KR102100449B1 - 화장품의 천연 원료 수요 예측 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치 - Google Patents

화장품의 천연 원료 수요 예측 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 천연 원료를 사용하는 화장품 수요 예측 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치에 관한 것이다. 천연 원료를 사용하는 화장품 수요 예측 방법은 화장품 생산 판단 장치가 화장품의 사용 패턴별 주문 정보를 수집하는 단계와 화장품 생산 판단 장치가 사용 패턴별 주문 정보를 기반으로 화장품 시점별 수요를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

화장품의 천연 원료 수요 예측 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치{Method for prediction natural ingredients of cosmetic and apparatus for performing the same}
본 발명은 화장품의 천연 원료 수요 예측 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치에 관한 것이다. 보다 상세하게는 자연에서 천연 원료를 수급하여 제조하는 화장품에 대한 수요를 예측하는 화장품의 천연 원료 수요 예측 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치에 관한 것이다.
기능성 화장품 원료는 피부의 미백에 도움을 주는 제품, 피부의 주름개선에 도움을 주는 제품, 피부를 곱게 태워주거나 자외선으로부터 피부를 보호하는 데에 도움을 주는 제품 등 목적상 특정 기능 구현을 위한 원료를 말하는 것으로 일반 화장품보다 특정한 기능을 강조한 화장품에 함유된 원료이다.
우리나라에서는 1998년까지 약사법에서 화장품을 관장하였으나 1999년 9월 화장품법이 제정되어 2000년 7월부터 이 법에 따라 화장품이 관리되고 있다. 이 법을 기초로 하여 화장품은 약사법 제2조에 의해 의약품에 해당하는 물품은 제외되고 있으며, 화장품 중에서 피부의 미백에 도움을 주는 제품, 피부의 주름 개선에 도움을 주는 제품 및 피부를 곱게 태워주거나 자외선으로부터 피부를 보호하는데 도움을 주는 제품 등은 법으로 정해 기능성 화장품으로 정의하고 있다.
현재 천연 화장품 시장 확대와 생명 공학 기술의 발전이 접목되면서 기능성 화장품 카테고리가 확대되고 있다. 2000년대 중반까지 합성 화학물을 원료로 하는 기능성 화장품 출시가 국내 기능성 화장품 시장을 주도하고 있었으나, 현재는 최근 생명공학 기술의 발달로 자연환경 악화와 외부 유해환경 인자들로부터 인체 고유의 보호기능과 항상성을 유지시켜 주는 자연유래 천연성분이 기능성 화장품 소재로 각광받고 있다. 멜라닌 생성을 억제하는 합성 화학물인 하이드로퀴논이 미백 화장품의 주원료로 사용되다가 발암물질로 지정되면서 알부틴(월귤나무 추출물), 닥나무추출물 등 천연소재로 대체되는 등 주요 기능성 화장품의 핵심원료들이 천연추출물 또는 천연유래성분으로 바뀌고 있는 추세이다.
천연 추출물을 기반으로 화장품을 생산하기 위해서는 천연 물질의 공급 시점 및 공급량 및 화장품의 수요를 예측하여 화장품을 공급하는 것이 중요하다. 따라서, 정확한 천연 물질의 공급 시점 및 공급량 및 화장품의 수요를 예측하여 화장품을 공급하기 위한 방법이 개시된다.
선행 기술로는 2008년 5월 29일에 공개된 일본 공개특허공보 특개2008-123371호와 2012년 12월 24일에 공개된 등록특허공보 제10-1214649호 등이 존재한다.
본 발명은 상술한 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 천연 원료를 사용하는 화장품의 수요를 보다 정확하게 예측하여 화장품을 공급하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 천연 원료를 사용하는 화장품의 수요 예측 결과를 기반으로 화장품별 유통 기한, 화장품별 사용되는 천연 원료를 고려하여 생산 단가를 줄이면서도 유통 가능한 시점에 화장품을 생산하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 천연 원료를 사용하는 화장품 수요 예측 방법은 화장품 생산 판단 장치가 화장품의 사용 패턴별 주문 정보를 수집하는 단계와 상기 화장품 생산 판단 장치가 상기 사용 패턴별 주문 정보를 기반으로 화장품 시점별 수요를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 상기 사용 패턴 주문 정보는 복수의 사용 패턴 각각에 대한 주문 정보를 포함하고, 상기 복수의 사용 패턴 각각은 사용 목적에 따른 복수의 화장품의 조합일 수 있다.
또한 상기 화장품 시점별 수요는 사용 패턴별 기존 1차 주문 및 사용 패턴별 예측 1차 주문을 기반으로 결정될 수 있다.
또한, 상기 화장품 시점별 수요는 재주문 예측(사용 패턴별 기존 1차 주문) 및 재주문 예측(사용 패턴별 예측 1차 주문)을 기반으로 결정될 수 있다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 천연 원료를 사용하는 화장품 수요를 예측하는 화장품 생산 판단 장치는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 화장품의 사용 패턴별 주문 정보를 수집하고 상기 사용 패턴별 주문 정보를 기반으로 화장품 시점별 수요를 결정하도록 구현될 수 있다.
한편, 상기 사용 패턴 주문 정보는 복수의 사용 패턴 각각에 대한 주문 정보를 포함하고, 상기 복수의 사용 패턴 각각은 사용 목적에 따른 복수의 화장품의 조합일 수 있다.
또한, 상기 화장품 시점별 수요는 사용 패턴별 기존 1차 주문 및 사용 패턴별 예측 1차 주문을 기반으로 결정될 수 있다.
또한, 상기 화장품 시점별 수요는 재주문 예측(사용 패턴별 기존 1차 주문) 및 재주문 예측(사용 패턴별 예측 1차 주문)을 기반으로 결정될 수 있다.
본 발명에 의하면, 천연 원료를 사용하는 화장품의 수요를 보다 정확하게 예측하여 화장품을 공급할 수 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 천연 원료를 사용하는 화장품의 수요 예측 결과를 기반으로 화장품별 유통 기한, 화장품별 사용되는 천연 원료를 고려하여 생산 단가를 줄이면서도 유통 가능한 시점에 화장품이 생산될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 천연 원료를 사용하는 화장품의 수요 예측 및 생산을 위한 화장품 생산 판단 장치를 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 화장품 수요 예측부의 수요 예측 동작을 나타낸 개념도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 화장품 시점별 수요의 결정 방법을 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 화장품 수요 예측 방법을 나타낸 개념도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 화장품 수요 예측 방법을 나타낸 개념도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 화장품 수요 예측 방법을 나타낸 개념도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여 지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 바람직한 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 천연 원료를 사용하는 화장품의 수요 예측 및 생산을 위한 화장품 생산 판단 장치를 나타낸 개념도이다.
도 1에서는 복수의 화장품 각각의 화장품 시점별 수요를 고려하여 복수의 화장품 각각에 사용되는 적어도 하나의 천연 원료 각각에 대한 천연 원료 시점별 수요를 결정하고, 천연 원료의 수급을 원활하게 하기 위한 화장품 생산 판단 장치가 개시된다.
도 1을 참조하면, 화장품 원료 공급 판단 장치는 화장품 수요 예측부(100), 천연 원료 수요 예측부(110), 천연 원료 공급 판단부(120), 천연 원료 수급 결정부(130) 및 프로세서(150)를 포함할 수 있다.
화장품 수요 예측부(100)는 판매되는 화장품의 수요를 예측하기 위해 구현될 수 있다. 화장품 수요 예측부(100)는 판매되는 복수의 화장품 각각의 시점별 수요인 화장품 시점별 수요를 예측할 수 있다. 다양한 천연 원료를 사용하는 다양한 종류의 화장품이 생산될 수 있고, 다양한 화장품 각각의 용도 및 기능에 따른 복수의 화장품 각각의 화장품 시점별 수요가 예측될 수 있다.
