KR101893943B1 - Iptv 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

서버에서 IPTV의 시청 가구 구성원을 추론하는 방법은 IPTV의 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성하는 단계, IPTV의 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계 및 가입자 구성원 정보 및 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성하는 단계를 포함하되, IPTV 시청 가구 구성원은 가입자 구성원 정보 및 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함한다.

Description

IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템{METHOD, SERVER AND SYSTEM FOR PREDICTING HOUSEHOLD MEMBER OF IPTV}
본 발명은 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템에 관한 것이다.
IPTV(Internet Protocol Television)란 초고속 인터넷 망을 이용하여 영화와 방송프로그램과 같은 동영상 컨텐츠와 인터넷 검색 등 다양한 멀티미디어 컨텐츠를 텔레비전 수상기로 제공하는 양방향 방송 및 통신 서비스이다. 시청자는 리모컨을 이용하여 간단하게 인터넷 검색은 물론 영화 감상, 홈쇼핑, 홈뱅킹, 온라인 게임, MP3 등 인터넷이 제공하는 다양한 컨텐츠 및 부가 서비스를 IPTV로부터 제공받을 수 있다.
최근에는 IPTV에서 사용자 맞춤형 컨텐츠를 제공할 수 있게 되었으며, 이러한, IPTV에서 제공하는 맞춤형 컨텐츠와 관련하여, 선행기술인 한국공개특허 제 2009-0013447호에는 사용자 맞춤형 IPTV 광고 제공 시스템 및 광고 제공 방법을 개시하고 있다.
다만, 사용자 맞춤형 컨텐츠는 일반적으로 인기 컨텐츠 순으로 사용자에게 제공되고 있으며, 이는 사용자와 관계없는 연령대에도 추천되어 정확도 높은 컨텐츠 추천에 어려움이 존재한다.
기존의 시청 가구의 구성원을 추론하는 방법 보다 좀 더 정확도 높은 시청 가구 구성원의 추론 방법을 제시하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공하고자 한다. IPTV 시청 가구 구성원 정보를 이용하여 타겟 고객군만을 대상으로 하여 광고를 노출하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공하고자 한다. 또한, IPTV 시청 가구 구성원 정보에 기초하여 시청가구 유형별 맞춤형 홈쇼핑 채널을 편성하고, IPTV의 여유 채널을 통해 편성된 홈쇼핑을 제공하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공하고자 한다. 또한, IPTV 시청 가구 구성원 정보에 기초하여 각 연령대별 인기 컨텐츠의 분석을 통해 정확도가 높은 연령대의 취향을 반영한 인기 컨텐츠를 추천하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공하고자 한다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는 상기 IPTV의 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성하는 단계, 상기 IPTV의 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계 및 상기 가입자 구성원 정보 및 상기 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성하는 단계를 포함하되, IPTV 시청 가구 구성원은 상기 가입자 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것인 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예는, 상기 IPTV의 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성하는 가입자 구성원 정보 생성부, 상기 IPTV의 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 시청 이력 구성원 정보 생성부 및 상기 가입자 구성원 정보 및 상기 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성하는 가구 구성원 정보 생성부를 포함하되, IPTV 시청 가구 구성원은 상기 가입자 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것인 서버를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예는, 상기 서버는 상기 IPTV 시청 가구의 고유 식별 정보에 기초하여 가입자 구성원 정보, 시청 이력 구성원 정보 및 가구 구성원 정보를 포함하는 IPTV 시청 가구 구성원 정보를 생성하도록 구성되고, 상기 셋탑박스는 상기 서버로부터 IPTV 시청 가구 구성원 정보에 기초하여 제공된 맞춤형 컨텐츠를 수신하도록 구성되고, 상기 디스플레이 장치는 상기 맞춤형 컨텐츠를 디스플레이에 표시하도록 구성되는 시스템을 제공할 수 있다.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 기존의 시청 가구의 구성원을 추론하는 방법 보다 좀 더 정확도 높은 시청 가구 구성원의 추론 방법을 제시하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공할 수 있다. IPTV 시청 가구 구성원 정보를 이용하여 타겟 고객군만을 대상으로 하여 광고를 노출하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공할 수 있다. 또한, IPTV 시청 가구 구성원 정보에 기초하여 시청가구 유형별 맞춤형 홈쇼핑을 편성하고, IPTV의 여유 채널을 통해 편성된 홈쇼핑 채널을 제공하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공할 수 있다. 또한, IPTV 시청 가구 구성원 정보에 기초하여 각 연령대별 인기 컨텐츠의 분석을 통해 정확도가 높은 연령대의 취향을 반영한 인기 컨텐츠를 추천하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 IPTV 시청 가구 구성원 추론 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 가입자 구성원 정보의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식 구성원 정보의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 5a 내지 도 5c는 본 발명의 일 실시예에 따른 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6a 및 도 6b는 본 발명의 일 실시예에 따른 가구 구성원 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법을 나타낸 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 IPTV 시청 가구 구성원 추론 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, IPTV 시청 가구 구성원 추론 시스템(1)은 서버(110), 셋탑박스(120), 디스플레이 장치(130) 및 사용자 인터페이스(140)를 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 서버(110), 셋탑박스(120), 디스플레이 장치(130) 및 사용자 인터페이스(140)는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 시스템(1)에 의하여 제어될 수 있는 구성요소들을 예시적으로 도시한 것이다.
