KR101992411B1 - Sns에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 - Google Patents

Sns에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 태양에 따르면, SNS(소셜네트워크서비스)에 기반하여 향기(scent)에 관한 추천을 제공하기 위한 방법으로서, 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상기 사용자의 성향과 연관되는 타겟(target) 향기 인덱스를 결정하는 단계, 상기 사용자의 SNS로부터 상기 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트를 추출하고, 상기 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하는 단계, 및 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여, 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 상기 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.

Description

SNS에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체{METHOD, SYSTEM AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR PROVIDING SCENT RECOMMENDATION BASED ON SNS}
본 발명은 SNS에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다.
근래에 들어, 사람들에게 필요한 그리고 적합한 향기를 추천하기 위한 솔루션이 다양하게 소개되고 있다.
전통적인 판매 채널이라고 할 수 있는 오프라인 상점에서는, 향수나 향초에 대한 풍부한 지식을 갖추고 있는 점원이나 전문가가 상담을 통해 사용자의 취향이나 선호를 파악하고 그에 기초하여 사용자에게 적합한 향기를 추천하는 것이 일반적이었다.
최근에는, 온라인 상점에서 사용자와의 질의응답을 통해 획득되는 정보로부터 파악되는 사용자의 취향이나 선호에 기초하여 사용자에게 적합한 향기를 추천하는 기술이 소개되고 있다.
하지만, 위와 같은 종래 기술에 따르면, 판매자 또는 서비스 제공자가 사용자의 취향을 파악하기 위해 사용자에게 질문을 던지고 그에 대한 답변을 받는 번거로운 과정을 거쳐야 하고, 사용자 역시 많은 질문에 일일이 답해야 하는 불편함을 겪게 되는 문제가 발생할 수 있고, 이러한 문제로 인해 사용자의 취향을 파악하기 위해 필요한 정보를 충분하게 수집하기가 어렵다는 한계가 존재한다.
또한, 위와 같은 종래 기술에 따르면, 위와 같이 번거로운 과정을 회피하려는 사용자로부터 수집되는 질의응답 정보는 그 신뢰성을 높을 수 없기 때문에, 향기에 관한 사용자의 취향을 정확하게 파악하기도 어렵다는 문제점도 존재한다.
이에, 본 발명자는, 사용자의 SNS(소셜네트워크서비스)로부터 관찰되는 상황 또는 문맥과 연관되는 향기 인덱스(scent index) 및 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하고 그것을 참조하여 해당 사용자에게 추천될 향기를 결정함으로써, 사용자의 SNS에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하는 기술을 제안하는 바이다.
본 발명은 상술한 종래 기술의 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.
본 발명은, 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟(target) 향기 인덱스를 결정하고, 사용자의 SNS로부터 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트를 추출하고, 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하고, 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여, 사용자의 향기-연관 선호 정보와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정함으로써, 사용자의 SNS에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, SNS(소셜네트워크서비스)에 기반하여 향기(scent)에 관한 추천을 제공하기 위한 방법으로서, 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상기 사용자의 성향과 연관되는 타겟(target) 향기 인덱스를 결정하는 단계, 상기 사용자의 SNS로부터 상기 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트를 추출하고, 상기 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하는 단계, 및 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여, 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 상기 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, SNS(소셜네트워크서비스)에 기반하여 향기(scent)에 관한 추천을 제공하기 위한 시스템으로서, 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상기 사용자의 성향과 연관되는 타겟(target) 향기 인덱스를 결정하고, 상기 사용자의 SNS로부터 상기 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트를 추출하고, 상기 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하는 SNS 분석부, 및 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여, 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 상기 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정하는 향기 추천부를 포함하는 시스템이 제공된다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하기 위한 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.
본 발명에 의하면, 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보에 기초하여 사용자에게 향기를 추천할 수 있으므로, 사용자가 일상적으로 이용하는 SNS에 축적되어 있는 다양한 정보를 활용하여 사용자에게 적합한 향기를 정확하게 추천할 수 있게 되는 효과가 달성된다.
