KR101980741B1 - 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램 - Google Patents

태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램 Download PDF

Info

Publication number
KR101980741B1
KR101980741B1 KR1020180005329A KR20180005329A KR101980741B1 KR 101980741 B1 KR101980741 B1 KR 101980741B1 KR 1020180005329 A KR1020180005329 A KR 1020180005329A KR 20180005329 A KR20180005329 A KR 20180005329A KR 101980741 B1 KR101980741 B1 KR 101980741B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
building
area
lot number
roof
Prior art date
Application number
KR1020180005329A
Other languages
English (en)
Inventor
강문식
Original Assignee
강문식
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 강문식 filed Critical 강문식
Priority to KR1020180005329A priority Critical patent/KR101980741B1/ko
Priority to US16/492,438 priority patent/US20210279378A1/en
Priority to JP2020540262A priority patent/JP2021512399A/ja
Priority to CN201980008766.5A priority patent/CN111602335A/zh
Priority to PCT/KR2019/000596 priority patent/WO2019143102A1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101980741B1 publication Critical patent/KR101980741B1/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02SGENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/13Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/16Real estate
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01LSEMICONDUCTOR DEVICES NOT COVERED BY CLASS H10
    • H01L31/00Semiconductor devices sensitive to infrared radiation, light, electromagnetic radiation of shorter wavelength or corpuscular radiation and specially adapted either for the conversion of the energy of such radiation into electrical energy or for the control of electrical energy by such radiation; Processes or apparatus specially adapted for the manufacture or treatment thereof or of parts thereof; Details thereof
    • H01L31/04Semiconductor devices sensitive to infrared radiation, light, electromagnetic radiation of shorter wavelength or corpuscular radiation and specially adapted either for the conversion of the energy of such radiation into electrical energy or for the control of electrical energy by such radiation; Processes or apparatus specially adapted for the manufacture or treatment thereof or of parts thereof; Details thereof adapted as photovoltaic [PV] conversion devices
    • H01L31/042PV modules or arrays of single PV cells
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/06Power analysis or power optimisation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02BCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B10/00Integration of renewable energy sources in buildings
    • Y02B10/10Photovoltaic [PV]
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50Photovoltaic [PV] energy
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S40/00Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
    • Y04S40/20Information technology specific aspects, e.g. CAD, simulation, modelling, system security

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Photovoltaic Devices (AREA)

Abstract

태양광 발전 장치가 설치될 장소를 분석하여 시뮬레이션하는 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램이 제공된다. 본 발명은, 태양광 발전 장치를 설치할 지역의 지번을 입력받는 단계; 상기 입력받은 지번의 부동산 정보, 지적 정보 및 위성 사진을 수집하는 단계; 수집된 부동산 정보, 지적 정보 및 위성 사진을 통해 상기 지번의 토지 용도, 건축물 유무를 판단하는 단계; 및 상기 판단된 결과에 따라서 상기 지번에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하는 단계;를 포함한다.