도 1의 IPTV 시청 가구 구성원 추론 시스템(1)의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 셋탑박스(120)는 네트워크를 통해 서버(110)와 연결될 수 있다.
네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예는, Wi-Fi, 블루투스(Bluetooth), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, LTE 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
서버(110)는 IPTV 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성하고, 셋탑박스(120), 디스플레이 장치(130) 또는 사용자 인터페이스(140)를 통해 입력된 음성을 분석하여 음성 인식 구성원 정보를 생성할 수 있다.
서버(110)는 IPTV 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버(110)는 복수의 IPTV 시청 가구에 대해 시청 이력 구성원의 식별 ID를 포함하는 시청 이력 기준 정보를 생성하고, 시청 이력 구성원의 식별 ID 및 컨텐츠를 맵핑할 수 있다. 시청 이력 기준 정보는 복수의 IPTV 시청 가구의 누적 시청 시간 또는 누적 시청 횟수에 기초하여 생성될 수 있으며, 컨텐츠는 시청 이력 구성원의 성별 및 연령의 유추가 가능한 것일 수 있다.
서버(110)는 복수의 IPTV 시청 가구 중 맵핑된 컨텐츠에 대한 시청 이력이 존재하는 가구를 추출하여 가구별 시청이력을 분석하고, 추출된 시청 이력이 존재하는 가구에 대해 시청 이력 구성원의 존재 확률 및 인구통계정보에 기초하여 시청 이력 구성원 가구를 선정하고, 시청 이력 구성원 가구 중 시청 이력 기준 정보에 기초하여 시청 이력 구성원 정보를 생성할 수 있다.
서버(110)는 상술한 가입자 구성원 정보, 음성 인식 구성원 정보 및 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버(110)는 가구 구성원 기준 정보, 가족 관계 성립 조건 정보 및 인구통계정보에 기초하여 가구 구성원 기본 정보를 생성하고, 가족 관계 성립 조건 정보에 해당하는 IPTV 시청 가구를 분석하여 추출하고, IPTV 시청 가구에 대한 가구 구성원 정보를 생성할 수 있다.
서버(110)는 가입자 구성원 정보, 음성 인식 구성원 정보 및 시청 이력 구성원 정보 및 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상의 구성원 정보에 기초하여 IPTV 시청 가구 구성원을 추론할 수 있다. 이를 통해, 기존의 시청 가구의 구성원을 추론하는 방법 보다 좀 더 정확도 높은 시청 가구 구성원의 추론 방법을 제공할 수 있다. 서버(110)는 IPTV 시청 가구 구성원에 중복된 구성원이 존재하는 경우, 중복된 구성원 중 하나를 제거할 수 있다.
셋탑박스(120)는 사용자 인터페이스(140)를 통해 입력된 사용자의 음성을 서버(110)로 전송할 수 있다.
셋탑박스(120)는 서버(110)로부터 추론된 IPTV 시청 가구 구성원에 기초하여 생성된 맞춤형 컨텐츠를 수신할 수 있다. 맞춤형 컨텐츠는 예를 들어, 맞춤형 광고, 시청가구 유형별 맞춤형으로 편성된 홈쇼핑 채널, 연령대별 인기 컨텐츠 추천 등을 포함할 수 있다.
디스플레이 장치(130)는 셋탑박스(120)로부터 맞춤형 컨텐츠를 수신하여 디스플레이에 표시할 수 있다.
사용자 인터페이스(140)는 셋탑박스(120)의 채널 검색 또는 컨텐츠 검색을 하기 위해 사용자의 음성을 입력할 수 있는 디바이스로, 예를 들어, 리모트 컨트롤러, 모바일 디바이스 등을 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 구성도이다. 도 2를 참조하면, 서버(110)는 가입자 구성원 정보 생성부(210), 음성 인식 구성원 정보 생성부(220), 시청 이력 구성원 정보 생성부(230), 가구 구성원 정보 생성부(240), 중복 구성원 제거부(250) 및 컨텐츠 제공부(260)를 포함할 수 있다. 여기서, 서버(110)는 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)를 선택적으로 포함할 수 있으며, 경우에 따라서 포함하지 않을 수도 있다.
