고장 예측 및 진단 결과와 연관정보의 표시화면을 생성할 수 있다. 화면구성부(115)는 표시부(117)의 화면을 적어도 2개의 영역으로 구분하고, 각 영역에 고장 예측 및 진단 결과와 연관정보 각각에 따라 생성되는 화면이 구분되어 나타나도록 표시화면을 생성할 수 있다. 표시부(117)는 화면구성부(115)에 의해 구성된 표시화면을 외부에 표시할 수 있다.
도 4a를 참조하면, 화면구성부(115)는 표시부(117)의 화면을 2개의 영역, 예컨대 A 영역과 B 영역으로 구분할 수 있다. 화면구성부(115)는 A 영역에 고장 예측 및 진단 결과에 따른 화면이 구성되고, B 영역에 데이터베이스(104)로부터 추출된 연관정보에 따른 화면이 구성되어 표시되도록 표시화면을 생성할 수 있다.
여기서, 고장 예측 및 진단 결과에 따라 구성되는 화면에는 예측된 고장에 대한 조치 대응시간 정보(A-1), 예측된 고장의 원인정보(A-2) 및 예측된 고장의 레벨정보(A-3) 등을 포함할 수 있다. 대응시간 정보(A-1)는 잔여시간으로 표시되고, 원인정보(A-2)는 고장 원인의 비중 순서로 표시되고, 레벨정보(A-3)는 예측된 고장의 난이도에 따라 소정의 색으로 표시될 수 있다.
연관정보에 따라 구성되는 화면에는 고장이 예측된 발전설비의 과거의 센싱데이터정보(B-1), 고장이 예측된 발전설비에 대한 설비 사진, 설비의 3D 모델, 설비 위치에 대한 도면정보 및 현장영상정보를 포함하는 설비정보(B-2) 및 고장이 예측된 발전설비에 대한 과거 정비이력에 대한 이력정보(B-3)를 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이 구성된 표시화면은 표시부(117)를 통해 외부, 예컨대 발전소 운전원들에게 표시될 수 있다. 이때, 표시화면의 다수의 정보들 중 하나가 선택되는 경우에, 화면구성부(115)는 선택된 정보가 확대되어 표시될 수 있도록 새로운 표시화면을 생성하고, 표시부(117)는 새로운 표시화면을 외부로 표시할 수 있다.
도 4b를 참조하면, 표시부(117)에 의해 표시되는 도 4a의 표시화면에서 B 영역의 설비정보(B-2) 중 도면정보가 선택된 경우에, 화면구성부(115)는 선택된 도면정보가 확대되어 표시되도록 새로운 표시화면을 생성할 수 있다. 이때 생성된 새로운 표시화면은 기존 표시화면에서 팝업(pop-up) 창의 형태로 표시될 수 있다.
또한, 도 4c를 참조하면, 표시부(117)에 의해 표시되는 도 4a의 표시화면에서 B 영역의 설비정보(B-3) 중 현장영상정보가 선택된 경우에, 화면구성부(115)는 선택된 현장영상정보가 확대되어 표시되도록 새로운 표시화면을 생성하고, 이를 팝업 창 형태로 표시되도록 할 수 있다. 이때, 현장영상정보에는 고장 발생이 예측된 설비에 대해 소정의 색으로 표시될 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 실시예의 표시모듈(103)은 예측 및 진단모듈(101)에서 제공된 고장 예측 및 진단 결과에 기초하여 데이터베이스(104)로부터 대응되는 하나 이상의 연관정보를 추출하고, 추출된 연관정보를 고장 예측 및 진단 결과와 함께 표시될 수 있도록 표시화면을 생성할 수 있다. 이때, 표시모듈(103)은 GUI 기반의 멀티미디어 형태로 표시화면을 생성함으로써, 사용자, 즉 발전소 운전원들이 고장 발생이 예측되는 발전설비 및 그에 대한 다양한 정보들을 용이하게 인지할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 데이터베이스(104)에는 발전소(200)의 다수의 발전설비들 각각에 대한 연관정보가 저장될 수 있다. 연관정보는 앞서 설명한 바와 같이, 다수의 발전설비들 각각에 대한 설비정보, 센싱데이터정보, 정비이력정보 등을 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 발전소 고장 예측 및 진단에 따른 화면을 표시하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 예측 및 진단모듈(101)은 발전소(200)의 다수의 발전설비들 각각으로부터 하나 이상의 센싱데이터를 수집하고(S10), 수집된 센싱데이터를 분석하여 발전설비의 고장 발생을 예측할 수 있다(S20).