또한, 본 발명에 의하면, 향기 인덱스 및 향기-연관 선호 정보라는 새로운 개념을 도입함으로써 사용자의 SNS로부터 수집되는 방대한 정보 중에서 향기를 추천하는 데에 필요한 정보만을 효과적으로 활용할 수 있으므로, 향기 추천의 정확성 및 효율성 모두를 획기적으로 높일 수 있게 되는 효과가 달성된다.
또한, 본 발명에 의하면, 사용자의 향기-연관 선호 정보를 도출함에 있어서, 사용자의 SNS로부터 추출될 수 있는 다양하고 방대한 오브젝트를 무차별적으로 또는 무선별적으로 활용하는 것이 아니라, 사용자의 SNS에서 관찰되는 상황과 연관되는 오브젝트(즉, 상황이나 문맥과 연관된 오브젝트)만을 선별적으로 추출하여 활용하게 되므로, 위의 도출되는 사용자의 향기-연관 선호 정보가 사용자가 실제로 마음에 품고 있는 향기에 관한 선호에 부합할 가능성이 높아지고, 결과적으로는, 향기-연관 선호 정보에 근거하여 결정되는 향기 추천의 신뢰도가 높아질 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 SNS에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천 시스템의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황과 연관될 수 있는 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index)를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황과 유의미한 연관 관계를 갖는 타겟 향기 인덱스(target scent index)를 결정하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 오브젝트의 속성을 참조하여 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 향기 인덱스 및 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 8 내지 도 12은 본 발명의 일 실시예에 따라 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스의 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따라 추천 향기를 결정하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 만족도를 평가하기 위해 사용자의 SNS로부터 수집될 수 있는 다양한 상황 정보를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 15 및 도 16은 본 발명의 일 실시예에 따라 사전 라이프스타일 지수와 사후 라이프스타일 지수를 비교한 결과에 기초하여 추천 향수에 대한 사용자의 만족도를 평가하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
전체 시스템의 구성
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 SNS에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템은 통신망(100), 향기 추천 시스템(200), 사용자 디바이스(300) 및 기타 서버(400)를 포함할 수 있다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신망(100)은 유선 통신이나 무선 통신과 같은 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 명세서에서 말하는 통신망(100)은 공지의 인터넷 또는 월드와이드웹(WWW; World Wide Web)일 수 있다. 그러나, 통신망(100)은, 굳이 이에 국한될 필요 없이, 공지의 유무선 데이터 통신망, 공지의 전화망 또는 공지의 유무선 텔레비전 통신망을 그 적어도 일부에 있어서 포함할 수도 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천 시스템(200)은 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟(target) 향기 인덱스를 결정하고, 사용자의 SNS로부터 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트를 추출하고, 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하고, 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여 사용자의 향기-연관 선호 정보와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정함으로써, 사용자의 SNS에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하는 기능을 수행할 수 있다.
본 발명에 따른 향기 추천 시스템(200)의 구성과 기능에 관하여는 이하의 상세한 설명을 통하여 자세하게 알아보기로 한다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스(300)는 사용자가 향기 추천 시스템(200) 또는 기타 서버(400)에 접속한 후 통신할 수 있도록 하고 사용자의 생체 정보를 수집하는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 사용자 디바이스(300)로서 채택될 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 디바이스(300)는 스마트폰, 스마트 패드, 스마트 글래스, 스마트 워치, 스마트 밴드, 스마트 링 등과 같은 소위 스마트 디바이스이거나 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, PDA, 웹 패드, 이동 전화기, 버튼, 마우스, 키보드, 전자 펜 등과 같은 다소 전통적인 디바이스일 수 있다. 또한, 사용자 디바이스(300)는 리모컨, 가전기기 등의 IoT(Internet of Things) 디바이스일 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 디바이스(300)는, 사용자가 SNS를 이용할 수 있도록 지원하는 애플리케이션(미도시됨)과 사용자가 향기 추천 시스템(200)으로부터 본 발명에 따른 향기 추천 서비스를 제공 받을 수 있도록 지원하는 애플리케이션(미도시됨)을 포함할 수 있다. 이와 같은 애플리케이션은 향기 추천 시스템(200) 또는 공지의 서버(미도시됨)로부터 다운로드된 것일 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 기타 서버(400)는 향기 추천 시스템(200)이 본 발명에 따른 향기 추천 서비스를 제공하는 데에 필요한 다양한 정보를 제공하는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 기타 서버(400)는, 사용자가 페이스북(Facebook), 인스타그램(Instagram), 트위터(Twitter)와 같은 공지의 SNS를 운영하는 소셜네트워크서비스(SNS) 사업자 또는 구글(Google), 네이버(Naver), 다음(Daum)과 같은 공지의 인터넷 포털 사이트를 운영하는 인터넷 포털 사업자 등의 운영 서버일 수 있다.
향기 추천 시스템의 구성
이하에서는, 본 발명의 구현을 위하여 중요한 기능을 수행하는 향기 추천 시스템(200)의 내부 구성 및 각 구성요소의 기능에 대하여 살펴보기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천 시스템의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천 시스템(200)은, SNS 분석부(210), 향기 추천부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, SNS 분석부(210), 향기 추천부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)는 그 중 적어도 일부가 외부 시스템(미도시됨)과 통신하는 프로그램 모듈들일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 향기 추천 시스템(200)에 포함될 수 있으며, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈들은 향기 추천 시스템(200)과 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따르면, SNS 분석부(210)는, 사용자의 SNS로부터 다양한 상황 정보를 수집하는 기능을 수행할 수 있다.
여기서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 SNS로부터 수집될 수 있는 상황 정보는, 사용자에게 적합한 향기를 추천하는 데에 활용될 수 있는 모든 종류의 정보를 포괄하는 최광의의 개념으로서 이해되어야 한다. 예를 들면, 사용자의 SNS로부터 수집될 수 있는 상황 정보에는, SNS에서 사용자가 생성한 게시물(예를 들면, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 지도 등의 다양한 오브젝트로 구성되는 콘텐츠일 수 있다.), SNS에서 사용자가 자신의 프로필 또는 상태에 관하여 생성한 기록, SNS에서 사용자가 다른 사용자 또는 다른 사용자의 게시물에 대하여 남긴 피드백(예를 들면, 좋아요(Like) 등) 또는 댓글, SNS에서 사용자 또는 사용자의 게시물에 대하여 다른 사용자가 남긴 피드백 또는 댓글, SNS에서 사용자가 다른 사용자와 맺은 관계(예를 들면, 팔로우(Follow), 차단 등), SNS에서 사용자 또는 다른 사용자가 위의 열거된 다양한 종류의 활동을 행한 시간 또는 장소 등에 관한 정보가 포함될 수 있다.
다만, 본 발명에서 말하는 상황 정보가 반드시 상기 열거된 것에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 얼마든지 변경될 수 있음을 밝혀 둔다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, SNS 분석부(210)는, 위와 같이 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여, 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟 향기 인덱스(target scent index)를 결정하는 기능을 수행할 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는, 적어도 하나의 향기 인덱스 중 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황과의 연관성이 가장 높은 향기 인덱스를 타겟 인덱스로서 결정할 수 있다.
여기서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 향기 인덱스는 사용자의 SNS로부터 관찰될 수 있는 적어도 하나의 성향에 대응하여 정의되는 것으로서, 후술할 바와 같이, 사용자에게 추천될 향기를 결정함에 있어서 활용되는 오브젝트를 추출하거나 사용자에게 소정의 향기를 추천하는 시점을 결정함에 있어서 중요한 지표로서 활용될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황과 연관될 수 있는 다양한 향기 인덱스(scent index)를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 계절이나 날씨와 같은 외부 환경에 대한 민감도에 대응하는 향기 인덱스 1(301), 패션이나 음식과 같은 트렌드에 대한 민감도에 대응하는 향기 인덱스 2(302) 및 사용자 사이의 관계 또는 소통 정도에 따라 정해지는 사회적 인지도에 대응하는 향기 인덱스 3(303)이 본 발명에서 말하는 향기 인덱스로서 정의될 수 있다. 다만, 본 발명에서 말하는 향기 인덱스의 종류가 반드시 상기 열거된 것에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 얼마든지 변경될 수 있음을 밝혀 둔다.
계속하여, 도 3을 참조하면, 위와 같이 정의되는 적어도 하나의 향기 인덱스(301, 302, 303)는 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향을 정량적으로 나타낼 수 있는 가상의 n차원 공간의 좌표축에 대응될 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는, 사용자의 SNS로부터 수집될 수 있는 다양한 정보를 분석함으로써 위와 같이 정의되는 복수의 향기 인덱스 각각에 대한 사용자의 스코어를 산출할 수 있고, 이렇게 산출되는 스코어에 따라 가상의 n차원 공간 내에서 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향을 정량적으로 나타내는 좌표(310)가 특정될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황과 유의미한 연관 관계를 갖는 타겟 향기 인덱스(target scent index)를 결정하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 관찰의 대상이 되는 소정의 시간 구간동안 사용자가 자신의 SNS에 패션이나 음식에 관한 게시물을 올리는 횟수가 증가하는 경우를 가정할 수 있는데, 이러한 경우에, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는 세 가지 향기 인덱스 중 "트렌드 민감도"라는 향기 인덱스가 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟 향기 인덱스인 것으로 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, SNS 분석부(210)는, 사용자의 SNS로부터 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트(object)를 추출하고, 그 추출되는 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하는 기능을 수행할 수 있다.
여기서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 오브젝트는 사용자의 SNS로부터 추출될 수 있는 문자, 부호, 음성, 음향, 이미지, 동영상 등으로 이루어지는 디지털 정보 또는 개별 정보 요소를 총칭하는 개념으로서, 예를 들면, 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, 링크(예를 들면, 웹 링크) 피드백 등의 데이터 또는 이러한 데이터 중 적어도 두 가지의 조합을 포함하여 구성될 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, SNS 분석부(210)는, 타겟 향기 인덱스와 연관되는 오브젝트에 대하여 소정의 객체 인식(object recognition)을 수행함으로써 해당 오브젝트의 속성을 파악하거나, 타겟 향기 인덱스와 연관되는 오브젝트에 부가되어 있는 속성 정보 또는 속성 테이블을 참조함으로써 해당 오브젝트의 속성을 파악할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 향기-연관 선호 정보를 도출함에 있어서 참조할 수 있는 오브젝트의 속성으로서, 오브젝트가 생성된 위치, 시각, 날씨, 오브젝트에 포함된 인물의 표정 및 옷차림, 오브젝트에 포함된 음식의 종류, 취미, 오브젝트에 대하여 생성된 좋아요 등의 피드백의 횟수, 오브젝트에 대하여 작성된 코멘트, 키워드 등의 텍스트, 오브젝트와 연관된 사용자의 인구통계학적 정보, 취향 정보 및 소셜 랭킹(social ranking) 등을 예로 들 수 있다.
또한, 여기서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 향기-연관 선호 정보는 위와 같이 추출되는 오브젝트의 속성에 대하여 사용자가 가질 수 있는 선호 정보를 가리키는 것으로서, 후술할 바와 같이, 향기-연관 선호 정보는 적어도 한 종류의 향기와 직접적으로 또는 간접적으로 연관될 수 있으므로 사용자에게 추천될 향기를 결정함에 있어서 그 결정의 근거로 활용될 수 있다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 오브젝트의 속성을 참조하여 사용자의 향기-연관 선호(scent-related preference)를 도출하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 5 및 도 6의 실시예에서, 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟 향기 인덱스가 "트렌드 민감도"인 경우를 가정할 수 있는데, 이러한 경우에, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는 사용자의 SNS 게시물로부터 트렌드 민감도와 연관된 속성을 갖는 오브젝트(예를 들면, 특정 컬러를 포함하는 사진, 클럽에서 업로드된 사진, 친구 관계에 있는 다른 사용자가 태깅된 동영상, 새벽 시간대에 작성된 글)을 추출할 수 있고, 어떤 속성을 갖는 오브젝트가 추출되는 횟수 또는 빈도에 따라 해당 속성에 대한 사용자의 선호도(또는 가중치)를 산출할 수 있다.
먼저, 도 5를 참조하면, 타겟 향기 인덱스인 트렌드 민감도와 연관되는 오브젝트로서 사용자의 SNS 게시물로부터 장미 꽃다발 사진(510), 테디 베어 인형 사진(520) 및 유명 브랜드의 초콜릿 사진(530)과 그에 대응하는 텍스트(540)가 추출되는 것에 대응하여, 장미, 곰 인형 및 초콜릿에 대한 해당 사용자의 선호도에 소정의 스코어 또는 가중치가 부여될 수 있다.
다음으로, 도 6을 참조하면, 타겟 향기 인덱스인 트렌드 민감도와 연관되는 오브젝트로서 사용자의 SNS 게시물로부터 회색 계열의 정장을 입은 사람의 사진(610)이 추출되는 것에 대응하여, 회색 계열의 컬러 및 정장 패션에 대한 해당 사용자의 선호도에 소정의 스코어 또는 가중치가 부여될 수 있다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 향기-연관 선호 정보를 도출함에 있어서, 사용자의 SNS로부터 추출될 수 있는 다양하고 방대한 오브젝트를 무차별적으로 또는 무선별적으로 활용하는 것이 아니라, 사용자의 SNS에서 관찰되는 상황과 연관되는 오브젝트(즉, 상황이나 문맥과 연관된 오브젝트)만을 선별적으로 추출하여 활용하게 되므로, 위의 도출되는 사용자의 향기-연관 선호 정보가 사용자가 실제로 마음에 품고 있는 향기에 관한 선호에 부합할 가능성이 높아지고, 결과적으로는, 향기-연관 선호 정보에 근거하여 결정되는 향기 추천의 정확도 및 신뢰도가 높아질 수 있게 된다.
한편, 이상의 실시예에서, 타겟 향기 인덱스가 트렌드 민감도인 경우에 대하여 주로 언급되었지만, 본 발명의 실시예가 반드시 상기 언급된 바에 한정되는 것은 아님을 밝혀 둔다.
다른 예를 들면, 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟 향기 인덱스가 "외부 환경 민감도"인 경우를 가정할 수 있으며, 이러한 경우에, 타겟 향기 인덱스인 외부 환경 민감도와 연관되는 오브젝트로서 사용자의 SNS 게시물로부터 특정 여행지에 소개 정보, 특정 장소의 날씨 정보 등이 추출될 수 있고, 이에 대응하여 특정 장소나 특정 날씨에 대한 해당 사용자의 선호도에 소정의 스코어 또는 가중치가 부여될 수 있다.
또 다른 예를 들면, 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟 향기 인덱스가 "사회적 인지도"인 경우를 가정할 수 있으며, 이러한 경우에, 타겟 향기 인덱스인 사회적 인지도와 연관되는 오브젝트로서 사용자의 SNS 게시물로부터 지인과 함께 찍은 사진, 다른 사용자에 대하여 발생시킨 긍정적인 또는 부정적인 피드백 등이 추출될 수 있고, 이에 대응하여 특정 지인이나 특정 사용자에 대한 해당 사용자의 선호도에 소정의 스코어 또는 가중치가 부여될 수 있다
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 향기 추천부(220)는, 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여, 사용자의 향기-연관 선호와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 해당 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정하는 기능을 수행할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 향기 인덱스 및 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스에는, 향기-연관 선호 정보에 포함될 수 있는 적어도 하나의 속성과 적어도 하나의 향기 사이의 대응 관계(또는 연관 관계)를 정의하는 적어도 하나의 테이블(table)이 포함될 수 있다.
도 8 내지 도 12은 본 발명의 일 실시예에 따라 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스의 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 8 내지 도 12를 참조하면, 데이터베이스에 포함되는 적어도 하나의 테이블은 색상, 패션 스타일, 장소, 성별 등의 다양한 기준에 따라 카테고리화될 수 있고, 데이터베이스에 포함되는 적어도 하나의 테이블은 적어도 하나의 향기 인덱스와 소정의 연관 관계를 가질 수도 있다. 예를 들면, 도 8 내지 도 10에 도시된 컬러, 패션 스타일 등의 카테고리에 해당하는 테이블은 "트렌드 민감도"라는 향기 인덱스와 연관되어 있을 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천부(220)는, 데이터베이스에 포함되는 수많은 테이블 중 타겟 향기 인덱스와 소정의 연관 관계를 가지는 적어도 하나의 테이블을 호출할 수 있고, 이렇게 호출되는 적어도 하나의 테이블을 참조하여 사용자의 향기-연관 선호 정보와 대응되는(또는 연관되는) 적어도 하나의 향기를 해당 사용자에게 제공될 추천 향기로서 결정할 수 있다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따라 추천 향기를 결정하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 13을 참조하면, 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟 향기 인덱스가 "트렌드 민감도"이고, 회색 계열을 정장을 좋아한다는 취지의 향기-연관 선호 정보가 존재하는 경우를 가정할 수 있다. 이러한 경우에, 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천부(220)는, 데이터베이스에 포함되어 있는 수많은 테이블 중 트렌드 민감도(더 구체적으로는, 패션 스타일 및 컬러)와 연관되어 있는 테이블을 호출할 수 있고, 이렇게 호출된 테이블을 참조하여 정장이라는 패션 스타일에 대응되는 PATCHOULI 또는 TOBACCO라는 향기를 추천 향기로서 결정하거나 회색이라는 컬러에 대응되는 SMOKY라는 향기를 추천 향기로서 결정할 수 있다.
이상의 실시예에서, 데이터베이스에 포함되는 테이블을 참조하여 추천 향기를 결정하는 경우에 대하여 주로 언급되었지만, 본 발명의 실시예에 반드시 상기 언급된 바에 한정되는 것은 아님을 밝혀 둔다. 다른 예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천부(220)는 사용자에 의해 기설정된 향기를 추천 향기에서 배제시키는 기능도 수행할 수 있다.
한편, 본 발명을 구현하는 당업자의 필요에 따라, 데이터베이스는 향기 추천 시스템(200)의 내부에 구비될 수도 있고 향기 추천 시스템(200)과 별개로 구성될 수도 있다. 한편, 본 발명에서의 데이터베이스는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 포함하는 개념으로서, 협의의 데이터베이스뿐만 아니라 파일 시스템에 기반을 둔 데이터 기록 등을 포함하는 광의의 데이터베이스일 수도 있으며, 단순한 로그의 집합이라도 이를 검색하여 데이터를 추출할 수 있다면 본 발명에서의 데이터베이스가 될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 향기 추천부(220)는, 타겟 향기 인덱스와 연관되는 유의미한 이벤트가 발생하는 시점 또는 시간 구간을 참조하여 사용자에게 향기에 관한 추천을 제공할 시점 또는 시간 구간을 결정하는 기능을 수행할 수 있다.
여기서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 타겟 향기 인덱스에서 발생할 수 있는 유의미한 이벤트에는, 타겟 향기 인덱스에 대한 사용자의 스코어가 유의미하게 증가하거나 감소하는 이벤트, 타겟 향기 인덱스가 변경되는 이벤트, 타겟 향기 인덱스의 수가 늘어나거나 줄어드는 이벤트 등이 포함될 수 있다.
일 예로서, 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천부(220)는, "트렌드 민감도"라는 타겟 향기 인덱스에 대한 사용자의 이벤트가 급격하게 증가하는 시점(t0, t1 또는 t2) 또는 시간 구간(t1에서 t2까지의 시간 구간)을 사용자에게 추천 향기를 제공할 시점 또는 시간 구간으로서 결정할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 향기 추천부(220)는, 추천 향기가 사용자에게 제공된 시점을 전후로 하여 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보에 기초하여 추천 향기에 대한 사용자의 만족도를 평가하고, 그 평가 결과에 따라 사용자에게 제공될 추천 향기를 다시 결정하는 기능을 수행할 수 있다.
이를 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는, 추천 향기가 사용자에게 제공되기 전에 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황에 관한 정보를 포함하는 사전 정보 및 추천 향기가 사용자에게 제공된 후에 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황에 관한 정보를 포함하는 사후 정보를 각각 수집하는 기능을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는, 위와 같이 수집되는 사전 정보 및 사후 정보에 각각 기초하여 사용자가 추천 향기를 제공받기 전의 사전 라이프스타일 지수(lifestyle index) 및 사용자가 추천 향기를 제공받은 후의 사후 라이프스타일 지수를 각각 산출하는 기능을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천부(220)는, 사전 라이프스타일 지수와 사후 라이프스타일 지수를 비교한 결과에 기초하여 추천 향수에 대한 사용자의 만족도를 평가하는 기능을 수행할 수 있다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 만족도를 평가하기 위해 사용자의 SNS로부터 수집될 수 있는 다양한 상황 정보(1410 내지 1460)를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 14를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는, 사용자가 생성한 게시물의 수, 다른 사용자가 생성한 게시물에 대하여 작성한 댓글의 수, 사용자가 긍정적인 피드백(예를 들면, 좋아요 등)을 발생시킨 횟수, 사용자가 태깅한 장소의 수 등의 사용자의 활동(Activeness)에 관한 정보를 수집할 수 있고, 사용자가 태깅된 횟수, 사용자가 생성한 게시물에 대하여 작성된 긍정적인 피드백의 수, 사용자가 생성한 게시물에 대하여 작성된 댓글의 수, 사용자와 함께 사진을 찍은 사람들의 수 등의 사용자의 인기도(Popularity)에 관한 정보를 수집할 수 있고, 사용자가 작성한 감정 형용사의 종류 및 수, 사진으로부터 인식되는 사용자의 표정 등의 사용자의 감정(Emotion)에 관한 정보를 수집할 수 있으며, 이렇게 수집되는 정보는 사용자에게 추천 향기가 제공된 시점을 기준으로 하여 사전 정보 및 사후 정보 중 어느 하나로 구분될 수 있다.
계속하여, 도 14를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는, 위와 같이 수집되는 사전 정보 및 사후 정보에 각각 기초하여 사용자의 사전 라이프스타일 지수 및 사후 라이프스타일 지수를 각각 산출할 수 있다.
보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는, 사용자의 사전 라이프스타일 지수 또는 사후 라이프스타일 지수를 산출함에 있어서, 카테고리별로 세부 라이프스타일 지수를 각각 산출하고 세부 라이프스타일 지수에 대하여 카테고리별로 서로 다른 산출 계수를 적용시킬 수 있다. 예를 들면, 사전 라이프스타일 지수 및 사후 라이프스타일 지수를 산출하는 산출식은, "a x (사용자의 활동에 관한 세부 라이프스타일 지수) + b x (사용자의 인기도에 관한 세부 라이프스타일 지수) + c x (사용자의 감정에 관한 세부 라이프스타일 지수)"로서 정의될 수 있다.
도 15 및 도 16은 본 발명의 일 실시예에 따라 사전 라이프스타일 지수와 사후 라이프스타일 지수를 비교한 결과에 기초하여 추천 향수에 대한 사용자의 만족도를 평가하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 15 및 도 16을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 향수 추천부(220)는, 사용자가 추천 향수를 구입한 시점을 기준으로 하여 전후로 기설정된 단위 시간 구간(1510 내지 1550)에서의 사용자의 라이프스타일 지수(1611 내지 1615)를 산출하고, 각 단위 시간 구간에서의 사용자의 라이프스타일 지수를 비교함으로써, 추천 향수가 사용자에게 제공된 시점을 기준으로 하여 사용자의 라이프스타일 지수에 유의미한 변화가 생겼는지 여부를 판단할 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 향수 추천부(220)는, 사용자가 추천 향수를 구입한 시점을 전후로 하여 발생하는 라이프스타일 지수 변화가 사용자가 추천 향수를 구입한 시점 이전에 발생했던 라이프스타일 지수 변화와 비교하여 유의미한 차이(1624)를 보이는 경우에, 그 유의미한 차이가 긍정적인 방향으로의 변화에 해당하면 사용자에게 제공되었던 추천 향수와 동일하거나 유사한 향수를 계속하여 추천하고, 그 유의미한 차이가 부정적인 방향으로의 변화에 해당하면 사용자에게 제공되었던 추천 향수와 다른 향수를 추천할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(230)는 향기 추천 시스템(200)이 사용자 디바이스(300), 기타 서버(400) 등의 외부 장치와 통신할 수 있도록 하는 기능을 수행한다.