Description

태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램 {A METHOD, SYSTEM AND PROGRAM FOR SIMULAITON OF SOLAR ENERGY GENERATOR}
본 발명은 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램에 관한 것으로, 보다 상세하게는 태양광 발전 장치가 설치될 장소를 분석하여 시뮬레이션하는 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램에 관한 것이다.
최근들어 태양광 발전 장치의 발전 효율이 증가됨에 따라서, 회사, 공장, 농지, 개인 건물 등에 태양광 발전 장치를 설치하는 경우가 많아지고 있다.
그러나, 본인이 태양광 발전 장치를 설치할 장소의 조건을 고려하지 않고 설치할 경우, 실제로 태양광 발전 장치를 설치한 후에 예상했던 것과 다르게 효율이 떨어질 수 있다는 단점이 있다.
또한, 건물에서 설치 가능한 면적을 측정하는 것도 쉽지 않고, 그 외 다양한 환경적인 요소들을 적용하여 시뮬레이션 하는 것이 실질적으로 어렵다는 문제점이 있다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 대한민국 공개특허공보 제 10-2014-0071576호 등에 개시되어 있으나, 상술한 문제점에 대한 근본적인 해결책은 제시되고 있지 못하는 실정이다.
상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명은 태양광 발전 장치를 설치할 지역의 부동산 정보, 지적 정보, 위성 사진을 통해서 설치 가능 면적을 산출하는 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램을 제공할 수 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법은, 입력부가 태양광 발전 장치를 설치할 지역의 지번을 입력받는 단계; 수집부가 상기 입력받은 지번의 부동산 정보, 지적 정보 및 위성 사진을 수집하는 단계; 판단부가 상기 수집부를 통해 수집된 정보를 통해 상기 지번의 토지 용도, 건축물 유무를 판단하는 단계; 및 산출부가 상기 판단부의 판단 결과에 따라서 상기 지번에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하는 단계;를 포함하며, 상기 산출 단계는, 상기 지번에 건축물이 존재할 경우 상기 지번의 건폐율을 통해서 건축물 이외의 공간 및 건축물의 지붕에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하되, 지붕데이터 모듈의 정보를 통해서 상기 지번에 해당하는 건축물의 지붕 모양, 면적, 방해 요소의 크기를 산출하여 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하고, 상기 부동산 정보는, 지번의 면적, 건축물의 유무, 건축물의 면적, 건폐율 및 지상 주차장의 크기 중 적어도 하나를 포함하는 것이고, 상기 지붕데이터 모듈은, 지역별, 건물 용도별, 건물 형태별 지붕 모양과 설치 방해 요소가 저장된 것이다.
또한, 상기 수집하는 단계는, 상기 수집된 부동산 정보, 지적 정보를 이용하여 상기 위성 사진에서 상기 지번에 해당하는 영역의 경계를 구분하여 위성 사진을 가공하는 단계를 더 포함한다.
또한, 상기 산출하는 단계는, 상기 지번에 건축물이 존재하지 않을 경우, 상기 지번의 면적, 토지 용도, 경사도, 지리적 환경 조건을 통해서 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하고, 상기 지리적 환경 조건이란, 그림자, 강수량 정보, 일조량 정보, 미세먼지 정보, 일조 시간 정보, 기온 정보, 기후 정보 및 풍량 정보 중 적어도 하나를 포함한다.
삭제
삭제
또한, 상기 수집하는 단계는, 상기 입력받은 지번 주변의 스트리트 뷰를 더 수집하고, 상기 산출하는 단계는, 상기 수집된 위성 사진, 스트리트 뷰를 통해서 건물의 지붕 이미지를 추출하고, 이미지 축척과 추출된 지붕 이미지를 통해서 지붕의 모양, 면적, 방해 요소의 크기를 산출하여 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출한다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 시스템은, 태양광 발전 장치를 설치할 지역의 지번을 입력받는 입력부; 상기 입력부를 통해 입력받은 지번의 부동산 정보, 지적 정보 및 위성 사진을 수집하는 수집부; 상기 수집부를 통해 수집된 정보를 통해 상기 지번의 토지 용도, 건축물 유무를 판단하되, 상기 지번의 부동산 정보를 통해 토지 용도를 판단하는, 판단부; 상기 판단부의 판단 결과에 따라서 상기 지번에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하는 산출부; 및 지역별, 건물 용도별, 건물 형태별 지붕 모양과 설치 방해 요소가 저장된 지붕데이터 모듈;을 포함하며, 상기 부동산 정보는 지번의 면적, 건축물의 유무, 건축물의 면적, 건폐율 및 지상 주차장의 크기 중 적어도 하나를 포함하는 것이고, 상기 산출부는, 상기 지번에 건축물이 존재할 경우 상기 지번의 건폐율을 통해서 건축물 이외의 공간 및 건축물의 지붕에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하되, 상기 지붕데이터 모듈의 정보를 통해서 상기 지번에 해당하는 건축물의 지붕 모양, 면적, 방해 요소의 크기를 산출하여 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 수집부는, 상기 수집된 부동산 정보 및 지적 정보를 이용하여 상기 위성 사진에서 입력받은 지번에 해당하는 영역의 경계를 구분하여 위성 사진을 가공한다.
