KR20190058257A - Chatbot trainer platform and method of operating the same - Google Patents

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KR20190058257A KR1020180064890A KR20180064890A KR20190058257A KR 20190058257 A KR20190058257 A KR 20190058257A KR 1020180064890 A KR1020180064890 A KR 1020180064890A KR 20180064890 A KR20180064890 A KR 20180064890A KR 20190058257 A KR20190058257 A KR 20190058257A
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Abstract

Provided are a chatbot trainer platform and an operating method thereof. The chatbot trainer platform comprises: a chatbot editor for receiving training data including data or information from a chatbot trainer who is a person allowing a chatbot to learn and providing the training data to a chatbot to learn and build the chatbot; a trainer database for storing and managing information of the chatbot trainer; and a chatbot database for storing and managing information of the chatbot wherein the chatbot editor provides a chatbot as a basic chatbot, which has learned basic data or information in advance to the chatbot trainer and the basic chatbot is allowed to learn the training data received from the chatbot trainer, thereby generating a professional chatbot.

Description

챗봇 트레이너 플랫폼 및 그 운영 방법{CHATBOT TRAINER PLATFORM AND METHOD OF OPERATING THE SAME}[0001] CHATBOT TRAINER PLATFORM AND METHOD OF OPERATING THE SAME [0002]

본 발명은 챗봇에 관한 것으로, 보다 상세하게는 챗봇 트레이너 플랫폼 및 그 운영 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a chatbot, and more particularly, to a chatbot trainer platform and a method of operating the same.

챗봇(chatbot)은 음성 또는 문자를 이용하여 대화를 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램이다. 챗봇은 토크봇(talkbot), 채터봇(chatterbot), 또는 단순하게 봇(bot) 등으로 불리우기도 한다. 챗봇은 메신저 서비스와 같은 대화형 인터페이스 시스템 내에서 고객 서비스(customer service) 또는 정보 획득 등을 포함하는 각종 목적으로 이용될 수 있다. 일부 챗봇은 메시지 내의 키워드를 스캔하고, 데이터베이스 내에서 스캔된 키워드와 매칭된 응답을 검색하고, 검색된 응답을 제공하는 방식으로 수행된다. 다른 일부 챗봇은 보다 정교한 자연어 처리 시스템을 이용하여 수행된다. 자연어 처리는 사람의 언어를 형태 분석, 의미 분석, 대화 분석 등을 통하여 컴퓨터 시스템이 처리하는 것으로서, 보다 자연스러운 대화가 가능하게 한다.A chatbot is a computer program that can perform conversations using voice or text. Chatbots are also called talkbots, chatterbots, or simply bots. Chatbots can be used for various purposes in an interactive interface system such as a messenger service, including customer service or information acquisition. Some chatbots scan the keywords in the message, search the database for matches matched to the scanned keywords, and provide the retrieved responses. Some other chatbots are implemented using more sophisticated natural language processing systems. Natural language processing is a computer system that processes human language through morphological analysis, semantic analysis, dialogue analysis, etc., and enables more natural conversation.

등록특허공보 제10-1731867호, 2017.05.04.Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-1731867, Jul.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 챗봇 트레이너 플랫폼을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention provides a chattbot trainer platform.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는 챗봇 트레이너 플랫폼의 운영 방법을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a method of operating a chattbot trainer platform.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the above-mentioned problems, and other problems which are not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 챗봇 트레이너 플랫폼은 챗봇 트레이너-챗봇을 학습시키는 사람-로부터 데이터 또는 정보를 포함하는 트레이닝 데이터를 수신하고, 상기 트레이닝 데이터를 챗봇에게 제공하여 상기 챗봇을 학습시키고 빌드하는 챗봇 에디터, 상기 챗봇 트레이너의 정보를 저장하고 관리하는 트레이너 데이터베이스, 및 상기 챗봇의 정보를 저장하고 관리하는 챗봇 데이터베이스를 포함하고, 상기 챗봇 에디터는 기본형 챗봇으로서 기본 데이터 또는 정보를 사전 학습한 챗봇을 상기 챗봇 트레이너에게 제공하고, 상기 기본형 챗봇이 상기 챗봇 트레이너로부터 수신된 상기 트레이닝 데이터를 학습하도록 하여 전문형 챗봇을 생성한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a chattbot trainer platform for receiving training data including data or information from a person who learns a chattb trainer-chatbot, providing the training data to a chatbot, And a chatbot database for storing and managing the information of the chatbot. The chatbot editor is a basic chatbot, and the basic data or information is stored in a dictionary Provides the learned chatbot to the chatbot trainer, and causes the basic type chatbot to learn the training data received from the chatbot trainer to generate the professional chatbot.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 챗봇 트레이너 플랫폼의 운영 방법은 챗봇 트레이너-챗봇을 학습시키는 사람-로부터 데이터 또는 정보를 포함하는 트레이닝 데이터를 수신하고, 상기 트레이닝 데이터를 챗봇에게 제공하여 상기 챗봇을 학습시키고 빌드하는 단계, 상기 챗봇 트레이너의 정보를 저장하고 관리하는 단계, 및 상기 챗봇의 정보를 저장하고 관리하는 단계를 포함하고, 상기 챗봇을 학습시키고 빌드하는 단계는, 기본형 챗봇으로서 기본 데이터 또는 정보를 사전 학습한 챗봇을 상기 챗봇 트레이너에게 제공하고, 상기 기본형 챗봇이 상기 챗봇 트레이너로부터 수신된 상기 트레이닝 데이터를 학습하도록 하여 전문형 챗봇을 생성하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of operating a chattbot trainer platform, the method comprising: receiving training data including data or information from a person who learns a chattb trainer-chatbot; Learning and building the chatbot, storing and managing the information of the chatbot trainer, and storing and managing the information of the chatbot, wherein the step of learning and building the chatbot comprises the steps of: A chatbot that has learned basic data or information is provided to the chatbot trainer and a professional chatbot is generated by causing the basic chatbot to learn the training data received from the chatbot trainer.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the invention are included in the detailed description and drawings.

