KR102125348B1 - 자동 회신 방법, 장치, 설비 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체 - Google Patents

Abstract

본 발명은 자동 회신 방법을 공개했고, 상기 방법은 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신하고, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정하는 단계; 사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는 단계; 사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여 회신 시간을 배치하는 단계; 상기 회신 시간에 도달할 때 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하는 단계가 포함된다. 본 발명은 자동 회신 장치, 설비 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 더 공개했다. 본 발명은 회신 간격 설정을 통하여 채팅 응용 소프트웨어의 자동 회신 속도를 제어함으로써, 사람이 회신하는 속도에 근접하도록 만들어 사람이 회신하는 것과 흡사한 진실성을 강화시켜 채팅 응용 소프트웨어의 의인화 수준을 향상시켰다.

Description

자동 회신 방법, 장치, 설비 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체

본 발명은 네트워크 기술 분야에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 자동 회신 방법, 장치, 설비 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 관한 것이다.

현재 마이크로소프트(MS) 샤오이스(Xiaoice), 심심이(SimSimi) 등과 같은 채팅 응용 소프트웨어가 갈수록 많아지고 있으며, 이는 사용자와 자동으로 대화하거나 채팅을 한다. 그러나 채팅할 때 사용자는 진짜 사람과 대화를 나누는 것이 아니라는 느낌을 확실하게 받을 수 있기 때문에 진실성이 부족하여 채팅의 재미가 크게 떨어진다.

예를 들어, 챗봇이 사람을 모방하여 채팅이나 대화를 나눌 수 있는 것은 챗봇과 사용자가 대화할 때 챗봇이 회신하는 내용을 사전에 입력했기 때문이다. 따라서 사용자가 입력한 채팅 메시지를 수신하게 되면 그 메시지에 대응하는 문구를 찾아 바로 회신을 진행하기 때문에 답변 속도가 일반 사람이 답변하는 것보다 훨씬 빠르다.

사용자 입장에서는 채팅 메시지를 입력한 후 통상적으로 극히 짧은 시간 내에 챗봇의 자동 회신을 수신할 수 있으나 사람이 회신할 경우의 속도는 상당히 느리다. 대화 과정에서 사용자는 현재 회신하는 것이 사람인지 로봇인지 쉽게 판단할 수 있다.

따라서 현재의 채팅 응용 소프트웨어의 의인화 수준이 비교적 낮아 사용자에게 비교적 진실한 채팅 느낌을 가져다주지 못한다.

본 발명의 주요 목적은 자동 회신 방법, 장치, 설비 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 제공함으로써 채팅 응용 소프트웨어 자동 회신의 의인화 정보가 비교적 낮은 기술문제를 해결하는 데에 있다.

상기 목적을 구현하기 위하여, 본 발명은 자동 회신 방법을 제공하며, 여기에는

채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신하고, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정하는 단계;

사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는 단계;

사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여 회신 시간을 배치하는 단계; 및

상기 회신 시간에 도달할 때 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하는 단계가 포함된다.

일실시예에 있어서, 상기 사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여 회신 시간을 배치하는 단계 전에,

상기 유형에 대응하는 회신 메시지 글자 수 및 사전 설정한 글자 입력 속도에 의거하여 회신 간격을 계산하여 얻는 단계를 더 포함한다.

일실시예에 있어서, 상기 사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여 회신 시간을 배치하는 단계 전에,

사전 배치한 채팅 기록에 의거하여 사전 설정 시간 구간 내 상기 유형에 적중되는 횟수를 조회하는 단계; 및

만약 상기 유형이 상기 시간 구간 내에 적중되는 횟수가 사전 설정값보다 작을 경우 실행 단계로 전입하며, 사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여 회신 시간을 배치하는 단계를 더 포함한다.

일실시예에 있어서, 상기 자동 회신 방법은,

만약 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는 데 성공하지 못한 경우, 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하지 않는 단계를 더 포함한다.

일실시예에 있어서, 상기 자동 회신 방법은,

사전 배치한 언어 자료 샘플을 사용하여 신경망 알고리즘과 로지스틱 회귀 알고리즘을 기반으로 상기 분류기를 훈련하여 획득하는 단계를 더 포함한다.

또한, 상기 목적을 구현하기 위하여 본 발명은 자동 회신 장치를 더 제공하며, 여기에는

채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신하고, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정하는 데 사용되는 수신 모듈;

사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는 데 사용되는 분류 모듈;

사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여 회신 시간을 배치하는 데 사용되는 배치 모듈; 및

상기 회신 시간에 도달할 때 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하는 데 사용되는 회신 모듈이 포함된다.

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또한, 상기 목적을 구현하기 위하여, 본 발명은 자동 회신 설비를 더 제공하며, 상기 자동 회신 설비에는 프로세서, 네트워크 인터페이스 및 메모리가 포함되고, 상기 메모리에는 자동 회신 프로그램이 저장되고;

상기 네트워크 인터페이스는 사용자 설비에 연결하여 상기 사용자 설비와 데이터 통신을 진행하는 데 사용되고;

상기 프로세서는 상기 자동 회신 프로그램을 실행하는 데 사용되며,

채팅 대상이 상기 사용자 설비를 기반으로 발송하는 채팅 메시지를 수신하고, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정하는 단계;

사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는 단계;

사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여 회신 시간을 배치하는 단계; 및

상기 회신 시간에 도달할 때 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하는 단계를 구현한다.

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또한, 상기 목적을 구현하기 위하여, 본 발명은 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 더 제공하며, 상기 컴퓨터 판독가능 저장 매체에는 하나 또는 다수개의 프로그램이 저장되고, 상기 하나 또는 다수개의 프로그램은 하나 또는 다수개의 프로세서에 의하여 실행되며,

채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신하고, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정하는 단계;

사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는 단계;

사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여 회신 시간을 배치하는 단계; 및

상기 회신 시간에 도달할 때 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하는 단계를 구현한다.

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본 발명 실시예에서 제공하는 자동 회신 방법, 장치, 설비 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신한 후 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정한다. 그 후 사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 채팅 메시지를 분류하고 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한다. 그 후 시작 시간과 사전 배치한 회신 간격에 의거하여 회신 시간을 배치한다. 상기 회신 시간에 도달하면 이번 채팅 메시지에 적중한 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 이번 채팅 메시지의 회신을 진행한다. 본 발명은 회신 간격 설정을 통하여 채팅 응용 소프트웨어의 자동 회신 속도를 제어함으로써, 사람이 회신하는 속도에 근접하도록 만들어 사람이 회신하는 것과 흡사한 진실성을 강화시켜 채팅 응용 소프트웨어의 의인화 수준을 향상시켰다.

도 1은 본 발명에 있어서 자동 회신 방법 제1 실시예의 흐름도이고;
도 2는 본 발명에 있어서 자동 회신 방법 제2 실시예의 흐름도이고;
도 3은 본 발명에 있어서 자동 회신 방법 제3 실시예의 흐름도이고;
도 4는 본 발명에 있어서 자동 회신 방법 제4 실시예의 흐름도이고;
도 5는 본 발명에 있어서 자동 회신 방법 제5 실시예의 흐름도이고;
도 6은 본 발명에 있어서 자동 회신 장치 제1 실시예의 흐름도이고;
도 7은 본 발명에 있어서 자동 회신 장치 제2 실시예의 흐름도이고;
도 8은 본 발명에 있어서 자동 회신 장치 제3 실시예의 흐름도이고;
도 9는 본 발명에 있어서 자동 회신 장치 제4 실시예의 흐름도이고;
도 10은 본 발명에 있어서 자동 회신 장치 제5 실시예의 흐름도이고; 및
도 11은 본 발명 실시방안에서 언급된 하드웨어 운행 환경의 설비 구조도이다.
본 발명 목적의 구현, 기능 특성 및 장점은 실시예와 첨부도면을 통하여 더욱 상세하게 설명한다.