또한, 상기 산출부는, 상기 판단부의 판단 결과 상기 지번에 건축물이 존재하지 않을 경우, 상기 입력받은 지번의 면적, 토지 용도, 경사도, 지리적 환경 조건을 통해서 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하고, 상기 지리적 환경 조건이란, 그림자, 강수량 정보, 일조량 정보, 미세먼지 정보, 일조 시간 정보, 기온 정보, 기후 정보 및 풍량 정보 중 적어도 하나를 포함한다.
삭제
삭제
또한, 상기 수집부는, 상기 입력부를 통해 입력받은 지번 주변의 스트리트 뷰를 수집하고, 상기 산출부는, 상기 수집부를 통해 수집된 위성 사진, 스트리트 뷰를 통해서 건물의 지붕 이미지를 추출하고, 이미지 축척과 추출된 지붕 이미지를 통해서 지붕의 모양, 면적, 방해 요소의 크기를 산출하여 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출한다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 프로그램은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 상기 언급된 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법을 실행하며, 매체에 저장된다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 태양광 발전 장치를 설치할 지역의 부동산 정보, 지적 정보 및 위성 사진을 통해서 설치 가능 면적을 산출함으로써, 정확한 시뮬레이션 결과를 제공하는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 태양광 발전 장치를 설치할 지역에 건축물이 존재할 경우, 건폐율과 지붕 데이터를 통해서 건축물 이외의 공간 및 건축물의 지붕에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하여 제공하는 효과가 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 시스템의 블록도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법의 순서도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 지번에 건축물이 존재하지 않는 경우를 예시한 예시도.
도 3은 실제 위성 사진을 통해 지번에 건축물이 존재하지 않는 경우를 예시한 예시도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지번에 건축물이 존재하는 경우를 예시한 예시도.
도 5 및 도 6은 실제 위성사진를 통해 지번에 건축물이 존재하는 경우를 예시한 예시도.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
설명에 앞서 본 명세서에서 사용하는 용어의 의미를 간략히 설명한다. 그렇지만 용어의 설명은 본 명세서의 이해를 돕기 위한 것이므로, 명시적으로 본 발명을 한정하는 사항으로 기재하지 않은 경우에 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 의미로 사용하는 것이 아님을 주의해야 한다.
스트리트 뷰(Street View): 길거리 정보 서비스로, 구글, 네이버, 다음과 같은 기업들이 주기적으로 길거리(Street)를 촬영하여 위성 사진과 함께 지도의 실제 모습을 볼 수 있도록 사진을 제공하는 서비스를 의미한다.
지번: 주소, 도로명 주소, 우편번호 등과 같은 각국에서 시행하는 주소 체계를 의미한다.
건폐율: 대지면적에 대한 건축면적의 비율을 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 시스템의 블록도이다.
도 1을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 시스템(10)에 대해서 설명하도록 한다.
태양광 발전 장치의 시뮬레이션 시스템(10)은 입력부(100), 수집부(200), 판단부(300), 산출부(400), 지붕데이터 모듈(500)을 포함한다.
입력부(100)는 태양광 발전 장치를 설치할 지역의 지번을 입력받는다.
바람직하게는, 컴퓨터, 스마트폰을 통해 제공하는 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 프로그램을 통해서 지번을 입력하게 된다.
수집부(200)는 입력부(100)를 통해 입력받은 지번의 부동산 정보, 지적 정보 및 위성 사진을 수집한다.
바람직하게는, 구글(Google) 지도, 네이버(Naver) 지도, 다음(Daum) 지도 등과 같은 지도 제공 서비스와 외부 부동산DB, 위성 사진DB로부터 정보를 로딩하도록 한다.
