JP5670995B2 - 化粧品レジメンを提供するシステム、ウェブサイトに送られたヒトの表面組織のデジタルカラービデオ画像から化粧品及び栄養食品レジメンを提供する方法、コンピューター記憶装置を含むシステム及び非持続性のコンピューター読み取り可能媒体 - Google Patents

Description

本発明は化粧品と栄養食品のレジメンのための装置および方法に関し、そして、より詳しくは、ウェブサイトに送信されたヒトの顔又は他の表面組織のデジタルカラー画像から化粧品及び／又は栄養食品レジメンを出力するための装置および方法に関する。

皮膚と髪のための化粧品は個人ユーザーの皮膚または髪に適合した習慣である必要がある。油っぽい表面の組織または乾燥皮膚のために、例えば、異なる石鹸をもつことが知られている。しかしながら、すべての化粧品が、実際問題として、各消費者の正確な肌タイプまたは髪タイプを考慮に入れることができるとは限らない。消費者は、ある店の化粧品のカウンターに行き、かつ自分の肌の型（ｔｙｐｅ）をチェックする時間や忍耐がない可能性がある。加えて、化粧品の消費者に役立ち得るタイムフレーム内で肌のタイプを如何にして決めるかは一般に知られていない。更に、人の肌のタイプに影響を及ぼす多数の変数が存在し、多くの異なる化粧品が存在する。加えて、化粧品の消費者の肌のタイプは変わり得るものであり、情報は購入の時点では最新ではないかもしれない。

改善された健康およびライフスタイル用の栄養食品レジメン、および個人の現在のバイオパラメーターを利用する疾病予防を有することも有用である。もし、それらが治療の下になく、医学的に管理された食事を必要としなければ、大抵の人々は、栄養食品コンサルタントの恩恵を受けていない。更に、栄養食品コンサルタントは、被験者の生理学的な経緯が知らせられ得るが、各バイオパラメーターの最新の情報を有しないかもしれない。各々のバイオパラメーターに適合した習慣である化粧及び／又は栄養食品レジメンを個人に瞬時に提供する装置や方法を有す強制的なニーズがある。

本発明の１つの態様、化粧品のレジメンを提供するシステムであって、
当該システムは、ウェブサイトに関連したコンピューターサーバーを含み、ヒト被験者の表面組織のデジタルカラー画像をコンピューターサーバーにデジタル的に送信することをユーザー指示するように構成され、
当該システムは、さらに、（ｉ）前記デジタルカラー画像、（ｉｉ）表面組織の多数の型、（ｉｉｉ）化粧品のリスト及び栄養食品製品のリストの少なくとも１つ、及び（ｉｖ）各表面組織の型を前記リストからの製品と一致させるテーブルを格納するためのコンピューター記憶装置と、少なくとも１つのカラーデジタル画像センサーとを備え、前記カラーデジタル画像センサーは、第１のカラーの着色光のスペクトルと、第２のカラーの着色光のスペクトルと、第３のカラーの着色光のスペクトルとを検知し、経時的に一連の電気信号を生成するように構成され、
当該システムは、さらに処理ユニットを備え、ヒトの表面の組織に関する少なくとも２つの表面の組織パラメーターのおのおのに対して当該処理ユニットは経時的に前記一連の電気信号から経時的に色強度分布を生成するように構成され、経時的に３次元空間内の前記第１、第２及び第３のカラーの色強度分布を分析すること、及び各表面の組織パラメーターのレベルと、経時的な前記第１、第２及び第３のいずれかの色強度分布でのカラー分布の、（ｉ）カラー分布および（ｉｉ）変更の少なくとも１つとの間の相関と、ルックアップ表の少なくとも１つを識別することによって、少なくとも２つの表面の組織の前記各表面の組織のパラメーターの測定値を生成するように構成され、前記システムは、各測定値を数値範囲に変換するように構成されたプロセッサーを備え、各表面組織は少なくとも３つの数値範囲を有し、前記システムは、さらに、前記少なくとも２つの表面組織パラメーターのおのおのの各数値範囲を使用して、多数の表面組織の型からデジタル画像に関連した表面組織を識別するように構成されたコンピュータープロセッサーを備え、前記システムは、さらに、１以上の化粧品と識別された表面組織の型とを一致するためのテーブルを使用することによってユーザーに化粧レジメンを出力するための化粧法出力モジュールを備え、その結果前記１以上の各化粧品は被験者の前記少なくとも２つの表面組織パラメーター任意の他の表面組織パラメーターを悪化させることなく、被験者の少なくとも１つの表面組織パラメーターを改善し、各表面組織の型は少なくとも２つの表面パラメーターの異なる特定の表面組織パラメーターの数値範囲の収集を表し、表面組織の型の数はＸ^Ｙに等しく、ここにＸは数値範囲の数であり、Ｙは異なる表面組織パラメーターの数であり、Ｘは少なくとも３であり、Ｙは少なくとも２である。

本発明のさらなる態様は、ウェブサイトに送られたヒトの表面組織のデジタルカラービデオ画像からヒトの化粧及び栄養食品レジメンを提供する方法に向けられており、前記方法は、デジタルカラー画像から反射した赤色光、青色光及び緑色光を検知し、前記赤色光、青色光及び緑色光から一連の空間の一時的な電気信号（ｓｐａｔｉａｌ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｓｉｇｎａｌ）を生成するために少なくとも１つの画像を用いる工程を含み、前記方法は、コンピュータープロセッサーを含み、当該コンピュータープロセッサーは、（ｉ）赤色、青色及び緑色を境界参照レベルと比較する工程、（ｉｉ）赤色、青色及び緑色のレベルを互いに比較して、赤色、緑色及び青色のどの少なくとも１つが他の少なくとも１つより大きいかを測定する工程、（ｉｉｉ）青色／緑色及び緑色／赤色の少なくとも１つの参照の比率又は参照の比率の範囲を比較する工程、および（ｉｖ）青色／赤色の比率、青色／緑色の比率、緑色／赤色の比率、赤色のレベル、青色のレベル及び緑色のレベルの少なくとも１つの経時的増加又は減少を測定する工程、の少なくとも２つによって生きたヒトの組織を確認し、もし、デジタルカラー画像が生きた人の組織であると測定されると、コンピュータープロセッサーは前記一連の空間的・時間的電気信号から色強度分布を経時的に発生し、前記コンピュータープロセッサーは、前記ヒトの前記表面組織に関する、表面組織ｐＨ、表面組織の水分、表面組織のコラーゲンレベル及び表面組織の敏感性の少なくとも１つを含む、ヒトの表面組織に関する少なくとも２つの表面組織パラメーターのおのおのに対して、経時的な空間において前記第１、第２及び第３の前記色強度分布を分析する工程、及び前記第１カラー、第２カラー及び第３カラーの任意の経時的な色強度分布における各表面組織パラメーターのレベルと、カラー分布の少なくとも１つと、カラー分布における任意の変化の間の相関とルックアップテーブルの少なくとも１つを識別することによって、少なくとも２つの表面組織パラメーターの各表面組織パラメーターの測定値を生成し、前記プロセッサーが前記各測定値を数値範囲に変換し、各表面組織パラメーターは少なくとも３つの範囲を有し、前記少なくとも２つの表面組織パラメーターの各数値範囲又はおのおのの数値を用いて、コンピュータープロセッサーは多数の表面組織の型から前記デジタル画像に関連付けられた表面組織を識別し、および化粧法出力モジュールは、識別された表面組織の型を１以上の化粧品と一致させることによってユーザーに化粧レジメンを出力し、その結果前記１以上の化粧品の各化粧品は、被験者の前記少なくとも２つの任意の他の表面組織パラメーターを悪化させることなく被験者の少なくとも１つの表面組織パラメーターを改善する。
本発明のさらに他の態様は、コンピューター記憶装置において格納するために埋め込まれたコンピューター読み取り可能なコードを有する非持続性のコンピューター読み取り可能媒体であって、前記コンピューター読み取り可能なコードは、表面組織のデジタルカラー画像に対応する一連の空間の一時的な電気信号が生きたヒトの組織であるか否かを確認するためのプログラムコードを含み、前記コンピューター読み取り可能なコードは、さらに、前記一連の電気信号がヒトの組織の前記デジタルカラー画像に対応する場合、前記デジタルカラー画像の３つの経時的なカラーの色強度分布を発生するためのプログラムコードと、相関とルックアップテーブルの少なくとも１つを用いて前記一連の電気信号の前記色強度分布を分析するためのプログラムコードと、前記デジタルカラー画像の被験者の少なくとも２つの表面組織バイオパラメーターの測定値を生成するためのプログラムコードを含み、前記コンピューター読み取り可能なコードは、さらに前記測定値を数値範囲に変換するためのプログラムコードを含み、各表面組織パラメーターは少なくとも３つの数値範囲を有し、前記コンピューター読み取り可能なコードは、さらに前記少なくとも２つの表面組織パラメーターのおのおのの数値範囲を用いて多数の表面組織の型の中で前記デジタル画像に関係する表面組織の型を識別するためのプログラムコードを含む。

