KR102101332B1 - 작업자 확인 방법 - Google Patents

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KR102101332B1
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김동관
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김규섭
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박민식
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Abstract

본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법은 작업자 인식 단말기가 작업자의 안면과 상기 작업자의 작업복이나 안전모에 형성된 칼라 코드(color code)를 동시에 촬영하는 단계; 상기 작업자 인식 단말기가 상기 작업자의 안면과 칼라 코드가 포함된 이미지를 생성하는 단계; 상기 작업자 인식 단말기가 상기 이미지의 작업자 안면과 칼라 코드를 분석하여 상기 작업자에 대한 확인 결과를 도출하거나, 상기 작업자 인식 단말기가 작업자 관리 서버로 상기 이미지를 전송하여 상기 작업자 관리 서버가 상기 이미지의 작업자 안면과 칼라 코드를 분석하여 상기 작업자에 대한 확인 결과를 도출하는 단계를 포함한다.

Description

작업자 확인 방법{METHOD FOR IDETIFICATION WORKER}
본 발명은 작업자 확인 방법에 관한 것이다.
건축물 건설이나 시설물 설치와 같은 작업 공간에는 다양한 작업자의 출입이 이루어진다.
작업자의 출입 통제와 더불어 관계자 이외의 사람이 허가없이 출입하는 것을 방지하기 위하여 다양한 작업자 확인 방법이 제공되고 있다.
이와 같은 방법들 중 하나가 작업자에 대한 안면 인식을 수행하는 것이다.
그러나 안면 인식은 확인과정에서 연산량이 커서 확인 시간 및 시스템 설치 비용이 증가할 수 있다.
등록특허 10-1668958 (공고일 : 2016년10월18일)
본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법은 작업자의 확인을 정확하고 신속하게 하기 위한 것이다.
본 출원의 과제는 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않는 또 다른 과제는 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일측면에 따르면, 작업자 인식 단말기가 작업자의 안면과 상기 작업자의 작업복이나 안전모에 형성된 칼라 코드(color code)를 동시에 촬영하는 단계; 상기 작업자 인식 단말기가 상기 작업자의 안면과 칼라 코드가 포함된 이미지를 생성하는 단계; 상기 작업자 인식 단말기가 상기 이미지의 작업자 안면과 칼라 코드를 분석하여 상기 작업자에 대한 확인 결과를 도출하거나, 상기 작업자 인식 단말기가 작업자 관리 서버로 상기 이미지를 전송하여 상기 작업자 관리 서버가 상기 이미지의 작업자 안면과 칼라 코드를 분석하여 상기 작업자에 대한 확인 결과를 도출하는 단계를 포함하는 작업자 확인 방법이 제공된다.
상기 칼라 코드는 칼라 바코드 및 칼라 QR 코드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 작업자 인식 단말기 또는 상기 작업자 관리 서버가 상기 칼라 코드의 분석 결과에 따라 확인해야 할 작업자의 범위를 좁히고, 상기 좁혀진 범위의 작업자들 중 상기 안면의 인식 결과에 해당되는 작업자가 있는 지를 확인할 수 있다.
상기 작업자 인식 단말기 또는 상기 작업자 관리 서버는 상기 안면과 상기 칼라 코드의 확인 결과에 해당되는 작업자의 식대 및 급여를 계산하고, 상기 계산된 식대 및 급여를 상기 작업자와 매칭하여 저장할 수 있다.
상기 칼라 코드는, 상기 작업자의 작업복 및 상기 안전모의 적어도 하나의 전면부 및 상측부에 각각에 형성될 수 있다.
본 발명의 일측면에 따른 작업자 확인 방법은 상기 작업자 인식 단말기 또는 상기 작업자 관리 서버가 상기 작업자에 대한 확인 결과가 도출된 후, 작업 공간의 천정에 설치된 작업자 인식 보조 단말기가 상기 작업복 및 상기 안전모 중 적어도 하나의 상측부에 형성된 칼라 코드를 촬영하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 작업자 인식 보조 단말기는 상기 작업자의 안면 분석 없이 상기 칼라 코드를 촬영할 수 있다.
