KR102028147B1 - Integrated control system, video analysis device and local control server for controlling event - Google Patents

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KR102028147B1
KR102028147B1 KR1020180122064A KR20180122064A KR102028147B1 KR 102028147 B1 KR102028147 B1 KR 102028147B1 KR 1020180122064 A KR1020180122064 A KR 1020180122064A KR 20180122064 A KR20180122064 A KR 20180122064A KR 102028147 B1 KR102028147 B1 KR 102028147B1
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이성진
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Abstract

The present invention relates to an integrated control system which comprises: an image analysis device for receiving image data from a plurality of cameras installed in a plurality of monitoring zones and analyzing the received image data; a sensor information managing device for collecting sensed sensor information from a plurality of sensors installed in the monitoring zones; a local control server for receiving an image analysis value for the image data from the image analysis device, receiving the sensed sensor information from the sensor information managing device, determining whether a predetermined event situation occurs on the basis of an image analysis value and the sensed sensor information, generating data related to the event situation in accordance with a determination result, and transmitting the same to a central control server; and a central control server for requesting the image analysis device for the image data corresponding to the event situation on the basis of the data related to the event situation received from the local control server and receiving the image data corresponding to the event situation from the image analysis device.

Description

이벤트 상황을 관제하는 통합 관제 시스템, 영상 분석 장치 및 지역 관제 서버{INTEGRATED CONTROL SYSTEM, VIDEO ANALYSIS DEVICE AND LOCAL CONTROL SERVER FOR CONTROLLING EVENT}INTEGRATED CONTROL SYSTEM, VIDEO ANALYSIS DEVICE AND LOCAL CONTROL SERVER FOR CONTROLLING EVENT}

본 발명은 이벤트 상황을 관제하는 통합 관제 시스템, 영상 분석 장치 및 지역 관제 서버에 관한 것이다. The present invention relates to an integrated control system, an image analysis device, and a local control server for controlling an event situation.

CCTV 관제 시스템은 CCTV 카메라를 통해 범죄 예방과 범죄 수사에 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 중앙정부 또는 지방자치단체 단위로 설치 및 관리되고 있다. 이러한 CCTV 관제 시스템은 CCTV 영상을 일정 지역 단위에 설치된 지역관제서버에 저장된 다음 모든 데이터가 중앙관제서버로 전송되어 중앙관제서버의 관제실(상황실이라고도 함)에서 감시하는 방식으로 운용되고 있다.CCTV control system plays a very important role in crime prevention and crime investigation through CCTV cameras and is installed and managed by central government or local government. The CCTV control system is operated by monitoring CCTV images stored in a local control server installed in a certain regional unit, and then transmitting all data to the central control server for monitoring in a control room (also called a situation room) of the central control server.

예를 들면, 어느 한 지방자치단체(이하 지자체라 함)에서 지자체 단위의 중앙관제서버를 설치함과 동시에, 해당 지자체 지역을 여러 소단위(구, 군 등의 행정단위 및 상수도, 하수도 등의 시설물 단위)로 분할하여 각 소 단위마다 지역관제서버를 설치하고, 각 지역관제서버는 각 지역관제서버에 연동된 CCTV로부터 촬영된 영상 데이터를 전송받아 저장하고, 저장된 영상 데이터를 다시 중앙관제서버로 전송한다. For example, a local government (hereinafter referred to as “local government”) establishes a central control server for each local government, and at the same time, divides the local area into several subunits (administrative units such as wards and counties, and facility units such as waterworks and sewerage). The local control server is installed in each sub-unit, and each local control server receives and stores the video data from CCTV linked to each local control server, and transmits the stored video data back to the central control server. .

이러한 종래의 CCTV 관제시스템에서는 지역관제서버와 연동된 다수의 CCTV에서 촬영된 영상 데이터가 여과 없이 중앙관제서버 서버로 전송되고, 중앙관제서버 서버의 복수개의 모니터를 통해 영상 데이터가 동시에 디스플레이되므로 관제실에 근무하는 감시요원이 여럿 있다고 해도 영상의 돌발상황을 감지하는 것이 결코 용이하지 않다.In the conventional CCTV control system, the video data photographed from a plurality of CCTVs interlocked with the local control server is transmitted to the central control server server without filtering, and the video data is simultaneously displayed through a plurality of monitors of the central control server server. Even if there are several guards on duty, it's never easy to detect an accident.

또한, 지역관제서버에서 담당하는 감시 구역에 설치된 CCTV 촬영 영상 데이터 전부가 중앙관제서버 서버에 전송하기 때문에 대용량 데이터를 전송하게 되고, 그에 따라 전송 네트워크는 광 대역폭을 차지하게 된다. In addition, since all the CCTV video data installed in the surveillance zone in charge of the local control server transmits to the central control server server to transmit a large amount of data, and thus the transmission network occupies the optical bandwidth.

중앙관제서버로 전송되는 영상 데이터에 대한 용량 크기 및 전송 대역폭의 제한 때문에 CCTV 카메라 화소를 저 해상도의 것으로 설치하여 운영할 수밖에 없다. CCTV 카메라의 화소를 고 해상도의 화소(예컨대, 100만 화소 이상)로 된 것으로 바꿀 경우, 해상도가 좋아져 훨씬 더 유용한 감시시스템이 될 수 있지만 데이터 전송량을 대폭 늘려야 하는 부담이 있다. Due to the limitation of capacity size and transmission bandwidth for video data transmitted to the central control server, CCTV camera pixels have to be installed and operated with low resolution. If the pixels of CCTV cameras are replaced with pixels of high resolution (eg, 1 million pixels or more), the resolution will be better, making it a much more useful surveillance system, but there is a burden of increasing the amount of data.

한편, 종래의 CCTV 관제시스템에서는 실제 중앙관제서버로 전송되는 영상 데이터는 사건 발생이 없는 영상 데이터가 대부분을 차지하고 있다. On the other hand, in the conventional CCTV control system, the video data transmitted to the actual central control server occupies most of the video data does not occur.

한국등록특허공보 제0990362호 (2010.10.21. 등록)Korean Registered Patent Publication No. 0990362 (registered October 21, 2010)

본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 지역 관제 서버에서 감시 구역을 촬영한 영상 데이터에 대한 영상 분석값 및 감지 구역의 감지 센서 정보에 기초하여 기설정된 이벤트 상황의 발생 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라 생성된 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 중앙 관제 서버로 전송하고자 한다. The present invention is to solve the above-mentioned problems of the prior art, it is determined whether or not the occurrence of a predetermined event situation based on the image analysis value for the image data of the surveillance zone photographed from the local control server and the sensor information of the detection zone; Then, the image data corresponding to the event situation generated according to the determination result is to be transmitted to the central control server.

또한, 본 발명은 중앙 관제 서버에서 지역 관제 서버로부터 수신된 이벤트 상황과 관련된 데이터에 기초하여 영상 분석 장치로 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 요청하고, 영상 분석 장치로부터 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 수신함으로써 더 효율적인 관제 시스템을 제공하고자 한다. In addition, the present invention, the central control server requests the image data corresponding to the event situation to the image analysis device based on the data related to the event situation received from the local control server, and the image data corresponding to the event situation from the image analysis device Receiving to provide a more efficient control system.

다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다. However, the technical problem to be achieved by the present embodiment is not limited to the technical problems as described above, and other technical problems may exist.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따른 통합 관제 시스템은 복수의 감시 구역에 설치된 복수의 카메라로부터 영상 데이터를 수신하고, 상기 수신된 영상 데이터를 분석하는 영상 분석 장치; 상기 복수의 감시 구역에 설치된 복수의 감지 센서로부터 감지 센서 정보를 수집하는 센서 정보 관리 장치; 상기 영상 분석 장치로부터 상기 영상 데이터에 대한 영상 분석값을 수신하고, 상기 센서 정보 관리 장치로부터 상기 감지 센서 정보를 수신하고, 상기 영상 분석값 및 상기 감지 센서 정보에 기초하여 기설정된 이벤트 상황의 발생 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라 상기 이벤트 상황과 관련된 데이터를 생성하여 중앙 관제 서버로 전송하는 지역 관제 서버 및 상기 지역 관제 서버로부터 수신된 상기 이벤트 상황과 관련된 데이터에 기초하여 상기 영상 분석 장치로 상기 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 요청하고, 상기 영상 분석 장치로부터 상기 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 수신하는 중앙 관제 서버를 포함할 수 있다. As a technical means for achieving the above technical problem, the integrated control system according to the first aspect of the present invention receives image data from a plurality of cameras installed in a plurality of surveillance zones, and analyzes the received image data Device; A sensor information management device that collects sensor information from a plurality of sensors installed in the plurality of monitoring zones; Receiving an image analysis value for the image data from the image analysis device, receiving the sensor information from the sensor information management device, whether a predetermined event situation occurs based on the image analysis value and the sensor information Determine, and generate the data related to the event situation according to the determination result and transmit the data to the central control server based on the data related to the event situation received from the local control server and the local control server. The apparatus may include a central control server for requesting image data corresponding to a situation and receiving image data corresponding to the event situation from the image analyzing apparatus.

본 발명의 제 2 측면에 따른 영상 분석 장치는 복수의 감시 구역에 설치된 복수의 카메라로부터 영상 데이터를 수신하는 영상 데이터 수신부; 상기 수신된 영상 데이터를 저장하는 영상 저장부; 상기 수신된 영상 데이터를 분석하여 분석된 상기 영상 데이터에 대한 영상 분석값을 지역 관제 서버로 전송하는 분석부; 및 중앙 관제 서버로부터 이벤트 상황과 관련된 영상 데이터에 대한 전송 요청을 수신한 경우, 상기 중앙 관제 서버로 상기 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 전송하는 전송부를 포함하되, 상기 이벤트 상황과 관련된 영상 데이터는 상기 영상 데이터에 대한 영상 분석값 및 상기 복수의 감시 구역에 설치된 센서 정보 관리 장치에서 전송한 감지 센서 정보에 기초하여 판단된 기설정된 이벤트 상황의 발생 여부에 따라 지역 관제 서버에 의해 생성된 데이터일 수 있다. An image analyzing apparatus according to a second aspect of the present invention includes an image data receiving unit for receiving image data from a plurality of cameras installed in a plurality of surveillance zones; An image storage unit for storing the received image data; An analyzer for analyzing the received image data and transmitting an image analysis value of the analyzed image data to a local control server; And a transmission unit which transmits the image data corresponding to the event situation to the central control server when the transmission request for the image data related to the event situation is received from the central control server. The data may be generated by the local control server according to whether or not a predetermined event situation occurs based on the image analysis value of the image data and the detection sensor information transmitted from the sensor information management devices installed in the plurality of monitoring zones. .

본 발명의 제 3 측면에 따른 지역 관제 서버는 복수의 감시 구역에 설치된 복수의 카메라에 의해 촬영된 영상 데이터에 대한 영상 분석값을 영상 분석 장치로부터 수신하고, 센서 정보 관리 장치로부터 복수의 감지 센서의 감지 센서 정보를 수신하는 수신부; 상기 영상 분석값 및 상기 감지 센서 정보에 기초하여 기설정된 이벤트 상황의 발생 여부를 판단하는 판단부; 및 판단 결과에 따라 생성된 상기 이벤트 상황과 관련된 데이터를 중앙 관제 서버로 전송하는 전송부를 포함하되, 상기 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터는 상기 영상 분석 장치로부터 상기 중앙 관제 서버로 전송될 수 있다. The local control server according to the third aspect of the present invention receives an image analysis value for image data photographed by a plurality of cameras installed in a plurality of surveillance zones from an image analysis device, and receives a plurality of detection sensors from the sensor information management device. Receiving unit for receiving the sensor information; A determination unit determining whether a predetermined event situation occurs based on the image analysis value and the sensor information; And a transmission unit configured to transmit data related to the event situation generated according to the determination result to a central control server, wherein image data corresponding to the event situation may be transmitted from the image analysis device to the central control server.

상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.The above-mentioned means for solving the problems are merely exemplary, and should not be construed to limit the present invention. In addition to the exemplary embodiments described above, there may be additional embodiments described in the drawings and detailed description of the invention.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 본 발명은 모든 영상데이터가 중앙관제서버에 전송되고 저장되는 중앙집중형이 아닌 영상 분석 서버에서 모든 영상 데이터를 저장하고, 지역 관제 서버에 의해 판단된 이벤트 상황이 감지된 영상에 대해서만 영상 분석 서버를 통해 중앙관제서버로 전송하게 함으로써 영상 데이터에 대한 전송량을 대폭 줄일 수 있다. According to any one of the problem solving means of the present invention described above, the present invention stores all the video data in a non-centralized video analysis server, where all the video data is transmitted and stored in the central control server, and by the local control server By only transmitting the detected event situation to the central control server through the image analysis server, the amount of transmission for the image data can be greatly reduced.

영상 분석 서버는 재해 또는 방범에 대한 이벤트 상황에 따라 단위 시간당 중앙 관제 서버(100)로 전송하는 영상 데이터의 전송 프레임을 조절하여 전송하기 때문에 네트워크 대역폭의 확장을 요하지 않으면서 고해상도 영상데이터를 전송할 수 있어 종래 영상의 해상도가 낮아 CCTV의 실질적인 기여도가 낮아지는 문제를 해소할 수 있으며, 중앙관제서버의 관제실에서도 전송되어 오는 영상 데이터의 거의 대부분이 유의미한 것이어서 관제 효율을 크게 향상시킬 수 있다.Since the video analysis server adjusts and transmits a transmission frame of video data transmitted to the central control server 100 per unit time according to an event situation for disaster or crime prevention, it is possible to transmit high resolution video data without requiring expansion of network bandwidth. Low resolution of the conventional video can solve the problem of the substantial contribution of CCTV, and almost all of the video data transmitted from the control room of the central control server is significant and can significantly improve the control efficiency.

