KR102137681B1 - Sns 분석 데이터를 활용한 실시간 방송 서비스 제공 방법, 서버 및 디바이스 - Google Patents

Sns 분석 데이터를 활용한 실시간 방송 서비스 제공 방법, 서버 및 디바이스 Download PDF

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Abstract

디바이스로 SNS(Social Network Service) 분석 데이터를 제공하는 서버 및 방법이 제공된다. SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 소정 시간 간격 내에 하나 이상의 SNS 게시글을 작성한 유저를 선택하는 유저 관리부, 선택한 유저의 게시글을 수집하는 게시글 수집부, 수집된 게시글에 기초하여 사용자 디바이스에 표시된 컨텐츠에 대한 SNS 분석 데이터를 생성하는 SNS 분석 데이터 생성부 및 생성된 SNS 분석 데이터를 디바이스로 제공하는 통신부를 포함한다.

Description

SNS 분석 데이터를 활용한 실시간 방송 서비스 제공 방법, 서버 및 디바이스 {METHOD, SERVER AND DEVICE FOR PROVIDING REAL TIME BROADCASTING SERVICE USING SNS ANALYSIS DATA}
본 발명은 SNS 분석 데이터를 활용한 실시간 방송 서비스 제공 방법, 서버 및 디바이스에 관한 것이다.
소셜 애널리틱스(Social Analytics)란 트위터(Tweeter), 페이스북(FaceBook) 등 소셜 네트워크 서비스(SNS)에 올라온 방대한 메시지를 신속하게 분석하는 기술을 말한다. 소셜 애널리틱스는 사람의 감정을 나타내는 단어가 나오면 앞뒤 문맥에 따라 긍정적 혹은 부정적 반응인지 판단하고, 두 단어 이상을 조합해 걸러내는, 이른바 텍스트 분석 등의 방법을 이용한다. 국내에서는 이러한 소셜 애널리틱스 기술이 SNS 상에서의 특정 기업, 인물에 대한 이미지, 선호도 등을 분석하는 Brand Identity&Management 분야, 고객 의견 수렴 및 관리를 위한 CS 분야에서 주로 활용되고 있다. 이와 관련하여, 선행기술인 한국공개특허 제 2012-0137541호는 소셜 네트워크 분석 서비스 방법 및 장치를 개시하고 있다.
다만, 소셜 애널리틱스 기술은 SNS data 수집, 분석, Reporting까지 일반적으로 하루 이상의 시간이 소요되므로 실시간 분석을 필요로하는 분야로의 확대 도입은 어려웠다.
소셜분석 주기를 실시간 수준으로 높여 실시간 소셜 분석을 다양한 분야에서 활용할 수 있도록 하는 SNS 분석 데이터를 제공하는 서버 및 방법을 제공하고자 한다. 컨텐츠 시청자에게는 새로운 볼거리를 제공하여 시청자의 관심을 유도하고, 컨텐츠 제공자에게는 컨텐츠 관련 여론의 향배를 제공하여 컨텐츠 제공자(CP) Insight을 도출할 수 있는 SNS 분석 데이터를 제공하는 서버 및 방법을 제공하고자 한다. 생방송 서비스의 유료화 모델의 확립을 통해 새로운 비즈니스 모델(Brand Identity & Management)을 제공하는 SNS 분석 데이터를 제공하는 서버 및 방법을 제공하고자 한다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는 SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 소정 시간 간격 내에 하나 이상의 SNS 게시글을 작성한 유저를 선택하는 유저 관리부, 선택한 유저의 게시글을 수집하는 게시글 수집부, 수집된 게시글에 기초하여 사용자 디바이스에 표시된 컨텐츠에 대한 SNS 분석 데이터를 생성하는 SNS 분석 데이터 생성부 및 생성된 SNS 분석 데이터를 디바이스로 제공하는 통신부를 포함하는 서버를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예는, SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 소정 시간 간격 내에 하나 이상의 SNS 게시글을 작성한 유저를 선택하는 단계, 선택한 유저의 게시글을 수집하는 단계, 수집된 게시글에 기초하여 사용자 디바이스에 표시된 컨텐츠에 대한 SNS 분석 데이터를 생성하는 단계 및 생성된 SNS 분석 데이터를 디바이스로 제공하는 단계를 포함하는 SNS 분석 데이터 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예는, 서버로부터 컨텐츠를 수신하고, 컨텐츠에 대한 SNS 분석 데이터를 수신하는 통신부, 컨텐츠를 디스플레이에 재생하는 컨텐츠 재생부 및 수신한 SNS 분석 데이터를 디스플레이에 표시하는 SNS 분석 데이터 표시부를 포함하되, SNS 분석 데이터는 SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 소정 시간 간격 내에 하나 이상의 SNS 게시글을 작성한 유저의 게시글에 기초하여 생성되는 디바이스를 제공할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 소셜분석 주기를 실시간 수준으로 높여 실시간 소셜 분석을 다양한 분야에서 활용할 수 있도록 하는 SNS 분석 데이터를 제공하는 서버 및 방법을 제공할 수 있다. 컨텐츠 시청자에게는 새로운 볼거리를 제공하여 시청자의 관심을 유도하고, 컨텐츠 제공자에게는 컨텐츠 관련 여론의 향배를 제공하여 컨텐츠 제공자(CP) Insight을 도출할 수 있는 SNS 분석 데이터를 제공하는 서버 및 방법을 제공할 수 있다. 생방송 서비스의 유료화 모델의 확립을 통해 새로운 비즈니스 모델(Brand Identity & Management)을 제공하는 SNS 분석 데이터를 제공하는 서버 및 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석 데이터 시스템의 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 SNS 서버의 구성도이다.