본 발명의 일측면에 따른 작업자 확인 방법은 상기 작업자 인식 보조 단말기가, 상기 촬영된 칼라 코드의 이미지를 분석하여 상기 작업자를 확인하거나, 상기 촬영된 칼라 코드의 이미지를 상기 작업자 관리 서버로 전송하여 상기 작업자 관리 서버가 상기 칼라 코드를 분석하여 상기 작업자를 확인하는 단계; 및 상기 작업자 인식 보조 단말기가 상기 작업자 인식 보조 단말기의 식별 코드를 상기 작업자 관리 서버로 전송하여 상기 식별 코드에 해당되는 위치 정보에 따라 상기 작업자의 작업 위치를 상기 확인된 작업자와 매칭시켜 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법은 작업자에 대한 안면 인식과 칼라 코드 분석을 통하여 작업자의 확인을 정확하고 신속하게 하기 위한 것이다.
본 출원의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않는 또 다른 효과는 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법을 설명하기 위한 것이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법을 위하여 생성되는 이미지의 일례를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법에서의 작업자 확인 과정을 나타낸다.
도 4 는 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법의 작업자 인식 단말기 및 작업자 관리 서버의 블록도이다.
도 5 및 도 6은 안전모 및 작업복에 형성된 칼라 코드의 일례를 나타낸다.
도 7은 작업자 인식 보조 단말기의 동작에 따른 작업자의 이동 경로 확인을 나타낸다.
이하 본 발명의 실시예에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 다만, 첨부된 도면은 본 발명의 내용을 보다 쉽게 개시하기 위하여 설명되는 것일 뿐, 본 발명의 범위가 첨부된 도면의 범위로 한정되는 것이 아님은 이 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 용이하게 알 수 있을 것이다.
또한, 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법을 설명하기 위한 것이다. 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법은 작업자 인식 단말기(200)가 작업자의 안면과 작업자의 작업복이나 안전모에 형성된 칼라 코드(color code)를 동시에 촬영하는 단계를 포함한다.
작업자 인식 단말기(200)는 건설 현장의 출입 게이트나 건물의 출입문에 설치될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 작업자 인식 단말기(200)의 구체적인 구성에 대해서는 이후에 도면을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 작업자의 작업복이나 안전모에는 칼라 코드가 형성될 수 있다. 예를 들어, 도 1의 경우, 칼라 코드의 일종인 칼라 바코드(colar bar code)가 작업자의 안전모에 형성될 수 있다. 도 1에 도시된 바코드 내부의 다양한 흑백 패턴은 다양한 칼라를 표현한 것이다.
칼라 코드의 형성은 쉬트(sheet) 형태로 안전모나 작업복에 부착되거나 안전모나 작업복에 잉크로 프린팅되어 형성될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법은 도 2에 도시된 바와 같이, 작업자 인식 단말기(200)가 작업자의 안면과 칼라 코드가 포함된 이미지를 생성한다. 이를 위하여 작업자 인식 단말기(200)는 작업자의 안면과 칼라 코드를 동시에 촬영할 수 있다.
이러한 동시 촬영은 작업자 확인 과정을 보다 신속하게 수행되도록 할 수 있다. 예를 들어, 본 발명과 다른 홍채 인식 또는 정맥 인식의 경우, 하나의 이미지에 홍채 또는 정맥과, 안전모의 칼라 코드를 동시에 촬영하기 어려울 수 있다. 홍채 또는 정맥을 촬영하려면 작업자의 눈이나 정맥이 작업자 인식 단말기(200)에 근접해야 하므로 안전모의 칼라 코드가 촬영되지 않을 수 있다.
이에 따라 작업자 인식 단말기(200)는 작업자의 홍채나 정맥을 촬영한 후 칼라 코드를 다시 촬영해야 하므로 촬영 시간뿐만 아니라 촬영 횟수 증가에 따라 이미지의 데이터 역시 증가하게 된다.
이에 비하여 본 발명은 안면을 촬영하는 과정에서 안전모나 작업복의 칼라 코드 역시 동시에 촬영되므로 촬영 횟수 감소에 따라 신속하게 작업자 확인이 가능할 뿐 아니라 이미지의 데이터 역시 감소시킬 수 있다.
또한 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법은 작업자 인식 단말기(200)가 이미지의 작업자 안면과 칼라 코드를 분석하여 작업자에 대한 확인 결과를 도출하거나, 작업자 인식 단말기(200)가 작업자 관리 서버(100)로 이미지를 전송하여 작업자 관리 서버(100)가 이미지의 작업자 안면과 칼라 코드를 분석하여 작업자에 대한 확인 결과를 도출하는 단계를 포함한다.
이를 위하여 도 3에 도시된 바와 같이, 작업자 인식 단말기(200) 또는 작업자 관리 서버(100)는 상기 이미지로부터 칼라 코드를 추출할 수 있다. 작업자 인식 단말기(200) 또는 작업자 관리 서버(100)는 추출된 칼라 코드로부터 작업자에 대한 정보를 획득할 수 있다.
또한 작업자 인식 단말기(200) 또는 작업자 관리 서버(100)는 미리 저장된 작업자에 대한 정보와 획득된 작업자에 대한 정보를 비교함으로써 작업자에 대한 확인 동작을 수행할 수 있다.
뿐만 아니라 작업자 인식 단말기(200) 또는 작업자 관리 서버(100)는 상기 이미지를 통하여 작업자의 안면을 분석할 수 있으며, 미리 저장된 작업자의 정보와 상기 분석된 작업자의 안면 정보를 비교함으로써 작업자에 대한 확인 동작을 수행할 수 있다.
본 발명에서 사용되는 안면 분석 방법은 통상의 기술자에게 일반적인 안면 분석 기법이 사용될 수 있으며, 이에 따라 이에 대한 상세한 설명은 생략된다.
이와 같은 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법은 칼라 코드와 작업자 안면을 동시에 확인함으로써 작업자에 대한 확인 에러를 낮출 수 있다. 일반적으로 안면 인식은 1000명당 1명 꼴로 안면 인식 에러가 발생할 수 있으며, 이에 따라 본 발명과 다르게 안면 인식만으로 작업자를 확인할 경우 작업자 확인이 정확하게 이루어지지 않을 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법은 작업자에 대한 안면 인식뿐만 아니라 칼라 코드 분석까지 수행하므로 작업자에 대한 확인 에러를 최소화할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법은 칼라 코드를 사용하는데, 작업자 인식 단말기(200)가 흑백 코드에 비하여 칼라 코드를 보다 명확하게 촬영할 수 있기 때문이다.
작업자에 대한 안면 인식이 정확하게 이루어지기 위해서는 작업자 인식 단말기(200)와 작업자가 미리 설정된 최적 거리 범위 내에 있어야 한다. 안면 인식을 위한 최적 거리 범위는 1 미터 이상 2 미터 이하일 수 있으나 작업자 인식 단말기(200)의 성능에 따라 달라질 수 있다.
이와 같이 작업자가 작업자 인식 단말기(200)로부터 1 미터 내지 2 미터 떨어져 있을 경우, 작업자 인식 단말기(200)가 작업자의 흑백 바코드를 촬영한 이미지에는 흑백 바코드가 명확하게 표시되지 않을 수도 있다.
반면에 본 발명에 사용되는 칼라 코드는 작업자가 작업자 인식 단말기(200)로부터 1 미터 내지 2 미터 떨어져 있더라도 작업자 인식 단말기(200)가 촬영에 이미지에 칼라 코드가 선명하게 표시되므로 작업자에 대한 확인 동작이 정확하게 이루어질 수 있다.
이와 같은 칼라 코드는 칼라 바코드 및 칼라 QR 코드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 칼라 코드는 패턴 및 색상인식 방법으로 분석되는데 셀의 색 분포를 분석하여 코드를 추출할 수 있다.
이와 같이 패턴이나 색상 인식으로 분석되므로 작업자 인식 단말기(200)가 칼라 코드에 정확하게 초점을 맞추지 못하더라도 작업자 인식 단말기(200)나 작업자 관리 서버(100)가 칼라 코드를 분석할 수 있다.
또한 칼라 코드에 대한 근접 촬영이 아니더라도 인식이 가능하며, 칼라 코드가 흐리거나 변형된 경우에도 인식이 가능하다. 뿐만 아니라 칼라 코드의 방향에 관계없이 인식이 가능하다. 칼라 코드 내에 오류체크 기능을 내장할 수도 있다.