상술한 본 발명의 챗봇 트레이너 플랫폼 및 그 운영 방법에 의하면, 다양한 분야의 전문가들로부터 제공된 여러가지 데이터 또는 정보를 챗봇에게 학습시켜 빌드(build)하고(즉, 생성하고), 이렇게 빌드된 개성화되고 유동적이며 고유한 특성을 갖는 챗봇을 제공함으로써, 챗봇이 다양한 분야 및 목적 하에서 활용될 수 있도록 한다.According to the chattbot trainer platform of the present invention and its operating method of the present invention, various information or data provided from experts in various fields can be learned and built (i.e., generated) by the chatbot, and the individualized, By providing a chatbot having unique characteristics, the chatbot can be utilized in various fields and purposes.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 챗봇 트레이너 플랫폼 및 챗봇 스토어 플랫폼이 제공되는 환경을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 도 1의 챗봇 트레이너 플랫폼의 챗봇을 챗봇 트레이너가 트레이닝하는 것을 개념적으로 도시한 도면이다.
도 3은 도 1의 챗봇 트레이너 플랫폼의 세부 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 4는 도 3의 챗봇 에디터의 일 예의 구동 화면을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 5는 기본형 챗봇이 학습 데이터를 학습하여 전문형 챗봇으로 빌드되는 것을 개념적으로 도시한 도면이다.
도 6은 도 1의 챗봇 트레이너 플랫폼 내에서 트레이닝된 챗봇을 챗봇 스토어 플랫폼에 등록시키는 것을 개념적으로 도시한 도면이다.
도 7은 도 1의 챗봇 스토어 플랫폼의 세부 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 8은 등록된 챗봇의 채팅 또는 API 사용의 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 9는 챗봇이 다른 챗봇에 의해서 트레이닝되는 것을 개념적으로 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 챗봇 스토어 플랫폼의 운영 방법을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 11은 본 발명의 다른 실시예에 따른 챗봇 스토어 플랫폼의 운영 방법을 개략적으로 도시한 도면이다.
1 is a schematic view illustrating an environment in which a chattbot trainer platform and a chattbock store platform according to an embodiment of the present invention are provided.
FIG. 2 is a view conceptually showing a chatbot trainer of the chatbot trainer platform of FIG. 1 being trained.
FIG. 3 is a view schematically showing a detailed configuration of the chattbot trainer platform of FIG. 1. FIG.
FIG. 4 is a view schematically showing a drive screen of an example of the chatbot editor of FIG.
5 is a diagram conceptually showing that a basic type chatbot learns learning data and is built into a professional type chatbot.
FIG. 6 conceptually illustrates registering a chatbot trained in the chatbot trainer platform of FIG. 1 in a chatbot store platform.
FIG. 7 is a view schematically showing a detailed configuration of the chat shop store platform of FIG. 1. FIG.
8 is a view schematically showing an example of chat or API use of a registered chatbot.
9 is a view conceptually showing that a chatbot is trained by another chatbot.
FIG. 10 is a view schematically showing a method of operating a chattbore store platform according to an embodiment of the present invention.
11 is a view schematically showing a method of operating a chattbore store platform according to another embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention and the manner of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the accompanying drawings. It should be understood, however, that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but may be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein, Is provided to fully convey the scope of the present invention to a technician, and the present invention is only defined by the scope of the claims.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.The terminology used herein is for the purpose of illustrating embodiments and is not intended to be limiting of the present invention. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification. The terms " comprises " and / or " comprising " used in the specification do not exclude the presence or addition of one or more other elements in addition to the stated element. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification and " and / or " include each and every combination of one or more of the elements mentioned. Although " first ", " second " and the like are used to describe various components, it is needless to say that these components are not limited by these terms. These terms are used only to distinguish one component from another. Therefore, it goes without saying that the first component mentioned below may be the second component within the technical scope of the present invention.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used in a sense that is commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. In addition, commonly used predefined terms are not ideally or excessively interpreted unless explicitly defined otherwise.

"챗봇"은 음성 또는 문자를 이용하여 대화를 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 의미한다. “챗봇”은 그 밖에도 사람의 행동을 흉내내어 자동화된 소정의 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 의미한다.&Quot; Chatbot " means a computer program that can perform a conversation using voice or text. "Chatbot" is a computer program that can also mimic human behavior and perform certain automated tasks.

“트레이닝(training)”은 챗봇이 대화를 수행하거나 소정의 작업을 수행하기 위한 데이터 또는 정보를 챗봇에게 사전에 제공하는 것(즉, 학습시키는 것)을 의미한다. 이하에서, “트레이닝”은 단순히 “학습”으로 언급될 수도 있다.&Quot; Training " means that the chatbot provides the chatbots with data or information to perform a conversation or perform a predetermined task in advance. In the following, " training " may simply be referred to as " learning ".

"채팅(chat)"은 컴퓨터 시스템을 이용하여 통신 네트워크 상에서 이루어지는 대화를 의미한다.&Quot; Chat " means a conversation taking place on a communication network using a computer system.

종래의 챗봇은 제조사 또는 서비스 제공사(이하, “제조사 등”이라 한다)에 의해 제공된 데이터 또는 정보만을 학습하였다. 따라서, 종래의 챗봇은 제조사 등에 의해서 사전에 결정된 목적 하에서만 기능하였다. 또한, 업데이트되지 않는 한 또는 업데이트되더라도, 하나의 제조사 등에 의해서 제공된 복수의 종래의 챗봇들은 모두 동일한 고정된 특징 또는 속성을 갖고 있다. 따라서, 종래의 챗봇은 개성화(individuation)되어 있지 않고 고정적 일률적인 특성을 나타낸다.Conventional chatbots have only learned data or information provided by a manufacturer or service provider (hereinafter referred to as " manufacturer, etc. "). Therefore, the conventional chatbot functioned only by a manufacturer or the like for a predetermined purpose. Further, even if not updated or updated, a plurality of conventional chatbots provided by one manufacturer or the like all have the same fixed feature or attribute. Therefore, conventional chatbots are not individuated and exhibit fixed uniform characteristics.

본 발명의 실시예에 따른 챗봇 트레이너 플랫폼 및 그 운영 방법은 다양한 분야의 전문가들로부터 제공된 여러가지 데이터 또는 정보를 챗봇에게 학습시켜 빌드(build)하고(즉, 생성하고), 이렇게 빌드된 개성화되고 유동적이며 고유한 특성을 갖는 챗봇을 제공함으로써, 챗봇이 다양한 분야 및 목적 하에서 활용될 수 있도록 한다.The chattbot trainer platform and its operating method according to the embodiment of the present invention learns and builds (i.e., generates) various data or information provided from experts in various fields to a chatbot, By providing a chatbot having unique characteristics, the chatbot can be utilized in various fields and purposes.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 챗봇 스토어 플랫폼 및 그 운영 방법은 개성화되고 유동적이며 고유한 특성을 갖는 챗봇을 공개 및 공유할 수 있도록 함으로써, 챗봇이 다양한 분야 및 목적 하에서 활용될 수 있고, 또한, 챗봇 트레이너가 챗봇의 이용에 따른 수익을 분배받을 수 있도록 한다. 또한, 챗봇이 다른 챗봇에 의해서 트레이닝되도록 함으로써, 하나의 챗봇이 특정 데이터 또는 정보에 제한되지 않고 다양한 데이터 또는 정보를 보다 쉽게 학습할 수 있도록 한다.In addition, the chatbot store platform and the operation method thereof according to the embodiment of the present invention can open and share a chatbot having an individualized, fluid and unique characteristic, so that the chatbot can be utilized in various fields and purposes, The chattbot trainer will be able to distribute the profit from the use of the chattbot. In addition, by allowing the chatbot to be trained by other chatbots, it is possible for one chatbot to learn various data or information more easily without being restricted to specific data or information.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 챗봇 트레이너 플랫폼 및 챗봇 스토어 플랫폼이 제공되는 환경을 개략적으로 도시한 도면이다.1 is a schematic view illustrating an environment in which a chattbot trainer platform and a chattbock store platform according to an embodiment of the present invention are provided.

도 1을 참조하면, 챗봇 트레이너 플랫폼(100), 챗봇 스토어 플랫폼(200), 및 복수의 사용자 장치(300)가 하나 이상의 네트워크를 통해서 서로 연결된다. 네트워크는 유선 통신 네트워크, 무선 통신 네트워크 또는 그 조합을 포함한다. 네트워크의 토폴로지, 프로토콜, 통신 방식 등은 실시예에 따라 다양하게 변형될 수 있다.Referring to FIG. 1, a chattbot trainer platform 100, a chattbot store platform 200, and a plurality of user devices 300 are interconnected through one or more networks. The network includes a wired communication network, a wireless communication network, or a combination thereof. The topology, protocol, communication method, etc. of the network can be variously modified according to the embodiment.

