KR101998833B1 - Mentoring system - Google Patents

Mentoring system Download PDF

Info

Publication number
KR101998833B1
KR101998833B1 KR1020180158608A KR20180158608A KR101998833B1 KR 101998833 B1 KR101998833 B1 KR 101998833B1 KR 1020180158608 A KR1020180158608 A KR 1020180158608A KR 20180158608 A KR20180158608 A KR 20180158608A KR 101998833 B1 KR101998833 B1 KR 101998833B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
mentor
interface
response message
user
response
Prior art date
Application number
KR1020180158608A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
백기락
Original Assignee
강원오픈마켓 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 강원오픈마켓 주식회사 filed Critical 강원오픈마켓 주식회사
Priority to KR1020180158608A priority Critical patent/KR101998833B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101998833B1 publication Critical patent/KR101998833B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/30—Transportation; Communications
    • G06Q50/40—

Abstract

The present invention provides a mentoring system comprising: a mentor interface provided to receive a question of a user and transmit a response for the question to the user; and a server transferring the question received from a user interface to the mentor interface and transferring the response corresponding to the question to the user interface. The server generates a reserve response message and relation data by analyzing the question, and transfers at least one of the generated reserve response message and relation data to at least one of the user interface and the mentor interface in accordance with a preset standard.

Description

멘토링 시스템{MENTORING SYSTEM}Mentoring System {MENTORING SYSTEM}

본 발명은 멘토링 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a mentoring system.

점점 고도화 되어가고 복잡해지는 사회속에서 사업적으로 성공하고 리스크를 줄이기 위해서는 사업하려는 특정 분야에 대해 기반 지식을 쌓고 경험을 하며 기술과 노하우를 높여 가는 것이 필수적이라 할 수 있다. 그러나, 이러한 노하우와 기반 지식을 쌓은 것은 매우 어려운 일이며, 따라서 이러한 사업을 하려고 하는 개인이나 기업 등에게 해당 분야의 지식과 노하우를 가진 이른바 전문가 집단의 멘토가 관련 정보를 제공하고, 상담하며 관련 지식을 전수하는 멘토링 사업이 최근 부상하고 있다.In order to achieve business success and reduce risks in an increasingly sophisticated and complicated society, it is essential to build up a foundation knowledge, experience, and enhance the skills and know-how of specific areas of business. However, it is very difficult to accumulate such know-how and foundation knowledge. Therefore, a mentor of a so-called expert group having knowledge and know-how in the relevant field is provided to the individual or enterprise who intends to do such business, The mentoring business has recently emerged.

한편, 이러한 사업적인 멘토링이 아니더라도, 전 세계적으로 다수의 고객을 대상으로 사업을 하고 있는 많은 기업에서 자신들의 고객 또는 잠재적인 고객에 대하여 각각의 사업 분야 또는 전문 분야와 관련되는 다양한 고객 상담 서비스를 제공하고 있으며, 최근 민간 기업 뿐만 아니라 국세청의 국세 상담, 특허청의 특허 상담, 중소벤처기업부의 중소기업 지원 상담 등과 같이 국공립기관 또는 지방자치단체에서 다양한 상담 시스템을 제공하고 있다.On the other hand, many of the businesses that are doing business with a large number of customers worldwide, even without this business mentoring, offer a variety of customer consulting services related to their respective business or specialty areas to their customers or potential customers. In recent years, various consulting systems have been provided by national and local governments or local governments such as national tax consultation by the National Tax Service, patent counseling by the Patent Office, and SME support consultation by the Ministry of Small and Medium Business Administration.

하지만, 이러한 멘토링 시스템은 통상 멘토가 상주하며 상담할 수 있는 시간인 평일 낮, 이른바 업무시간에만 가능하고 밤이나 주말, 공휴일 등은 멘토의 부재로 인하여 평일 낮에만 상담이 가능하다는 자동응답메시지로 대체되는 경우가 많다.However, such a mentoring system is usually available only during business hours such as weekdays during which the mentor resides and can be consulted. In the absence of a mentor, such as night, weekend, and holidays, .

그런데, 스타트업 기업처럼 새벽이나 주말, 공휴일 등에 빠르게 상담이 필요한 상황이거나, 야간이나 주말에 상담이 필요한 사람들에게 이러한 한계는 매우 불편하고 때에 따라서는 큰 손해로 이어질 수도 있는 만큼 상담 시간의 한계를 극복하는 것은 중요한 문제라 할 수 있다.However, this limit is very inconvenient for people who need consultation at dawn, on weekends, on public holidays, or for those who need counseling at night or on weekends as the start-up company. This is an important issue.

또한, 멘토가 상담할 수 있는 시간대라 하더라도 전에 상담했던 멘토와 현재의 멘토가 다른 경우 이미 공유되었던 정보나 내용을 반복하게 될 가능성이 있어 시간과 정보가 낭비되는 문제도 발생할 수 있으며, 한편 경험이 부족한 멘토의 경우 적절한 응답까지 시간이 오래 걸릴 수 있는 문제도 발생하고 있다.In addition, even if the mentor is able to consult the time, there is a possibility that the mentor who has consulted before and the present mentor may be repeated the information or the contents already shared, so that the time and information may be wasted. There is also a problem that insufficient mentors take time to respond appropriately.

등록특허공보 제10-1756261호 (2017.07.04 등록)Patent Registration No. 10-1756261 (Registered on Jul. 07, 2014) 등록특허공보 제10-1470579호 (2014.12.02 등록)Patent Registration No. 10-1470579 (registered on December 02, 2014)

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 멘토 부재시에 유저에게 예비응답메시지를 송신함으로써 우선적인 상담 대응이 가능한 멘토링 시스템을 제공함에 목적이 있다.It is an object of the present invention to provide a mentoring system capable of responding to a priority consultation by transmitting a preliminary response message to a user in the absence of a mentor.

또한, 본 발명은 상담 진행시 멘토에게 연관데이터 및 복수의 예비응답메시지를 제공하여 멘토가 이를 참고할 수 있도록 함으로써 빠르고 원활한 상담이 가능한 멘토링 시스템을 제공함에 목적이 있다.It is another object of the present invention to provide a mentoring system capable of quick and smooth consultation by providing a mentor with association data and a plurality of preliminary response messages so that a mentor can refer to it.

또한, 본 발명은 상담 진행시 멘토에게 이전에 수행했던 멘토링 내역을 제공함으로써 시간과 정보를 절약할 수 있고 자연스러운 상담이 가능한 멘토링 시스템을 제공함에 목적이 있다.Another object of the present invention is to provide a mentoring system that can save time and information by providing a mentoring history that has been previously performed to a mentor during a consultation, and can provide a natural consultation.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 멘토링 시스템은, 유저의 질의를 수신하고 상기 질의에 대한 응답을 상기 유저에게 송신할 수 있도록 마련되는 멘토 인터페이스 및 유저 인터페이스로부터 수신되는 상기 질의를 상기 멘토 인터페이스로 전달하고 상기 질의에 대응하는 응답을 상기 유저 인터페이스로 전달하는 서버를 포함하며, 상기 서버는 상기 질의를 분석하여 예비응답메시지 및 연관데이터를 생성하되, 미리 설정된 기준에 따라 상기 유저 인터페이스 및 상기 멘토 인터페이스 중 적어도 하나에게 상기 생성된 예비응답메시지 및 연관데이터 중 적어도 하나를 송신하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a mentoring system including a mentor interface configured to receive a query of a user and transmit a response to the query to the user, And a server for delivering a response corresponding to the query to the user interface, wherein the server analyzes the query to generate a preliminary response message and associated data, And at least one of the generated preliminary response message and associated data is transmitted to at least one of the mentor interfaces.

또한, 상기 서버는, 상기 질의에 대한 분석을 수행하는 분석부, 상기 분석부를 통해 수행된 분석결과로부터 예비응답메시지 및 연관데이터를 생성하는 변환부 및 상기 변환부에서 생성되는 예비응답메시지 및 연관데이터 중 적어도 하나를 상기 유저 인터페이스 및 상기 멘토 인터페이스 중 적어도 하나에 전송하는 전송부를 포함할 수 있다.The server may further include an analysis unit for analyzing the query, a conversion unit for generating a preliminary response message and associated data from analysis results performed by the analysis unit, and a preliminary response message and association data And at least one of the user interface and the mentor interface.

또한, 상기 전송부는 상기 멘토 인터페이스에 멘토가 접속 상태인 경우 상기 예비응답메시지 및 연관데이터를 상기 멘토 인터페이스에만 전송하고, 상기 멘토 인터페이스에 멘토가 비접속 상태인 경우 상기 예비응답메시지를 상기 멘토 인터페이스와 상기 유저 인터페이스에 동시에 전송하도록 설정된 것을 특징으로 할 수 있다.The transfer unit may transmit the preliminary response message and associated data only to the mentor interface when the mentor is connected to the mentor interface, and may transmit the preliminary response message to the mentor interface when the mentor is not connected to the mentor interface. And is configured to be simultaneously transmitted to the user interface.

