KR102202119B1 - 기상데이터 활용을 위한 스마트 레시피 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 기상데이터의 활용을 위한 스마트 레시피 시스템에 관한 것으로 더욱 상세하게는 기상 데이터, 수치모델 및 시각화 등의 소스를 기계가독형 기상 데이터 스마트 레시피가 서버에 구동되어 스마트 레시피 파일에 포함된 정보를 바탕으로 서버에 저장된 다수의 정보를 이용하여 사용자 용도에 맞게 선택하여 사용자 클라이언트에서 임의의 레시피를 생성함에 따라 기상데이터의 처리 결과를 확인하고 검증하기 위한 기상데이터의 활용을 위한 스마트 레시피 시스템에 관한 것이다.
이에 따른, 본 발명은 기상데이터의 활용을 위한 스마트 레시피 시스템을 이용하여 기상프로그램을 생성함에 따라 기상과 관련된 새로운 정보를 수집하는 효과가 있고 이미 설계된 기상프로그램 중에서 일부 소스를 사용자가 직접 제작한 소스로 변경하여 창의적인 기상프로그램을 생성함에 따라 새로운 기상관련 프로그램을 개발하는데 초석을 이룰 수 있는 효과가 있으며 신규 기상관련프로그램들이 지속적으로 생성되어 기상과 관련된 데이터베이스를 구축함에 따라 기상관련 응용분야를 확대할 수 있는 효과가 있다.

Description

기상데이터 활용을 위한 스마트 레시피 시스템 {Smart recipe system for utilizing weather data}
본 발명은 기상데이터 활용을 위한 스마트 레시피 시스템에 관한 것으로 더욱 상세하게는 기상 데이터, 수치모델 및 시각화 등으로 구성된 기계가독형 파일로 만들어진 스마트 레시피를 서버에서 구동하여 스마트 레시피 파일에 포함된 정보를 바탕으로 사용자가 용도에 맞게 수정하고 사용자 클라이언트에서 새로운 레시피를 생성함에 따라 기상데이터의 처리 결과를 확인하고 검증 할 수 있도록 하는 기상데이터의 활용을 위한 스마트 레시피 시스템에 관 한 것이다.
종래에 기상데이터를 이용하여 프로그램이나 서비스를 제공하기 위해서는 사용자들이 자신의 용도에 맞는 기상데이터를 제공하는 사이트를 통해서 다운받고 다운받은 기상데이터를 이해하기 위해서 설명서나 관련 서적 또는 논문을 숙지한 후 관련 프로그램을 가공하거나 개발 하여 기상데이터 프로그램이나 서비스를 생성함에 따라 많은 시간과 노력은 물론 비용이 많이 소모되는 문제점이 있었다.
이러한 문제점이 있음에도 불구하고 다양한 기상관련 기술이 있지만 그 중에서 대표적인 기상관련 기술을 살펴보면, 대한민국공개특허공보 제10-2016-0134107호인 '공기질 측정 데이터를 이용한 정보 처리 방법 및 이를 위한 장치, 이를 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체'는 현재의 공기질을 측정하여 공기질 측정 데이터를 생성하고 생성된 공기질 측정 데이터를 대기 환경 데이터베이스와 비교하여 공기질이 측정된 장소가 실내인지 실외인지 여부를 판단하고 이에 따라 적절한 기능을 수행한다.
그러나, 이러한 종래 기술은 공기질의 정보를 변경하거나 환경 데이터베이스를 변경하는 등 프로그램을 변경할 때 이미 설계된 데이터를 적용하기에 어려움이 있다.
다른 기술로서, 대한민국공개특허공보 제10-2015-0081836호인 '기상 정보 서비스 시스템, 기상정보 서비스 방법 및 이를 위한 장치'는 기상 예보와 실시간 관측 데이터의 갭 측정하고 갭 알림 조건의 만족 여부를 판단하여 사용자에게 알림을 제공한다.
그러나, 이러한 종래 기술은 갭 측정을 변경하거나 갭 알림 조건 변경 등 프로그램을 변경할 때 이미 설계된 데이터를 적용하기에 어려움이 있고 기상 예보와 실시간 관측 데이터 사이의 갭 측정과 관련하여 시각화를 변경하거나 기상으로 기상예보를 변경하는 등과 관련하여 신규 프로그램을 생성하는데 시간, 노력, 비용이 많이 소요되는 문제점이 있었다.
이외에 기상과 관련된 다른 종래의 기술 역시도 이미 설계된 기상과 관련 프로그램에 이미 설계된 소스를 갖는 데이터를 접목시켜서 기상 알고리즘의 변경, 시각화 변경, 수치 변경 등과 관련하여 통해 신규 기상프로그램을 생성하는 기술은 찾아보기 어려운 실정이다.
특허문헌1. 대한민국공개특허공보 제10-2016-0134107호 '공기질 측정 데이터를 이용한 정보 처리 방법 및 이를 위한 장치, 이를 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체' 특허문헌2. 대한민국공개특허공보 제10-2015-0081836호 '기상 정보 서비스 시스템, 기상정보 서비스 방법 및 이를 위한 장치'
따라서, 본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명은 기상데이터를 활용하여 프로그램이나 서비스를 생성하기 위해 필요한 기상데이터, 수치모델 및 시각화 방법 등을 스마트 레시피 파일에서 일괄로 제공하고 스마트 레시피의 용도 및 이로 인한 편익을 함께 제시하여 스마트 레시피 활용 시스템에서 준비된 스마트 레시피를 공급함과 동시에 필요시 사용자가 제공되는 스마트 레시피를 수정하여 사용 할 수 있도록 하는데 그 목적이 있다.
다른 목적은 기업이나 개인이 기상데이터를 이용한 프로그램이나 서비스를 제공하길 원할 때 목적하고 있는 편익을 레시피를 통해 찾게 하거나 유사한 레시피를 수정하여 활용할 수 있도록 함으로써 상업 분야에서의 직접적인 경제적 가치를 실현하도록 하는데 그 목적이 있다
상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 기상데이터 활용을 위한 스마트 레시피 시스템은 사용자 클라이언트와 서버가 연동하는 기상데이터 활용 시스템에 있어서, 상기 사용자 클라이언트의 접속에 의해서 기상관련 기상파일이 입력되는 데이터입력부와, 이미 설계된 다수의 기상프로그램이 저장된 제 1 DB부와, 상기 기상파일에 포함된 데이터와 매칭되는 이미 설계된 기상프로그램을 상기 제 1 DB부로부터 추출하는 기상프로그램추출부와, 상기 다수의 기상프로그램이 갖는 소스를 변경하기 위한 이미 설계된 데이터가 저장된 제 2 DB부와, 상기 기상프로그램추출부에 의해서 추출된 기상프로그램의 소스에 대해서 적어도 한 부분 이상을 상기 제 2 DB부로부터 소스를 변경하기 위한 이미 설계된 데이터를 추출하여 변경하는 소스변경부, 및 상기 소스변경부에 의해서 변경된 제 1 신규 기상프로그램이 실행되도록 하는 신규 기상프로그램생성부를 포함하는 스마트 레시피가 탑재된 서버로 이루어진 것을 해결 수단으로 한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명은 기상데이터의 활용을 위한 스마트 레시피 시스템을 이용하여 기상프로그램을 생성함에 따라 기상과 관련된 새로운 정보를 수집하는 효과가 있고 이미 설계된 기상프로그램 중에서 일부 소스를 사용자가 직접 제작한 소스로 변경하여 창의적인 기상프로그램을 생성함에 따라 새로운 기상관련 프로그램을 개발하는데 초석을 이룰 수 있는 효과가 있으며 신규 기상관련프로그램들이 지속적으로 생성되어 기상과 관련된 데이터베이스를 구축함에 따라 기상관련 응용분야를 확대할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 기상데이터의 활용을 위한 스마트 레시피 시스템 구성도
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 서버에 탑재된 스마트 레시피 구성도
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 기상프로그램 DB 예시도
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 기상프로그램 소스 변경 예시도
이하, 본 발명의 최적 실시예에 대하여 첨부된 도면을 참조하여 그 구성 및 작용을 설명하고 본 발명의 실시예는 여러 가지 형태로 변형될 수 있고 도면에서 구성요소의 표현 등은 보다 명확한 설명을 강조하기 위해서 과장되어 표현될 수 있고 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 기술은 생략된다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 기상데이터의 활용을 위한 스마트 레시피 시스템 구성도로서, 상기 기상데이터의 활용을 위한 스마트 레시피 시스템은 사용자 클라이언트(100)와 서버(200)로 구성된다.
더욱 상세하게, 상기 사용자 클라이언트(100)는 상기 서버(200)에 기상관련 신규 기상파일을 입력한다.
예컨대, 상기 사용자 클라이언트(100)는 기상과 관련된 기상파일 즉, 미세먼지, 밀도, 분포, 지역, 시간 등과 같은 정보를 포함하고 상기 정보가 포함된 기상파일을 서버(200)에 입력한다.
상기 서버(200)는 스마트 레시피를 탑재하고 상기 스마트 레시피는 도 2에 도시된 바와 같이 데이터입력부(210), 제 1 DB부(220), 기상프로그램추출부(230), 제 2 DB부(240), 소스변경부(250) 및 프로그램생성부(260)로 구성된다.
더욱 상세하게, 상기 스마트 레시피의 데이터입력부(210)는 사용자 클라이언트(100)의 접속에 의해서 기상파일이 입력된다.
예컨대, 상기 데이터입력부(210)는 상기 사용자 클라이언트(100)로부터 앞서 설명한 바와 같이, 미세먼지, 밀도, 분포, 지역, 시간 등과 같은 정보가 포함된 기상정보가 입력된다.
상기 스마트 레시피의 제 1 DB부(220)는 이미 설계된 다수의 기상프로그램이 저장된다.
예컨대, 제 1 BD부(220)는 미세먼지관련 프로그램, 태풍관련 프로그램, 국지성 호우관련 프로그램, 하천의 범람 관련 프로그램 등이 이미 설계된 다양한 기상관련 프로그램이 저장되고 또한, 상기 프로그램들은 다시 세분화되어 이미 설계된 프로그램이 저장되는 것도 바람직한 바, 예를 들어 미세먼지 프로그램은 다시 세분화되어 미세먼지 차단용 필터제작 프로그램, 미세먼지 흡착용 조성물 제작 프로그램 등 다양한 프로그램이 저장된다.
상기 스마트 레시피의 기상프로그램추출부(230)는 상기 기상파일에 포함된 데이터와 매칭되는 이미 설계된 기상프로그램을 상기 제 1 DB부(220)로부터 추출한다.
예컨대, 상기 기상프로그램추출부(230)는 도 3에 도시된 바와 같이 제 1 DB부(220)에 미세먼지, 태풍, 호우, 하천 등과 같은 다양한 기상과 관련되어 이미 설계된 프로그램이 저장됨에 따라 기상파일에 포함된 정보가 미세먼지, 조성물이 입력되면 상기 미세먼지 그룹의 기상프로그램1, 2, 3부터 기상프로그램n 중에서 미세먼지, 조성물에 해당하는 기상프로그램이 사용자에 의해서 추출되어 제공된다.
상기 스마트 레시피의 제 2 DB부(240)는 상기 다수의 기상프로그램이 갖는 소스를 변경하기 위한 이미 설계된 데이터가 저장된다.
예컨대, 상기 제 2 DB부(240)는 사용자측면에서 미세먼지의 밀집도를 측정하기 위하여 공간을 설정하는 소스를 포함하는 데이터, 미세먼지의 크기를 설정하는 소스를 포함하는 데이터, 미세먼지의 성분을 설정하는 소스를 포함하는 데이터, 계절에 따른 미세먼지 성분을 설정하는 소스를 포함하는 데이터와 같은 다양한 데이터가 이미 타인에 의해서 설계되어 공개된 것이 저장된다.
즉, 상기 다양한 데이터는 일종의 레시피 역할을 하기 위해서 데이터의 조합에 의해서 새로운 미세먼지 관련하여 신규 프로그램이 제작되도록 한 데이터의 그룹이다.
상기 스마트 레시피의 소스변경부(250)는 상기 기상프로그램추출부(230)에 의해서 추출된 기상프로그램의 소스에 대해서 적어도 어느 한 부분을 상기 제 2 DB(240)부로부터 소스를 변경하기 위한 이미 설계된 데이터를 추출하여 변경한다.
예컨대, 상시 소스변경부(250)는 스마트 레시피 기상프로그램을 도 4를 참조하여 설명하는 바, 추출된 스마트 레시피 기상프로그램A가 기온이 30℃이고 전날 강수량이 5㎜와 같은 조건을 설정하는 알고리즘을 소스A라 하고 상기 기온, 강수량의 수치를 조정 또는 미세먼지나 초미세먼지의 크기에 대한 수치 조정을 소스B라 하며 프로그램에 의한 시각화 예를 들어, 막대그래프, 원그래프, 분포도 등 다양한 시각화 조정을 소스C라고 가정하면, 사용자 클라이언트(100)에 의해서 소스A와 매칭될 수 있는 A그룹의 데이터1 내지 데이터n 중 어느 하나로 변경하고 또한, 사용자 클라이언트(100)에 의해서 소스B와 매칭될 수 있는 B그룹의 데이터10 내지 데이터10n 중 어느 하나로 변경하고 더욱이, 사용자 클라이언트(100)에 의해서 소스C와 매칭될 수 있는 C그룹의 데이터100 내지 데이터100n 중 어느 하나로 변경함에 따라 사용자가 원하는 기상관련 프로그램을 새롭게 생성한다.
아울러, 상기 소스변경부(250)는 상기 도 4에서 설명한 소스A, B, C가 각각에 대한 변경을 설명하였지만 이를 조합하여 더욱 다양하게 소스를 변경함에 따라 기상과 관련한 기상프로그램이 매우 다양한 형태로 생성된다.
상기 스마트 레시피의 신규 기상프로그램생성부(260)는 상기 소스변경부(250)에 의해서 변경된 제 1 신규 기상프로그램이 실행되도록 한다.
예컨대, 상기 신규 기상프로그램생성부(260)는 도 4를 참조하여 설명하면, 사용자 클라이언트(100)가 프로그램A에 대해서 소스A는 A그룹의 데이터1, 소스B는 B그룹의 데이터10, 소스C는 C그룹의 데이터100으로 변경하여 신규 기상프로그램을 생성하고 다른 형태로 프로그램A는 소스A는 A그룹의 데이터2, 소스B는 B그룹의 데이터10, 소스C는 C그룹의 데이터300으로 변경한 것을 신규 기상프로그램 생성하는 등 다양한 형태로 신규 기상프로그램을 생성하게 되면 조합된 소스들에 의해서 실행되도록 한다.
한편, 상기 제 1 신규 기상프로그램은 제 1 DB부(220)에 저장된다.
즉, 상기 신규 기상프로그램생성부(260)에 의해서 생성된 제 1 신규 기상프로그램은 새로운 형태의 기상 프로그램 즉, 레시피 개념이 도입되어 새로운 레시피 형태의 기상프로그램이 제 1 DB부(220)에 저장된다.
아울러, 상기 제 1 신규 기상프로그램이 제 1 DB부(220)에 저장된 이후에 사용자 클라이언트(100)에 의해서 입력된 기상파일에 해당되면 상기 제 1 신규 기상프로그램이 다시 기상프로그램이 되어 제공된다.
예컨대, 제 1 신규 기상프로그램은 또 다른 신규 기상프로그램을 생성하기 위해서 제 1 DB부(220)에 저장 즉, 기상프로그램이 되어 사용자 클라이언트(100)에 의해서 입력되는 기상파일에 해당되면 제 1 신규 기상프로그램은 기상프로그램이 되어 사용자 클라이언트(100)에게 제공된다.
한편, 상기 소스변경부(250)는 사용자 클라이언트(100)가 직접 제작한 소스로 변경하는 것도 바람직하다.
예컨대, 상기 소스변경부(250)는 미세먼지 프로그램에 시각화 소스가 있지만 계절별 시각화하는 소스가 없으면 사용자가 계절별로 시각화하는 소스를 설계하여 미세먼지 프로그램에 계절별로 시각화하는 소스로 변경하여 기존 미세먼지 프로그램이 구동되면서 계절별 시각화하는 소스가 함께 연동되어 구동되도록 하거나 계절별로 시각화하는 소스를 더 추가 부여하여 연동 구동하는 것도 바람직하다.
또한, 사용자 클라이언트(100)가 직접 제작한 소스로 변경된 제 2 신규 기상프로그램이 제 1 DB(220)에 저장된 이후에 사용자 클라이언트(100)에 의해서 입력된 기상파일에 해당되면 상기 신규 기상프로그램이 다시 기상프로그램이 되어 제공된다.
예컨대, 사용자 클라이언트(100)는 직접 제작한 소스로 변경된 제 2 신규 기상프로그램은 또 다른 신규 기상프로그램을 생성하기 위해서 제 1 DB부(220)에 저장 즉, 기상프로그램이 되어 사용자 클라이언트(100)에 의해서 입력되는 기상파일에 해당되면 제 2 신규 기상프로그램은 기상프로그램이 되어 제공된다.
이와 같이, 기상프로그램이 된 제 2 신규 기상프로그램은 또 다른 형태의 신규 기상프로그램을 구현하도록 하기 위한 자료로 활용될 수 있다.
이상 설명한, 본 발명은 도면과 상세한 설명에서 최적 실시예들이 개시되고, 이상에서 사용된 특정한 용어는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것일 뿐, 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것이 아니다.
그러므로 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하고, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
100 : 사용자 클라이언트 200 : 서버
210 : 데이터입력부 220 : 제 1 DB부
230 : 기상프로그램추출부 240 : 제 2 DB부
250 : 소스변경부 260 : 신규 기상프로그램생성부

Claims (5)

  1. 사용자 클라이언트와 서버가 연동하는 기상데이터 활용 시스템에 있어서,
    상기 사용자 클라이언트의 접속에 의해서 기상관련 기상파일이 입력되는 데이터입력부와;
    이미 설계된 다수의 기상프로그램이 저장된 제 1 DB부와;
    상기 기상파일에 포함된 데이터와 매칭되는 이미 설계된 기상프로그램을 상기 제 1 DB부로부터 추출하는 기상프로그램추출부와;
    상기 다수의 기상프로그램이 갖는 소스를 변경하기 위한 이미 설계된 데이터가 저장된 제 2 DB부와;
    상기 기상프로그램추출부에 의해서 추출된 기상프로그램의 소스에 대해서 적어도 한 부분 이상을 상기 제 2 DB부로부터 소스를 변경하기 위한 이미 설계된 데이터를 추출하여 변경하는 소스변경부; 및
    상기 소스변경부에 의해서 변경된 제 1 신규 기상프로그램이 실행되도록 하는 신규 기상프로그램생성부를 포함하는 스마트 레시피가 탑재된 서버로 이루어지면서,
    상기 제 1 신규 기상프로그램은 제 1 DB부에 저장되고, 상기 제 1 신규 기상프로그램이 제 1 DB부에 저장된 이후에 사용자 클라이언트에 의해서 입력된 기상파일에 해당되면 상기 제 1 신규 기상프로그램이 다시 기상프로그램이 되어 제공되며,
    상기 소스변경부는 사용자 클라이언트가 직접 제작한 소스로 변경하고, 상기 사용자 클라이언트가 직접 제작한 소스로 변경된 제 2 신규 기상프로그램이 제 1 DB부에 저장된 이후에 사용자 클라이언트에 의해서 입력된 기상파일에 해당되면 상기 제 2 신규 기상프로그램이 다시 기상프로그램이 되어 제공되는 것을 특징으로 하는 기상데이터 활용을 위한 스마트 레시피 시스템.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010049419A (ja) 2008-08-20 2010-03-04 Internatl Business Mach Corp <Ibm> 開発支援プログラム、開発支援方法及び開発支援システム
JP2017020809A (ja) * 2015-07-07 2017-01-26 株式会社ネクスコ・メンテナンス東北 気象情報管理システム、気象情報管理プログラム、及び、道路管理方法
JP2018022433A (ja) 2016-08-05 2018-02-08 富士通株式会社 制御プログラム、装置、及び方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101518303B1 (ko) * 2012-10-25 2015-05-07 주식회사 주빅스 프로그램 업데이트 방법, 프로그램을 업데이트 하기 위한 서버 및 클라이언트 장치
KR20150081836A (ko) 2014-01-07 2015-07-15 에스케이플래닛 주식회사 기상 정보 서비스 시스템, 기상 정보 서비스 방법 및 이를 위한 장치
KR20160134107A (ko) 2015-05-14 2016-11-23 에스케이텔레콤 주식회사 공기질 측정 데이터를 이용한 정보 처리 방법 및 이를 위한 장치, 이를 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
KR101921125B1 (ko) * 2016-12-08 2018-11-22 에스케이플래닛 주식회사 미세먼지 센서를 이용한 기상 정보 관리 장치, 그 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010049419A (ja) 2008-08-20 2010-03-04 Internatl Business Mach Corp <Ibm> 開発支援プログラム、開発支援方法及び開発支援システム
JP2017020809A (ja) * 2015-07-07 2017-01-26 株式会社ネクスコ・メンテナンス東北 気象情報管理システム、気象情報管理プログラム、及び、道路管理方法
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