작업자 인식 단말기(200)나 작업자 관리 서버(100)에서 실행되는 칼라 코드 인식 프로그램이나 펌웨어는 매우 가볍게 설계되어 프로세서(104), 컨트롤러(210) 및 메모리부(RM, 230)의 부담을 줄일 수 있다. 또한 작업자 인식 단말기(200)의 카메라부(220)의 렌즈나 이미지 센서의 특성에 영향을 덜 받을 수 있다.
아울러 칼라 코드는 다양한 색상과 모양으로 디자인 가능하여 시각적 효과가 흑백 바코드에 비하여 매우 높다.
본 발명과 다르게 RF 카드와 안면 인식을 이용하여 작업자가 확인되는 경우, RF 카드 리더기가 필요한 장소마다 설치되어야 하고, 작업자마다 RF 카드가 지급되어야 할 뿐만 아니라 RF 카드의 분실에 따라 RF 카드가 재발급되어야 한다. 이에 따라 작업자 확인을 위한 비용이 증가할 수 있다. 또한 작업자는 RF 카드를 RF 카드 리더에 가져다 대고 안면 촬영 역시 해야하므로 작업자 확인에 걸리는 시간이 증가할 수 있다.
이에 비하여 본 발명은 작업자 인식 단말기(200)를 통하여 작업자의 칼라 코드와 안면을 하나의 이미지에 촬영함으로써 RF 카드 리더기 및 RF 카드에 따른 비용이나 RF 카드의 인식에 필요한 작업자 확인 시간을 필요로 하지 않는다. 또한 하나의 이미지에 칼라 코드와 안면이 동시에 표시되므로 칼라 코드만을 인식하기 위한 별도의 인식 장치를 필요로 하지 않는다.
이와 같은 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법을 통하여 작업자가 게이트를 통과할 수 있는지의 여부가 결정될 수 있다. 또한 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법은 작업자의 최초 등록 단계를 더 포함할 수 있다. 작업자 최초 등록 단계는 작업자 관리 서버(100)가 작업자의 안면 인식 정보와 칼라 코드의 작업자 인적 정보를 최초로 저장하고, 다수의 작업지 인식 단말기로 이들 정보를 전송할 수 있다.
다음으로 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법의 작업자 인식 단말기(200) 및 작업자 관리 서버(100)에 대해 설명한다.
도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 게임 관리 장치(100)는 정보를 전달하기 위한 버스(102) 또는 다른 통신 메커니즘을 포함할 수 있다.
이와 같은 버스(102) 또는 다른 통신 메커니즘은, 프로세서(104), 메모리부(RM), 근거리 통신 모듈, 네트워크 인터페이스나 이동통신 모듈을 포함하는 통신부(112), 디스플레이부(114)(예를 들면, 비디오 어댑터, CRT, LCD, OLED 등), 입력부(118)(예를 들면, 키보드, 키패드, 가상 키보드, 마우스, 트랙볼, 스타일러스, 터치 감지 수단 등), 및/또는 하위 시스템들을 상호 접속한다.
메모리부(RM)는 휘발성 메모리(106)(예를 들면, RAM), 비휘발성 메모리(108)(예를 들면, ROM), 디스크 드라이브 (110)(예를 들면, HDD, SSD, 광 디스크, 플래쉬 메모리 드라이브 등)를 포함하나 이에 한정되는 것은 아니다.
메모리부(RM)는 작업자 관리 서버(100)의 동작에 필요한 운영 체제，드라이버, 애플리케이션 프로그램(예를 들어, 안면 인식 프로그램, 칼라 코드 추출 프로그램, 칼라 코드 복호화 프로그램, 데이터베이스 관리 프로그램 등), 데이터 및 데이터베이스 등을 저장할 수 있다. 애플리케이션 프로그램은 작업자 관리 서버(100)가 수행하는 기능에 따라 제외되거나 추가될 수 있다.
데이터 및 데이터베이스는 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법이 수행되는데 필요하거나 수행하는 과정에서 생성된 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터 및 데이터베이스는 작업자의 안면 특징점 정보, 인적 정보, 작업 시간, 작업 위치, 작업 스케줄 등에 대한 정보를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
데이터 및 데이터베이스가 포함하는 정보 역시 작업자 인식 단말기(200)(200)의 기능에 따라 제외되거나 추가될 수 있다.
디스플레이부(114)는 작업자 관리 서버(100)의 동작 및 유저 인터페이스를 표시할 수 있다.
