KR101921125B1

KR101921125B1 - 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치, 그 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체

Info

Publication number: KR101921125B1
Application number: KR1020160166668A
Authority: KR
Inventors: 명광민
Original assignee: 에스케이플래닛 주식회사
Priority date: 2016-12-08
Filing date: 2016-12-08
Publication date: 2018-11-22
Also published as: KR20180065588A; WO2018105871A1

Abstract

본 발명은 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치, 그 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체를 개시한다. 즉, 본 발명은 미세먼지 센서를 통해 미세먼지의 농도를 측정하고, 서버로부터 제공되는 해당 미세먼지 센서가 위치한 영역의 기상 정보를 수신하고, 미리 설정된 기준값과 미세먼지의 관측값 간의 차이인 미세먼지 보정편차를 산출하고, 산출된 미세먼지 보정편차와 기상 정보 간의 상관도 분석 및/또는 회귀 분석을 통해 보정 계수를 산출하고, 측정된 미세먼지의 관측값, 기상 정보, 산출된 보정 계수 등을 근거로 미세먼지의 보정값을 산출하고, 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개에 의해 관측되는 미세먼지 튐값 발생시 해당 미세먼지의 보정값과 관련한 관리 영역의 안개 발생 상황을 확인함으로써, 미세먼지 센서의 측정값에 대한 오류 여부를 판단하여 신뢰성 있는 데이터를 제공할 수 있다.

Description

미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치, 그 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체{Apparatus for managing meteorological information using fine dust sensor, method thereof and computer readable medium having computer program recorded thereon}

본 발명은 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치, 그 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체에 관한 것으로, 특히 미세먼지 센서를 통해 미세먼지의 농도를 측정하고, 서버로부터 제공되는 해당 미세먼지 센서가 위치한 영역의 기상 정보를 수신하고, 미리 설정된 기준값과 미세먼지의 관측값 간의 차이인 미세먼지 보정편차를 산출하고, 산출된 미세먼지 보정편차와 기상 정보 간의 상관도 분석 및/또는 회귀 분석을 통해 보정 계수를 산출하고, 측정된 미세먼지의 관측값, 기상 정보, 산출된 보정 계수 등을 근거로 미세먼지의 보정값을 산출하고, 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개에 의해 관측되는 미세먼지 튐값 발생시 해당 미세먼지의 보정값과 관련한 관리 영역의 안개 발생 상황을 확인하는 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치, 그 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체에 관한 것이다.

IoT(Internet of Things: 사물인터넷) 기술의 확산으로 저가의 미세먼지 센서를 대량으로 설치하고, 대량 설치된 미세먼지 센서를 통해 공기의 질을 검출하여, 오염 발생이나 확산, 공기의 질 개선 등을 위한 제어/통제에 대한 의사 결정을 하고자 하는 시도가 증가하고 있다.

이러한 저가의 미세먼지 센서는 여러 장소에 분산 구성하게 되므로 미세먼지 센서의 고장이 잦고, 관리가 용이하지 않아 오류 데이터 수신 가능성이 존재한다.

또한, 이러한 저가의 미세먼지 센서들로부터 수집되는 정보에 대한 오류 판단이 쉽지 않고, 기상 환경에 따른 측정 오류가 잦아, 신뢰성 있는 데이터 검증이 필요한 실정이다.

한국공개특허 제10-2015-0070692호 [명칭: 어플리케이션과 스마트폰과 결합된 미세먼지 센서 장치를 이용한 미세먼지 농도 측정 방법]

본 발명의 목적은 미세먼지 센서를 통해 미세먼지의 농도를 측정하고, 서버로부터 제공되는 해당 미세먼지 센서가 위치한 영역의 기상 정보를 수신하고, 미리 설정된 기준값과 미세먼지의 관측값 간의 차이인 미세먼지 보정편차를 산출하고, 산출된 미세먼지 보정편차와 기상 정보 간의 상관도 분석 및/또는 회귀 분석을 통해 보정 계수를 산출하고, 측정된 미세먼지의 관측값, 기상 정보, 산출된 보정 계수 등을 근거로 미세먼지의 보정값을 산출하고, 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개에 의해 관측되는 미세먼지 튐값 발생시 해당 미세먼지의 보정값과 관련한 관리 영역의 안개 발생 상황을 확인하는 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치, 그 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체를 제공하는 데 있다.

본 발명의 다른 목적은 저가의 미세먼지 센서를 다수 설치하여 사용하는 서비스에서 주변 기상 정보를 활용하여 미세먼지 센서 측정값의 오류 여부를 판단하는 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치, 그 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체를 제공하는 데 있다.

본 발명의 또 다른 목적은 미세먼지 센서에 영향을 주는 안개 발생에 대한 오류 패턴을 통해 데이터 오류를 판단하고, 데이터 오류 판단 결과를 활용하여 저가의 미세먼지 센서를 통해 안개 발생을 탐지하는 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치, 그 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체를 제공하는 데 있다.

미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치, 그 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체

본 발명의 실시예에 따른 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 방법은 미세먼지 센서에 의해, 관리 지역에 대한 미세먼지의 농도인 미세먼지의 관측값을 측정하는 단계; 통신부에 의해, 서버로부터 전송되는 상기 관리 지역에 대한 기상 정보를 수신하는 단계; 제어부에 의해, 상기 관리 지역에 대해서 미리 설정된 기준값과 상기 측정된 미세먼지의 관측값 간의 차이값인 미세먼지 보정편차를 산출하는 단계; 상기 제어부에 의해, 상기 산출된 미세먼지 보정편차와 상기 기상 정보 간의 상관 관계 분석에 의해 보정 계수를 산출하는 단계; 및 상기 제어부에 의해, 상기 측정된 미세먼지의 관측값, 상기 기상 정보 및 상기 산출된 보정 계수를 근거로 미세먼지의 보정값을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 상기 미세먼지의 보정값을 산출하는 단계는, 상기 측정된 미세먼지의 관측값과 상기 보정 계수에 포함된 미세먼지 관측값에 대한 보정 계수와의 곱한 값과, 상기 기상 정보에 포함된 구성 요소와 상기 보정 계수에 포함된 상기 구성 요소에 대한 보정 계수와의 곱한 값과, 상기 보정 계수에 포함된 상기 구성 요소에 대한 상수값을 합산하여 상기 미세먼지의 보정값을 산출하며, 상기 구성 요소는, 상기 기상 정보에 포함된 기온, 기압, 풍속, 상대습도, 일조량, 강수량, 강우 확률, 자외선 지수, 가시거리 및 대기 안정도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 상기 제어부에 의해, 상기 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개 발생 여부를 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 상기 안개 발생 여부를 판단하는 단계는, 상기 미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 상기 미세먼지의 보정값이 안개 발생에 따른 관측값으로 확인하여, 상기 미세먼지의 보정값을 측정한 상기 미세먼지 센서가 위치한 관리 지역에 안개가 발생한 상태로 판단할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 상기 안개 발생 여부를 판단하는 단계는, 미리 설정된 기간 내에 발생하는 미세먼지의 보정값이 이전값보다 안개 발생 임계값 이상 증가하는 발생 횟수가 미리 설정된 횟수 이상 발생할 때, 짙은 안개 발생으로 판단하는 과정; 및 상기 미리 설정된 기간 내에 발생하는 미세먼지의 보정값이 이전값보다 안개 발생 임계값 이상 증가하는 발생 횟수가 상기 미리 설정된 횟수 미만 발생할 때, 옅은 안개 발생으로 판단하는 과정을 포함할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 상기 안개 발생 여부를 판단하는 단계는, 상기 산출된 미세먼지의 보정값 및 상기 기상 정보에 포함된 상대습도를 근거로 상기 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값 이상인 상태에서 상기 미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 상기 미세먼지의 보정값이 안개 발생에 따른 관측값으로 확인하여, 상기 미세먼지의 보정값을 측정한 상기 미세먼지 센서가 위치한 관리 지역에 안개가 발생한 상태로 판단할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 상기 안개 발생 여부를 판단하는 단계는, 상기 산출된 미세먼지의 보정값 및 상기 기상 정보에 포함된 상대습도를 근거로 상기 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값 미만인 상태에서 상기 미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 상기 미세먼지의 보정값이 상기 미세먼지 센서의 에러에 따른 관측값으로 확인하여, 상기 미세먼지의 보정값에 대응하는 미세먼지의 관측값을 측정한 미세먼지 센서에 오류가 있는 상태로 판단할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 상기 안개 발생 여부를 판단하는 단계는, 상기 산출된 미세먼지의 보정값, 상기 기상 정보에 포함된 상대습도, 수치모델에서 분석된 대기 안정도 및 가시거리 예측값을 근거로 상기 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값 이상이고 미리 설정된 수치모델에서 분석된 대기안정도가 안정 상태이고 상기 수치모델에서 분석된 가시거리 예측값이 미리 설정된 가시거리 기준값 이하인 상태에서 상기 미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 상기 미세먼지의 보정값이 안개 발생에 따른 관측값으로 확인하여, 상기 미세먼지의 보정값을 측정한 상기 미세먼지 센서가 위치한 관리 지역에 안개가 발생한 상태로 판단할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체에는 상술한 실시예에 따른 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 저장될 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치는 관리 지역에 대한 미세먼지의 농도인 미세먼지의 관측값을 측정하는 미세먼지 센서; 서버로부터 전송되는 상기 관리 지역에 대한 기상 정보를 수신하는 통신부; 및 상기 관리 지역에 대해서 미리 설정된 기준값과 상기 측정된 미세먼지의 관측값 간의 차이값인 미세먼지 보정편차를 산출하고, 상기 산출된 미세먼지 보정편차와 상기 기상 정보 간의 상관 관계 분석에 의해 보정 계수를 산출하고, 상기 측정된 미세먼지의 관측값, 상기 기상 정보 및 상기 산출된 보정 계수를 근거로 미세먼지의 보정값을 산출하는 제어부를 포함할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 상기 제어부는, 상기 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개 발생 여부를 판단할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 상기 제어부는, 상기 미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 상기 미세먼지의 보정값을 측정한 상기 미세먼지 센서가 위치한 관리 지역에 안개가 발생한 상태로 판단할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 상기 제어부는, 상기 산출된 미세먼지의 보정값 및 상기 기상 정보에 포함된 상대습도를 근거로 상기 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값 이상인 상태에서 상기 미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 상기 미세먼지의 보정값을 측정한 상기 미세먼지 센서가 위치한 관리 지역에 안개가 발생한 상태로 판단할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 상기 제어부는, 상기 산출된 미세먼지의 보정값, 상기 기상 정보에 포함된 상대습도, 수치모델에서 분석된 대기 안정도 및 가시거리 예측값을 근거로 상기 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값 이상이고 미리 설정된 수치모델에서 분석된 대기안정도가 안정 상태이고 상기 수치모델에서 분석된 가시거리 예측값이 미리 설정된 가시거리 기준값 이하인 상태에서 상기 미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 상기 미세먼지의 보정값을 측정한 상기 미세먼지 센서가 위치한 관리 지역에 안개가 발생한 상태로 판단할 수 있다.

본 발명은 미세먼지 센서를 통해 미세먼지의 농도를 측정하고, 서버로부터 제공되는 해당 미세먼지 센서가 위치한 영역의 기상 정보를 수신하고, 미리 설정된 기준값과 미세먼지의 관측값 간의 차이인 미세먼지 보정편차를 산출하고, 산출된 미세먼지 보정편차와 기상 정보 간의 상관도 분석 및/또는 회귀 분석을 통해 보정 계수를 산출하고, 측정된 미세먼지의 관측값, 기상 정보, 산출된 보정 계수 등을 근거로 미세먼지의 보정값을 산출하고, 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개에 의해 관측되는 미세먼지 튐값 발생시 해당 미세먼지의 보정값과 관련한 관리 영역의 안개 발생 상황을 확인함으로써, 미세먼지 센서의 측정값에 대한 오류 여부를 판단하여 신뢰성 있는 데이터를 제공할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명은 저가의 미세먼지 센서를 다수 설치하여 사용하는 서비스에서 주변 기상 정보를 활용하여 미세먼지 센서 측정값의 오류 여부를 판단함으로써, 경제적이고 정밀한 기상 정보 수집이 가능한 효과가 있다.

또한, 본 발명은 미세먼지 센서에 영향을 주는 안개 발생에 대한 오류 패턴을 통해 데이터 오류를 판단함으로써, 데이터 오류 판단 결과를 활용하여 저가의 미세먼지 센서를 통해 안개 발생을 탐지할 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 미세먼지 센서의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 미세먼지 보정편차와 기온과의 상관도 분석 차트를 나타낸 도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 미세먼지 보정편차와 상대습도와의 상관도 분석 차트를 나타낸 도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 미세먼지의 관측값 외에 기상 요소로 상대습도만을 이용한 경우의 다중회귀 분석 결과를 나타낸 도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 미세먼지의 관측값 외에 기상 요소로 상대습도와 기온을 이용한 경우의 다중회귀 분석 결과를 나타낸 도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 미세먼지의 기준값, 관측값 및 보정값의 시계열 차트를 나타낸 도이다.

본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.

또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서 "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.

또한, 본 발명에서 사용되는 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성 요소는 제 2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성 요소도 제 1 구성 요소로 명명될 수 있다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치(10)의 구성을 나타낸 블록도이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치(10)는 미세먼지 센서(100), 통신부(200), 저장부(300), 표시부(400), 음성 출력부(500) 및 제어부(600)로 구성된다. 도 1에 도시된기상 정보 관리 장치(10)의 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니며, 도 1에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 기상 정보 관리 장치(10)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 기상 정보 관리 장치(10)가 구현될 수도 있다.

동일 관리 영역에 산재되어 설치된 복수의 미세먼지 센서(100)에서 각 미세먼지 센서(100)가 위치한 영역의 미세먼지의 농도를 각각 측정한다. 이후, 통신부(200)는 서버(미도시)로부터 전송되는 해당 복수의 미세먼지 센서(100)가 설치된 지역(또는 관리 영역)의 기상 정보를 수신한다. 이후, 제어부(600)는 미리 설정된 기준값과 미세먼지의 관측값 간의 차이인 미세먼지 보정편차를 산출한다. 이후, 제어부(600)는 산출된 미세먼지 보정편차와 기상 정보 간의 상관도 분석 및/또는 회귀 분석을 통해 보정 계수를 산출한다. 이후, 제어부(600)는 측정된 미세먼지의 관측값, 기상 정보, 산출된 보정 계수 등을 근거로 미세먼지의 보정값을 산출한다. 이후, 제어부(600)는 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개에 의해 관측되는 미세먼지 튐값 발생시 해당 미세먼지의 보정값과 관련한 관리 영역(또는 해당 미세먼지의 농도를 측정한 관리 영역)의 안개 발생 상황을 확인한다.

기상 정보 관리 장치(10)는 스마트 폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), PMP(Portable Multimedia Player) 단말기, 텔레매틱스(Telematics) 단말기, 내비게이션(Navigation) 단말기, 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 슬레이트 PC(Slate PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(Wearable Device, 예를 들어, 워치형 단말기(Smartwatch), 글래스형 단말기(Smart Glass), HMD(Head Mounted Display) 등 포함), 와이브로(Wibro) 단말기, IPTV(Internet Protocol Television) 단말기, 스마트 TV, 디지털방송용 단말기, 텔레비전(Television), 3D 텔레비전, 홈 시어터(Home Theater) 시스템, AVN(Audio Video Navigation) 단말기, A/V(Audio/Video) 시스템, 플렉시블 단말기(Flexible Terminal) 등과 같은 다양한 단말기에 적용될 수 있다.

미세먼지 센서(100)는 임의의 관리 영역에 복수의 미세먼지 센서(100)가 산재하여 설치된다.

또한, 복수의 미세먼지 센서(100)는 무선 사설망(Wireless Personal Area Network : WPAN)으로 무선 센서 네트워크(또는 유비쿼터스 센서 네트워크(Ubiquitous Sensor Network : USN)를 형성한다.

또한, 복수의 미세먼지 센서(100)는 각 미세먼지 센서별로 고유 아이디(또는 고유 식별 정보)를 포함한다.

또한, 미세먼지 센서(100)는 설치된 영역의 미세먼지의 농도(또는 미세먼지의 관측값/측정값)를 측정(또는 수집)한다.

도 2에 도시된 바와 같이, 미세먼지 센서(100)는 발광부(110), 에어 터널(120), 수광부(130), 증폭부(140) 및 MCU(150)로 구성된다. 도 2에 도시된 미세먼지 센서(100)의 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니며, 도 2에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 미세먼지 센서(100)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 미세먼지 센서(100)가 구현될 수도 있다.

발광부(110)는 미리 설정된 주기로 레이저를 발광한다.

에어 터널(120)는 외부의 공기가 일정한 속도로 흘러가는 터널로 구성되어, 발광부(110)로부터 발광된 레이저가 해당 에어 터널(120)을 통과하면서 산란된다.

수광부(130)는 발광부(110)에서 발광된 레이저가 에어 터널(120)을 통과하면서 산란되는 경우, 해당 산란된 레이저를 수광(또는 측정)한다.

증폭부(140)는 수광된 레이저(또는 수광된 레이저에 대응하는 디지털 신호)를 미리 설정된 값만큼 증폭한다.

MCU(Micro Controller Unit)(150)는 증폭된 디지털 신호를 회절 이론에 근거한 레이저 회절 분석을 통해 공기 중에 부유하는 입자의 크기별 농도를 확인(또는 산출)한다.

또한, MCU(150)는 확인된(또는 측정된) 미세먼지의 농도(또는 관측값/측정값), 미세먼지 센서 정보(예를 들어 미세먼지 센서(100)의 고유 아이디/고유 식별 정보) 등을 제어부(600)에 제공한다. 이때, MCU(150)는 미리 설정된 주기로 미세먼지 센서 정보, 측정된 미세먼지의 농도 등을 제어부(600)에 제공하거나 또는 해당 제어부(600)로부터 미세먼지의 농도 전송 요청을 수신하는 경우 미세먼지 센서 정보, 측정된 미세먼지의 농도 등을 제어부(600)에 제공한다.

또한, 미세먼지 센서(100)는 해당 미세먼지 센서(100)가 위치한 지역(또는 관리 영역)의 기상 정보를 수집하기 위한 기상 센서(미도시)를 더 포함할 수도 있다.

또한, 기상 센서는 해당 미세먼지 센서(100)가 위치한 지역(또는 관리 영역)의 기상 정보를 수집(또는 측정)한다. 여기서, 기상 정보는 해당 관리 지역에 대한 기온, 기압, 풍속, 상대습도, 일조량, 강수량, 강우 확률, 자외선 지수, 가시거리, 대기 안정도, 지역(또는 관리 영역)의 고유 식별 정보, 지역의 위치 정보 등을 포함한다.

또한, 기상 센서는 수집된(또는 측정된) 기상 정보, 해당 기상 센서의 위치 정보(또는 미세먼지 센서(100)의 고유 식별 정보) 등을 제어부(600)에 제공한다.

통신부(200)는 유/무선 통신망을 통해 내부의 임의의 구성 요소 또는 외부의 임의의 적어도 하나의 단말기와 통신 연결한다. 이때, 외부의 임의의 단말기는 서버(미도시) 등을 포함할 수 있다. 여기서, 무선 인터넷 기술로는 무선랜(Wireless LAN: WLAN), 초고속 개인용 무선네트워크(Wireless Personal Area Network: WPAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS) 등이 있으며, 통신부(200)는 상기에서 나열되지 않은 인터넷 기술까지 포함한 범위에서 적어도 하나의 무선 인터넷 기술에 따라 데이터를 송수신하게 된다. 또한, 근거리 통신 기술로는 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee), 인접 자장 통신(Near Field Communication: NFC), 초음파 통신(Ultra Sound Communication: USC), 가시광 통신(Visible Light Communication: VLC), 와이 파이(Wi-Fi), 와이 파이 다이렉트(Wi-Fi Direct) 등이 포함될 수 있다. 또한, 유선 통신 기술로는 전력선 통신(Power Line Communication: PLC), USB 통신, 이더넷(Ethernet), 시리얼 통신(serial communication), 광/동축 케이블 등이 포함될 수 있다.

또한, 통신부(200)는 유니버설 시리얼 버스(Universal Serial Bus: USB)를 통해 임의의 단말과 정보를 상호 전송할 수 있다.

또한, 통신부(200)는 이동통신을 위한 기술표준들 또는 통신방식(예를 들어, GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등)에 따라 구축된 이동 통신망 상에서 기지국, 서버 등과 무선 신호를 송수신한다.

또한, 통신부(200)는 서버(미도시)로부터 전송되는 실시간으로 확인되는 해당 복수의 미세먼지 센서(100)가 설치된 지역(또는 관리 영역)의 기상 정보를 수신(또는 수집)한다. 여기서, 기상 정보는 지역(또는 관리 영역)의 고유 식별 정보, 지역의 위치 정보, 기온, 기압, 풍속, 상대습도, 일조량, 강수량, 강우 확률, 자외선 지수, 가시거리, 대기 안정도 등을 포함하는 기상 관측 정보 및 일기 예보 정보를 포함한다.

또한, 통신부(200)는 제어부(600)의 제어에 의해, 복수의 미세먼지 센서(100)로부터 각각 제공되는(또는 전송되는) 미세먼지의 농도(또는 관측값/측정값), 미세먼지 센서 정보(예를 들어 미세먼지 센서(100)의 고유 아이디/고유 식별 정보), 기상 정보 등을 수신한다.

저장부(300)는 다양한 사용자 인터페이스(User Interface: UI), 그래픽 사용자 인터페이스(Graphic User Interface: GUI) 등을 저장한다.

또한, 저장부(300)는 기상 정보 관리 장치(10)가 동작하는데 필요한 데이터와 프로그램 등을 저장한다.

즉, 저장부(300)는 기상 정보 관리 장치(10)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션), 기상 정보 관리 장치(10)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는 무선 통신을 통해 외부 서비스 제공 장치로부터 다운로드 될 수 있다. 또한 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는 기상 정보 관리 장치(10)의 기본적인 기능(예를 들어, 전화 착신, 발신 기능, 메시지 수신, 발신 기능)을 위하여 출고 당시부터 기상 정보 관리 장치(10)상에 존재할 수 있다. 한편, 응용 프로그램은 저장부(300)에 저장되고, 기상 정보 관리 장치(10)에 설치되어, 제어부(600)에 의하여 기상 정보 관리 장치(10)의 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다.

또한, 저장부(300)는 플래시 메모리 타입(Flash Memory Type), 하드 디스크 타입(Hard Disk Type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(Multimedia Card Micro Type), 카드 타입의 메모리(예를 들면, SD 또는 XD 메모리 등), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크, 램(Random Access Memory: RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory: ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 기상 정보 관리 장치(10)는 인터넷(internet)상에서 저장부(300)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)를 운영하거나, 또는 웹 스토리지와 관련되어 동작할 수도 있다.

또한, 저장부(300)는 제어부(600)의 제어에 의해 미세먼지 센서(100)에 의해 측정된 미세먼지 센서별 미세먼지의 농도(또는 관측값/측정값), 미세먼지 센서 정보, 기상 정보 등을 저장한다.

표시부(400)는 제어부(600)의 제어에 의해 저장부(300)에 저장된 사용자 인터페이스 및/또는 그래픽 사용자 인터페이스를 이용하여 다양한 메뉴 화면 등과 같은 다양한 콘텐츠를 표시할 수 있다. 여기서, 표시부(400)에 표시되는 콘텐츠는 다양한 텍스트 또는 이미지 데이터(각종 정보 데이터 포함)와 아이콘, 리스트 메뉴, 콤보 박스 등의 데이터를 포함하는 메뉴 화면 등을 포함한다. 또한, 표시부(400)는 터치 스크린 일 수 있다.

또한, 표시부(400)는 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display: LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display: TFT LCD), 유기 발광 다이오드(Organic Light-Emitting Diode: OLED), 플렉시블 디스플레이(Flexible Display), 3차원 디스플레이(3D Display), 전자잉크 디스플레이(e-ink display), LED(Light Emitting Diode) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.

또한, 표시부(400)는 입체영상을 표시하는 입체 디스플레이부로서 구성될 수 있다.

입체 디스플레이부에는 스테레오스코픽 방식(안경 방식), 오토 스테레오스코픽 방식(무안경 방식), 프로젝션 방식(홀로그래픽 방식) 등의 3차원 디스플레이 방식이 적용될 수 있다.

또한, 표시부(400)는 제어부(600)의 제어에 의해, 미세먼지 센서(100)에 의해 측정된 미세먼지 센서별 미세먼지의 농도(또는 관측값/측정값), 미세먼지 센서 정보, 기상 정보 등을 표시한다.

음성 출력부(500)는 제어부(600)에 의해 소정 신호 처리된 신호에 포함된 음성 정보를 출력한다. 여기서, 음성 출력부(500)에는 리시버(receiver), 스피커(speaker), 버저(buzzer) 등이 포함될 수 있다.

또한, 음성 출력부(500)는 제어부(600)에 의해 생성된 안내 음성을 출력한다.

또한, 음성 출력부(500)는 제어부(600)의 제어에 의해, 미세먼지 센서(100)에 의해 측정된 미세먼지 센서별 미세먼지의 농도(또는 관측값/측정값), 미세먼지 센서 정보, 기상 정보 등에 대응하는 음성 정보를 출력한다.

제어부(600)는 기상 정보 관리 장치(10)의 전반적인 제어 기능을 실행한다.

또한, 제어부(600)는 저장부(300)에 저장된 프로그램 및 데이터를 이용하여 기상 정보 관리 장치(10)의 전반적인 제어 기능을 실행한다. 제어부(600)는 RAM, ROM, CPU, GPU, 버스를 포함할 수 있으며, RAM, ROM, CPU, GPU 등은 버스를 통해 서로 연결될 수 있다. CPU는 저장부(300)에 액세스하여, 저장부(300)에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행할 수 있으며, 저장부(300)에 저장된 각종 프로그램, 콘텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행할 수 있다.

또한, 제어부(600)는 미세먼지 센서(100)가 위치한 지역(또는 관리 지역)에 대해서 미리 설정된 기준값과 해당 미세먼지 센서(100)에 의해 측정된 미세먼지의 관측값 간의 미세먼지 보정편차를 산출한다. 여기서, 기준값(또는 미세먼지의 기준값)은 고가의 미세먼지 센서로 관측한 값일 수 있으며, 공기 내에서의 수분을 제거하여 관측한 값일 수 있다.

즉, 제어부(600)는 미세먼지 센서(100)가 위치한 지역에 대해서 미리 설정된 기준값과 미세먼지 센서(100)에 의해 측정된 미세먼지의 관측값 간의 차이값인 미세먼지 보정편차를 산출한다.

또한, 제어부(600)는 산출된 미세먼지 보정편차와 통신부(200)에 의해 수신된 기상 정보 간의 상관 관계를 분석한다.

즉, 제어부(600)는 산출된 미세먼지 보정편차와 앞서 수신된 기상 정보 간의 상관 관계를 분석(또는 상관도 분석/회귀 분석)한다.

또한, 제어부(600)는 산출된 미세먼지 보정편차와 앞서 수신된 기상 정보 간의 상관 관계 분석을 통해 보정 계수를 산출한다.

즉, 제어부(600)는 산출된 미세먼지 보정편차와 앞서 수신된 기상 정보 간의 상관 관계 분석을 통해 기상 정보에 포함되는 각 구성 요소들에 대한 보정 계수를 산출한다. 여기서, 보정 계수는 미세먼지의 관측값에 대한 보정 계수, 기온에 대한 보정 계수, 기온에 대한 상수값, 기압에 대한 보정 계수, 기압에 대한 상수값, 풍속에 대한 보정 계수, 풍속에 대한 상수값, 상대습도에 대한 보정 계수, 상대습도에 대한 상수값 등을 포함한다.

또한, 제어부(600)는 미세먼지의 관측값, 기상 정보, 미세먼지의 관측값에 대한 보정 계수, 기상 정보에 대한 보정 계수, 상수값(또는 기상 정보에 대한 상수값) 등을 근거로 미세먼지의 보정값을 산출한다.

즉, 제어부(600)는 다음의 [수학식 1]을 근거로 미세먼지의 보정값(또는 미세먼지의 농도 보정값)을 산출한다.

여기서, y는 미세먼지의 보정값을 나타내고, a는 미세먼지 관측값에 대한 보정 계수를 나타내고, b는 기상 정보에 포함된 구성 요소에 대한 보정 계수를 나타내고, c는 기상 정보 포함된 구성 요소에 대한 상수값을 나타내고,

은 미세먼지의 관측값을 나타내고,

는 기상 정보에 포함된 구성 요소의 값을 나타낸다. 여기서, b는 기상 정보에 포함된 기온, 기압, 풍속, 상대습도, 일조량, 강수량, 강우 확률, 자외선 지수, 가시거리, 대기 안정도 등에 대한 보정 계수를 나타내고,

는 기상 정보에 포함된 기온, 기압, 풍속, 상대습도, 일조량, 강수량, 강우 확률, 자외선 지수, 가시거리, 대기 안정도 등에 대한 상수값을 나타낸다.

또한, 제어부(600)는 산출된 미세먼지의 보정값, 측정된 미세먼지의 관측값, 기준값 등을 표시부(400)에 표시한다.

또한, 제어부(600)는 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개에 의해 관측되는 미세먼지의 농도의 튐값 발생 시(또는 미세먼지의 보정값이 이전값(또는 직전값)보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가 시), 해당 미세먼지의 보정값이 안개 발생에 따른 관측값으로 확인하여, 해당 미세먼지의 보정값(또는 해당 미세먼지의 보정값에 대응하는 미세먼지의 관측값)을 측정한 미세먼지 센서(100)가 위치한 관리 지역(또는 영역)에 안개가 발생한 상태로 판단한다.

또한, 제어부(600)는 튐값의 크기와 발생 빈도를 이용하여 해당 미세먼지의 보정값과 관련한 미세먼지의 관측값이 안개 발생과 관련한 것인지 여부를 확인(또는 판단)할 수도 있다.

즉, 제어부(600)는 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개에 의해 관측되는 미세먼지의 농도의 튐값 발생 시(또는 미세먼지의 보정값의 튐값 발생 시/미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가 시), 미리 설정된 기간 내에 발생하는 튐값 발생 횟수(또는 미세먼지의 보정값이 이전값보다 안개 발생 임계값 이상 증가하는 발생 횟수)가 미리 설정된 횟수 이상 발생하는 경우 짙은 안개로 판단하고, 미리 설정된 기간 내에 발생하는 튐값 발생 횟수가 미리 설정된 횟수 미만 발생하는 경우 옅은 안개로 판단할 수 있다.

또한, 제어부(600)는 산출된 미세먼지의 보정값 및 기상 정보(또는 기상 정보에 포함된 복수의 구성 요소 중에서 적어도 하나의 구성 요소)를 근거로, 기상 정보에 포함된 적어도 하나의 구성 요소에 대해서 각각 설정된 기준값 이상인 상태에서 미세먼지의 농도의 튐값 발생 시(또는 미세먼지의 보정값의 튐값 발생 시/미세먼지의 보정값이 이전값에 비해서 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가 시), 해당 미세먼지의 보정값이 안개 발생에 따른 관측값으로 확인하여, 해당 미세먼지의 보정값(또는 해당 미세먼지의 보정값에 대응하는 미세먼지의 관측값)을 측정한 미세먼지 센서(100)가 위치한 관리 지역(또는 영역)에 안개가 발생한 상태로 판단한다.

예를 들어, 제어부(600)는 산출된 미세먼지의 보정값 및 상대습도를 근거로, 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값(예를 들어 90%) 이상인 상태에서 미세먼지의 농도의 튐값 발생 시(또는 미세먼지의 보정값의 튐값 발생 시/미세먼지의 보정값이 이전값에 비해서 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가 시), 해당 미세먼지의 보정값이 안개 발생에 따른 관측값으로 확인하여, 해당 미세먼지의 보정값(또는 해당 미세먼지의 보정값에 대응하는 미세먼지의 관측값)을 측정한 미세먼지 센서(100)가 위치한 관리 지역(또는 영역)에 안개가 발생한 상태로 판단한다.

또한, 제어부(600)는 산출된 미세먼지의 보정값 및 기상 정보(또는 기상 정보에 포함된 복수의 구성 요소 중에서 적어도 하나의 구성 요소)를 근거로, 기상 정보에 포함된 적어도 하나의 구성 요소에 대해서 각각 설정된 기준값 미만인 상태에서 미세먼지의 농도의 튐값 발생 시(또는 미세먼지의 보정값의 튐값 발생 시/미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가 시), 해당 미세먼지의 보정값이 미세먼지 센서(100)의 에러에 따른 관측값으로 확인하여, 해당 미세먼지의 보정값(또는 해당 미세먼지의 보정값에 대응하는 미세먼지의 관측값)을 측정한 미세먼지 센서(100)에 오류(또는 에러)가 있는 상태로 판단한다.

예를 들어, 제어부(600)는 산출된 미세먼지의 보정값 및 상대습도를 근거로, 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값(예를 들어 90%) 미만인 상태에서 미세먼지의 농도의 튐값 발생 시(또는 미세먼지의 보정값의 튐값 발생 시/미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가 시), 해당 미세먼지의 보정값이 미세먼지 센서(100)의 에러에 따른 관측값으로 확인하여, 해당 미세먼지의 보정값(또는 해당 미세먼지의 보정값에 대응하는 미세먼지의 관측값)을 측정한 미세먼지 센서(100)에 오류(또는 에러)가 있는 상태로 판단한다.

또한, 제어부(600)는 산출된 미세먼지의 보정값, 상대습도, 수치모델에서 분석된 대기 안정도와 가시거리 예측값을 근거로, 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값(예를 들어 90%) 이상이고 미리 설정된 수치모델에서 분석된 대기안정도가 안정 상태이고 수치모델에서 분석된 가시거리 예측값이 미리 설정된 가시거리 기준값(예를 들어 5Km) 이하인 상태에서 미세먼지의 농도의 튐값 발생 시(또는 미세먼지의 보정값의 튐값 발생 시/미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가 시), 해당 미세먼지의 보정값이 안개 발생에 따른 관측값으로 확인하여, 해당 미세먼지의 보정값(또는 해당 미세먼지의 보정값에 대응하는 미세먼지의 관측값)을 측정한 미세먼지 센서(100)가 위치한 관리 지역(또는 영역)에 안개가 발생한 상태로 판단한다.

또한, 제어부(600)는 산출된 미세먼지의 보정값, 상대습도, 수치모델에서 분석된 대기 안정도와 가시거리 예측값을 근거로, 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값 미만이거나, 대기안정도가 불안정 상태(또는 안정 상태 이외의 상태)이거나, 가시거리 예측값이 미리 설정된 가시거리 기준값(예를 들어 5Km) 초과인 상태에서 미세먼지의 농도의 튐값 발생 시(또는 미세먼지의 보정값의 튐값 발생 시/미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가 시), 해당 미세먼지의 보정값이 미세먼지 센서(100)의 에러에 따른 관측값으로 확인하여, 해당 미세먼지의 보정값(또는 해당 미세먼지의 보정값에 대응하는 미세먼지의 관측값)을 측정한 미세먼지 센서(100)에 오류(또는 에러)가 있는 상태로 판단한다.

또한, 제어부(600)는 미세먼지의 보정값 및/또는 미세먼지의 농도를 근거로 해당 미세먼지의 농도를 측정한 관리 영역의 공기질을 확인(또는 파악)할 수 있다.

이때, 미세먼지 센서(100)가 저가형인 경우, 공기 중의 수분을 제거하는 과정이 없으므로, 안개 등 기상 요소의 영향을 받게 되며, 제어부(600)는 측정된 산란된 레이저에 대한 데이터 분석을 통해 보정 계수를 산출하고, 산출된 보정 계수를 근거로 기상 요인에 의한 미세먼지 농도 오차를 개선하며, 안개 등의 기상 정보를 확인할 수 있다.

이와 같이, 현재 사용되고 있는 안개 관측 장비는 고가이므로, 국지성이 큰 안개를 촘촘히 관측하지 못하고 있는데, 본 발명의 실시예에 같이, 저가의 기상 및 미세먼지 센서를 통해 안개를 탐지할 수 있는 경우, 기상 측정 정밀도와 국지적 기상 관측의 성능을 높일 수 있다.

또한, 차량 통행이 많은 지역에 다수의 미세먼지 센서(또는 먼지 센서)를 설치하여, 매연에 의한 공기질을 파악하고, 안개 발생 여부를 파악할 수 있어, 저가의 미세먼지 센서를 다용도로 활용할 수 있다.

또한, 현재 사용되고 있는 미세먼지 측정 기준이 건조공기에서의 미세먼지 측정값을 기준으로 사용되고 있어, 습윤공기의 미세먼지 농도를 고려하지 못하고 있다.

이에 반해, 본 발명은 저가의 미세먼지 센서(100)를 이용하여 미세먼지의 관측값을 보정함으로써, 습윤공기의 미세먼지 농도와 건조공기의 미세먼지 농도를 모두 제공할 수 있어, 실제 스모그, 안개 등이 있을 때 관측되는 미세먼지의 농도를 건조공기에서의 미세먼지 농도로 보정할 수 있다.

또한, 기상 정보 관리 장치(10)는 해당 기상 정보 관리 장치(10)에 연결되는 모든 외부기기와의 인터페이스 역할을 수행하는 인터페이스부(미도시)를 더 포함할 수도 있다. 예를 들면, 인터페이스부는 유/무선 헤드셋 포트(Headset Port), 외부 충전기 포트, 유/무선 데이터 포트, 메모리 카드(Memory Card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트, 오디오 I/O(Input/Output) 포트, 비디오 I/O(Input/Output) 포트, 이어폰 포트 등으로 구성될 수 있다. 여기서, 식별 모듈은 기상 정보 관리 장치(10)의 사용 권한을 인증하기 위한 각종 정보를 저장한 칩으로서, 사용자 인증 모듈(User Identity Module: UIM), 가입자 인증 모듈(Subscriber Identity Module: SIM), 범용 사용자 인증 모듈(Universal Subscriber Identity Module: USIM) 등을 포함할 수 있다. 또한, 식별 모듈이 구비된 장치는 스마트 카드(Smart Card) 형식으로 제작될 수 있다. 따라서, 식별 모듈은 포트를 통하여 기상 정보 관리 장치(10)와 연결될 수 있다. 이와 같은 인터페이스부는 외부 기기로부터 데이터를 수신하거나 전원을 수신하여 기상 정보 관리 장치(10) 내부의 각 구성 요소에 전달하거나 기상 정보 관리 장치(10) 내부의 데이터가 외부 기기로 전송되도록 한다.

또한, 인터페이스부는 기상 정보 관리 장치(10)가 외부 크래들(Cradle)과 연결될 때 크래들로부터의 전원이 해당 기상 정보 관리 장치(10)에 공급되는 통로가 되거나, 사용자에 의해 크래들에서 입력되는 각종 명령 신호가 해당 기상 정보 관리 장치(10)로 전달되는 통로가 될 수 있다. 크래들로부터 입력되는 각종 명령 신호 또는 해당 전원은 기상 정보 관리 장치(10)가 크래들에 정확히 장착되었음을 인지하기 위한 신호로 동작될 수도 있다.

또한, 기상 정보 관리 장치(10)는 사용자에 의한 버튼 조작 또는 임의의 기능 선택에 따른 신호를 수신하거나, 디스플레이되는 화면을 터치/스크롤하는 등의 조작에 의해 생성된 명령 또는 제어 신호를 수신하기 위한 입력부(미도시)를 더 포함할 수도 있다.

입력부는 사용자의 명령, 선택, 데이터, 정보 중에서 적어도 하나를 입력 받기 위한 수단으로서, 숫자 또는 문자 정보를 입력 받고 다양한 기능을 설정하기 위한 다수의 입력키 및 기능키를 포함할 수 있다.

또한, 입력부는 키 패드(Key Pad), 돔 스위치 (Dome Switch), 터치 패드(정압/정전), 터치 스크린(Touch Screen), 조그 휠, 조그 스위치, 조그 셔틀(Jog Shuttle), 마우스(mouse), 스타일러스 펜(Stylus Pen), 터치 펜(Touch Pen) 등의 다양한 장치가 사용될 수 있다. 특히, 표시부(400)가 터치스크린 형태로 형성된 경우, 입력의 기능 중 일부 또는 전부는 표시부(400)를 통해 수행될 수 있다.

또한, 기상 정보 관리 장치(10)의 각각의 구성부(또는 모듈)는 기상 정보 관리 장치(10)의 메모리(또는 저장부(300)) 상에 저장되는 소프트웨어일 수 있다. 메모리는 기상 정보 관리 장치(10)의 내부 메모리 일 수 있으며, 외장형 메모리 또는 다른 형태의 저장 장치일 수 있다. 또한, 메모리는 비휘발성 메모리일 수 있다. 메모리 상에 저장되는 소프트웨어는 실행 시 기상 정보 관리 장치(10)로 하여금 특정 동작을 수행하도록 하는 명령어 세트를 포함할 수 있다.

이와 같이, 미세먼지 센서를 통해 미세먼지의 농도를 측정하고, 서버로부터 제공되는 해당 미세먼지 센서가 위치한 영역의 기상 정보를 수신하고, 미리 설정된 기준값과 미세먼지의 관측값 간의 차이인 미세먼지 보정편차를 산출하고, 산출된 미세먼지 보정편차와 기상 정보 간의 상관도 분석 및/또는 회귀 분석을 통해 보정 계수를 산출하고, 측정된 미세먼지의 관측값, 기상 정보, 산출된 보정 계수 등을 근거로 미세먼지의 보정값을 산출하고, 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개에 의해 관측되는 미세먼지 튐값 발생시 해당 미세먼지의 보정값과 관련한 관리 영역의 안개 발생 상황을 확인할 수 있다.

또한, 이와 같이, 저가의 미세먼지 센서를 다수 설치하여 사용하는 서비스에서 주변 기상 정보를 활용하여 미세먼지 센서 측정값의 오류 여부를 판단할 수 있다.

또한, 이와 같이, 미세먼지 센서에 영향을 주는 안개 발생에 대한 오류 패턴을 통해 데이터 오류를 판단할 수 있다.

이하에서는, 본 발명에 따른 기상 정보를 이용한 기상 정보 관리 방법을 도 1 내지 도 8을 참조하여 상세히 설명한다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 기상 정보 관리 방법을 나타낸 흐름도이다.

먼저, 미세먼지 센서(100)는 관리 지역에 대한 미세먼지의 농도(또는 미세먼지의 관측값/측정값)를 측정(또는 수집)한다.

즉, 관리 영역에 산재하여 설치된 복수의 미세먼지 센서(100)는 설치된 각 영역의 미세먼지의 농도를 각각 측정한다.

일 예로, 제 1 관리 영역에 산재하여 설치된 제 1 미세먼지 센서 내지 제 5 미세먼지 센서는 각 미세먼지 센서가 위치한 영역의 제 1 미세먼지의 농도 내지 제 5 미세먼지의 농도(또는 제 1 미세먼지의 관측값 내지 제 5 미세먼지의 관측값)를 각각 측정한다(S310).

이후, 통신부(200)는 서버(미도시)로부터 제공되는 해당 미세먼지 센서(100)와 관련한 관리 지역에 대한 기상 정보를 수신한다. 여기서, 기상 정보는 해당 관리 지역에 대한 기온, 기압, 풍속, 상대습도, 일조량, 강수량, 강우 확률, 자외선 지수, 가시거리, 대기 안정도, 지역(또는 관리 영역)의 고유 식별 정보, 지역의 위치 정보 등을 포함한다.

즉, 통신부(200)는 서버로부터 제공되는 각 관리 지역별 기상 정보를 수신한다.

일 예로, 통신부(200)는 서버로부터 제공되는 해당 제 1 관리 영역에 대한 제 11 기온, 제 11 상대 습도 등을 포함하는 제 11 기상 정보를 수신한다(S320).

이후, 제어부(600)는 미세먼지 센서(100)가 위치한 지역에 대해서 미리 설정된 기준값과 해당 미세먼지 센서(100)에 의해 측정된 미세먼지의 관측값 간의 미세먼지 보정편차를 산출한다. 여기서, 기준값(또는 미세먼지의 기준값)은 고가의 미세먼지 센서로 관측한 값일 수 있으며, 공기 내에서의 수분을 제거하여 관측한 값일 수 있다.

일 예로, 제어부(600)는 미리 설정된 기준값과 제 1 미세먼지의 관측값 내지 제 5 미세먼지의 관측값 간의 차이값인 제 1 미세먼지 보정편차 내지 제 5 미세먼지 보정편차를 각각 산출한다(S330).

이후, 제어부(600)는 산출된 미세먼지 보정편차와 통신부(200)에 의해 수신된 기상 정보 간의 상관 관계를 분석한다.

일 예로, 제어부(600)는 제 1 미세먼지 보정편차 내지 제 5 미세먼지 보정편차와 제 11 기상 정보에 포함된 제 11 기온 간의 상관 관계를 분석한다. 또한, 도 4에 도시된 바와 같이, 제어부(600)는 미세먼지 보정 편차와 제 11 기상 정보에 포함된 제 11 기온 간의 상관 관계를 표시부(400)에 표시한다. 여기서, 도 4에 도시된 실선(파란색)은 미세먼지 보정편차와 기온 간의 상관성을 나타내며, 빨간색 점은 미세먼지의 관측값을 나타내며, 회색 영역은 95%의 신뢰 구간을 나타낸다. 또한, 도 4에 도시된 바와 같이, 미세먼지 보정편차와 온도는 양의 상관을 보여, 온도가 높아지면 미세먼지 관측값을 기준값으로 보정하려면 더 큰 값을 더해줘야 하는 상태임을 나타낸다.

다른 일 예로, 제어부(600)는 제 1 미세먼지 보정편차 내지 제 5 미세먼지 보정편차와 제 11 기상 정보에 포함된 제 11 상대습도 간의 상관 관계를 분석한다. 또한, 도 5에 도시된 바와 같이, 제어부(600)는 미세먼지 보정 편차와 제 11 기상 정보에 포함된 제 11 상대습도 간의 상관 관계를 표시부(400)에 표시한다. 여기서, 도 5에 도시된 실선(파란색)은 미세먼지 보정편차와 상대습도 간의 상관성을 나타내며, 빨간색 점은 미세먼지의 관측값을 나타내며, 회색 영역은 95%의 신뢰 구간을 나타낸다. 또한, 도 5에 도시된 바와 같이, 미세먼지 보정 편차와 상대습도는 음의 상관을 보여, 상대습도가 높아지면 미세먼지 관측값을 기준값으로 보정하려면 더 큰 값을 빼줘야 하는 상태임을 나타낸다.

또한, 도 6에 도시된 바와 같이, 제어부(600)는 제 1 미세먼지 보정편차와 제 11 기상 정보에 포함된 제 11 상대습도 간의 상관 관계 분석(또는 다중 회귀 분석)을 통해 제 1 관측값에 따른 보정 계수(예를 들어 0.19393), 제 11 상대습도에 따른 보정 계수(예를 들어 -0.26680), 제 1 상수값(예를 들어 36.70170) 등을 각각 산출한다.