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(240)는 SNS 분석부(210), 향기 추천부(220) 및 통신부(230) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행한다. 즉, 제어부(240)는 외부로부터의 또는 향기 추천 시스템(200)의 각 구성요소 간의 데이터의 흐름을 제어함으로써, SNS 분석부(210), 향기 추천부(220) 및 통신부(230)에서 각각 고유 기능을 수행하도록 제어한다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 통신망
200: 향기 추천 시스템
210: SNS 분석부
220: 향기 추천부
230: 통신부
240: 제어부
300: 사용자 디바이스
400: 기타 서버

Claims (8)

  1. SNS(소셜네트워크서비스)에 기반하여 향기(scent)에 관한 추천을 제공하기 위한 방법으로서,
    사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상기 사용자의 성향과 연관되는 타겟(target) 향기 인덱스를 결정하는 단계,
    상기 사용자의 SNS로부터 상기 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트를 추출하고, 상기 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하는 단계, 및
    향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여, 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 상기 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 추천 향기가 상기 사용자에게 제공되기 전에 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황에 관한 정보를 포함하는 사전 정보 및 상기 추천 향기가 상기 사용자에게 제공된 후에 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황에 관한 정보를 포함하는 사후 정보를 각각 수집하는 단계,
    상기 사전 정보 및 상기 사후 정보에 각각 기초하여 상기 사용자의 사전 라이프스타일 지수 및 사후 라이프스타일 지수를 각각 산출하는 단계, 및
    상기 사전 라이프스타일 지수와 상기 사후 라이프스타일 지수를 비교한 결과에 기초하여 상기 추천 향기에 대한 상기 사용자의 만족도를 평가하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 향기 인덱스는 상기 사용자의 SNS로부터 관찰될 수 있는 적어도 하나의 성향에 대응하여 정의되는
    방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 데이터베이스에는, 향기-연관 선호 정보에 포함될 수 있는 적어도 하나의 속성과 적어도 하나의 향기 사이의 대응 관계 또는 연관 관계를 정의하는 적어도 하나의 테이블(table)이 포함되는
    방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 추천 향기 결정 단계에서, 상기 데이터베이스에 포함되는 복수의 테이블 중 상기 타겟 향기 인덱스와 연관되는 가지는 적어도 하나의 테이블을 참조하여, 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보와 대응되는 적어도 하나의 향기를 상기 추천 향기로서 결정하는
    방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 추천 향기 결정 단계에서, 상기 타겟 향기 인덱스와 연관되는 유의미한 이벤트가 발생하는 시점 또는 시간 구간을 참조하여 상기 사용자에게 상기 추천 향기가 제공될 시점 또는 시간 구간을 결정하는
    방법.
  6. 삭제
  7. 제1항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  8. SNS(소셜네트워크서비스)에 기반하여 향기(scent)에 관한 추천을 제공하기 위한 시스템으로서,
    사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상기 사용자의 성향과 연관되는 타겟(target) 향기 인덱스를 결정하고, 상기 사용자의 SNS로부터 상기 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트를 추출하고, 상기 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하는 SNS 분석부, 및
    향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여, 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 상기 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정하는 향기 추천부를 포함하고,
    상기 SNS 분석부는, 상기 추천 향기가 상기 사용자에게 제공되기 전에 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황에 관한 정보를 포함하는 사전 정보 및 상기 추천 향기가 상기 사용자에게 제공된 후에 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황에 관한 정보를 포함하는 사후 정보를 각각 수집하고, 상기 사전 정보 및 상기 사후 정보에 각각 기초하여 상기 사용자의 사전 라이프스타일 지수 및 사후 라이프스타일 지수를 각각 산출하고,
    상기 향기 추천부는, 상기 사전 라이프스타일 지수와 상기 사후 라이프스타일 지수를 비교한 결과에 기초하여 상기 추천 향기에 대한 상기 사용자의 만족도를 평가하는
    시스템.
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