예측 및 진단모듈(101)은 학습모델로 구현될 수 있고, 학습모델은 발전소(200)의 다양한 구동환경에 대한 고장 발생 예측 및 진단을 학습하고, 학습 결과를 이용하여 상술한 바와 같이 수집된 센싱데이터로부터 발전설비의 고장을 예측할 수 있다. 이를 위하여, 예측 및 진단모듈(101)은 발전설비의 고장 발생을 예측 전에, 학습데이터 생성모듈(102)에 의해 생성된 다수의 학습데이터를 이용하여 학습을 수행할 수 있다.
발전설비의 고장 발생이 예측되면, 예측 및 진단모듈(101)은 해당 발전설비의 고장 발생 원인을 진단할 수 있다. 이어, 예측 및 진단모듈(101)은 발전설비의 고장 발생 예측 및 진단결과를 출력할 수 있다(S30).
표시모듈(103)은 예측 및 진단모듈(101)에서 출력된 결과 및 이에 대한 발전설비의 연관정보를 이용하여 표시화면을 구성하고, 이를 표시부(117)를 통해 외부로 표시할 수 있다(S40).
표시모듈(103)의 정보추출부(111)는 고장 예측 및 진단결과에 기초하여 데이터베이스(104)로부터 해당하는 발전설비에 대한 하나 이상의 연관정보를 추출할 수 있다. 이어, 정보매칭부(113)는 추출된 연관정보와 고장 예측 및 진단결과를 매칭시킬 수 있다(S41).
여기서, 연관정보는 발전설비의 설비정보, 센싱데이터정보 및 정비이력정보 등을 포함할 수 있다. 고장 예측 및 진단결과는 고장이 발생될 것으로 예측되는 적어도 하나의 발전설비의 명칭, 위치 및 고장 원인 등을 포함할 수 있다.
이어, 표시모듈(103)의 화면구성부(115)는 서로 매칭된 고장 예측 및 진단 결과 및 연관정보에 따라 하나의 표시화면을 생성할 수 있다. 그리고, 표시부(117)는 생성된 표시화면을 외부로 표시할 수 있다(S43).
여기서, 화면구성부(115)는 도 4a에 도시된 바와 같이, 표시부(117)의 화면을 적어도 2개의 영역으로 구분하고, 구분된 각 영역에 고장 예측 및 진단 결과와 연관정보 각각에 따른 화면들이 표시되도록 표시화면을 구성할 수 있다.
또한, 화면구성부(115)는 도 4b 및 도 4c에 도시된 바와 같이, 표시부(117)에 의해 표시되고 있는 화면의 다수의 정보들 중에서 하나가 선택된 경우에, 선택된 정보에 의한 새로운 표시화면을 생성할 수 있다.
계속해서, 발전소 운전원들은 표시부(117)를 통해 표시되는 표시화면의 발전설비의 고장 예측 및 진단 결과와 이에 관련된 연관정보로부터 해당 발전설비에 대하여 고장 예방 조치를 수행할 수 있다. 이때, 고장 예측 및 진단시스템(100)은 발전설비의 고장 예방 조치의 완료 여부를 판단할 수 있다(S50).
발전설비에 대한 고장 예방 조치가 완료된 것으로 판단되면, 고장 예측 및 진단시스템(100)은 발전소(200)의 다수의 발전설비들 각각으로부터 하나 이상의 센싱데이터를 수집하는 단계(S10)부터 반복하여 수행할 수 있다. 이때, 표시모듈(103)의 표시부(117)에는 통상의 정상화면, 예컨대 발전소(200)의 정상기동을 나타내는 화면이 표시될 수 있다.