또한, 상기 서버는 분석을 위한 정보가 저장되는 데이터베이스부를 더 포함하며, 상기 데이터베이스부에는 상기 유저 인터페이스에 접속한 사용자별로 질의, 응답, 예비응답메시지 및 연관데이터가 저장되어 특정 사용자가 접속한 경우 이전에 수행했던 질의, 응답, 예비응답메시지 및 연관데이터를 기반으로 상기 분석부가 분석을 수행할 수 있도록 상기 분석부에 상기 특정 사용자의 이전 질의, 응답, 예비응답메시지 및 연관데이터를 전달하는 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, the server further includes a database unit for storing information for analysis, wherein the database unit stores a query, a response, a preliminary response message and associated data for each user connected to the user interface, Response, preliminary response message, and related data to the analysis unit so that the analysis unit can perform analysis based on the query, response, preliminary response message, and association data that has been performed in the analysis unit. can do.

또한, 상기 변환부는 상기 예비응답메시지를 결정하기 위한 복수의 후보응답메시지를 생성하고, 상기 전송부는 상기 멘토 인터페이스에 멘토가 접속 상태인 경우 상기 복수의 후보응답메시지 및 연관데이터를 상기 멘토 인터페이스에 전송하고, 상기 멘토 인터페이스에 멘토가 비접속 상태인 경우 상기 복수의 후보응답메시지 중 하나를 상기 예비응답메시지로 결정하여 상기 멘토 인터페이스 및 상기 유저 인터페이스에 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, the converting unit generates a plurality of candidate response messages for determining the preliminary response message, and the transmitting unit transmits the plurality of candidate response messages and associated data to the mentor interface when the mentor is connected to the mentor interface And when the mentor is not connected to the mentor interface, one of the plurality of candidate response messages is determined as the preliminary response message and is transmitted to the mentor interface and the user interface.

또한, 상기 서버는 상기 변환부를 통해 생성된 예비응답메시지에 대한 유저와 멘토의 평점, 멘토의 응답에 대한 유저의 평가, 예비응답메시지에 대한 멘토의 채택 여부 및 유저와 멘토 사이의 대화를 분석하여 멘토의 응답 및 예비응답메시지에 대한 점수를 부여하는 평가부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, the server analyzes the evaluation of the user and the mentor for the preliminary response message generated through the conversion unit, the evaluation of the user's response to the mentor response, the adoption of the mentor for the preliminary response message, and the dialogue between the user and the mentor An evaluation unit for giving a score for the mentor's response and the preliminary response message; And further comprising:

또한, 상기 데이터베이스부는 상기 평가부를 통해 부여된 점수가 소정 점수 이상인 멘토의 응답 및 예비응답메시지를 추출하여 별도로 저장하며, 상기 전송부는 상기 유저 인터페이스를 통해 수신되는 질의와 종래에 수행하였던 질의와의 유사도를 분석하여, 상기 유사도가 소정의 기준값 이상인 경우 상기 데이터베이스부에 별도로 저장된 응답 또는 예비응답메시지를 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.Also, the database unit extracts and separately stores a response and a preliminary response message of a mentor having a score of a predetermined score or more given through the evaluation unit, and the transmitting unit stores the similarity between the query received through the user interface and the query And transmits a response or a preliminary response message separately stored in the database unit when the degree of similarity is equal to or greater than a predetermined reference value.

본 발명에 따른 멘토링 시스템에 의하면, 멘토 부재시에 유저에게 예비응답메시지를 송신함으로써 우선적이고 빠른 상담 대응이 가능하다.According to the mentoring system of the present invention, it is possible to respond promptly and promptly by sending a preliminary response message to the user when the mentor is absent.

또한, 본 발명에 따른 멘토링 시스템에 의하면, 상담 진행시 멘토에게 연관데이터 및 복수의 예비응답메시지를 제공하여 멘토가 이를 참고할 수 있도록 함으로써 빠르고 원활한 상담이 가능하다.Further, according to the mentoring system of the present invention, it is possible to provide quick and smooth consultation by providing the mentor with association data and a plurality of preliminary response messages so that the mentor can refer to it.

또한, 본 발명에 따른 멘토링 시스템에 의하면, 상담 진행시 멘토에게 이전에 수행했던 멘토링 내역을 제공함으로써 시간과 정보를 절약할 수 있고 자연스러운 상담이 가능하다.In addition, according to the mentoring system of the present invention, it is possible to save time and information by providing mentor history previously performed to the mentor in consultation, and natural consultation is possible.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 멘토링 시스템의 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 멘토링 시스템에서 멘토가 접속중인 경우의 작동의 일 예를 나타내는 흐름도이다.
도 3은 도 1에 도시된 멘토링 시스템에서 멘토가 부재중인 경우의 작동의 일 예를 나타내는 흐름도이다.1 is a configuration diagram of a mentoring system according to an embodiment of the present invention.
Fig. 2 is a flowchart showing an example of operation when the mentor is connected in the mentoring system shown in Fig. 1. Fig.
3 is a flowchart showing an example of operation when the mentor is absent in the mentoring system shown in Fig.

본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiment, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. Also, in certain cases, there may be a term arbitrarily selected by the applicant, in which case the meaning will be described in detail in the description of the corresponding invention. Therefore, the term used in the present invention should be defined based on the meaning of the term, not on the name of a simple term, but on the entire contents of the present invention.

이하의 실시예들은 본 발명의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있으며, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 본 발명의 실시예를 구성할 수도 있다. 또한, 본 발명의 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예가 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.The following embodiments are a combination of elements and features of the present invention in a predetermined form. Each component or characteristic may be considered optional unless otherwise expressly stated. Each element or characteristic may be embodied in a form that is not combined with other elements or features, and some of the elements and / or features may be combined to form an embodiment of the present invention. Further, the order of the operations described in the embodiments of the present invention may be changed. Some configurations or features of certain embodiments may include other embodiments, or may be replaced with corresponding configurations or features of other embodiments.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 '포함(comprising 또는 including)'한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 '......부', '...기', '모듈(module)' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, '일(a 또는 an)', '하나(one)', '그(the)' 및 유사 관련어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다Throughout the specification, when an element is referred to as comprising or including an element, it is to be understood that the element may include other elements, do. In addition, terms such as '......', '...', 'module', etc. described in the specification mean a unit for processing at least one function or operation, Or a combination of hardware and software. It will also be understood that, in the context of describing the invention (particularly in the context of the following claims), the terms' a ',' an ',' Can be used in the sense of including both singular and plural, unless the context clearly dictates otherwise

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시 형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The following detailed description, together with the accompanying drawings, is intended to illustrate exemplary embodiments of the invention and is not intended to represent the only embodiments in which the invention may be practiced.

또한, 본 발명의 실시예들에서 사용되는 특정용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.In addition, the specific terminology used in the embodiments of the present invention is provided to facilitate understanding of the present invention, and the use of such specific terminology may be changed into other forms without departing from the technical idea of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예를 도면을 이용하여 설명한다. 먼저, 본 발명의 실시 형태의 멘토링 시스템에 관하여 설명한다. 도 1은 본 실시 형태의 멘토링 시스템의 구성도이다.DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. First, a mentoring system according to an embodiment of the present invention will be described. 1 is a configuration diagram of a mentoring system according to the present embodiment.

본 발명의 실시 형태에 따른 멘토링 시스템은 멘토 인터페이스(100)와, 서버(200)를 포함한다.The mentoring system according to the embodiment of the present invention includes a mentor interface 100 and a server 200. [

멘토 인터페이스(100)는 유저의 질의를 수신하고 이러한 질의에 대한 멘토의 응답을 유저에게 송신하는 역할을 한다. 이러한 멘토 인터페이스(100)는 온라인에 연결될 수 있으며, 컴퓨터, 노트북, 휴대 단말기 등 메시지와 정보를 수신하고 송신할 수 있는 기기는 제한없이 적용될 수 있다. 멘토는 멘토 인터페이스(100)를 통해 유저의 질의를 수신하고 응답을 작성할 수 있으며, 이때 후술하겠지만 서버(200)로부터 전달되는 예비응답메시지와 연관데이터를 수신받아 열람할 수 있다.The mentor interface 100 receives the user's query and transmits the mentor's response to the query to the user. Such a mentor interface 100 can be connected to the on-line, and devices capable of receiving and transmitting messages and information such as a computer, a notebook, and a portable terminal can be applied without limitation. The mentor can receive the user's query through the mentor interface 100 and create a response. At this time, the mentor can receive and read the preliminary response message and association data transmitted from the server 200, as will be described later.

멘토는 멘토 인터페이스(100)에 수신된 예비응답메시지와 연관데이터를 참고하여 새로운 응답을 작성할 수 있으며, 예비응답메시지가 적절하다고 판단되는 경우 그러한 예비응답메시지를 그대로 유저에게 응답으로서 송신할 수도 있다. 또한 후술하겠지만, 멘토 인터페이스(100)는 서버(200)로부터 복수의 예비응답메시지를 수신하여 멘토에게 보여줄 수 있으며, 멘토는 그러한 복수의 예비응답메시지와 각각의 연관데이터를 참고할 수도 있다.The mentor can create a new response by referring to the preliminary response message and the association data received in the mentor interface 100, and may transmit the preliminary response message as a response to the user when it is determined that the preliminary response message is appropriate. As will be described later, the mentor interface 100 may receive a plurality of preliminary response messages from the server 200 and display them to the mentor, and the mentor may refer to the plurality of preliminary response messages and the respective association data.