이하의 상세한 실시예는 본 발명을 설명하기 위한 것으로서 본 발명을 제한하지 않는다.

도 1에서 도시하는 바와 같이, 본 발명에 있어서 자동 회신 방법 제1 실시예에서 제공하는 자동 회신 방법은 이하 단계를 포함한다.

단계 S10: 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신하고, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정한다.

본 발명 실시예는 자동 회신의 속도 제어를 통하여 채팅 응용 소프트웨어의 자동 회신이 사람이 회신하는 것에 근접하게 만들어 채팅 장면의 진실성을 강화시킴으로써 사용자 체험을 향상시킨다.

본 실시예에서는 채팅 응용 소프트웨어가 챗봇인 사례를 들어 설명한다. 챗봇은 가상의 사람이 채팅을 진행하거나 대화하는 애플리케이션이다. 본 발명은 챗봇으로 한정하지 않으며 기타 자동 회신 진행이 필요한 응용 소프트웨어에 적용할 수 있는데, 예를 들어 마이크로소프트(MS), QQ 등 소셜 소프트웨어를 통하여 채팅 대상과 채팅을 진행하며 채팅 대상의 채팅 메시지에 자동 회신하거나, 또는 가상의 타오바오(Taobao) 고객 서비스팀이 소비자와 채팅을 진행하며 고객 서비스를 제공하는 경우를 말한다.

상세하게는, 하나의 실시방식에 있어서, 챗봇과 채팅 대상이 채팅 회화의 조건을 구축한다. 예를 들어 챗봇과 채팅 대상이 소셜 소프트웨어의 친구인 경우, 챗봇은 자동 회신 모드 진입을 주도적으로 트리거할 수 있으며, 채팅 대상이 발송하는 트리거 정보를 수신했을 때 자동 회신 모드로 진입할 수도 있다.

예를 들어, 트리거 정보를 “안녕”, “Hi” 등으로 배치하면 챗봇이 트리거 정보를 수신한 후 자동 회신 모드 진입을 제어할 수 있다.

자동 회신 모드 하에서 챗봇은 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신한다. 채팅 대상은 사람이거나 다른 챗봇일 수 있으나, 본 실시예에서는 채팅 대상이 사람인 경우를 예로 들어 설명한다.

채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지는 음성 또는 문자 정보 등의 유형일 수 있다. 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지가 문자 정보인 경우 곧바로 분류기를 통하여 대응하는 유형을 획득할 수 있으며, 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지가 음성인 경우 음성 식별을 통하여 문자 정보로 전환한 후 다시 문자 정보를 사용하여 분류를 진행해야 한다.

동시에, 챗봇은 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 기록하고 상기 시간 지점을 이번 대화의 시작 시간 지점으로 확정한다.

단계 S20: 사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한다.

채팅 메시지를 획득한 후, 챗봇은 사전 훈련으로 획득한 분류기를 사용해 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한다.

상세하게는, 분류기에 다수개의 주어진 유형을 사전 배치하며 유형에 따라 다른 회신 메시지를 대응시킨다. 분류기는 미지의 유형인 채팅 메시지를 주어진 유형 중의 하나에 매핑시켜 회신의 메시지를 획득한다. 여기에서 다른 유형은 숫자 번호 등 방식으로 표시할 수 있다.

하나의 실시방식에 있어서, 문자 유형의 채팅 메시지를 획득한 후 채팅 메시지의 텍스트 정보에서 단어를 분리하여 각 단어 그룹을 획득한다.

그 후, 텍스트 정보에서 분리한 단어를 사전 훈련된 분류기에 투입하고, 텍스트 정보에서 분리한 단어의 특성에 의거하여 적중하는 유형을 찾는다.

설명이 필요한 부분은, 적중하는 유형, 즉 현재 채팅 메시지의 유형은 채팅 메시지의 특성을 기반으로 매핑시켜 획득한 것이며, 다른 채팅 메시지가 단어 뜻이 같아 동일한 유형에 적중될 수 있으나, 동일한 채팅 메시지는 동일한 유형으로만 적중될 수 있다는 것이다.

예를 들어, 채팅 메시지 “당신은 어떤 제품 구매가 필요하나요”와 “당신은 어떤 제품을 구매하고 싶나요”에 대한 단어 분리를 진행하여 분류기에 투입한 경우, 동일하게 대응하는 회신 메시지 내용이 구체적인 제품의 유형일 수 있다.

단계 S30: 사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여 회신 시간을 배치한다.

이번 채팅 메시지 중의 유형을 획득한 후, 챗봇은 사전 설정한 회신 간격에 의거하여 이번 채팅 메시지의 회신 시간을 제어한다.

상세하게는, 하나의 실시방식에 있어서, 사전 설정한 회신 간격이 고정된 시간 간격일 수 있다.

챗봇이 채팅 메시지에서 적중하는 유형을 획득한 후, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점, 즉 시작 시간에 사전 설정한 시간 간격을 더하며, 획득한 시간 지점이 바로 이번 채팅 메시지의 회신 시간이다.

더 나아가, 사전 설정한 회신 간격은 다른 유형의 회신 메시지에 대응하여 배치하는 시간 간격일 수도 있다. 시간 간격은 다른 회신 메시지의 단어 뜻, 텍스트 글자 수, 음성 길이 등 정보에 의거하여 유연하게 배치함으로써 사람의 회신 속도에 근접하게 만들 수 있다.

챗봇은 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한 후, 상기 유형에 대응하는 시간 간격을 획득한다.

그 후 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점, 즉 시작 시간에 상기 유형에 대응하는 시간 간격을 더하며, 획득한 시간 지점이 바로 이번 채팅 메시지의 회신 시간이다.

단계 S40: 상기 회신 시간에 도달할 때 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 상기 채팅 메시지의 회신을 진행한다.

이번 채팅 메시지에 적중하는 유형을 성공적으로 획득한 후, 챗봇은 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 획득하여 이번 채팅 메시지에 대응하는 회신 메시지로 삼는다. 여기에서 회신 메시지는 텍스트 정보일 수 있으며, 사전 배치한 음성 정보 등 유형의 정보일 수도 있는데, 실제 수요에 따라 유연하게 배치할 수 있다.

시간이 회신 시간에 도달한 경우, 이번에 획득한 채팅 메시지를 채팅 대상에게 발송한다.

여기에서 채팅 메시지의 회신을 구현하였다.

그 후, 만약 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 다시 수신한 경우, 시작 시간을 다시 배치하여 새로운 회차의 자동 회신을 진행한다.

본 실시예에 있어서, 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신한 후, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정한다. 그 후 사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 채팅 메시지를 분류하고 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한다. 그 후 시작 시간과 사전 배치한 회신 간격에 의거하여 회신 시간을 배치한다. 회신 시간에 도달하면 이번 채팅 메시지에 적중한 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 이번 채팅 메시지의 회신을 진행한다. 본 실시예는 회신 간격 설정을 통하여 채팅 응용 소프트웨어의 자동 회신 속도를 제어함으로써, 사람이 회신하는 속도에 근접하도록 만들어 사람이 회신하는 것과 흡사한 진실성을 강화시켜 채팅 응용 소프트웨어의 의인화 수준을 향상시켰다.

