KR102138215B1 - 단말기 상에서 체형 정보를 입력하는 방법 및 입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법과 시스템 - Google Patents

Abstract

실시예는, 의류의 원 화상 및 스케일 참조를 촬영하는 단계; 촬영된 영상내의 상기 스케일 참조에 기초하여 상기 의류의 사이즈를 추정하는 단계; 단말기에 미리 설치된 어플리케이션의 실행에 응답하여 제1 사용자 인터페이스를 표시하는 단계; 상기 제1 사용자 인터페이스 상에 추정된 의류 사이즈에 기초하여 설정된 스케일 정보로 구성된 도메인 영역을 표시하는 단계; 상기 제1 사용자 인터페이스 상에 상기 추정된 의류 사이즈에 기초하여 설정된 복수의 체형 정보 아이콘을 표시하는 단계; 상기 복수의 체형 정보 아이콘 중 선택된 어느 하나의 체형 정보 아이콘의 이동에 응답하여 상기 선택된 체형 정보 아이콘을 상기 도메인 영역 내로 이동시키는 단계; 및 상기 도메인 영역 상에 위치한 체형 정보 아이콘과 상기 체형 정보 아이콘의 좌표 정보에 기초하여 상기 추정된 의류 사이즈를 업데이트하는 단계;를 포함하는 입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법을 제공할 수 있다.

Description

단말기 상에서 체형 정보를 입력하는 방법 및 입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법과 시스템{A method for inputting body shape information on a terminal and a method and system for recommending a personalized clothing based on inputted body shape information}

본 발명은 단말기 상에서 체형 정보를 입력하는 방법 및 입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법과 시스템에 관한 것이다.

온라인 소매상으로부터 옷을 구매하는 것이 빠르게 확장하는 분야이다. 의류를 온라인으로 선택할 때, 고객은 치수를 특정할 수 있지만, 옷을 입어볼 수 없기 때문에 많은 고객이 구매를 망설인다. 따라서 치수 불확실성이 온라인 의류 주문을 착수하는 데 상당한 걸림돌이다. 고객이 의류를 온라인으로 구매하고, 의류가 잘 맞지 않는 경우, 의류가 반품될 수 있고 고객이 상기 소매상으로부터의 장래의 온라인 구매를 망설일 수 있다. 일반적으로 소매상은 물품을 반품하는 비용을 지불하고, 물품이 반품되면, 또한 물품을 수동으로 체크하고 다시 포장해야 한다. 이는 비용 소모적이다. 그리고 사용자의 체형에 적절하지 않은 핏이 빈번히 발생하는 문제는 온라인 상의 의류 구매를 꺼려하는데 주요 요인이 된다. 의류 치수 차트가 서로 다른 소매상 간에 표 준화되어 있지 않아서(때때로 동일 소매상에 의해 취급되는 서로 다른 브랜드 간에 표준화되어 있지 않음), 하 나의 소매상 또는 하나의 브랜드로부터 치수 12의 드레스가 상이한 소매상 또는 상이한 브랜드의 치수 10과 동 일한 치수일 수 있다. 온라인으로 구매한 옷에 대한 반품률의 현재 추정치가 30%나 되며 대부분 반품되는 옷이 맞지 않기 때문이다. 따라서 온라인 소매상에 의해 제공되는 치수 차트에 대해 많이 신뢰할 수 없기 때문에 온라인 의류 쇼핑이 사용자에게 불만족스러울 수 있다. 이는 온라인 의류 소매상 사이트의 활용 레벨을 더 높일 수 없다. 그리고 경험이 소매상의 관점에서 당연히 그래야 하는 것보다 수익성이 덜할 수 있다.

대한민국등록특허공보 제10-2010-0093232호 대한민국등록특허공보 제10-2016-0070498호

본 발명은 사용자의 신체 정보를 추정할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는데 목적이 있다.

또한, 본 발명은 단말기 상에 사용자의 신체 정보를 간편하게 입력할 수 있도록 하는 방법 및 시스템을 제공하는데 목적이 있다.

또한, 본 발명은 사용자의 신체 사이즈의 측정 및 사용자의 취향이나 신체의 특성을 반영한 신체 사이즈 조절이 가능한 방법과 시스템을 제공하는데 목적이 있다.

실시예는, 의류의 원 화상 및 스케일 참조를 촬영하는 단계; 촬영된 영상내의 상기 스케일 참조에 기초하여 상기 의류의 사이즈를 추정하는 단계; 단말기에 미리 설치된 어플리케이션의 실행에 응답하여 제1 사용자 인터페이스를 표시하는 단계; 상기 제1 사용자 인터페이스 상에 추정된 의류 사이즈에 기초하여 설정된 스케일 정보로 구성된 도메인 영역을 표시하는 단계; 상기 제1 사용자 인터페이스 상에 상기 추정된 의류 사이즈에 기초하여 설정된 복수의 체형 정보 아이콘을 표시하는 단계; 상기 복수의 체형 정보 아이콘 중 선택된 어느 하나의 체형 정보 아이콘의 이동에 응답하여 상기 선택된 체형 정보 아이콘을 상기 도메인 영역 내로 이동시키는 단계; 및 상기 도메인 영역 상에 위치한 체형 정보 아이콘과 상기 체형 정보 아이콘의 좌표 정보에 기초하여 상기 추정된 의류 사이즈를 업데이트하는 단계;를 포함하는 입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법을 제공할 수 있다.

다른 측면에서, 상기 도메인 영역은 X축 스케일 정보 영역, Y축 스케일 정보 영역 및 X축 및 Y축의 스케일에 매칭되는 격자형의 눈금이 표시된 스케일 영역을 포함하고, 상기 추정된 의류 사이즈는 상기 의류의 부위별 복수의 사이즈 정보를 포함하고, 상기 X축 스케일 정보 영역은 상기 복수의 사이즈 정보 중 제1 사이즈 정보에 기초하여 설정되고, 상기 Y축 스케일 정보 영역은 상기 복수의 사이즈 정보 중 제2 사이즈 정보에 기초하여 설정되는 입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법을 제공할 수도 있다.

또 다른 측면에서, 상기 단말기는 상기 복수의 사이즈 정보 중 상기 제1 및 제2 사이즈 정보를 제외한 나머지 사이즈 정보에 따라 상이한 체형을 가지는 상기 복수의 체형 정보 아이콘을 설정하여 표시하는 입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법을 제공할 수도 있다.

또 다른 측면에서, 상기 업데이트된 추정된 의류 사이즈 정보에 기초하여 의류 상품을 추천하는 단계;를 더 포함하는 입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법을 제공할 수도 있다.

또 다른 측면에서, 의류의 원 화상 및 스케일 참조를 촬영하는 단계; 촬영된 영상내의 상기 스케일 참조에 기초하여 상기 의류의 사이즈를 추정하는 단계; 단말기에 미리 설치된 어플리케이션의 실행에 응답하여 제1 사용자 인터페이스를 표시하는 단계; 상기 제1 사용자 인터페이스 상에 도메인 영역, 부위 인식 체형 아이콘 및 상기 부위 인식 체형 아이콘의 일부 영역과 중첩한 부위 인식 마크를 표시하는 단계; 상기 부위 인식 마크를 상기 부위 인식 체형 아이콘 내에서 이동시키는 입력에 응답하여 상기 부위 인식 마크를 이동 방향에 대응하여 이동시키는 단계; 상기 부위 인식 마크의 위치에 대응하여 상기 부위 인식 체형 아이콘을 변경하는 단계; 상기 부위 인식 마크의 위치에 기초하여 상기 도메인 영역 상에 추정 사이즈 기준 라인을 표시하는 단계; 및 상기 부위 인식 체형 아이콘에 미리 할당된 아이콘 대응 기준 라인을 상기 도메인 영역 상에 표시하는 단계;를 포함하는 입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법을 제공할 수도 있다.

또 다른 측면에서, 상기 도메인 영역은 X축 스케일 정보 영역, Y축 스케일 정보 영역 및 X축 및 Y축의 스케일에 매칭되는 격자형의 눈금이 표시된 스케일 영역을 포함하고, 상기 추정된 의류 사이즈는 상기 의류의 부위별 복수의 사이즈 정보를 포함하고, 상기 부위 인식 마크의 위치에 기초하여 상기 복수의 사이즈 정보 중 제1 사이즈 정보에 기초하여 상기 X축 스케일 정보 영역 설정하고, 상기 부위 인식 마크의 위치에 기초하여 상기 복수의 사이즈 정보 중 제2 사이즈 정보에 기초하여 상기 Y축 스케일 정보 영역 설정하는 입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법을 제공할 수도 있다.

또 다른 측면에서, 상기 추정 사이즈 기준 라인은 상기 제1 사이즈 정보의 치수값에 대응하는 제1 가로 라인과 상기 제2 사이즈 정보의 치수값에 대응하는 제1 세로 라인 및 상기 제1 가로 라인과 상기 제1 세로 라인의 제1 교차지점을 포함하고, 상기 아이콘 대응 기준 라인은 상기 부위 인식 체형 아이콘의 체형에 대한 사이즈 정보에 기초하여 설정된 제2 가로 라인, 제2 세로 라인 및 상기 제2 가로 라인과 상기 제2 세로 라인의 제2 교차지점을 포함하고, 상기 제1 및 제2 가로 라인과 상기 제1 및 제2 세로 라인에 의해 둘러싸인 교차 영역이 표시되는 입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법을 제공할 수도 있다.

또 다른 측면에서, 상기 교차 영역 내에서 입력에 응답하여 의류 상품 정보를 추천하는 입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법을 제공할 수도 있다.

본 발명에 따른 실시예는, 개인의 체형을 추정하여 개인의 체형에 적합한 의류 상품을 추천할 수 있는 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.

또한, 본 발명에 따른 실시예는, 개인의 상품에 대한 니즈를 간편하게 반영하여 의류 상품의 추천의 효율성을 높일 수 있는 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.

또한, 본 발명에 따른 실시예는, 스케일 참조를 이용하여 초기 이미지를 보정하여 촬영된 의류 이미지의 위치를 정렬함으로써 의류의 사이즈의 측정의 정확도를 높일 수 있다.

또한, 본 발명은 추정된 사용자의 체형 정보에 기반한 핏팅 도메인을 구성하여 간편하게 부가 체형 정보를 입력함으로써 보다 정확하게 사용자의 체형 정보를 추정함과 아울러 사용자가 선호하는 스타일이나 사용자의 취향에 적합한 의류를 추천할 수 있다.

또한, 본 발명에 따른 실시예는, 스케일 참조로써의 신용 카드 내의 기록 정보에 기초하여 보다 편리한 의류 상품 구매가 가능하게 한다.

또한, 본 발명의 따른 실시예는 스케일 참조로써의 신용 카드의 촬영 위치에 따라 상품 구매와 연관된 각종 혜택에 대한 사용자의 니즈를 간편하게 반영할 수 있도록 한다.