천연 원료 수요 예측부(110)는 복수의 화장품 각각의 화장품 시점별 수요를 고려하여 복수의 화장품에 사용되는 천연 원료의 수요에 대해 예측하기 위해 구현될 수 있다. 화장품의 제조를 위해서는 천연 원료가 공급되어야 하고, 복수의 화장품 각각의 화장품 시점별 수요를 기반으로 복수의 화장품에 사용되는 천연 원료의 천연 원료 시점별 수요가 예측될 수 있다. 복수의 화장품 각각에 사용되는 적어도 하나의 천연 원료는 상이할 수도 있고 동일할 수 있다. 따라서, 천연 원료 수요 예측부(110)는 복수의 화장품 각각의 화장품 시점별 수요를 고려하여 복수의 화장품 각각에 사용되는 적어도 하나의 천연 원료 각각에 대한 천연 원료 시점별 수요를 예측할 수 있다.
천연 원료 공급 판단부(120)는 천연 원료의 공급량에 대해 판단하기 위해 구현될 수 있다. 천연 원료가 사용되는 경우, 천연 원료의 수확 시점 및 천연 원료의 공급지의 분포에 따라 시간에 따른 천연 원료 각각의 공급 가능량이 판단될 수 있다. 천연 원료는 꽃, 나무껍질, 열매 등과 같은 자연물에서 추출을 하기 때문에 천연 원료별로 공급 가능 시점 및 공급량을 인위적으로 조절하기가 어렵다. 따라서, 천연 원료 공급 판단부(120)는 천연 원료의 천연 원료 시점별 공급을 판단하기 위해 구현될 수 있다.
천연 원료 수급 결정부(130)는 천연 원료에 대한 수급을 결정하기 위해 구현될 수 있다. 천연 원료 수급 결정부(130)는 천연 원료 공급 판단부(120)에 의해 결정된 천연 원료 시점별 공급과 천연 원료 수요 예측부에 의해 결정된 천연 원료 시점별 수요를 기반으로 천연 원료의 수급 가능 지수를 판단할 수 있다. 천연 원료의 수급 가능 지수는 천연 원료 시점별 수요와 천연 원료 시점별 공급을 기반으로 결정된 값으로 천연 원료를 필요로 하는 시점에 천연 원료가 공급 가능한지 여부를 판단하기 위한 지수이다. 천연 원료의 수급 가능 지수에 대해서는 후술한다.
또한, 천연 원료 수급 결정부(130)는 천연 원료의 수급 가능 지수를 기반으로 천연 원료별 추가 공급 필요 여부를 판단하고, 추가 공급이 필요한 천연 원료에 대해서는 대체 천연 원료, 대체 수급지를 결정하여 제공할 수 있다.
프로세서(150)는 화장품 수요 예측부(100), 천연 원료 수요 예측부(110), 천연 원료 공급 판단부(120), 천연 원료 수급 결정부(130)의 동작을 제어하기 위해 구현될 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 화장품 수요 예측부의 수요 예측 동작을 나타낸 개념도이다.
도 2에서는 화장품 수요 예측부에서 화장품의 수요에 대한 예측을 수행하는 방법이 개시된다.
도 2를 참조하면, 화장품 수요 예측부는 소비자의 화장품의 구매 사용 패턴을 기반으로 화장품에 대한 수요를 예측할 수 있다.
본 발명의 실시예 따른 화장품의 구성은 클렌징 라인(210), 베이직 라인(220), 버닝 라인(230)으로 구성될 수 있고, 클렌징 라인(210), 베이직 라인(220), 버닝 라인(230)의 사용 구성은 소비자의 화장품 사용 목적에 따라 달라질 수 있다. 클렌징 라인(210)은 세안을 목적으로 하는 라인으로 폼 클렌저 제품을 포함할 수 있다. 베이직 라인(220)은 스킨, 로션 기능의 제품, 피부 보호를 위한 프로텍터 제품과 같은 기본적인 피부 관리를 위한 제품을 포함할 수 있다. 버닝 라인(230)은 주름 개선, 미백 개선과 같은 특정 기능을 강화한 기능성 강화 피부 관리 제품을 포함할 수 있다. 이러한 화장품 라인의 명칭은 임의적인 것으로 다양한 명칭이 사용될 수 있다.