서버(200)는 유저 인터페이스로부터 수신되는 유저의 질의를 멘토 인터페이스(100)로 전달하고, 멘토가 작성한 응답을 멘토 인터페이스(100)로부터 전달받아 유저 인터페이스로 전달하는 역할을 하며, 추가적으로 유저의 질의를 분석하고 예비응답메시지와 연관데이터를 생성하고, 평가하고 관리하는 역할을 한다. 이를 위해 서버(200)는, 서버(200)는 분석부(210), 전송부(220)를 포함하며, 데이터베이스부(230), 평가부(240)를 더 포함할 수 있다.The server 200 transmits the query of the user received from the user interface to the mentor interface 100, receives the response created by the mentor from the mentor interface 100, and transmits the response to the user interface. In addition, Analyze, and generate preliminary response messages and associated data. The server 200 may include an analysis unit 210 and a transmission unit 220. The server 200 may further include a database unit 230 and an evaluation unit 240. [

서버(200)는 물리적인 형태로 마련될 수 있으며, 온라인 상에 가상서버의 형태로 마련될 수도 있다. 이러한 서버(200)는 정보를 저장하고, 분석하고, 프로그래밍 될 수 있고, 정보를 전달할 수 있는 기기나 방법이라면 제한없이 적용될 수 있다.The server 200 may be provided in a physical form or may be provided in the form of a virtual server on-line. Such a server 200 can be applied without limitation as long as it is an apparatus or a method capable of storing, analyzing, and programming information, and transmitting information.

서버(200)는 유저의 질의를 분석하여 예비응답메시지와 연관데이터를 생성하고, 미리 설정된 기준에 따라 유저 또는 멘토 인터페이스 중 적어도 하나에게 생성된 예비응답메시지와 연관데이터 중 적어도 하나를 송신할 수 있다. 이때, 서버(200)는 멘토 인터페이스(100)에 멘토가 접속중인 경우에, 예비응답메시지와 연관데이터를 멘토 인터페이스(100)에만 전송하여, 이러한 예비응답메시지와 연관데이터를 멘토만 볼 수 있게 할 수 있으며, 한편 멘토 인터페이스(100)에 멘토가 비접속 상태인 경우 예비응답메시지를 멘토 인터페이스(100)와 유저에게 함께 전송함으로써 멘토와 유저 모두 예비응답메시지를 볼 수 있도록 할 수 있다.The server 200 may analyze the user's query to generate a preliminary response message and association data and transmit at least one of the preliminary response message and association data generated to at least one of the user or the mentor interface according to a preset criteria . At this time, when the mentor is connected to the mentor interface 100, the server 200 transmits the preliminary response message and the association data only to the mentor interface 100 so that only the mentor can view the preliminary response message and the association data Meanwhile, when the mentor is not connected to the mentor interface 100, a preliminary response message may be sent together with the mentor interface 100 and the user so that both the mentor and the user can view the preliminary response message.

이를 다시 설명하면, 본 발명에 따른 멘토링 시스템을 운영함에 있어서, 현실적으로 항시 멘토가 유저의 질의에 응답할 수 있도록 대기할 수는 없다. 따라서, 야간이나 새벽, 주말이나 공휴일 등 멘토가 부재중인 경우에 유저가 질의를 하는 경우가 있을 수 있다. 그러한 경우에 서버(200)는 유저의 질의를 분석하고, 분석한 결과에 따른 예비응답메시지를 우선적으로 유저와 멘토 인터페이스(100)에 송신함으로써 유저로서는 예비응답메시지를 받아 우선적으로 반영할 수 있고, 추후 보완 등이 필요한 경우 멘토가 멘토 인터페이스(100)에 수신되어 있는 예비응답메시지를 보고 추가적으로 보완 의견등을 개진하여 유저에게 송신함으로써 우선적인 대응이 가능하고 빠른 상담 대응이 가능한 멘토링 시스템을 제공할 수 있다.In other words, in operating the mentoring system according to the present invention, it is practically impossible to wait for the always-on mentor to respond to the user's query. Therefore, there may be a case where the user makes a query when the mentor is absent at night, at dawn, on weekends or holidays. In such a case, the server 200 analyzes the query of the user, and preferentially transmits the preliminary response message according to the analyzed result to the user and the mentor interface 100, so that the user can receive the preliminary response message and reflect it preferentially, In the case where the mentor needs to be supplemented in the future, the mentor can receive a preliminary response message received in the mentor interface 100, and then transmit a supplementary opinion to the user, thereby providing a mentoring system capable of responding promptly have.

한편, 멘토가 접속중인 경우에 서버(200)는 유저의 질의를 분석하여 적어도 하나의 예비응답메시지 및 연관데이터를 멘토 인터페이스(100)에 송신하여 멘토에게 제공함으로써 멘토가 이를 참고하여 직접 새로운 답변을 작성하는 것을 도울 수 있으며, 경우에 따라 예비응답메시지의 내용이 적절한 경우 별도의 작성 없이 빠르게 유저에게 바로 예비응답메시지를 전송함으로써 효율적인 상담 대응이 가능한 멘토링 시스템을 제공할 수 있다.Meanwhile, when the mentor is connected to the server 200, the server 200 analyzes the user's query and transmits at least one preliminary response message and associated data to the mentor interface 100 to provide the mentor with the new answer In this case, if the content of the preliminary response message is appropriate, the preliminary response message is immediately sent to the user without any additional preparation, thereby providing a mentoring system capable of effectively responding to the request.

이를 위한 구성을 설명하면 다음과 같다. 서버(200)는 분석부(210), 전송부(220)를 포함하며, 데이터베이스부(230), 평가부(240)를 더 포함할 수 있다. 서버(200)의 구성 중 분석부(210)는 유저의 질의를 분석하고, 전송부(220)는 분석결과를 전송하는데, 분석부(210)는 유저의 질의를 문자 인식, 자연어 처리 등의 방법을 이용하여 분석할 수 있으며, 외부 데이터베이스와 인공지능을 이용한 언어 인식의 방식으로 분석할 수도 있다. 이러한 분석부(210)가 수행하는 유저의 질의 분석 방식에 대해서는 문자인식, 언어 인식 등의 방법이 제한없이 적용될 수 있다. 일 예로, 개시된 실시 예에 따른 서버는 챗봇을 포함하는 서버를 의미할 수 있고, 해당 챗봇은 유저의 질의를 인식하고, 이에 대응하는 응답메시지 혹은 응답메시지의 후보군을 생성하는 역할을 수행할 수 있다.The configuration for this is described as follows. The server 200 may further include an analysis unit 210 and a transmission unit 220 and may further include a database unit 230 and an evaluation unit 240. The analysis unit 210 analyzes the user's query and the transmission unit 220 transmits the analysis result to the analysis unit 210. The analysis unit 210 analyzes the user's query by a method of character recognition, , And can be analyzed using an external database and a language recognition method using artificial intelligence. The method of analyzing the user's query performed by the analyzer 210 may be applied to various methods such as character recognition and language recognition. For example, the server according to the disclosed embodiment may refer to a server including a chatbot, and the corresponding chatbot may recognize a query of a user and generate a response message or a candidate group of a response message corresponding thereto .

분석부(210)는 현재 입력되는 유저의 질의에 대해서만 실시간으로 분석할 수 있으며, 한편 종래에 질의하였던 유저가 다시 접속하여 질의하는 경우 후술할 데이터베이스부(230)로부터 각 유저별 종래의 질의, 수신받은 응답, 예비응답메시지 및 연관데이터를 전달받아 이러한 데이터를 기반으로 분석을 수행할 수 있다. 이때, 분석부(210)는 종래의 데이터를 기반으로 금번의 예비응답메시지와 연관데이터를 생성하여 후술한 전송부(220)를 통해 멘토 인터페이스(100)에 전송할 수 있으며, 이러한 예비응답메시지와 연관데이터 및 종래의 정보를 멘토가 수신하고 확인함으로써 유저는 종전에 상담하였던 멘토가 아닌 다른 멘토가 상담하는 경우에도 멘토들 간 정보 공유가 원활하게 이루어져 동일한 질문이나 설명을 반복하는 불편함과 불합리함 없이 멘토링 시스템을 이용할 수 있다.The analysis unit 210 can analyze only the query of the currently inputted user in real time. On the other hand, when the user who has previously inquired and inquires again queries the conventional inquiry for each user from the database unit 230, The received response, the preliminary response message, and the associated data can be received and analyzed based on this data. At this time, the analyzer 210 may generate the preliminary response message and association data based on the conventional data, and may transmit the preliminary response message and the association data to the mentor interface 100 through the transmission unit 220 described later. Data and conventional information are received and confirmed by the mentor so that the user can share the information among the mentors even if the mentor other than the former mentor consults smoothly and it is inconvenient to repeat the same question or explanation without being unreasonable A mentoring system is available.

또한, 상술한 과정으로 분석부(210)가 서로 다른 멘토들이 예전에 유저와 수행했던 대화내용에 기반하여 분석을 수행하고 분석 결과에 대한 정보를 멘티에게 제공하며 상담을 진행함으로써 유저의 입장에서는 멘토가 마치 한 사람처럼 연속적인 응답이 가능하도록 보조할 수 있다.In addition, in the above-described process, the analysis unit 210 performs analysis on the basis of the conversation contents that the different mentors performed with the user in the past, provides the information about the analysis result to the mentee, Can assist in allowing a continuous response like a single person.

예를 들어, 멘티가 예전과 동일하거나 유사한 질문을 하는 경우, 데이터베이스에 근거하여 해당 질문에 대하여 이미 답변하였던 내용을 로드함으로써, 동일한 질문에 대하여 상이한 답변을 하지 않도록 할 수 있다.For example, if a mentee is asking the same or similar questions as before, it may be possible to avoid having different answers to the same question by loading content that has already been answered for that question based on the database.

또한, 멘티가 질문을 하는 경우, 해당 질문을 분석하여 해당 질문과 연관성이 있는 과거의 대화(질의 및 응답) 내역을 로드하고, 해당 정보를 멘토 인터페이스(100)에 제공할 수 있다. 이에 따라, 멘토는 다른 멘토 혹은 본인이 과거에 수행하였던 대화에 포함된 내용을 다시 묻지 않고 연속적인 질의응답을 수행할 수 있다. In addition, when the mentee asks a question, the question can be analyzed to load past conversations (questions and answers) related to the question, and to provide the information to the mentor interface 100. As a result, the mentor can perform a series of questions and answers without having to ask another mentor or the contents of the conversation that he or she has done in the past.

또한, 서버(200)는 질문이 수신되는 경우, 해당 질문과 연관된 이전의 질문들을 데이터베이스에서 검색하고, 검색된 질문들 및 해당 질문에 대한 응답정보에 기초하여 예전의 질문 및 응답과 연관되며, 모순되지 않는 응답을 생성하여 자동으로 유저에게 제공하거나, 멘토에게 제공함으로써 연속적인 상담을 가능케 할 수 있다.In addition, when a query is received, the server 200 searches the database for previous questions associated with the query and is associated with previous queries and responses based on the retrieved questions and the response information for the query, A response may be generated and provided to the user automatically, or may be provided to the mentor to enable continuous consultation.

이러한 기능은 하나의 멘토가 여러 팀을 관리하는 경우 해당 팀에서 어떤 대화를 하였는가를 잊어버리는 경우에 도움을 줄 수 있고, 또한 복수의 멘토가 하나의 팀을 관리하는 경우에도 멘토들 간에 정보공유가 활발하게 이루어질 수 있도록 하는 장점이 있다. These features can help a single mentor manage multiple teams and help them to forget what conversation the team has done, and even if multiple mentors manage a single team, So that it can be actively performed.

또한, 특정 멘토가 부재중인 경우 동료가 제공되는 정보에 기반하여 응답을 수행할 수도 있으며, 이러한 시스템은 회사의 응답시스템에도 적용될 수 있다. 예를 들어, 회사에 외부 고객의 전화나 메신저 문의가 수신되는 경우, 해당 고객의 과거 대화내역 및 해당 고객에 대한 정보를 로드하여 표시함으로써, 누가 응대하더라도 불필요한 확인절차 없이 연속적으로 상담이나 고객응대를 수행하도록 할 수 있다.In addition, if a particular mentor is absent, the peer may perform a response based on the information provided, and such a system may be applied to the company's response system. For example, when a company receives a call or an IM inquiry from an external customer, the customer's past conversation history and information about the customer are loaded and displayed, so that no matter who answers, .

분석부(210)는 유저의 질의에 대한 최적의 하나의 예비응답메시지를 생성할 수 있으나, 경우에 따라 복수의 예비응답메시지와 연관데이터를 생성할 수도 있다. 예를 들어, 인공지능 모델에 기반하여 응답을 선정하는 경우, 단계적으로 후보 응답메시지들을 생성하고 각각의 후보 응답메시지에 대한 적합도를 평가하며, 이에 기반하여 가장 적합도가 높은 응답메시지를 예비응답메시지로 선택할 수 있다. The analyzer 210 may generate an optimal one preliminary response message for the user's query, but may generate a plurality of preliminary response messages and associated data as the case may be. For example, when a response is selected based on an artificial intelligence model, candidate response messages are generated step by step, the fitness for each candidate response message is evaluated, and based on the response message, You can choose.

이때, 복수의 예비응답메시지 분석시 각각에 대하여 연관도가 함께 분석되어 분석결과에 포함될 수 있으며, 설정된 기준에 따라 복수의 예비응답메시지 중 가장 연관도가 높은 예비응답메시지만 전송될 수 있고, 한편 연관도 정보와 함께 복수의 예비응답메시지가 전송될 수도 있다.At this time, each of the plurality of preliminary response messages may be analyzed and included in the analysis result, and only the preliminary response message having the highest degree of association among the plurality of preliminary response messages may be transmitted according to the set criteria, A plurality of preliminary response messages may be transmitted together with the association information.

이를 자세히 설명하면 다음과 같다. 유저의 질의가 입력되고 이에 따라 분석부(210)가 복수의 예비응답메시지를 분석하고 복수의 연관데이터와 예비응답메시지를 생성하는 경우에, 분석을 수행하는 과정에서 도출되는 연관도를 함께 분석하여 분석결과에 포함할 수 있다. 이때, 멘토가 부재중인 경우에 전송부(220)는 복수의 예비응답메시지 중 가장 연관도가 높은 예비응답메시지를 유저에게 전송함으로써 유저로서는 가장 관련이 높은 예비응답메시지를 수신하여 우선적으로 일을 처리할 수 있다. 이러한 경우에, 전송된 가장 연관도가 높은 예비응답메시지가 멘토 인터페이스(100)에도 전송되어 후에 멘토가 이를 확인하고 필요한 경우 이를 수정하여 응답을 보낼 수 있음은 물론이다.This is explained in detail as follows. When the user's query is input and the analyzer 210 analyzes a plurality of preliminary response messages and generates a plurality of related data and a preliminary response message, the degree of association derived in performing the analysis is analyzed together Can be included in the analysis results. At this time, if the mentor is absent, the transmitting unit 220 transmits the preliminary response message having the highest association among the plurality of preliminary response messages to the user, thereby receiving the preliminary response message having the highest relevance as a user, can do. In this case, it is of course also possible that the transmitted preliminary response message having the highest degree of association is transmitted to the mentor interface 100, and the mentor can confirm it, and if necessary, send the response.

한편, 멘토가 접속중인 경우에 전송부(220)는 분석부(210)가 수행한 복수의 예비응답메시지, 연관데이터 및 관련도를 멘토 인터페이스(100)에 전송하고, 멘토가 이를 확인함으로써 멘토 입장에서는 응답의 후보군으로써 활용할 수도 있고, 이를 참고하여 새로운 응답을 작성할 수도 있으며, 선택에 따라 가장 높은 관련도를 가진 예비응답메시지 또는 다른 예비응답메시지를 그대로 유저에게 답변으로 송신할 수도 있다.In the meantime, when the mentor is connected, the transmitting unit 220 transmits a plurality of preliminary response messages, association data, and association diagrams performed by the analyzing unit 210 to the mentor interface 100, A new response may be created with reference to the response, or a preliminary response message or other preliminary response message having the highest degree of relevance may be transmitted to the user as it is, depending on the selection.

이러한 방식으로 본 발명에 따른 멘토링 시스템은 상담 진행시 멘토에게 연관데이터 및 복수의 예비응답메시지를 제공하여 멘토가 이를 참고할 수 있도록 함으로써 빠르고 원활한 상담이 가능하도록 한다.In this way, the mentoring system according to the present invention provides the mentor with association data and a plurality of preliminary response messages so that the mentor can refer to it, thereby enabling quick and smooth consultation.

전송부(220)는 분석부(210)를 통해 분석된 결과인 예비응답메시지, 연관데이터 및 관련도를 유저 또는 멘토 인터페이스(100)에 전송하는 역할을 한다. 이러한 전송부(220)는 설정에 따라 예비응답메시지, 연관데이터 및 관련도를 멘토 인터페이스(100)에만 전달할 수도 있고, 양쪽 모두에 전달할 수도 있다. 이때의 설정에 관하여는 전술한 바 있으므로 여기서는 더 이상의 설명은 생략한다.The transmitting unit 220 transmits the preliminary response message, the association data, and the relevance result, which are analyzed through the analysis unit 210, to the user or the mentor interface 100. The transmitting unit 220 may transmit the preliminary response message, the association data, and the association degree only to the mentee interface 100 or both of them, depending on the setting. Since the setting at this time has been described above, further explanation is omitted here.

데이터베이스부(230)는 분석을 수행하기 위한 정보가 저장되며, 분석을 위한 정보뿐만이 아닌 종래의 유저별 질의, 수신받은 응답, 예비응답메시지 및 연관데이터가 함께 저장된다. 데이터베이스부(230)는 필요시 특정 유저가 접속한 경우 그 특정 유저가 이전에 수행했던 질의, 수신받은 응답, 예비응답메시지 및 연관데이터를 기반으로 분석부(210)가 분석을 수행할 수 있도록 분석부(210)에 특정 유저의 이전 질의, 수신받은 응답, 예비응답메시지 및 연관데이터를 전송한다.The database unit 230 stores information for performing analysis and stores not only information for analysis but also conventional user-specific queries, received responses, preliminary response messages, and associated data. The database unit 230 analyzes (analyzes) the analysis result so that the analysis unit 210 can perform analysis based on the query, the received response, the preliminary response message, and the related data that the specific user previously performed when the specific user accesses the database, And transmits the previous query of the specific user, the received response, the preliminary response message, and the associated data.

따라서, 멘토는 해당 특정 유저에 대한 정보 및 그에 기반한 분석 결과를 데이터베이스부(230)로부터 분석부(210)를 통해 제공받음으로써 멘토링 진행시 멘토에게 이전에 수행했던 멘토링 내역과 그에 기반한 분석 결과를 제공받아 시간과 정보를 절약할 수 있고 자연스러운 상담이 가능한 멘토링 시스템을 제공할 수 있다.Accordingly, the mentor receives the information on the specific user and the analysis result based on the specific user through the analysis unit 210 from the database unit 230, thereby providing the mentor with the past mentoring history and the analysis result based on the information It can provide a mentoring system that can save time and information and provide natural consultation.

또한, 데이터베이스부(230)에는 후술할 평가부(240)를 통해 추출된 멘토의 응답 및 예비응답메시지가 별도로 저장될 수 있다. 이를 다시 설명하면, 평가부(240)를 통해 유저의 호응이 좋은 답변들을 추출하여 데이터베이스화하며, 필요시 좋은 답변을 즉시 제공할 수 있도록 하는데, 이때 좋은 답변의 기준은 평가부(240)에서 평가를 수행하여 소정 점수 이상인 응답 및 예비응답메시지를 말한다. 이러한 좋은 답변은 평가부(240)가 분석부(210)를 통해 생성된 예비응답메시지에 대한 유저와 멘토의 평점, 상기 멘토의 응답에 대한 유저의 평가, 예비응답메시지에 대한 멘토의 채택 여부 및 유저와 멘토 사이의 대화를 분석하여 멘토의 응답 및 예비응답메시지에 대한 점수를 부여하여 결정한다.In addition, the database unit 230 may separately store a response and a preliminary response message of the mentor extracted through the evaluation unit 240, which will be described later. The evaluation unit 240 extracts good answers of the user's response through the evaluation unit 240 and converts them into a database and provides a good answer immediately if necessary. And a response message and a preliminary response message having a predetermined score or more. The good answer is that the evaluator 240 evaluates the score of the user and the mentor with respect to the preliminary response message generated through the analysis unit 210, the evaluation of the user's response to the mentor's response, the adoption of the mentor to the preliminary response message, The dialogue between the user and the mentor is analyzed to determine the mentor's response and a score for the preliminary response message.

데이터베이스부(230)는 이렇게 평가부(240)를 통해 부여된 점수가 소정 점수 이상인 멘토의 응답 및 예비응답메시지를 추출하여 별도로 저장하며. 유저의 질의와 종래에 수행하였던 질의와의 유사도를 분석하여 소정 기준 이상인 경우 데이터베이스부(230)에 별도로 저장된 응답 또는 예비응답메시지를 전송부(220)로 바로 전송함으로써 빠르고 효율적인 멘토링 시스템을 제공할 수 있다.The database unit 230 extracts the response and the preliminary response message of the mentor having the score given by the evaluation unit 240 by a predetermined score or more, and separately stores the response. A quick and efficient mentoring system can be provided by analyzing the similarity between the user's query and the query performed in the past and sending a response or preliminary response message separately stored in the database unit 230 to the transfer unit 220 when the similarity is greater than a predetermined standard have.

평가부(240)는 분석부(210)를 통해 생성된 예비응답메시지에 대한 유저와 멘토의 평점, 멘토의 응답에 대한 유저의 평가, 예비응답메시지에 대한 멘토의 채택 여부 및 유저와 멘토 사이의 대화를 분석하여 멘토의 응답 및 예비응답메시지에 대한 점수를 부여하는 역할을 하며, 이에 대해서는 전술한 바 있으므로 여기서는 더 이상의 설명은 생략한다.The evaluation unit 240 evaluates the user and the mentor's rating of the preliminary response message generated through the analysis unit 210, the user's evaluation of the response of the mentor, whether the mentor is adopted for the preliminary response message, Analyzes the conversation, and gives a score to the mentor's response and the preliminary response message, which has been described above, so that further explanation is omitted here.

개시된 실시 예에서, 서버(200)를 통해 제공되는 멘토링 시스템은 기 수행된 상담내역 혹은 전문 멘토에 의하여 기 입력된 예시 질문 및 이에 대한 답변에 근거하여 생성되는 학습 데이터에 기반하여 학습될 수 있다.In the disclosed embodiment, the mentoring system provided through the server 200 can be learned based on learning data generated based on an example question already input by the previously performed consultation history or a professional mentor, and an answer thereto.

개시된 실시 예에서, 서버(200)를 통해 제공되는 정보 및 정보를 분석하는 방법은 챗봇에 의하여 제공될 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니며, 또한 본 명세서에서 챗봇이라 함은 특정한 형태의 프로그램이나 서비스를 의미하는 것은 아니고, 정보를 처리 및 분석하여 응답을 제공할 수 있는 모든 종류의 시스템을 의미할 수 있다.In the disclosed embodiment, a method for analyzing the information and information provided through the server 200 may be provided by the chatbot, but not limited thereto, and in this specification, the chatbot refers to a specific type of program or service , But may refer to any kind of system capable of processing and analyzing information to provide a response.

또한, 각각의 멘토 및 멘티 간에 상담이 진행되는 경우, 각각의 멘티 및 멘토 간의 상담내역 또한 학습데이터로 수집되어 챗봇을 운영하는 인공지능 모델의 학습에 활용될 수 있으며, 또한 각각의 멘토-멘티에 대한 개인화 및 최적화된 인공지능 모델을 제공하기 위한 학습 및 파인 튜닝(fine tuning)에 활용될 수 있다.In addition, when the consultation between each mentor and the mentee is conducted, the consultation history between each mentee and the mentor can also be collected as learning data and used for learning of the artificial intelligence model operating the chatbot. Also, Can be used for learning and fine tuning to provide personalized and optimized AI models.

이처럼 학습된 모델은 각각의 멘티의 질의에 따른 멘토의 예비응답메시지를 생성하거나, 복수의 후보응답메시지를 생성하거나, 연관 데이터들을 검색 및 제공하는 데 활용될 수 있다.The learned model can be used to generate a Mentor preliminary response message according to each mentee's query, to generate a plurality of candidate response messages, and to search and provide related data.

이에 따라, 예를 들어 경력이 적은 멘토의 경우에도 개시된 실시 예에 따른 챗봇 기반 서비스로부터 경력이 많은 멘토의 답변에 기반하여 생성되는 응답을 선택하거나 참조하여 상담을 진행할 수 있도록 할 수 있다.Accordingly, for example, even in the case of a mentor having less experience, it is possible to conduct a consultation by selecting or referring to a response generated based on a response of a mentor having a career from a chat-based service according to the disclosed embodiment.

또한, 개시된 실시 예에 따른 챗봇 시스템은 멘티들 간의 단체 대화방에서도 운영될 수 있다. 멘토의 경우, 멘토링을 수행하는 팀원들의 단체 대화방에 들어가 멘티들의 대화를 지켜보고, 멘토링을 수행하는 경우가 많다. Also, the chatbot system according to the disclosed embodiment can be operated in a group chat room among mentees. In the case of a mentor, they often go to the group chat room of the team members who perform the mentoring, watch the conversation of mentees, and perform mentoring.

이 경우, 해당 멘토의 계정과 개시된 실시 예에 따른 챗봇을 연동하여, 멘티들 간에 수행되는 대화를 모니터링하고, 멘토에 대한 질문이 인식되거나, 대화내용 중에 잘못된 부분이나 조언이 필요한 내용이 인식되는 경우, 이에 대응하는 답변, 정정 혹은 조언이 생성 및 제공될 수 있다.In this case, a chat performed between the mentor of the mentor and the chatbot according to the disclosed embodiment is monitored to monitor the conversation performed between the mentees, and when a question about the mentor is recognized, or a content requiring a wrong part or advice is recognized , Corresponding answers, corrections, or advice may be generated and provided.

일 실시 예에서, 챗봇에 의하여 생성된 답변이 멘티에게 제공될 때에는, 멘토에게 확인을 요청하는 푸시 메시지가 전달될 수 있다. 이 경우, 멘토의 확인 정보가 수신되는 경우 응답을 전달하도록 구성될 수도 있다.In one embodiment, when a response generated by the chatbox is provided to the mentee, a push message may be delivered to the mentor requesting confirmation. In this case, it may be configured to deliver a response when confirmation information of the mentor is received.

이와 같이 동일 채널을 통해 복수의 유저 인터페이스(즉, 멘티)로부터 질의가 포함된 대화내용이 수신되는 경우, 서버(200)는 대화내용을 저장 및 분석함으로써 핵심내용을 추출할 수 있다. 또한, 서버(200)는 대화내용을 타임라인에 기초하여 요약정리하여 멘토 인터페이스(100)에 제공할 수 있다.In this way, when a conversation containing a query is received from a plurality of user interfaces (i.e., mentees) through the same channel, the server 200 can extract key content by storing and analyzing conversation contents. In addition, the server 200 can summarize the conversation contents based on the timeline and provide them to the mentee interface 100. [

멘토 인터페이스(100)에는 요약정리된 타임라인을 포함하는 사용자 인터페이스(UI)가 표시될 수 있다. 요약정리된 내용은 계층적으로 구성될 수 있는데, 예를 들어 최종적으로 2~3줄 분량으로 요약정리된 내용이 타임라인에 표시될 수 있고, 멘토가 해당 요약정리된 내용을 선택하는 경우 10줄 분량으로 요약된 내용이 표시되며, 또한 멘토가 그 중에서 특정 문장을 선택하면 다시 해당 문장에 대응하는 대화내용이 요약되어, 혹은 전체 대화내용이 표시될 수 있다.The mentor interface 100 may display a user interface (UI) including a summarized timeline. Summary The summary can be organized hierarchically, for example, if the summary summarized by two to three lines can be displayed in the timeline, and if the mentor selects the summary summary, In addition, when the mentor selects a specific sentence, the contents corresponding to the sentence are summarized, or the entire conversation contents can be displayed.

이 경우, 멘토는 특정 대화내용을 선택하여, 해당 대화내용에 대한 답글 형식으로 조언이나 응답내용을 입력함으로써, 멘티들로 하여금 멘토에 의하여 관찰 및 관리되고 있다는 느낌을 받도록 할 수 있다.In this case, the mentor can select a specific conversation and enter the advice or response in the form of a reply to the conversation, so that the mentee can feel that the mentor is being observed and managed by the mentor.

마찬가지로, 서버(200)는 대화내용들 중 응답이나 조언이 필요한 내용이 있는 경우 이에 대응하는 응답이나 조언을 자동으로 생성하고 즉시 제공할 수도 있지만, 특정 대화내용 및 이에 매칭되는 응답이나 조언의 쌍을 멘토 인터페이스에 제공하고, 멘토 인터페이스에는 서버(200)로부터 제공된 쌍에 대한 정보가 표시될 수 있다.Likewise, the server 200 may automatically generate and immediately provide a corresponding response or advice if there is something in the conversation that requires a response or advice, but may also provide a specific pair of conversations and a matching response or advice The information on the pair provided from the server 200 may be displayed on the mentor interface.

멘토는 특정 쌍을 선택하여 자동으로 생성된 응답이나 조언을 전송하거나, 직접 응답이나 조언을 입력할 수 있는데, 이 경우 해당 응답이나 조언은 마찬가지로 해당 대화내용에 대한 답글 형식으로 전송 및 표시될 수 있다.A mentor can select a specific pair to send an automatically generated response or advice, or to enter a direct response or advice, in which case the response or advice can likewise be transmitted and displayed in the form of a reply to the conversation .

일 실시 예에서, 대화내용은 타임라인이 아닌 키워드 기준으로 요약정리되어 제공될 수도 있다. 키워드는 단순 검색매칭 방법에 의하여 추출 및 분류될 수도 있지만, 실시 예에 따라 딥 러닝 알고리즘을 이용한 클러스터링 기법에 근거하여 수행될 수도 있다. 이 경우, 분류된 복수의 클러스터들 각각에 대응하는 대화내용을 해당 클러스터별로 분류하여 제공함으로써, 대화의 내용별로 요약제공을 가능케 할 수 있다.In one embodiment, the conversation content may be provided summarized on a keyword basis rather than on a timeline. The keywords may be extracted and classified by a simple search matching method, but may be performed based on a clustering technique using a deep learning algorithm according to an embodiment. In this case, the conversation contents corresponding to each of the plurality of classified clusters are classified and provided according to the clusters, thereby making it possible to provide a summary according to the contents of the conversation.

이 경우, 서버(200)는 데이터베이스에 저장된 응답들을 클러스터링한 정보와 대화내용을 클러스터링한 정보를 비교하여, 서로 소정의 기준값 이하의 가까운 거리에 위치한 대화내용 클러스터와 응답 클러스터를 매칭하고, 매칭된 클러스터에 포함된 응답내용에 기초하여 각 대화내용에 대한 응답을 선택 및 제공할 수도 있다.In this case, the server 200 compares the information clustering the responses stored in the database with the information clustering the conversation contents, and matches the conversation contents cluster and the response cluster located at a distance less than a predetermined reference value to each other, And may select and provide a response to each conversation content based on the response content included in the conversation.

실시 예에 따라서, 단체 대화방에서 조언이나 응답을 제공하는 경우, 전체가 아닌 하나 이상의 일부 당사자에 대해서만 해당 조언이나 응답을 제공할 필요가 있을 수도 있다.Depending on the embodiment, when providing advice or an answer in a group chat room, it may be necessary to provide the advice or response only to one or more of the other parties, not the whole party.

예를 들어, 각각의 당사자에 대한 배경정보에 기반하여, 해당 당사자의 대화내용에 근거하여 제공되어야 할 조언이나 응답내용이 있을 수 있으며, 해당 조언이나 응답내용은 다른 사용자들에게는 불필요하거나, 다른 사용자들에게 알려지지 않아야 할 정보를 포함할 수도 있다. 이 경우, 서버(200)는 해당 당사자의 개인 계정으로 해당 조언이나 응답을 제공하며, 단체 대화방의 어떠한 대화내용에 기초하여 제공된 조언이나 응답인지 여부를 표시할 수 있다.For example, based on the background information for each party, there may be advice or responses to be provided based on the conversation of that party, and the advice or response content may be unnecessary for other users, Information that should not be known to the user. In this case, the server 200 can provide the corresponding advice or response to the personal account of the corresponding party, and can display whether or not it is the advice or response provided based on the conversation contents of the group chat room.

또한, 자동으로 제공된 조언이나 응답에 오류가 있는 경우, 멘토는 이를 직접 정정하여야 할 수 있다.Also, if there is an error in the advice or response provided automatically, the mentor may have to correct it manually.

멘토는 부재중에 제공된 조언이나 응답들에 대한 정보를 멘토 인터페이스를 통해 획득하고, 제공된 조언이나 응답들 중 정정이 필요한 내용이 있는 경우에는 이를 직접 입력할 수 있다. 입력된 내용은 당사자인 멘티들에게 즉시 푸시 알림으로 제공되고, 잘못된 응답에 대한 정보 및 이에 대응하는 적확한 응답에 대한 정보는 학습 데이터에 추가되어 인공지능 모델의 학습에 활용될 수 있다. 실시 예에 따라, 강화 학습이 수행될 수도 있다.The mentor obtains information about the advice or responses provided during the absence through the mentor interface, and can directly input any advice or responses that are required to be corrected. The input contents are immediately provided as push notifications to the mentees who are the parties, and information on the incorrect response and the corresponding response information can be added to the learning data and utilized in the learning of the artificial intelligence model. Depending on the embodiment, reinforcement learning may be performed.

일 실시 예에서, 서버(200)는 질의에 대한 후보 응답들을 획득하되, 획득된 후보 응답들 각각의 적합도를 산출할 수 있다. 서버(200)는 가장 높은 적합도를 갖는 후보 응답을 선택하되, 선택된 후보 응답의 적합도가 기 설정된 기준값 이상인 경우 해당 응답을 유저에게 전달하고, 선택된 후보 응답의 적합도가 기 설정된 기준값 이하인 경우에는 해당 응답을 유저에게 제공하지 않고, 추후 멘토가 응답할 것이라는 내용을 포함하는 안내 문구를 유저에게 제공할 수 있다. 이 경우, 서버(200)는 멘토 인터페이스(100)에 알림을 제공할 수 있다.In one embodiment, the server 200 may obtain candidate responses for the query, but may calculate a fitness for each of the obtained candidate responses. The server 200 selects a candidate response having the highest fitness, and when the fitness of the selected candidate response is equal to or greater than a preset reference value, the server 200 transmits the corresponding response to the user. If the fitness of the selected candidate response is lower than a preset reference value, It is possible to provide the guidance to the user not to provide the guidance to the user but to include a message that the mentor will respond later. In this case, the server 200 may provide a notification to the mentor interface 100.

개시된 실시 예에 따른 멘토링 시스템은 특정 챗봇 시스템 혹은 개시된 실시 예에 따른 서버(200)에 의하여 제공되는 챗봇 시스템에서만 동작하도록 구성될 수도 있지만, 실시 예에 따라 챗봇의 종류에 무관하게 임포트(import)하여 사용할 수 있도록 구성될 수도 있다.The mentoring system according to the disclosed embodiment may be configured to operate only in a specific chatbot system or a chatbot system provided by the server 200 according to the disclosed embodiment, but may be imported regardless of the type of chatbot according to an embodiment May be configured for use.

예를 들어, 사용자의 질의나 대화내용에 대한 자연어처리를 통해 내용을 인식하는 것은 기존 챗봇을 활용하고, 서버(200)는 이로부터 수집된 정보에 기초하여 응답정보를 생성 및 제공할 수 있다. 실시 예에 따라서, 수집된 정보에 기반하여 자연어 응답을 생성하는 작업 또한 기존 챗봇을 활용하여 수행될 수도 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.For example, it is possible to utilize an existing chatbot to recognize contents through a natural language processing of a user's query or conversation contents, and the server 200 can generate and provide response information based on the information collected therefrom. In accordance with an embodiment, a task of generating a natural language response based on the collected information may also be performed using an existing chatbot, but is not limited thereto.

일 실시 예에서, 멘토가 컴퓨터를 이용하는 경우 멀티태스킹 및 복수의 창을 띄워놓고 개시된 실시 예에 따른 후보 응답, 예비 응답 혹은 관련 정보를 확인하여 응답을 전송하는 것이 용이하나, 멘토가 모바일 단말을 이용하는 경우 복수의 창을 이용하는 것은 용이하지 않을 수 있다. 따라서, 멘토 인터페이스가 모바일 단말에 기반한 인터페이스일 경우, 개시된 실시 예에 따른 후보응답, 예비응답 및 관련정보 등 보조정보들은 멘토와 대화를 수행하는 메신저 창에 오버래핑하여 표시될 수 있다. 예를 들어, 메신저 화면 상에 복수의 후보 응답들이 오버래핑하여 표시되고, 멘토가 그 중 하나를 선택하는 경우 선택된 응답이 메신저의 입력 창에 자동으로 입력되도록 하고, 멘토는 입력된 응답을 바로 전송하거나, 수정하여 전송하도록 할 수 있다.In one embodiment, when the mentor is using a computer, it is easy to multitask and open a plurality of windows to send a response by checking candidate responses, preliminary responses or related information according to the disclosed embodiment, It may not be easy to use a plurality of windows. Accordingly, when the mentor interface is an interface based on a mobile terminal, auxiliary information such as a candidate response, a preliminary response, and related information according to the disclosed embodiment may be displayed in an overlapping manner with a messenger window performing a conversation with the mentor. For example, a plurality of candidate responses are displayed in an overlapping manner on the messenger screen, and when the mentor selects one of them, the selected response is automatically input to the input window of the messenger, and the mentor directly transmits the input response , And can be corrected and transmitted.

이상으로 본 발명의 실시예에 따른 멘토링 시스템에 관하여 설명하였다. 다음으로 도 2 및 도 3을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 멘토링 시스템의 과정에 대하여 설명한다. 본 발명의 실시예에 따른 멘토링 시스템의 과정을 설명할 때, 본 발명의 유저 및 멘토 인터페이스(100)는 온라인 상으로 연결되어 있는 것을 전제로 설명한다.The mentoring system according to the embodiment of the present invention has been described above. Next, the process of the mentoring system according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 2 and FIG. In describing the process of the mentoring system according to the embodiment of the present invention, it is assumed that the user and the mentor interface 100 of the present invention are linked on-line.

우선, 유저는 본 발명의 실시예에 따른 멘토링 시스템에 접속하여 필요시 질의를 할 수 있다. 이렇게 입력된 질의는 멘토 인터페이스(100)를 통해 멘토에게 전달된다.First, the user can connect to the mentoring system according to the embodiment of the present invention and query if necessary. The inputted query is transmitted to the mentor through the mentor interface 100.

멘토는 이러한 질의에 대한 응답을 작성하여 입력함으로써 유저에게 응답을 보낼 수 있고, 이를 통해 멘토링을 진행할 수 있다. 이때, 서버(200)는 유저의 질의를 분석부(210)를 통해 분석하여 적어도 하나 이상의 예비응답메시지, 연관데이터, 연관도를 전송부(220)를 통해 멘토 인터페이스(100)를 통해 멘토에게 제공함으로써 멘토는 이러한 예비응답메시지, 연관데이터, 연관도를 참조하여 직접 응답을 작성하여 유저에게 전송할 수도 있고, 적절하다고 생각되는 예비응답메시지를 선택하여 바로 유저에게 전송되도록 할 수도 있다.The mentor can send a response to the user by writing and inputting a response to such a query, and through this, the mentor can proceed. At this time, the server 200 analyzes the user's query through the analysis unit 210 and provides at least one preliminary response message, association data, and association degree to the mentor through the Mentor interface 100 through the transmission unit 220 Thus, the mentor may generate a direct response by referring to the preliminary response message, the association data, and the association diagram, and may transmit the direct response to the user, or may select a preliminary response message that is deemed appropriate and transmit the message to the user immediately.

또한, 이때 서버(200)는 데이터베이스부(230)에 저장된 특정 유저가 이전에 수행했던 질의, 수신받은 응답, 예비응답메시지 및 연관데이터를 기반으로 분석부(210)가 분석을 수행할 수 있도록 분석부(210)에 특정 유저의 이전 질의, 수신받은 응답, 예비응답메시지 및 연관데이터를 전송하고, 이를 기반한 분석 결과를 멘토 인터페이스(100)에 전송함으로써 멘토에게 특정 유저에 대한 정보 및 그에 기반한 분석 결과를 제공할 수 있으며, 멘토는 멘토링 진행시 이전에 수행했던 멘토링 내역과 그에 기반한 분석 결과를 제공받아 시간과 정보를 절약할 수 있고 자연스러운 멘토링이 가능하도록 할 수 있다.At this time, the server 200 analyzes (analyzes) the analysis performed by the analysis unit 210 based on the query, the response received, the preliminary response message, and the association data previously performed by the specific user stored in the database unit 230 And transmits an analysis result based on the analysis result to the mentor so that the information on the specific user and the analysis result based thereon are transmitted to the mentor interface 210. [ And Mentor can provide time and information and provide natural mentoring by providing the past mentoring history and analysis results based on the previous mentoring.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 멘토링 시스템에서 멘토가 부재시의 경우에, 서버(200)는 유저의 질의를 분석하여 예비응답메시지를 유저와 멘토 인터페이스(100)에 모두 전송할 수 있으며, 따라서 유저는 멘토의 부재시 우선적이고 빠른 예비응답메시지를 받아 우선적으로 반영할 수 있고, 추후 보완 등이 필요한 경우 멘토가 멘토 인터페이스(100)에 수신되어 있는 예비응답메시지를 보고 추가적으로 보완 의견등을 개진하여 유저에게 송신함으로써 우선적인 대응이 가능하고 빠른 상담 대응이 가능한 멘토링 시스템을 제공받을 수 있다.Meanwhile, in the case where the mentor is absent in the mentoring system according to the embodiment of the present invention, the server 200 can analyze the user's query and transmit the preliminary response message to both the user and the mentor interface 100, In the absence of the mentor, the Mentor can receive the preliminary response message and receive the preliminary response message, and if necessary, the mentor will receive the preliminary response message received from the mentor interface 100, A mentoring system capable of responding promptly and capable of responding quickly can be provided.

이때, 서버(200)는 복수의 예비응답메시지를 생성할 수 있으며, 연관도 분석을 통해 가장 높은 연관도의 예비응답메시지를 유저에게 전송함으로써 비교적 신뢰성 높은 멘토링 서비스를 제공할 수 있으며, 한편 서버(200)는 평가부(240)를 통해 멘토의 응답 및 예비응답메시지를 별도로 추출 및 저장하고 소정 점수 이상의 응답 및 예비응답메시지를 유저에게 제공함으로써 빠르고 효율적이며 신뢰성 높은 멘토링 시스템을 제공할 수 있다.At this time, the server 200 can generate a plurality of preliminary response messages, and can transmit the preliminary response message of the highest degree of association to the user through the association analysis, thereby providing a relatively reliable mentoring service. On the other hand, 200 can provide a quick, efficient and reliable mentoring system by separately extracting and storing the response and preliminary response messages of the mentor through the evaluation unit 240 and providing the users with responses and preliminary response messages of a predetermined score or more.

이상과 같이 본 발명의 실시예에 따른 실시예를 설명하였으며, 다만, 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자는 본 실시예가 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야 한다.As described above, embodiments of the present invention have been described. However, those skilled in the art will recognize that the embodiments may be practiced in other specific forms without departing from the spirit or essential characteristics thereof. You will understand. It is therefore to be understood that the embodiments described above are in all respects illustrative and not restrictive.

100 : 멘토 인터페이스
200 : 서버
210 : 분석부
220 : 전송부
230 : 데이터베이스부
240 : 평가부100: Mentor Interface
200: Server
210:
220:
230:
240:

Claims (7)