도 1은 맞춤형 의류 추천을 위한 체형 정보를 추정하는 시스템의 환경의 일 구현을 나타낸다.
도 2는 초기 이미지에서 기준 사각형에 의해 제공되는 스케일 참조와 함께 사용자의 체형에 가장 적합한 의류의 원시 이미지이며, 참조 사각형은 이미지가 캡처된 방향으로 인해 비 사각형 사각형으로 표시될 수 있다.
도 3은 원근감 보정의 적용을 통해 진정한 직사각형으로서 도시된 기준 사각형 및 하드웨어 프로세서를 사용하고 원근 보정을 적용함으로써 생성된 예시적인 라인 측정 도구와 함께 의류의 조정된 이미지이다. 또한, 조정된 이미지상의 측정 기준 위치에서 끝나는 측정 라인을 도시한다.
도 4는 스케일 참조의 확대 및 회전에 따른 스케일 참조의 형상이나 위치의 변경 그리고 참조 기준점의 생성 및 모서리 영역의 확대를 도시한다.
도 5는 조정된 이미지와 조정된 이미지 상의 복수의 측정 기준점 및 확대된 스케일 참조 및 스케일 참조 상의 참조 기준점을 나타낸다.
도 6은 확대된 스케일 참조 상의 참조 기준점과 측정 기준점이 매칭되는 것을 나타낸다.
도 7은 회전된 스케일 참조 상의 참조 기준점과 측정 기준점이 매칭되는 것을 나타낸다.
도 8은 스케일 참조의 확대에 의해 모서리 영역을 포함하는 스케일 참조의 일부 영역이 조정된 이미지와 함께 디스플레이되는 것을 나타낸다.
도 9는 조정된 이미지 내의 의류 이미지에서 칼라의 둘레를 측정하는 방법을 나타낸다.
도 10은 기록 정보를 포함하는 신용 카드의 일 예를 도시한 것이다.
도 11은 의류 사이즈를 추정하고 추정된 정보에 따라 의류 상품을 추천하기 위한 방법의 일 구현의 흐름도를 도시한다.
도 12a 및 도 12b는 어플리케이션의 제1 사용자 인터페이스에 대한 예시도이다.
도 13은 추정된 의류 사이즈 정보에 기초하여 설정된 스케일 정보 영역과 드롭 방식을 통해 신체 정보를 입력하는 방식에 대한 예시도이다.
도 14는 체형 정보 아이콘 영역 상에 표시된 부위 인식 체형 아이콘과 부위 인식 마크의 위치 이동에 따른 부위 인식 체형 아이콘의 변화에 대한 예시도이다.
도 15는 추정된 사이즈 기준 라인과 아이콘 대응 기준 라인이 표시된 도메인 영역과 부위 인식 체형 아이콘이 표시된 제1 사용자 인터페이스에 대한 예시도이다.
도 16은 교차 영역 내의 입력에 응답하여 상품 정보를 표시하는 제1 사용자 인터페이스에 대한 예시도이다.
도 17은 맞춤 의류 추천을 위한 체형 정보를 추정하는 방법을 구현하기 위한 시스템을 구성하는 개인 단말기, 의류 사이즈 추정 서버 및 쇼핑몰 서버 각각을 의미하는 컴퓨터 시스템에 대한 예시적인 블록도이다.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다. 이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. 또한, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. 또한, 도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

시스템 흐름: 개시된 기술은 맞춤 의류 추천을 위한 체형 정보를 추정하는 방법을 제공하는 것과 관련된다.

컴퓨터 시스템: 더 상세한 설명 및 첨부 도면에 후속하는 예시적이고 비 제한적인 구현의 다양한 양태의 기본 또는 일반적인 이해를 가능하게 하는 것을 돕기 위해 간략화된 요약이 제공된다. 그러나 이 요약은 포괄적이거나 포괄적인 개요로 의도되지는 않는다. 그 대신에 이 요약의 유일한 목적은 후속하는 다양한 구현에 대한 보다 상세한 설명의 서두로서 간단한 형태로 일부 예시적인 비 - 제한적 구현과 관련된 일부 개념을 제시하는 것이다.

규정: 이 기술의 한 측면은 개인의 체형 정보에 맞는 맞춤 의류를 추천하기 위하여 개인에게 자신의 신체 측정을 제공하도록 요구하는 것은 맞춤형 의류를 추천하고자 하는 의류 판매업체에게 큰 장애가 된다. 많은 사람들은 필요한 측정을 하기 위해 시간을 들이거나 신경을 쓰고 싶어하지 않는다. 어떤 사람들은 옷 측정에 필요한 모든 실질적 측정을 물리적으로 수행 할 수 없다. 또한 측정 장치의 부적절한 배치 및 측정 장치의 부적절한 장력을 포함하여 여러 가지 이유로 개인이 제공한 측정 값이 정확하지 않을 수 있다. 특히, 엉덩이 부위와 같은 체형의 측정은 측정할 때 마다 다른 측정 값이 나올 수 있다.

본 발명은 모든 사람이 아니더라도 대부분의 사람들은 자신의 체형에 적합한 적어도 하나의 의류를 소유하고 있다는 인식을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있다. 예를 들어 셔츠는 매우 적합하다. 본 발명은 때로는 좋아하는 의류 또는 자신의 체형에 적합한 셔츠를 참조하여 실시예가 구현될 수 있다. 다만, 셔츠에 한정하는 것은 아니고 예컨대 바지, 재킷, 재킷, 스웨터, 티셔츠, 폴로 셔츠 및 드레스를 비롯한 다양한 종류의 의류 용품에 적용될 수 있음을 이해해야 한다.

본 기술의 또 다른 양태는 맞춤형 의류를 제공하는 서비스 제공자가 원하는 물품 의류에 기초한 적합성을 갖는 의류 제품을 추천하기 위해 필요한 정보로써 (1) 물품 의류의 이미지 및 (2) 스케일 참조 정보가 있을 수 있다. 여기서의 스케일 참조는 차원 정보를 제공 할뿐만 아니라 원근 보정을 사용자 생성 이미지에 적용 할 수도 있다.

개시된 기술의 다른 양상 및 이점은 도면, 상세한 설명 및 청구 범위를 검토함으로써 알 수 있다.

도 1은 맞춤형 의류 추천을 위한 체형 정보를 추정하는 시스템의 환경의 일 구현을 나타낸다. 도 2는 초기 이미지에서 기준 사각형에 의해 제공되는 스케일 참조와 함께 사용자의 체형에 가장 적합한 의류의 원시 이미지이며, 참조 사각형은 이미지가 캡처된 방향으로 인해 비 사각형 사각형으로 표시될 수 있다. 도 3은 원근감 보정의 적용을 통해 진정한 직사각형으로서 도시된 기준 사각형 및 하드웨어 프로세서를 사용하고 원근 보정을 적용함으로써 생성된 예시적인 라인 측정 도구와 함께 의류의 조정된 이미지이다. 또한, 조정된 이미지상의 측정 기준 위치에서 끝나는 측정 라인을 도시한다. 도 4는 스케일 참조의 확대 및 회전에 따른 스케일 참조의 형상이나 위치의 변경 그리고 참조 기준점의 생성 및 모서리 영역의 확대를 도시한다. 도 5는 조정된 이미지와 조정된 이미지 상의 복수의 측정 기준점 및 확대된 스케일 참조 및 스케일 참조 상의 참조 기준점을 나타낸다. 도 6은 확대된 스케일 참조 상의 참조 기준점과 측정 기준점이 매칭되는 것을 나타낸다. 도 7은 회전된 스케일 참조 상의 참조 기준점과 측정 기준점이 매칭되는 것을 나타낸다. 도 8은 스케일 참조의 확대에 의해 모서리 영역을 포함하는 스케일 참조의 일부 영역이 조정된 이미지와 함께 디스플레이되는 것을 나타낸다. 도 9는 조정된 이미지 내의 의류 이미지에서 칼라의 둘레를 측정하는 방법을 나타낸다. 그리고 도 10은 기록 정보를 포함하는 신용 카드의 일 예를 도시한 것이다.

도 1을 참조하면, 시스템(100)은 개인 단말기(110), 어플리케이션(120), 카메라(130), 쇼핑몰 서버(140), 의류 사이즈 추정 서버(150) 및 네트워크(190)를 포함할 수 있다.

의류 사이즈 추정 서버(150)는 의류 정보 저장소(151), 사이즈 추정 엔진(152)을 포함하고, 쇼핑몰 서버(140)는 의류 추천 엔진(141)을 포함한다.

카메라(130)는 의류 용품의 이미지를 포착하는데 사용될 수 있으며, 일반적으로 개인 단말기(100)인 현재 스마트폰으로 지칭되는 것과 같은 카메라를 갖는 인터넷 - 접속 컴퓨팅 장치와 같은 독립형 카메라 또는 다른 장치의 일부일 수 있다 예를 들어 Apple Computer의 iPhone® 및 Samsung 및 LG의 Android 기반 전화가 있다. 카메라(130)는 체형에 맞는 의복 용품의 이미지를 캡처하고 전송하는데 사용할 수 있다. 이미지는 종이로 전달되어 다시 디지털화되거나 전자 방식으로 전달 될 수 있다.

사진으로부터 의류의 사이즈를 추정 가능한 의류 사이즈 추정 서버(150)는 후술되는 바와 같이 디지털 카메라(130)로부터 수신된 의류 용품의 이미지 및 각종 계산 정보에 기초하여 측정치를 생성한다. 측정치는 의류 정보 저장소(151)에 저장 될 수 있고, 사이즈 추정 엔진(152)에 의해 촬영된 의류의 사이즈가 추정될 수 있다.

의류 정보 저장소(151)는 후술하는 바지, 셔츠, 재킷, 재킷, 스웨터, 티셔츠, 폴로 셔츠, 드레스, 신발 및 부츠와 같은 의류 용품의 구색에 대한 치수를 포함 할 수 있다. 의류 정보 저장소(151)는 범용 분산 메모리 캐싱 시스템을 사용하여 구현할 수 있다. 일부 구현 예에서, 데이터 구조는 하나 이상의 의류 엔지니어로부터의 정보를 일반적인 데이터베이스 이미지의 테이블로 저장하여 온 - 디맨드 데이터베이스 서비스(ODDS)를 형성 할 수 있으며, 멀티 - 테넌트 (multi-tenant) 데이터베이스 시스템 (MTDS). 데이터베이스 이미지에는 하나 이상의 데이터베이스 오브젝트가 포함될 수 있다. 다른 구현 예에서, 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS), 객체 지향 데이터베이스 관리 시스템 (OODBMS), 분산 파일 시스템 (DFS), 스키마 없음 데이터베이스 또는 기타 데이터 저장 시스템 또는 컴퓨팅 장치 일 수 있다.

디지털 카메라(170)로부터의 의류 물품의 원 이미지는 직접 이미지 업로드, 문자 메시지, 전자 메일 또는 소셜 미디어 메시지를 포함하나 이에 한정되지 않는 다수의 전송 기술 중 하나를 사용하여 컴퓨터 기반 시스템으로 가져 오거나 업로드 할 수 있다. WiFi 핫 스팟 또는 네트워크. Raw 이미지는 의류나 인류가 인쇄된 그림에서 캡처 할 수 있으며, Raw 이미지에는 의류와 신용카드와 같은 축척 참조가 포함될 수 있다.

쇼핑몰서버(140) 및 의류사이즈 추정 서버(150) 각각은 서로 통신하는 임의의 네트워크 또는 네트워크들의 조합 일 수 있다. 예를 들어, 쇼핑몰서버(140) 및 의류사이즈 추정 서버(150) 각각은 LAN(근거리 통신망), WAN(광역 네트워크), 전화망(공중 전화망 (PSTN), 세션 개시 프로토콜(SIP), 3G, 4G LTE) 중 하나 또는 임의의 조합을 사용하여 구현 될 수 있다. 스타 네트워크, 토큰 링 네트워크, 허브 네트워크, WiMAX, Wi-Fi, 블루투스, 근거리 무선 통신 (NFC), Z-Wave, ZigBee 또는 기타 적절한 구성과 같은 피어 투 피어 연결 인터넷을 포함한 데이터 네트워크 다른 구현 예에서, 인트라넷, 엑스트라 넷, 가상 사설망 (VPN), 비 -TCP / IP 기반 네트워크, 임의의 LAN 또는 WAN 등과 같은 다른 네트워크가 사용될 수 있다.

도 2를 참조하면, 의류 물품의 소유자의 개인 단말기(110) 상의 디지털 카메라(130)에 의해 촬영된, 체형에 적합한 의류 물품(200)의 미가공 이미지(201)를 도시한다. 사용자는 자신의 체형에 적합한 의류 물품(200)과 동일한 적합성을 가진 체형에 맞춤형인 다른 의류 물품을 쇼핑몰서버(140)를 통해 구매하기를 원한다. 이 예에서, 미가공 이미지(201)는 이미지 전송을 위해 인터넷에 연결될 수 있는 카메라를 사용하여 캡처되어 체형에 맞는 의복 제품의 측정치를 쇼핑몰 서버(140)로 전송하는 것을 용이하게 한다.

도 2를 참조하면, 체형에 맞는 의류 용품의 이미지를 캡처하기 위한 준비로, 직사각형의 참조 객체(202, 예: 신용 카드)가 의류 용품 위 또는 근처에 배치될 수 있다. 최초 이미지(201)는 기준 사각형(210)의 이미지를 포함한다. 최초 이미지(201)의 참조 사각형은 이미지가 캡처된 방향으로 인해 사각형이 아닌 사변형으로 표시될 수 있다. 이 예에서, 기준 사각형(210)은 의류 물품(200) 상에 배치되고, 그것은 또한 의류 물품(200)에만 부분적으로 배치되거나 의류 이미지(201) 내에 적어도 일부가 남아 있도록 의류 물품(200)과는 별도로 위치 될 수 있다. 분명히 알 수 있는 바와 같이, 기준 직사각형(210)의 형상은 의류 물품(200)의 이미지가 캡쳐된 비뚤어진 방향 때문에 비 직사각형의 사변형이다. 이 예에서, 기준 사각형(210)은 스케일 기준으로서 작용한다.

또한, 일부 실시예에서 사용자는 개인 단말기(110)에 미리 설치된 어플리케이션(120)을 실행하여 어플리케이션(120)에서 제공하는 카메라 기능을 실행함으로써 의류 용품(200)과 참조 객체(202)를 촬영할 수 있다. 여기서의 카메라 기능의 실행은 개인 단말기(110)에 미리 설치된 카메라(130)의 실행을 의미한다.

개인 단말기(110)는 촬영된 최초 이미지(201) 및 촬영 정보를 의류 사이즈 측정 서버(150)로 전송한다. 여기서의 촬영 정보는 카메라(130)의 줌(zoom), 초점 거리 등 카메라의 고유 정보 및 촬영 시점에서의 카메라의 상태 정보를 포함한다.

의류 사이즈 추정 서버(150)의 사이즈 추정 엔진은 개인 단말기(110)로부터 수신된 최초 이미지 및 촬영 정보에 기초하여 조정된 이미지를 생성하여 이를 개인 단말기(110)로 전송한다.

도 3을 참조하면, 개인 단말기(110)의 어플리케이션(120)은 4개의 직각을 가진 사변형인 실제 직사각형으로 볼 수 있는 스케일 참조(310)를 포함하는 조정된 이미지(301)를 디스플레이할 수 있다. 그리고 여기서의 조정된 이미지는 최초 이미지를 회전하고 원근이 보정된 이미지이다.

도 3은 조정된 이미지(301)를 도시한다. 기준 직사각형(310)은 그 변의 길이가 동일하고 모서리에서 90도의 각도를 가지는 스케일 기준인 직사각형으로서 도시되어 있다. 다만, 참조 객체가 신용 카드인 경우 신용 카드의 4개의 모서리는 라운드 형상을 가지므로 여기서의 90도의 각도의 의미는 직사각형 모서리 자체가 90도를 이루는 것이 아니라 서로 이어지는 두 선분이 서로 90도를 이루는 것으로 이해되어야 할 것이다.

한 예로, 체형에 맞는 셔츠를 재현하려면 최대 12 가지 측정을 사용할 수 있어야 한다. 이러한 측정에는 칼라, 어깨, 왼쪽 소매, 오른쪽 소매, 가슴, 허리, 엉덩이, 길이, 왼쪽 커프, 오른쪽 커프, 왼쪽 상완 및 오른쪽 상완이 포함되지만 이에 국한되지는 않는다. 또한, 여기서의 측정의 가지 수는 더 많게 또는 더 적게 될 수 있다. 그리고 측정의 가지 수가 많을수록 체형 정보를 더 정확하게 추정할 수 있게 된다.

도 3은 개인 단말기(110)의 일 구성요소인 사용자 디스플레이의 스크린(330) 상에 디스플레이될 측정치들을 갖는 촬영된 셔츠에 관한 조정된 이미지를 도시한다. 또한 직선 측정 툴(340) 및 곡선 측정 툴(350)의 두 가지 라인 측정 툴의 예를 포함할 수 있다. 라인 측정 툴(340, 350)은 측정 기준점(360a, 360b, 360c, 360d, 360e) 한 쌍을 측정 라인과 서로 연결 시키는데 사용된다. 이 예에서는 12 개의 다른 측정 라인이 생성된다. 사용자는 입력 수단(예: 터치패널 상에 터치 입력)을 통해 라인 측정 툴(340, 350)을 이동, 축소, 확대, 회전 시킬 수 있고, 곡선 측정 툴(350) 전체의 곡률 또는 일부 영역의 곡률을 변경할 수 있다. 그리고 사용자는 라인 측정 툴(340, 350)을 한 쌍의 측정 기준점과 서로 연결시킬 수 있다.

곡선 측정 도구(350)는 칼라 측정 라인(370)을 생성하는데 사용된다. 직선 측정 툴(340)은 어깨 측정 라인(371), 좌측 슬리브 측정 라인(372), 우측 슬리브 측정 라인(373), 가슴 측정 라인(374), 허리 측정 라인(375), 엉덩이 측정 라인(376), 길이 측정 라인(377), 좌측 커프 측정 라인(378), 좌측 커프 직경(379), 우측 커프 측정 라인(380), 좌측 커프 직경(381), 좌측 상완 측정 라인(382) 및 우측 만두 측정 라인(383)을 측정하는데 사용될 수 있다. 의류 제품의 특정 유형 또는 스타일에 따라 더 많거나 적은 개수의 측정 라인 및 상이한 측정 라인이 사용될 수 있다.

어플리케이션(120)은 라인 측정 툴(340, 350)의 축소, 확대, 회전 및 곡률의 변경이 발생하는 경우 변경된 정보를 기억하고, 라인 측정 툴(340, 350)이 한 쌍의 측정 기준점에 연결되면 기억된 정보에 기초하여 한 쌍의 측정 기준점에 연결된 라인 측정 툴(340, 350)의 총 길이 정보를 검출한다. 즉, 곡선 측정 도구(350)의 총 길이에 따라 칼라의 둘레가 검출되고 직선 측정 툴(340)의 길이에 따라 각 측정 라인의 길이가 검출됨으로써 측정 기준점들 사이의 거리 정보가 검출된다. 어플리케이션(120)은 검출된 정보를 의류 사이즈 추정 서버(150)로 전송한다.

기준 사각형의 크기와 종횡비는 명시적 또는 자동적으로 결정되는 다른 접근법을 통해 결정될 수 있다. 사용자는 ISO / IEC 표준 차원 신용 카드와 같이 사용된 참조 사각형을 식별할 수 있다. 나중에 설명할 사각형 스코어링 알고리즘은 명시적으로 식별된 사각형을 찾을 수 있다. 즉, 사진으로부터의 사이즈 추정 엔진(152)은 참조 사각형의 크기를 받을 수 있다. 또 다른 옵션은 일반적인 카드의 크기 정보를 가지는 별도의 저장소 내의 데이터와 비교하여 캡처한 이미지의 특성에 따라 소프트웨어가 참조 사각형의 크기를 추측 / 결정할 수 있도록 한다. 그림에서 여러 개의 직사각형을 선택할 수 있으며 허용되는 치수 및 종횡비 목록에서 해당 치수를 추론한다. 또는 참조 사각형의 크기와 둥근 모서리와 텍스트 또는 로고가 신용 카드임을 나타낼 수 있다. 하나의 사용 사례에서 고객은 신용 카드, 지폐 또는 표준 크기의 용지와 같이 참조 사각형으로 사용할 수 있는 제공된 공통 항목 목록에서 선택할 수 있다.

도 2의 일 구현에서, 원근감 보정을 나타내는 조정된 이미지로 도시된 미가공 이미지로부터의 변환은 의류 물품의 미가공 이미지 및 스케일 기준을 수신하는 단계 그리고 스케일 참조를 인식하는 단계를 포함한다.

스케일 참조와 하드웨어 프로세서를 사용하여 원근감 보정을 적용하여 원시 이미지를 조정하고 조정된 이미지를 생성한다. 한 구현 예에서 OpenCV에서 제공하는 CV2와 같은 프로그래밍 함수 및 메소드의 오픈 소스 라이브러리를 사용하여 프로세스의 단계를 구현할 수 있다. 기준 이미지에 대응하는 사변형을 식별하기 위해 위치된 피규어를 스코어링하고, 위치된 사변형에서 포인트의 4 포인트 변환을 완료하여 코너에서 직각을 갖는 직사각형을 형성한다. 가우시안 흐림 알고리즘을 사용하여 이미지 노이즈를 줄일 수 있다.

조정된 이미지의 크기를 사용하여 4 포인트 윤곽선을 검색하여 이미지에서 사각형을 찾은 다음 이미지의 하향식 뷰를 얻고 대상 지점 세트를 구성 할 수 있다. 전체 이미지에 대한 종횡비를 포함하여 다양한 요인에 대해 윤곽을 정렬한다. 경우에 따라, 사각형을 검색하는 것은 이미지를 캡처 할 때 체형에 가장 적합한 의류가 놓인 표면에 바둑판 패턴이 존재하거나 의류의 직물에 격자 무늬 패턴을 포함하고 있어 어려울 수 있다. 원근 보정 프로세스를 계속 진행하고 윤곽선을 찾아 점수를 매기고 정렬한 후에 결과로 나타나는 종횡비 제약 조건을 사용하여 조정된 이미지를 생성 할 수 있다.

조정된 이미지(301)의 폭은 우측 하단 및 좌측 하단 x 좌표와 우측 상단 및 좌측 상단 x 좌표 사이의 최대 거리로서 계산된다. 조정된 이미지의 높이는 오른쪽 상단 및 하단 오른쪽 좌표 y 좌표와 상단 왼쪽 및 하단 왼쪽 y 좌표 사이의 최대 거리로 계산된다.

도 3을 참조하면, 그림과 같은 직선 측정 도구와 곡선 측정 도구와 함께 조정된 이미지를 사용하면 눈금 참조의 눈금을 결정할 수 있고 선 측정 도구로 사용할 수 있다.

조정된 이미지 및 라인 측정 도구는 사용자 디스플레이에 표시 될 수 있다. 사용자는 라인 측정 도구의 단부를 의류 물품의 조정된 이미지상의 측정 기준 점(원으로 표시)에 위치시킨다. 라인 조정 툴을 사용하여 조정된 의류 제품의 이미지상의 측정 기준 위치들 사이의 의류 물품 거리가 생성 될 수 있다. 라인 측정 툴의 단부에 대한 n 위치를 수신하고 n+1 의류 용품 거리를 생성하는 프로세스를 반복 한 후에, 결과적인 측정치는 의류 정보 저장소(151)에 저장된다. 그리고 사이즈 추정 엔진(152)은 의류 정보 저장소(151)에 기록된 측정치에 기초하여 의류 사이즈를 추정할 수 있고, 추정된 정보를 쇼핑몰 서버(190)로 전송한다.

다른 측면에서, 스케일 참조(310)를 측정 툴로 이용할 수 있다. 도 4를 참조하면, 스케일 참조(310)는 사용자의 터치 입력에 의해 위치 이동, 회전, 확대 및 축소가 가능하다. 예를 들어, 제1 스케일 참조(310a)를 확대하면 제2 스케일 참조(310b)로 변경된다. 그리고 제1 스케일 참조(310a)를 소정의 크기 이상으로 확대한 제2 스케일 참조(310b)에는 제1 및 제2 참조 기준점(311, 312)이 표시된다. 제1 및 제2 참조 기준점(311, 312)은 제2 스케일 참조(310b)의 두 모서리 각각에 표시된다. 예를 들어, 제1 참조 기준점(311)은 제2 스케일 참조(310b)의 일 측 모서리에 표시되고, 제2 참조 기준점(312)은 제2 스케일 참조(310b)의 타 측 모서리에 표시된다. 또한, 제1 및 제2 참조 기준점(311, 312)은 스케일 참조(310)의 크기가 제1 크기 내지 제2 크기의 범위 내에 해당하는 경우에만 표시된다. 여기서의 제1 크기는 제2 스케일 참조(310b)에 대응하는 크기이고, 제2 크기는 제4 스케일 참조(310d)에 대응하는 크기이다.

스케일 참조(310)를 회전(예를 들어, 제2 스케일 참조를 회전)하면 제3 스케일 참조(310c)가 생성된다. 그리고 제3 스케일 참조(310c)를 확대하면 제4 스케일 참조(310d)가 생성된다.

스케일 참조(310)를 제2 크기를 초과하여 확대 시키면 제5 스케일 참조(310e)가 생성된다. 제5 스케일 참조(310e)는 스케일 참조(310)의 일 측 모서리가 확대된 것으로써 스케일 참조(310) 중에서도 상기 확대된 모서리 영역을 포함하는 일부 영역만 디스플레이 되며 제1 및 제2 참조 기준점(311, 312)은 사라지게 된다.

어플리케이션(120)은 스케일 참조(310)의 위치 이동, 확대, 축소 및 회전이 발생하는 경우 위치 이동 정보, 확대 정보, 축소 정보 그리고 회전 정보를 저장한다.

도 5에서와 같이 제1 및 제2 참조 기준점(311, 312)이 표시되도록 소정의 영역으로 확대된 스케일 참조(310)가 조정된 이미지(301)와 일부 영역이 중첩되어 도시되어 있다.

도 6에 도시된 바와 같이 제1 참조 기준점(311)이 제6 측정 기준점(360f)에 위치하고, 제2 참조 기준점(312)이 제2 측정 기준점(360b)에 위치하도록 사용자는 스케일 참조(310)를 확대 또는 축소하고 스케일 참조(310)를 이동시킬 수 있다.

또한, 도 7에 도시된 바와 같이 제1 참조 기준점(311)이 제7 측정 기준점(360g)에 위치하고, 제2 참조 기준점(312)이 제7 측정 기준점(360h)에 위치하도록 사용자는 스케일 참조(310)를 확대 또는 축소 그리고 스케일 참조(310)를 이동 및 회전시킬 수 있다.

어플리케이션(120)은 스케일 참조(310)의 위치 이동 정보, 확대 정보, 축소 정보, 회전 정보와 제1 및 제2 참조 기준점(311, 312)이 위치한 측정 기준점(360a, 360b, …) 정보 그리고 제1 및 제2 참조 기준점(311, 312) 사이의 거리 정보를 의류 사이즈 추정 서버(150)로 전송한다.

도 8에 도시된 바와 같이, 스케일 참조(310)를 제2 크기 이상으로 확대하면 스케일 참조(310)의 모서리 영역을 포함한 스케일 참조(310)의 일부 영역(310r)이 표시되고, 사용자는 일부 영역(310r)을 이동 및/또는 회전시켜 도 9에서와 같이 의류 용품 상의 칼라의 끝단 두 지점에 위치시킨다. 여기서의 칼라의 끝단 두 지점은 일부 영역(310r) 내의 모서리를 이루는 곡선(310v)과 칼라가 만나는 두 지점이다. 사용자는 곡선(310v)을 칼라의 최 외각 지점에 위치시킴으로써 칼라의 끝단 두 지점에 곡선(310v)이 위치하도록 한다.

곡선(310v)이 칼라의 끝단 두 지점에 위치하면 끝단 두 지점 각각으로부터 제9 측정 기준점(360i)으로써의 표시된 원과 제10 측정 기준점(360j)으로써의 표시된 원이 서로 접하는 지점까지의 두 선분(점선으로 표시)이 표시된다. 그리고 곡선(310v)과 두 선분(점선)이 이루는 부채꼴 형상의 도형이 완성된다.

어플리케이션(120)은 곡선(310v)과 칼라가 만나는 두 지점과 제9 및 제10 측정 기준점(360i, 360j)인 원의 접점에 대한 정보를 검출하여 의류 사이즈 추정 서버(150)로 전송한다.

스케일 참조(310)를 사용하여 조정된 의류 제품의 이미지상의 측정 기준 위치들 사이의 의류 물품 거리가 생성 될 수 있다. 스케일 참조(310) 상의 ㅊ마조 기준점들에 대한 n 위치를 수신하고 n+1 의류 용품 거리를 생성하는 프로세스를 반복 한 후에, 결과적인 측정치는 의류 정보 저장소(151)에 저장된다. 그리고 사이즈 추정 엔진(152)은 의류 정보 저장소(151)에 기록된 측정치에 기초하여 의류 사이즈를 추정할 수 있고, 추정된 정보를 쇼핑몰 서버(190)로 전송한다.

또한, 사이즈 추정 엔진(152)은 스케일 참조(310)의 대상인 신용 카드의 미리 저장된 사이즈와 규격 정보(모서리의 라운드 정도에 대한 정보를 포함)에 기초하여 조정된 이미지(301) 상에 표시된 스케일 참조(310)와 신용 카드 실제 사이즈의 제1 비율 정보를 검출하고, 의류의 사이즈 측정 과정에서 사용자의 터치에 따른 스케일 참조(310)의 확대/축소 정보와 상기 제1 비율 정보에 따른 확대/축소된 스케일 참조(310)와 신용 카드 실제 사이즈의 제2 비율 정보를 검출한다. 또한, 측정 기준점들에 위치한 스케일 참조(310)의 참조 기준점들 사이의 거리 정보와 상기 제2 비율 정보에 기초하여 의류의 사이즈를 추정할 수 있다.

또한, 스케일 참조(310)의 곡선(310v)과 의류 이미지(310)가 만나는 두 지점과 두 측정 기준점의 접점이 이루는 부채꼴 형상의 도형의 면적 정보에 기초하여 칼라의 둘레를 추정할 수 있다.

개인 단말기(110)에 설치된 어플리케이션(120)은 촬영된 스케일 참조(310)인 신용 카드 내의 인쇄된 정보를 검출할 수 있다. 어플리케이션(120)은 촬영된 신용 카드 내의 인쇄 정보를 검출하여 신용 카드 정보를 획득하고 획득한 신용 카드 정보를 암호화 하여 의류 사이즈 추정 서버(150)로 전송할 수 있다.

의류 사이즈 추정 서버(150)는 추정된 의류 사이즈 정보를 쇼핑몰 서버(140)로 전송할 수 있다.

쇼핑몰 서버(140)는 데이터베이스화된 판매 의류들 중에서 추정된 의류 사이즈 정보에 기초하여 사용자의 체형에 적합한 의류를 필터링 하여 개인 단말기(110)로 전송할 수 있다. 또한, 사용자는 개인 단말기(110) 상에서 디스플레이되는 추천된 의류 들 중에서 적어도 하나의 의류를 구매하기 위한 선택을 입력하는 경우, 선택 정보가 쇼핑몰 서버(140)로 전송됨과 동시에 의류 구매 요청 신호를 의류 사이즈 추정 서버(140)로 전송할 수 있다. 여기서의 구매 요청 신호에는 신용 카드 정보의 복호화를 위한 암호 정보를 포함한다.

의류 사이즈 추정 서버(140)는 의류 구매 요청 신호를 수신하면 의류 구매 요청 신호 내의 암호 정보를 이용하여 개인 단말기(110)로부터 수신한 신용 카드 정보의 암호를 해제하고 암호가 해제된 신용 카드 정보를 쇼핑몰 서버(140)로 전송할 수 있다. 쇼핑몰 서버(140)는 사용자가 선택한 의류를 구매하기 위한 구매 페이지와 의류 사이즈 추정 서버(140)로부터 수신한 신용 카드 정보에 기초하여 생성된 결제 페이지를 개인 단말기(110)로 전송할 수 있다. 사용자는 개인 단말기(110) 상에서 표시되는 구매 페이지와 결제 페이지를 이용하여 의류의 구매 결제를 진행할 수 있다.

사용자는 자신의 체형에 적합한 의류의 사이즈를 추정하기 위하여 스케일 참조(310)로서 신용 카드를 의류와 함께 촬영할 수 있다. 그리고 이 때, 스케일 참조(310)로 선택할 신용 카드는 의류 구매시 사용할 신용카드로써 선택될 수 있다. 따라서, 사용자는 자신의 체형에 적합한 의류 정보를 추천 받을 수 있을 뿐만 아니라 결제할 카드의 선택이나 카드 정보의 입력 과정 없이 원하는 카드로 의류 구매 결제를 진행할 수 있다. 또한, 사용자가 추천된 의류 중에서 구매할 의류가 있는 경우에만 신용 카드 정보의 암호 해제를 위한 암호 정보를 의류 사이즈 추정 서버(150)로 전송하도록 하여 신용 카드 정보의 유출 등에 따른 개인 정보 유출 문제를 방지한다.

다른 측면에서, 개인 단말기(110)에 설치된 어플리케이션(120)은 촬영된 스케일 참조(310)인 신용 카드 내의 인쇄된 정보를 검출할 수 있다. 어플리케이션(120)은 촬영된 신용 카드 내의 인쇄 정보를 검출하여 신용 카드 정보를 획득하고 획득한 신용 카드 정보 중 신용 카드의 종류 정보를 제외한 나머지 정보(카드 번호, 유효기간, 카드 명의 정보 등)를 암호화 하여 의류 사이즈 추정 서버(150)로 전송할 수 있다.

의류 사이즈 추정 서버(140)는 개인 단말기(110)로부터 수신한 신용 카드의 종류 정보에 기초하여 미리 등록된 복수의 쇼핑몰 서버(140) 중 어느 하나의 쇼핑몰 서버(140)를 선택할 수 있다. 여기서의 선택 기준은 특정 신용 카드에 대한 혜택을 주거나 배송비 무료나 무이자 할부와 같이 사용자의 의류 구매 시 유리하게 작용할 수 있는 특정 이벤트가 연동된 의류 판매를 진행하는 쇼핑몰을 검색하여 가장 많은 이벤트를 제공하는 쇼핑몰 서버로 추정된 의류 사이즈 정보를 전송할 수 있다. 따라서, 사용자는 신용 카드의 종류 별로 혜택이 가장 많은 쇼핑몰을 자동으로 추천받음과 동시에 자신의 체형에 적합한 의류를 추천받을 수 있다.

또 다른 측면에서, 사용자는 스케일 참조(310)로서 신용 카드를 의류와 함께 촬영할 때, 신용 카드의 초기 위치를 달리하여 혜택의 우선 순위를 결정할 수 있다. 예를 들어, 신용 카드를 회전시키지 않은 상태로 촬영한 제1의 경우, 신용 카드를 90도 회전시킨 상태로 위치시켜 촬영한 제2의 경우 및 신용 카드를 180도 회전 시켜 촬영한 제3의 경우 중 어느 하나의 경우를 가정할 수 있다. 여기서의 가정은 예시적인 것에 불과하므로 전술한 각도에 한정하는 것은 아니다.

예를 들어, 사용자는 신용 카드를 회전 시키지 않은 상태로 촬영한 경우에는 무이자 할부 이벤트를, 신용 카드를 90도 회전시킨 상태로 촬영한 경우에는 무료 배송 이벤트를, 신용 카드를 180도 회전시킨 상태로 촬영한 경우에는 촬영한 카드로 결제 시 할인율이 가장 높에 측정해주는 이벤트를 선호하는 것으로 볼 수 있다.

어플리케이션(120)는 신용 카드 내의 기록 정보를 검출하여 기록 정보의 각도 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 신용 카드가 90도 회전 시킨 상태에서 촬영된 경우 기록 정보를 위에서 아래 방향으로 이어지는 정보가 되고, 신용 카드가 180도 회전 시킨 상태에서 촬영 된 경우 기록 정보는 뒤집어진 상태인 것으로 검출될 수 있다.

어플리케이션(120)은 기록 정보의 검출 각도 정보를 의류 사이즈 추정 서버(150)로 전송한다. 의류 사이즈 추정 서버(150)는 수신된 검출 각도 정보에 대응하는 복수의 혜택 정보 중 어느 하나의 혜택 정보를 선택하고 선택된 혜택 정보를 제공할 수 있는 쇼핑몰 서버를 검색하여 검색된 쇼핑몰 서버로 추정된 의류 사이즈 정보를 전송할 수 있다.

사용자는 의류의 사이즈 추정을 위해 스케일 참조(310)로써 신용 카드를 촬영할 때, 신용 카드의 위치를 달리함으로써 사용자가 가장 선호하는 혜택에 따른 쇼핑몰이 추천될 수 있도록 할 수 있고, 아울러 추천된 쇼핑몰에서 취급하는 의류들 중에서 자신의 체형에 적합한 의류를 추천받을 수 있다.

도 11은 의류 사이즈를 추정하고 추정된 정보에 따라 의류 상품을 추천하기 위한 방법의 일 구현(S100)의 흐름도를 도시한다.

플로우 차트(S100)는 정보를 수신하거나 검색하고, 정보를 처리하고, 결과를 저장하고, 결과를 전송하도록 구성된 하나 이상의 프로세서에 의해 적어도 부분적으로 데이터베이스 시스템으로 구현 될 수 있다. 다른 구현 예들은 도 1에 도시된 단계 들과는 상이한 순서들 및/또는 상이한, 더 적은 또는 추가 단계들로 단계들을 수행 할 수 있다. 나중에 설명되는 동작은 더 많은 단계로 세분되거나 더 적은 수의 단계로 결합되어 다른 수 또는 단계의 배열을 사용하여 설명된 방법을 수행할 수 있다.

어떤 경우에는, 독자가 이해할 수 있는 것처럼, 특정 다른 변경이 이루어진 경우에만 단계의 재배치가 동일한 결과를 얻을 수 있다. 다른 경우, 독자가 이해할 수 있는 바와 같이, 특정 조건이 충족되는 경우에만 단계의 재배치가 동일한 결과를 얻을 수 있다. 또한, 본 명세서의 흐름도는 본 발명의 이해와 관련된 단계만을 도시하고, 다른 기능을 달성하기 위한 다수의 추가 단계가 도시된 것 이전, 이후 및 이들 사이에 수행 될 수 있음을 알 것이다.

동작 S110에서, 개인 단말기(110)의 카메라(130)를 이용하여 의류의 원 화상 및 스케일 참조를 촬영함으로써 개인 단말기(110) 내의 어플리케이션(120)은 최초 이미지를 생성한다.

동작 S120에서, 개인 단말기(110)의 어플리케이션(120) 또는 최초 이미지를 수신한 의류 사이즈 추정 서버(150)는 상기 스케일 참조를 인식하고 상기 스케일 참조에 기초하여 상기 최초 이미지를 조정하여 조정된 이미지를 생성한다.

동작 S130에서, 상기 조정된 이미지와 상기 조정된 이미지 내의 의류 이미지에 표시된 복수의 측정 기준점 및 상기 의류의 사이즈를 측정하기 위한 측정 툴을 개인 단말기(110)의 디스플레이(330) 상에 표시한다.

동작 S140에서, 개인 단말기(110)의 어플리케이션(120) 또는 측정 툴의 위치 정보를 수신한 의류 사이즈 추정 서버(150)는 상기 복수의 측정 기준점 중 상기 측정 툴이 위치한 측정 기준점들 사이의 거리를 검출한다.

동작 S150에서, 개인 단말기(110)의 어플리케이션(120) 또는 의류 사이즈 추정 서버(150)는 상기 거리를 검출하는 단계를 n번 반복하여 상기 의류의 사이즈 정보를 추정한다.

동작 S160에서, 의류 사이즈 추정 서버(150)는 사용자의 체형을 추정하고 추정 정보를 쇼핑몰 서버(140)로 전송한다. 그리고 쇼핑몰 서버(140)는 수신된 체형 정보에 적랍한 의류 추천 상품을 검색하여 개인 단말기(110)로 전송함으로써 의류 추천 상품을 상기 디스플레이 상에 표시한다.

한편, 상기 스케일 참조는 상기 최초 이미지에서 기준 사각형을 포함하고, 상기 스케일 참조의 인식은 상기 기준 사각형의 인식이다.

또한, 상기 스케일 참조는 신용 카드이고, 상기 신용 카드인 기준 사각형의 네 개의 모서리는 라운드 형상을 가지며, 신용 카드의 사이즈와 규? 및 라운드 형상에 대한 정보는 의류 사이즈 추정 서버(150)에 미리 저장된 정보이다.

또한, 동작 S140는 상기 스케일 참조를 미리 설정된 제1 크기로 확대시키는 터치 입력에 응답하여 상기 스케일 참조를 확대시키는 단계, 확대된 스케일 참조의 두 모서리 각각에 제1 및 제2 참조 기준점이 표시되는 단계, 상기 제1 참조 기준점을 상기 복수의 측정 기준점 중 어느 하나의 측정 기준점에 위치시키고 상기 제2 참조 기준점을 상기 복수의 측정 기준점 중 다른 하나의 측정 기준점에 위치시키는 단계 및 상기 스케일 참조의 확대 비율 및 상기 제1 및 제2 참조 기준점들 사이의 거리를 검출하는 단계를 통해 구현될 수 있다.

또한, 동작 S140는 상기 스케일 참조를 미리 설정된 제2 크기로 확대시키는 터치 입력을 수신하는 단계, 상기 확대된 스케일 참조의 하나의 모서리 영역을 포함한 상기 확대된 스케일 참조의 일부 영역을 디스플레이 하는 단계, 상기 모서리 영역을 나타내는 곡선 내의 제1 및 제2 지점이 상기 의류 이미지와 만나도록 하기 위한 상기 모서리 영역을 이동시키는 터치 입력에 응답하여 상기 모서리 영역을 이동시키는 단계, 및 상기 모서리 영역과 인접한 두 개의 측정 기준점의 접점 및 상기 제1 및 제2 지점이 이루는 부채꼴 형상의 도형의 면적에 기초하여 상기 의류 이미지 상의 특정 영역의 둘레를 검출하는 단계를 통해 구현될 수 있다.

다음은 맞춤 의류 추천을 위한 체형 정보를 추정하는 방법의 다양한 측면을 설명한다.

맞춤 의류 추천을 위한 체형 정보를 추정하는 방법은 상기 스케일 참조 내의 기록 정보를 검출하는 단계, 상기 검출된 기록 정보 중 적어도 일부 정보를 암호화하는 단계 및 디스플레이되는 상기 의류 추천 상품 중 적어도 하나의 상품의 구매를 위한 입력에 응답하여 상기 기록 정보를 복호화하여 상기 신용 카드로 상품을 구매할 수 있도록 하는 결제 페이지를 생성하는 단계를 더 포함하도록 구현될 수 있다.

또한, 상기 검출된 기록 정보 중 상기 신용 카드의 종류 정보를 제외한 나머지 정보를 암호화하는 것을 특징으로 할 수 있다.

