KR102120051B1 - 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템 및 방법 - Google Patents

수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 제품의 고유 정보와 제품의 표면 특징이 포함된 물리적 특징정보를 하나로 묶어 제품 고유 특징으로 패키지화한 인증정보를 블록체인의 분산 원장 기반으로 관리하여, 다양한 방식을 통해서 제품의 원본 여부를 신뢰할 수 있게 감별할 수 있도록 한 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템 및 방법에 관한 것으로, 인증정보를 생성할 대상 제품의 식별정보(시리얼번호 또는 이에 준한 고유 정보)와 해당 대상 제품에 대한 영상 기반 표면지문을 포함한 물리적 특징정보를 하나로 묶어 제품의 고유 특징으로 패키지화한 원본 인증정보를 블록체인에 저장하고, 인증 대상 제품의 식별정보와 해당 인증 대상 제품의 영상 정보로부터 추출되는 수치화된 표면지문을 포함한 물리적 특징정보를 블록체인에 저장된 원본 인증정보와 비교하여 원본을 인증할 수 있도록 함으로써, 정확한 대상에 대한 원본 인증을 신뢰성 있게 제공할 수 있는 효과가 있다.

Description

수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템 및 방법{Original certification system and method using numericalized physical feature information with surface fingerprint and blockchain}
본 발명은 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 제품의 고유 정보와 제품의 표면 특징이 포함된 물리적 특징정보를 하나로 묶어 제품 고유 특징으로 패키지화한 인증정보를 블록체인의 분산 원장 기반으로 관리하여, 다양한 방식을 통해서 제품의 원본 여부를 신뢰할 수 있게 감별할 수 있도록 한 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템 및 방법에 관한 것이다.
종래의 기술에서는 업체가 제품에 대한 원본(정품) 진위성을 부여하고 복제품 제조/유통을 방지하기 위해 진보된 방식의 일환으로 적외선/자외선/가시광선 형광안료, 원적외선 기법, NFC 칩, 시리얼번호, 바코드, RFID 라벨 등을 제품(창작물)에 부착/식각/착색/인쇄해서 정품으로 표시하여 유통시키고 있다.
그러나 적외선/자외선/가시광선 형광안료, 원적외선 기법, NFC 칩, 시리얼번호, 바코드, RFID 라벨 등을 인증수단을 이용한 인식 방법은 복제/복사 기술의 발달로 인해 어렵지 않게 복제품에도 동일하게 적용될 수 있어서 그 자체의 기능만으로는 정품에 대한 신뢰도를 충분하게 제공하기가 어렵다. 오히려 이러한 인증수단을 쉽게 복제해서, 복제품에 적용하여 복제품을 진품화시키는 도구로 활용될 수 있다는 심각한 문제점이 있다.
이러한 인증수단의 복사 방지를 위해서, 인증서나 보증서를 위변조가 불가능하다고 알려져 있는 블록체인에 기록한 후 블록체인을 통해서 검증이 가능한 인증서나 보증서를 제공하는 방식도 제안되고 있다. 특히, 대량생산의 저가형 양산품이 아닌 고가의 제품이나 미술품 혹은 골동품과 같은 개별적 진위성이 중요한 경우 블록체인을 기반으로 제품(미술품, 가방 등)을 판매하는 온라인/오프라인 도소매/경매 사이트의 경우 이러한 방식에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만, 이 경우 위변조가 불가능한 블록체인을 통해서 보호되는 대상은 인증서와 보증서일 뿐이라는 한계가 있다.
예를 들어, 도매상이 제품을 구매하고 분산 원장을 통해 위조가 불가능한 제품의 보증서를 받은 후, 도매상이 악의적인 의도로 복제품을 만들어 해당 보증서를 첨부해 제3자에게 판매할 경우, 소비자는 블록체인 기반으로 보증서의 진위를 확인할 수 있고 이에 따라 제품의 진위 여부를 인정하지만, 제품이 복제된 것인지는 파악하기가 불가능하다. 이 경우 실제 블록체인을 기반으로 함으로써 신뢰성이 보장되는 보증서(인증서)가 복제품을 진품화시키는 도구로 활용되므로 복제 가능한 인증수단을 이용한 경우와 비슷하게 복제품의 가치를 높이는 불법적 수단이 될 수도 있다.
이를 방지하기 위하여 인증서나 보증서와 제품의 일치성을 확인할 수 있도록 물리적 인증서나 보증서에 제품의 사진을 포함시키거나 전자적 인증서나 보증서 확인 시 제품의 사진을 제공하는 등의 방법도 시도되었지만, 카메라의 촬영 각도나 촬영 환경에 의해 이미지가 왜곡되거나 색상이 왜곡되며 이는 일관성이 없으므로 단순한 이미지를 원본 제품과 동일성을 입증하는 도구로 사용하는 것에는 법적인 한계성이 있다.
대한민국 공개특허 제10-2007-00104425호(2007.10.25 공개, 명칭: 상품의 정품 인증시스템)에는, 정품을 인증받아야 할 상품과 관련하여 고유식별자가 소비자에게 제공되고, 소비자는 인증센터에 접속하여 고유한 식별자를 전송하여, 데이터베이스에 저장된 기록을 통해 고유 식별자가 정품인지 또는 이전에 수신하였는지 검사하고, 고유한 식별자가 정품이 아니거나 이전에 수신한 적이 있으면, 상품이 위조되었을 수도 있다는 통보를 소비자에게 제공하고, 고유한 식별자가 정품이고 이전에 수신한 적이 없으면, 상품이 정품이라는 통보가 소비자에게 제공되고 상기 고유한 식별자의 수신을 데이터베이스에 기록함으로써 상품의 정품 여부를 인증할 수 있는 시스템 및 방법에 관한 기술이 공지되어 있으며, 이러한 제품의 정품 인증기능을 수행하는 동작 흐름도의 구성이 도 1에 예시되어 있다.
또한 대한민국 공개특허 제10-2011-0034625호(2011.04.05 공개, 명칭: 마커를 이용한 정품 인증 시스템 및 방법) 및 제10-2012-0115183(2012.10.17 공개, 명칭: 마커를 이용한 정품 인증 시스템 및 방법)에는, 물품에 표시된 마커 및 인증 번호를 촬영한 마커 이미지를 모바일 단말기로부터 수신하여, 수신된 마커 및 인증 번호의 조합에 기초하여 마커의 진위 여부를 판단하고, 마커의 진위 여부 판단 결과를 모바일 단말기에 제공하는 정품 인증 시스템 및 방법에 관한 기술이 공지되어 있으며, 그 이러한 제품의 정품 인증기능을 수행하는 동작 흐름도가 도 2에 예시되어 있다.
그러나 상기의 종래 기술에서는 정품 인증을 위한 도구로서 인증번호나 인증카드 또는 마커 등을 이용하여 데이터베이스의 물품 정보를 검색 및 기록하고 정품 여부를 판단하게 되므로, 정품이 시장에 출시된 후 실질적으로 판매가 이루어지기 이전에 정품에 대한 인증번호나 인증카드 또는 마커가 위조된 상태로 복제품에 부착되어 유통되는 경우 여전히 복제품의 유통을 차단할 방법이 모호하였으며, 심지어는 복제품이 먼저 판매되어 데이터 베이스에 등록되는 경우 정품 판매시 해당 제품이 정품임에도 불구하고 복제품으로 오인하게 될 우려가 있다.
도 3a 내지 도 3d는 동일한 디자인으로 생산된 4개 제품의 외형 이미지를 비교하여 예시한 도면으로서, 이 도면에서 알 수 있는 바와 같이 제조업체가 원본(정품) 제품(창작물)으로 제공한 것이지만, 4개 제품의 동일한 부분을 크게 확대하여 자세히 비교해 보면 특정 표면 지점의 위치 좌표, 각도, 간격, 거리 등의 위치 정보가 조금씩 다르다는 것을 확인할 수 있으며, 이러한 차이점은 한 제품에서만 수십 군데에서 찾아볼 수 있다. 따라서 외형적인 특징은 원본(정품)과 복제품을 구분하는 기준이 될 수 없으므로, 정품과 동일한 시리얼번호를 사용하여 거의 유사한 정품 재료로 정교하게 제조된 복제품을 외형적인 물리적 특징으로 판단해서 감별사가 시각적으로 정품 여부를 구분하는 것에는 사실상 한계성이 있다.
또한, 제공한 4개 정품 제품의 시리얼 번호는 각각 다르지만, 이들 시리얼번호를 4개 정품 제품에 서로 무작위로 재부착 작업을 하여도 이들 제품이 정품으로 감별되는 것에는 이상이 없다. 시리얼번호를 기반으로 DB를 구축한 종래의 방법에서는 시리얼번호의 유무로 정품과 비정품을 구분하기 때문에, 동일 시리얼번호를 사용한 복제품의 유통을 억제할 방법이 없다.
상기와 같은 이유로, 종래의 기술에서처럼 적외선/자외선/가시광선 형광안료, 원적외선 기법, NFC 칩, 시리얼번호, 바코드, RFID 라벨 등을 활용한 방법만으로 원본(정품)과 복제품을 식별하는 것에는 그 한계가 있다.
나아가, 특수한 정밀 촬영 장비를 통해서 업체가 자신만의 기준에 따라 제품의 특정 위치에 대한 정밀 영상을 촬영한 후 관리자가 해당 정밀 영상에서 특징이 되는 지점들(이미지 상의 특징이 되는 지점들)을 선택한 후 해당 지점들 간의 정확한 거리와 지점들 간의 정확한 각도를 측정하여 시리얼 번호에 맞추어 저장하여 인증정보를 생성한 다음 업체 DB에 저장하는 방식도 제안되었다. 이후 인증을 원하는 제품을 정밀 촬영이 가능한 판매점이나 본점 등을 방문하여 해당 제품의 인증정보를 생성했던 위치를 찾아서 영상을 촬영한 후 관리자가 이전에 지정했던 특정 위치를 다시 선택하여 해당 지점들의 거리와 각도가 정확한 것인지 확인하여 원본(유일 제품의 동일성)을 검증한다.
이러한 방식의 경우 제품의 촬영 위치를 선택하는 기준이 모호하고, 제품의 특정 지점을 다시 선택하는 과정에서 오차가 발생할 수 있으며, 촬영에 대한 왜곡없이 실제 거리가 수~수십 마이크로미터 수준으로 정밀하게 측정될 수 있는 정밀 촬영 장비가 필요하다는 점에서 원본 인증이 쉽지 않은 문제가 있다.
따라서, 제품에 대한 정확한 원본 인증이 가능하도록 하는 정보를 효과적으로 추출하여 신뢰성 있게 보관하고 확인할 수 있으면서 다양한 검증 수단을 통해서 원본 인증이 가능하도록 하는 개선된 원본 인증 시스템 및 방법이 필요한 실정이다.
