BR102013000686A2 - Sistema e método para proporcionar regime cosmético e nutricional a partir de imagens coloridas - Google Patents

Abstract

Sistema e método para proporcionar regime cosmético e nutricional a partir de imagens coloridas. A presejte invenção se refere a aparatos e métodos para regimes cosméticos e nutricionais e, mais particularmente, para proporcionar um regime cosmético e nutricional a partir de uma imagem colorida da face ou de outra superfície de tecido de uma pessoa que foi transmitida via internet.

Description

SISTEMA E MÉTODO PARA PROPORCIONAR REGIME COSMÉTICO E NUTRICIONAL A PARTIR DE IMAGENS COLORIDAS

Setor tecnológico da invenção A presente invenção se refere a aparatos e métodos para regimes cosméticos e nutricionais e, mais particularmente, para proporcionar um /·, regime cosmético e nutricional a partir de uma imagem colorida da face ou de outra superfície de tecido de uma pessoa que foi transmitida via internet.

Produtos cosméticos para pele e cabelo devem ser feitos sob medida para o cabelo e pele do usuário individual. Sabe-se, por exemplo, da existência de sabões para superfície de tecido oleosa ou para pela seca. Entretanto, nem todos os produtos cosméticos podem, na prática, levar em consideração exatamente o tipo de pele ou tipo de cabelo de cada consumidor. Os consumidores podem não ter tempo ou paciência para ir a um contador cosmético em certas lojas e ter seu tipo de pele verificado. Além disso, não é comumente conhecido um modo de determinar o tipo de pele dentro de um intervalo de tempo que seja útil para o consumidor do produto cosmético. Ainda mais, existem muitas variáveis que afetam o tipo de pele de alguém e existem muitos produtos cosméticos diferentes. Por fim, o tipo de pele de um consumidor de cosméticos pode mudar e a informação pode estar desatualizada na hora da compra do produto.

Seria também útil ter um regime de nutrição para melhorar a saúde e estilo de vida e prevenir doenças que faça uso de bioparâmetros atualizados do indivíduo. A maioria das pessoas não tem o benefício de consultores nutricionais, a menos que estejam sob tratamento e requeiram uma dieta medicamente supervisionada. Ainda, consultores nutricionais podem estar informados do histórico médico do paciente, mas podem não ter as informações mais atualizadas de cada bioparâmetro.

Existe uma necessidade premente de ter um aparelho e método que proporcionarão quase instantaneamente regimes cosméticos e nutricionais para indivíduos, que são feitos sob medida para os bioparâmetros do indivíduo.

Novidade e objetivos da invenção Um objetivo da presente invenção é um sistema para proporcionar um regime cosmético, compreendendo um servidor computacional associado a um web site, ao menos um do servidor e web site configurado para induzir um usuário a transmitir digitalmente uma imagem colorida digital de uma superfície de tecido de um paciente humano para o servidor computacional; uma memória computacional para armazenar (i) a imagem digital colorida, (ii) uma multiplicidade de tipos de superfícies de tecidos, (iii) ao menos uma lista de produtos cosméticos e uma lista de prodütos nutricionais e (iv) uma tabela relacionando cada tipo de superfície de tecido a um produto da lista, ao menos i. um sensor de imagem digital colorida configurado para detectar um espectro de luz colorida de uma primeira cor, um espectro de luz colorida de uma segunda cor e um espectro de luz colorida de uma terceira cor, refletidos da imagem digital colorida, para produzir uma série de sinais elétricos ao longo do tempo; uma unidade de processamento configurada para gerar uma distribuição de intensidade de cor ao longo do tempo a partir da série de sinais elétricos ao longo do tempo e, para cada um de ao menos dois parâmetros da superfície de tecido relacionados a superfície de tecido de um humano, configurada para produzir um valor de medida para cada parâmetro da superfície de tecido dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido ao analisar a distribuição da intensidade de cor da primeira, segunda e terceira cores no espaço tridimensional ao longo do tempo e identificar ao menos uma de uma correlação e uma tabela de aparências entre um nível de cada parâmetro da superfície de tecido e ao menos um de (i) distribuição de cor e (ii) mudanças, se existentes, na distribuição de cor na distribuição da intensidade de cor ao longo do tempo de qualquer da primeira, segunda e terceira cor; o processador configurado para converter cada valor medido em um intervalo de valores, cada parâmetro da superfície de tecido tendo pelo menos três intervalos de valores; um processador computacional configurado, usando cada intervalo de valores de cada um dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido, para identificar o tipo de superfície de tecido associado com a imagem digital da multiplicidade de tipos de superfície de tecido; e um módulo de saída de tratamento cosmético para fornecer ao usuário um regime cosmético ao usar a tabela para fazer a correspondência entre o tipo de superfície de tecido identificada com um ou mais produtos cosméticos, tal que cada produto cosmético de um ou mais produtos cosméticos melhore ao menos um dos parâmetros da superfície de tecido do paciente humano, sem piorar qualquer outro parâmetro da superfície de tecido dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido do paciente humano, cada tipo de superfície de tecido representando uma coleção de intervalos de valores para diferentes parâmetros particulares da superfície de tecido dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido, o número de tipos de superfícies de tecidos igualando XY, onde X é um número de intervalos de valores e Y é um número de diferentes parâmetros de superfícies de tecido, em que X é pelo menos três e Y é pelo menos dois.

Um aspecto adicional da presente invenção é direcionado a um método para proporcionar um regime cosmético e nutricional a um humano a partir de uma imagem digital colorida de vídeo de uma superfície de tecido de um humano enviada para um web site, compreendendo usar ao menos um sensor de imagem colorida para detectar luz vermelha, luz azul e luz verde refletidas da imagem digital colorida, para produzir uma série de sinais elétricos espaciais temporais a partir das luzes vermelha, azul e verde detectadas; um processador computacional verificar que a imagem digital colorida é tecido humano vivo por pelo menos dois de (i) comparar níveis de vermelho, azul e verde a níveis limiares de referência, (ii) comparar níveis de vermelho, azul e verde um ao outro e determinar qual nível de ao menos um de vermelho, azul e verde é maior do que outro de ao menos um de vermelho, azul e verde, (iii) comparar a uma taxa de referência ou a um intervalo de taxas de referência ao menos um de taxa de azul/vermelho, taxa de azul/verde e taxa de verde/vermelho,e (iv) medir ao longo do tempo aumentos ou diminuições em ao menos um de taxa de azul/vermelho, taxa de azul/verde e taxa de verde/vermelho, um nível de vermelho, um nível de azul e um nível de verde; se a imagem colorida digital for determinada como sendo de tecido humano vivo, um processador computacional gerar uma distribuição de intensidade de cor ao longo do tempo a partir de uma série de sinais elétricos temporais espaciais; o processador computacional, para cada um dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido relacionados a superfície de tecido humano e incluindo ao menos um de pH, umidade, nível de colágeno e sensibilidade ao Sol da superfície de tecido, produzir uma medida de valor de cada parâmetro da superfície de tecido dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido pela análise da distribuição de intensidade de cor da primeira, segunda e terceira cor no espaço ao longo do tempo e identificar ao menos uma de uma correlação e de uma tabela de aparências entre um nível de cada parâmetro da superfície de tecido e ao menos um de distribuição de cor e quaisquer mudanças na distribuição de cor e um distribuição de intensidade de cor ao longo do tempo de qualquer uma da primeira , segunda e terceira cor; processador convertendo cada valor medido em um intervalo de valores, cada parâmetro de superfície de tecido tendo ao menos três intervalos de valores; usando cada intervalo de valores ou valor de cada um dos ao menos dois parâmetros de superfície de tecido, um processador computacional identificar o tipo de superfície de tecido associado com a imagem digital da multiplicidade de tipos de superfícies de tecido; e um módulo de saída de tratamento cosmético fprnecer ao usuário um regime cosmético ao corresponder um tipo de superfície de tecido identificado com um ou mais produtos cosméticos, tal que cada produto cosmético dos um ou mais produtos cosméticos melhore ao menos um parâmetro da superfície de tecido do paciente humano sem piorar qualquer outro parâmetro da superfície de tecido dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido do paciente humano.