가입자 구성원 정보 생성부(210)는 IPTV의 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 가입자 구성원 정보 생성부(210)는 IPTV 시청 가구를 식별하기 위한 고유 식별 정보를 생성할 수 있다. IPTV 시청 가구의 고유 식별 정보가 생성되면, 가입자 구성원 정보 생성부(210)는 IPTV 시청 가구의 가입자 정보 중 성별, 연령 등을 이용하여 가입자 구성원 정보를 생성할 수 있다. 가입자 구성원 정보에 대해서는 도 3을 통해 상세히 설명하도록 하겠다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 가입자 구성원 정보의 예시를 설명하기 위한 도면이다. 도 3을 참조하면, 가입자 구성원 정보는 예를 들어, 가구 식별 ID(310), 생성 유형(320), 성별(330), 최소연령(340), 최대연령(350) 및 비고(360)를 포함할 수 있다. 가구 식별 ID(310)는 IPTV 시청 가구를 식별하기 위한 ID로, 가입자 구성원 정보 생성부(210)는 예를 들어, '11111'와 같은 가구 식별 ID를 생성할 수 있다. 생성 유형(320)은 IPTV 시청 가구의 구성원 정보에 대한 생성 경로를 나타내며, IPTV 서비스를 신청한 가입자 정보를 이용하였으므로, 가입자 구성원 정보 생성부(210)는 생성 유형(320)에 '가입자'로 표시할 수 있다. 성별(330)은 가입자의 성별을 나타내며, 가입자 구성원 정보 생성부(210)는 가입자의 성별을 'male'과 같이 표시할 수 있다. 최소연령(340) 및 최대연령(350)은 가입자의 연령을 나타내며, 가입자 구성원 정보 생성부(210)는 가입자의 연령을 '42'세로 표시할 수 있다. 비고(360)는 가입자 구성원 정보의 생성 완료를 나타내며, 가입자 구성원 정보 생성부(210)는 비고(360)에 '가입자 구성원 생성'과 같이 표시할 수 있다.
다시 도 2로 돌아와서, 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 셋탑박스(120)를 통해 입력된 음성을 분석하여 음성 인식 구성원 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 셋탑박스(120)에서 리모컨 또는 모바일 단말과 같은 사용자 인터페이스(140)를 통해 사용자로부터 음성으로 채널 검색 또는 컨텐츠 검색을 요청받은 경우, 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 셋톱박스(120)로부터 입력된 음성을 분석하여 화자별로 분류할 수 있다. 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 화자별로 분류된 분석 결과를 통해 화자별로 성별 및 연령대를 유추하여 음성 인식 구성원 정보를 생성할 수 있다. 음성 인식 구성원 정보에 대해서는 도 4를 통해 상세히 설명하도록 하겠다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식 구성원 정보의 예시를 설명하기 위한 도면이다. 도 4를 참조하면, 음성 인식 구성원 정보(480)는 예를 들어, 가구 식별 ID(410), 생성 유형(420), 성별(430), 최소연령(440), 최대연령(450) 및 비고(460)를 포함할 수 있다. 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 셋탑박스(120)에 입력된 음성을 분석하여, 도 3에서 생성된 동일 가구 식별 ID(410)에 가입자 구성원 정보 생성부(210)에서 생성된 가입자 구성원 정보(470)에 이어서 음성 인식 구성원 정보를 추가적으로 생성할 수 있다. 생성 유형(420)은 셋탑박스(120)에서 입력된 음성을 이용하였으므로, 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 생성 유형(420)에 '음성인식'으로 표시할 수 있다. 성별(430)은 음성 인식된 사용자의 성별을 나타내며, 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 음성 인식된 사용자의 성별을 'female'과 같이 표시할 수 있다. 최소연령(440) 및 최대연령(450)은 음성 인식된 사용자의 연령을 유추하여 나타낸 것으로, 음성 인식 정보 생성부(220)는 최소연령(440)을 '40'으로, 최대연령(450)을 '59'로 표시할 수 있다. 비고(460)는 음성 인식 구성원 정보의 생성 완료를 나타내며, 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 비고(460)에 '음성인식 구성원 생성'과 같이 표시할 수 있다. 여기서, 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 음성 인식된 구성원 정보의 성별 및 연령이 가입자 구성원 정보의 성별 및 연령과 매칭된다고 판단한 경우, 음성인식 구성원 정보와 가입자 구성원 정보가 동일 인물인 것으로 판단하여 음성인식 구성원 정보를 생성하지 않을 수도 있다.
다시 도 2로 돌아와서, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 셋탑박스(120)의 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성할 수 있다. 시청 이력 구성원 정보에 대해서는 도 5a 내지 도 5c를 통해 상세히 설명하도록 하겠다.
도 5a 내지 도 5c는 본 발명의 일 실시예에 따른 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5a는 시청 이력 기준 정보를 도시한 도면이다. 도 5a를 참조하면, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 복수의 IPTV 시청 가구에 대해 시청 이력 구성원의 식별 ID를 포함하는 시청 이력 기준 정보를 생성할 수 있다. 시청 이력 기준 정보는 복수의 IPTV 시청 가구의 최소시청기준에 기초하여 생성될 수 있다. 최소시청기준은 누적시청시간 또는 누적시청횟수를 포함하며, 이는 표본가구를 대상으로 하여 모든 IPTV 시청 가구에 적용 가능하도록 기준 값으로 산출된 것일 수 있다.
시청 이력 기준 정보는 식별 ID(510), 생성할 시청이력 구성원 정보(511), 시청이력 분석 조건 정보(512), 시청이력 구성원 최소시청기준(513) 및 비고(514)를 포함할 수 있다. 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 시청 이력 구성원의 식별에 필요한 식별 ID(510)를 생성할 수 있다. 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 시청 이력 구성원의 성별 및 연령 정보를 기준 정보로 하는 생성할 시청이력 구성원 정보(511)를 생성할 수 있다. 시청이력 구성원 정보 생성부(230)는 시청이력 구성원이 주로 시청하는 요일대 및 시간대를 기준 정보로 하는 시청이력 분석 조건 정보(512)를 생성할 수 있다. 시청이력 분석 조건 정보(512)는 요일 별 시청 시간대를 파악하거나 표본가구의 시청행태 분석 정보 등을 참고하여 생성될 수 있다. 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 누적 시청 시간 또는 누적 시청 횟수를 나타내는 기준 정보로 하는 시청이력 구성원 최소시청기준(513)를 생성할 수 있다. 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 비고(514)를 통해 식별 ID(510) 별 시청이력 구성원 생성 조건을 나타낼 수 있다.
예를 들어, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 식별 ID 1(500)에 성별을 'unknown'으로, 최소연령을 '0'으로, 최대연령을 '12'로 하는 생성할 시청이력 구성원 정보(511)와 해당 시청 요일이 '평일/주말'이고, 해당 시청 시간이 '09시-20시'인 시청이력 분석 조건 정보(512)와 '누적시청시간 80분 이상'인 시청이력 구성원 최소시청기준(513)을 생성할 수 있다. 즉, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 평일과 주말의 09~20시에 시청이력이 존재하고, 시청이력의 분석 결과 80분 이상 시청한 IPTV 시청 가구에 대해 연령이 0~12세이고, 성별을 unknown으로 하여 가구 구성원으로 생성할 수 있다.
다른 예를 들어, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 식별 ID 2(501)에 성별을 'female'로, 최소연령을 '8'로, 최대연령을 '12'로 하는 생성할 시청이력 구성원 정보(511)와 해당 시청 요일이 '주말'이고, 해당 시청 시간이 '14시-18시'인 시청이력 분석 조건 정보(512)와 '누적시청횟수 32회 이상'인 시청이력 구성원 최소시청기준(513)을 생성할 수 있다. 즉, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 주말의 14~18시에 시청이력이 존재하고, 시청이력의 분석 결과 32회 이상 시청한 IPTV 시청 가구에 대해 8~12세이고, 성별을 female로 하여 가구 구성원으로 생성할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 식별 ID 3(502)에 성별을 'female'로, 최소연령을 '30'로, 최대연령을 '49'로 하는 생성할 시청이력 구성원 정보(511)와 해당 요일이 '평일'이고, 해당 시간이 '09시-11시'인 시청이력 분석 조건 정보(512)와 '누적시청시간 125분 이상'인 시청이력 구성원 최소시청기준(513)을 생성할 수 있다. 즉, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 평일의 09~11시에 시청이력이 존재하고, 시청이력의 분석 결과 125분 이상 시청한 IPTV 시청 가구에 대해 30~49세이고, 성별을 female로 하여 가구 구성원으로 생성할 수 있다.
여기서, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 모든 IPTV 시청 가구에 최소시청기준을 동일하게 적용하지 않고, 인구통계정보, IPTV 시청 가구별 가입자 성별/연령 및 IPTV 시청 가구의 구성원의 존재 확률에 따라 최소시청기준을 다르게 적용할 수도 있다. 예를 들어, 시청 이력 구성원이 존재하지만, 특정 성별 및 연령대의 추론이 가능한 컨텐츠의 시청 시간이 최소시청기준보다 적은 IPTV 시청 가구에 대해, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 가입자 정보에 기초하여 해당 컨텐츠의 최소시청기준을 낮추어 시청 이력 구성원 정보를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 시청이력 구성원이 존재하지 않지만, 방문자에 의해 해당 컨텐츠의 시청 시간이 최소시청기준보다 큰 IPTV 시청 가구에 대해, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 가입자 정보에 기초하여 해당 컨텐츠의 최소시청기준을 높임으로써, 시청 이력 구성원 정보를 생성하지 않을 수도 있다.
시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 시청 이력 구성원의 식별 ID 및 컨텐츠를 맵핑할 수 있다. 컨텐츠는 시청 이력 구성원의 성별 및 연령의 유추가 가능한 것으로, 컨텐츠 정보는 시청률 통계 정보 또는 표본가구의 시청이력 통계 정보를 참고하여 생성될 수 있다.
시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 복수의 IPTV 시청 가구 중 맵핑된 컨텐츠에 대한 시청 이력이 존재하는 가구를 추출하여 가구별 시청 이력을 분석할 수 있다. 예를 들어, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 도 5a의 시청이력 구성원 최소시청기준(513)에 기초하여 매핑된 컨텐츠의 가구별 시청 이력을 분석할 수 있다.
시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 추출된 시청 이력이 존재하는 가구에 대해 시청 이력 구성원의 존재 확률 및 인구통계 정보에 기초하여 시청 이력 구성원 가구를 선정할 수 있다. 이 때, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 시청 이력 구성원이 존재할 확률에 따라 시청이력 구성원 최소시청기준(513)을 다르게 적용할 수 있으며, 시청이력 구성원이 존재할 확률은 인구통계정보 또는 표본 가구의 분석정보를 이용하여 산출될 수 있다.
도 5b는 선정된 시청 이력 구성원 가구를 도시한 도면이다. 도 5b를 참조하면, 시청 이력 구성원 가구는 가구 식별 ID(520), 가입자 구성원 정보(521), 시청이력 구성원 존재 확률(522), 시청이력 구성원 최소 시청 기준(523), 시청이력분석 누적시청시간(524), 시청가구 구성원 가구(525) 및 비고(526)을 포함할 수 있다.