특허문헌 1: 한국 공개특허 제10-2007-0104425호 특허문헌 2: 한국 공개특허 제10-2011-0034625호 특허문헌 3: 한국 공개특허 제10-2012-0115183호
전술한 문제점을 개선하기 위한 본 발명 실시예들의 목적은 생산자 또는 판매자가 제공하는 각 제품의 시리얼번호(또는 이에 준한 표시)와 영상 기반 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보를 하나로 묶어 제품의 고유 특징으로 패키지화한 원본 인증정보를 블록체인에 저장하고 검색할 수 있도록 하고, 원본 인증정보에 제품의 영상으로부터 수치화된 표면지문 정보수집을 위한 기준이 될 수 있는 영상을 포함시킴으로써 다양한 수단으로부터 얻어지는 인증 대상 제품의 영상에서 인증 영역을 자동 선별하고, 해당 인증 영역에서 수치화된 표면지문 정보를 추출하여 인증여부를 판단하도록 하여 인증 편의성과 신뢰성을 모두 높일 수 있도록 한 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 인증정보 생성을 위하여 제품 영상으로부터 인증 영역을 결정하고, 해당 영역 내에서 복수의 지점들을 선정한 후 해당 지점들을 특정하기 위한 조각 영상들을 선별한 후, 각 지점들 간의 거리와 각도 관계에 대한 수치 정보를 산출하여 인증 영역에 대한 영상 정보, 조각 영상 정보 및 수치 정보를 인증정보에 포함시키는 것으로, 인증 시 인증 대상 제품의 영상과 인증정보에 포함된 인증 영역의 영상을 비교하여 인증 대상 제품의 영상에서 인증 영역을 자동 검출하며, 해당 인증 영역으로부터 조각 영역들을 검출하고 영상 비교 결과에 따른 영상 왜곡 보상 후 지점들 간 수치 정보를 산출하여 인증 정보의 수치 정보와 비교하여 인증 여부를 결정하도록 함으로써 인증 대상 제품의 영상이 왜곡되거나 정확한 인증 영역을 모르더라도 원본 인증 절차를 진행할 수 있어 업체의 서버, 판매점 서버 혹은 판매자나 고객의 통산 단말기를 통한 원본 인증 편의성을 높일 수 있는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 또 다른 목적은 인증 영역 내 지점들 간의 수치 정보를 정밀하지 않은 촬영 수단을 통해서도 측정할 수 있도록 정확한 기준 거리를 표시하기 위한 지점들을 추가하여 해당 기준 거리 표시용 지점들 간의 거리를 기준으로 인증용 지점들 간의 수치를 정확하게 산출할 수 있도록 하거나, 혹은 지점들 간 수치 정보를 거리 정보가 아닌 비율 정보와 각도 정보만을 이용하도록 하여 상대적인 값으로 인증을 수행하여 정밀 거리값을 측정할 수 없는 촬영 장치를 통해서도 원본 인증이 가능하도록 한 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 또 다른 목적은 인증정보를 블록체인 네트워크에 저장한 후 해당 인증정보에 대한 접근 정보를 블록체인에 저장하고, 인증정보에 포함된 정보들 중 기 설정된 기준 이하의 차이점이 발견되는 경우 제품의 종류와 업체나 판매점 노드의 인증을 통해서 발견된 차이점을 신규 상태로서 추가할 수 있도록 함으로써 사용에 따른 변화를 수용하여 원본을 인증할 수 있도록 하여 신품 만이 아닌 사용 중인 제품이나 보존 기간이 긴 제품들에 대한 지속적인 원본 인증이 가능하도록 한 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 방법은, 생산자 또는 판매자가 운영하는 매장서버와 정보통신망을 통해 통신가능하게 연결되며, 제품의 식별정보 스캔과 디코딩 및 제품 영상 촬영이 가능한 통신 단말기 또는 매장서버로부터 제품 인증에 필요한 인증요구정보를 수신하거나 또는 반대로 인증 결과 정보를 송신하는 인증 관리 서버를 포함하며, 상기 매장서버와 인증 관리 서버 중 적어도 하나 이상이 노드로서 블록체인 네트워크와 연동하는 시스템에서, 상기 인증 관리 서버에 의해 이루어지는 원본 인증 방법으로서, (a) 수신되는 제품의 식별정보에 대응되는 제품의 물리적 특징정보로서, 수신되거나 촬영한 제품 영상에서 인증 영역을 설정하고, 해당 인증 영역에서 복수의 인증 지점들을 결정하여 해당 인증 영역 중 적어도 일부와 상기 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 추출하는 단계와, (b) 상기 인증 지점들 간의 물리적 배치 관계를 측정하고, 이 측정값을 적용해 인증 영역에 대한 수치화된 표면지문 정보를 생성하고, 상기 제품 식별정보에 상기 추출된 이미지 정보와 상기 생성된 수치화된 표면지문 정보를 패키지로 결합하여 인증정보를 생성한 후 연동되는 블록체인 네트워크에 전송하여 각 노드의 공유원장에 등록하는 단계와, (c) 매장서버 또는 통신 단말기로부터 제품의 원본 인증 요구가 있을 경우, 인증 대상 제품의 식별정보와 제품의 영상 정보를 포함하는 인증요구정보를 수신하여, 인증요구정보에 포함된 제품 식별정보에 해당하는 제품의 인증정보를 블록체인 공유원장으로부터 검색하는 단계와, (d) 블록체인 공유원장으로부터 검색된 제품의 인증정보에 포함된 이미지 정보를 기반으로 해서, 수신된 인증요구정보에 포함된 인증 대상 제품의 영상 정보를 비교하여 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역과 인증 지점들을 선별하고, 선별된 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출한 후 검색된 제품의 인증정보에 포함된 수치화된 표면지문 정보와 비교하여 원본 인증 여부를 판단하고, 그 원본 인증 결과를 상기 매장서버 또는 통신단말기로 제공하는 단계를 포함한다.
일례로서, (a) 단계는 제품 영상에 대해 인증 영역 설정을 위한 외곽선을 인증 관리 서버의 디스플레이를 통해 표시하고, 경계 설정을 위한 인터페이스를 제공하며, 상기 인터페이스의 입력을 통해 상기 경계의 크기와 형상 중 적어도 하나를 가변하는 단계를 포함할 수 있다.
일례로서, (a) 단계는 인증 영역에서 복수의 인증 지점들을 미리 설정된 개수로 랜덤하게 결정하거나, 사용자 입력을 수신하는 인터페이스를 통해서 인증 지점들의 개수나 위치 지정 정보를 수신하여 그에 따라 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일례로서, (b) 단계는 (b1) 상기 인증 지점들 간의 위치 정보를 이용하여 거리 정보와 각도 정보를 측정하고, 이 측정값을 적용해 인증 영역에 대한 수치화된 표면지문 정보를 생성하는 단계와, (b2) 상기 제품의 식별정보에 상기 수치화된 표면지문 정보와, 인증 영역 중 적어도 일부와 상기 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 결합하여 제품 고유 특징으로 패키지화한 인증정보를, 상기 제품의 식별정보로 검색 가능하도록 생성하는 단계와, (b3) 상기 생성된 인증정보를 연동되는 블록체인 네트워크에 트랜잭션으로 전송하여 주기적으로 생성되는 블록에 추가되도록 함으로써 상기 블록체인 네트워크의 각 노드에 구비된 공유원장을 통해 공유하는 단계를 포함할 수 있다.
일례로서, (d)단계는 (d1) 상기 블록체인 공유원장으로부터 검색된 제품의 인증정보로부터 인증 영역 중 적어도 일부와 상기 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 획득한 후, 상기 인증 영역 중 적어도 일부에 대한 이미지를 인증 대상 제품의 영상 정보에서 검색하여 인증 대상 제품의 영상 정보에서 매칭되는 인증 영역을 선별하는 단계와, (d2) 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역이 선별되면 해당 인증 영역에서 상기 인증정보에 포함된 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지를 검색하여 매칭되는 인증 지점들을 선별하는 단계와, (d3) 상기 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 지점들이 선별되면, 각 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, (d1) 단계나 (d2) 단계 중 적어도 하나의 단계에서, 인증 대상 제품의 영상 정보에서 매칭되는 인증 영역 이미지나 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지를 기준으로 인증 대상 제품의 영상 정보 왜곡을 보상할 수도 있다.
다른 예로서, (a) 단계는 정확한 기준 거리를 나타내는 적어도 2개의 기준 거리 표시용 지점을 자동 결정하고, 해당 기준 거리 표시용 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 추출하는 단계를 더 포함하고, 상기 (b) 단계는 상기 기준 거리 표시용 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 인증정보에 포함시키는 단계를 더 포함하며, 상기 (d) 단계는 인증 대상 제품의 영상 정보에서 상기 기준 거리 표시용 지점들에 대응되는 조각 영역들을 검색하여 매칭되는 기준 거리 표시용 지점들을 선별하여 기준 거리 정보를 얻은 후 상기 기준 거리 정보를 기준으로 각 인증 지점들에 대한 거리 정보를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
나아가 (e) 상기 블록체인 공유원장에 저장된 인증정보를 이용하여 하나 이상의 제품에 대한 인증서나 보증서를 생성하거나 인증서나 보증서가 포함된 카탈로그를 생성하여 통신 단말기 또는 매장서버에 제공하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
또 다른 예로서, (d) 단계에서, 상기 인증 대상 제품의 원본 인증 여부를 판단한 결과 인증 영역이나 인증 지점들의 일부가 변경되어 인증에 실패한 경우 매장 서버나 통신 단말기의 요청과 제품의 기 설정된 조건에 따라 변경된 정보를 추출하여 인증 대상 제품에 대한 변경된 정보로서 블록체인 네트워크에 트랜잭션을 송신하여 공유원장에 해당 제품의 인증 정보에 부가하여 저장하되, 인증 수행 시 공유원장에 저장된 인증 정보와 부가 저장된 변경된 정보 중 저장 일시가 빠른 정보에 우선권이 있도록 설정할 수도 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템은, 수신되는 제품의 식별정보에 대응되는 제품의 물리적 특징정보로서, 수신되거나 촬영한 제품 영상에서 인증 영역을 설정하고, 해당 인증 영역에서 복수의 인증 지점들을 결정하여 해당 인증 영역 중 적어도 일부와 상기 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 추출하고, 상기 인증 지점들 간의 물리적 배치 관계를 측정하여 인증 영역에 대한 수치화된 표면지문 정보를 생성한 후, 상기 제품 식별정보에 상기 추출된 이미지 정보와 상기 생성된 수치화된 표면지문 정보를 패키지로 결합하여 인증정보를 생성하고 이를 연동되는 블록체인 네트워크에 전송하여 공유원장에 등록하며, 인증 대상 제품의 식별정보와 제품의 영상 정보를 포함하는 인증요구정보를 수신하여, 인증요구정보에 포함된 제품 식별정보에 해당하는 제품의 인증정보를 블록체인 공유원장으로부터 검색하고, 블록체인 공유원장으로부터 검색된 제품의 인증정보에 포함된 이미지 정보를 기반으로 해서, 수신된 인증요구정보에 포함된 인증 대상 제품의 영상 정보를 비교하여 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역과 인증 지점들을 선별하며, 선별된 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출하여 검색된 제품의 인증정보에 포함된 수치화된 표면지문 정보와 비교함으로써 원본 인증 여부를 판단하고, 그 원본 인증 결과를 제공하는 인증 관리 서버와, 인증 관리 서버에 인증 대상 제품의 식별정보와 제품의 영상 정보를 포함하는 인증요구정보를 제공하고, 인증 관리 서버로부터 원본 인증 결과를 수신하여 구비된 디스플레이나 프린터를 통해 출력하는 매장 서버와, 인증 관리 서버에 인증 대상 제품의 식별정보와 제품의 영상 정보를 포함하는 인증요구정보를 제공하고, 인증 관리 서버로부터 원본 인증 결과를 수신하여 구비된 디스플레이에 표시하는 통신 단말기를 포함할 수 있다.
일례로서, 매장 서버는 블록체인 네트워크의 노드 구성을 포함하고 해당 노드의 공유원장을 통해 인증정보를 모두 보유하며, 인증 대상 제품의 식별정보를 수신하거나 입력받아, 해당 제품 식별정보에 해당하는 제품의 인증정보를 보유한 공유원장으로부터 검색하고, 인증 대상 제품에 대한 영상을 구비된 카메라를 통해 촬영한 후 상기 검색된 제품의 인증정보에 포함된 이미지 정보를 기반으로 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역과 인증 지점들을 선별하고, 선별된 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출한 후 검색된 제품의 인증정보에 포함된 수치화된 표면지문 정보와 비교하는 것으로 원본 인증 여부를 판단하고, 그 원본 인증 결과를 출력할 수 있다.