Um aspecto adicional da presente invenção é um não transitório meio legível em computador que compreende um código legível por computador, para armazenar dados em um dispositivo de memória de computador, o código legível em computador compreendendo um código de programa para verificar se uma série de sinais elétricos temporais espaciais correspondem a uma imagem digital de uma superfície de tecido humano; código de programa para gerar uma distribuição de intensidade de cor de três cores da imagem digital colorida ao longo do tempo, se a série de sinais elétricos realmente corresponder a imagem digital colorida do tecido humano; código de programa para analisar a distribuição de intensidade de cor da série de sinais elétricos usando ao menos um da correlação e tabela de aparências; código de programa para produzir valores de medida de ao menos dois bioparâmetros da superfície de tecido do paciente da imagem digital colorida; código de programa para converter os valores medidos em intervalos de valores, cada parâmetro da superfície de tecido tendo ao menos três intervalos de valores; código de programa para identificar um tipo de superfície de tecido associado com a imagem digital entre uma multiplicidade de tipos de superfícies de tecido usando cada intervalo de valores de cada dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido.

Estas e outras características, aspectos e vantagens da invenção serão melhor compreendidos em referência aos desenhos, descrições e reivindicações que seguem.

Breve descrição dos desenhos anexos Várias concretizações são aqui descritas, por meio de exemplos somente, em referência aos desenhos anexos, nos quais: A FIG. 1 é um diagrama de blocos esquemático de alto nível de um sistema computacional, de acordo com uma concretização da presente invenção. A FIG. 2 é um diagrama de blocos esquemático de alto nível de um sistema computacional que gerencia um dispositivo de memória flash, de fi acordo com uma concretização da presente invenção. A FIG. 3 é um diagrama de blocos de um sistema, de acordo com uma concretização da presente invenção.

As FIGs. 4A a 4C mostram um fluxograma de um método, de acordo com uma concretização da presente invenção. A FIG. 5 mostra um diagrama esquemático de uma câmara digital colorida capturando uma imagem digital, a imagem sendo analisada e o sistema dando como saída um produto cosmético e/ou menu de nutrição, de acordo com uma concretização da presente invenção. A FIG. 6 mostra um diagrama esquemático de um cliente em comunicações bilaterais com um servidor computacional incluindo opções/ comandos do servidor para ser selecionados pelo cliente, de acordo com uma concretização da presente invenção. A FIG. 7 mostra um diagrama esquemático de um fluxo de trabalho, de acordo com uma concretização do método da presente invenção. A FIG. 8 é um diagrama de alto nível de um fluxo de comunicação entre um usuário/cliente e estações de trabalho, servidores locais de computador, servidor central do computador e um web site.

Descrição detalhada de invenção A seguinte descrição detalhada se refere ao melhores modos de levar à prática a invenção. A descrição não deve ser considerada de modo l,imitante, mas é realizada meramente com o propósito de ilustrar os princípios gerais da invenção, uma vez que o escopo da invenção é melhor definido nas reivindicações anexas.

De modo geral a invenção proporciona um web site que pode receber e incitar os usuários a mandar uma imagem digital de vídeo colorida de uma face humana de uma fonte de luz como luz do dia, luz ambiente ou uma fonte de luz ultra violeta. Ao menos um sensor de imagem colorida detecta as luzes vermelha, azul e verde em cada coordenada espacial da imagem colorida digital ao longo do tempo. O processador do computador pode verificar se a imagem é de um tecido vivo humano e se for gera uma distribuição de intensidade de cor da imagem. Um processador do computador processa a imagem. Para cada de ao menos dois parâmetros da superfície de tecido relacionados à face do paciente humano, incluindo ao menos dois entre pH da superfície de tecido, umidade da superfície de tecido, nível de colágeno da superfície de tecido e sensibilidade solar da superfície de tecido, o processador do computador produz um valor de medida ao analisar a distribuição de intensidade de cor das três cores ao longo do tempo e encontra uma correlação e/ou tabela de aparências entre o nível de cada parâmetro e mudanças na distribuição de cor ou a distribuição de cor e converte os valores medidos em intervalos de valores, cada parâmetro da superfície de tecido tendo ao menos três intervalos de valores. Um tipo de superfície de tecido é identificado e relacionado com produtos cosméticos ou nutricionais em poucos segundos na maioria dos casos.

Em contraste com regimes cosméticos anteriores que requeriam contato com a superfície de tecido do paciente ou requeriam estar presentes ao paciente para gerar o regime, o método e aparelho da presente invenção i", somente necessitam que o usuário transmita uma imagem digital do paciente para um web site. Em um contraste ainda maior com a técnica anterior, na qual o regime é personalizado para um único parâmetro da superfície de tecido ou um, dois ou três tipos de superfícies de tecido, a presente invenção categoriza a superfície de tecido do paciente dentro de um de ao menos nove tipos de superfície de tecido e preferencialmente dúzias de tipos de superfícies de tecido que levam em consideração entre dois e oito parâmetros diferentes da superfície de tecido. Em contraste com a técnica anterior, a presente invenção proporciona ambos um regime cosmético e nutricional a partir das imagens digitais da face baseado no tipo de superfície de tecido. Em contraste com a técnica anterior, a presente invenção verifica que a imagem é de um tecido humano vivo ao processar a cores da imagem facial. Em ainda mais um contraste com a técnica anterior, em que um produto cosmético pode ser utilizado para melhorar a condição de uma superfície de tecido particular em relação ao nível de um parâmetro da superfície de tecido particular, a presente invenção pode proporcionar digitalmente um regime cosmético no qual cada produto cosmético, ou em algumas concretizações cada ingrediente de produto cosmético, melhora ao menos um bioparâmetro da superfície de tecido sem prejudicar qualquer outrò bioparâmetro da superfície de tecido. Em contraste com regimes cosméticos e/ou nutricionais da técnica anterior, que podem usar a imagem da face visível ao olhtí nu, a presente invenção pode usar uma fonte de luz como UV em algumas concretizações preferenciais para detectar cores invisíveis ao olho nu.

Os princípios e operação de um método e aparelho para um web site proporcionar um regime cosmético e nutricional a partir de uma imagem digital colorida serão melhor compreendidos em relação aos desenhos e a descrição acompanhante.

Os termos “superfície de tecido” são uma frase que se deseja que compreenda tanto cabelo como pele do paciente e não estão limitados a cabelo e pele localizados na face do paciente. “Tipo de superfície de tecido” inclui tipo de pele e tipo de cabelo. Os termos “regime cosmético” devem ser entendidos como amplo o suficiente para também incluir regimes para o cabelo. De modo similar, os termos “módulo da saída do tratamento cosmético”devem ser entendidos como amplos o suficiente para também incluir módulos de saída que proporcionam regimes para cabelo. De modo similar, "produtos cosméticos” incluem produtos para o cabelo. “Produto nutricional” inclui produtos alimentícios, assim como outros produtos consumidos pelos usuários com propósitos nutricionais. “Produto nutricional” não inclui materiais educacionais não consumidos pelo usuário.

De modo geral, como visto na FIG.3, um sistema (500) da presente invenção pode proporcionar um regime cosmético e/ou nutricional a partir de uma imagem digital colorida (por exemplo, uma imagem de vídeo colorida) da face de um humano ou qualquer outra superfície de tecido do sujeito transmitida para um web site (20), tal como para um servidor de computador (50) associado a um web site (20), através de uma câmera (31) ou outros dispositivos de usuário (31) (FIG.5). O dispositivo de usuário pode ser um telefone celular, PAD (iPAD), computador laptop, computador pessoal, vídeo câmera, câmera digital e dispositivo eletrônico, que tanto pode ter um sensor de imagem colorida que tire a foto ou sequência de fotos ou sequência de fotos em tempo real, tal como fluxo de vídeo ou qualquer outro dispositivo que tenha armazenamento eletrônico (hard drive, memória flash, etc.). O usuário pode aproveitar de resposta rápida ao deixar o sistema usar o própria capacidade de processamento do dispositivo de usuário para executar parte do software de computação no próprio dispositivo de usuário. Isto reduz tráfego pela internet ou comunicação wi-fi.

Como visto na FIG.6, o usuário pode comunicar com o servidor (50) e o servidor (50) pode comunicar com o usuário (cliente na FIG.6). O servidor pode incitar o usuário/cliente com várias opções, incluindo entrar com dados pessoais (por exemplo, nome, senha, endereço de e-mail, etc.). Uma vez que o í; usuário/cliente esteja registrado no sistema, o usuário pode eleger definir lembretes, entrar uma nova imagem digital colorida no servidor, pedir ao computador de servidor por uma análise da imagem digital apresentada ou outra anterior, escolher a forma do relatório desejado pelo usuário como saída e revisar o histórico associado com o paciente humano, que pode ser o usuário. O histórico pode permitir revisão da coleção de imagens digitais coloridas do sujeito anteriormente enviadas (que podem ser do usuário), o que pode incluir revisar por um período de tempo pré selecionado ou por condição de pele ou outra categoria tal como um nível de um parâmetro de superfície de tecido particular, revisar velhos relatórios que foram anteriormente fornecidos ao usuário pelo sistema ou servidor e que podem ter sido armazenados na conta do usuário, por exemplo, no web site. Ainda, ao revisar o histórico, o usuário pode ser capaz de revisar o progresso de uma condição de pele ou uma condição de cabelo ou uma condição de nutrição ou mesmo uma condição médica, tal como acne, de um sujeito (que pode ser o usuário). O sistema, através do servidor, pode proporcionar mudanças quantitativas em qualquer um ou mais dos parâmetros da superfície de tecido e pode a pedido do usuário mostrar representações gráficas e/ou relatórios das mudanças destes parâmetros das superfícies de tecidos. A FIG.7 mostra uma seqüência de passos de um fluxo de trabalho em que o usuário escolhe entrar com dados pessoais e alimentar uma imagem para análise. A FIG.8 mostra um sistema compreendendo um web site (20) na rede de mundial (21) ou internet (21), um servidor central de computador (50) que pode estar em comunicação e coletar informações de servidores de computadores locais (62). Servidores locais (62) que estão em comunicações com estações de trabalho (64) que os usuários/clientes (65) podem acessar. Cada estação de trabalho (64) acessível ao usuário pode incluir uma câmera de vídeo de alta qualidade, por exemplo, uma webcam, uma tela de toque, auto-falantes e uma rede de conexão local. Cada servidor local (62) pode incluir uma conexão de base de dados local e um número de máquinas de clientes.

Um usuário pode usar uma fonte de luz (30) para capturar uma imagem de uma face de um paciente humano. Em algumas concretizações preferenciais, os usuários adquirem fontes de luz UV do gerente do sistema ou método da presente invenção a fim de capturar a imagem digital (22). De outro modo, a imagem digital (22) da face pode ser tomada sob condições de luz qormais, o que significa luz do dia ou luz ambiente branca, o mais próxima possível da luz do dia para ser útil na análise da superfície de tecido. Luz fluorescente pode em alguns casos ser suficiente. Um sistema da presente invenção pode incluir uma web câmera (web cam), que permite ao próprio web site (20) ser utilizado na criação da imagem digital colorida do sujeito e transmissão ao processador em tempo real.

Ao menos um servidor computacional e o site da rede podem ser configurados para incitar um ou mais usuários (incluindo múltiplos usuários que podem estar usando diferentes plataformas como dispositivos de usuários, tal como laptops, celulares, etc.) a transmitir digitalmente uma imagem digital colorida (22) da superfície de tecido, tal como uma face, de um paciente humano (por exemplo, o usuário) para o servidor computacional. Uma memória de computador pode armazenar (i) a imagem digital, (ii) a multiplicidade de tipos de superfícies de tecido (tipos de pele ou tipos de cabelo), (iii) uma lista de produtos cosméticos (sem produtos de cabelo) ou uma lista de produtos de nutrição ou uma lista de produtos de cabelo ou uma lista de todos os produtos ou outras combinações, e (iv) uma tabela relacionando cada tipo de superfície de tecido a um produto, por exemplo, um produto cosmético, da lista. A memória de computador pode também ser configurada para armazenar uma lista de alimentos e uma tabela relacionando cada tipo de superfície de tecido a um alimento da lista de alimentos. o. Como visto no diagrama de blocos de alto nível da FIG.1, um sistema da presente invenção (50) pode incluir um processador computacional (52) e pode ter múltiplos dispositivos de memória, tal como uma memória RAM (54), uma memória ROM , um dispositivo de armazenamento de massa (58) como um disco rígido. Os dispositivos de memória podem se comunicar com o processador (52) através de um barramento (66) e podem se comunicar um com 0 outro por um barramento comum (66). Um código de programa legível por computador (61) pode ser armazenado em um dispositivo de memória como um dispositivo de armazenamento de massa (58) e pode ser executado pelo processador (52) para acessar o dispositivo de memória. O dispositivo dè armazenamento de massa (58) é um exemplo de um meio de armazenamento não transitório legível por computador tendo um código legível por computador para implementar a metodologia de armazenamento de dados descrita. 1 Como visto no diagrama de blocos de alto nível da FIG.2, um sistema (50A) da presente invenção, sistema (50) pode incluir um processador de computador (52) e múltiplos dispositivos de memória, tal como RAM (54), ROM , disco rígido (58) para armazenamento de massa e um dispositivo de memória flash (64) conhecido na técnica. Os dispositivos de memória podem comunicar com o processador (52) através de barramento (66) e podem se comunicar entre si por um barramento comum (66). Um programa driver (60) de um dispositivo de memória tal como um dispositivo de memória flash (64) pode ser armazenado no dispositivo de armazenamento de massa (58) e pode ser executado pelo processador (52) para acessar o dispositivo de memória tal como o dispositivo de memória flash (64). O driver (60) pode incluir um módulo (62) para codificar os dados a ser armazenados no dispositivo de memória, tal como o dispositivo de memória flash (64), e para decodificar palavras codificadas recebidas de dispositivo de memória, tal como o dispositivo de memória flash (64).Outros componentes do sistema (50), além do dispositivo de memória flash (64), podem compreender um hospedeiro (70) do dispositivo de memória flash (64). O dispositivo de armazenamento de massa (58) é um exemplo de um meio de armazenamento não transitório legível por computador tendo um código legível por computador (61) para implementar a metodologia de armazenamento de dados descrita. O código de programa legível por computador (61) da FIG.1 (ou da FIG.2) pode estar embarcado em meio não transitório legível por computador è pode ser executado pelo processador (52). O código de programa (61) pode incluir um código de programa para verificar se uma série de sinais elétricos espaço temporais correspondentes a uma imagem digital colorida da face de um paciente humano é uma imagem de uma superfície de tecido vivo; um código de programa para gerar uma distribuição de intensidade de cor de três cores da imagem digital colorida ao longo do tempo, se a série de sinais elétricos corresponde a imagem digital colorida do tecido humano; um código de programa para analisar a distribuição de intensidade de cor da série de sinais elétricos usando ao menos uma correlação e tabela de aparências; um código de programa para produzir medidas de valores de ao menos dois bioparâmetros da superfície de tecido do paciente a partir da imagem digital colorida; um código de programa para converter as medidas de valores em intervalos de valores, cada í; parâmetro da superfície de tecido tendo ao menos três intervalos de valores; um código de programa para identificar o tipo de superfície de tecido associado com a imagem digital entre a multiplicidade de tipos de superfície de tecido usando cada intervalo de valores da cada dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido e ao menos um de (i) um código de programa para fazer a correspondência entre o tipo de superfície de tecido com produtos cosméticos para produzir um regime cosmético e (ii) um código de programa para fazer a correspondência entre o tipo de superfície de tecido com produtos alimentícios para produzir um regime de nutrição. Em certos casos, código de programa para realizar uma ou mais destas funções pode ser instalado no dispositivo de usuário para reduzir tráfego digital entre o servidor e o sistema de presente invenção e assim acelerar responsividade do método e aparelho da presente invenção.

Como visto na FIG.3, o sistema (500) da presente invenção pode incluir os componentes de computador da FIG.1 assim como outros componentes incluindo um sensor de imagem colorida (80). A cor da superfície de tecido pode ser apurada em diferentes níveis da superfície de tecido, por exemplo, a epiderme e camadas mais profundas da superfície de tecido.

Ao menos um sensor de imagem colorida (80) (que pode incluir um sensor de imagem de vídeo colorida para cada cor e que pode ser uma imagem de vídeo colorida) pode ser configurado para detectar um espectro de luz colorida da primeira cor, um espectro de luz colorida da segunda cor e um espectro de luz colorida da terceira cor, refletidas da imagem digital colorida enviada pelo sensor (80) (que pode ser associado ou localizado no servidor) pelo 0 usuário e produzir uma série de uma série de sinais elétricos espaço temporais ao longo do tempo. Os termos “sinais elétricos ao longo do tempo” devem ser entendidos çomo se referindo a sinais elétricos espaço temporais. Uma série de imagens coloridas (22) em vídeo (tendo uma ou mais diferentes imagens digitais da face do sujeito) da face ou de outra superfície de tecido do paciente humano podem ser tomadas e enviadas para o processador computacional do web site. Ao menos um sensor de imagem colorida (80) pode incluir um primeiro fotodetector que pode ser configurado para detectar um espectro de luz colorida da primeira cor, tal como vermelho, a partir da série de imagens coloridas (por ί; exemplo, vídeo) no espaço de cor espaço temporal. O primeiro foto detector pode então produzir uma primeira série de sinais elétricos espaço temporais associados com a iuz colorida da primeira cor e enviar os sinais elétricos para uma unidade de processamento. Um segundo foto detector (ou o primeiro foto detector) pode ser configurado para detectar o espectro de luz colorida da segunda cor, tal como azul, desta série de imagens coloridas (por exemplo, vídeo) no espaço de cor espaço temporal e, de mesmo modo, produzir uma segunda série de sinais elétricos espaço temporais associados com a luz colorida da segunda cor e enviar para a unidade de processamento. Um terceiro foto detector (ou o primeiro ou o segundo foto detector) pode ser configurado para detectar o espectro de luz colorida da terceira cor, tal como verde, desta série de imagens coloridas (por exemplo, vídeo) no espaço de cor espaço temporal. O terceiro fotodetector (que pode ser primeiro ou segundo foto detector) pode então produzir uma terceira série de sinais elétricos espaço temporais associados com a luz colorida da terceira cor e enviar para a unidade de processamento.Se a imagem digital colorida (22) é uma imagem de vídeo colorida, contém ao menos duas imagens ao longo do tempo.

Um processador computacional (que pode ser o processador (52)) pode primeiramente verificar que a imagem digital colorida é de uma superfície de tecido humano viva, utilizando ao menos dois e preferencialmente todos dos seguintes cálculos conhecidos na técnica: (i) comparação de níveis de vermelho, azul e verde aos níveis limiares de referência, uma vez que cada uma das três cores tem limites superiores e inferiores conhecidos na técnica por serem realisticamente possíveis de serem de sujeitos humanos vivos, (ii) comparação de níveis de vermelho, azul e verde entre si e determinação de qual nível de ao menos um de vermelho, azul e verde é maior do que outro de ao menos um de vermelho, azul e verde (preferencialmente comparando vermelho ao azul, vermelho ao verde e azul ao verde), uma vez que um sujeito humano vivo tem um nível de vermelho maior do que verde, um nível de vermelho maior do que azul e um nível de verde que é usualmente maior do que azul, (iii) comparação a uma taxa de referência ou a um intervalo de taxa de referência de ao menos uma da taxa de azul/vermelho, taxa de azul/verde e taxa de verde/vermelho, (iv) medir ao longo do tempo aumentos ou diminuições em ao menos uma de taxa de azul/vermelho, taxa de azul/verde, taxa de vermelho/verde, um nível de vermelho, um nível de azul e um nível de verde. Para um humano vivo, medido ao longo do tempo, deveria haver aumentos e diminuições dos níveis de cor. Se os níveis são constantes ao longo do tempo, isto significa que a imagem é de uma pessoa morta, de um objeto inanimado ou existe algo errado com a fonte de luz. Se a imagem colorida digital é determinada não ser ou muito provavelmente não ser de um tecido humano vivo, o módulo de saída (90) pode mostrar uma mensagem “tecido não reconhecido" e avisar ao usuário para tentar mudar a fonte de luz usada para gerar a imagem colorida digital, para ter certeza da utilização de luz do dia ou luz ambiente o mais próxima possível de luz do dia.

Se a imagem/vídeo digital colorida é determinada como sendo de tecido humano vivo, um processador computacional pode gerar uma distribuição de intensidade de cor ao longo do tempo da série de sinais elétricos espaço temporais. Isto pode incluir uma distribuição de cor para cada cor ao longo do tèmpo.

Por exemplo, o ao menos um sensor de imagem colorida pode tomar cento e vinte quadros da face ao longo de um período de dois segundos. O processador computacional (que pode ser o processador (52)) pode então criar um vetor (uma cofeção ordenada) ou pode criar um coleção não ordenada dos cento e vinte valores para cada das três cores (por exemplo, vermelho, azul e verde). Por exemplo, cada um dos cento e vinte valores para o vermelho podem representar uma média do nível de vermelho ao longo de todos os pixels (coordenadas ou posições) dentro da imagem nas coordenadas temporais no ponto dentro do intervalo de dois segundos. O processador pode analisar o vetor usando correlações ou tabelas de aparência para bioparâmetros da superfície de tecido. O processador, para cada um dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido (e preferencialmente ao menos três parâmetros da superfície de tecido) relacionados a superfície de tecido da face e incluindo ao menos um de pH da superfície de tecido, umidade da superfície de tecido, nível de colágeno da superfície de tecido e sensibilidade ao Sol da superfície de tecido, podem produzir uma medida de valor para cada parâmetro da superfície de tecido ao analisar a distribuição da intensidade de cor da primeira, segunda e terceira cor no espaço (por exemplo, espaço tridimensional) ao longo do tempo e identificar ao menos um da correlação e tabela de aparências entre o nível de cada parâmetro da superfície de tecido e ao menos uma da distribuição de cor e i\ quaisquer mudanças na distribuição de cor em uma distribuição de intensidade de cor ao longo do tempo para qualquer da primeira cor, segunda cor e terceira cor.Em algumas concretizações preferenciais, os parâmetros da superfície de tecido medidos incluem níveis de umidade da superfície de tecido, níveis de colágeno da superfície de tecido, níveis de sensibilidade ao Sol da superfície de tecido e níveis de pH da superfície de tecido. Em outras concretizações preferenciais, eles incluem ao menos três, ou ao menos dois destes quatro.

Para cada bioparâmetro de tecido sob consideração pode haver um mapa de cor, por exemplo, uma tabela que relaciona a cor ao bioparâmetro. O mapa de cor pode ser uma função dos seguintes parâmetros independentes: tempo (parâmetro temporal), localização dentro da imagem (por exemplo, pixel) (parâmetro espacial) e ao menos três cores básicas como vermelho, azul e verde. O mapa de cor pode também ser função de parâmetros acionais dependentes, 0 incluindo histogramas temporários de cada cor, taxas de grupos de duas cores tais como azul/ vermelho, azul/verde, verde/vermelho e certos fatores de normalização tal como a norma Euclidiana.

Em algumas concretizações preferenciais, informação adicional além da fornecida pela imagem digital colorida (22) do caso pode estar disponível. Tal informação pode ser usada para determinar o estado fisiológico do indivíduo. Por exemplo, a informação adicional pode incluir a temperatura da superfície de tecido, o odor da superfície de tecido, a condutividade da superfície de tecido, a salinidade da superfície de tecido, etc. ou outros parâmetros que podem ser úteis como parâmetros da superfície de tecido. A informação adicional pode ser enviada, por exemplo, pelo usuário, para o servidor da web para uso em uma análise adicional da superfície de tecido do sujeito humano. Baseado nesta análise, recomendações cosméticas e/o nutricionais e mesmo médicas podem ser sugeridas.

Um usuário pode comunicar um pedido, por exemplo, ao servidor, para que o regime cosmético ou nutricional seja adaptado a uma condição específica, por exemplo, acne. Neste caso, o sistema pode processar o pedido e selecionar o regime baseado em parte no fato de que o usuário tem tal condição.