또한, 도 7에 도시된 바와 같이, 제어부(600)는 제 1 미세먼지 보정편차와 제 11 기상 정보에 포함된 제 11 기온과 제 11 상대습도 간의 상관 관계 분석(또는 다중 회귀 분석)을 통해 제 1 관측값에 따른 보정 계수(예를 들어 0.20028), 제 11 기온에 따른 보정 계수(예를 들어 1.61835), 제 11 상대습도에 따른 보정 계수(예를 들어 0.08603), 제 2 상수값(예를 들어 -16.71632) 등을 각각 산출한다.

이와 같이, 도 6 및 도 7에 도시된 바와 같이, 제어부(600)는 기상 정보에 포함된 다양한 정보들 중에서, 상대습도만을 고려하는 경우, 기온만을 고려하는 경우, 상대습도와 기온을 함께 고려하는 경우 등에 있어서, 상대습도와 기온을 함께 고려하는 경우 기온의 영향에 의해 다중공선성의 문제가 발생하여 설명력 값(예를 들어 Adjusted R-squared 값)이 상대습도만을 고려하는 경우에 비해서 상대적으로 높게 나타내며, 상대습도와 기온을 함께 고려하는 경우 신뢰도가 상대습도만을 고려하는 경우에 비해서 상대적으로 저하됨에 따라(또는 복수의 기상 정보 중에서 상대습도만을 고려하는 경우 신뢰도가 가장 높음에 따라), 기상 정보에 포함된 다양한 요소들 중에서 상대습도를 고려하여 미세먼지 보정편차와의 상관도 분석(또는 회귀 분석)을 수행할 수 있다(S340).

이후, 제어부(600)는 미세먼지의 관측값, 기상 정보, 미세먼지의 관측값에 대한 보정 계수, 기상 정보에 대한 보정 계수, 상수값(또는 기상 정보에 대한 상수값) 등을 근거로 미세먼지의 보정값을 산출한다.

즉, 제어부(600)는 앞선 [수학식 1]을 근거로 미세먼지의 보정값(또는 미세먼지의 농도 보정값)을 산출한다.

일 예로, 제어부(600)는 도 6에 도시된 제 1 관측값에 따른 보정 계수(예를 들어 0.19393), 제 11 상대습도에 따른 보정 계수(예를 들어 -0.26680), 제 1 상수값(예를 들어 36.70170), 제 1 미세먼지의 관측값, 제 11 상대습도 등을 근거로 제 1 미세먼지의 보정값을 산출한다.

또한, 도 8에 도시된 바와 같이, 제어부(600)는 미세먼지의 기준값, 미세먼지의 관측값(또는 미세먼지의 농도), 미세먼지의 보정값 등을 표시부(400)에 표시한다(S350).

이후, 제어부(600)는 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개에 의해 관측되는 미세먼지의 농도의 튐값 발생 시(또는 미세먼지의 보정값이 이전값에 비해서 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가 시), 해당 미세먼지의 보정값(또는 해당 미세먼지의 보정값에 대응하는 미세먼지의 관측값)이 안개 발생에 따른 관측값으로 확인하여, 해당 미세먼지의 보정값(또는 해당 미세먼지의 보정값에 대응하는 미세먼지의 관측값)을 측정한 미세먼지 센서(100)가 위치한 관리 지역(또는 영역)에 안개가 발생한 상태로 판단한다.

일 예로, 제어부(600)는 도 8에 도시된 미세먼지의 기준값, 미세먼지의 관측값(또는 미세먼지의 농도), 미세먼지의 보정값 등을 근거로 제 1 미세먼지의 보정값(810)이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 해당 제 1 미세먼지의 보정값과 관련한 제 1 미세먼지의 농도를 측정한 제 1 관리 영역에 안개가 발생한 상태로 확인하고, 해당 제 1 관리 영역에 대한 안개 주의 정보를 표시부(400) 및/또는 음성 출력부(500)를 통해 출력한다.

또한, 제어부(600)는 해당 보정값(810)을 포함하여 미리 설정된 기간 내에 발생하는 튐값의 발생 횟수가 미리 설정된 횟수 이상 발생한 상태를 확인하고, 해당 제 1 관리 영역에 짙은 안개가 발생한 것으로 판단할 수도 있다.

즉, 제어부(600)는 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개에 의해 관측되는 미세먼지의 농도의 튐값 발생 시(또는 미세먼지의 보정값의 튐값 발생 시/미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가 시), 미리 설정된 기간 내에 발생하는 튐값 발생 횟수가 미리 설정된 횟수 이상 발생하는 경우 짙은 안개로 판단하고, 미리 설정된 기간 내에 발생하는 튐값 발생 횟수가 미리 설정된 횟수 미만 발생하는 경우 옅은 안개로 판단할 수 있다.

또한, 제어부(600)는 산출된 미세먼지의 보정값, 상대습도, 수치모델에서 분석된 대기 안정도와 가시거리 예측값을 근거로, 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값(예를 들어 90%) 이상이고 미리 설정된 수치모델에서 분석된 대기안정도가 안정 상태이고 수치모델에서 분석된 가시거리 예측값이 미리 설정된 가시거리 기준값(예를 들어 5Km) 이하인 상태에서 미세먼지의 농도의 튐값 발생 시(또는 미세먼지의 보정값의 튐값 발생 시/미세먼지의 보정값이 이전값에 비해서 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가 시), 해당 미세먼지의 보정값이 안개 발생에 따른 관측값으로 확인하여, 해당 미세먼지의 보정값(또는 해당 미세먼지의 보정값에 대응하는 미세먼지의 관측값)을 측정한 미세먼지 센서(100)가 위치한 관리 지역(또는 영역)에 안개가 발생한 상태로 판단한다.

또한, 제어부(600)는 산출된 미세먼지의 보정값, 상대습도, 수치모델에서 분석된 대기 안정도와 가시거리 예측값을 근거로, 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값 미만이거나, 대기안정도가 불안정 상태(또는 안정 상태 이외의 상태)이거나, 가시거리 예측값이 미리 설정된 가시거리 기준값(예를 들어 5Km) 초과인 상태에서 미세먼지의 농도의 튐값 발생 시(또는 미세먼지의 보정값의 튐값 발생 시/미세먼지의 보정값이 이전값에 비해서 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가 시), 해당 미세먼지의 보정값이 미세먼지 센서(100)의 에러에 따른 관측값으로 확인하여, 해당 미세먼지의 보정값(또는 해당 미세먼지의 보정값에 대응하는 미세먼지의 관측값)을 측정한 미세먼지 센서(100)에 오류(또는 에러)가 있는 상태로 판단한다(S360).

본 발명의 실시예에 따른 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치는 컴퓨터 프로그램으로 작성 가능하며, 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 해당 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 정보저장매체(computer readable media)에 저장되고, 컴퓨터나 본 발명의 실시예에 따른 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치, 서버 등에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치를 구현할 수 있다.

정보저장매체는 자기 기록매체, 광 기록매체 및 캐리어 웨이브 매체를 포함한다. 본 발명의 실시예에 따른 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치를 구현하는 컴퓨터 프로그램은 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치, 서버 등의 내장 메모리에 저장 및 설치될 수 있다. 또는, 본 발명의 실시예에 따른 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치를 구현하는 컴퓨터 프로그램을 저장 및 설치한 스마트 카드 등의 외장 메모리가 인터페이스를 통해 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치 등에 장착될 수도 있다.

본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 미세먼지 센서를 통해 미세먼지의 농도를 측정하고, 서버로부터 제공되는 해당 미세먼지 센서가 위치한 영역의 기상 정보를 수신하고, 미리 설정된 기준값과 미세먼지의 관측값 간의 차이인 미세먼지 보정편차를 산출하고, 산출된 미세먼지 보정편차와 기상 정보 간의 상관도 분석 및/또는 회귀 분석을 통해 보정 계수를 산출하고, 측정된 미세먼지의 관측값, 기상 정보, 산출된 보정 계수 등을 근거로 미세먼지의 보정값을 산출하고, 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개에 의해 관측되는 미세먼지 튐값 발생시 해당 미세먼지의 보정값과 관련한 관리 영역의 안개 발생 상황을 확인하여, 미세먼지 센서의 측정값에 대한 오류 여부를 판단하여 신뢰성 있는 데이터를 제공할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 저가의 미세먼지 센서를 다수 설치하여 사용하는 서비스에서 주변 기상 정보를 활용하여 미세먼지 센서 측정값의 오류 여부를 판단하여, 경제적이고 정밀한 기상 정보 수집이 가능할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 미세먼지 센서에 영향을 주는 안개 발생에 대한 오류 패턴을 통해 데이터 오류를 판단하여, 데이터 오류 판단 결과를 활용하여 저가의 미세먼지 센서를 통해 안개 발생을 탐지할 수 있다.