프로세서(104)는 CPU, AP(Application Processor), 마이크로 컨트롤러, 디지털 신호 프로세서(DSP) 등일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 프로세서(104)는 운영 체제，드라이버, 애플리케이션 프로그램를 실행하고, 작업자 관리 서버(100)의 동작을 제어하며, 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법을 수행하기 위한 데이터를 처리할 수 있다.
통신부(112)는 근거리 통신 모듈, 네트워크 인터페이스 및 이동통신 모듈 중 적어도 하나를 포함하여 작업자 인식 단말기(200)(200)와 통신할 수 있다. 근거리 통신 모듈은 블루투스 통신 모듈, NFC(Near Field Communication) 모듈, 적외선 통신 모듈일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 네트워크 인터페이스는 인터넷이나 인트라넷과 같은 네트워크에 접속가능하다. 이동통신 모듈은 세대별 이동통신망(예를 들어, 2G 내지 5G 이동통신망)에 접속가능하다.
한편, 도 4에 도시된 바와 같이, 작업자 인식 단말기(200)는 컨트롤러(210), 카메라부(220), 메모리부(230), 통신부(240) 및 디스플레이부(250)를 포함할 수 있다.
컨트롤러(210)는 CPU, AP(Application Processor), 마이크로 컨트롤러, 디지털 신호 프로세서(DSP)일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 컨트롤러(210)는 운영 체제，드라이버, 펌웨어, 애플리케이션 프로그램을 실행하고, 작업자 인식 단말기(200)의 동작을 제어하며, 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법을 수행하기 위한 데이터를 처리할 수 있다.
카메라부(220)는 컨트롤러(210)의 제어에 따라 작업자의 안면 및 칼라 코드를 촬영하여 작업자의 안면과 칼라 코드를 포함하는 이미지를 생성할 수 있다.
메모리부(230)는 운영 체제，드라이버, 펌웨어, 애플리케이션 프로그램(예를 들어, 안면 인식 프로그램, 칼라 코드 추출 프로그램, 칼라 코드 복호화 프로그램, 데이터베이스 관리 프로그램 등), 데이터 및 데이터베이스 등을 저장할 수 있다. 펌웨어 또는 애플리케이션 프로그램은 작업자 인식 단말기(200)가 수행하는 기능에 따라 제외되거나 추가될 수 있다.
데이터 및 데이터베이스는 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법이 수행되는데 필요하거나 수행하는 과정에서 생성된 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터 및 데이터베이스는 작업자의 안면 특징점 정보, 인적 정보, 작업 시간, 작업 위치, 작업 스케줄 등에 대한 정보를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
데이터 및 데이터베이스가 포함하는 정보 역시 작업자 인식 단말기(200)의 기능에 따라 제외되거나 추가될 수 있다.
통신부(240)는 근거리 통신 모듈, 네트워크 인터페이스 및 이동통신 모듈 중 적어도 하나를 포함하여 작업자 관리 서버(100)와 통신할 수 있다. 근거리 통신 모듈은 블루투스 통신 모듈, NFC(Near Field Communication) 모듈, 적외선 통신 모듈일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 네트워크 인터페이스는 인터넷이나 인트라넷과 같은 네트워크에 접속가능하다. 이동통신 모듈은 세대별 이동통신망(예를 들어, 2G 내지 5G 이동통신망)에 접속가능하다.
디스플레이부(250)는 작업자 인식 단말기(200)의 동작을 표시할 수 있다. 디스플레이부(250)는 LCD나 OLED와 같은 평면 표시 장치를 포함할 수도 있고, LED와 같은 소자를 포함할 수도 있다.
이와 같은 작업자 인식 단말기(200)는 CCTV, 촬상장치를 구비한 PC, 랩탑 컴퓨터, 스마트폰, 얼굴 인식 전용 단말기일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
한편, 작업자 인식 단말기(200) 또는 작업자 관리 서버(100)는 칼라 코드의 분석 결과에 따라 확인해야 할 작업자의 범위를 좁히고, 좁혀진 범위의 작업자들 중 안면의 인식 결과에 해당되는 작업자가 있는 지를 확인할 수 있다.
본 발명과 다르게 작업자의 안면 인식만으로 작업자의 확인이 이루어지는 경우, 작업자 인식 단말기(200) 또는 작업자 관리 서버(100)는 현재 작업자의 안면 인식 정보와 미리 저장된 전체 작업자의 안면 인식 정보를 비교해야 하므로 데이터 처리량 증가에 따라 작업자 확인 시간이 오래 걸릴 수 있다.
본 발명은 칼라 코드의 복호화를 통하여 작업자의 범위를 좁힌 후 좁혀진 범위의 작업자들 중 안면의 인식 결과에 해당되는 작업자를 확인할 수 있다.
칼라 코드를 통하여 작업자의 범위를 좁히는 이유는 안면 인식에 비하여 칼라 코드의 복호화가 보다 간단하여 처리해야 할 데이터량이 적고 이에 따라 소요되는 시간을 줄일 수 있기 때문이다.
한편, 작업자 인식 단말기(200) 또는 작업자 관리 서버(100)는 안면과 칼라 코드의 확인 결과에 해당되는 작업자의 식대 및 급여를 계산하고, 계산된 식대 및 급여를 작업자와 매칭하여 저장할 수 있다.
작업장에는 작업자가 식사를 할 수 있는 식당이 있을 수 있다. 또한 작업자의 출근 및 퇴근이나 작업 시간에 따라 작업자의 급여가 계산되어야 한다.
이를 위해서는 모두 작업자의 확인이 필요하며, 식대 계산이나 급여 계산을 위하여 작업자가 수기로 직접 종이 위에 식사 여부 또는 출퇴근 여부를 적거나, 안면 인식만으로 혹은 RF 카드만으로 확인된 작업자의 식사 여부 또는 작업자의 출퇴근 여부를 기록할 수 있다.
앞서 설명된 바와 같이, RF 카드나 안면 인식만으로 작업자의 확인이 이루어질 경우 여러 문제점이 발생할 수 있으며, 본 발명과 같이 칼라 코드 및 안면 인식을 동시에 수행함으로써 식대 및 급여 계산이 신속하고 정확하게 이루어질 수 있다.
한편, 도 5 및 도 6에 도시된 바와 같이, 칼라 코드는, 작업복 및 안전모 중 적어도 하나의 전면부 및 상측부에 각각에 형성될 수 있다.
앞서 설명된 바와 같이, 작업자 인식 단말기(200) 또는 작업자 관리 서버(100)가 작업자에 대한 확인 결과가 도출될 수 있다. 이 때 작업자 인식 단말기(200)는 작업복 또는 안전모의 전면부에 형성된 칼라 코드를 인식할 수 있다.
작업자에 대한 확인이 완료된 후 작업자는 작업 현장으로 들어갈 수 있는데, 작업 현장 내부에서는 작업자가 이동하는 통로에 작업자의 안면 인식을 위한 작업자 인식 단말기(200)가 설치될 경우 작업자의 이동을 방해할 수 있다.
이를 방지하고 작업자의 칼라 코드를 확인하기 위하여 천정에 작업자 인식 보조 단말기(300)가 설치될 수 있다. 천정에 설치된 작업자 인식 보조 단말기(300)가 작업자의 칼라 코드를 확인하려면 칼라 코드가 작업복 또는 안전모의 상측부에 형성되어야 한다.
즉, 작업복이나 안전모의 전면부에 형성된 칼라 코드는 칼라 코드 인식과 함께 안면 인식을 수행하기 위한 작업자 인식 단말기(200)용이고 작업복이나 안전모의 상측부에 형성된 칼라 코드는 천정에 구비된 작업자 인식 보조 단말기(300)를 위한 것이다.
이에 따라 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법은 작업 공간의 천정에 설치된 작업자 인식 보조 단말기(300)가 작업복 및 안전모 중 적어도 하나의 상측부에 형성된 칼라 코드를 촬영하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이 때 작업자 인식 보조 단말기(300)는 천정에 구비되어 작업자의 안면 촬영이 어렵거나 작압자의 안면 일부만이 촬영되므로 작업자의 안면 분석 없이 작업복 및 안전모 중 적어도 하나의 상측부에 형성된 칼라 코드를 촬영할 수 있다.
촬영된 칼라 코드는 작업자 인식 보조 단말기(300)가 분석하여 작업자를 확인하거나 촬영된 이미지가 작업자 관리 서버(100)로 전송되어 작업자 관리 서버(100)에 의하여 분석될 수 있다.
이와 같은 동작을 위하여 작업자 인식 보조 단말기(300)는 카메라 모듈, 컨트롤러, 메모리 및 통신 모듈을 포함할 수 있다. 카메라 모듈은 작업복이나 안전모의 상측부에 형성된 칼라 코드를 촬영하기 위한 것?. 컨트롤러는 작업작 인식 보조 단말기(300)의 동작을 제어하기 위한 것이다. 메모리는 작업작 인식 보조 단말기(300)의 동작에 필요한 소프트웨어나 데이터를 저장할 수 있다. 통신 모듈은 작업자 관리 서버(100)와 통신하기 위한 것이다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법은, 작업자 인식 보조 단말기(300)가 촬영된 칼라 코드의 이미지를 분석하여 작업자를 확인하거나, 촬영된 칼라 코드의 이미지를 작업자 관리 서버(100)로 전송하여 작업자 관리 서버(100)가 칼라 코드를 분석하여 작업자를 확인하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한 본 발명의 실시예에 따른 작업자 확인 방법은, 작업자 인식 보조 단말기(300)가 작업자 인식 보조 단말기(300)가 작업자 인식 보조 단말기(300)의 식별 코드를 작업자 관리 서버(100)로 전송하여 식별 코드에 해당되는 위치 정보에 따라 작업자의 작업 위치를 확인된 작업자와 매칭시켜 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
즉, 도 7에 도시된 바와 같이, 복수의 작업자 인식 보조 단말기(300)가 작업 공간의 천정에 설치되어 고정될 수 있다. 작업자가 작업 공간을 이동하면 복수의 작업자 인식 보조 단말기(300)는 작업자의 칼라 코드를 촬영할 수 있다. 이에 따라 촬영된 칼라 코드의 이미지가 복수의 작업자 인식 보조 단말기(300) 각각에 의하여 분석되거나, 작업자 관리 서버(100)로 전송되어 작업자 관리 서버(100)에 의하여 분석될 수 있다.
작업자 관리 서버(100)는 복수의 작업자 인식 보조 단말기(300) 각각으로부터 식별 코드를 전송받을 수 있다. 작업자 관리 서버(100)는 식별 코드에 따라 작업자 인식 보조 단말기(300)가 설치된 위치를 작업자 관리 서버(100)의 메모리부(RM)으로부터 읽어들여 확인된 작업자와 위치를 매칭시켜 메모리부(RM)에 저장할 수 있다. 이에 따라 작업자의 위치나 작업자의 이동 경로가 확인될 수 있다.
뿐만 아니라 작업자 관리 서버(100)는 작업자 인식 보조 단말기(300)로부터 칼라 코드가 촬영된 시간을 전송받아 확인된 작업자, 위치 및 촬영된 시간을 서로 매칭시켜 저장할 수 있다. 이에 따라 작업자의 이동 경로를 시계열순으로 확인할 수 있다.
한편, 작업자 관리 서버(100)는 작업자의 작업 스케줄을 저장할 수 있다. 상기 작업 스케줄은 작업 시간대 별 작업자의 위치 정보와 상기 작업 시간대에서의 작업 내용을 포함할 수 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, 작업자 관리 서버(100)는 앞서 설명된 작업자의 이동 경로가 작업 스케줄과 맞지 않을 경우, 작업자의 단말기(400)로 이동 경로와 작업 스케줄을 전송하고 상기 이동 경로와 상기 작업 스케줄 사이의 불일치에 따라 알람 신호 전송할 수 있다.
이 때 작업자의 단말기(400)는 스마트폰이나 랩탑 컴퓨터, 전용 단말기일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
이상과 같이 본 발명에 따른 실시예를 살펴보았으며, 앞서 설명된 실시예 이외에도 본 발명이 그 취지나 범주에서 벗어남이 없이 다른 특정 형태로 구체화 될 수 있다는 사실은 해당 기술에 통상의 지식을 가진 이들에게는 자명한 것이다. 그러므로, 상술된 실시예는 제한적인 것이 아니라 예시적인 것으로 여겨져야 하고, 이에 따라 본 발명은 상술한 설명에 한정되지 않고 첨부된 청구항의 범주 및 그 동등 범위 내에서 변경될 수도 있다.