이때, 수집부(200)는 입력부(100)를 통해 입력받은 지번 주변의 위성 사진을 수집하고, 부동산 정보 및 지적 정보를 이용하여 위성 사진에서 지번에 해당하는 영역의 경계를 구분하여 위성 사진을 가공하도록 한다.
위성 사진은 주변의 다른 건물, 지역을 포함하고 있기 때문에 지번 이외의 지역과 구분할 수 있도록 하는 것을 의미한다.
또한, 수집부(200)는 지번의 지리적 환경 조건에 대한 정보를 수집하며, 지리적 환경 조건이란, 그림자, 강수량 정보, 일조량 정보, 미세먼지 정보, 일조 시간 정보, 기온 정보 및 풍량 정보를 의미하며, 태양광 발전 장치가 설치되었을 때 태양광의 발전 효율에 영향을 끼칠 수 있는 요소들을 포함하는 것이 바람직하다.
또한, 수집부(200)는 지번의 부동산 정보를 수집하며, 부동산 정보는 지번의 면적, 건축물의 유무, 건축물의 면적, 건폐율, 지상 주차장 크기 등이 해당할 수 있다.
판단부(300)는 수집부(200)를 통해 수집된 정보를 통하여 지번의 토지 용도, 건축물 유무를 판단한다.
이때, 토지 용도는 예를 들어, 농지(전, 답, 과수원), 임야, 택지(주거지, 상업지, 공업지) 등으로 분류할 수 있고, 부동산 정보로부터 토지 용도를 판단할 수도 있고, 위성 사진을 통해 프로그램으로 토지 용도를 판단할 수도 있다.
산출부(400)는 판단부(300)의 판단 결과에 따라서 지번에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하도록 한다.
이때, 산출부(400)는 판단부(300)의 판단 결과 입력받은 지번에 건축물이 존재하지 않는 경우, 입력받은 지번의 면적, 토지 용도, 경사도, 지리적 환경 조건을 통해서 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출한다.
이때, 주변 건물, 나무 등과 같은 요소들에 의해서 해당 지번에 그림자(그늘)이 생겨 태양광 발전 장치의 효율을 떨어뜨릴 수 있기 때문에, 지리적 환경 조건에 그림자에 의한 변수를 추가하여 설치 가능 면적을 산출하는 것이 바람직하다.
그리고, 산출부(400)는 판단부(300)의 판단 결과 입력받은 지번에 건축물이 존재할 경우, 지번의 건폐율을 통해서 건축물 이외의 공간 및 건축물의 지붕에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하도록 한다.
또한, 산출부(400)는 지역별, 건물 용도별, 건물 형태별 지붕 모양과 설치 방해 요소를 통해서 건축물의 지붕에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하며, 이때, 텐서플로(Google AI)를 통해서 지붕에 대한 정보를 로딩할 수도 있고, 자체적으로 구축되어 있는 프로그램 DB를 통해서 지붕의 정보를 산출할 수도 있다.
일례로, 위와 같은 외부 정보를 사용하는 대신, 지붕데이터 모듈(500)을 더 포함할 수 있다.
지붕데이터 모듈(500)은 지역별, 건물 용도별, 건물 형태별 지붕 모양과 설치 방해 요소가 기 저장되어 있다. 여기서 설치 방해 요소란, 태양광 발전 장치가 지붕에 설치되는데 방해가 되는 요소를 의미하며, 예를 들어 실외기, 물탱크 등과 같은 구조물이 있다.
산출부(400)는 지붕데이터 모듈(500)의 정보를 통해서 지번에 해당하는 건축물의 지붕의 모양, 면적, 방해 요소의 크기를 산출하여 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출한다.
두번째 예로, 수집부(200)는 입력부(100)를 통해 입력받은 지번 주변의 스트리트 뷰를 수집하고, 산출부(400)는 수집부(200)를 통해 수집된 위성 사진, 스트리트 뷰를 통해서 건물의 지붕 이미지를 추출하고, 이미지 축척과 추출된 지붕 이미지를 통해서 지붕의 모양, 면적, 방해 요소의 크기를 산출하여 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출한다.
바람직하게는, 지붕의 전체 면적에서 방해 요소의 크기를 제외하여 설치 가능 면적을 산출하도록 한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법의 순서도이다.
도 2를 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법의 순서를 설명하도록 한다.
입력부(100)를 통해서 태양광 발전 장치를 설치할 지역의 지번을 입력받는다. (S510단계)
그 다음, 수집부(200)가 입력부(100)를 통해 입력받은 지번의 부동산 정보, 지적 정보 및 위성 사진을 수집한다. (S520단계)
이때, 수집부(200)는 입력부(100)를 통해 입력받은 지번 주변의 위성 사진을 수집하고, 부동산 정보 및 지적 정보를 이용하여 위성 사진에서 지번에 해당하는 영역의 경계를 구분하여 위성 사진을 가공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
그 다음, 판단부(300)가 수집부(200)를 통해 수집된 부동산 정보, 지적 정보 및 위성 사진을 통해 지번의 토지 용도, 건축물 유무를 판단한다. (S530단계)
그 다음, 산출부(400)가 판단부(300)의 판단 결과에 따라서 지번에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출한다. (S540단계)