챗봇 트레이너 플랫폼(100)은 챗봇을 트레이닝하고 빌드한다. 챗봇 트레이너 플랫폼(100)은 자체적인 내부의 데이터 또는 정보만이 아니라 사용자에 의해서 제공되는 외부의 데이터 또는 정보를 챗봇에게 학습시킨다. 챗봇 트레이너 플랫폼(100)은 사용자가 트레이닝 중인 또는 트레이닝이 완료된 챗봇을 소정의 앱/웹 서비스와 연계하여 사용할 수 있도록 한다.The chatbot trainer platform 100 trains and builds the chatbots. The chattbot trainer platform 100 learns not only its own internal data or information but also external data or information provided by the user to the chatbot. The chatbot trainer platform 100 enables a chatbot that a user is training or has completed training to use in connection with a predetermined app / web service.

챗봇 스토어 플랫폼(200)은 챗봇을 판매한다. 챗봇 트레이너 플랫폼(100) 내에서 빌드된 챗봇은 챗봇 스토어 플랫폼(200)에 등록될 수 있다. 등록된 챗봇은 챗봇 스토어 플랫폼(200)에 의해서 공개되고, 사용자에게 공유될 수 있다. 사용자는 소정의 비용을 지불하고 등록된 챗봇과 채팅하거나 또는 API를 통해서 소정의 웹/앱 서비스에 연계하여 사용할 수 있다. The chatbot store platform 200 sells chatbots. The chatbots built in the chatbot trainer platform 100 can be registered in the chatbot store platform 200. The registered chatbots are disclosed by the chatbot store platform 200 and can be shared with the users. The user can pay a predetermined fee and chat with the registered chatbot or use it in connection with a predetermined web / app service through the API.

사용자 장치(300)는 플랫폼(100, 200)의 사용자에 의해 사용되는 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들어, 사용자 장치(300)는 스마트폰(smartphone), 태블릿(tablet), PDA(Personal Digital Assist), 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등과 같은 컴퓨터 시스템일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 사용자 장치(300)는 통신 모듈, 프로세서 및 메모리를 포함하는 임의의 컴퓨터 시스템일 수 있다. User device 300 represents a computer system used by a user of platform 100, 200. For example, the user device 300 may be, but is not limited to, a computer system such as a smartphone, a tablet, a personal digital assistant (PDA), a desktop, a laptop, . User device 300 may be any computer system including a communication module, a processor, and a memory.

여기서, 사용자는 챗봇 트레이너 플랫폼(100)의 사용자, 챗봇 스토어 플랫폼(200)의 사용자, 또는 그 조합을 포함한다. 이하에서, 챗봇 트레이너 플랫폼(100)의 사용자는 챗봇 트레이너로 호칭될 수 있다. 챗봇 트레이너는 챗봇에게 데이터 또는 정보를 제공하여 챗봇을 학습시키는 사람을 의미한다. 챗봇 스토어 플랫폼(200)의 사용자는 챗봇 스토어 플랫폼(200)에 챗봇을 등록시켜 챗봇을 공개하고 수익화하는 사용자, 챗봇 스토어 플랫폼(200)에 등록된 챗봇과 채팅하는 사용자, 또는 챗봇 스토어 플랫폼(200)에 등록된 챗봇을 소정의 웹/앱 서비스와 연계하여 사용하는 사용자를 의미한다. 경우에 따라, 이상의 사용자들은 동일한 사람일 수도 있고, 서로 다른 사람일 수도 있다.Here, the user includes a user of the chatbot trainer platform 100, a user of the chatbot store platform 200, or a combination thereof. Hereinafter, the user of the chatbot trainer platform 100 may be referred to as a chatbot trainer. Chatbot Trainer is a person who learns chatbots by providing data or information to chatbots. A user of the chatbot store platform 200 registers a chatbot in the chatbot store platform 200 to allow a user to open and monetize the chatbot, a user to chat with the chatbot registered in the chatbot store platform 200, Means a user who uses the chatbot registered in the web browser in association with a predetermined web / app service. In some cases, the above users may be the same person or different persons.

한편, 도 1에서는 챗봇 트레이너 플랫폼(100)과 챗봇 스토어 플랫폼(200)이 분리 구성된 것으로 도시되어 있으나, 이에 제한되는 것은 아니고, 실시예에 따라 챗봇 트레이너 플랫폼(100)과 챗봇 스토어 플랫폼(200)은 일체로 구성될 수도 있다.1, the chattbot trainer platform 100 and the chattboste platform 200 are shown as separate components. However, the present invention is not limited thereto. For example, Or may be integrally formed.

도 2는 도 1의 챗봇 트레이너 플랫폼의 챗봇을 챗봇 트레이너가 트레이닝하는 것을 개념적으로 도시한 도면이다.FIG. 2 is a view conceptually showing a chatbot trainer of the chatbot trainer platform of FIG. 1 being trained.

도 2를 참조하면, 챗봇 트레이너는 챗봇 트레이너 플랫폼(100) 내의 챗봇(30)을 트레이닝할 수 있다. 챗봇 트레이너는 챗봇 트레이너 장치(300A)를 이용하여 챗봇 트레이너 플랫폼(100) 내의 챗봇(30)에게 학습시키고자 하는 데이터 또는 정보를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 2, the chattbot trainer may train the chatbot 30 in the chattbot trainer platform 100. The chattbot trainer can provide the chattbot 30 in the chattbot trainer platform 100 with data or information to be learned using the chattbot trainer device 300A.

하나의 챗봇(30)은 하나의 챗봇 트레이너에 의해서 학습될 수 있다. 또한, 하나의 챗봇(30)이 복수의 챗봇 트레이너에 의해서 학습될 수 있다. 이로써, 챗봇(30)은 다양한 분야의 전문가들로부터 여러가지 데이터 또는 정보를 학습할 수 있다.One chatbot 30 can be learned by one chatbot trainer. Also, one chatbot 30 can be learned by a plurality of chatbot trainer. Thus, the chatbot 30 can learn various data or information from experts in various fields.

도 3은 도 1의 챗봇 트레이너 플랫폼의 세부 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.FIG. 3 is a view schematically showing a detailed configuration of the chattbot trainer platform of FIG. 1. FIG.

도 3을 참조하면, 챗봇 트레이너 플랫폼(100)은 챗봇 에디터(110), 챗봇(120), API 인터페이스부(130), 트레이너 데이터베이스(140), 챗봇 데이터베이스(150)를 포함한다.3, the chattbot trainer platform 100 includes a chatbot editor 110, a chatbot 120, an API interface unit 130, a trainer database 140, and a chatbot database 150.

챗봇 에디터(110)는 챗봇을 학습시켜 빌드한다. 챗봇 에디터(110)는 챗봇 트레이너로부터 데이터 또는 정보를 수신하고, 수신된 데이터 또는 정보를 챗봇에게 제공하여 학습시킨다. 챗봇의 학습은 지도 학습(supervised learning), 비지도 학습(unsupervised learning), 강화 학습(reinforcement learning), 딥 러닝(deep learning), 인공신경망(ANN, Artificial Neural Networks) 알고리즘, RNN(Recurrent Neural Network) 알고리즘 등의 잘 알려진 임의의 방식으로 이루어질 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.The chatbot editor 110 learns and builds the chatbot. The chatbot editor 110 receives data or information from the chatbot trainer and provides the received data or information to the chatbot for learning. The learning of chatbots is based on supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, deep learning, ANN (Artificial Neural Networks) algorithm, RNN (Recurrent Neural Network) Algorithms, and the like, but are not limited thereto.

챗봇(120)은 후술하는 기본형 챗봇 또는 추가적인 데이터 또는 정보를 학습한 전문형 챗봇을 포함한다. 챗봇(120)은 트레이닝 중 또는 트레이닝 완료 상태일 수 있다.The chatbot 120 includes a basic type chatbot described later or a professional type chatbot that learns additional data or information. The chatbot 120 may be in a training state or a completed state.

API 인터페이스부(130)는 API 인터페이스를 제공한다. 챗봇 트레이너는 자신이 학습시킨 챗봇을 소정의 웹/앱 서비스와 연계하여 사용할 수 있다. 이 때, 챗봇 트레이너 플랫폼(100) 내의 챗봇(120)은 API를 통해서 상기 웹/앱 서비스와 통신할 수 있다. 예를 들어, 상기 웹/앱 서비스는 KAKAO TALK, LINE, Facebook Messenger, Wechat 등과 같은 상용 메신저 서비스 중 어느 하나일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. API 인터페이스부(130)는 챗봇 트레이너 플랫폼(100) 내의 챗봇(120)과 상기 웹/앱 서비스 사이의 통신을 중개한다.The API interface unit 130 provides an API interface. The chatbot trainer can use the chatbots that he / she has learned in connection with a predetermined web / app service. At this time, the chatbot 120 in the chattob trainer platform 100 can communicate with the web / app service through an API. For example, the web / app service may be any one of commercial messenger services such as KAKAO TALK, LINE, Facebook Messenger, Wechat, etc., but is not limited thereto. The API interface unit 130 mediates communication between the chatbot 120 in the chattobo trainer platform 100 and the web / app service.

트레이너 데이터베이스(140)는 트레이너의 정보를 저장하고 관리한다. 예를 들어, 상기 트레이너의 정보는 트레이너의 성명, 아이디, 주소, 이메일 주소, 연락처, 성별, 직장, 사진, 자기 소개, 기타 프로파일, 관련된 챗봇 아이디 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 여기서, 관련된 챗봇은 해당 챗봇 트레이너가 트레이닝시킨 챗봇을 의미한다. 상술한 바와 같이, 하나의 챗봇이 복수의 챗봇 트레이너에 의해서 트레이닝될 수 있기 때문에, 각각의 챗봇 트레이너의 정보 간에 관련된 챗봇 아이디가 중복될 수 있다.The trainer database 140 stores and manages information of the trainer. For example, the information of the trainer may include, but is not limited to, a name, an ID, an address, an email address, a contact, a sex, a job, a photograph, a self introduction, a profile, Here, a related chatbot means a chatbot trained by the corresponding chatbot trainer. As described above, since one chatbot can be trained by a plurality of chatbot trainer, related chatbind IDs can be overlapped among information of each chatbot trainer.

챗봇 데이터베이스(150)는 챗봇의 정보를 저장하고 관리한다. 예를 들어, 챗봇의 정보는 챗봇의 명칭, 아이디, 설명, 사용 언어, 분야, 관련된 챗봇 트레이너 아이디 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 여기서, 관련된 챗봇 트레이너는 해당 챗봇을 트레이닝시킨 챗봇 트레이너를 의미한다. 상술한 바와 같이, 하나의 챗봇이 복수의 챗봇 트레이너에 의해서 트레이닝될 수 있기 때문에, 관련된 챗봇 트레이너 아이디는 복수의 아이디를 포함할 수 있다.The chatbot database 150 stores and manages information of the chatbots. For example, the information of the chatbot may include, but is not limited to, the name of the chatbot, the name, the description, the language of use, the field, and the associated chatbot trainer ID. Here, the related chatbot trainer means a chatbot trainer that has trained the corresponding chatbot. As described above, since one chatbot can be trained by a plurality of chatbot trainer, the associated chatbot trainer ID can include a plurality of IDs.

한편, 챗봇 데이터베이스(150)는 관련된 챗봇 아이디를 더 포함할 수 있다. 여기서, 관련된 챗봇이란 해당 챗봇을 트레이닝시킨 챗봇을 의미한다. 후술하는 바와 같이, 하나의 챗봇이 사람의 관여 없이 하나의 또는 복수의 챗봇에 의해서도 학습될 수 있기 때문이다.Meanwhile, the chatbox database 150 may further include a related chatbind ID. Here, the related chatbot means a chatbot that has trained the corresponding chatbot. This is because one chatbot can be learned by one or more chatbots without human involvement, as will be described later.

또한, 챗봇 트레이너 플랫폼(100)은 챗봇 트레이너 장치(300A)와의 통신을 위한 통신부(미도시)를 더 포함할 수 있다.The chattbot trainer platform 100 may further include a communication unit (not shown) for communication with the chattbot trainer device 300A.

도 3에서는 명확하게 도시되어 있지 않으나, 실시예에 따라 챗봇 트레이너 플랫폼(100)은 도시된 구성요소 중 일부를 포함하지 않도록, 또는 도시되지 않은 일부 구성요소를 더 포함하도록 변형될 수 있다.Although not explicitly shown in FIG. 3, the chattbot trainer platform 100 may be modified to include some of the components shown, or some components not shown, depending on the embodiment.

도 4는 도 3의 챗봇 에디터의 일 예의 구동 화면을 개략적으로 도시한 도면이다.FIG. 4 is a view schematically showing a drive screen of an example of the chatbot editor of FIG.

도 4를 참조하면, 챗봇 에디터(110)는 텍스트 기반(text-based) 코딩이 아닌 비주얼 기반(visual-based) 코딩 방식으로 제공될 수 있다. 챗봇 에디터(110)는 복수의 유형의 블록(52)을 제공한다. 챗봇 트레이너는 편집창(51)을 이용하여 블록(52)에 소정의 데이터 또는 정보(예를 들어, 표시될 메시지, 컨텍스트, 의도, 외부 링크 등)를 입력할 수 있다. 챗봇 트레이너는 마인드맵을 그리듯이 하나 이상의 블록(52)을 추가/삭제/편집하고 서로 연결함으로써 챗봇을 트레이닝시킬 수 있다. 각각의 블록(52)의 연결 관계는 논리적 상위/하위 또는 선/후 관계를 나타낸다. 각각의 블록(52)은 계층적으로(예를 들어, 부모 관계 또는 형제 관계 등) 연결될 수 있다. 챗봇 트레이너는 메뉴(53)를 이용하여 트레이닝 중인 챗봇을 실행시키거나, 챗봇 트레이닝의 가이드 정보를 획득하거나, 또는 트레이닝 중인 또는 트레이닝이 완료된 챗봇의 관리를 수행할 수 있다. 이로써, 챗봇 트레이너는 별도의 코딩(텍스트 기반의 코드를 작성하는) 작업을 하지 않고서 챗봇을 쉽게 트레이닝시킬 수 있다.Referring to FIG. 4, the chatbot editor 110 may be provided in a visual-based coding scheme rather than a text-based coding scheme. The chatbot editor 110 provides a plurality of types of blocks 52. The chattbot trainer may input predetermined data or information (e.g., message to be displayed, context, intention, external link, etc.) to the block 52 using the edit window 51. [ The chatbot trainer can train chatbots by adding / deleting / editing / linking one or more blocks 52 as they draw the mind map. The connection relationship of each block 52 indicates a logical upper / lower or pre / post-relationship. Each block 52 may be hierarchically linked (e. G., A parent relationship or a sibling relationship). The chattbot trainer can execute the chatbot under training using the menu 53, acquire the guide information of the chatbot training, or manage the chatbot that is being trained or completed. This allows the chattbot trainer to easily train the chatbot without having to do separate coding (writing text-based code).