작업자 관리 서버(100)
작업자 인식 단말기(200)
작업자 인식 보조 단말기(300)
작업자의 단말기(400)

Claims (8)

  1. 작업자 인식 단말기가 작업자의 안면과 상기 작업자의 작업복이나 안전모에 형성된 칼라 코드(color code)를 동시에 촬영하는 단계;
    상기 작업자 인식 단말기가 상기 작업자의 안면과 칼라 코드가 포함된 이미지를 생성하는 단계;
    상기 작업자 인식 단말기가 상기 이미지의 작업자 안면과 칼라 코드를 분석하여 상기 작업자에 대한 확인 결과를 도출하거나, 상기 작업자 인식 단말기가 작업자 관리 서버로 상기 이미지를 전송하여 상기 작업자 관리 서버가 상기 이미지의 작업자 안면과 칼라 코드를 분석하여 상기 작업자에 대한 확인 결과를 도출하는 단계;
    상기 작업자 인식 단말기 또는 상기 작업자 관리 서버가 상기 작업자에 대한 확인 결과가 도출된 후, 작업 공간의 천정에 설치된 작업자 인식 보조 단말기가 상기 작업복 및 상기 안전모 중 적어도 하나의 상측부에 형성된 칼라 코드를 촬영하는 단계를 포함하고,
    상기 작업자 관리 서버는
    상기 작업자가 지나간 복수의 상기 작업자 인식 보조 단말기 각각으로부터 식별 코드와 상기 작업자 인식 보조 단말기가 칼라 코드가 촬영한 시간을 전송받고, 상기 식별 코드에 따라 상기 작업자 인식 보조 단말기가 설치된 위치를 읽어들여 상기 확인된 작업자, 상기 설치된 위치, 및 칼라 코드가 촬영된 시간을 서로 매칭시켜 작업자의 이동 경로를 시계열순으로 확인하도록 하고,
    작업 시간대 별 작업자의 위치 정보와 상기 작업 시간대에서의 작업 내용을 포함하는 작업자의 작업 스케줄을 저장하며,
    상기 시계열순으로 확인된 작업자의 이동 경로가 상기 작업 스케줄과 맞지 않을 경우, 작업자의 단말기로 상기 이동 경로와 상기 작업 스케줄을 전송하고 상기 이동 경로와 상기 작업 스케줄 사이의 불일치에 따라 알람 신호 전송하는 는 것을 특징으로 하는 작업자 확인 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 칼라 코드는 칼라 바코드 및 칼라 QR 코드 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 작업자 확인 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 작업자 인식 단말기 또는 상기 작업자 관리 서버가 상기 칼라 코드의 분석 결과에 따라 확인해야 할 작업자의 범위를 좁히고, 상기 좁혀진 범위의 작업자들 중 상기 안면의 인식 결과에 해당되는 작업자가 있는 지를 확인하는 것을 특징으로 하는 작업자 확인 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 작업자 인식 단말기 또는 상기 작업자 관리 서버는 상기 안면과 상기 칼라 코드의 확인 결과에 해당되는 작업자의 식대 및 급여를 계산하고, 상기 계산된 식대 및 급여를 상기 작업자와 매칭하여 저장하는 것을 특징으로 하는 작업자 확인 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 칼라 코드는,
    상기 작업자의 작업복 및
    상기 안전모의 적어도 하나의 전면부 및 상측부에 각각에 형성되는 것을 특징으로 하는 작업자 확인 방법.
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 작업자 인식 보조 단말기는 상기 작업자의 안면 분석 없이 상기 칼라 코드를 촬영하는 것을 특징으로 하는 작업자 확인 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 작업자 인식 보조 단말기가, 상기 촬영된 칼라 코드의 이미지를 분석하여 상기 작업자를 확인하거나, 상기 촬영된 칼라 코드의 이미지를 상기 작업자 관리 서버로 전송하여 상기 작업자 관리 서버가 상기 칼라 코드를 분석하여 상기 작업자를 확인하는 단계; 및
    상기 작업자 인식 보조 단말기가 상기 작업자 인식 보조 단말기의 식별 코드를 상기 작업자 관리 서버로 전송하여 상기 식별 코드에 해당되는 위치 정보에 따라 상기 작업자의 작업 위치를 상기 확인된 작업자와 매칭시켜 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 작업자 확인 방법.
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