本発明のさらに他の態様はシステムに向けられており、当該システムは、（ｉ）ユーザーによって送られたデジタルカラー画像、（ｉｉ）多数の表面組織の型、（ｉｉｉ）化粧品のリストと栄養食品のリストの少なくとも１つ、および（ｉｖ）各表面組織の型と化粧品及び食料品の少なくとも１つとを一致させるテーブルを格納するためのコンピューター記憶装置と、前記コンピューター記憶装置のホストを備え、当該ホストは非持続性のコンピューター読み取り可能媒体に埋め込まれたコンピューター読み取り可能なプログラムコードを実行するためのプロセッサーを含み、前記コンピューター読み取り可能なコードが、顔のデジタルカラー画像に対応する一連の空間の一時的な電気信号が生きたヒトの組織の画像であるか否かを確認するためのプログラムコード、もし前記一連の電気信号がヒトの組織の前記デジタル画像に対応する場合、前記デジタルカラー画像の経時的な３色の色強度分布を発生するためのプログラムコード、相関とルックアップテーブルの少なくとも１つを用いて前記一連の電気信号の前記色強度分布を分析するためのプログラムコード、前記デジタルカラー画像の被験者の少なくとも２つの表面組織バイオパラメーターの測定値を生成するためのプログラムコードを含み、前記コンピューター読み取り可能なコードが、さらに前記測定値を数値範囲に変換するためのプログラムコードを含み、各表面組織パラメーターが少なくとも３つの数値範囲を有し、前記コンピューター読み取り可能なコードが、さらに前記少なくとも２つの表面組織パラメーターのおのおのの数値範囲を用いて多数の表面組織の型の中で前記デジタル画像に関連付けられた表面組織の型を識別するためのプログラムコードを含む。

本発明のこれらの特徴及び他の特徴、態様並びに利点は、添付図面、明細書及び特許請求の範囲を参照してよりよく理解されるようになるであろう。
種々の実施形態は添付図面を参照して、あくまでも例として本明細書に記載される。

図１は本発明の一実施形態によるコンピューターシステムのハイレベルの概略ブロック図である。 図２は本発明の一実施形態によるフラッシュメモリーデバイスを管理するコンピューターシステムのハイレベルのブロック図である。 図３は本発明の一実施形態によるシステムのブロック図である。 図４Ａは本発明の一実施形態による方法のフローチャートを示す。 図４Ｂは本発明の一実施形態による方法のフローチャートを示す。 図４Ｃは本発明の一実施形態による方法のフローチャートを示す。 図５は本発明の一実施形態による、分析されたデジタル画像を捕獲するデジタルカメラ並びに化粧品及び／又は栄養食品メニューを出力するシステムの概略図を示す。 図６は本発明の一実施形態による、顧客によって選択されるサーバーコンピューターによるオプション／プロンプトを含む２者間通信における顧客の概略図である。 図７は本発明の方法の一実施形態による工程を示すワークフローの概略図を示す。 図８はユーザー／顧客とワークショップの間の通信フロー、ローカルコンピューターサーバー及び中央サーバーコンピューター並びにウェブサイトのハイレベルの図を示す。

以下の詳細な記載は、本発明を実施する最良に熟慮された形態である。当該記載は限定的な意味で受け取られるべきではなく、単に本発明の一般的な原理を例証する目的でなされたものである。なぜなら、本発明の範囲が添付の特許請求の範囲によって最良に定義されるからである。

本発明は一般的にウェブサイトを提供し、当該ウェブサイトは、日光、周囲の光又は紫外光源などの光源からヒトの顔のデジタルカラー画像を受け取り得るものであり、および当該デジタルカラー画像をユーザーに送り得るものである。少なくとも１つのカラー画像センサーは、赤色光、青色光及び緑色光をそれぞれのデジタルカラー画像の空間座標において経時的に検知する。コンピュータープロセッサーは画像がヒトの組織であることを確認し、もし画像がヒトの組織であれば、当該画像の色強度分布を発生する。コンピュータープロセッサーは画像を処理する。表面組織ｐＨ、表面組織水分、表面組織コラーゲンレベル及び表面組織太陽敏感性の中で少なくとも２つを含む、ヒト被験者の顔に関する少なくとも２つの表面組織パラメーターのおのおのに対して、コンピュータープロセッサーは、３色の色強度分布を経時的に分析することによって測定値を生成し、各パラメーターレベルとカラー分布の変化の間の相関及び／又はルックアップテーブルを見出し、前記測定値を数値範囲に変換し、各表面組織パラメーターは少なくとも３つの数値範囲を有する。表面組織の型は、大抵の場合数秒の間で化粧及び／又は栄養食品レジメンを生成するために、表面組織の型が識別され、化粧品及び／又は栄養食品と一致される。

被験者の表面組織に触れることを要求するか、レジメンを生成するために被験者の存在を要求する先行技術の化粧レジメンと対照的に、本発明の方法及び装置は、ユーザーに被験者のデジタル画像をウェブサイトに送信することを要求するだけである。さらに、単一の表面組織パラメーター又は１、２又は３の表面組織の型のためにレジメンがカスタマイズされる先行技術と対照的に、本発明は被験者の表面組織を、２つの表面組織パラメーターと８以上の表面組織パラメーターの間を考慮に入れる少なくとも９つの表面組織の型、好ましくは１２の表面組織の型のうちの一つに分類する。先行技術とは対照的に、本発明は、表面組織の型に基づく顔のデジタル画像から栄養食品レジメンと化粧品レジメンの両方を提供する。先行技術とは対照的に、本発明は、顔の画像のカラーを処理することによって、画像が生きたヒトの組織の画像であることを確認する。さらに、化粧品が特定の表面組織パラメーターのレベルに関する特定の表面組織の状態を改善し得る先行技術とは対照的に、本発明は、化粧レジメンをデジタル的に提供し得るものであり、各化粧品は、或いはいくつかの好ましい実施形態において各化粧品の各含有成分は、任意の他の表面組織のバイオパラメーターを害することなく、少なくとも１つの表面組織のバイオパラメーターを改善する。裸眼で視認できる顔の画像を使用し得る先行技術先行技術の化粧品及び／又は栄養食料品レジメンとは対照的に、本発明は、裸眼で視認できる色を検知するためにいくつかの実施形態においてＵＶなどの光源を使用し得る。

カラーデジタル画像から化粧品及び栄養食品レジメンを提供するウェブサイトのための方法及び装置の原理及び動作は、図面及び添付の明細書を参照してよりよく理解され得る。

「表面組織」という用語は、被験者の皮膚と髪の両方を含むことが意図された文言であり、被験者の顔のみに位置する皮膚及び／又は髪に限られない。「表面組織の型」は皮膚の型と髪の型を含む。「化粧レジメン」は髪のレジメンをも含むために充分広く解釈されるべきである。同様に、「化粧法出力モジュール」という用語は、髪のレジメンを出力する出力モジュールをも含むために充分広く理解されるべきである。同様に、「化粧品」という用語は髪製品を含む。「栄養食品」という用語は、食品並びに栄養の目的のためにユーザーによって消費される他の製品を含む。「栄養食品」という用語はユーザーによって消費されない教材を含まない。

一般的に、図３から示されるように、本発明のシステム（５００）は、カメラ（３１）又は他のユーザーデバイス（３１）（図５）を介してウェブサイト（２０）に関連付けられたコンピューターサーバー（５０）へなどといったウェブサイト（２０）に送信されたヒトの顔又は被験者の任意の他の表面組織のカラーデジタル画像（例えば、カラービデオ画像）から化粧品及び／又は栄養食品レジメンを提供し得る。ユーザーデバイスは、電子格納部（ハードドライブ、フラッシュメモリーなど）を有するビデオストリーム又は任意のデバイスなどの写真又は写真のシーケンス若しくは写真の実時間シーケンスを撮り得るいずれのカラー画像センサーをもち得るセルラー電話、ＰＡＤ（ｉＰＡＤ）、ラップトップコンピューター、パーソナルコンピューター、ビデオカメラ、デジタルカメラ及び電子デバイスであり得る。ユーザーは、ユーザーデバイスへのソフトウェア演算の一部を実行するために当該システムにユーザーデバイス自体の通信パワーを利用させることによって速い応答を享受し得る。これはインターネット又はｗｉ−ｆｉ通信上のトラフィックを低減する。

図６から分かるように、ユーザーはサーバー（５０）と通信することができ、サーバー（５０）はユーザー（図６において「顧客」）と通信し得る。サーバーはユーザー／顧客に、個人データ（例えば、氏名、パスワード、電子メールアドレスを含む）を入力することを含む種々の選択を指示し得る。ひとたびユーザー／顧客がシステムによって登録されると、ユーザーはリマインダーを定義すること、サーバーに新しいデジタルカラー画像を入力すること、サーバーコンピューターに、現在又は以前入力されたデジタルカラー画像を問い合わすこと、被験者（ユーザーであり得る）に関連付けられた来歴を出力させること、および確認することをユーザーが望むレポートの型を選択することを選択し得る。来歴は、デジタルカラー画像の被験者（ユーザーであり得る）の以前入力したデジタルカラー画像の収集を確認することを可能にし、それは、予め選択された時間間隔又は皮膚の状態若しくは特定の表面組織パラメーターレベルなどの他のカテゴリーによって確認すること、前記システム又はサーバーによってユーザーに以前出力された古いレポートであって、ユーザーのアカウント（例えば、ウェブサイトで）に格納され得る古いレポートを確認することを可能にする。そのうえさらに、来歴を確認することによって、被験者（ユーザーであり得る）の、皮膚の状態、毛の状態、栄養食品の状態又は面皰などの医学的状態でさえの進展を確認し得る。前記システムは、サーバーを介して、表面組織パラメーターの任意の１以上の定量的な変化を提供することができ、ユーザーの要求の際に、これらの表面組織パラメーターにおける変化の図形的表現及び／又は報告を表示し得る。図７は、ワークフロー工程のシーケンスを示し、ユーザーは個人データを入力することを選択し、ついで分析のために画像を供給する。図８はシステムを示しており、当該システムは、Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ（２１）又はインターネット（２１）におけるウェブサイト（２０）と、中央サーバーコンピューター（５０）を備えており、当該中央サーバーコンピューター（５０）はローカルサーバーコンピューター（６２）からの情報と通信し、収集することができる。ローカルサーバー（６２）は、顧客／ユーザー（６５）がアクセスし得るワークステーション（６４）と通信される。ユーザーとアクセス可能である各ワークステーション（６４）は、高性能のビデオカメラ、例えばタッチスクリーン、スピーカー及び多数のクライアントマシンといったウェブカムを含み得る。各ローカルサーバー（６２）はローカルデータベース接続部と多数のクライアントマシンを含み得る。

ユーザーは被験者の顔の画像を得るために光源（３０）を含み得る。いくつかの好ましい実施形態において、ユーザーはデジタル画像（２２）を捕捉するために、ユーザーは本発明のシステム又は方法の管理部からＵＶ光源を購入した。さもなければ、顔のデジタル画像（２２）は通常の光の状態の下で採られ得る。これは、表面組織分析のために有益であるために日光又は可能な限り日光に近い白色の周囲光を意味する。蛍光は、いくつかの場合においては充分である。本発明のシステムは、被験者のデジタルカラー画像の作成及び実時間でのプロセッサーへの送信時にウェブサイト（２０）が使用され得るウェブカメラ（ウェブカム）を含み得る。

コンピューターサーバーとウェブサイトの少なくとも１つは１以上のユーザー（ラップトップ、セルフォンなどのユーザーデバイスとして異なるプラットフォームを使用し得る多数のユーザーを含む）に指示するように構成され、かつコンピューターサーバーへヒト被験者（例えば、ユーザー）の顔などの組織表面のデジタルカラー画像（２２）をデジタル的に送信するように指示し得る。コンピューター記憶装置は、（ｉ）デジタルカラー画像、（ｉｉ）多数の表面組織の型（皮膚の型及び／又は毛の型）、（ｉｉｉ）化粧品（髪製品を含まない）のリスト又は栄養食品のリスト又は髪製品のリスト又はすべての製品若しくは他の組み合わせ、および（ｉｖ）例えば、前記リストからの化粧品といった製品と各表面組織の型を一致させるテーブルを格納し得る。コンピューター記憶装置は、また、食料品のリストと当該食料品のリスト中の食料品と各表面組織の型を一致させるテーブルを格納するように構成され得る。

図１のハイレベルブロック図によって分かるように、本発明のシステム（５０）はコンピュータープロセッサー（５２）を含むことができ、かつＲＡＭ（５４）、ブート（ｂｏｏｔ）ＲＯＭ、ハードディスクなどの大容量記憶装置（５８）などの複数の記憶装置を有し得る。記憶装置はバス（６６）を介してプロセッサ（５２）に伝達することができ、記憶装置は共通バス（６６）を介して互いに伝達することができる。コンピューター読み取り可能なプログラムコード（６１）は大容量記憶装置（５８）などの記憶装置に格納され、記憶装置にアクセスするプロセッサー（５２）によって実行され得る。大容量記憶装置（５８）は、記載された方法論を実行するためのコンピューター読み取り可能なコードを有する非持続性のコンピューター読み取り可能な記憶媒体の一例である。

図２のハイレベルブロック図によって分かるように、本発明のシステム（５０Ａ）、システム（５０）は、コンピュータープロセッサー（５２）及び、ＲＡＭ（５４）、ブートＲＯＭ、大容量記憶のためのハードディスク（５８）及び当該技術において知られたフラッシュメモリーデバイス（６４）などの多数のコンピューター記憶装置を含み得る。記憶装置はバス（６６）を介してプロセッサー（５２）に通信することができ、記憶装置は共通のバス（６６）を介して互いに通信することができる。フラッシュメモリーデバイス（６４）などの記憶装置のソフトウェアドライバー（６０）は大容量記憶装置（５８）に格納されることができ、フラッシュメモリーデバイス（６４）などの記憶装置にアクセスするようにプロセッサー（５２）によって実行され得る。ドライバー（６０）はフラッシュメモリーデバイス（６４）などの記憶装置に格納されたデータを符号化するため、およびフラッシュメモリーデバイス（６４）などの記憶装置から受け取られた符号語を復号化するためにモジュール（６２）を含み得る。フラッシュメモリーデバイス（６４）以外のシステム（５０）の構成要素は、フラッシュメモリーデバイス（６４）のホスト（７０）を備え得る。大容量記憶装置（５８）は、記載されたデータ記憶方法論を実行するためのコンピューター読み取り可能なコード（６１）を有する非持続性のコンピューター読み取り可能な記憶媒体の一例である。

図１（又は図２）のコンピューター読み取り可能なプログラムコード（６１）は非持続性のコンピューター読み取り可能な記憶媒体に埋め込まれ得るのであり、プロセッサー（５２）によって実行され得る。プログラムコード（６１）は、顔のデジタルカラー画像に対応する一連の空間の一時的な電気信号が生きたヒトの組織であるか否かを確認するためのプログラムコードと、もし前記一連の電気信号がヒトの組織のデジタルカラー画像に対応する場合、デジタルカラー画像の３色の色強度分布を経時的に発生するためのプログラムコードと、相関とルックアップテーブルの少なくとも１つを用いて前記一連の電気信号の色強度分布を分析するためのプログラムコードと、前記デジタルカラー画像の被験者の少なくとも２つの表面組織のバイオパラメーターの測定値を生成するためのプログラムコードを含み、プログラムコード（６１）は、さらに、前記測定値を数値範囲に変換するためのプログラムコードを含み、各表面組織パラメーターは少なくとも３つの数値範囲を有し、プログラムコード（６１）は、さらに、前記少なくとも２つの表面組織パラメーターと、（ｉ）化粧品レジメンを生成するために化粧品と表面組織の型を一致するためのプログラムコード、（ｉｉ）栄養食品レジメンを生成するために栄養食品と表面組織の型を一致させるためのプログラムコードの少なくとも１つの各数値範囲を用いて多数の表面組織の型の中でデジタル画像に関連付けられた表面組織の型を識別するためのプログラムコードを備える。特定の場合において、これらの機能の１以上を実行するためのプログラムコードは、本発明のユーザーデバイスシステムとサーバーとの間のデジタルトラフィックを低減し、それによって本発明の方法及び装置の応答性を加速する、ユーザーデバイス上でインストールされ得る。

図３で見られるように、本発明のシステム（５００）は、カラー画像センサ（８０）を含む他の要素と同様に、図１のコンピューター要素も含み得る。表面の組織の色は、表面の組織、例えば、表皮、より深い表面の組織層の異なる深さで確認され得る。

少なくとも１つのカラー画像センサ（８０）（各々の色に関して１つのカラービデオ画像センサを含み、カラービデオ画像であり得る）は、第１の色の着色光のスペクトル、第２の色の着色光のスペクトル、および第３の色の着色光のスペクトルを検知し、ユーザーによりセンサ（８０）（サーバーに関連又は位置し得る）に送られるデジタルカラー画像から反映され、一連の空間の一時的な電気信号を経時的に生成するように構成され得る。用語「経時的な電気信号」は、空間の一時的な電気信号を指すものと理解される。ヒトの被験者の顔又は他の表面組織のビデオ（被験者の顔の１以上の異なるデジタル画像を有する）における一連のカラー画像（２２）が撮られ、ウェブサイトのコンピューターサーバーへと送信され得る。少なくとも１つのカラー画像センサ（８０）は、空間の一時的な色空間におけるこの一連のカラー画像（すなわち、ビデオ）から、赤色等の第１の色の着色光のスペクトルを検出するように構成され得る、第１の光検出器を含み得る。その後、第１の光検出器は、第１の色の着色光に関連した第１の一連の空間の一時的な電気信号を作り、演算処理装置へ電気信号を送り、第２の光検出器（又は第１の光検出器）は、空間の一時的な色空間におけるこの一連のカラー画像（すなわち、ビデオ）から、青色などの第２の色の着色光のスペクトルを検出し、同様に第２の色の着色光に関連した第２の一連の空間の一時的な電気信号を作り、演算処理装置へ電気信号を送るように構成され得る。第３の光検出器（又は第１或いは第２の光検出器）は、空間の一時的な色空間における一連のカラー画像（すなわち、ビデオ）から、緑色などの第３の色の着色光のスペクトルを検出するように構成され得る。その後、第３の光検出器（第１又は第２の光検出器であり得る）は、第３の色の着色光に関連した第３の一連の空間の一時的な電気信号を作り、演算処理装置へ電気信号を送り得る。デジタルカラー画像（２２）がカラービデオ画像である場合、それは少なくとも２つの異なる経時的な画像を含む。

コンピュータープロセッサ（プロセッサ（５２）であり得る）は、当該技術分野で既知の以下の計算の少なくとも２つ、好ましくは全てを利用することにより、デジタルカラー画像（２２）が生きたヒト組織のものであることを最初に確認し得る：（ｉ）３色の各々が、現実的に生きたヒトの被験者の可能性がある、当該技術分野で既知の上側及び下側境界線を有するため、境界参照レベルに対する赤色、青色及び緑色のレベルを比較する工程、（ｉｉ）生きたヒトの被験者が緑色よりも大きな赤色のレベル、青色よりも大きな赤色のレベル、及び青色よりも通常大きな緑色のレベルを有するため、各々他のものに対する赤色、青色及び緑色のレベルを比較し、少なくとも１つの赤色、青色及び緑色のレベルが、別の少なくとも１つの赤色、青色及び緑色のレベルよりも大きいことを決定する工程（及び好ましくは赤色対青色、赤色対緑色及び青色対緑色を比較する工程）、（ｉｉｉ）青色／赤色の比率、青色／緑色の比率、及び緑色／赤色の比率の少なくとも１つの参照の比率又は参照の比率の範囲を比較する工程、及び（ｉｖ）青色／赤色の比率、青色／緑色の比率、緑色／赤色の比率、赤色のレベル、青色のレベルおよび緑色のレベルの少なくとも１つにおける、経時的な増加又は減少を測定する工程。生きたヒトに関して、経時的に測定され、色のレベルに増加と減少がある。レベルが経時的に水平な場合、これは、画像が死者または無生物のものであること、又は光源に問題があることを意味する。デジタルカラー画像が、生きたヒト組織のものである、又は恐らくそうではないと決定される場合、出力モジュール（９０）は、メッセージ「認識されない組織」を出力し、日光または可能な限り日光に近い白い周囲光を確実に利用するデジタルカラー画像を作るために使用されている光を変更してみるよう、ユーザーにアドバイスし得る。

デジタルカラー画像／ビデオが生きたヒト組織であると決定された場合、コンピュータープロセッサは、一連の空間の一時的な電気信号から経時的な色強度分布を生成し得る。これは、経時的な各色のカラー分布を含み得る。

例えば、少なくとも1つのカラー画像センサは、２秒の間隔にわたり、顔の１２０のフレームを撮る。その後、コンピュータープロセッサ（プロセッサ（５２）であり得る）は、ベクトル（順序づけられた収集）を作り、または各３色（すなわち、赤色、緑色、青色）に関して１２０の値の順序の無い収集を作り得る。例えば、赤色に関する１２０の値の各々は、２秒の間隔内の点で、その一時的な座標での画像内のすべてのピクセル（座標又は位置）にわたる、赤色の平均レベルを表わし得る。プロセッサは、表面組織のバイオパラメーターのため相関及び／又はルックアップテーブルを使用して、ベクトルを分析し得る。

コンピュータープロセッサは、顔の表面組織に関係があり、及び表面組織のｐＨ、表面組織の水分、表面組織のコラーゲンレベルおよび表面組織の太陽過敏性の少なくとも1つを含む少なくとも２つの表面組織のパラメーター（及び好ましくは少なくとも２つの表面組織のパラメーター）に関して、経時的な空間（例えば、３次元空間）における第１の、第２の及び第３の色の色強度分布を分析し、及び各表面組織パラメーター間の相関およびルックアップテーブルの少なくとも１つ、及び第１の色、第２の色、及び第３の色の何れかの経時的な色強度分布における色分布及び色分布の任意の変化の少なくとも１つを識別することにより、各々の表面組織のパラメーターの測定値を作り得る。幾つかの好ましい実施形態において、測定される表面組織パラメーターは、表面組織の水分レベル、表面組織のコラーゲンレベル、表面組織の太陽過敏性および表面組織のｐＨを含む。他の好ましい実施形態において、それらは、これらの４つの少なくとも３つ又は少なくとも２つを含む。

検討中の各表面組織のバイオパラメーターに関して、カラーマップ、例えば、色とバイオパラメーターの間を相互に関連付け得るルックアップテーブルがある。カラーマップは、以下の独立したパラメーターの機能である：時間（一時的なパラメーター）、画像（すなわち、ピクセル）（空間のパラメーター）及び赤色、緑色、青色などの少なくとも３つの基本色。カラーマップはまた、各色の一時的なヒストグラム、青色／赤色、青色／緑色、緑色／赤色などの２色のグループの比率、及びユークリッドノルムなどの特定の規格化係数を含む特定の追加の従属パラメーターの機能である。

幾つかの好ましい実施形態において、利用可能なデジタルカラー画像（２２）自体から提供される以上の追加の情報において、このような情報は、個々の生理的な状態をより良く決定するために使用され得る。例えば、追加の情報は、ヒトの被験者の表面組織のパラメーターに役立ち得る、表面組織の温度、表面組織の匂い、組織の導電性、表面組織の塩味など、または他のパラメーターを含み得る。追加の情報は、ヒトの被験者の表面組織の完全な分析で使用されるウェブサーバーへ、例えばユーザーによって送られ得る。この分析に基づき、化粧品の及び／又は栄養食品の、又は健診の、推奨が、提案され得る。

ユーザーは、例えばサーバーに、にきびなどの特定の疾病に適合する、化粧品の又は栄養食品のレジメンの要求を通信し得る。その場合、システムは、このような要求を処理し、ユーザーがこのような疾病を有するという事実の一部に基づいてレジメンを選択し得る。

ユーザーは、２つの方法でコンピューターサーバーにフィードバックを提供し得る。最初に、ユーザーは、化粧品又は栄養食品のレジメンの出力の要求を繰り返し、そうすることにおいて、サーバーへ最新のデジタルカラー画像を送り得る。ユーザーが何度も本発明の方法又は装置を使用する場合、これは、３、５、１０又はそれ以上の時間等の多くの時間を生じ得る。従って、本発明は、ヒトの被験者の表面組織のパラメーターの変化を追跡し、ユーザーに対する１以上の表面組織のパラメーターにおける改善又は衰退を報告する、追跡特徴（ｔｒａｃｋｉｎｇ ｆｅａｔｕｒｅ）を含み得る。例えば、第２のデジタルカラー画像（ビデオ）は、皮膚のｐＨ又は皮膚のコラーゲン又は皮膚の発赤又は皮膚の水分等における、２％の変化の改善を示し得る。ユーザーが例えばウェブサイトへログインするとき、ユーザーは、例えば、ユーザー所有のシステムアカウントで通知され得る。電子メール通知は、ユーザーへ送られ得る。

ユーザーフィードバックの第２のソースは、ヒトの被験者が表面組織のパラメーターに関して改善（又は衰退）を経験したと報告する、ユーザーからの通信である。例えば、ユーザーは、化粧法（ｃｏｓｍｅｔｉｃ ｔｒｅａｔｍｅｎｔ）出力モジュールによって推奨された化粧品を使用した後、皮膚（ユーザーが被験者である場合）は、より多くの湿気を有し、より赤くなるなどを報告し得る。ユーザーの申し立てが客観的に真実かどうかは、本発明の方法および装置を使用するプロセッサによって評価され得る。

コンピュータープロセッサは、変換するように構成され、及び各測定値を数値範囲へと変換するように構成され、各表面組織パラメーターは少なくとも３つの数値範囲を有する。３つの数値範囲のセットの例は、低い、標準、及び高い、を含む。５つの数値範囲のセットの例は、非常に低い、低い、標準、高い、及び非常に高い、を含む。典型的に、コンピュータープロセッサが実行すると言及される全ての機能を実行する、１つの単一コンピュータープロセッサがある。他の好ましい実施形態において、多数のコンピュータープロセッサは、このような機能を実行する。

コンピュータープロセッサは、少なくとも２つ及び好ましくは少なくとも３つの表面組織のパラメーターの各々の各数値範囲を使用して識別するように構成され、多様な表面組織の型からのデジタルカラー画像（例えば、デジタルビデオカラー画像）に関連する表面組織型を識別し得る。各表面組織の型は、少なくとも２又は３つの表面組織のパラメーターに関する数値範囲の収集を表わし、表面組織の型の数は、Ｘ^Ｙに等しく、ここで、Ｘは数値範囲の数であり、Ｙは異なる表面組織のパラメーターの数であり、Ｘは少なくとも３つであり、Ｙは少なくとも２つである。数値範囲の最小の幅は、単一の値の点である。

特定の実例となる表面組織の型は、表面組織の水分の非常に低いレベル、表面組織のコラーゲンの標準のレベル、表面組織の太陽過敏性の高いレベル及び表面組織のｐＨの標準のレベルを有する被験者を記述し得る。この場合、５つの数値範囲（非常に低い、低い、標準、高い、非常に高い）と、５^４又は６２５の可能な表面組織の型を産出する、表面組織のバイオパラメーターとも称される４つの表面組織のパラメーター（表面組織の水分、表面組織のコラーゲン、表面組織の太陽過敏性、および表面組織のｐＨ）がある。

数値範囲がこの収集又はベクトルを作るために測定され得る、特定の表面組織のパラメーターは、（ｉ）３５％が標準であると考慮される、表面組織の水分の量、（ｉｉ）７５％が標準であると考慮される濃度として表わされ得る、表面組織のコラーゲンの量、（ｉｉｉ）５．５が標準であると考慮される、表面組織のｐＨ、及び（ｉｖ）５０％が標準であると考慮される、太陽に対する表面組織の過敏性（「太陽過敏性」）を含み得る。表面組織のパラメーターはまた、９０％以上が標準であると考慮される酸素濃度、２５％乃至３０％が標準であると考慮される二酸化炭素濃度、２５％乃至４０％以上が標準であると考慮される表面組織の着色、７５％以上が標準であると考慮される表面組織の飽和、４０％未満が標準であると考慮される表面組織の赤み、及び８０％以上が標準であると考慮される表面組織の活力を含み得る。他の表面組織のバイオパラメーターも使用され得る。

表面組織のバイオパラメーターの演算は、表面組織などのヒト組織のカラー画像（２２）が、被験者の生理的な状態に関する情報を提供し得るという一般観念を導きだし得る（ｄｒａｗ ｏｎ）。演算処理装置（５２）は、空間の一時的な色空間における色分布を含む出力を作るため、第１、第２、及び第３の一連の電気信号を受けて電子工学的に処理するように構成され得、前記色分布は、空間の一時的な色空間における第１の色（すなわち赤色）の色分布の変化、空間の一時的な色空間における第２の色（すなわち青色）の色分布の変化、及び被験者の顔組織における空間の一時的な色空間における第３の色（すなわち緑色）の色分布の変化を含む。

演算処理装置は更に、出力を処理し、表面組織のバイオパラメーターの測定を行うため、特定の表面組織の数値範囲と、第１の色、第２の色、及び第３の色の何れかの空間の一時的な色空間における色分布の変化との間の、相関及び／又はルックアップテーブルを識別し得る。

Ｓｐｏ２、ＣＯ２、Ｏ２、ｐＨ、ＳｐＣｏ２は、赤色、緑色、及び青色の間にある色分布を分析するにより、測定され得る。

動脈血は、より青い劣悪な血液（ｖｅｎａｌ ｂｌｏｏｄ）よりもピンク色である。動脈血（肺動脈等の特定の例外を備える）は、酸化ヘモグロビンを運び、及びより赤い一方で、劣悪な血液は、脱酸素化ヘモグロビンおよび二酸化炭素を運び、より青い。光検出器によって捕捉された組織の色（表面組織又は組織より下の血液組織のいずれか）が、ピンク色の傾向がある（すなわち、赤色と青色の比率は経時的に増加する）時、それは、酸化した血液が脱酸素化血液よりも赤いため、被験者の酸素の（およびＰＯ_２とＳＰＯ_２の）レベルが増加していることを示す。反対に、光検出器によって捕捉された組織の色（表面組織又は表面組織より下の血液組織のいずれか）が、青色（赤色と青色の比率が経時的に減少する）又は青紫色の傾向がある時、それは、被験者の酸素の（およびＰＯ_２とＳｐＯ_２の）レベルが減少し、二酸化炭素の（およびＰＣＯ_２とＳｐＣＯ_２の）レベルが増加していることを示し得る。二酸化炭素のレベルが増加する場合、捕捉された組織のｐＨはより酸性である。酸素のレベルが増加している場合、ｐＨはより塩基性である。バイオパラメーターは、組織表面の単一のデジタルカラー画像、または一連の経時的なこのようなデジタルカラー画像に関して演算され得る。

経時的なピンク色の相対的な増加は、酸素レベルの増加を示し得る。

酸素と二酸化炭素の相対的なレベルは、被験者の生理学的な状態に対する影響を有し得る。通常は、日光または白い蛍光性の室内灯などの周囲光のような標準の光の状態の下で、ヒト血液は、青色よりも多くの赤色、緑色よりも多くの赤色、及び通常、必ずしもそうではないが、青色よりも多くの緑色を有する。緑色のレベルが赤色のレベルに近づいている場合、それは肝臓の問題を示し得る。表面組織の色が灰色の傾向がある時、それは特定の心臓の問題を示し得る。青色である末梢血（唇または指におけるように、心臓から離れている）は、末梢組織における低い灌流を示し得る。

検討中の各表面組織のバイオパラメーターに関して、カラーマップ、例えば、色とバイオパラメーターのバイオマーカーとの間を相互に関連付けるルックアップテーブルがある。カラーマップは、以下の独立したパラメーター時間（一時的なパラメーター）、位置（空間のパラメーター）および少なくとも３つの基本色の機能である。加えて、各色の一時的ヒストグラム、青色／赤色、青色／緑色、緑色／赤色などの比率、及びユークリッドノルムなどの特定の規格化係数は左右される。幾つかの好ましい実施形態において、追加の情報は、表面組織のバイオパラメーター値の決定を助けるために使用され得る。幾つかの状態の下で、以下の情報は、光検出器またはカメラの配列以外のソースから、被験者に関して利用可能である：被験者から発する匂い、被験者の汗、熱（体温）、組織の導電性および組織の塩味。表面組織の水分の量は、ＵＶ光ソース（３０）によって決定され得る。従って、ユーザーのカメラがまた、ＵＶ光ソースに敏感な場合、このような光検出器は、表面組織の水分の量を捕捉し得る。コンピュータープロセッサは、デジタルカラー画像における白いスポットの量を演算することにより、表面組織の水分に関する測定値を作る。白いスポットはヒトの目には見えない。

一方で、ＵＶ光ソースがデジタルカラー画像（２２）および通常の白色光源のみを作るために使用される光源（３０）の型でなく、環境光源がデジタルカラー画像を作るために使用された場合、デジタルカラー画像（２２）から被験者の顔の表面組織の水分の量を決定するために、以下の二段階の方法は、本発明のシステムによって使用され得る。最初に、表面組織の滑らかさのレベルを演算する。これは、当該技術分野で既知のローカル高域フィルタ（図示せず）およびニューラルネットワーク手順（図示せず）を使用して達成することができる。次に、表面組織の光沢のレベルを演算する。これは、第１の工程から結果として生じる高域通過カラー画像のカラー分布を分析することにより、および、表面組織の光沢レベルを決定するためにルックアップテーブル（「ＬＵＴ」）マップおよび３倍のカラーヒストグラムを使用して、オリジナル画像のカラー分布を分析することにより、達成することができる。

一般的に、以下の３つの比率、（Ｒ−Ｇ）／（Ｇ−Ｂ）又は（Ｒ−Ｇ）／（Ｒ−Ｂ）又は（Ｇ−Ｂ）／（Ｒ−Ｇ）の１以上は、被験者の表面組織の光沢に関する追加の情報を提供し得る。

ルックアップテーブル（ＬＵＴ）又はルックアップマップ（ＬＵＭ）は、検討中のパラメーターの１以上の以前に研究されたレベルからのデータに基づき、特定のバイオパラメーターを更に識別するために使用され得る。

表面組織の赤色の表面組織のバイオパラメーターに関して、表面組織の赤色が高い場合（すなわち、赤色／青色の比率が高い）、それは、特定の血圧問題又はアルコールの過剰消費又は高レベルの表面組織の太陽過敏性の存在を示し得る。表面組織の発赤は、赤色のレベル、緑色のレベル、及び青色のレベルの間の違いの大きさを推定することにより、又は青色／赤色、青色／緑色、緑色／赤色などの比率の大きさを推定することによって、測定され得る。

表面組織の着色は、ＵＶ光ソースを使用することにより測定され得る。ＵＶ画像は、肉眼で見えない、表面組織のより低い層に位置付けられる色素についての情報を提供し得る。ＵＶ光ソースが利用可能でない場合、演算処理装置は、表面組織におけるローカル色素スポットの数を計算し得る。ローカル色素スポットは、何が色素スポット（周囲の表面組織領域に対する色が同一でなく、円形などの閉鎖した形状を有するスポット）であるかを分析することにより、確認される。当該技術分野において、ローカル色素スポットを識別するために、ニューラルネットワークなどのアルゴリズム、高域フィルタ、ヒストグラム、色における不連続性、トポロジー分析などを使用することが知られている。

太陽過敏性は、表面組織上の色素および表面組織の色の数、すなわち、どのくらい黒く、白く、赤く、黄色であるかなどを分析することにより、確認され得る。表面組織の色のＬＵＴマップは、１００が最も敏感なものである、０から１００までの太陽過敏性の割合を構成するために使用され得る。

コラーゲンは、表面組織の滑らかさ（文献において周知）のレベルを演算することにより確認され得る。これは、ローカル高域フィルタまたは適応性のある高域フィルタ、又は位相幾何学の方法、ニューラルネットワーク方法、又はスペクトル分析方法を利用することにより、達成され得る。表面組織の滑らかさのレベルは、表面組織のコラーゲン濃度より下のレベルに関する良い指標である。我々は、１００％が「乳児の顔」のように非常に滑らかな表面組織を意味する、０から１００％までの滑らかさのレベルを設定し、従って、コラーゲンのレベルは相対的に高い。この場合、コラーゲンのレベルは最大レベルにあるであろう。反対に、古い表面組織は、しわ、表面組織の損傷、色素、および表面組織の乾燥のため、比較的低い滑らかさのレベルを有し、そのすべては、表面組織が古く、従って比較的低いコラーゲン濃度を有することを示唆し得る。

表面組織の飽和は、純白の表面組織、またはイヌの毛皮の場合等の表面組織の鮮やかさのレベルを示し得る。このパラメーターは、色の間の比率および距離を分析することにより確認され得る。ＬＵＴは、研究前の表面組織の飽和および他のバイオパラメーターを使用することにより、表面組織の飽和の質を識別するために使用され得る。

髪質は、以下の分析によって示される。髪の光沢は、髪の飽和レベルと呼ばれる。髪の光沢、髪の鮮やかさおよび飽和は、色の比率と、赤色、緑色および青色のレベル間の大きさから、およびこれらの色のフーリエ領域を分析することにより、演算され得る。デジタルカラー画像はまた、髪の端部から、髪が壊れていることを明らかにし得る。これは、適応性のある高域フィルタを使用することにより演算され得る。例えば、髪の外観に基づき、及び被験者の若さおよび健康に基づき、優れた品質を有すると知られる、髪のデジタルカラー画像が撮られ得る。皮膚に関して上述された方法の使用、この参照の髪の色が測定され、ルックアップテーブル（ＬＵＴ）に記録され、参照点として使用される。その後、一つは、（皮膚に関して上述されるような方法および装置を使用して）デジタルカラー画像から被験者の髪を測定し、その後、例えばルックアップテーブルにおいて、色の比率と、被験者のものと参照の髪のものとの間の色の違いの大きさを比較し得、それは、髪質の様々な態様（例えば光沢、鮮やかさ、髪が壊れているか、滑らかさなど）を表わし得る。その後、ＬＵＴ出力の重み関数は、全面的な髪質を示し得る。髪質から、処置レジメンが、本発明の方法および装置により示され得る。

表面組織の活力（皮膚の活力又は髪の活力）は、全ての他の表面組織のバイオパラメーターを考慮する加重関数に到着することにより、および１００が乳児の表面組織と同じくらい生き生きとした表面組織のように優れた活力である、０から１００までの単一のスカラー数に到着することにより、確認され得る。

一旦表面組織の型が確認されると、出力モジュール（９０）（化粧法出力モジュール（９０）または栄養食品出力モジュール（９０）であり得る）は、識別された表面組織の型と１以上の化粧品を一致させるためにテーブルを使用することにより、ユーザーに化粧レジメンを出力し、その結果、１以上の化粧品の各化粧品は、少なくとも２つの（好ましくは少なくとも３つの）ヒトの被験者の表面組織のパラメーターの任意の他の表面組織のパラメーターを悪化させること無く、少なくとも１つのヒトの被験者の表面組織のパラメーターを改善する。化粧品レジメンは、ユーザーがデジタルカラー画像（２２）を、別のウェブサイト（図示せず）又はサイバ―スペース又はそうでないものにおける別の位置に送信した、同じウェブサイト（２０）にて、ユーザーに出力され得る。幾つかの好ましい実施形態において、化粧法出力モジュール（９０）は、デジタルカラー画像を送信するユーザーの３０秒以内で（又はウェブカメラの場合、画像撮影の３０秒以内で）、又は幾つかの好ましい実施形態において、１５又は４５又は６０又は９０又は１２０秒以内で化粧品レジメンを出力し得る。

栄養食品出力モジュール（９０）は、ヒトの被験者の少なくとも２つの表面組織のパラメーターの任意の他の表面組織のパラメーターを悪化させることなく、各食物がヒトの被験者の少なくとも１つの表面組織のパラメーターを改善する、栄養食品レジメンを出力し得る。

できるだけ短い期間、例えば、３０秒未満、２０秒未満、または１５秒未満でユーザーへの化粧品又は栄養食品レジメンの出力を加速するために、ユーザーデバイスは、プログラムコード（６１）を組み込み得る。代わりに、プログラムコード（６１）の選択部分は、ユーザーデバイスへそのように組み込まれ得る。これは、ユーザーからの許可を得て、その後、プログラムコード（６１）又はその選択された部分を、ユーザーのセルラー電話又は他のユーザーデバイスにインストールすることにより、達成され得る。選択された部分は、例えば、上記の図１と図２の考察において記載されるプログラムコード（６１）のそれらの要素であり得る。

異なる表面組織のパラメーターに関する数値範囲の収集に関して、幾つかの実施形態において、数値範囲は、真実の数の範囲ではなく単一のスカラー数であり得る。収集における各要素は、異なる表面組織のパラメーターに関する数値範囲を表現し得る。

第１の色、第２の色および第３の色は、カラースペクトラムを共に決定する色を指すと理解される。カラースペクトラムを決定するこのような一連の３色の一例は、赤色、緑色および青色（任意の順序で）である。このような色の組み合わせの別の例は、黄色、シアンおよびマジェンタ、茶色（任意の順序で）である。セット間の違いは、白対黒の背景の選択によるものである。

本発明はまた、ウェブサイトに送られるヒトの顔のデジタルカラービデオ画像から、ヒトに関する化粧品及び栄養食品のレジメンを提供する方法（１００）として記載され得る。方法（１００）は、デジタルカラー画像から反映された赤色光、青色光および緑色光を検知し、及び検知された赤色光、青色光および緑色光から一連の空間の一時的な電気信号を作るため、少なくとも１つのカラー画像センサを使用する工程（１１０）を含み得る。さらなる工程（１２０）は、（ｉ）境界基準レベルに対する、赤色、青色及び緑色のレベルを比較する工程、（ｉｉ）赤色、青色及び緑色のレベルを互いに比較し、少なくとも１つの赤色、緑色及び青色のレベルが別の少なくとも１つの赤色、緑色及び青色のレベルよりも大きいことを決定する工程、（ｉｉｉ）青色／赤色の比率、青色／緑色の比率、及び緑色／赤色の比率の少なくとも１つの参照の比率又は参照の比率の範囲を比較する工程、及び（ｉｖ）青色／赤色の比率、青色／緑色の比率、緑色／赤色の比率、赤色のレベル、青色のレベル、及び緑色のレベルの少なくとも１つにおける増加又は減少を経時的に測定する工程の少なくとも２つにより、デジタルカラー画像が生きたヒト組織であることをコンピュータープロセッサに検証させる工程を含み得る。

方法（１００）のさらなる工程（１３０）において、写真がヒト組織であると決定される場合、コンピュータープロセッサーは、一連の空間の一時的な電気信号から経時的に色強度分配を生成し得る。これは、３色の各々の経時的なレベルであり得る。工程（１４０）において、コンピュータープロセッサーは、顔の表面組織に関係があり、及び表面組織のｐＨ、表面組織の水分、表面組織のコラーゲンレベルおよび表面組織の太陽過敏性の少なくとも１つ（他の好ましい実施形態において、少なくとも２つの又は少なくとも３つの又は４つのすべてのパラメーター）を含む、少なくとも２つの表面組織のパラメーターに関して、経時的な空間（例えば、３次元空間）における第１の、第２の及び第３の色の色強度分布を分析し、及び各表面組織パラメーターのレベルの間の相関およびルックアップテーブルの少なくとも１つ、及び第１の色、第２の色、及び第３の色の何れかの経時的な色強度分布における色分布及び色分布の任意の変化の少なくとも１つを識別することにより、少なくとも２つの表面組織パラメーターの各々の表面組織のパラメーターの測定値を生成し得る。工程（１５０）は、各測定値を数値範囲に変換するプロセッサーを含み得、各表面組織パラメーターは、少なくとも３つの数値範囲を有する。

方法（１００）はまた、少なくとも２つ(および好ましくは少なくとも３つ)の表面組織パラメーターの各々の各数値範囲を使用する、多数の表面組織の型からデジタルカラー画像に関連付けられた表面組織の型を識別するコンピュータープロセッサーの工程（１６０）を含む。各表面組織の型は、異なる特定の表面組織パラメーターの数値範囲の収集を表し得、表面組織の型の数はＸ^Ｙに等しく、ここでＸは数値範囲の数であり、Ｙは異なる表面組織パラメーターの数であり、Ｘは少なくとも３であり、Ｙは少なくとも２である。好ましくは、Ｙは少なくとも３である。幾つかの好ましい実施形態において、Ｙは、４または５または６または７または８である。コンピュータープロセッサーは、表面組織ｐＨ、表面組織の水分、表面組織のコラーゲンレベル及び表面組織の太陽過敏性の少なくとも３つの各々に関する、または幾つかの好ましい実施形態において、表面組織ｐＨ、表面組織の水分、表面組織のコラーゲンレベル及び表面組織の太陽過敏性の各々に関する、測定値を生成し得る。

幾つかの好ましい実施形態において、方法（１００）は、デジタルカラー画像における白いスポットの量を演算することにより、表面組織の水分に関する測定値を生成するコンピュータープロセッサーの工程を含む。この場合、ＵＶ光ソースは、デジタル画像（２２）を生成するために使用された。幾つかの他の好ましい実施形態において、方法（１００）は、デジタルカラー画像における黒いスポットの量を演算することによって、表面組織の太陽過敏性に関する測定値を生成するコンピュータープロセッサーの工程を含む。この場合、また、光ソース（３０）はＵＶ光ソースであった。方法（１００）の幾つかの実施形態において、ユーザーにＵＶ光ソースを提供し、ＵＶ光ソースを使用して、ユーザーがデジタルカラー画像を作り出す工程もある。

方法（１００）はまた、識別した表面組織の型を、１以上の化粧品と（または１以上の栄養食品と）一致させることによって、化粧品レジメン及び/又は栄養食品レジメンをユーザーに出力する出力モジュールの工程（１７０）を含み得、その結果、１以上の各化粧品は、ヒトの被験者の少なくとも２つ（および好ましくは少なくとも３つ）の表面組織パラメーターの任意の他の表面組織パラメーターを悪化させることなく、ヒトの被験者の少なくとも１つの表面組織の表面組織パラメーターを改善する。

幾つかの好ましい実施形態において、方法（１００）は、ヒトの被験者が化粧品レジメンを使用した後に、表面組織パラメーターに関係するユーザーからのフィードバックを収集し、分析する工程を含み得る。方法はまた、化粧品レジメンがユーザーに出力された後に、ユーザーからすくなくとも１つのさらなる表面組織のデジタルカラー画像を受信する工程、およびさらなるデジタルカラー画像を、以前に提供されたデジタルカラー画像と比較することによって、表面組織に関する少なくとも２つの表面組織パラメーター（他の好ましい実施形態において、少なくとも３つ又は少なくとも４つの表面組織パラメーター）の変化を追跡し、追跡した変化に基づいて化粧品レジメンを調整する工程を含む。

本発明の幾つかの好ましい実施形態において、本発明のシステムの所有者は、評判のよい化粧品会社、例えば、表面組織に関する広範囲の化粧品を有し得るか、そうでなければ、製品の販売からの収入のパーセンテージの代わりに化粧品メーカーの特定の製品に関する推奨を、ユーザーに出力される化粧品レジメンにおいて含む会社と事前に打ち合わせし得る。これは、少なくとも１つの表面組織パラメーターが異なる表面組織パラメーターを傷つけずに改善されるように、化粧品を表面組織の型と一致させるために、化粧品メーカーが、システムの所有者と化粧品の含有成分について議論するインセンティブを提供する。例えば、皮膚組織は、４．８および正常な水分量のpHを有し得る。４．８から５．５までの皮膚のpHを改善するための処置は、正常レベルの皮膚の水分を損なうべきではない。例えば、処置後、皮膚の水分は、乾燥し過ぎる、または油状であり過ぎるべきではない。

本発明は、限定された数の実施形態に関して記述されるが、本発明の多くの変更、修正および他の適用がなされ得ることが認識されるであろう。それ故、続く請求項に詳述されるような請求される本発明は、本明細書に記載される実施形態に限定されない。

Claims (24)

1. 化粧品レジメンを提供するシステムであって、当該システムは、
   ウェブサイトに関連したコンピューターサーバーを含み、当該コンピューターサーバーおよび当該ウェブサイトの少なくとも１つは、ヒト被験者の表面組織のデジタルカラー画像をコンピューターサーバーにデジタル的に送信することをユーザーに指示するように構成され、当該システムは、さらに、
   （ｉ）前記デジタルカラー画像、（ｉｉ）表面組織の多数の型、（ｉｉｉ）化粧品のリスト及び栄養食品製品のリストの少なくとも１つ、及び（ｉｖ）各表面組織の型を前記リストからの製品と一致させるテーブルを格納するためのコンピューター記憶装置と、
   少なくとも１つのカラーデジタル画像センサーとを備え、前記カラーデジタル画像センサーは、デジタルカラー画像から反映された、第１の色の着色光のスペクトルと、第２の色の着色光のスペクトルと、第３の色の着色光のスペクトルとを検知し、経時的に一連の電気信号を生成するように構成され、当該システムは、さらに
   １又は２以上のプロセッサを備え、前記ヒトの表面の組織に関する少なくとも２つの表面の組織パラメーターの各々に対して当該処理ユニットは経時的に前記一連の電気信号から経時的に色強度分布を生成するように構成され、経時的に３次元空間内の前記第１、第２及び第３の色の色強度分布を分析すること、及び各表面の組織パラメーターのレベルと、経時的な前記第１、第２及び第３のいずれかの色強度分布での色分布の、（ｉ）色分布および（ｉｉ）変更の少なくとも１つとの間の相関と、ルックアップテーブルの少なくとも１つを識別することによって、少なくとも２つの表面の組織の前記各表面の組織のパラメーターの測定値を生成するように構成され、
   前記１又は２以上のプロセッサは、各測定値を数値範囲に変換するように構成され、各表面組織は少なくとも３つの数値範囲を有し、
   前記１又は２以上のプロセッサは、前記少なくとも２つの表面組織パラメーターの各々の各数値範囲を使用して、多数の表面組織の型からデジタル画像に関連した表面組織を識別するように構成され、当該システムは、さらに、
   １以上の化粧品と識別された表面組織の型とを一致するためのテーブルを使用することによってユーザーに化粧品レジメンを出力するための化粧法出力モジュールを備え、その結果前記１以上の各化粧品は、ヒトの被験者の前記少なくとも２つの表面組織パラメーターの任意の他の表面組織パラメーターを悪化させることなく、ヒトの被験者の少なくとも１つの表面組織パラメーターを改善し、
   各表面組織の型は、少なくとも２つの表面パラメーターの異なる特定の表面組織パラメーターの数値範囲の収集を表し、表面組織の型の数はＸＹに等しく、ここでＸは数値範囲の数であり、Ｙは異なる表面組織パラメーターの数であり、Ｘは少なくとも３であり、Ｙは少なくとも２であることを特徴とするシステム。
2. 前記１以上の化粧品の化粧品の各含有成分が、ヒトの被験者の前記少なくとも２つの表面組織パラメーターの任意の他の表面組織パラメーターを悪化させることなく、ヒトの被験者の少なくとも１つの表面組織パラメーターを改善することを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
3. Ｙが少なくとも３であることを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
4. 前記表面組織パラメーターが、表面組織の水分、表面組織ｐＨ、表面組織のコラーゲンレベル及び表面組織の太陽過敏性の少なくとも２つを含むことを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
5. 前記表面組織パラメーターが、表面組織の水分、表面組織ｐＨ、表面組織のコラーゲンレベル及び表面組織の太陽過敏性の少なくとも３つを含むことを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
6. 前記表面組織パラメーターが、少なくとも、表面組織の水分、表面組織ｐＨ、表面組織のコラーゲンレベル及び表面組織の太陽過敏性を含むことを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
7. 前記一連のデジタルカラー画像が、経時的に一連のカラーデジタルビデオ画像であり、少なくとも２つの異なる画像を含むことを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
8. ユーザーからウェブサイトへと実時間で前記ヒト被験者の表面組織のデジタルカラー画像を撮り送信するウェブカムをさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
9. 前記デジタルカラー画像を送信するユーザーの３０秒以内に前記化粧品レジメンを出力する前記化粧品レジメンの出力モジュールをさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
10. 食料品のリストと、当該食料品のリスト中の食料品と各表面組織の型を一致させるテーブルを格納するようにも構成される前記コンピューター記憶装置、および
    ヒトの被験者の少なくとも２つの表面組織のパラメーターの任意の他の表面組織のパラメーターを悪化させることなく、各食料品が前記ヒトの被験者の少なくとも１つの表面組織のパラメーターを改善する、栄養食品レジメンを出力する栄養食品出力モジュールをさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
11. 化粧品をさらに含む請求項１に記載のシステムであって、各化粧品は、その上で各表面組織の型を識別し、その結果、各化粧品は、前記少なくとも２つの表面組織パラメーターの任意の他の表面組織パラメーターを悪化させることなく、少なくとも１つの表面組織パラメーターを改善することを特徴とするシステム。
12. ウェブサイトに送られたヒトの表面組織のデジタルカラービデオ画像からヒトの化粧品及び栄養食品レジメンを提供する方法であって、当該方法は、
    デジタルカラー画像から反映された、第１の色の着色光、第２の色の着色光、及び第３の色の着色光を検知し、検知された第１の色の着色光、第２の色の着色光、及び第３の色の着色光から一連の空間の一時的な電気信号を生成するために少なくとも１つのカラー画像を用いる工程を含み、当該方法は、さらに、
    １又は２以上のコンピュータープロセッサーを含み、当該コンピュータープロセッサーは、（ｉ）第１の色、第２の色、及び第３の色を境界参照レベルと比較する工程、（ｉｉ）第１の色、第２の色、及び第３の色のレベルを互いに比較して、赤色、緑色及び青色の少なくとも１つが別の第１の色、第２の色、及び第３の色の少なくとも１つより大きいかを測定する工程、（ｉｉｉ）第１の色／第２の色の比率、第１の色／第３の色の比率及び第２の色／第１の色の比率の少なくとも１つの参照の比率又は参照の比率の範囲を比較する工程、および（ｉｖ）第１の色／第２の色の比率、第１の色／第３の色の比率及び第２の色／第１の色の比率の少なくとも１つの経時的増加又は減少を測定する工程、の少なくとも２つによって、前記デジタルカラー画像が生きたヒトの組織を確認し、
    もし、前記デジタルカラー画像が生きた人の組織のものであると測定されると、コンピュータープロセッサーは前記一連の空間の一時的な電気信号から色強度分布を経時的に発生し、
    前記コンピュータープロセッサーは、ヒトの表面組織に関し、表面組織ｐＨ、表面組織の水分、表面組織のコラーゲンレベル及び表面組織の太陽過敏性の少なくとも１つを含む、少なくとも２つの表面組織パラメーターの各々に対して、経時的な空間において前記第１、第２及び第３の色の前記色強度分布を分析することによって、及び前記第１の色、第２の色及び第３の色の任意の経時的な色強度分布における各表面組織パラメーターのレベルと、色分布の少なくとも１つと、色分布における任意の変化の間の相関とルックアップテーブルの少なくとも１つを識別することによって、少なくとも２つの表面組織パラメーターの各表面組織パラメーターの測定値を生成し、
    前記コンピュータープロセッサーが各測定値を数値範囲に変換し、各表面組織パラメーターは少なくとも３つの数値範囲を有し、
    前記コンピュータープロセッサーは、前記少なくとも２つの表面組織パラメーターの各数値範囲又は各々の数値を用いて、多数の表面組織の型から前記デジタルカラー画像に関連付けられた表面組織を識別し、
    識別された表面組織の型を１以上の化粧品と一致させることによってユーザーに化粧品レジメンを出力する化粧法出力モジュールを含み、その結果、前記１以上の化粧品の各化粧品は、ヒトの被験者の前記少なくとも２つの表面組織パラメーターの任意の他の表面組織パラメーターを悪化させることなく、ヒトの被験者の少なくとも１つの表面組織パラメーターを改善することを特徴とする方法。
13. 異なる特定の表面組織パラメーターの数値範囲の収集を表す各表面組織の型をさらに含む、請求項１２に記載の方法であって、表面組織の型の数はＸＹに等しく、ここでＸは数値範囲の数であり、Ｙは異なる表面組織パラメーターの数であり、Ｘは少なくとも３であり、Ｙは少なくとも２であることを特徴とする方法。
14. 表面組織ｐＨ、表面組織の水分、表面組織のコラーゲンレベル及び表面組織の太陽過敏性の少なくとも３つの各々に関する測定値を生成するコンピュータープロセッサーをさらに含むことを特徴とする、請求項１２に記載の方法。
15. 表面組織ｐＨ、表面組織の水分、表面組織のコラーゲンレベル及び表面組織の太陽過敏性の各々に対する測定値を生成するコンピュータープロセッサーをさらに含むことを特徴とする、請求項１２に記載の方法。
16. ユーザーにＵＶ光ソースを提供し、当該ＵＶ光ソースを使用して、ユーザーがデジタルカラー画像を作り出す工程をさらに含むことを特徴とする、請求項１２に記載の方法。
17. 前記デジタルカラー画像における白いスポットの量を演算することによって、表面組織の水分に関する測定値を生成するコンピュータープロセッサーを更に含むことを特徴とする、請求項１４に記載の方法。
18. 前記デジタルカラー画像における黒いスポットの量を演算することによって、表面組織の太陽過敏性に関する測定値を生成するコンピュータープロセッサーをさらに含むことを特徴とする、請求項１４に記載の方法。
19. ヒトの被験者が化粧品レジメンを使用した後に、表面組織パラメーターに関係するユーザーからのフィードバックを収集し、分析する工程をさらに含むことを特徴とする、請求項１２に記載の方法。
20. 前記化粧品レジメンがユーザーに出力された後に、ユーザーから少なくとも１つのさらなる前記表面組織のデジタルカラー画像を受信する工程、および
    前記更なるデジタルカラー画像を、以前に提供されたデジタルカラー画像と比較することによって、表面組織に関する少なくとも２つの表面組織パラメーターの変化を追跡し、追跡した変化に基づいて化粧品レジメンを調整する工程をさらに含むことを特徴とする、請求項１２に記載の方法。
21. コンピューター記憶装置において格納するために埋め込まれたコンピューター読み取り可能なコードを有する非持続性のコンピューター読み取り可能媒体であって、当該コンピューター読み取り可能なコードは、
    表面組織のデジタルカラー画像に対応する一連の空間の一時的な電気信号が生きたヒトの組織の画像であるか否かを確認するためのプログラムコード、
    前記一連の電気信号がヒトの組織の前記デジタルカラー画像に対応する場合の、前記デジタルカラー画像の３つの経時的な色の色強度分布を発生するためのプログラムコード、 相関とルックアップテーブルの少なくとも１つを用いて前記一連の電気信号の前記色強度分布を分析するためのプログラムコード、
    前記デジタルカラー画像の被験者の少なくとも２つの表面組織バイオパラメーターの測定値を生成するためのプログラムコード、
    前記測定値を数値範囲に変換するためのプログラムコードを含み、各表面組織パラメーターは少なくとも３つの数値範囲を有し、当該コンピューター読み取り可能なコードはさらに、
    前記少なくとも２つの表面組織パラメーターの各々の数値範囲を用いて多数の表面組織の型の中で前記デジタルカラー画像に関係する表面組織の型を識別するためのプログラムコードを含むことを特徴とする非持続性のコンピューター読み取り可能媒体。
22. 前記コンピューター読み取り可能なコードが、
    化粧品レジメンを生成するために化粧品と前記表面組織の型を一致させるためのプログラムコード、および
    栄養食品レジメンを生成するために栄養食品と前記表面組織の型を一致させるためのプログラムコードの少なくとも１つをさらに含むことを特徴とする、請求項２１に記載の非持続性のコンピューター読み取り可能媒体。
23. （ｉ）ユーザーによって送られたデジタルカラー画像、（ｉｉ）多数の表面組織の型、（ｉｉｉ）化粧品のリストと栄養食品のリストの少なくとも１つ、および（ｉｖ）各表面組織の型と化粧品及び食料品の少なくとも１つとを一致させるテーブルを格納するためのコンピューター記憶装置を含むシステムであって、当該システムはさらに、
    前記コンピューター記憶装置のホストを備え、当該ホストは非持続性のコンピューター読み取り可能媒体に埋め込まれたコンピューター読み取り可能なプログラムコードを実行するためのプロセッサーを含み、前記コンピューター読み取り可能なコードは、
    顔のデジタルカラー画像に対応する一連の空間の一時的な電気信号が生きたヒトの組織の画像であるか否かを確認するためのプログラムコード、
    もし前記一連の電気信号がヒトの組織の前記デジタル画像に対応する場合の、前記デジタルカラー画像の経時的な３色の色強度分布を発生するためのプログラムコード、
    相関とルックアップテーブルの少なくとも１つを用いて前記一連の電気信号の前記色強度分布を分析するためのプログラムコード、
    前記デジタルカラーカラー画像の被験者の少なくとも２つの表面組織バイオパラメーターの測定値を生成するためのプログラムコード、
    前記測定値を数値範囲に変換するためのプログラムコードを含み、各表面組織パラメーターが少なくとも３つの数値範囲を有し、前記コンピューター読み取り可能なコードはさらに、
    前記少なくとも２つの表面組織パラメーターの各々の数値範囲を用いて多数の表面組織の型の中で前記デジタル画像に関連付けられた表面組織の型を識別するためのプログラムコードを含むことを特徴とするシステム。
24. 前記コンピューター読み取り可能なコードが、
    化粧品レジメンを生成するために化粧品と前記表面組織の型を一致させるためのプログラムコード、および
    栄養食品レジメンを生成するために栄養食品と前記表面組織の型を一致させるためのプログラムコードの少なくとも１つをさらに含むことを特徴とする、請求項２３に記載のシ
    ステム。