또한, 본 발명은 복수의 감시 구역에 설치되는 카메라의 화소수를 고해상도로 구성하여, 유용성이 큰 영상정보를 제공함과 동시에 중앙관제실 관리요원에게도 유의미한 영상을 제공할 수 있다. In addition, the present invention can configure the number of pixels of the camera installed in the plurality of surveillance zones in a high resolution, and can provide a useful image information and also provide a significant image to the central control room management personnel.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 통합 관제 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 도 1에 도시된 영상 분석 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 영상 분석 장치를 통해 이벤트 상황을 관제하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 도 1에 도시된 지역 관제 서버의 블록도이다.
도 5a 내지 5b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 이벤트 상황을 관제하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
1 is a block diagram of an integrated control system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram of the image analyzing apparatus shown in FIG. 1 according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method of controlling an event situation through an image analyzing apparatus according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram of the regional control server shown in FIG. 1, according to an embodiment of the invention.
5A to 5B are flowcharts illustrating a method of controlling an event situation according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and like reference numerals designate like parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. Throughout the specification, when a part is "connected" to another part, this includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another element in between. . In addition, when a part is said to "include" a certain component, which means that it may further include other components, except to exclude other components unless otherwise stated.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. In the present specification, the term 'unit' includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized by both. In addition, one unit may be realized using two or more pieces of hardware, and two or more units may be realized by one piece of hardware.

본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다. Some of the operations or functions described as being performed by a terminal or a device in the present specification may instead be performed in a server connected to the terminal or device. Similarly, some of the operations or functions described as being performed by the server may be performed by a terminal or a device connected to the server.

이하, 첨부된 구성도 또는 처리 흐름도를 참고하여, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하도록 한다. Hereinafter, with reference to the accompanying configuration diagram or processing flow chart, it will be described in detail for the practice of the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 통합 관제 시스템의 구성도이다. 1 is a block diagram of an integrated control system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 통합 관제 시스템은 중앙 관제 서버(100), 지역 관제 서버(110), 영상 분석 장치(120) 및 센서 정보 관리 장치(130)를 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 통합 관제 시스템은 본 발명의 일 실시예에 불과하므로 도 1을 통해 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니며, 본 발명의 다양한 실시예들에 따라 도 1과 다르게 구성될 수도 있다. Referring to FIG. 1, the integrated control system may include a central control server 100, a local control server 110, an image analysis device 120, and a sensor information management device 130. However, since the integrated control system of FIG. 1 is only one embodiment of the present invention, the present invention is not limitedly interpreted through FIG. 1 and may be configured differently from FIG. 1 according to various embodiments of the present invention.

일반적으로, 도 1의 통합 관제 시스템의 각 구성요소들은 네트워크(미도시)를 통해 연결된다. 네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷 (WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스 통신, 적외선 통신, 초음파 통신, 가시광 통신(VLC: Visible Light Communication), 라이파이(LiFi) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다. In general, each component of the integrated control system of FIG. 1 is connected through a network (not shown). A network refers to a connection structure capable of exchanging information between nodes such as terminals and servers, and includes a local area network (LAN), a wide area network (WAN), and the Internet (WWW: World). Wide Web), wired / wireless data communication network, telephone network, wired / wireless television communication network, and the like. Examples of wireless data networks include 3G, 4G, 5G, 3rd Generation Partnership Project (3GPP), Long Term Evolution (LTE), World Interoperability for Microwave Access (WIMAX), Wi-Fi, Bluetooth communication, Infrared communication, Ultrasound Communication, visible light communication (VLC), liFi (LiFi), and the like, but are not limited thereto.

센서 정보 관리 장치(130)는 복수의 감시 구역에 설치된 복수의 감지 센서로부터 복수의 감지 센서 정보를 수집하고, 수집된 복수의 감지 센서 정보에 기초하여 재해 또는 방법에 대한 위험 징후를 판단할 수 있다. 예를 들면, 센서 정보 관리 장치(130)는 복수의 감지 센서로부터 수집된 감지 센서 정보의 개수가 단위 시간 당 기설정된 개수를 초과하는 경우, 감시 구역에서의 상황을 재해 또는 방법에 있어서의 위험 상황으로 판단할 수 있다. 또한, 센서 정보 관리 장치(130)는 위험 징후로 판단된 감지 센서 정보를 지역 관제 서버(110)에게 전송할 수 있다. The sensor information management device 130 may collect a plurality of pieces of sensor information from a plurality of sensors installed in the plurality of monitoring zones, and determine a danger sign for a disaster or a method based on the collected pieces of sensor information. . For example, the sensor information management apparatus 130 may detect a situation in a surveillance area or a dangerous situation in a method when the number of sensing sensor information collected from a plurality of sensing sensors exceeds a preset number per unit time. Judging by In addition, the sensor information management device 130 may transmit the sensor information determined as a danger sign to the local control server 110.

예를 들면, 센서 정보 관리 장치(130)는 감시 구역의 화재 여부를 감지하는 복수의 감지 센서로부터 복수의 감지 센서 정보를 수집할 수 있다. 여기서, 복수의 감지 센서는 예를 들면, 온도 감지 센서, 습도 감지 센서, 연기 감지 센서, 불꽃 감지 센서 등을 포함할 수 있다. For example, the sensor information management device 130 may collect a plurality of detection sensor information from a plurality of detection sensors for detecting whether a monitoring zone is fired or not. Here, the plurality of detection sensors may include, for example, a temperature sensor, a humidity sensor, a smoke sensor, a flame sensor, and the like.

센서 정보 관리 장치(130)는 감시 구역에 설치된 복합 감지 센서로부터 복합 감지 센서에 의해 측정된 감시 구역의 온도 정보, 습도 정보 및 연기량 정보를 실시간으로 수집하고, 수집된 온도 정보, 습도 정보 및 연기량 정보에 기초하여 화재 발생 징후를 판단할 수 있다. 예를 들면, 센서 정보 관리 장치(130)는 감시 구역의 수집된 온도 정보가 일정 시간(예컨대, 1분)마다 지속적으로 상승하거나 기설정된 화재 발생 온도 정보(예컨대, 40도 이상)를 초과하는 경우, 감시 구역에서 화재가 발생한 것으로 판단할 수 있다. The sensor information management device 130 collects, in real time, the temperature information, humidity information, and smoke amount information of the monitoring zone measured by the composite detection sensor from the composite detection sensor installed in the monitoring zone, and collects the collected temperature information, humidity information, and smoke. Signs of fire can be determined based on volume information. For example, the sensor information management apparatus 130 may increase the collected temperature information of the monitoring area continuously every predetermined time (for example, 1 minute) or exceed predetermined fire occurrence temperature information (for example, 40 degrees or more). In other cases, it may be determined that a fire has occurred in the monitoring area.

센서 정보 관리 장치(130)는 감시 구역의 수집된 연기량 정보가 일정 시간마다 지속적으로 증가하거나 기설정된 화재 발생 연기 정보(예컨대, 300 이상)을 초과하는 경우, 감시 구역에서 화재가 발생한 것으로 판단할 수 있다. The sensor information management device 130 may determine that a fire has occurred in the monitoring area when the collected smoke amount information of the monitoring area continuously increases at a predetermined time or exceeds a predetermined fire occurrence smoke information (eg, 300 or more). Can be.

센서 정보 관리 장치(130)는 감시 구역에 설치된 정온 감지 센서로부터 수신된 정온 감지 정보를 수집하고, 감시 구역의 정온 감지 정보가 기설정된 정온 온도(예컨대, 주방에서의 기설정된 온도 90도)를 초과한다고 판단된 경우, 화재 발생 징후를 판단할 수 있다. The sensor information management device 130 collects the temperature sensing information received from the temperature sensing sensor installed in the monitoring area, and the temperature sensing information of the monitoring area exceeds a predetermined temperature (eg, 90 degrees in the kitchen). If it is determined that the fire can be judged.

센서 정보 관리 장치(130)는 감시 구역에 설치된 불꽃 감지 센서로부터 수집된 불꽃 발생 정보에 기초하여 화재 발생 징후를 판단할 수 있다. The sensor information management device 130 may determine a fire occurrence indication based on the flame occurrence information collected from the flame detection sensor installed in the monitoring area.

센서 정보 관리 장치(130)는 화재 발생 징후로 판단된 감시 구역의 수집된 온도 정보, 연기량 정보, 정온 감지 정보 및 불꽃 발생 정보를 지역 관제 서버(110)에게 전송할 수 있다. The sensor information management device 130 may transmit the collected temperature information, the smoke amount information, the quietness detection information, and the flame occurrence information of the monitoring area determined as the fire occurrence indication to the local control server 110.

센서 정보 관리 장치(130)는 강, 하천, 저수지 댐 등의 수위를 측정하는 수위 측정 센서로부터 감지 센서 정보를 수집할 수 있다. 예를 들면, 센서 정보 관리 장치(130)는 감시 지역에 설치된 수위 측정 센서로부터 수집된 실시간 수위 정보가 일정 시간마다 지속적으로 상승(예컨대, 1분당 0.5m 이상 상승)하거나 기설정된 위험 수위 정보(예컨대, 위험 수위 80%)를 초과하는 경우, 수해 의심 징후로 판단하고, 수해 의심 징후로 판단된 수위 정보를 지역 관제 서버(110)에게 전송할 수 있다. 또한, 센서 정보 관리 장치(130)는 수집된 실시간 수위 정보가 기설정된 저수위 정보(예컨대, 수위 20%)보다 미만인 경우, 저수위 의심 징후로 판단하고, 저수위 의심 징후로 판단된 수위 정보를 지역 관제 서버(110)에게 전송할 수 있다. The sensor information management device 130 may collect detection sensor information from a water level measurement sensor that measures a water level of a river, a river, a reservoir dam, or the like. For example, the sensor information management device 130 may continuously increase the real time water level information collected from the water level measurement sensor installed in the monitoring area (for example, 0.5 m or more per minute) or preset dangerous water level information (eg, If the risk level exceeds 80%), it may be determined as a suspected flood sign, and the water level information determined as suspected flood sign may be transmitted to the local control server 110. In addition, when the collected real-time water level information is less than predetermined low water level information (for example, 20% of water level), the sensor information management device 130 determines that the low water level is suspected and indicates the water level information determined as the low water level suspected area control server. May transmit to 110.

센서 정보 관리 장치(130)는 감시 구역으로의 외부인의 침입을 감지하는 침입 감지 센서 및 도난 감지 센서 등으로부터 감지 센서 정보를 수집할 수 있다. 예를 들면, 센서 정보 관리 장치(130)는 감시 구역의 외곽 영역을 감시하는 제 1 침입 감지 센서(예컨대, 수평면을 감지하는 적외선 센서, 수직면을 감지하는 레이저 센서 및 3차원 공간을 감지하는 레이더 센서 등) 및 감시 구역의 내부 영역을 감시하는 제 2 침임 감지 센서(예컨대, 적외선 센서 및 레이더 센서 등)을 통해 수집된 복수의 감지 센서 정보에 기초하여 외부인의 침입 여부를 판단하고, 감시 구역으로의 침입 의심 징후가 감지되면, 침입 의심 징후를 나타내는 감지 센서 정보를 지역 관제 서버(110)에게 전송할 수 있다. 예를 들면, 센서 정보 관리 장치(130)는 감시 구역 내에 설치된 도난 감지 센서(예컨대, 물체 이동시의 진동을 감지하는 진동 센서, 물체 이동시 자력 차단을 감지하는 마그네틱 센서 등)로부터 수집된 감지 센서 정보에 기초하여 감시 구역 내에 배치된 물건에 대한 도난 여부를 감지할 수 있다. 센서 정보 관리 장치(130)는 물건에 대한 도난 감지 시 도난 의심 징후를 나타내는 감지 센서 정보를 지역 관제 서버(110)에게 전송할 수 있다.The sensor information management device 130 may collect detection sensor information from an intrusion detection sensor, theft detection sensor, and the like, which detects an invasion of an outsider into the monitoring area. For example, the sensor information management device 130 may include a first intrusion detection sensor (eg, an infrared sensor for detecting a horizontal plane, a laser sensor for detecting a vertical plane, and a radar sensor for detecting a three-dimensional space) for monitoring an outer area of the monitoring area. And the like, based on a plurality of detection sensor information collected through the second intrusion detection sensor (eg, an infrared sensor and a radar sensor) that monitors an interior area of the monitoring zone, and determines whether an outsider is invaded. When the suspicious suspicious signal is detected, detection sensor information indicating the suspicious suspicious signal may be transmitted to the local control server 110. For example, the sensor information management device 130 may be configured to detect sensor information collected from a burglar detection sensor (eg, a vibration sensor that detects vibrations when moving an object or a magnetic sensor that detects magnetic blockage when moving an object). On the basis of this, it is possible to detect whether the object placed in the surveillance area is stolen. The sensor information managing apparatus 130 may transmit the sensor information indicating the suspected theft suspect to the local control server 110 when theft of the object is detected.

영상 분석 장치(120)는 복수의 감시 구역에 설치된 복수의 카메라로부터 영상 데이터를 수신하고, 수신된 영상 데이터를 저장할 수 있다. 여기서, 복수의 카메라는 예를 들면, 100만 화소 이상의 고해상도의 카메라로 구성된 고정식 일반 카메라, 적외선 카메라, 열화상 카메라, PTZ 카메라(상하좌우 회전 및 영상의 확대 축소 조절이 가능한 카메라) 등을 포함할 수 있다. 이러한 복수의 카메라는 감시 구역의 내부를 촬영하는 실내 카메라와 감시 구역의 외곽을 촬영하는 실외 카메라를 포함할 수 있다. 복수의 카메라는 예를 들면, 고정식 일반 카메라, 적외선 카메라, 열화상 카메라, PTZ 카메라 등을 포함할 수 있다. The image analyzing apparatus 120 may receive image data from a plurality of cameras installed in the plurality of surveillance zones and store the received image data. Here, the plurality of cameras may include, for example, a fixed general camera, an infrared camera, a thermal camera, a PTZ camera (a camera capable of rotating up, down, left and right, and zooming in and out of an image) including a high resolution camera of 1 million pixels or more. Can be. The plurality of cameras may include an indoor camera photographing the inside of the surveillance zone and an outdoor camera photographing the outside of the surveillance zone. The plurality of cameras may include, for example, a fixed general camera, an infrared camera, a thermal imaging camera, a PTZ camera, and the like.

영상 분석 장치(120)는 복수의 카메라로부터 제 2 프레임으로 전송된 영상 데이터를 제 1 프레임으로 일반 영상 DB에 저장하고, 수신된 영상 데이터가 촬영된 시각으로부터 기설정된 기간 동안(예컨대, 15초 이전)에 해당되는 영상 데이터를 제 2 프레임으로 임시 영상 DB에 임시 저장할 수 있다. 여기서, 제 2 프레임은 각 카메라의 최대 전송 프레임으로 설정된 프레임으로 각 카메라 별로 다를 수 있다. 제 1 프레임은 제 2 프레임을 기설정된 압축 단위(예컨대, 1/2)로 압축한 프레임일 수 있다. The image analyzing apparatus 120 stores the image data transmitted from the plurality of cameras to the second frame in the general image DB as the first frame, and for a predetermined period of time (eg, 15 seconds before the received image data is captured). ) May be temporarily stored in the temporary image DB as a second frame. Here, the second frame is a frame set as the maximum transmission frame of each camera and may be different for each camera. The first frame may be a frame obtained by compressing the second frame in a predetermined compression unit (eg, 1/2).

영상 분석 장치(120)는 복수의 카메라로부터 수신된 영상 데이터를 분석하여 재해(예컨대, 화재, 침수, 지진, 낙석 등)에 대한 이벤트 상황 또는 방범(예컨대, 침입, 도난, 유괴, 납치, 방화, 차량 사고 등)에 대한 이벤트 상황의 발생 여부를 판단할 수 있다. 영상 분석 장치(120)는 평균적인 영상 데이터를 기준으로 영상 데이터에서 재해 또는 방범에 대한 이벤트 상황 시, 영상 내의 돌발 상황을 감지할 수 있다. The image analyzing apparatus 120 analyzes image data received from a plurality of cameras to detect an event situation or crime (eg, intrusion, theft, kidnapping, abduction, arson, etc.) for a disaster (eg, fire, flooding, earthquake, rockfall, etc.). It is possible to determine whether an event situation for a vehicle accident, etc.) has occurred. The image analyzing apparatus 120 may detect an unexpected situation in the image when an event of a disaster or a crime occurs in the image data based on the average image data.

영상 분석 장치(120)는 수신된 영상 데이터를 통해 감시 구역에서 재해 또는 방범에 대한 이벤트 상황이 발생된 것으로 판단된 경우, 이벤트 상황이 발생된 관련 영상 데이터에 대한 영상 분석값을 지역 관제 서버(110)에게 전송할 수 있다. 예를 들면, 영상 분석 장치(120)는 재해에 대한 이벤트 상황으로 판별된 영상 데이터에 대한 제 1 영상 분석값을 지역 관제 서버(110)에게 전송할 수 있다. 영상 분석 장치(120)는 방범에 대한 이벤트 상황으로 판별된 영상 데이터에 대한 제 2 영상 분석값을 지역 관제 서버(110)에게 전송할 수 있다. If it is determined that an event situation for a disaster or a crime occurs in the surveillance zone based on the received image data, the image analysis device 120 outputs an image analysis value for the related image data at which the event situation has occurred. ) Can be sent. For example, the image analyzing apparatus 120 may transmit the first image analysis value for the image data determined as the event situation for the disaster to the local control server 110. The image analyzing apparatus 120 may transmit a second image analysis value of the image data determined as the event situation for crime prevention to the local control server 110.

지역 관제 서버(110)는 영상 분석 장치(120)로부터 영상 데이터에 대한 영상 분석값을 수신하고, 센서 정보 관리 장치(130)로부터 감지 센서 정보를 수신할 수 있다. The local control server 110 may receive an image analysis value of the image data from the image analysis device 120 and receive sensor information from the sensor information management device 130.

지역 관제 서버(110)는 감시 구역에서의 위험 징후로 판단된 감시 센서 정보를 기설정된 카테고리별로 분류하여 저장하고, 기저장된 감시 센서 정보를 이용하여 재해 또는 방범에 대한 이벤트 상황의 판단 기준을 설정할 수 있다. The local control server 110 may classify and store the surveillance sensor information determined as a danger symptom in the surveillance area by a predetermined category, and set a criterion for determining an event situation for a disaster or a crime by using the previously stored surveillance sensor information. have.

지역 관제 서버(110)는 센서 정보 관리 장치(130)로부터 수신된 감시 센서 정보를 일정 기간별(예컨대, 일별, 월별 등)로 저장하고, 일정 기간별로 저장된 감시 센서 정보에 대한 평균값에 기초하여 재난 또는 방범 발생에 대한 기준값을 설정할 수 있다. 예를 들면, 지역 관제 서버(110)는 감시 구역에서의 화재 발생에 따른 온도가 평상시의 상온 온도(예컨대, 30도 내지 40도 사이의 온도)로부터 기설정된 온도 간격(예컨대, 0.5도)으로 기설정된 횟수 이상(예컨대, 3회 이상)으로 상승하거나 기설정된 온도(예컨대, 50도) 이상 기설정된 횟수 이상으로 상승할 때 이를 화재 발생 상황 판단에 대한 온도 기준으로 설정할 수 있다. 지역 관제 서버(110)는 겨울철 화재 발생에 대한 온도 기준(예컨대, 30도)과 여름철 화재 발생에 대한 온도 기준(예컨대, 40도)을 다르게 설정할 수 있고, 화재 발생에 따른 온도 상승 정도에 대한 판단 기준을 계절에 따라 다르게 설정할 수도 있다. The local control server 110 stores the monitoring sensor information received from the sensor information management device 130 for a predetermined period (for example, daily, monthly, etc.), and based on the average value of the monitoring sensor information stored for each predetermined period, The reference value for crime occurrence can be set. For example, the local control server 110 may be configured such that the temperature according to the occurrence of a fire in the monitoring zone is set at a predetermined temperature interval (for example, 0.5 degrees) from a normal room temperature (for example, a temperature between 30 and 40 degrees). When the temperature rises above a predetermined number of times (eg, three times or more) or rises above a predetermined number of times (eg, 50 degrees) or more, the temperature reference for determining a fire occurrence situation may be set. The local control server 110 may set a different temperature reference (for example, 30 degrees) for a winter fire occurrence and a temperature reference (for example, 40 degrees) for a summer fire occurrence, and determine a degree of temperature rise according to the fire occurrence. The criteria may be set differently according to the season.

예를 들면, 지역 관제 서버(110)는 감시 구역에서의 화재 발생에 따른 연기 발생량이 단위 시간당 기설정된 연기 발생량(예컨대, 50)만큼 기설정된 횟수 이상(예컨대, 3회 이상)으로 증가하거나 기설정된 횟수 이상으로 기설정된 총 연기 발생량(예컨대, 400) 이상 증가할 때 화재 발생 상황 판단에 대한 연기 발생 기준으로 설정할 수 있다. For example, the local control server 110 may increase or preset the smoke generation amount according to the fire occurrence in the monitoring area by a preset smoke generation amount (eg, 50) per unit time or more (eg, three or more times). When the total amount of smoke generation (for example, 400) or more that is set more than the number of times increases, it may be set as the smoke generation criteria for determining the fire occurrence situation.

예를 들면, 지역 관제 서버(110)는 센서 정보 관리 장치(130)로부터 수신된 불꽃 발생 정보의 수신 횟수가 기설정된 횟수를 초과하는 경우를 화재 발생 상황 판단에 대한 불꽃 발생 기준으로 설정할 수 있다. For example, the local control server 110 may set the case where the number of times of reception of the flame occurrence information received from the sensor information management device 130 exceeds a preset number as the flame generation criteria for determining the fire occurrence situation.

예를 들면, 지역 관제 서버(110)는 센서 정보 관리 장치(130)로부터 수신된 정온 감지 정보의 수신 횟수가 기설정된 횟수를 초과하는 경우를 화재 발생 상황 판단에 대한 정온 기준으로 설정할 수 있다. For example, the local control server 110 may set the case where the number of times of reception of the temperature sensing information received from the sensor information management device 130 exceeds a preset number as a temperature standard for determining the fire occurrence situation.

예를 들면, 지역 관제 서버(110)는 일정 기간별(예컨대, 일별, 월별 등)로 저장된 하천의 수위 정보 및 기상청 서버로부터 수집된 강우 예상 정보에 기초하여 수해 발생에 대한 기준값을 설정할 수 있다. 예를 들면, 지역 관제 서버(110)는 단위 시간당 기설정된 수위 간격(예컨대, 0.5m)으로 하천의 수위가 계속 상승하거나 하천의 최고 수위가 위험 수위를 초과하는 경우를 수해 발생 상황에 대한 판단 기준으로 설정할 수 있다. For example, the local control server 110 may set a reference value for flood generation based on river water level information stored for a predetermined period (eg, daily, monthly, etc.) and rainfall prediction information collected from the meteorological office server. For example, the regional control server 110 may determine whether or not the water level of the river continues to rise at a predetermined water level interval (for example, 0.5 m) per unit time or when the highest water level exceeds the risk level. Can be set with

예를 들면, 지역 관제 서버(110)는 센서 정보 관리 장치(130)로부터 수집된 감시 구역으로의 침입 상황에 대한 감지 센서 정보의 수신 횟수가 기설정된 횟수를 초과하는 경우를 방범 상황 판단에 대한 위험 기준으로 설정할 수 있다. For example, the local control server 110 is dangerous for determining the crime situation when the number of times of receiving the sensor information on the intrusion into the monitoring area collected from the sensor information management device 130 exceeds a preset number. Can be set as a reference.

지역 관제 서버(110)는 영상 분석값 및 감지 센서 정보에 기초하여 기설정된 재해 또는 방범과 관련된 이벤트 상황의 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 지역 관제 서버(110)는 영상 분석값이 감시 구역의 화재 발생과 관련된 결과값이고, 감시 센서 정보가 감시 구역의 온도 정보, 연기량 정보 및 불꽃 발생 정보를 포함하는 경우, 해당 감시 구역에서 화재가 발생하였음을 판단할 수 있다. The local control server 110 may determine whether an event situation related to a predetermined disaster or crime prevention occurs based on the image analysis value and the sensor information. For example, the local control server 110, if the image analysis value is a result associated with the fire occurrence of the monitoring zone, and the monitoring sensor information includes the temperature information, smoke amount information and flame occurrence information of the monitoring zone, the corresponding monitoring It may be determined that a fire has occurred in the area.

지역 관제 서버(110)는 영상 분석값 및 감지 센서 정보와 기설정된 위험 기준을 비교하여 재해 또는 방범과 관련된 이벤트 상황의 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 지역 관제 서버(110)는 영상 분석값과, 감시 구역의 온도 정보, 연기량 정보 및 불꽃 발생 정보가 화재와 관련된 기설정된 위험 기준을 초과하는지에 기초하여 감시 구역의 화재 발생 여부를 판단할 수 있다. The local control server 110 may determine whether an event situation related to a disaster or a crime occurs by comparing the image analysis value, the detection sensor information, and a preset risk criterion. For example, the local control server 110 may determine whether the monitoring zone has a fire based on the image analysis value and whether the temperature information, the smoke amount information, and the flame occurrence information of the monitoring zone exceed a predetermined risk criterion related to the fire. You can judge.

지역 관제 서버(110)는 영상 분석값 및 감지 센서 정보 중 적어도 하나와 기설정된 위험 기준을 비교하여 재해 또는 방범과 관련된 이벤트 상황의 발생 여부를 판단할 수도 있다.The local control server 110 may determine whether an event situation related to a disaster or a crime occurs by comparing at least one of an image analysis value and detection sensor information with a preset risk criterion.

지역 관제 서버(110)는 판단 결과에 따라 재해 또는 방범에 대한 이벤트 상황과 관련된 데이터를 생성하고, 생성된 이벤트 상황과 관련된 데이터를 중앙 관제 서버(100)에게 전송할 수 있다. 지역 관제 서버(110)는 이벤트 상황과 관련된 데이터를 모바일 관제 단말로 더 전송할 수도 있다. 여기서, 이벤트 상황과 관련된 데이터는 예를 들면, 감시 구역에서의 발생 이벤트의 종류, 이벤트 상황을 판단한 지역 관제 서버(110)에 대한 정보(예컨대, 지역 관제 서버(110)가 관할하는 지역 정보, 지역 관제 서버(110)의 식별 정보 등), 지역 관제 서버(110)와 연동돤 영상 분석 장치(120)의 식별 정보를 포함할 수 있다. 또한, 이벤트 상황과 관련된 데이터는 예를 들면, 이벤트 상황이 발생된 감시 구역의 위치 정보 및 해당 감시 구역을 촬영하는 카메라에 대한 정보(예컨대, 감시 구역에 설치된 복수의 감지 센서를 관리하는 센서 정보 관리 장치(130)와 연동된 카메라에 대한 식별 정보 등)를 포함할 수 있다. The local control server 110 may generate data related to the event situation for the disaster or crime prevention, and transmit the data related to the generated event situation to the central control server 100 according to the determination result. The local control server 110 may further transmit data related to the event situation to the mobile control terminal. Here, the data related to the event situation is, for example, the type of events occurring in the monitoring area, the information on the local control server 110 that determines the event situation (for example, the regional information, the local control server 110 jurisdiction jurisdiction) Identification information of the control server 110), and the identification information of the image analysis apparatus 120 interworking with the local control server 110. The data related to the event situation may include, for example, location information of the surveillance zone where the event situation occurred and information on a camera photographing the surveillance zone (eg, sensor information management for managing a plurality of detection sensors installed in the surveillance zone). Identification information of the camera associated with the device 130).

지역 관제 서버(110)는 영상 분석값 및 감지 센서 정보 중 적어도 하나가 기설정된 위험 기준을 초과하는 경우, 이벤트 상황과 관련된 데이터를 중앙 관제 서버(100)에게 전송할 수 있다. The local control server 110 may transmit data related to the event situation to the central control server 100 when at least one of the image analysis value and the sensor information exceeds a preset risk criterion.

지역 관제 서버(110)는 영상 분석값 및 감지 센서 정보 중 적어도 하나가 기설정된 위험 기준을 초과하는 경우, 이벤트 상황에 대한 신고를 관계 기관에 접수할 수 있다. When at least one of the image analysis value and the detection sensor information exceeds a preset risk criterion, the local control server 110 may receive a report on an event situation to a related authority.

지역 관제 서버(110)는 영상 분석값 및 감지 센서 정보 중 적어도 하나가 기설정된 위험 기준을 초과하는 경우, 센서 정보 관리 장치(130)와 연동된 감시 구역의 경고 장치(예컨대, 경고등, 사이렌 스피커 등)로 감시 구역에서의 위험 상황을 알리는 구동 명령을 전송할 수 있다. When the at least one of the image analysis value and the detection sensor information exceeds a preset risk criterion, the local control server 110 may warn a warning device (eg, a warning light, a siren speaker, etc.) of the monitoring area linked with the sensor information management device 130. ) Can send a drive command to alert you to a dangerous situation in the watch area.

지역 관제 서버(110)는 영상 분석 장치(120)로부터 수신된 영상 분석값을 통해 재해 또는 방범과 관련된 이벤트 상황이 발생된 것으로 판단되면, 영상 분석 장치(120)로 재해 또는 방범의 발생 확인 메시지를 전달할 수 있다. When the local control server 110 determines that an event related to a disaster or a crime has occurred through an image analysis value received from the image analysis device 120, the local control server 110 sends a confirmation message of occurrence of a disaster or crime to the image analysis device 120. I can deliver it.

영상 분석 장치(120)는 지역 관제 서버(110)로부터 영상 분석값에 대한 재해 또는 방범의 발생 확인 메시지를 수신하면, 지역 관제 서버(110)에 의해 재해에 대한 이벤트 상황으로 판단된 영상 데이터를 재해 영상 DB에 저장하고, 지역 관제 서버(110)에 의해 방범에 대한 이벤트 상황으로 판단된 영상 데이터를 방범 영상 DB에 저장할 수 있다. 이 때, 영상 분석 장치(120)는 재해에 대한 이벤트 상황으로 판단된 영상 데이터를 제 1 프레임 단위로 재해 영상 DB에 저장하고, 방범에 대한 이벤트 상황으로 판단된 영상 데이터를 제 2 프레임 단위로 방범 영상 DB에 저장할 수 있다. 여기서, 제 1 프레임 단위는 기본 프레임 단위(예컨대, 30 프레임)에 해당하고, 제 2 프레임 단위는 제 1 프레임 대비 고 프레임 단위(예컨대, 60 프레임, 120 프레임 등)에 해당될 수 있다.When the video analysis device 120 receives a confirmation message of the occurrence of a disaster or a crime for an image analysis value from the local control server 110, the video analysis device 120 may recover the video data determined as an event situation for the disaster by the local control server 110. The image data may be stored in the image DB, and the image data determined as an event situation for the crime prevention by the local control server 110 may be stored in the crime prevention image DB. At this time, the image analyzing apparatus 120 stores the image data determined as the event situation for the disaster in the disaster image DB in the first frame unit, and the image data determined as the event situation for the crime in the second frame unit. Can be stored in the image DB. Here, the first frame unit may correspond to a basic frame unit (eg, 30 frames), and the second frame unit may correspond to a high frame unit (eg, 60 frames, 120 frames, etc.) compared to the first frame.

중앙 관제 서버(100)는 지역 관제 서버(110)로부터 재해 또는 방범에 대한 이벤트 상황과 관련된 데이터를 수신한 경우, 이벤트 상황과 관련된 데이터에 기초하여 영상 분석 장치(120)에게 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 요청할 수 있다. When the central control server 100 receives data related to an event situation for a disaster or crime prevention from the local control server 110, an image corresponding to the event situation is provided to the image analyzing apparatus 120 based on the data related to the event situation. You can request data.

영상 분석 장치(120)는 이벤트 상황에 따라 단위 시간당 중앙 관제 서버(100)로 전송하는 영상 데이터의 전송 프레임을 조절할 수 있다. The image analyzing apparatus 120 may adjust a transmission frame of image data transmitted to the central control server 100 per unit time according to an event situation.

영상 분석 장치(120)는 중앙 관제 서버(100)로부터 재해에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터의 요청을 수신한 경우, 재해에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 제 1 프레임으로 중앙 관제 서버(100)로 전송할 수 있다. 재해에 대한 이벤트 상황의 경우, 영상 화면의 특정 부분보다 전체 화면의 변화를 확인할 필요가 있기 때문에 고해상도의 영상 데이터를 제 1 프레임으로 전송하여도 재해 상황을 파악하는데 있어 충분하다.When the image analyzing apparatus 120 receives a request for image data corresponding to an event situation for a disaster from the central control server 100, the image analysis device 120 displays the image data corresponding to the event situation for a disaster as a first frame. 100). In the event of a disaster, it is necessary to check the change of the entire screen rather than a specific part of the video screen, so that transmitting the high resolution video data in the first frame is sufficient to identify the disaster.

영상 분석 장치(120)는 재해에 대한 이벤트 상황이 발생된 시각으로부터 기설정된 시각(예컨대, 15초) 이전에 해당하는 영상 데이터를 제 1 프레임으로 중앙 관제 서버(100)로 더 전송할 수 있다. The image analyzing apparatus 120 may further transmit image data corresponding to a predetermined time (for example, 15 seconds) from the time at which the event situation for the disaster occurs to the central control server 100 in the first frame.

영상 분석 장치(120)는 중앙 관제 서버(100)로부터 방범에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터의 요청을 수신한 경우, 방범에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 제 2 프레임으로 중앙 관제 서버(100)로 전송할 수 있다. 방범에 대한 이벤트 상황의 경우, 영상 화면의 전체보다 특정한 부분(예컨대, 용의자의 용모 파악, 용의자의 이동 동선 파악, 차량 번호 식별 등)을 파악하는게 중요하기 있기 때문에 고해상도의 영상 데이터를 제 2 프레임으로 전송함으로써 중앙 관제 서버(100)에서 다각도로 촬영된 영상을 신속 정확하게 분석할 수 있도록 한다. When the image analyzing apparatus 120 receives a request for image data corresponding to an event situation for crime prevention from the central control server 100, the image analysis device 120 displays image data corresponding to an event situation for crime prevention as a second frame. 100). In the event of crime prevention, it is important to identify a specific part of the video screen (e.g., to identify the suspect's appearance, identify the suspect's moving line, identify the vehicle number, etc.). By transmitting, the central control server 100 can quickly and accurately analyze images taken at various angles.

영상 분석 장치(120)는 방범에 대한 이벤트 상황이 발생된 시각으로부터 기설정된 시각 이전에 해당하는 영상 데이터를 제 2 프레임으로 중앙 관제 서버(100)로 전송할 수 있다.The image analyzing apparatus 120 may transmit image data corresponding to a predetermined time before the preset time from the time when the event situation of crime prevention occurs to the central control server 100 as a second frame.

이와 같이, 영상 분석 장치(120)에서 중앙 관제 서버(100)로 전송하는 영상 데이터의 프레임 단위를 이벤트 상황의 종류에 따라 조절하게 되면 중앙 관제 서버(100)에서는 이벤트 상황의 종류에 따라 이벤트의 발생 원인 분석을 보다 정확하게 하여 중앙 관제의 대응 능력을 향상시킬 수 있게 된다. As such, when the frame unit of the image data transmitted from the image analyzing apparatus 120 to the central control server 100 is adjusted according to the type of event situation, the central control server 100 generates an event according to the type of event situation. By calibrating the cause more accurately, central control can be improved.

영상 분석 장치(120)에서 중앙 관제 서버(100)로 전송한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터는 이벤트성 영상이므로 집중 감시할 필요가 있는 유의미한 영상이다. 이러한 영상은 중앙 관제 서버(100)의 관제실에 설치된 모니터를 통해 감시 요원에 의해 주의 깊게 관찰되게 된다. Since the image data corresponding to the event situation transmitted from the image analyzing apparatus 120 to the central control server 100 is an eventual image, it is a meaningful image that needs to be concentratedly monitored. This image is carefully observed by the monitoring personnel through a monitor installed in the control room of the central control server 100.

영상 분석 장치(120)에서 중앙 관제 서버(100)로 추가로 전송한 영상 데이터(이벤트 상황이 발생된 시각으로부터 기설정된 시각 이전에 해당하는 영상 데이터)는 이벤트 상황의 발생 경위를 파악하는데 이용될 수 있다. The image data (the image data corresponding to the time before the preset time from the time of occurrence of the event situation) additionally transmitted from the image analysis device 120 to the central control server 100 may be used to determine the occurrence of the event situation. have.

중앙 관제 서버(100)는 영상 분석 장치(120)로부터 수신된 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 보관 및 저장할 수 있다. 예를 들면, 중앙 관제 서버(100)는 영상 데이터와 함께 이벤트 상황 관련 색인 정보(영상 데이터의 촬영 날짜, 이벤트 상황의 종류, 지역 관제 서버(110)의 위치 및 영상 데이터를 촬영한 카메라의 위치 정보)를 저장할 수 있다. 중앙 관제 서버(100)의 감시 요원은 이벤트 상황 관련 색인 정보를 통해 신속하게 이벤트 상황 영상을 확인할 수 있다. The central control server 100 may store and store image data corresponding to an event situation received from the image analyzing apparatus 120. For example, the central control server 100 together with image data includes event situation-related index information (the recording date of the image data, the type of event situation, the location of the local control server 110, and the location information of the camera that captured the image data). ) Can be stored. The monitoring personnel of the central control server 100 may quickly check the event situation image through the event situation related index information.

중앙 관제 서버(100)는 지역 관제 서버(110)에 의해 선별된 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터(영상 분석 장치(120)로부터 수신된 영상 데이터), 이벤트 상황의 종류 및 이벤트 상황이 발생된 위치 정보를 모니터에 디스플레이하고, 경고 장치(예컨대, 사이렌 스피커 등)를 통해 이벤트 상황의 발생을 알림으로써 감시 요원에게 감시 및 조치처리하게 한다. 예를 들면, 감시 요원은 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 통해 이벤트 상황이 발생된 경위를 파악할 수 있다. 감시 요원은 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 이용하여 감시 구역에 침입한 외부인의 용모나 이동 동선을 파악할 수 있다.The central control server 100 may include image data (image data received from the image analyzing apparatus 120) corresponding to an event situation selected by the local control server 110, types of event situations, and location information on which event situations are generated. Is displayed on the monitor, and the monitoring personnel monitor and take action by notifying the occurrence of the event situation through an alarm device (eg, a siren speaker, etc.). For example, the monitoring agent may determine the event situation occurred through the image data corresponding to the event situation. Surveillance personnel can use the image data corresponding to the event situation to identify the appearance and movement of outsiders who have entered the surveillance area.

중앙 관제 서버(100)는 이벤트 상황에 대해 조치할 수 있도록 해당 이벤트 상황을 처리하는 관련 기관(예컨대, 경찰서 등)에 대한 정보(예컨대, 관련 기관의 연락처, 담당자 연락처 등)를 모니터에 출력시킬 수 있다. The central control server 100 may output information (eg, a contact point of a related agency, a contact point of contact, etc.) of a related organization (eg, a police station) that processes the event situation so that the central control server 100 may act on the event situation. have.

필요에 따라, 중앙 관제 서버(100)는 이벤트 상황이 발생된 감시 구역을 촬영하는 복수의 카메라와의 연동을 통해 이벤트 상황과 관련된 영상 데이터를 추가로 확인할 수 있도록 영상 데이터를 불러올 수 있다. If necessary, the central control server 100 may load the image data so that the image data related to the event situation may be further confirmed through interworking with a plurality of cameras photographing the monitoring area where the event situation occurs.

다른 일 실시예로, 지역 관제 서버(110)는 복수의 감시 구역에 설치된 복수의 카메라에 의해 촬영된 영상을 전부 저장하는 메모리와 이에 따른 영상데이터베이스가 구축될 수도 있다. 이러한, 지역 관제 서버(110)는 NVR(Network Video Recorder) 기능을 갖고 있어, 감시 구역의 촬영 영상을 자체적으로 분석하여 이벤트(event) 상황을 감지하여 선별할 수 있다. 스트리밍(streaming) 방식으로 영상을 실시간 재현하면서 이벤트성 영상이 있는지를 감시하여 이벤트가 발견되면 해당 이벤트성 영상만을 선별하여 중앙 관제 서버(100)에 전송할 수 있다. 영상이 고해상도이기 때문에 기존의 저해상도 영상에 비해 하나의 장면(scene)당 데이터량은 많지만 이벤트성 영상만 선별하였기 때문에 전체적인 데이터 전송량은 오히려 줄어들게 되어 기존의 네트워크 시스템(대역폭)을 그대로 유지할 수 있다. 고해상도 영상 데이터임에도 불구하고 전송되는 영상 채널수를 줄여 네트워크망의 전송한계에 구애받지 않고 유효한 영상을 전송할 수 있다. In another embodiment, the local control server 110 may be a memory for storing all the images taken by the plurality of cameras installed in the plurality of surveillance zones and the image database accordingly. Such a local control server 110 has a NVR (Network Video Recorder) function, it can detect and select the event (event) situation by analyzing the captured image of the surveillance area by itself. When an event is found by monitoring whether there is an eventual image while reproducing an image in real time by a streaming method, only the corresponding eventual image may be selected and transmitted to the central control server 100. Since the image is high resolution, the amount of data per scene is larger than that of the existing low resolution image, but since only the eventual image is selected, the overall data transmission amount is reduced, so that the existing network system (bandwidth) can be maintained. Despite the high resolution video data, the number of video channels to be transmitted can be reduced so that valid video can be transmitted regardless of the transmission limit of the network.

여기서, 지역 관제 서버(110)에서 중앙 관제 서버(100)로 전송된 영상은 이벤트성 영상이므로 집중 감시할 필요가 있는 유의미한 영상이며, 중앙 관제 서버(100)의 관제실에 설치된 모니터를 통해 감시 요원에 의해 주의 깊게 관찰되게 된다. 이와 같이 이벤트성 영상만이 전송되어 오기 때문에 종래와 같이 많은 수의 모니터를 설치할 필요가 없어 훨씬 적은 수의 모니터만을 설치하여도 충분하다. Here, the image transmitted from the local control server 110 to the central control server 100 is an eventful image, so it is a meaningful image that needs to be monitored centrally, and the monitoring agent is provided to the monitoring personnel through a monitor installed in the control room of the central control server 100. Is carefully observed by. Since only event-like video is transmitted in this manner, it is not necessary to install a large number of monitors as in the prior art, and thus only a small number of monitors may be installed.

중앙 관제 서버(100)는 미전송 데이터 중 관찰이 필요한 영상 데이터에 대해서는 CCTV 카메라의 통신 모듈과 검색모듈을 통해 불러오기하여 관찰할 수 있으며, 지역 관제 서버(110)가 있는 곳으로 방문하여 영상을 검색하고 디스플레이시켜 관찰할 수도 있다. 이와 같은 경우, 지역관제시스템은 별도의 서버를 구성하지 않아도 되므로 장비를 더욱 간소화할 수 있다.The central control server 100 can be called for observation through the communication module and the search module of the CCTV camera for the image data that needs to be observed among the untransmitted data, and visits the local control server 110 to view the image. You can also search and display. In such a case, the local control system does not need to configure a separate server can further simplify the equipment.

지역 관제 서버(110)는 모든 영상 데이터를 일정 시간 간격으로 저장하며, 녹화 시간을 표지하여 검색을 편리하게 하며 중앙 관제 서버(100)로부터의 불러오기 요청시에도 시간대별로 요청하고 응답하게 할 수 있다.The local control server 110 stores all the video data at regular time intervals, makes it easy to search by marking the recording time, and requests and responds to each time zone even when a call is requested from the central control server 100. .

한편, 지역 관제 서버(110)는 자동 백업이 되는 웹 하드 저장 장치를 연결함으로써 웹 하드 저장 장치를 통해 백업을 받을 수 있다. 이때, 지역 관제 서버(110)가 있는 곳에서 발생할 수 있는 화재 시 백업 된 데이터를 안전하게 보관하기 위해 상당 거리 떨어진 곳에 웹 하드 저장장치를 두는 것이 바람직하다. Meanwhile, the local control server 110 may receive a backup through the web hard storage device by connecting the web hard storage device for automatic backup. In this case, it is preferable to place the web hard storage device at a considerable distance in order to safely store the backup data in the event of a fire that may occur at the local control server 110.

상기와 같이 하면, 현재 무의미한 영상 데이터를 다수 모니터가 대형화면을 이루는 관제실에서 효율 없이 감시하게 되는 일을 없애고 효율적으로 영상을 감시할 수 있게 되며, 고화질의 영상을 망 전송에 대한 부담없이 전송할 수 있게 된다. By doing the above, it is possible to effectively monitor video without effectively monitoring the meaningless image data in the control room of a large screen, and to transmit high quality video without burden for network transmission. do.

이하에서는 도 1의 통합 관제 시스템의 각 구성요소의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명한다. Hereinafter, the operation of each component of the integrated control system of FIG. 1 will be described in more detail.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 도 1에 도시된 영상 분석 장치(120)의 블록도이다. FIG. 2 is a block diagram of the image analyzing apparatus 120 shown in FIG. 1, according to an exemplary embodiment.

도 2를 참조하면, 영상 분석 장치(120)는 영상 데이터 수신부(200), 영상 저장부(210), 분석부(220) 및 전송부(230)를 포함할 수 있다. 여기서, 영상 저장부(210)는 일반 영상 저장부(212), 임시 영상 저장부(214), 재해 영상 저장부(216) 및 방범 영상 저장부(218)를 포함할 수 있다. 다만, 도 2에 도시된 영상 분석 장치(120)는 본 발명의 하나의 구현 예에 불과하며, 도 2에 도시된 구성요소들을 기초로 하여 여러 가지 변형이 가능하다. Referring to FIG. 2, the image analyzing apparatus 120 may include an image data receiving unit 200, an image storing unit 210, an analyzing unit 220, and a transmitting unit 230. The image storage unit 210 may include a general image storage unit 212, a temporary image storage unit 214, a disaster image storage unit 216, and a security image storage unit 218. However, the image analyzing apparatus 120 shown in FIG. 2 is only one implementation example of the present invention, and various modifications may be made based on the components shown in FIG. 2.

영상 데이터 수신부(200)는 복수의 감시 구역에 설치된 복수의 카메라로부터 영상 데이터를 수신할 수 있다. 여기서, 복수의 카메라는 예를 들면, 100만 화소 이상의 고해상도의 카메라로 구성된 고정식 일반 카메라, 적외선 카메라, 열화상 카메라, PTZ 카메라(상하좌우 회전 및 영상의 확대 축소 조절이 가능한 카메라) 등을 포함할 수 있다.The image data receiver 200 may receive image data from a plurality of cameras installed in the plurality of surveillance zones. Here, the plurality of cameras may include, for example, a fixed general camera, an infrared camera, a thermal camera, a PTZ camera (a camera capable of rotating up, down, left and right, and zooming in and out of an image) including a high resolution camera of 1 million pixels or more. Can be.

영상 저장부(210)는 복수의 카메라로부터 수신된 영상 데이터를 저장할 수 있다. The image storage unit 210 may store image data received from a plurality of cameras.

일반 영상 저장부(212)는 복수의 카메라로부터 수신된 영상 데이터를 제 1 프레임으로 저장할 수 있다. 예를 들면, 일반 영상 저장부(212)는 복수의 카메라로부터 제 2 프레임으로 전송된 영상 데이터를 제 1 프레임으로 압축하여 저장할 수 있다. 여기서, 제 2 프레임은 각 카메라의 최대 전송 프레임으로 설정된 프레임으로 각 카메라 별로 다를 수 있다. 제 1 프레임은 제 2 프레임을 기설정된 압축 단위(예컨대, 1/2)로 압축한 프레임으로 예를 들면, 제 2 프레임이 60 FPS(Frame Per Second)인 경우, 제 1 프레임은 30 FPS이고, 제 2 프레임이 30 FPS이면, 제 1 프레임은 15 FPS일 수 있다. The general image storage unit 212 may store image data received from a plurality of cameras as a first frame. For example, the general image storage unit 212 may compress and store image data transmitted from a plurality of cameras to a second frame into a first frame. Here, the second frame is a frame set as the maximum transmission frame of each camera and may be different for each camera. The first frame is a frame in which the second frame is compressed in a predetermined compression unit (for example, 1/2). For example, when the second frame is 60 frames per second (FPS), the first frame is 30 FPS, If the second frame is 30 FPS, the first frame may be 15 FPS.

임시 영상 저장부(214)는 수신된 영상 데이터가 촬영된 시각으로부터 기설정된 기간(예컨대, 15초) 동안에 해당되는 영상 데이터를 제 2 프레임으로 임시 저장할 수 있다. 여기서, 제 2 프레임으로 임시 저장된 영상 데이터(예컨대, 이벤트 상황 발생 15초 이전에 해당하는 영상 데이터)는 중앙 관제 서버(100)에서 이벤트 상황의 발생 경위를 파악하는데 이용될 수 있다. The temporary image storage unit 214 may temporarily store image data corresponding to the second frame for a predetermined period (for example, 15 seconds) from the time when the received image data is captured. Here, the image data temporarily stored as the second frame (eg, image data corresponding to 15 seconds before the occurrence of the event situation) may be used by the central control server 100 to determine the occurrence of the event situation.

분석부(220)는 수신된 영상 데이터를 분석하여 분석된 영상 데이터에 대한 영상 분석값을 지역 관제 서버(110)로 전송할 수 있다. The analyzer 220 may analyze the received image data and transmit the image analysis value of the analyzed image data to the local control server 110.

구체적으로, 분석부(220)는 수신된 영상 데이터를 분석하여 재해(예컨대, 화재, 침수, 지진, 낙석 등)에 대한 이벤트 상황 또는 방범(예컨대, 침입, 도난, 유괴, 납치, 방화, 차량 사고 등)에 대한 이벤트 상황의 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 분석부(220)는 평균적인 영상 데이터를 기준으로 영상 데이터에서 재해 또는 방범에 대한 이벤트 상황 시, 영상 내의 돌발 상황을 감지할 수 있다.In detail, the analysis unit 220 analyzes the received image data to detect an event situation or a crime (eg, intrusion, theft, abduction, kidnapping, arson, vehicle accident) for a disaster (eg, fire, flooding, earthquake, rockfall, etc.). Etc.), it may be determined whether an event situation has occurred. For example, the analyzer 220 may detect an unexpected situation in the image when an event of a disaster or a crime occurs in the image data based on the average image data.

예를 들면, 분석부(220)는 감시 구역에서 기설정된 비허용행동패턴과 관련된 외부 객체의 행동(감시 구역 내부로 침입하거나 물건을 훔치는 행위 등)이 영상 데이터에서 검지된 경우, 감시 구역에 위험 상황이 발생했음을 판단할 수 있다. 또는, 분석부(220)는 복수의 카메라에 의해 실시간으로 촬영된 영상 데이터를 시계열 기반으로 비교하여 이전 영상 데이터와 현재 영상 데이터 간의 이미지 변화를 확인함으로써 재해의 발생 여부를 판단할 수 있다. For example, the analysis unit 220 is dangerous in the surveillance zone when the behavior of an external object (such as invading into the surveillance zone or stealing an object) related to a predetermined unacceptable behavior pattern in the surveillance zone is detected in the image data. It can be determined that a situation has occurred. Alternatively, the analysis unit 220 may determine whether a disaster has occurred by comparing image data captured by a plurality of cameras in real time on a time series basis and confirming an image change between previous image data and current image data.

분석부(220)는 수신된 영상 데이터를 통해 감시 구역에서 재해 또는 방범에 대한 이벤트 상황이 발생된 것으로 판단된 경우, 이벤트 상황이 발생된 관련 영상 데이터에 대한 영상 분석값을 지역 관제 서버(110)에게 전송할 수 있다. 예를 들면, 분석부(220)는 재해에 대한 이벤트 상황으로 판별된 영상 데이터에 대하여 제 1 영상 분석값을 지역 관제 서버(110)에게 전송할 수 있다. 분석부(220)는 방범에 대한 이벤트 상황으로 판별된 영상 데이터에 대하여 제 2 영상 분석값을 지역 관제 서버(110)에게 전송할 수 있다.When it is determined that an event situation for a disaster or a crime occurs in the surveillance zone based on the received image data, the analysis unit 220 outputs an image analysis value for the related image data at which the event situation has occurred, the local control server 110. Can be sent to. For example, the analyzer 220 may transmit the first image analysis value to the local control server 110 with respect to the image data determined as the event situation for the disaster. The analyzer 220 may transmit the second image analysis value to the local control server 110 with respect to the image data determined as the event situation for the crime prevention.

재해 영상 저장부(216)는 지역 관제 서버(110)로부터 영상 분석값에 대한 재해의 이벤트 발생 확인 메시지를 수신하면, 지역 관제 서버(110)에 의해 재해에 대한 이벤트 상황으로 판단된 영상 데이터를 저장할 수 있다. 이 때, 재해 영상 저장부(216)는 지역 관제 서버(110)에 의해 재해에 대한 이벤트 상황으로 판단된 영상 데이터를 제 1 프레임으로 저장할 수 있다. When the disaster image storage unit 216 receives the event occurrence confirmation message of the disaster for the image analysis value from the local control server 110, the disaster image storage unit 216 stores the image data determined as the event situation for the disaster by the local control server 110. Can be. At this time, the disaster image storage unit 216 may store the image data determined as the event situation for the disaster by the local control server 110 in the first frame.

