KR101886835B1 - 단말간 데이터 이체 시 백업 데이터를 이용한 추천 컨텐츠 제공 장치 및 이를 이용한 방법 - Google Patents

Abstract

단말간 데이터 이체 시 백업 데이터를 이용한 추천 컨텐츠 제공 장치 및 이를 이용한 방법이 개시된다. 데이터 이체를 수행할 복수의 단말들 중 읽기 단말로부터 백업 데이터를 획득하고, 백업 데이터를 이용하여 추천 컨텐츠 선정에 이용되는 사용자 통계 데이터를 생성하고, 백업 데이터 및 추천 컨텐츠 중 어느 하나 이상에 상응하는 이체 정보와 함께 추천 컨텐츠의 자동실행을 위한 컨텐츠 실행조건을 복수의 단말들 중 쓰기 단말로 제공할 수 있다. 데이터 이체와 동시에 사용자에 대해 최적화된 추천 컨텐츠를 제공하는 것이 가능하다.

Description

단말간 데이터 이체 시 백업 데이터를 이용한 추천 컨텐츠 제공 장치 및 이를 이용한 방법 {APPARATUS FOR PROVIDING RECOMMDED CONTENTS USING BACK-UP DATA WHEN DATA TRANSFER BETWEEN TERMINALS AND METHOD USING THE SAME}

본 발명은 복수의 단말들 간 데이터 이체 시 추천 컨텐츠를 제공하는 기술에 관한 것으로, 특히 데이터 이체와 추천 컨텐츠의 실행을 동시에 수행할 수 있는 데이터 이체를 위한 백업 데이터 기반의 추천 컨텐츠 제공 장치 및 이를 이용한 방법에 관한 것이다.

최근 앱 스토어(App store) 등에서 사용자에게 적합한 추천 컨텐츠를 제시하여, 사용자의 설치를 유도하는 기술이 제안되었으나, 해당 기술은 단순히 사용자에게 컨텐츠의 설치를 추천할 뿐이라서 실제 컨텐츠의 설치로 이어지는 경우가 드물었다.

또한, 컨텐츠 추천을 위해서는 사용자 데이터나 다른 사용자들의 데이터에 액세스 하여야 하나, 사용자 정보는 민감한 개인정보를 포함하므로 컨텐츠 추천장치가 접근하기 어렵다는 문제가 존재한다.

한편, 휴대폰 교체 시 기존 휴대폰의 데이터를 새로운 휴대폰으로 이체하기 위해 PC 기반의 이체장치에 순차적으로 또는 동시에 복수의 단말이 연결되고, 이체장치를 통해 구 단말의 데이터가 추출되어 신 단말에 설치될 수 있다.

이와 같은 휴대폰 데이터 이체장치는 단순히 구 단말의 이체 데이터를 신 단말로 옮겨주는 수준이어서 사용자의 이체 데이터를 이용한 보다 새롭고 능동적인 서비스가 필요하다.

한국 공개 특허 제10-2015-0120608호, 2015년 10월 28일 공개 (명칭: 스마트 단말수단의 응용프로그램 추천 시스템과 추천 방법)

본 발명의 목적은, 데이터 이체와 동시에 사용자에 대해 최적화된 추천 컨텐츠를 제공하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 사용자가 컨텐츠 설치 및 다운로드 작업을 수행할 필요 없이, 구 단말의 데이터와 함께 일괄적으로 사용자의 이용패턴에 적합한 추천 컨텐츠를 신 단말에 설치하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 과거의 데이터가 아닌 휴대폰 교체 시점의 데이터를 기준으로 사용자의 정보를 파악함으로써 사용자의 현재의 니즈를 정확하게 파악하여 최적 컨텐츠를 제공하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 사용자의 이용패턴이나 선호도를 파악하기 위해 이용되는 휴대폰 데이터를 데이터 이체를 위한 PC 프로그램에서만 일시적으로 이용하고 삭제됨으로써, 개인정보 유실의 위험을 방지하고 사용자 데이터를 보호하는 것이다.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 추천 컨텐츠 제공 장치는, 데이터 이체를 수행할 복수의 단말들 중 읽기 단말로부터 백업 데이터를 획득하는 백업 데이터 획득부; 상기 백업 데이터를 이용하여 추천 컨텐츠 선정에 이용되는 사용자 통계 데이터를 생성하는 백업 데이터 가공부; 및 상기 백업 데이터 및 추천 컨텐츠 중 어느 하나 이상에 상응하는 이체 정보와 함께 상기 추천 컨텐츠의 자동실행을 위한 컨텐츠 실행조건을 쓰기 단말로 제공하는 추천 컨텐츠 제공부를 포함한다.

