KR102115641B1 - 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법 및 장치 - Google Patents

생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법 및 장치가 개시된다. 방법은 단말기에 의해 업로드된 생물학적 특징 이미지를 수신하는 단계와, 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크를 검증하는 단계와, 검증이 통과되면, 생물학적 특징 이미지가 사용 가능한 것으로 결정하는 단계를 포함한다. 본 개시의 기술적 해결법은 디바이스에서 발생된 생물학적 특징 이미지가 그 디바이스에서만 사용될 수 있으므로, 생물학적 인식 기술을 사용하여 이미지를 저장하거나 전송할 때 사용자의 생물학적 특징 이미지의 도난 및 가로채기로 인해 야기될 수 있는 보완 문제를 방지할 수 있다.

Description

생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS OF VERIFYING USABILITY OF BIOLOGICAL CHARACTERISTIC IMAGE}
본 출원은 "Method and Apparatus of Verifying Usability of Biological Characteristic Image(생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법 및 장치)"라는 명칭으로 2014년 4월 14일 출원된 중국 특허출원 제201410148019.0호의 외국 우선권을 주장하며, 이 중국 출원은 본 출원에서 그 전체가 참고문헌으로 인용된다.
본 개시는 인터넷 기술 분야에 관련되며, 특히 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법 및 장치에 관련된다.
(이것으로 제한되는 것은 아니지만, 지문, 장문(palm print), 안문(eye print), 홍채, 손 정맥(palm vein), 또는 사람 얼굴 등과 같은 생물학적 특징을 포함하는) 생물학적 특징의 인식을 수행할 때, 기존 기술은 사용자의 생물학적 특징 이미지를 기록하거나 전송해야 한다. 무선 디바이스에 지엽적으로 저장되거나 서버에 전송되는 생물학적 특징 이미지가 불법적으로 사용되고 절도범이 영상을 사용하여 사용자의 신원을 사칭하는 것을 방지하기 위해, 기존 기술은 일반적으로 생물학적 특징 이미지에 대해 암호화를 수행한다. 그러나 생물학적 특징 이미지의 암호화된 샘플을 얻은 이후에, 절도범은 기술적인 수단을 통해 무차별 대입 공격(cracking by brute force)을 수행할 수 있다. 사용자의 생물학적 특징은 변화될 수 없기 때문에, 서버는 도난당한 생물학적 특징 정보를 보고할 수 없으며, 공격받은 생물학적 특징 이미지는 다양한 시나리오에서 반복적으로 절도범에 의해 부정행위를 행하는데 사용될 수 있다. 부가적으로, 생물학적 특징 이미지의 파일 크기는 일반적으로 크다. 반복적 암호화 및 암호해독은 사용자 디바이스의 계산 비용을 증가시켜 사용자의 경험을 감소시킨다.
전술한 사항에 비추어, 생물학적 특징 이미지의 보호 및 유용성 검증을 수행하는 해결법이 요구된다.
본 요약내용은 아래의 상세한 설명에서 추가 설명되는 개념의 선택을 간략한 형태로 소개하려고 제공된다. 이러한 요약내용은 청구된 주제의 모든 주요 특징이나 본질적인 특징을 확인하려는 의도가 아니며 청구된 주제의 범위를 결정하는데 도움을 주기 위해서만 사용하려는 의도도 아니다. 예를 들어, "기술"이라는 용어는 앞의 문맥에 의해 그리고 본 개시의 전체에서 용인되는 것으로서 디바이스(들), 시스템(들), 방법(들) 및/또는 컴퓨터 판독 가능한 명령어를 일컬을 수 있다.
본 개시의 목적은 기존 기술에서 생물학적 인식 기술에 의해 이미지가 저장되거나 전송될 때 사용자의 생물학적 특징 이미지의 도난 및 가로채기로 인한 보완 문제를 해결하기 위해 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 개시의 일 양태는 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법을 제공하는 것으로, 이 방법은 단말기에 의해 업로드된 생물학적 특징 이미지를 수신하는 단계와, 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크를 검증하는 단계와, 성공적으로 검증되면 생물학적 특징 이미지가 사용 가능함을 결정하는 단계를 포함한다.
본 개시의 다른 양태는 또한 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 장치를 제공하는 것으로, 이 장치는 단말기에 의해 업로드된 생물학적 특징 이미지를 수신하는데 사용되는 수신 모듈과, 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크를 검증하는데 사용되는 검증 모듈과, 성공적으로 검증되면 생물학적 특징 이미지가 사용 가능함을 결정하는데 사용되는 결정 모듈을 포함한다.
본 개시의 다른 양태는 또한 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법을 제공하는 것으로, 이 방법은 단말기에 의해 발생되거나 단말기에 저장된 생물학적 특징 이미지를 획득하는 단계와, 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크를 검증하는 단계와, 성공적으로 검증되면 단말기에서 생물학적 특징 이미지가 사용 가능함을 결정하는 단계를 포함한다.
본 개시의 다른 양태는 또한 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 단말기를 제공하는 것으로, 이 단말기는 단말기에 의해 발생되거나 단말기에 저장된 생물학적 특징 이미지를 구하는데 사용되는 획득 모듈과, 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크를 검증하는데 사용되는 검증 모듈과, 성공적으로 검증되면 단말기에서 생물학적 특징 이미지가 사용 가능함을 결정하는데 사용되는 결정 모듈을 포함한다.
기존의 기술과 비교하여, 본 개시의 기술적 해결법은 디바이스에서 발생되는 생물학적 특징 이미지가 그 디바이스에서만 사용될 수 있음을 보장할 수 있고, 그럼으로써 이미지가 생물학적 인식 기술에 의해 저장되거나 전송될 때 사용자의 개인적인 생물학적 특징 이미지의 도난 또는 가로채임으로 인한 보완 문제를 방지할 수 있다. 심지어 생물학적 특징 이미지가 불법적으로 획득되더라도, 여전히 획득한 자는 서버에서 인가 또는 인증 사기를 수행하기 위해 이미지를 사용하여 사용자의 신원으로서 사칭할 수 없다.
이곳에서 기술되는 첨부 도면은 본 개시를 더 이해할 수 있게 제공되며 본 개시의 일부로서 구성된다. 본 개시의 예시적인 실시예 및 그 설명은 본 개시를 설명하는데 사용되며, 임의의 부적절한 제한을 본 개시에 부과하지 않는다.
도 1은 본 개시의 실시예에 따른 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 개시의 실시예에 따른 디지털 워터마크를 포함하는 생물학적 특징 이미지를 발생하는 흐름도이다.
도 3은 본 개시의 실시예에 따른 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크를 검증하는 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 실시예에 따른 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 장치의 구조도이다.
도 5는 본 개시의 다른 양태에 따른 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법의 흐름도이다.
도 6은 본 개시의 다른 양태의 실시예에 따른 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크를 검증하는 흐름도이다
도 7은 본 개시의 다른 양태에 따른 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 단말기의 구조도이다.
본 개시의 주요 개념은 사용자 생물학적 특징(또는 생체) 이미지가 수집되고 발생될 때, 디지털 워터마크 기술을 사용하여 미가공 생물학적 특징 이미지에 디지털 워터마크를 삽입한 이후, 디지털 워터마크를 포함하여 획득된 생물학적 특징 이미지가 단말기에 지엽적으로 저장되거나 서버에 업로드되어 저장되고, 단말기 또는 서버가 이미지가 저장되거나 전송될 때 생물학적 특징 이미지가 도난 또는 가로채임으로써 야기될 수 있는 보완 문제를 방지하기 위해 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크를 검증함으로써 생물학적 특징 이미지가 사용 가능한지를 결정할 수 있는 점에 있다.
