KR20090000284A - 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템 - Google Patents

관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템 Download PDF

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KR20090000284A
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박미경
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(주)인포메딕스프리벤션테크놀로지
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Abstract

본 발명은 관심 주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 관심 주제에 대하여 실시간 검색 및 모니터링을 자동으로 처리하며, 인터넷상의 정보를 분석하여 게시물의 출처, 게시자등을 추적할 수 있고, 게시물의 내용을 긍정적이나 부정적으로 구분하여 게시물의 성향을 판단하여 검색을 통한 정보수집과 방대한 분량의 수집된 자료를 가지고 성향, 노출, 출처 등을 분석하여 관심 대상(검색키워드)의 현재 입지에 대한 주관이 포함되지 않은 자료위주의 객관적인 보고서를 통해 마케팅자료로 활용할 수 있으며, 또한 정보의 확산 경로를 파악하여 추후 유사한 징후 발견 시 조기에 대응할 수 있는 관심 주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템에 관한 것이다.
본 발명인 관심 주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템은,
사이버상의 모든 정보를 수집하는 시스템에 있어서,
모니터링 대상 웹사이트를 실시간으로 감시하여 웹상의 정보를 수집하여 분석하는 실시간정보수집수단과;
상기 실시간정보수집수단으로부터 수집된 정보를 분류하되, 하나의 문서를 분석하여 해당 문서가 포함하는 주제어(태그)를 추출하는 주제별정보분류수단과;
상기 수집된 정보가 수집(게시)된 시점을 기준으로 동일한 주제어(태그)가 존재하는 문서의 확산 경로를 추적하는 정보확산경로추적수단과;
유사한 주제어(태그)가 달린 문서의 집합으로부터 네티즌이 주도해 나가는 여론의 동향 및 성향을 조기에 파악하기 위한 사이버여론동향분석수단과;
상기 사이버여론동향분석수단으로부터 문서의 성향이 분류되면 분류된 문서에 포함된 단어 및 문장 구조에 가중치를 부여하여 다음 문서 분석에 적용하기 위한 문장학습수단;으로 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명을 통해 실시간 검색을 가능하며 새롭게 게시되는 게시물에 대한 모니터링이 가능하여 실시간으로 여론의 동향 및 성향을 파악할 수 있는 효과를 제공할 수 있으며, 수집된 결과를 자동으로 분류 분석하여 이슈가 되는 게시물에 대해 실시간으로 관리자에게 통보하고, 게시물들에 대한 분류/분석을 통하여 마케팅 자료로 활용할 수 있으며 음해성 게시물에 대한 조치를 취할 수 있는 효과를 제공할 수 있게 된다.
동향분석, 성향분석, 게시글, 정보수집.

Description

관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템{Infomedics Prevention System.}
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템의 전체 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템의 실시간정보수집수단 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템의 주제별정보분류수단 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템의 정보확산경로추적수단 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템의 사이버여론동향분석수단 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템의 문장학습수단 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템의 실시간정보수집수단을 통해 실시간 정보를 수집하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스 템을 통해 분석된 결과물 중 주제어에 대한 동향분석 결과보고서 예시도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템을 통해 분석된 결과물 중 노출도 분석 그래프 예시도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템을 통해 분석된 결과물 중 성향 분석 그래프 예시도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템을 통해 분석된 결과물 중 분석 평가 그래프 예시도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템을 통해 분석된 결과물 중 출처 분석 그래프 예시도이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
100 : 동향 및 성향 분석시스템
110 : 실시간정보수집수단 111 : 정보모니터링부
112 : 사용자인증부 113 : 정보수집부
114 : 정보추출부 115 : 수집정보데이터베이스
120 : 주제별정보분류수단 121 : 색인어추출부
122 : 태그추출부 123 : 가중치부여부
124 : 불용어사전데이터베이스 125 : 색인어별노출횟수누적데이터베이스
130 : 정보확산경로추적수단 131 : 유사문서판독부
132 : 확산도측정부 140 : 사이버여론동향분석수단
141 : 주제별성향분석부 142 : 문장추출부
143 : 성향사전데이터베이스 150 : 문장학습수단
151 : 문장패턴학습부 152 : 성향사전학습부
본 발명은 관심 주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 관심 주제에 대하여 실시간 검색 및 모니터링을 자동으로 처리하며, 인터넷상의 정보를 분석하여 게시물의 출처, 게시자등을 추적할 수 있고, 게시물의 내용을 긍정적이나 부정적으로 구분하여 게시물의 성향을 판단하여 검색을 통한 정보수집과 방대한 분량의 수집된 자료를 가지고 성향, 노출, 출처 등을 분석하여 관심 대상(검색키워드)의 현재 입지에 대한 주관이 포함되지 않은 자료위주의 객관적인 보고서를 통해 마케팅자료로 활용할 수 있으며, 또한 정보의 확산 경로를 파악하여 추후 유사한 징후 발견 시 조기에 대응할 수 있는 관심 주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템에 관한 것이다.
현재 정보의 흐름이 단방향으로 흐르던 시대에서 인터넷 문화의 발달로 인해 양방향 커뮤니케이션이 가능하게 되고, 사회적으로 거대 미디어에 의해서 여론이 형성되던 시기의 상대적 약자 계층이었던 일반 소비자의 의견을 대변할 새로운 미디어로서 자리 잡아가고 있으며, 일반 소비자는 정부, 기업 등을 대상으로 한 불만 이나 건의, 의견 등을 인터넷을 통해 대중에게 알리고, 이를 이슈화시켜 여론을 형성해 나갈 수 있는 도구를 얻게 된 것이다.
하지만, 사이버 공간에서도 자신의 목소리를 높이기 위해서 공동의 목표를 갖고 집단화 조직화되는 현상이 벌어지고, 개인 및 집단의 이익을 침해할 수 있는 타인이나 정부, 기업에 대한 개인적이고 악의적인 감정의 표출하는 마녀사냥식 여론형성이 종종 벌어지고 있다.
예를 들어 일반 소비자가 구매한 제품에 대해서 하자를 발견하고, 기업에 recall을 요청하였지만 기업에서 묵살한 경우 소비자는 의견을 모아 제품에 대한 불매운동을 진행하거나 기업의 도덕성을 공격하여 기업에서 제품에 대한 품질향상 및 서비스 개선 등 좋은 방향으로 발전하는 경우도 있지만, 자신이 좋아하는 연예인의 경쟁자나 자신이 좋아하지 않는 공인에 대해서 감성적인 비방 글을 인터넷을 통해 게시하고, 이를 널리 전파하여 개인의 명예를 회손하거나, 심하면 자살에 이르게까지 하고 있다.
이러한 인터넷 문화의 발전에 따라 언론사의 기사, 네티즌의 게시글 등이 인터넷망을 따라 여러 사이트로 확산되고 대중에게 전달되면서 긍정적 또는 부정적 여론을 확산시키는 시대가 왔지만 이에 대한 정보의 흐름 및 전파되어 나가는 상황을 파악할 수 있는 방법이 없다는 것 또한 현실이다.
상기한 정보의 흐름을 파악하기 위해서 현재까지의 검색/수집 기술은 사용자가 원하는 정보가 어디에 있는지 찾아주는데 중점을 두고 있으며, 보다 양질의 검색 결과를 제공하기 위해서 다양한 기술 및 서비스가 이미 개발되어 있다.
즉, 대형 포탈에서는 지식인, 블로그, 카페 등의 사용자가 창출하는 콘텐츠를 게시할 수 있는 공간을 제공하고, 게시된 정보를 DB화하여 검색사용자의 질의 시 내부 정보를 제시하는 방법을 사용한다.
이는 정보기술의 발달과 인터넷 문화의 발달로 인해 매일 엄청난 양의 정보가 새로 생성되는데 포탈외부에서 생성되는 정보를 획득하여 검색 사용자에게 제공하는데 기술적으로 또는 비용적으로 어려움이 있기 때문에 자체적으로 콘텐츠를 생산하여 서비스하는 쪽이 경제적이기 때문이다.
또한 몇몇 방송 또는 신문에서는 전체적인 인터넷상의 동향을 전하는 것이 아니라, 네티즌의 게시글 중 자신에게 필요한 부분만 인용하여 보도함으로서, 소수의견이 전체 의견인 듯 오인할 수 있다.
사이버 여론동향의 파악은 국가 정책수립이나, 기업의 제품 및 서비스, 개인의 명성관리 등 다양한 분야에 대해서 일반 네티즌의 동향을 실시간으로 파악할 수 있다는 점에서 국가의 정책결정이나 기업의 제품개발에도 상당한 영향을 미칠 수 있다.
이렇듯 정보의 흐름을 파악하는 것이 중요함을 인식하고는 있으나 현재에는 인터넷상의 모든 정보를 수집하여 분류/분석하는 기술 및 제품은 제시된 바 없으며 다음과 같은 유사 서비스를 제공하는 업체들이 있었다.
즉, Google이나 엠파스, 야후 등의 검색 포탈에서 제공하는 서비스는 색인 된 정보에 대한 검색결과만 제공되고 있으며, 네이버의 경우 검색빈도에 따른 순위 집계까지 가능할 뿐이었으며, 국내 대기업 168개중 80%이상의 대기업이 신문상의 기사를 일일이 수작업으로 스크랩을 하고 있으나 자동화된 시스템을 이용하여 서비스하는 것이 아닌 사람의 수작업에 의해 제공되는 아웃 소싱 서비스이며, 신문에 게재된 기사만 스크랩 서비스 할 뿐이었다. 또한, 해외 사이트 중에 BuzzMetrix의 BlogPulse에서는 블로그의 게시물을 검색하여 질의어에 대한 노출도를 조사하는 사이트가 있으나 단순히 질의어가 게시글에서 얼마나 많이 사용되었나에 대한 조사에 그치고 있으며, 매트릭스, 100hot, 랭키닷컴등 웹사이트의 방문자를 단순 카운팅하여 사이트의 인기도라 칭하여 리서치 자료로 제공하고 있는 정도에 불과하다.
