KR102093450B1

KR102093450B1 - 원단의 물성 측정 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR102093450B1
Application number: KR1020180173501A
Authority: KR
Inventors: 하지태; 곽정수; 전귀상; 오은미
Original assignee: 주식회사 디쓰리디
Priority date: 2018-12-31
Filing date: 2018-12-31
Publication date: 2020-03-25

Abstract

본 발명은 원단의 물성 측정 시스템 및 방법에 관한 것이다. 그러한 원단으 물성 측정 시스템은, 측정 대상 원단(2)을 적치하는 거치대(3)와; 거치대(3)에 구비되어 원단(2)의 무게를 측정할 수 있는 무게 측정부(5)와; 거치대(3)의 후방에 구비되며 눈금이 형성되어 원단(2)의 날개각(θ) 등을 측정할 수 있도록 하는 제 1측정판(7)과; 거치대(3)의 하부에 구비되며 눈금이 형성되어 원단(2)의 넓이, 둘레, 러플(R)갯수 등을 측정할 수 있도록 하는 제 2측정판(9)과; 제 1측정판(7)과 마주보는 위치에 구비되어 원단(2)의 전면을 촬영하여 전방 이미지를 얻는 전방 카메라(C1)와; 제 2측정판(9)과 마주보는 위치에 구비되어 원단(2)의 상면을 촬영하여 상부 이미지를 얻는 상부 카메라(C2)와; 전방 및 상부 카메라(C1,C2), 무게 측정부(5)에 연결되어 전송된 원단(2) 이미지 데이터 및 무게 데이터에 의하여 원단(2)의 물성을 연산하는 연산모듈(13)과; 연산된 이미지 데이터를 군집화하여 각 물성으로 분류하여 테이블화하는 분류모듈(15)과; 그리고 분류된 원단 데이터를 처리하여 의상으로 제조된 상태를 보여줄 수 있는 3D 모듈(17)을 포함한다.

Description

원단의 물성 측정 시스템 및 방법{System for measuring property of matter for fabric and method of the same}

본 발명은 원단의 물성 측정 및 시뮬레이션 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 별도의 원단 측정기 없이 DTF 측정기를 이용하여 원단의 이미지를 이용하여 원단의 물성을 측정하고, 측정된 데이터를 처리하여 테이블화한 후 3D 시뮬레이션을 실시함으로써 특정 원단의 물성을 쉽게 파악하여 실제 의상에 적용된 경우를 미리 구현해볼 수 있는 기술에 관한 것이다.

최근에는 패션에 대한 관심이 증가하면서 온라인상에서도 의류에 대한 정보가 활발하게 이루어지고 있다.

이러한 온라인을 이용한 패션정보는 다양한 형태로 나타나는 바, 인터넷상의 홈페이지에 게시된 의류 형상, 판매처, 원단에 대한 정보 등이다.

특히, 원단에 대한 정보는 원단의 질감, 컬러, 물성 등을 포함한다.

그리고, 이러한 원단 정보는 원단 물성 측정기에 의하여 측정됨으로써 얻어질 수 있다. 즉, 원단의 물성을 측정하기 위하여 원단을 가로 세로방향으로 절단하여 물성 측정기에 적치시킨다. 그리고, 원단의 두께, 중량, 굴곡도, 바이어 스트레칭 등을 측정함으로써 원단 정보를 얻게 된다.

그러나, 이러한 종래의 원단 측정방식은 물성 측정기를 이용하여 물리적인 방식에 의하여 물성을 측정 하는 바, 측정기 구입비용이 소요되고, 측정시간이 오래 걸리고, 또한 원단 정보를 데이터베이스화하는 데 많은 시간 및 비용이 소요되는 문제점이 있다.

선행기술 1 : 대한민국 공개특허 제10-2007-0051384호(명칭: 네트워크를 이용한 의류 비즈니스 방법) 선행기술 2 : 대한민국 공개특허 제10-2007-0108631호(명칭 : 전자 카탈로그를 이용한 의류 비즈니스 서비스 시스템 및 그 방법) 선행기술 3 : 대한민국 공개특허 제10-2001-0103485호(명칭:인터넷상에서의 의류의 디자인/맞춤/주문/제작방법)