더 나아가, 도 2에서 도시하는 바와 같이, 본 발명의 자동 회신 방법 제2 실시예는 자동 회신 방법을 제공하며, 상기 도 1에서 도시하는 실시예를 기반으로 상기 단계 S30 이전에 이하의 단계를 포함한다.

단계 S50: 상기 유형에 대응하는 회신 메시지 글자 수 및 사전 설정한 글자 입력 속도에 의거하여 회신 간격을 계산하여 얻는다.

본 실시예에 있어서, 배치한 모든 회신 메시지는 텍스트 정보이다. 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신한 경우 챗봇은 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 기록한다.

이번 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한 후, 챗봇은 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 획득한다.

그 후, 챗봇은 이번 회신 메시지의 글자 수에 대한 통계를 내고, 획득한 글자 수와 사전 설정한 글자 입력 속도에 의거하여 회신 간격을 계산하여 얻는다. 여기에서 사전 설정한 글자 입력 속도는 사람이 글자를 입력하는 속도로 이해할 수 있는데, 예를 들어 초당 1글자 등이 있다. 회신 간격을 계산할 때 회신 메시지의 글자 수와 글자 입력 속도를 곱하여 회신 간격을 획득한다.

회신 간격을 획득한 후, 챗봇은 채팅 메시지를 수신한 시간 지점에 회신 간격의 시간을 더하여 이번 채팅 메시지의 회신 시간 지점을 획득한다.

그 후, 챗봇은 현재의 시간을 검출하며, 회신 시간 지점에 도달한 때에 채팅 대상에게 회신 메시지를 발송한다.

회신 메시지를 획득하는 연산 시간이 통상적으로 상당히 짧기 때문에, 통상적으로 회신 메시지를 획득한 때에 시간 지점이 회신 시간 지점을 초과하지 않으므로 회신 시간에 대한 제어에 영향을 미치지 않는다.

본 실시예에 있어서, 이번 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한 후, 상기 유형에 대응하는 회신 메시지 글자 수 및 사전 설정한 글자 입력 속도에 의거하여 이번 채팅 메시지의 회신 간격을 계산하여 획득한다. 그 후 시작 시간과 획득한 회신 간격에 의거하여 이번 채팅 메시지의 회신 시간을 배치한다. 본 실시예는 회신 메시지의 글자 수와 글자 입력 속도에 의거하여 시간 간격을 배치함으로써 사람이 회신하는 글자 입력 속도에 근접하게 만들어 사람이 회신하는 현장감을 증가시키고 채팅 응용 소프트웨어의 의인화 수준을 향상시켰다.

더 나아가, 도 3에서 도시하는 바와 같이, 본 발명의 자동 회신 방법 제3 실시예는 자동 회신 방법을 제공하며, 상기 도 1 또는 2에서 도시하는 실시예(본 실시예는 도 1을 예시로 사용함)를 기반으로 상기 단계 S30 이전에 이하의 단계가 포함된다.

단계 S60: 사전 배치한 채팅 기록에 의거하여 사전 설정 시간 구간 내 상기 유형에 적중되는 횟수를 조회하고; 만약 상기 유형이 상기 시간 구간 내에 적중되는 횟수가 사전 설정값보다 작을 경우 실행 단계 S30으로 전입한다.

본 실시예에 있어서, 챗봇은 채팅 대상이 발송하는 각 채팅 메시지, 각 채팅 메시지에 적중하는 유형, 및 대응하는 회신 시기를 기록하고 획득한 채팅 기록을 배치한다.

챗봇이 이번 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한 경우, 배치한 채팅 기록에 의거하여 사전 설정 시간 구간 내에서 상기 유형이 적중된 적이 있는지 조회한다.

만약 상기 유형이 사전 설정한 시간 구간 내에 이번 채팅 메시지와 같거나 다른 채팅 메시지에 의하여 적중된 경우, 상기 유형이 상기 시간 구간 내에 적중된 횟수에 대한 통계를 낸다. 본 실시예에 있어서, 상기 유형이 적중된 횟수에 대한 통계를 낼 때 이번에 적중된 것은 통계 결과에 산입하지 않는다.

상기 유형이 사전 설정한 시간 구간 내에 적중된 횟수를 획득한 후, 적중한 횟수가 사전 설정값보다 작은지 여부를 판단한다. 만약 적중한 횟수가 사전 설정값보다 작으면 상기 유형이 유효한 것으로 판단하여 이번 채팅 메시지에 대한 회신을 진행한다. 만약 적중한 횟수가 사전 설정값보다 크거나 같으면 상기 유형이 무효한 것으로 판단하여 이번 채팅 메시지에 대한 회신을 진행하지 않는다.

예를 들어, 만약 사전 설정한 시간 구간이 2분이고 사전 설정값이 1인 경우이다.

챗봇이 적중한 유형을 획득한 경우, 2분 이내 채팅 기록 중 상기 유형이 적중한 횟수를 조회한다.

만약 상기 유형이 2분 이내에 1회 적중했다는 것은 상기 유형의 채팅 메시지가 2분 이내에 이미 회신된 적이 있으며 채팅 대상이 중복된 채팅 메시지를 발송했다는 것을 의미하므로 더 이상 회신하지 않는다. 만약 상기 유형이 2분 이내에 0회 적중되었다는 것은 2분 이내에 상기 유형의 채팅 메시지를 수신하지 않았다는 것을 의미하므로 회신을 진행하고 회신 시간을 배치할 수 있다. 회신 시간에 도달하면 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 채팅 메시지에 대한 회신을 진행한다.

여기에서 동일한 회신 메시지에 대한 관리를 구현한다.

본 실시예에 있어서, 이번 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한 후, 사전 배치한 채팅 기록에 의거하여 사전 설정 시간 구간 내에 상기 유형이 적중되는 횟수를 조회하기 때문에, 사전 설정 시간 구간 내에 상기 유형의 이번 채팅 메시지를 수신한 횟수를 획득한다. 만약 상기 유형이 사전 시간 구간 내에 적중한 횟수가 사전 설정값보다 작으면, 즉 사전 설정 구간 내에 상기 유형 채팅 메시지를 수신한 횟수가 사전 설정값보다 작으면, 회신 시간을 배치하여 채팅 메시지에 대한 회신을 진행한다. 본 실시예는 사전 설정값 배치를 통하여 사전 설정 시간 구간 내에 수신한 동일 유형 채팅 메시지의 횟수가 사전 설정값보다 작아야만 이번 채팅 메시지에 대한 회신을 진행할 수 있다. 사전 설정 시간 구간에 수신한 동일 유형 채팅 메시지의 횟수가 과도하게 많은 경우 회신을 진행하지 않음으로써, 동일한 유형의 채팅 메시지에 대하여 수차례 동일한 내용이 반복적으로 회신되는 것을 방지하기 때문에, 사람의 채팅 습관에 더욱 부합하며 채팅 응용 소프트웨어의 의인화 수준이 더욱 향상된다.

더 나아가, 도 4에서 도시하는 바와 같이, 본 발명의 자동 회신 방법 제4 실시예는 자동 회신 방법을 제공하며, 상기 도 1, 2 또는 3에서 도시하는 실시예를 기반으로 상기 자동 회신 방법은 이하의 단계를 더 포함한다.

단계 S70: 만약 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는 데 성공하지 못한 경우, 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하지 않는다.

본 실시예는 이번 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하지 못한 경우 채팅 메시지의 회신을 진행하지 않도록 제어한다.

예를 들어, 자동 회신을 사용해 회사 내부의 업무 담당자에 대하여 리스크 테스트를 진행하는 경우, 업무 담당자가 상황을 모르는 조건 하에서 가상 고객이 업무 담당자가 조작 규칙을 위반하는지 여부를 테스트하는 것이 목적이기 때문에, 업무 담당자 의심을 막기 위하여 업무 담당자가 발송하는 채팅 메시지에 대하여 자동 회신을 진행할 때 비교적 높은 의인화 수준이 필요하다.

만약 업무 담당자가 발송하는 채팅 메시지가 분류기 중 특정 유형에 적중하지 않는 경우, 현재 업무 담당자가 발송하는 채팅 메시지가 자동 회신이 가능한 범위 내에 있지 않은 것으로 간주하고 회신을 진행하지 않을 수 있다. 만약 이러한 상황에 대하여 사전 배치한 회신 메시지를 사용하여 회신을 진행하거나, 또는 회신 메시지를 무작위로 선택하여 회신을 진행할 경우, 현재의 채팅 상황에 부합하지 않아 업무 담당자가 현재의 고객에게 이상 상황이 존재한다고 의심할 수 있기 때문에 테스트 결과에 영향이 생길 수 있다.

본 실시예에 있어서, 유형에 적중하지 않는 채팅 메시지에 대하여 회신을 진행하지 않음으로써 회신 메시지가 적합하지 않을 때 함부로 회신이 진행되는 것을 방지하므로 사람의 채팅 습관에 더욱 부합하며 채팅 응용 소프트웨어의 의인화 수준이 강화된다.

더 나아가, 도 5에서 도시하는 바와 같이, 본 발명의 자동 회신 방법 제5 실시예는 자동 회신 방법을 제공하며, 상기 도 1, 2, 3 또는 4에서 도시하는 실시예를 기반으로 상기 자동 회신 방법은 이하의 단계를 더 포함한다.

단계 S80: 사전 배치한 언어 자료 샘플을 사용하여 신경망 알고리즘과 로지스틱 회귀 알고리즘을 기반으로 상기 분류기를 훈련하여 획득한다.

본 실시예는 신경망 알고리즘과 로지스틱 회귀 알고리즘을 기반으로 채팅 메시지를 분류하는 데 사용하는 분류기를 훈련하여 획득한다.

상세하게는, 하나의 실시방식에 있어서, 사전 배치한 언어 자료 샘플을 획득하며 언어 자료 샘플은 대량의 채팅 메시지일 수 있고, 언어 자료 샘플 수량이 많을수록 훈련 효과가 우수하다.

수요에 따라 분류기가 언어 자료를 분류한 유형을 배치하여 다른 유형에 다른 회신 메시지를 대응시킬 수 있다. 각각 언어 자료 샘플 중의 각 채팅 메시지에 매핑되는 유형을 배치한다. 즉, 언어 자료 샘플 중의 채팅 메시지에 대한 분류를 진행하여 대응하는 유형을 표시하여 분류기의 훈련을 위하여 준비한다.

그 후, 언어 자료 샘플에 대하여 단어 분리를 진행하고, 구절 단위의 채팅 메시지를 하나씩 독립된 단어로 나눈다.

그 후, 단어를 분리한 채팅 메시지에 대하여 특징 추출을 진행하며 추출한 특징은 품사 특징 등일 수 있다.

그 후, 로지스틱 회귀 알고리즘을 사용하여 채팅 메시지의 특성을 기반으로 각 채팅 메시지에 대하여 분류 훈련을 진행하여, 각 채팅 메시지가 그 사전 배치한 유형에 적중할 수 있도록 만든다.

채팅 메시지를 분류할 때 채팅 메시지에서 추출한 특징을 기반으로 분류기가 지정한 각 유형 중에서 확률이 가장 큰 유형을 그에 적중하는 유형으로 선택하도록 만들고, 다시 상기 채팅 메시지에 사전 배치한 유형에 의거하여 분류가 성공했는지 여부를 판단하며, 분류의 성공 여부 결과에 의거하여 언어 자료 샘플에 대하여 분류의 왕복 훈련을 진행함으로써, 최대한 분류기가 채팅 메시지의 특징에 의거하여 정확한 유형을 적중시킬 수 있도록 유도한다.

훈련 과정에 있어서, 신경망 알고리즘을 기반으로 언어 자료 샘플의 훈련 분류 결과에 의거하여 분류한 모드를 학습하고 분류기를 수정함으로써, 채팅 메시지에 대하여 추출 획득한 특징이 각 채팅 메시지에서 가장 현저하고, 가장 다른 채팅 메시지의 특징과 구분될 수 있도록 만들어 분류 결과의 성공률을 향상시켜 준다.

훈련 단계 종료 후, 테스트 언어 자료를 사용하여 분류기의 성공률을 테스트할 수 있다. 만약 성공률이 사전 설정한 요구값에 도달하면 분류기 훈련이 완료된 것으로 판정할 수 있다. 만약 성공률이 사전 설정한 요구값에 미달이면 성공률이 사전 설정한 요구값에 도달할 때까지 계속해서 분류기 훈련을 진행할 수 있다.

본 실시예에 있어서, 신경망 알고리즘과 로지스틱 회귀 알고리즘을 채택하여 분류기의 훈련을 진행함으로써, 분류기가 언어 자료 샘플에서 가장 현저한 특징을 추출할 수 있도록 만들어, 채팅 메시지에 대한 분류 결과를 더욱 정확하게 만들 수 있다.

설명이 필요한 부분은, 본 발명이 속한 기술분야의 당업자는 상기 실시예의 전체 또는 일부 단계의 구현을 하드웨어로 완성할 수 있으며, 프로그램을 통해 관련 하드웨어에 지령을 내려 완성할 수도 있다는 것을 이해한다. 상기 프로그램은 일종의 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장할 수 있으며, 상기에서 언급한 저장 매체는 ROM(read only memory), 자기디스크 또는 광디스크 등일 수 있다.

도 6에서 도시하는 바와 같이, 본 발명의 자동 회신 장치 제1 실시예는 자동 회신 장치를 제공하며, 여기에는 이하의 구성요소가 포함된다.

수신 모듈(10): 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신하고, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정하는 데 사용된다.

본 발명 실시예는 자동 회신의 속도 제어를 통하여 채팅 응용 소프트웨어의 자동 회신이 사람이 회신하는 것에 근접하게 만들어 채팅 장면의 진실성을 강화시킴으로써 사용자 체험을 향상시킨다.

상세하게는, 하나의 실시방식에 있어서, 채팅 응용 소프트웨어와 채팅 대상이 채팅 회화의 조건을 구축한다. 예를 들어 챗봇과 채팅 대상이 소셜 소프트웨어의 친구인 경우, 챗봇은 자동 회신 모드 진입을 주도적으로 트리거할 수 있으며, 채팅 대상이 발송하는 트리거 정보를 수신했을 때 자동 회신 모드로 진입할 수도 있다.

예를 들어, 트리거 정보를 “안녕”, “Hi” 등으로 배치하면 채팅 응용 소프트웨어가 트리거 정보를 수신한 후 자동 회신 모드 진입을 제어할 수 있다.

자동 회신 모드 하에서 수신 모듈(10)은 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신한다. 채팅 대상은 사람이거나 다른 채팅 응용 소프트웨어일 수 있으나, 본 실시예에서는 채팅 대상이 사람인 경우를 예로 들어 설명한다.

채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지는 음성 또는 문자 정보 등의 유형일 수 있다. 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지가 문자 정보인 경우 곧바로 분류기를 통하여 대응하는 유형을 획득할 수 있으며, 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지가 음성인 경우 수신 모듈(10)은 음성 식별을 통하여 문자 정보로 전환한 후 다시 문자 정보를 사용하여 분류를 진행해야 한다.

동시에, 수신 모듈(10)은 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 기록하고 상기 시간 지점을 이번 대화의 시작 시간 지점으로 확정한다.

분류 모듈(20): 사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는 데 사용된다.

채팅 메시지를 획득한 후, 분류 모듈(20)은 사전 훈련으로 획득한 분류기를 사용해 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한다.

상게하게는, 분류기에 다수개의 주어진 유형을 사전 배치하며 유형에 따라 다른 회신 메시지를 대응시킨다. 분류기는 미지의 유형인 채팅 메시지를 주어진 유형 중의 하나에 매핑시켜 회신의 메시지를 획득한다. 여기에서 다른 유형은 숫자 번호 등 방식으로 표시할 수 있다.

하나의 실시방식에 있어서, 문자 유형의 채팅 메시지를 획득한 후 분류 모듈(20)은 채팅 메시지의 텍스트 정보에서 단어를 분리하여 각 단어 그룹을 획득한다.

그 후, 분류 모듈(20)은 텍스트 정보에서 분리한 단어를 사전 훈련된 분류기에 투입하고, 텍스트 정보에서 분리한 단어의 특성에 의거하여 적중하는 유형을 찾는다.

설명이 필요한 부분은, 적중하는 유형, 즉 현재 채팅 메시지의 유형은 채팅 메시지의 특성을 기반으로 매핑시켜 획득한 것이며, 다른 채팅 메시지가 단어 뜻이 같아 동일한 유형에 적중될 수 있으나, 동일한 채팅 메시지는 동일한 유형으로만 적중될 수 있다는 것이다.

예를 들어, 채팅 메시지 “당신은 어떤 제품 구매가 필요하나요”와 “당신은 어떤 제품을 구매하고 싶나요”에 대한 단어 분리를 진행하여 분류기에 투입한 경우, 동일하게 대응하는 회신 메시지 내용이 구체적인 제품의 유형일 수 있다.

배치 모듈(30): 사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여 회신 시간을 배치하는 데 사용된다.

이번 채팅 메시지 중의 유형을 획득한 후, 배치 모듈(30)은 사전 설정한 회신 간격에 의거하여 이번 채팅 메시지의 회신 시간을 제어한다.

상세하게는, 하나의 실시방식에 있어서, 사전 설정한 회신 간격이 고정된 시간 간격일 수 있다.

채팅 메시지에서 적중하는 유형을 획득한 후, 배치 모듈(30)은 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점, 즉 시작 시간에 사전 설정한 시간 간격을 더하며, 획득한 시간 지점이 바로 이번 채팅 메시지의 회신 시간이다.

더 나아가, 사전 설정한 회신 간격은 다른 유형의 회신 메시지에 대응하여 배치하는 시간 간격일 수도 있다. 시간 간격은 다른 회신 메시지의 단어 뜻, 텍스트 글자 수, 음성 길이 등 정보에 의거하여 유연하게 배치함으로써 사람의 회신 속도에 근접하게 만들 수 있다.

채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한 후, 배치 모듈(30)은 상기 유형에 대응하는 시간 간격을 획득한다.

그 후 배치 모듈(30)은 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점, 즉 시작 시간에 상기 유형에 대응하는 시간 간격을 더하며, 획득한 시간 지점이 바로 이번 채팅 메시지의 회신 시간이다.

회신 모듈(40): 상기 회신 시간에 도달할 때 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하는 데 사용된다.

이번 채팅 메시지에 적중하는 유형을 성공적으로 획득한 후, 회신 모듈(40)은 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 획득하여 이번 채팅 메시지에 대응하는 회신 메시지로 삼는다. 여기에서 회신 메시지는 텍스트 정보일 수 있으며, 사전 배치한 음성 정보 등 유형의 정보일 수도 있는데, 실제 수요에 따라 유연하게 배치할 수 있다.

시간이 회신 시간에 도달한 경우, 회신 모듈(40)은 이번에 획득한 채팅 메시지를 채팅 대상에게 발송한다.

여기에서 채팅 메시지의 회신을 구현하였다.

그 후, 만약 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 다시 수신한 경우, 수신 모듈(10)은 시작 시간을 다시 배치하여 새로운 회차의 자동 회신을 진행한다.

본 실시예에 있어서, 수신 모듈(10)은 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신한 후, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정한다. 그 후 분류 모듈(20)은 사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 채팅 메시지를 분류하고 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한다. 그 후 배치 모듈(30)은 시작 시간과 사전 배치한 회신 간격에 의거하여 회신 시간을 배치한다. 회신 시간에 도달하면 회신 모듈(40)은 이번 채팅 메시지에 적중한 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 이번 채팅 메시지의 회신을 진행한다. 본 실시예는 회신 간격 설정을 통하여 채팅 응용 소프트웨어의 자동 회신 속도를 제어함으로써, 사람이 회신하는 속도에 근접하도록 만들어 사람이 회신하는 것과 흡사한 진실성을 강화시켜 채팅 응용 소프트웨어의 의인화 수준을 향상시켰다.

더 나아가, 도 7에서 도시하는 바와 같이, 본 발명의 자동 회신 장치 제2 실시예는 자동 회신 장치를 제공하며, 상기 도 6에서 도시하는 실시예를 기반으로 상기 자동 회신 장치는 이하의 구성요소를 더 포함한다.

계산 모듈(50): 상기 유형에 대응하는 회신 메시지 글자 수 및 사전 설정한 글자 입력 속도에 의거하여 회신 간격을 계산하여 얻는 데 사용된다.

본 실시예에 있어서, 배치한 모든 회신 메시지는 텍스트 정보이다. 수신 모듈(10)이 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신한 경우 챗봇은 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 기록한다.

이번 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한 후, 계산 모듈(50)은 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 획득한다.

그 후, 계산 모듈(50)은 이번 회신 메시지의 글자 수에 대한 통계를 내고, 획득한 글자 수와 사전 설정한 글자 입력 속도에 의거하여 회신 간격을 계산하여 얻는다. 여기에서 사전 설정한 글자 입력 속도는 사람이 글자를 입력하는 속도로 이해할 수 있는데, 예를 들어 초당 1글자 등이 있다. 회신 간격을 계산할 때 회신 메시지의 글자 수와 글자 입력 속도를 곱하여 회신 간격을 획득한다.

회신 간격을 획득한 후, 배치 모듈(30)은 채팅 메시지를 수신한 시간 지점에 회신 간격의 시간을 더하여 이번 채팅 메시지의 회신 시간 지점을 획득한다.

그 후, 회신 모듈(40)은 현재의 시간을 검출하며, 회신 시간 지점에 도달한 때에 채팅 대상에게 회신 메시지를 발송한다.

회신 메시지를 획득하는 연산 시간이 통상적으로 상당히 짧기 때문에, 통상적으로 회신 메시지를 획득한 때에 시간 지점이 회신 시간 지점을 초과하지 않으므로 회신 시간에 대한 제어에 영향을 미치지 않는다.

본 실시예에 있어서, 이번 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한 후, 상기 유형에 대응하는 회신 메시지 글자 수 및 사전 설정한 글자 입력 속도에 의거하여 이번 채팅 메시지의 회신 간격을 계산하여 획득한다. 그 후 시작 시간과 획득한 회신 간격에 의거하여 이번 채팅 메시지의 회신 시간을 배치한다. 본 실시예는 회신 메시지의 글자 수와 글자 입력 속도에 의거하여 시간 간격을 배치함으로써 사람이 회신하는 글자 입력 속도에 근접하게 만들어 사람이 회신하는 현장감을 증가시키고 채팅 응용 소프트웨어의 의인화 수준을 향상시켰다.

더 나아가, 도 8에서 도시하는 바와 같이, 본 발명의 자동 회신 장치 제3 실시예는 자동 회신 장치를 제공하며, 상기 도 6 또는 7에서 도시하는 실시예(본 실시예는 도 6을 예시로 사용함)를 기반으로 상기 자동 회신 장치는 이하의 구성요소를 더 포함한다.

조회 모듈(60): 사전 배치한 채팅 기록에 의거하여 사전 설정 시간 구간 내 상기 유형에 적중되는 횟수를 조회하는 데 사용된다.

상기 배치 모듈(30)은 만약 상기 유형이 상기 시간 구간 내에 적중되는 횟수가 사전 설정값보다 작을 경우 사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여 회신 시간을 배치하는 데 더 사용된다.

본 실시예에 있어서, 조회 모듈(60)은 채팅 대상이 발송하는 각 채팅 메시지, 각 채팅 메시지에 적중하는 유형, 및 대응하는 회신 시기를 기록하고 획득한 채팅 기록을 배치한다.

이번 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한 경우, 조회 모듈(60)은 배치한 채팅 기록에 의거하여 사전 설정 시간 구간 내에서 상기 유형이 적중된 적이 있는지 조회한다.

만약 상기 유형이 사전 설정한 시간 구간 내에 이번 채팅 메시지와 같거나 다른 채팅 메시지에 의하여 적중된 경우, 조회 모듈(60)은 상기 유형이 상기 시간 구간 내에 적중된 횟수에 대한 통계를 낸다. 본 실시예에 있어서, 상기 유형이 적중된 횟수에 대한 통계를 낼 때 이번에 적중된 것은 통계 결과에 산입하지 않는다.

상기 유형이 사전 설정한 시간 구간 내에 적중된 횟수를 획득한 후, 조회 모듈(60)은 적중한 횟수가 사전 설정값보다 작은지 여부를 판단한다. 만약 적중한 횟수가 사전 설정값보다 작으면 조회 모듈(60)은 상기 유형이 유효한 것으로 판단하여 이번 채팅 메시지에 대한 회신을 진행한다. 만약 적중한 횟수가 사전 설정값보다 크거나 같으면 조회 모듈(60)은 상기 유형이 무효한 것으로 판단하여 이번 채팅 메시지에 대한 회신을 진행하지 않는다.

예를 들어, 만약 사전 설정한 시간 구간이 2분이고 사전 설정값이 1인 경우이다.

적중한 유형을 획득한 경우, 조회 모듈(60)은 2분 이내 채팅 기록 중 상기 유형이 적중한 횟수를 조회한다.

만약 상기 유형이 2분 이내에 1회 적중했다는 것은 상기 유형의 채팅 메시지가 2분 이내에 이미 회신된 적이 있으며 채팅 대상이 중복된 채팅 메시지를 발송했다는 것을 의미하므로 더 이상 회신하지 않는다. 만약 상기 유형이 2분 이내에 0회 적중되었다는 것은 2분 이내에 상기 유형의 채팅 메시지를 수신하지 않았다는 것을 의미하므로 회신을 진행할 수 있고 배치 모듈(30)이 회신 시간을 배치한다. 회신 시간에 도달하면 회신 모듈(40)은 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 채팅 메시지에 대한 회신을 진행한다.

여기에서 동일한 회신 메시지에 대한 관리를 구현한다.

본 실시예에 있어서, 이번 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득한 후, 조회 모듈(60)은 사전 배치한 채팅 기록에 의거하여 사전 설정 시간 구간 내에 상기 유형이 적중되는 횟수를 조회하기 때문에, 사전 설정 시간 구간 내에 상기 유형의 이번 채팅 메시지를 수신한 횟수를 획득한다. 만약 상기 유형이 사전 시간 구간 내에 적중한 횟수가 사전 설정값보다 작으면, 즉 사전 설정 구간 내에 상기 유형 채팅 메시지를 수신한 횟수가 사전 설정값보다 작으면, 배치 모듈(30)은 회신 시간을 배치하고 회신 모듈(40)은 채팅 메시지에 대한 회신을 진행한다. 본 실시예는 사전 설정값 배치를 통하여 사전 설정 시간 구간 내에 수신한 동일 유형 채팅 메시지의 횟수가 사전 설정값보다 작아야만 이번 채팅 메시지에 대한 회신을 진행할 수 있다. 사전 설정 시간 구간에 수신한 동일 유형 채팅 메시지의 횟수가 과도하게 많은 경우 회신을 진행하지 않음으로써, 동일한 유형의 채팅 메시지에 대하여 수차례 동일한 내용이 반복적으로 회신되는 것을 방지하기 때문에, 사람의 채팅 습관에 더욱 부합하며 채팅 응용 소프트웨어의 의인화 수준이 더욱 향상된다.

더 나아가, 도 9에서 도시하는 바와 같이, 본 발명의 자동 회신 장치 제4 실시예는 자동 회신 장치를 제공하며, 상기 도 6, 7 또는 8에서 도시하는 실시예(본 실시예에서는 도 6을 예시로 사용함)를 기반으로 상기 자동 회신 장치는 이하의 구성요소를 더 포함한다.

회신거절 모듈(70): 만약 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는 데 성공하지 못한 경우, 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하지 않는 데 사용된다.

본 실시예는 이번 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하지 못한 경우 회신거절 모듈(70)이 채팅 메시지의 회신을 진행하지 않도록 제어한다.

예를 들어, 자동 회신을 사용해 회사 내부의 업무 담당자에 대하여 리스크 테스트를 진행하는 경우, 업무 담당자가 상황을 모르는 조건 하에서 가상 고객이 업무 담당자가 조작 규칙을 위반하는지 여부를 테스트하는 것이 목적이기 때문에, 업무 담당자 의심을 막기 위하여 업무 담당자가 발송하는 채팅 메시지에 대하여 자동 회신을 진행할 때 비교적 높은 의인화 수준이 필요하다.

만약 업무 담당자가 발송하는 채팅 메시지가 분류기 중 특정 유형에 적중하지 않는 경우, 현재 업무 담당자가 발송하는 채팅 메시지가 자동 회신이 가능한 범위 내에 있지 않은 것으로 간주하고 회신을 진행하지 않을 수 있다. 만약 이러한 상황에 대하여 사전 배치한 회신 메시지를 사용하여 회신을 진행하거나, 또는 회신 메시지를 무작위로 선택하여 회신을 진행할 경우, 현재의 채팅 상황에 부합하지 않아 업무 담당자가 현재의 고객에게 이상 상황이 존재한다고 의심할 수 있기 때문에 테스트 결과에 영향이 생길 수 있다.

본 실시예에 있어서, 회신거절 모듈(70)이 유형에 적중하지 않는 채팅 메시지에 대하여 회신을 진행하지 않음으로써 회신 메시지가 적합하지 않을 때 함부로 회신이 진행되는 것을 방지하므로 사람의 채팅 습관에 더욱 부합하며 채팅 응용 소프트웨어의 의인화 수준이 강화된다.

더 나아가, 도 10에서 도시하는 바와 같이, 본 발명의 자동 회신 장치 제5 실시예는 자동 회신 장치를 제공하며, 상기 도 6, 7, 8 또는 9에서 도시하는 실시예(본 실시예에서는 도 9를 예시로 사용함)를 기반으로 상기 자동 회신 장치는 이하의 구성요소를 더 포함한다.

훈련 모듈(80): 사전 배치한 언어 자료 샘플을 사용하여 신경망 알고리즘과 로지스틱 회귀 알고리즘을 기반으로 상기 분류기를 훈련하여 획득하는 데 사용된다.

본 실시예에 있어서 훈련 모듈(80)은 신경망 알고리즘과 로지스틱 회귀 알고리즘을 기반으로 채팅 메시지를 분류하는 데 사용하는 분류기를 훈련하여 획득한다.

상세하게는, 하나의 실시방식에 있어서, 훈련 모듈(80)은 사전 배치한 언어 자료 샘플을 획득하며 언어 자료 샘플은 대량의 채팅 메시지일 수 있고, 언어 자료 샘플 수량이 많을수록 훈련 효과가 우수하다.

수요에 따라 분류기가 언어 자료를 분류한 유형을 배치하여 다른 유형에 다른 회신 메시지를 대응시킬 수 있다. 각각 언어 자료 샘플 중의 각 채팅 메시지에 매핑되는 유형을 배치한다. 즉, 언어 자료 샘플 중의 채팅 메시지에 대한 분류를 진행하여 대응하는 유형을 표시하여 분류기의 훈련을 위하여 준비한다.

그 후, 훈련 모듈(80)은 언어 자료 샘플에 대하여 단어 분리를 진행하고, 구절 단위의 채팅 메시지를 하나씩 독립된 단어로 나눈다.

그 후, 훈련 모듈(80)은 단어를 분리한 채팅 메시지에 대하여 특징 추출을 진행하며 추출한 특징은 품사 특징 등일 수 있다.

그 후, 훈련 모듈(80)은 로지스틱 회귀 알고리즘을 사용하여 채팅 메시지의 특성을 기반으로 각 채팅 메시지에 대하여 분류 훈련을 진행하여, 각 채팅 메시지가 그 사전 배치한 유형에 적중할 수 있도록 만든다.

채팅 메시지를 분류할 때 채팅 메시지에서 추출한 특징을 기반으로 분류기가 지정한 각 유형 중에서 확률이 가장 큰 유형을 그에 적중하는 유형으로 선택하도록 만들고, 다시 상기 채팅 메시지에 사전 배치한 유형에 의거하여 분류가 성공했는지 여부를 판단하며, 분류의 성공 여부 결과에 의거하여 언어 자료 샘플에 대하여 분류의 왕복 훈련을 진행함으로써, 최대한 분류기가 채팅 메시지의 특징에 의거하여 정확한 유형을 적중시킬 수 있도록 유도한다.

훈련 과정에 있어서, 훈련 모듈(80)은 신경망 알고리즘을 기반으로 언어 자료 샘플의 훈련 분류 결과에 의거하여 분류한 모드를 학습하고 분류기를 수정함으로써, 채팅 메시지에 대하여 추출 획득한 특징이 각 채팅 메시지에서 가장 현저하고, 가장 다른 채팅 메시지의 특징과 구분될 수 있도록 만들어 분류 결과의 성공률을 향상시켜 준다.

훈련 단계 종료 후, 훈련 모듈(80)은 테스트 언어 자료를 사용하여 분류기의 성공률을 테스트할 수 있다. 만약 성공률이 사전 설정한 요구값에 도달하면 분류기 훈련이 완료된 것으로 판정할 수 있다. 만약 성공률이 사전 설정한 요구값에 미달이면 성공률이 사전 설정한 요구값에 도달할 때까지 계속해서 분류기 훈련을 진행할 수 있다.

본 실시예에 있어서, 훈련 모듈(80)은 신경망 알고리즘과 로지스틱 회귀 알고리즘을 채택하여 분류기의 훈련을 진행함으로써, 분류기가 언어 자료 샘플에서 가장 현저한 특징을 추출할 수 있도록 만들어, 채팅 메시지에 대한 분류 결과를 더욱 정확하게 만들 수 있다.

설명이 필요한 부분은, 하드웨어 구현에 있어서, 상기 수신 모듈(10), 분류 모듈(20), 배치 모듈(30), 회신 모듈(40), 계산 모듈(50), 조회 모듈(60), 회신거절 모듈(70) 및 훈련 모듈(80) 등은 하드웨어 형식으로 자동 회신 장치에 내장되거나 독립적으로 설치될 수 있으며, 소프트웨어 형식으로 자동 회신 장치의 메모리에 저장될 수도 있으며, 프로세서가 상기 각각의 모듈에 대응하는 조작이 가능하게 해 준다. 상기 프로세서는 중앙처리장치(CPU), 마이크로프로세서, 단일 칩 마이크로컴퓨터 등일 수 있다.

도 11은 본 발명 실시방안에서 언급된 하드웨어 운행 환경의 설비 구조도를 도시한 것이다.

본 발명 실시예의 자동 회신 설비는 PC, 스마트폰, 태블릿PC, 전자북 리더(e-book reader), 휴대용 컴퓨터 등 단말 설비일 수 있다.

도 11에서 도시하는 바와 같이, 자동 회신 설비는 CPU와 같은 프로세서(1001), 네트워크 인터페이스(1002), 메모리(1003)를 포함할 수 있다. 이러한 어셈블리 간의 통신 연결은 통신 버스를 통하여 구현할 수 있다. 네트워크 인터페이스(1002)는 선택적으로 표준의 유선 인터페이스, 무선 인터페이스(예를 들어 WI-FI 인터페이스)를 포함할 수 있다. 메모리(1003)는 고속 RAM 메모리일 수도, 안정적인 메모리(non-volatile memory)일 수도 있는데, 예를 들어 자기디스크 메모리가 있다. 메모리(1003)는 선택적으로 전술한 프로세서(1001)에 독립적인 저장 장치일 수도 있다.

선택적으로, 자동 회신 설비는 사용자 인터페이스, 카메라 렌즈, RF(Radio Frequency, 무선 주파수) 회로, 센서, 오디오 회로, WiFi 모듈 등을 더 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스는 디스플레이(Display), 키보드(Keyboard)와 같은 입력 유닛을 포함할 수 있으며, 선택적으로 사용자 인터페이스는 표준의 유선 인터페이스, 무선 인터페이스를 포함할 수도 있다.

본 발명이 속한 기술분야의 당업자는 도 11에서 도시하는 자동 회신 설비가 자동 회신 설비를 한정하지 않으며, 도면에서 도시하는 것보다 더 많거나 더 적은 부품을 포함하거나, 또는 특정 부품을 조합하거나, 또는 다른 부품을 배치할 수 있다는 것을 이해한다.

도 11에서 도시하는 바와 같이, 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서의 메모리(1003)는 운영 시스템, 네트워크 통신 모듈 및 자동 회신 프로그램을 포함할 수 있다. 여기에서 운영 시스템은 자동 회신 설비 하드웨어와 소프트웨어 자원을 관리하고 제어하는 프로그램이며, 네트워크 통신 모듈, 자동 회신 프로그램 및 기타 프로그램이나 소프트웨어의 운행을 지원한다. 네트워크 통신 모듈은 네트워크 인터페이스(1002)를 관리 및 제어하는 데에 사용된다.

도 11에서 도시하는 자동 회신 설비에 있어서, 네트워크 인터페이스(1002)는 주로 사용자 설비에 연결되어 사용자 설비와 데이터 통신을 진행하며 채팅 대상이 사용자 설비를 통하여 채팅 메시지를 입력하여 자동 회신 설비에 발송하는 데 사용된다. 프로세서(1001)는 메모리(1003)에 저장되는 자동 회신 프로그램을 실행하는 데에 사용되며, 이상 임의의 실시예에 따라 상기의 자동 회신 방법의 단계가 구현된다.

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본 발명은 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 제공하며, 상기 컴퓨터 판독가능 저장 매체에는 하나 또는 다수개 프로그램이 저장돼 있으며, 상기 하나 또는 다수개 프로그램은 하나 또는 다수개 프로세서에 의하여 실행되며, 이상 임의의 실시예에 따라 상기의 자동 회신 방법의 단계가 구현된다.

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본 발명에 있어서 컴퓨터 판독가능 저장 매체의 구체적인 실시예는 상기 자동 회신 방법과 장치 각 실시예와 기본적으로 동일하므로 여기에서 더 이상 설명하지 않기로 한다.

설명이 필요한 부분은, 본문에서 전문용여 “포괄”, “포함” 또는 그 어느 기타 변형된 용어의 의미는 배타성이 없는 포함을 말하기 때문에, 일련의 요소를 포함하는 과정, 방법, 물품 또는 장치는 그러한 요소를 포괄할 뿐만 아니라 명시적으로 나열되지 않은 다른 요소도 포괄하거나, 이러한 과정, 방법, 물품 또는 장치 고유의 요소를 더 포괄한다. 더 많은 제한이 없는 상황에서 “하나......를 포괄한다”는 문구가 한정하는 요소는 상기 요소를 포괄하는 과정, 방법, 물품 또는 장치 중에 다른 동일한 요소가 더 존재하는 것을 배제하지 않는다.

상기 본 발명 실시예의 일련번호는 설명을 위한 것으로서 실시예의 우열을 나타내는 것이 아니다. 상기 실시방식의 설명을 통하여, 본 발명이 속한 기술분야의 당업자는 상기 실시예 방법이 소프트웨어를 빌어 필수적인 범용 하드웨어 플랫폼을 추가하는 방식으로 구현할 수 있고, 당연히 하드웨어를 통할 수도 있으나, 많은 상황에서 전자가 더욱 우수한 실시방식이라는 것을 명확하게 이해할 수 있다. 이러한 이해를 기반으로 본 발명의 기술방안은 본질적으로 또는 종래 기술에 대한 기여 부분이 소프트웨어 제품의 형식으로 구현될 수 있으며, 상기 컴퓨터 소프트웨어 제품은 하나의 저장 매체(예를 들어 ROM/RAM, 자기디스크, 광디스크)에 저장되는데, 약간의 지령을 포함하여 한 대의 서버가 본 발명 각 실시예의 상기 방법을 실행하도록 만든다.

상기 내용은 본 발명의 바람직한 실시예에 불과하며 본 발명의 특허범위를 제한하지 않는다. 본 발명에 있어서 발명의 설명 및 첨부 도면 내용을 이용하여 동등한 수준의 구조 또는 프로세스를 변환시키거나, 또는 직간접적으로 다른 관련 기술분야에 운용하는 경우 이는 모두 본 발명의 특허범위 내에 속한다.

Claims (20)

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2. 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신하고, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정하는 단계;
   사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는 단계;
   상기 유형에 대응하는 회신 메시지 글자 수 및 사전 설정한 글자 입력 속도에 의거하여, 회신 간격을 계산하여 얻는 단계;
   사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여, 회신 시간을 배치하는 단계;
   상기 회신 시간에 도달할 때, 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하는 단계;를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 자동 회신 방법.
3. 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신하고, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정하는 단계;
   사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는 단계;
   사전 배치한 채팅 기록에 의거하여, 사전 설정 시간 구간 내 상기 유형에 적중되는 횟수를 조회하는 단계;
   만약 상기 유형이 상기 시간 구간 내에 적중되는 횟수가 사전 설정값보다 작을 경우, 사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여 회신 시간을 배치하는 단계;
   상기 회신 시간에 도달할 때, 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하는 단계;를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 자동 회신 방법.
4. 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신하고, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정하는 단계;
   사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는 단계;
   사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여, 회신 시간을 배치하는 단계;
   상기 회신 시간에 도달할 때, 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하는 단계;를 포함하여 이루어지되,
   만약 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는 데 성공하지 못한 경우, 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하지 않는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 회신 방법.
5. 제 4항에 있어서,
   사전 배치한 언어 자료 샘플을 사용하여, 신경망 알고리즘과 로지스틱 회귀 알고리즘을 기반으로 상기 분류기를 훈련하여 획득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 회신 방법.
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7. 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신하고, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정하는 데 사용되는 수신 모듈;
   사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는 데 사용되는 분류 모듈;
   사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여, 회신 시간을 배치하는 데 사용되는 배치 모듈;
   상기 회신 시간에 도달할 때, 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하는 데 사용되는 회신 모듈;
   상기 유형에 대응하는 회신 메시지 글자 수 및 사전 설정한 글자 입력 속도에 의거하여, 회신 간격을 계산하는 데 사용되는 계산 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 회신 장치.
8. 채팅 대상이 발송하는 채팅 메시지를 수신하고, 상기 채팅 메시지를 수신한 시간 지점을 시작 시간으로 확정하는데 사용되는 수신 모듈;
   사전 훈련으로 획득한 분류기를 기반으로 상기 채팅 메시지에 적중하는 유형을 획득하는데 사용되는 분류 모듈;
   사전 배치한 채팅 기록에 의거하여, 사전 설정 시간 구간 내 상기 유형에 적중되는 횟수를 조회하는데 사용되는 조회 모듈;
   만약 상기 유형이 상기 시간 구간 내에 적중되는 횟수가 사전 설정값보다 작을 경우, 사전 배치한 회신 간격과 상기 시작 시간에 의거하여 회신 시간을 배치하는데 사용되는 배치 모듈;
   상기 회신 시간에 도달할 때, 상기 유형에 대응하는 회신 메시지를 호출하여 상기 채팅 메시지의 회신을 진행하는데 사용되는 회신 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 회신 장치.
9. 자동 회신 설비는 프로세서, 네트워크 인터페이스 및 메모리를 포함하고,
   상기 메모리에는 자동 회신 프로그램이 저장되고;
   상기 네트워크 인터페이스는 사용자 설비에 연결하여 상기 사용자 설비와 데이터 통신을 진행하는 데 사용되고;
   상기 프로세서는 상기 자동 회신 프로그램을 실행하는 데 사용되고,
   채팅 대상은 상기 사용자 설비를 기반으로 채팅 메시지를 발송하며,
   제 2항 내지 제 4항 중 어느 한 항의 자동 회신 방법을 구현하는 것을 특징으로 하는 자동 회신 설비.
10. 하나 또는 다수개의 프로그램이 저장되고, 상기 하나 또는 다수개의 프로그램은 하나 또는 다수개의 프로세서에 의하여 실행될 수 있고,
    제 2항 내지 제 4항 중 어느 한 항의 자동 회신 방법을 구현하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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