KR102038978B1 - 게임 공략 가이드 방법 및 게임 공략 가이드 장치 - Google Patents

게임 공략 가이드 방법 및 게임 공략 가이드 장치 Download PDF

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박승제
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넷마블 주식회사
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Abstract

게임 공략 가이드 방법 및 장치가 개시된다. 게임 공략 가이드 방법은 학습 데이터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 결정하는 단계, 결정된 파라미터 값에 기초하여 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 하나 이상의 게임 요소를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.

Description

게임 공략 가이드 방법 및 게임 공략 가이드 장치{GAME STRATEGY GUIDE METHOD AND GAME STRATEGY GUIDE APPARATUS}
아래 실시예들은 게임 공략을 가이드하는 기술에 관한 것이다.
최근 들어, 노트북, 스마트폰 등의 무선 단말 기기의 성능이 향상됨으로 인하여 게임 유저들은 시간과 장소에 구애 받지 않고 게임을 즐길 수 있게 되었다. 이에 따라, 게임을 즐기는 사용자가 점차 증가하고 있으며 게임 산업도 나날이 발전하고 있다. 한편, 게임 컨텐츠가 증가하고 다양해짐에 따라 게임의 플레이 방법은 점차 복잡해 지는 추세이다.
게임 플레이 방법이 복잡해 짐에 따라, 게임 유저의 게임 접근성을 높이기 위해 게임 플레이 초기 단계에서 게임 유저에게 게임 플레이 방법을 가이드하는 튜토리얼 모드가 점차 널리 이용되고 있다. 관련 선행기술로서, "게임 도움 정보를 제공하는 게임 튜터 시스템 및 게임 튜터 방법 (한국 특허출원번호 제2004-0037226호)"이 있다. 해당 선행기술은, 플레이어 캐릭터에 대한 게이머의 조작 숙련도를 고려하여, 게임 진행 불가로 판단되는 게이머에 한하여 튜토리얼 게임 모드 전환과 관련된 메시지 데이터가 선별적으로 제공되도록 하는 게임 도움 정보를 제공하는 게임 튜터 시스템 및 게임 튜터 방법을 개시하고 있다.
일 실시예에 따른 게임 공략 가이드 방법은, 학습 데이터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 파라미터 값에 기초하여 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 하나 이상의 게임 요소를 사용자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 하나 이상의 게임 요소를 사용자에게 제공하는 단계는, 상기 파라미터 값이 큰 순서대로 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 게임 요소들을 사용자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 게임 공략 가이드 방법은, 상기 게임 타겟 진단 모델에 상기 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보를 적용하는 것에 의해 상기 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 상태 진단 데이터를 획득하는 단계는, 상기 게임 타겟 진단 모델을 이용하여 상기 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 스코어를 계산하는 단계는, 사용자 입력에 의해 상기 사용자의 게임 캐릭터의 능력치가 조정되는 경우, 상기 조정된 게임 캐릭터의 능력치에 기초하여 상기 스코어를 재계산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 게임 캐릭터의 현재 상태 정보는, 상기 게임 캐릭터의 능력치 및 특성 중 적어도 하나와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
상기 게임 타겟 진단 모델은, 다중 선형 회귀 모델에 기초할 수 있다.
상기 파라미터 값을 결정하는 단계는, 상기 학습 데이터에 기초하여 상기 다중 선형 회귀 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 학습 데이터는, 이전에 게임 플레이를 진행한 게임 캐릭터들의 상태 정보와 상기 게임 플레이의 진행 결과 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 게임 공략 가이드 방법은, 상기 획득된 상태 진단 데이터를 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 파라미터 값에 기초하여, 상기 게임 공략 가이드 인터페이스에서 표시되는 게임 캐릭터의 능력치들의 표시 위치가 결정될 수 있다.
다른 실시예에 따른 게임 공략 가이드 방법은, 학습 데이터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 학습시키는 단계; 및 상기 학습된 게임 타겟 진단 모델에 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보를 적용하는 것에 의해 상기 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 게임 공략 가이드 방법은, 상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들의 파라미터 값에 기초하여 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 하나 이상의 게임 요소를 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 상태 진단 데이터를 획득하는 단계는, 상기 게임 캐릭터의 능력치들 중 상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들에 대응하는 능력치들에 대한 정보에 기초하여 상기 상태 진단 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 게임 타겟 진단 모델을 학습시키는 단계는, 상기 학습 데이터에 기초하여 상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 게임 공략 가이드 장치는, 메모리 및 프로세서를 포함하고, 상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션들을 저장하고, 상기 인스트럭션들이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서는, 학습 데이터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 결정하고, 상기 결정된 파라미터 값에 기초하여 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 하나 이상의 게임 요소를 사용자에게 제공할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 파라미터 값이 큰 순서대로 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 게임 요소들을 사용자에게 제공할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 게임 타겟 진단 모델에 상기 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보를 적용하는 것에 의해 상기 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 획득할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 게임 타겟 진단 모델을 이용하여 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어를 계산할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 학습 데이터에 기초하여 상기 다중 선형 회귀 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 계산할 수 있다.
다른 실시예에 따른 게임 공략 가이드 장치는, 메모리 및 프로세서를 포함하고, 상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션들을 저장하고, 상기 인스트럭션들이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서는, 학습 데이터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 학습시키고, 상기 학습된 게임 타겟 진단 모델에 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보를 적용하는 것에 의해 상기 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 획득할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들의 파라미터 값에 기초하여 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 하나 이상의 게임 요소를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자에게 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 게임 요소를 제공하여 사용자가 게임 타겟을 보다 용이하게 달성하게 한다.
일 실시예에 따르면, 게임 타겟의 달성과 관련하여 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태를 일목요연하게 사용자에게 제공할 수 있고, 사용자는 게임 타겟의 달성을 위해 중요한 게임 캐릭터의 능력치를 용이하게 파악할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자는 게임 타겟을 달성하기 위한 조건들을 간편하게 테스트하고, 게임 타겟의 달성 조건을 용이하게 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자는 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자가 게임 타겟을 달성하는 것이 용이하게 되어, 게임 타겟 달성의 어려움으로 인하여 사용자가 게임에서 이탈되는 것이 방지될 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 게임 시스템의 개요(overview)를 제공하는 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 게임 공략 가이드 장치의 구성을 도시하는 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 게임 공략 가이드 방법의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 게임 서버와 사용자 단말 간에 수행되는 게임 공략 가이드 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5a 및 도 5b는 일 실시예에 따른 게임 공략 가이드 인터페이스의 일례를 도시하는 도면들이다.
도 6은 일 실시예에 따른 게임 캐릭터의 인벤토리 창의 일례를 도시하는 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 게임 타겟 진단 모델을 학습시키는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 게임 공략 가이드 장치의 구성을 도시하는 도면이다.
도 9는 일 실시예에 따른 사용자 단말의 구성을 도시하는 도면이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 일 실시예에 따른 게임 시스템의 개요를 제공하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 게임 시스템(100)은 게임 서버(110)를 통해 복수의 사용자 단말(130)들에 게임 서비스를 제공한다. 게임 시스템(100)은 게임 서버(110), 네트워크(120), 복수의 사용자 단말(130)들을 포함하고, 게임 서버(110)와 복수의 사용자 단말(130)들은 네트워크(120)(예를 들어, 인터넷 통신망, 유무선의 근거리 통신망 또는 광역 데이터 통신망 등)를 통해 서로 통신할 수 있다.
게임 서버(110)는 게임 프로그램의 실행을 위해 접속을 요청한 사용자 단말(130)에 대한 인증 절차를 수행하고, 인증이 완료된 사용자 단말(130)에 게임 서비스를 제공할 수 있다.
게임을 플레이하고자 하는 사용자는 사용자 단말(130)에 설치된 게임 프로그램(또는 게임 어플리케이션)을 실행하고, 게임 서버(110)에 접속을 요청한다. 사용자 단말(130)은 온라인 접속을 통해 사용자의 게임 접속을 가능하게 하는 컴퓨팅 장치로서, 예를 들어 셀룰러 폰, 스마트 폰, 퍼스널 컴퓨터, 랩탑, 노트북, 넷북, 태블릿 또는 휴대 정보 단말기(personal digital assistant; PDA)일 수 있다. 본 명세서에서 '사용자'는 게임을 플레이하는 게임 유저로도 지칭될 수 있고, '사용자 단말(130)'은 게임 클라이언트로도 지칭될 수 있다.
사용자 단말(130)은 네트워크(120)를 통해 게임 서버(110)와의 접속 상태를 유지한다. 사용자 단말(130)의 게임 프로그램은 게임을 수행하는 도중 발생하는 게임 캐릭터의 이동, 아이템 습득, 스킬 선택, 아이템 변경, 전투 수행 등의 이벤트에 따른 게임 제어 정보(또는 게임 플레이 정보)를 게임 서버(110)에 전송하여 게임 서버(110)로 하여금 다른 사용자의 사용자 단말(130)에도 해당 이벤트가 적용되도록 할 수 있다. 게임 서버(110)는 사용자 단말(130)로부터 각종 게임 제어 정보 또는 게임 플레이 정보를 수신하고, 수신한 각종 게임 제어 정보 또는 게임 플레이 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 게임 제어 정보를 통해 게임 서버(110)는 동시에 동일한 게임을 플레이하고 있는 사용자들에 동기화된 게임 서비스를 제공할 수 있다.
게임 서버(110)는 게임 캐릭터의 상태를 진단하여 그 진단 결과를 사용자에게 제공하는 장치인 게임 공략 가이드 장치를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 게임 공략 가이드 장치는 게임 타겟의 달성과 관련하여 게임 캐릭터의 현재 상태를 진단하고, 그 진단 결과를 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 게임 공략 가이드 장치는 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 게임 요소를 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자는 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 게임 캐릭터의 현재 능력치와 게임 타겟의 달성과 관련하여 영향력이 높은 게임 캐릭터의 능력치를 용이하게 식별할 수 있다.
또한, 사용자는 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자의 게임 캐릭터의 능력치를 조정해 볼 수 있고, 조정된 능력치에 의해 사용자가 목적하는 게임 타겟을 달성하는 것이 가능할지, 또는 달성할 확률이 얼마나 될지에 대한 예상 정보를 제공받을 수 있다. 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해, 사용자는 특정한 게임 타겟의 달성을 위해, 자신의 게임 캐릭터를 어떠한 방향으로 성장시키며, 어떠한 능력치를 개발할지 또는 어떠한 아이템을 게임 캐릭터에 착용 시킬지를 용이하게 결정할 수 있다. 이를 통해, 특정 게임 스테이지의 계속된 실패나 게임 캐릭터 죽음 등으로 인하여 사용자가 게임 플레이에 어려움을 느끼고 게임에서 이탈되는 것을 방지할 수 있다.
본 명세서에서 '게임 캐릭터'는 게임이 이루어지는 가상의 공간인 '게임 공간' 내에 등장하는 허구적 인물로서, 각각의 사용자에 의하여 제어되는 객체이자 게임 진행을 위한 액션을 수행하는 주체를 의미한다. 각각의 게임 캐릭터는 2차원 또는 3차원의 그래픽 이미지로 시각화될 수 있다. 한편, 본 발명은 도 1에 도시된 것과 같은 네트워크(120) 기반의 게임 시스템(100)뿐만 아니라, 퍼스널 컴퓨터 기반의 게임 프로그램이나 비디오 콘솔 기반의 게임 프로그램에도 적용될 수 있다.
이하에서는, 게임 공략 가이드 장치에 의해 수행되는 게임 공략 가이드 방법에 대해 보다 자세히 설명한다.
도 2는 일 실시예에 따른 게임 공략 가이드 장치의 구성을 도시하는 도면이다.
일 실시예에서, 게임 공략 가이드 장치(200)는 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자에게 도전이나 승리를 위한 진단/공략 가이드를 제공할 수 있다. 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해, 사용자는 게임을 플레이하다 특정 게임 스테이지의 달성 가능성이나 목표 대상에 대한 승리 가능성을 예측해 볼 수 있다.
게임 공략 가이드 장치(200)는 학습 데이터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 학습시키는 것에 의해 게임 타겟의 달성과 관련된 진단 정보를 제공하는 모델인 게임 타겟 진단 모델을 생성할 수 있다. 게임 공략 가이드 장치(200)는 생성된 게임 타겟 진단 모델을 이용하여 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태를 진단하고, 그 진단 결과를 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 게임 공략 가이드 장치(200)는 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 게임 캐릭터의 능력치들 중 게임 타겟의 달성과 관련하여 파라미터 값이 높은 능력치들을 사용자에게 제시할 수 있다. 게임 공략 가이드 장치(200)는 게임 타겟의 달성 가능성을 판단하는데 있어, 사용자의 게임 캐릭터 정보뿐만 아니라 사용자 능력치나 사용자 정보(예, 사용자 계정 레벨)를 고려하여 게임 타겟의 달성 가능성을 판단할 수 있다. 여기서, 게임 캐릭터 정보는 게임 캐릭터의 능력치뿐만 아니라 게임 캐릭터들의 조합 정보인 덱 정보 등을 포함할 수 있다.
게임 공략 가이드 장치(200)는 게임에서 주어진 게임 타겟을 달성하는데 있어서 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태를 분석(또는 진단)하고, 분석 결과에서 사용자가 게임 캐릭터의 능력치를 구성하는 항목들의 파라미터 값을 조절하여 어떠한 항목을 어느 만큼 성장시키면 게임 타겟을 달성할 수 있을지를 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자에게 가이드할 수 있다. 게임 타겟은, 예를 들어 게임 스테이지의 임무를 성공하는 것 및 목표 대상에게 승리하는 것 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 게임 공략 가이드 인터페이스에 나타난 게임 캐릭터의 능력치와 관련된 파라미터 값이 사용자에 의해 조정되면, 게임 공략 가이드 장치(200)는 그 조정된 파라미터 값에 기초하여 게임 타겟이 달성될 확률이 어떻게 변화하는지를 사용자에게 제공할 수 있다.
위와 같이, 게임 공략 가이드 장치(200)는 사용자에게 게임 공략 가이드 인터페이스를 제공함으로써, 사용자가 게임 플레이 중에 게임 스테이지의 임무 달성에 실패하는 경우, 목표 대상에게 패배하는 경우 또는 사용자가 자신의 게임 캐릭터의 현재 상태로서는 게임 스테이지를 클리어하기 어렵다고 판단되는 경우에 효과적인 게임 공략 가이드를 제공할 수 있다. 사용자는 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 게임 타겟의 달성을 위한 게임 캐릭터의 효율적인 성장 방법을 알 수 있다.
예를 들어, 게임 타겟을 달성하기 위한 게임 캐릭터의 공격력은 충분하지만, 목표 대상의 속성에 대비하여 상성이 불리하여 게임 타겟을 달성하지 못할 수 있고, 게임 캐릭터의 현재 상태에서 속성을 변경하거나 특정 능력치만 올려도 게임 타겟의 달성 확률을 높일 수 있는 경우가 존재한다. 또는, 특정한 아이템을 사용하면 게임 타겟을 쉽게 달성할 수 있는 경우도 있을 수 있다.
게임 공략 가이드 장치(200)는 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자에게 특정한 게임 타겟(예, 특정 목표를 달성하거나 결투에서 승리함)을 달성할 확률 등을 게임 캐릭터의 현재 상태와 함께 제공할 수 있다. 또한, 게임 공략 가이드 장치(200)는 게임 캐릭터의 능력치를 구성하는 항목들 중 어떠한 항목이 게임 타겟의 달성에 큰 영향을 미치는지도 사용자에게 알려줄 수 있다. 사용자는 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 게임 캐릭터의 능력치를 구성하는 각 항목들의 값을 조절할 수 있고, 이를 통해 어떠한 항목을 어느 만큼 성장시키거나 또는 어떠한 항목을 변화를 주면 게임 타겟의 달성 확률을 높일 수 있을지를 알 수 있다. 이에 따라, 사용자는 게임 캐릭터의 성장 목표를 효율적으로 세울 수 있다.
도 2를 참조하면, 게임 공략 가이드 장치(200)는 수집부(210), 분석부(220), 통신부(230) 및 제공부(240)를 포함한다. 게임 공략 가이드 장치(200)는 도 1의 게임 서버에 포함되어 동작할 수 있다.
수집부(210)는 동일 게임을 플레이하는 사용자들의 게임 플레이 정보를 수집할 수 있다. 게임 플레이 정보는, 예를 들어 각 사용자들의 게임 캐릭터에 관한 정보, 각각의 사용자들이 각 게임 스테이지들의 미션을 달성했는지 여부에 대한 정보 및 상대 목표와의 결투에서 결투 결과 및 상대 목표에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 수집부(210)는 게임 플레이 정보를 수치화하고, 경우에 따라 수치화된 게임 플레이 정보에 정규화(normalization) 처리나 표준화(standardization) 처리를 수행한 후 처리된 게임 플레이 정보를 저장할 수 있다. 수집된 게임 플레이 정보는 게임 타겟 진단 모델을 학습시키기 위한 학습 데이터로 이용될 수 있다.
분석부(220)는 수집부(210)에 의해 수집된 게임 플레이 정보를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 생성할 수 있다. 분석부(220)는 수집된 게임 플레이 정보를 학습 데이터로 이용하여 게임 타겟 진단 모델을 학습시키고, 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들의 파라미터 값을 결정할 수 있다. 게임 타겟 진단 모델은 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어(score)를 계산할 수 있다. 예를 들어, 분석부(220)는 게임 플레이 정보에 기초하여 다중 선형 회귀(multiple linear regression) 모델을 학습시키는 것에 의해 게임 타겟 진단 모델을 획득할 수 있다. 학습된 다중 선형 회귀 모델은 입력된 게임 캐릭터의 특성치에 기초하여 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어를 출력할 수 있다. 스코어는, 예를 들어 게임 타겟을 달성할 확률 값 내지 가능성 지수를 나타낼 수 있고, 게임 공략 가이드 인터페이스에 포함되어 사용자 단말에 제공될 수 있다.
또한, 분석부(220)는 사용자가 게임 공략 가이드 인터페이스를 요청하는 경우, 사용자의 게임 캐릭터 정보를 포함하는 게임 플레이 정보를 분석하여 사용자의 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어를 계산할 수 있다. 예를 들어, 분석부(220)는 사용자의 게임 캐릭터의 능력을 수치화하고, 게임 캐릭터의 능력치에 기초하여 해당 게임 캐릭터가 상대 목표와 결투하였을 때 승리할 확률을 계산할 수 있다. 분석부(220)는 미리 학습된 다중 선형 회귀 모델에 사용자의 게임 캐릭터의 능력치를 적용하는 것에 의해 해당 확률을 계산할 수 있다.
또한, 분석부(220)는 사용자 입력에 의해 사용자의 게임 캐릭터의 상태 정보가 변경되는 경우, 변경된 상태 정보에 기초하여 스코어를 계산할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 게임 캐릭터에 장착된 아이템(예, 무기, 방어구, 장신구 등)을 변경하거나 또는 게임 공략 가이드 인터페이스 등을 통해 게임 캐릭터의 능력치를 임시적으로 변경하는 것에 의해 게임 캐릭터의 능력치가 조정되는 경우, 분석부(220)는 조정된 게임 캐릭터의 능력치에 기초하여 스코어를 재계산할 수 있다.
통신부(230)는 게임에 관련하여 각종 필요한 데이터를 사용자 단말과 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 통신부(230)는 사용자 단말로부터 사용자 입력에 대한 데이터를 수신하고, 게임 공략 가이드 인터페이스에 대한 정보를 사용자 단말에 전송할 수 있다.
제공부(240)는 분석부(220)에 의해 계산된 스코어를 포함하는 게임 공략 가이드 인터페이스를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시예에 따른 게임 공략 가이드 인터페이스는 처음에 사용자의 게임 캐릭터의 현재 능력치 정보와 함께 해당 현재 능력치에 기초하여 계산된 스코어에 대한 정보를 포함하는 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 제공할 수 있다. 이후에, 사용자가 게임 공략 가이드 인터페이스 등을 통해 게임 캐릭터의 능력치를 임시적으로 변경하는 것에 의해 게임 캐릭터의 능력치가 조정되는 게임 캐릭터의 능력치를 조정하는 경우, 게임 공략 가이드 인터페이스는 조정된 능력치에 기초하여 재계산되어 갱신된 스코어를 표시할 수 있다.
위와 같은 게임 공략 가이드 인터페이스는, 예를 들어 게임 내 특정한 콘텐츠(예, 던전, 보스 캐릭터와의 결투, 레이드(raid), 상위 랭커(ranker)와의 대전, 게임 퀘스트 수행 등)와 같은 게임 타겟을 성공 또는 승리할 수 있는 확률 값과 함께 게임 캐릭터의 현재 상태를 구체적으로 진단하여 사용자에게 보여줄 수 있다. 게임 공략 가이드 인터페이스는 사용자가 게임 캐릭터의 어떠한 항목을 얼마나 성장시키거나 또는 어떤 부분을 변경하면 해당 확률 값을 높일 수 있을지를 보여줄 수 있다. 이를 통해, 사용자는 게임 타겟을 달성하기 위한 공략 방법을 용이하게 결정할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 게임 공략 가이드 방법의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 게임 공략 가이드 방법은 본 명세서에서 설명하는 게임 공략 가이드 장치에 의해 수행될 수 있다.
도 3을 참조하면, 단계(310)에서 게임 공략 가이드 장치는 학습 데이터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 결정할 수 있다. 학습 데이터는, 예를 들어 이전에 게임 플레이를 진행한 다른 사용자들의 게임 캐릭터들의 상태 정보와 해당 게임 플레이의 진행 결과 정보를 포함할 수 있다. 게임 타겟 진단 모델은, 예를 들어 다중 선형 회귀(multiple linear regression) 모델 등에 기초할 수 있다. 게임 공략 가이드 장치는 학습 데이터에 기초하여 다중 선형 회귀 모델을 구성하는 파라미터들의 파라미터 값을 계산할 수 있다.
단계(320)에서, 게임 공략 가이드 장치는 단계(310)에서 결정된 파라미터 값에 기초하여 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 하나 이상의 게임 요소를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 게임 공략 가이드 장치는 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들 중 파라미터 값이 큰 순서대로 적어도 하나의 파라미터를 선택하고, 선택된 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 게임 요소들을 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 다른 예로, 게임 공략 가이드 장치는 파라미터 값이 임계치 이상인 파라미터들에 대응하는 게임 요소들을 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자에게 제공할 수도 있다.
단계(330)에서, 게임 공략 가이드 장치는 게임 타겟 진단 모델에 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보를 적용하는 것에 의해 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 획득할 수 있다. 여기서, 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보는, 예를 들어 게임 캐릭터의 능력치 및 특성 중 적어도 하나와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
게임 공략 가이드 장치는 게임 타겟 진단 모델을 이용하여 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어를 계산하고, 계산된 스코어에 대한 정보와 게임 캐릭터의 현재 능력치에 대한 정보를 포함하는 상태 진단 데이터를 생성할 수 있다. 게임 타겟의 달성은, 예를 들어 게임 퀘스트 달성, 게임 미션 달성, 레이드 성공, 보스 캐릭터에게 승리 및 다른 사용자의 게임 캐릭터에게 승리 중 어느 하나일 수 있다. 스코어는, 예를 들어 게임 타겟을 달성할 확률 값을 나타낼 수 있고, 승리 확률, 목표 달성 확률, 또는 승리/목표 달성 가능성을 추정하는데 기초가 될 수 있다.
게임 공략 가이드 장치는 게임 캐릭터의 능력치들 중 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들에 대응하는 능력치들에 대한 정보에 기초하여 상태 진단 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 해당 상태 진단 데이터는 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들에 게임 캐릭터의 능력치들을 적용하여 결정된 스코어에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 게임 타겟 진단 모델이 다중 선형 회귀 모델에 기초하는 경우, 게임 캐릭터의 특성(예, 레벨, 직업 등)에 따라 미리 학습된 복수의 다중 선형 회귀 모델들이 존재할 수 있고, 게임 공략 가이드 장치는 미리 학습된 복수의 다중 선형 회귀 모델들 중에서 사용자의 게임 캐릭터에 대응하는 다중 선형 회귀 모델을 선택하고, 선택된 다중 선형 회귀 모델에 사용자 입력에 의해 조정된 파라미터 값을 적용하여 스코어를 계산할 수도 있다.
일 실시예에서, 사용자 입력에 의해 사용자의 게임 캐릭터의 능력치가 조정되는 경우, 게임 공략 가이드 장치는 조정된 게임 캐릭터의 능력치에 기초하여 스코어를 재계산하고, 재계산된 스코어와 조정된 능력치에 대한 정보에 기초하여 상태 진단 데이터를 생성할 수 있다. 사용자 입력에 의해 게임 캐릭터의 상태 정보가 변경되는 경우, 게임 공략 가이드 장치는 변경된 게임 캐릭터의 상태 정보에 기초하여 스코어를 다시 계산하고, 계산된 스코어를 게임 공략 가이드 인터페이스에 반영할 수 있다. 이를 통해, 사용자는 게임 캐릭터의 어떠한 능력치를 얼마만큼 변화시키면 게임 타겟의 달성 가능성이 어떻게 변화하는지를 용이하게 예측해 볼 수 있다. 사용자는 게임 타겟을 달성하기 위한 조건들을 간편하게 테스트해 볼 수 있고, 이에 따라, 사용자가 게임 타겟을 달성하는 것이 용이하게 되어, 사용자가 게임 타겟 달성의 어려움으로 인하여 게임에서 이탈되는 것이 방지될 수 있다.
위와 같이, 게임 공략 가이드 장치는 단계(310) 내지 단계(320)의 과정을 통해 학습 데이터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 학습시키고, 단계(330)에서 해당 학습된 게임 타겟 진단 모델에 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보를 적용하는 것에 의해 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 획득할 수 있다.
단계(340)에서, 게임 공략 가이드 장치는 단계(330)에서 획득된 상태 진단 데이터를 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 게임 타겟 진단 모델의 파라미터들의 파라미터 값에 기초하여 게임 공략 가이드 인터페이스에서 표시되는 게임 요소들(예, 게임 캐릭터의 능력치들)의 표시 위치가 결정될 수 있다. 예를 들어, 파라미터 값이 높을수록 게임 공략 가이드 인터페이스 상에서 위쪽에 표시될 수 있다. 또한, 파라미터 값이 상대적으로 높은 파라미터에 대응하는 게임 요소는 다른 파라미터와 구별되는 특수한 시각적 효과가 적용되어 표시될 수도 있다.
게임 공략 가이드 인터페이스는 조정 가능한 하나 이상의 조정 파라미터를 포함할 수 있다. 여기서, 하나 이상의 조정 파라미터는 게임 타겟의 달성과 관련되고, 사용자의 게임 캐릭터의 능력치를 결정하는 파라미터일 수 있다. 예를 들어, 조정 파라미터는 게임 캐릭터의 공격력, 방어력, 공격속도 및 회복률 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 게임 공략 가이드 인터페이스는 게임 타겟의 달성에 미치는 능력치에 관한 조정 파라미터들 모두를 포함하거나 또는 일부를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 게임 공략 가이드 인터페이스는 게임 캐릭터의 현재 상태 정보를 변경할 수 있는 변경 인터페이스로의 연결을 위한 선택 아이콘을 포함할 수 있다. 예를 들어, 게임 공략 가이드 인터페이스는 게임 캐릭터의 장착 아이템을 변경하거나 능력치를 상향 조정할 수 있는 인터페이스로 연결될 수 있는 선택 아이콘을 포함할 수 있다. 이 때, 선택 아이콘은 게임 캐릭터의 하나 이상의 능력치 및 하나 이상의 특성에 각각 대응하는 선택 아이콘들을 포함할 수도 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 게임 서버와 사용자 단말 간에 수행되는 게임 공략 가이드 방법을 설명하기 위한 도면이다. 게임 서버(410)는 게임 공략 가이드 장치를 포함할 수 있다.
도 4를 참조하면, 단계(420)에서 사용자에 의해 제어되는 사용자 단말(415)은 게임 서버(410)에 게임 공략 가이드 인터페이스의 제공을 요청할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 게임 화면 상에서 게임 공략 가이드를 요청할 수 있는 아이콘을 선택할 수 있고, 해당 아이콘을 선택하는 동작에 의해 사용자 단말(415)로부터 게임 공략 가이드 인터페이스의 제공 요청 메시지가 게임 서버(410)로 전송될 수 있다.
게임 서버(410)가 사용자 단말(415)로부터 게임 공략 가이드 인터페이스의 제공 요청을 수신한 경우, 단계(425)에서, 게임 서버(410)는 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보에 기초하여 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어를 계산할 수 있다. 예를 들어, 게임 서버(410)는 게임 캐릭터의 현재 상태 정보에 기초하여 해당 게임 캐릭터로 게임 플레이를 진행하였을 때 게임 타겟을 달성할 확률을 추정하고, 추정된 확률을 스코어로 결정할 수 있다. 게임 서버(410)는 미리 학습된 게임 타겟 진단 모델에 게임 캐릭터의 현재 상태 정보를 적용하는 것에 의해 스코어를 계산할 수 있고, 계산된 스코어에 대한 정보를 포함하는 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 획득할 수 있다.
단계(430)에서, 게임 서버(410)는 사용자 단말(415)에 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 포함하는 게임 공략 가이드 인터페이스를 제공할 수 있다. 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 제공되는 상태 진단 데이터는 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보(또는 게임 타겟의 달성에 영향을 미칠 수 있는 게임 요소 정보와 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어에 대한 정보를 포함할 수 있다. 현재 상태 정보는, 예를 들어 게임 캐릭터의 능력치나 특성에 관한 정보를 포함할 수 있다. 게임 공략 가이드 인터페이스는 게임 캐릭터의 능력치나 특성에 관련된 조정 가능한 하나 이상의 파라미터를 포함할 수 있다. 게임 공략 가이드 인터페이스에 나타난 스코어는 해당 하나 이상의 파라미터 값에 기초하여 계산된 것일 수 있다.
사용자 단말(415)이 게임 공략 가이드 인터페이스를 제공받은 경우, 단계(435)에서 사용자 단말(415)은 게임 공략 가이드 인터페이스에 나타난 하나 이상의 파라미터 값을 변경하여 게임 캐릭터의 능력치를 조정할 수 있다. 사용자는 게임 타겟을 달성하기 위한 게임 캐릭터의 최적 조건을 알아보기 위해 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 게임 캐릭터의 능력치를 조정해 볼 수 있다.
단계(440)에서, 사용자 단말(415)은 사용자 입력에 의한 능력치의 변경 정보를 게임 서버(410)에 전송할 수 있다. 단계(445)에서, 게임 서버(410)가 해당 변경 정보를 수신하는 경우, 게임 서버(410)는 변경된 게임 캐릭터의 능력치에 기초하여 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어를 재계산할 수 있다. 게임 서버(410)는 단계(425)에서 이용된 게임 타겟 진단 모델에 변경된 게임 캐릭터의 능력치를 적용하여 스코어를 재계산할 수 있다.
단계(450)에서, 게임 서버(410)는 단계(445)에서 재계산된 스코어에 대한 정보를 사용자 단말(415)에 전송할 수 있다. 단계(455)에서, 사용자 단말(415)은 게임 서버(410)로부터 수신한 재계산된 스코어에 대한 정보에 기초하여 해당 재계산된 스코어를 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 출력할 수 있다. 이를 통해 사용자는 파라미터의 조정 결과에 따른 스코어의 변화에 기초하여 게임 타겟을 달성하기 위한 효과적인 방법을 탐색할 수 있다.
도 5a 및 도 5b는 일 실시예에 따른 게임 공략 가이드 인터페이스의 일례를 도시하는 도면들이다.
도 5a를 참조하면, 사용자 단말의 화면에 디스플레이된 게임 공략 가이드 인터페이스(500)의 일례가 도시되어 있다. 게임 공략 가이드 인터페이스(500)는 게임 캐릭터의 게임 타겟 진단 모델에 의해 획득된 상태 진단 데이터를 제공한다. 예를 들어, 게임 공략 가이드 인터페이스(500)는 게임 캐릭터의 상태 정보(520)와 함께, 상태 정보(520)에 기초하여 계산된 스코어(510)를 표시할 수 있다.
상태 정보(520)는, 예를 들어 방어력, 공격력, 생명력, 회복률, 캐릭터 상성 등과 같이 게임 캐릭터의 능력치나 특성에 대한 정보를 포함한다. 사용자는 게임 공략 가이드 인터페이스(500)를 통해 게임 타겟의 달성을 위한 게임 캐릭터의 현재 상태를 진단할 수 있다. 일 실시예에서, 게임 공략 가이드 인터페이스(500)는 게임 캐릭터의 여러 능력치들이나 특성들 중에서 게임 타겟의 달성에 대한 파라미터 값이 높은 항목들이나 요소들을 선별하여 제시할 수도 있다. 일 실시예에서, 스코어(510)는 상태 정보(520)의 값들이 게임 타겟 진단 모델에 적용된 결과에 기초하여 결정될 수 있다.
사용자는 게임 공략 가이드 인터페이스(500)에 대한 상태 정보(520)에 대한 세부 항목의 수치를 조절 바(adjustment bar, 525)를 통해 조절할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 조절 바(523)를 통해 도 5b에 도시된 것과 같이 공격력과 공격속도의 수치를 조절할 수 있다. 또한, 사용자는 게임 캐릭터의 캐릭터 상성을 변경할 수도 있다. 이렇게 세부 항목의 수치 및/또는 게임 캐릭터의 특성이 변경되면, 변경된 정보에 기초하여 스코어가 다시 계산되고, 계산된 스코어(540)가 게임 공략 가이드 인터페이스(500)에 표시된다. 도 5a에 나타난 게임 캐릭터의 현재 상태에서는 클리어/승리 확률이 68%이었으나, 도 5b에서와 같이 공격력, 공격속도 및 캐릭터 상성을 변경한 후의 클리어/승리 확률은 91%로 높아 졌다. 이와 같은 과정을 통해 사용자는 세부 항목의 수치를 조절하여 구체적으로 게임 캐릭터의 어느 능력치를 어느 만큼 성장시키면 게임 타겟을 달성할 확률이 높아질 지를 알 수 있다.
게임 공략 가이드 인터페이스(500)는 게임 내 특정 콘텐츠(예, 게임 퀘스트 달성, 게임 미션 달성, 레이드 성공, 보스 캐릭터에게 승리 및 다른 사용자의 게임 캐릭터에게 승리)의 목표를 달성할 수 있는 확률 정보를 포함하는 스코어(510)를 사용자에게 제공하고, 사용자는 각 세부 항목을 조절하면서 목표 달성 확률의 변화를 확인할 수 있다. 이를 통해, 사용자가 게임 타겟의 달성을 위해 게임 캐릭터의 어떤 부분을 성장시키야 하는지를 빠르게 인식하고, 게임 캐릭터의 효율적인 성장 방안 내지 성장 목표를 결정할 수 있다.
다시 도 5a로 돌아오면, 게임 공략 가이드 인터페이스(500)는 또한 상태 정보(520)의 각 세부 항목의 값을 변경시키기 위한 선택 아이콘(530)을 더 포함할 수 있다. 사용자가 선택 아이콘(530)을 선택하는 경우, 예를 들어 도 6에 도시된 것과 같은 게임 캐릭터의 인벤토리 창으로 연결되거나 또는 게임 캐릭터의 능력치를 강화시키기 위한 인터페이스에 연결될 수 있다. 사용자는 인벤토리 창에서 게임 캐릭터에 장착된 아이템을 변경하거나 아이템을 추가적으로 게임 캐릭터에 장착시킬 수 있고, 이에 따라 게임 캐릭터의 현재 상태 정보가 변경될 수 있다. 변경된 현재 상태 정보에 기초하여 스코어가 다시 계산되고, 계산된 스코어는 게임 공략 가이드 인터페이스(500)에 표시될 수 있다. 일 실시예에서, 이러한 선택 아이콘(530)는 게임 캐릭터의 능력치 중 상대적으로 약한 것에만 표시되거나 또는 상대적으로 약한 것에 대한 선택 아이콘은 다른 선택 아이콘과 구별되게 표시될 수도 있다.
다른 실시예에 따르면, 게임 공략 가이드 장치는 다른 사용자들의 게임 캐릭터에 대해 계산된 스코어와 게임 타겟의 달성 여부를 기초로, 각 게임 타겟에 대해 게임 타겟의 달성을 위해 요구되는 평균 스코어에 대한 정보를 미리 가지고 있을 수 있다. 게임 공략 가이드 장치는 해당 평균 스코어에 대한 정보를 기초로 사용자에게 특정한 게임 타겟을 달성하기 위해 필요한 스코어를 게임 공략 가이드 인터페이스(500)를 통해 제시할 수도 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 게임 타겟 진단 모델을 학습시키는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에서, 게임 공략 가이드 장치는 게임 타겟 진단 모델로서 다중 선형 회귀 모델을 이용할 수 있는데, 이러한 다중 선형 회귀 모델은 도 7에 도시된 것과 같은 수치화된 정보(학습 데이터)에 기초하여 학습될 수 있다. 게임 공략 가이드 장치는 게임 타겟의 달성 여부에 영향을 주는 모든 항목들을 수치화할 수 있다. 예를 들어, 공격력, 방어력, 생명력, 회복력, 속성 가중치, 장비, 직업, 캐릭터 상성 점수, 특정 스킬, 공격 범위, 아이템 등이 수치화될 수 있다. 게임 공략 가이드 장치는 수치화된 정보를 기초로 다중 선형 회귀 모델을 학습시킬 수 있다. 이러한 수치화된 정보는 이전에 게임 플레이를 진행한 (다른 사용자들의) 게임 캐릭터들의 상태 정보와 해당 게임 플레이의 진행 결과 정보(예, 승패 정보)를 포함할 수 있다.
게임 공략 가이드 장치는 일정 기간 동안 수집된 정보에 기초하여 다중 선형 회귀 모델을 학습시킬 수 있다. 학습 데이터로서, 각 사용자들의 게임 캐릭터에 관한 정보 및 사용자가 각 게임 스테이지들의 미션이나 상대 목표와의 결투에 성공했는지 여부에 관한 정보 등이 이용될 수 있다. 일 실시예에서, 게임 공략 가이드 장치는 게임 캐릭터의 각 종족이나 특성, 레벨 등에 따라 각각의 다중 선형 회귀 모델을 학습시킬 수도 있다.
게임 타겟 진단 모델은, 예를 들어 다음의 수학식 1과 같은 다중 선형 회귀 모델에 기초할 수 있다.
Figure 112018128634669-pat00001
여기서, y는 종속 변수로서, 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어를 나타낸다.
Figure 112018128634669-pat00002
(N은 1이상의 자연수)은 독립 변수로서, 게임 타겟의 달성에 영향을 주는 모든 항목의 값들을 나타낸다. 예를 들어,
Figure 112018128634669-pat00003
은 공격력, 방어력, 공격속도, 생명력, 회복률 등의 값들을 나타낼 수 있다.
Figure 112018128634669-pat00004
은 게임 타겟 진단 모델의 파라미터들에 대응한다.
학습 과정을 통해, 다중 선형 회귀 모델을 구성하는 계수들(coefficients)(즉, 파라미터들)의 값
Figure 112018128634669-pat00005
…,
Figure 112018128634669-pat00006
가 결정될 수 있다. 여기서, 계수들
Figure 112018128634669-pat00007
…,
Figure 112018128634669-pat00008
은 다중 선형 회귀 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값에 대응한다. 일 실시예에서, 게임 공략 가이드 장치는 도 7에 도시된 것과 같은 학습 데이터에 기초하여, 수학식 1과 같이 표현될 수 있는 다중 선형 회귀 모델을 학습시킬 수 있고, 학습 결과의 일례로서 아래의 수학식 2와 같이 표현될 수 있는 다중 선형 회귀 모델이 생성될 수 있다.
실시예에 따라, 학습 과정에서, 게임 캐릭터 진단 장치는 각 파라미터들
Figure 112018128634669-pat00009
에 대해 결정된 파라미터 값
Figure 112018128634669-pat00010
…,
Figure 112018128634669-pat00011
에 기초하여 파라미터들
Figure 112018128634669-pat00012
은 중에서 하나 이상의 파라미터를 추출할 수도 있다. 예를 들어, 게임 캐릭터 진단 장치는 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 전체 파라미터들 중 특정한 개수의 파라미터들만 이용할 수 있다. 일 실시예에서, 게임 캐릭터 진단 장치는 파라미터 값이 큰 순서대로 적어도 하나의 파라미터를 선택하고, 선택된 적어도 하나의 파라미터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 구성할 수도 있다. 예를 들어,
Figure 112018128634669-pat00013
의 다섯 개의 파라미터들이 이용된다고 가정한다. 게임 캐릭터 진단 장치는 파라미터들
Figure 112018128634669-pat00014
에 기초하여 수학식 2와 같은 게임 타겟 진단 모델을 구성할 수 있다.
Figure 112018128634669-pat00015
여기서,
Figure 112018128634669-pat00016
에 적용되는 계수가 가장 크므로,
Figure 112018128634669-pat00017
에 대응하는 항목의 수치가 게임 타겟의 달성에 가장 큰 영향을 준다는 것을 알 수 있다.
게임 공략 가이드 장치는 수학식 2와 같이 결정된 게임 타겟 진단 모델에 사용자의 게임 캐릭터의 상태 정보나 조정된 상태 정보를 적용하여 스코어를 계산할 수 있다. 이 때, 게임 공략 가이드 장치는, 예를 들어 수학식 2에 게임 캐릭터의 능력치와 특성을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 적용하여 도출된 값을 0과 100 사이의 값으로 정규화하고, 정규화된 값을 스코어로서 결정할 수 있다. 게임 공략 가이드 장치는 게임 타겟 진단 모델에 사용자의 게임 캐릭터의 능력치를 적용하는 것에 의해 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 획득할 수 있다. 사용자 입력에 의해 사용자의 게임 캐릭터의 능력치가 조정되는 경우, 게임 공략 가이드 장치는 상기 조정된 게임 캐릭터의 능력치를 다시 게임 타겟 진단 모델에 적용하여 스코어를 재계산할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 게임 공략 가이드 장치의 구성을 도시하는 도면이다.
도 8을 참조하면, 게임 공략 가이드 장치(800)는 프로세서(810), 메모리(820) 및 통신 인터페이스(830)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라, 게임 공략 가이드 장치(800)는 데이터베이스(840)를 더 포함할 수도 있다. 게임 공략 가이드 장치(800)는 본 명세서에서 설명된 게임 공략 가이드 장치에 대응하여 도 1의 게임 서버(110)에 포함되어 동작할 수 있다.
메모리(820)는 프로세서(810)에 연결되고, 프로세서(810)에 의해 실행가능한 인스트럭션들, 프로세서(810)가 연산할 데이터 또는 프로세서(810)에 의해 처리된 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(820)는 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체, 예컨대 고속 랜덤 액세스 메모리 및/또는 비휘발성 컴퓨터 판독가능 저장 매체(예컨대, 하나 이상의 디스크 저장 장치, 플래쉬 메모리 장치, 또는 기타 비휘발성 솔리드 스테이트 메모리 장치)를 포함할 수 있다.
통신 인터페이스(830)는 외부 장치(예를 들어, 사용자 단말)와 통신하기 위한 인터페이스를 제공한다. 통신 인터페이스(830)는 유선 또는 무선 네트워크를 통해 외부 장치와 통신할 수 있다.
데이터베이스(840)는 게임 공략 가이드 장치(800)가 동작하는데 필요한 정보 및 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(840)는 여러 사용자들의 게임 플레이 정보 및 게임 타겟 진단 모델을 학습시키기 위한 학습 데이터, 게임 타겟 진단 모델을 구현하기 위한 데이터, 게임 공략 가이드 인터페이스에 대한 정보 등을 저장할 수 있다.
프로세서(810)는 게임 공략 가이드 장치(800) 내에서 실행하기 위한 기능 및 인스트럭션들을 실행하고, 게임 공략 가이드 장치(800)의 전체적인 동작을 제어한다. 프로세서(810)는 사용자에게 게임 공략 가이드 인터페이스를 제공할 수 있다. 프로세서(810)는 도 1 내지 도 7에서 설명된 게임 공략 가이드 장치의 동작과 관련된 하나 이상의 동작을 수행할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(810)는 학습 데이터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 학습시키고, 해당 학습된 게임 타겟 진단 모델에 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보를 적용하는 것에 의해 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 획득할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(810)는 학습 데이터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델의 각 파라미터들의 파라미터 값을 결정할 수 있다. 학습 데이터는, 예를 들어 이전에 게임 플레이를 진행한 다른 사용자들의 게임 캐릭터들의 상태 정보와 해당 게임 플레이의 진행 결과 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(810)는 학습 데이터에 기초하여 다중 선형 회귀 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 계산하여 게임 타겟 진단 모델을 구성할 수 있다.
프로세서(810)는 결정된 파라미터 값에 기초하여 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 하나 이상의 게임 요소를 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 게임 공략 가이드 장치는 파라미터 값이 큰 순서대로 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 게임 요소들을 사용자에게 제공할 수 있다. 다른 예로, 게임 공략 가이드 장치는 파라미터 값이 임계치 이상인 파라미터들에 대응하는 게임 요소들을 사용자에게 제공할 수도 있다.
프로세서(810)는 게임 타겟 진단 모델에 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보를 적용하는 것에 의해 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(810)는 게임 타겟 진단 모델을 이용하여 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어를 계산하고, 계산된 스코어에 대한 정보와 게임 캐릭터의 현재 능력치에 대한 정보를 포함하는 상태 진단 데이터를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 입력에 의해 사용자의 게임 캐릭터의 능력치가 조정되는 경우, 프로세서(810)는 조정된 게임 캐릭터의 능력치에 기초하여 스코어를 재계산하고, 재계산된 스코어와 조정된 능력치에 대한 정보에 기초하여 상태 진단 데이터를 생성할 수 있다. 프로세서(810)는 상태 진단 데이터를 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 사용자 단말의 구성을 도시하는 도면이다.
도 9를 참조하면, 사용자 단말(900)은 프로세서(910), 통신 인터페이스(930) 및 디스플레이(950)를 포함한다. 실시예에 따라, 사용자 단말(900)은 사용자 입력 인터페이스(940) 및 디스플레이(950)를 더 포함할 수 있다. 사용자 단말(900)은 본 명세서에서 설명된 사용자 단말에 대응할 수 있다.
메모리(920)는 프로세서(910)에 연결되고, 프로세서(910)에 의해 실행가능한 인스트럭션들, 프로세서(910)가 연산할 데이터 또는 프로세서(910)에 의해 처리된 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(920)는 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체, 예컨대 고속 랜덤 액세스 메모리 및/또는 비휘발성 컴퓨터 판독가능 저장 매체(예컨대, 하나 이상의 디스크 저장 장치, 플래쉬 메모리 장치, 또는 기타 비휘발성 솔리드 스테이트 메모리 장치)를 포함할 수 있다.
통신 인터페이스(930)는 외부 장치(예를 들어, 게임 서버 또는 게임 공략 가이드 장치)와 통신하기 위한 인터페이스를 제공한다. 통신 인터페이스(930)는 유선 또는 무선 네트워크를 통해 외부 장치와 통신할 수 있다.
사용자 입력 인터페이스(940)는 사용자에 의해 입력되는 사용자 입력을 수신한다. 일 실시예에서, 사용자 입력 인터페이스(940)는 텍스트 데이터나 터치 입력 데이터, 음성 데이터를 수신할 수 있다. 디스플레이(950)는 프로세서(910)에 의해 실행되는 게임 플레이 화면을 출력할 수 있다. 일 예에서, 디스플레이(950)는 모니터 또는 터치 스크린 디스플레이일 수 있다.
프로세서(910)는 사용자 단말(900) 내에서 실행하기 위한 기능 및 인스트럭션들을 실행하고, 사용자 단말(900)의 전체적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 통신 인터페이스(930)를 통해 게임 공략 가이드 장치로부터 게임 공략 가이드 인터페이스를 제공받는 경우, 프로세서(910)는 게임 공략 가이드 인터페이스를 디스플레이(950)를 통해 출력할 수 있다. 또한, 프로세서(910)는 사용자가 게임 공략 가이드 인터페이스 상의 항목의 값을 조정하는 경우, 조정된 값에 대한 정보를 통신 인터페이스(930)를 통해 게임 공략 가이드 장치에 전송할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.
100: 게임 시스템 110, 410: 게임 서버
120: 네트워크 130, 415, 900: 사용자 단말
200, 800: 게임 공략 가이드 장치
210: 수집부 220: 분석부
230: 통신부 240: 제공부
810, 910: 프로세서 820, 920: 메모리
830, 930: 통신 인터페이스 840: 데이터베이스
940: 사용자 입력 인터페이스 950: 디스플레이

Claims (30)

  1. 게임 공략 가이드 장치에 의해 수행되는 게임 타겟의 달성을 위한 게임 공략 가이드 방법에 있어서,
    학습 데이터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 학습시키는 것에 의해 상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 파라미터 값에 기초하여 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 하나 이상의 게임 요소를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 각 파라미터들은, 상기 사용자의 게임 캐릭터의 각 능력치들에 대응하고, 상기 각 파라미터들의 파라미터 값은 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 정도를 나타내고,
    상기 하나 이상의 게임 요소를 사용자에게 제공하는 단계는,
    상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들 중 파라미터 값이 큰 순서대로 적어도 하나의 파라미터를 선택하는 단계; 및
    상기 선택된 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 게임 요소들을 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자에게 제공하는 단계를 포함하고,
    사용자 입력에 의해 상기 사용자의 게임 캐릭터의 능력치가 조정되는 경우, 상기 게임 타겟 진단 모델을 이용하여 상기 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어가 계산되고, 상기 계산된 스코어는 상기 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 상기 사용자에게 제공되는,
    게임 공략 가이드 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 게임 타겟 진단 모델에 상기 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보를 적용하는 것에 의해 상기 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 획득하는 단계
    를 더 포함하는,
    게임 공략 가이드 방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제3항에 있어서,
    상기 게임 캐릭터의 현재 상태 정보는,
    상기 게임 캐릭터의 능력치 및 특성 중 적어도 하나와 관련된 정보를 포함하는,
    게임 공략 가이드 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 게임 타겟 진단 모델은,
    다중 선형 회귀(multiple linear regression) 모델에 기초하는,
    게임 공략 가이드 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 파라미터 값을 결정하는 단계는,
    상기 학습 데이터에 기초하여 상기 다중 선형 회귀 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 계산하는 단계
    를 포함하는,
    게임 공략 가이드 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 학습 데이터는,
    이전에 게임 플레이를 진행한 게임 캐릭터들의 상태 정보와 상기 게임 플레이의 진행 결과 정보를 포함하는,
    게임 공략 가이드 방법.
  10. 제3항에 있어서,
    상기 획득된 상태 진단 데이터를 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 상기 사용자에게 제공하는 단계
    를 더 포함하는,
    게임 공략 가이드 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 파라미터 값에 기초하여, 상기 게임 공략 가이드 인터페이스에서 표시되는 게임 캐릭터의 능력치들의 표시 위치가 결정되는,
    게임 공략 가이드 방법.
  12. 게임 공략 가이드 장치에 의해 수행되는 게임 타겟의 달성을 위한 게임 공략 가이드 방법에 있어서,
    학습 데이터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 학습시키는 것에 의해 상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 결정하는 단계;
    상기 학습된 게임 타겟 진단 모델에 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보를 적용하는 것에 의해 상기 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들의 파라미터 값에 기초하여 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 하나 이상의 게임 요소를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 각 파라미터들은, 상기 사용자의 게임 캐릭터의 각 능력치들에 대응하고, 상기 각 파라미터들의 파라미터 값은 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 정도를 나타내고,
    상기 하나 이상의 게임 요소를 사용자에게 제공하는 단계는,
    상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들 중 파라미터 값이 큰 순서대로 적어도 하나의 파라미터를 선택하는 단계; 및
    상기 선택된 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 게임 요소들을 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자에게 제공하는 단계를 포함하고,
    사용자 입력에 의해 상기 사용자의 게임 캐릭터의 능력치가 조정되는 경우, 상기 게임 타겟 진단 모델을 이용하여 상기 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어가 계산되고, 상기 계산된 스코어는 상기 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 상기 사용자에게 제공되는,
    게임 공략 가이드 방법.
  13. 삭제
  14. 제12항에 있어서,
    상기 상태 진단 데이터를 획득하는 단계는,
    상기 게임 캐릭터의 능력치들 중 상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들에 대응하는 능력치들에 대한 정보에 기초하여 상기 상태 진단 데이터를 생성하는 단계
    를 포함하는,
    게임 공략 가이드 방법.
  15. 삭제
  16. 제12항에 있어서,
    상기 게임 타겟 진단 모델은,
    다중 선형 회귀 모델에 기초하는,
    게임 공략 가이드 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 파라미터 값을 결정하는 단계는,
    상기 학습 데이터에 기초하여 상기 다중 선형 회귀 모델을 구성하는 파라미터들의 파라미터 값을 계산하는 단계
    를 포함하는,
    게임 공략 가이드 방법.
  18. 삭제
  19. 제1항, 제3항, 제6항 내지 제12항, 제14항, 제 16항 및 제17항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록매체.
  20. 메모리 및 프로세서를 포함하고,
    상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션들(instructions)을 저장하고,
    상기 인스트럭션들이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서는,
    학습 데이터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 결정하고,
    상기 결정된 파라미터 값에 기초하여 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 하나 이상의 게임 요소를 사용자에게 제공하고,
    상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 각 파라미터들은, 상기 사용자의 게임 캐릭터의 각 능력치들에 대응하고, 상기 각 파라미터들의 파라미터 값은 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 정도를 나타내고,
    상기 프로세서는,
    상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들 중 파라미터 값이 큰 순서대로 적어도 하나의 파라미터를 선택하고, 상기 선택된 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 게임 요소들을 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자에게 제공하고,
    사용자 입력에 의해 상기 사용자의 게임 캐릭터의 능력치가 조정되는 경우, 상기 게임 타겟 진단 모델을 이용하여 상기 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어가 계산되고, 상기 계산된 스코어는 상기 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 상기 사용자에게 제공되는,
    게임 공략 가이드 장치.
  21. 삭제
  22. 제20항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 게임 타겟 진단 모델에 상기 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보를 적용하는 것에 의해 상기 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 획득하는,
    게임 공략 가이드 장치.
  23. 삭제
  24. 제20항에 있어서,
    상기 게임 타겟 진단 모델은, 다중 선형 회귀(multiple linear regression) 모델에 기초하고,
    상기 프로세서는,
    상기 학습 데이터에 기초하여 상기 다중 선형 회귀 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 계산하는,
    게임 공략 가이드 장치.
  25. 제22항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 획득된 상태 진단 데이터를 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 상기 사용자에게 제공하는,
    게임 공략 가이드 장치.
  26. 메모리 및 프로세서를 포함하고,
    상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션들을 저장하고,
    상기 인스트럭션들이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서는,
    학습 데이터에 기초하여 게임 타겟 진단 모델을 학습시키는 것에 의해 상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 각 파라미터들의 파라미터 값을 결정하고,
    상기 학습된 게임 타겟 진단 모델에 사용자의 게임 캐릭터의 현재 상태 정보를 적용하는 것에 의해 상기 게임 캐릭터의 상태 진단 데이터를 획득하고,
    상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들의 파라미터 값에 기초하여 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 하나 이상의 게임 요소를 사용자에게 제공하고,
    상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 각 파라미터들은, 상기 사용자의 게임 캐릭터의 각 능력치들에 대응하고, 상기 각 파라미터들의 파라미터 값은 게임 타겟의 달성에 영향을 미치는 정도를 나타내고,
    상기 프로세서는,
    상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들 중 파라미터 값이 큰 순서대로 적어도 하나의 파라미터를 선택하고, 상기 선택된 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 게임 요소들을 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 사용자에게 제공하고,
    사용자 입력에 의해 상기 사용자의 게임 캐릭터의 능력치가 조정되는 경우, 상기 게임 타겟 진단 모델을 이용하여 상기 게임 타겟의 달성과 관련된 스코어가 계산되고, 상기 계산된 스코어는 상기 게임 공략 가이드 인터페이스를 통해 상기 사용자에게 제공되는,
    게임 공략 가이드 장치.
  27. 삭제
  28. 제26항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 게임 캐릭터의 능력치들 중 상기 게임 타겟 진단 모델을 구성하는 파라미터들에 대응하는 능력치들에 대한 정보에 기초하여 상기 상태 진단 데이터를 생성하는,
    게임 공략 가이드 장치.
  29. 삭제
  30. 삭제
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