KR101908158B1 - 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도 인식 방법 및 그 장치 - Google Patents

차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도 인식 방법 및 그 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 차량(100) 카메라(110)의 시야(120) 내 에어로졸(130)의 강도를 인식하기 위한 방법(330)에 관한 것으로, 상기 방법은 카메라(110)의 이미지(125)의 이미지 정보를 판독 입력하는 단계(340)와, 카메라(110)의 이미지(125)의 하나 이상의 세부 요소(230)에 대한 색 지표 값(a, 290)을 제공하는 단계(350)를 포함하며, 색 지표 값(a, 290)은 제1 매개변수(250)와 제2 매개변수(270) 사이의 비율을 나타내고, 제1 매개변수(250)는 세부 요소(240) 내 이미지 정보에 제1 색 필터를 적용함으로써 획득되는 값을 나타내고, 제2 매개변수(270)는 세부 요소(230) 내 이미지 정보에 색 필터를 적용하지 않거나, 제1 색 필터와 상이한 제2 필터를 적용함으로써 획득되는 값을 나타내며, 상기 제공 단계(350)에서는 이미지 정보들로부터 도출될 수 있는, 카메라(110)의 이미지(125)의 상이한 이미지 영역들의 휘도차를 나타내는 기울기 지표 값(b, 310)도 제공된다. 차량(100)의 카메라(110)의 시야(120) 내 에어로졸 강도의 에어로졸 강도 값(297, c)을 결정하는 단계(360)는 색 지표 값(a, 290) 및 기울기 지표 값(b, 310)을 이용하여 수행된다.

Description

차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도 인식 방법 및 그 장치{METHOD AND APPARATUS FOR RECOGNIZING AN INTENSITY OF AN AEROSOL IN A FIELD OF VISION OF A CAMERA ON A VEHICLE}
본 발명은, 독립 청구항들에 따른, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도를 인식하기 위한 방법과, 상응하는 장치와, 상응하는 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 것이다.
종래의 운전자 보조 시스템들의 경우 흔히, 차량 주행 중에, 예컨대 차량의 전방에서의 안개 또는 연기의 발생과 같은 기상 현상이 전혀 인식되지 않거나 인식 정도가 현저히 불충분하다. 특히 야간이나 어두울 때, 차량 주행 시 헤드램프가 켜있다면, 이는, 예컨대 안개 지대로 진입 시 조도가 너무 높게 설정됨으로써 안개를 형성하는 에어로졸 액적들에서 빛이 강하게 반사되어 운전자의 눈이 부시게 될 경우 위험한 주행 상황을 야기할 수 있다.
출원 시점에 아직 공개되지 않은 DE102010002488에서는 특히 안개를 인식하기 위한 분광법(spectroscopy)이 제안된다.
상기 종래 기술에 근거하여, 본 발명에서는 독립 청구항들에 따라, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도를 인식하기 위한 방법, 또한 상기 방법을 이용하는 장치 및 끝으로 상응하는 컴퓨터 프로그램 제품이 소개된다. 바람직한 구성들은 각각의 종속 청구항들과 하기 설명에 제시된다.
본 발명은 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도를 인식하기 위한 방법을 제공하며, 상기 방법은 하기 단계들, 즉
- 카메라 이미지의 이미지 정보를 판독 입력하는 단계와,
- 카메라 이미지의 하나 이상의 세부 요소(detailed element)에 대한 색 지표 값을 제공하는 단계로서, 색 지표 값은 제1 매개변수와 제2 매개변수 사이의 비율을 나타내고, 제1 매개변수는 세부 요소 내 이미지 정보에 제1 색 필터를 적용함으로써 획득되는 값을 나타내고, 제2 매개변수는 세부 요소 내 이미지 정보에 색 필터를 적용하지 않거나 제1 색 필터와 상이한 제2 색 필터를 적용함으로써 획득되는 값을 나타내며, 이미지 정보로부터 도출될 수 있는, 카메라 이미지의 상이한, 특히 인접한 이미지 영역들의 휘도차를 나타내는 기울기 지표 값도 제공되는 단계와,
- 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도를 결정하기 위해 색 지표 값 및 기울기 지표 값을 이용하여 에어로졸 강도 값을 결정하는 단계를 포함한다.
또한, 본 발명은 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도를 인식하기 위한 장치를 제공하며, 상기 장치는 하기 특징들, 즉
- 카메라의 이미지에 대한 이미지 정보를 판독 입력하기 위한 인터페이스와,
- 카메라 이미지의 하나 이상의 세부 요소에 대한 색 지표 값을 제공하기 위한 유닛으로서, 상기 지표 값은 제1 매개변수와 제2 매개변수 사이의 비율을 나타내고, 제1 매개변수는 이미지 정보에 제1 색 필터를 적용함으로써 획득되는 값을 나타내고, 제2 매개변수는 이미지 정보에 색 필터를 적용하지 않거나, 제1 색 필터와 상이한 제2 색 필터를 적용함으로써 획득되는 값을 나타내며, 이미지 정보로부터 도출될 수 있는, 카메라 이미지의 상이한, 특히 인접한 이미지 영역들의 휘도차를 나타내는 기울기 지표 값도 제공되는 유닛과,
- 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도를 결정하기 위해 색 지표 값 및 기울기 지표 값을 이용하여 에어로졸 강도 값을 결정하기 유닛을 포함한다.
따라서 본 발명은, 상응하는 유닛들에서 본 발명에 따른 방법의 단계들을 실행하고 구현하기 위해 형성된 장치를 제공한다. 본 발명의, 장치 형태의 상기 실시예들을 통해서도, 본 발명의 기초가 되는 과제가 신속하고 효율적으로 해결될 수 있다.
본원에서 장치란, 센서 신호들을 처리하고 이에 따라서 제어 신호들을 송출하는 전기 장치를 의미할 수 있다. 본원의 장치는, 하드웨어 및/또는 소프트웨어에 따라 형성될 수 있는 인터페이스를 포함할 수 있다. 하드웨어에 따른 형성 시 인터페이스들은 예컨대 본원의 장치의 여러 기능들을 포함하는 이른바 ASIC 시스템의 부분일 수 있다. 또는, 인터페이스들이 단독의 집적 회로들이거나, 적어도 부분적으로 이산 소자들로 구성될 수도 있다. 소프트웨어에 따른 형성 시에는 인터페이스들이 예컨대 마이크로컨트롤러 상에 또 다른 소프트웨어 모듈들과 더불어 제공되는 소프트웨어 모듈들일 수 있다.
반도체 메모리, 하드디스크 저장 장치 또는 광학 메모리와 같은 기계 판독 가능한 캐리어 상에 저장될 수 있고, 프로그램이 컴퓨터나 장치에서 실행될 때 앞서 설명한 실시예들 중 하나에 따른 방법을 실행하기 위해 이용되는 프로그램 코드를 가진 컴퓨터 프로그램 제품도 바람직하다.
여기서 카메라는, 카메라의 시정 범위 내 차량 주변 환경을 시각적으로 검출하기 위한 광학 검출 유닛을 의미할 수 있다. 에어로졸이란, 예컨대 차량 카메라의 시야 내 공기 중에서 돌연히 나타나는 안개, 수증기 또는 연기와 같이, 예컨대 기체 내 액체 입자 또는 고체 입자들로 이루어진 혼합물을 의미할 수 있다. 에어로졸의 강도란, 예컨대 차량 카메라의 시야 내에 존재하는 것처럼 보이는 액적들 또는 입자들의 양을 의미할 수 있다. 이미지 정보란, 카메라에 의해 촬상된 이미지를 예컨대 카메라 이미지의 개별 픽셀의 색상 정보 또는 휘도 정보의 형태로 나타내는 데이터 집합을 의미할 수 있다. 카메라 이미지의 세부 요소란, 전체 카메라 이미지 또는 카메라 이미지의 일부분만 포함하는 카메라 이미지의 영역을 의미할 수 있다. 비율이란, 일반적으로 예컨대 비교의 계산, 몫의 계산, 차분의 계산 등처럼 매개변수들 간의 수학적 관계를 의미할 수 있으며, 이때 예컨대 몫의 계산에서 매개변수들 중 어느 것이 분자 또는 분모에 이용되는지, 또는 차분의 계산에서 어느 매개변수가 미감수로서 또는 감수로서 이용되는지는 중요하지 않다. 세부 요소 내 이미지 정보에 색 필터를 적용함으로써 획득되는 값이란, 카메라 이미지의 세부 요소에서 발생하는 색 정보를 나타내는 값을 의미할 수 있는데, 이 경우 스펙트럼 성분은 색 필터를 통해 필터링되었거나 억제되었다. 따라서 색 필터를 적용함으로써 획득되는 값은, 카메라가 이미지의 관련 세부 요소에서 보여주는 것과 같은 실제 색 정보를 재현하지 않는다. 이미지의 영역 내에서 평균 기울기라고도 지칭될 수 있는 기울기 지표 값은 예컨대 일 픽셀에서 다음 픽셀로의 휘도 변경의 평균값이다. 이 경우, 구조물이 적은 균일한 이미지의 경우(다시 말해 인접한 픽셀들 간 차이가 적은 경우) 낮은 기울기 지표 값 또는 평균 기울기가 존재할 수도 있으며, 이는 안개를 가리킨다. 에어로졸 강도 값이란, 발생한 에어로졸의 강도를 나타내는 매개변수를 의미할 수 있다. 또한, 세부 요소 내 이미지 정보에 색 필터를 적용함으로써 획득되는 값이 상기 복수의 개별 값들의 평균을 통해 획득되는 점도 생각해볼 수 있다.
본 발명은, 카메라 이미지의 세부 요소로부터 획득되며 그 중 하나 이상의 값이 색 필터를 이용하여 결정되는 2개 이상의 값을 비교함으로써 에어로졸 강도의 신뢰성 있는 인식이 가능하다는 사실에 기반한다. 이 경우, 예컨대 임계값 비교를 통해 차량 전방의 시야 내에서 발생한 에어로졸의 간단한 검출을 가능하게 하는 에어로졸 강도 값이 (특히 스칼라 양으로서) 획득될 수 있다. 특히, 이러한 에어로졸 강도의 검출 시, 빛의 특정 스펙트럼 성분들이 에어로졸 액적 또는 그 입자에서 상이한 강도로 반사되거나 흡수되는 점이 활용된다. 따라서 카메라 이미지의 동일한 세부 요소에 관련되지만 상이한 스펙트럼 성분을 내포하는 2개의 값의 비교 또는 그 비율 계산을 통해, 에어로졸 또는 에어로졸 액적에서 빛의 어느 스펙트럼 성분이 반사되는지가 식별된다. 각각의 에어로졸 액적은 카메라 쪽으로 반사된 전체 빛 중 적은 비율만을 야기하기 때문에, 각각의 세부 요소 내 상응하는 매개변수들의 평가를 통해, 차량 카메라의 시야 내에 에어로졸 또는 에어로졸 액적 또는 그 입자가 어느 정도로 존재하는지 추론될 수 있다. 또한, 본 발명은, 에어로졸 강도의 검출이 바람직하게는 이미지 정보들에서의 단일의 광학 특징에 기반할 뿐만 아니라, 에어로졸 강도의 검출을 위해 카메라 이미지의 상이한 이미지 영역들 내 (휘도) 기울기 또는 기울기들(휘도 기울기들)의 차이도 고려된다는 사실에 기반한다. 이 경우, 에어로졸의 '강도'는 예컨대 적색 억제와 평균 기울기의 연산으로부터 계산될 수 있다. 이 경우, 휘도 또는 기울기의 평가를 위해 이용되는 이미지 영역들은 반드시, 색 강도 값을 위한 매개변수들이 도출되는 동일한 세부 요소에 위치하지 않아도 된다. 이러한 접근법을 통해, 결과적으로 에어로졸의 강도가 매우 신뢰성 있게, 그리고 광학 카메라와 같은 간단한 기술 보조 수단들을 이용해서만 검출될 수 있다. 결과적으로 에어로졸을 검출하기 위한 추가 센서들의 제공이 배제될 수 있으며, 이는 차량의 제조 비용을 절감시킨다.
또한, 바람직하게는, 본 발명의 일 실시예에 따라, 색 지표 값의 결정 단계에서, 에어로졸 강도 값이 선형 결합을 통해, 특히 색 지표 값과 기울기 지표 값으로 이루어진 가중 선형 결합을 통해 결정된다. 본 발명의 상기 유형의 실시예는, 에어로졸 강도의 결정을 위한, 회로 기술적 측면 또는 수치 측면에서 간단하게 수행되는 수학 연산을 제공하며, 특히 가중 선형 결합에서도, 이용된 두 강도 값이 에어로졸 강도 값의 결정에 얼마나 강하게 영향을 미칠지에 대한 추가적 유연성이 여전히 존재한다.
또한, 본 발명의 또 다른 한 실시예에서도, 색 지표 값의 결정 단계에서 에어로졸 강도 값을 결정하기 전에, 색 지표 값이 색 지표 한계값들 사이의 범위에서 정규화될 수 있고, 그리고/또는 기울기 지표 값이 기울기 지표 한계값들 사이의 범위에서 정규화될 수 있다. 에어로졸 내 농도 또는 강도의 간단한 결정을 실행하기 위해, 바람직하게는 에어로졸 강도 값의 결정 시 이용되는 하나의 값 또는 2개의 값을 정규화한다. 특히 소정의 범위 내 지표들은 구간 [0; 1]로 매핑(=정규화)될 수 있고, 예컨대 값 0은 "안개"를, 그리고 값 "1"은 자유로운 시야를 의미하거나, 그 반대의 경우도 가능하다. 이러한 방식으로, 그 외 여러 가지 물리적 단위를 갖는 다양한 값들의 연산으로의 복잡한 환산이 배제될 수 있다. 이 경우, 색 지표 한계값들 및/또는 기울기 지표 한계값들은 예컨대 카메라에 의해 최대한 검출될 수 있는 값들로서 사전에 공지될 수 있다. 예컨대 상기 한계값들은 실험실 환경에서 확정될 수 있다.
본 발명의 한 바람직한 실시예에 따라서, 상기 제공 단계에서 색 지표 값이 제공될 수 있으며, 상기 단계에서 제1 또는 제2 색 필터는 이미지 정보 내 적색 성분들을 필터링하는 색 필터이다. 본 발명의 이러한 유형의 실시예는, 예컨대 안개와 같은 에어로졸 내에서 적색 성분들의 반사는 에어로졸의 강도와 더불어 강하게 변하기 때문에, 특히 반사된 적색 성분들을 기반으로 하는 평가가 매우 유리하다는 장점을 제공한다.
또한, 바람직하게는, 본 발명의 또 다른 한 실시예에 따라, 상기 결정 단계에서, 스칼라 양으로 표현되는 에어로졸 지표 값이 결정된다. 본 발명의 이러한 유형의 실시예는, 기술적으로 간단하게 처리될 제2 스칼라 양을 통해 에어로졸, 특히 안개의 강도가 명시되거나 지시될 수 있다는 장점을 제공한다. 또한, 운전자 보조 시스템에 의해 안개에 대한 기술적 반응이 실행될 수 있는 경우 용이한 매개변수화 능력/적용 가능성도 가능한데, 그 이유는 예컨대 단일의 스칼라 양만 임계값과 비교하면 되고, 복수의 값이 고려될 수 있거나 복수의 비교가 실행될 수 있기 때문이다.
본 발명의 또 다른 한 실시예에 따라, 상기 결정 단계에서, 기울기 지표 값은 카메라 이미지의 중앙 영역에서 획득된 이미지 정보를 이용하여 결정될 수 있고, 특히 기울기 지표 값은 카메라의 이미지를 중첩되지 않는 9개의 이미지 세그먼트로 분할 시 상기 이미지 세그먼트들 중 8개의 이미지 세그먼트에 의해 둘러싸이는 하나의 이미지 세그먼트에서 유래하는 이미지 정보를 이용하여 결정된다. 본 발명의 상기 유형의 실시예는, 특히 카메라 이미지의 중앙 영역에서 휘도차 또는 휘도 기울기가 이미지의 가장자리 영역에서보다 훨씬 더 강하게 각인된다는 장점을 제공한다. 적색 성분의 억제는 이미지의 중심부에서 (다시 말해 부채꼴 헤드램프 빔에서) 예컨대 특히 강하게 각인되며, 요컨대 기울기 이미지에 아무런 영향을 미치지 않는다. 특히 이미지의 가장자리 영역들은 대부분 헤드램프들이 켜진 상태로 주행 시 강하게 조명되지 않으므로, 에어로졸의 발생 시 작은 휘도차에 의해서도 인식이 가능하도록, 강한 조명을 통해 더욱 작은 차이가 간단하게 식별될 수 있는 카메라 이미지의 영역이 최대한 이용된다.
본 발명의 또 다른 한 실시예에 따라, 에어로졸 강도 값이 임계값에 대해 사전 결정된 관계를 갖는 경우, 예컨대 에어로졸 강도 값이 임계값보다 더 크다면, 차량 카메라의 시야 내에 도로 교통에 있어 위험한 에어로졸 강도의 존재 여부를 인식하는 단계가 더 제공될 수 있다. 본 발명의 상기 유형의 실시예는, 차량의 주행에 있어 위험한 에어로졸 강도에 도달했는지의 여부에 대한, 기술적으로 매우 간단하게 실행될 수 있는 검사의 장점을 제공한다. 예컨대 에어로졸의 임계 강도는, 차량 전방의 시야가 사전 결정된 한계값보다 작을 때에 도달될 수 있다. 이처럼 도로 교통 또는 차량의 주행에 있어 위험한 에어로졸 강도가 인식되면, 예컨대 차량의 운전자에게 경고가 송출될 수 있다.
또한, 본 발명은, 차량의 헤드램프 시스템을 제어하기 위한 방법도 제공하며, 상기 방법은 하기 단계들, 즉
- 앞서 설명한 방법의 단계들에 따라 인식된, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도를 나타내는 에어로졸 신호를 판독 입력하는 단계와,
- 상기 에어로졸 신호에 반응하여, 헤드램프 시스템을 통해 차량 전방의 조명 영역 내 광 방출 레벨을 변경하는 단계를 포함한다.
여기서 변경이란, 광 방출 자체의 변경뿐 아니라, 예컨대 하이빔과 로우빔 간의 전환 시점의 변경, 또는 유연한 조명 범위 조절 시스템의 경우 광 방출 방향의 변경과 같은, 광 방출을 제어하기 위한 매개변수들의 변경도 의미할 수 있다. 따라서 광 방출의 변경은, 헤드램프 시스템을 통한 차량의 조도 제어 시 일반적인 변경 또는 매개변수화와 관련된다. 본 발명의 상기 유형의 실시예는, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 발생 시 운전자의 눈부심을 방지하기 위해, 예컨대 즉시 헤드램프로부터 방출된 광의 방향이 계속해서 차도의 방향으로 하강됨으로써, 운전자를 직접 지원하는 장점을 제공한다. 운전자가, 차량 전방의 공기 중 에어로졸의 정해진 강도부터 자동으로 운전자 보조 시스템이 개입하여 광 방출을 그에 상응하게 조정할 수 있음을 알고 있다면, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도가 작은 경우에도 여전히 차량의 최적의 조도로 주행이 이루어질 수 있다.
본 발명의 한 추가 실시예에 따라, 변경 단계에서, 에어로졸이 존재하는 시간, 특히 에어로졸의 사전 결정된 최소 강도가 존재하는 시간에 따라서 광 방출 매개변수의 변경이 결정될 수 있다. 광 방출 매개변수란, 예컨대 디바운싱 시간(즉, 조명 범위의 증가 시작 시까지의 시간), 조명 범위가 증가되게 하는 속도 또는 코스, 헤드램프가 최대로 광을 방출하게 되는 최대 조명 높이, 또는 차량의 조명 시스템에 의해 조정 가능한 유사한 매개변수를 의미할 수 있다. 본 발명의 상기 유형의 실시예는, 에어로졸의 특정 강도가 존재하는 동안의 시간에 따라서 조명 범위를 조절하기 위한 매우 유연한 장치가 가능하다는 장점을 제공한다. 예컨대 안개 낀 구간의 통과 시, 높은 밀도의 안개 속을 이동하였거나 정해진 최소 밀도의 안개가 낀 긴 주행 구간을 이동하였고, 그 결과 안개 강도가 낮다는 점이 인식된 후 얼마 지나지 않아 다시 안개 지대를 통과하게 될 확률이 높다는 점이 인식될 수 있다. 이러한 상황에서는, 조명 유닛에 의한 광 방출의 변경을 통해 우선 더 긴 시간 간격(즉, 더 긴 디바운싱 시간)동안, 실제로 여전히 높은 강도의 안개 지대를 통과함으로써 다시 헤드램프의 하향 조정이 실시될지, 아니면 선행된 조명 상태로 광 방출이 추가로 변경될지를 대기하는 것이 큰 도움이 될 수 있다.
본 발명의 또 다른 한 실시예에 따라, 변경 단계에서 광 방출 제어의 활성화 시 광 분배는 인식된 에어로졸의 강도에 따라서 변경되는 것도 바람직하다. 본 발명의 상기 유형의 실시예는, 예컨대 안개와 같은 에어로졸의 강도에 따라 조명 범위를 조절하기 위한 매우 유연한 장치를 가능하게 한다. 이를 통해, 예컨대 실제로 인식된 에어로졸 강도에 따라 조명 범위가 설정될 수 있다.
본 발명의 또 다른 한 실시예에 따라, 변경 단계에서 차량의 헤드램프 시스템을 통한 광 방출에 대해 상이한 조명 상태들 간의 광 방출 매개변수의 변경이 이루어질 수 있다. 본 발명의 상기 유형의 실시예는, 예컨대 상이한 조명 상태(예: 로우빔 또는 하이빔)로의 헤드램프 시스템의 전환이 매우 간단하게 수행될 수 있다는 장점을 제공한다. 예컨대 사전 정의된 조명 상태들 중에서, 각각의 상황에 대해 딱 맞는 조명 상태가 선택될 수 있다. 또한, 본 발명의 상기 유형의 실시예는, 예컨대 안개를 통과하여 주행할 때 반복되는 짙은 안개가 발생할 경우 너무 빠르게 다시 로우빔에서 하이빔으로 전환되지 않음으로써, 그러한 급격한 전환의 중지를 통해 운전자가 당황하지 않게 되는 장점을 제공한다.
본 발명은 하기에서 첨부한 도면들을 토대로 실시예로서 더 상세히 설명된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예가 내부에 사용되는 차량의 블록 회로도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예의 흐름도에 대한 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도를 인식하기 위한 장치의 블록 회로도이다.
도 3은 방법으로서 본 발명의 일 실시예의 흐름도이다.
도 4는 방법으로서 본 발명의 한 추가 실시예의 흐름도이다.
본 발명의 바람직한 실시예들의 하기 설명에서는, 다양한 도들에 도시되고 유사하게 작용하는 부재들에 대해 동일하거나 유사한 도면 부호들이 이용되며, 상기 부재들의 반복되는 설명은 배제된다.
도 1에는, 본 발명의 일 실시예를 포함하는 차량(100)의 블록 회로도가 도시되어 있다. 차량(100)은, 카메라(110)의 시야(120) 내에서 차량 주변 환경(115)을 검출하고 상응하는 카메라 이미지(125)를 제공하기 위해 카메라(110)를 포함한다. 시야(120)는 특히 차량(100) 전방의 영역일 수 있다. 시야(120) 내에는 그 강도가 인식되어야 하는 에어로졸(130)이 포함되어 있다. 카메라 이미지(125)는, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도를 인식하도록 형성된 장치(135)로 공급된다. 이 장치(135)의 정확한 기능은 하기에서 더 상세하게 설명된다. 한편, 예컨대 에어로졸(130)의 강도가 사전 결정된 임계값보다 더 큰 점이 인지되면, 에어로졸 신호(140)가 생성되어 헤드램프 제어 시스템(145)으로 송출된다. 에어로졸 신호(140)에 반응하여, 예컨대 헤드램프들(150)로부터 방출된 광(155)이 차량(100)이 주행하는 차도를 향해 더 가파른 각도로 향하도록 차량의 헤드램프(150)가 제어되는 방식으로, 헤드램프 제어 시스템(145)을 통한 광 방출의 제어가 변경된다. 이러한 방식으로, 헤드램프들(150)로부터 방출된 광(155)이 대부분 차량(100)에 근접하여 위치하는 에어로졸(130)에서 반사되어 운전자의 눈부심을 야기하는 점이 방지될 수 있다. 이 경우, 헤드램프 제어 시스템(145)은 유연한 조명 범위 조절을 위한 시스템의 형태로도 구현될 수 있다. 이 경우, 광선의 편향을 위해 헤드램프의 회동이 실행될 수 있다. 그 밖에도 오늘날의 제어 시스템들은 광선을 가변적인 목표 방향으로 반사하기 위한 복수의 가동형 거울 부재를 포함하거나, 그 조정(즉, 운동)을 통해 차량 전방 영역의 조명이 거의 마음대로 구현될 수 있는 소형 가동 개별 광원들의 어셈블리를 포함한다. 유연한 조명 범위 조절을 위한 이러한 최신 시스템들도 헤드램프 제어 시스템(145)으로 간주할 수 있으며, 이 경우 광 방출의 전환은 (예컨대 하이빔 및 로우빔처럼) 단계적으로 변경될 수도 있고, 사전 결정된 조도 범위 이내에서 거의 연속적으로 변경될 수도 있다.
도 2에는, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도를 인식하기 위한, 도 1에 개략적으로 도시된 장치(135)의 블록 회로도가 도시되어 있다. 장치(135)는 카메라(110) 이미지(125)의 이미지 정보를 판독 입력하기 위한 인터페이스(200)를 포함한다. 상기 이미지 정보는 예컨대 카메라(110)에 의해 촬상된 이미지들을 나타내는 디지털 파일의 형태로 판독 입력된다. 이 경우, 편의상, 사전에 미리 여러 이미지 처리 단계들을 실행하지 않고 직접 카메라(110)로부터 제공된 이미지를 판독 입력할 수 있다. 그 밖에도 장치(135)는 색 지표 값을 제공하기 위한 유닛(210)을 포함한다. 상기 유닛(210)은, 인터페이스(200)로부터 수신된 이미지(125)의 세부 요소(230)를 추출하는 유닛(220)을 포함한다. 여기서 이미지(125)의 세부 요소(230)란, 카메라(110) 이미지(125)의 공간상 더 작은 영역임에도 그 안에 이미지(125)의 모든 정보를 포함하고 있는 영역을 의미할 수 있다. 상기 세부 요소(230)는 특히 차량 주행에 있어 특히 중요한 카메라 이미지(125)의 영역을 포함한다. 예컨대 좌측 커브를 통과하는 주행 시 카메라 이미지(125)의 좌측 영역으로부터 세부 요소(230)가 추출될 수 있는데, 그 이유는 상기 영역이 차량의 안전한 주행을 위해, 예컨대 카메라 이미지(125)의 우측 영역 내 이미지 정보보다 훨씬 더 중요한 정보를 포함하고 있기 때문이다. 선택된 세부 요소(230)는 후속하여 제1 매개변수(250)를 검출하기 위한 유닛(240)과 제2 매개변수(270)를 검출하기 위한 유닛(260)으로 공급된다. 제1 매개변수(250)를 검출하기 위한 유닛(240)에서는 카메라 이미지(125)의 세부 요소(230)가, 예컨대 세부 요소(230) 내에 포함된 적색 성분들이 억제되는, 즉 필터링되거나 강하게 감쇠되는 일차 색 필터링 처리를 거친다. 따라서 제1 매개변수(250)는, 이미지의 적색 스펙트럼 성분과 관련한 이미지 정보가 카메라(110)에 의해 촬영된, 해당 세부 요소(230) 내 이미지 정보와 일치하지 않는, 이미지(125)의 세부 요소(230)를 의미한다. 제2 매개변수(270)를 검출하기 위한 유닛(260)에서는 이미지(125)의 세부 요소(230)가, 제2 매개변수(270)를 획득하기 위해, 예컨대 청색 스펙트럼 성분의 필터링과 같은 이차 색 필터링 처리를 거칠 수 있다. 또한, 제2 매개변수(270)를 검출하기 위한 유닛(260)에서는, 스펙트럼 필터링이 중지될 수 있으며, 그럼으로써 매개변수(270)는 세부 요소(230)의 이미지 정보에 상응한다.
유닛(280)에서는 색 지표 값(290)을 결정하기 위해, 제1 매개변수(250) 및 제2 매개변수(270)의 상호 간 비율이 세팅된다. 이 경우, 색 지표 값(290)을 획득하기 위해, 예컨대 제1 매개변수(250)와 제2 매개변수(270)의 비(ratio)가 계산된다. 상기 색 지표 값(290)은 예컨대 유닛(295)에서, 차량(100) 카메라(110)의 시야(120) 내 에어로졸(130)의 강도를 나타내는 에어로졸 강도 값(297)을 결정하는 데 이용된다. 이어서 상기 에어로졸 강도 값(297)은 예컨대 에어로졸 신호(140)로서 헤드램프 제어 시스템(145)으로 전송된다.
여러 가지 스펙트럼 성분들과 관련하여 차량 전방에서 카메라(110)의 시야(120) 내 물체들의 반사 특성들을 평가함으로써, 시야(120) 내 에어로졸(130)이 발생하는지의 여부와, 카메라(120)의 시야(120) 내에 상기 에어로졸(130)이 어느 정도의 강도로 존재하는지가 매우 원활하게 인식된다. 따라서 카메라(110)의 이미지의 이용은, 특히 차량(100) 전방에서 발생하는 에어로졸(130)을 인식하기 위한 추가 센서들이 생략될 수 있도록 하며, 이는 한편으로 차량(100)의 시스템 복잡성을 감소시키는 동시에 차량(100) 생산 시 추가 비용을 방지한다.
그 밖에도, 장치(135)는 예컨대 기울기 지표 값(310)을 제공하는 선택적인 유닛(300)을 포함한다. 상기 유닛(300)은 2개의 상이한 이미지 영역, 예컨대 카메라(110)의 이미지(125)의 2개의 상이한, 특히 인접한 픽셀의 휘도 또는 (휘도와 관련한) 기울기를 비교하거나 서로 관련시킬 수 있고, 이를 통해 기울기 지표 값(310)을 생성하여 제공할 수 있다. 기울기 지표 값(310)은 예컨대 2개의 상이한 이미지 영역의 휘도의 차이를 나타내는 기울기에 상응할 수 있다. 또한, 이 경우, 기울기 지표 값(310)은 에어로졸 강도 값(297)을 기록하기 위한 유닛(295)을 통해 이용된다. 기울기 지표 값(310)의 결정을 위해 이용되는 이미지 영역들의 선택 시, 카메라 이미지의 중앙 영역이 이용되는 것이 특히 바람직한데, 그 이유는 상기 영역에서 양측 헤드램프(150)로부터 방출된 광(155)의 최대 광도가 기대되기 때문이다. 또한, 광성(light star)이 최대인 경우, 최대로 가능한 정밀도의 휘도차도 결정될 수 있다. 이 경우, 특히 카메라 이미지(125)를 동일한 크기의 9개의 비중첩 이미지 세그먼트로 분할할 경우, 중앙의 이미지 세그먼트, 다시 말해 상기 이미지 세그먼트들 중 8개의 이미지 세그먼트로 둘러싸인 이미지 세그먼트가 기울기 지표 값(310)의 결정을 위해 고려될 수 있다. 또한, 기울기 지표 값의 결정 시 오류를 방지하기 위해, 고려되는 이미지 세그먼트 내 개별 이미지 영역들의 휘도차들의 평균도 수행될 수 있다.
또한, 상이한 이미지 영역들 내 상이한 휘도들을 나타내는 기울기 지표 값을 이용함으로써, 에어로졸 액적들의 스펙트럼 후방 산란 특성과 무관한 제2 물리적 매개변수의 고려를 통해, 에어로졸 강도의 인식이 계속해서 향상된다.
도 3에는 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도를 인식하기 위한 방법(330)으로서 본 발명의 일 실시예의 흐름도가 도시되어 있다. 상기 방법은 카메라 이미지의 이미지 정보를 판독 입력하는 단계(310)를 포함한다. 또한, 상기 방법(330)은 카메라 이미지의 하나 이상의 세부 요소에 대한 색 지표 값을 제공하는 단계(350)도 포함하며, 이 단계에서는 색 지표 값이 제1 매개변수와 제2 매개변수 사이의 비율을 나타내고, 제1 매개변수는 세부 요소 내 이미지 정보에 제1 색 필터를 적용함으로써 획득되는 값을 나타내고, 제2 매개변수는 세부 요소 내 이미지 정보에 색 지표를 적용하지 않거나, 제1 색 필터와 상이한 제2 색 필터를 적용함으로써 획득되는 값을 나타내며, 상기 제공 단계에서는 이미지 정보로부터 도출될 수 있는, 카메라 이미지의 상이한, 특히 인접한 이미지 영역들의 휘도차를 나타내는 기울기 지표 값도 제공된다. 마지막으로 상기 방법(330)은, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸의 강도를 결정하기 위해, 색 지표 값을 이용하고 기울기 지표 값을 이용하여 에어로졸 강도 값을 결정하는 단계(360)를 포함한다.
특히 본 발명은 카메라 기반 광 제어 시 안개 강도의 측정에 이용될 수 있다. 이 경우, 차량 내에 안개를 인식하기 위한 추가 센서들이 생략되며, 이는 비용 절감 효과를 제공한다. 이 경우, 차량 주변 환경 내 에어로졸, 특히 안개의 인식은 비디오 기반으로 수행된다. 안개 밀도의 결정은, 카메라 이미지의 이미지 정보로부터 추출되는, 하나 이상의 다양한 기존 안개 지표의 평가를 통해 수행된다.
특히 측정된 에어로졸 또는 안개의 농도가 단일의 스칼라 양에 의해 에어로졸 강도 값으로서 정량화될 수 있는 것이 바람직하다.
상기 에어로졸 강도 값을 결정하기 위해,
- 특히 관심 영역의 범위 내에서 (다시 말해 카메라 이미지의 영역 내에서) 중앙의 적색 픽셀의 억제를 나타내는 색 지표 값(a)과,
- 이미지 중앙의 9분면(Nonant) 내 평균 기울기를 나타내는 기울기 지표 값(b)이 이용되며, 여기서 이미지의 9분면이란, 전체의 1/4를 지칭하는 4분면과 유사하게, 카메라 이미지의 1/9 섹션을 의미한다.
상기 지표 값들의 선형 결합을 통해, (예컨대 스칼라) 에어로졸 강도 값(c)이 검출된 안개의 강도를 정량화하는 추가 지표로서 계산된다.
한편, 색 지표 값(a)이 값 범위(a1 내지 a2)에서 하나의 값을 취한다면, 상기 색 지표 값은 아래의 변환 공식,
Figure 112013096914221-pct00001
의 적용을 통해, 0과 1 사이의 값 범위로 매핑되고 정규화된다. 그에 상응하게 예컨대 마찬가지로 값 범위(b1 내지 b2)로부터 값들을 취하는 기울기 지표 값(b)은 아래의 변환 공식,
Figure 112013096914221-pct00002
의 적용을 통해, 0과 1 사이의 값 범위로 매핑되고 정규화된다. 이러한 방식으로, (여러 가지 물리적 단위들을 갖는) 여러 가지 값들의 연산이 간단하게 가능하다. 그 밖에도, 한계값들이 공지된 상태에서 지표 값들의 정규화를 통해, 0과 1 사이의 값 범위 이내에 존재하는 에어로졸 강도 값도 획득될 수 있으며, 그럼으로써 에어로졸 강도 값으로부터, 차량 카메라의 시야 내 상대적 에어로졸 농도가 얼마나 높은지를 매우 간단하게 추정할 수 있다. 특히, 지표들은 소정의 범위 내에서 구간 [0; 1]로 매핑(=정규화)될 수 있으며, 이때 예컨대 값 0은 "안개"를, 그리고 값 "1"은 자유로운 시야를 의미하거나, 또는 그 반대의 의미를 나타낸다.
이 경우, 에어로졸 강도 값(c)을 결정하기 위한 색 지표 값(a)과 기울기 지표 값(b)의 상관관계는 하기의 공식으로 표현된다.
Figure 112013096914221-pct00003
여기서 매개변수(γ = [0 ... 1])를 통해, 에어로졸 강도 인식의 미세 설정 또는 미세 조정을 위한 지표들의 가중치가 설정될 수 있다.
따라서 0과 1 사이의 값 범위를 갖는, 상기와 같이 계산된 안개 밀도 지표 또는 에어로졸 강도 값(c)은 검출된 안개의 농도 또는 그 강도에 대한 기준이다.
절대값의 감소가 상대적으로 더 높은 안개 밀도와 상관되는, 색 지표 값 또는 기울기 지표 값과 같은 지표들의 경우, 그에 상응하게 연산 부호가 무시된다.
그 다음, 상기와 같이 계산된, 0과 1 사이의 값 범위를 갖는 안개 밀도 지표는 예컨대 임계값과 비교되며, 그럼으로써 운전자의 눈이 부시지 않도록 예컨대 하이빔을 하향 조정하기 위해, 안개의 강도 또는 그 농도에 대한 결정이 수행될 수 있다.
차량 주변 환경 내 에어로졸 또는 안개의 강도의 결정 또는 인식은 여러 가지 운전자 보조 장치들을 위해 이용될 수 있다. 예컨대 차량의 하이빔 보조 장치(HMA로서도 지칭됨; HMA = High Beam Assist = 하이빔 보조 장치)에서 앞서 설명한 접근법의 적용 시, 안개가 인식되면 차량의 헤드램프는 차량 헤드램프의 빛의 반사로 인한 운전자의 눈부심을 방지하기 위해, 자동으로 로우빔으로 전환될 수 있다. 한편, 헤드램프의 주기적인 상향 조정 및 하향 조정을 피하기 위해, 안개 징후가 소멸된 후에도 계속 소정의 시간 동안 대기한 후에 하이빔으로 전환된다. 한편, 상기 시간은 앞서 검출된 안개 강도에 따라서 선택될 수 있다. 다시 말하면, 안개 강도가 강할 경우, 안개가 더 약한 경우일 때보다 더 오랜 시간 동안 대기한다. 또한, 에어로졸 강도 또는 안개 강도 외에, 에어로졸 또는 안개가 인식되는 지속시간도, 로우빔에서 하이빔으로 전환하기 전 대기 시간의 연장을 위한 매개변수로서 이용될 수 있다.
도 4에는, 본 발명에 따른 방법을 적용하기 위한 또 다른 한 실시예의 흐름도가 도시되어 있으며, 상기 흐름도는 차량의 헤드램프를 통한 광 방출의 변경을 포함한다. 우선, 단계 410에서 안개가 에어로졸로서 인식된다. 후속 단계 420에서, 차도에 대한 운전자의 시야를 향상시킬 수 있도록 하기 위해, 로우빔이 켜진다. 바로 후속하는 추가 단계 430에서는 에어로졸 또는 안개의 인식된 강도를 기반으로, 그리고/또는 에어로졸 또는 안개가 인식되는 데 걸리는 시간을 토대로, 헤드램프 제어 유닛이 조명 상태를, 예컨대 하이빔에서 로우빔으로, 또는 로우빔에서 하이빔으로 전환하기 전에, 인식된 에어로졸 강도의 변경 후 대기해야 하는 디바운싱 시간(t_fog)이 결정된다. 이러한 방식으로, 운전자를 당황하게 할 수 있고 그럼으로써 위험한 주행 상황을 유발하는, 조명 상태의 너무 급격한 전환이 방지될 수 있다. 따라서 후속 단계 440에서 안개 또는 에어로졸이 더 이상 인식되지 않으면, 이에 후속하는 단계 450에서 지시된 디바운싱 시간 동안 대기되고, 다시금 후속 단계 460에서 다시 하이빔으로 전환이 이루어진다.
또 다른 적용에 따라서, 본 발명은 운전자 보조 시스템으로서 적응형 하이빔 제어 장치(AHC)(AHC = Adaptive High Beam Control = 적응형 하이빔 제어 장치)에서도 이용될 수 있다. 하이빔 및 로우빔의 제어에서와 유사하게, AHC 보조 기능의 경우 로우빔과 하이빔 간에 연속적으로 전환이 이루어진다. 이 경우, 안개 또는 에어로졸 강도에 따라서, 운전자에게 최적의 조명이 생성되도록 선택되는, 예컨대 로우빔과 하이빔 사이의 광 단계들도 개시되거나 선택될 수 있다. 바람직하게는, 안개 강도가 높으면, 차량 전방 영역의 낮은 광 분배 또는 조명을 선택하여, 그 결과에 따른 눈부심이 적으면서도 항상 양호한 조명이 존재한다. 안개 강도가 낮은 경우, 헤드램프는 최대한 큰 빔 각도를 보유해야 하지만, 결과적으로 눈부심을 초래했기 때문에 하이빔으로 전환되지 않는다.
도면들에 도시된 전술한 실시예들은 단지 예시로서 선택된 것들이다. 여러 가지 실시예들은 서로 완전히 또는 개별 특징들과 관련하여 조합될 수 있다. 또한, 하나의 실시예가 또 다른 한 실시예의 특징들로 보충될 수도 있다.
또한, 본 발명에 따른 방법 단계들은 반복적으로 그리고 설명한 순서와 다른 순서로 실행될 수 있다.
일 실시예가 제1 특징과 제2 특징 사이에 연결어 "및/또는(그리고/또는)"을 포함할 경우, 이는, 어느 한 실시 형태에 따른 실시예는 제1 특징뿐 아니라 제2 특징도 포함하고, 또 다른 실시 형태에 따라서는 제1 특징만을, 또는 제2 특징만을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

Claims (17)

  1. 차량(100)의 카메라(110)의 시야(120) 내 에어로졸(130)의 강도를 인식하기 위한 방법(330)이며, 상기 방법(330)은 하기 단계들, 즉
    - 카메라(110)의 이미지(125)의 이미지 정보를 판독 입력하는 단계(340)와,
    - 카메라(110)의 이미지(125)의 하나 이상의 세부 요소(230)에 대한 색 지표 값(a, 290)을 제공하는 단계(350)로서, 색 지표 값(a, 290)은 제1 매개변수(250)와 제2 매개변수(270) 사이의 비율을 나타내고, 제1 매개변수(250)는 세부 요소(230) 내 이미지 정보에 제1 색 필터를 적용함으로써 획득되는 값을 나타내고, 제2 매개변수(270)는 세부 요소(230) 내 이미지 정보에 색 필터를 적용하지 않거나, 제1 색 필터와 상이한 제2 색 필터를 적용함으로써 획득되는 값을 나타내며, 이미지 정보로부터 도출될 수 있는, 카메라(110)의 이미지(125)의 상이한 이미지 영역들의 휘도차를 나타내는 기울기 지표 값(b, 310)도 제공되는, 색 지표 값 제공 단계(350)와,
    - 차량(100)의 카메라(110)의 시야(120) 내 에어로졸의 강도를 결정하기 위해, 색 지표 값(a, 290) 및 기울기 지표 값(b, 310)을 이용하여 에어로졸 강도 값(297, c)을 결정하는 단계(360)를 포함하는, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸 강도의 인식 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 결정 단계(360)에서는, 에어로졸 강도 값(c, 297)이 선형 결합을 통해 결정되는 것을 특징으로 하는, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸 강도의 인식 방법(330).
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 결정 단계(360)에서는, 에어로졸 강도 값(c, 297)을 결정하기 전에, 색 지표 값(a, 290)이 색 지표 한계값들(a1, a2) 사이의 범위 내에서 정규화되거나 기울기 지표 값(b, 310)이 기울기 지표 한계값들(b1, b2) 사이의 범위 내에서 정규화되는 것을 특징으로 하는, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸 강도의 인식 방법(330).
  4. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 제공 단계(350)에서는 색 지표 값(a, 290)이 제공되며, 이때 제1 색 필터 또는 제2 색 필터는 이미지 정보 내 적색 성분들을 필터링하는 색 필터인 것을 특징으로 하는, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸 강도의 인식 방법(330).
  5. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 결정 단계(360)에서는 스칼라 양으로 표현되는 에어로졸 지표 값(297, c)이 결정되는 것을 특징으로 하는, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸 강도의 인식 방법(330).
  6. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 결정 단계(360)에서는 기울기 지표 값(b, 310)이 카메라(110)의 이미지(125)의 중앙 영역에서 획득된 이미지 정보를 이용하여 결정되며, 상기 기울기 지표 값(b, 310)은, 카메라(110)의 이미지(125)를 중첩되지 않는 9개의 이미지 세그먼트로 분할할 경우 상기 세부 요소의 8개의 이미지 세그먼트로 둘러싸이는 이미지 세그먼트에서 유래하는 이미지 정보를 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸 강도의 인식 방법(330).
  7. 제1항 또는 제2항에 있어서, 에어로졸 강도 값(c, 297)이 임계값에 대해 사전 결정된 관계를 가질 경우, 차량(100)의 카메라(110)의 시야(120) 내에서 도로 교통에 있어 위험한 에어로졸(130) 강도의 존재 여부를 인식하는 단계가 더 제공되는 것을 특징으로 하는, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸 강도의 인식 방법(330).
  8. 차량(100)의 헤드램프 시스템(145, 150)을 제어하기 위한 방법(400)이며, 하기 단계들, 즉
    - 제1항의 방법(330)의 단계들에 따라 인식된, 차량(100) 카메라(110)의 시야(120) 내 에어로졸(130)의 강도를 나타내는 에어로졸 신호(140, c, 297)를 판독 입력하는 단계(420)와,
    - 상기 에어로졸 신호(140)에 반응하여, 헤드램프 시스템(145, 150)을 통해, 차량(100) 전방의 조명 영역 내 광 방출(155)을 변경하는 단계(430~460)를 포함하는, 차량 헤드램프 시스템의 제어 방법(400).
  9. 제8항에 있어서, 상기 변경 단계(430~460)에서는 에어로졸이 존재하는 시간에 따라 광 방출 매개변수(t_fog)의 변경이 결정되는 것을 특징으로 하는, 차량 헤드램프 시스템의 제어 방법(400).
  10. 제8항 또는 제9항에 있어서, 상기 변경 단계(430~460)에서는 인식된 에어로졸 강도에 따라 광 방출 제어 장치가 활성화된 경우의 광 분배가 변경되는 것을 특징으로 하는, 차량 헤드램프 시스템의 제어 방법(400).
  11. 제8항 또는 제9항에 있어서, 상기 변경 단계(430~460)에서는, 상이한 조명 상태들 간에 차량(100)의 헤드램프 시스템(145, 150)을 통한 광 방출에 대한 광 방출 매개변수(t_fog)의 변경이 수행되는 것을 특징으로 하는, 차량 헤드램프 시스템의 제어 방법(400).
  12. 차량(100)의 카메라(110)의 시야(120) 내 에어로졸(130)의 강도를 인식하기 위한 장치(135)이며, 상기 장치(135)는 하기 특징들, 즉
    - 카메라(110)의 이미지(125)에 대한 이미지 정보를 판독 입력하기 위한 인터페이스(200)와,
    - 카메라(110)의 이미지(125)의 하나 이상의 세부 요소(230)에 대한 색 지표 값(a, 290)을 제공하기 위한 유닛(210)으로서, 색 지표 값(a, 290)은 제1 매개변수(250)와 제2 매개변수(270) 사이의 비율을 나타내고, 제1 매개변수(250)는 이미지 정보에 제1 색 필터를 적용함으로써 획득되는 값을 나타내고, 제2 매개변수(270)는 이미지 정보에 색 필터를 적용하지 않거나, 제1 색 필터와 상이한 제2 색 필터를 적용함으로써 획득된 값을 나타내며, 이미지 정보로부터 도출될 수 있는, 카메라(110)의 이미지(125)의 상이한 이미지 영역들의 휘도차를 나타내는 기울기 지표 값(b, 310)도 제공되는 유닛(210)과,
    - 차량(100) 카메라(110)의 시야(120) 내 에어로졸(130)의 강도를 결정하기 위해, 색 지표 값(a, 290) 및 기울기 지표 값(b, 310)을 이용하여 에어로졸 강도 값(c, 297)을 결정하기 위한 유닛(295)을 포함하는, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸 강도의 인식 장치(135).
  13. 프로그램이 에어로졸 강도의 인식 장치(135) 또는 신호 처리 시스템 상에서 실행될 때, 제1항, 제2항, 제8항 및 제9항 중 어느 한 항에 따르는 방법(330, 400)을 실행하기 위한 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있는, 컴퓨터 판독 가능한 데이터 캐리어.
  14. 제1항에 있어서, 색 지표 값 제공 단계(350)에서, 카메라(110)의 이미지(125)의 상이한 이미지 영역들은 인접한 이미지 영역들인 것을 특징으로 하는, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸 강도의 인식 방법.
  15. 제2항에 있어서, 선형 결합은 색 지표 값(a, 290)과 기울기 지표 값(b, 310)의 가중 선형 결합인 것을 특징으로 하는, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸 강도의 인식 방법(330).
  16. 제9항에 있어서, 에어로졸이 존재하는 시간은 에어로졸의 사전 결정된 최소 강도가 존재하는 시간인 것을 특징으로 하는, 차량 헤드램프 시스템의 제어 방법(400).
  17. 제12항에 있어서, 이미지 영역들의 휘도차를 나타내는 기울기 지표 값(b, 310)을 제공하는 유닛(210)에서, 상이한 이미지 영역들은 인접한 이미지 영역들인 것을 특징으로 하는, 차량 카메라의 시야 내 에어로졸 강도의 인식 장치(135).
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