이렇듯 국내외를 막론하여 인터넷 검색 기술 및 개별정보에 대한 접근방법은 거의 한계치까지 성장하고 있으나, 모든 사이버 공간을 아울러서 특정 주제에 대한 사이버상의 동향이나 성향을 분석할 수 있는 기술이나 제품은 등장하지 않고 있다.
따라서, 본 발명은 상기 종래의 문제점을 해소하기 위해 안출된 것으로,
본 발명의 목적은 실시간 검색 및 모니터링이 자동으로 이루어지도록 하며 기술 및 비공개 사이트에 대한 자동 로그인 검색이 가능하도록 하는데 있다.
본 발명의 다른 목적은 인터넷상의 정보를 분석하여 검색 결과에 대한 게시물의 출처, 게시자등을 추적할 수 있도록 하는데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 게시물의 내용을 긍정적이나 부정적으로 구분하여 게시물의 성향을 판단할 수 있도록 하는데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 정보의 확산 경로를 파악하여 추후 유사한 징후 발견 시 조기에 대응할 수 있도록 하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 관심 주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템은,
사이버상의 모든 정보를 수집하는 시스템에 있어서,
모니터링 대상 웹사이트를 실시간으로 감시하여 웹상의 정보를 수집하여 분석하는 실시간정보수집수단과;
상기 실시간정보수집수단으로부터 수집된 정보를 분류하되, 하나의 문서를 분석하여 해당 문서가 포함하는 주제어(태그)를 추출하는 주제별정보분류수단과;
상기 수집된 정보가 수집(게시)된 시점을 기준으로 동일한 주제어(태그)가 존재하는 문서의 확산 경로를 추적하는 정보확산경로추적수단과;
유사한 주제어(태그)가 달린 문서의 집합으로부터 네티즌이 주도해 나가는 여론의 동향 및 성향을 조기에 파악하기 위한 사이버여론동향분석수단과;
상기 사이버여론동향분석수단으로부터 문서의 성향이 분류되면 분류된 문서에 포함된 단어 및 문장 구조에 가중치를 부여하여 다음 문서 분석에 적용하기 위한 문장학습수단;으로 구성되는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 실시간정보수집수단은,
모니터링 대상 웹사이트를 감시하여 새로운 정보가 게시되는 시점을 파악하여 정보를 수집할 수 있도록 하기 위한 정보모니터링부와,
사용자 인증을 거쳐서 정보를 열람할 수 있는 사이트의 정보를 수집하기 위한 사용자인증부와,
웹상의 정보를 수집하기 위한 정보수집부와,
수집된 에이치티엠엘 정보를 분석하여 원하는 컨텐츠만을 추출하여 필드별로 분해하는 정보추출부와,
상기 정보추출부를 통해 분해된 필드를 각 필드별로 저장 관리하는 수집정보데이터베이스를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 주제별정보분류수단은,
분석 대상 문서로부터 불용어 및 조사를 제거하고 분석에 필요한 색인어만 추출하기 위한 색인어추출부와,
상기 색인어추출부를 통해 추출된 색인어 집합으로부터 문서의 내용을 대표할 수 있는 태그 단어를 추출하는 태그추출부와,
분석 대상 문서의 유사 문서수, 댓글 수, 매체에 대한 가중치를 부여하기 위한 가중치부여부와,
불용어에 대한 정보를 저장하고 관리하는 불용어사전데이터베이스와,
상기 색인어추출부에 의해 추출된 색인어별 노출된 횟수를 누적하여 저장 관리하는 색인어별노출횟수누적데이터베이스를 포함하여 구성하는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 정보확산경로추적수단은,
문서의 제목, 추출된 색인어 집합, 문서의 길이, 작성된 시간을 비교하여 유 사도가 높은 문서의 집합을 생성하는 유사문서판독부와,
유사도가 높은 문서를 대상으로 사이버 노출 및 확산 시간을 분석하여 정보의 확산 단계를 추정하고 확산 단계에 따라 이슈의 발생지, 전파 경로, 여론형성의 활성화 사이트를 조사하기 위한 확산도측정부를 포함하여 구성하는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 사이버여론동향분석수단은,
특정 주제에 대한 연관 문서의 색인어와 태그를 성향사전데이터베이스와 비교하여 각 문서별 성향도를 분석하여 기간별, 출처별 성향도를 종합하여 분석 가능한 데이터를 추출하기 위한 주제별성향분석부와,
전체 문서를 문장 단위로 분해하여 분석에 용이하도록 하기 위한 문장추출부와,
긍정어, 부정어로 분류하고 각 단어의 성향 점수가 저장되는 성향사전데이터베이스를 포함하여 구성하는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 문장학습수단은,
인터넷 게시글로부터 추출된 문장의 신규 패턴을 저장하고, 패턴의 사용빈도를 축적하여, 추후 문장 분석에 활용하기 위한 문장패턴학습부와,