또한, 상기 신용 카드의 종류 정보에 기초하여 상기 신용 카드와 연관된 혜택을 제공하는 쇼핑몰을 검색하고, 검색된 쇼핑몰 내에서 상기 의류 추천 상품을 검색하는 것을 특징으로 할 수도 있다.

이상에서 설명한 실시예에 따르면, 사용자의 체형에 적합한 의류를 촬영하고 촬영된 의류의 사이즈를 추정하여 사용자의 체형에 적합한 사이즈를 가진 의류를 추천할 수 있다. 다만, 의류를 구매하고자 하는 사용자는 반드시 자신의 체형에 맞는 사이즈를 가진 의류만을 구매하고자 하는 것이 아니라, 예를 들어 오버 핏 스타일의 의류나 소매의 길이, 품의 폭, 어깨 라인의 길이 등과 같이 의류의 국소적인 영역에 대한 다른 사이즈(자신의 체형에 적합한 핏이 아닌)를 선호할 수 있다. 아울러, 사용자의 취향, 키나 피부색 등 다양한 특성을 고려하여 사용자에게 맞는 의류를 추천받기를 희망할 수도 있다.

도 12a 및 도 12b는 어플리케이션의 제1 사용자 인터페이스에 대한 예시도이다.

도 12a 및 도 12b를 참조하면, 어플리케이션(120)은 제1 사용자 인터페이스(121)의 디스플레이를 개시하는 어포던스를 단말기(110) 상에 표시할 수 있고, 이러한 어포던스에 대한 사용자의 입력(예를 들어, 터치 입력)에 응답하여 제1 사용자 인터페이스(121)를 디스플레이한다. 그리고 제1 사용자 인터페이스(121)에는 의류 사이즈 추정 서버(150)로부터 수신된 추정된 의류 사이즈 정보에 기초하여 재구성되는 핏팅 도메인(400)를 포함할 수 있다.

핏팅 도메인(400)은 도메인 영역(450)과 체형 정보 아이콘 영역(420)을 포함할 수 있다.

도메인 영역(450)은 X축 스케일 정보 영역(430)과 Y 축 스케일 정보 영역(440) 및 X축 및 Y축의 스케일에 매칭되는 격자형의 눈금이 표시된 스케일 영역(450)을 포함할 수 있다.

체형 정보 아이콘 영역(420)에는 복수의 체형 정보 아이콘들이 표시될 수 있다.

복수의 체형 정보 아이콘들 각각은 체형 별로 상이한 형상을 가지는 아이콘들이다. 예를 들어, 체형 정보 아이콘 영역(420)에는 허벅지 굵은 형, 통나무형, 불륨 있는 엉덩이, 상체 비만형, 어깨 넓은 형, S 라인, 어깨가 좁은 체형, 가슴이 빈약한 체형, 일자 허리 체형, 허리가 짧은 체형 등과 같이 체형별 특성에 대응하는 체형을 가진 신체 아이콘들이 표시될 수 있다.

도 13은 추정된 의류 사이즈 정보에 기초하여 설정된 스케일 정보 영역과 드롭 방식을 통해 신체 정보를 입력하는 방식에 대한 예시도이다.

도 13을 참조하면, 단말기(110)는 의류 사이즈 추정 서버(150)로 의류 사이즈 정보를 요청하고, 의류 사이즈 추정 서버(150)는 이에 응답하여 단말기(110)로 추정된 의류 사이즈 정보를 전송할 수 있다.

단말기(110)는 수신된 의류 사이즈 정보에 포함된 복수의 사이즈 정보에 기초하여 X축 스케일 정보 영역(430)와 Y축 스케일 정보 영역(440)을 설정할 수 있다.

예를 들어, 수신된 의류 사이즈 정보가 바지에 관한 것인 경우, 추정된 의류 사이즈 정보 중 추정된 바지의 기장 정보에 기초하여 X축 스케일 정보 영역(430)을 설정하고 추정된 의류 사이즈 정보 중 추정된 바지의 허리 둘레 정보에 기초하여 Y축 스케일 정보 영역(440)을 설정할 수 있다. 자세히, 추정된 의류 사이즈 정보 중 추정된 바지의 기장이 160cm인 경우, X축 스케일 정보 영역(430)에는 160cm를 세부 스케일화한 예를 들어, 5mm 스케일의 158cm 내지 162cm가 표시될 수 있다. 따라서, X축 스케일 정보 영역(430)에는 158, 158.5, 159, 159.5, 160, 160.5, 161, 161.5, 162cm가 표시될 수 있다.

또한, 추정된 의류 사이즈 정보 중 추정된 허리 길이가 78cm인 경우, Y축 스케일 정보 영역(440)에는 78cm를 세부 스케일화한 예를 들어, 5mm 스케일의 76cm 내지 80cm가 표시될 수 있다. 따라서, Y축 스케일 정보 영역(440)에는 76, 76.5, 77, 77.5, 78, 78.5, 79, 79.5, 80cm가 표시될 수 있다.

즉, 추정된 의류 사이즈 정보 내에서 X 축 및 Y축 각각에 미리 할당된 사이즈 정보를 추출하고, 해당 사이즈를 중심으로 세부 스케일 정보를 각 스케일 정보 영역(430, 440)에 표시할 수 있다. 따라서, 사용자는 의류 사이즈를 보다 구체적으로 설정할 수 있고, 자신의 취향을 고려하여 의류 사이즈를 변화시킬 수 있다.

또한, 어플레케이션(120)은 각 스케일 정보 영역(430, 440)을 설정한 후, 체형 정보 아이콘 영역(420)을 설정할 수 있다.

예를 들어, 추정된 의류 사이즈 정보는 제1 내지 제4 사이즈 정보를 포함하고, 제1 사이즈 정보는 바지 길이에 관한 정보이고, 제2 사이즈 정보는 바지의 허리 둘레에 관한 정보이고, 제3 사이즈 정보는 허벅지 부위에 대응하는 바지의 허벅지 폭에 관한 정보이고, 제4 사이즈 정보는 종아리 부위에 대응하는 바지의 종아리 폭에 관한 정보라고 할 때, 제1 및 제2 사이즈 정보에 기초하여 각 스케일 정보 영역(430, 440)이 설정되고, 제3 및 제4 사이즈 정보에 기초하여 체형 정보 아이콘 영역(420)을 설정할 수 있다. 즉, 추정된 의류 사이즈 정보 내의 복수의 사이즈 정보 중 일부는 스케일 정보 영역(430, 440)을 설정하는데 이용하고, 나머지 정보는 체형 정보 아이콘 영역(420)을 설정하는데 이용할 수 있다. 따라서, 추정된 의류 사이즈에 포함된 하나의 의류의 각 부위별 사이즈 중 두 가지를 이용하여 도메인 영역을 설정하고 나머지는 아이콘을 통해 표시함으로써 사용자는 보다 직관적으로 도메인 영역(450)과 체형 정보 아이콘 영역(420)을 이해할 수 있고, 사용자가 빠르고 간편하게 의류 사이즈를 업데이트할 수 있다.

단말기(100)는 제3 사이즈 정보에 관한 허벅지 부위에 대응하는 바지의 폭의 변화와 제4 사이즈 정보에 관한 종아리 부위에 대응하는 바지의 폭의 변화에 따른 다양한 체형 아이콘을 표시할 수 있다. 따라서, 사용자는 자신의 체형에 적합한 사이즈를 가진 아이콘을 기준으로 의류의 특정 부위의 사이즈 별로 다른 형상을 가지는 아이콘을 통해 의류 사이즈에 대한 보다 상세하고 간편한 설정이 가능하고 자신의 취향이 구체적으로 반영된 의류 사이즈를 결정할 수 있다.

아울러, 각 체형 아이콘에 체형에 관한 설명이 표시되어 사용자로 하여금 표시된 아이콘이 어떤 체형 특성을 나타내고 있는지 쉽게 이해할 수 있도록 한다.

또한, 표시된 복수의 체형 아이콘들 중 추정된 의류 사이즈에 따라 사용자의 체형에 적합한 체형 아이콘(제1 체형 아이콘)을 다른 체형 아이콘(제2 체형 아이콘)과는 구별되게 표시하여, 사용자가 인식할 수 있도록 한다.

단말기(110)는 사용자의 연속된 입력(예를 들어, 연속된 터치)에 응답하여 복수의 체형 아이콘들 중 선택된 아이콘을 이동시킬 수 있다.

즉, 사용자는 복수의 체형 아이콘들 중 어느 하나의 아이콘을 터치하고, 연속된 터치로 선택한 아이콘을 이동시킬 수 있고, 선택한 아이콘을 스케일 영역(450) 내로 이동시킬 수 있다. 또한, 사용자는 X축 및 Y축에 표시된 눈금을 이용하여 선택한 아이콘을 원하는 위치로 이동시킬 수 있다.

단말기(110)는 아이콘의 이동이 완료되면, 스케일 영역(450) 내에서 아이콘이 위치한 좌표 정보와 선택한 아이콘에 대응하는 제3 및 제4 사이즈 정보를 검출하여 좌표 정보와 제3 및 제4 사이즈 정보를 포함하는 업데이트된 의류 사이즈 정보를 의류 사이즈 추정 서버(150)로 전송할 수 있다. 그리고 의류 사이즈 추정 서버(150)는 단말기로부터 수신된 업데이트된 의류 사이즈 정보를 쇼핑몰 서버(140)로 전송하여 사용자의 맞춤형 의류를 추천할 수 있도록 한다.

도 14는 체형 정보 아이콘 영역 상에 표시된 부위 인식 체형 아이콘과 부위 인식 마크의 위치 이동에 따른 부위 인식 체형 아이콘의 변화에 대한 예시도이다. 그리고 도 15는 추정된 사이즈 기준 라인과 아이콘 대응 기준 라인이 표시된 도메인 영역과 부위 인식 체형 아이콘이 표시된 제1 사용자 인터페이스에 대한 예시도이다. 또한, 도 16은 교차 영역 내의 입력에 응답하여 상품 정보를 표시하는 제1 사용자 인터페이스에 대한 예시도이다.

도 14 및 도 15를 참조하면, 부위 인식 체형 아이콘(510)은 체형 정보 아이콘 영역(420) 상에 표시될 수 있다. 또한, 부위 인식 체형 아이콘(510)에는 원형 형상을 가지고 부위 인식 체형 아이콘(510) 내의 일부 영역을 커버하는 부위 인식 마크(520)가 부위 인식 체형 아이콘(510)에 중첩하여 표시될 수 있고, 표시된 부위 인식 체형 아이콘(510)에 대한 체형 설명 문구(530)가 표시될 수 있다.

단말기(110)는 부위 인식 마크(520)에 대한 사용자의 연속된 입력(예를 들어, 연속된 터치) 및 입력의 이동 방향에 응답하여 부위 인식 마크(520)를 부위 인식 체형 아이콘(510) 내에서 이동시킬 수 있다. 그리고 부위 인식 마크(520)의 이동한 위치에 대응하여 부위 인식 체형 아이콘(510)과 체형 설명 문구(530)를 변화시킬 수 있다. 예를 들어, 도 14 (a)에서와 같이 부위 인식 마크(520)가 배 부위에 위치한 경우 미리 설정된 부위 인식 체형 아이콘(510)과 이에 대응하는 체형 설명 문구(530)를 표시할 수 있다. 또한, 도 14(b)에서와 같이 부위 인식 마크(520)가 옆구리 부위로 이동하면 미리 설정된 부위 인식 체형 아이콘(510)으로 변화되고 이에 대응하는 체형 설명 문구(530)를 표시할 수 있다. 또한, 도 14(c)에서와 같이 부위 인식 마크(520)가 허벅지 부위로 이동하면 미리 설정된 부위 인식 체형 아이콘(510)으로 변화되고 이에 대응하는 체형 설명 문구(530)를 표시할 수 있다. 또한, 도 14(e)에서와 같이 부위 인식 마크(520)가 가슴 부위로 이동하면 미리 설정된 부위 인식 체형 아이콘(510)으로 변화되고 이에 대응하는 체형 설명 문구(530)를 표시할 수 있다. 또한, 도 14(g)에서와 같이 부위 인식 마크(520)가 어깨 부위로 이동하면 미리 설정된 부위 인식 체형 아이콘(510)으로 변화되고 이에 대응하는 체형 설명 문구(530)를 표시할 수 있다.

또한, 단말기(110)는 부위 인식 마크(520)에 대한 기 설정된 내에서 불연속된 두번의 입력(예를 들어, 터치)에 응답하여 미리 설정된 부위 인식 체형 아이콘(510)과 이에 대응하는 체형 설명 문구(530)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 단말기(100)는 도 14(c)에 표시된 부위 인식 마크(520)에 대한 불연속된 두번의 입력에 응답하여 도 14(d)와 같이 도 14(c)에서 부위 인식 마크가 위치했던 부위(다리) 영역만 변화된 부위 인식 체형 아이콘(다리 부위만 변화된)을 표시하고 이에 대응하는 체형 설명 문구를 표시할 수 있다. 또 다른 예로, 단말기(100)는 도 14(e)에 표시된 부위 인식 마크(520)에 불연속된 두번의 입력에 응답하여 도 14(f)와 같이 도 14(e)에서 부위 인식 마크가 위치했던 부위(가슴) 영역만 변화된 부위 인식 체형 아이콘(가슴 부위만 변화된)을 표시하고 이에 대응하는 체형 설명 문구(큰 가슴)를 표시할 수 있다. 따라서, 사용자는 부위 인식 마크(520)의 이동 또는 불연속된 복수의 입력을 통해 부위 인식 체형 아이콘을 변화시킬 수 있어 자신에게 맞는 체형을 보다 명확하고 간편하게 단말기(110) 상에 입력시킬 수 있고, 특정 부위에 대한 보다 구체적인 체형 정보를 단말기(110) 상에 입력시킬 수 있다.

또한, 단말기(110)는 현재 표시된 부위 인식 체형 아이콘(510)과 체형 설명 문구(530)에 기초하여 의류 사이즈 추정 서버(150)로부터 수신한 추정된 사이즈 정보 내의 복수의 사이즈 정보 중 부위 인식 체형 아이콘(510)에 매칭되는 두 개의 사이즈 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 부위 인식 마크(520)가 현재 다리 부위에 위치하고 있고, 부위 인식 체형 아이콘(510)이 다리 사이즈 관한 것이므로, 단말기(110)는 추정된 의류 사이즈 정보 중 바지의 기장에 관한 제1 사이즈 정보와 허벅지 폭에 관한 제3 사이즈 정보를 추출하고, 제1 사이즈 정보에 기초하여 X축 스케일 정보 영역(430)을 설정하고 제3 사이즈 정보에 기초하여 Y축 스케일 정보 영역(440)을 설정할 수 있다. 그리고 단말기(110)는 제1 및 제3 사이즈 정보에 매칭되는 치수를 추정된 사이즈 기준 라인(610)을 통해 스케일 영역(450) 상에 표시할 수 있다. 또한, 추정된 사이즈 기준 라인(610) 중 제1 사이즈 정보에 매칭되는 세로 라인(601)과 제3 사이즈 정보에 매칭되는 가로 라인(602)의 교차 지점(603)이 사용자의 체형에 적합한 제1 및 제3 사이즈의 치수 값임을 사용자에게 좌표(603)를 이용하여 표시할 수 있다. 그리고, 부위 인식 마크(520)의 이동에 대응하여 전술한 바와 같이 부위 인식 체형 아이콘(510)이 달라짐과 동시에 X축 및 Y축 스케일 정보 영역(430, 440)과 추정된 사이즈 기준 라인(610)의 위치가 업데이트 된다. 즉, 사용자는 부위 인식 체형 아이콘(510) 상의 부위 인식 마크(520)의 이동을 통해 체형 중 특정 부위에 대한 구체적인 사이즈 정보를 도메인 영역(510) 상에 표시할 수 있다.

또한, 단말기(110)는 현재 표시된 부위 인식 체형 아이콘(510)에 대응하는 아이콘 대응 기준 라인(620)을 도메인 영역(450) 상에 표시할 수 있다.

아이콘 대응 기준 라인(620)은 부위 인식 체형 아이콘(510)에 미리 할당된 세로 라인(604)과 가로 라인(605) 그리고 이들의 교차 지점(606)으로 구성된다.

추정된 사이즈 기준 라인(610)은 사용자의 의류의 측정을 통해 추정된 사이즈에 기반하여 설정된 라인이고, 아이콘 대응 기준 라인(620)은 사용자가 선택한 부위 인식 체형 아이콘(510)에 기반하여 설정된 라인이다. 즉, 아이콘 대응 기준 라인(620)은 아이콘으로 표현되는 체형에 대한 사이즈 정보에 기초하여 설정된다. 따라서, 이들의 가로 라인과 세로 라인은 서로 중첩되거나 서로 다른 영역 상에 표시될 수 있다.

도 16을 참조하면, 도메인 영역(450) 상에는 추정된 사이즈 기준 라인(610)과 아이콘 대응 기준 라인(620)에 의해 형성된 교차 영역(630)이 형성됨을 알 수 있다. 교차 영역(630)은 추정된 사이즈 기준 라인(610)의 가로 및 세로 라인과 아이콘 대응 기준 라인(620)의 가로 및 세로 라인에 의해 둘러싸인 영역이다. 만약, 추정된 사이즈 기준 라인(610)의 가로 라인과 아이콘 대응 기준 라인(620)의 가로 라인이 서로 일치하면 교차영역(630)은 추정된 사이즈 기준 라인(610)의 교차지점에서부터 가로 방향으로 아이콘 대응 기준 라인(620)의 교차지점까지의 선분 영역에 해당한다. 다른 예로, 추정된 사이즈 기준 라인(610)의 세로 라인과 아이콘 대응 기준 라인(620)의 세로 라인이 서로 일치하면 교차영역(630)은 추정된 사이즈 기준 라인(610)의 교차지점에서부터 세로 방향으로 아이콘 대응 기준 라인(620)의 교차지점까지의 선분 영역에 해당한다.

단말기(110)는 교차 영역(630) 내의 사용자의 입력(예를 들어, 터치 입력)을 감지할 수 있다. 즉, 사용자는 교차 영역(630) 내에 포함된 적어도 하나의 눈금을 터치할 수 있다. 그리고 단말기(110)는 교차 영역(630) 내에서 터치 입력된 눈금에 대응하는 좌표에 대응하는 사이즈를 가진 추천 의류 정보(540)를 단말기(110) 상에 표시할 수 있다. 그리고, 터치되는 눈금의 변화에 대응하여 터치된 좌표에 대응하는 사이즈를 가진 추천 의류 정보(540)를 단말기(110) 상에 표시될 수 있다.

실시예는 사용자의 체형에 적합한 사이즈에 대응하는 기준 라인(610)과 사용자의 취향이나 자신의 신체 특성을 반영한 아이콘(510)에 기초하여 설정된 기준 라인(620)을 표시함으로써 사용자의 신체에 적합한 사이즈 정보와 각종 취향이나 특성이 반영된 신체 사이즈 정보를 서로 간편하게 비교할 수 있도록 한다. 또한, 각 기준 라인(610, 620)에 의해 형성된 교차 영역(630) 내의 입력 위치별 각종 상품을 정보를 제공함으로써 사용자의 적정 신체 정보와 사용자의 취향이 모두 반영된 상품 정보를 추천 받을 수 있도록 한다. 또한, 교차 영역(630) 내에서만 한정하여 입력 위치별 상품 정보가 변경되므로 사용자가 자신의 적정 신체 사이즈로부터 크게 벗어난 상품을 추천받는 일을 방지한다. 또한, 교차 영역(630) 내의 입력에 한정하여 상품 정보를 추천하므로 데이터 송수신 및 처리 속도가 지연되는 것을 방지하고, 사용자의 입력의 변화에 대응하여 즉각적으로 상품 정보가 단말기(110) 상에서 표시되도록 하여 사용자의 어플리케이션(120)에 대한 사용의 만족도를 향상시킨다.

또한, 추천된 의류 상품(540)들 중 어느 하나를 사용자가 선택하면, 단말기(110)는 이에 응답하여 선택된 의류 상품(540)에 대한 정보와 터치된 눈금의 좌표 정보를 포함하는 업데이트된 의류 사이즈 정보를 의류 사이즈 추정 서버(150)로 전송할 수 있다. 그리고 의류 사이즈 추정 서버(150)는 단말기로부터 수신된 업데이트된 의류 사이즈 정보를 쇼핑몰 서버(140)로 전송하여 사용자에게 보다 많은 맞춤형 의류 상품 정보를 제공할 수 있도록 한다.

도 17은 맞춤 의류 추천을 위한 체형 정보를 추정하는 방법을 구현하기 위한 시스템을 구성하는 개인 단말기(110), 의류 사이즈 추정 서버(150) 및 쇼핑몰 서버(140) 각각을 의미하는 컴퓨터 시스템(810)에 대한 예시적인 블록도이다. 프로세서(Processor(s))는 ASIC 또는 RISC 프로세서 일 수 있다. FPGA 또는 기타 로직 또는 게이트 어레이 일 수 있다. 그래픽 처리 장치(GPU) 리소스를 포함 할 수 있다. 컴퓨터 시스템(810)은 전형적으로 버스 서브 시스템(850)을 통해 다수의 주변 장치와 통신하는 적어도 하나의 프로세서(872)를 포함한다. 이들 주변 장치는, 예를 들어, 메모리 장치 및 파일 저장 서브 시스템을 포함하는 저장 서브 시스템(826), 사용자 인터페이스 입력 장치(838), 사용자 인터페이스 출력 장치(878) 및 네트워크 인터페이스 서브 시스템(876)을 포함한다. 입력 및 출력 장치는 사용자가 컴퓨터 시스템(810)과 상호 작용할 수 있게 한다. 네트워크 인터페이스 서브 시스템(876)은 다른 컴퓨터 시스템의 대응 인터페이스 장치에 대한 인터페이스를 포함하여 외부 네트워크에 인터페이스를 제공한다.

사용자 인터페이스 입력 장치들(838)은 키보드를 포함 할 수 있으며 마우스, 트랙볼, 터치 패드 또는 그래픽 태블릿과 같은 포인팅 장치, 스캐너, 상기 디스플레이에 통합 된 터치 스크린, 음성 인식 시스템 및 마이크로폰과 같은 오디오 입력 장치 및 다른 유형의 입력 장치를 포함 할 수 있다. 일반적으로, 용어 "입력 장치"의 사용은 가능한 유형의 장치 및 정보를 컴퓨터 시스템(810)에 입력하는 방법을 포함하도록 의도된다.

사용자 인터페이스 출력 장치(878)는 디스플레이 서브 시스템, 프린터, 팩스 장치, 또는 오디오 출력 장치와 같은 비 시각적 디스플레이를 포함 할 수 있다. 디스플레이 서브 시스템은 음극선 관 (CRT), 액정 디스플레이 (LCD)와 같은 평판 장치, 프로젝션 장치, 또는 가시적 이미지를 생성하기 위한 다른 메커니즘을 포함 할 수 있다. 디스플레이 서브 시스템은 또한 오디오 출력 장치와 같은 비 시각적 디스플레이를 제공 할 수도 있다. 일반적으로, "출력 장치"라는 용어의 사용은 가능한 유형의 장치 및 컴퓨터 시스템(810) 으로부터 사용자 또는 다른 기계 또는 컴퓨터 시스템으로 정보를 출력하는 방법을 포함하도록 의도된다.

저장 서브 시스템(824)은 여기에 설명 된 모듈 및 방법의 일부 또는 전부의 기능을 제공하는 프로그래밍 및 데이터 구성을 저장한다. 이들 소프트웨어 모듈은 일반적으로 프로세서(872) 단독으로 또는 다른 프로세서와 함께 실행된다.

저장 서브 시스템에 사용되는 메모리(822)는 프로그램 실행 동안 명령 및 데이터의 저장을 위한 주 랜덤 액세스 메모리(RAM)(834) 및 고정된 명령이 저장되는 판독 전용 메모리(ROM)(832)를 포함하는 다수의 메모리를 포함 할 수 있다. 파일 저장 서브 시스템(836)은 프로그램 및 데이터 파일을 위한 영구 저장 장치를 제공 할 수 있으며, 하드 디스크 드라이브, 관련 이동식 매체와 함께 플로피 디스크 드라이브, CD-ROM 드라이브, 광 드라이브 또는 이동식 매체 카트리지를 포함할 수 있다. 특정 구현의 기능을 구현하는 모듈은 스토리지 서브 시스템(826) 의 파일 스토리지 서브 시스템(336)에 의해 저장될 수 있다, 또는 프로세서가 액세스 할 수 있는 다른 컴퓨터에 설치해야 한다.

버스 서브 시스템(850)은 컴퓨터 시스템(810)의 다양한 컴포넌트들 및 서브 시스템들이 의도된 바와 같이 서로 통신 하게하는 메커니즘을 제공한다. 버스 서브 시스템(850)은 단일 버스로서 개략적으로 도시되어 있지만, 버스 서브 시스템의 다른 구현 예는 다수의 버스를 사용할 수 있다.

컴퓨터 시스템(810)은 워크 스테이션, 서버, 컴퓨팅 클러스터, 블레이드 서버, 서버 팜 또는 임의의 다른 데이터 처리 시스템 또는 컴퓨팅 장치를 포함하는 다양한 유형일 수 있다. 컴퓨터 및 네트워크의 끊임없이 변화하는 특성으로 인해, 도시된 컴퓨터 시스템(810) 의 설명은 하나의 예로서 만 의도된다. 컴퓨터 시스템(810)의 많은 다른 구성이 도시된 컴퓨터 시스템 보다 더 많거나 적은 구성 요소를 가질 수 있다.

이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, “필수적인”, “중요하게” 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.

또한 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술할 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허청구범위에 의해 정하여져야만 할 것이다.

Claims (8)

1. 개인 단말기에 포함된 카메라로 의류의 원 화상 및 스케일 참조가 촬영되는 단계;
   의류 사이즈 추정 서버가 촬영된 영상 내의 상기 스케일 참조에 기초하여 상기 의류의 사이즈를 추정하는 단계;
   개인 단말기에 미리 설치된 어플리케이션의 실행에 응답하여 제1 사용자 인터페이스를 표시하는 단계;
   개인 단말기에 상기 제1 사용자 인터페이스 상에 추정된 의류 사이즈에 기초하여 설정된 스케일 정보로 구성된 도메인 영역이 표시되는 단계;
   개인 단말기에 상기 제1 사용자 인터페이스 상에 상기 추정된 의류 사이즈에 기초하여 설정된 복수의 체형 정보 아이콘이 표시되는 단계;
   개인 단말기에서 상기 복수의 체형 정보 아이콘 중 선택된 어느 하나의 체형 정보 아이콘의 이동에 응답하여 상기 선택된 체형 정보 아이콘을 상기 도메인 영역 내로 이동시키는 단계;
   개인 단말기에 상기 도메인 영역 상에 위치한 체형 정보 아이콘에 부위 인식 체형 아이콘 및 부위 인식 마크가 표시되는 단계;
   상기 부위 인식 마크의 위치에 기초하여 개인 단말기에 상기 도메인 영역 상에 추정 사이즈 기준 라인을 표시하는 단계;
   개인 단말기에서 상기 부위 인식 체형 아이콘에 미리 할당된 아이콘 대응 기준 라인이 상기 도메인 영역 상에 표시되는 단계;및
   의류 사이즈 추정 서버가 상기 체형 정보 아이콘과 상기 체형 정보 아이콘의 좌표 정보에 기초하여 상기 추정된 의류 사이즈 정보를 업데이트하는 단계;를 포함하고,
   상기 도메인 영역은 X축 스케일 정보 영역, Y축 스케일 정보 영역 및 X축 및 Y축의 스케일에 매칭되는 격자형의 눈금이 표시된 스케일 영역을 포함하고,
   상기 추정된 의류 사이즈는 상기 의류의 부위별 복수의 사이즈 정보를 포함하고,
   상기 X축 스케일 정보 영역은 상기 복수의 사이즈 정보 중 제1 사이즈 정보에 기초하여 설정되고,
   상기 Y축 스케일 정보 영역은 상기 복수의 사이즈 정보 중 제2 사이즈 정보에 기초하여 설정되는 것이고,
   상기 추정 사이즈 기준 라인은 상기 제1 사이즈 정보의 치수값에 대응하는 제1 가로 라인과 상기 제2 사이즈 정보의 치수값에 대응하는 제1 세로 라인 및 상기 제1 가로 라인과 상기 제1 세로 라인의 제1 교차지점을 포함하고,
   상기 아이콘 대응 기준 라인은 상기 부위 인식 체형 아이콘의 체형에 대한 사이즈 정보에 기초하여 설정된 제2 가로 라인, 제2 세로 라인 및 상기 제2 가로 라인과 상기 제2 세로 라인의 제2 교차지점을 포함하고,
   상기 제1 및 제2 가로 라인과 상기 제1 및 제2 세로 라인에 의해 둘러싸인 교차 영역이 표시되는 것인
   입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법.
2. 삭제
3. 제1 항에 있어서,
   상기 단말기는 상기 복수의 사이즈 정보 중 상기 제1 및 제2 사이즈 정보를 제외한 나머지 사이즈 정보에 따라 상이한 체형을 가지는 상기 복수의 체형 정보 아이콘을 설정하여 표시하는
   입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법.
4. 제1 항에 있어서,
   쇼핑몰 서버가 상기 업데이트된 추정된 의류 사이즈 정보에 기초하여 의류 상품을 추천하는 단계;를 더 포함하는
   입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법.
5. 개인 단말기에 포함된 카메라로 의류의 원 화상 및 스케일 참조가 촬영되는 단계;
   의류 사이즈 추정 서버가 촬영된 영상내의 상기 스케일 참조에 기초하여 상기 의류의 사이즈를 추정하는 단계;
   개인 단말기에 미리 설치된 어플리케이션의 실행에 응답하여 제1 사용자 인터페이스를 표시하는 단계;
   개인 단말기에 상기 제1 사용자 인터페이스 상에 도메인 영역, 부위 인식 체형 아이콘 및 상기 부위 인식 체형 아이콘의 일부 영역과 중첩한 부위 인식 마크가 표시되는 단계;
   개인 단말기에서 상기 부위 인식 마크를 상기 부위 인식 체형 아이콘 내에서 이동시키는 입력에 응답하여 상기 부위 인식 마크를 이동 방향에 대응하여 이동시키는 단계;
   개인 단말기에서 상기 부위 인식 마크의 위치에 대응하여 상기 부위 인식 체형 아이콘을 변경하는 단계;
   상기 부위 인식 마크의 위치에 기초하여 개인 단말기에 상기 도메인 영역 상에 추정 사이즈 기준 라인을 표시되는 단계; 및
   개인 단말기에서 상기 부위 인식 체형 아이콘에 미리 할당된 아이콘 대응 기준 라인이 상기 도메인 영역 상에 표시되는 단계;를 포함하고,
   상기 도메인 영역은 X축 스케일 정보 영역, Y축 스케일 정보 영역 및 X축 및 Y축의 스케일에 매칭되는 격자형의 눈금이 표시된 스케일 영역을 포함하고,
   상기 추정된 의류 사이즈는 상기 의류의 부위별 복수의 사이즈 정보를 포함하고,
   상기 부위 인식 마크의 위치에 기초하여 상기 복수의 사이즈 정보 중 제1 사이즈 정보에 기초하여 상기 X축 스케일 정보 영역 설정하고,
   상기 부위 인식 마크의 위치에 기초하여 상기 복수의 사이즈 정보 중 제2 사이즈 정보에 기초하여 상기 Y축 스케일 정보 영역 설정하는 것이고,
   상기 추정 사이즈 기준 라인은 상기 제1 사이즈 정보의 치수값에 대응하는 제1 가로 라인과 상기 제2 사이즈 정보의 치수값에 대응하는 제1 세로 라인 및 상기 제1 가로 라인과 상기 제1 세로 라인의 제1 교차지점을 포함하고,
   상기 아이콘 대응 기준 라인은 상기 부위 인식 체형 아이콘의 체형에 대한 사이즈 정보에 기초하여 설정된 제2 가로 라인, 제2 세로 라인 및 상기 제2 가로 라인과 상기 제2 세로 라인의 제2 교차지점을 포함하고,
   상기 제1 및 제2 가로 라인과 상기 제1 및 제2 세로 라인에 의해 둘러싸인 교차 영역이 표시되는 것인
   입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법.
6. 삭제
7. 삭제
8. 제5 항에 있어서,
   쇼핑몰 서버가 상기 교차 영역 내에서 입력에 응답하여 의류 상품 정보를 추천하는
   입력된 체형 정보에 기초하여 맞춤 의류를 추천하는 방법.
   

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