예를 들어, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 가구 식별 ID(520)가 '11111'(530)인 IPTV 시청 가구의 경우, 시청이력 구성원 존재 확률(522)이 '80%'이므로, 80%의 시청이력 구성원 존재 확률(522)에 기초하여 시청이력 구성원 최소시청기준(523)에 가중치를 부여하여 할 수 있다. 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 최소시청기준을 기존의 '80분'에서 가중치를 적용하여 '61분'으로 변경할 수 있다. 이 때, 시청이력분석 누적시청시간(524)이 '70분'으로, 가중치가 적용된 시청이력 구성원 최소시청기준인 '61분'을 초과하였으므로, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 가구 식별 ID(520)가 '11111'(530)인 가구를 시청이력 구성원 가구로 선정할 수 있다.
다른 예를 들어, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 가구 식별 ID(520)가 '22222'(531)인 IPTV 시청 가구의 경우, 시청이력 구성원 존재 확률(522)이 '5%'이므로, 5%의 시청이력 구성원 존재 확률(522)에 기초하여 시청이력 구성원 최소시청기준(523)에 가중치를 부여할 수 있다. 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 최소시청기준을 기존의 '80분'에서 가중치를 적용하여 '145분'으로 변경할 수 있다. 이 때, 시청이력분석 누적시청시간(524)이 '100분'으로, 가중치가 적용된 시청이력 구성원 최소시청기준인 '100'분을 초과하지 못하였으므로, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 가구 식별 ID(520)가 '22222'(531)인 가구를 시청이력 구성원 가구로 선정하지 않을 수 있다.
시청 이력 정보 생성부(230)는 선정된 시청 이력 구성원 가구 중 시청 이력 기준 정보에 기초하여 시청 이력 구성원 정보를 생성할 수 있다.
도 5c는 생성된 시청 이력 구성원 정보를 도시한 도면이다. 도 5c를 참조하면, 시청 이력 구성원 정보는 예를 들어, 가구 식별 ID(540), 생성 유형(541), 성별(542), 최소연령(543), 최대연령(544) 및 비고(545)를 포함할 수 있다. 시청 이력 구성원 정보부(230)는 도 5a의 시청 이력 기준 정보 중 생성할 시청이력 구성원 정보에 기초하여 시청 이력 구성원 정보를 생성하고, 도 3 및 도4에서 생성된 가입자 구성원 정보(550) 및 음성인식 구성원 정보(551)에 이어서 시청 이력 구성원 정보를 추가적으로 생성할 수 있다.
예를 들어, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 생성 유형(541)이 '시청이력 1'(552)이고, 성별(542)이 'unknown'이고, 최소연령(543)이 '0'이고, 최대연령(544)이 '12'인 제 1 시청이력 구성원을 생성할 수 있다. 또한, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 생성 유형(541)이 '시청이력 2'(553)이고, 성별(542)이 'female'이고, 최소연령(543)이 '8'이고, 최대연령(544)이 '12'인 제 2 시청이력 구성원을 생성할 수 있다. 또한, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 생성 유형(541)이 '시청이력 3'(554)이고, 성별(542)이 'female'이고, 최소연령(543)이 '30'이고, 최대연령(544)이 '49'인 제 3 시청이력 구성원을 생성할 수 있다.
다시 도 2로 돌아와서, 가구 구성원 정보 생성부(240)는 가입자 구성원 정보, 음성 인식 구성원 정보 및 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, IPTV의 가입자가 35세 남자이고, 시청 이력 구성원 정보 또는 음성 인식 구성원 정보를 통해 0-12세의 IPTV 시청 가구 구성원이 존재하는 경우, 가구 구성원 정보 생성부(240)는 35세의 남자 가입자를 아버지로, 12세 이하의 아이를 남자 가입자의 자녀로 유추할 수 있다. 가구 구성원 정보 생성부(240)는 남녀 결혼연령 차이 통계 정보 등을 이용하여 가입자의 아내에 대한 정보로, 30세-37세의 여성 구성원 정보를 생성할 수 있다. 이 때, 이혼과 같이 예외적인 가구 구성원 형태가 존재하는 경우, 가구 구성원 정보 생성부(240)는 여성 구성원 정보를 생성하기 전, 가족관계 구성원의 성별, 연령과 관계가 높은 컨텐츠에 대한 시청이력이 있는 지를 분석한 후, 여성 구성원 정보를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 가구 구성원 정보 생성부(240)는 자녀로 유추되는 시청 이력 구성원 정보가 존재하지 않는 경우, 음성 인식 구성원 정보를 이용하여 가구 구성원 정보를 생성할 수도 있다. 가구 구성원 정보에 대해서는 도 6a 및 도 6b를 통해 상세히 설명하도록 하겠다.
도 6a 및 도 6b는 본 발명의 일 실시예에 따른 가구 구성원 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6a는 생성된 가구 구성원 기본 정보를 도시한 도면이다. 도 6a를 참조하면, 가구 구성원 정보 생성부(640)는 가구 구성원 기준 정보, 가족 관계 성립 조건 정보 및 인구통계정보에 기초하여 가구 구성원 기본 정보를 생성할 수 있다. 가구 구성원 정보 생성부(640)는 가구 구성원 기본 정보 및 가족 관계 성립 조건 정보의 연령정보를 결혼연령 통계정보에 기초하여 생성할 수 있다.
가구 구성원 기본 정보는 가족관계 ID(610), 생성할 가족관계 구성원 기본정보(611), 가족관계 성립 조건 정보(612)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 가족관계 ID 1(600)은 가입자 구성원 정보에서 '28-42'세의 여성 가입자의 정보를 포함하고, 시청 이력 구성원 정보에서 '0-12'세의 시청 이력 구성원이 존재하는 경우에, 여성 가입자의 최소 연령에 +2, 최대 연령에 +5를 한 남성 가구 구성원 기준 정보를 나타낼 수 있다. 다른 예를 들어, 가족관계 ID 2(601)는 가입자 구성원 정보에서 '30-44'세의 남성 가입자의 정보를 포함하고, 시청 이력 구성원 정보에서 '0-12'세의 시청 이력 구성원이 존재하는 경우에, 남성 가입자의 최소 연령에-5, 최대 연령에 +2를 한 여성 구성원의 기준 정보를 나타낼 수 있다. 또 다른 예를 들어, 가족관계 ID 3(602)은 가입자 구성원 정보에서 '28-42'세의 여성 가입자의 정보를 포함하고, 시청 이력 구성원 정보에서 '0-12'세의 시청 이력 구성원이 존재하지 않는 경우, '30-50'세의 남성 음성 인식 구성원 정보에 기초하여 여성 가입자의 최소 연령에 +2, 최대 연령에 +5를 한 남성 가구 구성원 기준 정보를 나타낼 수 있다.
가구 구성원 정보 생성부(240)는 가족 관계 성립 조건 정보(612)에 해당하는 IPTV 시청 가구를 분석하여 추출하고, IPTV 시청 가구에 대한 가구 구성원 정보를 생성할 수 있다.
다시 도 2로 돌아와서, 중복 구성원 제거부(250)는 IPTV 시청 가구 구성원에 중복된 구성원이 존재하는 경우, IPTV 시청 가구 구성원에서 중복된 구성원을 제거할 수 있다. IPTV 시청 가구 구성원은 상기 가입자 구성원 정보, 상기 음성 인식 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것일 수 있다.
도 6b는 IPTV 시청 가구 구성원에서 중복된 구성원을 제거하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 6b를 참조하면, 추론된 IPTV 시청 가구 구성원은 예를 들어, 가입자(650), 음성인식(651), 시청이력 1(652), 시청이력 2(653), 시청이력 3(654), 가족관계 1(655)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 가족관계 1 구성원의 정보(655)의 성별(642)이 'female'이고, 최소연령(643)이 '37'이고, 최대연령(644)이 '44'인 경우, 성별(642)이 'female'이고, 최소연령(643)이 '40'이고, 최대연령(644)이 '59'인 음성인식 구성원의 정보(651)와 중복되므로, 중복 구성원 제거부(250)는 음성인식 구성원 정보(651)를 제거할 수 있다. 또한, 가족관계 1 구성원의 정보(655)와 시청이력 3(654)의 구성원 정보와 중복되므로, 중복 구성원 제거부(250)는 시청이력 3(654)의 구성원 정보를 제거할 수 있다. 다른 예를 들어, 시청이력 2(653)의 구성원 정보의 성별(642)이 'female'이고, 최소연령(643)이 '8'이고, 최대연령(644)이 '12'인 경우, 성별(642)이 'unknown'이고, 최소연령(643)이 '0'이고, 최대연령(644)이 '12'인 시청이력 1(622)의 구성원 정보와 중복되므로, 중복 구성원 제거부(250)는 시청이력 1(622)의 구성원 정보를 제거할 수 있다. 즉, 가입자(650), 시청이력 2(653) 및 가족관계 1(655)를 통해 세 명의 IPTV 시청 가구 구성원을 포함할 수 있음을 알 수 있다.
다시 도 2로 돌아와서, 컨텐츠 제공부(260)는 IPTV 시청 가구 구성원에 기초하여 맞춤형 컨텐츠를 셋탑박스(120)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 제공부(260)는 기존의 시청 가구의 구성원을 추론하는 방법 보다 좀 더 높은 정확도로 시청 가구 구성원을 추론하여 콘텐츠 타겟팅 광고, 시청가구 유형별 맞춤형으로 편성된 홈쇼핑 채널, 연령대별 인기 컨텐츠 추천 등을 제공할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법을 나타낸 순서도이다. 도 7에 도시된 실시예에 따른 서버(110)에 의해 수행되는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법은 도 1에 도시된 실시예에 따른 IPTV 시청 가구 구성원 추론 시스템(1)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1에 도시된 실시예에 따른 IPTV 시청 가구 구성원 추론 시스템(1)에 관하여 이미 기술된 내용은 도 7에 도시된 실시예에 따른 서버(110)에 의해 수행되는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법에도 적용된다.
단계 S710에서 서버(110)는 IPTV의 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성할 수 있다. 단계 S720에서 서버(110)는 IPTV의 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성할 수 있다. 단계 S730에서 서버(110)는 가입자 구성원 정보 및 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성할 수 있다. 서버(110)는 IPTV 시청 가구 구성원으로 상기 가입자 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
도 7에는 도시되지 않았으나, 서버(110)는 IPTV에 입력된 음성을 분석하여 음성 인식 구성원 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 가구 구성원 정보를 생성하는 단계는 가입자 구성원 정보, 음성 인식 구성원 정보 및 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성할 수 있으며, IPTV 시청 가구 구성원은 가입자 구성원 정보, 음성 인식 구성원 정보 및 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
도 7에는 도시되지 않았으나, 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계에서, 서버(110)는 복수의 IPTV 시청 가구에 대해 시청 이력 구성원의 식별 ID를 포함하는 시청 이력 기준 정보를 생성하는 단계 및 시청 이력 구성원의 식별 ID 및 컨텐츠를 맵핑하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시청 이력 기준 정보는 복수의 IPTV 시청 가구의 누적 시청 시간 또는 누적 시청 횟수에 기초하여 생성되는 것일 수 있으며, 컨텐츠는 시청 이력 구성원의 성별 및 연령의 유추가 가능한 것일 수 있다.
도 7에는 도시되지 않았으나, 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계에서, 서버(110)는 복수의 IPTV 시청 가구 중 맵핑된 컨텐츠에 대한 시청 이력이 존재하는 가구를 추출하여 가구별 시청 이력을 분석하는 단계, 추출된 시청 이력이 존재하는 가구에 대해 시청 이력 구성원의 존재 확률 및 인구통계정보에 기초하여 시청 이력 구성원 가구를 선정하는 단계 및 시청 이력 구성원 가구 중 시청 이력 기준 정보에 기초하여 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
도 7에는 도시되지 않았으나, 가구 구성원 정보를 생성하는 단계에서, 서버(110)는 가구 구성원 기준 정보, 가족 관계 성립 조건 정보 및 인구통계정보에 기초하여 가구 구성원 기본 정보를 생성하는 단계, 가족 관계 성립 조건 정보에 해당하는 IPTV 시청 가구를 분석하여 추출하는 단계 및 IPTV 시청 가구에 대한 가구 구성원 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
도 7에는 도시되지 않았으나, IPTV 시청 가구 구성원에 중복된 구성원이 존재하는 경우, 서버(110)는 IPTV 시청 가구 구성원에서 중복된 구성원을 제거하는 단계를 더 포함할 수 있다.
도 7에는 도시되지 않았으나, 서버(110)는 IPTV 시청 가구 구성원에 대한 정보를 이용하여 맞춤형 컨텐츠를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상술한 설명에서, 단계 S710 내지 S740은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.
도 7을 통해 설명된 서버(110)에 의해 수행되는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
110: 서버
120: 셋탑박스
130: 디스플레이 장치
140: 사용자 인터페이스
210: 가입자 구성원 정보 생성부
220: 음성 인식 구성원 정보 생성부
230: 시청 이력 구성원 정보 생성부
240: 가구 구성원 정보 생성부
250: 중복 구성원 제거부
260: 컨텐츠 제공부

Claims (21)

  1. 서버에서 IPTV의 시청 가구 구성원을 추론하는 방법에 있어서,
    상기 IPTV의 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성하는 단계;
    상기 IPTV의 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 가입자 구성원 정보 및 상기 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성하는 단계를 포함하되,
    IPTV 시청 가구 구성원은 상기 가입자 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것이되,
    상기 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계는,
    복수의 IPTV 시청 가구 중 맵핑된 컨텐츠에 대한 시청 이력이 존재하는 가구를 추출하여 가구별 시청 이력을 분석하는 단계;
    상기 추출된 시청 이력이 존재하는 가구에 대해 시청 이력 구성원의 존재 확률 및 인구통계정보에 기초하여 시청 이력 구성원 가구를 선정하는 단계; 및
    상기 시청 이력 구성원 가구 중 시청 이력 기준 정보에 기초하여 상기 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계를 포함하는, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 IPTV에 입력된 음성을 분석하여 음성 인식 구성원 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 가구 구성원 정보를 생성하는 단계는,
    상기 가입자 구성원 정보, 상기 음성 인식 구성원 정보 및 상기 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 상기 가구 구성원 정보를 생성하는 것이며,
    상기 IPTV 시청 가구 구성원은 상기 가입자 구성원 정보, 상기 음성 인식 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것인, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계는,
    상기 복수의 IPTV 시청 가구에 대해 시청 이력 구성원의 식별 ID를 포함하는 상기 시청 이력 기준 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 시청 이력 구성원의 식별 ID 및 컨텐츠를 맵핑하는 단계를 포함하는, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
  5. 삭제
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 시청 이력 기준 정보를 생성하는 단계는,
    상기 복수의 IPTV 시청 가구의 누적 시청 시간 또는 누적 시청 횟수에 기초하여 생성되는 것인, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 컨텐츠는 상기 시청 이력 구성원의 성별 및 연령의 유추가 가능한 것인, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 가구 구성원 정보를 생성하는 단계는,
    가구 구성원 기준 정보, 가족 관계 성립 조건 정보 및 인구통계정보에 기초하여 가구 구성원 기본 정보를 생성하는 단계;
    상기 가족 관계 성립 조건 정보에 해당하는 IPTV 시청 가구를 분석하여 추출하는 단계; 및
    상기 IPTV 시청 가구에 대한 가구 구성원 정보를 생성하는 단계를 포함하는, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 IPTV 시청 가구 구성원에 중복된 구성원이 존재하는 경우,
    상기 IPTV 시청 가구 구성원에서 상기 중복된 구성원을 제거하는 단계를 더 포함하는, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 IPTV 시청 가구 구성원에 대한 정보에 기초하여 맞춤형 컨텐츠를 제공하는 단계를 더 포함하는, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
  11. IPTV의 시청 가구 구성원을 추론하는 서버에 있어서,
    상기 IPTV의 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성하는 가입자 구성원 정보 생성부;
    상기 IPTV의 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 시청 이력 구성원 정보 생성부; 및
    상기 가입자 구성원 정보 및 상기 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성하는 가구 구성원 정보 생성부를 포함하되,
    IPTV 시청 가구 구성원은 상기 가입자 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것이되,
    상기 시청 이력 구성원 정보 생성부는,
    복수의 IPTV 시청 가구 중 맵핑된 컨텐츠에 대한 시청 이력이 존재하는 가구를 추출하여 가구별 시청 이력을 분석하고,
    상기 추출된 시청 이력이 존재하는 가구에 대해 시청 이력 구성원의 존재 확률 및 인구통계정보에 기초하여 시청 이력 구성원 가구를 선정하고,
    상기 시청 이력 구성원 가구 중 상기 시청 이력 기준 정보에 기초하여 상기 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 것인, 서버.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 IPTV에 입력된 음성을 분석하여 음성 인식 구성원 정보를 생성하는 음성 인식 구성원 정보 생성부를 더 포함하는, 서버.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 가구 구성원 정보 생성부는,
    상기 가입자 구성원 정보, 상기 음성 인식 구성원 정보 및 상기 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 상기 가구 구성원 정보를 생성하는 것이며,
    상기 IPTV 시청 가구 구성원은 상기 가입자 구성원 정보, 상기 음성 인식 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것인, 서버.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 시청 이력 구성원 정보 생성부는,
    상기 복수의 IPTV 시청 가구에 대해 시청 이력 구성원의 식별 ID를 포함하는 상기 시청 이력 기준 정보를 생성하고,
    상기 시청 이력 구성원의 식별 ID 및 컨텐츠를 맵핑하는 것인, 서버.
  15. 삭제
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 시청 이력 기준 정보는,
    상기 복수의 IPTV 시청 가구의 누적 시청 시간 또는 누적 시청 횟수에 기초하여 생성되는 것인, 서버.
  17. 제 14 항에 있어서,
    상기 컨텐츠는 상기 시청 이력 구성원의 성별 및 연령의 유추가 가능한 것인, 서버.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 가구 구성원 정보 생성부는,
    가구 구성원 기준 정보, 가족 관계 성립 조건 정보 및 인구통계정보에 기초하여 가구 구성원 기본 정보를 생성하고,
    상기 가족 관계 성립 조건 정보에 해당하는 IPTV 시청 가구를 분석하여 추출하고,
    상기 IPTV 시청 가구에 대한 가구 구성원 정보를 생성하는 것인, 서버.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 IPTV 시청 가구 구성원에 중복된 구성원이 존재하는 경우,
    상기 IPTV 시청 가구 구성원에서 상기 중복된 구성원을 제거하는 중복 구성원 제거부를 더 포함하는, 서버.
  20. 제 11 항에 있어서,
    상기 IPTV 시청 가구 구성원에 대한 정보에 기초하여 맞춤형 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 제공부를 더 포함하는, 서버.
  21. IPTV 시청 가구의 구성원을 추론하는 시스템에 있어서,
    서버;
    셋탑박스; 및
    디스플레이 장치를 포함하되,
    상기 서버는,
    상기 IPTV 시청 가구의 고유 식별 정보에 기초하여 가입자 구성원 정보, 시청 이력 구성원 정보 및 가구 구성원 정보를 포함하는 IPTV 시청 가구 구성원 정보를 생성하도록 구성되고,
    상기 셋탑박스는,
    상기 서버로부터 IPTV 시청 가구 구성원 정보에 기초하여 제공된 맞춤형 컨텐츠를 수신하도록 구성되고,
    상기 디스플레이 장치는,
    상기 맞춤형 컨텐츠를 디스플레이에 표시하도록 구성되는 것이되,
    상기 서버는,
    복수의 IPTV 시청 가구 중 맵핑된 컨텐츠에 대한 시청 이력이 존재하는 가구를 추출하여 가구별 시청 이력을 분석하고,
    상기 추출된 시청 이력이 존재하는 가구에 대해 시청 이력 구성원의 존재 확률 및 인구통계정보에 기초하여 시청 이력 구성원 가구를 선정하고,
    상기 시청 이력 구성원 가구 중 시청 이력 기준 정보에 기초하여 상기 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 것인, 시스템.
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