반면, 발전설비에 대한 고장 예방 조치가 완료되지 않은 것으로 판단되면, 표시모듈(103)의 표시부(117)는 기 표시되고 있는 고장 화면, 즉 화면구성부(115)에 의해 고장 예측 및 진단 결과 및 연관정보가 하나의 화면에 구성된 표시화면을 유지할 수 있다(S43).
상술한 바와 같이, 본 실시예에 따른 고장예측 및 진단시스템(100)은 발전소(200)로부터 수집된 센싱데이터를 통해 발전설비의 고장 발생을 예측 및 진단하고, 이의 진단 결과 및 해당 발전설비의 연관정보를 하나의 표시화면으로 생성하여 외부에 표시할 수 있다. 이때, 상기 표시화면을 GUI 기반의 멀티미디어 형태로 구성함으로써, 외부, 즉 발전소 운전원들이 다수의 발전설비들 각각에 대한 현재 상태 및 고장 발생 원인을 용이하게 파악할 수 있게 된다. 따라서, 발전소(200)의 다수의 발전설비들에서 고장 및 비정상 상태가 발생될 것으로 예측된 경우에 빠른 시간 내에 해당 발전설비에 대한 정확한 고장 예방 조치가 가능하여 발전소의 기동 효율 및 신뢰성을 높일 수 있다.
100: 고장예측 및 진단시스템 101: 예측 및 진단모듈
102: 학습데이터 생성모듈 103: 표시모듈
104: 데이터베이스 111: 정보추출부
113: 정보매칭부 115: 화면구성부
117: 표시부 200: 발전소

Claims (7)

  1. 발전소의 다수의 발전설비들 각각으로부터 하나 이상의 센싱데이터를 수집하고, 수집된 센싱데이터로부터 발전설비의 고장 발생을 예측 및 진단하는 단계;
    상기 예측 및 진단모듈에 의한 고장 예측 및 진단결과에 기초하여 데이터베이스로부터 해당 발전설비에 대한 하나 이상의 연관정보를 추출하는 단계;
    상기 고장 예측 및 진단결과와 상기 연관정보를 매칭시켜 표시화면을 생성하는 단계; 및
    상기 표시화면을 표시하는 단계를 포함하고,
    상기 표시화면을 생성하는 단계는,
    표시부의 화면을 적어도 2개의 영역으로 구분하는 단계; 및
    구분된 하나의 영역에 상기 고장 예측 및 진단결과에 따른 화면이 표시되도록 구성하고, 다른 하나의 영역에 상기 연관정보에 따른 화면이 표시되도록 구성하여 상기 표시화면을 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 연관정보에 따른 화면에는 상기 발전설비의 센싱데이터정보, 설비정보 및 이력정보 중 적어도 하나가 포함되고,
    상기 설비정보는 상기 발전설비의 사진, 3D 모델, 도면 및 현장영상 정보 중 적어도 하나를 포함하는 고장 예측 및 진단시스템의 화면표시방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 고장 예측 및 진단결과에 따른 화면에는 상기 발전설비의 예측된 고장에 대한 조치 대응시간 정보, 예측된 고장의 원인정보 및 예측된 고장의 레벨정보 중 적어도 하나가 포함되는 것을 특징으로 하는 고장 예측 및 진단시스템의 화면표시방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 표시화면의 다수의 정보들 중 하나가 선택되는 단계; 및
    상기 선택된 정보가 표시될 수 있도록 새로운 표시화면을 생성하는 단계를 더 포함하고,
    상기 새로운 표시화면은 팝업창의 형태로 표시되는 것을 특징으로 하는 고장 예측 및 진단시스템의 화면표시방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 발전설비의 고장 예방 조치 완료를 판단하는 단계; 및
    상기 고장 예방 조치가 완료되면 상기 다수의 발전설비들 각각으로부터 상기 센싱데이터를 수집하는 단계부터 반복하여 수행하고, 상기 고장 예방 조치가 완료되지 않으면 상기 표시화면의 표시를 유지하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 고장 예측 및 진단시스템의 화면표시방법.

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