이때, S540단계는 해당 지번에 건축물이 존재하지 않는 경우와 존재하는 경우로 나뉠 수 있다.
건축물이 존재하지 않는 경우, 해당 지번의 면적, 토지 용도, 경사도, 지리적 환경 조건을 통해서 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출한다. (S550단계)
이때, 지리적 환경 조건이란, 그림자, 강수량 정보, 일조량 정보, 미세먼지 정보, 일조 시간 정보, 기온 정보, 기후 정보 및 풍량 정보 중 적어도 하나를 포함한다.
또한, 건축물이 존재하는 경우, 해당 지번의 건폐율을 통해서 건축물 이외의 공간 및 건축물의 지붕에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출한다. (S560단계)
보다 상세하게는, 지역별, 건물 용도별, 건물 형태별 지붕 모양과 설치 방해 요소가 기 저장된 지붕데이터 모듈(500)을 더 포함하며, 산출부(400)는 지붕데이터 모듈(500)의 정보를 통해서 지번에 해당하는 건축물의 지붕의 모양, 면적, 방해 요소의 크기를 산출하여 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출한다.
다른 예로, 수집부(200)는 입력부(100)를 통해 입력받은 지번 주변의 스트리트 뷰를 수집하고, 산출부(400)는 수집부(200)를 통해 수집된 위성 사진, 스트리트 뷰를 통해서 건물의 지붕 이미지를 추출하고, 이미지 축척과 추출된 지붕 이미지를 통해서 지붕의 모양, 면적, 방해 요소의 크기를 산출하여 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하도록 한다.
도 3은 실제 위성 사진을 통해 지번에 건축물이 존재하지 않는 경우를 예시한 예시도이다.
도 3을 참조하면, 입력부(100)를 통해 810번의 지번을 입력하였고, 수집부(200)가 해당 지번의 위성 사진을 수집한 것을 예시하고 있다.
이때, 810번의 지번에는 건축물이 존재하지 않기 때문에 지번의 면적, 토지 용도, 경사도, 지리적 환경 조건을 통해서 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하도록 한다.
예컨대, 도 3의 위성 사진을 참조하면, 810의 지번에는 많은 수의 나무들이 존재하기 때문에 나무와 나무의 그림자가 존재하는 영역들을 제외하고 태양광 발전 장치가 설치 가능한 면적을 산출하는 것이 바람직하다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지번에 건축물이 존재하는 경우를 예시한 예시도이다.
도 4는 입력부(100)를 통해 A지역의 지번을 입력하였고, 수집부(200)가 A지역의 정보를 수집하여 표시하는 것을 알 수 있다.
A지역은 건물 B동, C동이 존재하고, 건폐율이 낮은 편이라고 할 수 있지만, 실제로는 주차장이 넓고, 공원, 조형물이 존재하기 때문에 실질적으로 태양광 발전 장치를 설치할 수 있는 공간은 A지역의 총 면적에서 주차장, 공원, 조형물, 도로의 면적을 제외한 공간(801, 803)이고, 건물 B동과 건물 C동의 옥상이 될 수 있다.
도 5 및 도 6은 실제 위성사진를 통해 지번에 건축물이 존재하는 경우를 예시한 예시도이다.
도 5 및 도 6은 Google Map을 이용하여 특정 지역의 코스트코(Costco) 마켓의 위성사진을 예시하고 있다.
입력부(100)를 통해 코스트코의 지번을 입력하게 되면, 수집부(200)가 도 5와 같이 코스트코 주변을 포함한 위성 사진을 수집하고, 부동산 정보, 지적 정보를 통해서 820 영역과 같이 코스트코의 지번에 해당하는 영역의 경계를 구분하여 위성 사진을 가공한다.
그리고, 산출부(400)는 가공된 위성 사진을 통해서 해당 지번의 건폐율을 통해서 건축물 이외의 공간 및 건축물의 지붕에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하게 된다.
이때, 820 영역 내에는 코스트코, 장난감 가게, 전자제품 판매점이 있고, 그 외의 지역은 모두 주차장으로 사용되고 있기 때문에 건폐율이 낮은 편이지만 실질적으로 태양광 발전 장치를 설치할 수 있는 곳은 코스트코, 장난감 가게, 전자제품 판매점 건물의 지붕이 될 수 있다. (주차장에는 설치할 수 없는 것으로 예를 들었기 때문에, 주차장을 활용하여 태양광 발전 장치를 설치하는 경우는 예외로 한다.)
그리고, 도 6에서 코스트코의 지붕(825)의 일부 영역을 확대한 것을 예시하고 있다.
도 6을 참조하면, 다수의 실외기(830)가 설치되어 있기 때문에, 산출부(400)가 지붕의 전체 면적에서 실외기들의 크기를 제외하여 태양광 발전 장치가 설치 가능한 면적을 산출하는 것이 바람직하다.
이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법은, 하드웨어인 서버와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.
상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
10: 시뮬레이션 시스템
100: 입력부
200: 수집부
300: 판단부
400: 산출부
500: 지붕데이터 모듈

Claims (13)

  1. 입력부가 태양광 발전 장치를 설치할 지역의 지번을 입력받는 단계;
    수집부가 상기 입력받은 지번의 부동산 정보, 지적 정보, 위성 사진 및 상기 입력받은 지번 주변의 스트리트 뷰를 수집하는 단계;
    판단부가 상기 수집부를 통해 수집된 정보를 통해 상기 지번의 토지 용도, 건축물 유무를 판단하는 단계; 및
    산출부가 상기 판단부의 판단 결과에 따라서 상기 지번에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하는 단계;를 포함하며,
    상기 수집 단계는,
    상기 수집된 부동산 정보, 지적 정보를 이용하여 상기 위성 사진에서 상기 입력받은 지번에 해당하는 영역의 경계를 구분하여 위성 사진을 가공하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 산출 단계는,
    상기 지번에 건축물이 존재할 경우 상기 지번의 건폐율을 통해서 건축물 이외의 공간 및 건축물의 지붕에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하되, 지붕데이터 모듈의 정보를 통해서 상기 지번에 해당하는 건축물의 지붕 모양, 면적, 방해 요소의 크기를 산출하여 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하고,
    상기 지번에 건축물이 존재하지 않을 경우,
    상기 지번의 면적, 토지 용도, 경사도, 지리적 환경 조건을 통해서 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하고,
    상기 수집된 위성 사진, 스트리트 뷰를 통해서 건물의 지붕 이미지를 추출하고, 이미지 축척과 추출된 지붕 이미지를 통해서 지붕의 모양, 면적, 방해 요소의 크기를 산출하여 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하고,
    상기 지리적 환경 조건이란, 그림자, 강수량 정보, 일조량 정보, 미세먼지 정보, 일조 시간 정보, 기온 정보, 기후 정보 및 풍량 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 부동산 정보는, 지번의 면적, 건축물의 유무, 건축물의 면적, 건폐율 및 지상 주차장의 크기 중 적어도 하나를 포함하는 것이고,
    상기 지붕데이터 모듈은, 지역별, 건물 용도별, 건물 형태별 지붕 모양과 설치 방해 요소가 저장된 것인, 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 태양광 발전 장치를 설치할 지역의 지번을 입력받는 입력부;
    상기 입력부를 통해 입력받은 지번의 부동산 정보, 지적 정보, 위성 사진 및 상기 입력받은 지번 주변의 스트리트 뷰를 수집하는 수집부;
    상기 수집부를 통해 수집된 정보를 통해 상기 지번의 토지 용도, 건축물 유무를 판단하되, 상기 지번의 부동산 정보를 통해 토지 용도를 판단하는, 판단부;
    상기 판단부의 판단 결과에 따라서 상기 지번에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하는 산출부; 및
    지역별, 건물 용도별, 건물 형태별 지붕 모양과 설치 방해 요소가 저장된 지붕데이터 모듈;을 포함하며,
    상기 수집부는,
    상기 수집된 부동산 정보 및 지적 정보를 이용하여 상기 위성 사진에서 상기 입력받은 지번에 해당하는 영역의 경계를 구분하여 위성 사진을 가공하고,
    상기 산출부는,
    상기 지번에 건축물이 존재할 경우 상기 지번의 건폐율을 통해서 건축물 이외의 공간 및 건축물의 지붕에 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하되, 상기 지붕데이터 모듈의 정보를 통해서 상기 지번에 해당하는 건축물의 지붕 모양, 면적, 방해 요소의 크기를 산출하여 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하고,
    상기 판단부의 판단 결과 상기 지번에 건축물이 존재하지 않을 경우, 상기 입력받은 지번의 면적, 토지 용도, 경사도, 지리적 환경 조건을 통해서 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하고,
    상기 수집부를 통해 수집된 위성 사진, 스트리트 뷰를 통해서 건물의 지붕 이미지를 추출하고, 이미지 축척과 추출된 지붕 이미지를 통해서 지붕의 모양, 면적, 방해 요소의 크기를 산출하여 태양광 발전 장치의 설치 가능 면적을 산출하고,
    상기 부동산 정보는 지번의 면적, 건축물의 유무, 건축물의 면적, 건폐율 및 지상 주차장의 크기 중 적어도 하나를 포함하는 것이고,
    상기 지리적 환경 조건이란, 그림자, 강수량 정보, 일조량 정보, 미세먼지 정보, 일조 시간 정보, 기온 정보, 기후 정보 및 풍량 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 시스템.
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된, 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 프로그램.
KR1020180005329A 2018-01-16 2018-01-16 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램 KR101980741B1 (ko)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180005329A KR101980741B1 (ko) 2018-01-16 2018-01-16 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램
US16/492,438 US20210279378A1 (en) 2018-01-16 2019-01-15 Photovoltaic device simulation method and system, and program
JP2020540262A JP2021512399A (ja) 2018-01-16 2019-01-15 太陽光発電装置のシミュレーション方法、システム及びプログラム
CN201980008766.5A CN111602335A (zh) 2018-01-16 2019-01-15 太阳光发电装置的模拟方法、系统及程序
PCT/KR2019/000596 WO2019143102A1 (ko) 2018-01-16 2019-01-15 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180005329A KR101980741B1 (ko) 2018-01-16 2018-01-16 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101980741B1 true KR101980741B1 (ko) 2019-05-21