한편, 도 4에서는 챗봇 에디터(110)의 일 예로서 마인드맵 기반의(즉, 마인드맵을 그리는 방식으로 챗봇을 학습시키는) 사용자 인터페이스를 갖는 에디터가 도시되어 있으나, 이에 제한되는 것은 아니고, 실시예에 따라 챗봇 에디터(110)의 사용자 인터페이스는 다양하게 변형될 수 있다.4, an editor having a user interface based on a mind map (i.e., learning a chatbot in a manner of drawing a mind map) is shown as an example of the chatbot editor 110. However, the present invention is not limited thereto, The user interface of the chatbot editor 110 may be modified in various ways.

도 5는 기본형 챗봇이 학습 데이터를 학습하여 전문형 챗봇으로 빌드되는 것을 개념적으로 도시한 도면이다.5 is a diagram conceptually showing that a basic type chatbot learns learning data and is built into a professional type chatbot.

도 5를 참조하면, 챗봇 트레이너 플랫폼(100)에 의해서 기본형 챗봇이 제공된다.Referring to FIG. 5, a basic type chatbot is provided by a chatbot trainer platform 100.

기본형 챗봇(10)은 기본적인 데이터 또는 정보가 사전에 학습된 챗봇을 의미한다. 일 예로, 기본적인 데이터 또는 정보는 챗봇 트레이너에게 챗봇 트레이너 플랫폼(100)의 사용법, 챗봇 트레이닝 방법, 외부 API 연결 방법 등을 안내하기 위한 것일 수 있다. 다른 예로, 기본적인 데이터 또는 정보는 챗봇의 실행시 시작 메시지를 송신하거나, 상대방에게 인사하거나, 날씨/주식 등의 간단한 메시지에 응답하기 위한 것일 수 있다. 기본형 챗봇(10)에 학습된 기본적인 데이터 또는 정보가 이상의 예시에 제한되는 것은 아니다.The basic type chatbot 10 refers to a chatbot in which basic data or information is learned in advance. For example, basic data or information may be provided to guide the chattbot trainer to use the chattbot trainer platform 100, how to train the chattbot, how to connect the external API, and the like. In another example, the basic data or information may be for sending a chat start message, greeting the other party, or responding to simple messages such as weather / stocks. The basic data or information learned in the basic type chatbot 10 is not limited to the above examples.

챗봇 트레이너는 기본형 챗봇(10)에 소정의 데이터 또는 정보를 포함하는 트레이닝 데이터(20)를 학습시켜 전문형 챗봇(30)을 생성시킨다. 명확하게 도시하지 않았으나, 챗봇 트레이너 플랫폼(100)은 기본형 챗봇(10)의 기본적인 데이터 또는 정보에 챗봇 트레이너에 의해 추가된 트레이닝 데이터(20)를 결합시키기 위한 알고리즘을 제공한다. 전문형 챗봇(30)의 “전문형”은 “기본형”에 대비되는 개념으로 사전에 학습된 기본적인 데이터 또는 정보 외에 새로운 데이터 또는 정보가 학습되었음을 의미한다.The chattbot trainer learns the training data 20 including predetermined data or information in the basic type chatbot 10 to generate the professional type chatbot 30. Although not explicitly shown, the chattbot trainer platform 100 provides an algorithm for combining the training data 20 added by the chattb trainer into the basic data or information of the basic chattbot 10. &Quot; Professional type " of the professional chatbot 30 means that new data or information has been learned in addition to the basic data or information previously learned as a concept against the " basic type ".

도 6은 도 1의 챗봇 트레이너 플랫폼 내에서 트레이닝된 챗봇을 챗봇 스토어 플랫폼에 등록시키는 것을 개념적으로 도시한 도면이다.FIG. 6 conceptually illustrates registering a chatbot trained in the chatbot trainer platform of FIG. 1 in a chatbot store platform.

도 6을 참조하면, 챗봇 트레이너는 챗봇 트레이너 플랫폼(100) 내에서 챗봇(30)을 트레이닝시키고, 트레이닝이 완료되면, 선택적으로 챗봇 스토어 플랫폼(200)에 챗봇을 등록시킬 수 있다. 챗봇 스토어 플랫폼(200)에 등록된 챗봇은 외부에 공개되고 공유될 수 있다. 챗봇 트레이너 플랫폼(100)의 트레이너 데이터베이스(140)와 챗봇 데이터베이스(150) 내에 저장되고 관리되던 정보들이 챗봇 스토어 플랫폼(200)으로 이전된다.Referring to FIG. 6, the chattbot trainer may train the chatbot 30 in the chatbot trainer platform 100 and may selectively register the chatbot in the chatbot store platform 200 when the training is completed. The chatbots registered in the chatbot store platform 200 can be publicly disclosed and shared. The information stored and managed in the trainer database 140 and the chatbot database 150 of the chatbot trainer platform 100 are transferred to the chatbot store platform 200. [

도 7은 도 1의 챗봇 스토어 플랫폼의 세부 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.FIG. 7 is a view schematically showing a detailed configuration of the chat shop store platform of FIG. 1. FIG.

도 7을 참조하면, 챗봇 스토어 플랫폼(200)은 API 인터페이스부(210), 챗봇(220), 수익 정산부(230), 사용자 데이터베이스(240), 트레이너 데이터베이스(250), 챗봇 데이터베이스(260)를 포함한다.7, the chatbot store platform 200 includes an API interface unit 210, a chatbot 220, a profit settlement unit 230, a user database 240, a trainer database 250, and a chatbox database 260 .

API 인터페이스부(210)는 API 인터페이스를 제공한다. 사용자는 공개된 챗봇 중 원하는 챗봇을 소정의 웹/앱 서비스와 연계하여 사용할 수 있다. 이 때, 챗봇 스토어 플랫폼(200) 내의 챗봇(220)은 API를 통해서 상기 웹/앱 서비스와 통신할 수 있다. 예를 들어, 상기 웹/앱 서비스는 KAKAO TALK, LINE, Facebook Messenger, Wechat 등과 같은 상용 메신저 서비스 중 어느 하나일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. API 인터페이스부(210)는 챗봇 스토어 플랫폼(200) 내의 챗봇(220)과 상기 웹/앱 서비스 사이의 통신을 중개한다.The API interface unit 210 provides an API interface. A user can use a desired chatbot among a public chatbot in connection with a predetermined web / app service. At this time, the chatbot 220 in the chatbot store platform 200 can communicate with the web / app service through an API. For example, the web / app service may be any one of commercial messenger services such as KAKAO TALK, LINE, Facebook Messenger, Wechat, etc., but is not limited thereto. The API interface unit 210 mediates communication between the web server 220 and the web / app service in the chattop store platform 200.

챗봇(220)은 챗봇 트레이너에 의해서 등록된 챗봇을 의미한다.The chatbot 220 means a chatbot registered by a chatbot trainer.

수익 정산부(230)는 사용자의 챗봇의 이용에 따른 비용과 수익을 정산한다. 수익 정산부(230)는 챗봇과 관련된 챗봇 트레이너에게 상기 수익을 배분할 수 있다. 수익 정산부(230)는 수익의 배분 비율 또는 수익으로써 배분될 금액 등을 산출할 수 있다.The profit settlement unit 230 calculates the cost and profit of the user using the chatbot. The profit settlement unit 230 may distribute the profit to the chatbot trainer associated with the chatbot. The profit settlement unit 230 may calculate the distribution ratio of the profit or the amount to be distributed as the profit.

사용자 데이터베이스(240)는 사용자의 정보를 저장하고 관리한다. 예를 들어, 상기 사용자의 정보는 사용자의 성명, 아이디, 주소, 이메일 주소, 연락처, 성별, 직장, 기타 프로파일 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.The user database 240 stores and manages user information. For example, the user's information may include, but is not limited to, a user's name, ID, address, email address, contact, gender, job,

트레이너 데이터베이스(250)는 트레이너의 정보를 저장하고 관리한다. 예를 들어, 상기 트레이너의 정보는 트레이너의 성명, 아이디, 주소, 이메일 주소, 연락처, 성별, 직장, 사진, 자기 소개, 기타 프로파일, 관련된 챗봇 아이디 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.The trainer database 250 stores and manages information of the trainer. For example, the information of the trainer may include, but is not limited to, a name, an ID, an address, an email address, a contact, a sex, a job, a photograph, a self introduction, a profile,

챗봇 데이터베이스(260)는 챗봇의 정보를 저장하고 관리한다. 예를 들어, 챗봇의 정보는 챗봇의 명칭, 아이디, 설명, 사용 언어, 분야, 이용 금액, 챗봇의 이미지, 관련된 챗봇 트레이너 아이디 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.The chatbot database 260 stores and manages information of the chatbots. For example, the information of the chatbot may include, but is not limited to, the name of the chatbot, the name, the description, the language used, the field, the amount of use, the image of the chatbot, and the associated chatbot trainer ID.

한편, 챗봇 데이터베이스(260)는 관련된 챗봇 아이디를 더 포함할 수 있다.Meanwhile, the chatbox database 260 may further include a related chatbind ID.

또한, 챗봇 스토어 플랫폼(200)은 사용자 장치(300) 또는 챗봇 트레이너 장치(300A)와의 통신을 위한 통신부(미도시)를 더 포함할 수 있다.The chatbot store platform 200 may further include a communication unit (not shown) for communication with the user device 300 or the chattbot trainer device 300A.

도 7에서는 명확하게 도시되어 있지 않으나, 실시예에 따라 챗봇 스토어 플랫폼(200)은 도시된 구성요소 중 일부를 포함하지 않도록, 또는 도시되지 않은 일부 구성요소를 더 포함하도록 변형될 수 있다. 예를 들어, 챗봇 스토어 플랫폼(200)이 챗봇(30)의 트레이닝을 위하여 챗봇 에디터를 더 포함하도록 변형될 수 있다.Although not clearly shown in Fig. 7, according to the embodiment, the cha-bob store platform 200 may be modified so as not to include some of the components shown in the figure, or to further include some components not shown. For example, the chatbot store platform 200 may be modified to include a chatbot editor for training the chatbot 30.

도 8은 등록된 챗봇의 채팅 또는 API 사용의 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.8 is a view schematically showing an example of chat or API use of a registered chatbot.

도 8을 참조하면, 챗봇 스토어 플랫폼(200)에 등록된 챗봇(30)은 사용자 장치(300)와 채팅하거나, API를 통해서 소정의 웹/앱 서비스 서버(400)와 통신하고, 상기 웹/앱 서비스와 연계하여 상기 웹/앱 서비스의 사용자와 채팅할 수 있다.8, the chatbot 30 registered in the chatbot store platform 200 communicates with a predetermined web / app service server 400 through a chat with the user device 300 or via an API, And can chat with the user of the Web / App service in association with the service.

챗봇(30)은 사용자 장치(300)로부터의 질의에 응답할 수 있다. 또는, 챗봇(30)은 상기 웹/앱 서비스의 고객 서비스(CS) 등과 같은 기능을 수행하여 질의에 응답할 수 있다. 그러나, 이에 제한되는 것은 아니고, 챗봇(30)은 임의의 작업을 수행할 수 있다.The chatbot 30 may respond to a query from the user device 300. Alternatively, the chatbot 30 may perform a function such as a customer service (CS) of the Web / App service to respond to a query. However, the present invention is not limited thereto, and the chatbot 30 can perform an arbitrary operation.

챗봇(30)이 소정의 작업을 수행하는 중 답변이 불가능한 경우(예를 들어, 학습되지 않은 의도나 컨텍스트의 경우), 상기 챗봇(30)과 관련된 챗봇 트레이너를 조회하여 챗봇 트레이너 장치(300A)에게 사용자로부터 수신한 메시지를 전달하거나, 해당 사실을 통지한다. 관련된 챗봇 트레이너의 조회 또는 사용자 메시지의 전달 등은 챗봇 스토어 플랫폼(200)에 의해서 수행될 수도 있다. 이를 위해, 챗봇 스토어 플랫폼(200)은 챗봇 관리부(미도시)를 더 포함할 수 있다.When the chatbot 30 is unable to answer while performing a predetermined task (for example, in the case of an intention or context that has not been learned), the chatbot trainer associated with the chatbot 30 is inquired to the chatbot trainer device 300A And delivers the message received from the user or notifies the user of the fact. The inquiry of the associated chatbot trainer or the delivery of the user message may be performed by the chatbot store platform 200. To this end, the chatbot store platform 200 may further include a chatbot manager (not shown).

도 9는 챗봇이 다른 챗봇에 의해서 트레이닝되는 것을 개념적으로 도시한 도면이다.9 is a view conceptually showing that a chatbot is trained by another chatbot.

도 9를 참조하면, 챗봇(30)이 다른 챗봇(30)에 의해서 트레이닝될 수 있다. 챗봇 트레이너 플랫폼(100) 내의 챗봇(30)은 챗봇 스토어 플랫폼(200)에 등록된 다른 챗봇(30)에 의해서 트레이닝될 수 있다. 챗봇(30)은 사전에 다른 챗봇(30)을 트레이닝시키는 방법을 학습할 수 있다. 이는 기본적으로 또는 챗봇 트레이너에 의해서 전문적으로 학습된 것일 수 있다.Referring to FIG. 9, the chatbot 30 can be trained by another chatbot 30. The chatbot 30 in the chatbot trainer platform 100 can be trained by another chatbot 30 registered in the chatbot store platform 200. [ The chatbot 30 can learn a method of training another chatbot 30 in advance. This can be learned basically or professionally by a chattb trainer.

하나의 챗봇(30)은 하나의 챗봇(30) 또는 복수의 챗봇(30)에 의해서 학습될 수 있다. 또한, 하나의 챗봇(30)이 챗봇 트레이너와 다른 챗봇(30)에 의해서 트레이닝될 수 있다. 이로써, 챗봇(30)의 트레이닝에 사람이 직접 관여하지 않아도 되므로, 챗봇(30)의 트레이닝이 신속하게 편리하게 이루어질 수 있다.One chatbot 30 can be learned by one chatbot 30 or a plurality of chatbots 30. In addition, one chatbot 30 can be trained by a chatbot 30 and another chatbot 30. Thus, since the training of the chatbot 30 is not required to be directly performed by a person, the training of the chatbot 30 can be performed quickly and conveniently.

트레이닝되는 챗봇(30)의 챗봇 트레이너는 트레이닝시키는 챗봇(30)의 챗봇 트레이너에게 소정의 트레이닝 비용을 지불하여야 할 수 있다. 이러한 지불 프로세스는 챗봇 트레이닝 플랫폼(100) 또는 챗봇 스토어 플랫폼(200)에 의해서 수행될 수 있다. 이를 위해, 챗봇 스토어 플랫폼(200)은 비용 처리부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 또는, 수익의 배분 과정에서 트레이닝시키는 챗봇(30)의 챗봇 트레이너의 기여도에 따라 수익이 배분될 수 있다.The chattbot trainer of the chatbot 30 to be trained may pay a predetermined training cost to the chadbot trainer of the chambot 30 to train. This payment process can be performed by the chatbot training platform 100 or the chatbot store platform 200. [ To this end, the chatbot store platform 200 may further include a cost processor (not shown). Or, the profit can be distributed according to the contribution of the chatbot trainer of the chatbot 30 that is trained in the distribution process of the profit.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 챗봇 스토어 플랫폼의 운영 방법을 개략적으로 도시한 도면이다.FIG. 10 is a view schematically showing a method of operating a chattbore store platform according to an embodiment of the present invention.

도 10을 참조하면, S510 단계에서, 챗봇이 사용자 메시지를 수신한다. 이어서, S520 단계에서, 챗봇은 사용자 메시지에 대하여 답변이 가능한지 판단한다. 사용자 메시지에 대하여 답변이 가능한 경우, S530 단계에서, 챗봇이 사용자에게 사용자 메시지에 대한 응답 메시지를 송신한다. 한편, 사용자 메시지에 대하여 답변이 가능하지 않은 경우, S540 단계에서, 챗봇과 관련된 챗봇 트레이너가 조회된다. 챗봇이 스스로 트레이너 데이터베이스(250), 챗봇 데이터베이스(260) 등을 기초로 자신과 관련된 챗봇 트레이너를 조회할 수 있다. 또는, 챗봇이 챗봇 관리부에게 답변이 가능하지 않음을 통보하고, 챗봇 관리부가 트레이너 데이터베이스(250), 챗봇 데이터베이스(260) 등을 기초로 챗봇과 관련된 챗봇 트레이너를 조회할 수 있다. 또한, 챗봇이 복수의 챗봇 트레이너에 의해서 트레이닝된 경우, 복수의 챗봇 트레이너 중 사용자 메시지에 관련된 분야의 챗봇 트레이너가 조회될 수 있다. 이를 위해, 예를 들어, 사용자 메시지에 포함된 키워드 또는 사용자 메시지의 의도 또는 컨텍스트가 분석될 수 있다. 분석 결과에 따라, 분석된 내용을 일 회 이상 학습시켰던 챗봇 트레이너 또는 그와 관련된 챗봇 트레이너가 조회될 수 있다. 이어서, S550 단계에서, 챗봇이 조회된 챗봇 트레이너에게 사용자 메시지를 전달한다. 챗봇 트레이너는 사용자에게 응답 메시지를 직접 송신할 수 있다. 또는, 챗봇 트레이너는 챗봇이 적절한 응답 메시지를 송신할 수 있도록 챗봇을 다시 트레이닝시킬 수 있다.Referring to FIG. 10, in step S510, the chatbot receives a user message. Then, in step S520, the chatbot determines whether a response to the user message is possible. If an answer to the user message is possible, the chatbot sends a response message to the user in response to the user message in step S530. On the other hand, if the user message is not answered, the chatbot trainer associated with the chatbot is inquired in step S540. The chatbot can inquire a chattbot trainer related to itself based on the trainer database 250, the chatbot database 260, and the like. Alternatively, the chatbot notifies the chatbot management unit that the response is not possible, and the chatbot management unit can inquire the chatbot trainer related to the chatbot based on the trainer database 250, the chatbot database 260, and the like. Also, when the chatbot is trained by a plurality of chatbot trainer, a chatbot trainer in a field related to a user message among a plurality of chatbot trainers can be inquired. To this end, for example, the intention or context of a keyword or user message contained in a user message may be analyzed. Depending on the results of the analysis, the chattbot trainer or related chattbot trainer that has been trained more than once may be queried. Then, in step S550, the chatbot transmits a user message to the chatbot trainer inquired. The chatbot trainer can send a response message directly to the user. Alternatively, the chatbot trainer may re-train the chatbot to allow the chatbot to send an appropriate response message.

도 11은 본 발명의 다른 실시예에 따른 챗봇 스토어 플랫폼의 운영 방법을 개략적으로 도시한 도면이다.11 is a view schematically showing a method of operating a chattbore store platform according to another embodiment of the present invention.

도 11을 참조하면, S610 단계에서, 챗봇이 사용자 메시지를 수신한다. 이어서, S620 단계에서, 챗봇이 사용자에게 사용자 메시지에 대한 응답 메시지를 송신한다. 이어서, S630 단계에서, 송신한 응답 메시지와 관련된 챗봇 트레이너가 조회된다. 챗봇 관리부가 조회할 수도 있고, 또는 수익 정산부(230)가 조회할 수도 있다. 이어서, S640 단계에서, 조회된 챗봇 트레이너에게 응답 메시지와 관련된 수익을 배분한다. 실시예에 따라, 응답 메시지의 개수, 시간 또는 일련의 응답과 관련된 수익이 챗봇 트레이너에게 배분될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 응답 메시지와 관련된 수익이란, 사용자에게 응답 메시지가 송신됨으로써 발생된 임의의 수익을 모두 포함한다. 또한, 챗봇이 복수의 챗봇 트레이너에 의해서 트레이닝된 경우, 복수의 챗봇 트레이너 중 응답 메시지에 관련된 분야의 챗봇 트레이너가 조회될 수 있다. 즉, 응답 메시지의 송신이 가능하도록 챗봇을 트레이닝시킨 챗봇 트레이너가 조회될 수 있다. 그리고, 조회된 챗봇 트레이너에게 수익이 배분될 수 있다. 하나의 응답 메시지에 복수의 챗봇 트레이너가 관련된 경우, 복수의 챗봇 트레이너 모두에게 수익이 배분될 수 있다. 이 때, 각각의 챗봇 트레이너의 비율이 기여도에 따라 서로 다르게 결정될 수 있다. 또한, 챗봇이 다른 챗봇에 의해서 트레이닝된 경우, 상기 다른 챗봇과 관련된 챗봇 트레이너가 조회되고, 조회된 챗봇 트레이너에게 수익이 배분될 수 있다. 하나의 응답 메시지에 챗봇 트레이너 및 다른 챗봇이 관련된 경우에도 상술한 바와 같이 수익이 배분될 수 있다.Referring to FIG. 11, in step S610, the chatbot receives a user message. Then, in step S620, the chatbot transmits a response message to the user to the user message. Then, in step S630, the chatbot trainer related to the transmitted response message is inquired. The chatbot management unit may inquire, or the profit accounting unit 230 may inquire. Then, in step S640, the profit associated with the response message is distributed to the inquired chatbot trainer. Depending on the embodiment, the number of times, the time of the response message, or the revenue associated with a series of responses may be distributed to the chatbot trainer, but this is not so limited. The revenue associated with the response message includes any revenue generated by the transmission of the response message to the user. Also, when the chatbot is trained by a plurality of chatbot trainer, the chatbot trainer in the field related to the response message among the plurality of chatbot trainers can be inquired. That is, the chatbot trainer that trains the chatbot can be inquired so that the response message can be transmitted. And, profit can be distributed to inquired chattb trainer. When a plurality of chatbot trainer are associated with one response message, the revenue can be distributed to all of the plurality of chatbot trainer. At this time, the ratio of each of the chattbot trainer can be determined differently depending on the contribution degree. Also, when the chatbot is trained by another chatbot, the chatbot trainer associated with the other chatbot is inquired and the profit can be distributed to the inquired chatbot trainer. Even if the chatbot trainer and other chatbots are involved in one response message, the revenue can be distributed as described above.

본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.The steps of a method or algorithm described in connection with the embodiments of the present invention may be embodied directly in hardware, in software modules executed in hardware, or in a combination of both. The software module may be a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), an erasable programmable ROM (EPROM), an electrically erasable programmable ROM (EEPROM), a flash memory, a hard disk, a removable disk, a CD- May reside in any form of computer readable recording medium known in the art to which the invention pertains.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, You will understand. Therefore, it should be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive.

100: 챗봇 트레이너 플랫폼
200: 챗봇 스토어 플랫폼
300: 사용자 장치
100: Chattbot Trainer Platform
200: Chambers Store Platform
300: User device

Claims (10)

챗봇 트레이너-챗봇을 학습시키는 사람-로부터 데이터 또는 정보를 포함하는 트레이닝 데이터를 수신하고, 상기 트레이닝 데이터를 챗봇에게 제공하여 상기 챗봇을 학습시키고 빌드하는 챗봇 에디터;
상기 챗봇 트레이너의 정보를 저장하고 관리하는 트레이너 데이터베이스; 및
상기 챗봇의 정보를 저장하고 관리하는 챗봇 데이터베이스를 포함하고,
상기 챗봇 에디터는 기본형 챗봇으로서 기본 데이터 또는 정보를 사전 학습한 챗봇을 상기 챗봇 트레이너에게 제공하고, 상기 기본형 챗봇이 상기 챗봇 트레이너로부터 수신된 상기 트레이닝 데이터를 학습하도록 하여 전문형 챗봇을 생성하는 것을 특징으로 하는,
챗봇 트레이너 플랫폼.
A chatbot editor that receives training data including data or information from a chatbot trainer and a person who learns chatbots, and provides the training data to chatbots to learn and build the chatbots;
A trainer database for storing and managing information of the chattbot trainer; And
And a chatbot database for storing and managing information of the chatbot,
The chatbot editor provides a chatbot that has been learned basic data or information as a basic chatbot to the chatbot trainer and allows the basic chatbot to learn the training data received from the chatbot trainer to generate a professional chatbot doing,
Chattbot Trainer Platform.
제1항에 있어서,
상기 기본 데이터 또는 정보는 상기 챗봇 트레이너 플랫폼의 사용법, 상기 챗봇의 트레이닝 방법, 외부 API 연결 방법 중 하나 이상을 포함하는,
챗봇 트레이너 플랫폼.
The method according to claim 1,
Wherein the basic data or information includes at least one of a usage method of the chattobutor trainer platform, a training method of the chatbot, and an external API connection method,
Chattbot Trainer Platform.
제1항에 있어서,
상기 기본 데이터 또는 정보는 상기 챗봇의 시작 메시지, 인사용 메시지, 날씨 또는 주식에 관한 응답을 위한 메시지 중 하나 이상을 포함하는,
챗봇 트레이너 플랫폼.
The method according to claim 1,
Wherein the basic data or information includes at least one of a start message of the chatbot, a message for greeting, a message for weather or stock response,
Chattbot Trainer Platform.
제1항에 있어서,
상기 챗봇 에디터는 상기 기본 데이터 또는 정보에 상기 트레이닝 데이터를 결합시키기 위한 알고리즘을 제공하는,
챗봇 트레이너 플랫폼.
The method according to claim 1,
Wherein the chatbot editor provides an algorithm for combining the training data with the basic data or information,
Chattbot Trainer Platform.
제1항에 있어서,
상기 챗봇 에디터의 비주얼 코딩 방식은 복수의 유형의 블록을 제공하고, 상기 챗봇 트레이너가 하나 이상의 블록에 소정의 데이터 또는 정보를 입력하고, 마인드맵을 그리듯이 상기 하나 이상의 블록을 추가하여 연결함으로써 상기 챗봇을 트레이닝시키는,
챗봇 트레이너 플랫폼.
The method according to claim 1,
The visual coding scheme of the chatbot editor provides a plurality of types of blocks, the chatbot trainer inputs predetermined data or information into one or more blocks, and connects the one or more blocks in such a manner as to draw a mind map, ≪ / RTI >
Chattbot Trainer Platform.
제5항에 있어서,
상기 블록에 입력되는 소정의 데이터 또는 정보는 표시될 메시지, 컨텍스트, 의도 또는 외부 링크 중 하나 이상을 포함하는,
챗봇 트레이너 플랫폼.
6. The method of claim 5,
Wherein the predetermined data or information input to the block includes one or more of a message, context, intent or external link to be displayed,
Chattbot Trainer Platform.
제1항에 있어서,
상기 챗봇 에디터는 챗봇 트레이닝의 가이드 정보를 제공하는,
챗봇 트레이너 플랫폼.
The method according to claim 1,
The chatbot editor provides guide information of chatbot training,
Chattbot Trainer Platform.
제1항에 있어서,
상기 챗봇 트레이너의 정보는 상기 챗봇 트레이너가 트레이닝시킨 챗봇의 정보를 포함하는,
챗봇 트레이너 플랫폼.
The method according to claim 1,
Wherein the information of the chatbot trainer includes information of a chatbot trained by the chatbot trainer,
Chattbot Trainer Platform.
제1항에 있어서,
상기 챗봇의 정보는 상기 챗봇을 트레이닝시킨 챗봇 트레이너의 정보를 포함하는,
챗봇 트레이너 플랫폼.
The method according to claim 1,
Wherein the information of the chatbot includes information of a chatbot trainer that has trained the chatbot,
Chattbot Trainer Platform.
컴퓨터에 의해 실현되는 방법으로서,
챗봇 트레이너-챗봇을 학습시키는 사람-로부터 데이터 또는 정보를 포함하는 트레이닝 데이터를 수신하고, 상기 트레이닝 데이터를 챗봇에게 제공하여 상기 챗봇을 학습시키고 빌드하는 단계;
상기 챗봇 트레이너의 정보를 저장하고 관리하는 단계; 및
상기 챗봇의 정보를 저장하고 관리하는 단계를 포함하고,
상기 챗봇을 학습시키고 빌드하는 단계는, 기본형 챗봇으로서 기본 데이터 또는 정보를 사전 학습한 챗봇을 상기 챗봇 트레이너에게 제공하고, 상기 기본형 챗봇이 상기 챗봇 트레이너로부터 수신된 상기 트레이닝 데이터를 학습하도록 하여 전문형 챗봇을 생성하는 것을 특징으로 하는,
챗봇 트레이너 플랫폼의 운영 방법.
As a method realized by a computer,
Receiving training data including data or information from a chattb trainer and a person learning a chatbot, and providing the training data to a chatbot to learn and build the chatbot;
Storing and managing information of the chatboat trainer; And
Storing and managing information of the chatbot,
The step of learning and building the chatbot may include providing a chatbot that has been preliminarily learned basic data or information as a basic type chatbot to allow the basic type chatbot to learn the training data received from the chatbot trainer, ≪ / RTI >
How to operate the Chattbot Trainer platform.
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