이 때, 추천 컨텐츠 제공부는 상기 사용자 통계 데이터를 기반으로 생성된 추천 컨텐츠 리스트를 이용하여 상기 추천 컨텐츠를 획득할 수 있는 링크 정보를 획득하고, 상기 링크 정보를 상기 이체 정보에 포함하여 상기 쓰기 단말로 제공할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 제공 장치는 상기 쓰기 단말로 상기 이체 정보를 제공한 이후에 상기 백업 데이터를 삭제하는 백업 데이터 삭제부를 더 포함할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠는 상기 쓰기 단말에서 상기 컨텐츠 실행조건이 만족되는 경우에 상기 이체 정보를 기반으로 자동 실행될 수 있다.

이 때, 백업 데이터 가공부는 상기 사용자 통계 데이터를 단말 데이터, 컨텐츠 및 설정 정보 중 적어도 하나의 유형에 상응하게 분류하는 데이터 분류부; 및 상기 유형에 따라 분류된 상기 사용자 통계 데이터를 기반으로 상기 읽기 단말의 사용자에 대한 데이터 유형 별 이용패턴을 생성하는 이용패턴 생성부를 포함할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 리스트는 상기 데이터 유형 별 이용패턴을 기반으로 추출된 복수개의 추천 후보 컨텐츠들 중 상기 사용자 통계 데이터와 함께 복수의 사용자들에 의한 이체 통계 데이터를 고려하여 선별된 적어도 하나의 추천 컨텐츠의 정보를 포함할 수 있다.

이 때, 적어도 하나의 추천 컨텐츠는 상기 복수개의 추천 후보 컨텐츠들 중 상기 사용자 통계 데이터를 기반으로 예측된 사용자 이용횟수가 상기 이체 통계 데이터를 기반으로 예측된 평균 이용횟수 이상인 추천 후보 컨텐츠에 상응할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 제공부는 상기 백업 데이터 중 상기 읽기 단말의 사용자가 상기 쓰기 단말로 이체하기 위해 선택한 데이터를 상기 이체 정보에 포함시킬 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 제공부는 상기 쓰기 단말과 상기 추천 컨텐츠의 호환성을 체크하고, 상기 추천 컨텐츠가 상기 쓰기 단말에서 실행 가능한 경우에 상기 링크 정보를 획득할 수 있다.

또한, 본 발명에 따른 추천 컨텐츠 제공 방법은, 데이터 이체를 수행할 복수의 단말들 중 읽기 단말로부터 백업 데이터를 획득하는 단계; 상기 백업 데이터를 이용하여 추천 컨텐츠 선정에 이용되는 사용자 통계 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 백업 데이터 및 추천 컨텐츠 중 어느 하나 이상에 상응하는 이체 정보와 함께 상기 추천 컨텐츠의 자동실행을 위한 컨텐츠 실행조건을 상기 복수의 단말들 중 쓰기 단말로 제공하는 단계를 포함한다.

이 때, 쓰기 단말로 제공하는 단계는 상기 사용자 통계 데이터를 기반으로 생성된 추천 컨텐츠 리스트를 이용하여 상기 추천 컨텐츠를 획득할 수 있는 링크 정보를 획득하고, 상기 링크 정보를 상기 이체 정보에 포함하여 상기 쓰기 단말로 제공할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 제공 방법은 상기 쓰기 단말로 상기 이체 정보를 제공한 이후에 상기 백업 데이터를 삭제하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠는 상기 쓰기 단말에서 상기 컨텐츠 실행조건이 만족되는 경우에 상기 이체 정보를 기반으로 자동 실행될 수 있다.

이 때, 사용자 통계 데이터를 생성하는 단계는 상기 사용자 통계 데이터를 단말 데이터, 컨텐츠 및 설정 정보 중 적어도 하나의 유형에 상응하게 분류하는 단계; 및 상기 유형에 따라 분류된 상기 사용자 통계 데이터를 기반으로 상기 읽기 단말의 사용자에 대한 데이터 유형 별 이용패턴을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 리스트는 상기 데이터 유형 별 이용패턴을 기반으로 추출된 복수개의 추천 후보 컨텐츠들 중 상기 사용자 통계 데이터와 함께 복수의 사용자들에 의한 이체 통계 데이터를 고려하여 선별된 적어도 하나의 추천 컨텐츠의 정보를 포함할 수 있다.