Family

ID=66675367

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180005329A KR101980741B1 (ko) 2018-01-16 2018-01-16 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20210279378A1 (ko)
JP (1) JP2021512399A (ko)
KR (1) KR101980741B1 (ko)
CN (1) CN111602335A (ko)
WO (1) WO2019143102A1 (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111046460A (zh) * 2019-11-23 2020-04-21 中国水利水电第七工程局有限公司 一种基于bim的基坑监测系统及监测方法
KR20210084185A (ko) * 2019-12-26 2021-07-07 한국국토정보공사 건물별 태양광발전 효율 분석 장치 및 방법
CN113280764A (zh) * 2021-03-16 2021-08-20 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 基于多星协同技术的输变电工程扰动范围定量监测方法及系统
WO2023092070A1 (en) * 2021-11-19 2023-05-25 Bmic Llc Methods for designing, manufacturing, installing, and/or maintenance of roofing accessories and systems of use thereof

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110675448B (zh) * 2019-08-21 2023-05-02 深圳大学 基于民航客机的地面灯光遥感监测方法、系统及存储介质
US20210295455A1 (en) * 2020-03-19 2021-09-23 Ricoh Company, Ltd. Communication terminal, tracking system, displaying method, and non-transitory recording medium
KR102655034B1 (ko) * 2022-09-20 2024-04-05 케빈랩 주식회사 데이터 기반 건축물의 전력 산출 시뮬레이션 시스템 및 방법
CN117610314B (zh) * 2024-01-18 2024-05-07 电子科技大学(深圳)高等研究院 光伏组件建模方法、装置、设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003242232A (ja) * 2002-02-13 2003-08-29 Sharp Corp 周辺環境情報取得方法および装置、ならびに太陽光発電システムの発電量推定方法
JP2006185367A (ja) * 2004-12-28 2006-07-13 Sharp Corp 太陽光発電装置設置支援システム及びプログラム
JP2011150468A (ja) * 2010-01-20 2011-08-04 Toppan Printing Co Ltd 太陽光発電設置見積シミュレーションシステム、方法及びプログラム
KR101269587B1 (ko) * 2012-12-27 2013-06-05 권오현 지리정보시스템 기반의 태양광발전 경제성분석 시스템 및 중개시스템

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3472563B2 (ja) * 2001-05-23 2003-12-02 株式会社きんでん 太陽光発電設備の最適化支援装置
KR101210250B1 (ko) * 2007-09-17 2012-12-10 성창통신 주식회사 태양광 발전량 시뮬레이션 장치 및 방법
JP4727696B2 (ja) * 2008-06-24 2011-07-20 株式会社ジオ技術研究所 3次元電子地図データの生成方法
JP5467206B2 (ja) * 2010-03-31 2014-04-09 株式会社Ihi検査計測 太陽光発電システムの発電量予測方法及び装置
WO2014033707A1 (en) * 2012-08-28 2014-03-06 Ofer Sadka A system and methods for determination of potential solar installable surface area
JP5283100B1 (ja) * 2013-01-31 2013-09-04 国際航業株式会社 太陽光発電ポテンシャル評価装置、及び太陽光発電ポテンシャル評価プログラム
KR101515391B1 (ko) * 2013-06-27 2015-05-04 주식회사 에이빅코리아 태양광 발전설비 최적 배치시스템 및 최적 배치방법, 및 태양광 발전설비 최적 배치방법이 프로그래밍되어 저장된 컴퓨터가 판독가능한 기록매체
EP3047407A4 (en) * 2013-08-29 2017-05-17 Sungevity, Inc. Improving designing and installation quoting for solar energy systems
US9367650B2 (en) * 2014-01-10 2016-06-14 Ebay Inc. Solar installation mapping
US20150310463A1 (en) * 2014-04-25 2015-10-29 Opower, Inc. Solar customer acquisition and solar lead qualification
WO2016009682A1 (ja) * 2014-07-15 2016-01-21 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
JP6369765B2 (ja) * 2015-01-13 2018-08-08 パナソニックIpマネジメント株式会社 太陽光発電設備の監視装置、太陽光発電設備の監視システム、および、太陽光発電設備の監視方法
JP5931260B1 (ja) * 2015-08-25 2016-06-08 株式会社日立パワーソリューションズ 土地利用支援システム、及び、土地利用支援方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003242232A (ja) * 2002-02-13 2003-08-29 Sharp Corp 周辺環境情報取得方法および装置、ならびに太陽光発電システムの発電量推定方法
JP2006185367A (ja) * 2004-12-28 2006-07-13 Sharp Corp 太陽光発電装置設置支援システム及びプログラム
JP2011150468A (ja) * 2010-01-20 2011-08-04 Toppan Printing Co Ltd 太陽光発電設置見積シミュレーションシステム、方法及びプログラム
KR101269587B1 (ko) * 2012-12-27 2013-06-05 권오현 지리정보시스템 기반의 태양광발전 경제성분석 시스템 및 중개시스템