본 개시의 목적, 기술적 해결법, 및 장점을 보다 명확히 하기 위해, 본 개시의 기술적 해결법은 본 개시의 특정한 실시예 및 그에 대응하는 첨부 도면을 통하여 명확하고 완벽하게 설명된다. 분명히, 설명된 실시예는 그저 본 개시의 일부일뿐이며 실시예의 전부가 아니다. 본 개시의 실시예에 기초하여, 본 기술에서 통상의 지식을 가진 자가 창의적인 노력 없이 얻을 수 있는 다른 모든 실시예는 본 개시의 보호 범위에 속할 것이다.
본 개시의 실시예에 따르면, 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법이 제공된다.
도 1을 참조하면, 도 1은 본 개시의 실시예에 따른 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법의 흐름도이다. 이 방법은 사용자가 생체 인증 제품(예를 들면, 생체 검증 기능을 갖거나 생체 검증 서비스를 제공하는 애플리케이션)을 사용하여 서버에서 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하기 위한 생체 검증을 수행하는데 사용되는 생물학적 특징 이미지를 서버에 업로드할 때 적용 가능할 수 있다. 예를 들어, 검증을 위해 생물학적 특징을 사용할 때, 다른 단말기 디바이스(예를 들면, 모바일 전화나 태블릿 컴퓨터 등과 같은 모바일 단말기)가 서버에 저장된 생물학적 특징의 이미지를 사용하여 신원 검증 및 인증과 같은 동작을 수행할 수 있게 하기 위해 사용자는 대체로 생물학적 특징의 이미지를 서버에 업로드하여 저장하길 원한다. 생체 검증을 수행할 때, 서버에 저장된 사용자 생물학적 특징 이미지 및 사용자의 신원을 검증하기 위해 실시간으로 수집된 사용자의 (지문, 사람 얼굴 등과 같은) 생물학적 특징에 대해 특징 추출 및 비교 등과 같은 동작이 수행된다.
도 1에 도시된 바와 같이, (S101)에서 단말기에 의해 업로드된 생물학적 특징 이미지가 수신된다. 생물학적 특징 이미지는 디지털 워터마크를 포함한다. 생물학적 특징 이미지를 업로드하기에 앞서, 단말기는 수집된 사용자의 원본 생물학적 특징 이미지에 디지털 워터마크를 삽입하여 디지털 워터마크를 포함한 생물학적 특징 이미지를 발생할 수 있다.
본 개시의 실시예에 따르면, 디지털 워터마크는 디지털 워터마크 삽입 알고리즘을 사용하여 단말기에 의해 수집된 사용자의 생물학적 특징 이미지에 삽입되어 디지털 워터마크를 포함한 생물학적 특징 이미지를 발생할 수 있다. 삽입되는 디지털 워터마크는 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보에 기초하여 발생될 수 있다.
디지털 워터마크를 포함한 생물학적 특징 이미지를 발생하는 프로세스를 보다 상세히 설명하기 위해, 도 2가 상세한 설명을 위해 참조된다. 도 2를 참조하면, 도 2는 본 개시의 실시예에 따른 디지털 워터마크를 포함한 생물학적 특징 이미지를 발생하는 절차를 예시하는 흐름도이다.
디지털 워터마크를 포함한 생물학적 특징 이미지의 발생은 다음과 같은 방법 블록을 포함한다.
블록(S201)은 단말기에 의해 사용자의 생물학적 특징을 수집함으로써 원본 생물학적 특징 이미지를 구한다. 구체적으로, 사용자의 생물학적 특징은 단말기의 수집 디바이스(예를 들면, 카메라)를 통해 수집된다. 수집된 생물학적 특징은 이것으로 제한되는 것은 아니지만, 지문, 장문(palm print), 안문(eye print), 홍채, 손 정맥(palm vein), 사람 얼굴 등을 포함할 수 있다.
블록(S202)은 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보에 기초하여 삽입되는 디지털 워터마크를 발생한다.
디바이스 식별 정보는 특정한 해시(Hash) 암호화 알고리즘(예를 들면, Secure Hash Algorithm SHA-2)을 사용하여 단말기의 디바이스 정보에 대해 연산을 수행함으로써 발생될 수 있다. 단말기의 디바이스 정보는 이것으로 제한되는 것은 아니지만, 단말기의 모바일 장비 식별자(Mobile Equipment Identity, IMEI), 디바이스/프로세서 종류 정보, 오퍼레이팅 시스템 버전 정보, 및 모바일 가입자 식별 정보(mobile subscriber identification number, IMSI) 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있다. 단말기의 디바이스 식별 정보는 사용자에 의해 업로드된 디바이스 정보를 획득하고, 그 디바이스 정보에 해시 암호화 알고리즘을 수행하고, 그 정보를 단말기에 전달하여, 단말기에 그 정보를 저장하는 서버에 의해 발생될 수 있다. 다른 방법으로, 단말기의 디바이스 식별 정보는 디바이스 정보에 대해 특정한 해시 암호화 알고리즘을 수행하고, 이어서 그 정보를 서버에 업로드하여 저장하는 단말기에 의해 발생될 수 있다. 사용자 식별 정보는 단말기 사용자의 계정 정보, 예를 들면 단말기의 사용자가 생체 검증 서비스를 제공하는 애플리케이션(예를 들면, 클라이언트 애플리케이션)을 사용할 때 서버에 등록되어 저장되는 계정 정보(또는 회원 ID라 지칭함)일 수 있다.
본 개시의 실시예에 따르면, 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보는 삽입되는 디지털 워터마크 정보로서 직접 사용될 수 있다. 디지털 워터마크 삽입 알고리즘은 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보를 원본 생물학적 특징 이미지에 삽입하는데 사용된다. 보안성을 개선하기 위해, 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보에 특정한 처리가 수행되어 삽입될 디지털 워터마크를 획득할 수 있다. 예를 들면, 무작위 추출, 무질서화, 주파수 확산, 및 암호화와 같은 변환이나 처리가 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보에 대해 수행될 수 있고, (무작위 추출된 시퀀스, 문자, 또는 이미지 등과 같은) 변환 또는 처리 이후에 획득된 데이터는 삽입되는 디지털 워터마크로서 사용된다.
블록(S203)은 디지털 워터마크 삽입 알고리즘을 사용하여 삽입될 디지털 워터마크를 원본 생물학적 특징 이미지에 삽입하여 디지털 워터마크를 포함한 생물학적 특징 이미지를 발생한다.
사용되는 디지털 워터마크 삽입 알고리즘은 공간 도메인 알고리즘, 변환 도메인 알고리즘, 압축 도메인 알고리즘, 또는 NEC 알고리즘을 포함할 수 있다. 실시예에서, 본 개시는 디지털 워터마크를 포함하는 생물학적 특징 이미지를 획득하기 위해 원본 생물학적 특징 이미지에 디지털 워터마크를 삽입하는 NEC 알고리즘을 사용한다. 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보는 NEC 알고리즘에서 의사난수 시퀀스(pseudorandom sequence)를 발생하는 비밀 키로서 사용될 수 있다.
디지털 워터마크를 포함하는 생물학적 특징 이미지를 발생하는 프로세스는 도 2를 참조하여 앞에서 설명된다. 다시 도 1을 참조하면, (S102)에서 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크에 대해 검증이 수행된다.
본 개시의 실시예에 따르면, 검증 과정은 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보에 기초하여 생물학적 특징에 포함된 디지털 워터마크에 대해 수행된다.
검증의 프로세스를 더 상세히 설명하기 위해, 도 3을 참조하여 검증 프로세스의 상세한 설명이 제공될 수 있다. 도 3은 본 개시의 실시예에 따른 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크에 대해 검증을 수행하는 절차를 예시하는 흐름도이다.
(S301)에서, 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보가 획득된다.
구체적으로, 생물학적 특징 이미지를 업로드할 때, 단말기는 또한 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보를 동시에 업로드할 수 있다. 이와 달리, 단말기에 의해 업로드된 생물학적 특징 이미지를 수신한 이후에, 서버는 사용자 식별 정보에 대응하고 단말기의 사용자 식별 정보(사용자 계정 정보)에 기초하여 서버에 저장되는 디바이스 식별 정보를 검색할 수 있다.
(S302)에서, 디지털 워터마크가 생물학적 특징 이미지로부터 추출되어 디지털 워터마크가 발생된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보를 획득한다.
앞에서 설명된 바와 같이, 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크는 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보에 기초하여 발생되고, 디지털 워터마크 삽입 알고리즘을 사용하여 원본 생물학적 특징 이미지에 삽입된다. 그러므로 디지털 워터마크는 (일반적으로 디지털 워터마크 삽입 알고리즘의 반대 과정인) 디지털 워터마크 추출 알고리즘을 사용하여 생물학적 특징 이미지로부터 추출될 수 있으며, 디지털 워터마크를 발생하는데 사용된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보는 추출된 디지털 워터마크로부터 획득된다.
(S303)에서, 디지털 워터마크를 발생하는데 사용된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보는 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보와 비교된다.
구체적으로, 디지털 워터마크를 발생하는데 사용된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보가 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보와 동일한지에 대해 비교가 이루어진다. 만일 동일하면, 디지털 워터마크를 발생하는데 사용된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보가 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보와 일치한다는 결정이 내려질 수 있다.
(S304)에서 일치한다면, 검증이 통과된 것으로 결정한다.
만일 디지털 워터마크를 발생하는데 사용된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보가 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보와 동일하면, 이는 생물학적 특징 이미지를 업로드한 단말기의 디바이스 식별 정보 및 사용자 식별 정보를 사용하여 생물학적 특징 이미지가 발생된 것임을 나타내므로, 검증이 통과된 것으로 결정할 수 있다.
검증 프로세스는 도 3을 참조하여 앞에서 설명된다. 다시 도 1을 참조하면, (S103)에서 성공적으로 검증되면 생물학적 특징 이미지가 사용 가능한 것으로 결정한다.
구체적으로, 만일 검증이 통과되면, 이는 생물학적 특징 이미지가 그 생물학적 특징 이미지를 업로드한 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보를 사용하여 발생된 것임을 나타낸다. 다른 말로 하면, 단말기에 의해 업로드된 생물학적 특징 이미지는 신뢰할 수 있는 소스를 가지며, 생체 검증을 수행하기 위한 샘플로 사용될 수 있다. 예를 들면, 특징 추출이 생물학적 특징 이미지에 대해 수행되어 사용자의 신원 검증 등을 수행하기 위한 특징 템플릿을 발생한다. 만일 검증이 실패하면, 즉 생물학적 특징 이미지가 그 생물학적 특징 이미지를 업로드한 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보를 사용하여 발생된 것이 아니면, 이는 생물학적 특징 이미지가 다른 인증되지 않은 방법을 통해 단말기에 의해 획득되었음을 나타내므로, 생물학적 특징 이미지의 저장이나 더 이상의 처리는 거부될 것이다.
본 개시의 실시예에 따르면, 디지털 워터마크에 대해 검증을 수행하기 이전에, 디지털 워터마크가 생물학적 특징 이미지에서 존재하는지에 대한 검출이 더 포함될 수 있는데, 이때 디지털 워터마크가 수신된 생물학적 특징 이미지에서 존재하는지를 검출하는 디지털 워터마크 검출 알고리즘이 사용된다. 만일 디지털 워터마크가 생물학적 특징 이미지에서 존재하면, 워터마크 추출 및 입의 방법 블록(즉, 도 1의 (S102))이 수행된다. 만일 아무 디지털 워터마크도 생물학적 특징 이미지에서 존재하지 않으면, 생물학적 특징 이미지가 사용 가능하지 않은 것으로 결정한다.
본 개시의 실시예에 따르면, 자신의 생물학적 특징 이미지를 저장한 사용자의 단말기가 분실될 때, 또는 특정한 단말기에서 사용자에 의해 저장되거나 사용된 생물학적 특징 이미지가 가로채이거나 도난당했을 가능성이 있다고 사용자 또는 서버가 의심할 때, 그러한 생물학적 특징 이미지는 서버에 유실된 것으로 보고될 수 있고, 예를 들면, 단말기의 디바이스 식별 정보가 서버 내의 블랙리스트에 부가된다.
본 개시는 또한 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 장치를 제공한다.
도 4는 개략적으로 본 개시의 실시예에 따른 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 장치의 구조도를 도시한다. 본 개시의 실시예에 따르면, 장치(400)는 수신 모듈(401), 검증 모듈(402), 및 결정 모듈(403)을 포함한다.
수신 모듈(401)은 단말기에 의해 업로드된 생물학적 특징 이미지를 수신하는데 사용될 수 있다.
검증 모듈(402)은 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크를 검증하는데 사용될 수 있다.
결정 모듈(403)은 성공적으로 검증되면 생물학적 특징 이미지가 이용 가능한 것으로 결정하는데 사용될 수 있다.
본 개시의 실시예에 따르면, 디지털 워터마크는 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보에 기초하여 발생될 수 있다.
디바이스 식별 정보는 해시 알고리즘을 사용하여 단말기의 디바이스 정보에 기초하여 발생된다. 단말기의 디바이스 정보는 단말기의 모바일 장비 식별자, 디바이스/프로세서 모델 번호, 오퍼레이팅 시스템 버전 정보, 및 모바일 가입자 식별자 중 임의의 하나 이상을 포함한다.
본 개시의 실시예에 따르면, 검증 모듈(402)은 또한 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보에 기초하여 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크를 검증하는데 사용될 수 있다.
검증 모듈(402)은 또한 획득 서브모듈(404), 추출 서브모듈(405), 비교 서브모듈(406), 및 결정 서브모듈(407)을 포함할 수 있다.
획득 서브모듈(404)은 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보를 구하는데 사용될 수 있다.
추출 서브모듈(405)은 생물학적 특징 이미지로부터 디지털 워터마크를 추출하여 디지털 워터마크를 발생하는데 사용된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보를 획득하는데 사용될 수 있다.
비교 서브모듈(406)은 디지털 워터마크를 발생하는데 사용된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보를 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보와 비교하는데 사용될 수 있다.
결정 서브모듈(407)은 성공적으로 일치하면 검증이 통과된 것으로 결정하는데 사용될 수 있다.
본 개시의 실시예에 따르면, 장치(400)는 또한 검출 모듈(408)을 포함할 수 있다. 검출 모듈(408)은 디지털 워터마크가 생물학적 특징 이미지에서 존재하는지를 조사하는데 사용될 수 있다. 결정 모듈은 또한 만일 아무런 디지털 워터마크도 생물학적 특징 이미지에서 존재하지 않으면 생물학적 특징 이미지가 사용 가능하지 않은 것으로 결정하는데 사용될 수 있다.
또한, 장치(400)는 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스로서 실시될 수 있고, 이 컴퓨팅 디바이스는 하나 이상의 프로세서(CPU)(409), 입출력 인터페이스(410), 네트워크 인터페이스(411), 및 메모리(412)를 포함할 수 있다.
메모리(412)는 컴퓨터 판독 가능한 매체, 예를 들면 휘발성 메모리, 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 및/또는 판독 전용 메모리(read only memory, ROM)나 플래시 RAM과 같은 비휘발성 메모리 중 한 형태를 포함할 수 있다. 메모리(412)는 컴퓨터 판독 가능한 매체의 한 예이다.
컴퓨터 판독 가능한 매체는 임의의 방법이나 기술을 사용하여 정보를 저장할 수 있는 영구적이거나 비영구적인 종류의 분리 가능하거나 분리 가능하지 않은 매체를 포함할 수 있다. 정보는 컴퓨터 판독 가능한 명령어, 데이터 구조체, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체의 예는 이것으로 제한되는 것은 아니지만, 컴퓨팅 디바이스에 의해 액세스되는 정보를 저장하는데 사용될 수 있는, 상전이 메모리(phase-change memory, PRAM), 스태틱 랜덤 액세스 메모리(static random access memory, SRAM), 다이나믹 랜덤 액세스 메모리(dynamic random access memory, DRAM), 다른 종류의 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 전기적으로 소거 가능한 프로그래머블 판독 전용 메모리(electronically erasable programmable read-only memory, EEPROM), 퀵 플래시 메모리(quick flash memory)나 다른 내부 저장 기술, 콤팩트 디스크 판독 전용 메모리(compact disk read-only memory, CD-ROM), 디지털 다기능 디스크(digital versatile disc, DVD), 또는 다른 광학 저장기, 자기 카세트 테이프, 자기 디스크 저장기나 다른 자기 저장 디바이스, 또는 다른 비전송 매체를 포함할 수 있다. 본 명세서에서 정의된 바와 같이, 컴퓨터 판독 가능한 매체는 변조된 데이터 신호 및 반송파와 같은 일시적인 매체를 포함하지 않는다.
메모리(412)는 프로그램 모듈(413) 및 프로그램 데이터(414)를 포함할 수 있다. 전술한 모듈 및/또는 서브모듈은 메모리(412), 예를 들면 모듈(413)에 포함될 수 있다. 이와 같은 모듈 및 서브모듈의 상세한 내용은 앞의 설명에서 찾아 볼 수 있고, 그래서 여기에서 중복하여 설명되지 않는다.
본 실시예의 장치에 의해 실시되는 기능은 기본적으로 도 1 내지 도 3에 도시된 바와 같은 방법의 실시예에 대응하므로, 본 실시예에서 상세히 설명되지 않은 기능은 전술한 실시예에서 관련된 설명에 참조될 수 있으며, 여기서는 중복하여 설명되지 않는다.
다른 양태에서, 본 개시는 또한 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법을 제공한다. 이 방법은 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는데 적용될 수 있는데, 즉 사용자가 생체 인증 제품(예를 들면, 생체 검증 기능을 갖거나 생체 검증 서비스를 제공하는 애플리케이션)을 사용할 때, 단말기가 사용자의 생체 검증을 수행하기 위한 생물학적 특징 이미지를 발생하여 저장할 때, 또는 단말기에 저장된 생물학적 특징 이미지가 사용자의 생체 검증을 수행하는데 사용될 때 이미지를 발생한 단말기에서만 생물학적 특징 이미지가 사용될 수 있게 보장한다.
도 5에서 도시된 바와 같이, 도 5는 본 개시의 또 다른 양태에 따른 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 방법의 흐름도이다.
(S501)에서, 단말기에 의해 발생되거나 단말기에 저장된 생물학적 특징 이미지가 획득된다. 생물학적 특징 이미지는 디지털 워터마크를 포함한다. 사용자의 생물학적 특징 이미지가 단말기에 의해 수집될 때 그리고 생물학적 특징 이미지가 저장되기 이전에, 디지털 워터마크가 수집된 사용자의 원본 생물학적 특징 이미지에 삽입되어 디지털 워터마크를 포함한 생물학적 특징 이미지를 발생할 수 있다. 디지털 워터마크는 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보에 기초하여 발생될 수 있다.
본 개시의 실시예에 따르면, 디지털 워터마크는 디지털 워터마크 삽입 알고리즘을 사용하여 단말기에 의해 수집된 사용자의 생물학적 특징 이미지에 삽입되어 디지털 워터마크를 포함한 생물학적 특징 이미지를 발생할 수 있다. 삽입된 디지털 워터마크는 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보에 기초하여 발생될 수 있다. 디지털 워터마크는 디지털 워터마크 삽입 알고리즘을 사용하여 원본 생물학적 특징 이미지에 삽입된다. 디바이스 식별 정보는 해시 알고리즘을 사용하여 단말기의 디바이스 정보에 기초하여 발생될 수 있다. 단말기의 디바이스 정보는 단말기의 모바일 장비 식별자, 디바이스/프로세서 종류, 오퍼레이팅 시스템 버전 정보, 및 모바일 가입자 식별자 중 임의의 하나 이상을 포함한다. 사용자 식별 정보는 단말기 사용자의 계정 정보, 예를 들면 단말기의 사용자가 생체 검증 서비스를 제공하는 애플리케이션(예를 들면, 클라이언트 애플리케이션)을 사용할 때 서버에 등록되어 저장되는 계정 정보(또는 회원 ID라 지칭됨)일 수 있다.
디지털 워터마크를 포함하는 생물학적 특징 이미지를 발생시키는 방법 블록은 도 2에서 도시된 바와 같이 방법 블록(S201 내지 S203)을 참조로 할 수 있으며, 여기서는 중복하여 설명되지 않는다.
(S502)에서, 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크에 대해 검증이 수행된다.
본 개시의 실시예에 따르면, 검증은 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보에 기초하여 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크에 대해 수행된다.
검증 프로세스를 더 상세히 설명하기 위해, 상세한 설명이 도 6을 참조하여 제공될 수 있다. 도 6은 본 개시의 실시예에 따른 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크에 대해 검증을 수행하는 절차를 예시하는 흐름도이다.
(S601)에서, 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보가 획득된다.
앞에서 (즉, (S202)에서) 기술된 바와 같이, 디지털 워터마크를 발생하는데 사용되는 디바이스 식별 정보는 특정한 해시 암호화 알고리즘을 사용하여 단말기의 디바이스 정보에 대해 연산을 수행함으로써 발생된다. 그러므로 단말기의 디바이스 식별 정보가 획득될 때, 단말기의 디바이스 정보가 먼저 획득될 수 있으며, 획득된 디바이스 정보에 대해 특정한 해시 암호화 알고리즘을 사용하여 연산이 수행되어 단말기의 디바이스 식별 정보를 발생할 수 있다. 이와 달리, 단말기의 디바이스 정보가 획득되어 서버에 업로드될 수 있다. 서버는 특정한 해시 알고리즘을 사용하여 단말기의 디바이스 정보에 대해 연산을 수행하여 단말기의 디바이스 식별 정보를 발생하며, 서버에 의해 반송된 단말기의 디바이스 식별 정보가 획득된다. 또한, 단말기의 사용자에 의해 입력되거나 단말기에 미리 저장된 사용자 식별 정보(예를 들면, 회원 ID)가 단말기로부터 직접 획득될 수 있다.
이와 달리, 단말기에 저장된 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보가 또한 직접적으로 획득될 수 있다.
(S602)에서, 디지털 워터마크가 생물학적 특징 이미지로부터 추출되어 디지털 워터마크가 발생된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보가 획득된다.
생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크는 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보에 기초하여 발생되고, 디지털 워터마크 삽입 알고리즘을 사용하여 원본 생물학적 특징 이미지에 삽입된다. 그러므로 디지털 워터마크는 디지털 워터마크 추출 알고리즘을 사용하여 생물학적 특징 이미지로부터 추출되고, 추출된 디지털 워터마크로부터 디지털 워터마크가 발생된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보가 획득된다.
(S603)에서, 디지털 워터마크가 발생된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보는 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보와 비교된다.
구체적으로, 디지털 워터마크가 발생된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보와 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보가 동일한지에 관해 비교가 이루어진다. 만일 긍정적이면, 디지털 워터마크가 발생된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보가 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보와 일치한다는 결정이 내려질 수 있다.
(S604)에서, 성공적으로 일치하는 경우 검증이 통과된 것으로 결정된다.
만일 디지털 워터마크가 발생된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보가 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보와 동일하면, 이는 생물학적 특징 이미지가 단말기의 디바이스 식별 정보 및 사용자 식별 정보를 사용하여 발생된 것임을 나타내므로, 검증이 통과된 것으로 결정된다. 만일 디지털 워터마크가 발생된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보가 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보와 일치하지 않으면, 검증이 실패한 것으로 결정된다.
검증 프로세스는 도 6을 참조하여 앞에서 설명된다. 다시 도 5를 참조하면, (S503)에서 만일 검증이 성공적이면, 생물학적 특징 이미지가 단말기에서 사용 가능한 것으로 결정된다.
구체적으로, 만일 검증이 성공적이면, 이는 생물학적 특징 이미지가 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보를 사용하여 발생된 것임을 나타낸다. 생물학적 특징 이미지는 생체 검증을 수행하기 위한 샘플로서 단말기에서 사용될 수 있는 것으로 결정될 수 있다. 예를 들면, 특징 추출이 생물학적 특징 이미지에 대해 수행되어 사용자의 신원 검증을 수행하는 특징 템플릿을 발생한다. 만일 검증이 실패하면, 즉 생물학적 특징 이미지가 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보를 사용하여 발생된 것이 아니면, 이는 생물학적 특징 이미지가 다른 인증되지 않은 수단을 통해 획득될 수 있다는 것을 나타내며, 단말기에서 생물학적 특징 이미지의 사용이 거절될 것이다. 이러한 방법으로, 그렇게 수행함으로써 사용자의 신원 검증을 수행하기 위한 이미지를 발생한 단말기에서만 생물학적 특징 이미지가 사용될 수 있고 다른 단말기에서는 사용될 수 없음을 보장한다. 심지어 생물학적 특징 이미지가 불법적인 수단을 통해 획득되더라도, 획득자는 여전히 사용자의 신원을 사칭할 수 없거나 생물학적 특징 이미지를 사용하여 서버에서 실시간 인가 또는 인증 사기를 수행할 수 없다.
본 개시의 실시예에 따르면, (S502)가 수행되기 이전에, 디지털 워터마크가 생물학적 특징 이미지에서 존재하는지를 검출하는 방법 블록이 더 포함될 수 있다. 디지털 워터마크가 수신된 생물학적 특징 이미지에서 존재하는지를 검출하는 디지털 워터마크 검출 알고리즘이 사용될 수 있다. 만일 디지털 워터마크가 생물학적 특징 이미지에 존재하면, 디지털 워터마크를 추출하여 검증하는 (S502)가 수행된다. 만일 아무 디지털 워터마크도 생물학적 특징 이미지에서 존재하지 않으면, 생물학적 특징 이미지가 단말기에서 사용될 수 없는 것으로 결정된다.
본 개시의 다른 양태는 또한 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 단말기를 제공한다.
도 7은 개략적으로 본 개시의 실시예에 따른 생물학적 특징 이미지의 유용성을 검증하는 단말기의 구조도를 도시한다. 단말기(700)는 획득 모듈(701), 검증 모듈(702), 및 결정 모듈(703)을 포함한다.
획득 모듈(701)은 단말기에 의해 발생되거나 단말기에 저장된 생물학적 특징 이미지를 획득하는데 사용될 수 있다.
검증 모듈(702)은 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크를 검증하는데 사용될 수 있다.
결정 모듈(703)은 성공적으로 검증되면 생물학적 특징 이미지가 단말기에서 사용 가능한 것으로 결정하는데 사용될 수 있다.
본 개시의 실시예에 따르면, 디지털 워터마크는 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보에 기초하여 발생될 수 있다.
디바이스 식별 정보는 해시 알고리즘을 사용하여 단말기의 디바이스 정보에 기초하여 발생된다. 단말기의 디바이스 정보는 단말기의 모바일 장비 식별자, 디바이스/프로세서 종류, 오퍼레이팅 시스템 버전 정보, 및 모바일 가입자 식별자 중 임의의 하나 이상을 포함한다.
본 개시의 실시예에 따르면, 검증 모듈(702)은 또한 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보에 기초하여 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크를 검증하는데 사용될 수 있다.
검증 모듈(702)은 또한 획득 서브모듈(704), 추출 서브모듈(705), 비교 서브모듈(706), 및 결정 서브모듈(707)을 포함할 수 있다.
획득 서브모듈(704)은 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보를 획득하는데 사용될 수 있다.
추출 서브모듈(705)은 생물학적 특징 이미지로부터 디지털 워터마크를 추출하여 디지털 워터마크가 발생된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보를 획득하는데 사용될 수 있다.
비교 서브모듈(706)은 디지털 워터마크가 발생된 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보를 단말기의 디바이스 식별 정보 및/또는 사용자 식별 정보와 비교하는데 사용될 수 있다.
결정 서브모듈(707)은 성공적으로 일치하는 경우 검증이 통과된 것으로 결정하는데 사용될 수 있다.
본 개시의 실시예에 따르면, 단말기(700)는 또한 검출 모듈(708)을 포함할 수 있다. 검출 모듈(708)은 디지털 워터마크가 생물학적 특징 이미지에서 존재하는지를 검출하는데 사용될 수 있다. 결정 모듈은 또한 만일 디지털 워터마크가 생물학적 특징 이미지에서 존재하지 않으면 생물학적 특징 이미지가 단말기에서 사용 가능하지 않다는 것을 결정하는데 사용될 수 있다.
실시예에서, 단말기(700)는 하나 이상의 프로세서(CPU)(709), 입출력 인터페이스(710), 네트워크 인터페이스(711), 및 메모리(712)를 포함할 수 있는 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스로서 구현될 수 있다.
메모리(712)는 컴퓨터 판독 가능한 매체, 예를 들면 휘발성 메모리, 랜덤 액세스 메모리(RAM) 및/또는 판독 전용 메모리(ROM)나 플래시 RAM과 같은 비휘발성 메모리 중 한 형태를 포함할 수 있다. 메모리(412)는 컴퓨터 판독 가능한 매체의 한 예이다.
메모리(712)는 프로그램 모듈(713) 및 프로그램 데이터(714)를 포함한다. 전술한 모듈 및/또는 서브모듈은 메모리(712), 예를 들면 프로그램 모듈(713)에 포함된다. 이러한 모듈 및 서브모듈의 상세한 내용은 앞의 설명에서 찾아 볼 수 있으므로 여기서는 중복하여 설명되지 않는다.
본 실시예의 단말기에 의해 수행되는 기능은 기본적으로 도 5 및 도 6에서 도시된 방법의 실시예에 대응한다. 그러므로 본 실시예의 설명에서 상세히 설명되지 않은 기능은 전술한 실시예에서 관련된 설명을 참조로 할 수 있으며, 여기서는 중복하여 설명되지 않는다.
또한, "포함하는", "구비하는" 또는 이들의 다른 변형 용어와 같은 용어는 배타적이지 않은 포함 범위를 망라하는 것을 의미한다는 것을 알아야 한다. 일련의 구성요소를 포함하는 프로세스, 방법, 제품 또는 장치는 이와 같은 구성요소를 포함할뿐만 아니라, 명시적으로 열거되지 않은 다른 구성요소를 포함하거나, 그러한 프로세스, 방법, 제품 또는 장치에 이미 존재하는 구성요소를 또한 포함한다. 제한이 더는 없다는 조건에서, 관용구 "...를 포함하는"으로 정의된 구성요소는 프로세스, 방법, 제품 또는 장치에서 존재하는 구성요소와 임의의 다른 유사한 구성요소를 배제하지 않는다.
본 기술에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 개시의 실시예가 방법, 시스템, 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로 제공될 수 있다는 것을 이해하여야 한다. 그러므로 본 개시는 완전한 하드웨어 실시예, 완전한 소프트웨어 실시예, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합으로 된 실시예로서 구현될 수 있다. 더욱이, 본 개시는 컴퓨터 사용 가능한 프로그램 코드를 포함하는 (이것으로 제한되는 것은 아니지만, 자기 디스크 저장 디바이스, CD-ROM, 및 광학 저장 디바이스 등을 포함하는) 하나 이상의 컴퓨터 사용 가능한 저장 매체에서 구현되는 컴퓨터 프로그램 제품의 한 형태가 될 수 있다.
전술한 설명은 단순히 본 개시의 예시적인 실시예일뿐이고, 본 개시를 제한하는 것으로 의도되지 않는다. 본 기술에서 통상의 지식을 가진 자의 입장에서 본 개시는 다양한 변형 및 수정을 가질 수 있다. 본 개시의 사상 및 원리를 벗어나지 않고 이루어지는 임의의 수정, 등가의 대체물, 또는 개선 사항 등은 본 개시의 청구 범위에 포함될 것이다.

Claims (20)

  1. 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해 구현되는 방법으로서,
    단말기에 의해 업로드되는 생물학적 특징 이미지를 수신하는 단계와,
    상기 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크(watermark)를 검증하는 단계 - 상기 디지털 워터마크는 상기 단말기의 디바이스 식별 정보에 기초하여 생성됨 - 와,
    상기 검증하는 단계의 결과에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 생물학적 특징 이미지가 사용 가능한지를 결정하는 단계 - 상기 생물학적 특징 이미지는 상기 단말기가 상기 생물학적 특징 이미지가 생성된 디바이스에 해당하는 경우에만 상기 단말기에서 사용 가능함 - 를 포함하는
    방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 디바이스 식별 정보는 해시(Hash) 알고리즘을 사용하여 상기 단말기의 디바이스 정보에 기초하여 생성되는
    방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 단말기의 디바이스 정보는 상기 단말기의 모바일 장비 식별자(Mobile Equipment Identity), 디바이스/프로세서 종류, 오퍼레이팅 시스템 버전 정보, 또는 모바일 가입자 식별 번호 중 하나 이상을 포함하는
    방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 디지털 워터마크를 검증하는 단계는 상기 단말기의 상기 디바이스 식별 정보에 기초하여 상기 생물학적 특징 이미지에 포함된 상기 디지털 워터마크를 검증하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 디지털 워터마크를 검증하는 단계는,
    상기 단말기의 상기 디바이스 식별 정보를 획득하는 단계와,
    상기 디지털 워터마크가 생성된 디바이스 식별 정보를 획득하기 위해 상기 생물학적 특징 이미지로부터 상기 디지털 워터마크를 추출하는 단계와,
    상기 디지털 워터마크가 생성된 상기 디바이스 식별 정보를 상기 단말기의 상기 디바이스 식별 정보와 비교하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 디지털 워터마크가 생성된 상기 디바이스 식별 정보와 상기 단말기의 상기 디바이스 식별 정보 사이의 성공적인 일치에 응답하여 상기 생물학적 특징 이미지가 사용 가능하다고 결정하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 생물학적 특징 이미지에 포함된 상기 디지털 워터마크를 검증하기 이전에 상기 디지털 워터마크가 상기 생물학적 특징 이미지에 존재하는지를 결정하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 디지털 워터마크가 상기 생물학적 특징 이미지에 존재하지 않는다고 결정한 것에 응답하여 상기 생물학적 특징 이미지가 사용 가능하지 않다고 결정하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  9. 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금 동작을 수행하게 하는 실행 가능한 명령어를 저장하는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능한 매체로서,
    상기 동작은,
    단말기에 의해 생성되거나 단말기에 저장된 생물학적 특징 이미지를 획득하는 동작과,
    상기 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크를 검증하는 동작 - 상기 디지털 워터마크는 상기 단말기의 디바이스 식별 정보에 기초하여 생성됨 - 과,
    상기 검증의 결과에 기초하여 상기 생물학적 특징 이미지가 상기 단말기에서 사용 가능한지를 결정하는 동작 - 상기 생물학적 특징 이미지는 상기 단말기가 상기 생물학적 특징 이미지가 생성된 디바이스에 해당하는 경우에만 상기 단말기에서 사용 가능함 - 을 포함하는
    하나 이상의 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  10. 삭제
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 디바이스 식별 정보는 해시 알고리즘을 사용하여 상기 단말기의 디바이스 정보에 기초하여 생성되는
    하나 이상의 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 단말기의 디바이스 정보는 상기 단말기의 모바일 장비 식별자, 디바이스/프로세서 종류, 오퍼레이팅 시스템 버전 정보, 또는 모바일 가입자 식별 번호 중 하나 이상을 포함하는
    하나 이상의 컴퓨터 판독 가능한 매체.

  13. 제 9 항에 있어서,
    상기 디지털 워터마크를 검증하는 동작은 상기 단말기의 상기 디바이스 식별 정보에 기초하여 상기 생물학적 특징 이미지에 포함된 상기 디지털 워터마크를 검증하는 것을 더 포함하는
    하나 이상의 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  14. 제 9 항에 있어서,
    상기 디지털 워터마크를 검증하는 동작은,
    상기 단말기의 상기 디바이스 식별 정보를 획득하는 것과,
    상기 디지털 워터마크가 생성된 디바이스 식별 정보를 획득하기 위해 상기 생물학적 특징 이미지로부터 상기 디지털 워터마크를 추출하는 것과,
    상기 디지털 워터마크가 생성된 상기 디바이스 식별 정보를 상기 단말기의 상기 디바이스 식별 정보와 비교하는 것을 더 포함하는
    하나 이상의 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 동작은 상기 디지털 워터마크가 생성된 상기 디바이스 식별 정보와 상기 단말기의 상기 디바이스 식별 정보 사이의 성공적인 일치에 응답하여 상기 생물학적 특징 이미지가 사용 가능하다고 결정하는 동작을 더 포함하는
    하나 이상의 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  16. 제 9 항에 있어서,
    상기 동작은 상기 생물학적 특징 이미지에 포함된 상기 디지털 워터마크를 검증하기 이전에 상기 디지털 워터마크가 상기 생물학적 특징 이미지에 존재하는지를 결정하는 동작을 더 포함하는
    하나 이상의 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 동작은 상기 디지털 워터마크가 상기 생물학적 특징 이미지에 존재하지 않는다고 결정한 것에 응답하여 상기 생물학적 특징 이미지가 상기 단말기에서 사용 가능하지 않다고 결정하는 동작을 더 포함하는
    하나 이상의 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  18. 장치로서,
    하나 이상의 프로세서와,
    메모리와,
    상기 메모리에 저장되어, 단말기에 의해 업로드되는 생물학적 특징 이미지를 수신하도록 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능한 수신 모듈과,
    상기 메모리에 저장되어, 상기 생물학적 특징 이미지에 포함된 디지털 워터마크를 검증하도록 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능한 검증 모듈 - 상기 디지털 워터마크는 상기 단말기의 디바이스 식별 정보에 기초하여 생성됨 - 과,
    상기 메모리에 저장되어, 성공적으로 검증되면 상기 생물학적 특징 이미지가 사용 가능하다고 결정하도록 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능한 결정 모듈 - 상기 생물학적 특징 이미지는 상기 단말기가 상기 생물학적 특징 이미지가 생성된 디바이스에 해당하는 경우에만 상기 단말기에서 사용 가능함 - 을 포함하는
    장치.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 디지털 워터마크가 상기 생물학적 특징 이미지에 존재하는지를 검출하는 검출 모듈을 더 포함하며,
    상기 결정 모듈은 또한 상기 검출 모듈이 상기 디지털 워터마크가 상기 생물학적 특징 이미지에 존재하지 않는다고 검출할 때 상기 생물학적 특징 이미지가 사용 가능하지 않다고 결정하도록 구성되는
    장치.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 검증 모듈은,
    상기 메모리에 저장되어, 상기 단말기의 상기 디바이스 식별 정보를 획득하도록 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능한 획득 서브모듈과,
    상기 메모리에 저장되어, 상기 생물학적 특징 이미지로부터 상기 디지털 워터마크를 추출하여 상기 디지털 워터마크를 생성하는 데 사용된 상기 디바이스 식별 정보를 획득하도록 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능한 추출 서브모듈과,
    상기 메모리에 저장되어, 상기 디지털 워터마크를 생성하는 데 사용된 상기 디바이스 식별 정보를 상기 단말기의 상기 디바이스 식별 정보와 비교하도록 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능한 비교 서브모듈을 포함하는
    장치.
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Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104980278B (zh) 2014-04-14 2018-11-16 阿里巴巴集团控股有限公司 验证生物特征图像的可用性的方法和装置
CN106650381A (zh) * 2016-12-29 2017-05-10 武汉轻工大学 信息加密方法及装置
CN108681698B (zh) * 2018-04-28 2021-03-16 武汉大学 一种具有隐私保护功能的大规模虹膜识别方法
CN109033851A (zh) * 2018-07-02 2018-12-18 北京科东电力控制系统有限责任公司 电力交易平台的移动应用信息安全防护方法和装置
CN108846273B (zh) * 2018-07-18 2020-09-01 维沃移动通信有限公司 一种身份识别验证方法及模组
CN114780934A (zh) * 2018-08-13 2022-07-22 创新先进技术有限公司 一种身份验证方法及装置
CN109063503A (zh) * 2018-08-16 2018-12-21 中威戎安科技有限公司 一种水印嵌入设备与方法
CN112004046A (zh) * 2019-05-27 2020-11-27 中兴通讯股份有限公司 一种基于视频会议的图像处理方法和装置
CN110969098A (zh) * 2019-11-19 2020-04-07 广州恒龙信息技术有限公司 一种基于红外识别的鉴权方法及系统
CN112418863B (zh) * 2020-08-03 2023-09-01 中国银联股份有限公司 客户端、云端服务器及其身份识别方法、系统以及计算机存储介质
CN112434319B (zh) * 2020-11-27 2024-07-12 无锡卡尔曼导航技术有限公司 一种用于电子文件的数据加密方法及装置
CN112989308B (zh) * 2021-05-12 2021-08-03 腾讯科技（深圳）有限公司 账户的认证方法、装置、设备及介质
CN113920462A (zh) * 2021-10-19 2022-01-11 广东邦鑫数据科技股份有限公司 基于人工智能的船舶智能检测方法及系统
CN114422856B (zh) * 2022-01-07 2024-06-04 北京达佳互联信息技术有限公司 一种视频数据校验方法、装置、设备以及存储介质
CN114692222B (zh) * 2022-03-29 2024-09-24 马上消费金融股份有限公司 图像的处理方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006343825A (ja) * 2005-06-07 2006-12-21 Ntt Comware Corp ウェブページ真偽確認装置及びウェブページ真偽確認方法並びにそのプログラム
JP2008108032A (ja) * 2006-10-25 2008-05-08 Toppan Printing Co Ltd 認証システム及び認証方法
US20100052852A1 (en) 2007-05-09 2010-03-04 University Of North Texas Methods and devices for enrollment and verification of biometric information in identification documents
JP2012113549A (ja) * 2010-11-25 2012-06-14 Fujitsu Social Science Laboratory Ltd 認証システム、クライアント端末、サーバ、被認証方法、認証方法、認証クライアントプログラム、及び認証サーバプログラム

Family Cites Families (67)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6614914B1 (en) * 1995-05-08 2003-09-02 Digimarc Corporation Watermark embedder and reader
US7007166B1 (en) * 1994-12-28 2006-02-28 Wistaria Trading, Inc. Method and system for digital watermarking
US7664263B2 (en) * 1998-03-24 2010-02-16 Moskowitz Scott A Method for combining transfer functions with predetermined key creation
US7941534B2 (en) 1997-04-14 2011-05-10 Carlos De La Huerga System and method to authenticate users to computer systems
US7519558B2 (en) 1997-08-27 2009-04-14 Ballard Claudio R Biometrically enabled private secure information repository
JP3342677B2 (ja) 1999-06-22 2002-11-11 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション コンテンツデータ鑑定装置
US6580815B1 (en) * 1999-07-19 2003-06-17 Mandylion Research Labs, Llc Page back intrusion detection device
JP3630071B2 (ja) * 2000-04-05 2005-03-16 日本電気株式会社 電子透かし検出器及びそれに用いる電子透かし検出方法
US7305104B2 (en) * 2000-04-21 2007-12-04 Digimarc Corporation Authentication of identification documents using digital watermarks
US6891958B2 (en) * 2001-02-27 2005-05-10 Microsoft Corporation Asymmetric spread-spectrum watermarking systems and methods of use
GB2373072A (en) * 2001-03-08 2002-09-11 Escher Technologies Ltd Process for validating a computer program segment that has recursive cycles or loops
US8543823B2 (en) * 2001-04-30 2013-09-24 Digimarc Corporation Digital watermarking for identification documents
US7298865B2 (en) * 2001-07-30 2007-11-20 Sarnoff Corporation Secure robust high-fidelity watermarking
US20040003052A1 (en) * 2002-03-20 2004-01-01 Fuji Photo Film Co., Ltd. Data detection method, apparatus, and program
US7039224B2 (en) 2002-04-29 2006-05-02 Activcard Ireland Limited Method and device for preventing false acceptance of latent fingerprint images
JP4245883B2 (ja) * 2002-09-13 2009-04-02 株式会社日立製作所 電子文書およびこれの印刷媒体の真正性管理方法およびシステム、ならびにプログラム、記録媒体
JP4218299B2 (ja) * 2002-10-11 2009-02-04 ソニー株式会社 情報管理システム
EP1551644A4 (en) * 2002-10-15 2008-01-02 Digimarc Corp IDENTIFICATION DOCUMENT AND RELATED METHODS
US20040258274A1 (en) * 2002-10-31 2004-12-23 Brundage Trent J. Camera, camera accessories for reading digital watermarks, digital watermarking method and systems, and embedding digital watermarks with metallic inks
US7606790B2 (en) * 2003-03-03 2009-10-20 Digimarc Corporation Integrating and enhancing searching of media content and biometric databases
US20050010776A1 (en) * 2003-03-31 2005-01-13 Kenen Leo M. Optically variable devices with encrypted embedded data for authentication of identification documents
US20050063027A1 (en) * 2003-07-17 2005-03-24 Durst Robert T. Uniquely linking security elements in identification documents
GB2404487A (en) * 2003-07-31 2005-02-02 Sony Uk Ltd Access control for digital storage medium content
KR100549930B1 (ko) * 2003-10-07 2006-02-06 주식회사 팬택앤큐리텔 영상데이터의 출처확인정보 삽입 장치 및 그 방법
JP4025283B2 (ja) * 2003-12-05 2007-12-19 株式会社東芝 符号埋込方法、識別情報復元方法及び装置
US8032754B2 (en) * 2004-01-09 2011-10-04 Microsoft Corporation Systems and methods for embedding media forensic identification markings
US20080235808A1 (en) * 2004-01-20 2008-09-25 Srinivas Gutta Method and Apparatus for Protection of Content Using Biometric Watermarks
WO2006049191A1 (ja) 2004-11-08 2006-05-11 Sony Corporation 情報処理システム及び情報処理装置
JP4660212B2 (ja) * 2005-01-24 2011-03-30 株式会社東芝 画像処理装置および画像処理方法
US7370190B2 (en) * 2005-03-03 2008-05-06 Digimarc Corporation Data processing systems and methods with enhanced bios functionality
US8570586B2 (en) * 2005-05-02 2013-10-29 Digimarc Corporation Active images through digital watermarking
US20130125196A1 (en) * 2005-05-18 2013-05-16 William M. Shapiro Method and apparatus for combining encryption and steganography in a file control system
CN1710852B (zh) 2005-07-26 2010-08-11 北京飞天诚信科技有限公司 带有生物特征识别功能的智能密码钥匙及其工作方法
JP2007094989A (ja) * 2005-09-30 2007-04-12 Fujifilm Corp サービス提供方法
CN1991901A (zh) * 2005-12-31 2007-07-04 北京华旗数码影像技术研究院有限责任公司 一种嵌入指纹水印信息的方法和装置
US20080089554A1 (en) * 2006-03-03 2008-04-17 Catcher Inc. Device and method for digitally watermarking an image with data
US7668347B2 (en) * 2006-04-07 2010-02-23 The Boeing Company Digital watermarking of picture identity documents using Eigenface vectors of Eigenface facial features of the document facial image as the watermark key
US9747426B2 (en) * 2006-08-31 2017-08-29 Invention Science Fund I, Llc Handling masquerading elements
EP2079584B1 (en) * 2006-09-01 2012-02-29 L-1 Secure Credentialing, Inc. Laser marking of pigment layers on documents
US20080130058A1 (en) * 2006-12-04 2008-06-05 Chi-Chen Cheng Method of protecting digital data by utilizing an embedded watermark
US20080162943A1 (en) 2006-12-28 2008-07-03 Ali Valiuddin Y Biometric security system and method
US20080172335A1 (en) * 2007-01-11 2008-07-17 Chi-Chen Cheng User credit rating system to protect digital data
CN201048392Y (zh) * 2007-01-18 2008-04-16 中国科学院自动化研究所 一种基于多生物特征的远程网络身份认证系统
US8300877B2 (en) * 2007-02-20 2012-10-30 Sony Mobile Communications Ab Copy protected information distribution
US7777117B2 (en) 2007-04-19 2010-08-17 Hal Christopher Salter System and method of instructing musical notation for a stringed instrument
US9081936B2 (en) * 2007-11-16 2015-07-14 Thomson Licensing, LLC System and method for tracking a downloaded digital media file
US8542095B2 (en) 2008-02-22 2013-09-24 Nec Corporation Biometric authentication device, biometric authentication method, and storage medium
US8300878B2 (en) * 2008-09-09 2012-10-30 National Taiwan University Of Science And Technology Blind wavelet-based watermarking method
CN101729256B (zh) * 2008-10-24 2012-08-08 深圳宝嘉电子设备有限公司 基于指纹、密码技术、易碎数字水印的安全认证方法
US20130311329A1 (en) * 2012-03-29 2013-11-21 Digimarc Corporation Image-related methods and arrangements
EP2477133A1 (en) * 2011-01-03 2012-07-18 Thomson Licensing Distribution of digital content protected by watermark-generating password
US9141779B2 (en) 2011-05-19 2015-09-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Usable security of online password management with sensor-based authentication
US9384518B2 (en) 2012-03-26 2016-07-05 Amerasia International Technology, Inc. Biometric registration and verification system and method
US8620021B2 (en) * 2012-03-29 2013-12-31 Digimarc Corporation Image-related methods and arrangements
CN103379101A (zh) * 2012-04-20 2013-10-30 腾讯科技（深圳）有限公司 一种水印生成方法、客户端及服务器
US9582843B2 (en) * 2012-08-20 2017-02-28 Tautachrome, Inc. Authentication and validation of smartphone imagery
US9292897B2 (en) * 2012-10-05 2016-03-22 Mobitv, Inc. Watermarking of images
KR101301268B1 (ko) * 2012-10-16 2013-08-28 주식회사 시큐에프엔 생체정보인식 기반의 전자서명 방법 및 생체정보인식 기반으로 전자서명된 전자문서를 검증하기 위한 방법, 이와 같은 방법을 이용한 단말, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
GB2507551A (en) * 2012-11-04 2014-05-07 Julian Andrew John Fells Copyright protection by comparing identifiers of first and second electronic content
KR20140094878A (ko) * 2013-01-23 2014-07-31 삼성전자주식회사 사용자 단말 및 사용자 단말에서 사용자 인식을 이용한 영상 처리 방법
US9979547B2 (en) * 2013-05-08 2018-05-22 Google Llc Password management
KR102106539B1 (ko) * 2013-07-01 2020-05-28 삼성전자주식회사 화상 통화동안 비디오 컨텐츠를 인증하는 방법 및 디바이스
CN104639517B (zh) * 2013-11-15 2019-09-17 阿里巴巴集团控股有限公司 利用人体生物特征进行身份验证的方法和装置
CN104980278B (zh) 2014-04-14 2018-11-16 阿里巴巴集团控股有限公司 验证生物特征图像的可用性的方法和装置
KR101812464B1 (ko) * 2014-06-11 2018-01-30 주식회사 슈프리마 워터마크를 이용한 생체 정보 생성 및 인증 시스템
CN106295287B (zh) * 2015-06-10 2019-04-09 阿里巴巴集团控股有限公司 活体检测方法和装置以及身份认证方法和装置
US10698986B2 (en) * 2016-05-12 2020-06-30 Markany Inc. Method and apparatus for embedding and extracting text watermark

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006343825A (ja) * 2005-06-07 2006-12-21 Ntt Comware Corp ウェブページ真偽確認装置及びウェブページ真偽確認方法並びにそのプログラム
JP2008108032A (ja) * 2006-10-25 2008-05-08 Toppan Printing Co Ltd 認証システム及び認証方法
US20100052852A1 (en) 2007-05-09 2010-03-04 University Of North Texas Methods and devices for enrollment and verification of biometric information in identification documents
JP2012113549A (ja) * 2010-11-25 2012-06-14 Fujitsu Social Science Laboratory Ltd 認証システム、クライアント端末、サーバ、被認証方法、認証方法、認証クライアントプログラム、及び認証サーバプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
HK1213386A1 (zh) 2016-06-30
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TW201539233A (zh) 2015-10-16
WO2015160670A3 (en) 2015-12-03
EP3132368A4 (en) 2017-11-22
TWI701934B (zh) 2020-08-11
TW201929483A (zh) 2019-07-16
WO2015160670A2 (en) 2015-10-22

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