문서로부터 추출된 색인어와 성향사전을 분석하여, 특정 주제와 관련하여 우호적인 문서에서 노출도가 높은 색인어를 추출하여 성향사전에 가점을 부여하고, 부정적인 문서에 노출도가 높은 색인어는 감점하기 위한 성향사전학습부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 수집정보데이터베이스는,
제목, 유알엘 주소, 작성자, 작성일, 조회수, 내용, 사이트명, 게시판명, 수집원 분류코드, 정보분류코드를 포함하고 있는 것을 특징으로 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명인 관심 주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템의 전체 구성도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명인 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템은,
사이버상의 모든 정보를 수집하는 시스템에 있어서,
모니터링 대상 웹사이트를 실시간으로 감시하여 웹상의 정보를 수집하여 분석하는 실시간정보수집수단(110)과;
상기 실시간정보수집수단으로부터 수집된 정보를 분류하되, 하나의 문서를 분석하여 해당 문서가 포함하는 주제어(태그)를 추출하는 주제별정보분류수단(120)과;
상기 수집된 정보가 수집(게시)된 시점을 기준으로 동일한 주제어(태그)가 존재하는 문서의 확산 경로를 추적하는 정보확산경로추적수단(130)과;
유사한 주제어(태그)가 달린 문서의 집합으로부터 네티즌이 주도해 나가는 여론의 동향 및 성향을 조기에 파악하기 위한 사이버여론동향분석수단(140)과;
상기 사이버여론동향분석수단으로부터 문서의 성향이 분류되면 분류된 문서 에 포함된 단어 및 문장 구조에 가중치를 부여하여 다음 문서 분석에 적용하기 위한 문장학습수단(150);으로 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명인 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템은 상기 실시간정보수집수단(110), 주제별정보분류수단(120), 정보확산경로추적수단(130), 사이버여론동향분석수단(140), 문장학습수단(150)의 전반적인 데이터의 송수신 및 제어를 담당하는 제어수단(미도시)을 포함하여 구성하게 된다.
상기와 같은 구성을 통해 실시간 정보수집이 가능하며, 게시물의 게시 시간 추적 및 동일한 태그(TAG)를 부착한 문서에 대한 확산경로 추적할 수 있으며, TAG 사전을 활용한 TAG 추출이 가능하여 TAG에 의한 정보 분류와 성향사전을 활용한 성향 분석 및 색인어 Ranking 기술을 활용한 주요이슈 제시가 가능하게 된다.
또한, 문장 및 단어의 분류 및 성향에 대한 정보 축적이 가능하므로 이에 따른 시스템 사용률에 따라 정확도 상승이 가능하게 된다.
본 발명의 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템을 통해 실시간으로 미디어 및 인터넷 사이트에 제공되는 정보를 파악할 수 있으며, 이를 분석 분류하여 자료화된 정보 자료 검색에 활용할 수 있으며, 보고서 작성 및 통계 분석된 데이터를 실시간으로 담당자에게 이메일 혹은 SMS 서비스를 통해 통보할 수 있게 된다.
상기 분석된 데이터를 이메일 혹은 SMS 서비스 수단(미도시)을 통해 제공되는 구성 요소 및 동작 원리는 이미 당업자들에게 널리 알려진 기술로서 이에 대한 상세한 설명은 생략하도록 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스 템의 실시간정보수집수단 블록도이다.
도 2에 도시한 바와 같이, 실시간정보수집수단(110)은,
모니터링 대상 웹사이트를 감시하여 새로운 정보가 게시되는 시점을 파악하여 정보를 수집할 수 있도록 하기 위한 정보모니터링부(111)와,
사용자 인증을 거쳐서 정보를 열람할 수 있는 사이트의 정보를 수집하기 위한 사용자인증부(112)와,
웹상의 정보를 수집하기 위한 정보수집부(113)와,
수집된 에이치티엠엘 정보를 분석하여 원하는 컨텐츠만을 추출하여 필드별로 분해하는 정보추출부(114)와,
상기 정보추출부를 통해 분해된 필드를 각 필드별로 저장 관리하는 수집정보데이터베이스(115)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
좀 더 상세히 설명하자면, 상기 실시간정보수집수단(110)를 통해 정보의 확산 경로를 파악하기 위해서는 게시글이 게시된 시점을 정확하게 파악해 정보를 수집한다.
인터넷 상의 수많은 사이트로부터 생성되는 정보를 실시간으로 수집하기 위해서 정보모니터링부(111)를 통해 사이트를 실시간으로 모니터링하여 정보수집부(113)에 의해 새로운 정보가 게시되었을 때 정보를 수집한다.
