CN112734735A - 物品鉴别方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

物品鉴别方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种物品鉴别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像；根据所述第一图像，判断所述物品是否为立体物品；若所述物品为立体物品，获取所述物品的预设的多个角度的第二图像；从区块链上获取预先存储的所述物品的预设图像特征；根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。通过采用以上方法步骤，本发明能够提高物品鉴别的准确度。

Description

物品鉴别方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种物品鉴别方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
当前，可以通过对物品进行标记，然后通过标记的信息来确定某一物品。
然而，实践中发现，对物体进行标记的方式只能用来鉴别具有标记信息的物品，鉴别不了没有标记信息的物体，导致鉴别结果容易出错。可见，如何提高物品鉴别的准确度显得尤为重要。
发明内容
本发明提供了一种物品鉴别方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高影像的拍摄效率。
本发明第一方面公开了一种物品鉴别方法，所述方法包括：
在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像；
根据所述第一图像，判断所述物品是否为立体物品；
若所述物品为立体物品，获取所述物品的预设的多个角度的第二图像；
从区块链上获取预先存储的所述物品的预设图像特征；
根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述预设图像特征包括第一图像特征以及第二图像特征，所述多种图像特征包括第三图像特征以及第四图像特征，所述根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果包括：
提取所述第二图像的第三图像特征；
判断所述第一图像特征中是否存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征；
若所述第一图像特征中存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征，提取所述第二图像的第四图像特征；
判断所述第二图像特征中是否存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征；
若所述第二图像特征中存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是正品；或
若所述第二图像特征中不存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
若所述第一图像特征中不存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征，判断所述第二图像的图像质量是否符合预设的质量要求；
若所述第二图像的图像质量符合预设的质量要求，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
若所述第二图像特征中不存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，重新对所述物品进行拍摄，获得第三图像；
提取所述第三图像的第五图像特征；
判断所述第二图像特征中是否存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征；
若所述第二图像特征中存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是正品；或
若所述第二图像特征中不存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
若所述物品不为立体物品，获取所述物品的正面图像；
提取所述正面图像的第六图像特征；
根据所述第六图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果之后，所述方法还包括：
若所述鉴别结果为所述物品是非正品，获取所述物品的发光强度；
判断所述发光强度是否小于预设的发光强度阈值；
若所述发光强度小于预设的发光强度阈值，生成用于提示增强光照强度后重新进行正品鉴别的提示信息；
将所述提示信息发送至预设终端。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像之前，所述方法还包括：
获取预设正品物品的物品图像；
提取所述物品图像的图像特征；
将所述物品图像的图像特征存储至区块链中，获得所述预设图像特征。
本发明第二方面公开了一种物品鉴别装置，所述装置包括：
获取单元，用于在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像；
判断单元，用于根据所述第一图像，判断所述物品是否为立体物品；
所述获取单元，还用于若所述物品为立体物品，获取所述物品的预设的多个角度的第二图像；
所述获取单元，还用于从区块链上获取预先存储的所述物品的预设图像特征；
鉴别单元，用于根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述预设图像特征包括第一图像特征以及第二图像特征，所述多种图像特征包括第三图像特征以及第四图像特征，所述根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体为：
提取所述第二图像的第三图像特征；
判断所述第一图像特征中是否存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征；
若所述第一图像特征中存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征，提取所述第二图像的第四图像特征；
判断所述第二图像特征中是否存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征；
若所述第二图像特征中存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是正品；或
若所述第二图像特征中不存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体还包括：
若所述第一图像特征中不存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征，判断所述第二图像的图像质量是否符合预设的质量要求；
若所述第二图像的图像质量符合预设的质量要求，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体还包括：
若所述第二图像特征中不存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，重新对所述物品进行拍摄，获得第三图像；
提取所述第三图像的第五图像特征；
判断所述第二图像特征中是否存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征；
若所述第二图像特征中存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是正品；或
若所述第二图像特征中不存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取单元，还用于若所述物品不为立体物品，获取所述物品的正面图像；
所述装置还包括：
第一提取单元，用于提取所述正面图像的第六图像特征；
所述鉴别单元，还用于根据所述第六图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取单元，还用于所述鉴别单元根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果之后，若所述鉴别结果为所述物品是非正品，获取所述物品的发光强度；
所述判断单元，用于判断所述发光强度是否小于预设的发光强度阈值；
所述装置还包括：
生成单元，用于若所述发光强度小于预设的发光强度阈值，生成用于提示增强光照强度后重新进行正品鉴别的提示信息；
发送单元，用于将所述提示信息发送至预设终端。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取单元，还用于在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像之前，获取预设正品物品的物品图像；
所述装置还包括：
第二提取单元，用于提取所述物品图像的图像特征；
存储单元，用于将所述物品图像的图像特征存储至区块链中，获得所述预设图像特征。
本发明第三方面公开了一种电子设备，所述电子设备包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的物品鉴别方法中的部分或全部步骤。
本发明第五方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于本发明第一方面公开的物品鉴别方法中的部分或全部步骤。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，可以在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像；根据所述第一图像，判断所述物品是否为立体物品；若所述物品为立体物品，获取所述物品的预设的多个角度的第二图像；从区块链上获取预先存储的所述物品的预设图像特征；根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。可见，本发明中，能够通过结合物品的多种图像特征以及在区块链中保存的预设图像特征来对物品进行真伪鉴别，提高了物品鉴别的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种物品鉴别方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种物品鉴别方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的一种物品鉴别装置的结构示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种物品鉴别装置的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种物品鉴别方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过结合物品的多种图像特征以及在区块链中保存的预设图像特征来对物品进行真伪鉴别，提高了物品鉴别的准确度。
本发明提供的物品鉴别方法可以由终端设备、服务器或其它类型的电子设备执行，其中，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该物品鉴别方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。或者，可通过服务器执行所述物品鉴别方法。下面以电子设备作为执行主体为例对本发明公开实施例的物品拍摄方法进行说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种物品鉴别方法的流程示意图。其中，图1所描述的方法可以应用于电子设备中，该物品鉴别方法可以包括以下操作：
S10、电子设备在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像。
其中，可以通过具有摄影功能的设备(比如摄像头)获取所述物品的图像，即获得所述第一图像。
可选的，用户可以通过操作界面的物品交易确认按钮向所述电子设备发送用于指示物品发生交易的指令信息。
S11、电子设备根据所述第一图像，判断所述物品是否为立体物品，若是，执行步骤S12，若否，结束本流程。
其中，可以将所述第一图像输入至预先训练好的网络学习模型来判断所述物品是平面物品还是立体物品。
作为一种可选的实施方式，所述物品鉴别方法还包括以下几个步骤：
11)若所述物品不为立体物品，获取所述物品的正面图像；
12)提取所述正面图像的第六图像特征；
13)根据所述第六图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
其中，所述正面图像可以是通过所述物品正前方的摄像头调整拍摄角度，与所述物品垂直方向拍摄到的图像。
S12、电子设备获取所述物品的预设的多个角度的第二图像。
其中，可以预先设置好多个拍摄位置以及多个拍摄角度，所述第二图像有多张图像。
S13、电子设备从区块链上获取预先存储的所述物品的预设图像特征。
其中，所述区块链可以是一种数据结构，用于存储数据或信息，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征，因此，预先存储在区块链的图像特征的可信度更高，所述预设图像特征用来进行物品鉴别具有更高的准确度。
S14、电子设备根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
其中，所述多种图像特征可以包括但不限于图像的颜色特征、纹理特征、空间关系特征等。所述颜色特征可以是一种全局特征，描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质，可以是基于像素点的特征；所述纹理特征可以是指存在于图像中某一范围内的形状很小的、半周期性或有规律地排列的图案，是一种反映图像中同质现象的视觉特征；所述空间关系特征可以是指图像中对象所在的位置和对象之间的空间关系。
其中，所述鉴别结果可以为所述物品是正品或者所述物品是非正品。
作为一种可选的实施方式，所述预设图像特征包括第一图像特征以及第二图像特征，所述多种图像特征包括第三图像特征以及第四图像特征，所述根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体包括以下几个步骤：
21)提取所述第二图像的第三图像特征；
22)判断所述第一图像特征中是否存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征；
23)若所述第一图像特征中存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征，提取所述第二图像的第四图像特征；
24)判断所述第二图像特征中是否存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征；
25)若所述第二图像特征中存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是正品；或
26)若所述第二图像特征中不存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
其中，所述第一图像特征与所述第三图像特征属于相同类型的图像特征，所述第二图像特征与所述第四图像属于相同类型的图像特征，所述第一图像特征与所述第二图像特征属于不同类型的图像特征。
其中，通过多种图像特征进行物品鉴别，提高了物品鉴别的准确度，同时，在鉴别过程中，若所述物品是非正品，可以在部分图像特征比较的过程中及时发现，从而不需要进行后面其他图像特征的比较过程，节省了运算资源，从而提高了物品的鉴别效率。
作为一种可选的实施方式，所述根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体还包括以下几个步骤：
31)若所述第一图像特征中不存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征，判断所述第二图像的图像质量是否符合预设的质量要求；
32)若所述第二图像的图像质量符合预设的质量要求，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
其中，图像质量可以是指图像是否成像清晰，曝光度是否过高等。
可选的，若所述第二图像的图像质量不符合预设的质量要求，可以生成并发送提示信息给用户，提示用户对所述物品进行重新鉴别。
作为一种可选的实施方式，所述根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体还包括以下几个步骤：
41)若所述第二图像特征中不存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，重新对所述物品进行拍摄，获得第三图像；
42)提取所述第三图像的第五图像特征；
43)判断所述第二图像特征中是否存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征；
44)若所述第二图像特征中存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是正品；或
45)若所述第二图像特征中不存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
其中，因为前面的图像特征比较过程确定了所述第一图像特征中存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征，若所述第二图像特征中不存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，可能是之前拍摄到的图像缺失了部分角度或者部分图像的拍摄质量不佳，可以重新对所述物品进行拍摄，在一定程度上确保了所述鉴别结果的准确性。
其中，所述第二图像特征与所述第五图像特征属于相同类型的图像特征。
可见，实施图1所述的方法，可以在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像；根据所述第一图像，判断所述物品是否为立体物品；若所述物品为立体物品，获取所述物品的预设的多个角度的第二图像；从区块链上获取预先存储的所述物品的预设图像特征；根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。可见，本发明中，能够通过结合物品的多种图像特征以及在区块链中保存的预设图像特征来对物品进行真伪鉴别，提高了物品鉴别的准确度。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种物品鉴别方法的流程示意图。其中，图2所描述的方法可以应用于电子设备中。如图2所示，该物品鉴别方法可以包括以下操作：
S20、电子设备获取预设正品物品的物品图像。
其中，所述物品图像可以是所述预设正品物品的预设的多个角度的图像。对于平面物体，所述物品图像可以是物品的正面图像。
S21、电子设备提取所述物品图像的图像特征。
S22、电子设备将所述物品图像的图像特征存储至区块链中，获得所述预设图像特征。
S23、电子设备在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像。
S24、电子设备根据所述第一图像，判断所述物品是否为立体物品，若是，执行步骤S25，若否，结束本流程。
S25、电子设备获取所述物品的预设的多个角度的第二图像。
S26、电子设备从区块链上获取预先存储的所述物品的预设图像特征。
S27、电子设备根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
S28、若所述鉴别结果为所述物品是非正品，电子设备获取所述物品的发光强度。
其中，所述发光强度可以是表示光源给定方向上单位立体角内光通量的物理量。
S29、电子设备判断所述发光强度是否小于预设的发光强度阈值，若是，执行步骤S210，若否，结束本流程。
S210、电子设备生成用于提示增强光照强度后重新进行正品鉴别的提示信息。
其中，若所述发光强度小于预设的发光强度阈值，确定当前所述物品所处的环境的光照强度比较低，干扰了物品鉴别，可能会得出不正确的鉴别结果，因此，需要在增强光照强度后重新进行正品鉴别。
S211、电子设备将所述提示信息发送至预设终端。
其中，所述预设终端可以是预先设置的智能手机。
可见，通过图2所述的方法，能够通过结合物品的多种图像特征以及在区块链中保存的预设图像特征来对物品进行真伪鉴别，提高了物品鉴别的准确度。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种物品鉴别装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置可以运行于电子设备中。如图3所示，该装置可以包括：
获取单元310，用于在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像。
判断单元311，用于根据所述第一图像，判断所述物品是否为立体物品。
所述获取单元310，还用于若所述物品为立体物品，获取所述物品的预设的多个角度的第二图像。
所述获取单元310，还用于从区块链上获取预先存储的所述物品的预设图像特征。
鉴别单元312，用于根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
在一个可选的实施例中，所述预设图像特征包括第一图像特征以及第二图像特征，所述多种图像特征包括第三图像特征以及第四图像特征，所述鉴别单元312根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体为：
提取所述第二图像的第三图像特征；
判断所述第一图像特征中是否存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征；
若所述第一图像特征中存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征，提取所述第二图像的第四图像特征；
判断所述第二图像特征中是否存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征；
若所述第二图像特征中存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是正品；或
若所述第二图像特征中不存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
在一个可选的实施例中，所述鉴别单元312根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体还包括：
若所述第一图像特征中不存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征，判断所述第二图像的图像质量是否符合预设的质量要求；
若所述第二图像的图像质量符合预设的质量要求，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
在一个可选的实施例中，所述鉴别单元312根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果的方式具体还包括：
若所述第二图像特征中不存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，重新对所述物品进行拍摄，获得第三图像；
提取所述第三图像的第五图像特征；
判断所述第二图像特征中是否存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征；
若所述第二图像特征中存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是正品；或
若所述第二图像特征中不存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
在一个可选的实施例中，所述获取单元310，还用于若所述物品不为立体物品，获取所述物品的正面图像；
所述装置还包括：
第一提取单元313，用于提取所述正面图像的第六图像特征；
所述鉴别单元312，还用于根据所述第六图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
可见，实施图3所描述的装置，能够通过结合物品的多种图像特征以及在区块链中保存的预设图像特征来对物品进行真伪鉴别，提高了物品鉴别的准确度。
在一个可选的实施例中，所述获取单元310，还用于在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像之前，获取预设正品物品的物品图像；
如图4所示，所述装置还包括：
第二提取单元314，用于提取所述物品图像的图像特征；
存储单元315，用于将所述物品图像的图像特征存储至区块链中，获得所述预设图像特征。
在一个可选的实施例中，所述获取单元310，还用于所述鉴别单元312根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果之后，若所述鉴别结果为所述物品是非正品，获取所述物品的发光强度；
所述判断单元311，还用于判断所述发光强度是否小于预设的发光强度阈值。
所述装置还包括：
生成单元316，用于若所述发光强度小于预设的发光强度阈值，生成用于提示增强光照强度后重新进行正品鉴别的提示信息；
发送单元317，用于将所述提示信息发送至预设终端。
可见，实施图4所描述的装置，能够通过结合物品的多种图像特征以及在区块链中保存的预设图像特征来对物品进行真伪鉴别，提高了物品鉴别的准确度。
实施例四
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。其中，如图5所示，该电子设备可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器401；
与存储器401耦合的处理器402；
进一步的，还可以包括与处理器402耦合的输入接口403以及输出接口404；
其中，处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二中所描述的物品鉴别方法中的部分或全部步骤。
可见，实施图5所描述的电子设备，可以在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像；根据所述第一图像，判断所述物品是否为立体物品；若所述物品为立体物品，获取所述物品的预设的多个角度的第二图像；从区块链上获取预先存储的所述物品的预设图像特征；根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。可见，本发明中，能够通过结合物品的多种图像特征以及在区块链中保存的预设图像特征来对物品进行真伪鉴别，提高了物品鉴别的准确度。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二中所描述的物品鉴别方法中的部分或全部步骤。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的物品鉴别方法中的部分或全部步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种物品鉴别方法、装置、服务器及存储介质所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种物品鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：
在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像；
根据所述第一图像，判断所述物品是否为立体物品；
若所述物品为立体物品，获取所述物品的预设的多个角度的第二图像；
从区块链上获取预先存储的所述物品的预设图像特征；
根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
2.根据权利要求1所述的物品鉴别方法，其特征在于，所述预设图像特征包括第一图像特征以及第二图像特征，所述多种图像特征包括第三图像特征以及第四图像特征，所述根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果包括：
提取所述第二图像的第三图像特征；
判断所述第一图像特征中是否存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征；
若所述第一图像特征中存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征，提取所述第二图像的第四图像特征；
判断所述第二图像特征中是否存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征；
若所述第二图像特征中存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是正品；或
若所述第二图像特征中不存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
3.根据权利要求2所述的物品鉴别方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述第一图像特征中不存在与所述第三图像特征相匹配的图像特征，判断所述第二图像的图像质量是否符合预设的质量要求；
若所述第二图像的图像质量符合预设的质量要求，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
4.根据权利要求2所述的物品鉴别方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述第二图像特征中不存在与所述第四图像特征相匹配的图像特征，重新对所述物品进行拍摄，获得第三图像；
提取所述第三图像的第五图像特征；
判断所述第二图像特征中是否存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征；
若所述第二图像特征中存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是正品；或
若所述第二图像特征中不存在与所述第五图像特征相匹配的图像特征，确定所述鉴别结果为所述物品是非正品。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的物品鉴别方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述物品不为立体物品，获取所述物品的正面图像；
提取所述正面图像的第六图像特征；
根据所述第六图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的物品鉴别方法，其特征在于，所述根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果之后，所述方法还包括：
若所述鉴别结果为所述物品是非正品，获取所述物品的发光强度；
判断所述发光强度是否小于预设的发光强度阈值；
若所述发光强度小于预设的发光强度阈值，生成用于提示增强光照强度后重新进行正品鉴别的提示信息；
将所述提示信息发送至所述预设终端。
7.根据权利要求6所述的物品鉴别方法，其特征在于，所述在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像之前，所述方法还包括：
获取预设正品物品的物品图像；
提取所述物品图像的图像特征；
将所述物品图像的图像特征存储至区块链中，获得所述预设图像特征。
8.一种物品鉴别装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于在物品发生交易时，获取所述物品的第一图像；
判断单元，用于根据所述第一图像，判断所述物品是否为立体物品；
所述获取单元，还用于若所述物品为立体物品，获取所述物品的预设的多个角度的第二图像；
所述获取单元，还用于从区块链上获取预先存储的所述物品的预设图像特征；
鉴别单元，用于根据所述第二图像的多种图像特征以及所述预设图像特征，对当前交易的所述物品进行真伪鉴别，获得鉴别结果。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的物品鉴别方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的物品鉴别方法。
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