KR20110041628A - 의상 추천 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

의상 추천 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따르는 의상 추천 장치에서 수행되는 의상 추천 방법은 신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터를 수신하는 단계, 상기 기초 데이터로부터 신체비율 데이터를 추출하는 단계, 상기 추출된 신체비율 데이터를 기초로 추천의상을 추출하는 단계 및 상기 추출된 추천의상을 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면 사용자가 손쉽게 자신에게 어울리는 의상을 선택할 수 있도록 의상을 추천할 수 있는 효과가 있다.
의상 추천, 신체비율, 유사도, 코디, 패션

Description

의상 추천 방법 및 장치 { Method And Apparatus for Recommending Apparel }
본 발명은 의상 추천 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자에게 어울리는 의상을 추천하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
최근 전자상거래가 크게 증가하였다. 전자상거래 분야 중 인터넷 쇼핑몰 등을 통한 의류의 매매도 크게 늘어났다.
또한, 디지털 카메라의 대중화로 누구나 손쉽게 자기 자신의 사진을 촬영할 수 있으며, 촬영된 사진은 전자화하여 파일로서 저장되고 전송되거나 가공될 수 있다.
전자상거래를 통하여 의상을 구매하려는 사용자는 당연히 자신에게 잘 어울리는 옷을 원할 것인데, 인터넷 쇼핑몰에서 판매하는 옷의 종류가 너무 많아서, 그 중 자신에게 어울리는 옷을 고르는 데 시간적, 정신적 어려움이 있다.
이러한 어려움을 해결하기 위해 본인의 사진을 사용하여, 손쉽게 자신에게 어울리는 의상을 선택할 수 있는 방법이 요구된다.
본 발명은 사용자가 손쉽게 자신에게 어울리는 의상을 선택할 수 있도록 사용자에게 어울리는 의상을 추천하는 의상 추천 장치 및 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 의상 추천 방법이 제공된다.
본 발명의 일 실시 예에 따르는 의상 추천 장치에서 수행되는 의상 추천 방법은 신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터를 수신하는 단계, 상기 기초 데이터로부터 신체비율 데이터를 추출하는 단계, 상기 추출된 신체비율 데이터를 기초로 추천의상을 추출하는 단계 및 상기 추출된 추천의상을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 측면에 따르면, 의상 추천 장치가 제공된다.
본 발명의 일 실시 예에 따르는 의상 추천 장치는 신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터를 수신하는 데이터 통신부, 상기 기초 데이터로부터 신체비율 데이터를 추출하는 신체비율 데이터 추출부, 상기 추출된 신체비율 데이터를 기초로 추천의상을 추출하는 추천의상 추출부 및 상기 추출된 추천의상을 제공하는 추 천의상 제공부를 포함할 수 있다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자가 손쉽게 자신에게 어울리는 의상을 선택할 수 있도록 사용자에게 어울리는 의상을 추천할 수 있는 효과가 있다.
이하, 본 발명에 따른 의상 추천 방법 및 장치의 실시 예를 첨부도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 실시 예는 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따르는 의상 추천 시스템의 망 구성도이다.
사용자(130)는 사용자 단말(120)을 사용하여 네트워크(150)를 통해 의상 추천 장치(100)에 접속한다. 예를 들어 사용자 단말(120)은 일반 목적의 개인용 컴퓨터(PC)가 될 수 있고, 네트워크(150)는 인터넷이 될 수 있다. 의상 추천 장치(100)는 웹 서버 또는 기타 서버의 형태로 제공될 수 있다. 의상 추천 장치(100)는 인터넷 쇼핑몰의 쇼핑몰 서버와 하드웨어를 공유할 수도 있고, 별도의 하드웨어에 의하여 구현될 수도 있다.
사용자(130)가 사용자 단말(120)을 통해 자신의 정보를 의상 추천 장치(100)에 전달하면, 의상 추천 장치(100)는 그 정보에 알맞은 의상 또는 의상의 조합을 추출하여 사용자 단말(120)로 전달하여 사용자(130)에게 전달한다. 이러한 과정의 상세한 구성은 도 2 내지 도 7을 참조하여 후술한다.
본 명세서에서 신체비율 데이터는 신체의 각 기준 지점간 거리의 비율을 나타내는 데이터를 말한다. 예를 들어, 어깨 양끝 사이의 거리와 오른쪽 어깨로부터 오른쪽 팔꿈치까지의 거리의 비율이 신체비율 데이터에 포함될 수 있다. 실제로 의상 추천에 이용되는 신체비율 데이터는 의상의 종류에 따라 달라질 수 있으나, 일반적으로 전면에서 보았을 때 어깨 양끝 사이의 거리, 허리 양끝 사이의 거리, 목 의 길이(얼굴의 끝에서부터 어깨의 시작까지), 팔/다리의 길이, 상박/하박의 길이, 무릎 위쪽 다리/무릎 아래쪽 다리의 길이 등의 상호 간의 상대적 비율이 포함될 수 있다. 측면에서 보았을 때 등-배 사이의 최대 거리나 등-가슴 사이의 최대 거리와 다른 신체치수 사이의 상대적 비율도 신체비율 데이터에 포함될 수 있다. 신체비율 데이터는 신체치수 자체가 아닌 신체치수 사이의 상대적 비율에 관한 데이터다. 신체치수 사이의 상대적 비율이 비슷하다면 실제 신체치수에서 차이가 있더라도 비슷한 스타일의 의상이 어울릴 수 있기 때문에 신체비율 데이터가 의상 추천에 사용되기에 적합한 데이터라고 할 수 있다.
본 명세서에서 의상조합은 하나 이상의 의상을 포함하는 의상의 조합이다. 티셔츠와 반바지의 조합은 의상조합이다. 원피스(dress) 하나만을 포함하는 조합도 의상조합이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따르는 의상 추천 장치(100)의 블록 구성도이다.
도 2를 참조하면 본 발명의 일 실시 예에 따르는 의상 추천 장치(100)는 데이터 통신부(210), 신체비율 데이터 추출부(220), 추천의상 추출부(230), 추천의상 제공부(240) 및 유사의상 제공부(250)를 포함한다.
데이터 통신부(210)는 신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터를 수신한다.
신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터는 사용자가 입력한 신체치수 자체가 될 수도 있다.
또는, 기초 데이터는 사용자가 입력한 신체 사진에서의 복수의 기준 지점의 좌표를 포함할 수 있다. 즉, 사용자가 사용자 단말(120)에 자신의 신체 사진이 표시된 상태에서 그 신체 사진 중 기준 지점을 선택(클릭, 터치 입력, 좌표 직접 입력 등)하면, 그 기준 지점의 좌표 정보가 데이터 통신부(210)에 전달될 수 있다.
신체비율 데이터 추출부(220)는 상기 기초 데이터로부터 신체비율 데이터를 추출한다. 사용자가 입력한 좌표에 따라 어깨의 너비, 허리의 너비, 상체의 길이, 하체의 길이 등의 신체치수들 상호 간의 상대적 비율을 추출해 낼 수 있다.
신체비율 데이터는 신체치수 자체가 아닌 신체치수 사이의 상대적 비율을 이야기하므로, 사용자 단말(120)에 표시된 사용자 자신의 신체 사진의 배율에 관계없이 올바른 신체비율 데이터를 얻을 수 있다.
추천의상 추출부(230)는 상기 추출된 신체비율 데이터를 기초로 추천의상을 추출한다.
추천의상 추출부(230)는 하나 이상의 의상을 포함하는 의상조합과 신체비율 사이의 연관도가 저장된 신체비율-의상조합 연관도 데이터베이스(235)를 포함할 수 있다.
신체비율-의상조합 연관도 데이터베이스(235)는 신체비율에 따라 어울리는 의상조합을 저장해 둔 데이터베이스이다. 이러한 의상조합은 관리자, 사용자에 의하여 수동으로 입력되거나, 모델이 의상을 실제 착용한 모범적(잘 어울리는) 사진으로부터 모델의 신체비율을 추출하고 그 사진에서 모델이 착용한 의상조합의 정보를 추출하여, 위 모델의 신체비율과 모델이 착용한 의상조합을 서로 연결하여 저장 시키는 방식으로 저장될 수 있다. 모델과 의상조합이 잘 어울릴수록 연관도가 높으며, 반대로 모델과 의상조합이 잘 어울리지 않으면 연관도가 낮게 된다. 또한, A와 B의 두 신체비율이 유사하다면, A와 연관도가 높은 의상조합은 B와도 연관도가 높게 된다.
추천의상 추출부(230)는 신체비율-의상조합 연관도 데이터베이스(235)를 검색하여, 신체비율 데이터 추출부(220)가 추출한 신체비율과 연관도가 높은(즉, 그 연관도가 미리 설정된 값 이상인) 의상조합을 추출할 수 있다.
추천의상 추출부(230)는 신체비율 데이터 추출부(220)가 추출한 신체비율과 연관도가 높은 순서대로 복수의 의상조합을 추출할 수 있다.
추천의상 제공부(240)는 추천의상 추출부(230)가 추출한 추천의상을 사용자 단말(120)에 제공한다. 사용자 단말(120)을 통해 사용자(130)는 하나 이상의 의상조합을 포함하는 의상조합 목록을 제공받는다.
사용자(130)는 제공받은 의상조합 목록에서 하나 이상을 선택할 수 있다. 즉 클릭, 터치입력 등을 통해서 의상조합을 선택할 수 있다. 의상조합의 선택입력은 데이터 통신부(210)에 전달된다.
유사의상 제공부(250)는 데이터 통신부(210)가 수신한 의상조합의 선택입력을 전달받아, 선택된 의상조합에 포함된 의상과 유사한 의상의 정보를 제공한다.
즉, 선택된 의상조합이 제1 반바지와 제1 티셔츠를 포함한다면, 제1 반바지와 유사도가 높은(즉, 그 유사도가 미리 설정된 값 이상인) 의상(주로 반바지) 및 제1 티셔츠와 유사도가 높은 의상의 정보가 사용자에게 제공될 수 있다.
이를 위해 유사의상 제공부(250)는 의상 간 유사도 데이터베이스(255)를 포함할 수 있다. 의상 간 유사도 데이터베이스(255)는 두 의상 상호 간의 유사도가 저장된 데이터베이스이다. 주로 서로 유사한 의상 사이의 유사도가 저장되며, 하나의 의상에 대해 빠른 시간 내에 그 의상과 유사한 의상을 추출할 수 있도록 구성되는 것이 바람직하다. 두 의상 사이의 유사도는 의상의 종류, 형태, 색채 등을 고려하여 자동으로 설정되거나, 관리자 또는 사용자에 의하여 수동으로 입력될 수 있다.
유사의상 제공부(250)는 수신한 선택입력에 해당하는 의상조합에 포함된 의상과 유사한 의상의 정보를 추출하여 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자는 제공받은 의상 정보를 의상을 구매하는 데 활용할 수 있다.
의상 추천 장치(100)의 각 구성요소의 더욱 상세한 동작과 자세한 실시 예에 대해서는 도 3 내지 도 7을 참조하여 후술한다.
또한, 도 2에 도시된 구성요소들은 반드시 하드웨어 구성을 가질 필요는 없으며, 일부 구성요소는 동일 또는 유사한 기능을 수행하는 응용 프로그램의 형태로 구현될 수 있다. 또한, 각 구성요소들은 발명의 사상 범위 내에서 결합하거나 분리될 수도 있음은 물론이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따르는 의상 추천 과정의 순서도이다.
도 3을 참조하면, 단계 310에서 데이터 통신부는 신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터를 수신한다.
신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터는 사용자가 입력한 신체치수 자체가 될 수도 있다.
또는, 기초 데이터는 사용자가 입력한 신체 사진에서의 복수의 기준 지점의 좌표를 포함할 수 있다. 즉, 사용자가 사용자 단말(120)에 자신의 신체 사진이 표시된 상태에서 그 신체 사진 중 기준 지점을 선택(클릭, 터치 입력, 좌표 직접 입력 등)하면, 그 기준 지점의 좌표 정보가 데이터 통신부(210)에 전달될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따르는 신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터의 입력 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 4의 인터페이스는 사용자 단말(120)을 통하여 제공될 수 있다.
사용자(130)는 사용자 본인 또는 의상을 실제로 착용할 사람의 사진을 의상 추천 장치(100)에 업로드할 수 있다. 다만, 의상 추천 장치가 실제로 필요로 하는 데이터는 신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터이고, 사용자 또는 의상 착용자의 사진은 반드시 필요한 데이터가 아니므로, 사용자 단말(120)에서 표시할 수 있도록 제공되는 것으로 충분할 수 있다.
예를 들어 사용자(130)는 사용자 단말(120)에 저장된 사진을 선택하고, 사용자 단말(120)은 선택된 사진을 사진표시영역(410)에 표시할 수 있다.
본 명세서에서 기준 지점은 사용자(130)가 사진 등에서 선택하는 신체의 특정 지점(무릎, 어깨 등)을 말한다.
사용자(130)는 사진표시영역(410)에 클릭, 터치 입력 등을 통해서 사진에서 의 신체의 기준 지점을 입력할 수 있다. 신체의 기준 지점은 사용자 또는 소프트웨어 제공자의 설정에 따라 달라질 수 있다. 도 4의 예에서는 양쪽 어깨, 팔꿈치, 손목, 허리, 힙(hip), 무릎, 발목 등이 기준 지점으로 설정되었다.
사용자(130)는 먼저 입력하는 지점이 신체의 어느 기준 지점을 나타내는지 선택하고, 사진표시영역(410)에서 특정 지점을 선택하여 그 기준 지점이 사진상에서 어느 부분에 위치하는지 입력할 수 있다.
예를 들어 사용자(130)는 오른쪽 무릎 항목을 선택하고(430), 커서를 이동시켜 클릭하거나 터치 입력을 하는 등의 방식으로 사진상의 실제 오른쪽 무릎이 위치한 지점(425)을 선택하여 기준 지점의 좌표를 입력할 수 있다.
입력이 완료된 기준 지점은 사진표시영역(410)에 표시될 수 있다. 예를 들어 왼쪽 어깨를 나타내는 지점(421)이 사진표시영역(410)에 표시될 수 있다.
도 4와 같은 인터페이스를 통해 입력된 기준 지점의 좌표는 네트워크(150)를 통해 의상 추천 장치(100)의 데이터 통신부(210)로 전달되어 데이터 통신부(210)가 수신한다.
다른 실시 예에 따르면, 사용자(130)는 직접 기준 지점의 좌표를 숫자로 입력할 수 있다. 사용자 단말(120)은 입력된 기준 지점의 좌표를 의상 추천 장치(100)에 전달할 수 있다. 이 경우에도 데이터 통신부(210)는 기준 지점의 좌표를 수신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 사용자 단말(120)은 입력된 기준 지점의 좌표를 기초로 신체비율 데이터를 추출하여 의상 추천 장치(100)에 전달할 수 있다. 이 경 우 사용자 단말(120)이 추출한 신체비율 데이터가 그 자체로 신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터가 된다. 기준 지점의 좌표로부터 신체비율 데이터를 추출하는 과정은 단계 320에 대한 설명에서 후술한다.
단계 320에서 신체비율 데이터 추출부(220)는 데이터 통신부(210)가 수신한 신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터로부터 신체비율 데이터를 추출한다.
데이터 통신부(210)가 기준 지점의 좌표를 수신한 경우 기준 지점 간의 거리를 추출할 수 있고, 그 기준 지점 간의 거리 간의 비율을 구할 수 있다.
예를 들어, 도 4에서 왼쪽 어깨(421)의 좌표가 (100, 100) 오른쪽 어깨(422)의 좌표가 (120, 100)로 추출된다면, 두 어깨(421, 422) 사이의 거리가 20 픽셀로 추출된다. 또한, 왼쪽 허리(423)의 좌표가 (103, 120)로 추출되고 오른쪽 허리(424)의 좌표가 (117, 120)로 추출된다면, 두 허리(423, 424) 사이의 거리가 16 픽셀로 추출된다. 이 경우 두 어깨 사이의 거리와 두 허리 사이의 거리의 비율은 20:16이 된다. 이러한 방식으로 각 신체치수 사이의 비율, 즉 신체비율을 추출할 수 있다.
신체비율의 추출이 사용자 단말(130)에서 수행되는 경우에도 신체비율의 추출 과정은 유사하게 수행될 수 있다.
데이터 통신부(210)가 신체비율 데이터 자체를 기초 데이터로서 수신한 경우 기초 데이터 자체를 신체비율 데이터로 추출할 수 있다.
단계 330에서 추천의상 추출부(230)는 추출된 신체비율 데이터를 기초로 추 천의상을 추출한다. 추천의상 추출부(230)는 의상 조합과 신체비율 사이의 연관도가 저장된 신체비율-의상조합 연관도 데이터베이스(235)를 포함할 수 있다.
의상 추출 장치(100)의 관리자는 의상 조합과 신체비율 사이의 연관도가 저장된 신체비율-의상조합 연관도 데이터베이스(235)를 유지할 수 있다. 추천의상 추출부(230)는 이 데이터베이스를 이용하여 신체비율 데이터를 입력하면 그와 연관도가 높은 의상조합을 추출할 수 있다. 의상 추출 장치(100)의 관리자는 신체비율과 의상조합 및 둘 사이의 연관도를 입력할 수 있다. 이를 토대로 다른 신체비율과 그 의상조합 사이의 연관도도 계산될 수 있다. 제1 신체비율과 임의의 의상조합의 연관도를 입력한 경우 제1 신체비율과 제2 신체비율의 유사도 및 입력된 연관도를 기초로 제2 신체비율과 그 의상조합의 연관도를 계산할 수 있다. 제1 신체비율과 제2 신체비율이 매우 유사하면 유사할수록 위 의상조합과의 연관도가 높게 설정되고, 제1 신체비율과 제2 신체비율이 매우 유사하면 유사할수록 위 의상조합과의 연관도가 낮게 설정될 수 있다.
두 신체비율 사이의 유사도는 두 신체비율을 서로 비교하여 편차가 작을수록 유사도가 높은 것으로 계산할 수 있다.
구체적인 계산식은 의상의 특징이나 종류에 따라 달리 설정될 수 있다.
계산을 간단히 하기 위해서 신체비율과 의상조합을 입력하고, 입력된 신체비율과 의상조합의 쌍의 연관도는 1(100%)로 가정할 수 있다. 이 경우에는 입력된 신체비율과 신체비율 데이터 추출부가 추출한 신체비율의 유사도가 바로 신체비율 데이터 추출부가 추출한 신체비율과 입력된 의상조합 사이의 연관도가 된다.
본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 사용자(130)의 나이 및 성별 데이터가 사용자 단말(120)을 통해 의상 추천 장치(100)의 데이터 통신부(210)에 전달되고, 데이터 통신부(210)가 수신한 사용자(130)의 나이 및 성별 데이터가 추천의상 추출과정에서 연관도 계산시에 영향을 줄 수 있다. 즉, 사용자(130)의 나이 및 성별 데이터가 의상조합에 대해 입력된 나이 및 성별 데이터와 비슷할수록 의상조합과 입력된 신체비율 사이의 연관도가 높은 것으로 계산될 수 있다. 이 경우 신체비율-의상조합 연관도 데이터베이스(235)는 의상조합에 대해 연관된 나이 및 성별 데이터를 더 가지고 있을 수 있다.
단계 340에서 추천의상 제공부(240)는 추천의상 추출부(230)가 추출한 추천의상을 제공한다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따르는 의상조합 추천 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 5의 인터페이스는 사용자 단말(120)을 통해 표시될 수 있다. 도 5의 인터페이스에 표시에 필요한 정보는 의상 추천 장치(100)의 추천의상 제공부(240)로부터 제공된다.
도 5의 인터페이스에서 사용자(130)가 입력한 사진(510)과 함께 사용자(130)의 성별 및 나이 정보(512)와 추천의상 제공부(240)가 제공하는 추천 의상조합의 목록(520)이 표시된다.
추천 의상조합의 목록은 신체비율 데이터 추출부(220)가 추출한 신체 비율 및 사용자(130)가 입력한 나이 및 성별 데이터를 고려하여 연관도가 높은 것으로 판단된 의상 조합이 그 연관도가 높은 순서대로 표시될 수 있다.
의상조합의 목록(520)에는 사용자(130)가 입력한 신체 데이터 및 성별과 나이 정보에 기초하여 연관도가 높은 순서대로 네 가지의 추천 의상조합이 제공되고 있다. 스크롤 인터페이스를 통해 더 많은 추천 의상조합이 제공될 수 있다.
첫 번째 추천 의상 조합(522)에는 반소매 티셔츠 및 미니 스커트의 의상 조합이 제공되고, 두 번째 추천 의상 조합(524)에는 긴소매 청재킷, 긴소매 니트 및 무릎 길이 스커트의 의상 조합이 제공된다. 세 번째 추천 의상조합(526)에는 긴소매 반코트, 긴소매 니트 및 긴 청바지의 의상 조합이 제공된다. 네 번째 추천 의상조합(528)에는 긴소매 청재킷, 긴소매 니트 및 무릎 길이 스커트의 의상 조합이 제공된다.
사용자는 도 5의 인터페이스에서 관심 있는 하나 이상의 의상조합을 선택하여 선택입력을 입력할 수 있다. 선택입력은 터치 입력 또는 마우스, 키보드, 키 패드 입력 중 어느 하나 이상의 방식을 통하여 입력될 수 있다. 사용자 단말(120)은 사용자(130)의 선택입력을 의상 추천 장치(100)에 전달한다.
단계 350에서 데이터 통신부(210)는 추천 의상조합의 목록 중 사용자(130)의 선택입력을 수신한다.
예를 들어 사용자(130)가 두 번째 의상조합(524)을 선택한 경우 데이터 통신부(210)는 두 번째 의상조합(524)을 나타내는 식별자 데이터가 포함된 데이터를 수신할 수 있다.
단계 360에서 유사의상 제공부(250)는 의상 간 유사도 데이터베이스(255)를 이용하여 데이터 통신부(210)가 수신한 선택입력에 상응하는 의상조합에 포함된 의상과 유사도가 높은 의상의 정보를 의상조합에 포함된 의상과 유사도가 높은 순서대로 제공할 수 있다.
의상 간 유사도 데이터베이스(255)는 두 의상 사이의 유사도를 저장한다. 두 의상 사이의 유사도 정보는 사용자, 관리자에 의하여 직접 입력되거나, 색채 종류 정보 등에 의하여 자동으로 계산되어 입력될 수 있다. 또한, 두 의상 사이의 유사도는 의상의 사진을 기초로 자동으로 계산되어 입력될 수도 있다.
의상 간 유사도 데이터베이스(255)는 한 의상에 대해서 그 의상과 유사도가 높은 다른 의상을 빠른 속도로 제공할 수 있는 구조를 취하는 것이 바람직하다. 이를 위하여 인덱스를 유지하거나 링크드 리스트 구조를 사용할 수도 있다.
사용자(130)가 두 번째 의상조합을 선택한 경우 의상 추천 장치(100)는 그 의상 조합에 포함된 의상의 정보를 제공할 수 있다. 의상 추천 장치(100)는 예를 들어, 두 번째 의상조합(524)에 포함된 긴소매 반코트, 긴소매 니트 및 긴 청바지의 의상 정보(가격, 사진 정보, 브랜드, 구매링크 등)을 제공할 수 있다.
추가로, 유사의상 제공부(250)는 사용자(130)가 선택한 두 번째 의상조합(524)에 포함된 의상과 유사도가 높은 의상에 대한 정보를 유사도가 높은 순서대로 제공할 수 있다. 유사의상 제공부(250)가 제공한 의상에 대한 정보는 사용자 단말(120)에 전달되어 도 6과 같이 사용자(130)에게 표시될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따르는 유사의상 제공 인터페이스를 나타낸 도면이다.
유사의상 제공부(250)가 제공하는 정보는 예를 들어 두 번째 의상조합(524)에 포함된 의상 중 긴소매 반코트와 유사한 의상의 정보(610), 긴소매 니트와 유사한 의상의 정보(620) 및 긴 청바지와 유사한 의상의 정보(630)를 각각 두 번째 의상조합(524)에 포함된 의상과 유사도가 높은 순서대로 제공할 수 있다. 제공되는 의상의 정보는 가격, 사진 정보, 브랜드 및 구매링크 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
사용자(130)는 이렇게 제공된 의상의 정보를 토대로 의상을 선택하여 구매할 수 있다.
사용자(130)는 자신 또는 의상을 착용할 사람의 체형과 어울리는 의상 및 그와 유사도가 높은 의상의 정보를 제공받아 편리하게 의상 구매를 진행할 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 실시 예를 중심으로 살펴보았다. 전술한 실시 예 외의 많은 실시 예들이 본 발명의 특허청구범위 내에 존재한다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예는 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따르는 의상 추천 시스템의 망 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따르는 의상 추천 장치(100)의 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따르는 의상 추천 과정의 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따르는 신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터의 입력 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따르는 의상조합 추천 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따르는 유사의상 제공 인터페이스를 나타낸 도면이다.

Claims (16)

  1. 의상 추천 장치에서 수행되는 의상 추천 방법에 있어서,
    신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터를 수신하는 단계;
    상기 기초 데이터로부터 신체비율 데이터를 추출하는 단계;
    상기 추출된 신체비율 데이터를 기초로 추천의상을 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 추천의상을 제공하는 단계를 포함하는 의상 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터를 수신하는 단계는,
    신체 사진에서의 복수의 기준 지점의 좌표를 수신하는 단계를 포함하는 의상 추천 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 기초 데이터로부터 신체비율 데이터를 추출하는 단계는,
    상기 수신된 복수의 기준 지점의 좌표 사이의 거리 비율을 신체비율 데이터로서 추출하는 단계를 포함하는 의상 추천 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터를 수신하는 단계는,
    의상을 착용하려는 사용자의 신체치수의 정보를 수신하는 단계를 포함하는 의상 추천 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 추출된 신체비율 데이터를 기초로 추천의상을 추출하는 단계는,
    하나 이상의 의상을 포함하는 의상조합과 신체비율 사이의 연관도가 저장된 신체비율-의상조합 연관도 데이터베이스를 이용하여 상기 추출된 신체비율 데이터와의 연관도가 미리 설정된 값 이상인 추천 의상조합을 추출하는 단계를 포함하는 의상 추천 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 추출된 추천의상을 제공하는 단계는,
    상기 추출된 신체비율 데이터와 연관도가 높은 순서대로 상기 추출된 추천 의상조합의 목록을 제공하는 단계를 포함하는 의상 추천 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제공된 추천 의상조합의 목록 중 하나 이상의 선택입력을 수신하는 단계; 및
    미리 저장된 의상 간 유사도 데이터베이스를 이용하여 상기 선택입력에 의하여 선택된 의상조합에 포함된 의상과 유사도가 높은 순서대로 선택된 의상조합에 포함된 의상과의 유사도가 미리 설정된 값 이상인 의상의 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 의상 추천 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 의상 추천 방법은 나이 및 성별 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하고
    상기 추출된 신체비율 데이터를 기초로 추천의상을 추출하는 단계는,
    상기 추출된 신체비율 데이터 및 상기 수신한 나이 및 성별 데이터를 기초로 추천 의상을 추출하는 단계를 더 포함하는 의상 추천 방법.
  9. 신체비율 데이터를 추출할 수 있는 기초 데이터를 수신하는 데이터 통신부;
    상기 기초 데이터로부터 신체비율 데이터를 추출하는 신체비율 데이터 추출부;
    상기 추출된 신체비율 데이터를 기초로 추천의상을 추출하는 추천의상 추출부; 및
    상기 추출된 추천의상을 제공하는 추천의상 제공부를 포함하는 의상 추천 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 데이터 통신부는 신체 사진에서의 복수의 기준 지점의 좌표를 수신하는 의상 추천 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 데이터 추출부는 상기 수신된 복수의 기준 지점의 좌표 사이의 거리 비율을 신체비율 데이터로서 추출하는 의상 추천 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 데이터 통신부는 의상을 착용하려는 사용자의 신체치수의 정보를 수신하는 의상 추천 장치.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 추천의상 추출부는 하나 이상의 의상을 포함하는 의상조합과 신체비율 사이의 연관도가 저장된 신체비율-의상조합 연관도 데이터베이스를 포함하고,
    상기 신체비율-의상조합 연관도 데이터베이스를 이용하여 상기 추출된 신체비율 데이터와의 연관도가 미리 설정된 값 이상인 추천 의상조합을 추출하는 의상 추천 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 추천의상 제공부는,
    상기 추출된 신체비율 데이터와 연관도가 높은 순서대로 상기 추출된 추천 의상조합의 목록을 제공하는 의상 추천 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 데이터 통신부는 상기 제공된 추천 의상조합의 목록 중 하나 이상의 선택입력을 더 수신하고,
    상기 의상 추천 장치는,
    미리 저장된 의상 간 유사도 데이터베이스를 이용하여 상기 선택입력에 의하 여 선택된 의상조합에 포함된 의상과 유사도가 높은 순서대로 선택된 의상조합에 포함된 의상과 유사도가 미리 설정된 값 이상인 의상의 정보를 제공하는 유사의상정보 제공부를 더 포함하는 의상 추천 장치.
  16. 제9항에 있어서,
    상기 데이터 통신부는 나이 및 성별 데이터를 더 수신하고,
    상기 추천의상 추출부는,
    상기 추출된 신체비율 데이터 및 상기 수신한 나이 및 성별 데이터를 기초로 추천 의상을 추출하는 의상 추천 장치.
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