KR102116842B1 - 위성 메모리 덤프 해석 시스템 및 그 방법 - Google Patents

위성 메모리 덤프 해석 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 위성 메모리 덤프 해석 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 메모리 덤프 데이터에 포함되어 있는 다양한 자료 구조들을 개별적으로 적용하여 해석함으로써, 위성 운영 및 분석을 보다 신속하고 그리고 효과적으로 수행할 수 있는 위성 메모리 덤프 해석 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

Description

위성 메모리 덤프 해석 시스템 및 그 방법 {Memory dump analysis system and method of satellite}
본 발명은 위성 메모리 덤프 해석 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 외부 관리자로부터 입력받은 덤프 해석 방식과 메모리 맵 데이터를 이용하여 위성으로부터 수신받은 메모리 덤프 데이터를 자동으로 해석함으로써, 외부 관리자가 용이하게 메모리 덤프 데이터의 내용을 확인할 수 있도록 하는 위성 메모리 덤프 해석 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
지상국에서는 위성의 상태를 판단하기 위하여 위성으로부터 다양한 상태 정보를 수신받는데, 일반적으로 텔레메트리를 통해 다양한 상태 정보를 전달받아 위성의 상태를 판단(파악)하게 된다.
그렇지만, 위성의 현재 상태 또는 그 역할에 따라, 텔레메트리를 통해서는 수신하기 어려운 대용량의 데이터 또는 텔레메트리에 할당되어 있지 않은 데이터들은 지상국으로 전송하기 위하여 '메모리 덤프 기능'을 사용하게 된다.
이러한 위성의 비행 소프트웨어의 메모리에는 다양한 형태의 자료 구조가 존재하며, 메모리에 위치하는 데이터의 타입 역시 다양하다.
다양한 데이터 중, 위성의 운영에 있어 자주 사용하게 되는 데이터는 도 1과 같이, 별도의 덤프 타입을 설정하고 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, CSA 덤프 데이터, Event Log 덤프 데이터 등 사전에 덤프 데이터의 타입을 결정하고, 이에 대한 지상국에서의 해석 장비(소프트웨어 등)가 마련되어 있는 경우에는 용이하게 덤프 데이터를 해석할 수 있으며, 도 2 및 도 3에 도시된 바와 같이, 지상국 관리자(사용자)가 해석한 덤프 데이터의 결과를 확인할 수 있다.
그렇지만, 모든 자료 구조에 대한 덤프 타입을 규정하기는 현실적으로 불가능하다.
또한, 개별 타입에 따른 덤프 데이터가 아닌 경우, 덤프 데이터의 해석 결과는 도 4에 도시된 바와 같이, 단순히 바이트 단위로 표시되기 때문에, 지상국 관리자가 이를 해석하기 위해서는 해당 데이터의 타입과 주소를 일일이 살펴보거나, 별도의 해석 장치(소프트웨어 등)를 추가 생성하여 사용해야 하는 불편함이 있다.
특히, Signed integer나 Float, Double과 같은 데이터 타입은 Hex 형태로 표시되는 덤프 데이터의 해석 결과를 통해서는 실제 의미하는 값을 지상국 관리자가 직관적으로 해석하기에는 어려움이 많다.
이와 관련해서, 국내등록특허 제10-1022462호("항공기의 먹스 덤프 데이터 에러 체크 시스템")에서는, 항공기의 비행 시험 후에 나오는 먹스 덤프 데이터를 입력받아 프로토콜 체크, 업데이트 레잇 체크 및 버스 리스트 체크를 자동 수행하고 그 수행 결과를 저장함으로써, 종래의 수작업에 의한 에러 체크에 비해 인적 및 시간적 이점이 있는 시스템을 개시하고 있다.
국내 등록 특허 제10-1022462호(2011.03.08.)
본 발명은 상기한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 외부 관리자로부터 입력받은 덤프 해석 방식과 메모리 맵 데이터를 이용하여 위성으로부터 수신받은 메모리 덤프 데이터를 자동으로 해석함으로써, 외부 관리자가 용이하게 메모리 덤프 데이터의 내용을 확인할 수 있는 위성 메모리 덤프 해석 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템은, 지상국에서 위성으로부터 수신된 메모리 덤프 데이터(memory dump data)를 자동 해석하는 위성 메모리 덤프 해석 시스템에 있어서, 중앙 제어부(100), 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 메모리 덤프 데이터에 포함되어 있는 주소정보를 추출하여, 기저장된 덤프 해석 방식들 중 추출한 상기 주소정보와 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 있는지 판단하거나, 기저장된 메모리 맵 데이터에 포함되어 있는 메모리 주소정보들 중 추출한 상기 주소정보와 일치하는 상기 메모리 주소정보가 있는지 판단하는 데이터 분류부(200), 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 데이터 분류부(200)의 판단에 의한 일치하는 상기 덤프 해석 방식을 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터를 해석하거나, 일치하는 상기 메모리 주소정보를 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터의 해당하는 메모리 타입정보를 해석하는 데이터 해석부(300) 및 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 데이터 해석부(300)로부터 전달받은 상기 메모리 덤프 데이터의 해석 결과정보들을 기설정된 방식으로 저장 및 관리하는 데이터 관리부(400)를 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 위성 메모리 덤프 해석 시스템은 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 다수의 덤프 해석 방식과 메모리 맵 데이터를 저장 및 관리하며, 상기 데이터 분류부(200) 및 데이터 해석부(300)로 전달하는 해석정보 관리부(500)를 더 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 위성 메모리 덤프 해석 시스템은 외부 관리자의 입력을 통해, 기설정된 스크립트 언어 또는 기설정된 덤프 해석 방식 입력 UI(User Interface)를 이용하여 덤프 해석 방식이 입력 저장되는 해석방식 생성부(600)를 더 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 해석정보 관리부(500)는 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 해석방식 생성부(600)에 의해 입력된 상기 덤프 해석 방식과 저장하고 있는 상기 덤프 해석 방식을 비교 분석하여, 저장 및 관리하고 있는 상기 덤프 해석 방식을 신규 업데이트하거나, 수정 또는 삭제하는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 데이터 분류부(200)는 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 추출한 상기 주소정보와 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 있는지를 먼저 판단하고, 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 있을 경우, 추출한 상기 주소정보와 일치하는 상기 메모리 주소정보가 있는지는 판단하지 않는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 데이터 해석부(300)는 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 데이터 분류부(200)의 판단에 의해 상기 덤프 해석 방식과 메모리 주소정보 모두 추출한 상기 주소정보와 일치하지 않을 경우, 기설정된 데이터 단위로 기본 해석을 수행하는 것이 바람직하다.
본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 방법은, 지상국에서 위성으로부터 수신된 메모리 덤프 데이터(memory dump data)를 자동 해석하는 위성 메모리 덤프 해석 방법에 있어서, 지상국으로 메모리 덤프 데이터가 수신되는 수신단계(S100), 데이터 분류부에서, 상기 메모리 덤프 데이터에 포함되어 있는 주소정보를 추출하는 주소추출단계(S200), 데이터 분류부에서, 기저장된 덤프 해석 방식들 중 상기 주소추출단계(S200)에 의해 추출한 상기 주소정보와 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 있는지 판단하는 방식판단단계(S300), 데이터 분류부에서, 상기 방식판단단계(S300)의 판단 결과에 따라, 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 있지 않을 경우, 기저장된 메모리 맵 데이터에 포함되어 있는 메모리 주소정보들 중 상기 주소추출단계(S200)에 의해 추출한 상기 주소정보와 일치하는 상기 메모리 주소정보가 있는지 판단하는 맵판단단계(S400) 및 데이터 해석부에서, 상기 맵판단단계(S400)의 판단 결과에 따라, 일치하는 상기 메모리 주소정보가 있을 경우, 일치하는 상기 메모리 주소정보를 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터의 해당하는 메모리 타입정보를 해석하는 맵해석단계(S500)로 이루어지며, 데이터 분류부에서, 상기 방식판단단계(S300)의 판단 결과에 따라, 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 있을 경우, 데이터 해석부에서, 일치하는 상기 덤프 해석 방식을 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터를 해석하는 방식해석단계(S600)를 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
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더 나아가, 상기 위성 메모리 덤프 해석 방법은 데이터 관리부에서, 상기 메모리 덤프 데이터의 해석 결과정보들을 전달받아, 기설정된 방식으로 저장 및 관리하는 결과수신단계(S800)를 더 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 위성 메모리 덤프 해석 방법은 상기 주소추출단계(S200)에 의해 추출한 상기 주소정보를 이용하여, 추출한 모든 주소정보들에 대해 순차적으로 상기 메모리 덤프 데이터의 해석을 수행하는 것이 바람직하다.
상기와 같은 구성에 의한 본 발명의 위성 메모리 덤프 해석 시스템 및 그 방법은 외부 관리자(지상국 관리자, 사용자 등)로부터 입력받은 덤프 해석 방식과 메모리 맵 데이터를 이용하여 위성으로부터 수신받은 메모리 덤프 데이터를 자동으로 해석함으로써, 외부 관리자가 용이하게 메모리 덤프 데이터의 내용을 확인할 수 있는 장점이 있다.
특히, 별도로 덤프 타입이 정의되어 있지 않은 메모리 덤프 내용에 대해, 입력받은 덤프 해석 방식과 메모리 맵 데이터를 이용하여 메모리 덤프 데이터를 해석함으로써, 외부 관리자가 보다 용이하게 메모리 덤프 데이터의 내용을 확인할 수 있는 장점이 있다.
또한, 테이블과 같은 다양한 자료 구조를 손쉽게 정의할 수 있으며, 이를 메모리 덤프 해석을 위한 덤프 해석 방식(덤프 해석 방법, 덤프 해석 엔진 등)으로 추가할 수 있어 기존에 정의되어 있지 않은 덤프 타입에 대해서도 위성 탑재 소프트웨어(On-board software) 또는 명령 데이터베이스(Command database)의 수정 없이도 수신받은 메모리 덤프 데이터를 자동으로 해석할 수 있다.
즉, 메모리 덤프 데이터의 헤더에 포함되어 있는 시작 주소에 대한 정보와 덤프 해석 방식, 메모리 맵 데이터를 입력받은 후, 메모리 덤프 데이터의 해석을 수행할 때, 메모리 덤프 데이터의 해석 목록을 동적으로 탐색하는 일치하는 덤프 해석 방식 또는 메모리 맵 데이터가 있을 경우, 이를 이용하여 해석을 수행할 수 있다.
다시 말하자면, 종래의 메모리 덤프 해석 방법은, 메모리 덤프 전체를 하나의 데이터로 보고 해석하기 때문에 서로 다른 데이터 타입으로 구성되어 있을 경우, 여러 번에 결처 별도의 덤프 해석 동작을 수행해야 했지만, 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템 및 그 방법은 메모리 덤프 데이터에 포함되어 있는 다양한 자료 구조들을 개별적으로 적용하여 해석함으로써, 위성 운영 및 분석을 보다 신속하고 그리고 효과적으로 수행할 수 있는 장점이 있다.
도 1은 위성으로부터 수신된 덤프 데이터의 타입을 나타낸 예시도이다.
도 2 및 도 3은 위성으로부터 수신된 덤프 데이터를 해석한 예시도이다.
도 4는 위성으로부터 수신된 메모리 덤프 데이터를 나타낸 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템을 나타낸 구성도이다.
도 6 및 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템에 의한, 외부로부터의 덤프 해석 방식의 입력 과정을 나타낸 예시도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템에 의한, 메모리 맵 데이터를 나타낸 예시도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템에 의한, 메모리 덤프 데이터의 해석 결과 정보를 나타낸 예시도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 방법을 나타낸 순서도이다.
이하 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 위성 메모리 덤프 해석 시스템 및 그 방법을 상세히 설명한다. 다음에 소개되는 도면들은 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 따라서, 본 발명은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.
이 때, 사용되는 기술 용어 및 과학 용어에 있어서 다른 정의가 없다면, 이 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 통상적으로 이해하고 있는 의미를 가지며, 하기의 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 설명은 생략한다.
더불어, 시스템은 필요한 기능을 수행하기 위하여 조직화되고 규칙적으로 상호 작용하는 장치, 기구 및 수단 등을 포함하는 구성 요소들의 집합을 의미한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템 및 그 방법은 타입이 정의되어 있지 않은 메모리 덤프 내용에 대해, 변수의 시작 주소와 크기가 포함되어 있는 메모리 맵 데이터를 사용하여 메모리 덤프 데이터를 분석하거나, 미리 저장되어 있는 덤프 해석 방식(덤프 해석 방법, 덤프 해석 방법 엔진 등을 의미함.)을 이용하여 메모리 덤프 데이터를 해석함으로써, 기존에 정의되지 않은 메모리 덤프 데이터에 대해서도 탑재 소프트웨어 또는 통합 데이터베이스의 수정 없이도 용이하게 해석할 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
특히, 기존의 메모리 덤프 해석 방법 수행 시에는, 메모리 덤프 데이터 전체를 하나의 데이터로 보고 해석하기 ??문에 서로 다른 데이터 타입이라면 다수 번에 걸쳐서 별도의 해석 방식(해석 방법, 해석 엔진 등)을 적용해야 하는 불편함이 있었다.
그렇지만, 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템 및 그 방법을 적용함으로써, 자료 구조에 포함되어 있는 주소를 이용하여 작은 단위로 해석을 진행함으로써, 메모리 덤프 데이터에 포함된 다양한 자료 구조를 개별적으로 적용할 수 있어, 위성 운영 및 분석/해석을 효과적으로 그리고 신속하게 수행할 수 있다.
도 1은 일반적으로 위성으로부터 수신되는 덤프 데이터의 타입을 나타낸 예시도이며, 도 2 및 도 3은 종래에 위성으로부터 수신된 덤프 데이터를 해석한 예시도이며, 도 4는 일반적으로 위성으로부터 수신된 메모리 덤프 데이터를 나타낸 예시도이며, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템을 나타낸 구성도이며, 도 6 및 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템에 의한, 외부 관리자(사용자)로부터 입력받을 수 있는 덤프 해석 방식의 입력 과정을 나타낸 예시도이며, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템에서 이용되는 메모리 맵 데이터를 나타낸 예시도이며, 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모미 덤프 해석 시스템 및 그 방법에 의한 메모리 덤프 데이터의 해석 결과 정보를 나타낸 예시도이며, 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 방법을 나타낸 순서도이다.
이러한 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템은 도 5에 도시된 바와 같이, 중앙 제어부(100), 데이터 분류부(200), 데이터 해석부(300) 및 데이터 관리부(400)를 포함하여 구성되는 것이 바람직하며, 상기 중앙 제어부(100), 데이터 분류부(200), 데이터 해석부(300) 및 데이터 관리부(400)는 지상국에 구비되어 있는 CPU 등을 통해서 구현되는 것이 가장 바람직하다
각 구성에 대해서 자세히 알아보자면,
상기 중앙 제어부(100)는 상기 데이터 분류부(200), 데이터 해석부(300) 및 데이터 관리부(400)를 통합 제어하며, 위성으로부터 수신된 메모리 덤프 데이터(memory dump data)를 자동 해석할 수 있도록 제어하는 것이 가장 바람직하다.
상기 데이터 분류부(200)는 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 메모리 덤프 데이터에 포함되어 있는 주소정보를 추출하는 것이 바람직하다.
상세하게는, 위성으로부터 지상국으로 도 4에 도시된 바와 같은 형태로 상기 메모리 덤프 데이터가 수신되게 된다. 이에 따라, 상기 데이터 분류부(200)에서는 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 메모리 덤프 데이터에 포함되어 있는 주소정보를 추출하는 것이 바람직하다. 이 때, 상기 주소정보는 메모리 덤프 데이터의 헤더에 포함되어 있기 때문에 별도의 해석 없이도 용이하게 추출할 수 있다.
상기 데이터 분류부(200)는 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보를 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터를 상기 주소정보 별로 나누어 추가 해석을 진행하는 것이 바람직하다.
즉, 상기 데이터 분류부(200)는 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보를 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터를 순차적으로 상기 주소정보 별 추가 해석을 진행하는 것이 바람직하다.
상세하게는, 상기 데이터 분류부(200)는 미리 저장된 덤프 해석 방식들을 전달받아, 상기 덤프 해석 방식들 중 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 있는지 판단하여, 그 결과를 상기 데이터 해석부(300)로 전달할 수 있다.
또한, 상기 데이터 분류부(200)는 미리 저장된 메모리 맵 데이터를 전달받아, 상기 메모리 맵 데이터에 포함되어 있는 메모리 주소정보들 중 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 메모리 주소정보가 있는지 판단하여, 그 결과를 상기 데이터 해석부(300)로 전달할 수 있다.
물론, 상기 데이터 분류부(200)는 그 판단 결과들을 상기 중앙 제어부(100)로 전달하게 된다.
상세하게는, 상기 데이터 분류부(200)는 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 있는지를 먼저 판단한 후, 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 있을 경우, 곧바로 판단 결과를 상기 중앙 제어부(100)로 전달함으로써, 상기 메모리 맵 데이터와의 비교를 수행하지 않도록 하는 것이 바람직하다.
즉, 가장 이상적으로는 상기 메모리 덤프 데이터의 모든 주소정보에 해당하는 덤프 해석 방식이 존재하는 것이지만, 상술한 바와 같이, 다양한 형태의 자료 구조가 존재하는 만큼 데이터의 타입 역시 매우 다양하게 존재한다. 그렇기 때문에, 모든 자료 구조에 대한 데이터 타입을 정의하여 이에 대한 해석 방식을 생성하는 것은 거의 불가능하다.
그렇기 때문에, 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템에서는, 우선적으로 덤프 해석 방식(덤프 해석 방법, 덤프 해석 엔진 등)이 존재하는지 판단하여 존재할 경우에는 이를 이용하여 해석을 진행하고, 존재하지 않을 경우에는 메모리 맵 데이터를 이용하여 적어도 해당하는 데이터 타입을 해석하여 이를 제공할 수 있도록 제어하는 것이 바람직하다.
물론, 수신되는 메모리 덤프 데이터에 따라, 덤프 해석 방식도 존재하지 않고 메모리 맵 데이터에서도 일치하는 상기 메모리 주소정보가 존재하지 않을 경우, 이를 상기 중앙 제어부(100)로 전달하여 상기 데이터 해석부(300)에서 기본 해석을 수행할 수 있도록 하는 것이 바람직하다.
이 때, 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템은 도 5에 도시된 바와 같이, 해석정보 관리부(500)를 더 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
상기 해석정보 관리부(500)는 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 다수의 덤프 해석 방식과 메모리 맵 데이터를 저장 및 관리하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 데이터 분류부(200) 및 데이터 해석부(300)로 저장 및 관리하고 있는 다수의 덤프 해석 방식과 메모리 맵 데이터를 전달할 수 있다.
여기서, 상기 덤프 해석 방식은 종래에 이용되고 있는 메모리 덤프 해석을 위한 덤프 해석 엔진인 것이 바람직하며, 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템의 초기 구성시, 외부 관리자(사용자)에 의해서 입력받는 것이 가장 바람직하다.
또한, 상기 메모리 맵 데이터는 도 8에 도시된 바와 같이, 메모리 주소정보와 메모리 타입정보를 필수로 포함하여 구성되며, 메모리 주소정보, 메모리 타입정보 외에 길이 정보, 변수명 정보 등을 더 포함하여 구성되어 있는 데이터로서, 필수로 포함되어 있는 메모리 주소정보를 이용하여 상기 데이터 분류부(200)에서 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와의 일치여부를 판단할 수 있다.
더 나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템은 도 5에 도시된 바와 같이, 해석방식 생성부(600)를 더 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템은 상술한 바와 같이, 상기 해석방식 생성부(600)를 통한 외부 관리자(사용자)의 입력을 통해 덤프 해석 방식을 입력받아 이를 저장하여 상기 해석정보 관리부(500)로 전달하는 것이 바람직하다.
상세하게는, 상기 해석방식 생성부(600)는 도 6에 도시된 바와 같이, 미리 설정된 스크립트 언어를 통해서 외부 관리자로부터 메모리 덤프 해석을 위한 '덤프 해석 엔진'을 입력받아 덤프 해석 방식으로 저장 및 관리할 수 있다.
또한, 도 7에 도시된 바와 같이, 미리 설정된 덤프 해석 방식의 입력 UI(User Interface)를 이용하여 외부 관리자로부터 메모리 덤프 해석을 위한 '덤프 해석 엔진'을 입력받아 덤프 해석 방식으로 저장 및 관리할 수 있다.
이 때, 상기 해석정보 관리부(500)는 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 해석방식 생성부(600)에 의해 입력된 상기 덤프 해석 방식과 기존에 저장하고 있는 상기 덤프 해석 방식을 비교 분석하여, 신규 덤프 해석 방식 추가, 기존 덤프 해석 방식의 수정, 삭제 등을 수행할 수 있다.
상세하게는, 각각의 덤프 해석 방식을 주소정보를 포함하고 있기 때문에, 상호 간의 덤프 해석 방식을 용이하게 비교 분석할 수 있으며, 기존에 저장하고 있는 상기 덤프 해석 방식과 새롭게 입력된 상기 덤프 해석 방식을 비교 분석하여, 기존에 없는 주소정보를 갖고 있으면, 신규 덤프 해석 방식으로 추가하고, 기존 덤프 해석 방식과 일치하는 주소가 있을 경우, 그 내용을 분석하여 수정/삭제 등을 수행할 수 있다.
상기 데이터 해석부(300)는 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 데이터 분류부(200)의 판단에 의한 일치하는 상기 덤프 해석 방식을 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터를 해석하거나, 일치하는 상기 메모리 주소정보를 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터의 해당하는 메모리의 타입정보를 해석할 수 있다.
상세하게는, 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 있을 경우, 이를 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터를 해석하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 없을 경우, 상기 메모리 맵 데이터에 포함되어 있는 메모리 주소정보들 중 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 메모리 주소정보가 있는지 판단하여 일치하는 상기 메모리 주소정보에 해당하는 메모리 타입정보를 해석하는 것이 바람직하다.
물론, 상술한 바와 같이, 덤프 해석 방식도 존재하지 않고 메모리 맵 데이터에서도 일치하는 상기 메모리 주소정보가 존재하지 않을 경우, 미리 설정된 데이터 단위로 기본 해석을 수행하는 것이 바람직하다.
상기 데이터 관리부(400)는 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 데이터 해석부(300)로부터 전달받은 상기 메모리 덤프 데이터의 해석 결과정보들을 미리 설정된 방식으로 저장 및 관리할 수 있다.
즉, 상기 데이터 관리부(400)는 상기 데이터 해석부(300)로부터 전달받은 상기 메모리 덤프 데이터의 해석 결과정보들을 취합하여 전체 결과정보로 생성하여, 별도의 모니터링수단(미도시)로 전달하여 외부 관리자(사용자)에게 시현하거나, 미리 정해진 방법에 따라 파일로 생성하여 저장 및 관리하는 것이 바람직하다.
이를 통해서, 지상국의 외부 관리자(사용자)가 신속하게 해석되어 제공되는 상기 메모리 덤프 데이터를 보다 직관적으로 위성의 운용에 이용할 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 방법을 나타낸 순서도로서, 도 10을 참고로 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 방법을 상세히 설명한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 방법은 지상국에서 위성으로부터 수신된 메모리 덤프 데이터를 자동 해석하여 외부 관리자(사용자)에게 제공할 수 있는 방법으로, 도 10에 도시된 바와 같이, 수신단계(S100), 주소추출단계(S200), 방식판단단계(S300), 맵판단단계(S400), 맵해석단계(S500), 방식해석단계(S600), 기본해석단계(S700), 결과수신단계(S800)를 포함하여 이루어지는 것이 가장 바람직하다.
각 단계에 대해서 자세히 알아보자면,
상기 수신단계(S100)는 지상국으로 메모리 덤프 데이터가 수신될 수 있다.
상기 주소추출단계(S200)는 상기 데이터 분류부(200)에서 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 메모리 덤프 데이터에 포함되어 있는 주소정보를 추출할 수 있다.
상기 방식판단단계(S300)는 상기 데이터 분류부(200)에서 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 미리 저장되어 전달받은 상기 덤프 해석 방식들 중 상기 주소추출단계(S200)에 의해 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 있는지 판단할 수 있다.
상세하게는, 상기 방식판단단계(S300)는 상기 주소추출단계(S200)에 의해 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보를 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터를 순차적으로 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 있는지 판단할 수 있다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 방법은, 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라 상기 주소추출단계(S200)에 의해 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보들을 이용하여 순차적으로 해석을 수행하며, 추출한 전체 주소정보에 대한 해석을 수행하는 것이 바람직하다.
상기 중앙 제어부(100)는 상기 방식판단단계(S300)의 판단 결과에 따라, 상기 상기 주소추출단계(S200)에 의해 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 존재하지 않을 경우, 상기 맵판단단계(S400)를 수행하는 것이 바람직하다.
상기 맵판단단계(S400)는 상기 데이터 분류부(200)에서 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 미리 저장되어 전달받은 메모리 맵 데이터에 포함되어 있는 메모리 주소정보들 중 상기 주소추출단계(S200)에 의해 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 메모리 주소정보가 있는지 판단할 수 있다.
상기 중앙 제어부(100)는 상기 맵판단단계(S400)의 판단 결과에 따라, 상기 주소추출단계(S200)에 의해 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 메모리 주소정보가 존재하지 않을 경우, 상기 기본해석단계(S700)를 수행하는 것이 바람직하다.
상기 기본해석단계(S700)는 상기 데이터 해석부(300)에서 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 미리 설정된 데이터 단위로 상기 메모리 덤프 데이터의 기본 해석을 수행할 수 있다.
물론, 상기 중앙 제어부(100)는 상기 맵판단단계(S400)의 판단 결과에 따라, 상기 주소추출단계(S200)에 의해 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 메모리 주소정보가 존재할 경우, 상기 맵해석단계(S500)를 수행하는 것이 바람직하다.
상기 맵해석단계(S500)는 상기 데이터 해석부(300)에서 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 일치하는 상기 메모리 맵 데이터의 메모리 주소정보를 이용하여, 해당하는 메모리 타입정보를 분석하여, 상기 메모리 덤프 데이터를 해석할 수 있다.
또한, 상기 중앙 제어부(100)는 상기 방식판단단계(S300)의 판단 결과에 따라, 상기 주소추출단계(S200)에 의해 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 존재할 경우, 상기 방식해석단계(S600)를 수행하는 것이 바람직하다.
상기 방식해석단계(S600)는 상기 데이터 해석부(300)에서 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 일치하는 상기 덤프 해석 방식(덤프 해석 방법, 덤프 해석 엔진 등)을 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터를 해석할 수 있다.
상기 결과수신단계(S800)는 상기 데이터 관리부(400)에서 상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 맵해석단계(S500), 방식해석단계(S600) 및 기본해석단계(S700) 중 적어도 하나에서 수행한 상기 메모리 덤프 데이터의 해석 결과정보들을 미리 설정된 방식으로 저장 및 관리할 수 있다.
더 나아가, 외부 관리자(사용자)의 요청에 따라 저장 및 관리하고 있는 상기 해석 결과정보들을 전달할 수 있으며, 이를 통해서 지상국에서 용이하게 위성의 상태를 판단하고 이에 대한 운용을 진행할 수 있다.
즉, 다시 말하자면, 본 발명의 일 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 시스템 및 그 방법은, 별도로 덤프 타입이 정의되어 있는 메모리 덤프 내용에 대해 미리 등록된 해석 방식 또는 메모리 맵 데이터를 사용하여 신속하게 해석할 수 있으며, 외부 관리자(사용자)가 보다 쉽게 덤프 데이터의 내용을 확인할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 위성 메모리 덤프 해석 방법은 다양한 전자적으로 정보를 처리하는 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 저장 매체에 기록될 수 있다. 저장 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
저장 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 저장 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 전자적으로 정보를 처리하는 장치, 예를 들어, 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 소자 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것 일 뿐, 본 발명은 상기의 일 실시예에 한정되는 것이 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허 청구 범위뿐 아니라 이 특허 청구 범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100 : 중앙 제어부
200 : 데이터 분류부
300 : 데이터 해석부
400 : 데이터 관리부
500 : 해석정보 관리부
600 : 해석방식 생성부

Claims (10)

  1. 지상국에서 위성으로부터 수신된 메모리 덤프 데이터(memory dump data)를 자동 해석하는 위성 메모리 덤프 해석 시스템에 있어서,
    중앙 제어부(100);
    상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 수신된 상기 메모리 덤프 데이터의 헤더에 포함되어 있는 주소정보를 추출하여,
    기저장된 덤프 해석 방식들에 포함되어 있는 주소정보들 중 수신된 상기 메모리 덤프 데이터에서 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 존재하는지 판단하거나,
    기저장된 메모리 맵 데이터에 포함되어 있는 메모리 주소정보들 중 수신된 상기 메모리 덤프 데이터에서 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 메모리 맵 데이터가 존재하는지 판단하는 데이터 분류부(200);
    상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 데이터 분류부(200)의 판단에 의한 일치하는 상기 덤프 해석 방식을 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터를 해석하거나, 일치하는 상기 메모리 맵 데이터를 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터를 해석하는 데이터 해석부(300); 및
    상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 데이터 해석부(300)로부터 전달받은 상기 메모리 덤프 데이터의 해석에 대한 결과정보를 기설정된 방식으로 저장 및 관리하는 데이터 관리부(400);
    를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 위성 메모리 덤프 해석 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 위성 메모리 덤프 해석 시스템은
    상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 다수의 덤프 해석 방식과 메모리 맵 데이터를 저장 및 관리하며, 상기 데이터 분류부(200) 및 데이터 해석부(300)로 전달하는 해석정보 관리부(500);
    를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 위성 메모리 덤프 해석 시스템.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 위성 메모리 덤프 해석 시스템은
    외부 관리자의 입력을 통해, 기설정된 스크립트 언어 또는 기설정된 덤프 해석 방식 입력 UI(User Interface)를 이용하여 덤프 해석 방식이 입력 저장되는 해석방식 생성부(600);
    를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 위성 메모리 덤프 해석 시스템.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 해석정보 관리부(500)는
    상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 해석방식 생성부(600)에 의해 입력된 상기 덤프 해석 방식에 포함되어 있는 주소정보와, 기저장되어 있는 상기 덤프 해석 방식에 포함되어 있는 주소정보를 이용하여, 상호 비교 분석하여,
    신규 덤프 해석 방식을 추가 저장하거나, 기저장되어 있는 상기 덤프 해석 방식을 수정 또는 삭제하는 것을 특징으로 하는 위성 메모리 덤프 해석 시스템.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 데이터 분류부(200)는
    상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 기저장된 덤프 해석 방식들에 포함되어 있는 주소정보들 중 수신된 상기 메모리 덤프 데이터에서 추출한 상기 주소정보와 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 존재하는지 먼저 판단하고, 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 있을 경우, 기저장된 메모리 맵 데이터에 포함되어 있는 메모리 주소정보들 중 수신된 상기 메모리 덤프 데이터에서 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 메모리 맵 데이터가 존재하는지 판단하지 않는 것을 특징으로 하는 위성 메모리 덤프 해석 시스템.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 데이터 해석부(300)는
    상기 중앙 제어부(100)의 제어에 따라, 상기 데이터 분류부(200)의 판단에 의해 상기 덤프 해석 방식과 메모리 주소정보 모두 추출한 상기 주소정보와 일치하지 않을 경우,
    기설정된 데이터 단위로 기본 해석을 수행하는 것을 특징으로 하는 위성 메모리 덤프 해석 시스템.
  7. 지상국에서 위성으로부터 수신된 메모리 덤프 데이터(memory dump data)를 자동 해석하는 위성 메모리 덤프 해석 방법에 있어서,
    지상국으로 메모리 덤프 데이터가 수신되는 수신단계(S100);
    데이터 분류부에서, 수신된 상기 메모리 덤프 데이터의 헤더에 포함되어 있는 주소정보를 추출하는 주소추출단계(S200);
    데이터 분류부에서, 기저장된 덤프 해석 방식들에 포함되어 있는 주소정보들 중 상기 주소추출단계(S200)에 의해 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 존재하는지 판단하는 방식판단단계(S300);
    데이터 분류부에서, 상기 방식판단단계(S300)의 판단 결과에 따라, 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 존재하지 않을 경우, 기저장된 메모리 맵 데이터에 포함되어 있는 메모리 주소정보들 중 상기 주소추출단계(S200)에 의해 추출한 상기 메모리 덤프 데이터의 주소정보와 일치하는 상기 메모리 맵 데이터가 존재하는지 판단하는 맵판단단계(S400); 및
    데이터 해석부에서, 상기 맵판단단계(S400)의 판단 결과에 따라, 일치하는 상기 메모리 맵 데이터가 있을 경우,
    일치하는 상기 메모리 맵 데이터를 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터를 해석하는 맵해석단계(S500);
    로 이루어지며,
    데이터 분류부에서, 상기 방식판단단계(S300)의 판단 결과에 따라, 일치하는 상기 덤프 해석 방식이 존재할 경우,
    데이터 해석부에서, 일치하는 상기 덤프 해석 방식을 이용하여 상기 메모리 덤프 데이터를 해석하는 방식해석단계(S600);
    를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 위성 메모리 덤프 해석 방법.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 위성 메모리 덤프 해석 방법은
    데이터 분류부에서, 상기 맵판단단계(S400)의 판단 결과에 따라, 일치하는 상기 메모리 맵 데이터가 존재하지 않을 경우,
    데이터 해석부에서, 기설정된 데이터 단위로 상기 메모리 덤프 데이터의 기본 해석을 수행하는 기본해석단계(S700);
    를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 위성 메모리 덤프 해석 방법.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 위성 메모리 덤프 해석 방법은
    데이터 관리부에서, 상기 메모리 덤프 데이터의 해석에 대한 결과정보를 전달받아, 기설정된 방식으로 저장 및 관리하는 결과수신단계(S800);
    를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 위성 메모리 덤프 해석 방법.
  10. 삭제
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101480317B1 (ko) 2014-09-23 2015-01-09 한국항공우주연구원 위성 간 데이터의 다중 복제를 이용한 지상국 전송 방법
JP2017084128A (ja) 2015-10-28 2017-05-18 富士通フロンテック株式会社 演算処理装置及びそのリセット方法
JP2017167615A (ja) 2016-03-14 2017-09-21 日本電気株式会社 ログ取得装置、演算装置、プロセッサ、処理方法、プログラム

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101022462B1 (ko) 2004-07-08 2011-03-15 한국항공우주산업 주식회사 항공기의 먹스 덤프 데이터 에러 체크 시스템
KR100721556B1 (ko) * 2005-10-28 2007-05-23 한국전자통신연구원 저궤도 위성 덤프 데이터 처리 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101480317B1 (ko) 2014-09-23 2015-01-09 한국항공우주연구원 위성 간 데이터의 다중 복제를 이용한 지상국 전송 방법
JP2017084128A (ja) 2015-10-28 2017-05-18 富士通フロンテック株式会社 演算処理装置及びそのリセット方法
JP2017167615A (ja) 2016-03-14 2017-09-21 日本電気株式会社 ログ取得装置、演算装置、プロセッサ、処理方法、プログラム

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