이 때, 적어도 하나의 추천 컨텐츠는 상기 복수개의 추천 후보 컨텐츠들 중 상기 사용자 통계 데이터를 기반으로 예측된 사용자 이용횟수가 상기 이체 통계 데이터를 기반으로 예측된 평균 이용횟수 이상인 추천 후보 컨텐츠에 상응할 수 있다.

이 때, 쓰기 단말로 제공하는 단계는 상기 백업 데이터 중 상기 읽기 단말의 사용자가 상기 쓰기 단말로 이체하기 위해 선택한 데이터를 상기 이체 정보에 포함시킬 수 있다.

이 때, 쓰기 단말로 제공하는 단계는 상기 쓰기 단말과 상기 추천 컨텐츠의 호환성을 체크하고, 상기 추천 컨텐츠가 상기 쓰기 단말에서 실행 가능한 경우에 상기 링크 정보를 획득할 수 있다.

본 발명에 따르면, 데이터 이체와 동시에 사용자에 대해 최적화된 추천 컨텐츠를 제공할 수 있다.

또한, 본 발명은 사용자가 컨텐츠 설치 작업을 수행할 필요 없이, 구 단말의 데이터와 함께 일괄적으로 사용자의 이용패턴에 적합한 추천 컨텐츠를 신 단말에 설치할 수 있다.

또한, 본 발명은 과거의 데이터가 아닌 휴대폰 교체 시점의 데이터를 기준으로 사용자의 정보를 파악함으로써 사용자의 현재의 니즈를 정확하게 파악하여 최적 컨텐츠를 제공할 수 있다.

또한, 본 발명은 사용자의 이용패턴이나 선호도를 파악하기 위해 이용되는 휴대폰 데이터를 데이터 이체를 위한 PC 프로그램에서만 일시적으로 이용하고 삭제됨으로써, 개인정보 유실의 위험을 방지하고 사용자 데이터를 보호할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 단말간 데이터 이체 시 백업 데이터를 이용한 추천 컨텐츠 제공 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 추천 컨텐츠 제공 장치의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 2에 도시된 백업 데이터 가공부의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명에 따른 데이터 이체 동의 과정의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5 내지 도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 이체 프로그램 CLINK를 이용한 데이터 이체 및 컨텐츠 추천 과정을 나타낸 도면이다.
도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 방법을 상세하게 나타낸 동작 흐름도이다.
도 15는 본 발명의 일실시예에 따른 클링크 서버에서 추천 컨텐츠 리스트를 생성하는 과정의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.

이하 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.

이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다. 또한 제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 단말간 데이터 이체 시 백업 데이터를 이용한 추천 컨텐츠 제공 시스템을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 단말간 데이터 이체 시 백업 데이터를 이용한 추천 컨텐츠 제공 시스템은 클링크(CLINK) 서버(110), 추천 컨텐츠 제공 장치(111), 이체 정보(112), 기존 휴대폰(120), 신규 휴대폰(130) 및 앱 스토어(140)를 포함한다.

이 때, 클링크(CLINK) 서버(110)는 기존 휴대폰(120)에 저장된 데이터들을 신규 휴대폰(130)으로 이동시켜주는 역할을 할 수 있다. 이 때, 클링크(Clink) 서버(110)는 이체를 수행할 PC 및 단말 또는 도 1과 같은 추천 컨텐츠 제공 장치(111)와 연결되어 기존 휴대폰(120)으로부터 데이터를 획득할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 제공 장치(111)는 추천 컨텐츠 제공을 위한 소프트웨어 및 데이터베이스를 포함하는 단말에 상응할 수 있다. 예를 들어, 추천 컨텐츠 제공 장치(111)에 설치된 소프트웨어를 통해 기존 휴대폰(120)으로부터 획득한 데이터를 분석하여 추천 컨텐츠를 선정하기 위한 정보를 생성할 수 있다. 이 때, 생성된 정보를 클링크 서버(110)로 제공됨으로써 추천 컨텐츠가 선정될 수 있다.

따라서, 본 발명에 따른 추천 컨텐츠 제공 시스템은 클링크 서버(110)와 추천 컨텐츠 제공 장치(111)를 기반으로 단말 간 데이터 이체와 동시에 추천 컨텐츠를 제공하는 것이 가능하다.

이 때, 기존 휴대폰(120)과 신규 휴대폰(130)은 동시에 또는 각각 추천 컨텐츠 제공 장치(111)에 연결될 수 있다.

이하에서는 도 1에 도시된 추천 컨텐츠 제공 시스템을 통해 데이터 이체와 동시에 추천 컨텐츠를 제공하는 과정을 간략하게 설명하도록 한다.

먼저, 기존 휴대폰(120)을 추천 컨텐츠 제공 장치(111) 또는 추천 컨텐츠 제공을 위한 소프트웨어 및 데이터베이스를 포함하는 단말에 연결하여 데이터를 읽을 수 있다.

이 후, 추천 컨텐츠 제공 장치(111)에서 기존 휴대폰(120)으로부터 획득한 데이터, 즉 백업 데이터를 이용하여 추천 컨텐츠를 선정하기 위한 사용자 통계 데이터를 생성할 수 있다.

이 후, 추천 컨텐츠 제공 장치(111)가 사용자 통계 데이터를 클링크 서버(110)로 제공하면, 클링크 서버(110)에서는 사용자 통계 데이터를 기반으로 추천 컨텐츠 리스트를 생성하여 추천 컨텐츠 제공 장치(111)에게 제공할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 제공 장치(111)는 사용자 통계 데이터를 단말 데이터, 컨텐츠 및 설정 정보에 상응하는 유형으로 분류하여 저장하고, 유형 별로 분류된 사용자 통계 데이터를 이용하여 기존 휴대폰(120)의 사용자에 상응하는 데이터 유형 별 사용자 이용패턴을 생성할 수 있다. 즉, 추천 컨텐츠 제공 장치(111)는 클링크 서버(110)로 데이터 유형 별 사용자 이용패턴을 제공함으로써 기존 휴대폰(120)의 사용자에게 적합한 추천 컨텐츠 리스트를 획득하는 것이 가능할 수 있다.

이 때, 클링크 서버(110)는 먼저 데이터 유형 별 사용자 이용패턴을 이용하여 복수개의 추천 후보 컨텐츠들을 추출하고, 추출된 복수개의 추천 후보 컨텐츠들 중에서 추천 컨텐츠 리스트에 포함시킬 적어도 하나의 추천 컨텐츠를 선별할 수 있다.

이 때, 클링크 서버(110)는 데이터 이체와 동시에 추천 컨텐츠 제공 서비스를 이용했던 여러 사용자들에 대한 데이터를 이용하여 적어도 하나의 추천 컨텐츠를 선별할 수 있다. 예를 들어, 복수의 사용자들에 대한 사용자 통계 데이터를 취합하여 이체 통계 데이터를 생성하고, 도 1의 기존 휴대폰(120)의 사용자의 사용자 통계 데이터와 이체 통계 데이터를 비교하는 방식으로 적어도 하나의 추천 컨텐츠를 선별할 수 있다.

이 후, 추천 컨텐츠 제공 장치(111)는 클링크 서버(110)로부터 제공받은 추천 컨텐츠 리스트를 기반으로 백업 데이터와 추천 컨텐츠 중 어느 하나 이상에 상응하는 이체 정보(112)를 생성하여 추천 컨텐츠의 자동실행을 위한 컨텐츠 실행조건과 함께 신규 휴대폰(130)으로 제공할 수 있다. 즉, 기존 휴대폰(120)의 데이터를 신규 휴대폰(130)으로 이동하거나 복원하는 과정을 수행하면서 추천 컨텐츠에 대한 정보도 함께 제공할 수 있다.

이 때, 신규 휴대폰(130)으로 컨텐츠 실행조건을 제공함으로써 쓰기 단말의 사용자에게 추천 컨텐츠를 적절한 타이밍에 제공하는 것이 가능할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 제공 장치(111)가 신규 휴대폰(130)으로 제공하는 이체 정보(112)는 신규 휴대폰(130)에서 클링크 서버(110)나 앱 스토어(140)로부터 추천 컨텐츠을 다운로드 받을 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 추천 컨텐츠를 제공하는 앱 스토어(140)의 링크 정보를 포함할 수 있다.

이 때, 이체 정보(112)는 기존 휴대폰(120)으로부터 신규 휴대폰(130)으로 복원할 백업 데이터와 함께 링크 정보를 기반으로 추천 컨텐츠를 다운받기 위한 별도의 어플리케이션을 포함할 수도 있다.

예를 들어, 추천 컨텐츠 제공 장치(111)가 이체 정보(112)를 통해 백업 데이터와 함께 추천 컨텐츠을 다운로드하기 위한 임시 어플리케이션을 신규 휴대폰(130)으로 제공하면, 신규 휴대폰(130)으로 이체 정보가 모두 전달된 이후 임시 어플리케이션이 신규 휴대폰(130)에 설치될 수 있다. 이 후, 임시 어플리케이션이 실행되어 클링크 서버(110)나 앱 스토어(140) 중 적어도 하나로부터 추천 컨텐츠을 획득할 수 있다. 이 때, 임시 어플리케이션은 추천 컨텐츠 제공 장치(111)를 기반으로 동작하여 추천 컨텐츠를 획득할 수 있다. 이 후, 임시 어플리케이션은 획득한 추천 컨텐츠를 컨텐츠 실행조건에 따라 실행시킬 수도 있다.

이 후, 추천 컨텐츠 제공 장치(111)는 기존 휴대폰(120)으로부터 획득한 백업 데이터를 삭제함으로써 사용자의 개인정보가 유출되거나 오용되는 것을 방지할 수 있다.

또한, 백업 데이터를 통해 생성된 사용자 통계 데이터는 추천 컨텐츠 제공 장치(111) 및 클링크 서버(110)와 연결된 데이터베이스에 저장될 수 있는데, 사용자 통계 데이터에는 기존 휴대폰(120)의 사용자에 대한 민감한 개인정보는 포함되지 않을 수 있다. 즉, 사용자 통계 데이터는 연령별, 성별, 취향 별 데이터와 같이 통계적인 정보만 남도록 가공된 데이터로, 누적 저장하여 복수의 사용자들에 대한 이체 통계 데이터를 생성하는 데 사용될 수 있다.

도 2는 도 1에 도시된 추천 컨텐츠 제공 장치의 일 예를 나타낸 블록도이다.

도 2를 참조하면, 도 1에 도시된 추천 컨텐츠 제공 장치는 백업 데이터 획득부(210), 백업 데이터 가공부(220), 추천 컨텐츠 제공부(230), 백업 데이터 삭제부(240) 및 저장부(250)를 포함한다.

백업 데이터 획득부(210)는 데이터 이체를 수행할 복수의 단말들 중 읽기 단말로부터 백업 데이터를 획득한다.

이 때, 읽기 단말은 교체될 구 단말에 상응할 수 있다. 즉, 기존에 사용하던 단말이기 때문에 사용자가 저장하거나 설정해둔 정보들이 읽기 단말에 포함되어 있을 수 있다.

이 때, 백업 데이터는 읽기 단말에 저장된 컨텐츠 리스트, 연락처, 문자 메시지, 통화기록, 메모, 캘린더, SNS 데이터, 사진, 동영상, 음악, 문서, 음성녹음, 배경화면, 벨소리, 알람, 북마크 및 시스템 보안설정 등을 포함할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 제공 장치는 읽기 단말의 백업 데이터를 기반으로 추천 컨텐츠 제공을 위한 소프트웨어 및 데이터베이스 등을 포함하는 단말에 상응할 수 있다. 따라서, 읽기 단말은 읽기 단말에 상응하는 연결 잭을 기반으로 추천 컨텐츠 제공 장치와 연결될 수 있다.

이 때, 읽기 단말과 쓰기 단말은 연결 방식에 따라 동시에 또는 각각 추천 컨텐츠 제공 장치에 연결될 수 있다. 예를 들어, 읽기 단말과 쓰기 단말에 각각 상응하는 연결 잭을 추천 컨텐츠 제공 장치에 연결하고, 각각의 연결 잭에 읽기 단말과 쓰기 단말을 연결할 수 있다.

이 때, 읽기 단말이 추천 컨텐츠 제공 장치에 연결되면 사용자에게 읽기 단말에 대한 데이터 이체와 동시에 추천 컨텐츠를 제공받을지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 읽기 단말의 사용자에게 데이터 이체 및 추천 컨텐츠 제공에 관련된 내용이 담긴 약관을 제공하고, 사용자가 약관에 동의함으로써 추후 추천 컨텐츠를 쓰기 단말로 제공하는 것에 대한 사용자 승인까지 완료된 것으로 판단할 수 있다.