정보 수집대상은 국내외 약 5만여 개의 사이트로 한다. 수집대상 사이트로부터 네티즌이 작성하는 게시글을 실시간으로 수집하고 수집정보데이터베이스(115)에 DB화 한다.
상기 수집된 정보는 정보추출부(114)에 의해 각 필드별(출처, 게시시간, 제목, 내용, URL, 작성자)로 DB화하여, 분석이 용이하도록 한다.
정보수집 과정에서 Contents의 내용 중에서 불필요한 부분은 자동 패턴분석을 통해서 삭제할 수 있다.·
이때, 상기 수집정보데이터베이스(115)는 제목, 유알엘 주소, 작성자, 작성일, 조회수, 내용, 사이트명, 게시판명, 수집원 분류코드, 정보분류코드를 포함하고 있는 것을 특징으로 한다.
상기 정보모니터링부(111)는 모니터링 대상 웹사이트를 감시하여 새로운 정보가 게시되는 시점을 파악하여 정보를 수집할 수 있도록 하는 기능을 담당하며, 정보를 수집하기 위해서 사용자인증부(112)를 통해 사용자 인증을 거쳐서 정보를 열람할 수 있는 사이트의 정보를 수집하게 되는 것이다.
또한, 상기 정보수집부(113, HTTP fetcher)는 웹상의 정보를 수집하는 기능으로서 수집된 정보를 상기 정보추출부(114, Html parser)에 의해 수집된 html 정보를 분석하여 원하는 contents만 추출하게 되는데 바람직하게는 제목, 내용, 작성일, 작성자등의 필드(Field)별로 분해를 하게 된다.
상기 정보추출부(114, Html parser)에 의해 분해된 데이터를 각 Field별로 수집정보데이터베이스(115)에 데이터베이스 또는 파일로 저장하게 된다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템의 주제별정보분류수단 블록도이다.
도 3에 도시한 바와 같이, 주제별정보분류수단(120)은,
분석 대상 문서로부터 불용어 및 조사를 제거하고 분석에 필요한 색인어만 추출하기 위한 색인어추출부(121)와,
상기 색인어추출부를 통해 추출된 색인어 집합으로부터 문서의 내용을 대표할 수 있는 태그 단어를 추출하는 태그추출부(122)와,
분석 대상 문서의 유사 문서수, 댓글 수, 매체에 대한 가중치를 부여하기 위한 가중치부여부(123)와,
불용어에 대한 정보를 저장하고 관리하는 불용어사전데이터베이스(124)와,
상기 색인어추출부에 의해 추출된 색인어별 노출된 횟수를 누적하여 저장 관리하는 색인어별노출횟수누적데이터베이스(125)를 포함하여 구성하는 것을 특징으로 한다.
상기 주제별정보분류수단(120)은 수집된 정보를 분류하는 것으로서 하나의 문서를 분석하여 이 문서가 포함하는 주제어를 태그(TAG)라 정의하도록 한다.
일반적으로 1000 단어로 구성된 문서에서 10개 이하의 TAG를 추출하게 된다.
예를 들어 블로그에서 분류할 때 TAG라는 주제어를 입력해 두면 동일한 TAG를 달고 있는 정보만 모아서 볼 수 있는 기능을 제공하는데 이는 게시자의 주관적인 관점 및 관심사에 의해 TAG를 부착하지만 수집된 문서에서 일반화된 TAG를 자동으로 부착할 수도 있다.
또한, 상기 주제별정보분류수단(120)은 분석 대상 문서에서 색인어를 추출하고, 유사문서수에 따른, 댓글 수에 따른, 매체에 대한 가중치를 부여하여 불용어 사전을 토대로 가중치가 적용되며 불용어 및 조사를 제거한 색인어를 색인어별로 데이터베이스화하는 것이다.
상기 분석 대상 문서에 태그를 추출하여 태그별로 분류할 수 있다.
상기 색인어추출부(121, index extractor)는 분석대상 문서로부터 불용어 및 조사를 제거하고 분석에 필요한 색인어만을 추출하게 된다.
상기 태그추출부(122, Tagger extractor)는 추출된 색인어 집합으로부터 문서의 내용을 대표할 수 있는 TAG단어를 추출한다. 이를 위해 온톨로지 개념의 TAGGER 사전을 사용한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템의 정보확산경로추적수단 블록도이다.
도 4에 도시한 바와 같이, 정보확산경로추적수단(130)은,
문서의 제목, 추출된 색인어 집합, 문서의 길이, 작성된 시간을 비교하여 유사도가 높은 문서의 집합을 생성하는 유사문서판독부(131)와,
유사도가 높은 문서를 대상으로 사이버 노출 및 확산 시간을 분석하여 정보의 확산 단계를 추정하고 확산 단계에 따라 이슈의 발생지, 전파 경로, 여론형성의 활성화 사이트를 조사하기 위한 확산도측정부(132)를 포함하여 구성하는 것을 특징으로 한다.