유저의 질의가 포함된 대화내용를 수신하고 상기 질의에 대한 응답을 상기 유저에게 송신할 수 있도록 마련되는 멘토 인터페이스; 및
유저 인터페이스로부터 수신되는 상기 질의를 상기 멘토 인터페이스로 전달하고 상기 질의에 대응하는 응답을 상기 유저 인터페이스로 전달하는 서버; 를 포함하며,
상기 서버는,
상기 질의에 대한 분석을 수행하는 분석부;
상기 분석부를 통해 수행된 분석결과로부터 예비응답메시지 및 연관데이터를 생성하는 변환부;
상기 변환부에서 생성되는 예비응답메시지 및 연관데이터 중 적어도 하나를 상기 유저 인터페이스 및 상기 멘토 인터페이스 중 적어도 하나에 전송하는 전송부; 및
상기 유저 인터페이스에 접속한 사용자별로 분류된 질의, 응답, 예비응답메시지 및 연관데이터가 저장되는 데이터베이스부; 를 포함하며,
상기 서버는, 상기 질의를 분석하여 예비응답메시지 및 연관데이터를 생성하되, 상기 멘토 인터페이스에 멘토가 접속 상태인 경우 상기 예비응답메시지 및 연관데이터를 상기 전송부를 통해 상기 멘토 인터페이스에만 전송하고, 상기 멘토 인터페이스에 멘토가 비접속 상태인 경우 상기 예비응답메시지를 상기 전송부를 통해 상기 멘토 인터페이스와 상기 유저 인터페이스에 동시에 전송하고,
상기 서버는,
상기 데이터베이스에 저장된 질의, 응답, 예비응답메시지 및 연관데이터를 클러스터링하여 복수의 응답 클러스터를 획득하고, 상기 대화내용을 클러스터링하여 복수의 대화내용 클러스터를 획득하며, 소정의 기준값 이하의 거리에 위치하는 대화내용 클러스터와 응답 클러스터를 매칭하고, 매칭된 클러스터에 포함된 응답내용에 기초하여 상기 대화내용에 대한 응답을 획득하고, 상기 응답에 포함된 예비응답메시지 및 연관데이터 중 적어도 하나를 상기 멘토 인터페이스 및 상기 유저인터페이스 중 어느 하나로 전송하고,
상기 서버는 상기 대화내용을 타임라인에 기초하여 요약정리하여 상기 타임라인에 기초하여 요약정리된 내용을 상기 멘토 인터페이스로 전송하고,
상기 멘토 인터페이스는, 상기 요약정리된 타임라인을 포함하는 사용자 인터페이스(UI)를 표시하고, 상기 요약정리된 내용은 계층적으로 구성되어 제1 요약정리된 내용이 상기 타임라인에 표시하고, 상기 제1 요약정리된 내용이 상기 UI를 통해 선택되면, 제2 요약정리된 내용이 표시하고, 상기 제2 요약정리된 내용 중 특정 문장이 상기 UI를 통해 선택되면, 선택된 문장에 대응되는 대화내용 또는 선택된 문장에 대응되는 전체 대화내용을 표시하는 것을 특징으로 하는, 멘토링 시스템.A mentor interface arranged to receive a dialogue content including a query of a user and to transmit a response to the inquiry to the user; And
A server for delivering the query received from the user interface to the mentor interface and delivering a response corresponding to the query to the user interface; / RTI >
The server comprises:
An analysis unit for analyzing the query;
A conversion unit for generating a preliminary response message and associated data from the analysis result performed through the analysis unit;
A transfer unit for transferring at least one of a preliminary response message and association data generated by the conversion unit to at least one of the user interface and the mentor interface; And
A database unit storing a query, an answer, a preliminary response message, and associated data classified by users connected to the user interface; / RTI >
Wherein the server analyzes the query to generate a preliminary response message and associated data, wherein if the mentor is connected to the mentor interface, the server transmits the preliminary response message and associated data only to the mentor interface via the transmission unit, When the mentor is not connected to the interface, transmits the preliminary response message to the mentor interface and the user interface through the transmission unit at the same time,
The server comprises:
Acquiring a plurality of response clusters by clustering a query, an answer, a preliminary response message, and associated data stored in the database, clustering the conversation contents to acquire a plurality of conversation contents clusters, And a response message including at least one of a preliminary response message and association data included in the response to at least one of the mentor interface and the correspondence cluster, User interface,
The server summarizes the conversation contents based on the time line and transmits the contents summarized based on the time line to the mentor interface,
Wherein the mentor interface displays a user interface (UI) including the summarized timeline, the summarized contents are hierarchically configured to display a first summarized content on the timeline, 1, the second summarized contents are displayed, and when a specific sentence among the second summarized contents is selected through the UI, the contents of the conversation corresponding to the selected sentence or selected And displays the entire conversation content corresponding to the sentence. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 변환부는 상기 예비응답메시지를 결정하기 위한 복수의 후보응답메시지를 생성하고,
상기 전송부는 상기 멘토 인터페이스에 멘토가 접속 상태인 경우 상기 복수의 후보응답메시지 및 연관데이터를 상기 멘토 인터페이스에 전송하고, 상기 멘토 인터페이스에 멘토가 비접속 상태인 경우 상기 복수의 후보응답메시지 중 하나를 상기 예비응답메시지로 결정하여 상기 멘토 인터페이스 및 상기 유저 인터페이스에 전송하는 것을 특징으로 하는 멘토링 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the converting unit generates a plurality of candidate response messages for determining the preliminary response message,
Wherein the transmitting unit transmits the plurality of candidate response messages and association data to the mentor interface when the mentor is connected to the mentor interface and transmits one of the plurality of candidate response messages when the mentor is not connected to the mentor interface And transmits the preliminary response message to the mentor interface and the user interface. 제 1항에 있어서,
상기 서버는 상기 변환부를 통해 생성된 예비응답메시지에 대한 유저와 멘토의 평점, 멘토의 응답에 대한 유저의 평가, 예비응답메시지에 대한 멘토의 채택 여부 및 유저와 멘토 사이의 대화를 분석하여 멘토의 응답 및 예비응답메시지에 대한 점수를 부여하는 평가부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 멘토링 시스템.The method according to claim 1,
The server analyzes the rating of the user and the mentor of the preliminary response message generated through the conversion unit, the user's evaluation of the response of the mentor, the adoption of the mentor to the preliminary response message, and the conversation between the user and the mentor, An evaluation unit for giving a score for the response and the preliminary response message; The mentoring system further comprising: 제 6항에 있어서,
상기 데이터베이스부는 상기 평가부를 통해 부여된 점수가 소정 점수 이상인 멘토의 응답 및 예비응답메시지를 추출하여 별도로 저장하며,
상기 전송부는 상기 유저 인터페이스를 통해 수신되는 질의와 종래에 수행하였던 질의와의 유사도를 분석하여, 상기 유사도가 소정의 기준값 이상인 경우 상기 데이터베이스부에 별도로 저장된 응답 또는 예비응답메시지를 전송하는 것을 특징으로 하는 멘토링 시스템.The method according to claim 6,
Wherein the database unit extracts and separately stores a response and a preliminary response message of a mentor having a score of a predetermined score or more given through the evaluation unit,
Wherein the transmitting unit analyzes the similarity between a query received through the user interface and a query that has been performed in the past and transmits a response or a preliminary response message separately stored in the database unit when the similarity is equal to or greater than a predetermined reference value Mentoring system.
KR1020180158608A 2018-12-10 2018-12-10 Mentoring system KR101998833B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180158608A KR101998833B1 (en) 2018-12-10 2018-12-10 Mentoring system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180158608A KR101998833B1 (en) 2018-12-10 2018-12-10 Mentoring system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101998833B1 true KR101998833B1 (en) 2019-07-10

Family

ID=67254814

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180158608A KR101998833B1 (en) 2018-12-10 2018-12-10 Mentoring system

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101998833B1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210078038A (en) * 2019-12-18 2021-06-28 강원오픈마켓 주식회사 Control method, device and program of chatbot system
KR20220114399A (en) 2021-02-08 2022-08-17 주식회사 타임리 Systems and methods to match companies and investors
KR20220116910A (en) 2021-02-16 2022-08-23 우원식 Apparatus for Providing Learning Service and Driving Method Thereof

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090000279A (en) * 2007-02-13 2009-01-07 홍성훈 Method for acquiring and providing knowledge using wired and wireless networks and the system therefor
KR20120087220A (en) * 2010-11-25 2012-08-07 주식회사 케이티 System and method for online customer response
KR101470579B1 (en) 2013-09-10 2014-12-09 에스케이케미칼 주식회사 Mentoring system for reinforcing employment brand and securing pool of talented person and mentoring service method using the same
KR101756261B1 (en) 2016-04-06 2017-07-10 주식회사 에버건설 Mentoring mediation service method for silvertown membership
KR20180024782A (en) * 2016-08-31 2018-03-08 주식회사 여유제작소 모모 Server and method of counselling
KR20180088192A (en) * 2017-01-26 2018-08-03 주식회사 솔트룩스 Automatic Question-Answering System

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090000279A (en) * 2007-02-13 2009-01-07 홍성훈 Method for acquiring and providing knowledge using wired and wireless networks and the system therefor
KR20120087220A (en) * 2010-11-25 2012-08-07 주식회사 케이티 System and method for online customer response
KR101470579B1 (en) 2013-09-10 2014-12-09 에스케이케미칼 주식회사 Mentoring system for reinforcing employment brand and securing pool of talented person and mentoring service method using the same
KR101756261B1 (en) 2016-04-06 2017-07-10 주식회사 에버건설 Mentoring mediation service method for silvertown membership
KR20180024782A (en) * 2016-08-31 2018-03-08 주식회사 여유제작소 모모 Server and method of counselling
KR20180088192A (en) * 2017-01-26 2018-08-03 주식회사 솔트룩스 Automatic Question-Answering System

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210078038A (en) * 2019-12-18 2021-06-28 강원오픈마켓 주식회사 Control method, device and program of chatbot system
KR102383926B1 (en) * 2019-12-18 2022-04-07 강원오픈마켓 주식회사 Control method, device and program of chatbot system
KR20220114399A (en) 2021-02-08 2022-08-17 주식회사 타임리 Systems and methods to match companies and investors
KR20220116910A (en) 2021-02-16 2022-08-23 우원식 Apparatus for Providing Learning Service and Driving Method Thereof

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220247701A1 (en) Chat management system
US20210201359A1 (en) Systems and methods relating to automation for personalizing the customer experience
KR101812222B1 (en) Counseling system and method through robo advisor
KR101998833B1 (en) Mentoring system
US20090113312A1 (en) Connecting Providers of Legal Services
JP2002537594A (en) Method and apparatus for providing a media-independent self-help module within a multimedia communication center customer interface
US20220067746A1 (en) Systems and methods relating to post-purchase support of customers
US11363141B2 (en) Systems and methods relating to asynchronous resolution of customer requests in contact center
KR20170140877A (en) Online Platform System Using System For Matching Of Experts Matching System.
CN111552880A (en) Data processing method, device and medium based on knowledge graph and electronic equipment
KR20200055165A (en) Service system for recommending urgently expert
JP2020013492A (en) Information processing device, system, method and program
CN112766936A (en) Intelligent customer service processing method and system
US20220036314A1 (en) System and method for providing employee driven mobility
KR20190058257A (en) Chatbot trainer platform and method of operating the same
EP4143771A1 (en) System and method for personalization as a service
KR20170142964A (en) Counseling system and method through robo advisor
KR20220150140A (en) Pagetalk-based multi-user e-commerce platform providing device and method by simultaneous connection
Sinhababu et al. Virtual Reference Service Tools And Apps: Features of Libanswers And Tawk. To
JP7474538B1 (en) Chat program, chat system, and chat method
CN111046151A (en) Message processing method and device
WO2023054627A1 (en) Computer system for determining optimal communication counterpart in order to assist one individual together with another, method, and program
US20230410801A1 (en) Targeted generative ai from merged communication transcripts
EP4239422A1 (en) System and method for interactive process automation
US20240029727A1 (en) Dynamic conversation alerts within a communication session

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant