KR20040106844A - 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및관상학적 이성 정보제공 시스템과 정보제공 방법 - Google Patents

유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및관상학적 이성 정보제공 시스템과 정보제공 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 유무선의 온라인 통신 회선을 통해 사용자의 얼굴 화상(image)을 분석결과를 이용하여 사용자의 관상정보를 제공함은 물론, 이러한 사용자의 얼굴 관상정보를 이용하여 관상학적으로 적합한 이상형의 이성정보를 사용자에게 제공하는 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 다양한 얼굴 유형 및 그 특징별 관상정보를 데이터 베이스화하고, 사용자의 얼굴 이미지를 영상분석 처리하여 그 특징정보를 추출하여 그 특징정보로부터 사용자의 관상정보 및 관상정보를 이용하여 해당 사용자의 관상학적 이성에 대한 관상학적인 이상형 정보를 제공함은 물론, 접속된 사용자들중 관상학적으로 이상형 정보에 해당하는 이상형 상대자를 검색하여 사용자에게 제시하여 줄 수 있도록 하는 것으로, 사용자에게 소정의 이미지분석 프로그램을 제공하여 사용자의 얼굴 이미지 분석결과를 미리 사용자 시스템에서 이루어지도록 하고, 시스템에서는 유무선의 온라인 통신망을 통해 분석된 결과정보만을 제공받아 관상정보를 제공할 수 있도록 하므로써, 저전송로에서도 쉽게 적용가능한 시스템을 제공하고자 한 것이다.

Description

유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템과 정보제공 방법 {System and method for offer physiognomy information and the other sex information using on-line analysis face physiognomy}
본 발명은 유무선의 온라인 통신 회선을 통해 사용자의 얼굴 화상(image)을 분석결과를 이용하여 사용자의 관상정보를 제공함은 물론, 이러한 사용자의 얼굴 관상정보를 이용하여 관상학적으로 적합한 이상형의 이성정보를 사용자에게 제공하는 시스템에 관한 것이다.
일반적으로, 동양철학에서 의미하는 사주(四柱)는 생년, 생월, 생일 및 생시 각각에 대한 기둥인 년주(年柱), 월주(月柱), 일주(日柱) 및 시주(時柱)를 말한다.
그리고, 한 주(柱)는 간지(干支)의 두 글자로 되어 있으므로 사주는 총 여덟자가 되니 이를 사주팔자라 한다.
따라서, 사주팔자에 대한 풀이란 음양오행(陰陽五行)을 바탕으로 나의 오행(木火土金水)과 나의 사주팔자는 어떤 관계가 있으며 이로부터 나의 행운은 어떻게 진행이 될 것인지를 알아보는 것을 말한다.
또한, 사람의 얼굴, 손, 발등의 신체부위를 보고 그 사람의 재수나 운명 등을 판단하는 일을 관상(觀相)이라 한다.
이와 같은 사주 또는 관상은 오랜 기간동안 심도 있는 공부를 하여야만 알수 있거나 역술인과 같은 전문가를 통해서만 알 수 있는 것으로, 자신의 관상에 대해 궁금함을 갖는 많은 사람들은 이러한 궁금증을 해소하기 위해 무속인 등을 찾아 그 해 또는 평생의 사주와 자신의 관상을 점쳐 궁금증을 해소하거나 각 일간지나 잡지 등에 서비스로 제공되는 역술을 통해 그 궁금증을 해소하여 왔다.
근래에 들어서는 인터넷이 대중적으로 사용되면서 인터넷을 통해 다양한 서비스가 제공되고 있으며, 이와 같은 역술정보 또한 다양한 형태로 제공되고 있다.
이와 같은 역술사이트를 보면 사주팔자 풀이를 프로그램화하여 컴퓨터에서 제공하는 시스템 및 그 방법으로, 회원 자신의 신상정보 입력만으로 또는 자신의 관상학적 정보를 직접 입력하여 사주 및 관상정보를 제공받게 되므로, 사주풀이의 경우는 큰 차이를 보이지 않을 수 있으나, 관상정보는 실제의 형상을 대상으로 하는 것이 아니라 회원의 판단기준에 따라 1차 평가된 형상을 통해 그 풀이를 하게되므로 정확하지 않다.
본 발명은 다양한 얼굴 유형 및 그 특징별 관상정보를 데이터 베이스화하고, 사용자의 얼굴 이미지를 영상분석 처리하여 그 특징정보를 추출하여 그 특징정보로부터 사용자의 관상정보를 제공할 수 있도록 하는 것으로, 실제 얼굴 이미지의 분석결과를 이용하여 관상정보를 제공하게 되므로, 정확하고 신뢰성있는 관상정보를 제공할 수 있도록 한 것이다.
또한 사용자에게 소정의 이미지분석 프로그램을 제공하여 사용자의 얼굴 이미지 분석결과를 미리 사용자 시스템(pc)에서 이루어지도록 하고, 시스템에서는 유무선의 온라인 통신망을 통해 분석된 결과정보만을 제공받아 관상정보를 제공할 수 있도록 하므로써, 저전송로에서도 용이하게 적용가능한 시스템을 제공하고자 한 것이다.
또한 이와 같은 방법을 통해 얻어지는 관상정보를 이용하여 해당 사용자의 관상학적 이성에 대한 관상학적인 이상형 정보를 제공함은 물론, 접속된 사용자들중 관상학적으로 이상형 정보에 해당하는 이상형 상대자를 검색하여 사용자에게 제시하여 줄 수 있도록 한 것이다.
도 1은 본 발명 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템의 구성을 보인 도면.
도 2는 본 발명에 있어서, 관상정보 서비스 시스템의 상세구성을 보인 블록도.
도 3은 본 발명에 있어서, 이미지 분석 프로그램에 의해 실행표시되는 이미지 창의 일실시예를 보인 도면.
도 4는 본 발명에 있어서, 관상정보 서비스 시스템에 있어서 정보 제공을 위한 과정을 나타낸 플로우챠트.
도 5는 본 발명에 있어서, 이미지 분석 프로그램의 실행과정을 나타낸 플로우챠트.
도 6은 본 발명에 있어서, 이미지 분석 프로그램에 의해 특징점 추출을 위한 전처리 과정을 나타낸 플로우챠트.
도 7a는 본 발명의 이미지 분석 전처리 과정에 있어서, 레이블링 영상을 보인 도면.
도 7b는 본 발명의 이미지 분석 전처리 과정에 있어서, 얼굴 특징점 검출 영상을 보인 도면.
도 8은 본 발명의 이미지 분석과정에 있어서, 눈썹의 영역 분리 방식을 나타낸 도면이다.
도 9a,b,c는 본 발명의 이미지 분석과정에 있어서, 눈의 기울기 분류 예를 나타낸다.
도 10a는 본 발명의 이미지 분석과정에 있어서, 입술 분류에 있어 구간설정방식을 나타낸다.
도 10b는 본 발명의 이미지 분석과정에 있어서, 입 분류를 나타낸 도면이다.
도 10c는 본 발명의 이미지 분석과정에 있어서, 입술의 두께를 나타낸 도면이다.
도 10d는 본 발명의 이미지 분석과정에 있어서, 입술의 크기를 나타낸 도면이다.
도 11a내지 도 11d는 본 발명의 이미지 분석과정에 있어서, 얼굴형을 계산하기 위한 도면을 나타낸 것으로, 도 11a는 턱선을 추출하는 방법을 설명하기 위한 도면, 도 11b는 턱선의 기울기를 구하는 방법을 나타낸 도면이고, 도 11c는 턱선의 기울에 의해 분류된 얼굴의 형태를 나타낸 도면이고, 도 11d는 얼굴의 형태를 특징점 영역에서의 가로세로비를 통해 계산하기 위한 구간을 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명의 이미지 분석과정에 있어서, 여자의 얼굴형을 나타낸 도면이다.
도 13은 본 발명의 이미지 분석과정에 있어서, 남자의 얼굴형을 나타내는 도면이다.
본 발명은 네트워크를 통해 관상정보 서비스 시스템에 접속하기 위한 사용자 단말수단과, 화상을 입력하기 위한 화상입력수단과, 사용자 단말수단에 프로그램 설치되며 입력된 화상을 분석하고 분석된 결과를 관상정보 서비스 시스템에 전송하기 위한 이미지분석 프로그램을 포함하는 사용자 시스템과,
유무선 통신망을 통해 접속된 사용자의 접속관리 및 접속된 사용자들로부터 요청된 관상정보 및 관상정보에 따른 이성 이상형 정보 제공 서비스를 제공하기 위한 과정을 관리 제어하는 운영관리수단 및 프로세스수단을 포함하는 시스템 제어수단과,
회원별 신상정보가 저장되는 회원정보 데이터베이스와, 얼굴 생김에 따른 특징 유형별 관상정보가 저장된 관상정보 데이터 베이스와, 관상유형별 이성 이상형 정보가 저장된 이상형정보 데이터 베이스를 포함하는 데이터 베이스를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
시스템 제어수단은 접속된 사용자의 회원관리 및 접속된 사용자(회원) 요청에 의한 정보서비스를 제공관리하기 위한 웹서버와, 사용자로부터 전송받은 이미지 분석결과를 이용하여 관상정보 및 관상정보를 이용한 이상형정보 및 이상형정보에 해당하는 상대자 정보를 생성하기 위한 프로세스 서버로 구성되며,
프로세스 서버는 접속된 사용자로부터 얼굴 이미지 분석결과 정보를 전송받아 관상정보 데이터 베이스로부터 얼굴 이미지 분석결과의 특징정보를 관상정보 데이터베이스에 저장된 특징정보와 비교하여 해당하는 관상정보를 생성하는 관상정보 생성수단과, 관상정보 생성수단을 통해 생성된 관상정보를 이용하여 이상형정보 데이터 베이스로부터 해당 사용자의 이성에 대한 이상형 정보를 생성하는 이상형정보 생성수단과, 접속된 사용자에 대하여 이상형정보 생성수단으로부터 생성된 이상형 정보에 해당하는 사용자를 검색하는 이상형 상대자 제공수단을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
그리고 사람을 형상화한 캐리커쳐 또는 아바타의 다양한 이미지가 저장된 형상이미지 데이터 베이스와, 관상정보 데이터 베이스로부터 생성된 관상정보에 따라 형상이미지 데이터베이스로부터 해당하는 캐리커쳐 또는 아바타를 생성하는 형상이미지 생성수단을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 본 발명 시스템은 다음과 같은 제어과정을 갖는 것을 특징으로 한다.
입력된 사용자 얼굴 이미지를 분석하여 특징정보를 추출하고, 그 결과를 관상정보 서비스 시스템으로 전송하는 사용자 단말수단의 이미지 분석결과 전송과정과,
접속 허가된 사용자로부터 얼굴 이미지 분석결과 정보가 전송되며, 얼굴 이미지 분석결과 정보에 포함된 사용자 얼굴 특징정보를 이용하여 관상정보 데이터 베이스로부터 관상정보를 검색하여 사용자 관상정보를 생성하여 사용자에게 전송하는 과정과,
사용자로부터 이상형 상대자 요청이 있는 가를 판단하여 이상형 상대자 요청이 있는 경우 상기 생성된 관상정보를 이용하여 이상형 정보 데이터 베이스로부터 사용자의 관상정보에 따른 이상형 정보를 생성하는 과정과,
온라인 접속된 사용자중 상기 과정을 통해 생성된 사용자 이상형 정보에 해당하는 사용자가 있는 가를 검색하는 과정과,
검색결과 이상형정보에 해당하는 사용자가 접속되어 있는 경우 그 검색결과정보를 사용자에게 전송하는 과정과,
상기 검색결과 접속된 사용자중 이상형 정보에 해당하는 사용자가 없는 경우 사용자의 이상형 정보만을 사용자에게 전송하도록 하는 것을 특징으로 한다.
사용자로부터 이상형 정보의 요청이 있는 경우 상기 과정을 통해 생성된 관상정보를 이용하여 이상형 정보 데이터 베이스로부터 사용자의 관상정보에 따른 이상형 정보를 생성하여 사용자에게 전송하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 이상형 정보에 해당하는 사용자 검색결과를 사용자에게 전송함에 있어, 이상형 정보에 가장 근접된 사용자 순서대로 리스트를 작성하여 사용자에게 전송하도록 하는 것을 특징으로 한다.
이와 같은 특징을 갖는 본 발명은,
사용자로부터 제공되는 얼굴 이미지 분석 결과를 이용하여, 해당하는 얼굴 관상정보를 제공하며, 이와 같은 관상정보로 부터 사용자의 이성에 대한 이상형 정보의 생성 및 이상형 정보에 해당하는 접속 사용자를 검색하여 사용자에게 제공할 수 있도록 하는 것으로,
첨부된 도면에 도시된 실시예를 참조하여 그 구성 및 작용을 설명하면 다음과 같다.
본 발명이 적용되는 본 실시예는 인터넷에서 제공되는 서비스를 예로 들어 설명한다.
관상서비스 제공 시스템으로부터 네트워크를 통해 제공되는 이미지분석 프로그램이 설치되며, 사용자의 화상 입력수단으로 캠(110)을 포함하는 사용자 컴퓨터 단말기(PC)(100)와,
네트워크를 통해 접속된 사용자의 접속 및 서비스 제공 운영관리를 위한 웹서버(200)와,
네트워크를 통해 접속 허가된 사용자 컴퓨터 단말기(100)로부터 전송되는 이미지분석 프로그램의 사용자의 얼굴 이미지 분석결과 데이터를 이용하여 데이터베이스(210)에 저장된 정보로부터 관상정보의 생성, 관상정보에 따른 이성에 대한 이상형정보 및 이상형정보에 해당하는 접속 사용자의 리스트 정보를 생성하는 프로세스서버(220)와, 등록된 회원정보 및 관상정보 및 관상에 관련된 정보 서비스를 제공하기 위한 정보가 저장되는 데이터 베이스(210)를 포함하여 구성된다.
상기 사용자 컴퓨터 단말기(100)에 설치된 이미지분석 프로그램은 캠(110)에 의해 입력되는 사용자의 얼굴 이미지를 표시하기 위한 이미지 창(image window)을 제공하는 실행프로그램부와, 이미지 창에 표시된 사용자 얼굴 이미지를 캡처(capture)하고, 캡처된 이미지를 소정의 정해진 알고리즘에 의해 분석하는 분석프로그램부와, 분석프로그램부에서 생성된 분석결과 데이터를 약속된 데이터 형식으로 엔코딩(encoding)하여 관상서비스 시스템으로 전송하는 엔코딩프로그램부로 구성된다.
그리고 이미지 분석 프로그램은 사용자 임의로 저장된 이미지를 이용할 수 있도록 사용자에게 화상입력수단인 캠(110)에 의한 화상 캡처 또는 사용자 컴퓨터 단말기(100)에 저장된 임의의 이미지 파일을 선택할 수 있도록 하는 프로그램부를 더 포함한다.
상기 웹서버(200)는, 접속 요구되는 사용자의 회원가입 및 등록된 회원들의 접속허가(로그인)를 관리제어하며,
프로세스서버(220)는 접속 허가된 사용자 컴퓨터 단말기(100)로부터 전송되는 엔코딩된 얼굴이미지 분석 결과 데이터를 디코딩(decoding)(해석)하여 사용자 얼굴 이미지 분석 결과를 읽어내는 이미지분석 프로그램 프로세스부(221)와, 이미지분석 프로그램 프로세스부(221)를 통해 읽어들인 사용자 얼굴 이미지 분석 결과 데이터를 이용하여 관상정보 데이터 베이스(212)를 검색하여 해당하는 관상정보를 생성하는 관상정보 프로세스부(222)와, 생성된 관상정보로부터 이상형 정보 데이터 베이스(213)로부터 사용자의 이성에 대한 이상형 정보를 생성하는 이상형정보 프로세스부(223)와, 생성된 이상형정보로부터 온라인에 접속된 사용자들중 사용자의 이상형 상대자를 검색하는 이상형 상대자 검색 프로세스부(224)와, 사용자의 관상정보에 따라 형상 이미지 데이터 베이스(214)로부터 해당 사용자의 캐리커쳐 또는 아바타를 생성하는 형상이미지 생성 프로세스부(225)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상기 데이터 베이스(210)는 회원별 신상정보가 저장되는 회원정보 데이터베이스(211)와, 얼굴 생김에 따른 특징 유형별 관상정보가 저장된 관상정보 데이터 베이스(212)와, 관상유형별 이성 이상형 정보가 저장된 이상형정보 데이터 베이스(213)와, 관상정보에 매칭되는 다양한 캐리커쳐, 아바타의 형상의 저장된 형상이미지 데이터 베이스(214)를 포함하여 이루어진다.
이와 같은 구성을 갖는 본 발명 시스템을 상세히 설명하면 다음과 같다.
우선 본 발명 시스템은 사용자가 네트워크를 통해 관상정보 서비스 시스템에 접속하기 위하여 컴퓨터 단말기(100)를 구비하게 되며, 컴퓨터 단말기(100)에는 화상을 입력하기 위한 촬영수단인 캠(110)이 설치된다.
또한, 컴퓨터 단말기(100)에는 관상정보 서비스를 제공받기 위한 이미지분석 프로그램이 설치되며, 이미지 분석 프로그램은 캠(110)에 의해 입력되는 이미지 또는 컴퓨터 단말기(100)에 저장된 이미지를 사용자가 임의로 선택할 수 있도록 한다.
이때 이미지분석 프로그램은 관상정보 서비스 시스템으로부터 제공받게 되며, 관상정보 서비스 시스템 사이트에 접속시 사용자의 동의하에 자동 설치(acesscontrol) 또는 사용자가 소정의 정해진 다운로드 메뉴를 선택하여 다운로드 받아 설치될 수 있도록 구성할 수 있다.
관상정보 서비스 시스템은 네트워크로 접속되는 사용자 컴퓨터 단말기(100)의 접속 제어관리를 위한 웹서버(200)와, 서비스를 제공하기 위한 정보가 저장되어있는 데이터 베이스(210)와, 이미지 분석된 결과를 해석하여 데이터 베이스(210)에 저장된 데이터로부터 사용자에게 제공할 관상정보, 관상정보에 따른 이상형 정보, 이상형정보에 해당하는 상대자 정보를 생성하기 위한 프로그램 프로세스가 구성되는 프로세스 서버(220)가 구성된다.
상기 프로세스서버(220)에는 사용자 컴퓨터 단말기(100)에 설치될 이미지 분석프로그램을 갖고 있으며 이미지 분석프로그램에 생성된 이미지분석 결과를 해석하기 위한 이미지분석 프로그램 프로세스부(201)를 포함한다.
이하 사용자가 관상정보 제공 사이트에 접속하여 해당 정보를 서비스 받는 그 동작 과정을 설명하면 다음과 같다.
사용자가 관상정보 제공 사이트에 접속하여 사용자 아이디(ID)와 비밀번호를 입력하여 로그인 과정을 거치게 된다.
상기와 같이 사용자가 로그인 과정을 거쳐 시스템에 접속하게 되면, 시스템에서 필요로 하는 프로그램에 대하여 사용자 컴퓨터 단말기(100)에 요구하게 되는 데, 이때 설치된 이미지 분석 프로그램으로부터 사용자의 화상을 표시하여 줄 수 있도록 하는 도 3에서와 같은 이미지 창이 표시될 수 있게 된다.
도 3은 본 발명에 있어서, 이미지 분석 프로그램에 의해 컴퓨터 단말기(100)에 표시되는 이미지 창의 일실시예를 나타낸 것이다.
상기 이미지 창은 사이트(site)를 구현하고자 할 때, 시스템에서 필요로 하는 프로그램을 요구함에 따라 이미지 분석 프로그램에 의해 표시되는 바, 사이트에 접속시 기본적으로 표시되도록 하거나, 또는 사용자가 관상정보 또는 관상정보에 관련된 부가서비스를 선택시 표시될 수 있도록 한다.
사용자 컴퓨터 단말기(100)에 이와 같은 이미지 분석 프로그램이 설치되어있지 않을 경우 사이트 시스템에서는 사용자 컴퓨터 단말기(100)에 이미지 분석 프로그램이 필요하다고 알려주면서 설치할 것인지에 대하여 동의를 구하고, 사용자의 동의에 따라 자동 설치될 수 있도록 한다.
물론, 사이트에 사용자의 필요에 의해 다운로드 받아 사용될 수 있도록 할 수 있다.
이와 같은 이미지 창은 캠(110)에 의해 촬영된 사용자의 화상이 표시되어질 수 있도록 구성되며, 그 하단에 관상정보 및 관상학적인 이상형 정보를 얻을 수 있도록 하는 이성정보 메뉴가 표시된다.
물론 이와 같은 이미지 창은 일반적으로 다양하게 사용되는 메신저(messenger)와 같이 별도의 모듈화 시켜, 서비스 사이트창과 별도로 배포되어 로그인 과정을 거쳐 사용될 수 있다.
사용자는 캠(110)에 자신의 얼굴을 맞추고, 관상정보를 선택(클릭)하게 되면, 이미지 분석 프로그램은 캠(110)에 의해 촬영된 화상을 캡처하고, 캡처된 화상을 분석하여 얼굴의 특징점을 추출하고, 추출된 특징점에 대하여 소정의 정해진 알고리즘에 따라 표현하여 엔코딩하여 네트워크를 통해 웹서버(200)로 전송하게 된다.
이때 이미지 분석 프로그램은 캠이 설치되어 있지 않거나, 또는 사용자가 컴퓨터 단말기(100)에 저장된 이미지를 이용하고자 할 경우에, 이미지를 사용자가 선택적으로 사용할 수 있도록 한다.
도 5는 컴퓨터 단말기(100)에서의 이미지 분석 프로그램의 실행과정의 일예를 나타낸 플로우챠트이다.
이미지 분석 프로그램에서 이루어지는 얼굴의 특징점 추출에 대하여 설명하면 다음과 같다.
입술, 코, 얼굴형태, 눈썹, 눈, 이마 등의 특징점을 추출하기 위해 이미지의 얼굴 영역의 영상에서 좌표값을 이용한다.
검출한 얼굴영역의 수직과 수평의 중심점을 이용하여 수직, 수평 소벨(Sobel)연산, 이진화(Binary)연산, 모폴로지 기법 중의 팽창(Dilation)연산, 레이블링(Labeling)등의 전처리 과정을 수행하여 얼굴의 기하학적인 정보를 이용하여 얼굴의 특징점들을 추출한다.
즉, 검출된 얼굴영역으로부터 눈, 코, 입 등 얼굴을 구성하는 각 특징자를 추출하기 위하여 얼굴영상의 수직과 수평중앙선을 구한 후 수평소벨연산, 이진화, 팽창(Dilation), 레이블링(Labeling) 등의 전처리 과정을 거친후 특징자들의 구조적 위치값과 특성으로부터 눈, 코, 입 등의 각 특징점들을 추출한다.
도 6은 전처리 과정을 나타낸 플로우챠트이다.
전처리 단계의 마지막인 레이블링으로 부터 추출된 여러개의 객체 중에서 눈, 코, 입 등의 특징자를 결정하기 위하여 양눈과 코의 상대적 위치관계를 이용하여 비슷한 수직좌표를 갖는 두 개의 눈 후보점과 한개의 코 후보점, 입 후보점을 결정한다. 눈 후보점을 찾기 위하여 눈 후보점이 레이블링된 객체 중 얼굴영역의 수평중앙선 위에 존재하는 객체중에서 대칭되는 수직좌표 내에 또 다른 객체가 존재할 때 1차 눈 후보점을 선택한다. 만약 대칭쌍이 2개이상 존재하면 아래쪽에 위치하고 거리가 임계값 이하인 대칭쌍을 최종 눈 영역으로 결정하고 이들의 거리비를 특징으로 한다.
눈 영역 추출 후 레이블링된 객체중 눈 후보영역의 아래에 위치하고 눈 영역 사이에 존재하며, 수직좌표 차이가 임계값 이하인 객체를 코 후보점으로 선택한다.
만약 다수가 존재하면 영상의 수직좌표상의 상위의 객체를 코 영역으로 결정하고 거리비를 특징으로 한다.
또한 코 영역 추출후 레이블링된 객체중 코 후보영역의 아래에 위치하고 두눈 좌표의 외곽 끝점 내에 존재하는 객체를 입 후보점으로 선택한다.
만약 다수가 존재하면 가로길이의 비가 넓고 상위에 존재하는 객체를 입 영역으로 결정하고 거리비를 특징으로 한다.
도 7a, 7b는 이와 같은 과정을 거쳐 실제 검출된 눈, 코, 입의 검출결과로서, 도 7a는 전처리과정을 통해 레이블링을 수행한 결과를 나타낸 영상이고, 도 7b는 특징점 추출 알고리즘을 적용하여 얻어낸 얼굴 특징점들을 검출한 결과 영상이다.
이와 같이, 이미지 분석 프로그램에서는
얼굴 이미지에 대한 전처리 과정을 통해 특징자들의 구조적 위치값과 특성을 이용하여 특징점을 추출하는 과정과, 각 특징점을 분류하고, 그 분류에 따른 해석을 수행하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 바,
상기 특징점은 눈썹, 눈, 입술, 코, 이마, 얼굴형이며,
눈썹은 눈썹의 길이, 눈썹꼬리, 눈썹의 형태, 미간이고,
눈은 눈의 기울기,
입술은 입술꼬리, 입술두께, 입술의 크기
코는 코의 길이, 콧망울의 크기, 인중
이마는 이마의 높이, 이마의 폭, 이마의 넓이
얼굴형은 턱선의 기울기에 따라 분류하여 분석한다.
또한 얼굴형은 눈영역에서의 가로길이와 입영역에서의 가로길이 및 얼굴 가로세로비를 이용하여 분류하여 분석한다.
이와 같이 구한 눈썹, 눈, 입, 얼굴형 등의 분류를 통한 얼굴 해석을 수행하게 되는 바,
도 8은 눈썹의 영역 분리 방식을 나타낸 도면이다.
사람의 얼굴에서 눈과 눈썹은 대칭이므로 본 발명에서는 눈썹과 눈의 경우 한 쪽의 특징자만을 가지고 알고리즘을 적용시켰다.
먼저 눈썹의 경우 도 8과 같이 3*3 구역으로 나눈다.
(a). 눈썹의 길이
눈썹의 길이는 눈썹영역의 좌에서 우를 뺀 값을 눈썹의 길이로 하여, 최대치(max)와 최소치(min) 2개의 임계값을 정하고,
눈썹길이 > max : 긴 눈썹
max > 눈썹길이 > min : 중간 눈썹
눈썹길이 < min : 짧은 눈썹으로 분류 한다.
(b). 눈썹꼬리
눈썹꼬리는 도 8의 c에서의 최대 화소값으로 정의 하였고,
최대 화소값 = ① : 눈썹꼬리가 올라간 경우
최대 화소값 = ② : 눈썹꼬리가 일자인 경우
최대 화소값 = ③ : 눈썹꼬리가 처진 경우로 분류 한다.
(c). 눈썹의 형태
눈썹의 형태는 일자형과 반달형으로 구분하였고,
반달형은 도 8의 a, b, c 각각에서 최대 화소값이 a②, b①, c②인 경우, a②, b①, c③인 경우, a③, b①, c②인 경우, a③, b①, c③인 경우 a③, b②, c③ 경우로 하였고,
그렇지 않은 경우를 일자형 눈썹으로 분류 한다.
(d). 미간
미간(눈썹간 거리)은 오른쪽 눈썹영역의 왼쪽부분에서 왼쪽눈썹영역의 오른쪽을 뺄셈 연산을 통해 구한다.
미간은 눈썹길이를 고려하여 최대치(max)와 최소치(min)를 정하고,
미간 > max : 미간 넓다.
max > 미간 > min : 미간 중간
미간 < min : 미간 좁다.
로 결정하여 사용하게 된다.
도 9a,9b,9c는 눈의 기울기 분류 예를 나타낸다.
눈의 올라감과 쳐짐은 눈의 안쪽 끝점(b)에서부터 눈의 바깥쪽 끝점(a)이 얼마나 기울어져 있는가를 본다.
일반적으로 사람의 눈이 크고 작음을 표현할 때 사람얼굴의 크기와 눈 크기를 비교하여 눈의 크고 작음을 판단한다.
주로 눈의 너비 보다는 눈의 높이를 보게 되는 데, 눈의 높이가 높은 사람이 너비가 좁은 경우가 드물다.
그리고 눈의 높이가 낮은데 너비가 긴 사람은 거의 드물다.
따라서 본 발명에서는 눈의 크기를 분류 할 때, 얼굴의 높이에 따른 눈의 높이 비율로 분류한다.
인당(눈썹과 눈사이의 거리)은 눈의 최고점(top) - 눈썹의 최하점(bottom)으로 정의 하였고, 눈의 크기를 고려하여 max와 min을 정하고,
인당 > max : 넓은 인당
max > 인당 > min : 중간 인당
인당 < min : 좁은 인당으로 분류 한다.
도 10a는 입술 분류에 있어 구간설정방식을 나타낸다.
(a). 입술 꼬리
얼굴 해석을 위한 입술해석은 우선 입술을 분류하기 위해 먼저 도 10a와 같이, 3*4 구역으로 나눈다.
먼저 입술 끝의 위치를 보기 위해 도 10a와 같이 입술 영역을 이진화 하여 a+d 구간의 픽셀을 수평으로 누적시켜 가장 높은 값을 가지는 부분이 각각 ①, ②, ③ 중 어느 구간에 분포하는지를 본다.
① 구간 : 입술 끝이 올라간 경우
② 구간 : 입술이 일자인 경우
③ 구간 : 입술 끝이 내려간 경우
도 10b는 입 분류를 나타낸 도면이다.
(b). 입술 두께
도 10c에서와 같이, 입술의 중심선(b)을 구하고, 중심선(b)를 중심으로 , 윗입술 두께(b-a), 아랫입술 두께(c-b)를 구한다.
윗입술과 아랫입술을 비교한다.
윗입술 〉아랫입술 : 윗입술이 두꺼운 형
윗입술 = 아랫입술 : 입술의 두께가 같은형
윗입술 〈 아랫입술 : 아랫입술이 두꺼운 형
으로 분류한다.
(c). 입술의 크기
입술의 크기는 도 10d에서와 같이, 입술의 에지(edge)를 구하고,
입술넓이(d-c), 입술 높이(b-a)를 구한후
입술크기는 입술넓이*입술높이로 구한다.
이후, 입술 크기정도는 입술영역과 얼굴 전체영역의 비(Mouth size value)로 구하게 되는 바, 소정의 정해진 임계치를 설정하여 두고,
Mouth size value 〈 min : 작은 입
max 〈 Mouth size value 〈 max : 보통 입
max 〈 Mouth size value : 큰 입
관상 정보를 얻기 위한 얼굴 해석에 있어 코 영역추출 방식 및 해석 방법은,
(a). 코의 길이
코의 길이는 추출 단계에서 찾은 코의 중심점에서 눈의 중심점간 차이 값을 코의 길이로 하였다.
코 길이와 얼굴 전체길이의 비를 고려하여 max와 min을 정하고,
코 길이 > max : 긴 코
max > 코 길이 > min : 중간 코
코 길이 < min : 짧은 코로 분류 한다.
(b). 콧망울의 크기
콧망울의 크기는 추출된 코 영역의 면적으로 하였고, 코 길이와의 비를 고려하여 max와 min을 정하고,
콧망울의 크기 > max : 큰 콧망울
max > 콧망울의 크기 > min : 중간 콧망울
콧망울의 크기 < min : 작은 콧망울 로 분류 한다.
(c). 인중
인중은 코에서 입까지의 거리로 정의 하고, 실험을 통하여 max와 min을 정하고,
인중 > max : 긴 인중
max > 인중 > min : 중간 인중
인중 < min : 짧은 인중으로 분류한다.
얼굴 해석을 위한 이마 해석 방식은,
(a). 이마의 높이
이마의 높이는 눈썹에서 윗머리까지로 정의 하고 전체 얼굴길이를 고려하여 max와 min을 정하고,
이마 높이 > max : 높은 이마
max > 이마 높이 > min : 중간 이마
이마 높이 < min 낮은 이마로 분류한다.
(b). 이마의 폭
이마의 폭은 오른쪽 옆머리부터 왼쪽 옆머리까지로 정의하고 눈 영역의 얼굴의 폭을 고려하여 max와 min을 정하고,
이마 폭 > max : 긴 이마
max > 이마 폭 > min : 중간 이마
이마 폭 < min : 짧은 이마로 분류한다.
(c). 이마의 넓이
이마의 넓이는 이마 폭 * 이마 높이로 정의 하고 전체 얼굴 면적을 고려하여 max와 min을 정하고 ,
이마 넓이 > max : 넓은 이마
max > 이마 넓이 > min : 중간 이마
이마 넓이 < min : 좁은 이마로 분류한다.
도 11a, 11b는 본 발명에 있어서, 얼굴형을 추출하기 위한 구간을 나타낸 것으로, 도 11a는 턱선을 추출하는 방법을 나타낸 것이고, 도 11b는 턱선기울기를 추출하는 방법을 나타낸 도면이다.
우선 각각의 특징점을 이은 선을 턱선으로 구하게 되는 바,
①②의 위치(Npoint;Nose point)는 Hue값을 이용한 얼굴영상에서 코밑과 입중심을 지나는 선을 그어 얼굴영역이 끝나는 지점을 특징점으로 추출한다.
③의 위치(MJpoint)는 명암(intensity)을 이용한 영상에서 각각의 눈 중심에서부터 아래로 선을 그어 턱과 만나는 부분을 특징점으로 추출한다.
④의 위치(Jpoint;Jaw point)는 명암을 이용한 영상에서 두 눈의 중심에서부터 아래로 선을 그어 입 아래 영역에서 턱 부분을 추출한다.
턱선 기울기는,
먼저, Jpoint와 MJpoint 사이의 기울기를 구한다.
다음의 수학식 1에서 이를 나타낸다.
다음은 MJpoint와 Mpoint사이의 기울기를 구한다.
수학식 2는 이를 나타낸다.
마지막으로 Mpoint와 Npoint사이의 기울기를 구한다.
수학식 3에서 이를 나타낸다.
양쪽 모두 기울기를 구하여 평균한다.
Gradient1=(a1+a2)/2
Gradient2=(b1+b2)/2
Gradient3=(c1+c2)/2
이와 같은 기울기정보를 이용하여 다음과 같은 방법으로 턱을 분류한다.
* 역삼각형인 경우
Nmin < Gradient3 ≤ Nmax
Mmax < Gradient2
Jmax < Gradient1
* 달걀형인 경우
Mmin < Gradient3 ≤ Nmax
MMmin < Gradient2 ≤Mmax
Jmin < Gradient1 ≤ Jmax
* 둥근형인 경우
Nmin < Gradient3 ≤ Nmax
Gradient2 ≤ Mmin
Gradient1 ≤ Jmin
* 네모형인 경우
Nmax < Gradient3
Nmin < Gradient2 ≤ Nmax
Gradient1 ≤ Jmin
도 11c는 턱선의 기울기로 구한 얼굴의 형태를 나타낸다.
도 11d는 본 발명에 있어서의 얼굴형을 더 상세하게 분류하기 위한 구간을 나타낸다.
관상 정보를 얻기 위한 얼굴 해석에 있어 얼굴형을 계산하며 얼굴의 형태는 남자인 경우 9가지, 여자인 경우 8가지로 분류 한다.
여기서, 눈 영역에서의 얼굴 가로길이와 입 영역에서의 얼굴 가로길이의 비를 이용하여 얼굴형을 분류하는 방법을 적용한다.
(a). 여자인 경우
먼저 여자인 경우 역삼각형, 달걀형, 마름모형, 삼각형, 네모형, 직사각형, 사다리꼴형,둥근형으로 분류되며 눈 영역에서의 얼굴 가로길이와 입 영역에서의 얼굴 가로길이의 비를 이용하여 역삼각형, 마름모형, 달걀형, 네모형, 직사각형, 삼각형, 사다리꼴형, 둥근형으로 1차 분류하고, 얼굴의 가로 세로 비를 이용하여 네모형과 직사각형을 구별하고, 삼각형과 사다리꼴형을 구별한다.
얼굴형을 계산하기 위하여 먼저 임계값 Th를 정하고,
입에서의 얼굴의 가로길이(a-b) < Th : 역삼각형, 달걀형, 마름모형
입에서의 얼굴 가로길이> 눈에서의 얼굴 가로길이(c-d) : 마름모형
입에서의 얼굴 가로길이= 눈에서의 얼굴 가로길이 : 달걀형
입에서의 얼굴 가로길이< 눈에서의 얼굴 가로길이 : 역삼각형
입에서의 얼굴의 가로길이 > Th : 삼각형, 네모형 직사각형, 사다리꼴형
입에서의 얼굴 가로길이 = 눈에서의 얼굴 가로길이 : 네모형, 직사각형
얼굴의 가로 < 얼굴의 세로 : 직사각형
얼굴의 가로 = 얼굴의 세로 : 네모형
입에서의 얼굴 가로길이> 눈에서의 얼굴 가로길이 : 삼각형,사다리꼴형
얼굴의 가로 < 얼굴의 세로 : 삼각형
얼굴의 가로 > 얼굴의 세로 : 사다리꼴
입 에서 얼굴의 가로길이 = Th : 둥근형
와 같은 방식으로 계산하게 된다.
다음 그림은 여자의 얼굴형을 나타내는 도이다.
도 12는 여자의 얼굴형을 나타낸 도면이다.
(b). 남자의 경우
남자인 경우에는 갑자형, 목자형, 신자형, 전자형 , 풍자형, 삼각형, 유자형, 왕자형, 원자형으로 분류되며 눈 영역에서의 얼굴 가로길이와 입 영역에서의 얼굴 가로길이의 비를 이용하여 갑자형, 목자형, 신자형, 삼각형, 전자형, 왕자형, 풍자형, 유자형, 원자형으로 1차 분류 되고, 얼굴의 가로 세로 비를 이용하여 갑자형과 목자형을 구별하고, 전자형과 왕자형을 구별하며, 풍자형과 목자형을 구별 할 수 있다.
먼저 임계값 Th를 정하고,
입에서 얼굴의 가로길이 < Th : 갑자형, 목자형, 신자형
입에서의 얼굴 가로길이= 눈에서의 얼굴 가로길이 : 갑자형, 목자형
얼굴의 가로 << 얼굴의 세로 : 목자형
얼굴의 가로 < 얼굴의 세로 : 갑자형
입에서의 얼굴 가로길이< 눈에서의 얼굴 가로길이 : 신자형
입에서 얼굴의 가로길이 > Th : 전자형, 풍자형, 삼각형, 유자형, 왕자형
입에서의 얼굴 가로길이 = 눈에서의 얼굴 가로길이 : 전자형, 왕자형
얼굴의 가로< 얼굴의 세로 : 왕자형
얼굴의 가로 = 얼굴의 세로 : 전자형
입에서의 얼굴 가로길이 >> 눈에서의 얼굴 가로길이 : 삼각형
입에서의 얼굴 가로길이> 눈에서의 얼굴 가로길이 : 풍자형,유자형
얼굴의 가로 << 얼굴의 세로 : 유자형
얼굴의 가로 < 얼굴의 세로 : 풍자형
입에서 얼굴의 가로길이 = Th : 둥근형 등으로 구별하게 된다.
도 13은 남자의 얼굴형을 나타내는 도면이다.
이와 같이 턱선을 검출하고, 그 턱선의 기울기에 의해 얼굴형태를 구하는 방법과 눈영역과 입영역에서의 가로길이 및 얼굴가로 세로비를 이용하여 얼굴형태를 구하는 방법을 이용하여 얼굴형태를 분류하여 분석하게 된다.
이와 같은 과정을 통해 각 특징점들이 분석되며, 이와 같은 데이터는 이미지분석 프로그램에 의해 엔코딩되어 관상정보 서비스 시스템으로 전송된다.
프로세스서버(220)에서는 웹서버(200)를 통해 사용자 컴퓨터 단말기(100)로부터 전송 받은 이미지 분석 결과를 이미지분석 프로그램 프로세스부(221)로 전달하여, 이미지분석 프로그램 프로세스부(221)를 통해 전달받은 이미지 분석결과를 해석(decoding)하고, 그 이미지 분석결과를 이용하여 관상정보 데이터 베이스(212)에 저장된 관상정보를 검색하여 해당하는 사용자의 얼굴에 대한 관상정보를 생성한다.
즉 관상정보 데이터 베이스(212)에는 도 4에서와 같은 특징유형별 관상정보가 저장되어 있으므로, 이미지 분석을 통한 사용자의 특징점들과 대비하여 해당하는 관상정보를 추출해내게 되는 것이다.
이미지분석 프로그램 프로세스부(221)로부터 관상정보가 생성되면, 프로세스 서버(220)에서는 웹서버(200)를 통해 사용자 컴퓨터 단말기(100)로 이와 같은 관상정보를 전송하여 사용자에게 제공된다.
관상정보는 이미지 분석 프로그램에 의해 이미지 창의 일측으로 제공되는 관상정보표시영역에 텍스트로 표시된다.
이때 사용자에게 제공되는 관상정보는 별도의 창, 예를 들면 팝업 창을 이용하여 제공될 수도 있다.
이후, 사용자는 도 3에 도시된 바와 같이, 이미지 창 또는 사이트에서 제공하는 메뉴중 이성 정보를 선택하여 자신과 관상학적으로 좋은 이상형 정보를 얻을 수 있다.
이성 정보는 텍스트형태의 이상형 정보와 온라인에 접속된 사용자중 관상학적으로 어울리는 이상형 정보에 해당하는 이성상대자를 포함한다.
사용자가 이상형 정보를 선택하게 되면, 웹서버(200)에서는 이를 접수하여 프로세스서버(220)로 알리고, 프로세스서버(220)에서는 이상형정보 생성 프로세스(223)를 통해 이상형정보를 생성하도록 한다.
이상형 정보 생성 프로세스(223)에서는 이상형정보 데이터 베이스(213)를 통해 상기 관상정보에 해당하는 이상형 정보를 생성하게 된다.
이상형 정보 데이터 베이스(213)에는 관상에 따라 어울리는 이성상대의 관상정보가 저장되어 있다.
이와 같이 이상형 정보가 생성되면, 이상형 상대자 검색 프로세스부(224)에서는 온라인에 접속된 사용자들을 검색하여 이와 같은 이상형정보에 해당하는 사용자를 검색하여 그 리스트를 작성한다.
이와 같이 작성된 리스트는 웹서버(200)를 통해 사용자 컴퓨터 단말기(100)로 전송되어 사용자에게 제공된다.
이때 이상형 상대자 리스트는 도 3에 도시된 바와 같이 이상형 정보창에 표시되며, 사용자와 관상학적으로 잘 어울리는 상대자부터 우선순위로 순서대로 표시된다.
여기서, 온라인 접속자가 없거나, 또는 이상형정보에 해당하는 사용자가 접속되어 있지 않은 경우에는 상기에서와 같이 생성된 이상형정보만을 사용자 컴퓨터 단말기(100)에 제공하여 사용자에게 제공되도록 하며, 사용자는 온라인 상대자 리스트 정보가 없는 이상형정보만을 선택하여 제공받을 수 있다.
한편, 캐리커쳐 또는 아바타 사용자의 관상정보에 해당하는 사용자 캐리커쳐 또는 아바타를 만들어 사용자에게 제공할 수 있다.
사용자가 이와 같은 서비스를 신청하게되면, 상기와 같은 과정을거쳐 관상정보를생성하고, 생성된 관상정보로부터 형상이미지 생성프로세스부(225)에서 해당하는 관상정보를 이용하여 형상이미지 데이터 베이스(214)를 검색하고, 검색된 이미지를 이용하여 사용자의 관상을 따르는 캐리커쳐 또는 아바타를 생성하게 된다.
형상이미지 데이터 베이스(214)에는 다양한 각 얼굴의 특징별 다양한 이미지가 저장되어 있어, 관상정보와 대비하여 해당하는 캐리커쳐 또는 아바타를 생성할 수 있게 되는 것이다.
이와 같은 본 발명 실시예에서는 관상을 주로 하고, 그 관상정보를 따른 부가 관련 정보 제공을 수행하고 있으나, 관상정보 서비스 시스템에 사주팔자, 궁합 등 관련 정보에 대하여 데이터 베이스를 구성하여 사용자의 요청에 의해 사주팔자, 궁합 등 역술 서비스를 제공할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 있어서는 인터넷의 예를 들어 설명하고있지만, 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말수단을 셀룰라폰, PDA 등 휴대형 통신수단과 같이 무선 네트워크를 이용하는 장치로 구성하는 경우, 인터넷 또는 모바일 전용 네크워크(예 : 엔탑, 네이트 등)를 통해 본 발명 시스템을 완성할 수 있다.
이러한 경우 휴대형 장치에 내장된 카메라 또는 외부 입력수단으로 화상입력수단을 구성할 수 있으며, 네트워크를 통해 전송 받은 이미지 또는 데이터 링크수단을 이용하여 데이터를 다운 받아 이용할 수 있다.
본 발명에서는 사용자 시스템에서 이미지를 처리하고, 그 처리된 결과만을 서비스 시스템으로 전송하게 되므로, 네트워크의 부하 및 저전송로에서의 파일 사이즈에 대한 부담없이 용이하게 적용 가능한 시스템을 제공할 수 있다.
이상에서와 같은 본 발명을 적용하게 될 경우, 실제 얼굴화상을 이용하여 관상정보를 제공하므로, 사용자는 역술인을 찾아가지 않더라도 실제와 거의 동일한 관상 정보 서비스를 이용할 수 있으며, 이와 더불어 온라인에 접속된 사용자중 자신의 관상학적으로 어울리는 이상형 상대자를 찾아 볼 수 있다.
이와 같은 본 발명을 채팅사이트에 적용할 경우 사용자들간의 관상학적인 상대자를 찾아 대화를 나눌 수 있도록 하는 서비스를 제공할 수 있다.

Claims (32)

  1. 유무선의 네트워크를 통해 관상정보 서비스 시스템에 접속하기 위한 사용자 단말수단과, 화상을 입력하기 위한 화상입력수단과, 사용자 단말수단에 프로그램 설치되며 입력된 화상을 분석하고 분석된 결과를 관상정보 서비스 시스템에 전송하기 위한 이미지분석 프로그램을 포함하는 사용자 시스템과,
    유무선 네트워크를 통해 접속된 사용자로부터 전송된 이미지분석 결과를 해석하여 사용자로부터 요청된 관상정보 및 관상정보에 따른 이성정보를 제공하기 위한 시스템 제어수단과, 회원별 신상정보가 저장되는 회원정보 데이터 베이스, 얼굴 생김에 따른 특징 유형별 관상정보가 저장된 관상정보 데이터 베이스, 관상유형별 이성 이상형 정보가 저장된 이상형정보 데이터 베이스를 포함하는 데이터 베이스부를 포함하는 관상정보 서비스 시스템으로 구성되는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  2. 제 1항에 있어서, 시스템 제어수단은, 네트워크를 통해 접속된 사용자의 접속 및 서비스 제공 운영관리를 위한 웹서버와, 사용자로부터 전송받은 이미지 분석결과를 이용하여 관상정보 및 관상정보를 이용한 이성정보를 생성하기 위한 프로세스 서버로 구성되며,
    프로세스 서버는 접속된 사용자로부터 얼굴 이미지 분석결과 정보를 전송받아 관상정보 데이터 베이스로부터 얼굴 이미지 분석결과의 특징정보를 관상정보 데이터베이스에 저장된 특징정보와 비교하여 해당하는 관상정보를 생성하는 관상정보 생성수단과, 관상정보 생성수단을 통해 생성된 관상정보를 이용하여 이상형정보 데이터 베이스로부터 해당 사용자의 이성에 대한 이상형 정보를 생성하는 이상형정보 생성수단과, 이상형정보 생성수단으로부터 생성된 이상형 정보에 해당하는 사용자를 검색하는 이상형 상대자 제공수단을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 데이터 베이스부는 사람을 형상화한 캐리커쳐 또는 아바타의 다양한 이미지가 저장된 형상이미지 데이터 베이스를 더 포함하여 구성되고,
    상기 관상정보 데이터 베이스로부터 생성된 관상정보에 따라 형상이미지 데이터베이스로부터 해당하는 캐리커쳐 또는 아바타를 생성하는 형상이미지 생성수단을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  4. 제 1항에 있어서, 상기 사용자 단말수단은 컴퓨터 단말수단(PC)이고, 화상입력수단은 캠으로 구성되는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 사용자 컴퓨터 단말수단은 휴대용 무선 통신기기이고, 화상입력수단은 내장된 카메라 또는 외장형 카메라의 접속 인터페이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  6. 제 1항에 있어서, 상기 이미지 분석 프로그램은 관상정보 서비스 시스템에 접속시 요구되는 프로그램으로 사용자 단말수단에 자동설치되는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  7. 제 1항에 있어서, 상기 이미지 분석 프로그램은 관상정보 서비스 시스템으로부터 다운로드 메뉴로 제공되며, 필요에 의해 사용자가 해당 메뉴를 선택하여 사용자 단말수단에 다운로드 받아 설치하는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  8. 제 1항에 있어서, 상기 이미지 분석 프로그램은 화상입력수단으로부터 입력된 이미지 또는 사용자 단말수단에 저장된 이미지를 선택할 수 있도록 하는 이미지 선택 실행프로그램 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  9. 제 1항 또는 제 6항 또는 제 7항 또는 제 8항 중 어느 하나의 항에 있어서, 이미지 분석 프로그램은
    화상입력수단을 통해 입력되는 사용자의 얼굴 이미지를 표시하기 위한 이미지 창(image window)을 제공하는 실행프로그램부와, 이미지 창에 표시된 사용자 얼굴 이미지를 캡처(capture)하고, 캡처된 이미지를 소정의 정해진 알고리즘에 의해 분석하는 분석프로그램부와, 분석프로그램부에서 생성된 분석결과 데이터를 약속된 데이터 형식으로 엔코딩(encoding)하여 관상정보 서비스 시스템으로 전송하는 엔코딩프로그램부로 구성되는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  10. 제 9항에 있어서, 상기 이미지창은 얼굴이미지가 표시되는 이미지표시영역과, 관상정보가 표시되는 영역과, 관상정보에 따른 이성의 이상형정보, 이상형 상대자 정보가 표시되는 영역과, 사용자가 관상정보 및 관상정보에 따른 이성정보를 선택하기 위한 메뉴표시영역을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  11. 제 1항에 있어서, 이미지 분석 프로그램에서 이루어지는 이미지 분석은, 얼굴 이미지에 대한 전처리 과정을 통해 특징자들의 구조적 위치값과 특성을 이용하여 특징점을 추출하는 과정과, 각 특징점을 분류하고, 그 분류에 따른 해석을 수행하는 과정으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  12. 제 11항에 있어서, 상기 특징점은 눈썹, 눈, 입술, 코, 이마, 얼굴형으로 분류하도록 하는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  13. 제 12항에 있어서, 상기 눈썹은 눈썹의 길이, 눈썹꼬리, 눈썹의 형태, 미간으로 분류하여 분석하고,
    눈은 눈의 기울기를 구하여 분석하고,
    입술은 입술꼬리, 입술두께, 입술의 크기로 분류하여 분석하고,
    코는 코의 길이, 콧망울의 크기, 인중으로 분류하여 분석하고,
    이마는 이마의 높이, 이마의 폭, 이마의 넓이로 분류하여 분석하고,
    얼굴형은 턱선의 기울기에 따라 분류하여 분석되는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  14. 제 13항에 있어서, 상기 얼굴형은 역삼각형, 달걀형, 둥근형, 네모형으로 분류되는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  15. 제 12항에 있어서, 상기 얼굴형의 분류는 상기 여자와 남자를 달리 구분하여 분류하며,
    여자인 경우 역삼각형, 달걀형, 마름모형, 삼각형, 네모형, 직사각형, 사다리꼴형, 둥근형으로 분류되며,
    눈 영역에서의 얼굴 가로길이, 입 영역에서의 얼굴 가로길이의 비를 이용하여 역삼각형, 마름모형, 달걀형, 네모형, 직사각형, 삼각형, 사다리꼴형, 둥근형으로 1차 분류하고, 얼굴의 가로 세로 비를 이용하여 네모형과 직사각형을 구별하고, 삼각형과 사다리꼴형으로 분류되고,
    남자인 경우에는 갑자형, 목자형, 신자형, 전자형 , 풍자형, 삼각형, 유자형, 왕자형, 원자형으로 분류되며,
    눈 영역에서의 얼굴 가로길이, 입 영역에서의 얼굴 가로길이의 비를 이용하여 갑자형, 목자형, 신자형, 삼각형, 전자형, 왕자형, 풍자형, 유자형, 원자형으로 1차 분류 되고, 얼굴의 가로 세로 비를 이용하여 갑자형과 목자형을 구별하고, 전자형과 왕자형을 구별하며, 풍자형과 목자형을 분류하는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  16. 제 12항 내지 제 15항 중 어느 한항에 있어서, 상기 얼굴형은 제 13항에서의 그 턱선의 기울기에 의해 얼굴형태를 구하는 방법과 제 15항에 있에서의 눈영역, 입영역에서의 가로길이, 얼굴가로 세로비를 이용하여 얼굴형태를 구하는 방법을 이용하여 얼굴형태를 분류하는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  17. 제 2항에 있어서, 프로세스 서버에서 생성된 이성정보중 이상형에 해당하는 상대자 정보는 온라인 접속된 사용자를 검색하여 생성된 정보인 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  18. 제 2항 또는 제 17항에 있어서, 상기 이상형 상대자정보는 이상형에 가까운 순서부터 나열되는 리스트정보인 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  19. 제 17항에 있어서, 관상정보 서비스 시스템에서는 온라인에 접속된 이상형 상대자가 없는 경우 텍스트의 이상형 정보만을 전송하도록 하는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  20. 사주팔자, 궁합, 운세 데이터 등의 정보에 대한 데이터 베이스를 구성하여 사용자의 출생지 및 출생시간, 책력(양력/음력) 등의 이용자 정보를 입력받아 사주팔자, 궁합 등 역술정보를 제공하는 시스템에 있어서,
    유무선의 네트워크를 통해 관상정보 서비스 시스템에 접속하기 위한 사용자 단말수단과, 화상을 입력하기 위한 화상입력수단과, 사용자 단말수단에 프로그램 설치되며 입력된 화상을 분석하고 분석된 결과를 관상정보 서비스 시스템에 전송하기 위한 이미지분석 프로그램을 포함하는 사용자 시스템과,
    유무선 네트워크를 통해 접속된 사용자로부터 전송된 이미지분석 결과를 해석하여 사용자로부터 요청된 관상정보 및 관상정보에 따른 이성정보를 제공하기 위한 시스템 제어수단과, 회원별 신상정보가 저장되는 회원정보 데이터 베이스, 얼굴 생김에 따른 특징 유형별 관상정보가 저장된 관상정보 데이터 베이스, 관상유형별 이성 이상형 정보가 저장된 이상형정보 데이터 베이스를 포함하는 데이터 베이스부를 포함하는 관상정보 서비스 시스템으로 구성되는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 시스템.
  21. 입력된 사용자 얼굴 이미지를 분석하여 특징정보를 추출하고, 그 결과를 관상정보 서비스 시스템으로 전송하는 사용자 단말수단의 이미지 분석결과 전송과정과,
    접속 허가된 사용자로부터 얼굴 이미지 분석결과 정보가 전송되면, 얼굴 이미지 분석결과 정보에 포함된 사용자 얼굴 특징정보를 이용하여 관상정보 데이터 베이스로부터 관상정보를 검색하여 사용자 관상정보를 생성하여 사용자에게 전송하는 관상정보 서비스 시스템의 관상정보 제공과정과,
    사용자로부터 이상형 상대자 요청이 있는 가를 판단하여 이상형 상대자 요청이 있는 경우 상기 생성된 관상정보를 이용하여 이상형 정보 데이터 베이스로부터 사용자의 관상정보에 따른 이상형 정보를 생성하는 관상정보 시비스 시스템의 이상형 정보 생성과정과,
    온라인 접속된 사용자중 상기 과정을 통해 생성된 사용자 이상형 정보에 해당하는 사용자가 있는 가를 검색하는 관상정보 서비스 시스템의 이상형 상대자 검색과정과,
    그 검색결과정보를 접속된 네트워크를 통해 사용자 단말수단으로 전송하는 관상정보 서비스 시스템의 이상형 상대자 정보 제공과정의 실행과정으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 방법.
  22. 제 21항에 있어서, 상기 관상정보 서비스 시스템의 이상형 상대자 검색과정에 있어서, 검색결과 접속된 사용자중 이상형 정보에 해당하는 사용자가 없는 경우 사용자의 이상형 정보만을 사용자에게 전송하도록 하는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 방법.
  23. 제 21항 또는 제 22항에 있어서, 사용자로부터 이상형 정보의 요청이 있는 가를 판단하는 과정과, 이상형정보의 요청이 있는 경우 상기 과정을 통해 생성된 관상정보를 이용하여 이상형 정보 데이터 베이스로부터 사용자의 관상정보에 따른 이상형 정보를 생성하여 사용자에게 전송하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 방법.
  24. 제 21항에 있어서, 상기 관상정보 서비스 시스템의 이상형 상대자 정보 제공과정에 있어서, 이상형 정보에 가장 근접된 사용자 순서대로 리스트를 작성하여 이상형 상대자 정보로 사용자에게 전송하도록 하는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 방법.
  25. 제 21항 또는 제 22항에 있어서, 상기 사용자 단말수단의 이미지 분석 결과 전송과정에 있어서, 사용자로부터 관상정보 또는 관상에 따른 이성정보의 선택이 이루어지면, 저장된 이미지를 이용할 것인지 화상입력수단에 의해 입력되는 이미지를 이용할 것인지에 대하여 사용자 요구를 수행하여 사용자의 선택에 따른 해당 이미지를 분석 처리하도록 하는 이미지 선택 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 방법.
  26. 제 21항에 있어서, 사용자 단말수단의 이미지 분석결과 전송과정에 있어서, 얼굴 이미지에 대한 전처리 과정을 통해 특징자들의 구조적 위치값과 특성을 이용하여 특징점을 추출하는 과정과, 각 특징점을 분류하고, 그 분류에 따른 해석을 수행하는 과정으로 이미지를 분석하여 특징정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 방법.
  27. 제 26항에 있어서, 상기 특징점은 눈썹, 눈, 입술, 코, 이마, 얼굴형으로 분류하도록 하는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 방법.
  28. 제 27항에 있어서, 상기 눈썹은 눈썹의 길이, 눈썹꼬리, 눈썹의 형태, 미간으로 분류하여 분석하고,
    눈은 눈의 기울기를 구하여 분석하고,
    입술은 입술꼬리, 입술두께, 입술의 크기로 분류하여 분석하고,
    코는 코의 길이, 콧망울의 크기, 인중으로 분류하여 분석하고,
    이마는 이마의 높이, 이마의 폭, 이마의 넓이로 분류하여 분석하고,
    얼굴형은 턱선의 기울기에 따라 분류하여 분석되는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 방법.
  29. 제 28항에 있어서, 상기 턱선의 기울기에 따라 얼굴형은 역삼각형, 달걀형, 둥근형, 네모형으로 분류되는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 방법.
  30. 제 27항에 있어서, 상기 얼굴형은 눈 영역에서의 얼굴 가로길이와 입 영역에서의 얼굴 가로길이비 및 얼굴 가로세로비에 따라 분류하여 분석되는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 방법.
  31. 제 30항에 있어서, 상기 얼굴형의 분류는 상기 여자와 남자를 달리 구분하여 분류하며,
    여자인 경우 역삼각형, 달걀형, 마름모형, 삼각형, 네모형, 직사각형, 사다리꼴형, 둥근형으로 분류되며,
    눈 영역에서의 얼굴 가로길이와 입 영역에서의 얼굴 가로길이의 비를 이용하여 역삼각형, 마름모형, 달걀형, 네모형, 직사각형, 삼각형, 사다리꼴형, 둥근형으로 1차 분류하고, 얼굴의 가로 세로 비를 이용하여 네모형과 직사각형을 구별하고, 삼각형과 사다리꼴형으로 구별하고,
    남자인 경우에는 갑자형, 목자형, 신자형, 전자형 , 풍자형, 삼각형, 유자형, 왕자형, 원자형으로 분류되며,
    눈 영역에서의 얼굴 가로길이와 입 영역에서의 얼굴 가로길이의 비를 이용하여 갑자형, 목자형, 신자형, 삼각형, 전자형, 왕자형, 풍자형, 유자형, 원자형으로 1차 분류 되고, 얼굴의 가로 세로 비를 이용하여 갑자형과 목자형을 구별하고, 전자형과 왕자형을 구별하며, 풍자형과 목자형을 구별하는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 방법.
  32. 제 27항에 있어서, 상기 얼굴형은 턱선의 기울기에 의해 얼굴형태를 구하는 방법과 눈영역, 입영역에서의 가로길이, 얼굴가로 세로비를 이용하여 얼굴형태를 구하는 방법을 이용하여 얼굴형태를 분류하는 것을 특징으로 하는 유무선 온라인 얼굴영상 해석을 이용한 얼굴 관상 정보 및 관상학적 이성 정보제공 방법.
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