KR102008023B1 - 컬러 이미지로부터 미용 및 영양 요법을 제공하는 웹 사이트 - Google Patents
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Abstract
예를 들어 인간의 안면에서의 표면 조직의 디지털 컬러 이미지, 바람직하게는 비디오를 전송한 사용자에게 미용 요법 및/또는 영양 요법이 즉시적으로 제공된다. 요법은 대상의 표면 조직 타입에 맞춰진다. 표면 조직 타입은 표면 조직 수분도, 표면 조직 콜라겐 레벨, 표면 조직 pH, 및 표면 조직 태양 민감도와 같은 다양한 표면 조직 바이오파라미터의 값 범위에 기반한다. 시스템은 사용자에 의해 이전 제공된 디지털 컬러 이미지와 사용자에 의해 이후에 추가 제공된 디지털 컬러 이미지 사이의 표면 조직 파라미터의 변화를 추적할 수 있다.
Description
본 발명은 미용 및 영양 요법을 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 웹 사이트로 전달된 사람의 안면 또는 기타 피부 조직의 디지털 컬러 이미지로부터 미용 및/또는 영양 요법을 출력하는 것에 관한 것이다.
피부 및 헤어용 미용 제품은 각각의 사용자의 피부 또는 헤어에 맞춰 주문될 필요가 있다. 예를 들어 지성 피부 조직 또는 건성 피부 조직에 따른 상이한 비누가 알려져 있다. 그러나 실제로 모든 미용 제품이 고객 각각의 정확한 피부 타입 또는 헤어 타입을 고려할 수는 없다. 소비자가 특정 점포의 미용 카운터로 가서 그들의 정확한 피부 타입을 확인할 시간이나 인내력이 없을 수도 있다. 또한, 미용 제품의 소비자가 이용할 수 있는 시간대 내에서 피부 타입을 결정하는 방법이 알려져 있지 않다. 또한, 사람의 피부 타입에 영향을 줄 수 있는 변수가 많고, 미용 제품도 다양하게 많다. 또한, 소비자의 피부 타입이 바뀔 수도 있고 그 정보가 구입 당시의 시점에서 현재의 것이 아닐 수도 있다.
개인의 현재 바이오 파라미터(bioparameters)을 사용하여 건강과 생활방식을 향상시키며 질병을 예방하기 위한 영양 요법(nutrition regimen)을 가지는 것은 유용하다. 대부분의 사람들은 치료를 받지 않는 한 영양 컨설턴트(nutrition consultants)의 혜택을 받지 못하며, 의학적 관리하의 다이어트를 필요로 한다. 또한 영양 컨설턴트에게 대상의 생리학적 히스토리를 알려줄 수 있지만 각각의 바이오파라미터에 대한 최근의 정보를 알 수 없다.
따라서 개인의 바이오파라미터에 맞춰진 미용 및/또는 영양 요법을 개인에게 즉시적으로 제공하기 위한 장치 및 방법이 필요하다.
*선행기술문헌*
한국공개특허공보 10-2010-0101173(2010.09.16)
미국특허출원공개공보 US2010/0185064(2010.07.22)
*선행기술문헌*
한국공개특허공보 10-2010-0101173(2010.09.16)
미국특허출원공개공보 US2010/0185064(2010.07.22)
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 발명으로 개인의 바이오파라미터에 맞춰진 미용 및/또는 영양 요법을 개인에게 즉시적으로 제공할 수 있는 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일양태에 따르면 미용 요법을 제공하기 위한 시스템이 제공되고, 이 시스템은, 웹 사이트에 연계된 컴퓨터 서버 - 컴퓨터 서버와 웹사이트 중 적어도 하나는 사용자가 인간 대상의 표면 조직의 디지털 컬러 이미지를 컴퓨터 서버로 디지털방식으로 전송하도록 유도함 - ; 컴퓨터 메모리 - 상기 컴퓨터 메모리는 (i) 디지털 컬러 이미지, (ii) 다수의 표면 조직 타입, (iii) 미용 제품 리스트와 영양 제품 리스트 중 적어도 하나, (iv) 각각의 표면 조직 타입을 상기 리스트로부터의 제품에 매칭시킨 테이블을 저장하고 있음 - ; 적어도 하나의 컬러 디지털 이미지 센서 - 상기 이미지 센서는 디지털 컬러 이미지로부터 반사된 제1 컬러의 컬러광 스펙트럼, 제2 컬러의 컬러광 스펙트럼, 제3 컬러의 컬러광 스펙트럼을 검출하여 시간에 따른 일련의 전기 신호를 생성하도록 구성됨 - ; 프로세스 유닛 - 상기 프로세스 유닛은 인간의 표면 조직과 관련된 적어도 2개의 표면 조직 파라미터의 각각에 대하여 시간에 따른 일련의 전기 신호로부터 시간에 따른 컬러 세기 분포를 생성하도록 구성되고, 상기 프로세스 유닛은 시간에 따른 3차원 공간에서 제1 컬러, 제2 컬러 및 제3 컬러의 컬러 세기 분포를 분석함으로써 또한 각각의 표면 조직 파라미터의 레벨과 (i) 컬러 분포와 (ii) 제1 컬러, 제2 컬러 및 제3 컬러 중 임의의 것의 시간에 따른 컬러 세기 분포의 변화 중 적어도 어느 하나와의 사이의 상관 관계 및 룩업 테이블의 적어도 하나를 식별함으로써 적어도 2개의 표면 조직 파라미터의 각각의 표면 조직 파라미터의 측정값을 생성하도록 구성됨 - ; 프로세서 - 상기 프로세서는 각각의 측정값을 값 범위로 변환하도록 구성되고 각각의 표면 조직 파라미터는 적어도 3개의 값 범위를 가짐 - ; 컴퓨터 프로세서 - 상기 컴퓨터 프로세서는 적어도 2개의 표면 조직 파라미터의 각각의 값 범위를 이용하여 다수의 표면 조직 타입으로부터 디지털 이미지와 연관된 표면 조직 타입을 식별하도록 구성됨 - ; 및 미용 치료 출력 모듈 - 상기 미용 치료 출력 모듈은 식별된 표면 조직 타입을 하나 이상의 미용 제품에 매칭시킨 테이블을 이용하여, 하나 이상의 미용 제품의 각각의 미용 제품이 인간 대상의 적어도 하나의 표면 조직 파라미터를 향상시키면서 인간 대상의 적어도 2개의 표면 조직 파라미터의 다른 어떤 표면 조직 파라미터도 손상시키지 않도록 하는 미용 요법을 사용자에게 출력함 - ;를 포함하고, 각각의 표면 조직 타입은 적어도 2개의 표면 조직 파라미터의 상이한 특정 표면 조직 파라미터에 대한 값 범위의 집합(collection)을 나타내고, 표면 조직 타입의 수는 XY와 동일하며, 여기서 X는 다수의 값 범위이고, Y는 상이한 표면 조직 파라미터의 수이며, X는 적어도 3이며, Y는 적어도 2인 것을 구성적 특징으로 한다.
본 발명의 다른 양태는 인간의 표면 조직의 디지털 컬러 비디오 이미지를 웹사이트로 전송하여 인간에 대한 미용 및 영양 요법을 제공하기 위한 방법에 관한 것으로, 이 방법은 적어도 하나의 컬러 이미지 센서를 이용하여 디지털 컬러 이미지로부터 반사된 레드 광, 블루 광, 그린 광을 검출하고, 검출된 레드 광, 블루 광, 그린 광으로부터 일련의 시공간(spatial temporal) 전기 신호를 생성하는 단계; 컴퓨터 프로세서가 (i) 레드, 블루 및 그린의 레벨을 경계 기준 레벨에 비교하는 처리, (ii) 레드, 블루 및 그린의 레벨을 서로 비교하고 레드, 그린, 블루의 적어도 하나의 어느 레벨이 레드, 그린, 블루 중 다른 적어도 하나의 것보다 큰지를 결정하는 처리, (iii) 기준 비율 또는 기준 비율 범위에 블루/레드 비율, 블루/그린 비율, 그린/레드 비율 중 적어도 하나를 비교하는 처리, (iv) 블루/레드의 비율, 블루/그린의 비율, 그린/레드의 비율, 레드의 레벨, 블루의 레벨, 그린의 레벨 중 적어도 하나의 시간에 따른 증가 또는 감소를 측정하는 처리 중 적어도 2개를 이용해 디지털 컬러 이미지가 살아있는 인간 조직인지를 검증하는 단계; 디지털 컬러 이미지가 살아있는 인간 조직인 것으로 결정되면, 컴퓨터 프로세서는 일련의 시공간 전기 신호로부터 시간에 따른 컬러 세기 분포를 생성하는 단계; 컴퓨터 프로세서가, 표면 조직 pH, 표면 조직 수분도, 표면 조직 콜라겐 레벨 및 표면 조직 태양 민감도 중 적어도 하나를 포함한, 인간의 표면 조직과 연관된 적어도 2개 표면 조직 파라미터에 대하여, 시간상에서의 공간 내의 제1 컬러, 제2 컬러, 제3 컬러의 컬러 세기 분포를 분석함으로써, 또한 각각의 표면 조직 파라미터의 레벨과, 컬러 분포와, 제1 컬러, 제2 컬러, 및 제3 컬러 중 어느 하나의 시간에 따른 컬러 세기 분포에서의 컬러 분포의 변화 사이의 상관관계 및 룩업 테이블 중 적어도 하나를 식별함으로써 적어도 2개의 표면 조직 파라미터의 각각의 표면 조직 파라미터의 측정값을 생성하는 단계; 프로세서가 각각의 측정값을 값 범위로 변환하는 단계 - 각각의 표면 조직 파라미터는 적어도 3개의 값 범위를 가짐 - ; 적어도 2개의 표면 조직 파라미터의 각각의 값 범위 또는 값을 이용하여 컴퓨터 프로세서가 다수의 표면 조직 타입으로부터 디지털 컬러 이미지와 연관된 표면 조직 타입을 식별하는 단계; 및 미용 치료 출력 모듈에서 식별된 표면 조직 타입을 하나 이상의 미용 제품에 매칭시키는 단계 - 하나 이상의 미용 제품의 각각의 미용 제품은 인간 대상의 적어도 2개의 표면 조직 파라미터의 어떤 다른 표면 조직 파라미터도 악화시키지 않으면서 인간 대상의 적어도 하나의 표면 조직 파라미터를 향상시킴 - ;를 포함한다.
본 발명의 또 다른 양태는 컴퓨터 메모리 장치에 저장하기 위한 컴퓨터 판독가능한 코드가 기록된 영구적 컴퓨터 판독가능 매체(non-transitory computer-readable medium)에 관한 것으로, 컴퓨터 판독가능 코드는, 표면 조직의 디지털 컬러 이미지에 대응하는 일련의 시공간 전기 신호가 살아있는 인간 조직의 이미지인지를 검증하는 프로그램 코드; 일련의 전기 신호가 인간 조직의 디지털 컬러 이미지에 대응한다면, 시간에 따른 디지털 컬러 이미지의 3가지 컬러의 컬러 세기 분포를 생성하는 프로그램 코드; 상관 관계 및 룩업 테이블 중 적어도 하나를 이용하여 일련의 전기 신호의 컬러 세기 분포를 분석하기 위한 프로그램 코드; 디지털 컬러 이미지의 대상의 적어도 2개의 표면 조직 바이오파라미터의 측정값을 생성하기 위한 프로그램 코드; 측정값을 값 범위로 변환하는 프로그램 코드 - 각각의 표면 조직 파라미터는 적어도 3개 값 범위를 가지고 있음 - ; 적어도 2개의 표면 조직 파라미터의 각각의 값 범위를 이용하여 다수의 표면 조직 타입 중 디지털 이미지와 연관된 표면 조직 타입을 식별하기 위한 프로그램 코드를 포함한다.