Os usuários podem dar retorno ao servidor de dois modos. Primeiro, os usuários podem repetir seus pedidos para a saída de um regime cosmético ou nutricional e, ao fazerem isto, podem enviar uma imagem digital colorida atualizada ao servidor. Isto pode ocorrer um número de vezes, tal como 0 3, 5, 10 ou mais, se o usuário usa o aparelho e o método da presente invenção repetidamente. De acordo, a presente invenção pode incluir um recurso de rastreamento que rastreia mudanças no(s) parâmetro(s) da superfície de tecido do sujeito humano e relatar ao usuário a melhora ou declínio de um ou mais parâmetros da superfície de tecido. Por exemplo, a segunda imagem colorida digital (vídeo) pode mostrar uma mudança melhorando em 2% no pH da pele, ou no colágeno da pele, ou na vermelhidão da pele, ou na umidade da pele, etc. O usuário pode ser notificado, por exemplo, na própria conta de usuário quando se identifica no web site. Uma notificação por e-mail pode ser enviada para o usuário.

Uma segunda fonte de retorno é uma comunicação do usuário relatando que o paciente humano experimentou uma melhora (ou declínio) de um parâmetro da superfície de tecido. Por exemplo, o usuário pode relatar que após usar o produto cosmético recomendado para tratamento pelo módulo de saída, sua pele (no caso do usuário ser paciente) se tornou mais úmida, mais vermelha, etc. Se a afirmação do usuário é objetivamente verdade pode ser avaliado pelo processador usando o método e aparelho da presente invenção. O processador computacional pode ser configurado para converter e pode converter cada valor medido em um intervalo de valores, com cada parâmetro da superfície de tecido tendo ao menos três intervalos de valores. Um exemplo de um conjunto de três intervalos de valores inclui baixo, normal e alto. Um exemplo de um conjunto de cinco intervalos de valores inclui muito baixo, baixo, normal, alto e muito alto. Tipicamente pode existir um único processador de computador para realizar todas as funções mencionadas. Efn í; outras concretizações preferências, múltiplos processadores de computadores podem realizar tais funções. O processador computacional pode ser configurado para identificar, usando cada intervalo de valores de cada dos ao menos dois e preferencialmente três parâmetros da superfície de tecido e pode identificar um tipo de superfície de tecido associado com a imagem colorida digital (por exemplo, uma imagem digital colorida de vídeo) de uma multiplicidade de tipos de superfícies de tecido. Cada tipo de superfície de tecido representa uma coleção de intervalos de valores para diferentes parâmetros particulares da superfície de tecido dos ao menos dois ou três parâmetros da superfície de tecido, o número de tipos de superfície de tecido igual a XY, onde X é o número de intervalos de valores e Y é um número de diferentes parâmetros de superfície de tecido, onde X é ao menos três e onde Y é ao menos dois. O mínimo espaço do intervalo de valores é um único ponto de valor.

Um ilustrativo tipo de superfície de tecido em particular pode descrever um sujeito que tem um nível muito baixo de umidade da superfície de tecido, um nível normal de colágeno, um alto nível de sensibilidade ao Sol e um nível normal de pH.Neste caso existem cinco intervalos de valores (muito baixo, baixo, normal, alto e muito alto) e quatro parâmetros da superfície de tecido, também chamados bioparâmetros da superfície de tecido (umidade, colágeno, sensibilidade ao Sol e pH), gerando 54 ou 625 possibilidades de tipos de superfícies de tecido.

Os particulares parâmetros da superfície de tecido para cada ihtervalo de valores podem ser medidos para gerar esta coleção ou vetor podem incluir (i) a quantidade da umidade da superfície de tecido, onde 35% pode ser considerado normal, (ii) quantidade de colágeno na superfície de tecido que pode ser representada como uma concentração onde 75% pode ser considerado normal e (iv) a sensibilidade da superfície de tecido ao Sol (“sensibilidade solar”), onde 50% pode ser considerado normal. Os parâmetros da superfície de tecido podem ainda incluir concentração de oxigênio onde mais de 90% pode ser considerado normal, concentração de dióxido de carbono onde 25 -30% pode ser considerado normal, pigmentação da superfície de tecido onde 25 - 40% pode Γ; ser considerado normal, saturação da superfície de tecido onde maior de 75% pode ser considerado normal, vermelhidão da superfície de tecido em que menos de 40% pode ser considerado normal e vitalidade da superfície de tecido em que mais de 80% pode ser considerado normal. Outros bioparâmetros da superfície de tecido podem também ser usados.

Computação dos bioparâmetros da superfície de tecido podem dar a idéia geral de que a imagem colorida (22) do tecido humano, tal como o tecido, podem proporcionar informações sobre o estado fisiológico do sujeito. A unidade de processamento (52) pode ser configurada para receber e eletronicamente processar a primeira, segunda e terceira série de sinais elétricos para gerar saída compreendendo uma distribuição de cor no espaço de cor espaço temporal, incluindo uma mudança na distribuição de cor da primeira cor (por exemplo, vermelho) no espaço de cor espaço temporal, uma mudança na 0 distribuição de cor da segunda cor (por exemplo, azul) no espaço de cor espaço temporal e uma mudança na distribuição de cor da terceira cor (por exemplo, verde no espaço de cor espaço temporal no tecido fácil do sujeito. A unidade de processamento (52) pode ainda ser configurada para processar a saída e identificar uma correlação e/ou uma tabela de aparência entre um nível ou um intervalo de valor de bioparâmetros particulares de uma superfície de tecido e mudanças na distribuição de cor no espaço de cor espaço temporal de qualquer da primeira cor, segunda cor ou terceira cor para produzir uma medida do bioparâmetro da superfície de tecido.

Spo2, C02, 02, pH, SpC02 podem ser medidos ao analisar a distribuição de cor entre vermelho, verde e azul. O sangue arterial é mais rosa do que o sangue venoso, que é mais azul. O sangue arterial (com certas exceções tal como na artéria pulmonar) carrega hemoglobina oxigenada e é mais vermelho, enquanto sangue venoso carrega hemoglobina desoxigenada e dióxido de carbono e é mais azul. Quando a cor do tecido capturada pelo fotodetector (tanto da superfície de tecido ou tecido sanguíneo abaixo da superfície de tecido) tende ao rosa (por exemplo, a taxa de vermelho para azul aumenta ao longo do tempo) isto pode indicar que o nível de oxigênio ( e P02 e SPQ2) do paciente pode estar aumentando devido ao sangue oxigenado que é mais vermelho do que o sangue desoxigenado. Ao contrário, se a cor do tecido capturada (tanto da superfície de tecido ou tecido sanguíneo abaixo da superfície de tecido) pelo fotodetector tende ao azul (por Γ; exemplo, a taxa de vermelho para azul diminui ao longo do tempo) ou azul escuro, isto pode indicar que o nível de oxigênio ( e P02 e SP02) do paciente pode estar diminuindo e o nível de dióxido de carbono (e PC02 e SpC02) pode estar aumentando. O pH pode ser mais básico se o nível de oxigênio está diminuindo. Os bioparâmetros podem ser computados de uma única imagem digital colorida do tecido ou podem ser de uma série de tais imagens digitais coloridas ao longo do tempo.

Os níveis relativos de oxigênio e dióxido de carbono podem ter implicações para o estado fisiológico do sujeito.Normalmente, sob condições normais de luz, tal como luz do dia ou luz ambiente como luz fluorescente branca do quarto, o sangue humano tem mais vermelho do que azul, mais vermelho do que verde e usualmente, embora não necessariamente, mais verde do que azul. Se o nível de verde está se aproximando do vermelho isto pode indicar um problema de fígado. Quando a cor da superfície de tecido tende na direção do cinza isto pode indicar certos problemas cardíacos. Sangue periférico (longe do coração, tal como nos lábios e dedos) que é azul pode indicar baixa perfusão do tecido periférico.

Para cada bioparâmetro da superfície de tecido sob consideração existe um mapa de cor, isto é, uma tabela que correlaciona entre a cor e biomarcador do bioparâmetro. O mapa de cor é uma função dos seguintes parâmetros independentes ao longo do tempo (parâmetro temporal), localização (parâmetro espacial) e ao menos três cores básicas. Adicionais dependentes são histogramas temporais de cada cor, taxas tal com vermelho/azul, azul/verde, verde/vermelho e certos fatores de normalização como a norma euclidiana.

Em algumas concretizações preferências, informações adicionais podem ser usadas para ajudar na determinação do valor do bioparâmetro da superfície de tecido. Sob algumas condições as seguintes informações podem estar disponíveis em relação ao paciente de fontes outras do que o arranjo de fotodetectores ou câmera: um odor emanando do sujeito, o suor do sujeito, calor (temperatura corporal), condutividade do tecido e salinidade do tecido. A quantidade da umidade da superfície de tecido pode ser determinada por uma fonte de luz UV (30). De acordo, se a câmera do usuário é também sensível a uma fonte de luz UV, tal fotodetector pode capturar a quantidade de umidade da superfície de tecido. O processador do computador produzindo um valor de medida para a umidade da superfície de tecido ao computar a quantidade de pontos brancos na imagem digital colorida. Os pontos brancos podem ser invisíveis ao olho humano.

Se, por outro lado, uma fonte de luz UV não for o tipo de fonte de luz (30) usada para gerar a imagem colorida digital (22) e somente fontes de luz branca comum ou luz ambiente forem usadas para criar a imagem colorida digital, o seguinte método de duas etapas pode ser utilizado pelo sistema da presente invenção para determinar a quantidade de umidade na superfície de tecido da face do sujeito da imagem digital colorida (22). Primeiro, computar o nível da maciez da superfície de tecido. Isto pode ser obtido usando um filtro da passa alta local (não mostrado) e um procedimento de rede neural (não mostrado) conhecidos da técnica. Segundo, computar o nível de brilho da superfície de (fecido. Isto pode ser conseguido ao analisar a distribuição de cor da imagem colorida do passa alta resultante do primeiro passo e ao analisar a distribuição de cor da imagem original usando uma tabela de aparência (“LUT”) mapa e histogramas coloridos triplos para determinar o nível de brilho da superfície de tecido.

Em geral, uma ou mais das seguintes três taxas (V-V)/(V-A) ou (V-V)/(V-A) ou (V-A)/(V-V), podem proporcionar informações adicionais sobre o brilho da superfície de tecido do paciente.

Uma tabela (LUT) ou mapa (LUM) podem ser usados para identificar mais certos bioparâmetros baseado em dados de níveis previamente estudados de um ou mais dos bioparâmetros em consideração.

Referindo-se ao bioparâmetro da superfície de tecido de vermelhidão, quando a cor vermelha da superfície de tecido está alta (por exemplo, a taxa de vermelho/azul está alta), isto pode indicar a presença de certos problemas de pressão ou sobre consumo de álcool ou alto nível de sensibilidade ao Sol da superfície de tecido. A vermelhidão da superfície de tecido pode ser medida ao estimar a magnitude da diferença entre os níveis de vermelho, verde e azul ou pela estimação da magnitude das taxas de azul/vermelho, azul/verde e verde/vermelho. A pigmentação da superfície de tecido pode ser medida usando fontes de luz UV. Imagens de UV podem proporcionar informações sobre pigmentos localizados nas camadas mais fundas da superfície de tecido, que não são visíveis a olho nu. No evento que a fonte de luz UV não esteja disponível, a unidade de processamento pode calcular o número de manchas de pigmentos locais na superfície de tecido. Manchas de pigmentos locais são estimadas ao analisar o que é uma mancha de pigmento (manchas que não são idênticas em cor ao tecido circundante e tem certa forma fechada, como uma forma redonda).É conhecido na técnica o uso de algoritmos tais como redes neurais, filtros passa alta, histogramas, descontinuidade em cores, analise topológica, etc. a fim de identificar manchas de pigmentos.

Sensibilidade solar pode ser estimada ao analisar o número de pigmentos sobre a superfície de tecido e a cor da superfície de tecido, por exemplo, quão escura, brancura, vermelhidão, amarelidão, etc. Um mapa LUT da cor da superfície de tecido pode ser usado para configurar uma percentagem de sensibilidade ao Sol de 0 a 100 onde 100 é o mais sensível. 0 Colágeno pode ser avaliado ao computar o nível de maciez da superfície de tecido (bem conhecido na literatura).Isto pode ser realizado ao utilizar filtro passa alta local ou filtro passa alta adaptativo ou métodos topológicos, métodos de rede neural ou métodos de análise espectral. O nível de maciez da superfície de tecido é um bom indicador do nível de concentração de colágeno abaixo da superfície de tecido. Nós podemos ajustar o nível de maciez de 0 a 100%, onde 100% significa superfície muito macia, tipo “cara de nenê”, e nível de colágeno muito alto. Neste caso o nível de colágeno estará em seu máximo. De modo contrário, uma superfície de tecido envelhecida terá relativamente baixa maciez devido às pregas, danos da superfície de tecido, pigmentos e secura da superfície de tecido, todos os quais podem sugerir que a (·. superfície de tecido está envelhecida e então com nível de concentração de colágeno relativamente baixo. A saturação da superfície de tecido*pode ser um indicativo do nível de vivacidade da superfície de tecido, côo caso de uma superfície de tecido de neve branca ou de pelo de cachorro. Este parâmetro pode ser estimado ao analisar as taxas e distância entre as cores. Uma LUT pode ser usada para identificar a qualidade de saturação da superfície de tecido usando um pré-estudo da saturação da superfície de tecido ou outros bioparâmetros. A qualidade do cabelo é indicada pela seguinte análise. O brilho do cabelo pode ser chamado nível de saturação do cabelo. Brilho do cabelo, vivacidade e saturação podem ser computadas das taxas de cor e magnitude das diferenças entre níveis de vermelho, azul e verde e ao analisar o espectro de Fourier destas cores. A imagem colorida digital pode também revelar pelas pontas do cabelo que o cabelo está quebrado. Isto pode ser computado usando um filtro passa alta adaptativo. Alguém pode tomar imagens digitais coloridas de um cabelo que se saiba que tenha alta qualidade, por exemplo, baseado na aparência do cabelo e na juventude e saúde do paciente. Usando os métodos descritos acima para a pela, as cores deste cabelo de referência são medidas e gravadas em uma tabela de aparências (LUT) e usadas como ponto de referência. Então alguém pode medir o cabelo do paciente das imagens digitais coloridas (usando o método e aparelho descritos acima em referência a pele) e pode então comparar estas do paciente com as do cabelo de referência, por exemplo, na tabela de aparência, as quais podem representar vários aspectos da qualidade do cabelo (como brilho, vivacidade, se o cabelo está quebradiço, maciez, etc.). Uma função de peso das saídas da LUT pode então indicar a qualidade geral do cabelo. A partir da qualidade do cabelo um regime pode ser sugerido pelo método e aparelho da presente invenção. A vitalidade da superfície de tecido (vitalidade da pele ou do cabelo) pode ser estimada ao chegar a uma função de peso levando em consideração todos os outros bioparâmetros da superfície de tecido e ao chegar a um único número escalar de 0 a 100, onde 100 é vitalidade excelente, tal com uma superfície de tecido que tem a vitalidade de um nenê. fl Uma vez que a superfície de tecido foi avaliada, um módulo de saída (90) (que pode ser um módulo de saída de tratamento cosmético ou módulo de saída de nutrição) pode dar ao usuário um regime cosmético usando a tabela para fazer a correspondência o tipo de superfície de tecido identificado com um ou mais produtos cosméticos, tal que cada um dos produtos cosméticos dos um ou mais produtos cosmético melhora ao menos um parâmetro da superfície de tecido do paciente humano, sem piorar qualquer outro parâmetro da superfície de tecido dos ao menos dois (e preferencialmente três) parâmetros da superfície de tecido do paciente humano. O regime cosmético pode ser fornecido ao paciente no mesmo web site (20) usado para transmitir a imagem digital colorida (22), ou outro site (não mostrado) ou em outra localização no ciberespaço. Em algumas concretizações preferenciais, o módulo de saída do tratamento cosmético (90) pode fornecer o tratamento dentro de 30 segundos da transmissão da imagem digital colorida pelo usuário (ou no caso de uma webcam da tomada da imagem), ou em algumas concretizações preferenciais, dentro de 15 ou 45 ou 60 ou 90 ou 120 segundos. O módulo de saída nutricional (90) pode fornecer um regime nutricional no qual cada alimento melhora ao menos um bioparâmetro da superfície de tecido do paciente humano sem piorar qualquer outro bioparâmetro da superfície de tecido. A fim de acelerar a saída do regime cosmético ou nutricional ao usuário no período de tempo menor possível, por exemplo, menos de 30 segundos, menos de 20 segundos ou menos de 15 segundos, o dispositivo do usuário pode incorporar o código de programa (61). Alternativamente, porções selecionadas do código de programa (61) podem ser incorporadas dentro do dispositivo de usuário. Isto pode ser realizado ao obter permissão do usuário e 0 instalar o código de programa (61) ou porções selecionadas do mesmo do telefone celular ou outro dispositivo do usuário. As porções selecionadas podem ser, por exemplo, as discutidas com a FIG. 1 e FIG.2.