일례로서, 통신 단말기는 블록체인 네트워크의 노드 구성을 포함하고 해당 노드의 공유원장을 통해 인증정보를 모두 보유하거나 적어도 블록체인 네트워크를 통해 검색하며, 인증 대상 제품의 식별정보를 수신하거나 입력받아, 해당 제품 식별정보에 해당하는 제품의 인증정보를 블록체인 네트워크를 통해 검색하고, 인증 대상 제품에 대한 영상을 구비된 카메라를 통해 촬영한 후 블록체인 공유원장으로부터 검색된 제품의 인증정보에 포함된 이미지 정보를 기반으로 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역과 인증 지점들을 선별하고, 선별된 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출하여 검색된 제품의 인증정보에 포함된 표면지문 정보와 비교하는 것으로 원본 인증 여부를 판단하고, 그 원본 인증 결과를 표시할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템 및 방법은 인증정보를 생성할 대상 제품의 식별정보(시리얼번호 또는 이에 준한 고유 정보)와 해당 대상 제품에 대한 영상 기반 표면지문을 포함한 물리적 특징정보를 하나로 묶어 제품의 고유 특징으로 패키지화한 원본 인증정보를 블록체인 네트워크에 저장하고, 인증 대상 제품의 식별정보와 해당 인증 대상 제품의 영상 정보로부터 산출되는 수치화된 표면지문을 포함한 물리적 특징정보를 블록체인에 저장된 원본 인증정보와 비교하여 원본을 인증할 수 있도록 함으로써, 정확한 대상에 대한 원본 인증을 신뢰성 있게 제공할 수 있는 효과가 있다.
특히, 본원 발명은 원본 인증정보에 제품의 영상으로부터 수치화된 표면지문 정보수집을 위한 기준이 될 수 있는 영상을 포함시키고, 인증 대상 제품을 인증할 경우 인증정보에 포함된 영상을 기반으로 인증 대상 제품의 인증 영역과 표면지문 확인 영역을 자동 추출할 수 있도록 함으로써 인증에 대한 편의성을 높임과 아울러, 영상 기반 매칭을 통해 인증 대상 제품의 영상 왜곡을 자동 보정함으로써 정밀도가 높지 않은 영상 촬영 수단을 구비한 매장 서버나 통신 단말기를 통해서도 원본 인증이 가능하도록 하는 효과가 있다.
나아가, 인증정보 생성 시 기준 거리 표시용 지점에 대한 정보를 부가하거나, 혹은 인증 지점들 간 배치 정보를 지점들 간 거리들의 비율과 각도로 구성하여 정밀 거리값을 측정할 수 없는 촬영 장치를 이용하더라도 신뢰할 수 있는 원본 인증이 가능하도록 함과 아울러, 이러한 원본 인증을 위한 인증정보를 인증 관리 서버에 접속하지 않더라도 블록체인 네트워크를 통해서 매장 서버나 통신 단말기가 신뢰성 있게 검색하여 확인할 수 있도록 하여 활용성과 신뢰성을 모두 제공할 수 있는 효과가 있다.
부가적으로, 제품의 사용에 따른 변화를 수용하여 원본을 인증할 수 있도록 인증 시 제한된 범위에서의 변화가 검출되면 변화된 부분에 대한 신규 정보를 블록체인 네트워크에 등록하여 제품의 변화가 발생할 수 있는 경우에도 지속적인 원본 인증이 가능하도록 하는 효과가 있다.
도 1은 종래 기술에 의한 고유 식별자를 이용한 정품 인증 기능을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
도 2는 종래의 기술에 의한 마커를 이용한 정품 인증 기능을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
도 3a 내지 도 3d는 동일한 디자인으로 생산된 4개 제품의 외형 이미지를 비교하여 예시한 도면이다.
도 4는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템의 개략적인 구성을 예시한 블록도이다.
도 5는 도 4의 인증 관리 서버의 상세구성을 예시한 블록도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 인증 관리 서버의 인증정보 생성 및 저장 과정을 예시하는 순서도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 인증 관리 서버의 인증 대상 제품의 원본 인증 과정을 예시하는 순서도이다.
도 8 내지 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 제품의 수치화된 표면지문 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 인증 대상 제품의 수치화된 표면지문 정보를 추출하기 위한 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 12는 본 발명의 다른 실시예에 따른 제품의 수치화된 표면지문 정보를 생성하는 과성을 설명하기 위한 예시도이다.
도 13은 본 발명의 실시예에 따른 수치화된 표면지문 정보 산출 결과를 표시하는 인터페이스 구성을 보인 예시도이다.
도 14는 본 발명의 실시예에 따른 인증 대상 제품의 영상 왜곡을 보정하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 15는 본 발명의 실시예에 따른 수치화된 표면지문 정보가 포함된 인증 영역 영상의 예시를 보인 것이다.
도 16은 본 발명의 실시예에 따른 수치화된 표면지문 정보가 포함된 인증서의 예시를 보인 것이다.
상기한 바와 같은 본 발명을 첨부된 도면들과 실시예들을 통해 상세히 설명하도록 한다.
본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성 요소는 제 2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성 요소도 제 1 구성 요소로 명명될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
이하에서는 별도의 설명을 생략하겠으나, 본 발명에 따른 시스템의 구성에서 정보통신망이란, 무선 인터넷 기술, 근거리 통신 기술 또는 유선 통신 기술에 따른 네트워크를 의미하며, 무선 인터넷 기술로는 무선랜(Wireless LAN: WLAN), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS) 등이 포함될 수 있다. 또한, 근거리 통신 기술로는, 블루투스(Bluetooth), 와이 파이(Wi-Fi), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee), 인접 자장 통신(Near Field Communication: NFC), 초음파 통신(Ultra Sound Communication: USC), 가시광 통신(Visible Light Communication: VLC), BLE(Bluetooth Low Energy) 등이 포함될 수 있다. 또한, 유선 통신 기술로는, 전력선 통신(Power Line Communication: PLC), USB 통신, 이더넷(Ethernet), 시리얼 통신(serial communication), 광/동축 케이블 등이 포함될 수 있다.
또한, 본 발명의 시스템의 구성에서 인증 관리 서버나 매장 서버는 단일 컴퓨터, 병렬 컴퓨터, 분산 컴퓨터를 포함하는 다양한 종류의 서버 구성일 수 있으며 사용자와 정보를 주고 받기 위한 디스플레이와 입력 장치(키보드와 마우스 등)를 구비하고, 제품을 촬영할 수 있는 카메라를 구비하거나 적어도 이러한 카메라와 연동할 수 있는 구성을 구비할 수 있다.
본 발명 시스템의 구성에서 통신 단말기는 업체 관리자나 매장 관리자 또는 고객이 구비한 단말기로서 다양한 종류의 온라인 접속이 가능한 단말장치를 포괄하는 것으로, 통신 기능을 구비한 스마트 폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), PMP(Portable Multimedia Player) 단말기, 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 슬레이트 PC(Slate PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 울트라북(ultrabook) 등과 같은 다양한 단말을 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 원본 인증 시스템의 개략적인 구성을 예시한 블록도이고, 도 5는 도 4의 인증 관리 서버(100)의 상세 구성을 예시한 블록도이다.
도면에 도시된 바와 같이 본 발명이 실시되기 위한 전체 시스템 구성은 정보통신망을 중심으로 통신 가능하게 연결되는 인증 관리 서버(100), 매장서버(200), 및 통신단말기(300)를 포함하되, 이러한 인증관리서버(100), 매장서버(200) 및 통신단말기(300)가 각각 노드로서 연동하는 블록체인 네트워크(400)를 포함한다.
블록체인 네트워크(400)는 본 발명의 실시예에 따른 원본 인증을 위한 전용 구성으로서 인증 관리 서버(100), 매장 서버(200) 및 통신 단말기(300)를 노드로 하여 구성될 수 있다. 또는 암호화폐나 토큰 시스템에 구성되는 블록체인 네트워크, 혹은 전문적으로 위변조 불가능한 데이터 관리를 위한 서드파티의 블록체인 네트워크 일수 있으며, 이 경우 다양한 트랜잭션들 중에 본 발명에 따른 원본 인증정보를 포함시켜 보존하기 위한 용도로 연동 할 수 있다. 예컨대 특정 메인 체인에 대한 사이드 체인으로서 원본 위조 확인을 위한 인증정보 저장과 검색을 위한 블록체인 네트워크를 구성할 수도 있다.
인증 관리 서버(100)는 생산자 또는 판매자로부터 전달받거나 카메라를 통해 촬영 및 추출되는 제품의 시리얼번호 또는 이에 준한 식별정보, 제품 구성 재료 또는 재질의 물리적 특징정보를 하나로 묶어 제품 고유 특성으로 패키지화한 인증정보를 생성하고, 이러한 패키지화된 인증정보들을 블록체인 네트워크(400)에 전송하여 저장한다. 이러한 인증정보는 식별정보로 검색 가능하도록 구성하여 블록체인 네트워크(400)에 트랜잭션으로서 전송하며, 이는 주기적으로 블록에 포함되어 연동되는 모든 노드(인증 관리 서버(100) 자신, 매장 서버(200)들 및 통신 단말기(300)들)의 공유원장에 저장된다. 실질적으로 통신 단말기(300)는 블록체인 네트워크(400)의 노드로서 직접 연동할 수도 있으나 공유원장을 유지해야 하는 부담이 있으므로 인증 관리 서버(100)나 매장 서버(200)에 인증 접속(로그인)한 후 간접적으로 인증 관리 서버(100)나 매장 서버(200)의 공유원장에 접속하는 방식을 이용할 수도 있다. 따라서 통신 단말기(300)는 도시된 실시예처럼 반드시 블록체인 네트워크(400)의 노드로서 연동할 필요는 없다.
기본적으로, 인증 관리 서버(100)는 수신되는 제품의 식별정보에 대응되는 제품의 물리적 특징정보로서, 수신되거나 촬영한 제품 영상에서 인증 영역을 설정하고, 해당 인증 영역에서 복수의 인증 지점들을 결정하여 해당 인증 영역 중 적어도 일부와 상기 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 추출한 후 인증 지점들 간의 물리적 배치 관계를 측정하고, 이 측정값을 적용해 인증 영역에 대한 수치화된 표면지문 정보를 생성한다. 이후 제품 식별정보와 함께 상기 추출된 이미지 정보 및 상기 생성된 수치화된 표면지문 정보를 패키지로 결합하여 인증정보를 생성한다.
상기 수치화된 표면지문은 제품 전체 실물 영상 또는 일부의 표면을 1배 이상 확대한 영상 정보에서 선별된 인증 영역과 인증 지점들을 활용한 인증 지점들 간 거리 측정값, 인증 지점들 간 거리비율 측정값, 인증 지점들 간 각도 측정값 중에서 선택되는 하나 이상의 정보를 의미한다.
여기서, 물리적 특징정보는 기본적으로 제품 표면에 존재하는 복수의 인증 지점에 대한 위치정보와 이러한 인증 지점들 간 거리나 각도 등의 배치 정보를 포함하는 수치화된 표면지문 정보를 포함하며, 부가적으로 제품을 구성하는 재료, 재질, 외형적 특징정보(색상, 크기, 형태적 특징 등)를 포함할 수 있는데 이러한 부가적인 정보는 생산자나 판매자가 제공한 정보일 수 있다.
한편, 물리적 특징 정보는 제품 생산과정의 특성상 발생되거나 재료나 재질이 가지고 있는 고유한 표면 특성인 금, 자극, 문형, 흉, 액세서리, 바느질 땀, 소재의 형상 등에 대한 이미지를 포함할 수 있다.
또한 상기 인증정보는 제품 전체의 실물 영상, 제품 구성 재료 또는 재질의 물리적 특징정보 또는 제품 표면의 특정 지점에 대한 실물 영상 또는 실물 영상을 1배 이상 확대한 영상 중에서 선택되는 하나 이상의 영상 정보를 포함하여 패키지화된 것일 수 있으며, 상기 영상정보는 평면 영상, 2차원, 3차원(3D, 홀로그램 등) 또는 투시 (X선 등) 영상 중에서 선택되는 하나 이상의 정보일 수 있다.
아울러 인증 관리 서버(100)는 매장서버(200) 또는 통신 단말기(300)로부터 수신되는 인증요구정보에 포함된 식별정보(예컨대 시리얼번호)에 해당하는 제품 정보를 블록체인 네트워크(400)를 통해 검색(예를 들어 자신이 구비한 공유원장이나 타 노드의 공유원장을 이용한 검색)한 후 해당 식별정보에 대응되는 기 저장된 인증정보가 있으면 검색된 인증정보를 획득한다. 이후, 검색된 제품의 인증정보에 포함된 이미지 정보를 수신된 인증요구정보에 포함된 인증 대상 제품의 영상 정보와 비교하여 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역과 인증 지점들을 선별하고, 선별된 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출한 후 검색된 제품의 인증정보에 포함된 수치화된 표면지문 정보와 비교하여 원본 인증 여부를 판단한다. 이후 판단된 원본 인증 결과를 상기 매장서버(200) 또는 통신단말기(300)로 제공한다.
물론, 인증 관리 서버(100)가 구비된 사용자 인터페이스를 통해서 인증 대상 제품의 식별정보를 입력 받아 이를 블록체인 네트워크(400)에서 검색하고, 인증 관리 서버(100)에 구비되거나 적어도 연동하는 카메라 모듈을 통해서 인증 대상 제품의 영상을 직접 촬영하여 위 원본 인증 과정을 수행할 수도 있다.
상기 원본 인증을 위해 패키지화된 인증정보에는 적어도 제품 식별정보, 2개 이상의 인증 지점에 대한 조각 영상과 인증 지점들 사이의 물리적 배치 관계(거리, 각도, 비율 등)가 포함되며, 해당 제품에 대한 기본적인 정보로서 제품명, 제조일, 제조사, 제조국, 보증 기간, 제품의 크기, 제품의 재료나 재질, 제품의 외형적 특징정보(색상, 크기, 형태적 특징 등)가 포함될 수 있고, 해당 제품에 대한 인증정보를 생성한 주체(인증 관리 서버(100) 운영자), 해당 제품에 대한 정보를 확인할 수 있는 URI(Uniform Resource Identifier)나 원본인증을 위한 서비스 접속 주소, 혹은 물리적 특징정보가 포함된 QR 코드, 인증 영역에 대한 전체 이미지나 적어도 일부의 이미지, 혹은 인증 영역과 인증 지점들 및 물리적 배치 관계를 하나의 그림으로 나타낸 수치화된 표면지문 이미지, 인증을 위한 정보들이 포함된 인증서나 보증서 중 일부가 포함될 수도 있다.
나아가, 상기 물리적 특징정보는 제품의 표면지문을 포함하며, 제품의 표면지문은 제품 생산 과정의 특성상 발생되거나 제품 구성 재료 또는 재질의 표면에 자연스럽게 형성되는 불규칙한 무늬이며, 평면, 3D, 홀로그램, X선 등의 영상 구현 기술을 활용해 표면을 1배 이상 확대한 영상에서 식별되는 빗살형 무늬, 수포형 무늬, 분화구형 무늬, 그물형 무늬, 물결형 무늬, 부직포형 무늬, 사포형 무늬, 줄 무늬, 구름 무늬, 파형 무늬, 모래 무늬, 회오리 무늬, 구슬형 무늬, 블록형 무늬 등에서 선택되는 하나 이상의 정보로서, 인증 영역에 대한 이미지나 인증 지점에 대한 조각 영역들의 이미지로서 이러한 표면지문이 원본 인증정보에 포함될 수 있다.
이러한 기능을 수행하기 위하여 본 발명에 의한 인증 관리 서버(100)는 도 5에 도시된 바와 같이 카메라 모듈(110), 입력 모듈(120), 위치정보 추출모듈(130), 인증 대상 선정 모듈(135), 등록 및 검색 모듈(140), 인증 정보 검증 모듈(145), 인증정보 생성모듈(150), 송수신 모듈(160), 블록체인 연동 모듈(170)을 포함하여 구성될 수 있으며, 부가적으로 카탈로그 제공부(180)나 이력 추가 모듈(190)이 더 구성될 수 있다.
카메라 모듈(110)은, 영상 정보를 촬영하여 디스플레이하며 촬영 중인 디스플레이 화면 상에 이동 조정이 가능하고 화면 중앙위치를 표시하는 중심점(111a: 예를 들면 십자 중심점, 도 8 참조)을 갖는 외곽 기준 박스(111, 도 8 참조)를 노출시키고, 상기 외곽 기준 박스(111) 내부의 모든 영역에 대해 좌측 하단의 제로 좌표 기준점(0,0)을 기준으로 한 좌표값의 표시(물론, 다른 위치를 기준점으로 설정할 수도 있다)가 가능한 디지털 마이크로스코프 카메라 또는 그와 유사한 모듈로 구성되는 것이 바람직하다. 나아가, 이러한 영상 내 대상의 실제 거리를 정밀하게 측정할 수 있거나 광학적 확대 기능을 가지는 것이 바람직하지만 필수적이지는 않다.
입력 모듈(120)은 위치정보 추출모듈(130) 및 인증 대상 선정 모듈(135)을 통해 제품의 정보를 입력 받거나, 상기 카메라 모듈(110)과 피사체 간의 거리와 각도 및 초점 조절, 피사체 표면의 인증 영역 설정(외곽 기준 박스(111)), 피사체 표면의 하나 이상의 인증 지점에 대한 개수나 위치 지정에 필요한 사용자 인터페이스를 제공하며, 키보드, 키입력 패드, 마우스 등으로 구성된다.
인증 대상 선정 모듈(135)은 입력 모듈(120)을 통해 카메라 모듈(110)을 조작하거나, 카메라 모듈(110)에서 촬영되는 영상 화면 상에서 인증 영역에 해당하는 외곽 기준 박스(111)의 위치와 크기 또는 형태를 설정하고, 해당 인증 영역 내의 피사체 표면으로부터 인증 지점들을 랜덤하게 선정한다. 이 때 입력 모듈(120)을 통해서 인증 지점들의 수를 지정할 수 있으며, 필요한 경우 인증 지점들을 수동으로 선정할 수도 있다. 이렇게 인증 영역과 인증 지점들이 선정되면, 인증 영역 중 적어도 일부와 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 추출한다(도 9의 조각 영역 P1 내지 P3(135a) 참조). 조각 영역 이미지는 인증 지점을 중심으로 하거나 꼭지점 중 하나로 하는 작은 크기의 이미지로서 다각형이나 원형일 수 있다. 한편, 필요한 경우 추가로 1 센티미터나 1인치 등과 같은 기준 거리 표시용 지점들을 복수(2개 혹은 3개)로 지정하고 해당 기준 거리 표시용 지점들에 대한 조각 영역 이미지를 추출할 수도 있다(도 12의 기준 거리 표시용 지점들에 대한 조각 영역 S1 내지 S3(135b) 참조).
위치정보 추출모듈(130)은 인증 대상 선정 모듈(135)에서 선정된 인증 영역의 좌표 정보를 기준으로 인증 지점들 간의 위치 정보를 이용하여 거리 정보와 각도 정보를 측정하고, 이 측정값을 적용해 인증 영역에 대한 수치화된 표면지문 정보를 생성한다. 예를 들어 3개 이상의 인증 지점들이 선정되면 각 지점들 간의 거리(좌표간 거리이거나 정확한 측정 거리), 한쌍의 지점들을 연결한 선분들 간의 각도 정보를 산출할 수 있다. 한편, 이러한 복수 지점들에 대한 정확한 측정 거리(미터, 인치 등)에 대한 정보를 산출하거나 각 지점들 간을 연결한 선분들 간의 비율 정보를 거리 정보로서 산출할 수도 있다.
등록 및 검색 모듈(140)은 인증정보 생성모듈(150)을 통해 패키지화한 인증정보를 생성할 수 있도록 제어하며, 패키지화한 인증정보를 인증정보 생성모듈(150)에서 전달받아 블록체인 연동 모듈(170)에 트랜잭션으로 전송하여 블록체인을 구성하는 모든 노드의 공유원장에 등록하도록 하고, 송수신 모듈(160)을 통해 매장서버(200) 또는 통신 단말기(300)로부터 인증 대상 제품의 식별정보와 제품의 영상 정보를 포함하는 인증요구정보를 수신하여 인증요구정보에 포함된 식별정보에 해당하는 제품 정보를 블록체인 연동 모듈(170)을 통해 연동되는 블록체인의 공유원장에서 검색한다. 등록 및 검색 모듈(140)은 인증 정보 검증 모듈(145)에 블록체인 연동 모듈(170)에서 검색된 정보, 즉 식별정보와 함께 패키지화된 제품의 수치화된 표면지문과 인증 영역에 대한 이미지, 인증 지점에 대한 조각 영역들의 이미지 정보를 포함하는 물리적 특징정보(제품 구성 재료 또는 재질) 및 인증요구정보에 포함된 인증 대상 제품의 영상 정보를 제공하며, 인증 정보 검증 모듈(145)은 검색된 인증정보 내의 인증 영역 이미지와 매칭되는 영역을 인증 대상 제품의 영상 정보에서 검색하여 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역을 선별하고, 해당 선별된 영역의 이미지로부터 검색된 인증정보 내의 각 조각 영역들의 이미지와 매칭되는 영역들을 검색하여 인증 지점들을 선별한 후 수치화된 표면지문 정보(선별된 인증 대상 제품 이미지 내의 인증 지점들 간의 거리와 각도 정보)를 산출 한다. 이렇게 산출된 수치화된 표면지문 정보를 검색된 인증정보에 포함된 수치화된 표면지문 정보와 비교하여 원본 인증 여부를 판단하여 등록 및 검색 모듈(140)에 제공하고, 등록 및 검색 모듈(140)은 그 인증 결과를 송수신 모듈(160)을 통해 매장 서버(200) 또는 통신 단말기(300)로 전송한다.
인증정보 생성모듈(150)은 등록 및 검색 모듈(140)에 의해 동작이 제어되며, 송수신 모듈(160)을 통해 생산자 또는 판매자로부터 전달받거나 상기 카메라 모듈(110) 및 위치정보 추출모듈(130)에서 촬영 및 추출되는 제품의 식별정보와 제품의 물리적 특징정보를 하나로 묶어 제품 고유 특성으로 패키지화한 인증정보를 생성한다.
송수신 모듈(160)은 생산자 또는 판매자로부터 제공되는 제품의 식별정보를 기준으로 제품의 물리적 특징정보, 또는 매장서버(200) 또는 통신 단말기(300)에서 전송되는 인증요구정보 또는 그에 대응하는 인증 결과정보를 송수신한다.
블록체인 연동 모듈(170)은 블록체인 네트워크(400)를 구성하는 노드로서 동작하여 전체 블록체인 네트워크(400)와 연동하는 구성으로서, 내부적으로 블록체인 네트워크(400)의 노드로 동작하여 제품 인증정보를 트랜잭션으로 타 노드에 전송하고, 타 노드의 트랜잭션을 검증하며, 주기적으로 생성되는 블록에 저장된 트랜잭션 정보들을 수신하여 공유 원장에 저장하는 노드와 공유원장을 포함한다. 실질적으로 해당 블록체인 연동 모듈(170)이 블록체인 네트워크(400)에 지속적으로 연결되어 있는 상태라면 보유한 공유원장이 항상 최신화되어 있을 것이므로 등록 및 검색 모듈(140)의 제품 식별정보 검색은 구비하고 있는 공유원장을 검색하는 것이 될 수 있다. 하지만, 이러한 공유원장에 대한 접근 역시 블록체인 네트워크(400)에 대한 트랜잭션이 될 수 있으므로 검색 요청과 그에 대한 응답과 같은 접근 기록도 블록체인 네트워크(400)의 각 공유원장에 기록될 수 있다.
한편, 부가적으로, 카탈로그 제공부(180)는 블록체인 연동 모듈(170)을 통해 블록체인 공유원장에 저장된 인증정보를 이용하여 하나 이상의 제품에 대한 인증서나 보증서를 생성하거나 인증서나 보증서가 포함된 카탈로그를 생성하여 매장서버(200)나 통신 단말기(300)에 제공할 수 있다. 물론, 이에 대한 카탈로그 생성 정보 역시 블록체인 공유 원장에 기록될 수 있으며, 이러한 카탈로그는 미리 생성된 템플릿에 맞추어 공유원장에서 검색된 인증정보에 포함된 각 정보들을 추가하여 구성할 수 있다.
이력 추가 모듈(190)의 경우, 인증정보 검증 모듈(145)에서 인증 대상 제품의 원본 인증 여부를 판단한 결과 인증 영역이나 인증 지점들의 일부가 변경되어 인증에 실패한 경우 매장 서버(200)나 통신 단말기(300)의 요청과 제품의 기 설정된 조건(이력 추가 가능 혹은 불가능, 이력 추가 가능한 경우 변경 수준이 10% 이하 등)에 따라 변경된 정보를 추출하여 인증 대상 제품에 대한 변경된 정보로서 블록체인 연동 모듈(170)을 통해 블록체인 네트워크에 트랜잭션을 송신하여 해당 제품의 인증 정보에 부가하여 공유원장에 저장할 수 있다.
예를 들어, 원본 제품을 사용하는 중에 제품의 일부에 변형이 생기거나, 닳거나, 상처가 생기는 등의 자연스러운 변형이 발생할 수 있는데, 인증영역 이미지와 동일한 매칭 영역을 검색할 경우 일부 영역의 차이로 검색에 실패하거나, 인증 지점에 대한 조각 영역 이미지와 매칭할 경우 5개 중에서 4개는 매칭되는데 1개는 찾지 못하는 경우 등과 같이 전체적으로 차이가 있는 것이 아니라 일부는 매칭되는데, 일부 영역에 대한 매칭이 되지 않는 경우, 매칭되는 영역에 대해서만 수치화된 표면지문 인증을 수행해 봄으로서 원본임에도 불구하고 일부 영역에 대한 변형으로 원본 인증이 되지 않을 경우를 구분할 수 있다. 이 경우, 해당 변형된 영역에 대한 이미지를 기준으로 인증영역의 대응 이미지나 인증 지점의 조각 영역 이미지를 추출하여 변형된 이미지 정보를 생성하고, 이를 해당 제품의 원본 인증정보와 연관된 추가 정보로서 블록체인 연동 모듈(170)을 통해 블록체인에 트랜잭션으로 송신하여 공유원장에 저장한다.
한편, 악의적이거나 임시적인 변형일 수 있으므로, 인증 수행 시 공유원장에 저장된 인증 정보에 대해서 먼저 원본 인증을 수행하고, 원본 인증이 되지 않을 경우 부가 저장된 변경된 정보 중 저장 일시가 빠른 순서로 원본 인증을 수행하는 과정을 수행하여 저장 일시가 빠른 정보에 우선권이 있도록 하는 것이 바람직하다.
위와 같은 구성의 본 발명 시스템에서 상기 인증 관리 서버(100)가 패키지화할 정보를 생산자 또는 판매자로부터 전달받는 경우, 인증 관리 서버(100)는 등록 및 검색 모듈(140), 인증 정보 검증 모듈(145), 인증정보 생성모듈(150), 송수신 모듈(160), 및 블록체인 연동 모듈(170) 만을 포함하여 구성될 수도 있으며, 반면에 상기 인증 관리 서버(100)가 패키지화할 정보를 생산자 또는 판매자로부터 전달받지 않고 카메라를 통해 제품의 식별정보, 제품의 물리적 특징 정보를 직접 촬영 또는 추출하는 경우, 인증 관리 서버(100)는 적어도 카메라 모듈(110), 입력 모듈(120), 위치정보 추출모듈(130), 인증 대상 선정 모듈(135), 등록 및 검색 모듈(140), 인증 정보 검증 모듈(145), 인증정보 생성모듈(150), 송수신 모듈(160), 및 블록체인 연동 모듈(170)를 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
매장서버(200)는 인증 관리 서버(100)와 정보통신망을 통해 연결되어, 인증 대상 제품의 식별정보와 영상을 포함하는 인증요구정보를 인증 관리 서버(100)로 전송하거나 인증 관리 서버(100)로부터 그에 대응하는 원본 인증 결과를 수신하여 구비된 디스플레이나 프린터 등을 통해 출력한다.
한편, 매장 서버(200)는 블록체인 네트워크(400)의 노드 구성을 포함하고 해당 노드의 공유원장을 통해 인증정보를 모두 보유하며, 인증 대상 제품의 식별정보를 수신하거나 입력받아, 해당 제품 식별정보에 해당하는 제품의 인증정보를 보유한 공유원장으로부터 검색하고, 인증 대상 제품에 대한 영상을 구비된 카메라를 통해 촬영한 후 상기 검색된 제품의 인증정보에 포함된 이미지 정보를 기반으로 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역과 인증 지점들을 선별하고, 선별된 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출한 후 검색된 제품의 인증정보에 포함된 수치화된 표면지문 정보와 비교하는 것으로 원본 인증 여부를 판단한다. 이후 매장 서버(200)는 이러한 원본 인증 결과를 디스플레이에 출력하거나 프린터를 통해 인쇄하는 등 다양한 방식으로 출력할 수 있다. 즉, 블록체인 네트워크(400)의 노드로 참여하여 직접 원본인증 과정을 수행할 수 있으며, 그 접근 내용은 블록체인 네트워크(400)에 저장될 수 있다.
통신단말기(300)는 인증 관리 서버(100)와 정보통신망을 통해 연결되어, 인증 대상 제품의 식별정보와 영상을 포함하는 인증요구정보를 인증 관리 서버(100)에 전송하거나 인증 관리 서버(100)로부터 그에 대응하는 원본 인증 결과를 수신하여 구비한 디스플레이를 통해 표시한다.
한편, 통신 단말기(300)는 상기 블록체인 네트워크(400)의 노드 구성을 포함하고 해당 노드의 공유원장을 통해 인증정보를 모두 보유하거나, 적어도 매장 서버(200)나 인증 관리 서버(100)에 요청하여 원본 인증정보를 블록체인 네트워크(400)에서 검색할 수 있다. 통신 단말기(300)는 인증 대상 제품의 식별정보를 수신하거나 입력받아, 해당 제품 식별정보에 해당하는 제품의 인증정보를 블록체인 네트워크(400)를 통해 검색하고, 인증 대상 제품에 대한 영상을 구비된 카메라를 통해 촬영한 후 블록체인 공유원장으로부터 검색된 제품의 인증정보에 포함된 이미지 정보를 기반으로 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역과 인증 지점들을 선별하고, 선별된 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출하여 검색된 제품의 인증정보에 포함된 수치화된 표면지문 정보와 비교하는 것으로 원본 인증 여부를 판단한다. 그 원본 인증 결과는 디스플레이를 통해 표시될 수 있다. 즉, 통신 단말기(300)는 블록체인 네트워크(400)의 노드로 참여하여 인증 대상 제품의 식별정보에 대응되는 인증정보를 검색하거나, 블록체인 네트워크(400)의 노드로 참여하는 인증 관리 서버(100)나 매장 서버(200)에 제품의 식별정보를 전달하고 그에 대응되는 인증정보를 수신한 후 직접 원본인증 과정을 수행할 수 있으며, 그 접근 내용은 블록체인 네트워크(400)에 저장될 수 있다.
이를 위해서, 매장서버(200) 또는 통신 단말기(300)는, 단말 카메라 모듈, 단말 입력 모듈, 단말 인증 대상 선정 모듈, 단말 위치정보 추출모듈, 단말 검색 모듈, 단말 인증 정보 검증 모듈 및 단말 송수신 모듈을 각각 더 포함하여 구성될 수 있으며, 그 구성 및 동작 방식은 인증 관리 서버(100)의 대응 모듈 구성과 동일하다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 인증 관리 서버(100)의 인증정보 생성 및 저장 과정을 예시하는 순서도이다.
도시한 바와 같이, 인증 관리 서버(100)가 제품 식별정보(시리얼 정보나 그에 대응되는 정보)와 영상 수집 등 제품 정보를 수집하는 단계를 진행한다.
이 단계에서 원본 인증정보를 생성할 제품의 식별정보를 입력 모듈(120)을 통해 입력 받거나 카메라 모듈(110)을 통해 식별정보에 대응되는 코드(바코드, QR코드 등)를 식별하여 추출하거나, 혹은 인증 대상 선정 모듈(135)을 통해 수신하고, 수신되는 제품의 식별정보에 대응되는 제품의 물리적 특징정보로서, 인증 대상 선정 모듈(135)을 통해 수신되거나 카메라 모듈(110)을 통해 촬영한 제품 영상을 수집한다. 이때, 제품의 영상 정보 외에 해당 제품에 대한 기본적인 정보로서 제품명, 제조일, 제조사, 제조국, 보증 기간, 제품의 크기, 제품의 재료나 재질, 제품의 외형적 특징정보(색상, 크기, 형태적 특징 등), 제품의 전체 영상 등이 추가로 수집될 수 있다(제품 식별정보에 대응되는 정보로서 제조자나 판매자로부터 수집할 수 있다).
인증 관리 서버(100)는 다음 단계로서 인증 대상 제품의 영상에서 기준 영역 설정 및 인증 지점 선택, 인증 지점의 조각 영상을 추출하는 단계를 진행한다.
이 단계에서 인증 대상 선정 모듈(135)은 수집한 제품 영상을 디스플레이를 통해 제공하며, 입력 모듈(120)을 통해서 인증 영역을 설정하고, 해당 인증 영역에서 복수의 인증 지점들을 결정하여 해당 인증 영역 중 적어도 일부와 상기 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 추출한다.
이 때, 인증 관리 서버(100)의 인증 대상 선정 모듈(135)은 제품 영상에 대해 인증 영역 설정을 위한 경계를 디스플레이를 통해 표시하고, 경계 설정을 위한 인터페이스를 제공하며, 입력 모듈(120)을 통한 상기 인터페이스의 입력을 통해 상기 경계의 크기와 형상 중 적어도 하나를 가변하고, 복수의 인증 지점들을 미리 설정된 숫자로 랜덤하게 결정하거나, 입력 모듈(120)을 통한 사용자 입력을 수신하는 인터페이스를 통해서 인증 지점들의 숫자나 위치 지정 정보를 수신하여 그에 따라 결정할 수 있다.
인증 관리 서버(100)는 다음 단계로서 인증 지점 기반 위치정보 및 관계 정보를 측정하는 단계를 진행한다.
이 단계에서 인증 관리 서버(100)의 위치 정보 추출 모듈(130)은 인증 지점들 간의 위치 정보를 이용하여 거리 정보와 각도 정보와 같은 관계 정보를 측정하고, 이 측정값을 적용하여 인증 영역에 대한 수치화된 표면지문 정보를 생성한다. 이때, 수치화된 표면지문 정보에 포함되는 인증 지점들 간의 거리 정보는 수치 정보가 아닌 인증 지점들 간의 거리를 상호 비율 정보로 산출한 것일 수 있다.
인증 관리 서버(100)는 다음 단계로서 해당 제품의 식별정보(시리얼 정보 등)와 물리적 특징 정보를 패키지화한 인증정보를 생성하는 단계를 수행한다.
이 단계에서 등록 및 검색 모듈(140)의 제어에 따라 인증 정보 생성 모듈(150)은 상기 제품의 식별정보에 상기 수치화된 표면지문 정보와, 인증 영역 중 적어도 일부와, 상기 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 결합하여 제품 고유 특징으로 패키지화한 인증정보를, 상기 제품의 식별정보로 검색 가능하도록 생성한다. 이때, 해당 패키지화한 인증정보에 해당 제품에 대한 인증정보를 생성한 주체(인증 관리 서버(100) 운영자), 해당 제품에 대한 정보를 확인할 수 있는 URI(Uniform Resource Identifier)나 원본인증을 위한 서비스 접속 주소, 혹은 물리적 특징정보가 포함된 QR 코드, 인증 영역에 대한 전체 이미지나 적어도 일부의 이미지, 혹은 인증 영역과 인증 지점들 및 물리적 배치 관계를 하나의 그림으로 나타낸 수치화된 표면지문 이미지(도 15의 예시 참조), 인증을 위한 정보들이 포함된 인증서나 보증서(도 16의 예시 참조) 중 일부가 포함될 수 있으며 이는 송수신 모듈(160)을 통해 제조자나 판매자 서버로부터 수집되거나 위치정보 추출 모듈(130)이 생성하는 수치화된 표면지문 정보로부터 생성한 것일 수 있고, 이들의 정보를 조합하여 인증 정보 생성 모듈(150)이 생성한 것일 수 있다.
인증 관리 서버(100)는 다음 단계로서 생성된 인증정보를 블록체인 네트워크(400)에 등록하는 단계를 수행한다.
이 단계에서, 인증 관리 서버(100)의 등록 및 검색 모듈(140)은 블록체인 연동 모듈(170)을 통해 생성된 인증정보를 연동되는 블록체인 네트워크(400)에 트랜잭션으로 전송하여 주기적으로 생성되는 블록에 추가되도록 함으로써 상기 블록체인 네트워크(400)의 각 노드에 구비된 공유원장을 통해 공유한다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 인증 관리 서버(100)의 인증 대상 제품의 원본 인증 과정을 예시하는 순서도이다.
도시된 바와 같이 인증 관리 서버(100)는 인증이 필요한 인증 대상 제품에 대한 인증요구정보를 수신하는 단계를 수행한다.
이 단계에서, 송수신모듈(160)을 통해 매장서버 또는 통신 단말기로부터 제품의 원본 인증 요구가 있을 경우, 인증 대상 제품의 식별정보와 제품의 영상 정보를 포함하는 인증요구정보를 수신한다. 물론, 인증 대상 제품을 직접 인증 관리 서버(100)가 존재하는 위치로 가져와서 직접 원본 인증을 요구할 수도 있는데, 이 경우 입력 모듈(120)을 통해 인증 대상 제품의 식별정보를 사용자로부터 입력받을 수 있으며, 인증 대상 선정 모듈(135)을 통해 인증 대상 제품의 영상 정보를 수신하거나 혹은 카메라 모듈(110)을 통해 직접 인증 대상 제품의 영상 정보를 촬영할 수도 있다.
인증 관리 서버(100)는 다음 단계로서, 인증요구정보에 포함된 식별정보(시리얼 정보)로 블록체인 네트워크(400)에 해당 식별정보에 대응되는 기 저장된 인증정보가 존재하는 지 검색하는 단계를 수행한다.
이 단계에서, 등록 및 검색 모듈(140)은 인증요구정보에 포함된 제품 식별정보를 기반으로 블록체인 연동 모듈(170)을 통해 해당하는 제품의 인증정보를 블록체인 공유원장으로부터 검색하여 대응 인증정보가 존재하는지 확인하고, 존재하지 않을 경우 인증 오류로 판단하고, 대응 인증정보가 존재할 경우 해당 인증정보를 블록체인 네트워크(400)로부터 획득(공유하고 있는 공유원장으로부터 획득)한다.
인증 관리 서버(100)는 다음 단계로서, 인증 대상 제품에 대한 영상을 수신하고, 검색된 패키지화된 인증정보로부터 인증 영역과 인증 지점에 대한 조각 영역 이미지들을 추출하여 수신된 인증 대상 제품의 영상과 비교하여 매칭 단계를 진행한다. 만일 매칭에 실패할 경우 인증 오류로 판단하고, 매칭에 성공할 경우 다음의 인증 과정을 진행한다.
이 단계에서, 인증정보 검증 모듈(145)은 블록체인 공유원장으로부터 검색된 제품의 인증정보로부터 인증 영역 중 적어도 일부와 상기 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 획득한 후, 상기 인증 영역 중 적어도 일부에 대한 이미지를 인증 대상 제품의 영상 정보에서 검색하여 인증 대상 제품의 영상 정보에서 매칭되는 인증 영역을 선별하고, 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역이 선별되면 해당 인증 영역에서 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지를 검색하여 매칭되는 인증 지점들을 선별한다.
이 경우, 인증 영역에 대한 적어도 일부에 대한 이미지와 매칭되는 영역을 인증 대상 제품의 영상 정보에서 검색하여 인증 영역의 존재 여부와 대상 영역을 선정하는 것이 바람직하지만, 해당 과정을 생략하고, 인증 지점들에 대응되는 조각 영역 이미지들과 매칭되는 영역을 인증 대상 제품의 영상 정보에서 검색하는 것만으로 인증 영역의 존재 여부와 인증 지점의 존재 여부를 한번에 확인할 수도 있다.
예컨대 도 11과 같이 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 지점들에 대응되는 조각 영역 이미지들과 매칭되는 지점들을 선별하면 대응되는 인증 지점들을 결정할 수 있다.
이 과정에서 인증 대상 제품의 영상이 정밀한 카메라로 촬영된 영상이 아닌 스마트폰이나 피처폰, 태블릿이나 노트북 등의 고객이 보유한 통신 단말기(300)에 내장된 저품질 카메라를 통해서 스튜디오 환경이 아닌 일반적인 환경에서 촬영된 것일 수 있는데, 이 경우 색상의 변화나 촬영 평면의 왜곡이 발생할 수 있다.
최근의 영상 매칭 알고리즘(SIFT(Scale Invariant Feature Transformation) 알고리즘, HOG(Histogram of Oriented Gradient) 알고리즘, Harris Corner 알고리즘, FAST(Features from Accelerated Segment Test) 알고리즘, SURF 알고리즘, 히스토그램 평활화 알고리즘 등, 신경망이나 딥러닝을 이용한 매칭 알고리즘 등)은 회전, 확대나 축소, 왜곡 등에 강인하도록 이미지의 특징점을 추출하여 매칭하는 방식을 이용하므로 왜곡이 발생한 영상에서도 이미지 매칭 성능이 뛰어날 뿐만 아니라, 이러한 이미지 매칭 결과를 이용하여 왜곡된 이미지를 원본 이미지로 복원할 수 도 있다.
예를 들어, 도 14에 예시된 바와 같이 인증 대상 제품의 영상(도 14a)이 왜곡된 경우, 인증 지점 조각영역 이미지 매칭이 성공한 경우라면 도 14b와 같이 인증 대상 제품의 영상 왜곡을 보상할 수 있다.
인증 관리 서버(100)는 다음 단계로서, 인증 대상 제품의 영상에서 선별된 인증 지점들의 위치정보와 관계정보를 측정하여 저장된 원본 인증정보 상의 위치정보와 관계정보와 대비하여 일치하는지 확인하고 불일치할 경우 인증 오류로 판단하고 일치할 경우 원본, 즉 진본으로 판단하는 단계를 수행한다.
이 단계에서, 인증정보 검증 모듈(145)은 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 지점들이 선별되면, 각 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출하는데, 선별된 인증 지점들의 좌표나 각 인증 지점들 간의 거리 정보 및 인증 지점들 간을 연결한 선분의 각도 정보를 측정하고, 이 측정값을 적용해 수치화된 표면지문 정보를 산출하고, 이를 해당 제품에 대해서 블록체인 네트워크(400)에서 검색하여 얻은 원본 인증정보의 수치화된 표면지문 정보와 비교하여 일치할 경우 진본으로 판단하고, 불일치할 경우 인증 오류로 판단한다.
이러한 과정을 통해서 원본 인증을 블록체인 네트워크에 저장된 원본 인증정보를 기반으로 수행할 수 있으며, 원본 인증을 요청하기 위한 인증 대상 제품 영상에 대한 요구 품질을 크게 낮추어 고객이나 판매자 등이 보유한 임의의 통신 단말기(300)를 통해서 촬영한 인증 대상 제품 영상을 기반으로 인증요구정보 생성이 가능하며, 매장서버(200) 역시 고품질 카메라 모듈이 없더라도 인증요구정보를 생성할 수 있다.
한편, 도 7을 통해서 설명한 동작 방식은 인증 관리 서버(100)가 아니더라도 블록체인 네트워크(400)에 노드로 연동하는 매장 서버(200)나 통신 단말기(300)에서도 직접 동일한 방식으로 수행될 수 있다.
구체적으로 도시되지는 않았으나, 부가적으로 인증 지점들 간의 거리 정보를 미터법이나 인치법에 따른 정확한 수치정보로 산출하는 경우, 이러한 정확한 거리정보 산출이 어렵다면 원본 인증이 불가능하다는 점에서, 인증 관리 서버(100)가 원본 인증정보를 생성할 경우 인증 영역에 인증 지점들 외에 추가적으로 정확한 기준 거리를 나타내는 기준 거리 표시용 지점들을 추가하고, 인증 대상 제품의 인증 과정에서 이러한 기준 거리 표시용 지점들을 인증 대상 제품의 영상에서 선별하여 해당 기준 거리를 이용하여 기준 지점들 간의 거리를 비교적 정확하게 산출하도록 할 수 있다.
이를 위해서, 도 6에 도시된 인증 지점 선택 및 인증 지점에 대응되는 조각 영역 이미지를 추출하는 단계에서, 적어도 2개의 기준 거리 표시용 지점을 자동 결정하고, 해당 기준 거리 표시용 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 추출하는 단계를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 12와 같이 인증 대상 선정 모듈(135)이 인증 지점들( P1 내지 P3)을 선택한 후 평면상 거리 정보 확인을 위하여 1 Cm의 거리를 가지는 3개의 기준 거리 표시용 지점(S1 내지 S3)을 선정하고 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보(135b)를 추출할 수 있다.
이후 인증 정보 생성 모듈(150)은 기준 거리 표시용 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 인증정보에 더 포함시키며, 이후 인증 대상 제품 이미지에서 인증 지점들을 선별하는 인증 정보 검증 모듈(145)은 추가적으로 인증 대상 제품의 영상 정보에서 상기 기준 거리 표시용 지점들에 대응되는 조각 영역들을 검색하여 매칭되는 기준 거리 표시용 지점들을 선별하여 기준 거리 정보를 얻은 후 상기 기준 거리 정보를 기준으로 각 인증 지점들에 대한 거리 정보를 산출할 수 있다. 이를 통해서 정확한 이미지 내 거리 측정이 어려운 경우에도 픽셀 비율을 기반으로 인증 지점들 간의 거리를 정확하게 산출할 수 있다.
이와 같은 인증 관리 서버(100)의 인증정보 생성 및 저장 과정과 인증 대상 제품의 원본 인증 과정의 구체적인 실시예를 도 8 내지 도 16을 참고하여 설명한다.
먼저, 생산자 또는 판매자로부터 전달받지 않고 카메라 모듈(110)을 통해 제품의 식별정보(시리얼번호 또는 이에 준한 표시정보)와 제품 구성 재료 또는 재질의 물리적 특징정보를 촬영 또는 추출하는 경우, 사용자가 카메라 모듈(110)을 구동하여 입력모듈(120)을 통한 조작을 통해 원본(정품) 정보를 필요로 하는 제품(대상물)에 카메라 모듈(110)의 초점을 맞추게 되면, 카메라 모듈(110)을 통해 디스플레이되는 촬영 화면 상에는 도 8에 예시된 바와 같이 화면 중앙의 십자중심점(111a)을 갖는 외곽 기준 박스(111)가 노출된다. 따라서 사용자는 외곽 기준 박스(111)를 이동 조정하여 원하는 위치로 카메라를 이동시킬 수 있게 된다. 이러한 외곽 기준 박스(111)에 의해 선정된 영역이 인증 영역이 된다.
이때 인증 대상 선정 모듈(135)은 외곽기준박스 내부의 제로 좌표점(0,0)을 기준점으로 하여 모든 표면 지점을 좌표정보를 추출하여 화면상에 표시할 수 있게 되는데, 여기서 제로 좌표(0,0) 기준점은 외곽기준박스의 좌측 하단에 고정되어 나타나는 것으로, 하나의 특정 지점을 중심으로 외곽기준박스를 상,하,좌,우로 이동시키면, 제로 좌표 기준점 위치가 변하면서 이에 상응하는 위치 정보(위치 좌표, 각도, 간격, 거리 등)가 측정되어 나타난다(물론 제로 좌표점은 필요에 따라 다른 위치로 설정될 수 있다). 따라서 외곽기준박스 안에 하나 이상의 삼각 패턴을 설정하여 여러 지점의 위치 정보를 측정하게 되면, 특정 지점의 위치를 보다 정밀하게 추적하여 원본(정품) 여부를 감별할 수 있게 될 것이다.
예를 들어 인증 대상 선정 모듈(135)은 도 9에 예시된 바와 같이 설정된 인증 영역에 대한 전체 이미지나 십자중심점(111a)을 기준으로 하는 일정 크기의 이미지를 추출하고(생략도 가능하다), 해당 인증 영역에서 랜덤하게 복수의 인증 지점들을 선택한다. 물론, 사용자가 입력 모듈(120)을 통해 인증 지점들의 수를 설정할 수 있으며, 필요한 경우 마우스 등을 조작하여 인증 지점들을 지정할 수도 있다. 예시와 같이 3개의 인증 지점들(P1 내지 P3)이 선택되면 해당 인증 지점을 중심으로 하는 일정한 크기의 조각 영역들의 이미지(135a)를 추출한다.
위치 정보 추출 모듈(130)은 선택된 인증 지점들 간의 위치좌표를 확인하고, 그 위치좌표값으로부터 각 인증 지점간의 거리정보 및 각도정보 등의 위치 정보를 산출하여 각 인증 지점간 거리와 인증 지점간을 연결한 선분을 기준으로 하는 각도 정보를 산출한다.
필요한 경우 도 13과 같이 화면 상에 위치정보 표시도구 창을 통해 각 인증 지점들의 좌표와 거리, 각도를 표시하여 사용자가 확인할 수 있도록 할 수도 있다. 측정된 거리의 경우 mm와 같은 수치값으로 측정될 수 있으며, 정확한 거리 측정이 어려운 경우를 고려하여 각 인증 지점들 간을 연결한 선분의 상호 비율을 거리 정보로 측정할 수도 있다.
따라서 등록 및 검색모듈(140)에서는 삼각패턴으로 선택된 3개의 인증 지점에 대한 위치정보값을 위치정보 추출모듈(130)로부터 전달받아, 인증정보 생성모듈(150)로 전달하고, 인증정보 생성모듈(150)에서 상기 카메라 모듈로부터 촬영 및 추출된 제품의 식별정보와 함께 하나로 묶어 제품의 고유 특성정보들로 패키지화한 인증정보를 생성한다. 등록 및 검색모듈(140)은 패키지화한 인증정보를 인증정보 생성모듈(150)에서 전달받아 블록체인 연동 모듈(170)에 트랜잭션으로 전송하여 블록체인을 구성하는 모든 노드의 공유원장에 등록한다.
다음으로, 인증 관리 서버(100)는 매장서버(200) 또는 통신 단말기(300)로부터 제품의 원본 인증요구정보가 수신되는지를 판단하여, 인증 요구가 있을 경우, 인증요구정보에 포함된 인증 대상 제품의 식별정보에 해당하는 제품정보를 블록체인 네트워크(400)에서 검색한다.
인증 관리 서버(100)는 검색 결과 인증요구정보에 포함된 인증 대상 제품의 식별정보가 블록체인 네트워크(400)의 공유원장에 등록되어 있는지를 판단하고, 인증 대상 제품의 식별정보가 공유원장에 등록되어 있는 경우, 해당 공유원장에서 검색된 식별정보와 함께 패키지화된 제품의 수치화된 표면지문 정보 및 이미지 정보들(인증 영역, 인증 지점에 대응되는 조각 영역)을 추출한다.
인증 관리 서버(100)는 인증요구정보에 포함된 인증 대상 제품의 영상 정보에서 원본 인증정보에 포함된 인증 영역 이미지와 매칭되는 영역을 선별하고, 매칭되는 영역이 있는 경우 해당 영역을 인증 영역으로 간주하며, 해당 영역 내에서 원본 인증정보에 포함된 인증 지점들에 대한 조각 영역 이미지들과 매칭되는 영역을 선별한다. 예컨대 도 11과 같이 매칭되는 인증 지점들에 대한 조각 영역 이미지들이 존재하는 경우 인증 지점들을 선별할 수 있다.
만일, 도 14와 같이 인증 지점들에 대응되는 조각 영역 이미지들을 선별하거나 혹은 인증 영역 이미지에 대응되는 영역을 선별하는 경우 인증 대상 제품의 영상이 왜곡되었다면 이를 원본 인증정보의 이미지를 기준으로 복원할 수 있다.
이후, 인증 대상 제품의 영상 정보에서 선별된 각 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출하고, 이를 원본 인증정보의 수치화된 표면지문 정보와 비교하여 일치할 경우 진본으로 판단하고, 불일치할 경우 인증 오류로 판단한다.
나아가, 인증 관리 서버(100)는 카탈로그 제공부(180)를 통해서 블록체인 공유원장에 저장된 인증정보를 이용하여 하나 이상의 제품에 대한 인증서나 보증서를 생성하거나 인증서나 보증서가 포함된 카탈로그를 생성할 수 있는데, 이를 위해서 원본 인증정보는 도 15와 같이 인증 영역에 대한 이미지에 인증 지점들의 위치를 표시하고 각 인증 지점들 간의 거리 정보와 각도 정보를 표시한 수치화된 표면지문 정보를 이미지로 생성하여 함께 패키지로 저장할 수 있다. 한편, 카탈로그 제공부(180)는 원본 인증정보를 통해서 도 16에 도시된 바와 같은 포맷의 인증서를 하나 이상 포함하는 카탈로그를 생성할 수 있다.
실시예들에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 물리적인 하드디스크(hard disk), SSD(Solid State Drive), 웹하드(web hard), 클라우드 저장소와 같은 대용량 데이터 저장 수단, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서는 본 발명에 따른 바람직한 실시예들에 대하여 도시하고 또한 설명하였다. 그러나 본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 아니하며, 특허 청구의 범위에서 첨부하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능할 것이다.
100 : 인증관리서버 110 : 카메라 모듈
111 : 외곽 기준 박스 111a : 중심점
120 : 입력모듈 130 : 위치정보 추출모듈
135 : 인증 대상 선정 모듈 140 : 등록 및 검색모듈
145 : 인증 정보 검증 모듈 150 : 인증정보 생성모듈
160 : 송수신 모듈 170 : 블록체인 연동 모듈
200 : 매장서버 300 : 통신 단말기
400 : 블록체인 네트워크

Claims (15)

  1. 생산자 또는 판매자가 운영하는 매장서버와 정보통신망을 통해 통신가능하게 연결되며, 제품의 식별정보 스캔과 디코딩 및 제품 영상 촬영이 가능한 통신 단말기 또는 상기 매장서버로부터 제품 인증에 필요한 인증요구정보를 수신하거나 또는 반대로 인증 결과 정보를 송신하는 인증 관리 서버를 포함하며, 상기 매장서버와 상기 인증 관리 서버 중 적어도 하나 이상이 노드로서 블록체인 네트워크와 연동하는 시스템에서, 상기 인증 관리 서버에 의해 이루어지는 원본 인증 방법으로서,
    (a) 제품의 식별정보에 대응되는 제품의 물리적 특징정보로서, 수신되거나 촬영한 제품 영상에서 인증 영역을 설정하고, 상기 인증 영역에서 복수의 인증 지점들을 결정하여 상기 인증 영역 중 적어도 일부와 상기 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 추출하는 단계와;
    (b) 상기 인증 지점들 간의 물리적 배치 관계를 측정하고, 상기 측정되는 측정값을 적용해 인증 영역에 대한 수치화된 표면지문 정보를 생성하고, 상기 제품의 식별정보에 상기 추출된 조각 영역들의 이미지 정보와 상기 생성된 수치화된 표면지문 정보를 패키지로 결합하여 인증정보를 생성한 후 연동되는 블록체인 네트워크에 전송하여 각 노드의 공유원장에 등록하는 단계와;
    (c) 상기 매장서버 또는 상기 통신 단말기로부터 제품의 원본 인증 요구가 있을 경우, 인증 대상 제품의 식별정보와 제품의 영상 정보를 포함하는 상기 인증요구정보를 수신하여, 상기 인증요구정보에 포함된 제품의 식별정보에 해당하는 제품의 인증정보를 블록체인 공유원장으로부터 검색하는 단계와;
    (d) 상기 블록체인 공유원장으로부터 검색된 제품의 인증정보에 포함된 이미지 정보를 기반으로 해서, 수신된 인증요구정보에 포함된 인증 대상 제품의 영상 정보를 비교하여 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역과 인증 지점들을 선별하고, 선별된 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출한 후 상기 검색된 제품의 인증정보에 포함된 수치화된 표면지문 정보와 비교하여 원본 인증 여부를 판단하고, 원본 인증 결과를 상기 매장서버 또는 상기 통신단말기로 제공하는 단계를 포함하며,
    상기 (a) 단계는, 1 센티미터 또는 1 인치와 같은 정확한 기준 거리를 나타내는 적어도 2개의 기준 거리 표시용 지점을 자동 결정하고, 상기 기준 거리 표시용 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 추출하는 단계를 더 포함하고,
    상기 (b) 단계는, 상기 기준 거리 표시용 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 상기 인증정보에 포함시키는 단계를 더 포함하며,
    상기 (d) 단계는, 상기 인증 대상 제품의 영상 정보에서 상기 기준 거리 표시용 지점들에 대응되는 조각 영역들을 검색하여 매칭되는 기준 거리 표시용 지점들을 선별하여 기준 거리 정보를 얻은 후, 상기 얻은 기준 거리 정보를 기준으로 각 인증 지점들에 대한 거리 정보를 산출하는 단계를 포함하며,
    상기 (d) 단계에서, 상기 인증 대상 제품의 원본 인증 여부를 판단한 결과 인증 영역이나 인증 지점들의 일부가 변경되어 인증에 실패한 경우, 원본임에도 불구하고 일부 영역에 대한 변형으로 원본 인증이 되지 않을 경우를 구분하기 위해서, 매칭되는 영역에 대해서만 인증을 수행하며, 상기 매장 서버나 상기 통신 단말기의 요청과 제품의 기 설정된 조건에 따라 변경된 정보를 추출하여 인증 대상 제품에 대한 변경된 정보로서 블록체인 네트워크에 트랜잭션을 송신하여 공유원장에 해당 제품의 인증 정보에 부가하여 저장하되, 인증 수행 시 공유원장에 저장된 인증 정보와 부가 저장된 변경된 정보 중 저장 일시가 빠른 정보에 우선권이 있도록 설정하는 것을 특징으로 하는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 방법.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 (a) 단계는 제품 영상에 대해 인증 영역 설정을 위한 외곽선을 인증 관리 서버의 디스플레이를 통해 표시하고, 경계 설정을 위한 인터페이스를 제공하며, 상기 인터페이스의 입력을 통해 상기 경계의 크기와 형상 중 적어도 하나를 가변하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 방법.
  3. 청구항 1에 있어서, 상기 (a) 단계는 인증 영역에서 복수의 인증 지점들을 미리 설정된 개수로 랜덤하게 결정하거나, 사용자 입력을 수신하는 인터페이스를 통해서 인증 지점들의 개수나 위치 지정 정보를 수신하여 그에 따라 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 방법.
  4. 청구항 1에 있어서, 상기 (b) 단계는
    (b1) 상기 인증 지점들 간의 위치 정보를 이용하여 거리 정보와 각도 정보를 측정하고, 이 측정값을 적용해 인증 영역에 대한 수치화된 표면지문 정보를 생성하는 단계와;
    (b2) 상기 제품의 식별정보에 상기 수치화된 표면지문 정보와, 인증 영역 중 적어도 일부와 상기 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 결합하여 제품 고유 특징으로 패키지화한 인증정보를, 상기 제품의 식별정보로 검색 가능하도록 생성하는 단계와;
    (b3) 상기 생성된 인증정보를 연동되는 블록체인 네트워크에 트랜잭션으로 전송하여 주기적으로 생성되는 블록에 추가되도록 함으로써 상기 블록체인 네트워크의 각 노드에 구비된 공유원장을 통해 공유하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 방법.
  5. 청구항 1에 있어서, 상기 (d)단계는 (d1) 상기 블록체인 공유원장으로부터 검색된 제품의 인증정보로부터 인증 영역 중 적어도 일부와 상기 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 획득한 후, 상기 인증 영역 중 적어도 일부에 대한 이미지를 인증 대상 제품의 영상 정보에서 검색하여 인증 대상 제품의 영상 정보에서 매칭되는 인증 영역을 선별하는 단계와;
    (d2) 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역이 선별되면 해당 인증 영역에서 상기 인증정보에 포함된 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지를 검색하여 매칭되는 인증 지점들을 선별하는 단계와;
    (d3) 상기 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 지점들이 선별되면, 각 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 방법.
  6. 청구항 5에 있어서, 상기 (d1) 단계나 (d2) 단계 중 적어도 하나의 단계에서, 인증 대상 제품의 영상 정보에서 매칭되는 인증 영역 이미지나 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지를 기준으로 인증 대상 제품의 영상 정보 왜곡을 보상하는 것을 특징으로 하는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 방법.
  7. 삭제
  8. 청구항 1에 있어서, (e) 상기 블록체인 공유원장에 저장된 인증정보를 이용하여 하나 이상의 제품에 대한 인증서나 보증서를 생성하거나 인증서나 보증서가 포함된 카탈로그를 생성하여 통신 단말기 또는 매장서버에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 방법.
  9. 삭제
  10. 청구항 1에 있어서, 상기 물리적 특징정보는 제품의 표면지문을 포함하며, 상기 제품의 표면지문은 제품 생산 과정의 특성상 발생되거나 제품 구성 재료 또는 재질의 표면에 자연스럽게 형성되는 불규칙한 무늬이며, 평면, 3D, 홀로그램 및 X선 중 어느 하나의 영상 구현 기술을 활용해 표면을 1배 이상 확대한 영상에서 식별되는 빗살형 무늬, 수포형 무늬, 분화구형 무늬, 그물형 무늬, 물결형 무늬, 부직포형 무늬, 사포형 무늬, 줄 무늬, 구름 무늬, 파형 무늬, 모래 무늬, 회오리 무늬, 구슬형 무늬 및 블록형 무늬 중에서 선택되는 하나 이상의 정보인 것을 특징으로 하는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 방법.
  11. 청구항 1에 있어서, 상기 물리적 특징정보는 상기 수치화된 표면지문을 포함하며, 상기 수치화된 표면지문은 제품 전체 실물 영상 또는 일부의 표면을 1배 이상 확대한 영상 정보에서 선별된 인증 영역과 인증 지점들을 활용한 인증 지점들 간 거리 측정값, 인증 지점들 간 거리비율 측정값, 인증 지점들 간 각도 측정값 중에서 선택되는 하나 이상의 정보인 것을 특징으로 하는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 방법.
  12. 청구항 1에 있어서, 상기 제품의 인증정보는, 제품 식별 정보, 인증 영역 정보, 인증 영역에서 지정된 인증 지점 정보, 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보, 수치화된 표면지문 정보, 색상/크기/형태적 특징으로 구분되는 외형적 정보, 전체 실물 영상을 1배 이상 확대한 영상 정보 중에서 선택되는 하나 이상의 정보를 하나로 묶어 제품 고유 특징으로 패키지화한 것을 특징으로 하는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 방법.
  13. 제품의 식별정보에 대응되는 제품의 물리적 특징정보로서, 수신되거나 촬영한 제품 영상에서 인증 영역을 설정하고, 상기 인증 영역에서 복수의 인증 지점들을 결정하여 상기 인증 영역 중 적어도 일부와 상기 인증 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 추출하고, 상기 인증 지점들 간의 물리적 배치 관계를 측정하고, 상기 측정되는 측정값을 적용해 인증 영역에 대한 수치화된 표면지문 정보를 생성한 후, 상기 제품의 식별정보에 상기 추출된 조각 영역들의 이미지 정보와 상기 생성된 수치화된 표면지문 정보를 패키지로 결합하여 인증정보를 생성하고 이를 연동되는 블록체인 네트워크에 전송하여 공유원장에 등록하며, 인증 대상 제품의 식별정보와 제품의 영상 정보를 포함하는 인증요구정보를 수신하여, 상기 인증요구정보에 포함된 제품의 식별정보에 해당하는 제품의 인증정보를 블록체인 공유원장으로부터 검색하고, 상기 블록체인 공유원장으로부터 검색된 제품의 인증정보에 포함된 이미지 정보를 기반으로 해서, 수신된 인증요구정보에 포함된 인증 대상 제품의 영상 정보를 비교하여 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역과 인증 지점들을 선별하며, 선별된 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출하여 상기 검색된 제품의 인증정보에 포함된 수치화된 표면지문 정보와 비교함으로써 원본 인증 여부를 판단하고, 원본 인증 결과를 제공하는 인증 관리 서버와;
    상기 인증 관리 서버에 인증 대상 제품의 식별정보와 제품의 영상 정보를 포함하는 인증요구정보를 제공하고, 상기 인증 관리 서버로부터 원본 인증 결과를 수신하여 구비된 디스플레이나 프린터를 통해 출력하는 매장 서버와;
    상기 인증 관리 서버에 인증 대상 제품의 식별정보와 제품의 영상 정보를 포함하는 인증요구정보를 제공하고, 상기 인증 관리 서버로부터 원본 인증 결과를 수신하여 구비된 디스플레이에 표시하는 통신 단말기를 포함하며,
    상기 인증 관리 서버는,
    1 센티미터 또는 1 인치와 같은 정확한 기준 거리를 나타내는 적어도 2개의 기준 거리 표시용 지점을 자동 결정하고, 상기 기준 거리 표시용 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 추출하고, 상기 기준 거리 표시용 지점들에 대응되는 조각 영역들의 이미지 정보를 상기 인증정보에 포함시키고, 상기 인증 대상 제품의 영상 정보에서 상기 기준 거리 표시용 지점들에 대응되는 조각 영역들을 검색하여 매칭되는 기준 거리 표시용 지점들을 선별하여 기준 거리 정보를 얻은 후, 상기 얻은 기준 거리 정보를 기준으로 각 인증 지점들에 대한 거리 정보를 산출하며,
    상기 인증 대상 제품의 원본 인증 여부를 판단한 결과 인증 영역이나 인증 지점들의 일부가 변경되어 인증에 실패한 경우, 원본임에도 불구하고 일부 영역에 대한 변형으로 원본 인증이 되지 않을 경우를 구분하기 위해서, 매칭되는 영역에 대해서만 인증을 수행하며, 상기 매장 서버나 상기 통신 단말기의 요청과 제품의 기 설정된 조건에 따라 변경된 정보를 추출하여 인증 대상 제품에 대한 변경된 정보로서 블록체인 네트워크에 트랜잭션을 송신하여 공유원장에 해당 제품의 인증 정보에 부가하여 저장하되, 인증 수행 시 공유원장에 저장된 인증 정보와 부가 저장된 변경된 정보 중 저장 일시가 빠른 정보에 우선권이 있도록 설정하는 것을 특징으로 하는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템.
  14. 청구항 13에 있어서, 상기 매장 서버는 상기 블록체인 네트워크의 노드 구성을 포함하고 해당 노드의 공유원장을 통해 인증정보를 모두 보유하며, 인증 대상 제품의 식별정보를 수신하거나 입력받아, 해당 제품의 식별정보에 해당하는 제품의 인증정보를 보유한 공유원장으로부터 검색하고, 인증 대상 제품에 대한 영상을 구비된 카메라를 통해 촬영한 후 상기 검색된 제품의 인증정보에 포함된 이미지 정보를 기반으로 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역과 인증 지점들을 선별하고, 선별된 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출한 후 검색된 제품의 인증정보에 포함된 수치화된 표면지문 정보와 비교하는 것으로 원본 인증 여부를 판단하고, 그 원본 인증 결과를 출력하는 것을 특징으로 하는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템.
  15. 청구항 13에 있어서, 상기 통신 단말기는 상기 블록체인 네트워크의 노드 구성을 포함하고 해당 노드의 공유원장을 통해 인증정보를 모두 보유하거나 적어도 블록체인 네트워크를 통해 검색하며, 인증 대상 제품의 식별정보를 수신하거나 입력받아, 해당 제품의 식별정보에 해당하는 제품의 인증정보를 블록체인 네트워크를 통해 검색하고, 인증 대상 제품에 대한 영상을 구비된 카메라를 통해 촬영한 후 블록체인 공유원장으로부터 검색된 제품의 인증정보에 포함된 이미지 정보를 기반으로 인증 대상 제품의 영상 정보에서 인증 영역과 인증 지점들을 선별하고, 선별된 인증 지점들에 대한 수치화된 표면지문 정보를 산출하여 검색된 제품의 인증정보에 포함된 수치화된 표면지문 정보와 비교하는 것으로 원본 인증 여부를 판단하고, 그 원본 인증 결과를 표시하는 것을 특징으로 하는 수치화된 표면지문을 포함한 제품의 물리적 특징정보 및 블록체인을 활용한 원본 인증 시스템.
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