베이직 라인(220), 버닝 라인(230)의 제품은 복수개 존재할 수 있고, 소비자는 베이직 라인 제품 및 버닝 라인 제품 중에서 목적에 따라 제품의 구성을 조합하여 사용할 수 있다. 소비자의 화장품 사용 패턴(250)은 아래와 같은 복수의 패턴으로 분류될 수 있다. 베이직 라인(220)으로 5종류의 제품이 존재하고, 버닝 라인(230)으로 2종류의 제품이 존재한다고 가정하는 경우, 사용 패턴1(베이직 라인 5종), 사용 패턴2(버닝 라인 2종), 사용 패턴3(베이직 라인 5종+버닝 라인1종), 사용 패턴4(베이직 라인 5종+버닝 라인2종), 사용 패턴5(베이직 라인 4종(프로텍터 포함)+버닝 라인 1종), 사용 패턴6(베이직 라인 4종(프로텍터 제외)+버닝라인2종), 사용 패턴7(베이직 라인 3종+버닝 라인 1종), 사용 패턴8(베이직 라인 3종+버닝 라인 2종)으로 사용 패턴(250)이 분류될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 이러한 제품들의 사용 패턴(250)이 수집되고, 사용 패턴(250)별 수요량을 예측하여 사용 패턴(250)에 포함되는 각 화장품별 수요량이 예측될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용 패턴(250) 별로 사용 패턴(250)에 포함되는 화장품의 사용량이 예측될 수 있고, 1차 주문 후 순차적으로 주문되는 화장품 및 사용 패턴 변화도 고려되어 화장품 사용량이 예측될 수 있다.
구체적으로 하나의 사용자를 가정하면 사용자는 1차 주문(260)으로 사용 패턴1에 포함되는 베이직 라인 5종을 한번에 주문할 수 있다. 베이직 라인 5종에 포함되는 화장품의 용량은 상이하고, 베이직 라인에 포함되는 화장품 5종 각각의 재주문(2차 주문, 3차 주문 등) 발생 시점은 다를 수 있다. 예를 들어, 베이직 라인 5종에 화장품(베이직라인1), 화장품(베이직라인2), 화장품(베이직라인3), 화장품(베이직라인4), 화장품(베이직라인5)가 포함되는 경우가 가정될 수 있다. 사용 패턴1이 사용된다면, 전체 용량 및 피부에 바르는 부위에 따라 화장품(베이직라인3), 화장품(베이직라인2), 화장품(베이직라인3), 화장품(베이직라인4), 화장품(베이직라인5) 순서로 빠르게 소진될 수 있다.
1차 주문(260) 이후, 재주문(280)에 해당하는 2차 주문은 화장품(베이직라인3), 화장품(베이직라인2), 화장품(베이직라인3), 화장품(베이직라인4), 화장품(베이직라인5) 순서로 주문될 수 있다. 화장품(베이직라인3), 화장품(베이직라인2), 화장품(베이직라인1), 화장품(베이직라인4), 화장품(베이직라인5) 각각의 2차 주문 시점은 화장품 용량 및 화장품 일별 사용량, 화장품 사용 부위 등을 고려하여 별도로 결정될 수 있다.
이러한 소비자의 사용 패턴(250), 1차 주문(260), 재주문(280)(2차 주문, 3차 주문 등)을 고려한 화장품 시점별 수요의 결정 방법은 후술된다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 화장품 시점별 수요의 결정 방법을 나타낸 개념도이다.
도 3에서는 소비자의 사용 패턴, 1차 주문, 재주문을 고려한 화장품 시점별 수요의 결정 방법이 개시된다.
도 3을 참조하면, 1차 예측으로서 사용자별 사용 패턴을 예측하여 화장품 시점별 수요가 결정될 수 있다. 1차 예측의 기준은 1차 주문일 수 있고, 사용 패턴별 기존 1차 주문(300) 및 사용 패턴별 예측 1차 주문(350)을 포함할 수 있다.
사용 패턴1 내지 사용 패턴8 각각에 대한 1차 주문이 이루어져 사용 패턴별 기존 1차 주문 정보(300)가 결정되고, 사용 패턴별 기존 1차 주문 정보(300)를 기반으로 1차 주문량에 대한 예측이 이루어져 사용 패턴별 예측 1차 주문 정보(350)가 생성될 수 있다. 기존의 월별 주문량 및 증가 추세, 감소 추세를 고려하여 사용 패턴1 내지 사용 패턴8 각각의 1차 주문에 대한 예측이 수행될 수 있다. 구체적으로 월별 1차 주문 증가 추세, 월별 1차 주문 감소 추세를 고려하여 해당 1차 주문량에 대한 예측이 수행될 수 있다. 이때 월별 1차 주문 증가 추세 비율, 월별 1차 주문 감소 추세 비율, 주문량 증가 최대값, 주문량 감소 최대값은 기존의 주문량 최대값, 기존의 주문량 최소값을 고려하여 결정될 수 있다.
위와 같은 방식으로 사용 패턴1 내지 사용 패턴8 각각에 대한 사용 패턴별 기존 1차 주문(사용 패턴1 내지 사용 패턴8)(300) 및 사용 패턴별 예측 1차 주문(사용 패턴1 내지 사용 패턴8)(350)에 대한 정보가 생성될 수 있다.
이후, 2차 예측으로서 사용 패턴별 기존 1차 주문을 기반으로 한 재주문 예측 및 사용 패턴별 예측 1차 주문을 기반으로 한 재주문 예측이 수행될 수 있다. 사용 패턴별 기존 1차 주문을 기반으로 한 재주문 예측은 재주문 예측(사용 패턴별 기존 1차 주문)(320)이고, 사용 패턴별 예측 1차 주문을 기반으로 한 재주문 예측은 재주문 예측(사용 패턴별 예측 1차 주문)(370)으로 표현될 수 있다.
재주문 예측(사용 패턴별 기존 1차 주문)(320) 및 재주문 예측(사용 패턴별 예측 1차 주문)(370)은 전술한 바와 같이 사용 패턴별 재주문이 일어나는 화장품별 시점을 고려하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 사용 패턴3(베이직 라인 5종+버닝 라인1종)이 사용되는 경우, 베이직 라인 5종+버닝 라인1종이 1차 주문되고, 이후에 떨어지는 제품의 패턴(예를 들어, 화장품(베이직라인3), 화장품(베이직라인2), 화장품(버닝 라인1), 화장품(베이직라인1), 화장품(베이직라인4), 화장품(베이직라인5))대로 특정 시점별로 재주문 패턴을 형성하여 주문될 수 있다. 이러한 사용 패턴 별 재주문 패턴은 화장품 사용 용량 예측 및 기존의 사용 패턴별 재주문 결과를 기반으로 결정될 수 있다.
재주문 예측(사용 패턴별 기존 1차 주문)(320) 및 재주문 예측(사용 패턴별 예측 1차 주문)(370) 각각에 대한 시점별 주문 패턴이 예측되어 2차 예측이 수행될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면 2차 예측시 재주문 예측(사용 패턴별 기존 1차 주문)(320) 및 재주문 예측(사용 패턴별 예측 1차 주문)(370)은 사용 패턴별의 사용 패턴의 변화를 추가적으로 고려될 수 있다. 예를 들어, 기존의 소비자들의 사용 패턴의 변화에 대한 정보를 고려하여 사용 패턴 1에서 사용 패턴2 내지 사용 패턴 6 중 하나의 사용 패턴으로 변화 확률이 존재할 수 있고, 이러한 사용 패턴의 변화에 따라 1차 주문 이후 재주문되는 화장품이 변화될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 위와 같은 1차 예측 및 2차 예측(또는 확률적인 사용 패턴의 변화를 고려한 2차 예측)을 기반으로 시점별 화장품 수요가 예측될 수 있다. 이러한 화장품 수요를 기반으로 한 화장품 공급 시점은 클러스터링을 기반으로 결정될 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 화장품 수요 예측 방법을 나타낸 개념도이다.
도 4에서는 도 3에서 결정된 시점별 화장품 정보를 기반으로 화장품별 클러스터링을 수행하여 적응적인 시간 단위로 화장품 수요를 예측하기 위한 방법이 개시된다.
도 4를 참조하면, 도3의 그래프는 시간 축 상에서는 절대적인 시간 단위의 화장품별 수요량 정보를 포함할 수 있다. 하지만, 화장품의 생산은 유통 기한을 고려하여 최대한의 수량을 한 번에 생산하는 것이 경제적이고 생산 효율이 향상될 수 있다. 따라서, 화장품 각각에 대한 클러스터링을 기반으로 특정 시점에서 생산할(공급될) 화장품별 생산량(또는 공급량)이 결정될 수 있다.
화장품 각각에 대한 클러스터링이 수행되는 경우, 화장품 별로 많이 생산되어야 할 시점을 중심으로 클러스터링이 수행되고, 하나의 화장품에 대해서도 적어도 하나의 클러스터가 형성될 수 있다.
예를 들어, 시간 축 상에서 화장품(베이직라인1)(400)에 대한 클러스터 5개(410, 420, 430, 440, 450), 시간 축 상에서 화장품(버닝라인1)(405)에 대한 클러스터 2개(460, 470)가 생성될 수 있다. 이러한 경우, 화장품(베이직라인1)(400)에 대한 클러스터 5개(클러스터1 내지 클러스터5)(410, 420, 430, 440, 450)를 집합하여 제1 상위 클러스터(화장품(베이직라인))(480)가 형성될 수 있다. 또한, 화장품(버닝라인1)(405)에 대한 클러스터 2개(클러스터 6 및 클러스터7)(460, 470)를 기반으로 화장품(버닝 라인1)(405)를 집합하여 제1 상위 클러스터(화장품(버닝라인1))(490)가 형성될 수 있다.
구체적으로, 화장품(베이직라인1)에 대하여 유통 기한을 고려하여 클러스터1 내지 클러스터3을 하나의 생산 단위로 하고, 클러스터4 및 클러스터5를 하나의 생산 단위로 설정하여 화장품(베이직라인1)에 대한 생산이 이루어질 수 있다. 유통 기한을 기준으로 유통 기한을 고려한 임계 유통 기간 내에 포함되는 적어도 하나의 클러스터의 집합이 제1 상위 클러스터로 설정될 수 있다. 임계 유통 기한은 유통 기한에 화장품별 제1 재고 가능 지수를 곱한 값일 수 있다. 재고 가능 지수는 화장품 별로 생산 가격 및 팔리지 않을 경우 손실을 고려하여 결정된 값일 수 있다.
이러한 방식으로 화장품별 생산은 화장품의 임계 유통 기한을 고려하여 결정된 화장품에 관련된 적어도 하나의 클러스터를 포함하는 상위 클러스터를 기반으로 결정되고, 화장품의 생산이 화장품 수요를 고려하여 적응적인 기간에 이루어질 수 있도록 설정될 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 화장품 수요 예측 방법을 나타낸 개념도이다.
도 5에서는 화장품 수요 예측을 위한 화장품 생산을 결정하기 위한 클러스터링 방법이 개시된다.
도 5를 참조하면, 화장품 수요 예측을 위한 클러스터링 이후 화장품 생산을 결정하기 위한 제2 상위 클러스터 형성 방법이 개시된다. 제2 상위 클러스터는 서로 다른 화장품 각각의 제1 상위 클러스터를 포함하는 집합일 수 있다.
구체적으로 화장품(베이직 라인1)의 제1 상위 클러스터(베이직 라인1)(510)와 화장품(베이직 라인2)의 제1 상위 클러스터(베이직 라인2)(520)가 합쳐져 제2 상위 클러스터(550)를 형성할 수 있다.
제2 상위 클러스터(550)는 생산시 유사한 제조 공정을 가지고 있고, 유사한 성분을 가지는 복수의 화장품 각각의 제1 상위 클러스터(510, 520)를 합쳐서 형성될 수 있다. 제조 공정이 유사하고, 성분이 유사한 경우, 생산시 한번에 생산을 하는 것이 생산 단가를 낮추기에 유리하다. 따라서, 화장품별 제조 유사도 및 성분 유사도를 고려하여 제조 유사도 및 성분 유사도가 임계 유사치를 넘어가는 화장품에 대해서 제2 상위 클러스터(550)가 형성될 수 있다.