Em relação aos intervalos de valores para diferentes parâmetros da superfície de tecido, em algumas concretizações o intervalo de valor pode ser um único número escalar ao invés de um verdadeiro intervalo. Cada elemento da coleção pode expressar um intervalo de valor para um diferente parâmetro de superfície.

Uma primeira cor, segunda cor e terceira cor devem ser compreendidas como se referindo a cores que juntas determinam o espectro de cores. Um exemplo de tal conjunto de três cores que determinam o espectro é vermelho, azul e verde (em qualquer ordem). Outro exemplo de tais combinações de cores é amarelo, ciano e magenta e marrom (em qualquer ordem). A diferença entre os conjuntos se deve a escolha do fundo preto versus branco. A presente invenção pode também ser descrita como um método (100) de proporcionar um regime nutricional ou cosmético para um humano a partir de uma imagem digital de vídeo colorida da face de um humano enviada para um web site. O método (100) pode inclui um passo (110) de usar ao menos um sensor de imagem colorida para detectar luz vermelha, azul e verde refletida pela imagem digital colorida e produzir uma série de sinais elétricos espaço temporais das luzes coloridas detectadas. Um passo adicional (120) pode compreender ter um processador computacional verificando que a imagem digital colorida é de tecido humano vivo por ao menos dois de (ii) comparar níveis de vermelho, azul e verde a níveis de referência limites, (ii) comparar níveis de vermelho, azul e verde entre si e determinar qual nível é maior do que os outros de vermelho, azul e verde, (iii) comparar a uma taxa de referência ou a um intervalo de taxa de referência ao menos uma das taxas azul/vermelho, azul/verde e verde/vermelho e (iv) medir ao longo do tempo aumentos ou diminuições das taxas azul/vermelho, azul/verde e verde/vermelho, um nível de vermelho, um nível de azul e um nível de verde.

Em outro passo (130) do método (100), se a foto é determinada como sendo de um tecido humano, um processador computacional pode gerar uma distribuição de intensidade de cor ao longo do tempo da série de sinais elétricos espaço temporais. Isto pode ser um nível ao longo do tempo de cada uma das três cores, No passo (140), o processador, para cada um dos ao menos dois parâmetros relacionados a superfície de tecido da face e incluindo ao menos um de (em outras concretizações preferenciais ao menos dois ou ao menos três de todps os quatro parâmetros) pH, umidade, nível de colágeno e sensibilidade solar da superfície de tecido, podem produzir um valor de medida de cada parâmetro da superfície de tecido dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido ao analisar a distribuição de intensidade cor da primeira, segunda e terceira cor no espaço (por exemplo, espaço tridimensional) ao longo do tempo e identificando ao menos um de correlação e tabela de aparência entre um nível de cada parâmetro da superfície de tecido e ao menos um da distribuição de cor e quaisquer mudanças na distribuição de e distribuição da intensidade de coe ao longo do tempo de qualquer primeira, segunda ou terceira cor. Um passo (150) pode envolver o processador converter cada medida de valor em um intervalo de valores, cada parâmetro da superfície de tecido tendo ao menos três intervalos de valores. O método (100) pode também incluir um passo (160) do processador identificar um tipo de superfície de tecido associado com a imagem digital colorida de uma multiplicidade de tipos de superfície de tecido usando cada intervalo de valores dos ao menos dois (preferencialmente ao menos três) parâmetros da superfície de tecido. Cada tipo de superfície de tecido pode representar uma coleção de intervalos de valores para diferentes parâmetros particulares da superfície de tecido, o número de tipos de superfície de tecido igualando XY, onde X é o número de intervalos de valores e Y é o número de diferentes parâmetros de superfície de tecido, onde X é pelo menos três e Y é pelo menos dois. Preferencialmente Y é pelo menos três. Em algumas concretizações preferenciais Y é pelo menos 4 ou 5 ou 6 ou 7 ou 8. O processador pode produzir medidas de valores para cada dos ao menos três de pH, umidade, nível de colágeno e sensibilidade do Sol da superfície de tecido, ou em algumas concretizações preferenciais, para cada de umidade, pH, nível de colágeno e sensibilidade solar da superfície de tecido.

Em algumas concretizações preferenciais, o método (100) inclui um passo do processador produzir uma medida de valor para a umidade da superfície de tecido ao computar a quantidade de manchas brancas na imagem digital colorida. Neste caso, uma fonte de luz UV foi usada para produzir a imagem digital (22). Em algumas outras concretizações preferenciais, o método flOO) inclui um passo do processador produzir uma medida de valor para a sensibilidade solar da superfície de tecido ao computar a quantidade de manchas escuras na imagem digital colorida. Neste caso, a fonte de luz (30) foi uma fonte UV. Em algumas concretizações preferenciais do método (100), existe ainda um passo de proporcionar aos usuários uma fonte de luz UV e usar a mesma para produzir a imagem digital (22). O método (100) pode também incluir uma passo (170) de um módulo de saída (90) proporcionar um regime cosmético e/ou nutricional ao relacionar um tipo de superfície de tecido identificada com um ou mais produtos 0 cosméticos (ou um ou mais produtos nutricionais), tal que cada um dos produtos cosméticos melhore ao menos um parâmetro da superfície de tecido do paciente humano sem piorar qualquer dos outros parâmetros da superfície de tecido dos ao menos dois (preferencialmente ao menos três) parâmetros da superfície de tecido do paciente humano.

Em algumas concretizações preferenciais, o método (100) pode incluir um passo de coletar e analisar retorno do usuário em referência parâmetro da superfície de tecido após o uso do produto cosmético. O método pode incluir o passo de, após o regime cosmético ser fornecido ao usuário, receber ao menos uma imagem digital colorida adicional da superfície de tecido do usuário; e um passo de rastrear mudanças nos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido (em outras concretizações preferências ao menos três ou ao menos quatro dos parâmetro da superfície de tecido) ao comparar a imagem digital colorida 0 adicional com as imagens digitais anteriormente fornecidas e ajustar o regime de acordo com as mudanças encontradas.

Em algumas concretizações preferenciais, o dono do sistema da presente invenção pode pré arranjar com companhias de reputação de cosméticos, por exemplo, aquelas que tenham uma ampla gama de produtos, que o dono do sistema incluirá no regime cosmético fornecido aos usuários uma recomendação para os produtos deste fabricante em particular em troca de uma porcentagem das vendas. Isto proporcionará um incentivo para os fabricantes de produtos discutirem os ingredientes dos produtos cosméticos com o dono do sistema para relacionar os produtos com os tipos de superfícies de tecido, de modo que produto para melhorar um parâmetro não prejudique outro. Por »1 exemplo, um tecido de pele pode ter um pH de 4,8 e nível de umidade normal. O tratamento para melhorar o pH da pele de 4,8 para 5,5 não deveria prejudicar o nível normal de umidade. Por exemplo, após o tratamento a umidade da pele não deve se tornar muito seca ou muito oleosa.

Reivindicações:

Claims (13)

1- SISTEMA PARA PROPORCIONAR REGIME COSMÉTICO E NUTRICIONAL A PARTIR DE IMAGENS COLORIDAS caracterizado por compreender um servidor computacional (50) associado a um web site (20), ao menos um do servidor computacional (50) e do web site (20) configurados para incitar o usuário a mandar uma imagem digital colorida (22) de uma superfície de tecido de um sujeito humano ao servidor computacional; Uma memória de computador para armazenar (i) a imagem digital, (ii) uma multiplicidade de tipos de superfícies de tecido, (iii) ao menos um de uma lista de produtos cosméticos e uma lista de produtos de nutrição e (iv) uma tabela relacionando cada tipo de superfície de tecido a um produto da lista; Ao menos um sensor de imagem colorida (80) configurado para detectar o espectro de luz colorida de uma primeira cor, o espectro de luz colorida de uma segunda cor e o espectro de luz colorida de uma terceira cor, refletidas da imagem digital çolorida (22) e produzir uma série de sinais elétricos ao longo do tempo; Urpa unidade de processamento configurada para gerar uma distribuição de intensidade de cor ao longo do tempo a partir da série de sinais elétricos ao longo do tempo, para cada dos ao menos dois parâmetros da > superfície de tecido, configurado para produzir uma medida de valor de cada parâmetro da superfície de tecido dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido ao analisar a distribuição de intensidade de cor da primeira, segunda e terceiras cores np espaço tridimensional ao longo do tempo e identificar ao menos um de correlação e tabela de aparências entre um nível de cada parâmetro da superfície de tecido e ao menos um de (ii) distribuição de cor e (ii) mudanças, se exjstentes, na distribuição de cor e distribuição da intensidade de cor ao longo do tempo da primeira, segunda e terceira cor; O1 processador configurado para converter cada medida de valor èm um intervalo de valores, cada parâmetro da superfície de tecido tendo ao i menos três intervalos de valores; O processador configurado para, usando cada intervalo de valores de cada dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido, identificar o tipo de superfície de tecido associado com a imagem digital (22) da multiplicidade de tipos de superfícies de tecido; e Um módulo de saída de tratamento (90) para fornecer ao usuário um regime cosmético ao usar a tabela para relacionar e identificar o tipo de superfície de tecido com um ou mais produtos cosméticos, tal que cada produto cosmético de um ou mais produtos cosméticos melhore ao menos um parâmetro da superfície de tecido do paciente humano sem piorar qualquer outro parâmetro dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido; Cada tipo de superfície de tecido representando uma coleção de intervalos de valores para diferentes parâmetros da superfície de tecido particulares dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido, o número de tipos de superfície de tecido igual a XY, onde X é o número de intervalos de valores e Y é um número de diferentes parâmetros de superfície de tecido, onde X é ao menos três e onde Y é ao menos dois.

2- SISTEMA PARA PROPORCIONAR REGIME COSMÉTICO E NUTRICIONAL A PARTIR DE IMAGENS COLORIDAS como reivindicado em 1 e ainda caracterizado por cada ingrediente do produto cosmético melhorar ao menos um parâmetro da superfície de tecido do paciente humano sem piorar qualquer outro parâmetro da superfície de tecido dos ao menos dois parâmetros i da superfície de tecido.

3- SISTEMA PARA PROPORCIONAR REGIME COSMÉTICO E NUTRICIONAL A PARTIR DE IMAGENS COLORIDAS como reivindicado em 1 e ainda caracterizado por Y ser ao menos 3.

4- SISTEMA PARA PROPORCIONAR REGIME COSMÉTICO E NUTRICIONAL A PARTIR DE IMAGENS COLORIDAS como reivindicado em 1 e ainda caracterizado por os parâmetros da superfície de tecido incluem ao manos dois de umidade, pH, nível de colágeno e sensibilidade solar da superfície de tecido.

5- SISTEMA PARA PROPORCIONAR REGIME COSMÉTICO E > NUTRICIONAL A PARTIR DE IMAGENS COLORIDAS como reivindicado em 1 e ainda caracterizado por os parâmetros da superfície de tecido incluem ao manos três de umidade, pH, nível de colágeno e sensibilidade solar da superfície de tecido.

6- SISTEMA PARA PROPORCIONAR REGIME COSMÉTICO E NUTRICIONAL A PARTIR DE IMAGENS COLORIDAS como reivindicado em 1 e ainda caracterizado por os parâmetros da superfície de tecido incluem pelo menos umidade, pH, nível de colágeno e sensibilidade solar da superfície de tecido.

7- SISTEMA PARA PROPORCIONAR REGIME COSMÉTICO E NUTRICIONAL A PARTIR DE IMAGENS COLORIDAS como reivindicado em 1 e ainda caracterizado por a série de imagens digitais coloridas ser uma série de imagens digitais de vídeo ao longo do tempo que incluem pelo menos duas imagens.

8- SISTEMA PARA PROPORCIONAR REGIME COSMÉTICO E NUTRICIONAL A PARTIR DE IMAGENS COLORIDAS como reivindicado em 1 e ainda caracterizado por compreender uma webcam que captura e transmite as imagens digitais coloridas em tempo real para o web site.

9- SISTEMA PARA PROPORCIONAR REGIME COSMÉTICO E NUTRICIONAL A PARTIR DE IMAGENS COLORIDAS como reivindicado em 1 e ainda caracterizado por compreender o módulo de saída de regime (90) que fornece o regime dentro de 30 segundo da transmissão pelo usuário da imagem digital colorida.

10- SISTEMA PARA PROPORCIONAR REGIME COSMÉTICO E NUTRICIONAL A PARTIR DE IMAGENS COLORIDAS como reivindicado em 1 e ainda caracterizado por a memória de computador ser também configurada para armazenar uma lista de alimentos e tabela relacionando cada tipo de superfície de tecido a um alimento na lista; e

11 Um módulo de saída (90) para fornecer um regime nutricional no qual cada alimento melhora ao menos um parâmetro da superfície de tecido sem piorar nenhum outro parâmetro da superfície de tecido

12- MÉTODO PARA PROPORCIONAR REGIME COSMÉTICO E NUTRICIONAL A PARTIR DE IMAGENS COLORIDAS da superfície de tecido humano enviadas para um web site caracterizado por compreender: Γ. Usar ao menos um sensor de imagem colorida para detectar luz vermelha, azul e verde refletida da imagem digital colorida e produzir uma série de sinais elétricos espaço temporais da luz detectada; Um processador verificar que a imagem digital colorida é de tecido humano vivo por ao menos dois de (ii) comparação de níveis de vermelho, azul e verde aos níveis referência limite; Um processador computacional verificar que a imagem digital colorida é de tecido humano vivo por ao menos dois de (ii) comparar níveis de vermelho, azul e verde a níveis de referência limites, (ii) comparar níveis de vermelho, azul e verde entre si e determinar qual nível é maior do que os outros de vermelho, azul e verde, (iii) comparar a uma taxa de referência ou a um intervalo de taxa de referência ao menos uma das taxas azul/vermelho, azul/verde e verde/vermelho e (iv) medir ao longo do tempo aumentos ou diminuições das taxas azul/vermelho, azul/verde e verde/vermelho, um nível de vermelho, um nível de azul e um nível de verde; Se a imagem digital colorida é determinada como sendo de um tecido humano, um processador computacional pode gerar uma distribuição de intensidade de cor ao longo do tempo da série de sinais elétricos espaço temporais; o processador, para cada um dos ao menos dois parâmetros relacionados a superfície de tecido da face e incluindo ao menos um de pH, umidade, nível de colágeno e sensibilidade solar da superfície de tecido, podem produzir um valor de medida de cada parâmetro da superfície de tecido dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido ao analisar a distribuição de intensidade cor da primeira, segunda e terceira cor no espaço ao longo do tempo e identificando ao menos um de correlação e tabela de aparência entre um nível de cada parâmetro da superfície de tecido e ao menos um da distribuição de cor e quaisquer mudanças na distribuição de e distribuição da intensidade de coe ao longo do tempo de qualquer primeira, segunda ou terceira cor; O processador converter cada medida de valor em um intervalo de valores, cada parâmetro da superfície de tecido tendo ao menos três intervalos de valores. O processador identificar um tipo de superfície de tecido associado com a imagem digital colorida de uma multiplicidade de tipos de superfície de tecido usando cada intervalo de valores dos ao menos dois parâmetros da superfície de tecido; A unidade de saída do regime fornecer o tratamento cosmético ao relacionar um tipo de superfície identificada com um ou mais produtos cosméticos, tal que cada produto melhora ao menos um parâmetro da superfície de tecido sem piorar os demais.

13- MÉTODO PARA PROPORCIONAR REGIME COSMÉTICO E NUTRICIONAL A PARTIR DE IMAGENS COLORIDAS como reivindicado em 12 e ainda caracterizado por cada superfície de tecido representar uma coleção de intervalos de valores para diferentes parâmetros particulares da superfície de tecido, o número de tipos de superfície de tecido igualando Xy, onde X é o número de intervalos de valores e Y é o número de diferentes parâmetros de superfície de tecido, onde X é pelo menos três e Y é pelo menos dois.