KR102031310B1 - 운동량 기반의 신용카드 처리 장치 - Google Patents

운동량 기반의 신용카드 처리 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR102031310B1
KR102031310B1 KR1020180065022A KR20180065022A KR102031310B1 KR 102031310 B1 KR102031310 B1 KR 102031310B1 KR 1020180065022 A KR1020180065022 A KR 1020180065022A KR 20180065022 A KR20180065022 A KR 20180065022A KR 102031310 B1 KR102031310 B1 KR 102031310B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
exercise
credit card
period
amount
during
Prior art date
Application number
KR1020180065022A
Other languages
English (en)
Inventor
김남철
Original Assignee
주식회사 삼육오엠씨네트웍스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 삼육오엠씨네트웍스 filed Critical 주식회사 삼육오엠씨네트웍스
Priority to KR1020180065022A priority Critical patent/KR102031310B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102031310B1 publication Critical patent/KR102031310B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/405—Establishing or using transaction specific rules
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/22—Payment schemes or models
    • G06Q20/24—Credit schemes, i.e. "pay after"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/403—Solvency checks
    • G06Q20/4037—Remote solvency checks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

본 발명은 운동량 기반의 신용카드 처리 장치에 관한 것으로, 제1 기간 동안의 운동량을 산출하는 운동량 처리부 및 상기 운동량을 기초로 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도를 결정하는 신용카드 처리부를 포함한다. 따라서, 본 발명은 사용자의 운동량을 기초로 사용자의 신용카드의 사용한도를 제어함으로써 사용자로 하여금 운동에 대한 적극적인 동기부여를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 사용자의 건강 증진을 도모할 수 있는 효과가 있다.

Description

운동량 기반의 신용카드 처리 장치{MOMENTUM BASED CREDIT CARD PROCESSING APPARATUS}
본 발명은 운동량 기반의 신용카드 처리 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 운동량을 기초로 신용카드의 사용을 제어하여 사용자의 건강을 증진시킬 수 있는 운동량 기반의 신용카드 처리 장치에 관한 것이다.
자동화 및 전자화된 현대사회에서 사람들의 움직임은 점점 줄어들고 있으며, 특히 직장인들은 책상에서 업무를 수행하는 경우가 많아 운동량이 부족하고 체력이 약화되는 악순환에 빠질 수 있다. 이러한 문제점을 해소하기 위해 개인은 하루에 적당한 시간을 투자하여 체력을 강화할 필요가 있고, 건강 증진 및 다이어트 등의 효과를 볼 수 있는 유산소 운동은 생활의 필수요소로 관심의 대상이 되고 있다. 그러나, 바쁜 현대인들은 운동에 매일 많은 시간을 투자할 수 없기 때문에 중도에 포기하는 경우가 많고 시간 부족으로 인해 충분한 운동 효과를 얻지 못하는 경우가 대부분이다.
한국 공개특허공보 제10-2014-0056419(2014.05.12)호는 신용카드와 신용카드 단말기를 이용한 헬스케어 게이트웨이의 사용자 인증 방법 및 시스템에 관한 것으로, 사용자가 본인 명의의 신용카드로서 신용카드 회사의 인증 서버로부터 본인임을 인증할 수 있고, 별도의 회원증을 가지고 다니지 않아도 되므로 편리하며, 서비스 제공 업소는 회원증을 발급하기 위한 설비와 회원증을 인증하기 위한 설비가 불필요하게 되고, 신규 회원증을 위한 빈 회원증 카드의 재고도 불필요하다.
한국 공개특허공보 제10-2010-0102450(2010.09.24)호는 스마트 카드 기반 유비쿼터스 동적 운동 처방 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 유비쿼터스 환경에서 사용자가 언제, 어디서나 간단한 스마트 카드 형태의 기기를 휴대함으로써, 스마트 카드 기기에 사용자의 행동 패턴과 행동량을 추출하는 기능을 갖게 하여, 주기적 또는 비주기적으로 사용자의 체력 측정과 일상 생활의 행동 패턴, 에너지 소모량 등을 분석하여 이를 근거로 사용자가 목표로 하는 건강 수준에 맞는 동적 운동 처방을 제공해 주도록 할 수 있다.
한국 공개특허공보 제10-2014-0056419(2014.05.12)호 한국 공개특허공보 제10-2010-0102450(2010.09.24)호
본 발명의 일 실시예는 운동량을 기초로 신용카드의 사용을 제어하여 사용자의 건강을 증진시킬 수 있는 운동량 기반의 신용카드 처리 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 운동기구의 종류 및 개수를 기초로 운동량에 가중치를 부여하여 사용자의 균형 잡힌 운동을 유도할 수 있는 운동량 기반의 신용카드 처리 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 제1 기간의 길이, 제1 기간 동안의 운동량 및 제1 기간 동안의 운동 규칙성을 기초로 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도를 결정할 수 있는 운동량 기반의 신용카드 처리 장치를 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 운동량 기반의 신용카드 처리 장치는 제1 기간 동안의 운동량을 산출하는 운동량 처리부 및 상기 운동량을 기초로 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도를 결정하는 신용카드 처리부를 포함한다.
상기 운동량 처리부는 적어도 하나의 움직임 센서로부터 상기 제1 기간 동안 사용자의 움직임에 관한 데이터를 수신하여 상기 운동량을 산출할 수 있다.
상기 운동량 처리부는 상기 적어도 하나의 움직임 센서가 피트니스 센터 내에 구비된 적어도 하나의 운동기구에 부착되어 상기 사용자의 움직임에 관한 데이터를 수신하는 경우 상기 적어도 하나의 운동기구의 종류 및 개수를 기초로 상기 운동량에 가중치를 부여할 수 있다.
상기 운동량 처리부는 상기 제1 기간 동안 실제 운동량이 특정 기준 운동량을 초과한 날이 연속해서 계속되는 경우 상기 운동량에 가중치를 부여할 수 있다.
상기 신용카드 처리부는 상기 제1 기간 동안의 권장 운동량을 산출하고 상기 권장 운동량과 상기 제1 기간 동안의 실제 운동량을 비교하여 상기 제2 기간 동안의 상기 신용카드의 사용한도를 결정할 수 있다.
상기 신용카드 처리부는 상기 제1 기간의 길이 및 상기 제1 기간 동안의 운동 규칙성을 기초로 상기 제2 기간을 결정할 수 있다.
상기 신용카드 처리부는 상기 제1 기간 동안의 운동량 및 상기 제1 기간 동안의 운동 규칙성을 기초로 상기 제2 기간 동안의 상기 신용카드의 사용한도를 결정할 수 있다.
상기 신용카드 처리부는 상기 운동량을 기초로 보상 포인트를 환산하고 상기 보상 포인트를 기초로 상기 신용카드의 사용한도를 결정할 수 있다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 운동량 기반의 신용카드 처리 장치는 운동기구의 종류 및 개수를 기초로 운동량에 가중치를 부여하여 사용자의 균형 잡힌 운동을 유도할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 운동량 기반의 신용카드 처리 장치는 제1 기간의 길이, 제1 기간 동안의 운동량 및 제1 기간 동안의 운동 규칙성을 기초로 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도를 결정할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동량 기반의 신용카드 처리 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 신용카드 처리 장치를 나타내는 블록도이다.
도 3은 도 1에 있는 신용카드 처리 장치에서 수행되는 운동량 기반의 신용카드 처리 과정을 설명하는 순서도이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동량 기반의 신용카드 처리 시스템을 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 운동량 기반의 신용카드 처리 시스템(100)은 움직임 센서(110), 신용카드 처리 장치(130), 데이터베이스(150) 및 신용카드 서버(170)를 포함할 수 있다.
움직임 센서(110)는 사용자의 운동에 따른 움직임 데이터를 측정할 수 있는 장치에 해당할 수 있고, 이를 포함하는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다. 예를 들어, 움직임 센서(110)는 이를 포함하는 스마트폰, 노트북 또는 컴퓨터로 구현될 수 있고, 반드시 이에 한정되지 않고, 태블릿 PC 등 다양한 디바이스로도 구현될 수 있다. 움직임 센서(110)는 신용카드 처리 장치(130)와 네트워크를 통해 연결될 수 있고, 적어도 하나의 움직임 센서(110)는 신용카드 처리 장치(130)와 동시에 연결될 수 있다.
일 실시예에서, 움직임 센서(110)는 피트니스 센터 내에 구비된 적어도 하나의 운동기구에 교체 가능하도록 부착되어 해당 운동기구를 사용하는 사용자의 움직임 데이터를 실시간으로 측정할 수 있고, 사용자의 신체에 직접 부착되거나 또는 웨어러블 디바이스(Wearable Device)에 포함되어 사용자의 움직임 데이터를 측정할 수 있다.
일 실시예에서, 움직임 센서(110)는 사용자의 정확한 움직임 데이터를 측정하기 위하여 3차원 모션을 감지할 수 있는 모션 센싱 기술을 기반으로 구현될 수 있다. 움직임 센서(110)는 3축 가속도 센서 및 3축 자이로 센서를 포함하여 상/하, 좌/우 움직임과 이동거리, 방위각 및 위치 등을 포함하여 사용자의 운동 활동에 따른 움직임을 파악하기 위한 다양한 움직임 감지 신호를 생성할 수 있다. 움직임 센서(110)는 측정한 움직임 데이터를 송신할 수 있는 통신 모듈을 포함하여 구현될 수 있으며, 웨어러블 디바이스, 비콘(Beacon), 블루투스 장치, 와이파이(Wi-Fi), NFC 및 RFID 등 다양한 IoT(Internet of Thing) 장치들이 활용될 수 있다.
신용카드 처리 장치(130)는 움직임 센서(110)로부터 획득한 움직임 데이터를 기초로 사용자의 운동량을 산출하고, 운동량을 기초로 신용카드의 사용한도를 결정함으로써 신용카드 사용을 제어할 수 있는 컴퓨터 또는 프로그램에 해당하는 서버로 구현될 수 있다. 신용카드 처리 장치(130)는 움직임 센서(110) 및 신용카드 서버(170)와 블루투스, Wi-Fi 등을 통해 무선으로 연결될 수 있고, 네트워크를 통해 움직임 센서(110) 및 신용카드 서버(170)와 데이터를 주고 받을 수 있다.
신용카드 처리 장치(130)는 데이터베이스(150)를 포함하여 구현될 수 있고, 데이터베이스(150)와 별도로 구현될 수 있다. 데이터베이스(150)와 별도로 구현된 경우 신용카드 처리 장치(130)는 데이터베이스(150)와 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다.
데이터베이스(150)는 신용카드 처리 장치(130)가 사용자의 운동량을 기초로 신용카드의 사용한도를 결정하기 위해서 사용하는 다양한 정보들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(150)는 움직임 센서(110)로부터 수신한 사용자의 움직임 데이터를 저장할 수 있고, 운동량 및 신용카드 사용한도에 관한 정보를 저장할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 신용카드 처리 장치(130)가 운동량을 기초로 신용카드의 사용한도를 결정하는 과정에서 수집 또는 가공한 정보를 저장할 수 있다.
데이터베이스(150)는 특정 범위에 속하는 정보들을 저장하는 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들로 구성될 수 있고, 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들이 하나로 통합된 통합 데이터베이스로 구성될 수 있다. 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들로 구성되는 경우에는 각각의 서브-데이터베이스들은 블루투스, WiFi 등을 통해 무선으로 연결될 수 있고, 네트워크를 통해 상호 간의 데이터를 주고 받을 수 있다. 통합 데이터베이스로 구성되는 경우에는 각각의 서브-데이터베이스들을 하나로 통합하고 상호 간의 데이터 교환 및 제어 흐름을 관리하는 제어부를 포함할 수 있다.
신용카드 서버(170)는 신용카드 사에서 운용하는 신용카드의 이용, 결제 및 관리 등의 업무를 처리할 수 있는 컴퓨터 또는 프로그램에 해당하는 서버로 구현될 수 있다. 신용카드 서버(170)는 신용카드 처리 장치(130)와 블루투스, Wi-Fi 등을 통해 무선으로 연결될 수 있고, 네트워크를 통해 신용카드 처리 장치(130)와 데이터를 주고 받을 수 있다.
신용카드 서버(170)는 신용카드 처리 장치(130)와 연결되어 신용카드 처리 장치(130)에서 수행하는 신용카드의 사용한도 제한에 관하여 실제 적용 대상이 되는 제어 데이터를 보관할 수 있다. 또한, 신용카드 서버(170)는 신용카드의 사용한도를 제어할 수 있도록 신용카드 처리 장치(130)에 사용한도 제어를 위한 API를 제공할 수 있고, 신용카드 처리 장치(130)는 해당 API를 이용하여 특정 사용자의 신용카드 사용한도를 실제로 적용할 수 있다.
일 실시예에서, 신용카드 서버(170)는 신용카드 처리 장치(130)에 포함되어 구현될 수 있고, 이 경우에 신용카드 처리 장치(130)가 신용카드 서버(170)의 역할을 동시에 수행할 수 있다. 다른 실시예에서, 신용카드 서버(170)가 신용카드 처리 장치(130)를 포함하여 구현될 수 있고, 이 경우에 신용카드 서버(170)의 기능 중 일부가 신용카드 처리 장치(130)에 의해 수행될 수 있다.
도 2는 도 1에 있는 신용카드 처리 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 신용카드 처리 장치(130)는 운동량 처리부(210), 신용카드 처리부(230) 및 제어부(250)를 포함할 수 있다.
운동량 처리부(210)는 제1 기간 동안의 운동량을 산출할 수 있다. 제1 기간은 사용자의 운동량을 산출하기 위해 신용카드 처리 장치(130)에 의해 미리 설정된 특정 기간에 해당할 수 있다. 운동량 처리부(210)는 제1 기간 동안 관찰된 사용자의 움직임에 기초하여 운동량을 산출할 수 있고, 제1 기간 동안의 운동량은 신용카드 처리부(230)에서 신용카드 사용을 제어하기 위한 기초 자료로서 활용할 수 있다.
일 실시예에서, 운동량 처리부(210)는 적어도 하나의 움직임 센서(110)로부터 제1 기간 동안 사용자의 움직임에 관한 데이터를 수신하여 운동량을 산출할 수 있다. 운동량 처리부(210)는 움직임 센서(110)로부터 수신한 움직임에 관한 데이터 및 산출된 운동량을 해당 시점과 연관시켜 데이터베이스(150)에 저장할 수 있다. 운동량 처리부(210)는 움직임 센서(110)가 피트니스 센터 내에 구비된 적어도 하나의 운동기구에 부착되어 있는 경우 해당 운동기구의 종류, 해당 운동기구를 사용하여 운동한 시간 등의 부가 정보를 해당 시점과 연관시켜 데이터베이스(150)에 추가로 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 운동량 처리부(210)는 적어도 하나의 움직임 센서(110)가 피트니스 센터 내에 구비된 적어도 하나의 운동기구에 부착되어 사용자의 움직임에 관한 데이터를 수신하는 경우 적어도 하나의 운동기구의 종류 및 개수를 기초로 운동량에 가중치를 부여할 수 있다. 운동량 처리부(210)는 사용자가 피트니스 센터에서 운동하는 경우 다양한 운동기구를 이용하여 균형있는 운동을 할수록 동일한 운동량이라 하더라도 더 높은 가중치를 부여함으로써 사용자가 균형있고 효과적인 운동을 할 수 있도록 유도할 수 있다.
보다 구체적으로, 운동량 처리부(210)는 특정 근육을 강화시킬 목적으로 제작된 운동기구를 대상 근육에 따라 분류할 수 있고, 피트니스 센터 내에서 종류가 다양한 운동기구를 이용하는 경우에 가중치를 높게 부여할 수 있다. 운동량 처리부(210)는 더 많은 운동기구를 이용하여 운동을 하는 경우에 가중치를 높게 부여할 수 있다. 결과적으로, 동일한 운동량을 소모한 경우라고 하더라도 운동량 처리부(210)는 다양한 종류의 운동기구를 사용할수록, 더 많은 수의 운동기구를 사용할수록 가중치를 높게 부여할 수 있다.
운동량 처리부(210)는 특정 기간 동안의 움직임 데이터를 이용하여 운동량을 산출할 수 있고, 산출된 운동량에 해당 시간 동안 사용된 운동기구의 종류 및 수를 기초로 가중치를 부여하여 최종 운동량을 산출할 수 있다. 예를 들어, 운동량 처리부(210)는 하나의 운동기구를 이용하여 1시간 동안 운동량 100을 소모한 경우 최종 운동량을 100으로 산출할 수 있고, 3개의 운동기구를 이용하여 1시간 동안 운동량 100을 소모한 경우, 가중치 3을 부여하여 최종 운동량을 3 * 100 = 300으로 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 운동량 처리부(210)는 제1 기간 동안 실제 운동량이 특정 기준 운동량을 초과한 날이 연속해서 계속되는 경우 운동량에 가중치를 부여할 수 있다. 운동량 처리부(210)는 시간 단위가 아닌 일 단위의 제1 기간 동안의 운동량을 산출하는 경우, 불규칙적으로 단발적인 운동을 한 경우보다 연속적으로 계속하여 운동을 한 경우 더 높은 가중치를 부여함으로써 사용자로 하여금 집중적인 운동을 유도하여 운동 효과의 증진을 도모할 수 있다.
예를 들어, 운동량 처리부(210)는 제1 기간이 10일인 경우, 10일 중 단발적으로 총 3일에 걸쳐 운동량 100을 소모한 경우 최종 운동량을 100으로 산출할 수 있고, 10일 중 연속적으로 계속하여 총 3일 동안 운동량 100을 소모한 경우 가중치 3을 부여하여 최종 운동량을 3 * 100 = 300으로 산출할 수 있다.
신용카드 처리부(230)는 운동량 처리부(210)에 의해 산출된 운동량을 기초로 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도를 결정할 수 있다. 제2 기간은 사용자의 운동 경과를 고려하여 자동으로 산출되는 기간에 해당할 수 있고, 신용카드 처리부(230)에 의해 제한된 사용한도가 실제로 적용되는 기간에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 신용카드 처리부(230)는 제1 기간 동안의 권장 운동량을 산출하고 권장 운동량과 제1 기간 동안의 실제 운동량을 비교하여 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도를 결정할 수 있다. 신용카드 처리부(230)는 사용자의 신체정보를 기초로 사용자의 일일 권장 운동량을 산출할 수 있고, 제1 기간 동안의 총 권장 운동량을 산출할 수 있다. 사용자의 신체정보는 데이터베이스(150)에서 검색하거나 또는 별도의 입력 장치를 통해 사용자로부터 직접 입력 받을 수 있으며, 움직임 센서(110)로부터 수신한 데이터를 기초로 사용자의 신체정보를 검출할 수 있다.
신용카드 처리부(230)는 제1 기간 동안의 권장 운동량에 대한 제1 기간 동안의 실제 운동량의 비율을 기초로 미리 설정된 기준 사용한도의 해당 비율 만큼을 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도로 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 기간 동안의 권장 운동량이 1000이고, 제1 기간 동안의 실제 운동량이 500인 경우, 신용카드 처리부(230)는 신용카드에 설정된 기본 사용한도의 0.5에 해당하는 금액을 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도로서 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 신용카드 처리부(230)는 제1 기간의 길이 및 제1 기간 동안의 운동 규칙성을 기초로 제2 기간을 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 신용카드 처리부(230)는 제1 기간의 길이와 제1 기간 동안의 운동 규칙성 간의 곱 연산을 통하여 제2 기간을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 기간의 길이가 7일이고 제1 기간 동안의 운동 규칙성이 0.5인 경우 신용카드 처리부(230)는 제2 기간을 7 * 0.5 = 3.5일로 결정할 수 있다.
여기에서, 운동 규칙성은 특정 기간동안 규칙적으로 운동을 한 정도를 수치화한 것에 해당할 수 있고 규칙성 정도에 따라 0에서 1까지의 값을 가질 수 있다. 운동 규칙성은 제1 기간 동안 꾸준히 규칙적으로 운동한 경우 1에 해당할 수 있고, 어떠한 규칙도 없이 운동을 한 경우 0에 해당할 수 있다. 규칙성은 일정한 간격으로 운동할수록, 일정한 시간에 운동할수록, 일정한 시간동안 운동할수록 높은 값을 가질 수 있다.
예를 들어, 제1 기간이 1달인 경우 매주 월요일마다 오전 9시부터 1시간 동안 운동을 한 경우는 매주 월요일마다 1시간 동안 운동을 하였지만 시간은 서로 다른 경우보다 더 높은 규칙성을 가질 수 있다. 또한, 매주 월요일 마다 운동을 하여 1달 동안 총 4번의 운동을 한 경우는 1달 동안 서로 다른 날 총 4번의 운동을 한 경우보다 더 높은 규칙성을 가질 수 있다.
일 실시예에서, 신용카드 처리부(230)는 다음의 수학식 1을 통해 산출한 기간을 제2 기간으로서 결정할 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112018055475560-pat00001
여기에서, P2는 제2 기간을, P1은 제1 기간을, R은 제1 기간 동안의 운동 규칙성을 의미한다. 제2 기간 P2는 제1 기간과 1에서 제1 기간 동안의 운동 규칙성의 제곱을 뺀 값의 곱 연산을 통하여 산출할 수 있다. 따라서, 신용카드 처리부(230)는 제2 기간 P2를 제1 기간 P1보다 제1 기간 동안의 운동 규칙성 R의 제곱 비율만큼 더 짧도록 결정함으로써 사용자의 규칙적인 운동을 유도할 수 있고, 결과적으로 사용자의 건강 증진을 도모할 수 있다.
일 실시예에서, 신용카드 처리부(230)는 운동의 규칙성을 일 단위의 규칙성, 시간 단위의 규칙성 및 운동시간의 규칙성으로 세분화하여 각 규칙성의 총 합으로 운동의 규칙성을 산출할 수 있다. 다른 예에서, 신용카드 처리부(230)는 운동의 규칙성을 일 단위의 규칙성, 시간 단위의 규칙성 및 운동시간의 규칙성으로 세분화하고 각 규칙성의 가중합으로 운동의 규칙성을 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 신용카드 처리부(230)는 제1 기간 동안의 운동량 및 제1 기간 동안의 운동 규칙성을 기초로 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도를 결정할 수 있다. 신용카드 처리부(230)는 운동량 처리부(210)에 의해 산출된 제1 기간 동안의 운동량을 기초로 제1 기간 동안의 권장 운동량과의 비율, 즉 '제1 기간 동안의 실제 운동량 ÷ 제1 기간 동안의 권장 운동량'을 계산할 수 있고, 이 값을 제1 기간 동안의 운동 규칙성과 곱한 값 (A)를 기초로 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도를 결정할 수 있다. 신용카드의 일일 사용한도는 신용카드별로 카드 생성시에 기본적으로 설정될 수 있고, 신용카드 처리부(230)는 신용카드의 일일 사용한도에 상기의 (A)를 곱함으로써 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도를 최종 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 신용카드 처리부(230)는 다음의 수학식 2를 통해 산출한 사용한도를 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도로서 결정할 수 있다.
[수학식 2]
Figure 112018055475560-pat00002
여기에서, C는 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도를, C0은 신용카드에 설정된 기본 사용한도를, M0는 제1 기간 동안의 권장 운동량을, M1은 제1 기간 동안의 실제 운동량을, R은 제1 기간 동안의 운동 규칙성을 의미한다. 신용카드 처리부(230)는 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도 C를 수학식 2를 통하여 결정함으로써 사용자의 규칙적인 운동을 유도할 수 있고, 결과적으로 사용자의 건강 증진을 도모할 수 있다.
일 실시예에서, 신용카드 처리부(230)는 운동량을 기초로 보상 포인트를 환산하고 보상 포인트를 기초로 신용카드의 사용한도를 결정할 수 있다. 신용카드의 사용한도는 기본 사용한도를 기준으로 일정한 영역으로 세분화할 수 있고, 신용카드 처리부(230)는 제1 기간 동안의 운동량을 기초로 환산한 보상포인트가 속한 범위에 따라 세분화된 사용한도의 범위 중 어느 하나를 결정함으로써 신용카드의 사용한도를 최종 결정할 수 있다.
제어부(250)는 신용카드 처리 장치(130)의 전체적인 동작을 제어하고, 운동량 처리부(210) 및 신용카드 처리부(230) 간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 관리할 수 있다.
도 3은 도 1에 있는 신용카드 처리 장치에서 수행되는 운동량 기반의 신용카드 처리 과정을 설명하는 순서도이다.
도 3을 참조하면, 신용카드 처리장치(130)는 적어도 하나의 움직임 센서(110)를 통해 제1 기간 동안 사용자의 움직임에 관한 데이터를 수신할 수 있다(단계 S310). 신용카드 처리 장치(130)는 운동량 처리부(210)를 통해 사용자의 움직임에 대한 데이터를 기초로 제1 기간 동안의 운동량을 산출할 수 있다(단계 S330). 신용카드 처리 장치(130)는 신용카드 처리부(230)를 통해 운동량 처리부(210)에 의해 산출된 운동량을 기초로 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도를 결정할 수 있다(단계 S350).
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 운동량 기반의 신용카드 처리 시스템
110: 움직임 센서 130: 신용카드 처리 장치
150: 데이터베이스 170: 신용카드 서버
210: 운동량 처리부 230: 신용카드 처리부
250: 제어부

Claims (8)

  1. 제1 기간 동안의 운동량을 산출하는 운동량 처리부; 및
    상기 제1 기간의 길이 및 상기 제1 기간 동안의 운동 규칙성을 기초로 제2 기간을 결정하고, 상기 제1 기간 동안의 운동량 및 상기 제1 기간 동안의 운동 규칙성을 기초로 상기 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도를 결정하는 신용카드 처리부를 포함하되,
    상기 운동량 처리부는 피트니스 센터 내에 구비된 운동기구에 부착되어 동작하는 움직임 센서를 통해 사용자의 움직임에 관한 데이터를 수신하는 경우 상기 제1 기간 동안 상기 사용자에 의해 사용된 운동기구의 종류 및 개수를 기초로 가중치를 부여하여 최종 운동량을 산출하고,
    상기 신용카드 처리부는 상기 운동 규칙성을 일 단위의 규칙성, 시간 단위의 규칙성 및 운동시간의 규칙성으로 세분화하여 각 규칙성의 총 합 또는 가중합을 통해 산출하고, 다음의 수학식을 통해 산출된 사용한도를 상기 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도로서 결정하는 것을 특징으로 하는 운동량 기반의 신용카드 처리 장치.
    [수학식]
    C = C0 * (M1 / M0) * R2
    (여기에서, C는 제2 기간 동안의 신용카드의 사용한도를, C0은 신용카드에 설정된 기본 사용한도를, M0는 제1 기간 동안의 권장 운동량을, M1은 제1 기간 동안의 실제 운동량을, R은 제1 기간 동안의 운동 규칙성을 의미한다.)
  2. 제1항에 있어서, 상기 운동량 처리부는
    적어도 하나의 움직임 센서로부터 상기 제1 기간 동안 사용자의 움직임에 관한 데이터를 수신하여 상기 운동량을 산출하는 것을 특징으로 하는 운동량 기반의 신용카드 처리 장치.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서, 상기 운동량 처리부는
    상기 제1 기간 동안 실제 운동량이 특정 기준 운동량을 초과한 날이 연속해서 계속되는 경우 상기 운동량에 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 운동량 기반의 신용카드 처리 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 신용카드 처리부는
    상기 제1 기간 동안의 권장 운동량을 산출하고 상기 권장 운동량과 상기 제1 기간 동안의 실제 운동량을 비교하여 상기 제2 기간 동안의 상기 신용카드의 사용한도를 결정하는 것을 특징으로 하는 운동량 기반의 신용카드 처리 장치.
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서, 상기 신용카드 처리부는
    상기 운동량을 기초로 보상 포인트를 환산하고 상기 보상 포인트를 기초로 상기 신용카드의 사용한도를 결정하는 것을 특징으로 하는 운동량 기반의 신용카드 처리 장치.

KR1020180065022A 2018-06-05 2018-06-05 운동량 기반의 신용카드 처리 장치 KR102031310B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180065022A KR102031310B1 (ko) 2018-06-05 2018-06-05 운동량 기반의 신용카드 처리 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180065022A KR102031310B1 (ko) 2018-06-05 2018-06-05 운동량 기반의 신용카드 처리 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102031310B1 true KR102031310B1 (ko) 2019-10-11

Family

ID=68210186

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180065022A KR102031310B1 (ko) 2018-06-05 2018-06-05 운동량 기반의 신용카드 처리 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102031310B1 (ko)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002331058A (ja) * 2001-03-05 2002-11-19 Konami Co Ltd 健康器具、ポイント付与サーバ、ポイント付与システム、ポイント付与方法、及びプログラム
JP2003316905A (ja) * 2002-04-19 2003-11-07 Sega Corp ポイントシステム
JP2005038366A (ja) * 2003-07-17 2005-02-10 Taisuke Niihara 運動インセンティブシステム
KR20100102450A (ko) 2009-03-11 2010-09-24 (주)엑스포웰 스마트 카드 기반 유비쿼터스 동적 운동 처방 시스템 및 그방법
KR100986940B1 (ko) * 2010-02-09 2010-10-12 (주)대양이티엔씨 게임 아바타와 연동하는 헬스 아바타 서비스 시스템 및 그 방법
KR20140056419A (ko) 2012-10-25 2014-05-12 주식회사 비트컴퓨터 신용카드와 신용카드 단말기를 이용한 헬스케어 게이트웨이의 사용자 인증 방법 및 시스템

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002331058A (ja) * 2001-03-05 2002-11-19 Konami Co Ltd 健康器具、ポイント付与サーバ、ポイント付与システム、ポイント付与方法、及びプログラム
JP2003316905A (ja) * 2002-04-19 2003-11-07 Sega Corp ポイントシステム
JP2005038366A (ja) * 2003-07-17 2005-02-10 Taisuke Niihara 運動インセンティブシステム
KR20100102450A (ko) 2009-03-11 2010-09-24 (주)엑스포웰 스마트 카드 기반 유비쿼터스 동적 운동 처방 시스템 및 그방법
KR100986940B1 (ko) * 2010-02-09 2010-10-12 (주)대양이티엔씨 게임 아바타와 연동하는 헬스 아바타 서비스 시스템 및 그 방법
KR20140056419A (ko) 2012-10-25 2014-05-12 주식회사 비트컴퓨터 신용카드와 신용카드 단말기를 이용한 헬스케어 게이트웨이의 사용자 인증 방법 및 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11043290B2 (en) Location-based healthcare collaboration, data management and access control
Bacciu et al. An experimental characterization of reservoir computing in ambient assisted living applications
Chen et al. Spatial Crowdsourcing: Challenges and Opportunities.
KR101723849B1 (ko) 사용자 맞춤형 운동 콘텐츠 제공 방법
WO2013008864A1 (ja) 行動促進装置、行動促進方法および記録媒体
CN108414971A (zh) 用于确定多层建筑物中位置的位置信息的方法和装置
KR102196344B1 (ko) IoT 기반의 헬스장 회원 관리 시스템
CN108681908A (zh) 反作弊方法、装置、计算设备及存储介质
CN109461023A (zh) 流失用户挽回方法及装置、电子设备、存储介质
CN110648161A (zh) 商业选址的效益评估方法、装置及存储介质
Morita et al. Beacon‐Based Time‐Spatial Recognition toward Automatic Daily Care Reporting for Nursing Homes
KR20160147297A (ko) 사물인터넷 플랫폼을 이용한 생활 운동 권장 관리 시스템
CN105574471B (zh) 用户行为数据的上传方法、用户行为的识别方法及装置
CN103077184A (zh) 用于基于规则的情景获取的方法
KR102026209B1 (ko) 인공지능 기반 스마트 헬스케어 서비스 제공 시스템
CN117115596B (zh) 对象动作分类模型的训练方法、装置、设备及介质
JP4361428B2 (ja) 位置検出方法及び装置、プログラム
KR102031310B1 (ko) 운동량 기반의 신용카드 처리 장치
US20190168070A1 (en) Apparatus and method for exercise type recognition
JP7027752B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、及び情報処理システム
JP6854474B2 (ja) 位置情報を利用した行動分析システム及びそのプログラム
US10105095B2 (en) Method and system for defining balance between physical activity and rest
Siirtola Recognizing human activities based on wearable inertial measurements: methods and applications
KR102454758B1 (ko) 운동 정보 제공 방법 및 장치
KR101999796B1 (ko) 운동 활동 가치를 디지털 암호화 화폐로 변환하는 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant