KR102045228B1

KR102045228B1 - 신체 정보 분석 장치 및 얼굴형 모의 방법

Info

Publication number: KR102045228B1
Application number: KR1020180006651A
Authority: KR
Inventors: 샤이-용 센; 민-창 치; 후이-텅 린; 칭-웨이 왕
Original assignee: 칼-콤프 빅 데이터, 인크.
Priority date: 2017-10-25
Filing date: 2018-01-18
Publication date: 2019-11-15
Also published as: US10558850B2; JP6498802B1; EP3477537A1; JP2019079481A; US20190122029A1; CN109712065A; KR20190046592A

Abstract

본 방법은 신체 정보 분석 장치 및 얼굴형 모의 방법을 공개한 것이다. 신체 정보 분석 장치는 외부 영상을 촬영하고 외부 영상으로부터 사람 얼굴을 식별하며 사람 얼굴의 복수개 부위에 대하여 포지셔닝을 실행함으로써 사람 얼굴의 원시 얼굴형을 결정하고, 원시 얼굴형 및 목표 얼굴형에 의하여 사람 얼굴에 대하여 변형 처리를 실행함으로써 목표 얼굴형에 부합되는 모의 사람 얼굴 영상을 취득하고, 더 나아가서 취득한 모의 사람 얼굴 영상을 표시한다. 본 발명은 사용자의 원시 얼굴형에 의하여 다양한 얼굴형 변형 처리를 실행함으로써 사용자가 목표 얼굴형을 적용한 다음의 모의 영상을 효과적으로 생성하고 생성된 모의 영상이 더욱 자연스럽도록 할 수 있다.

Description

신체 정보 분석 장치 및 얼굴형 모의 방법 {Body Information Analysis Apparatus and Face Shape Simulation Method Thereof}

본 발명은 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 신체 정보 분석 장치 및 얼굴형 모의(simulation) 방법에 관한 것이다.

통상적으로, 모든 개인의 얼굴형 종류는 선천적인 것이다. 하지만, 사람들은 자주 희망하는 얼굴형으로 변화된 후의 모습을 파악하여 성형 또는 화장(예를 들면 악세서리를 착용하거나 화장을 통하여 희망하는 목표 얼굴형을 구현)을 할때 참고로 사용하였으면 한다.

얼굴형을 변화한 후의 모습을 취득하기 위하여 종래 기술에서는 개인이 전문 기술자에게 위탁하여 그래픽 편집 소프트웨어를 이용하여 모의 영상을 제도한다. 상기 방법은 많은 시간이 필요할 뿐만 아니라 높은 비용이 요구된다.

따라서, 현재 개인의 원시 얼굴형 및 목표 얼굴형에 의하여 모의 영상을 자동으로 효과적으로 생성할 수 있는 보조 장치가 시급히 필요한 실정이다.
[선행기술문헌]
[특허문헌]
공개특허공보 제10-2004-0075672호(2004.08.30.)
공개특허공보 제10-2004-0106844호(2004.12.18.)

본 발명은 신체 정보 분석 장치 및 얼굴형 모의 방법에 관한 것으로서, 사용자가 희망하는 목표 얼굴형을 적용한 후의 모의 사람 얼굴 영상을 자동으로 생성할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 신체 정보 분석 장치는 영상 취득 모듈, 디스플레이 모듈, 메모리 및 처리 유닛을 포함하여 구성된다. 영상 취득 모듈은 외부 영상을 촬영하기 위하여 사용된다. 메모리는 얼굴형 매개변수에 대응되는 사전 설정값을 저장하고, 그 중, 얼굴형 매개변수는 목표 얼굴형에 대응된다. 처리 유닛은 영상 취득 모듈, 디스플레이 모듈 및 메모리에 전기적으로 연결되고, 얼굴 분석 모듈, 얼굴형 검측 모듈, 변형 모듈 및 출력 제어 모듈을 포함하여 구성된다. 얼굴 분석 모듈은 외부 영상으로부터 사람 얼굴을 식별하고 사람 얼굴의 복수개 부위에 대하여 포지셔닝하기 위하여 사용된다. 얼굴형 검측 모듈은 복수개 부위에 의하여 사람 얼굴의 원시 얼굴형을 결정하기 위하여 사용된다. 변형 모듈은 원시 얼굴형에 의하여 사람 얼굴에 대하여 변형 처리를 실행함으로써 모의 사람 얼굴 영상을 취득하기 위하여 사용되고, 그 중, 모의 사람 얼굴 영상의 얼굴형 매개변수는 사전 설정값에 부합된다. 출력 제어 모듈은 디스플레이 모듈을 제어하여 모의 사람 얼굴 영상을 표시하기 위하여 사용된다.

일 실시예에 있어서, 얼굴형 모의 방법은 신체 정보 분석 장치에 적용되되, a) 자신의 신체 정보 분석 장치의 메모리가 얼굴형 매개변수의 사전 설정값을 판독하되, 그 중, 얼굴형 매개변수는 목표 얼굴형에 대응되는 단계; b) 신체 정보 분석 장치의 영상 취득 모듈을 통하여 외부 영상을 촬영하는 단계; c) 신체 정보 분석 장치의 처리 유닛을 제어하여 외부 영상으로부터 사람 얼굴이 식별되었을 때, 사람 얼굴의 복수개 부위에 대하여 포지셔닝을 실행하는 단계; d) 복수개 부위에 의하여 사람 얼굴의 원시 얼굴형을 결정하는 단계; e) 원시 얼굴형에 의하여 외부 영상 중의 사람 얼굴에 변형 처리를 실행함으로써 모의 사람 얼굴 영상을 취득하되, 그 중, 모의 사람 얼굴 영상의 얼굴형 매개변수는 사전 설정값에 부합되는 단계; 및 f) 모의 사람 얼굴 영상을 출력하는 단계; 를 포함하여 구성된다.

본 발명은 사용자의 원시 얼굴형에 의하여 다양한 얼굴형 변형 처리를 실행함으로써 사용자가 목표 얼굴형을 적용한 다음의 모의 영상을 효과적으로 생성하고 생성된 모의 영상이 더욱 자연스럽도록 할 수 있다.

도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 시스템 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 신체 정보 분석 장치의 제1 예시도이다.
도 3은 본 발명에 따른 신체 정보 분석 장치의 제2 예시도이다.
도 4는 본 발명의 제1 실시예에 따른 신체 정보 분석 장치의 구성도이다.
도 5는 본 발명의 제1 실시예에 따른 메모리의 예시도이다.
도 6은 본 발명의 제1 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 제2 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 부분 흐름도이다.
도 8a는 본 발명의 제3 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 제1 부분 흐름도이다.
도 8b는 본 발명의 제3 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 제2 부분 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 제4 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 부분 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 제5 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 부분 흐름도이다.
도 11은 본 발명에 따른 제1 얼굴형 매개변수의 예시도이다.
도 12는 본 발명에 따른 제2 얼굴형 매개변수의 예시도이다.
도 13은 본 발명에 따른 제3 얼굴형 매개변수의 예시도이다.
도 14a는 본 발명에 따른 모의 사람 얼굴 영상의 예시도이다.
도 14b는 본 발명에 따른 제1 원시 얼굴형의 예시도이다.
도 14c는 본 발명에 따른 제2 원시 얼굴형의 예시도이다.
도 14d는 본 발명에 따른 제3 원시 얼굴형의 예시도이다.
도 14e는 본 발명에 따른 제4 원시 얼굴형의 예시도이다.
도 14f는 본 발명에 따른 제5 원시 얼굴형의 예시도이다.

이하, 첨부된 도면 및 구체적인 실시예를 참조하여 본 발명의 기술적 방안에 대하여 상세하게 설명함으로써 본 발명의 목적, 방안 및 효과를 더욱 명확하게 이해할 수 있도록 한다. 하지만, 이는 본 발명에 첨부된 청구항의 보호 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다.

본 발명은 신체 정보 분석 장치(1)(이하, 분석 장치(1)로 칭함)을 공개한 것으로서, 상기 분석 장치(1)는 주로 하나의 얼굴형 모의 방법을 실행하여 사용자의 얼굴형 종류 및 목표 얼굴형에 의하여 모의 사람 얼굴 영상을 생성함으로써 사용자가 목표 얼굴형을 적용한 후의 모습을 쉽게 파악할 수 있도록 하기 위한 것이다.

도 1을 참조하면, 도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 시스템 구성도이다. 도 1에 도시된 실시예에 있어서, 사용자는 전자 장치(2)를 조작하여 분석 장치(1)에 대한 설정을 실행할 수 있다.

구체적으로 말하면, 전자 장치(2)의 기억 유닛(미도시)에는 소프트웨어(21)가 설치되어 있다. 소프트웨어(21)는 분석 장치(1)와 연결(예를 들면 분석 장치(1)의 제조업체가 개발 및 제공한 응용 프로그램)하는데 사용된다. 또한, 사용자는 운영 소프트웨어(21)를 사용하여 분석 장치(1)에 대하여 예를 들면 사용자 정보 입력, 사용자 영상 등록(예를 들면 얼굴 영상) 및/또는 다양한 사전 설정값(예를 들면 후술되는 다양한 얼굴형 매개변수의 사전 설정값) 설정 등 다양한 설정 동작을 실행할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 사용자는 또한 직접 분석 장치(1)의 입력 인터페이스(예를 들면 도 4에 도시된 입력 인터페이스(15))를 직접 조작하여 다양한 설정 동작을 실행할 수도 있다.

일 실시예에 있어서, 분석 장치(1)의 무선 송수신 모듈(예를 들면 도 4에 도시된 무선 송수신 모듈(16))은 Wi-Fi 통신 기술, 블루투스 통신 기술, Zigbee 통신 기술, 무선 주파수(RF) 통신 기술, 적외선 통신 기술, 광 통신 기술, 음성 통신 기술 및/또는 기타 무선 통신 기술을 통하여 전자 장치(2)와의 자료 송수신을 실행한다.

일 실시예에 있어서, 분석 장치(1)는 소재 구역 상의 무선 라우터(30)에 연결하여 무선 라우터(30)를 통하여 인터넷(32)에 접속할 수 있다. 이에 따라, 분석 장치(1)는 인터넷(32)을 통하여 펌웨어 업데이트, 데이터 업로드 및 다운로드 등 동작을 실행할 수 있다. 또한, 분석 장치(1)는 인터넷(32)을 통하여 사용자의 신체 정보(예를 들면 후술되는 외부 영상, 사람 얼굴 영상 및/또는 모의 사람 얼굴 영상 등)를 원격 서버(34)로 전송하여 사용자가 원격으로 조회할 수 있도록 하거나, 또는 이를 통하여 원격 백업의 목적을 실현할 수도 있다.

도 2 및 도 3을 동시에 참조하면, 도 2는 본 발명에 따른 신체 정보 분석 장치의 제1 예시도이고, 도 3은 본 발명에 따른 신체 정보 분석 장치의 제2 예시도이다. 도 2 및 도 3의 실시예에 따른 분석 장치(1)는 주로 사용자의 침실 또는 화장실에 설치되어 사용자가 신체 정보(예를 들면 얼굴, 목, 손 또는 피부)를 검측 및 분석할 수 있도록 한다.

분석 장치(1)에는 거울면 스크린(11)이 구비된다. 분석 장치(1)가 시동(도 2에 도시된 바와 같이)되면 거울면 스크린(11)을 통하여 그래픽 유저 인터페이스(Graphic User Interface, GUI)를 표시하는 동시에 그래픽 유저 인터페이스를 통하여 사용자와의 대화를 실현할 수 있다. 한편, 분석 장치(1)가 꺼져(도 3에 도시된 바와 같이) 있을 때, 거울면 스크린(11)은 단순히 거울로 사용되어 사용자의 광학적 거울상(4)을 반사할 수도 있다.

본 발명은 주로 분석 장치(1)를 통하여 사용자의 얼굴형 종류를 자동으로 검측하고 대응되는 얼굴형 정보를 표시하여 사용자가 쉽게 파악할 수 있도록 함으로써 사용자에게 도움을 주어 대응되는 분장을 하도록 하기 때문에, 거울면 스크린(11)은 그래픽 사용자 인터페이스를 표시하는 동시에 사용자의 광학적 거울상(4)을 반사함으로써, 사용자가 화장을 진행할 때 사용자의 얼굴형 종류를 분석하는 동시에 보조 작용을 일으키도록 할 수 있다(후술되는 내용에서 상세하게 설명).

일 실시예에 있어서, 분석 장치(1)에는 영상 취득 모듈(12)이 더 구비되되, 분석 장치(1)에 설치되고 각도에 대한 조절을 실행할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 영상 취득 모듈(12)은 사용자의 고해상도 영상(예를 들면 얼굴 영상, 목 영상 또는 손 영상 등)을 촬영할 수 있고, 분석 장치(1)는 상기 영상에 의하여 사용자의 신체 정보 및/또는 화장 진도를 분석할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 영상 취득 모듈(12)은 외부 정보(예를 들면 바코드, QR 코드 등)를 취득한 다음 정보의 내용에 의하여 대응되는 데이터를 취득할 수 있다.

또한, 분석 장치(1)는 영상 취득 모듈(12)을 통하여 촬영한 영상을 실시간으로 거울면 스크린(11)에 표시한다. 이에 따라, 거울면 스크린(11)이 꺼져 있지 않더라도, 사용자는 실시간으로 거울면 스크린(11)을 통하여 자신의 전자적 거울상(4)을 관찰할 수 있게 된다.

더 나아가서, 분석 장치(1)는 우선 촬영한 영상에 대하여 실시간 처리(예를 들면 촬영된 영상에 대응되는 윤곽 도안을 제도하거나 또는 그림 및 문자 정보를 감입)를 실행한 다음, 처리 후의 영상을 거울면 스크린(11)에 표시할 수도 있다.

이에 따라, 분석 장치(1)는 증강 현실(Augmented Reality, AR)의 방식으로 사용자가 화장할 때 실시간 및 직관적으로 거울면 스크린(11) 상에 보조 정보를 제공함으로써 사용자 체험을 효과적으로 향상시킬 수 있다.

일 실시예에 있어서, 거울면 스크린(11)을 터치 스크린으로 구성함으로써 사용자는 거울면 스크린(11)을 통하여 분석 장치(1)에 대하여 데이터 입력 동작을 실행할 수 있다.

분석 장치(1)는 복수의 버튼(13)을 더 구비할 수 있다. 본 실시예에 있어서, 복수의 버튼(13)은 실체 버튼(button) 또는 터치 키(touch key)일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 사용자는 버튼(13)을 촉발함으로써 상기 그래픽 유저 인터페이스를 제어(예를 들면 그래픽 유저 인터페이스를 제어하여 메인 페이지, 이전 페이지 또는 다음 페이지로 이동)하거나, 또는 분석 장치(1)가 대응되는 기능(예를 들면 거울면 스크린(11) 열기, 거울면 스크린(11) 닫기, 영상 취득 모듈(12) 시동 등)을 바로 실행하도록 할 수 있다.

분석 장치(1)는 하나 또는 복수의 센서(14)(예를 들면 온도 센서, 습도 센서 등)를 더 구비하여 분석 장치(1)가 위치한 환경의 환경 데이터를 감지함으로써 분석 장치(1)의 사용자 신체 정보 감지 및 분석 정확도를 향상시킬 수 있다. 일 실시예에 있어서, 상기 센서(14)는 동작 센서(motion sensor)로서 분석 장치(1)가 동작 센서를 통하여 사용자의 이동 손동작(예를 들면 왼쪽으로 이동, 오른쪽으로 이동, 위로 이동, 아래로 이동, 앞으로 이동 또는 뒤로 이동 등)을 감지하도록 할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 손동작을 통하여 상기 거울면 스크린(11) 또는 버튼(13)에 대한 조작이 필요 없이 지문이 남겨지지 않는 상태로 분석 장치(1)에 대한 데이터 입력 동작을 실행할 수 있다.

이어서 도 4를 참조하면, 도 4는 본 발명의 제1 실시예에 따른 신체 정보 분석 장치의 구성도이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 분석 장치(1)는 주로 처리 유닛(10), 그리고 처리 유닛(10)과 전기적으로 연결되는 디스플레이 모듈(111), 영상 취득 모듈(12), 입력 인터페이스(15), 무선 송수신 모듈(16) 및 메모리(17)를 포함하여 구성된다.

일 실시예에 있어서, 영상 취득 모듈(12)은 카메라 또는 비디오 카메라로 구성되어 외부 영상(예를 들면 사용자의 얼굴 영상) 및 외부 정보를 촬영하기 위하여 사용된다. 분석 장치(1)는 외부 영상을 이용한 사용자 식별(예를 들면 얼굴 식별, 목 식별 또는 손 식별 등)을 통하여 사용자의 얼굴, 목 또는 손 등 부위에 대한 분석을 실행하거나, 또는 외부 정보의 내용에 의하여 대응되는 동작을 실행할 수 있다.

디스플레이 모듈(111)은 상기 그래픽 유저 인터페이스를 표시한다. 일 실시예에 있어서, 디스플레이 모듈(111)은 상기 거울면 스크린(11)에 설치된다. 디스플레이 모듈(111)이 활성화될 때, 디스플레이 모듈(111)의 광원은 거울면 스크린(11)의 단일 방향 유리(미도시)를 투과하여 사용자의 눈에 입사됨으로써 사용자가 거울면 스크린(11)을 통하여 그래픽 유저 인터페이스를 관찰할 수 있도록 한다. 디스플레이 모듈(111)이 비활성화될 때, 단일 방향 유리의 단일면 광 투과 특성으로 인하여, 사용자는 거울면 스크린(11)을 통하여 자신의 광학적 거울상(4)을 관찰할 수 있게 된다. 일 실시예에 있어서, 분석 장치(1)는 디스플레이 모듈(111)의 광원 세기 또는 디스플레이 구역을 조절함으로써 거울면 스크린(11)이 사용자의 광학적 거울상(4)을 반사하는 동시에 그래픽 유저 인터페이스를 표시하도록 할 수 있다.

분석 장치(1)는 입력 인터페이스(15)를 통하여 사용자의 외부 입력을 접수함으로써 사용자와 그래픽 유저 인터페이스 사이의 대화를 실현하거나 필요한 설정 동작을 실행하도록 할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 입력 인터페이스(15)는 상기 센서(14)로 구성되어 사용자의 손동작 입력을 감지할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 입력 인터페이스(15)는 상기 영상 취득 모듈(12)로 구성되어 외부 영상 또는 외부 정보를 취득할 수 있다. 또 다른 실시예에 있어서, 입력 인터페이스(15)는 터치 스크린 또는 버튼(13)으로 구성되어 사용자의 입력 동작을 접수할 수 있다. 또 다른 실시예에 있어서, 입력 인터페이스(15)는 마이크로 구성되어 외부의 음성 정보를 접수할 수 있다.

무선 송수신 모듈(16)은 인터넷(32) 연결에 사용된다. 구체적으로 말하면, 사용자는 인터넷(32)을 통하여 분석 장치(1)로 원격 접속함으로써 분석 장치(1)에 기록된 다양한 정보(예를 들면 신체 정보)를 수시로 조회할 수 있다.

메모리(17)는 데이터를 저장하는데 사용된다. 일 실시예에 있어서, 메모리(17)는 사용자의 얼굴형 종류, 사용자의 신체 정보 내역, 분석 장치(1)의 음성 지령, 사용자가 소지한 화장품 정보, 화장 교습 영상 및/또는 후술되는 사전 설정값 등을 저장하기 위하여 사용된다.

처리 유닛(10)은 디스플레이 모듈(111), 영상 취득 모듈(12), 입력 인터페이스(15), 무선 송수신 모듈(16) 및 메모리(17)와 연결되고 메모리(17)(예를 들면 비일시적 저장 매체(Non-transient storage medium))에는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램 코드(미도시)가 저장된다. 처리 유닛(10)은 상기 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램 코드를 통하여 본 발명에 따른 얼굴형 모의 방법을 실현할 수 있다.

동시에 도 5를 참조하면, 도 5는 본 발명의 제1 실시예에 따른 처리 유닛의 예시도이다. 구체적으로 말하면, 상기 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램 코드는 얼굴 분석 모듈(500), 계산 모듈(501), 얼굴형 검측 모듈(502), 평가 모듈(503), 변형 모듈(504), 출력 제어 모듈(505), 제1 변형 모듈(506), 제2 변형 모듈(507) 및 제3 변형 모듈(508) 등 기능 모듈을 실현하기 위한 프로그램 포드를 포함하여 구성된다. 또한, 처리 유닛(10)은 주로 상기 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램 코드를 실행함으로써 각 기능 모듈을 실현하고, 더 나아가서 본 발명에 따른 얼굴형 모의 방법 중의 각 기능을 실현한다.

얼굴 분석 모듈(500)은 영상 취득 모듈(12)을 통하여 취득한 외부 영상에 대하여 사람 얼굴 식별 처리를 실행하고 식별된 사람 얼굴의 복수개 부위에 대한 포지셔닝을 실행하기 위하여 사용된다. 구체적으로 말하면, 얼굴 분석 모듈(500)은 외부 영상으로부터 사람 얼굴(예를 들면 도 11~13에 도시된 사람 얼굴(6)) 영상을 식별하고 사람 얼굴(6)로부터 특정 부위 영상의 복수개 특징점(예를 들면 도 11~13에 도시된 복수개 특징점(7) 및 특징점 700~743)을 식별할 수 있고, 그 중, 각 특징점(7)은 각각 사용자의 다양한 얼굴 부위(예를 들면 눈, 입 또는 눈썹 등)의 다양한 특징(예를 들면 눈가, 입가, 아래 입술 또는 눈썹꼬리 등)에 대응될 수 있다.

계산 모듈(501)은 상기 복수개 특징점(7)에 의하여 얼굴형 검측 처리를 실행하는데 필요한 매개변수 값(예를 들면 후술되는 제1 얼굴형 매개변수의 값, 제2 얼굴형 매개변수의 값 및 제3 얼굴형 매개변수의 값)을 계산하기 위하여 사용된다.

얼굴형 검측 모듈(502)은 현재의 사람 얼굴(6)에 대하여 얼굴형 검측 처리를 실행함으로써 사람 얼굴(6)의 원시 얼굴형을 검측하기 위하여 사용된다.

평가 모듈(503)은 사람 얼굴(6)의 매개변수 값 및 목표 얼굴형에 의하여 변형 처리를 실행하는데 필요한 변형 매개변수(예를 들면 변형 범위, 변형 방법 및 변형량)를 계산하기 위하여 사용된다.

변형 모듈(504)은 사람 얼굴(6)에 대하여 변형 처리를 실행함으로써 모의 사람 얼굴 영상을 생성한다.

일 실시예에 있어서, 변형 모듈(504)은 제1 변형 모듈(506), 제2 변형 모듈(507) 및 제3 변형 모듈(508)을 포함하여 구성된다. 제1 변형 모듈(506)은 사람 얼굴(6)의 제1 얼굴형 매개변수의 값을 조절하기 위하여 사용되고, 제2 변형 모듈(507)은 사람 얼굴(6)의 제2 얼굴형 매개변수의 값을 조절하기 위하여 사용되며, 제3 변형 모듈(508)은 사람 얼굴(6)의 제3 얼굴형 매개변수의 값을 조절하기 위하여 사용된다.

출력 제어 모듈(505)은 출력 장치(예를 들면 디스플레이 모듈(111))을 제어하여 모의 사람 얼굴 영상을 출력하기 위하여 사용된다. 일 실시예에 있어서, 출력 제어 모듈(505)은 하나의 보조 정보 생성 모듈(미도시)을 더 포함하여 구성된다. 구체적으로 말하면, 보조 정보 생성 모듈은 사람 얼굴(6) 및 모의 사람 얼굴 영상에 의하여 보조 정보(예를 들면 사람 얼굴(6) 및 모의 사람 얼굴 영상 사이의 유사성, 변형 처리의 범위 또는 방향 또는 변형량)를 생성하고, 보조 정보를 디스플레이 모듈(111)에 표시한다. 이에 따라, 본 발명은 사용자가 자신의 얼굴형과 목표 얼굴형 사이의 차이 정보를 파악할 수 있도록 함으로써 사용자 체험을 효과적으로 향상시킬 수 있다.

이에 따라, 사용자는 디스플레이 모듈(111)을 통하여 목표 얼굴형을 적용한 후의 모의 모습을 확인할 수 있게 된다.

이어서 도 6을 참조하면, 도 6은 본 발명의 제1 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 흐름도이다. 본 발명에 따른 분석 장치(1)는 처리 유닛(10)을 통하여 상기 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램 코드(예를 들면 상기 각 기능 모듈(500~508))를 실행함으로써 본 발명의 각 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 각 단계를 실현한다.

본 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법은 얼굴형 모의 기능을 실현하기 위한 하기 단계를 포함하여 구성된다.

S10 단계 : 분석 장치(1)의 처리 유닛(10)은 메모리(17)로부터 얼굴형 매개변수의 사전 설정값을 판독하되, 그 중, 상기 얼굴형 매개변수는 사용자가 희망하는 한가지 목표 얼굴형에 대응된다.

S11 단계 : 처리 유닛(10)은 영상 취득 모듈(12)을 제어하여 사용자에 대하여 촬영을 실행함으로써 사용자의 영상을 포함한 외부 영상을 취득한다.

일 실시예에 있어서, 처리 유닛(10)은 실시간으로 디스플레이 모듈(111)을 제어하여 촬영된 외부 영상을 표시함으로써 전자 거울 효과를 실현할 수 있다.

S12 단계 : 처리 유닛(10)은 얼굴 분석 모듈(500)을 통하여 외부 영상에 대하여 사람 얼굴 식별 처리를 실행함으로써 외부 영상 중에 완전한 사람 얼굴(6)이 포함되어 있는지 판단한다.

처리 유닛(10)은 외부 영상 중에 사람 얼굴(6)이 있다고 판단되었을 때, S13 단계를 실행한다. 그러지 아니하면, 다시 S11 단계를 실행하여 하나의 외부 영상을 다시 한번 촬영한다.

S13 단계 : 처리 유닛(10)은 얼굴 분석 모듈(500)을 통하여 외부 영상 중의 사람 얼굴(6)의 위치 및 범위를 식별하고, 식별된 사람 얼굴(6)의 위치 및 범위에 의하여 외부 영상으로부터 사람 얼굴(6)을 잘라낸다.

이어서, 처리 유닛(10)은 얼굴 분석 모듈(500)을 통하여 사람 얼굴(6)에 대하여 얼굴 분석 처리를 실행함으로써 사람 얼굴(6) 중의 복수개 부위(예를 들면 눈썹, 이마, 입, 윤곽 또는 눈 등)를 식별해낸다.

일 실시예에 있어서, 상기 얼굴 분석 처리는 하나의 특징 분석 처리로서 사람 얼굴(6)의 특정 부위의 복수개 특징을 식별해낼 수 있다.

구체적으로 말하면, 상기 특징 분석 처리는 특징 표기(Feature Landmark) 알고리즘을 통하여 사람 얼굴(6)에 대하여 분석을 실행함으로써 사람 얼굴의 특정 부위(예를 들면 눈썹, 이마, 입, 사람 얼굴 윤곽 또는 눈)의 복수개 특징에 대하여 포지셔닝을 실행할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 더 나아가서, 상기 특징 표기 알고리즘은 Dlib 라이브러리(Library)를 사용하여 실현된다.

도 11 내지 도 13을 동시에 참조하면, 도 11은 본 발명에 따른 제1 얼굴형 매개변수의 예시도이고, 도 11은 본 발명에 따른 제2 얼굴형 매개변수의 예시도이며, 도 11은 본 발명에 따른 제3 얼굴형 매개변수의 예시도이다. 특징 분석 처리를 실행할 때, 얼굴 분석 모듈(500)은 상기 특징 표기 알고리즘을 통하여 사람 얼굴(6)에 대한 분석을 실행할 수 있다. 상기 특징 표기 알고리즘은 본 기술 분야 중의 통상적인 기술적 수단으로서, 기계 학습(Machine Learning) 기술을 기반으로 사람 얼굴(6)에 대하여 특정 부위 분석을 실행함으로써 사람 얼굴(6)로부터 하나 또는 복수개의 사람 얼굴의 특정 부위(예를 들면 눈썹, 이마, 입, 사람 얼굴 윤곽 또는 눈)의 복수개 특징점(7)을 식별하도록 하되, 각 특징점은 각각 상기 특정 부위의 서로 다른 특징에 대응된다.

눈썹 식별을 예로 들면, 각 특징점은 각각 눈썹의 눈썹머리, 눈썹 융기 또는 눈썹꼬리 등에 대응될 수 있고; 입 식별을 예로 들면, 각 특징점은 각각 입의 윗 입술, 입가 또는 아래 입술에 대응될 수 있다. 상기 특징점의 수량은 68개 특징점, 198개 특징점 또는 기타 수량의 특징점일 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다.

또한, 상기 특징 표기 알고리즘은 더 나아가서 특정 부위의 복수개 특징점을 사람 얼굴(6)에 표기할 수 있다. 도 11 내지 도 13에 도시된 바와 같이, 특징 표기 알고리즘은 복수개의 특징점(7)을 사람 얼굴(6)에 표기할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 얼굴 분석 모듈(500)은 각 특징점이 소속되는 부위 및 대응되는 특징에 의하여 각 특징점에 번호를 매길 수 있다. 이에 따라, 본 발명은 복수개 특징점의 번호, 형상, 순서 등 정보에 의하여 사람 얼굴(6) 중에서 각 부위의 위치를 결정함으로써 특정 부위를 식별할 수 있다.

다시 도 6을 참조한다. S13 단계 이후, 처리 유닛(10)은 얼굴 분석 모듈(500)을 통하여 사람 얼굴(6)의 복수개 부위(예를 들면 복수개 부위의 복수개 특징점(7))를 식별해내고, 이어서 S14 단계를 실행, 즉, 처리 유닛(10)은 얼굴형 검측 모듈(502)을 통하여 식별된 사람 얼굴의 복수개 부위(예를 들면 복수개 부위의 복수개 특징점(7))에 의하여 하나 또는 복수개의 얼굴형 검측 처리(예를 들면 타원형 얼굴 검측 처리, 사각형 얼굴 검측 처리, 원형 얼굴 검측 처리, 역삼각형 얼굴 검측 처리, 능형 얼굴 검측 처리 또는 긴 얼굴 검측 처리 등)를 실행함으로써 현재 사람 얼굴(6)의 원시 얼굴형을 결정한다.

일 실시예에 있어서, 처리 유닛(10)은 계산 모듈(501)을 통하여 사람 얼굴(6)에 의하여 얼굴형 검측 처리를 실행하는데 필요한 얼굴형 매개변수의 값을 계산하고, 다시 얼굴형 검측 모듈(502)을 통하여 계산된 얼굴형 매개변수의 값에 의하여 얼굴형 검측 처리를 실행한다.

일 실시예에 있어서, 처리 유닛(10)은 타원형 얼굴 검측 처리, 사각형 얼굴 검측 처리, 원형 얼굴 검측 처리, 역삼각형 얼굴 검측 처리, 능형 얼굴 검측 처리 또는 긴 얼굴 검측 처리를 실행함으로써 순차적으로 현재 사람 얼굴(6)이 타원형, 사각형, 원형, 역삼각형, 능형 또는 장방형인지 판단한다.

S15 단계 : 처리 유닛(10)은 변형 모듈(504)을 통하여 검측된 원시 얼굴형에 의하여 사람 얼굴(6)에 대하여 변형 처리를 실행함으로써 모의 사람 얼굴 영상을 생성한다. 또한, 생성된 모의 얼굴 영상의 얼굴형 매개변수의 값은 S10 단계를 통하여 취득한 사전 설정값에 부합되고, 생성된 모의 사람 얼굴 영상의 얼굴형은 목표 얼굴형에 부합된다.

일 실시예에 있어서, 처리 유닛(10)은 원시 얼굴형 및 목표 얼굴형에 의하여 변형 범위를 설정하고, 다시 S10 단계를 통하여 취득한 얼굴형 매개변수의 사전 설정값 및 사람 얼굴(6)과 동일한 얼굴형 매개변수의 값에 의하여 변형량을 계산하며, 설정된 변형 범위 및 계산된 변형량에 의하여 사람 얼굴(6)에 대하여 변형 처리를 실행함으로써 모의 사람 얼굴 영상을 취득한다.

S16 단계 : 처리 유닛(10)은 출력 제어 모듈(505)을 통하여 S15 단계에서 생성된 모의 사람 얼굴 영상을 디스플레이 모듈(111)에 표시한다.

다른 실시예에 있어서, 처리 유닛(10)은 무선 전송 모듈(16)을 통하여 모의 사람 얼굴 영상을 외부(예를 들면 전자 장치(2) 또는 서버(34))로 출력할 수 있다.

이어서 도 11 내지 도 13을 참조하여 본 발명에 따른 얼굴형 매개변수의 정의에 대하여 예시적으로 설명하면 다음과 같다.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 얼굴형 매개변수의 값에 의하여 얼굴형 검측 처리 또는 변형 처리를 실행한다. 구체적으로 말하면, 얼굴형 검측 처리를 실행할 때, 분석 장치(1)는 사람 얼굴(6)의 각 얼굴형 매개변수의 값에 의하여 사람 얼굴(6)의 원시 얼굴형을 결정할 수 있다. 변형 처리를 실행할 때, 분석 장치(1)는 사람 얼굴(6)이 변형되도록 함으로써 사람 얼굴(6)의 특정 얼굴형 매개변수의 값을 변화시킬 수 있고, 더 나아가서 사람 얼굴(6)의 특정 얼굴형 매개변수의 값을 사전 설정값으로 변화시킬 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서는 더 나아가서 사람 얼굴 중의 세가지 얼굴형 매개변수(각각 제1 얼굴형 매개변수, 제2 얼굴형 매개변수 및 제3 얼굴형 매개변수)를 정의하였다.

우선 도 11을 참조하여 제1 얼굴형 매개변수의 값을 계산하는 방법을 설명하면 다음과 같다. 제1 얼굴형 매개변수의 값을 계산할 때, 계산 모듈(501)은 눈썹의 눈썹꼬리 특징점(700, 702) 중의 하나를 선택(눈썹꼬리 특징점(700)을 선택하는 경우를 예로 듬)하고, 입의 입가 특징점(701, 703) 중의 하나를 선택(입가 특징점(703)을 선택하는 경우를 예로 듬)하여 눈썹 및 입(예를 들면 눈썹꼬리 특징점(700) 및 입가 특징점(703)) 사이의 수직거리(예를 들면 도 11에 도시된 바와 같은 제1 거리(D1))를 계산한다. 이어서, 계산 모듈(501)은 사람 얼굴 윤곽의 복수개 윤곽 특징점(예를 들면 아래 입술 특징점(710)과 동일한 높이에 위치한 윤곽 특징점(711, 712)) 사이의 수평거리를 계산한다. 구체적으로 말하면, 계산 모듈(501)은 복수개 윤곽 특징점 중의 두개를 선택하고, 선택된 두개 윤곽 특징점의 수평거리(예를 들면 도 11에 도시된 바와 같은 제2 거리(D2))를 계산한다. 마지막으로, 계산 모듈(501)은 제1 계산 모듈(501)이 계산한 제1 거리(D1) 및 제2 거리(D2)의 비율을 계산하여 제1 얼굴형 매개변수의 값으로 사용한다. 예를 들면, 제1 거리(D1)가 500픽셀이고 제2 거리(D2)가 800픽셀일 때, 제1 얼굴형 매개변수(D1/D2)의 값은 5/8이다.

이어서 도 12을 참조하여 제2 얼굴형 매개변수의 값을 계산하는 방법을 설명하면 다음과 같다. 우선, 계산 모듈(501)은 복수개 윤곽 특징점(인접된 윤곽 특징점(720~722)을 선택하는 경우를 예로 듬)을 선택하고, 선택된 복수개 윤곽 특징점(720~722)에 의하여 볼 접선(L1)을 계산한다. 이어서, 계산 모듈(501)은 또다시 복수개 윤곽 특징점(인접된 윤곽 특징점(722~724)을 선택하는 경우를 예로 들고, 선택된 윤곽 특징점은 전에 선택한 윤곽 특징점과 일부분 동일하거나 완전히 다를 수 있음)을 선택하고, 선택된 복수개 윤곽 특징점(722~724)에 의하여 볼 접선(L2)을 계산한다. 이어서, 계산 모듈(501)은 또다시 복수개 윤곽 특징점(인접된 윤곽 특징점(724~726)을 선택하는 경우를 예로 들고, 선택된 윤곽 특징점은 전에 선택한 윤곽 특징점과 일부분 동일하거나 완전히 다를 수 있음)을 선택하고, 선택된 복수개 윤곽 특징점(724~726)에 의하여 볼 접선(L3)을 계산한다. 이어서, 계산 모듈(501)은 볼 접선 L1 및 볼 접선 L2 사이의 제1 볼 각도 (θ1)을 계산하고, 볼 접선 L2 및 볼 접선 L3 사이의 제2 볼 각도(θ2)를 계산한다. 마지막으로, 계산 모듈(501)은 제1 볼 각도(θ1) 및 제2 볼 각도(θ2) 중의 하나를 선택(예를 들면 제일 큰 볼 각도를 선택함)하여 제2 얼굴형 매개변수의 값으로 사용한다.

특별히 설명하여야 할 것은, 비록 본 실시예에서는 두 조의 볼 각도를 계산하는 경우를 예로 들어 설명하였지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 기타 실시예에 있어서, 계산 모듈(501)은 한 조의 볼 각도만 계산하거나, 또는 3개 이상의 볼 각도를 계산할 수도 있다.

이어서 도 13을 참조하여 제3 얼굴형 매개변수의 값을 계산하는 방법을 설명하면 다음과 같다. 우선, 계산 모듈(501)은 이마 양측의 이마 특징점(730, 731)을 선택하여 두개 이마 특징점(730, 731) 사이의 수평거리(예를 들면 도 13에 도시된 바와 같은 제3 거리(D3))를 계산하고, 복수개 윤곽 특징점 중의 두개를 선택하여 선택된 특징점과 얼굴의 안저 특징점(740, 741)과 동일한 높이에 위치한 윤곽 특징점(742, 743) 등 두개 윤곽 특징점 사이의 수평거리(예를 들면 도 13에 도시된 바와 같은 제4 거리(D4))를 계산한다. 마지막으로, 계산 모듈(501)은 제3 거리(D3) 및 제4 거리(D4)의 비율을 계산하여 제3 얼굴형 매개변수의 값으로 사용한다. 예를 들면, 제3 거리(D3)가 800픽셀이고 제4 거리(D4)가 1000픽셀일 때, 제3 얼굴형 매개변수(D3/D4)의 값은 4/5이다.

일 실시예에 있어서, 상기 이마 특징점(730, 731)은 두 눈의 눈꼬리로부터 각각 수직 상부 방향으로 이마 위치까지 연신된 위치일 수 있지만 이에 한정되는 것은 아니다.

이어서 도 6 및 도 7을 동시에 참조하면, 도 7은 본 발명의 제2 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 부분 흐름도이다. 본 실시예에 있어서, 사용자는 입력 인터페이스(15)에 대한 조작을 통하여 임의 종류의 얼굴형(예를 들면 타원형 얼굴형)을 선택하여 목표 얼굴형으로 할 수 있다. 또한, 본 실시예에 있어서, 메모리(17)에는 복수개 얼굴형 매개변수의 복수개 사전 설정값이 저장되고, 상기 복수개 얼굴형 매개변수는 각각 서로 다른 복수개 목표 얼굴형에 대응된다. 도 6에 도시된 실시예에 비하여, 본 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 S10 단계는 하기와 같은 단계를 포함하여 구성된다.