도 3은 도 1의 SNS 분석 데이터 시스템에 포함된 각 구성들에 의하여 SNS 분석 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 나타내는 흐름도이다.
도 4는 도 1에 디바이스의 구성도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스에 제 1 레이아웃의 SNS 분석 데이터가 표시된 도면이다.
도 6a 내지 도 6d는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스에 제 2 레이아웃의 SNS 분석 데이터가 표시된 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석 데이터를 제공하는 방법의 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석 데이터 제공 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, SNS 분석 데이터 제공 시스템(1)은 송출 서버(10), SNS 서버(20) 및 디바이스(30)를 포함한다. 이 때, 도 1에 개시된 송출 서버(10), SNS 서버(20) 및 디바이스(30)가 도 1에 도시된 것들로 한정 해석되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, SNS 분석 데이터 제공 시스템(1)은 도 1과 다르게 구성될 수도 있다.
SNS 분석 데이터 제공 시스템(1)을 구성하는 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 디바이스(30)는 네트워크를 통하여 송출 서버(10)에 연결된다. 또한, 디바이스(30)는 네트워크를 통하여 SNS 서버(20)에 연결된다.
네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크(network)의 일 예에는 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
송출 서버(10)는 컨텐츠를 디바이스(30)로 전송한다. 송출 서버(10)는 방송 컨텐츠의 송출을 담당하는 방송시스템으로서, 디바이스(30)로부터 복수의 방송 컨텐츠 중 어느 하나의 방송 컨텐츠를 요청받으면, 송출 서버(10)는 요청받은 방송 컨텐츠를 디바이스(30)로 전송할 수 있다. 이 때, 방송 컨텐츠는 예를 들어, 드라마, 뉴스, 영화, 스포츠, 연예오락, 종교, 홈쇼핑, 교육, 음악, 게임, 애니메이션, 다큐 및 취미와 같이 다양한 방송 컨텐츠를 포함할 수 있다.
송출 서버(10)는 컨텐츠와 관련된 키워드를 SNS 서버(20)로 전송한다. 컨텐츠 관련 키워드는 방송 컨텐츠의 주제와 관련된 키워드로서, 방송 컨텐츠 공급자(CP)로부터 입력된 키워드일 수 있다. 예를 들어, 송출 서버(10)에서 송출하는 방송 컨텐츠가 대북문제와 관련된 토론 프로그램일 경우, 컨텐츠 공급자는 관련 주제인 대북 또는 북한과 같은 주제와 관련된 키워드를 입력할 수 있다.
송출 서버(10)는 SNS 서버(20)로부터 SNS 분석 데이터를 수신하고, 수신한 SNS 분석 데이터에 기초하여 컨텐츠의 내용을 업데이트시킬 수 있다. 송출 서버(10)는 수신한 SNS 분석 데이터를 통해 SNS 상의 여론을 실시간으로 파악할 수 있다. 방송 컨텐츠 공급자(CP)는 생방송 서비스 중 방송 컨텐츠의 주제에 실시간으로 SNS 상의 여론을 반영할 수 있게 된다. 또한, 방송 컨텐츠 공급자(CP)는 여론의 향배에 따라 방송 컨텐츠의 주제의 진행 방향을 결정할 수 있게 된다. SNS 서버(20)는 SNS 분석 데이터 제공 시스템(1) 내의 다른 노드들 간의 데이터를 중계한다. 예를 들어, SNS 서버(20)는 방송 컨텐츠의 주제와 관련된 키워드를 송출 서버(10)로부터 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, SNS 서버(20)는 SNS 게시글을 수집하여 분석하고, 분석된 게시글을 SNS 분석 데이터로 생성하여 디바이스(30)로 전송할 수 있다.
SNS 서버(20)는 SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 소정 시간 간격 내에 하나 이상의 SNS 게시글을 작성한 유저를 선택하고, 선택한 유저의 게시글을 수집할 수 있다. 이 때, SNS 서버(20)는 SNS 계정을 갖는 복수의 유저를 SNS 이용횟수에 기초하여 액티브 유저 및 비 액티브 유저로 나누어 관리할 수 있다. 예를 들어, 액티브 유저는 SNS 이용횟수가 적어도 주 1 회 이상인 유저이고, 비 액티브 유저는 SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 액티브 유저를 제외한 유저일 수 있다. 또한, SNS 서버(20)는 액티브 유저와 비 액티브 유저의 SNS 게시글의 수집 주기를 다르게 하여 SNS 게시글을 수집할 수 있다. 액티브 유저의 SNS 게시글은 예를 들어, 5분과 같이 소정의 분 단위로 수집하고, 비 액티브 유저의 SNS 게시글은 예를 들어, 3시간 또는 24시간과 같이 소정의 시간 또는 일 단위로 게시글을 수집할 수 있다. 기존의 소셜 분석 서비스는 소셜 데이터 수집, 분석 및 디스플레이까지 하루 이상의 시간이 소요가 되었다. 그렇지만, SNS 서버(20)는 액티브 유저를 설정함으로써, 액티브 유저의 SNS 게시글을 수집 및 분석 시간을 실시간에 가깝도록 하여 디바이스(30) 및 송출 서버(10)로 제공할 수 있다.
SNS 서버(20)는 수집된 복수의 게시글로부터 컨텐츠와 대응하는 키워드를 포함하는 게시글을 추출하고, 추출한 게시글의 속성을 분석할 수 있다. 게시글의 속성은 예를 들어, 추출된 게시글로부터 시간별 데이터 분석, 언급 횟수별 데이터 분석, 긍정 및 부정 데이터 분석 및 특정 키워드의 연관 키워드 분석 중 적어도 하나 이상의 속성을 포함할 수 있다. 이 때, 키워드는 컨텐츠 제공자(CP)를 통해서 입력된 것으로서, 방송 컨텐츠의 주제와 관련된 키워드의 조합으로 이루어 질 수 있으며, SNS 서버(20)는 수집된 복수의 게시글로부터 조합된 키워드를 포함하는 게시글을 추출할 수 있다.
SNS 서버(20)는 분석된 게시글의 속성으로부터 그래프를 생성하고, 생성한 그래프를 분석된 게시글의 텍스트와 매핑시켜 SNS 분석 데이터로 생성할 수 있다. 이 때, SNS 분석 데이터는 그래프 및 텍스트를 포함하는 제 1 레이아웃 및 그래프, 텍스트 및 키워드에 대한 게시글을 포함하는 제 2 레이아웃을 포함할 수 있다. SNS 분석 데이터는 방송 컨텐츠의 주제와 관련하여 SNS 상의 반응을 나타내는 일종의 통계치로서의 역할을 하며, 주로 컨텐츠 제공자(CP)를 통해서 활용될 수 있다. 이 때, SNS 분석 데이터를 생성하는데 발생한 비용은 컨텐츠 제공자(CP)가 부담한다.
SNS 서버(20)는 생성한 SNS 분석 데이터를 송출 서버(10)로 전송할 수 있다. 이 때, 전송된 SNS 분석 데이터는 생방송 중 시청자의 SNS 상의 반응을 실시간으로 분석된 것이다. 기존의 소셜분석 기술을 통해서는 실시간 방송에 소셜분석의 도입이 불가능했지만, SNS 분석 데이터를 통해 생방송 중 방송 컨텐츠의 주제에 즉시 적용될 수 있게 된다.
이러한 송출 서버(10) 및 SNS 서버(20)의 일 예는 컨텐츠 제공 서버, 컨텐츠 서비스 제공자 서버, 미디어 서버, 헤드엔드 등 다양하다.
디바이스(30)는 송출 서버(10)로부터 방송 컨텐츠를 수신한다. 예를 들어, 디바이스(30)는 복수의 방송 컨텐츠 중 어느 하나의 방송 컨텐츠를 선택하여 송출 서버(10)로 요청하고, 요청한 방송 컨텐츠를 송출 서버(10)로부터 수신할 수 있다. 이 때, 방송 컨텐츠는 예를 들어, 드라마, 뉴스, 영화, 스포츠, 연예오락, 종교, 홈쇼핑, 교육, 음악, 게임, 애니메이션, 다큐 및 취미와 같이 다양한 방송 컨텐츠를 포함할 수 있다.
디바이스(30)는 SNS 서버(20)로부터 SNS 분석 데이터를 수신하고, 수신한 SNS 분석 데이터를 디스플레이에 표시한다. 예를 들어, 디바이스(30)는 SNS 서버(20)로부터 SNS 분석 데이터를 직접 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 디바이스(30)는 SNS 서버(20)에서 생성된 SNS 분석 데이터 서비스를 컨텐츠 제공자(CP)를 통해서 제공받음으로써, 수동적인 시청형태를 가질 수 있다. 이 때, SNS 분석 데이터는 예를 들어, 버즈량 분석, 긍/부정 분석, 트윗 속성 분석 및 관련 키워드 분석 중 어느 하나일 수 있다. 디바이스(30)는 디스플레이에 SNS 분석 데이터를 표시하면, 사용자 인터페이스로부터 SNS 분석 데이터에 대한 소정의 클릭 입력 또는 터치 입력을 받을 수 있다. 이 때, 디바이스(30)는 클릭 입력을 받은 SNS 분석 데이터의 상세보기를 제공할 수 있으며, 소정의 클릭 입력은 예를 들어, 리모컨의 화살표 버튼, 마우스 버튼일 수 있으며, 터치 입력은 모바일 단말기의 터치를 통한 입력일 수 있다. 이러한 디바이스(30)의 일 예는 IPTV(Internet Protocol Television), 스마트 TV(Smart TV) 및 커넥티드 TV(Connected TV) 등과 같이 인터넷 회선을 이용하는 모든 종류의 TV장치(31)를 포함할 수 있다. 또한, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 노트북(notebook), 넷북(Netbook), 울트라북(UltraBook), 서브노트북(SubNotebook), 데스크노트(DeskNote), UMPC(Ultra-Mobile PC) 등과 같은 모든 종류의 휴대용 PC(32)를 포함할 수 있다. 또한, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smart phone)과 같은 모바일 디바이스(33) 및 스마트 패드(smart pad), 타블랫 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치(34)를 포함할 수 있으나, 이러한 일 예에 한정되어 해석되지는 않는다.
도 2는 도 1에 도시된 SNS 서버의 구성도이다. 도 2를 참조하면, SNS 서버(20)는 유저 관리부(21), 게시글 수집부(22), 게시글 분석부(23), SNS 분석 데이터 생성부(24) 및 통신부(25)를 포함할 수 있다. 다만, 본 발명의 다양한 실시예들에 따르면 SNS 서버(20)는 다른 구성을 더 포함할 수도 있다.
유저 관리부(21)는 SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 소정 시간 간격 내에 하나 이상의 SNS 게시글을 작성한 유저를 선택한다. 이 때, 유저 관리부(21)는 SNS 계정을 갖는 복수의 유저를 SNS 이용횟수에 기초하여 액티브 유저 및 비 액티브 유저로 나누어 관리할 수 있다. 액티브 유저는 예를 들어, SNS 이용횟수가 적어도 주 1 회 이상인 유저를 말한다. 비 액티브 유저는 SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 액티브 유저를 제외한 유저로서, 예를 들어, SNS 이용횟수가 월 1회 또는 분기 1회 인 유저를 말한다.
게시글 수집부(22)는 유저 관리부(21)에서 선택한 유저의 게시글을 수집한다. 게시글 수집부(22)는 SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 유저가 액티브 유저인 경우, 예를 들어, 5분 주기와 같은 소정의 분 단위로 액티브 유제의 게시글을 수집할 수 있다. 또한, 게시글 수집부(22)는 SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 유저가 비 액티브 유저인 경우, 예를 들어, 3시간 또는 24시간과 같이 소정의 시간 또는 일 단위로 비 액티브 유저의 게시글을 수집할 수 있다.
게시글 분석부(23)는 게시글 수집부(22)에서 수집된 복수의 게시글로부터 컨텐츠와 대응하는 특정 키워드를 포함하는 게시글을 추출할 수 있다. 이 때, 특정 키워드는 예를 들어, 컨텐츠 제공업자(CP)가 입력한 키워드일 수 있다. 게시글 분석부(23)는 사용자 디바이스(30)에 표시된 컨텐츠의 제 1 주제에 대응하는 제 1 키워드를 포함하는 게시글을 추출할 수 있다. 또한, 게시글 분석부(23)는 제 1 키워드를 포함하는 게시글의 추출이 완료되면, 제 1 키워드의 연관 키워드를 포함하는 게시글을 추출할 수 있다. 이 때, 연관 키워드는 제 1 키워드와 함께 가장 많이 작성된 키워드일 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(30)에 표시된 컨텐츠가 토론 프로그램이고, 컨텐츠의 제 1 주제가 '북한 핵실험 그 후'이라고 가정하자. 이 때, 컨텐츠 제공업자가 입력한 제 1 주제의 제 1 키워드는 '북한'일 수 있다. 게시글 수집부(22)에서 유저의 게시글을 수집하면, 게시글 분석부(23)는 수집된 유저의 게시글로부터 '북한'이라는 키워드를 포함하는 게시글을 추출할 수 있다. 만약, '북한'이라는 키워드를 포함하는 게시글의 추출이 완료되면, 제 1 주제의 연관 키워드인 '핵실험', '미국', 'UN', '안보리' 또는 'IAEA' 중 어느 하나 이상의 키워드를 포함하는 게시물을 추출할 수 있다.
게시글 분석부(23)는 사용자 디바이스(30)에 표시된 컨텐츠가 제 2 주제로 변경된 경우, 제 1 키워드를 포함하는 게시글을 삭제하고, 제 2 주제에 대응하는 제 2 키워드를 포함하는 게시글을 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(30)에 표시된 컨텐츠가 토론 프로그램이고, 컨텐츠의 제 2 주제가 '폭력 없는 학교'라고 가정하자. 이 때, 제 2 주제의 제 2 키워드는 '폭력'일 수 있다. 이 때, 게시글 수집부(22)는 제 1 주제인 '북한 핵실험 그 후'와 관련된 제 1 키워드 및 연관 키워드를 삭제할 수 있다. 게시글 수집부(22)에서 유저의 게시글을 수집하면, 게시글 분석부(23)는 수집된 유저의 게시글로부터 '폭력'이라는 키워드를 포함하는 게시글을 추출할 수 있다. 만약, '폭력'이라는 키워드를 포함하는 게시글의 추출이 완료되면, 제 2 주제의 연관 키워드인 '청소년', '학교' 또는 '일진' 중 어느 하나 이상의 키워드를 포함하는 게시물을 추출할 수 있다.
게시글 분석부(23)는 컨텐츠와 대응하는 키워드를 포함하는 게시글을 추출하면, 추출한 게시글의 속성을 분석할 수 있다. 게시글의 속성은 추출된 게시글로부터 시간별 데이터 분석, 언급 횟수별 데이터 분석, 긍정 및 부정 데이터 분석 및 키워드의 연관 키워드 분석 중 적어도 하나 이상의 속성을 포함할 수 있다. 이 때, 긍정 및 부정 데이터 분석은 키워드를 포함한 게시글로부터 감성적인 단어를 추출하고, 추출된 단어를 포함하는 게시글을 긍정 및 부정 데이터의 비율로 산출해 낸 것일 수 있다. 예를 들어, 키워드를 포함한 게시글에 '별로'와 같이 감성적인 단어가 포함되어 있으면, 이를 추출하여 부정 데이터로 포함시킬 수 있다. 다른 예를 들어, 키워드를 포함한 게시글에 '굿'과 같은 감성적인 단어가 포함되어 있으면, 이를 추출하여 긍정 데이터로 포함시킬 수 있다.
SNS 분석 데이터 생성부(24)는 게시글 수집부(22)에서 수집된 게시글에 기초하여 사용자 디바이스(30)에 표시된 컨텐츠에 대한 SNS 분석 데이터를 생성한다. 이 때, 분석된 게시글의 속성으로부터 그래프를 생성하고, 게시글 분석부(23)에서 분석된 게시글의 텍스트와 매핑시켜 SNS 분석 데이터로 생성할 수 있다. SNS 분석 데이터 생성부(24)는 분석된 게시글의 속성에 기초하여 2차원의 세로 막대형 그래프, 꺽은선형 그래프, 원형 그래프, 가로 막대형 그래프, 영역형 그래프, 분산형 그래프 중 적어도 하나 이상의 그래프로 생성시킬 수 있다.
SNS 분석 데이터 생성부(24)는 SNS 분석 데이터를 그래프 및 텍스트를 포함하는 제 1 레이아웃 및 그래프, 텍스트 및 키워드에 대한 게시글 중 적어도 하나 이상을 포함하는 제 2 레이아웃으로 생성시킬 수 있다.
통신부(25)는 SNS 분석 데이터 생성부(24)로부터 생성된 SNS 분석 데이터를 디바이스(30)로 제공한다. 예를 들어, 통신부(25)는 제 1 레이아웃의 SNS 분석 데이터를 디바이스(30)로 전송할 수 있다. 다른 예를 들어, 통신부(25)는 디바이스(30)의 사용자 인터페이스로부터 제 1 레이아웃의 선택을 입력받으면, 통신부(25)는 제 2 레이아웃의 SNS 분석 데이터를 디바이스(30)로 전송할 수 있다.
도 3은 도 1의 SNS 분석 데이터 시스템에 포함된 각 구성들에 의하여 SNS 분석 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 나타내는 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 송출 서버(10)는 디바이스(30)로 방송 컨텐츠를 송출한다(S310). 디바이스(30)는 수신한 방송 컨텐츠를 디스플레이에 재생한다(S320). 송출 서버(10)는 방송 컨텐츠와 관련된 키워드를 SNS 서버(20)로 전송한다(S330). SNS 서버(20)는 SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 하나 이상의 SNS 게시글을 작성한 유저를 선택하고, 선택한 유저의 게시글을 수집한다(S340). SNS 서버(20)는 수집된 게시글로부터 키워드를 포함하는 게시글을 추출하고, 게시글의 속성을 분석한다(S350). SNS 서버(20)는 방송 컨텐츠의 분석된 속성에 기초하여 SNS 분석 데이터를 생성한다(S360). SNS 서버(20)는 SNS 분석 데이터를 디바이스(30)로 전송하고(S370), 디바이스(30)는 수신한 SNS 분석 데이터를 디스플레이에 표시한다(S380).
도 4는 도 1에 디바이스의 구성도이다. 도 1 및 도 4를 참조하면, 디바이스(30)는 통신부(31), 컨텐츠 재생부(32) 및 SNS 분석 데이터 표시부(33)를 포함할 수 있다.
통신부(31)는 송출 서버(10)로부터 컨텐츠를 수신하고, SNS 서버(20)로부터 컨텐츠에 대한 SNS 분석 데이터를 수신한다.
컨텐츠 재생부(32)는 수신한 컨텐츠를 디스플레이에 재생한다. 이 때, 컨텐츠는 SNS 분석 데이터를 실시간으로 제공받을 수 있는 생방송 또는 실시간 방송일 수 있다.
SNS 분석 데이터 표시부(33)는 SNS 서버(20)로부터 수신한 SNS 분석 데이터를 디스플레이에 표시한다. 이 때, SNS 분석 데이터는 SNS 계정을 갖는 유저 중 소정 시간 간격 내에 하나 이상의 SNS 게시글을 작성한 유저의 게시글에 기초하여 생성된 것일 수 있다.
SNS 분석 데이터 표시부(33)는 제 1 레이아웃의 SNS 분석 데이터를 배너 형태(Banner)로 표시할 수 있다. 또한, 사용자 인터페이스로부터 제 1 레이아웃의 SNS 분석 데이터의 선택을 입력받으면, SNS 분석 데이터 표시부(33)는 제 2 레이아웃의 SNS 분석 데이터를 표시할 수 있다. 이 때, SNS 분석 데이터 표시부(33)는 제 2 레이아웃의 SNS 분석 데이터의 화면 전환 방식을 팝업(Pop-Up) 형태로 표시할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스에 제 1 레이아웃의 SNS 분석 데이터가 표시된 도면이다. 도 5를 참조하면, 디바이스(30)의 컨텐츠 재생부(32)는 디스플레이에 컨텐츠(51)를 재생할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이에 재생되고 있는 컨텐츠가 "새누리당 제 18대 대통령 후보자 지명 전당 대회" 관련 뉴스(51)라고 가정하자. 컨텐츠의 우측에는 컨텐츠와 관련된 게시글을 작성할 수 있으며, 작성한 게시글은 SNS로 전송될 수 있다. 이 때, 컨텐츠의 우측에는 SNS에 전송된 게시글을 표시할 수 있다. 컨텐츠의 중앙 하단에는 채널 정보, 등급, 퍼가기 및 신고 중 적어도 어느 하나 이상이 표시될 수 있다.
컨텐츠의 우측 하단에는 배너(Banner, 52)가 표시될 수 있다. 배너(52)는 인터넷에서 가장 많이 사용되는 형태 중 하나로서, 웹 페이지 내의 특정 위치에 사각형의 띠 모양으로 배치되는 것을 말한다. 이 때, 배너(52)는 예를 들어, 쌍방향(Two Way) 배너일 수 있다. 배너(52)는 하단에 복수의 아이콘을 포함하고 있으며, 사용자 인터페이스가 복수의 아이콘 중 어느 하나의 아이콘에 인접하면, 복수의 제 1 레이아웃(53 내지 56) 중 어느 하나의 제 1 레이아웃을 배너(52)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스가 배너의 하단에 표시된 복수의 아이콘 중 제 1 아이콘(52a)에 인접 또는 선택하는 경우, 제 1 아이콘(52a)은 복수의 제 1 레이아웃 중 소셜 브리핑(53)을 표시할 수 있다. 소셜 브리핑(53)은 소정의 이전 시간부터 현재시간까지(예를 들어, 3시간 이전부터 현재시간까지) SNS에 언급된 빈도 추이를 속성에 따라 그래픽하여 표현된 것이다. 이 때, 소셜 브리핑(53)은 게시글의 속성 중 버즈량 분석을 나타낸다. 다른 예를 들어, 사용자 인터페이스가 배너의 하단에 표시된 복수의 아이콘 중 제 2 아이콘(52b)에 인접하는 경우, 제 2 아이콘(52b)은 복수의 제 1 레이아웃 중 소셜 센서빌리티(54)를 표시할 수 있다. 소셜 센서빌리티(54)는 소정의 시간의 이전 시간부터 현재시간까지(예를 들어, 3시간 이전부터 현재시간까지) 긍부정 추이를 합산해 그래픽화하여 노출시킬 수 있다. 이 때, 소셜 센서빌리티는 게시글의 속성 중 긍/부정 분석을 나타낸다. 다른 예를 들어, 사용자 인터페이스가 배너의 하단에 표시된 복수의 아이콘 중 제 3 아이콘(52c)에 인접하는 경우, 제 3 아이콘(52c)은 복수의 제 1 레이아웃 중 소셜 인사이드(55)를 표시할 수 있다. 소셜 인사이드(55)는 소정의 이전 시간부터 현재시간까지(예를 들어, 3시간 이전부터 현재시간까지) 데이터 속성을 그래픽화하며, 가장 많이 언급된 데이터 순으로 노출시킬 수 있다. 이 때, 소셜 인사이드(55)는 게시글의 속성 중 트윗 속성 분석을 나타낸다. 다른 예를 들어, 사용자 인터페이스가 배너의 하단에 표시된 복수의 아이콘 중 제 4 아이콘(52d)에 인접하는 경우, 제 4 아이콘(52d)은 복수의 제 1 레이아웃 중 소셜 핫키워드(56)를 표시할 수 있다. 소셜 핫키워드(56)는 소정의 이전 시간부터 현재시간까지(예를 들어, 3시간 이전부터 현재시간까지) 특정 키워드와 같이 가장 많이 등장한 단어를 추출하여 노출시킬 수 있다. 이 때, 소셜 핫키워드(56)는 게시글의 속성 중 관련 키워드 분석을 나타낸다.
디바이스(30)는 사용자 인터페이스로부터 제 1 레이아웃의 선택을 입력받으면, SNS 서버(20)는 제 1 레이아웃을 제 2 레이아웃으로 전환하여 디바이스(30)로 전송시킬 수 있다.
도 6a 내지 도 6d는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스에 제 2 레이아웃의 SNS 분석 데이터가 표시된 도면이다. 도 5 및 도 6a를 참조하면, 사용자 인터페이스를 통해 도 5의 복수의 제 1 레이아웃 중 소셜 브리핑이 선택되면, 통신부(25)는 제 1 레이아웃에 대응하는 제 2 레이아웃을 전송한다. 이 때, 소셜 브리핑은 게시글의 속성 중 버즈량 분석을 나타내며, 그래프 형식의 분석 데이터(53), 텍스트 형식의 분석 데이터(610) 및 SNS 게시글(611)을 포함할 수 있다. 이 때, 그래프 형식의 분석 데이터(53)는 제 1 레이아웃에 포함된 분석 데이터일 수 있으며, 제 1 레이아웃보다 좀 더 확장된 시간의 범위를 포함할 수 있다. 그래프 형식의 분석 데이터(53)는 채널관련 실시간 트윗 및 작성자 추이를 나타내며, 사용자 인터페이스가 그래프의 특정 시간에 인접하면, 해당 시간과 SNS 게시글을 작성한 유저의 수를 표시할 수 있다. 텍스트 형식의 분석 데이터(610)는 전체 트윗 수, 속성 분석 및 감성 분석을 표시할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠의 주제가 '북한의 핵실험'이라고 가정하자. '북한 핵실험'과 관련된 전체 트윗 수는 668개가 추출되었고, 속성 분석은 리트윗 수 296개 및 트윗 수 372개로 표시할 수 있다. 감성 분석은 예를 들어, 긍정적인 반응 86개와 부정적인 반응 125개로 표시할 수 있다. SNS 게시글(611)은 소정 시간동안의 SNS 전체 트윗 수를 표시할 수 있으며, SNS 게시글은 최신 순으로 정렬하여 노출시킬 수 있다.
도 5 및 도 6b를 참조하면, 사용자 인터페이스를 통해 도 5의 복수의 제 1 레이아웃 중 소셜 센서빌리티가 선택되면, 통신부(25)는 제 1 레이아웃에 대응하는 제 2 레이아웃을 전송한다. 이 때, 소셜 센서빌리티는 게시글의 속성 중 긍/부정 분석을 나타내며, 그래프 형식의 긍/부정 분석 데이터(54) 및 시간대별 긍/부정 추이(620)를 표시할 수 있다. 그래프 형식의 긍/부정 분석 데이터(54)는 소정의 이전 시간부터 현재시간까지(예를 들어, 3시간 이전부터 현재시간까지) 긍부정 추이를 합산해 그래픽화하여 노출시킬 수 있다. 시간대별 긍/부정 추이(620)은 긍/부정 분석 데이터(54)보다 더 넓은 시간 범위로 시간대별 긍부정 추이를 정렬하여 노출시킬 수 있다.
도 5 및 도 6c를 참조하면, 사용자 인터페이스를 통해 도 5의 복수의 제 1 레이아웃 중 소셜 인사이드가 선택되면, 통신부(25)는 제 1 레이아웃에 대응하는 제 2 레이아웃을 전송한다. 소셜 인사이드는 게시글의 속성 중 SNS 속성 분석을 나타내며, SNS 속성 데이터(55), 시간대별 SNS 속성 데이터 추이(630) 및 SNS 게시글(631)을 포함할 수 있다. 이 때, 소셜 인사이드는 SNS 상에서 키워드가 언급된 횟수를 나타낸다. SNS 속성 데이터(55)는 소정의 이전 시간부터 현재시간까지(예를 들어, 3시간 이전부터 현재시간까지) 데이터 속성을 그래픽화하여 노출시킬 수 있다. 시간대별 SNS 속성 데이터 추이(630)는 SNS 속성 데이터(55)보다 더 넓은 시간 범위로 소셜 데이터를 가장 많이 언급된 순서대로 정렬하여 노출시킬 수 있다. SNS 게시글(631)은 컨텐츠와 관련된 키워드가 포함된 게시글을 노출시킬 수 있으며, 이 때, SNS 게시글은 최신 순으로 정렬하여 노출시킬 수 있다.
도 5 및 도 6d를 참조하면, 사용자 인터페이스를 통해 도 5의 복수의 제 1 레이아웃 중 소셜 핫키워드(56)가 선택되면, 통신부(25)는 제 1 레이아웃에 대응하는 제 2 레이아웃을 전송한다. 이 때, 소셜 핫키워드는 게시글의 속성 중 관련 키워드 분석을 나타내며, 특정 키워드의 연관 키워드(56) 및 연관 키워드에 대응하는 SNS 게시글(640)을 포함할 수 있다. 연관 키워드(56)은 소정의 이전 시간부터 현재시간까지(예를 들어, 3시간 이전부터 현재시간까지) 특정키워드와 함께 가장 많이 등장한 단어를 추출하여 노출시킬 수 있다. 이 때, 연관 키워드는 서버 관리자에 의해 제어됨으로써 선택적으로 노출될 수 있다. 예를 들어, '북한의 핵실험'과 관련된 주제의 컨텐츠일 경우, 연관 키워드는 가장 많이 언급된 순서대로 핵무기, 본회의, 통합진보당, 표결, 국회, 정부, 미국, 통진당, 검출 및 제논으로 정렬될 수 있다. SNS 게시글(640)은 연관 키워드를 포함하는 SNS 게시글(640)일 수 있다. 이 때, 복수의 연관 키워드에 대응하는 긍/부정 분석 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스로부터 복수의 연관 키워드 중 핵무기의 선택 입력을 받았을 경우, 핵무기의 키워드를 포함하는 SNS 게시글은 19건이고, 19건의 긍/부정의 비율을 산출하면 긍정은 42.86% 및 부정은 57.14%로 표시될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석 데이터를 활용한 실시간 방송 서비스 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 7에 도시된 실시예에 따른 SNS 분석 데이터를 활용한 실시간 방송 서비스 제공 방법은 도 2에 도시된 SNS 서버(20)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도, 도 2 내지 도 7을 통해 SNS 서버(20)에 대하여 설명된 내용이 도 7에도 적용된다.
단계 S710에서 SNS 서버(20)의 유저 관리부(21)는 SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 소정 시간 간격 내에 하나 이상의 SNS 게시글을 작성한 유저를 선택한다. 단계 S720에서 게시글 수집부(22)는 유저 관리부(21)에서 선택한 유저의 게시글을 수집한다. 단계 S730에서 SNS 분석 데이터 생성부(24)는 게시글 수집부(22)에서 수집된 게시글에 기초하여 사용자 디바이스에 표시된 컨텐츠에 대한 SNS 분석 데이터를 생성한다. 단계 S740에서 통신부(25)는 SNS 분석 데이터 생성부(24)에서 생성된 SNS 분석 데이터를 디바이스(30)로 제공한다.
도 7을 통해 설명된 실시예에 따른 SNS 분석 데이터를 활용한 실시간 방송 서비스 제공 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10: 송출 서버
20: SNS 서버
21: 유저 관리부
22: 게시글 수집부
23: 게시글 분석부
24: SNS 분석 데이터 생성부
25: 통신부
30: 디바이스

Claims (15)

  1. 실시간 방송 서비스와 관련된 SNS(Social Network Service) 분석 데이터를 제공하는 서버에 있어서,
    SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 소정 시간 간격 내에 하나 이상의 SNS 게시글을 작성한 유저를 선택하는 유저 관리부;
    상기 선택한 유저의 게시글을 수집하는 게시글 수집부;
    상기 수집된 게시글에 기초하여 사용자 디바이스에 표시된 컨텐츠에 대한 SNS 분석 데이터를 생성하는 SNS 분석 데이터 생성부; 및
    상기 생성된 SNS 분석 데이터를 상기 디바이스로 제공하는 통신부를 포함하되,
    상기 수집된 게시글로부터 상기 컨텐츠와 대응하는 키워드를 포함하는 게시글을 추출하고, 상기 추출한 게시글의 속성을 분석하는 게시글 분석부를 더 포함하고,
    상기 게시글 분석부는 사용자 디바이스에 표시된 컨텐츠의 제 1 주제에 대응하는 제 1 키워드를 포함하는 게시글을 추출하는 것이되,
    상기 SNS 분석 데이터부는 상기 SNS 분석 데이터를 그래프 및 텍스트를 포함하는 제 1 레이아웃 및 상기 그래프, 텍스트 및 키워드에 대한 게시글 중 적어도 하나 이상을 포함하는 제 2 레이아웃으로 생성시키고,
    상기 통신부는 상기 디바이스로부터 상기 디바이스를 통해 재생되는 컨텐츠와 관련된 복수의 제 1 레이아웃 중 어느 하나의 제 1 레이아웃의 선택을 입력받고, 상기 선택된 어느 하나의 제 1 레이아웃에 대응하는 상기 제 2 레이아웃을 상기 디바이스로 전송하는 것인, 서버.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 유저 관리부는 SNS 계정을 갖는 복수의 유저를 SNS 이용횟수에 기초하여 액티브 유저 및 비 액티브 유저로 나누어 관리하고,
    상기 액티브 유저는 상기 SNS 이용횟수가 적어도 주 1 회 이상인 유저이며,
    상기 비 액티브 유저는 상기 SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 상기 액티브 유저를 제외한 유저인 것인, 서버.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 게시글 수집부는 상기 SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 상기 유저가 액티브 유저인 경우 소정의 분 단위로 상기 액티브 유저의 게시글을 수집하되,
    상기 유저가 비 액티브 유저인 경우 소정의 시간 또는 일 단위로 상기 비 액티브 유저의 게시글을 수집하는 것인, 서버.
  4. 삭제
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 SNS 분석 데이터 생성부는 상기 분석된 게시글의 속성으로부터 그래프를 생성하고, 상기 생성한 그래프를 상기 분석된 게시글의 텍스트와 매핑시켜 SNS 분석 데이터로 생성하는 것인, 서버.
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 게시글 분석부는 상기 추출된 게시글로부터 시간별 데이터 분석, 언급 횟수별 데이터 분석, 긍정 및 부정 데이터 분석 및 상기 키워드의 연관 키워드 분석 중 적어도 하나 이상의 속성을 분석하는 것인, 서버.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 긍정 및 부정 데이터 분석은 상기 키워드를 포함한 게시글로부터 감성적인 단어를 추출하고, 상기 추출된 단어를 포함하는 게시글을 상기 긍정 및 부정 데이터의 비율로 산출해 낸 것인, 서버.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 게시글 분석부는 상기 제 1 키워드를 포함하는 게시글의 추출이 완료되면, 제 1 키워드의 연관 키워드를 포함하는 게시글을 추출하는 것인, 서버.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 게시글 분석부는 사용자 디바이스에 표시된 컨텐츠가 제 2 주제로 변경된 경우,
    상기 제 1 키워드를 포함하는 게시글을 삭제하고, 상기 제 2 주제에 대응하는 제 2 키워드를 포함하는 게시글을 추출하는 것인, 서버.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신부는 상기 생성된 SNS 분석 데이터를 송출 서버로 전송하는 것인, 서버.
  13. 실시간 방송 서비스와 관련된 SNS(Social Network Service) 분석 데이터를 제공하는 방법에 있어서,
    SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 소정 시간 간격 내에 하나 이상의 SNS 게시글을 작성한 유저를 선택하는 단계;
    상기 선택한 유저의 게시글을 수집하는 단계;
    상기 수집된 게시글에 기초하여 사용자 디바이스에 표시된 컨텐츠에 대한 SNS 분석 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 SNS 분석 데이터를 상기 디바이스로 제공하는 단계를 포함하되,
    상기 SNS 분석 데이터는 상기 수집된 게시글로부터 상기 컨텐츠와 대응하는 키워드를 포함하는 게시글이 추출되고, 상기 추출된 게시글의 속성을 분석하여 생성되고,
    상기 추출된 게시글은 상기 사용자 디바이스에 표시된 컨텐츠의 제 1 주제에 대응하는 제 1 키워드를 포함하는 것이되,
    상기 SNS 분석 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 SNS 분석 데이터를 그래프 및 텍스트를 포함하는 제 1 레이아웃 및 상기 그래프, 텍스트 및 키워드에 대한 게시글 중 적어도 하나 이상을 포함하는 제 2 레이아웃으로 생성시키는 단계를 포함하고,
    상기 디바이스로 제공하는 단계는,
    상기 디바이스로부터 상기 디바이스를 통해 재생되는 컨텐츠와 관련된 복수의 제 1 레이아웃 중 어느 하나의 제 1 레이아웃의 선택을 입력받는 단계; 및
    상기 선택된 어느 하나의 제 1 레이아웃에 대응하는 상기 제 2 레이아웃을 상기 디바이스로 전송하는 단계를 포함하는 것인, SNS 분석 데이터 제공 방법.
  14. SNS 분석 데이터를 표시하는 디바이스에 있어서,
    서버로부터 컨텐츠를 수신하고, 상기 컨텐츠에 대한 SNS 분석 데이터를 수신하는 통신부;
    상기 컨텐츠를 디스플레이에 재생하는 컨텐츠 재생부; 및
    상기 수신한 SNS 분석 데이터를 디스플레이에 표시하는 SNS 분석 데이터 표시부를 포함하되,
    상기 SNS 분석 데이터는 SNS 계정을 갖는 복수의 유저 중 소정 시간 간격 내에 하나 이상의 SNS 게시글을 작성한 유저의 게시글에 기초하여 생성되는 것이되,
    상기 SNS 분석 데이터는 수집된 게시글로부터 상기 컨텐츠와 대응하는 키워드를 포함하는 게시글이 추출되고, 상기 추출된 게시글의 속성을 분석하여 생성되고,
    상기 추출된 게시글은 사용자 디바이스에 표시된 컨텐츠의 제 1 주제에 대응하는 제 1 키워드를 포함하는 것이되,
    상기 SNS 분석 데이터는 그래프 및 텍스트를 포함하는 제 1 레이아웃 및 상기 그래프, 텍스트 및 키워드에 대한 게시글 중 적어도 하나 이상을 포함하는 제 2 레이아웃으로 생성되고,
    상기 통신부는 상기 디바이스를 통해 재생되는 컨텐츠와 관련된 복수의 제 1 레이아웃 중 어느 하나의 제 1 레이아웃의 선택을 입력받으면, 상기 서버로부터 상기 선택된 어느 하나의 제 1 레이아웃에 대응하는 상기 제 2 레이아웃을 수신하는 것인, 디바이스.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 SNS 분석 데이터 표시부는 제 1 레이아웃의 SNS 분석 데이터를 표시하고,
    사용자 인터페이스로부터 상기 제 1 레이아웃의 SNS 분석 데이터의 선택을 입력받으면, 상기 SNS 분석 데이터 표시부는 제 2 레이아웃의 SNS 분석 데이터를 표시하는 것인, 디바이스.
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