상기 정보확산경로추적수단(130)은 정보가 수집(게시)된 시점을 기준으로 동일한 TAG가 부착된 문서의 환산경로를 추적하는 기능을 담당하고 있으며, 하나의 이슈 발생시 최초 진원지와 확산경로 및 해당 이슈에 대해 가장 활성화된 사이트 및 커뮤니티를 파악해 낼 수 있어서 추후 명성관리의 대응전략 수립단계에서 전략수립에 기초 자료로 활용할 수 있게 된다.
상기한 정보의 확산 단계를 일반적으로 이슈발생지에서 전파매체를 통해 전파 경로를 가지고 전파되게 되며 보도매체, 포털 사이트, 방송을 통해 여론이 형성되는 단계를 거치게 된다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템의 사이버여론동향분석수단 블록도이다.
도 5에 도시한 바와 같이, 사이버여론동향분석수단(140)은
특정 주제에 대한 연관 문서의 색인어와 태그를 성향사전데이터베이스와 비교하여 각 문서별 성향도를 분석하여 기간별, 출처별 성향도를 종합하여 분석 가능한 데이터를 추출하기 위한 주제별성향분석부(141)와,
전체 문서를 문장 단위로 분해하여 분석에 용이하도록 하기 위한 문장추출부(142)와,
긍정어, 부정어로 분류하고 각 단어의 성향 점수가 저장되는 성향사전데이터베이스(143)를 포함하여 구성하는 것을 특징으로 한다.
상기 사이버여론동향분석수단(140)은 유사한 TAG가 달린 문서의 집합으로부터 네티즌이 주도해 나가는 여론의 흐름을 조기에 파악하는 기능을 담당하며, 단순히 사이버 여론의 동향(trend)를 파악하는 수준에서 벗어나, 특정 주제(TAG)에 대해서 네티즌이 우호적인지 부정적인지에 대한 성향까지 파악할 수 있게 된다.
상기 주제별성향분석부(141)는 특정주제에 대한 연관문서의 색인어와 TAG를 성향사전과 비교하여 각 문서별 성향도를 분석하여, 기간별, 출처별 성향도를 종합하여 분석 가능한 테이터를 추출한다. 분석의 정확도를 향상시키기 위해 문서 전체에 대한 성향도를 파악하지 않고, 문장단위의 분석을 시행하며, 문서 자체에 대한 성향도 보다는 기간 또는 타겟 수집원에 대한 전체적인 동향을 제시할 수 있게 된다.
상기 문장추출부(142)는 전체 문서를 문장단위로 분해하여 분석에 용이하도록 한다. 예를 들어 네티즌의 게시글의 경우 문법이나 문장부호의 생략이 많기 때문에 문장으로 인식할 수 있는 패턴을 추출하여 비교한다. 추출된 패턴은 통계적으로 사용빈도가 높은 패턴을 우선 적용한다.
상기 패턴추출부는 일반적으로 당업자들에게 널리 알려진 기술로서 이에 대한 상세한 설명은 생략하도록 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템의 문장학습수단 블록도이다.
도 6에 도시한 바와 같이, 문장학습수단(150)은,
인터넷 게시글로부터 추출된 문장의 신규 패턴을 저장하고, 패턴의 사용빈도를 축적하여, 추후 문장 분석에 활용하기 위한 문장패턴학습부(151)와,
문서로부터 추출된 색인어와 성향사전을 분석하여, 특정 주제와 관련하여 우호적인 문서에서 노출도가 높은 색인어를 추출하여 성향사전에 가점을 부여하고, 부정적인 문서에 노출도가 높은 색인어는 감점하기 위한 성향사전학습부(152)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 문장학습수단(150)은 정보 분석의 정확도를 향상시키기 위한 것으로서 사용자 또는 사이버여론동향분석수단을 통해 문서의 성향을 분류하면, 분류된 문서에 포함한 단어 및 문장 구조에 가중치를 부여하여 다음 문서 분석에 활용하는 기능을 하게 된다. 부정적으로 분류된 문서에 많이 노출된 단어나 문장구조가 새로운 문서에 나타나면 부정적인 점수를 추가한다.
상기 문장패턴학습부(151)는, 인터넷 게시글로부터 추출된 문장의 신규 패턴을 저장하고, 패턴의 사용빈도를 축적하여, 추후 문장 분석에 활용하게 된다.
상기한 문장의 패턴은 NANJV(명사+부사+명사+형용사+동사)와 같이 단어의 품사를 기준으로 문장의 패턴을 규명한다. 새롭게 발견된 패턴은 메모리부(미도시)에 임시 저장 후 사용빈도가 일정수준이상 발견되면 적용하게 된다.
상기 성향사전학습부(152)는 문서로부터 추출된 색인어와 성향사전을 분석하여, 특정 주제와 관련하여 우호적인 문서에서 노출도가 높은 색인어를 추출하여 성향사전에 가점을 부여하고, 부정적인 문서에 노출도가 높은 색인어는 감점을 한다.