본 발명은 상기한 종래의 문제점을 감안하여 제안된 것으로, 본 발명의 일 목적은, 별도의 원단 측정기 없이 원단의 이미지를 이용하여 원단의 물성을 측정하고, 측정된 데이터를 분류하여 테이블화한 후 해당 원단에 대한 데이터를 인출하여 3D 시뮬레이션을 실시함으로써 해당 원단에 대한 물성을 쉽게 파악하여 실제 의상에 적용한 경우를 사전에 구현해볼 수 있는 기술을 제공하는 것이다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시예는,

측정 대상 원단(2)을 적치하는 거치대(3)와;

거치대(3)에 구비되어 원단(2)의 무게를 측정할 수 있는 무게 측정부(5)와;

거치대(3)의 후방에 구비되며 눈금이 형성되어 원단(2)의 날개각(θ) 등을 측정할 수 있도록 하는 제 1측정판(7)과;

거치대(3)의 하부에 구비되며 눈금이 형성되어 원단(2)의 넓이, 둘레, 러플(R)갯수 등을 측정할 수 있도록 하는 제 2측정판(9)과;

제 1측정판(7)과 마주보는 위치에 구비되어 원단(2)의 전면을 촬영하여 전방 이미지를 얻는 전방 카메라(C1)와;

제 2측정판(9)과 마주보는 위치에 구비되어 원단(2)의 상면을 촬영하여 상부 이미지를 얻는 상부 카메라(C2)와;

전방 및 상부 카메라(C1,C2), 무게 측정부(5)에 연결되어 전송된 원단(2) 이미지 데이터 및 무게 데이터에 의하여 원단(2)의 물성을 연산하는 연산모듈(13)과;

연산된 이미지 데이터를 군집화하여 각 물성으로 분류하여 테이블화하는 분류모듈(15)과; 그리고

분류된 데이블로부터 해당 원단의 물성 데이터를 인출하여 처리함으로써 의상으로 제조된 상태를 보여줄 수 있는 3D 모듈(17)을 포함하는 원단의 물성측정 시스템(1)을 제공한다.

본 발명의 다른 실시예는,

원단(2)을 거치대(3)에 거치하는 제 1단계(S100)와;

거치대(3)의 무게 측정부(5)에 의하여 원단(2)의 무게를 측정하는 제 2단계(S110)와;

거치대(3)의 전방에 배치된 전방 카메라(C1)에 의하여 원단(2) 및 제 1측정판(7)을 촬영함으로써 원단(2)의 전방 이미지를 얻는 제 3단계(S120)와;

거치대(3)의 상부에 배치된 상부 카메라(C2)에 의하여 원단(2) 및 제 2측정판(9)을 촬영함으로써 원단(2)의 상부 이미지를 얻는 제 4단계(S130)와;

전방 및 상부 카메라(C1,C2), 무게 측정부(5)에 연결되어 전송된 원단(2) 이미지 데이터 및 무게 데이터에 의하여 원단(2)의 물성을 연산하는 제 5단계(S140)와;

연산된 이미지 데이터를 군집화하여 각 물성으로 분류하여 테이블화하는 제 6단계(S150)와; 그리고

분류된 테이블로부터 소정 원단에 대한 물성 데이터를 인출하여 3D 처리함으로써 의상으로 제조된 상태를 보여주는 제 7단계(S160)를 포함하는 원단의 물성측정 방법을 제공한다.

상기한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 원단 물성 측정 시스템 및 방법은 다음과 같은 장점이 있다.

첫째, 별도의 물리적인 원단 측정기 없이 원단을 눈금형태의 제 1 및 제 2측정판에 거치대에 의하여 배치하고, 전방 카메라에 의하여 원단의 전방을 촬영하여 눈금상에 나타난 원단의 전방 이미지를 얻고, 상부 카메라에 의하여 원단의 상부를 촬영하여 눈금상에 나타난 원단의 상부 이미지를 얻고, 측정된 이미지를 연산처리하여 테이블화한 후, 해당 원단의 물성값을 인출하여 3D 시뮬레이션을 실시함으로써 실제 의상에 미리 적용시켜볼 수 있는 장점이 있다.

둘째, 의류의 주문단계부터 3D 모델링을 하고, 샘플을 제작하고, 구매자에게 확인받고, 의류제조업체에 생산지시를 하여 납품을 받은 전 과정을 온라인 상에서 진행함으로써 간편하고, 신속하게, 효율적으로 의류를 디자인하고 제작할 수 있다.

셋째, 본 발명은 연산모듈과 분류모듈을 통하여 원단 데이터를 군집화하여 각 물성으로 분류하여 테이블화함으로써 의류 제작시 가장 유사한 물성을 가진 테이블 속성 번호를 추출하고 이를 3D 물리엔진에 적용하여 쉽고 빠르게 3D에 원단 물성값을 적용함으로써 원단이 의상으로 만들어졌을 때의 실루엣을 쉽게 구현하여 보여줄 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 컴퓨터를 이용한 원단 물성 측정 시스템을 보여주는 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 물성 측정 시스템에 의하여 원단의 물성을 측정하는 상태를 보여주는 도면이다.
도 3은 도 1에 도시된 원단 물성 측정 시스템의 전방 및 상부 카메라와, 연산모듈과, 분류모듈과, 3D 시뮬레이션 모듈의 배치관계를 개략적으로 보여주는 블록도이다.
도 4는 도 1의 평면도이다.
도 5는 도 2의 평면도이다.
도 6은 도 1에 도시된 측정 시스템에 의하여 측정된 원단의 물성을 분류한 표이다.
도 7은 도 1에 도시된 측정 시스템에 의하여 원단의 날개각을 측정하는 예를 보여주는 도면이다.
도 8은 도 7에 의하여 측정된 날개각을 그래프로 보여주는 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 원단 물성 측정 시스템을 이용하여 물성을 측정하는 과정을 보여주는 순서도이다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터를 이용한 원단 물성 측정 시스템을 설명한다.

도 1 내지 도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명이 제안하는 원단 물성 측정 시스템(1)은, 측정 대상 원단(2)을 적치하는 거치대(3)와; 거치대(3)에 구비되어 원단(2)의 무게를 측정할 수 있는 무게 측정부(5)와; 거치대(3)의 후방에 구비되며 눈금이 형성되어 원단(2)의 날개각(θ)를 측정할 수 있도록 하는 제 1측정판(7)과; 거치대(3)의 하부에 구비되며 눈금이 형성되어 원단(2)의 넓이, 둘레, 러플(R)갯수 를 측정할 수 있도록 하는 제 2측정판(9)과; 제 1측정판(7)과 마주보는 위치에 구비되어 원단(2)의 전면을 촬영하여 전방 이미지를 얻는 전방 카메라(C1)와; 제 2측정판(9)과 마주보는 위치에 구비되어 원단(2)의 상면을 촬영하여 상부 이미지를 얻는 상부 카메라(C2)와; 전방 및 상부 카메라(C1,C2), 무게 측정부(5)에 연결되어 전송된 원단(2) 이미지 데이터 및 무게 데이터에 의하여 원단(2)의 물성을 연산하는 연산모듈(13)과; 연산된 이미지 데이터를 군집화하여 각 물성으로 분류하여 테이블화하는 분류모듈(15)과; 그리고 분류된 원단 데이터를 처리하여 의상으로 제조된 상태를 보여줄 수 있는 3D 모듈(17)을 포함한다.

이러한 구조를 갖는 원단 물성 측정 시스템(1)에 있어서,

거치대(3)는 일정 높이를 갖는 형상으로서 측정 대상이 되는 원단(2)이 덮혀진다. 이때, 거치대(3)의 형상은 원통형상으로서 원단(2)이 덮혀졌을 때 카메라에 의하여 전면 및 상부에서 정확한 이미지가 얻어질 수 있다.

그리고, 거치대(3)는 원단(2)의 무게를 측정할 수 있는 측정수단이 구비된다. 이때, 무게 측정수단은 다양한 측정기가 포함되며, 예를 들면 로드셀(Load Cell)을 포함한다. 따라서, 원단(2)을 거치대(3)에 씌우면 로드셀이 자동으로 원단(2)의 무게를 측정하게 된다. 그리고, 측정된 무게 데이터는 연산모듈(13)로 전송되어 처리될 수 있다.

제 1 및 제 2측정판(7,9)은 눈금이 새겨진 판상의 형태를 갖는다. 이러한 눈금은 가로 및 세로 눈금이 서로 교차하여 정사각형상의 모눈을 이루는 형태가 바람직하다. 이와 같이 측정판에 다수의 모눈이 표시됨으로써 카메라로 원단(2)을 촬영하여 이미지를 얻을 때, 원단(2)의 이미지와 측정판의 이미지가 동시에 촬영됨으로써 원단(2)의 크기를 쉽게 인식할 수 있어서 물성 데이터의 연산을 효율적으로 실시할 수 있다.

그리고, 전방 카메라(C1)는 제 1측정판(7)과 대응되도록 배치됨으로써 원단(2)이 거치대(3)에 씌어졌을 때 원단(2)의 전방에 대한 이미지를 얻는다. 이러한 전방 카메라(C1)는 프레임 등에 의하여 지지됨으로써 제 1측정판(7)을 촬영할 수 있도록 배치된다.

전방 카메라(C1)는 촬영시 이미지에 대한 디지털 데이터를 얻을 수 있어야 하므로 CCD(Color Capture Device), 혹은 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor) 등의 촬상소자가 적용된 카메라가 바람직하다.

따라서, 이러한 전방 카메라(C1)는 원단(2)의 전방에서 촬영함으로써 원단(2)의 이미지 및 제 1측정판(7)의 이미지를 얻을 수 있다. 그리고, 얻어진 이미지는 연산모듈(13)로 전송됨으로써 원단(2)의 날개각(θ) 등이 연산될 수 있다.

상부 카메라(C2)는 전방 카메라(C1)와 동일한 카메라이며, 제 2측정판(9)과 대응되도록 배치된다. 이때, 상부 카메라(C2)는 프레임 등에 의하여 지지됨으로써 제 2측정판(9)을 촬영할 수 있도록 배치된다.

따라서, 원단(2)이 거치대(3)에 씌어졌을 때 원단(2)의 상부에 대한 이미지를 얻는다. 이러한 상부 카메라(C2)도 전방 카메라(C1)와 동일하게 촬영시 이미지에 대한 디지털 데이터를 얻을 수 있어야 하므로 CCD(Color Capture Device), 혹은 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor) 등의 촬상소자가 적용된 카메라가 바람직하다.

따라서, 이러한 상부 카메라(C2)는 원단(2)의 상부에서 촬영함으로써 원단(2)의 상부 이미지 및 제 2측정판(9)의 이미지를 얻을 수 있다. 그리고, 얻어진 이미지는 연산모듈(13)로 전송됨으로써 원단(2)의 넓이, 러플(R)갯수, 둘레 등이 연산될 수 있다.

상기 연산모듈(13)은 전방 및 상부 카메라(C1,C2)에서 전송된 원단(2)의 이미지 데이터와, 무게 측정부(5)에서 전송된 무게 데이터에 의하여 원단(2)의 물성을 연산하게 된다.

이러한 연산모듈(13)은 전방 카메라(C1)에 의하여 얻어진 이미지 데이터를 연산함으로써 원단(2)의 날개각(θ)을 측정할 수 있다.

즉, 이미지 데이터에서 원단(2)의 좌우 날개가 양측으로 벌어진 상태의 외곽선과, 제 1측정판(7)의 눈금을 서로 비교함으로써 좌우 날개의 벌어진 각도를 인식할 수 있다.

그리고, 무게 데이터에 의하여 원단(2)의 무게를 인식하게 된다. 따라서, 연산모듈(13)은 원단(2)의 날개각(θ) 데이터와 무게 데이터를 연산함으로써 원단(2)의 꺽임도, 바이어 스트레치 등을 연산할 수 있다.

이때, 원단의 꺽임도, 바이어 스트레치값은 많은 원단에 대한 날개각 및 무게측정 실험을 실시하여 축적된 다수의 데이터를 연산함으로써 쉽게 파악할 수 있다.

또한, 연산모듈(13)은 상부 카메라(C2)에 의하여 얻어진 이미지 데이터를 연산함으로써 원단(2)의 넓이, 러플(R)갯수, 둘레 등이 연산될 수 있다.

즉, 이미지 데이터에서 거치대(3)에 적치된 원단(2)의 외곽선과, 제 2측정판(9)의 눈금을 서로 비교함으로써 원단(2)이 형성하는 러플(R)의 갯수, 둘레 등을 인식할 수 있다.

이와 같이 연산모듈(13)을 통하여 연산된 원산의 물성 데이터, 즉 원단(2)의 넓이, 러플(R)갯수, 둘레, 꺽임도, 바이어 스트레치 등을 산출할 수 있다.

그리고, 분류모듈(15)은 이러한 원단 데이터를 군집화하여 각 물성으로 분류하여 테이블화하게 된다.

즉, 연산모듈(13)에 의하여 산출된 데이터를 다수개의 변수, 예를 들면 넓이, 두께, 날개각, 무게로 분류하고, 이 변수를 다시 세분화하여 분류하게 된다.

넓이의 경우, 넓다(W), 좁다(K)로 분류하되 넓은 정도를 7단계로 구분하고, 좁은 정도를 7단계로 구분하는 방식이다.

두께의 경우, 두껍다(D), 얇다(M)로 분류하되 두꺼운 정도를 7단계로 구분하고, 얇은 정도를 7단계로 구분한다.

날개각(θ)의 경우, 날개각(θ)이 크다(B), 작다(U)로 분류하되, 각도가 큰 정도를 7단계로 구분하고, 각도가 작은 정도를 7단계로 구분한다.

무게의 경우, 무게가 무겁다(H), 가볍다(L)로 분류하되, 무게가 큰 정도를 7단계로 구분하고, 무게가 가벼운 정도를 7단계로 구분한다.

그리고, 분류된 각 원단(2)마다 인식코드를 설정한다. 예를 들면, 원단(2)의 넓이가 좁고, 두께가 얇고, 날개각(θ)이 크며, 무게가 무거운 경우, 인식코드를 KMBH로 설정한다.

이와 같이 각 원단(2)마다 인식코드를 설정한 후, 이 인식코드들을 도 5에 도시된 바와 같이 테이블 형태로 배열한다. 따라서, 이러한 테이블에 의하여 수학적 처리가 보다 용이하다.

예를 들면, 도 7 및 도 8에 도시된 바와 같이, 원단을 거치대(3)에 거치하고, 다양한 날개각(θ)을 측정하여 데이터를 얻는다,

즉, 도 8의 그래프에 도시된 바와 같이, 가로축은 측정 횟수, 세로축은 날개각을 의미하는 바, 평균 날개각은 56.29를 얻었다고 가정한다.

그리고, 평균값 56.29와 표준편차 4.5986를 얻었다면 다음과 같은 정규분포 그래프를 그릴 수 있다.

예를 들어, 정규분포를 사용하여 52라는 각도는 0.17544에 위치해있다는 것을 알 수 있다. 이를 사용하여 0.25까지는 매우 크다 0.5까지는 크다 0.75까지는 작다 1까지는 매우 작다 등으로 나누어 각도값을 쉽게 표시 할 수 있다.

즉, 매우 크다 > 크다 > AVG(각도) > 작다 > 매우 작다

이와 같이 날개각의 각도를 여러 단계로 분류하여 인식코드를 부여함으로써 테이블화할 수 있다. 따라서, 특정 원단을 이용하여 의류를 제작할 때, 해당 원단의 날개각은 상기 테이블로부터 쉽게 인출하여 적용할 수 있다.

그리고, 상기 물성 테이블을 연산할 때 모집단 크기가 커질수록 해당 데이터는 정밀해지고 해당 측정방법을 통해 해당 데이터의 대략적인 위치값만 알더라도 어떠한 물성값을 나타낼지를 쉽게 예측할 수 있다.

그리고, 3D 모듈(17)은 분류된 원단 데이터를 3D로 연산처리함으로써 의상으로 제조한 상태를 시뮬레이션할 수 있다.

이러한 3D 모듈(17)은 상기한 원단(2)의 인식코드를 적용하여 가상의 3D 이미지, 즉, 가상의 의류 샘플을 구현할 수 있다. 여기서, 가상의 3D 이미지에는 원단(2)의 질감과 실루엣, 꺽임도, 바이어스 스트레치 등이 표현되어 있다고 볼 수 있다.

즉, 3D 모듈(17)은 인식코드로 분류된 복수의 원단 데이터를 조합하여 실제와 같은 가상의 3D 이미지를 생성할 수 있다.

예를 들면, 종래에는 원단물성에 대한 3D 데이터를 얻는 방법은, 원단의 물성을 물리적으로 측정하여 두께, 중량, 굴곡도, 위사, 경사에 대한 정확한 측정값을 얻은 후 이 값을 물리엔진에 입력하여 화면에 표시하는 방식을 사용하고 있다. 이를 사용하면 모든 원단을 기존의 어렵고 오래 걸리는 방식으로 측정하고 정확한 값을 모두 입력해야 하는 단점이 있다.

반면에, 본 발명은 상기 분류모듈(15)과 연산모듈(13)을 통해 간단하게 측정된 원단의 물성을 미리 나누어 놓았던 테이블형태에서 가장 유사한 물성을 가진 테이블 속성 번호를 추출하고 이를 3D 물리엔진에 적용하여 쉽고 빠르게 3D에 원단 물성값을 적용할수 있다.

따라서, 원단 판매분야에 있어서, 목표로 하는 원단을 이미지화하여 3D데이터에 맵핑시켜 원단을 입히고, DTF를 통해 분류된 테이블을 통해 가장 비슷한 물성이 적용된 번호를 적용함으로써 원단이 의상으로 만들어졌을 때의 실루엣을 쉽게 구현하여 보여줄 수 있다.

의류제품 판매의 경우에는 디스플레이 장치, 예를 들면 키오스크, 냉장고, TV, 휴대폰 등의 화면이 있는 디바이스 등을 통해 길거리, 매장, 집 등에서 구매자에게 3D 실루엣을 보여줌으로서 디스플레이 하나로 모든 제품을 불러오고 자신의 체형과 매칭하고 즉시 결제하고 집으로 배송하는 시스템을 구축할 수 있다.

이때, 해당 3D 실루엣을 구현할 수 있는 디스플레이는 VR, AR, 디스플레이, 키오스크, 홀로그램 등 다양한 기기에 적용가능하다.

이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 원단 물성 측정 시스템을 이용하여 원단(2)의 물성을 측정하는 방법을 더욱 상세하게 설명한다.

도 1 내지 도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명이 제안하는 원단(2) 물성 측정방법은, 원단(2)을 거치대(3)에 거치하는 제 1단계(S100)와; 거치대(3)의 무게 측정부(5)에 의하여 원단(2)의 무게를 측정하는 제 2단계(S110)와; 거치대(3)의 전방에 배치된 전방 카메라(C1)에 의하여 원단(2) 및 제 1측정판(7)을 촬영함으로써 원단(2)의 전방 이미지를 얻는 제 3단계(S120)와; 거치대(3)의 상부에 배치된 상부 카메라(C2)에 의하여 원단(2) 및 제 2측정판(9)을 촬영함으로써 원단(2)의 상부 이미지를 얻는 제 4단계(S130)와; 전방 및 상부 카메라(C1,C2), 무게 측정부(5)에 연결되어 전송된 원단(2) 이미지 데이터 및 무게 데이터에 의하여 원단(2)의 물성을 연산하는 제 5단계(S140)와; 연산된 이미지 데이터를 군집화하여 각 물성으로 분류하여 테이블화하는 제 6단계(S150)와; 그리고 분류된 테이블에서 원단에 대한 해당 데이터를 인출하여 처리함으로써 의상으로 제조된 상태를 보여주는 제 7단계(S160)를 포함한다.

이러한 순서로 진행되는 원단(2) 물성 측정방법에 있어서, 제 1단계(S100)에서는 거치대(3)에 원단(2)을 거치하게 된다. 즉, 물성을 측정하고자 하는 원단(2) 샘플을 일정 길이로 재단하여 원통형상의 원단(2)에 거치한다.

제 2단계(S110)에서는 거치대(3)에 원단(2)이 거치되면, 로드셀 등의 무게 측정수단에 의하여 원단(2)의 무게를 자동적으로 측정하게 된다. 그리고, 측정된 원단(2)의 무게 데이터는 연산모듈(13)로 전송된다.

제 3단계(S120)에서는 전방 카메라(C1)에 의하여 원단(2) 및 제 1측정판(7)의 전방 이미지를 얻게 된다.

즉, 전방에 장착된 전방 카메라(C1)가 거치대(3)에 거치된 원단(2) 및 제 1측정판(7)을 동시에 촬영함으로써 전방 이미지를 얻는다. 그리고, 얻어진 이미지는 연산모듈(13)로 전송됨으로써 원단(2)의 날개각(θ) 등이 연산될 수 있다.

제 4단계(S130)에서는 상부 카메라(C2)에 의하여 원단(2) 및 제 2측정판(9)의 상부 이미지를 얻게 된다.

즉, 상부에 장착된 상부 카메라(C2)가 거치대(3)에 거치된 원단(2) 및 제 2측정판(9)을 동시에 촬영함으로써 상부 이미지를 얻는다. 그리고 얻어진 이미지는 연산모듈(13)로 전송됨으로써 원단(2)의 넓이, 러플(R)갯수, 둘레 등이 연산될 수 있다.

제 5단계(S140)에서는 전방 및 상부 카메라(C1,C2), 무게 측정부(5)에 연결되어 전송된 원단(2) 이미지 데이터 및 무게 데이터에 의하여 원단(2)의 물성을 연산하게 된다.

연산모듈(13)은 전방 카메라(C1)에 의하여 얻어진 이미지 데이터를 연산함으로써 원단(2)의 날개각(θ)을 측정할 수 있다.

즉, 이미지 데이터에서 원단(2)의 좌우 날개가 양측으로 벌어진 상태의 외곽선과, 제 1측정판(7)의 눈금을 서로 비교함으로써 좌우 날개의 벌어진 각도를 인식할 수있다.

또한, 연산모듈(13)은 상부 카메라(C2)에 의하여 얻어진 이미지 데이터를 연산함으로써 원단(2)의 넓이, 러플(R)갯수, 둘레 등이 연산할 수 있다.

제 6단계(S150)에서는 연산된 이미지 데이터를 군집화하여 각 물성으로 분류하게 된다.

즉, 연산모듈(13)에 의하여 산출된 데이터를 다수개의 변수, 예를 들면 넓이, 두께, 날개각(θ), 무게로 분류하고, 이 변수를 다시 세분화하여 분류하게 된다.

예를 들면, 넓이의 경우, 넓다(W), 좁다(K)로 분류하되 넓은 정도를 7단계로 구분하고, 좁은 정도를 7단계로 구분하는 방식이다.

날개각(θ)의 경우, 날개각도(θ)가 크다(B), 작다(U)로 분류하되, 각도가 큰 정도를 7단계로 구분하고, 각도가 작은 정도를 7단계로 구분한다.

이와 같이 각 원단(2)마다 인식코드를 설정한 후, 이 인식코드들을 도 5에 도시된 바와 같이 테이블 형태로 배열한다. 따라서, 원단에 대한 물성값을 이와 같이 사전에 테이블화함으로써 특정 원단을 의류로 제조할 때, 해당 원단에 대한 물성값을 테이블에서 인출하여 의류를 제작하였을 때의 실루엣을 쉽게 연산할 수 있다.

제 7단계(S160)에서는 원단 데이터에 대한 테이블을 3D 처리함으로써 시뮬레이션에 의하여 의상에 적용된 상태를 보여준다.

이때, 가상의 3D 이미지에는 원단(2)의 질감과 실루엣, 꺽임도, 바이어스 스트레치 등이 표현되어 있다고 볼 수 있다. 예를 들어, 3D 모듈(17)은 가봉 형태의 패턴을 CLO-3D 프로그램으로 불러와서 착장할 수 있다.

Claims

측정 대상 원단(2)을 적치하는 거치대(3)와;
거치대(3)에 구비되어 원단(2)의 무게를 측정할 수 있는 무게 측정부(5)와;
거치대(3)의 후방에 구비되며 눈금이 형성되어 원단(2)의 날개각(θ)을 측정할 수 있도록 하는 제 1측정판(7)과;
거치대(3)의 하부에 구비되며 눈금이 형성되어 원단(2)의 넓이, 둘레, 러플(R)갯수를 측정할 수 있도록 하는 제 2측정판(9)과;
제 1측정판(7)과 마주보는 위치에 구비되어 원단(2)의 전면을 촬영하여 전방 이미지를 얻는 전방 카메라(C1)와;
제 2측정판(9)과 마주보는 위치에 구비되어 원단(2)의 상면을 촬영하여 상부 이미지를 얻는 상부 카메라(C2)와;
전방 및 상부 카메라(C1,C2), 무게 측정부(5)에 연결되어 전송된 원단(2) 이미지 데이터 및 무게 데이터에 의하여 원단(2)의 물성을 연산하는 연산모듈(13)과;
연산된 이미지 데이터를 군집화하여 각 물성으로 분류하여 테이블화하는 분류모듈(15)과; 그리고
분류된 원단 데이터를 처리하여 의상으로 제조된 상태를 보여줄 수 있는 3D 모듈(17)을 포함하는 원단의 물성측정 시스템(1).
제 1항에 있어서,
제 1 및 제 2측정판(7,9)은 다수의 모눈이 형성된 판상의 형태를 갖으며, 카메라로 원단(2)을 촬영하여 이미지를 얻을 때, 원단(2)의 이미지와 측정판의 이미지가 동시에 촬영됨으로써 원단(2)의 크기 및 형상을 인식할 수 있는 원단의 물성측정 시스템(1).
제 1항에 있어서,
연산모듈(13)은 전방 카메라(C1)에 의하여 얻어진 전방 이미지 데이터에서 원단(2)의 좌우 날개가 양측으로 벌어진 상태의 외곽선과, 제 1측정판(7)의 눈금을 서로 비교함으로써 좌우 날개의 벌어진 각도를 인식할 수 있는 원단의 물성측정 시스템(1).
제 3항에 있어서,
연산모듈(13)은 무게 데이터와 원단(2)의 전방 이미지 데이터를 연산함으로써 원단(2)의 꺽임도, 바이어 스트레치를 연산할 수 있는 원단의 물성측정 시스템(1).
제 1항에 있어서,
연산모듈(13)은 상부 카메라(C2)에 의하여 얻어진 상부 이미지 데이터에서 원단(2)의 상부 외곽선과, 제 2측정판(9)의 눈금을 서로 비교함으로써 원단(2)의 넓이, 러플(R)갯수, 둘레를 연산할 수 있는 원단의 물성측정 시스템(1).
제 1항에 있어서,
분류모듈(15)은 연산모듈(13)에 의하여 처리된 원단 데이터를 군집화하여 각 물성으로 분류하되, 원단(2)넓이, 두께, 날개각(θ), 무게로 분류하고, 이 변수를 다시 세분화하여 테이블로 분류하는 원단의 물성측정 시스템(1).
원단(2)을 거치대(3)에 거치하는 제 1단계(S100)와;
거치대(3)의 무게 측정부(5)에 의하여 원단(2)의 무게를 측정하는 제 2단계(S110)와;
거치대(3)의 전방에 배치된 전방 카메라(C1)에 의하여 원단(2) 및 제 1측정판(7)을 촬영함으로써 원단(2)의 전방 이미지를 얻는 제 3단계(S120)와;
거치대(3)의 상부에 배치된 상부 카메라(C2)에 의하여 원단(2) 및 제 2측정판(9)을 촬영함으로써 원단(2)의 상부 이미지를 얻는 제 4단계(S130)와;
전방 및 상부 카메라(C1,C2), 무게 측정부(5)에 연결되어 전송된 원단(2) 이미지 데이터 및 무게 데이터에 의하여 원단(2)의 물성을 연산하는 제 5단계(S140)와;
연산된 이미지 데이터를 군집화하여 각 물성으로 분류하여 테이블화하는 제 6단계(S150)와; 그리고
분류된 테이블에서 원단에 대한 해당 데이터를 인출하여 처리함으로써 의상으로 제조된 상태를 보여주는 제 7단계(S160)를 포함하는 원단의 물성측정 방법.
제 7항에 있어서,
제 3단계(S120)에서는 전방 카메라(C1)에 의하여 원단(2) 및 제 1측정판(7) 동시에 촬영함으로써 전방 이미지를 얻으며, 얻어진 이미지는 연산모듈(13)로 전송됨으로써 원단(2)의 날개각(θ)이 연산될 수 있는 원단의 물성측정 방법.
제 7항에 있어서,
제 4단계(S130)에서는 상부 카메라(C2)에 의하여 원단(2) 및 제 2측정판(9)을 동시에 촬영함으로써 상부 이미지를 얻으며, 얻어진 이미지는 연산모듈(13)로 전송됨으로써 원단(2)의 넓이, 러플(R)갯수, 둘레가 연산될 수 있는 원단의 물성측정 방법.
제 7항에 있어서,
제 5단계(S140)에서는 연산모듈(13)이 전방 카메라(C1)에 의하여 얻어진 전방 이미지 데이터에서 원단(2)의 좌우 날개가 양측으로 벌어진 상태의 외곽선과, 제 1측정판(7)의 눈금을 서로 비교함으로써 좌우 날개의 벌어진 각도를 인식하며,
무게 데이터와 원단(2)의 전방 이미지 데이터를 연산함으로써 원단(2)의 꺽임도, 바이어 스트레치를 연산할 수 있고,
상부 카메라(C2)에 의하여 얻어진 상부 이미지 데이터에서 원단(2)의 상부 외곽선과, 제 2측정판(9)의 눈금을 서로 비교함으로써 원단(2)의 넓이, 러플(R)갯수, 둘레를 연산할 수 있는 원단의 물성측정 방법.