방범 영상 저장부(218)는 지역 관제 서버(110)로부터 영상 분석값에 대한 방범의 발생 확인 메시지를 수신하면, 지역 관제 서버(110)에 의해 방범에 대한 이벤트 상황으로 판단된 영상 데이터를 저장할 수 있다. 이 때, 방범 영상 저장부(218)는 지역 관제 서버(110)에 의해 방범에 대한 이벤트 상황으로 판단된 영상 데이터를 제 2 프레임으로 저장할 수 있다. When the crime prevention image storage unit 218 receives a confirmation message of the occurrence of the crime for the image analysis value from the local control server 110, it may store the image data determined as the event situation for the crime by the local control server 110. have. At this time, the security image storage unit 218 may store the image data determined as the event situation for the crime by the local control server 110 as a second frame.

전송부(230)는 중앙 관제 서버(100)로부터 이벤트 상황과 관련된 영상 데이터에 대한 전송 요청을 수신한 경우, 중앙 관제 서버(100)로 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 전송할 수 있다. 여기서, 이벤트 상황과 관련된 영상 데이터는 영상 분석값(영상 분석 장치(120)에서 지역 관제 서버(110)로 전송된 재해 또는 방법에 대한 이벤트 상황으로 판별된 영상 데이터에 대한 값) 및 감지 센서 정보(복수의 감시 구역에 설치된 센서 정보 관리 장치(130)에서 지역 관제 서버(110)로 전송된 정보)에 기초하여 지역 관제 서버(110)에 의해 생성된 데이터일 수 있다. 또한, 이벤트 상황과 관련된 영상 데이터는 기설정된 이벤트 상황의 발생 여부에 따라 지역 관제 서버(110)에 의해 생성된 데이터일 수 있다. When receiving the transmission request for the image data related to the event situation from the central control server 100, the transmitter 230 may transmit the image data corresponding to the event situation to the central control server 100. Here, the image data related to the event situation is an image analysis value (value for the image data determined as the event situation for the disaster or method transmitted from the image analysis device 120 to the local control server 110) and detection sensor information ( The data may be generated by the local control server 110 based on information transmitted from the sensor information management device 130 installed in the plurality of monitoring zones to the local control server 110. In addition, the image data related to the event situation may be data generated by the local control server 110 according to whether a predetermined event situation occurs.

전송부(230)는 중앙 관제 서버(100)로부터 재해에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터의 요청을 수신한 경우, 재해에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 재해 영상 저장부(216)로부터 추출하여 제 1 프레임으로 중앙 관제 서버(100)로 전송할 수 있다. 또한, 전송부(230)는 재해에 대한 이벤트 상황이 발생된 시각으로부터 기설정된 시각 이전에 해당하는 영상 데이터를 임시 영상 저장부(214)로부터 추출하여 제 1 프레임으로 중앙 관제 서버(100)로 더 전송할 수 있다. 예를 들면, 전송부(230)는 재해에 대한 이벤트 상황이 발생되기 15초 이전에 해당하는 영상 데이터부터 중앙 관제 서버(100)로 더 전송할 수 있다.When the transmission unit 230 receives a request for video data corresponding to an event situation for a disaster from the central control server 100, the transmitter 230 extracts video data corresponding to an event situation for a disaster from the disaster image storage unit 216. The first frame can be transmitted to the central control server 100. In addition, the transmitter 230 extracts the image data corresponding to the time before the preset time from the time when the event situation for the disaster occurs from the temporary image storage unit 214 and further to the central control server 100 in the first frame. Can transmit For example, the transmitter 230 may further transmit image data corresponding to 15 seconds before an event situation for a disaster occurs to the central control server 100.

전송부(230)는 중앙 관제 서버(100)로부터 방범에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터의 요청을 수신한 경우, 영상 데이터를 방범 영상 저장부(218)로부터 추출하여 제 2 프레임으로 중앙 관제 서버(100)로 전송할 수 있다. 또한, 전송부(230)는 방범에 대한 이벤트 상황이 발생된 시각으로부터 기설정된 시각 이전에 해당하는 영상 데이터를 임시 영상 저장부(214)로부터 추출하여 제 2 프레임으로 중앙 관제 서버(100)로 더 전송할 수 있다. 예를 들면, 전송부(230)는 방범에 대한 이벤트 상황이 발생되기 15초 이전에 해당하는 영상 데이터부터 중앙 관제 서버(100)로 더 전송할 수 있다. When the transmission unit 230 receives a request for the image data corresponding to the event situation for the crime prevention from the central control server 100, extracts the image data from the crime prevention image storage unit 218 to the central control server in the second frame 100 can be sent. In addition, the transmitter 230 extracts the image data corresponding to the time before the preset time from the time when the event situation for the crime occurred from the temporary image storage unit 214 and further to the central control server 100 as a second frame. Can transmit For example, the transmitter 230 may further transmit image data corresponding to 15 seconds before the event situation for the crime is generated to the central control server 100.

한편, 당업자라면, 일반 영상 저장부(212), 임시 영상 저장부(214), 재해 영상 저장부(216) 및 방범 영상 저장부(218) 각각이 분리되어 구현되거나, 이 중 하나 이상이 통합되어 구현될 수 있음을 충분히 이해할 것이다. On the other hand, those skilled in the art, the general image storage unit 212, the temporary image storage unit 214, the disaster image storage unit 216 and the crime prevention image storage unit 218 is implemented separately, or one or more of them are integrated It will be appreciated that it can be implemented.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 영상 분석 장치(120)를 통해 이벤트 상황을 관제하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 3 is a flowchart illustrating a method of controlling an event situation through the image analyzing apparatus 120 according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 단계 S301에서 영상 분석 장치(120)는 복수의 감시 구역에 설치된 복수의 카메라로부터 영상 데이터를 수신할 수 있다. Referring to FIG. 3, in operation S301, the image analyzing apparatus 120 may receive image data from a plurality of cameras installed in a plurality of surveillance zones.

단계 S303에서 영상 분석 장치(120)는 수신된 영상 데이터를 저장할 수 있다. In operation S303, the image analyzing apparatus 120 may store the received image data.

단계 S305서 영상 분석 장치(120)는 수신된 영상 데이터를 분석하고, 분석된 영상 데이터에 대한 영상 분석값을 지역 관제 서버(110)에게 전송할 수 있다. In operation S305, the image analyzing apparatus 120 may analyze the received image data and transmit the image analysis value of the analyzed image data to the local control server 110.

단계 S307에서 영상 분석 장치(120)는 중앙 관제 서버(100)로부터 이벤트 상황과 관련된 영상 데이터에 대한 전송 요청을 수신한 경우, 중앙 관제 서버(100)에게 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 전송할 수 있다. In operation S307, when the image analyzing apparatus 120 receives a transmission request for the image data related to the event situation from the central control server 100, the image analyzing apparatus 120 may transmit the image data corresponding to the event situation to the central control server 100. .

상술한 설명에서, 단계 S301 내지 S307은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.In the above description, steps S301 to S307 may be further divided into additional steps or combined into fewer steps, according to an embodiment of the present invention. In addition, some steps may be omitted as necessary, and the order between the steps may be changed.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 도 1에 도시된 지역 관제 서버(110)의 블록도이다.4 is a block diagram of the regional control server 110 shown in FIG. 1, in accordance with an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 지역 관제 서버(110)는 수신부(400), 판단부(410), 전송부(420) 및 이벤트 상황 신고부(430)를 포함할 수 있다. 다만, 도 4에 도시된 지역 관제 서버(110)는 본 발명의 하나의 구현 예에 불과하며, 도 4에 도시된 구성요소들을 기초로 하여 여러 가지 변형이 가능하다.Referring to FIG. 4, the local control server 110 may include a receiver 400, a determiner 410, a transmitter 420, and an event status reporter 430. However, the local control server 110 shown in FIG. 4 is just one embodiment of the present invention, and various modifications are possible based on the components shown in FIG. 4.

수신부(400)는 영상 분석 장치(120)로부터 영상 분석값을 수신하고, 센서 정보 관리 장치(130)로부터 감지 센서 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 영상 분석값은 복수의 감시 구역에 설치된 복수의 카메라에 의해 촬영된 영상 데이터에 대한 영상 분석값이고, 감지 센서 정보는 복수의 감시 구역에 설치된 복수의 감지 센서로부터 수집된 감지 센서 정보 중 이벤트 발생 상황으로 판단된 감지 센서 정보를 포함할 수 있다. The receiver 400 may receive an image analysis value from the image analysis device 120 and receive sensor information from the sensor information management device 130. Here, the image analysis value is an image analysis value of image data captured by a plurality of cameras installed in the plurality of surveillance zones, and the sensor information is an event among the sensor sensors collected from the plurality of sensing sensors installed in the plurality of surveillance zones. It may include the detection sensor information determined to occur.

판단부(410)는 감시 구역에서의 위험 징후로 판단된 감시 센서 정보를 기설정된 카테고리별로 분류하여 저장하고, 기저장된 감시 센서 정보를 이용하여 재해 또는 방범에 대한 이벤트 상황의 판단 기준을 설정할 수 있다. The determination unit 410 may classify and store the surveillance sensor information determined as a danger sign in the surveillance zone for each preset category, and set a criterion for determining an event situation for a disaster or a crime by using the previously stored surveillance sensor information. .

판단부(410)는 일정 기간별로 저장된 감시 센서 정보에 대한 평균값에 기초하여 재난 또는 방범 발생에 대한 기준값을 설정할 수 있다. 예를 들면, 판단부(410)는 감시 구역에서의 화재 발생에 따른 온도가 평상시의 상온 온도(예컨대, 30도 내지 40도 사이의 온도)로부터 기설정된 온도 간격(예컨대, 0.5도)으로 기설정된 횟수 이상(예컨대, 3회 이상)으로 상승하거나 기설정된 온도(예컨대, 50도) 이상 기설정된 횟수 이상으로 상승할 때 이를 화재 발생 상황 판단에 대한 온도 기준으로 설정할 수 있다.The determination unit 410 may set a reference value for disaster or crime occurrence based on the average value of the monitoring sensor information stored for each period. For example, the determination unit 410 may be a preset temperature interval (for example, 0.5 degrees) from a normal room temperature (for example, a temperature between 30 degrees and 40 degrees) in accordance with the occurrence of a fire in the monitoring zone When the temperature rises more than the number of times (eg, three times or more) or rises more than the predetermined number of times (eg, 50 degrees) or more, the temperature reference for determining the fire occurrence situation may be set.

판단부(410)는 영상 분석값 및 감지 센서 정보에 기초하여 기설정된 재해 또는 방범과 관련된 이벤트 상황의 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 판단부(410)는 영상 분석값이 감시 구역의 화재 발생과 관련된 결과값이고, 감시 센서 정보가 감시 구역의 온도 정보, 연기량 정보 및 불꽃 발생 정보를 포함하는 경우, 해당 감시 구역에서 화재가 발생하였음을 판단할 수 있다. The determination unit 410 may determine whether an event situation related to a preset disaster or crime prevention occurs based on the image analysis value and the sensor information. For example, when the image analysis value is a result value related to a fire occurrence in the monitoring zone, and the monitoring sensor information includes temperature information, smoke amount information, and flame generation information of the monitoring zone, the corresponding monitoring zone. A fire can be determined at.

판단부(410)는 영상 분석값 및 감지 센서 정보와 기설정된 위험 기준을 비교하여 재해 또는 방범과 관련된 이벤트 상황의 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 판단부(410)는 화재에 대한 영상 분석값이 기설정된 이벤트 상황으로 분류된 기준값 중 적어도 하나와 동일한지 여부와 감시 구역의 온도 정보, 연기량 정보 및 불꽃 발생 정보가 화재와 관련된 기설정된 위험 기준을 초과하는지에 기초하여 감시 구역의 화재 발생 여부를 판단할 수 있다.The determination unit 410 may determine whether an event situation related to a disaster or a crime occurs by comparing the image analysis value, the sensor information, and the preset risk criteria. For example, the determination unit 410 determines whether the image analysis value of the fire is the same as at least one of the reference values classified as the preset event situation, and the temperature information, the smoke amount information, and the flame occurrence information of the monitoring area are related to the fire. It is possible to determine whether a fire has occurred in the monitoring area based on whether or not a predetermined risk criterion is exceeded.

또는, 판단부(410)는 영상 분석값 및 감지 센서 정보 중 적어도 하나와 기설정된 위험 기준을 비교하여 재해 또는 방범과 관련된 이벤트 상황의 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 판단부(410)는 화재에 대한 영상 분석값이 기설정된 이벤트 상황으로 분류된 기준값 중 적어도 하나와 동일하면, 화재 이벤트 상황의 발생으로 판단하거나, 감지 센서 정보(온도 정보, 연기량 정보 및 불꽃 발생 정보)가 화재와 관련된 기설정된 위험 기준을 초과하는 경우, 화재 이벤트 상황의 발생으로 판단할 수 있다. Alternatively, the determination unit 410 may determine whether an event situation related to a disaster or crime prevention occurs by comparing at least one of the image analysis value and the sensor information with a preset risk criterion. For example, if the image analysis value for the fire is the same as at least one of the reference values classified as the preset event situation, the determination unit 410 determines that the fire event situation occurs, or detects sensor information (temperature information, smoke amount). Information and flame occurrence information) may exceed the pre-determined risk criteria associated with the fire.

전송부(420)는 판단 결과에 따라 생성된 이벤트 상황과 관련된 데이터를 중앙 관제 서버(100)로 전송할 수 있다. 또한, 전송부(420)는 이벤트 상황과 관련된 데이터를 모바일 관제 단말로 더 전송할 수도 있다. The transmitter 420 may transmit data related to the event situation generated according to the determination result to the central control server 100. In addition, the transmitter 420 may further transmit data related to the event situation to the mobile control terminal.

전송부(420)는 영상 분석값 및 감지 센서 정보 중 적어도 하나가 기설정된 위험 기준을 초과하는 경우, 이벤트 상황과 관련된 데이터를 중앙 관제 서버(100)로 전송할 수 있다. The transmitter 420 may transmit data related to the event situation to the central control server 100 when at least one of the image analysis value and the sensor information exceeds a preset risk criterion.

여기서, 이벤트 상황과 관련된 데이터는 예를 들면, 감시 구역에서의 발생 이벤트의 종류, 이벤트 상황을 판단한 지역 관제 서버(110)에 대한 정보(예컨대, 지역 관제 서버(110)가 관할하는 지역 정보, 지역 관제 서버(110)의 식별 정보 등), 지역 관제 서버(110)와 연동돤 영상 분석 장치(120)의 식별 정보를 포함할 수 있다. 또한, 이벤트 상황과 관련된 데이터는 예를 들면, 이벤트 상황이 발생된 감시 구역의 위치 정보 및 해당 감시 구역을 촬영하는 카메라에 대한 정보(예컨대, 감시 구역에 설치된 복수의 감지 센서를 관리하는 센서 정보 관리 장치(130)와 연동된 카메라에 대한 식별 정보 등)를 포함할 수 있다. Here, the data related to the event situation is, for example, the type of events occurring in the monitoring area, the information on the local control server 110 that determines the event situation (for example, the regional information, the local control server 110 jurisdiction jurisdiction) Identification information of the control server 110), and the identification information of the image analysis apparatus 120 interworking with the local control server 110. The data related to the event situation may include, for example, location information of the surveillance zone where the event situation occurred and information on a camera photographing the surveillance zone (eg, sensor information management for managing a plurality of detection sensors installed in the surveillance zone). Identification information of the camera associated with the device 130).

이벤트 상황 신고부(430)는 영상 분석값 및 감지 센서 정보 중 적어도 하나가 기설정된 위험 기준을 초과하는 경우, 이벤트 상황에 대한 신고를 관계 기관에 접수할 수 있다. If at least one of the image analysis value and the detection sensor information exceeds a preset risk criterion, the event situation reporting unit 430 may receive a report on the event situation to a related authority.

한편, 당업자라면, 수신부(400), 판단부(410), 전송부(420) 및 이벤트 상황 신고부(430) 각각이 분리되어 구현되거나, 이 중 하나 이상이 통합되어 구현될 수 있음을 충분히 이해할 것이다. Meanwhile, those skilled in the art will fully understand that each of the receiver 400, the determiner 410, the transmitter 420, and the event status reporter 430 may be implemented separately, or one or more of them may be integrated and implemented. will be.

도 5a 내지 5b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 이벤트 상황을 관제하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 5A to 5B are flowcharts illustrating a method of controlling an event situation according to an embodiment of the present invention.

도 5a 내지 5b에 도시된 실시예에 따른 이벤트 상황 관제 방법은 도 1 내지 도 4에 도시된 실시예에 따른 중앙 관제 서버(100), 지역 관제 서버(110), 영상 분석 장치(120) 및 센서 정보 관리 장치(130)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1 내지 도 4의 중앙 관제 서버(100), 지역 관제 서버(110), 영상 분석 장치(120) 및 센서 정보 관리 장치(130)에 관하여 기술된 내용은 도 5a 내지 5b에 도시된 실시예에 따른 이벤트 상황 관제 방법에도 적용될 수 있다. Event situation control method according to the embodiment shown in Figures 5a to 5b is the central control server 100, the local control server 110, the image analysis device 120 and the sensor according to the embodiment shown in Figs. It includes the steps that are processed in time series in the information management device 130. Therefore, although omitted below, contents described with respect to the central control server 100, the local control server 110, the image analysis device 120, and the sensor information management device 130 of FIGS. 1 to 4 are illustrated in FIG. 5A. It may also be applied to the event situation control method according to the embodiment shown in the to 5b.

도 5a 내지 5b를 참조하면, 단계 S501에서 영상 분석 장치(120)는 복수의 감시 구역에 설치된 복수의 카메라로부터 영상 데이터를 수신할 수 있다. 5A through 5B, in operation S501, the image analyzing apparatus 120 may receive image data from a plurality of cameras installed in a plurality of surveillance zones.

단계 S503에서 영상 분석 장치(120)는 수신된 영상 데이터를 제 1 프레임으로 일반 영상 저장부(212)에 저장하고, 해당 영상 데이터가 촬영된 시각으로부터 기설정된 기간 동안에 해당되는 영상 데이터를 제 2 프레임으로 임시 영상 저장부(214)에 임시 저장할 수 있다. In operation S503, the image analyzing apparatus 120 stores the received image data as a first frame in the general image storage unit 212, and stores the image data corresponding to the second frame for a predetermined period from the time when the image data was captured. The temporary image storage unit 214 may be temporarily stored.

단계 S505에서 영상 분석 장치(120)는 수신된 영상 데이터를 분석하고, 단계 S507에서 분석된 영상 데이터에 대한 영상 분석값을 지역 관제 서버(110)로 전송할 수 있다. In operation S505, the image analysis apparatus 120 may analyze the received image data, and transmit the image analysis value for the image data analyzed in operation S507 to the local control server 110.

단계 S509에서 지역 관제 서버(110)는 센서 정보 관리 장치(510)로부터 감지 센서 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 감지 센서 정보는 복수의 감시 구역에 설치된 복수의 감지 센서로부터 수집된 감지 센서 정보 중 이벤트 발생 상황으로 판단된 감지 센서 정보를 포함할 수 있다. In operation S509, the local control server 110 may receive sensing sensor information from the sensor information management device 510. Here, the sensing sensor information may include sensing sensor information determined as an event occurrence state among the sensing sensor information collected from the plurality of sensing sensors installed in the plurality of monitoring zones.

단계 S511에서 지역 관제 서버(110)는 영상 분석값 및 감지 센서 정보에 기초하여 재해 또는 방범에 대한 이벤트 상황의 발생 여부를 판단할 수 있다. In operation S511, the local control server 110 may determine whether an event situation for a disaster or a crime occurs based on the image analysis value and the sensor information.

단계 S513에서 영상 분석 장치(120)는 영상 분석값에 대한 재해 또는 방범의 이벤트 상황의 발생 알림 메시지를 지역 관제 서버(110)로부터 수신할 수 있다. In operation S513, the image analysis device 120 may receive a notification message of occurrence of a disaster or crime event situation for the image analysis value from the local control server 110.

단계 S515에서 영상 분석 장치(120)는 영상 분석값에 대한 재해의 이벤트 상황의 발생 알림 메시지를 수신한 경우, 지역 관제 서버(110)에 의해 재해에 대한 이벤트 상황으로 판단된 영상 데이터를 재해 영상 저장부(216)에 제 1 프레임으로 저장할 수 있다. 영상 분석 장치(120)는 영상 분석값에 대한 방범의 이벤트 상황의 발생 알림 메시지를 수신한 경우, 지역 관제 서버(110)에 의해 방범에 대한 이벤트 상황으로 판단된 영상 데이터를 방범 영상 저장부(218)에 제 2 프레임으로 저장할 수 있다. In operation S515, when the image analyzing apparatus 120 receives a notification message of occurrence of an event situation of a disaster for an image analysis value, the image analyzing apparatus 120 stores image data determined by the local control server 110 as an event situation of a disaster. The unit 216 may store the first frame. When the image analysis device 120 receives a notification message of occurrence of an event of crime prevention for an image analysis value, the image analysis device 120 stores the image data determined as an event situation of crime by the local control server 110. ) As a second frame.

단계 S517에서 지역 관제 서버(110)는 영상 분석 결과값 및 상기 감지 센서 정보에 기초하여 재해 또는 방범에 대한 이벤트 상황이 발생된 것으로 판단된 경우, 중앙 관제 서버(100)로 재해 또는 방범에 대한 이벤트 상황과 관련된 데이터를 전송할 수 있다. 여기서, 이벤트 상황과 관련된 데이터는 예를 들면, 이벤트 상황이 발생된 감시 구역의 위치 정보 및 감시 구역을 촬영하는 카메라에 대한 정보를 포함할 수 있다. In operation S517, when it is determined that the event situation for disaster or crime occurs based on the image analysis result value and the detection sensor information, the local control server 110 sends an event for disaster or crime prevention to the central control server 100. You can send data related to the situation. Here, the data related to the event situation may include, for example, location information of the surveillance zone where the event situation occurred and information about a camera photographing the surveillance zone.

단계 S519에서 중앙 관제 서버(100)는 지역 관제 서버(110)로부터 재해에 대한 이벤트 상황과 관련된 데이터를 수신한 경우, 영상 분석 장치(120)로 재해에 대 한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 요청할 수 있다. In operation S519, when the central control server 100 receives data related to the event situation for the disaster from the local control server 110, the central control server 100 requests image data corresponding to the event situation for the disaster to the image analysis device 120. Can be.

단계 S521에서 영상 분석 장치(120)는 중앙 관제 서버(100)로부터 재해에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터의 요청을 수신한 경우, 재해에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 재해 영상 저장부(216)로부터 추출하여 제 1 프레임으로 중앙 관제 서버(100)로 전송할 수 있다.In operation S521, when the image analysis apparatus 120 receives a request for image data corresponding to an event situation for a disaster from the central control server 100, the image analysis device 120 may receive image data corresponding to an event situation for a disaster. 216 may be extracted and transmitted to the central control server 100 in the first frame.

단계 S523에서 영상 분석 장치(120)는 재해에 대한 이벤트 상황이 발생된 시각으로부터 기설정된 시각 이전에 해당하는 영상 데이터를 임시 영상 저장부(214)로부터 추출하여 제 1 프레임으로 중앙 관제 서버(100)로 더 전송할 수 있다.In operation S523, the image analyzing apparatus 120 extracts image data corresponding to a preset time from a time when an event situation for a disaster occurs, from the temporary image storage unit 214, and the central control server 100 as a first frame. Can be sent further.

단계 S525에서 중앙 관제 서버(100)는 지역 관제 서버(110)로부터 방범에 대한 이벤트 상황과 관련된 데이터를 수신한 경우, 영상 분석 장치(120)로 방범에 대 한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 요청할 수 있다. In step S525, when the central control server 100 receives data related to the event situation for crime prevention from the local control server 110, requests the image data corresponding to the event situation for crime prevention to the image analysis device 120. Can be.

단계 S527에서 영상 분석 장치(120)는 중앙 관제 서버(100)로부터 방범에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터의 요청을 수신한 경우, 방범에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 방범 영상 저장부(218)로부터 추출하여 제 2 프레임으로 중앙 관제 서버(100)로 전송할 수 있다.In operation S527, when the image analyzing apparatus 120 receives a request for the image data corresponding to the event situation for the crime prevention from the central control server 100, the image analysis device 120 stores the image data corresponding to the event situation for the crime prevention. 218 may be extracted and transmitted to the central control server 100 in a second frame.

단계 S529에서 영상 분석 장치(120)는 방범에 대한 이벤트 상황이 발생된 시각으로부터 기설정된 시각 이전에 해당하는 영상 데이터를 임시 영상 저장부(214)로부터 추출하여 제 2 프레임으로 중앙 관제 서버(100)로 더 전송할 수 있다. In operation S529, the image analysis apparatus 120 extracts image data corresponding to a preset time from the time when the event situation for crime is generated from the temporary image storage unit 214, and the central control server 100 as a second frame. Can be sent further.

상술한 설명에서, 단계 S501 내지 S529는 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. In the above description, steps S501 to S529 may be further divided into additional steps or combined into fewer steps, according to an embodiment of the present invention. In addition, some steps may be omitted as necessary, and the order between the steps may be changed.

본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. An embodiment of the present invention may also be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as a program module executed by the computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, computer readable media may include all computer storage media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다. The foregoing description of the present invention is intended for illustration, and it will be understood by those skilled in the art that the present invention may be easily modified in other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are exemplary in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다. The scope of the present invention is shown by the following claims rather than the detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention. .

100: 중앙 관제 서버
110: 지역 관제 서버
120: 영상 분석 장치
130: 센서 정보 관리 장치
100: central control server
110: regional control server
120: video analysis device
130: sensor information management device

Claims (18)

통합 관제 시스템에 있어서,
복수의 감시 구역에 설치된 복수의 카메라로부터 영상 데이터를 수신하고, 상기 수신된 영상 데이터를 분석하는 영상 분석 장치;
상기 복수의 감시 구역에 설치된 복수의 감지 센서로부터 감지 센서 정보를 수집하는 센서 정보 관리 장치;
상기 영상 분석 장치로부터 상기 영상 데이터에 대한 영상 분석값을 수신하고, 상기 센서 정보 관리 장치로부터 상기 감지 센서 정보를 수신하고, 상기 영상 분석값 및 상기 감지 센서 정보에 기초하여 기설정된 이벤트 상황의 발생 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라 상기 이벤트 상황과 관련된 데이터를 생성하여 중앙 관제 서버로 전송하는 지역 관제 서버 및
상기 지역 관제 서버로부터 수신된 상기 이벤트 상황과 관련된 데이터에 기초하여 상기 영상 분석 장치로 상기 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 요청하고, 상기 영상 분석 장치로부터 상기 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 수신하는 중앙 관제 서버
를 포함하되,
상기 영상 분석 장치는 상기 수신된 영상 데이터를 제 1 프레임으로 저장하는 일반 영상 저장부 및 상기 수신된 영상 데이터를 상기 영상 데이터가 촬영된 시각으로부터 기설정된 기간 동안 제 2 프레임으로 임시 저장하는 임시 영상 저장부를 포함하는 것인, 통합 관제 시스템.
In the integrated control system,
An image analysis device configured to receive image data from a plurality of cameras installed in a plurality of surveillance zones and to analyze the received image data;
A sensor information management device that collects sensor information from a plurality of sensors installed in the plurality of monitoring zones;
Receiving an image analysis value for the image data from the image analysis device, receiving the sensor information from the sensor information management device, whether a predetermined event situation occurs based on the image analysis value and the sensor information And a local control server generating data related to the event situation according to the determination result and transmitting the data to a central control server;
A center for requesting image data corresponding to the event situation to the image analyzing apparatus based on data related to the event situation received from the local control server, and receiving image data corresponding to the event situation from the image analyzing apparatus; Control server
Including,
The image analyzing apparatus stores a general image storing unit storing the received image data as a first frame and a temporary image storing unit temporarily storing the received image data as a second frame for a predetermined period from a time at which the image data is captured. Integrated control system, comprising a wealth.
제 1 항에 있어서,
상기 지역 관제 서버는
상기 영상 분석값 및 상기 감지 센서 정보와 기설정된 위험 기준을 비교하여 상기 이벤트 상황의 발생 여부를 판단하는 것인, 통합 관제 시스템.
The method of claim 1,
The local control server
And comparing the image analysis value and the detection sensor information with a preset risk criterion to determine whether the event situation occurs.
제 2 항에 있어서,
상기 지역 관제 서버는
상기 영상 분석값 및 상기 감지 센서 정보 중 적어도 하나가 기설정된 위험 기준을 초과하는 경우, 상기 이벤트 상황과 관련된 데이터를 중앙 관제 서버로 전송하는 것인, 통합 관제 시스템.
The method of claim 2,
The local control server
And transmitting data related to the event situation to a central control server when at least one of the image analysis value and the sensor information exceeds a preset risk criterion.
제 2 항에 있어서,
상기 지역 관제 서버는
상기 영상 분석값 및 상기 감지 센서 정보 중 적어도 하나가 기설정된 위험 기준을 초과하는 경우, 상기 이벤트 상황에 대한 신고를 관계 기관에 접수하는 것인, 통합 관제 시스템.
The method of claim 2,
The local control server
And if the at least one of the image analysis value and the detection sensor information exceeds a preset risk criterion, reporting the event situation to a related authority.
제 1 항에 있어서,
상기 이벤트 상황과 관련된 데이터는 상기 이벤트 상황이 발생된 감시 구역의 위치 정보 및 상기 감시 구역을 촬영하는 카메라에 대한 정보를 포함하는 것인, 통합 관제 시스템.
The method of claim 1,
And the data related to the event situation includes location information of the surveillance zone where the event situation occurred and information about a camera photographing the surveillance zone.
제 1 항에 있어서,
상기 영상 분석 장치는
상기 복수의 카메라로부터 수신된 영상 데이터를 분석하여 재해 또는 방범에 대한 이벤트 상황의 발생 여부를 판단하고,
상기 재해 또는 방범에 대한 이벤트 상황으로 판단된 경우, 상기 이벤트 상황이 발생된 관련 영상 데이터에 대한 영상 분석값을 상기 지역 관제 서버로 전송하는 것인, 통합 관제 시스템.
The method of claim 1,
The image analysis device
Analyzing the image data received from the plurality of cameras to determine the occurrence of the event situation for disaster or crime prevention,
If it is determined that the event situation for the disaster or crime, the integrated control system for transmitting the video analysis value for the relevant video data generated the event situation to the local control server.
제 6 항에 있어서,
상기 영상 분석 장치는
상기 지역 관제 서버에 의해 상기 재해에 대한 이벤트 상황으로 판단된 영상 데이터를 제 1 프레임으로 저장하고,
상기 지역 관제 서버에 의해 상기 방범에 대한 이벤트 상황으로 판단된 영상 데이터를 제 2 프레임으로 저장하는 것인, 통합 관제 시스템.
The method of claim 6,
The image analysis device
Storing image data determined as an event situation of the disaster by the local control server as a first frame,
And storing the image data determined as the event situation for the crime prevention by the local control server as a second frame.
제 7 항에 있어서,
상기 영상 분석 장치는
상기 중앙 관제 서버로부터 상기 재해에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터의 요청을 수신한 경우, 상기 영상 데이터를 상기 제 1 프레임으로 상기 중앙 관제 서버로 전송하는 것인, 통합 관제 시스템.
The method of claim 7, wherein
The image analysis device
And when the request for the image data corresponding to the event situation for the disaster is received from the central control server, the image data is transmitted to the central control server in the first frame.
제 7 항에 있어서,
상기 영상 분석 장치는
상기 중앙 관제 서버로부터 상기 방범에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터의 요청을 수신한 경우, 상기 영상 데이터를 상기 제 2 프레임으로 상기 중앙 관제 서버로 전송하는 것인, 통합 관제 시스템.
The method of claim 7, wherein
The image analysis device
And when the request for the image data corresponding to the event situation for the crime prevention is received from the central control server, the image data is transmitted to the central control server in the second frame.
영상 분석 장치에 있어서,
복수의 감시 구역에 설치된 복수의 카메라로부터 영상 데이터를 수신하는 영상 데이터 수신부;
상기 수신된 영상 데이터를 저장하는 영상 저장부;
상기 수신된 영상 데이터를 분석하여 분석된 상기 영상 데이터에 대한 영상 분석값을 지역 관제 서버로 전송하는 분석부; 및
중앙 관제 서버로부터 이벤트 상황과 관련된 영상 데이터에 대한 전송 요청을 수신한 경우, 상기 중앙 관제 서버로 상기 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터를 전송하는 전송부를 포함하되
상기 이벤트 상황과 관련된 영상 데이터는 상기 영상 데이터에 대한 영상 분석값 및 상기 복수의 감시 구역에 설치된 센서 정보 관리 장치에서 전송한 감지 센서 정보에 기초하여 판단된 기설정된 이벤트 상황의 발생 여부에 따라 지역 관제 서버에 의해 생성된 데이터이고,
상기 영상 저장부는
상기 수신된 영상 데이터를 제 1 프레임으로 저장하는 일반 영상 저장부 및
상기 수신된 영상 데이터를 상기 영상 데이터가 촬영된 시각으로부터 기설정된 기간 동안 제 2 프레임으로 임시 저장하는 임시 영상 저장부를 포함하는 것인, 영상 분석 장치.
In the image analysis device,
An image data receiver configured to receive image data from a plurality of cameras installed in the plurality of surveillance zones;
An image storage unit for storing the received image data;
An analyzer for analyzing the received image data and transmitting an image analysis value of the analyzed image data to a local control server; And
When receiving a transmission request for the image data related to the event situation from the central control server, including a transmission unit for transmitting the video data corresponding to the event situation to the central control server,
The image data related to the event situation may be controlled according to whether or not a predetermined event situation occurs based on an image analysis value of the image data and detection sensor information transmitted from sensor information management devices installed in the plurality of monitoring zones. Data generated by the server,
The image storage unit
A general image storage unit storing the received image data as a first frame;
And a temporary image storage unit which temporarily stores the received image data as a second frame for a predetermined period from the time when the image data is photographed.
삭제delete 제 10 항에 있어서,
상기 영상 저장부는
상기 지역 관제 서버에 의해 재해에 대한 이벤트 상황으로 판단된 영상 데이터를 제 1 프레임으로 저장하는 재해 영상 저장부 및
상기 지역 관제 서버에 의해 방범에 대한 이벤트 상황으로 판단된 영상 데이터를 제 2 프레임으로 저장하는 방범 영상 저장부를 포함하는 것인, 영상 분석 장치.
The method of claim 10,
The image storage unit
Disaster image storage unit for storing the image data determined as the event situation for the disaster by the local control server as a first frame and
And a security image storage unit storing image data determined as an event situation for crime prevention by the local control server as a second frame.
제 12 항에 있어서,
상기 전송부는
상기 중앙 관제 서버로부터 상기 재해에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터의 요청을 수신한 경우,
상기 영상 데이터를 상기 재해 영상 저장부로부터 추출하여 상기 제 1 프레임으로 상기 중앙 관제 서버로 전송하고,
상기 재해에 대한 이벤트 상황이 발생된 시각으로부터 기설정된 시각 이전에 해당하는 영상 데이터를 상기 임시 영상 저장부로부터 추출하여 상기 제 1 프레임으로 상기 중앙 관제 서버로 더 전송하는 것인, 영상 분석 장치.
The method of claim 12,
The transmission unit
When receiving a request for video data corresponding to the event situation for the disaster from the central control server,
Extracting the image data from the disaster image storing unit and transmitting the extracted image data to the central control server in the first frame;
And extracting image data corresponding to a predetermined time from the time at which the event situation for the disaster occurs, from the temporary image storage unit and further transmitting the image data to the central control server in the first frame.
제 12 항에 있어서,
상기 전송부는
상기 중앙 관제 서버로부터 상기 방범에 대한 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터의 요청을 수신한 경우,
상기 영상 데이터를 상기 방범 영상 저장부로부터 추출하여 상기 제 2 프레임으로 상기 중앙 관제 서버로 전송하고,
상기 방범에 대한 이벤트 상황이 발생된 시각으로부터 기설정된 시각 이전에 해당하는 영상 데이터를 상기 임시 영상 저장부로부터 추출하여 상기 제 2 프레임으로 상기 중앙 관제 서버로 더 전송하는 것인, 영상 분석 장치.
The method of claim 12,
The transmission unit
When the request for the image data corresponding to the event situation for the crime prevention from the central control server,
Extracting the image data from the security image storage unit and transmitting the image data to the central control server in the second frame;
And extracting image data corresponding to a preset time from the time when the event situation for crime prevention occurs from the temporary image storage unit and further transmitting the image data to the central control server in the second frame.
지역 관제 서버에 있어서,
복수의 감시 구역에 설치된 복수의 카메라에 의해 촬영된 영상 데이터에 대한 영상 분석값을 영상 분석 장치로부터 수신하고, 센서 정보 관리 장치로부터 복수의 감지 센서의 감지 센서 정보를 수신하는 수신부;
상기 영상 분석값 및 상기 감지 센서 정보에 기초하여 기설정된 이벤트 상황의 발생 여부를 판단하는 판단부; 및
판단 결과에 따라 생성된 상기 이벤트 상황과 관련된 데이터를 중앙 관제 서버로 전송하는 전송부를 포함하되,
상기 이벤트 상황에 대응하는 영상 데이터는 상기 영상 분석 장치로부터 상기 중앙 관제 서버로 전송되되,
상기 촬영된 영상 데이터는 상기 영상 분석 장치에 의해 저장되되, 상기 영상 분석 장치는 상기 촬영된 영상 데이터를 제 1 프레임으로 저장하는 일반 영상 저장부 및 상기 영상 데이터가 촬영된 시각으로부터 기설정된 기간 동안 제 2 프레임으로 임시 저장하는 임시 영상 저장부를 포함하는 것인, 지역 관제 서버.
Local control server,
A receiver configured to receive an image analysis value of the image data photographed by the plurality of cameras installed in the plurality of surveillance zones from the image analysis apparatus and to receive sensing sensor information of the plurality of sensing sensors from the sensor information management apparatus;
A determination unit determining whether a predetermined event situation occurs based on the image analysis value and the sensor information; And
Including a transmission unit for transmitting the data related to the event situation generated in accordance with the determination result to the central control server,
Image data corresponding to the event situation is transmitted from the image analysis device to the central control server,
The photographed image data is stored by the image analyzing apparatus, and the image analyzing apparatus is configured to store the photographed image data as a first frame and a predetermined image period for a predetermined period from a time at which the image data is photographed. Local control server, comprising a temporary video storage for temporarily storing in two frames.
제 15 항에 있어서,
상기 판단부는
상기 영상 분석값 및 상기 감지 센서 정보와 기설정된 위험 기준을 비교하여 상기 이벤트 상황의 발생 여부를 판단하는 것인, 지역 관제 서버.
The method of claim 15,
The determination unit
And comparing the image analysis value and the detection sensor information with a preset risk criterion to determine whether the event situation occurs.
제 16 항에 있어서,
상기 전송부는
상기 영상 분석값 및 상기 감지 센서 정보 중 적어도 하나가 기설정된 위험 기준을 초과하는 경우, 상기 이벤트 상황과 관련된 데이터를 중앙 관제 서버로 전송하는 것인, 지역 관제 서버.
The method of claim 16,
The transmission unit
And transmitting data related to the event situation to a central control server when at least one of the image analysis value and the sensor information exceeds a preset risk criterion.
제 16 항에 있어서,
상기 영상 분석값 및 상기 감지 센서 정보 중 적어도 하나가 기설정된 위험 기준을 초과하는 경우, 상기 이벤트 상황에 대한 신고를 관계 기관에 접수하는 이벤트 상황 신고부를 더 포함하는 것인, 지역 관제 서버.
The method of claim 16,
If the at least one of the image analysis value and the detection sensor information exceeds a predetermined risk criterion, the local control server further comprises an event situation reporting unit for receiving a report on the event situation to the relevant authority.
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