이렇게 업데이트 된 성향사전은 다음 문서의 분석에 활용한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템의 실시간정보수집수단을 통해 실시간 정보를 수집하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 7에 도시한 바와 같이, 실시간정보수집수단을 통해 실시간 정보를 수집하는 과정을 도시하였는데, 수집 대상 사이트(게시판 형태)에서 메타(meta) 정보를 추출하고 유알엘(URL)을 추출하여 상기 추출된 메타 정보에서 제목, 유알엘 주소, 작성자, 작성일, 조회수, 내용, 사이트명, 게시판명, 수집원 분류코드, 정보분류코 드를 수집정보데이터베이스에 저장하게 된다.
또한, 상기 추출된 유알엘 정보를 토대로 내용페이지 유알엘을 추출하여 메타 정보 및 내용을 추출하여 상기 수집정보데이터베이스에 동일하게 저장하는 것이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템을 통해 분석된 결과물 중 주제어에 대한 동향분석 결과보고서 예시도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템을 통해 분석된 결과물 중 노출도 분석 그래프 예시도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템을 통해 분석된 결과물 중 성향 분석 그래프 예시도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템을 통해 분석된 결과물 중 분석 평가 그래프 예시도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템을 통해 분석된 결과물 중 출처 분석 그래프 예시도이다.
도 8 내지 도 12에 도시한 바와 같이, 본 발명의 시스템을 적용한 정보를 가지고 있는 시스템에 사용자가 로그인 하여 자신이 원하는 주제별로 인터넷에서 수집된 정보를 열람할 수 있으며, 각 주제에 대한 노출도 분석, 성향분석, 주요정보,주요이슈 키워드에 대한 분석보고서를 열람할 수 있게 되는 것이다.
도 9에 도시한 바와 같이, 노출도 분석을 사용자가 확인할 수 있는데 시스템에 설정된 브랜드, 토픽을 기준으로 인터넷에 노출된 횟수를 분석하여 각 브랜드, 토픽에 대한 사용자 인지도를 표시할 수 있게 되어 자사 또는 경쟁사 제품간의 인지도를 비교하거나, 마케팅, 정책, 제도변경 등에 대한 성과측정에 활용할 수 있게 된다.
또한, 도 10에 도시한 바와 같이, 각 브랜드, 토픽에 대한 여론이 긍적적인지 부정적인지를 표시할 수가 있어 자사 또는 경쟁사 제품 간의 고객 반응을 판단하거나, 제품, 브랜드에 대한 성향의 변동 추이를 관찰할 수 있게 된다.
또한, 도 11에 도시한 바와 같이, 특정 브랜드, 토픽에 대한 노출도와 성향을 하나의 그래프로 표시할 수 있어 노출도 증감 추이와 성향의 변화추이를 판단할 수 있으며, 제품 또는 브랜드의 인지도 변화와 이 변화가 긍정적인 측면인지 판단하여 마케팅 자료로 활용할 수 있게 된다.
또한, 도 12에 도시한 바와 같이, 출처별 분석이 가능하여 각 매체별로 노출도를 확인할 수 있으며, 특정 브랜드, 토픽별로 그래프를 생성할 수도 있어 자사관련 기사를 많이 작성하는 언론사를 알 수 있으며, 자사관련 정보가 많이 노출되는 매체를 판단하여 마케팅 대상을 정할 수 있게 된다.
상기한 바와 같이 사용자가 쉽게 알아볼 수 있도록 그래프로 표시하는 수단은 이미 당업자들에게 널리 알려진 기술로 이에 대한 상세한 설명은 생략하도록 한다.
본 발명에서 사용하는 용어에 대해 아래와 같이 정의하도록 한다.
본 발명에서 설명하는 노출도란 선택된 주제에 관련 키워드가 사이버 상에서 노출된 횟수를 의미하며 주제에 대한 인지도를 판단하는 근거가 된다.
본 발명에서 설명하는 성향이란 주제에 대한 네티즌의 성향을 의미하며, 성향은 긍정과 부정으로 나뉘며, 주제에 대한 호감도를 판단하는 근거가 된다.
본 발명에서 설명하는 관련정보란 해당 주제에 대해서 분석기간 동안 가장 이슈가 된 정보를 의미하며 수집된 정보의 원문의 리스트를 보여주게 되며 유사정보가 많은 순서로 표시하게 된다.
본 발명에서 설명하는 관련주제어란 해당 주제에 대해서 분석기간 동안 가장 많이 노출된 주제어를 의미하며, 리스트를 순위별로 표시하게 된다.
이상에서와 같은 내용의 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시된 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구 범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 관심주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템은,
실시간 검색을 가능하며 새롭게 게시되는 게시물에 대한 모니터링이 가능하 여 실시간으로 여론의 동향 및 성향을 파악할 수 있는 효과를 제공할 수 있으며, 수집된 결과를 자동으로 분류 분석하여 이슈가 되는 게시물에 대해 실시간으로 관리자에게 통보하고, 게시물들에 대한 분류/분석을 통하여 마케팅 자료로 활용할 수 있으며 음해성 게시물에 대한 조치를 취할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.

Claims (7)

  1. 사이버상의 모든 정보를 수집하는 시스템에 있어서,
    모니터링 대상 웹사이트를 실시간으로 감시하여 웹상의 정보를 수집하여 분석하는 실시간정보수집수단과;
    상기 실시간정보수집수단으로부터 수집된 정보를 분류하되, 하나의 문서를 분석하여 해당 문서가 포함하는 주제어(태그)를 추출하는 주제별정보분류수단과;
    상기 수집된 정보가 수집(게시)된 시점을 기준으로 동일한 주제어(태그)가 존재하는 문서의 확산 경로를 추적하는 정보확산경로추적수단과;
    유사한 주제어(태그)가 달린 문서의 집합으로부터 네티즌이 주도해 나가는 여론의 동향 및 성향을 조기에 파악하기 위한 사이버여론동향분석수단과;
    상기 사이버여론동향분석수단으로부터 문서의 성향이 분류되면 분류된 문서에 포함된 단어 및 문장 구조에 가중치를 부여하여 다음 문서 분석에 적용하기 위한 문장학습수단;으로 구성되는 것을 특징으로 하는 관심 주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 실시간정보수집수단은,
    모니터링 대상 웹사이트를 감시하여 새로운 정보가 게시되는 시점을 파악하 여 정보를 수집할 수 있도록 하기 위한 정보모니터링부와,
    사용자 인증을 거쳐서 정보를 열람할 수 있는 사이트의 정보를 수집하기 위한 사용자인증부와,
    웹상의 정보를 수집하기 위한 정보수집부와,
    수집된 에이치티엠엘 정보를 분석하여 원하는 컨텐츠만을 추출하여 필드별로 분해하는 정보추출부와,
    상기 정보추출부를 통해 분해된 필드를 각 필드별로 저장 관리하는 수집정보데이터베이스를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 관심 주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 주제별정보분류수단은,
    분석 대상 문서로부터 불용어 및 조사를 제거하고 분석에 필요한 색인어만 추출하기 위한 색인어추출부와,
    상기 색인어추출부를 통해 추출된 색인어 집합으로부터 문서의 내용을 대표할 수 있는 태그 단어를 추출하는 태그추출부와,
    분석 대상 문서의 유사 문서수, 댓글 수, 매체에 대한 가중치를 부여하기 위한 가중치부여부와,
    불용어에 대한 정보를 저장하고 관리하는 불용어사전데이터베이스와,
    상기 색인어추출부에 의해 추출된 색인어별 노출된 횟수를 누적하여 저장 관리하는 색인어별노출횟수누적데이터베이스를 포함하여 구성하는 것을 특징으로 하는 관심 주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 정보확산경로추적수단은,
    문서의 제목, 추출된 색인어 집합, 문서의 길이, 작성된 시간을 비교하여 유사도가 높은 문서의 집합을 생성하는 유사문서판독부와,
    유사도가 높은 문서를 대상으로 사이버 노출 및 확산 시간을 분석하여 정보의 확산 단계를 추정하고 확산 단계에 따라 이슈의 발생지, 전파 경로, 여론형성의 활성화 사이트를 조사하기 위한 확산도측정부를 포함하여 구성하는 것을 특징으로 하는 관심 주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 사이버여론동향분석수단은,
    특정 주제에 대한 연관 문서의 색인어와 태그를 성향사전데이터베이스와 비교하여 각 문서별 성향도를 분석하여 기간별, 출처별 성향도를 종합하여 분석 가능한 데이터를 추출하기 위한 주제별성향분석부와,
    전체 문서를 문장 단위로 분해하여 분석에 용이하도록 하기 위한 문장추출부와,
    긍정어, 부정어로 분류하고 각 단어의 성향 점수가 저장되는 성향사전데이터베이스를 포함하여 구성하는 것을 특징으로 하는 관심 주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 문장학습수단은,
    인터넷 게시글로부터 추출된 문장의 신규 패턴을 저장하고, 패턴의 사용빈도를 축적하여, 추후 문장 분석에 활용하기 위한 문장패턴학습부와,
    문서로부터 추출된 색인어와 성향사전을 분석하여, 특정 주제와 관련하여 우호적인 문서에서 노출도가 높은 색인어를 추출하여 성향사전에 가점을 부여하고, 부정적인 문서에 노출도가 높은 색인어는 감점하기 위한 성향사전학습부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 관심 주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템.
  7. 제2항에 있어서,
    수집정보데이터베이스는,
    제목, 유알엘 주소, 작성자, 작성일, 조회수, 내용, 사이트명, 게시판명, 수 집원 분류코드, 정보분류코드를 포함하고 있는 것을 특징으로 하는 관심 주제에 대한 동향 및 성향 분석시스템.
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