전술된 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

본 발명은 미세먼지 센서를 통해 미세먼지의 농도를 측정하고, 서버로부터 제공되는 해당 미세먼지 센서가 위치한 영역의 기상 정보를 수신하고, 미리 설정된 기준값과 미세먼지의 관측값 간의 차이인 미세먼지 보정편차를 산출하고, 산출된 미세먼지 보정편차와 기상 정보 간의 상관도 분석 및/또는 회귀 분석을 통해 보정 계수를 산출하고, 측정된 미세먼지의 관측값, 기상 정보, 산출된 보정 계수 등을 근거로 미세먼지의 보정값을 산출하고, 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개에 의해 관측되는 미세먼지 튐값 발생시 해당 미세먼지의 보정값과 관련한 관리 영역의 안개 발생 상황을 확인함으로써, 미세먼지 센서의 측정값에 대한 오류 여부를 판단하여 신뢰성 있는 데이터를 제공할 수 있는 것으로, 먼지 센서 분야, 안개 측정 분야, 기상 정보 확인 분야, 단말 분야 등에서 광범위하게 이용될 수 있다.

10: 기상 정보 관리 장치 100: 미세먼지 센서
200: 통신부 300: 저장부
400: 표시부 500: 음성 출력부
600: 제어부 110: 발광부
120: 에어 터널 130: 수광부
140: 증폭부 150: MCU

Claims

미세먼지 센서에 의해, 관리 지역에 대한 미세먼지의 농도인 미세먼지의 관측값을 측정하는 단계;
통신부에 의해, 서버로부터 전송되는 상기 관리 지역에 대한 기상 정보를 수신하는 단계;
제어부에 의해, 상기 관리 지역에 대해서 미리 설정된 기준값과 상기 측정된 미세먼지의 관측값 간의 차이값인 미세먼지 보정편차를 산출하는 단계;
상기 제어부에 의해, 상기 산출된 미세먼지 보정편차와 상기 기상 정보 간의 상관 관계 분석에 의해 보정 계수를 산출하는 단계;
상기 제어부에 의해, 상기 측정된 미세먼지의 관측값, 상기 기상 정보 및 상기 산출된 보정 계수를 근거로 미세먼지의 보정값을 산출하는 단계; 및
상기 제어부에 의해, 상기 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개 발생 여부를 판단하는 단계를 포함하며,
상기 안개 발생 여부를 판단하는 단계는,
미리 설정된 기간 내에 발생하는 미세먼지의 보정값이 이전값보다 안개 발생 임계값 이상 증가하는 발생 횟수가 미리 설정된 횟수 이상 발생할 때, 짙은 안개 발생으로 판단하는 과정; 및
상기 미리 설정된 기간 내에 발생하는 미세먼지의 보정값이 이전값보다 안개 발생 임계값 이상 증가하는 발생 횟수가 상기 미리 설정된 횟수 미만 발생할 때, 옅은 안개 발생으로 판단하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 방법.
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◈청구항 4은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

제 1 항에 있어서,
상기 안개 발생 여부를 판단하는 단계는,
상기 미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 상기 미세먼지의 보정값이 안개 발생에 따른 관측값으로 확인하여, 상기 미세먼지의 보정값을 측정한 상기 미세먼지 센서가 위치한 관리 지역에 안개가 발생한 상태로 판단하는 것을 특징으로 하는 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 방법.
삭제
◈청구항 6은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

제 1 항에 있어서,
상기 안개 발생 여부를 판단하는 단계는,
상기 산출된 미세먼지의 보정값 및 상기 기상 정보에 포함된 상대습도를 근거로 상기 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값 이상인 상태에서 상기 미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 상기 미세먼지의 보정값이 안개 발생에 따른 관측값으로 확인하여, 상기 미세먼지의 보정값을 측정한 상기 미세먼지 센서가 위치한 관리 지역에 안개가 발생한 상태로 판단하는 것을 특징으로 하는 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 방법.
◈청구항 7은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

제 1 항에 있어서,
상기 안개 발생 여부를 판단하는 단계는,
상기 산출된 미세먼지의 보정값 및 상기 기상 정보에 포함된 상대습도를 근거로 상기 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값 미만인 상태에서 상기 미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 상기 미세먼지의 보정값이 상기 미세먼지 센서의 에러에 따른 관측값으로 확인하여, 상기 미세먼지의 보정값에 대응하는 미세먼지의 관측값을 측정한 미세먼지 센서에 오류가 있는 상태로 판단하는 것을 특징으로 하는 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 방법.
◈청구항 8은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

제 1 항에 있어서,
상기 안개 발생 여부를 판단하는 단계는,
상기 산출된 미세먼지의 보정값, 상기 기상 정보에 포함된 상대습도, 수치모델에서 분석된 대기 안정도 및 가시거리 예측값을 근거로 상기 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값 이상이고 미리 설정된 수치모델에서 분석된 대기안정도가 안정 상태이고 상기 수치모델에서 분석된 가시거리 예측값이 미리 설정된 가시거리 기준값 이하인 상태에서 상기 미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 상기 미세먼지의 보정값이 안개 발생에 따른 관측값으로 확인하여, 상기 미세먼지의 보정값을 측정한 상기 미세먼지 센서가 위치한 관리 지역에 안개가 발생한 상태로 판단하는 것을 특징으로 하는 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 방법.
◈청구항 9은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

제 1 항, 제 4 항 및 제 6 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체.
관리 지역에 대한 미세먼지의 농도인 미세먼지의 관측값을 측정하는 미세먼지 센서;
서버로부터 전송되는 상기 관리 지역에 대한 기상 정보를 수신하는 통신부; 및
상기 관리 지역에 대해서 미리 설정된 기준값과 상기 측정된 미세먼지의 관측값 간의 차이값인 미세먼지 보정편차를 산출하고, 상기 산출된 미세먼지 보정편차와 상기 기상 정보 간의 상관 관계 분석에 의해 보정 계수를 산출하고, 상기 측정된 미세먼지의 관측값, 상기 기상 정보 및 상기 산출된 보정 계수를 근거로 미세먼지의 보정값을 산출하는 제어부를 포함하며,
상기 제어부는,
상기 산출된 미세먼지의 보정값, 상기 기상 정보에 포함된 상대습도, 수치모델에서 분석된 대기 안정도 및 가시거리 예측값을 근거로 상기 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값 이상이고 미리 설정된 수치모델에서 분석된 대기안정도가 안정 상태이고 상기 수치모델에서 분석된 가시거리 예측값이 미리 설정된 가시거리 기준값 이하인 상태에서 상기 미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 상기 미세먼지의 보정값을 측정한 상기 미세먼지 센서가 위치한 관리 지역에 안개가 발생한 상태로 판단하는 것을 특징으로 하는 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치.
◈청구항 11은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

제 10 항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 산출된 미세먼지의 보정값을 근거로 안개 발생 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치.
◈청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

제 11 항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 상기 미세먼지의 보정값을 측정한 상기 미세먼지 센서가 위치한 관리 지역에 안개가 발생한 상태로 판단하는 것을 특징으로 하는 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치.
◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

제 11 항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 산출된 미세먼지의 보정값 및 상기 기상 정보에 포함된 상대습도를 근거로 상기 상대습도가 미리 설정된 상대습도 기준값 이상인 상태에서 상기 미세먼지의 보정값이 이전값보다 미리 설정된 안개 발생 임계값 이상 증가한 상태일 때, 상기 미세먼지의 보정값을 측정한 상기 미세먼지 센서가 위치한 관리 지역에 안개가 발생한 상태로 판단하는 것을 특징으로 하는 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치.
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