또한 본 발명의 다른 양태에서는 컴퓨터 메모리 장치 및 컴퓨터 메모리 장치의 호스트를 포함하는 시스템이 제공되고, 컴퓨터 메모리 장치는 (i) 사용자가 전송한 디지털 컬러 이미지, (ii) 다수의 표면 조직 타입, (iii) 미용 제품의 리스트 및 영양 제품의 리스트 중 적어도 하나, (iv) 각각의 표면 조직 타입을 미용 제품 및 영양 제품 중 적어도 하나에 매칭시킨 테이블을 저장하고, 상기 호스트는 영구적 컴퓨터 판독가능 매체에 기록된 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 실행하기 위한 프로세서를 포함하고 있으며, 컴퓨터 판독가능 코드는, 표면 조직의 디지털 컬러 이미지에 대응하는 일련의 시공간 전기 신호가 살아있는 인간 조직의 이미지인지를 검증하는 프로그램 코드; 일련의 전기 신호가 인간 조직의 디지털 컬러 이미지에 대응한다면, 시간에 따른 디지털 컬러 이미지의 3가지 컬러의 컬러 세기 분포를 생성하는 프로그램 코드; 상관 관계 및 룩업 테이블 중 적어도 하나를 이용하여 일련의 전기 신호의 컬러 세기 분포를 분석하기 위한 프로그램 코드; 디지털 컬러 이미지의 대상의 적어도 2개의 표면 조직 바이오파라미터의 측정값을 생성하기 위한 프로그램 코드; 측정값을 값 범위로 변환하는 프로그램 코드 - 각각의 표면 조직 파라미터는 적어도 3개 값 범위를 가지고 있음 - ; 적어도 2개의 표면 조직 파라미터의 각각의 값 범위를 이용하여 다수의 표면 조직 타입 중 디지털 이미지와 연관된 표면 조직 타입을 식별하기 위한 프로그램 코드를 포함한다.
본 발명의 다른 특징, 양태 및 이점은 이하의 도면을 참조로한 설명을 통해 보다 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 따르면 개인의 바이오파라미터에 맞춰진 미용 및/또는 영양 요법을 개인에게 즉시적으로 제공할 수 있는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 컴퓨터 시스템에 대한 하이레벨의 블럭도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른, 플래시 메모리 장치를 관리하는 컴퓨터 시스템에 대한 하이레벨의 블록도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 시스템의 블록도.
도 4a 내지 도 4c는 본 발명의 실시예에 따른 방법을 나타내는 흐름도.
도 5는 분석될 디지털 이미지를 캡처하는 디지털 컬러 카메라의 개략적인 도면.
도 6은 고객에 의해 서버에서 선택될 옵션/프롬프트(option/prompts)를 포함하는, 서버 컴퓨터와 고객의 양방향 통신에 대한 개략적인 블록도.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 단계를 나타내는 작업 흐름도.
도 8은 사용자/고객, 워크스테이션, 로컬 컴퓨터 서버, 중앙 서버 컴퓨터와 웹사이트 사이의 통신을 나타내는 하이레벨의 도면.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른, 플래시 메모리 장치를 관리하는 컴퓨터 시스템에 대한 하이레벨의 블록도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 시스템의 블록도.
도 4a 내지 도 4c는 본 발명의 실시예에 따른 방법을 나타내는 흐름도.
도 5는 분석될 디지털 이미지를 캡처하는 디지털 컬러 카메라의 개략적인 도면.
도 6은 고객에 의해 서버에서 선택될 옵션/프롬프트(option/prompts)를 포함하는, 서버 컴퓨터와 고객의 양방향 통신에 대한 개략적인 블록도.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 단계를 나타내는 작업 흐름도.
도 8은 사용자/고객, 워크스테이션, 로컬 컴퓨터 서버, 중앙 서버 컴퓨터와 웹사이트 사이의 통신을 나타내는 하이레벨의 도면.
이하 본 발명을 수행하기 위한 현재 최적의 모드에 대해 설명한다. 이하의 실시예에 대한 설명은 제한적인 것은 아니며 본 발명의 일반적인 이론을 설명하기 위한 목적으로 이루어진 것으로, 본 발명의 범위는 이하의 실시예가 아닌 첨부된 특허청구범위에 의해 제한되어야 한다.
본 발명은 웹사이트를 제공하는데, 웹사이트는 사용자로부터 주광, 부드러운 광원(ambient light) 또는 자외선 광원하에서의 디지털 비디오 컬러 이미지를 수신하거나 사용자에게 상기 이미지를 전송할 것을 프롬프트(prompt) 한다. 적어도 하나의 컬러 이미지 센서는 시간을 거쳐 디지털 이미지의 각각의 공간 좌표에서 레드, 블루, 그린 광을 검출한다. 컴퓨터 프로세서는 이미지가 살아있는 인간의 조직(live human tissue)인지를 검증하고, 그 경우 이미지의 컬러 강도 분포를 생성한다. 컴퓨터 프로세서는 이미지를 처리한다. 표면 조직 pH, 표면 조직 수분, 표면 조직 콜라겐 레벨, 표면 조직 태양광 민감도 중 적어도 두 개를 포함한 대상 인간의 얼굴과 관련된 적어도 두 개의 표면 조직 파라미터에 대해, 컴퓨터 프로세서는 시간상에서의 3가지 컬러의 컬러 강도 분포를 분석하는 것에 의해 측정값을 생성하고, 각각의 파라미터의 레벨과 컬러 분포 사이의 상관관계(correlation) 및/또는 룩업 테이블(look up table)을 찾아내고, 측정값을 값 범위(value ranges)로 변환하는데, 여기서 각각의 표면 조직 파라미터는 적어도 3개의 값 범위를 가진다. 표면 조직 타입은 식별되고 미용 및/또는 영양 제품과 매칭되어 대부분의 경우 몇 초 이내에 미용 및/또는 영양 요법을 생성한다.
요법을 만들기 위해 대상 인간의 피부 조직을 만지거나 대상 인간이 있어야만 하는 종래의 미용 요법과 다르게, 본 발명에 따른 방법 및 장치는 사용자가 대상의 디지털 이미지를 웹사이트로 전송하는 것만을 필요로 한다. 또한 종래의 요법이 하나 또는 둘 또는 세개의 표면 조직 파라미터에 맞춰진데 반하여 본 발명은 2개와 8개 또는 그 이상의 상이한 피부 조직 파라미터 사이를 고려하여 대상의 표면 조직을 적어도 9개의 표면 조직 타입 중 하나로, 바람직하게는 12개의 표면 조직 타입으로 분류한다. 종래의 기술과는 다르게, 본 발명은 표면 조직 타입에 기초한 안면의 디지털 이미지로부터 영양과 미용 요법 모두를 제공한다. 종래의 기술과 다르게, 본 발명은 안면 이미지의 컬러를 처리함으로써 이미지가 살아있는 인간 조직인지를 검증한다. 미용 제품이 특정 표면 조직 파라미터의 레벨과 관련된 특정한 표면 조직 상태를 호전하는데 이용되는 종래의 기술과는 달리, 본 발명은 각각의 미용 제품, 일부 실시예에서 각각의 미용 제품의 각각의 성분이 다른 피부 조직 바이오파라미터를 해치지 않고 적어도 하나의 피부 조직 바이오파라미터를 향상시키는지를 디지털 방식으로 제공한다. 나안(naked eye)에 보여지는 안면의 이미지를 이용하는 종래의 미용 및/또는 영양 요법과 달리 본 발명은 나안에 보이지 않는 컬러를 검출하기 위해 일부 바람직한 실시예에서는 UV와 같은 광원이 이용될 수도 있다.
컬러 디지털 이미지로부터 미용 및 영양 요법을 제공하는 웹 사이트를 위한 방법 및 장치의 이론 및 동작은 도면을 참조한 이하의 설명을 통해 보다 이해될 수 있다.
"표면 조직"이란 용어는 대상의 피부와 헤어 모두를 포함하는 단어이며 대상의 안면에 위치된 피부나 헤어로 한정되는 것은 아니다. "표면 조직 타입"이란 용어는 피부 타입과 헤어 타입을 포함한다. "미용 요법(cosmetic regimen)"이란 용어는 헤어을 위한 요법(regimens)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 유사하게, "미용 치료 출력 모듈(cosmetic treatment output module)"이란 용어는 헤어를 위한 요법을 출력하는 출력 모듈을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 유사하게, "미용 제품"이란 용어는 "헤어 제품"을 포함한다. "영양 제품(nutrition product)"이란 용어는 음식 제품을 포함하여 영양을 목적으로 사용자 사용에 의해 소비되는 다른 제품들도 포함한다. "영양 제품"은 사용자에 의해 소비되지 않는 교육적 물질은 포함하지 않는다.
통상적으로, 도 3에 도시한 바와 같이, 본 발명의 시스템(500)은 카메라(31) 또는 기타 사용자 장치(31)(도 5 참조)를 통해 웹사이트, 즉 웹사이트와 연동된 컴퓨터 서버(50)로 전송된 인간의 안면 또는 대상의 기타 표면 조직의 컬러 디지털 이미지(예를 들면 컬러 비디오 이미지)로부터 미용 및/또는 영양 요법을 제공한다. 사용자 장치는 셀룰러 전화기, PAD(iPAD), 랩탑 컴퓨터, 퍼스널 컴퓨터, 비디오 카메라, 디지털 카메라 및 사진을 찍거나 비디오 스트림과 같은 사진 시퀀스 또는 실시간 사진 시퀀스를 생성하는 컬러 이미지 센서를 구비하거나 전자 저장소(하드 드라이브, 플래시 메모리 등)를 구비한 전자 장치일 수 있다. 시스템이 사용자 장치 소유의 컴퓨터연산 능력(computational power)을 사용하도록 하여 사용자 장치상에서 소프트웨어 연산의 일부분이 수행됨으로써 사용자는 신속한 응답을 받을 수 있다. 이는 wi-fi 통신 또는 인터넷 상에서의 트래픽을 줄여준다.
도 6에 도시한 바와 같이, 사용자는 서버(50)와 통신할 수 있고, 서버(50)는 사용자(도 6에서 소비자)와 통신할 수 있다. 서버는 개인 데이터(이름, 패스워드, 이메일 주소 등을 포함) 입력을 포함한 다양한 옵션을 사용자/고객에게 프롬프트할 수 있다. 사용자/고객이 시스템에 등록되고 나면, 사용자는 리마인더(reminders)를 정의하고, 서버로의 디지털 컬러 이미지의 입력하고, 현재 또는 이전 입력한 디지털 컬러 이미지의 분석을 위해 서버 컴퓨터로 요청하고, 사용자가 출력되기 원하는 리포트의 타입을 선택하고, 사용자 자신일 수 있는 인간 대상과 연계된 히스토리를 리뷰할 수 있다. 히스토리는 대상의 이전 입력된 디지털 컬러 이미지 콜렉션(collection: 집합 또는 무리)을 리뷰하는 것을 허용하는데, 이는 미리 선택된 시간 또는 피부 상태 또는 특정 표면 조직 파라미터 레벨와 같은 기타 분류로 리뷰하고, 시스템 또는 서버에 의해 사용자에게 이전 출력되어 사용자 계정, 예를 들면 웹사이트에 저장되어 있는 이전 리포트를 리뷰하는 것을 포함한다. 시스템은 서버를 경유해서 하나 이상의 표면 조직 파라미터에서의 정량적 변화를 제공할 수도 있고, 사용자 디스플레이 그래픽적 묘사의 요청 및/또는 이들 표면 조직 파라미터의 변화 리포트를 제공할 수도 있다. 도 7은 사용자가 개인 데이터 입력을 선택하고 분석용 이미지를 제공하는 작업흐름의 단계를 나타낸다. 도 8은 워드 와이드 웹(21) 또는 인터넷(21)에서의 웹사이트(20), 로컬 서버 컴퓨터(62)에 연결되고 그로부터 정보를 수집하는 중앙 서버 컴퓨터(50)를 포함하는 시스템을 나타낸 도면이다. 로컬 서버 컴퓨터(62)는 고객/사용자(65)가 액세스하는 워크스테이션(64)과 통신한다. 사용자 액세스 가능한 각각의 워크스테이션(64)은 고품질의 비디오 카메라, 웹 캠, 터치 스크린, 스피커, 및 로컬 네트워크 접속을 포함할 수 있다. 각각의 로컬 서버(62)는 로컬 데이터베이스 접속과 다수의 클라이언트 머신을 포함할 수 있다.
사용자는 대상의 안면 이미지를 캡처하기 위해 광원(30)을 사용할 수도 있다. 일부 바람직한 실시예에서, 사용자는 디지털 이미지(22)를 캡처하기 위해 UV 광원을 시스템의 매니저로부터 구매할 수도 있다. 그렇지 않으면, 안면의 디지털 이미지(22)는 표면 조직 분석에 유용하도록 가급적이면 주광(daylight)에 가까운 주광 또는 백색 주변 광원을 의미하는 일반 광원 상태(normal light condition)에서 촬영된 것일 수 있다. 일부 경우에 있어서 형광으로도 충분하다. 본 발명의 시스템은 웹 카메라(웹캠)를 포함하고, 이는 웹사이트(20) 자체에서 대상의 디지털 컬러 이미지를 생성하고 프로세서에 실시간으로 전송하도록 해준다.
적어도 하나의 컴퓨터 서버와 웹 사이트는 한 명 이상의 사용자(랩탑, 셀폰과 같은 사용자 장치로서 상이한 플랫폼을 사용할 수 있는 다수의 사용자)에게 프롬프트하고 사용자가 컴퓨터 서버로 인간 대상(예를 들면 사용자)의 안면과 같은 조직 표면의 디지털 컬러 이미지(22)를 디지털방식으로 전송하도록 프롬프트한다. 컴퓨터 메모리는 (i) 디지털 컬러 이미지, (ii) 다수의 표면 조직 타입(피부 타입 및/또는 헤어 타입), (iii) 미용 제품(헤어 제품이 아님)의 리스트 또는 영양 제품의 리스트 또는 헤어 제품의 리스트 또는 모든 제품 또는 기타 조합의 리스트, (iv) 제품에 대해 각각의 피부 표면 조직 타입을 매칭한 테이블, 예를 들면 리스트로부터의 미용 제품을 저장한다. 컴퓨터 메모리는 식품 리스트, 각각의 표면 조직 타입을 식품 리스트 내의 식품에 매칭한 테이블을 저장하도록 이루어질 수도 있다.
도 1의 하이레벨 블록도에 의해 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 시스템(50)은 컴퓨터 프로세서(52)를 포함할 수도 있고, RAM(54), 부트 ROM, 하드 디스크(58)와 같은 대용량 저장 장치(58)와 같은 복수의 컴퓨터 메모리 장치를 포함할 수 있다. 메모리 장치는 버스(66)를 통해서 프로세서(52)와 통신할 수 있고, 공동 버스(66)를 통해 서로 통신될 수 있다. 컴퓨터 판독가능한 프로그램 코드(61)는 대용량 저장 장치(58)와 같은 메모리 장치 내에 저장될 수 있고, 프로세서(52)가 메모리 장치를 액세스하는 것에 의해 실행될 수 있다. 대용량 저장 장치(58)는 데이터 저장 방법론으로 구현된, 컴퓨터-판독가능한 코드를 구비한 영구적인 컴퓨터 판독가능한 저장 매체의 일례이다.
도 2에 도시한 하이레벨 블록도에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 시스템(50A)에 있어서, 시스템(50)은 알려져 있는 바와 같이 프로세서(52) 및 RAM(54), 부트 ROM, 대용량 저장 장치인 하드 디스크(58), 플래시 메모리 장치(64)와 같은 다수의 컴퓨터 메모리 장치를 포함한다. 메모리 장치는 버스(66)를 통해 프로세서(52)와 통신하고, 공동 버스(66)를 통해 상호 통신할 수 있다. 플래시 메모리 장치(64)와 같은 메모리 장치의 소프트웨어 드라이버(60)는 애용량 저장 장치(58)에 저장될 수 있고, 프로세서(52)가 플래시 메모리 장치(64)와 같은 메모리 장치를 액세스하는 것에 의해 실행된다. 드라이버(60)는 플래시 메모리 장치(74)와 같은 메모리 장치에 저장될 데이터를 인코딩하거나 플래시 메모리 장치(64)와 같은 메모리 장치로부터 수신되는 코드워드를 디코딩하기 위한 모듈(62)을 포함할 수 있다. 플래시 메모리(64) 이외의 시스템(50)의 구성요소로서 플래시 메모리 장치(64)의 호스트(70)를 더 포함할 수 있다. 대용량 저장 장치(58)는 영구적인 컴퓨터 판독가능한 저장 매체의 일례이며 데이터 저장 방법론을 구현하기 위한 컴퓨터 판독가능한 코드(61)를 포함하고 있다.
도 1(또는 도 2)의 컴퓨터 판독가능한 프로그램 코드(61)는 영구식 컴퓨터 판독가능 매체에 실장되어 프로세서(52)에 의해 실행될 수 있다. 프로그램 코드(61)는 안면의 디지털 컬러 이미지에 대응하는 시공간적인(spatial temporal) 일련의 전기 신호가 살아있는 인간 조직의 이미지인지를 검증하는 프로그램 코드; 일련의 전기 신호가 인간 조직의 디지털 컬러 이미지에 대응한다면, 시간상에서 디지털 컬러 이미지의 삼색 컬러의 컬러 세기 분포를 생성하는 프로그램 코드; 상관 관계 및 룩업 테이블 중 적어도 하나를 이용하여 일련의 전기 신호의 컬러 세기 분포를 분석하기위한 프로그램 코드; 디지털 컬러 이미지의 대상의 적어도 2개의 표면 조직 바이오파라미터의 측정 값을 생성하기 위한 프로그램 코드; 측정 값을 값 범위로 변환하는 프로그램 코드로서, 여기서 각각의 표면 조직 파라미터는 적어도 3개 값 범위를 가지고 있는 프로그램 코드; 각각의 적어도 2개의 표면 조직 파라미터의 각각의 값 범위와, (i) 표면 조직 타입을 미용 제품에 매칭하여 미용 요법을 생성하기 위한 프로그램 코드; (ii) 표면 조직 타입을 영양 제품과 매칭하여 영양 요법을 생성하기 위한 프로그램 코드 중 적어도 하나를 이용하여, 다수의 표면 조직 타입 가운데 디지털 이미지와 연관된 표면 조직 타입을 식별하기 위한 프로그램 코드를 포함한다. 특별한 경우, 이들 기능 중 하나 또는 하나 이상을 수행하기 위한 프로그램 코드가 사용자 장치에 인스톨되어 사용자 장치와 본 발명의 시스템의 서버 사이의 디지털 트래픽을 절감할 수 있으며 그에 따라 본 발명의 방법 및 장치의 응답이 빨라질 수 있다.
도 3에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 시스템(500)은 도 1에 도시한 컴퓨터 구성요소를 포함할 뿐 아니라 컬러 이미지 센서(80)를 포함한 다른 구성요소를 포함할 수 있다. 표면 조직의 컬러는 예를 들면 표피(epidermis)와 심피(deeper surface) 조직 층와 같이 표면 조직의 상이한 깊이(depths)에서 확인된다.
적어도 하나의 컬러 이미지 센서(80)(각각의 컬러에 대한 하나의 컬러 비디오 이미지 센서를 포함하고 컬러 비디오 이미지일 수 있음)는 사용자에 의해 디지털 컬러 이미지로부터 반사되어 센서(80)(서버와 연계되어 있거나 서버에 위치됨)로 전송된 제1 컬러의 컬러광 스펙트럼, 제2 컬러의 컬러광 스펙트럼, 제3 컬러의 컬러광 스펙트럼을 검출하고 시간 상에서 시공간적인 일련의 전기 신호를 생성한다. "시간상에서 전기신호"라는 용어는 시공간적인 전기 신호로 언급될 수도 있다. 안면 또는 인간 대상의 다른 표면 조직의 비디오(대상 안면의 하나 이상의 상이한 디지털 이미지를 가짐)일련의 컬러 이미지(22)가 촬영되어 웹사이트 컴퓨터 서버로 전달된다. 적어도 하나의 컬러 이미지 센서(80)는 시공간 컬러 스페이스 내의 일련의 컬러 이미지(예를 들면 비디오)로부터 레드와 같은 제1 컬러의 컬러광의 스펙트럼을 검출하도록 구성된 제1 포토 디텍터를 포함한다. 제1 포토 디텍터는 제1 컬러의 컬러광과 연관된 제1 일련의 시공간 전기 신호를 생성하고, 이 전기 신호를 프로세스 유닛에 전송한다. 제2 포토 디텍터(또는 제1 포토 디텍터)는 시공간 컬러 스페이스 내의 일련의 컬러 이미지(예를 들면 비디오)로부터 블루와 같은 제2 컬러의 컬러광의 스펙트럼을 검출하도록 구성되어 제2 컬러의 컬러광과 연관된 제2 일련의 시공간 전기 신호를 생성하고, 이 전기 신호를 프로세스 유닛에 전송한다.
제3 포토 디텍터(또는 제1 또는 제2 포토 디텍터)는 시공간 컬러 스페이스 내의 일련의 컬러 이미지(예를 들면 비디오)로부터 그린과 같은 제3 컬러의 컬러광 스펙트럼을 검출하도록 구성된다. 제3 포토 디텍터(제1 또는 제2 포터 디텍터일 수도 있음)는 제3 컬러의 컬러광과 연관된 제3 일련의 시공간 전기 신호를 생성하고, 이 전기 신호를 프로세스 유닛에 전송한다. 디지털 컬러 이미지(22)가 컬러 비디오 이미지인 경우, 시간상에서 적어도 2개의 상이한 이미지를 포함한다.
컴퓨터 프로세서(프로세서(52)일 수도 있음)는 먼저 적어도 2개, 바람직하게 이 기술분야에 알려진 다음 중의 모든 계산을 이용하여, 즉
(i) 삼색 컬러의 각각은 살아있는 인간 대상에 이용가능한 것으로 알려진 상한 및 하한 경계를 가지고 있으므로, 레드, 블루 및 그린의 레벨을 경계-기준 레벨(boundary-reference levels)과 비교하는 계산,
(ii) 살아있는 인간 대상은 레드 컬러의 레벨이 그린보다 크고, 레드 컬러의 레벨이 블루보다 크며, 그린 컬러의 레벨이 일반작으로는 블루보다 큰 것을 이용하여, 레드, 블루, 그린의 레벨을 서로 비교하고 레드, 그린 블루 중 어느 하나 이상의 레벨이 적어도 다른 하나의 것들에 비해 큰지를 결정하는 계산(바람직하게 레드를 블루에 비교하고, 레드를 그린에 비교하고 블루를 그린에 비교함),
(iii) 기준 비율(reference ratio) 또는 기준 비율 범위에 블루/레드의 비율, 블루/그린의 비율, 그린/레드의 비율 중 적어도 하나를 비교하는 계산, 및
(iv) 블루/레드의 비율, 블루/그린의 비율, 그린/레드의 비율, 레드의 레벨, 블루의 레벨, 그린의 레벨 중 적어도 하나에서의 시간 상에서의 증가 또는 감소를 측정하는 계산을 이용하여 디지털 컬러 이미지(22)가 살아있는 인간 조직인지를 검증한다. 살아있는 인간의 경우, 시간상에서 측정은 컬러 레벨에 있어 증가 및 감소가 있다. 만일 시간상에서 레벨이 평평하다면, 이는 이미지가 죽은 사람의 것이거나 무생물 대상의 것이거나, 광원에 어떤 문제점이 있는 것을 의미한다. 디지털 컬러 이미지는 살아있는 인간 조직의 것인지 아닌지 결정되고, 출력 모듈(90)은 "조직이 인식되지 않음)이라는 메시지를 출력하고 가급적이면 주광에 가까운 주광 또는 백색주변 광을 사용하여 디지털 컬러 이미지를 생성하도록 광원을 변경할 것을 충고한다.
디지털 컬러 이미지/비디오가 살아있는 인간 조직인 것으로 결정되면, 컴퓨터 프로세서는 일련의 시공간 전기 신호로부터 시간상에서 컬러 세기 분포를 생성한다. 이는 시간상에서의 각각의 컬러의 컬러 분포를 포함한다.
예를 들면, 적어도 하나의 컬러 이미지 센서는 2초 간격에 거쳐 안면의 120개 프레임을 촬영한다. 컴퓨터 프로세서(프로세서(52)일 수 있음)는 이어서 벡터(순서 집합)를 생성하거나, 각각의 삼색 컬러(예를 들면 레드, 그린, 블루)에 대해 120개 값의 무순서 집합을 생성한다. 예를 들면, 레드에 대한 각각의 120개 값은 2초 간격 내의 포인트의 공간적 좌표에서 이미지 내의 모든 픽셀(좌표 또는 위치) 상의 레드 레벨의 평균을 나타낸다. 프로세서는 표면 조직 바이오파라미터에 대한 상관관계 및/또는 룩업 테이블을 이용하여 벡터를 분석할 수 있다.
컴퓨터 프로세서는, 표면 조직 pH, 표면 조직 수분, 표면 조직 콜라겐 레벨 및 표면 조직 태양 민감도 중 적어도 하나를 포함한, 안면의 표면 조직과 연관된 적어도 2개 표면 조직 파라미터(바람직하게는 적어도 3개 표면 조직 파라미터)에 대하여, 시간상에서의 공간(예를 들면 3차원 공간) 내의 제1 컬러, 제2 컬러, 제3 컬러의 컬러 세기 분포를 분석하고, 그리고 각각의 표면 조직 파라미터의 레벨과, 컬러 분포와, 제1 컬러, 제2 컬러, 및 제3 컬러 중 어느 하나의 시간에 따른 컬러 세기 분포에서의 컬러 분포의 변화 중 어느 하나와의 사이에서의 상관관계 및 룩업 테이블 중 적어도 하나를 식별하는 것에 의해 각각의 표면 조직 파라미터의 측정값을 생성할 수 있다.
각각의 표면 조직 바이오파라미터에 대해, 컬러 맵, 예를 들면 룩업 테이블을 고려할 수 있고, 룩업 테이블은 컬러와 바이오파라미터 사이의 상관일 수 있다. 컬러 맵은 독립적인 파라미터의 함수인데 다음과 같다. 시간(시간적 파라미터), 이미지 내의 위치(예를 들면, 픽셀)(공간적 파라미터), 및 레드, 그린, 블루와 같은 적어도 3개의 기본색. 컬러 맵은 각각의 컬러의 일시적 히스토그램, 블루/레드, 블루/그린, 그린/레드와 같은 두가지 컬러의 그룹의 비율, 유클리드 크기(Euclidian norm)과 같은 특정 평균화 팩터를 포함하는 어떤 추가적인 종속 파라미터의 함수일 수 있다.
일부 바람직한 실시예에서, 디지털 컬러 이미지(22) 자체로부터 제공되는 것을 넘어선 추가 정보가 이용가능한 경우, 이런 정보는 개인의 생리학적 상태를 보다 정확하게 판단하는데 이용될 수 있다. 예를 들면, 추가적인 정보는 표면 조직 온도, 표면 조직 향, 조직 전도도(tissue conductivity), 표면 조직 염기(saltiness) 또는 인간 대상의 표면 조직 파라미터에 유용할 수 있는 기타 파라미터 등을 포함할 수 있다. 추가적인 정보는 예를 들면 사용자에 의해 웹사이트로 보내져서 인간 대상의 표면 조직의 분석하는데 이용될 수 있다. 이러한 분석에 기반하여 미용 및/또는 영양, 또는 의료분야에 까지도 추천이 제안될 수 있다.
사용자는 서버에 대해 요청을 하면, 예를 들면 여드름과 같은 특정 상태에 맞춰진 미용 또는 영양 요법이 제공된다. 이 경우, 시스템은 이러한 요청을 처리하고 사용자가 가진 상태의 팩트에 기반하여 요법을 선택한다.
사용자는 두가지 방법으로 컴퓨터 서버에 피드백을 제공한다. 먼저, 사용자는 미용 또는 영양 요법에 대한 그들의 요청을 반복하고 이렇게 하면 업데이트된 디지털 컬러 이미지가 서버로 전달된다. 이는 사용자가 본 발명의 방법 또는 장치를 반복하여 사용한다면 3회, 5회 10회 또는 그 이상의 횟수가 발생된다. 따라서, 본 발명은 인간 대상의 표면 조직 파라미터의 변화를 추적하는 추적 특성을 포함할 수 있고, 사용자에게 하나 이상의표면 조직 파라미터의 개선 또는 악화를 리포트할 수 있다. 예를 들면, 두번째 디지털 컬러 이미지(비디오)는 피부 pH 또는 피부 콜라겐 또는 피부 발적(redness), 또는 피부 수분 등에서 2%의 개선된 변화를 나타낼 수 있다. 사요자가 웹사이트에 로그인하면 사용자는 예를 들면 사용자 자신의 시스템 계정에서 통지받을 수 있다. 이메일 통지가 사용자에게 보내질 수 있다.
사용자 피드백의 두번째 소스는 표면 조직 파라미터에 관한 개선(또는 악화)을 경험한 것을 리포팅한 사용자와의 통신이다. 예를 들면, 사용자는 미용 치료 출력 모듈에 의해 추천된 미용 제품을 사용한 후에 그녀의 피부(사용자가 대상인 경우)가 보다 수분이 많아 졌다든지 보다 붉어 졌다든지를 리포팅할 수 있다. 사용자의 기술(statement)이 객관적으로 사실인지는 본 발명의 방법과 장치를 사용하여 프로세서에 의해 평가된다.
컴퓨터 프로세서는 각각의 측정값을 값 범위로 변환하도록 구성되는데, 각각의 표면 조직 파라미터는 적어도 3개의 값 범위를 가진다. 예를 들면, 3개의 값 범위의 일 세트는 낮음, 정상, 높음을 포함한다. 5개의 값 범위의 일 세트는 매우 낮음, 낮음, 정상, 높음, 매우 높음을 포함한다. 통상적으로 하나의 컴퓨터 프로세서는 컴퓨터 프로세서가 수행하는 전술한 모든 기능(함수)를 수행한다. 다른 바람직한 실시예에서, 여러 컴퓨터 프로세서가 그러한 기능을 수행한다.
컴퓨터 프로세서는 적어도 2개 바람직하게는 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 각각의 값 범위를 이용하여 식별하도록 구성되어, 다수의 표면 조직 타입으로부터 디지털 컬러 이미지(예를 들면 디지털 비디오 컬러 이미지)와 연관된 표면 조직 타입을 식별한다. 각각의 표면 조직 타입은 적어도 2개 또는 3개의 표면 조직 파라미터의 상이한 특정 표면 조직 파라미터에 있어서의 값 범위의 집합을 나타내며, 표면 조직 타입의 수는 XY와 동일하며, 여기서 X는 다수의 값 범위이고, Y는 상이한 표면 조직 파라미터의 수이며, X는 적어도 3이며, Y는 적어도 2이다. 값 범위의 최소 너비는 단일 값 포인트이다.
예시적으로 특정 표면 조직 타입은 매우 낮은 레벨의 표면 조직 수분, 정상 레벨의 표면 조직 콜라겐, 높은 레벨의 표면 조직 태양 민감도 및 정상 레벨의 표면 조직 pH를 가진 사람일 수 있다. 이 경우, 5개의 값 범위(매우 낮음, 낮음, 정상, 높음, 매우 높음)가 있고 4개의 표면 조직 파라미터는 표면 조직 바이오파라미터(표면 조직 수분, 표면 조직 콜라겐, 표면 조직 태양 민감도, 표면 조직 pH)로 언급되며 54 또는 625개의 표면 조직 타입이 가능하다.
값 범위가 이러한 집합 또는 벡터를 생성하기 위해 측정되는 특정 표면 조직 파라미터는 (i) 표면 조직 수분의 총량, 여기서 35%가 정상으로 고려됨, (ii) 표면 조직의 콜라겐의 총량은 농도(concentration)로 나타내지며, 여기서 75%는 정상으로 고려됨), (iii) 표면 조직의 pH, 5.5는 정상으로 고려됨, (iv) 표면 조직의 태양에 대한 민감도(태양 민감도), 50%가 정상으로 고려됨;를 포함한다. 표면 조직 파라미터는 산소 농도 - 90% 초과가 정상으로 고려, 이산화탄소 농도 - 25%~30%가 정상으로 고려, 표면 조직 색소(pigmentation) - 25%~40%가 정상으로 고려, 표면 조직 채도(saturation) - 75% 초과가 정상으로 고려, 표면 조직 발적(redness) - 40% 미만이 정상으로 고려, 표면 조직 활력(vitality) - 80% 이상이 정상으로 고려됨;을 포함할 수 있다. 다른 표면 조직 바이오파라미터가 이용될 수도 있다.
표면 조직 바이오파라미터의 계산은 표면 조직과 같은 인간 조직의 컬러 이미지(22)가 대상의 생리학적 상태에 대한 정보를 제공하는 아이디어로부터 유도되었다. 프로세스 유닛(52)은 제1, 제2, 제3 일련의 전기 신호를 수신하고 전기적으로 처리하여, 대상의 안면 조직에 있어서의 시공간 컬러 스페이스에서 제1 컬러(예를 들면 레드)의 컬러 분포에서의 변화, 시공간 컬러 스페이스에서 제2 컬러(예를 들면 블루)의 컬러 분포에서의 변화, 시공간 컬러 스페이스에서 제3 컬러(예를 들면 그린)의 컬러 분포에서의 변화를 포함하는 시공간 컬러 공간에서의 컬러 분포를 포함하는 출력을 생성하도록 구성된다.
프로세스 유닛은 출력을 처리하고 특정 표면 조직 바이오파라미터의 레벨 또는 값 범위와, 제1 컬러, 제2 컬러, 제3 컬러 중 어느 하나의 시공간 컬러 스페이스에서의 컬러 분포 변화 사이의 상관 및/또는 룩업 테이블을 식별하여 표면 조직 바이오파라미터의 측정값을 생성한다.
SPO2, CO2, O2, pH, SpCo2는 레드, 그린, 블루 사이의 컬러 분포를 분석하는 것에 의해 측정될 수 있다.
동맥혈(arterial blood)는 푸른색인 베널혈(venal blood)보다 핑크빛이 돈다. 동맥혈(폐동맥과 같은 특정부는 제외함)은 산소화된 헤모글로빈(oxygenated hemoglobin)을 운반하여 붉은색을 띄는 반면, 탈산소화된(deoxygenated) 헤모글로빈과 이산화탄소를 운반하는 베널혈은 푸른색을 띤다. 대상의 산소(PO2 및 SPO2)의 레벨은 증가하면 포토디텍터에 의해 검출된 조직 컬러(표면 조직 또는 표면 조직 아래의 혈 조직)는 핑크에 가까운 경향이 있는데, 이는 산소화된 피가 탈산소화된 피보다 붉기 때문이다. 반대로, 포토디텍터에 의해 검출된 조직(표면 조직 또는 표면 조직 아래의 혈 조직)의 컬러는 푸른색(시간에 있어서 블루에 대한 레드의 비율이 감소) 또는 푸른색-보라색에 가까운 경향이 있다면 대상의 산소의 레벨(PO2 및 SpO2)의 레벨이 감소하고 이산화탄소(PCO2 및 SpCO2)의 레벨이 증가하는 것을 나타낸다. 포획 조직의 pH는 이산화탄소의 레벨이 증가할 수록 산성이 강하다. 산소의 레벨이 증가할수록 pH는 염기성이 강하다. Th 바이오파라미터는 조직 표면의 단일 디지털 컬러 이미지 또는 그러한 일련의 디지털 컬러 이미지들에서 시간을 따라 포획된다.
시간에 따른 컬러 핑크의 상대적 증가는 산소 레벨의 증가를 나타낸다.
산소와 이산화탄소의 상대적 레벨은 대상의 생리학적 상태에 영향을 받는다. 일반적으로, 주광 또는 백색 형광 룸과 같은 주변광의 범용의 광 조건하에서, 인간 혈액은 통상적으로 블루보다 레드에 가깝고, 그린보다 레드에 가까우며, 블루보단 그린에 가깝다. 그린의 레벨이 레드의 레벨에 근접한다면 간에 문제가 있는 것을 의미한다. 표면 조직 컬러가 회색에 가깝다면 심장에 문제가 있음을 나타낸다. 푸른색을 띠는 주변 혈액(심장으로부터 거리가 멀리 떨어진 입술 또는 손가락)은 주변 조직에 있어서 낮은 관류(low perfusion)를 나타낸다.
조건하의 각각의 표면 조직 바이오파라미터에 있어서, 컬러 맵, 예를 들면 룩업 테이블은 컬러와 바이오 파라미터 바이오 마커 사이의 상관을 나타낸다. 컬러 맵은 다음의 독립된 파라미터, 시간(시간 파라미터), 위치(공간 파라미터) 및 적어도 3개의 기본 컬러의 함수이다. 추가적인 종속 파라미터는 각각의 컬러의 임시 히스토그램, 블루/레드, 블루/그린, 그린/레드와 같은 비율, 유클리드 크기와 같은 특정 평준화 팩터를 포함한다.
일부 바람직한 실시예에서, 추가적인 정보는 표면 조직 바이오파라미터의 값을 결정하는 것을 돕기 위해 이용될 수 있다. 일부 조건 하에서, 포토디텍터 또는 카메라의 어레이 이외의 소스로부터 다음의 정보가 대상에 이용가능하다: 대상으로부터 나오는 냄새, 대상의 땀, 열(체온), 조직 전도도 및 조직 염도.
표면 조직 수분의 총량은 UV 광원(30)에 의해 결정될 수 있다. 따라서, 사용자의 카메라가 UV 광원을 감지한다면, 그러한 포토디텍터는 표면 조직 수분의 총량을 포획할 수 있다. 컴퓨터 프로세서는 디지털 컬러 이미지의 화이트 스폿(white spot)의 량을 계산함으로써 표면 조직 수분에 대한 측정값을 생성한다. 화이트 스폿은 인간의 눈에는 보이지 않는다.
한편, UV 광원이 디지털 컬러 이미지(22)를 생성하는데 이용된 광원(30)의 종류가 아니고, 디지털 컬러 이미지를 생성하기 위해 정규의 백색광원 또는 백색 주변광원이 사용된 경우, 디지털 컬러 이미지(22)로부터 대상의 안면의 표면 조직 수분의 총량을 결정하기 위해 다음의 2가지 단계의 방법이 이용될 수 있다. 첫번째로, 표면 조직 매끄러움(smoothness)을 계산한다. 이는 공지되어 있는 국부적인 하이패스 필터(미도시)와 신경망 절차(미도시)를 통해 얻어질 수 있다. 두번째로, 피부 조직 윤기(shininess)의 레벨을 계산한다. 이는 표면 조직의 윤기 레벨을 결정하기 위해, 제1 단계로부터 얻어진 하이패스 컬러 이미지의 컬러 분포를 분석하고, 룩업 테이블(LUP) 맵과 3색 컬러 히스토그램을 이용하여 원본 이미지의 컬러 분포를 분석하는 것에 의해 이루어질 수 있다.
통상적으로, 하나 또는 그 이상의 다음의 비율, 예를 들면 (R-G)/(G-B) 또는 (R-G)/(R-B) 또는 (G-B)/(R-G)의 비율이 대상의 표면 조직의 윤기에 대한 추가 정보가 제공될 수 있다.
룩업 테이블(LUT) 또는 룩업 맵(LUM)은 하나 이상의 파라미터의 이전 연구된 레벨로부터의 데이터에 기반한 특정 바이오파라미터를 식별하는데 이용될 수 있다.
표면 조직 발적의 표면 조직 바이오파라미터와 관련하여, 표면 조직 레드 컬러가 높다면(예를 들면 레드/블루 비율이 높음), 이는 특정 혈압 발생이 있거나, 알콜의 과소비, 또는 표면 조직 태양 민감도의 레벨이 높음을 의미한다. 표면 조직 발적은 레드, 그린, 블루 컬러의 레벨 사이의 차이의 절대값을 예측하거나 블루/레드, 블루/그린, 그린/레드와 같은 비율의 절대값을 예측하는 것에 의해 측정될 수 있다.
표면 조직 색소는 UV 광원을 사용하여 측정될 수 있다. UV 이미지는 표면 조직의 낮은 층에 위치된 색소 상의 정보를 제공하는데, 인간의 나안에서는 보이지 않는다. UV 광원이 이용가능하지 않는 경우, 프로세스 유닛은 표면 조직에서의 국부 색소 스폿의 수를 계산한다. 국부 색소 스폿은 무엇이 색소 스폿(스폿은 둘레의 표면 조직 영역의 컬러와 동일하지 않으며 둥근 형태와 같은 폐쇠된 형상을 가짐)인지를 분석함으로써 확인될 수 있다. 신경망, 하이패스 필터, 히스토그램, 컬러의 단절(discontinuity), 토폴로지 분석과 같은 알고리즘을 사용하여 국부 색소 스폿을 식별하는 것이 공지되어 있다.
태양 민감도는 표면 조직의 색소의 수와, 표면 조직 컬러, 예를 들면 얼마나 검은색인지, 하얀색인지, 붉은색인지, 노란색인지를 분석하는 것에 의해 확인될 수 있다. 표면 조직 컬러 LUT 맵은 0 내지 100의 태양 민감도 퍼센트를 사용하도록 구성되면 100이 가장 민감함을 나타낸다.
콜라겐은 표면 조직의 매끄러움(smoothness)(공지되어 있음)의 레벨 계산에 의해 확인될 수 있다. 이는 국부적 하이패스 필터 또는 적응형 하이패스 필터 또는 토폴리지컬 방법, 신경망 방법 또는 스펙트럼 분석 방법을 이용하여 수행될 수 있다.
표면 조직 매끄러움의 레벨은 아래 표면 조직 콜라겐 농도의 레벨을 나타내는 우수한 표시자이다. 평탄도 레벨은 0에서 100%까지 설정되고, 100%는 "아기 얼굴"과 같이 매우 매끄러움을 의미하며 이 콜라겐의 레벨은 비교적 높다. 이 경우 콜라겐의 레벨은 최대가 된다. 반대로 나이든 표면 조직은 주름, 표면 조직 손상, 색소 및 표면조직 건조함으로 인해 비교적 낮은 매끄러움 레벨을 가지는데, 이들 모두 표면 조직이 나이 들어 비교적 낮은 콜라겐 농도를 가진 것을 나타낸다.
표면 조직 채도는 백설공주(snow white)의 표면 조직이나 또는 도그 퍼(dog fur)의 경우와 같은 표면 조직의 선명함(vividness)의 레벨을 나타낸다. 이 파라미터는 컬러들 사이의 비율과 거리를 분석하는 것으로 확인될 수 있다. LUT는 미리 연구된 표면 조직 채도 및 기타 바이오파라미터를 사용하여 표면 조직 채도 특성을 식별하는데 사용될 수 있다.
헤어 특성은 다음의 분석에 의해 나타내 질 수 있다. 헤어 윤기는 헤어의 채도 레벨로 언급될 수 있다. 헤어 윤기, 헤어 선명함 및 채도는 컬러 비율, 레드, 그린 및 블루 컬러의 레벨 사이의 차이의 크기로부터 이들 컬커의 퓨리에(Fourier) 스펙트럼 분석에 의해 계산될 수 있다. 디지털 컬러 이미지는 헤어가 부러진 헤어의 끝단으로부터 들어난다. 이는 적응성 하이패스 필터를 사용하는 것에 의해 계산된다. 예를 들면, 대상의 유년 시절 건강함과 헤어의 외관에 기반하여 헤어의 디지털 컬러 이미지를 촬영한 것은 우수한 품질을 가진 것으로 알려져 있다. 피부에 대한 전술한 방법을 사용하여, 이들 기준 헤어의 컬러가 측정되고 룩업 테이블(LUT)에 기록되며 기준 포인트로서 사용된다. 이어서 디지털 컬러 이미지로부터 대상의 헤어를 측정하고(피부와 관련하여 전술한 방법 및 장치를 사용함), 예를 들면 다양한 헤어 품질(윤기, 선명함, 헤어가 손상되었는지, 매끄러움)의 특성을 나타내는 룩업 테이블에서, 컬러 비율과 대상의 것들과 기준 헤어의 것들 사이의 컬러의 차이의 크기를 비교한다. LUT 출력의 중량 함수(weighted function)는 전체 헤어 품질을 나타낼 수 있다. 헤어 품질로부터 치료 요법이 본 발명의 방법 및 장치에 따라 제안될 수 있다.
표면 조직 선명함(피부 선명함 또는 헤어 선명함)은 모든 다른 표면 조직 바이오파라미터를 고려한 중량 함수에 도달하는 것에 의해, 그리고 0에서 100까지의 단일 스칼라 수(scalar number)에 도달하는 것에 의해 확인될 수 있으며, 여기서 100은 아기 표면 조직과 같은 활력(vitality)을 가진 표면 조직과 같은 우수한 활력을 나타낸다.
피부 조직 타입이 확인되면, 출력 모듈(90)(미용 치료 출력 모듈(90)이거나 영양 출력 모듈(90)일 수 있음)은 테이블을 이용하여 식별된 표면 조직 타입을 하나 또는 하나 이상의 미용 제품에 매칭시켜, 인간 대상의 적어도 2개의(바람직하게는 적어도 3개의) 표면 조직 파라미터의 어떤 표면 조직 파라미터를 악화시키지 않고, 하나 이상의 미용 제품의 각각의 미용 제품이 적어도 하나의 인간 대상의 표면 조직 파라미터를 향상시키는 미용 요법을 사용자에게 출력할 수 있다. 미용 요법은 사용자가 디지털 컬러 이미지(22)를 전송한 동일한 웹 사이트(20)에서 사용자에게 출력될 수 있으며, 다른 웹사이트(미도시) 또는 사이버공간에서의 다른 위치에서 출력될 수도 있다. 바람직한 실시예에서, 미용 요법 출력 모듈(90)은 디지털 컬러 이미지를 전송한 사용자가 30초 이내에 미용 요법을 출력하고(웹캠의 경우 이미지를 촬영하고 30초 이내), 일부 실시예에서는 바람직하게 15초 45초 90초 또는 120초의 이내도 바람직하다.
영양 출력 모듈(90)은 영양 요법을 출력하는데, 영양 요법에서 제공되는 각각의 음식은 인간 대상의 적어도 2개의 표면 조직 파라미터 중 다른 어떤 표면 표면 조직 파라미터를 악화시키지 않고 인간 대상의 적어도 하나의 표면 조직 파라미터를 향상시킨다.
사용자에 대한 미용 또는 영양 요법의 출력을 가급적이면 빠른 시간 내에, 예를 들면, 30초 이내, 20초 이내, 15초 이내로 가속화하기 위해, 사용자 장치는 프로그램 코드(61)를 포함할 수 잇다. 대안적으로, 프로그램 코드(61)의 부분을 선택하는 것은 사용자 장치에 병합될 수 있다. 이는 사용자로부터의 허가를 취득하고 프로그램 코드(61) 또는 그 선택된 부분을 사용자의 셀룰러 전화기 또는 기타 사용자 장치에 설치하는 것에 의해 수행된다. 선택된 부분은 예를 들면 전술한 도 1 및 도 2에서 설명한 프로그램 코드(61)의 구성요소일 수 있다.
상이한 표면 조직 파라미터의 값 범위의 집합과 관련해서, 일부 실시예에서 값 범위는 수의 실제 범위보다 단일 스칼라(scalar) 수 일 수 있다. 집합의 각각의 성분은 상이한 표면 조직 파라미터에 대한 값 범위를 나타낸다.
제1 컬러, 제2 컬러 및 제3 컬러는 컬러 스펙트럼을 함께 결정하는 컬러를 언급하는 것으로 이해되어야 한다. 컬러 스펙트럼을 결정하는 이런 3색 컬러의 세트의 일례는 레드, 그린, 블루(순서와 무관함)이다. 이런 컬로 조합의 다른 예로 엘로우, 시안(cyan)과 마젠타(magenta), 브라운(순서와 무관함)이 있다. 이들 세트 사이의 차이는 흰색대 검정색 배경의 선택에 기인할 수 있다.
본 발명은 인간에 대한 미용 및 영양 요법을, 웹사이트로 보내진 인간의 안면의 디지털 컬러 비디오 이미지로부터 제공하는 방법(100)으로서 기술될 수 있다. 방법(100)은 디지털 컬러 이미지로부터 반사된 레드광, 블루광 및 그린광을 검출하고 검출된 레드광, 블루광 및 그린광으로부터 일련의 시공간 전기 신호를 생성하기 위해 적어도 하나의 컬러 이미지 센서를 사용하는 단계 110을 포함한다. 다른 단계(120)는 컴퓨터 프로세서가 (i)레드, 블루 및 그린의 레벨을 경계 기준 레벨에 비교하는 처리, (ii) 레드, 블루 및 그린의 레벨을 서로 비교하고 레드, 그린, 블루의 적어도 하나의 어느 레벨이 레드, 그린, 블루 중 다른 적어도 하나의 것보다 큰지를 결정하는 처리, (iii) 기준 비율 또는 기준 비율 범위에 블루/레드 비율, 블루/그린 비율, 그린/레드 비율 중 적어도 하나를 비교하는 처리, (iv) 블루/레드의 비율, 블루/그린의 비율, 그린/레드의 비율, 레드의 레벨, 블루의 레벨, 그린의 레벨 중 적어도 하나의 시간에 따른 증가 또는 감소를 측정하는 처리 중 적어도 2개를 이용해 디지털 컬러 이미지가 살아있는 인간 조직인지를 검증하도록 한다.
이후 방법(100)의 단계 130에 있어서, 사진이 인간 조직인 것으로 결정되면, 컴퓨터 프로세서는 일련의 시공간 전기 신호로부터 시간상에서 컬러 세기 분포를 생성한다. 이는 3색 컬러의 각각의 컬러 시간에 따른 레벨일 수 있다. 단계 140에서 컴퓨터 프로세서는, 표면 조직 pH, 표면 조직 수분, 표면 조직 콜라겐 레벨 및 표면 조직 태양 민감도 중 적어도 하나를 포함한, 안면의 표면 조직과 연관된 적어도 2개 표면 조직 파라미터(바람직하게는 적어도 3개 또는 적어도 4개의 표면 조직 파라미터 중 적어도 2개)에 대하여, 시간상에서의 공간(예를 들면 3차원 공간) 내의 제1 컬러, 제2 컬러, 제3 컬러의 컬러 세기 분포를 분석하고, 그리고 각각의 표면 조직 파라미터의 레벨과, 컬러 분포와, 제1 컬러, 제2 컬러, 및 제3 컬러 중 어느 하나의 시간에 따른 컬러 세기 분포에서의 컬러 분포의 변화 중 어느 하나와의 사이에서의 상관관계 및 룩업 테이블 중 적어도 하나를 식별하는 것에 의해 각각의 표면 조직 파라미터의 측정값을 생성할 수 있다. 단계 150은 프로세서가 각각의 측정값을 값 범위로 변환하는 것을 포함하는데, 각각의 표면 조직 파라미터는 적어도 3개의 값 범위를 가진다.
방법(100)은 단계 160을 포함하고, 이 단계에서 컴퓨터 프로세서는 적어도 2개(바람직하게는 적어도 3개)의 표면 조직 파라미터의 각각의 값 범위를 이용하여 다수의 표면 조직 타입으로부터 디지털 컬러 이미지와 연관된 표면 조직 타입을 식별한다. 각각의 표면 조직 타입은 상이한 특정 표면 조직 파라미터에 있어서의 값 범위의 무리 또는 집합(collection)을 나타내며, 표면 조직 타입의 수는 XY와 동일하며, 여기서 X는 다수의 값 범위이고, Y는 상이한 표면 조직 파라미터의 수이며, X는 적어도 3이며, Y는 적어도 2이다. 바람직하게 Y는 적어도 3이다. 일부 바람직한 실시예에서, Y는 4, 5, 6, 7, 8 중 하나이다. 컴퓨터 프로세서는 표면 조직 pH, 표면 조직 수분, 표면 조직 콜라겐 레벨 및 표면 조직 태양 민감도 중 적어도 3개, 일부 바람직한 실시예에서는 표면 조직 pH, 표면 조직 수분, 표면 조직 콜라겐 레벨 및 표면 조직 태양 민감도의 각각에 대해 측정값을 생성할 수 있다.
일부 바람직한 실시예에서, 방법(100)은 디지털 컬러 이미지의 화이트 스폿(white spot)의 량을 계산함으로써 표면 조직 수분에 대한 측정값을 생성하는 단계를 포함한다. 이 경우 UV 광원이 디지털 컬러 이미지(22)를 생성하는데 이용된다. 일부 바람직한 실시예에서, 방법(100)은 컴퓨터 프로세서가 디지털 컬러 이미지 내의 다크 스폿의 량을 계산하는 것에 의해 표면 조직 태양 민감도에 대한 측정값을 생성하는 단계를 포함한다. 이 경우 광원(30)으로 UV 광원이 이용된다. 방법(100)의 일부 실시예에서, 사용자가 UV 광원을 제공하고 사용자가 UV 광원을 이용해 사용자가 디지털 컬러 이미지를 생성하는 단계를 포함한다.
방법(100)은 단계 170을 포함하고 이 단계에서는 출력 모듈이 식별된 표면 조직 타입을 하나 또는 하나 이상의 미용 제품에 매칭시켜, 인간 대상의 적어도 2개의(바람직하게는 적어도 3개의) 표면 조직 파라미터의 어떤 표면 조직 파라미터도 악화시키지 않고, 하나 이상의 미용 제품(또는 하나 이상의 영양 제품)의 각각의 미용 제품이 적어도 하나의 인간 대상의 표면 조직 파라미터를 향상시키는 미용 및/또는 용양 요법을 사용자에게 출력한다.
일부 실시예에서, 방법은 인간 대상이 미용 요법을 사용한 이후 표면 조직 파라미터와 관련된 사용자로부터의 피드백을 수집하고 분석하는 단계를 포함한다. 이 방법은 미용 요법이 사용자에게 출력된 이후, 사용자로부터 표면 조직의 적어도 하나의 디지털 컬러 비디오 이미지를 수신하는 단계, 이전 제공된 디지털 컬러 비디오 이미지와 더 제공된 디지털 컬러 비디오 이미지를 비교하여 표면 조직에 있어서 적어도 2개 표면 조직 파라미터(다른 바람직한 실시예에서 적어도 3개 또는 적어도 4개의 표면 조직 파라미터)의 변화를 추적하여 추적된 변화에 기반하여 미용 요법을 조정하는 단계를 포함한다.
일부 바람직한 실시예에서, 본 발명의 시스템의 소유자는 예를 들면 표면 조직에 대한 광범위한 미용 제품을 가지고 있는 신뢰할 수 있는 미용 회사와의 사전협의가 이루어질 수 있고, 시스템 소유자는 제품의 판매로부터 일정 퍼센트의 수익금과 교환하여 미용 제조업자의 특정 제품을 사용자에게 추천할 수 있다. 이는 미용 제조 업자가 시스템 소유자와 함께 미용 제품의 재료에 대해 논의하여 적어도 하나의 표면 조직 파라미터가 향상되면서 다른 표면 조직 파라미터가 손상되지 않도록 미용 제품을 표면 조직 타입에 매칭시켜 미용 제조 업자에게도 유리하다. 예를 들면, 피부 조직은 pH4.8을 가지고 정상 수분 레벨을 가진다. pH를 4.8에서 5.5로 향상시키는 치료는 정상 레벨의 피부 수분도를 해치면 안된다. 예를 들면 치료후 피부 수분도가 건조해지거나 지성으로 되어서는 안된다.
본 발명에 대해 제한된 수의 실시예로 설명하였지만 본 발명은 전술한 실시예에 의해 한정되는 것은 아니고, 본 발명의 범위 내에서 각종 변형 및 변경이 가능하다. 따라서 본 발명은 전술한 실시예에 의해 제한되면 안되고 첨부된 특허청구범위에 의해 제한되어야 한다.
Claims (34)
- 웹 사이트에서 사용자에게 미용 요법을 제공하기 위해 적어도 하나의 컬러 디지털 이미지와 하나 이상의 프로세서를 사용하는 시스템에 있어서,
상기 웹 사이트에 연계된 컴퓨터 서버 - 컴퓨터 서버와 웹사이트 중 적어도 하나는 사용자가 피험자의 표면 조직의 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지를 컴퓨터 서버로 디지털방식으로 전송하도록 유도함 - ;
컴퓨터 메모리 - 상기 컴퓨터 메모리는 (i) 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지, (ii) 다수의 표면 조직 타입, (iii) 미용 제품 리스트와 영양 제품 리스트 중 적어도 하나, (iv) 각각의 표면 조직 타입을 상기 리스트로부터의 제품에 매칭시킨 테이블;을 저장하고 있음 - ;
로컬 하이패스 필터;
프로그램 코드를 실행하도록 구성된 하나 이상의 프로세서;
적어도 하나의 디지털 컬러 이미지가 살아있는 인간 조직의 것인지 판단하도록 구성된 프로그램 코드로서,
·상기 프로그램 코드는 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지로부터 컬러 세기 분포를 생성하고, 표면 조직과 관련된 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 각각에 대해,
컬러 세기 분포를 분석하고, 및 각각의 표면 조직 파라미터의 레벨과, (i) 컬러 분포 및 (ii) 컬러 분포 내 변화 중 적어도 하나 사이의 상관관계(correlation)의 식별하고, 각각의 표면 조직 파라미터의 레벨과, (i) 컬러 분포 및 (ii) 컬러 분포 내 변화 중 적어도 하나를 비교한 룩업 테이블을 이용하는 것 중 적어도 하나에 의해, 각각의 표면 조직의 측정값을 생성하도록 구성되고 - 상기 적어도 3개의 표면 조직 파라미터는 표면 조직 수분도, 표면 조직 pH, 및 (i) 표면 조직 콜라겐 레벨, (ii) 홍반(redness) 및/또는 색소침착(pigmentation), (iii) 표면 조직 태양 민감도 중 적어도 하나를 포함함 -,
·상기 프로그램 코드는, 광원이 주변광(ambient light) 또는 백색광인 경우 표면 조직의 매끄러움(smoothness)의 레벨 및 표면 조직의 윤기(shininess) 레벨을 판정하는 것에 의해, 광원이 UV 광원인 경우 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지 내의 화이트 스폿(white spot)의 양을 판정하는 것에 의해, 표면 조직 수분도의 측정값을 생성하도록 구성되고 - 여기서 표면 조직 매끄러움은 로컬 하이패스 필터의 사용에 의해 결정됨 - ,
·상기 프로그램 코드는 각각의 측정값을 범위값으로 변환하도록 구성되고 - 각각의 표면 조직 파라미터는 적어도 3개의 범위값을 가짐 - ,
·상기 프로그램 코드는 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지의 사용자 전송에 응답하여 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지와 연관된 표면 조직 타입을 생성하고 - 표면 조직 타입은 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 측정값 또는 범위값과 합성되고, 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 각각은 적어도 3개의 이용가능한 측정값을 가지며, 상기 표면 조직 타입은 임의의 표면 조직 파라미터와 상이함 - ,
·상기 프로그램 코드는 표면 조직 파라미터의 각각의 범위 값을 사용하여 복수의 표면 조직 타입으로부터 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지와 연관된 표면 조직 타입을 식별하도록 구성된 프로그램 코드; 및
사용자가 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지를 전송한 후 60초 내에 하나 이상의 미용 제품과 식별된 표면 조직 타입을 매칭시킨 테이블을 이용한 미용 요법을 사용자에게 출력하기 위한 미용 치료 출력 모듈 - 각각의 미용 제품은 정상 레벨(normal level)에 근접하게 되도록 피험자의 적어도 하나의 피부 조직 파라미터를 향상시키는 동시에 피험자의 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 다른 표면 조직 파라미터를 손상시켜 정상 레벨로부터 더 멀어지지 않도록 함 - ; 를 포함하고,
각각의 표면 조직 타입은 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 상이한 특정 표면 조직 파라미터에 대한 범위 값의 집합(collection)을 나타내고, 표면 조직 타입의 수는 XY와 동일하며, 여기서 X는 다수의 값 범위이고, Y는 상이한 표면 조직 파라미터의 수이며, X는 적어도 3이며, Y는 적어도 3이며,
하나 이상의 미용 제품의 각각의 미용 제품의 재료는 정상 레벨에 더 가까워지도록 피험자의 적어도 하나의 표면 조직 파라미터를 향상시키면서, 피험자의 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 다른 어떤 표면 조직 파라미터도 손상시켜 정상 레벨로부터 더 멀어지지 않도록 하는
시스템.
- 삭제
- 제1항에 있어서,
Y는 4이상인 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 표면 조직 파라미터는 적어도 표면 조직 pH, 표면 조직 콜라겐 레벨, 표면 조직 태양 민감도를 포함하는
시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 표면 조직 파라미터는
(i) 표면 조직 콜라겐 레벨, (ii) 홍반(redness) 및/또는 색소침착(pigmentation), (iii) 표면 조직 태양 민감도 중 적어도 2개를 포함하는
시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 표면 조직 파라미터는 (i) 표면 조직 콜라겐 레벨, (ii) 홍반(redness) 및/또는 색소침착(pigmentation), (iii) 표면 조직 태양 민감도, (iv) 조직 SpO2, (v) CO2, (vi) 주름(wrinkles), (vii) 여드름(acne), (viii) 땀(sweat), (ix) 조직 매끄러움(tissue smoothness), (x) 표면 조직 건조도(dryness) 중 적어도 3개를 포함하는
시스템.
- 제1항에 있어서,
적어도 하나의 디지털 컬러 이미지는 적어도 2개의 상이한 디지털 칼라 이미지를 포함하는
시스템.
- 제1항에 있어서,
웹 캠(web cam)을 더 포함하고, 상기 웹 캠은 사용자로부터 실시간으로 하나 이상의 디지털 컬러 이미지를 캡처하여 웹사이트로 전송하는
시스템.
- 제1항에 있어서,
미용 요법 출력 모듈을 더 포함하고, 상기 미용 요법 출력 모듈은 사용자가 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지를 전송한 후 30초 이내에 미용 요법을 출력하는
시스템.
- 제1항에 있어서,
음식 리스트 및 음식 리스트 내의 음식에 대해 각각의 표면 조직 타입을 매칭시킨 테이블을 저장하는 컴퓨터 메모리를 더 포함하고,
프로그램 코드는 영양 요법(nutrition regimen)을 출력하도록 더 구성되며, 상기 영양 요법에서 각각의 음식은 피험자의 적어도 2개의 표면 조직 파라미터의 다른 표면 조직 파라미터는 손상 않으면서 피험자의 적어도 하나의 표면 조직 파라미터를 향상시키며,
프로그램 코드는 이미지와 연관된 표면 조직 타입을 생성한 후, 사용자가 미용 요법과 영양 요법 중 적어도 하나를 선택하도록 지시하도록(prompt) 더 구성된
시스템.
- 제1항에 잇어서,
미용 제품을 더 포함하고,
각각의 미용 제품은 그 위에서 각각의 표면 조직의 타입을 식별하여, 각각의 미용 제품은 정상 레벨로부터 멀어지지 않도록 적어도 3개의 표면 조직 파라미터 중 다른 표면 조직 파라미터를 손상시키지 않으면서 적어도 하나의 표면 조직 파라미터를 향상시키는 시스템.
- 하나 이상의 컬러 디지털 이미지 및 하나 이상의 프로세서를 이용하여 웹 사이트에서 인간 사용자에게 인간 사용자에게 적합한 미용 및 영양 요법을 제공하는 방법에 있어서,
웹 사이트에 연계된 컴퓨터 서버를 이용하여 피험자의 표면 조직의 하나 이상의 디지털 컬러 이미지를 컴퓨터 서버로 전송하도록 사용자에게 유도하는 단계;
하나 이상의 컴퓨터 프로세서를 사용하여 (i) 레드, 블루 및 그린의 레벨을 경계 기준 레벨에 비교하는 처리, (ii) 레드, 블루 및 그린의 레벨을 서로 비교하고 레드, 그린, 블루의 적어도 하나의 어느 레벨이 레드, 그린, 블루 중 다른 적어도 하나의 것보다 큰지를 결정하는 처리, (iii) 기준 비율 또는 기준 비율 범위에 블루/레드 비율, 블루/그린 비율, 그린/레드 비율 중 적어도 하나를 비교하는 처리, (iv) 블루/레드의 비율, 블루/그린의 비율, 그린/레드의 비율, 레드의 레벨, 블루의 레벨, 그린의 레벨 중 적어도 하나의 시간에 따른 증가 또는 감소를 측정하는 처리 중 적어도 2개를 이용해 디지털 컬러 이미지가 살아있는 인간 조직인지를 검증하고 결정하는 단계;
적어도 하나의 디지털 컬러 이미지가 살아있는 인간 조직의 것으로 결정되면, 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지로부터 컬러 세기 분포를 생성하는 단계;
하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해, 표면 조직 수분도, 표면 조직 pH, 및 (i) 표면 조직 콜라겐 레벨, (ii) 홍반(redness) 및/또는 색소침착(pigmentation), (iii) 표면 조직 태양 민감도 중 적어도 하나를 포함하는 표면 조직 파라미터의 각각에 대해, 컬러 세기 분포를 분석하고, 각각의 표면 조직 파라미터 레벨과, 컬러 분포 및 컬러 세기 분포 내의 변화 중 적어도 하나 사이의 상관관계를 식별하고 이들을 비교한 룩업 테이블을 사용하는 것에 의해, 각각의 표면 조직 파라미터의 측정값을 생성하는 단계 - 하나 이상의 프로세서는 광원이 주변광(ambient light) 또는 백색광인 경우 표면 조직의 매끄러움(smoothness)의 레벨 및 표면 조직의 윤기(shininess) 레벨을 판정하는 것에 의해, 광원이 UV 광원인 경우 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지 내의 화이트 스폿(white spot)의 양을 판정하는 것에 의해, 표면 조직 수분도의 측정값을 생성하고, 표면 조직 매끄러움은 로컬 하이패스 필터의 사용에 의해 결정됨 - ;
하나 이상의 프로세서를 이용하여 각각의 측정값을 범위값으로 변환하는 단계 - 각각의 표면 조직 파라미터는 적어도 3개의 범위값을 가짐 -
적어도 하나의 디지털 컬러 이미지의 사용자 전송에 응답하여 적어도 하나의 프로세서에 의해 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지와 연관된 표면 조직 타입을 자동으로 생성하는 단계 - 표면 조직 타입은 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 측정값 또는 범위값과 합성되고, 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 각각은 적어도 3개의 이용가능한 측정값을 가지며, 상기 표면 조직 타입은 임의의 표면 조직 파라미터와 상이함 - ,
미용 치료 출력 모듈에 의해, 사용자가 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지를 전송한 후 60초 내에, 하나 이상의 미용 제품과 식별된 표면 조직 타입을 매칭시킨 테이블을 이용한 미용 요법을 사용자에게 출력하는 단계 - 각각의 미용 제품은 정상 레벨(normal level)에 근접하게 되도록 피험자의 적어도 하나의 피부 조직 파라미터를 향상시키는 동시에 피험자의 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 다른 표면 조직 파라미터를 손상시켜 정상 레벨로부터 더 멀어지지 않도록 함 - ;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 및 영양 요법을 제공하는 방법.
- 제12항에 있어서,
각각의 표면 조직 타입은 상이한 특정 표면 조직 파라미터에 대한 값 범위의 집합(collection)을 나타내고, 표면 조직 타입의 수는 XY와 동일하며, 여기서 X는 다수의 값 범위이고, Y는 상이한 표면 조직 파라미터의 수이며, X는 적어도 3이며, Y는 적어도 4인 것을 특징으로 하는 미용 및 영양 요법을 제공하기 위한 방법.
- 제12항에 있어서,
하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지와 연관된 표면 조직 타입을 생성하는 단계를 더 포함하고, 표면 조직 타입은 측정값으로부터 합성되거나, 표면 조직 pH, 표면 조직 수분도, 표면 조직 콜라겐 레벨, 홍반과 색소침착과 표면 조직 태양 민감도 중 적어도 하나, 조직 SpO2, CO2, 주름(wrinkles), 여드름(acne), 표면 조직 건조도, 땀(sweat) 및 , 조직 매끄러움(tissue smoothness)의 각각의 범위값으로부터 합성되는
미용 및 영양 요법을 제공하기 위한 방법.
- 제12항에 있어서,
하나 이상의 컴퓨터 프로세서가 표면 조직 pH, 표면 조직 수분도, 표면 조직 콜라겐 레벨 및 표면 조직 태양 민감도의 각각에 대하여 측정값을 생성하는 단계를 더 포함하는
미용 및 영양 요법을 제공하기 위한 방법.
- 제12항에 있어서,
사용자에게 UV 광원을 제공하고 사용자가 UV 광원을 사용하여 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지를 생성하는 단계를 더 포함하는
미용 및 영양 요법을 제공하기 위한 방법.
- 제14항에 있어서,
표면 조직은 피부 및 모발을 포함하고, 상기 방법은,
사용자가 피부의 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지를 웹 사이트에 전송한 후 60초 이내에 미용 요법을 출력하고, 사용자가 모발의 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지를 웹 사이트에 전송한 후 60초 이내에 미용 요법을 출력하도록 구성된
미용 및 영양 요법을 제공하기 위한 방법.
- 제14항에 있어서,
하나 이상의 컴퓨터 프로세서가 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지 내의 다크 스폿(dark spot)의 량을 계산하여 표면 조직 태양 민감도에 대한 측정값을 생성하는 단계를 더 포함하는
미용 및 영양 요법을 제공하기 위한 방법.
- 제12항에 있어서,
표면 조직 파라미터 또는 추가적인 디지털 컬러 이미지와 관련된 피드백을 사용자로부터 수집하는 단계; 및 하나 이상의 프로세서에 의해 피험자가 미용 요법을 사용한 후 사용자로부터의 피드백을 분석하는 단계 및 추집된 피드백에 기반하한 새로운 요법을 생성하는 단계를 더 포함하는
미용 및 영양 요법을 제공하기 위한 방법.
- 제12항에 있어서,
미용 요법이 사용자에게 출력된 후, 사용자로부터 표면 조직의 적어도 하나의 추가의 디지털 컬러 이미지를 수신하는 단계;
이전 제공된 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지와 적어도 하나의 추가의 디지털 컬러 이미지를 비교함으로써 표면 조직에 대한 적어도 3개의 표면 조직 파라미터에서의 변화를 추적하고, 추적된 양적 변화에 기반하여 조정된 미용 요법을 출력하는 단계를 더 포함하는
미용 및 영양 요법을 제공하기 위한 방법.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제12항에 있어서,
적어도 하나의 디지털 컬러 이미지가 살아있는 인간의 조직이지 않은 것으로 판단되면, 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지를 생성하기 위해 사용된 조명을 변경하거나, 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지를 생성하는데 사용된 조명을 점검할 것을 제안하는 통지를 사용자에게 출력하는 단계를 더 포함하는
미용 및 영양 요법을 제공하기 위한 방법.
- 제12항에 있어서,
적어도 하나의 디지털 컬러 이미지가 살아있는 인간의 조직이지 않은 것으로 판단되면, 미용 치료 출력 모듈은 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지를 생성함에 있어 일광(daylight) 또는 백색 주변광(white ambient light)을 이용하는 것에 관한 통지를 출력하는
미용 및 영양 요법을 제공하기 위한 방법.
- 제12항에 있어서,
적어도 하나의 디지털 컬러 이미지가 살아있는 인간의 조직이지 않은 것으로 판단되면, 하나 이상의 디지털 컬러 이미지의 생성시 일광 또는 일광에 가까운 백색 주변광을 이용하는 것에 관한 통지를 출력하는
미용 및 영양 요법을 제공하기 위한 방법.
- 제1항에 있어서,
표면 조직 윤기는,
(i) (레드 레벨 - 그린 레벨)/(그린 레벨 - 블루 레벨)
(ii) (레드 레벨 - 그린 레벨) / (레드 레벨 - 블루 레벨)
(iii) (그린 레벨 - 블루 레벨) / (레드 레벨 - 그린 레벨)
의 3가지 비율 중 하나 이상에 의해 판정되는
시스템.
- 제1항에 있어서,
적어도 3개의 표면 조직 파라미터는 피부 활력도(vitality)를 포함하고, 피부 활력도는 모든 다른 표면 조직 파라미터의 중량 함수를 나타내는 숫자 랭킹(numerical ranking)인
시스템.
- 제12항에 있어서,
적어도 3개의 표면 조직 파라미터는 피부 활력도(vitality)를 포함하고, 피부 활력도는 모든 다른 표면 조직 파라미터의 중량 함수를 나타내는 숫자 랭킹(numerical ranking)인
미용 및 영양 요법을 제공하기 위한 방법.
- 제1항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는 프로그램 코드에 의해 블루/레드의 비율, 블루/그린의 비율, 그린/레드의 비율, 레드의 레벨, 블루의 레벨, 그린의 레벨 중 적어도 하나의 시간에 따른 증가 또는 감소를 측정하도록 구성되는
시스템.
- 제1항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는 프로그램 코드에 의해 디지털 컬러 이미지가 살아있는 인간 조직의 것인지, 죽은 조직의 것이 아닌지 또는 무생물체의 것이 아닌지를,
(i) 레드의 경계-기준 레벨에 대한 레드 레벨 비교, 블루의 경계-기준 레벨에 대한 블루 레벨 비교, 그린의 경계-기준 레벨에 대한 그린 레벨 비교하는 것,
(ii) 블루 레벨 및 그린 레벨에 대한 레드 레벨의 비교, 레드 레벨 및 그린 레벨에 대한 블루 레벨의 비교, 블루 레벨 및 레드 레벨에 대한 그린 레벨의 비교하고 레드, 그린 및 블루 중 적어도 하나의 어떤 레벨이 레드, 그린 블루 중 다른 적어도 하나에 대해 이상인지를 판정하는 것,
(iii) 블루/레드의 비율, 블루/그린의 비율, 그린/레드의 비율 중 적어도 하나를 기준 비율 또는 기준 비율 범위에 비교하는 것,
(iv) 블루/레드의 비율, 블루/그린의 비율, 그린/레드의 비율, 레드 레벨, 블루 레벨, 그린 레벨 중 적어도 하나의 시간에 따른 증가 또는 감소를 측정하는 것에 의해 판단하는
시스템.
- 제1항에 있어서,
표면 조직은 피부 및 모발을 포함하고,
상기 시스템은 사용자가 웹 사이트에 피부의 디지털 컬러 이미지를 전송하면 60초 이내에 미용 요법을 출력하도록 구성되고, 사용자가 웹 사이트에 모발의 디지털 컬러 이미지를 전송하면 60초 이내에 미용 요법을 출력하도록 구성된
시스템.
- 하나 이상의 프로세서에 의해 실행가능한 프로그램 코드가 저장된 영구적 컴퓨터 판독가능한 매체에 있어서,
하나 이상의 프로세서에 의한 프로그램 코드의 실행은,
사용자가 피험자의 표면 조직의 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지를 웹 사이트와 연관된 컴퓨터 서버에 전송하도록 유도(prompting)하는 단계;
메모리 저장 장치에 (i) 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지, (ii) 복수의 표면 조직 타입, (iii) 미용 제품의 리스트, (iv) 각각의 표면 조직 타입을 리스트의 제품에 매칭한 테이블을 저장하는 단계;
적어도 하나의 디지털 컬러 이미지가 살아 있는 인간의 것인지를,
(i) 레드의 경계-기준 레벨에 대한 레드 레벨 비교, 블루의 경계-기준 레벨에 대한 블루 레벨 비교, 그린의 경계-기준 레벨에 대한 그린 레벨 비교하는 것,
(ii) 블루 레벨 및 그린 레벨에 대한 레드 레벨의 비교, 레드 레벨 및 그린 레벨에 대한 블루 레벨의 비교, 블루 레벨 및 레드 레벨에 대한 그린 레벨의 비교하고 레드, 그린 및 블루 중 적어도 하나의 어떤 레벨이 레드, 그린 블루 중 다른 적어도 하나에 대해 이상인지를 판정하는 것,
(iii) 블루/레드의 비율, 블루/그린의 비율, 그린/레드의 비율 중 적어도 하나를 기준 비율 또는 기준 비율 범위에 비교하는 것,
(iv) 블루/레드의 비율, 블루/그린의 비율, 그린/레드의 비율, 레드 레벨, 블루 레벨, 그린 레벨 중 적어도 하나의 시간에 따른 증가 또는 감소를 측정하는 것에 의해 판단하는 단계;
적어도 하나의 디지털 컬러 이미지로부터 컬러 세기 분포를 생성하고, 표면 조직과 관련된 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 각각에 대해,
컬러 세기 분포를 분석하고, 및 각각의 표면 조직 파라미터의 레벨과, (i) 컬러 분포 및 (ii) 컬러 분포 내 변화 중 적어도 하나 사이의 상관관계(correlation)의 식별하고, 각각의 표면 조직 파라미터의 레벨과, (i) 컬러 분포 및 (ii) 컬러 분포 내 변화 중 적어도 하나를 비교한 룩업 테이블을 이용하는 것 중 적어도 하나에 의해, 각각의 표면 조직의 측정값을 생성하는 단계 - 상기 적어도 3개의 표면 조직 파라미터는 표면 조직 수분도, 표면 조직 pH, 및 (i) 표면 조직 콜라겐 레벨, (ii) 홍반(redness) 및/또는 색소침착(pigmentation), (iii) 표면 조직 태양 민감도 중 적어도 하나를 포함하고, 프로그램 코드는, 광원이 주변광(ambient light) 또는 백색광인 경우 표면 조직의 매끄러움(smoothness)의 레벨 및 표면 조직의 윤기(shininess) 레벨을 판정하는 것에 의해, 광원이 UV 광원인 경우 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지 내의 화이트 스폿(white spot)의 양을 판정하는 것에 의해, 표면 조직 수분도의 측정값을 생성하도록 구성됨 - ;
각각의 측정값을 범위값으로 변환하는 단계 - 각각의 표면 조직 파라미터는 적어도 3개의 범위값을 가짐 - ;
디지털 컬러 이미지의 사용자 전송에 응답하여, 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지와 연관된 표면 조직 타입을 생성하는 단계 - 표면 조직 타입은 측정값 또는 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 범위값으로부터 합성되고, 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 각각은 적어도 3개의 이용가능한 측정값을 가지며, 상기 표면 조직 타입은 다른 표면 조직 파라미터와는 상이함 - ;
각각의 표면 조직 파라미터의 각각의 범위 값을 사용하여, 복수의 표면 조직 타입으로부터 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지와 연관된 표면 조직 타입을 식별하는 단계;
미용 치료 출력 모듈을 이용하여, 사용자가 적어도 하나의 디지털 컬러 이미지를 전송한 후 60초 내에 하나 이상의 미용 제품과 식별된 표면 조직 타입을 매칭시킨 테이블을 이용한 미용 요법을 사용자에게 출력하는 단계 - 각각의 미용 제품은 정상 레벨(normal level)에 근접하게 되도록 피험자의 적어도 하나의 피부 조직 파라미터를 향상시키는 동시에 피험자의 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 다른 표면 조직 파라미터를 손상시켜 정상 레벨로부터 더 멀어지지 않도록 함 - ;
를 수행하고,
각각의 표면 조직 타입은 적어도 3개의 표면 조직 파라미터의 상이한 특정 표면 조직 파라미터에 대한 범위 값의 집합(collection)을 나타내고, 표면 조직 타입의 수는 XY와 동일하며, 여기서 X는 다수의 값 범위이고, Y는 상이한 표면 조직 파라미터의 수이며, X는 적어도 3이며, Y는 적어도 3인 것을 특징으로 하는
컴퓨터 판독가능한 매체.
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| JP7062359B2 (ja) * | 2016-12-27 | 2022-05-06 | 花王株式会社 | 生理指標の推定方法及び推定装置並びに健康情報の推定方法及び推定装置 |
| JP7040890B2 (ja) * | 2016-12-27 | 2022-03-23 | 花王株式会社 | 肌分析方法及び肌分析装置 |
| US10580130B2 (en) * | 2017-03-24 | 2020-03-03 | Curadel, LLC | Tissue identification by an imaging system using color information |
| US10881597B2 (en) | 2017-05-12 | 2021-01-05 | The Procter And Gamble Company | Compositions with scalp health agents with increased deposition |
| US10736550B2 (en) * | 2017-06-01 | 2020-08-11 | Cnoga Medical Ltd. | Apparatus and method of generating pH of subject from at least three wavelengths |
| CN107767234A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-03-06 | 山东福瑞达生物工程有限公司 | 在线定制个性化护肤品的运行方法及平台 |
| CA3089831A1 (en) * | 2018-01-29 | 2019-08-01 | Atolla Skin Health, Inc. | Systems and methods for formulating personalized skincare products |
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| WO2019222327A1 (en) * | 2018-05-17 | 2019-11-21 | The Procter & Gamble Company | Systems and methods for hair analysis |
| US11172873B2 (en) | 2018-05-17 | 2021-11-16 | The Procter & Gamble Company | Systems and methods for hair analysis |
| JP7140848B2 (ja) | 2018-05-17 | 2022-09-21 | ザ プロクター アンド ギャンブル カンパニー | 毛髪被覆率分析のためのシステム及び方法 |
| EP3814504A1 (en) | 2018-06-29 | 2021-05-05 | The Procter & Gamble Company | Aptamers for personal care applications |
| WO2020131836A1 (en) | 2018-12-20 | 2020-06-25 | The Procter & Gamble Company | Scalp care composition with improved stability |
| MX2021012433A (es) | 2019-04-16 | 2021-11-17 | Procter & Gamble | Aptameros para aplicaciones para el control de olor. |
| US20210182705A1 (en) * | 2019-12-16 | 2021-06-17 | 7 Trinity Biotech Pte. Ltd. | Machine learning based skin condition recommendation engine |
| US11980612B2 (en) | 2020-06-26 | 2024-05-14 | The Procter & Gamble Company | Synergistic anti-inflammatory compositions |
| KR102422772B1 (ko) * | 2022-01-05 | 2022-07-22 | 주식회사 룰루랩 | 사용자를 위한 케어 기기를 추천하는 방법 및 장치 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100185064A1 (en) * | 2007-01-05 | 2010-07-22 | Jadran Bandic | Skin analysis methods |
Family Cites Families (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1995026013A1 (en) * | 1994-03-24 | 1995-09-28 | Minnesota Mining And Manufacturing Company | Biometric, personal authentication system |
| KR100398362B1 (ko) * | 2000-09-01 | 2003-09-19 | 스펙트론 테크 주식회사 | 근적외선 분광 분석법에 의한 피부 수분 측정방법 및 장치 |
| JP3877959B2 (ja) * | 2000-12-28 | 2007-02-07 | 花王株式会社 | 肌色測定装置および肌画像処理装置 |
| US7738032B2 (en) | 2001-11-08 | 2010-06-15 | Johnson & Johnson Consumer Companies, Inc. | Apparatus for and method of taking and viewing images of the skin |
| JP3524916B1 (ja) * | 2002-07-09 | 2004-05-10 | 株式会社リック | デジタルズーム肌診断装置 |
| JP2004086660A (ja) * | 2002-08-28 | 2004-03-18 | Univ Waseda | サプリメント調合方法およびそのシステム、管理サーバ、並びにプログラム |
| JP3989405B2 (ja) * | 2003-05-29 | 2007-10-10 | 泰尊 中田 | 肌分析システムおよび頭皮頭髪分析システム |
| JP4261296B2 (ja) * | 2003-09-09 | 2009-04-30 | ポーラ化成工業株式会社 | コラーゲンの非侵襲的定量法 |
| JPWO2006030781A1 (ja) * | 2004-09-13 | 2008-05-15 | 学校法人立命館 | 指先からの生体情報の抽出方法およびその装置 |
| CN101083940B (zh) * | 2004-10-22 | 2010-06-16 | 株式会社资生堂 | 皮肤状况诊断系统和美容咨询系统 |
| US20060265244A1 (en) * | 2004-11-19 | 2006-11-23 | Baumann Leslie S | Method of determining skin type, choosing skin care products and procedures and promoting skin care products |
| EP1877774A4 (en) * | 2005-03-25 | 2011-01-12 | Cnoga Holdings Ltd | OPTICAL SENSOR DEVICE AND IMAGE PROCESSING UNIT FOR MEASURING CHEMICAL CONCENTRATIONS, CHEMICAL SATURATIONS AND BIOPHYSICAL PARAMETERS |
| JP2007020956A (ja) * | 2005-07-19 | 2007-02-01 | Kao Corp | 撮像プローブ |
| JP4418419B2 (ja) * | 2005-09-30 | 2010-02-17 | 有限会社アミカ | 皮膚状態評価装置及び皮膚状態評価プログラム並びに同プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
| FR2891641B1 (fr) * | 2005-10-04 | 2007-12-21 | Lvmh Rech | Procede et appareil de caracterisation des imperfections de la peau et procede d'appreciation de l'effet anti-vieillissement d'un produit cosmetique. |
| JP2007175469A (ja) * | 2005-12-28 | 2007-07-12 | Fumio Mizoguchi | 肌状態管理システム |
| JP2010515489A (ja) * | 2007-01-05 | 2010-05-13 | マイスキン インコーポレイテッド | 皮膚を撮像するためのシステム、装置、及び方法 |
| JP5149527B2 (ja) * | 2007-03-29 | 2013-02-20 | 常盤薬品工業株式会社 | 皮膚の色素沈着表示方法 |
| MX2010007463A (es) * | 2008-01-07 | 2011-03-02 | Myskin Inc | Sistema y método para el análisis de la interacción luz-materia a base de convolución espectral. |
| KR101729329B1 (ko) * | 2014-08-07 | 2017-04-25 | 주식회사 경동원 | Sns를 이용하여 홈 오토메이션 기기를 원격 제어하기 위한 통합관리서버, sns를 이용한 홈 오토메이션 기기 원격 제어 시스템 및 방법 |
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Patent Citations (1)
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