S20 단계 : 처리 유닛(10)은 입력 인터페이스(15)를 통하여 목표 얼굴형 선택 조작을 입력받고, 상기 목표 얼굴형 선택 조작은 복수개 목표 얼굴형(예를 들면 타원형, 사각형, 원형, 역삼각형, 능형 또는 긴 얼굴) 중의 하나를 선택할 수 있다.

S21 단계 : 처리 유닛(10)은 선택된 목표 얼굴형에 대응되는 얼굴형 매개변수를 결정하고, 메모리(17)로부터 상기 얼굴형 매개변수의 사전 설정값을 판독한다.

이에 따라, 사용자는 희망하는 얼굴형을 목표 얼굴형으로 설정하고 희망하는 목표 얼굴형을 적용한 후의 모의 모습을 확인할 수 있게 된다.

이어서 도 6, 도 8a 및 도 8b를 동시에 참조하면, 도 8a는 본 발명의 제3 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 제1 부분 흐름도이고, 도 8b는 본 발명의 제3 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 제2 부분 흐름도이다. 도 6에 도시된 실시예에 비하여, 본 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 S14 단계는 얼굴형 검측 기능을 실현하기 위한 하기와 같은 단계를 포함하여 구성된다.

S300 단계 : 처리 유닛(10)은 계산 모듈(501)을 이용하여 촬영한 외부 영상 중의 사람 얼굴(6)의 제1 얼굴형 매개변수의 값을 계산한다. 제1 얼굴형 매개변수의 계산 방법은 상기 도 11에 대한 설명을 참고하면 되기 때문에 상세한 설명은 생략하기로 한다.

S301 단계 : 처리 유닛(10)은 얼굴형 검측 모듈(502)을 통하여 메모리(17)로부터 제1 얼굴형 매개변수의 제1 사전 설정값(예를 들면 1)을 판독하고, 사람 얼굴(6)의 제1 얼굴형 매개변수의 값이 제1 사전 설정값에 부합되는지 비교한다.

처리 유닛(10)은 사람 얼굴(6)의 제1 얼굴형 매개변수의 값이 제1 사전 설정값에 부합되는 것으로 판단되었을 때, S302 단계를 실행한다. 그러지 아니하면, 처리 유닛(10)은 S303 단계를 실행한다.

S302 단계 : 처리 유닛(10)은 얼굴형 검측 모듈(502)을 통하여 사람 얼굴(6)을 타원형으로 판단한다. 이어서, 처리 유닛(10)은 S15 단계를 실행한다.

처리 유닛(10)은 S301 단계에서 사람 얼굴(6)의 제1 얼굴형 매개변수의 값이 제1 사전 설정값에 부합되지 않는 것으로 판단되었을 때, S303 단계를 실행, 즉 처리 유닛(10)은 얼굴형 검측 모듈(502)을 통하여 메모리(17)로부터 제2 얼굴형 매개변수의 제2 사전 설정값(예를 들면 2/3)을 판독하고, 사람 얼굴(6)의 제1 얼굴형 매개변수의 값이 제2 사전 설정값에 부합되는지 비교한다.

일 실시예에 있어서, 상기 사전 설정값(예를 들면 제1 사전 설정값 및 제2 사전 설정값)은 수치 범위(예를 들면 0.9~1.1 또는 0.6~0.7)일 수 있고, 처리 유닛(10)은 사람 얼굴(6)의 제1 얼굴형 매개변수의 값이 상기 수치 범위 내에 포함될 때 사람 얼굴(6)의 제1 얼굴형 매개변수의 값이 사전 설정값에 부합되는 것으로 판단한다.

처리 유닛(10)은 사람 얼굴(6)의 제1 얼굴형 매개변수의 값이 제2 사전 설정값에 부합되는 것으로 판단되었을 때, S304 단계를 실행한다. 그러지 아니하면, 처리 유닛(10)은 S308 단계를 실행한다.

S304 단계 : 처리 유닛(10)은 계산 모듈(501)을 이용하여 촬영한 외부 영상 중의 사람 얼굴(6)의 제2 얼굴형 매개변수의 값을 계산한다. 제2 얼굴형 매개변수의 계산 방법은 상기 도 12에 대한 설명을 참고하면 되기 때문에 상세한 설명은 생략하기로 한다.

S305 단계 : 처리 유닛(10)은 얼굴형 검측 모듈(502)을 통하여 메모리(17)로부터 제2 얼굴형 매개변수의 제3 사전 설정값(예를 들면 5°)을 판독하고, 사람 얼굴(6)의 제2 얼굴형 매개변수의 값이 제3 사전 설정값에 부합되는지 비교한다.

일 실시예에 있어서, 처리 유닛(10)은 사람 얼굴(6)의 제2 얼굴형 매개변수의 값이 제3 사전 설정값 이상일 때 사람 얼굴(6)의 제2 얼굴형 매개변수의 값이 사전 설정값에 부합되는 것으로 판단하고, 제3 사전 설정값 또는 그 이하일 때 사람 얼굴(6)의 제2 얼굴형 매개변수의 값이 사전 설정값에 부합되지 않는 것으로 판단한다.

일 실시예에 있어서, 상기 제3 사전 설정값은 수치 범위(예를 들면 3°~5°)일 수 있고, 처리 유닛(10)은 사람 얼굴(6)의 제2 얼굴형 매개변수의 값이 상기 수치 범위 내에 포함될 때 사람 얼굴(6)의 제2 얼굴형 매개변수의 값이 제3 사전 설정값에 부합되는 것으로 판단한다.

처리 유닛(10)은 사람 얼굴(6)의 제2 얼굴형 매개변수의 값이 제3 사전 설정값에 부합되는 것으로 판단되었을 때, S306 단계를 실행한다. 그러지 아니하면, 처리 유닛(10)은 S308 단계를 실행한다.

S306 단계 : 처리 유닛(10)은 얼굴형 검측 모듈(502)을 통하여 사람 얼굴(6)을 사각형으로 판단한다. 이어서, 처리 유닛(10)은 S15 단계를 실행한다.

S307 단계 : 처리 유닛(10)은 얼굴형 검측 모듈(502)을 통하여 사람 얼굴(6)을 원형으로 판단한다. 이어서, 처리 유닛(10)은 S15 단계를 실행한다.

처리 유닛(10)은 S303 단계에서 사람 얼굴(6)의 제1 얼굴형 매개변수의 값이 제2 사전 설정값에 부합되지 않는 것으로 판단되었을 때, 처리 유닛(10)은 S308 단계를 실행, 즉 처리 유닛(10)은 계산 모듈(501)을 통하여 촬영된 외부 영상 중의 사람 얼굴(6)의 제3 얼굴형 매개변수의 값을 계산한다. 제3 얼굴형 매개변수의 계산 방법은 상기 도 13에 대한 설명을 참고하면 되기 때문에 상세한 설명은 생략하기로 한다.

S309 단계 : 처리 유닛(10)은 얼굴형 검측 모듈(502)을 통하여 메모리(17)로부터 제3 얼굴형 매개변수의 제4 사전 설정값(예를 들면 1)을 판독하고, 사람 얼굴(6)의 제3 얼굴형 매개변수의 값이 제4 사전 설정값에 부합되는지 비교한다.

처리 유닛(10)은 사람 얼굴(6)의 제3 얼굴형 매개변수의 값이 제4 사전 설정값에 부합되는 것으로 판단되었을 때, S310 단계를 실행한다. 그러지 아니하면, 처리 유닛(10)은 S311 단계를 실행한다.

S310 단계 : 처리 유닛(10)은 얼굴형 검측 모듈(502)을 통하여 사람 얼굴(6)을 역삼각형으로 판단한다. 이어서, 처리 유닛(10)은 S15 단계를 실행한다.

처리 유닛(10)은 S309 단계에서 사람 얼굴(6)의 제3 얼굴형 매개변수의 값이 제4 사전 설정값에 부합되지 않는 것으로 판단되었을 때, S311 단계를 실행, 즉 처리 유닛(10)은 얼굴형 검측 모듈(502)을 통하여 메모리(17)로부터 제3 얼굴형 매개변수의 제5 사전 설정값(예를 들면 2/3)을 판독하고, 사람 얼굴(6)의 제3 얼굴형 매개변수의 값이 제5 사전 설정값에 부합되는지 비교한다.

일 실시예에 있어서, 상기 사전 설정값(예를 들면 제4 사전 설정값 및 제5 사전 설정값)은 수치 범위(예를 들면 0.9~1.1 또는 0.65~0.67)일 수 있고, 처리 유닛(10)은 사람 얼굴(6)의 제3 얼굴형 매개변수의 값이 상기 수치 범위 내에 포함될 때 사람 얼굴(6)의 제3 얼굴형 매개변수의 값이 사전 설정값에 부합되는 것으로 판단한다.

처리 유닛(10)은 사람 얼굴(6)의 제3 얼굴형 매개변수의 값이 제5 사전 설정값에 부합되는 것으로 판단되었을 때, S312 단계를 실행한다. 그러지 아니하면, 처리 유닛(10)은 S313 단계를 실행한다.

S312 단계 : 처리 유닛(10)은 얼굴형 검측 모듈(502)을 통하여 사람 얼굴(6)을 능형으로 판단한다. 이어서, 처리 유닛(10)은 S15 단계를 실행한다.

S313 단계 : 처리 유닛(10)은 얼굴형 검측 모듈(502)을 통하여 사람 얼굴(6)을 긴 얼굴로 판단한다. 이어서, 처리 유닛(10)은 S15 단계를 실행한다.

이에 따라, 본 발명은 사람 얼굴(6)의 원시 얼굴형의 종류를 효과적으로 판단할 수 있다.

이어서 도 6 및 도 9를 동시에 참조하면, 도 9는 본 발명의 제4 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 부분 흐름도이다. 도 6에 도시된 실시예에 비하여, 본 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 S15 단계는 얼굴형 변형 기능을 실현하기 위한 하기와 같은 단계를 포함하여 구성된다.

S40 단계 : 처리 유닛(10)은 평가 모듈(503)을 통하여 S13 단계에서 검측된 사람 얼굴(6)의 원시 얼굴형 및 사용자가 희망하는 목표 얼굴형에 의하여 사람 얼굴(6)의 변형 범위를 결정한다.

일 실시예에 있어서, 처리 유닛(10)은 원시 얼굴형 및 목표 얼굴형의 기하학 도형 차이에 의하여 변형 범위를 설정하고, 더 나아가서 변형 방법(예를 들면 수평 내향 축소, 수평 외향 확장, 수직 내향 축소, 수직 외향 확장, 볼 각도 증가 또는 볼 각도 감소)을 설정할 수 있다.

예를 들면, 사람 얼굴(6)의 원시 얼굴형이 사각형이고 목표 얼굴형이 원형일 때, 처리 유닛(10)은 사람 얼굴(6)의 볼 하부 윤곽을 변형 범위로 설정하고, 후속되는 변형 처리에 있어서 사람 얼굴(6)의 볼각도를 감소시킴으로써 사람 얼굴(6)의 원시 얼굴형이 사각형으로부터 원형으로 변화되도록 할 수 있다.

다른 실시예에 있어서, 사람 얼굴(6)의 원시 얼굴형이 타원형이고 목표 얼굴형이 능형일 때, 처리 유닛(10)은 사람 얼굴(6)의 상부 윤곽(예를 들면 이마) 및 하부 윤곽을 변형 범위로 설정하고, 후속되는 변형 처리에 있어서 사람 얼굴(6)의 상부 윤곽의 양착 사이의 거리 및 하부 윤곽의 양측 사이의 거리를 감소시킴으로써 사람 얼굴(6)의 원시 얼굴형이 타원형으로부터 능형으로 변화되도록 할 수 있다.

S41 단계 : 처리 유닛(10)은 평가 모듈(503)을 통하여 사람 얼굴(6)의 얼굴형 매개변수(예를 들면 상기 제1 얼굴형 매개변수, 제2 얼굴형 매개변수 또는 제3 얼굴형 매개변수)의 값에 의하여 동일한 얼굴형 매개변수의 사전 설정값에 의하여 변형량을 결정한다.

일 실시예에 있어서, 처리 유닛(10)은 얼굴형 매개변수의 값 및 사전 설정값 사이의 차이에 의하여 변형량을 결정한다.

S42 단계 : 처리 유닛(10)은 변형 모듈(504)를 통하여 변화량에 의하여 이미 결정된 변형 방법으로 사람 얼굴(6)의 변형 범위에 대하여 변형 처리를 실행함으로써 사람 얼굴(6)의 얼굴형 매개변수가 사전 설정값에 부합되도록 조절하고, 조절 후의 사람 얼굴(6)을 모의 사람 얼굴 영상으로 사용한다.

일 실시예에 있어서, 처리 유닛(10)은 현재 목표 얼굴형에 의하여 제1 변형 모듈(506), 제2 변형 모듈(507) 또는 제3 변형 모듈(508) 중의 적어도 하나를 선택하여 사람 얼굴(6) 중 목표 얼굴형에 대응되는 얼굴형 매개변수를 조절한다.

예를 들면, 처리 유닛(10)은 목표 얼굴형이 타원형일 때, 제1 변형 모듈(506)을 통하여 사람 얼굴(6)의 제1 얼굴형 매개변수를 제1 사전 설정값으로 조절할 수 있다. 또한, 처리 유닛(10)은 목표 얼굴형이 사각형일 때, 제1 변형 모듈(506)을 통하여 사람 얼굴(6)의 제1 얼굴형 매개변수를 제2 사전 설정값으로 조절하고, 제2 변형 모듈(507)을 통하여 사람 얼굴의 제2 얼굴형 매개변수를 제3 사전 설정값 이상으로 조절할 수 있다. 또한, 처리 유닛(10)은 목표 얼굴형이 원형일 때, 제1 변형 모듈(506)을 통하여 사람 얼굴의 제1 얼굴형 매개변수를 제2 사전 설정값으로 조절하고, 제2 변형 모듈(507)을 통하여 사람 얼굴의 제2 얼굴형 매개변수를 제3 사전 설정값 또는 그 이하로 조절할 수 있다. 또한, 처리 유닛(10)은 목표 얼굴형이 역삼각형일 때, 제3 변형 모듈(508)을 통하여 사람 얼굴(6)의 제3 얼굴형 매개변수를 제4 사전 설정값으로 조절할 수 있다. 또한, 처리 유닛(10)은 목표 얼굴형이 능형일 때, 제3 변형 모듈(508)을 통하여 사람 얼굴(6)의 제3 얼굴형 매개변수를 제5 사전 설정값으로 조절할 수 있다.

본 발명은 사람 얼굴(6)의 원시 얼굴형에 의하여 변형에 관련된 매개변수를 계산하여 변형 처리를 실행함으로써 생성된 모의 사람 얼굴 영상이 더욱 자연스럽도록 할 수 있다.

이어서 도 6, 도 9, 도 10 및 도 14a 내지 도 14f를 동시에 참조하면, 도 10은 본 발명의 제5 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 부분 흐름도이고, 도 14a는 본 발명에 따른 모의 사람 얼굴 영상의 예시도이며, 도 14b는 본 발명에 따른 제1 원시 얼굴형의 예시도이고, 도 14c는 본 발명에 따른 제2 원시 얼굴형의 예시도이며, 도 14d는 본 발명에 따른 제3 원시 얼굴형의 예시도이고, 도 14e는 본 발명에 따른 제4 원시 얼굴형의 예시도이며,도 14f는 본 발명에 따른 제5 원시 얼굴형의 예시도이다.

본 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법은 다양한 원시 얼굴형에 의하여 서로 다른 변형 매개변수(예를 들면 변형 범위 및 변형 방법)를 설정할 수 있다. 본 실시예에 있어서, 목표 얼굴형이 타원형(즉, 후속되는 변형 처리에 있어서, 사람 얼굴의 제1 얼굴형 매개변수에 대하여 조절을 실행하고 제1 얼굴형 매개변수의 사전 설정값이 1)인 경우를 예로 든다. 또한, 다양한 얼굴형의 사람 얼굴(예를 들면 도 14b 내지 도 14f에 도시된 사람 얼굴(81~85))에 대하여 본 실시예에 따른 변형 처리를 실행한 후, 얼굴형이 타원형인 모의 사람 얼굴 영상(예를 들면 도 14a에 도시된 사람 얼굴 영상(80))을 취득할 수 있다.

특별히 설명하여야 할 것은, 비록 본 실시예에서는 목표 얼굴형이 타원형인 경우를 예로 들어 설명하였지만, 본 기술 분야의 기술자는 본 명세서에 공개된 내용에 의하여 본 발명을 기타 목표 얼굴형으로 적용할 수도 있다.

도 9에 도시된 실시예에 비하여, 본 실시예에 따른 얼굴형 모의 방법의 S40 단계는 하기와 같은 단계를 포함하여 구성된다.

S50 단계 : 처리 유닛(10)은 사람 얼굴(6)의 원시 얼굴형이 타원형일 때, 출력 제어 모듈(505)을 통하여 한 조의 변형이 필요 없다는 정보를 출력하여 사용자에게 사람 얼굴(6)의 원시 얼굴형이 이미 목표 얼굴형에 속함을 알려 준다. 또한, 처리 유닛(10)은 임의 변형 매개변수를 설정하지 않고, 또한 임의 변형 처리를 실행하지도 않는다.

S51 단계 : 처리 유닛(10)은 사람 얼굴의 원시 얼굴형이 사각형일 때, 평가 모듈(503)을 통하여 변형 범위를 사람 얼굴(6)의 아래턱 구역으로 설정하고, 변형 방법을 수평 내향 축소로 설정한다.

예를 들면, 도 14b에 도시된 바와 같이, 사람 얼굴(81)의 얼굴형은 사각형이고 사람 얼굴(81)의 제1 얼굴형 매개변수가 2/3이라고 가정한다. 따라서, 처리 유닛(10)은 사람 얼굴(81)의 아래턱 구역이 너무 넓어 수평 내향 축소 변형 처리를 실행함으로써 사람 얼굴(81)의 제1 얼굴형 매개변수를 1로 조절하여야 하는 것으로 판단하고, 대응되는 변형 범위 및 변형 방법을 설정한다.

S52 단계 : 처리 유닛(10)은 사람 얼굴의 원시 얼굴형이 원형일 때, 평가 모듈(503)을 통하여 변형 범위를 사람 얼굴(6)의 아래턱 구역으로 설정하고, 변형 방법을 수평 내향 축소로 설정한다.

예를 들면, 도 14c에 도시된 바와 같이, 사람 얼굴(82)의 얼굴형은 원형이고 사람 얼굴(82)의 제1 얼굴형 매개변수가 2/3이라고 가정한다. 따라서, 처리 유닛(10)은 사람 얼굴(82)의 아래턱 구역이 너무 넓어 수평 내향 축소 변형 처리를 실행함으로써 사람 얼굴(82)의 제1 얼굴형 매개변수를 1로 조절하여야 하는 것으로 판단하고, 대응되는 변형 범위 및 변형 방법을 설정한다.

S53 단계 : 처리 유닛(10)은 사람 얼굴의 원시 얼굴형이 역삼각형일 때, 평가 모듈(503)을 통하여 변형 범위를 사람 얼굴(6)의 아래턱 구역으로 설정하고, 변형 방법을 수평 외향 확장으로 설정한다.

예를 들면, 도 14d에 도시된 바와 같이, 사람 얼굴(83)의 얼굴형은 역삼각형이고 사람 얼굴(83)의 제1 얼굴형 매개변수가 7/6이라고 가정한다. 따라서, 처리 유닛(10)은 사람 얼굴(83)의 아래턱 구역이 너무 좁아 수평 외향 확장 변형 처리를 실행함으로써 사람 얼굴(83)의 제1 얼굴형 매개변수를 1로 조절하여야 하는 것으로 판단하고, 대응되는 변형 범위 및 변형 방법을 설정한다.

S54 단계 : 처리 유닛(10)은 사람 얼굴의 원시 얼굴형이 능형일 때, 평가 모듈(503)을 통하여 변형 범위를 사람 얼굴(6)의 이마 구역 및 아래턱 구역으로 설정하고, 변형 방법을 수평 외향 확장으로 설정한다.

예를 들면, 도 14e에 도시된 바와 같이, 사람 얼굴(84)의 얼굴형은 능형이고 사람 얼굴(84)의 제1 얼굴형 매개변수가 (4.1)/(3.7)이라고 가정한다. 따라서, 처리 유닛(10)은 사람 얼굴(84)의 이마 구역 및 아래턱 구역이 모두 너무 좁아 수평 외향 확장 변형 처리를 실행함으로써 사람 얼굴(84)의 제1 얼굴형 매개변수를 1로 조절하여야 하는 것으로 판단하고, 대응되는 변형 범위 및 변형 방법을 설정한다.

S55 단계 : 처리 유닛(10)은 사람 얼굴의 원시 얼굴형이 긴 얼굴일 때, 평가 모듈(503)을 통하여 변형 범위를 사람 얼굴(6)의 이마 구역 및 아래턱 구역으로 설정하고, 변형 방법을 수직 내향 축소로 설정한다.

예를 들면, 도 14f에 도시된 바와 같이, 사람 얼굴(85)의 얼굴형은 긴 얼굴이고 사람 얼굴(85)의 제1 얼굴형 매개변수가 4/3이라고 가정한다. 따라서, 처리 유닛(10)은 사람 얼굴(85)의 이마 구역 및 아래턱 구역이 모두 좁고 사람 얼굴(85)의 수직거리가 너무 길어 수직 내향 축소 변형 처리를 실행함으로써 사람 얼굴(85)의 제1 얼굴형 매개변수를 1로 조절하여야 하는 것으로 판단하고, 대응되는 변형 범위 및 변형 방법을 설정한다.

이어서, 처리 유닛(10)은 S41 단계를 실행한다.

이에 따라, 본 발명은 다양한 원시 얼굴형의 사람 얼굴에 의하여 목표 얼굴형에 대응되는 모의 사람 얼굴 영상을 생성할 수 있다.

본 발명이 기타 다양한 실시예를 통하여 구현될 수 있음은 당연한 것이고, 본 발명의 정신 및 그 실질을 벗어나지 않는 전제 하에, 본 분야에 익숙한 기술자는 본 발명에 대한 다양한 수정 및 변형을 실행할 수 있고, 대응되는 수정 및 변형은 모두 본 발명에 첨부된 청구항의 보호 범위에 속하는 것으로 해석되어야 할 것이다.

1 : 신체 정보 분석 장치
10 : 처리 유닛
11 : 거울면 스크린
111 : 디스플레이 모듈
12 : 영상 취득 모듈
13 : 버튼
14 : 센서
15 : 입력 인터페이스
16 : 무선 송수신 모듈
17 : 메모리
2 : 전자 장치
21 : 소프트웨어
30 : 무선 라우터
32 : 인터넷
34 : 서버
4 : 거울상
500 : 얼굴 분석 모듈
501 : 계산 모듈
502 : 얼굴형 검측 모듈
503 : 평가 모듈
504 : 변형 모듈
505 : 출력 제어 모듈
506 : 제1 변형 모듈
507 : 제2 변형 모듈
508 : 제3 변형 모듈
6 : 사람 얼굴
7, 700~703, 710~712, 720~726, 730~731, 742~743, 740~741 : 특징점
80 : 모의 사람 얼굴 영상
81~85 : 사람 얼굴
D1~D4 : 거리
L1~L3 : 볼 접선
θ₁~θ₂ : 볼 협각
S10~S16 : 얼굴형 모의 단계
S20~S21 : 목표 얼굴형 선택 단계
S300~S313 : 얼굴형 검측 단계
S40~S42 : 변형 처리 단계
S50~S55 : 변형 범위 설정 단계

Claims

외부 영상을 촬영하는 영상 취득 모듈;
디스플레이 모듈;
얼굴형 매개변수에 대응되는 사전 설정값을 저장하고, 그 중, 얼굴형 매개변수는 목표 얼굴형에 대응되는 메모리; 및
상기 영상 취득 모듈, 상기 디스플레이 모듈 및 상기 메모리에 전기적으로 연결되는 처리 유닛; 을 포함하여 구성되되,
상기 처리 유닛은,
상기 외부 영상으로부터 사람 얼굴을 식별하고 상기 사람 얼굴의 복수개 부위에 대하여 포지셔닝하기 위하여 사용되는 얼굴 분석 모듈;
상기 복수개 부위에 의하여 상기 사람 얼굴의 원시 얼굴형을 결정하기 위하여 사용되는 얼굴형 검측 모듈;
상기 사람 얼굴의 상기 얼굴형 매개변수의 값 및 상기 얼굴형 매개변수의 상기 사전 설정값에 따라 변형량을 결정하고, 상기 원시 얼굴형 및 상기 목표 얼굴형에 의하여 상기 사람 얼굴의 변형 범위를 결정하는 평가 모듈;
상기 변형량에 의하여 상기 사람 얼굴의 변형 범위에 대하여 변형 처리를 실행함으로써, 모의 사람 얼굴 영상을 취득하기 위하여 사용되고, 상기 모의 사람 얼굴 영상의 상기 얼굴형 매개변수는 상기 사전 설정값에 부합되는 변형 모듈; 및
상기 디스플레이 모듈을 제어하여 상기 모의 사람 얼굴 영상을 표시하기 위하여 사용되는 출력 제어 모듈; 을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 신체 정보 분석 장치.
제1항에 있어서,
그 중, 상기 신체 정보 분석 장치는 상기 처리 유닛에 전기적으로 연결되고 복수개 목표 얼굴형 중의 하나를 선택하는 목표 얼굴형 선택 조작을 실행하기 위한 입력 인터페이스를 더 포함하여 구성되고;
그 중, 상기 메모리에는 상기 복수개 얼굴형 매개변수의 상기 복수개 사전 설정값이 저장되고, 상기 복수개 얼굴형 매개변수는 각각 상기 복수개 목표 얼굴형에 대응되며; 상기 변형 모듈은 상기 변형 처리를 실행함으로써 상기 사람 얼굴의 선택된 상기 목표 얼굴형에 대응되는 상기 얼굴형 매개변수를 상기 사전 설정값으로 조절하는 것을 특징으로 하는 신체 정보 분석 장치.
제1항에 있어서,
그 중, 상기 처리 유닛은 상기 사람 얼굴의 눈썹 및 입 사이의 수직거리 및 상기 사람 얼굴의 윤곽 양측 사이의 수평거리에 의하여 상기 사람 얼굴의 제1 얼굴형 매개변수의 값을 계산하고, 상기 사람 얼굴의 윤곽의 볼 협각을 계산하여 상기 사람 얼굴의 제2 얼굴형 매개변수 값으로 사용하며, 상기 사람 얼굴의 이마 양측 사이의 수평거리 및 상기 사람 얼굴의 윤곽 양측 사이의 수평거리에 의하여 상기 사람의 제3 얼굴형 매개변수의 값을 계산하기 위한 계산 모듈; 을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 신체 정보 분석 장치.
제3항에 있어서,
그 중, 상기 얼굴형 검측 모듈은 상기 사람 얼굴의 상기 제1 얼굴형 매개변수의 값이 제1 사전 설정값에 부합될 때 상기 사람 얼굴을 타원형으로 판정하고, 상기 사람 얼굴의 상기 제1 얼굴형 매개변수의 값이 제2 사전 설정값에 부합되고 상기 사람 얼굴의 상기 제2 얼굴형 매개변수의 값이 제3 사전 설정값 이상일 때 상기 사람 얼굴을 사각형으로 판정하며, 상기 사람 얼굴의 상기 제1 얼굴형 매개변수의 값이 상기 제2 사전 설정값에 부합되고 상기 사람 얼굴의 상기 제2 얼굴형 매개변수의 값이 상기 제3 사전 설정값 또는 그 이하일 때 상기 사람 얼굴을 원형으로 판정하고, 상기 사람 얼굴의 상기 제3 얼굴형 매개변수의 값이 제4 사전 설정값에 부합될 때 상기 사람 얼굴을 역삼각형으로 판정하며, 상기 사람 얼굴의 상기 제3 얼굴형 매개변수의 값이 제5 사전 설정값에 부합될 때 상기 사람 얼굴을 능형으로 판단하고, 상기 사람 얼굴의 상기 제3 얼굴형 매개변수의 값이 상기 제4 사전 설정값 및 상기 제5 사전 설정값에 모두 부합되지 않을 때 상기 사람 얼굴을 긴 얼굴로 판단하는 것을 특징으로 하는 신체 정보 분석 장치.
제4항에 있어서,
그 중, 상기 변형 모듈은,
상기 목표 얼굴형이 타원형일 때 상기 사람 얼굴의 상기 제1 얼굴형 매개변수를 상기 제1 사전 설정값으로 조절하고, 상기 목표 얼굴형이 사각형 또는 원형일 때 상기 사람 얼굴의 상기 제1 얼굴형 매개변수를 상기 제2 사전 설정값으로 조절하는 제1 변형 모듈;
상기 목표 얼굴형이 사각형일 때 상기 사람 얼굴의 상기 제2 얼굴형 매개변수를 상기 제3 사전 설정값 이상으로 조절하고, 상기 목표 얼굴형이 원형일 때 상기 사람 얼굴의 상기 제2 얼굴형 매개변수를 상기 제3 사전 설정값 또는 그 이하로 조절하는 제2 변형 모듈;
상기 목표 얼굴형이 역삼각형일 때 상기 사람 얼굴의 상기 제3 얼굴형 매개변수를 상기 제4 사전 설정값으로 조절하고, 상기 목표 얼굴형이 능형일 때 상기 사람 얼굴의 상기 제3 얼굴형 매개변수를 상기 제5 사전 설정값으로 조절하는 제3 변형 모듈; 을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 신체 정보 분석 장치.
제1항에 있어서,
그 중, 상기 평가 모듈은 상기 목표 얼굴형이 타원형이고 상기 원시 얼굴형이 사각형 또는 원형일 때, 상기 변형 범위를 상기 사람 얼굴의 아래턱 구역으로 설정하고 변형 방법을 수평 내축으로 설정하며, 상기 목표 얼굴형이 타원형이고 상기 원시 얼굴형이 역삼각형일 때, 상기 변형 범위를 상기 사람 얼굴의 아래턱 구역으로 설정하고 상기 변형 방법을 수평 외향 확장으로 설정하며, 상기 목표 얼굴형이 타원형이고 상기 원시 얼굴형이 능형일 때, 상기 변형 범위를 상기 사람 얼굴의 아래턱 구역 및 이마 구역으로 설정하고 상기 변형 방법을 수평 외향 확장으로 설정하며, 상기 목표 얼굴형이 타원형이고 상기 원시 얼굴형이 긴 얼굴일 때, 상기 변형 범위를 상기 사람 얼굴의 아래턱 구역 및 이마 구역으로 설정하고 상기 변형 방법을 수직 내향 축소로 설정하는 것을 특징으로 하는 신체 정보 분석 장치.
제6항에 있어서,
그 중, 상기 변형 모듈은 상기 변형량 및 상기 변형 방법에 의하여 상기 사람 얼굴의 상기 변형 범위에 대하여 상기 변형 처리를 실행함으로써 상기 사람 얼굴의 상기 얼굴형 매개변수를 상기 사전 설정값으로 조절하는 것을 특징으로 하는 신체 정보 분석 장치.
신체 정보 분석 장치에 적용되고,
a) 상기 신체 정보 분석 장치의 처리 유닛은, 상기 신체 정보 분석 장치의 메모리로부터 얼굴형 매개변수에 대응되는 사전 설정값을 판독하되, 그 중, 상기 얼굴형 매개변수는 목표 얼굴형에 대응되는 단계;
b) 상기 처리 유닛은, 상기 신체 정보 분석 장치의 영상 취득 모듈을 통하여 외부 영상을 획득하도록 제어하는 단계;
c) 상기 처리 유닛은, 상기 외부 영상으로부터 사람 얼굴을 식별하였을 때, 상기 사람 얼굴의 복수개 부위에 대하여 포지셔닝하는 단계;
d) 상기 처리 유닛은, 상기 복수개 부위에 의하여 상기 사람 얼굴의 원시 얼굴형을 결정하는 단계;
e) 상기 처리 유닛은, 상기 사람 얼굴의 상기 얼굴형 매개변수의 값 및 상기 얼굴형 매개변수의 사전 설정값에 따라 변형량을 결정하는 단계;
f) 상기 처리 유닛은, 상기 원시 얼굴형 및 상기 목표 얼굴형에 의하여 상기 사람 얼굴의 변형 범위를 결정하는 단계;
g) 상기 처리 유닛은, 상기 변형량에 의하여 상기 사람 얼굴의 변형 범위에 대하여 변형 처리를 실행하여, 모의 사람 얼굴 영상을 취득하고, 상기 모의 사람 얼굴 영상의 상기 얼굴형 매개변수는 상기 사전 설정값에 부합하는 단계;
h) 상기 처리 유닛은, 상기 신체 정보 분석 장치의 디스플레이 모듈을 제어하여, 상기 모의 사람 얼굴 영상을 출력하도록 하는 단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 얼굴형 모의 방법.
제8항에 있어서, 그 중, 상기 a) 단계는,
a1) 상기 처리 유닛은, 상기 신체 정보 분석 장치의 입력 인터페이스를 통하여 복수개 목표 얼굴형 중의 하나를 선택하는 목표 얼굴형 선택 조작을 접수하는 단계; 및
a2) 상기 처리 유닛은, 상기 얼굴형 매개변수의 상기 사전 설정값을 취득하되, 그 중, 상기 얼굴형 매개변수는 선택한 상기 목표 얼굴형에 대응되는 단계; 를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 얼굴형 모의 방법.
제8항에 있어서, 그 중, 상기 d) 단계는,
d1) 상기 처리 유닛은, 상기 사람 얼굴의 눈썹 및 입 사이의 수직거리 및 상기 사람 얼굴의 윤곽 양측 사이의 수평거리에 의하여 상기 사람 얼굴의 제1 얼굴형 매개변수의 값을 계산하는 단계;
d2) 상기 처리 유닛은, 상기 사람 얼굴의 상기 제1 얼굴형 매개변수의 값이 제1 사전 설정값에 부합될 때, 상기 사람 얼굴을 타원형으로 판정하는 단계;
d3) 상기 처리 유닛은, 상기 사람 얼굴의 상기 제1 얼굴형 매개변수의 값이 제2 사전 설정값에 부합될 때, 상기 사람 얼굴의 윤곽의 볼 협각을 계산하여 상기 사람 얼굴의 제2 얼굴형 매개변수의 값으로 사용하는 단계;
d4) 상기 처리 유닛은, 상기 사람 얼굴의 상기 제1 얼굴형 매개변수의 값이 제2 사전 설정값에 부합되고 상기 사람 얼굴의 상기 제2 얼굴형 매개변수가 제3 사전 설정값 이상일 때, 상기 사람 얼굴을 사각형으로 판정하는 단계;
d5) 상기 처리 유닛은, 상기 사람 얼굴의 상기 제1 얼굴형 매개변수의 값이 상기 제2 사전 설정값에 부합되고 상기 사람 얼굴의 상기 제2 얼굴형 매개변수가 상기 제3 사전 설정값 또는 그 이하일 때, 상기 사람 얼굴을 원형으로 판정하는 단계;
d6) 상기 처리 유닛은, 상기 사람 얼굴의 이마 양측 사이의 수평거리 및 상기 사람 얼굴의 윤곽 양측 사이의 수평거리에 의하여 상기 사람 얼굴의 제3 얼굴형 매개변수의 값을 계산하는 단계;
d7) 상기 처리 유닛은, 상기 사람 얼굴의 상기 제3 얼굴형 매개변수의 값이 제4 사전 설정값에 부합될 때, 상기 사람 얼굴을 역삼각형형으로 판정하는 단계;
d8) 상기 처리 유닛은, 상기 사람 얼굴의 상기 제3 얼굴형 매개변수의 값이 제5 사전 설정값에 부합될 때, 상기 사람 얼굴을 능형으로 판정하는 단계; 및
d9) 상기 처리 유닛은, 상기 사람 얼굴의 상기 제3 얼굴형 매개변수의 값이 상기 제4 사전 설정값 및 상기 제5 사전 설정값에 모두 부합되지 않을 때, 상기 사람 얼굴을 긴 얼굴로 판정하는 단계; 를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 얼굴형 모의 방법.
제10항에 있어서,
그 중, 상기 g) 단계는 상기 목표 얼굴형이 타원형일 때 상기 처리 유닛은 상기 사람 얼굴의 상기 제1 얼굴형 매개변수를 상기 제1 사전 설정값으로 조절하고, 상기 목표 얼굴형이 사각형일 때 상기 사람 얼굴의 상기 제1 얼굴형 매개변수를 상기 제2 사전 설정값으로 조절하는 동시에 상기 사람 얼굴의 상기 제2 얼굴형 매개변수를 상기 제3 사전 설정값 이상으로 조절하며, 상기 목표 얼굴형이 원형일 때 상기 사람 얼굴의 상기 제1 얼굴형 매개변수를 상기 제2 사전 설정값으로 조절하는 동시에 상기 사람 얼굴의 상기 제2 얼굴형 매개변수를 상기 제3 사전 설정값 또는 그 이하로 조절하고, 상기 목표 얼굴형이 역삼각형일 때 상기 사람 얼굴의 상기 제3 얼굴형 매개변수를 상기 제4 사전 설정값으로 조절하며, 상기 목표 얼굴형이 능형일 때 상기 사람 얼굴의 상기 제3 얼굴형 매개변수를 상기 제5 사전 설정값으로 조절하는 것을 특징으로 하는 얼굴형 모의 방법.
제8항에 있어서, 그 중, 상기 f) 단계는,
f1) 상기 처리 유닛은, 상기 목표 얼굴형이 타원형이고 상기 원시 얼굴형이 사각형 또는 원형일 때, 상기 변형 범위를 상기 사람 얼굴의 아래턱 구역으로 설정하고 변형 방법을 수평 내향 축소로 설정하는 단계;
f2) 상기 처리 유닛은, 상기 목표 얼굴형이 타원형이고 상기 원시 얼굴형이 역삼각형일 때, 상기 변형 범위를 상기 사람 얼굴의 아래턱 구역으로 설정하고 상기 변형 방법을 수평 외향 확장으로 설정하는 단계;
f3) 상기 처리 유닛은, 상기 목표 얼굴형이 타원형이고 상기 원시 얼굴형이 능형일 때, 상기 변형 범위를 상기 사람 얼굴의 아래턱 구역 및 이마 구역으로 설정하고 상기 변형 방법을 수평 외향 확장으로 설정하는 단계; 및
f4) 상기 처리 유닛은, 상기 목표 얼굴형이 타원형이고 상기 원시 얼굴형이 긴 얼굴일 때, 상기 변형 범위를 상기 사람 얼굴의 아래턱 구역 및 이마 구역으로 설정하고 상기 변형 방법을 수직 내향 축소로 설정하는 단계; 를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 얼굴형 모의 방법.
제12항에 있어서,
그 중, 상기 g) 단계는 상기 처리 유닛은, 상기 변형량 및 상기 변형 방법에 의하여 상기 사람 얼굴의 상기 변형 범위에 대하여 상기 변형 처리를 실행함으로써 상기 사람 얼굴의 상기 얼굴형 매개변수를 상기 사전 설정값으로 조절하는 것을 특징으로 하는 얼굴형 모의 방법.
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