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111046460A (zh) * 2019-11-23 2020-04-21 中国水利水电第七工程局有限公司 一种基于bim的基坑监测系统及监测方法
KR20210084185A (ko) * 2019-12-26 2021-07-07 한국국토정보공사 건물별 태양광발전 효율 분석 장치 및 방법
KR102310197B1 (ko) * 2019-12-26 2021-10-12 한국국토정보공사 건물별 태양광발전 효율 분석 장치 및 방법
CN113280764A (zh) * 2021-03-16 2021-08-20 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 基于多星协同技术的输变电工程扰动范围定量监测方法及系统
WO2023092070A1 (en) * 2021-11-19 2023-05-25 Bmic Llc Methods for designing, manufacturing, installing, and/or maintenance of roofing accessories and systems of use thereof

Also Published As

Publication number Publication date
US20210279378A1 (en) 2021-09-09
CN111602335A (zh) 2020-08-28
JP2021512399A (ja) 2021-05-13
WO2019143102A1 (ko) 2019-07-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101980741B1 (ko) 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램
Lingfors et al. Comparing the capability of low-and high-resolution LiDAR data with application to solar resource assessment, roof type classification and shading analysis
Mughal et al. High‐resolution, multilayer modeling of Singapore's urban climate incorporating local climate zones
Redweik et al. Solar energy potential on roofs and facades in an urban landscape
De Ridder et al. UrbClim–A fast urban boundary layer climate model
Verso et al. GIS-based method to evaluate the photovoltaic potential in the urban environments: The particular case of Miraflores de la Sierra
Tooke et al. Tree structure influences on rooftop-received solar radiation
Boz et al. An automated model for rooftop PV systems assessment in ArcGIS using LIDAR.
Zhong et al. Assessment of solar photovoltaic potentials on urban noise barriers using street-view imagery
US20080133190A1 (en) method and a system for planning a security array of sensor units
Araya-Muñoz et al. Assessing the solar potential of roofs in Valparaíso (Chile)
US10445439B2 (en) Construction design support apparatus and construction design support method for photovoltaic power generation facilities
Kaynak et al. A software tool development study for solar energy potential analysis
CN104573387A (zh) 一种噪音地图绘制方法及装置
Aboushal Applying GIS Technology for optimum selection of Photovoltaic Panels “Spatially at Defined Urban Area in Alexandria, Egypt”
Salimzadeh et al. BIM-based surface-specific solar simulation of buildings
Adjiski et al. Assessment of the solar energy potential of rooftops using LiDAR datasets and GIS based approach
KR101210250B1 (ko) 태양광 발전량 시뮬레이션 장치 및 방법
Vega-Garita et al. A practical method for considering shading on photovoltaics systems energy yield
Zhang et al. Evaluation of the photovoltaic potential in built environment using spatial data captured by unmanned aerial vehicles
Ni et al. Enhancing rooftop solar energy potential evaluation in high-density cities: A Deep Learning and GIS based approach
JP2003242232A (ja) 周辺環境情報取得方法および装置、ならびに太陽光発電システムの発電量推定方法
KR102321344B1 (ko) 드론을 활용한 3d 모델링 기반의 고효율 태양광 설계 시스템 및 방법
Davybida et al. Using GIS and SDSS Tools in the Design of a Photovoltaic System for a Built-up Roof
Braun A Scalable Approach for Spatio-Temporal Assessment of Photovoltaic Electricity Potentials for Building Facades of Entire Cities

Legal Events

Date Code Title Description
AMND Amendment
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant