CN110969098A - 一种基于红外识别的鉴权方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于红外识别的鉴权方法及系统，涉及身份认证安全技术领域，用于实现：通过在数据库中预输入生物特征信息和对应权限，通过发射红外光采集对象生物特征、根据采集到的生物特征与数据库中存储的生物特征信息进行相似度判断，根据判断结果结合数据库的记录的信息开放系统或设备的对应权限。本发明的有益效果为：使用非侵入式的方法采集对象的生物特征，避免了卫生问题和被采集对象产生的抗拒心理，同时在可见光下无法获取，具有较强的隐蔽性和防伪性，并具备活体验证的能力。

Description

一种基于红外识别的鉴权方法及系统

技术领域

本发明涉及身份认证安全技术领域，特别涉及一种基于红外识别的鉴权方法及系统。

背景技术

随着精密光学仪器设备的日趋成熟，光学式掌指纹仪越来越广泛的应用于人们的日常生活当中，但各种形式的假指掌纹的出现降低了指掌纹采集设备的安全性并因此制约了其应用范围及市场。传统的指掌纹仪直接由光学元件组及图像接收器组成，只要有凹凸不平的纹路按捺到采集玻璃上就能成像，随着利用硅胶等可塑性较强的材料仿制他人指掌纹现象越来越简单、越来越普遍，利用指掌纹进行身份验证的仪器设备的安全性，面临着越来越大的挑战。

同时生物特征容易被盗取也是安全领域，如指纹特征即可通过高清照片获取从而进行伪造，因此，在掌纹识别安全问题愈演愈烈的今天，如何确在确保识别精度的情况下保证生物特征的隐蔽性和防伪性，显得尤为重要，同时，传统的生物特征验证如指纹验证等需要和仪器直接接触，加剧了使用者担心卫生程度或使用麻烦而可能存在的抗拒心理。

发明内容

为至少解决现有技术中存在的技术问题之一，本发明的目的在于提供一种基于红外识别的鉴权方法及系统，通过在数据库中预输入生物特征信息和对应权限，通过发射红外光采集对象生物特征、根据采集到的生物特征与数据库中存储的生物特征信息进行相似度判断，根据判断结果结合数据库的记录的信息开放系统或设备的对应权限。

本发明解决其问题所采用的技术方案第一方面是：一种基于红外识别的鉴权方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、在数据库中预输入一组以上的生物特征信息，并设置对应权限；S20、采集模块通过发射红外光采集对象生物特征；S30、根据采集到的所述生物特征与数据库中存储的所述生物特征信息进行相似度判断；S40、根据判断结果结合数据库的记录的信息开放系统或设备的对应权限。

有益效果：使用非侵入式的方法采集对象的生物特征，避免了卫生问题和被采集对象产生的抗拒心理，同时在可见光下无法获取，具有较强的隐蔽性和防伪性，并具备活体验证的能力。

根据本发明第一方面所述的，生物特征包括但不限于手掌静脉信息。

根据本发明第一方面所述的，S10还包括：S11、采集掌静脉图像，并进行质量评估，判断所述质量评估是否及格，若是则进入下一步骤，否则重新采集所述掌静脉图像；S12、对所述掌静脉图像进行预处理，并进行静脉特征提取；S13、将静脉特征及对应静脉图像进行注册，并录入数据库，同时设置对应权限。

根据本发明第一方面所述的，S20还包括：S21、向待验证对象手掌发送红外泛光灯，并使用红外采集设备采集手掌图像信息；S22、提取所述手掌图像信息中的静脉纹路，得到对应特征信息。

根据本发明第一方面所述的，S30还包括：S31、将采集到的生物特征中的手掌静脉纹路图像进行预处理后，作为待识别信息；S32、将所述待识别信息与数据库中存储的生物特征信息按照进行遍历对比，按照相似度算法进行计算，输出识别结果。

根据本发明第一方面所述的，相识度算法包括图片特征值匹配算法、结构相似性度量算法以及余弦相似度算法。

根据本发明第一方面所述的，S30还包括活体检测：使用红外泛光灯及红外相机采集掌纹静脉信息，若无法采集所述掌纹静脉信息，则判断该被采集对象为非活体，否则判断为活体。

本发明解决其问题所采用的技术方案第二方面是：一种基于红外识别的鉴权系统，其特征在于，包括：数据库，用于存储预先输入的一组以上的生物特征信息，并设置对应权限；采集模块，用于通过发射红外光采集对象生物特征；识别模块，用于根据采集到的所述生物特征与数据库中存储的所述生物特征信息进行相似度判断；授权模块，用于根据判断结果结合数据库的记录的信息开放系统或设备的对应权限。

有益效果：使用非侵入式的方法采集对象的生物特征，避免了卫生问题和被采集对象产生的抗拒心理，同时在可见光下无法获取，具有较强的隐蔽性和防伪性，并具备活体验证的能力。

根据本发明第二方面所述的，采集模块还包括：评估单元，用于将采集的所述掌静脉图像进行质量评估，判断所述质量评估是否及格，若是则进行特征提取，否则重新采集所述掌静脉图像；预处理单元，用于对所述掌静脉图像进行预处理，并进行静脉特征提取；录入单元，用于将静脉特征及对应静脉图像进行注册，并录入数据库，同时设置对应权限。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步地说明；

图1是根据本发明优选实施例的方法流程示意图；

图2是根据本发明优选实施例的系统结构示意图。

具体实施方式

本部分将详细描述本发明的具体实施例，本发明之较佳实施例在附图中示出，附图的作用在于用图形补充说明书文字部分的描述，使人能够直观地、形象地理解本发明的每个技术特征和整体技术方案，但其不能理解为对本发明保护范围的限制。

参照图1，是根据本发明优选实施例的方法流程示意图：

包括以下步骤：

S10、在数据库中预输入一组以上的生物特征信息，并设置对应权限；

S20、采集模块通过发射红外光采集对象生物特征；

S30、根据采集到的所述生物特征与数据库中存储的所述生物特征信息进行相似度判断；

S40、根据判断结果结合数据库的记录的信息开放系统或设备的对应权限。

生物特征包括但不限于手掌静脉信息。

S10还包括：

S11、采集掌静脉图像，并进行质量评估，判断所述质量评估是否及格，若是则进入下一步骤，否则重新采集所述掌静脉图像；

S12、对所述掌静脉图像进行预处理，并进行静脉特征提取；

S13、将静脉特征及对应静脉图像进行注册，并录入数据库，同时设置对应权限。

S20还包括：

S21、向待验证对象手掌发送红外泛光灯，并使用红外采集设备采集手掌图像信息；

S22、提取所述手掌图像信息中的静脉纹路，得到对应特征信息。

S30还包括：

S31、将采集到的生物特征中的手掌静脉纹路图像进行预处理后，作为待识别信息；

S32、将所述待识别信息与数据库中存储的生物特征信息按照进行遍历对比，按照相似度算法进行计算，输出识别结果。

相识度算法包括图片特征值匹配算法、结构相似性度量算法以及余弦相似度算法。

S30还包括活体检测：使用红外泛光灯及红外相机采集掌纹静脉信息，若无法采集所述掌纹静脉信息，则判断该被采集对象为非活体，否则判断为活体。

参照图2，是根据本发明优选实施例的系统结构示意图：

包括：

数据库，用于存储预先输入的一组以上的生物特征信息，并设置对应权限；

采集模块，用于通过发射红外光采集对象生物特征；

识别模块，用于根据采集到的所述生物特征与数据库中存储的所述生物特征信息进行相似度判断；

授权模块，用于根据判断结果结合数据库的记录的信息开放系统或设备的对应权限。

采集模块还包括：

评估单元，用于将采集的所述掌静脉图像进行质量评估，判断所述质量评估是否及格，若是则进行特征提取，否则重新采集所述掌静脉图像；

预处理单元，用于对所述掌静脉图像进行预处理，并进行静脉特征提取；

录入单元，用于将静脉特征及对应静脉图像进行注册，并录入数据库，同时设置对应权限。

应当认识到，本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。

此外，可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。

进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。

计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。

以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。

Claims (9)

1.一种基于红外识别的鉴权方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10、在数据库中预输入一组以上的生物特征信息，并设置对应权限；

S20、采集模块通过发射红外光采集对象生物特征；

S30、根据采集到的所述生物特征与数据库中存储的所述生物特征信息进行相似度判断；

S40、根据判断结果结合数据库的记录的信息开放系统或设备的对应权限。

2.根据权利要求1所述的红外识别鉴权方法，其特征在于，所述生物特征包括但不限于手掌静脉信息。

3.根据权利要求1所述的红外识别鉴权方法，其特征在于，所述S10还包括：

S11、采集掌静脉图像，并进行质量评估，判断所述质量评估是否及格，若是则进入下一步骤，否则重新采集所述掌静脉图像；

S12、对所述掌静脉图像进行预处理，并进行静脉特征提取；

S13、将静脉特征及对应静脉图像进行注册，并录入数据库，同时设置对应权限。

4.根据权利要求1所述的红外识别鉴权方法，其特征在于，所述S20还包括：

S21、向待验证对象手掌发送红外泛光灯，并使用红外采集设备采集手掌图像信息；

S22、提取所述手掌图像信息中的静脉纹路，得到对应特征信息。

5.根据权利要求1所述的红外识别鉴权方法，其特征在于，所述S30还包括：

S31、将采集到的生物特征中的手掌静脉纹路图像进行预处理后，作为待识别信息；

S32、将所述待识别信息与数据库中存储的生物特征信息按照进行遍历对比，按照相似度算法进行计算，输出识别结果。

6.根据权利要求5所述的红外识别鉴权方法，其特征在于，所述相识度算法包括图片特征值匹配算法、结构相似性度量算法以及余弦相似度算法。

7.根据权利要求1所述的红外识别鉴权方法，其特征在于，所述S30还包括活体检测：使用红外泛光灯及红外相机采集掌纹静脉信息，若无法采集所述掌纹静脉信息，则判断该被采集对象为非活体，否则判断为活体。

8.一种基于红外识别的鉴权系统，其特征在于，包括：

数据库，用于存储预先输入的一组以上的生物特征信息，并设置对应权限；

采集模块，用于通过发射红外光采集对象生物特征；

识别模块，用于根据采集到的所述生物特征与数据库中存储的所述生物特征信息进行相似度判断；

授权模块，用于根据判断结果结合数据库的记录的信息开放系统或设备的对应权限。

9.根据权利要求8所述的基于红外识别的鉴权系统，其特征在于，所述采集模块还包括：

评估单元，用于将采集的所述掌静脉图像进行质量评估，判断所述质量评估是否及格，若是则进行特征提取，否则重新采集所述掌静脉图像；

预处理单元，用于对所述掌静脉图像进行预处理，并进行静脉特征提取；

录入单元，用于将静脉特征及对应静脉图像进行注册，并录入数据库，同时设置对应权限。

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