마찬가지로 유통 기한을 기준으로 유통 기한을 고려한 임계 유통 기간 내에 포함되는 적어도 하나의 제1 상위 클러스터(510, 520)의 집합이 제2 상위 클러스터(550)로 설정될 수 있다. 임계 유통 기한은 유통 기한에 화장품별 제2 재고 가능 지수를 곱한 값일 수 있다. 제2 재고 가능 지수는 제2 상위 클러스터(550)에 포함되는 복수의 화장품의 생산 가격 및 제2 상위 클러스터(550)에 포함되는 복수의 화장품의 팔리지 않을 경우 손실을 고려하여 결정된 값일 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 화장품 수요 예측 방법을 나타낸 개념도이다.
도 6에서는 화장품 수요 예측을 위한 화장품 생산을 결정하기 위한 클러스터링 방법이 개시된다.
도 6를 참조하면, 개별 화장품에 대한 예측 스케일을 조절하여 클러스터링을 수행하는 방법이 개시된다.
개별 화장품 각각의 주문 분포를 기반으로 클러스터링이 수행되는 경우, 시간 축에 대한 스케일링을 수행하여 클러스터링을 수행할 수 있다. 예를 들어, 화장품의 주문 분포를 기반으로 주문 분포도가 제1 분포도(610)를 가지는 경우, 시간축을 제1 시간 스케일(615)로 설정하여 화장품 주문 정보가 제1 시간 스케일(615) 상으로 표현되고, 제1 시간 스케일(615) 상에서 클러스터링 될 수 있다. 마찬가지 방식으로 화장품의 주문 분포를 기반으로 주문 분포도가 제2 분포도(620)를 가지는 경우, 시간축을 제2 시간 스케일(625)로 설정하여 화장품 주문 정보가 제2 시간 스케일(625) 상으로 표현되고, 제2 시간 스케일(625) 상에서 클러스터링 될 수 있다.
화장품 주문 정보의 분포가 넓어 분포도의 크기가 커질 수록 시간 스케일이 상대적으로 커질 수 있고, 반대로 화장품 주문 정보의 분포가 좁아 분포도의 크기가 작아질 수록 시간 스케일이 상대적으로 작아질 수 있다.
이러한 방법을 통해 서로 다른 시간 스케일 상에서 클러스터링을 수행한 후 복수의 화장품의 클러스터링 결과는 동일한 시간 스케일 상에서 표현할 수 있다. 이러한 방법을 통해 보다 빠르게 클러스터링을 수행하고 주문 경향성 특징을 강화한 클러스터링 결과값을 얻을 수 있다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항과 한정된 실시예 및 도면에 의하여 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위하여 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정과 변경을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (8)

  1. 화장품의 수요 예측 방법은,
    화장품 생산 판단 장치가 복수의 화장품의 사용 패턴별 주문 정보를 수집하는 단계; 및
    상기 화장품 생산 판단 장치가 상기 사용 패턴별 주문 정보를 기반으로 상기 복수의 화장품 각각의 화장품 시점별 수요를 결정하는 단계를 포함하되,
    상기 사용 패턴별 주문 정보는 복수의 사용 패턴 각각에 대한 주문 정보를 포함하고,
    상기 복수의 사용 패턴 각각은 사용 목적에 따른 상기 복수의 화장품의 조합이고,
    상기 화장품 생산 판단 장치가 상기 사용 패턴별 주문 정보를 기반으로 상기 화장품 시점별 수요를 결정하는 단계는,
    상기 화장품 생산 판단 장치가 사용 패턴별 기존 1차 주문 및 사용 패턴별 예측 1차 주문을 기반으로 1차 예측을 수행하여 상기 화장품 시점별 수요를 결정하는 단계; 및
    상기 화장품 생산 판단 장치가 상기 사용 패턴별 기존 1차 주문을 기반으로 한 재주문 예측(사용 패턴별 기존 1차 주문) 및 상기 사용 패턴별 예측 1차 주문을 기반으로 한 재주문 예측(사용 패턴별 예측 1차 주문)을 기반으로 2차 예측을 수행하여 상기 화장품 시점별 수요를 결정하는 단계를 포함하되,
    상기 재주문 예측(사용 패턴별 기존 1차 주문) 및 상기 재주문 예측(사용 패턴별 예측 1차 주문)은 사용 패턴별 변화 확률을 추가적으로 고려하여 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 화장품 시점별 수요는 복수의 클러스터를 기반으로 결정된 적어도 하나의 제1 상위 클러스터 및 상기 적어도 하나의 제1 상위 클러스터를 기반으로 결정된 적어도 하나의 제2 상위 클러스터를 기반으로 결정되고,
    상기 복수의 클러스터는 상기 화장품 시점별 수요를 기반으로 결정되고,
    상기 적어도 하나의 제1 상위 클러스터는 화장품 유통 기한을 기준으로 상기 화장품 유통 기한을 고려한 임계 유통 기간 내에 포함되는 상기 복수의 클러스터 중 적어도 하나의 클러스터의 집합으로 형성되고,
    상기 적어도 하나의 제2 상위 클러스터는 화장품 제조 공정 및 화장품 성분을 기반으로 상기 적어도 하나의 제1 상위 클러스터의 집합으로 형성되는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 복수의 클러스터는 복수의 화장품 각각의 주문 분포를 고려하여 서로 다른 시간 스케일 상에서 클러스터링되어 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 삭제
  5. 천연 원료를 사용하는 화장품 수요를 예측하는 화장품 생산 판단 장치에 있어서,
    상기 화장품 생산 판단 장치는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 복수의 화장품의 사용 패턴별 주문 정보를 수집하고 상기 사용 패턴별 주문 정보를 기반으로 상기 복수의 화장품 각각의 화장품 시점별 수요를 결정하도록 구현되되,
    상기 사용 패턴별 주문 정보는 복수의 사용 패턴 각각에 대한 주문 정보를 포함하고,
    상기 복수의 사용 패턴 각각은 사용 목적에 따른 상기 복수의 화장품의 조합이고,
    상기 프로세서는 사용 패턴별 기존 1차 주문 및 사용 패턴별 예측 1차 주문을 기반으로 1차 예측을 수행하여 상기 화장품 시점별 수요를 결정하고,
    상기 사용 패턴별 기존 1차 주문을 기반으로 한 재주문 예측(사용 패턴별 기존 1차 주문) 및 상기 사용 패턴별 예측 1차 주문을 기반으로 한 재주문 예측(사용 패턴별 예측 1차 주문)을 기반으로 2차 예측을 수행하여 상기 화장품 시점별 수요를 결정하도록 구현되되,
    상기 재주문 예측(사용 패턴별 기존 1차 주문) 및 상기 재주문 예측(사용 패턴별 예측 1차 주문)은 사용 패턴별 변화 확률을 추가적으로 고려하여 결정되는 것을 특징으로 하는 화장품 생산 판단 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 화장품 시점별 수요는 복수의 클러스터를 기반으로 결정된 적어도 하나의 제1 상위 클러스터 및 상기 적어도 하나의 제1 상위 클러스터를 기반으로 결정된 적어도 하나의 제2 상위 클러스터를 기반으로 결정되고,
    상기 복수의 클러스터는 상기 화장품 시점별 수요를 기반으로 결정되고,
    상기 적어도 하나의 제1 상위 클러스터는 화장품 유통 기한을 기준으로 상기 화장품 유통 기한을 고려한 임계 유통 기간 내에 포함되는 상기 복수의 클러스터 중 적어도 하나의 클러스터의 집합으로 형성되고,
    상기 적어도 하나의 제2 상위 클러스터는 화장품 제조 공정 및 화장품 성분을 기반으로 상기 적어도 하나의 제1 상위 클러스터의 집합으로 형성되는 것을 특징으로 하는 화장품 생산 판단 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 복수의 클러스터는 복수의 화장품 각각의 주문 분포를 고려하여 서로 다른 시간 스케일 상에서 클러스터링되어 결정되는 것을 특징으로 하는 화장품 생산 판단 장치.
  8. 삭제
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