또한, 사용자가 약관에 동의함에 따라, 데이터 이체를 수행하는 대리점이나 대리점 담당자에게 보상을 제공하기 위한 수단을 추천 컨텐츠 제공 장치에 출력될 수도 있다. 예를 들어, A 대리점에서 단말간 데이터 이체를 수행하면서 A 대리점의 업체에서 제공하는 컨텐츠들이 추천 컨텐츠로 사용자의 쓰기 단말로 제공되는 경우, A 대리점에게 OK 캐쉬백 포인트를 제공하기 위한 OK 캐쉬백 적립 창이 추천 컨텐츠 제공 장치에 출력될 수 있다

이 때, 추천 컨텐츠 제공 장치는 복수의 단말들 사이에 데이터를 이체하는 데이터 이체 서버인 클링크(CLINK) 서버와 연결되거나 통신할 수 있다. 이 때, 클링크 서버는 읽기 단말로부터 획득한 백업 데이터를 쓰기 단말로 이동시키거나 복원시켜주는 역할을 수행할 수 있다.

따라서, 추천 컨텐츠 제공 장치는 읽기 단말로부터 획득한 백업 데이터에 대한 정보를 클링크 서버에게 전달할 수 있다.

이 때, 클링크 서버에 기반하여 읽기 단말과 쓰기 단말 간의 일 대 일 또는 N 대 N의 데이터 이체를 수행할 수도 있다. 예를 들어, 하나의 읽기 단말과 하나의 쓰기 단말 간의 데이터 이체는 물론이고, 복수의 읽기 단말과 복수의 쓰기 단말 사이의 데이터 이체도 수행할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 제공 장치와 클링크 서버는 네트워크를 통해 통신할 수 있다.

이 때, 네트워크는 추천 컨텐츠 제공 장치와 클링크 서버 사이에 데이터를 전달하는 통로를 제공하는 것으로서, 기존에 이용되는 네트워크 및 향후 개발 가능한 네트워크를 모두 포괄하는 개념이다. 예를 들어, 네트워크는 한정된 지역 내에서 각종 정보장치들의 통신을 제공하는 유무선근거리 통신망, 이동체 상호 간 및 이동체와 이동체 외부와의 통신을 제공하는 이동통신망, 위성을 이용해 지국국과 지국국간 통신을 제공하는 위성통신망이거나 유무선 통신망 중 어느 하나이거나, 둘 이상의 결합으로 이루어질 수 있다. 한편, 네트워크의 전송 방식 표준은, 기존의 전송 방식 표준에 한정되는 것은 아니며, 향후 개발될 모든 전송 방식 표준을 포함할 수 있다.

백업 데이터 가공부(220)는 백업 데이터를 이용하여 추천 컨텐츠 선정에 이용되는 사용자 통계 데이터를 생성한다.

이 때, 사용자 통계 데이터는 사용자에 대한 민감한 개인 정보들을 제외한 통계적 데이터에 상응할 수 있다. 예를 들어, 연락처나 통화기록 등을 이용하는 경우에는 사용자가 해외로 통화한 기록이 존재하는지, 존재한다면 얼마나 자주 통화하는지 또는 연락처에 국제전화번호가 몇 개나 저장되어 있는지와 같은 정보들을 사용자 통계 데이터로 생성할 수 있다. 또한, 사용자의 전화번호, 이름, 사진이나 동영상의 이미지와 같이 개인적인 정보들은 사용자 통계 데이터에 포함되지 않고, 사용자가 어느 연령대에 속하는지, 사용자의 성별이 무엇인지 또는 사진이나 동영상이 얼만큼 저장되어 있는지 등의 통계적인 정보만을 수집하여 사용자 통계 데이터를 생성할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠는 사용자가 쓰기 단말에서 자주 활용할 것으로 예상되는 컨텐츠일 수 있다. 즉, 사용자 통계 데이터를 이용하여 사용자가 쓰기 단말에서도 자주 활용할 것으로 예상되는 추천 컨텐츠가 선정될 수 있다.

예를 들어, 사용자가 사용하는 음악 어플리케이션에 다운로드 되거나 스트리밍된 노래파일들의 장르가 대부분 발라드라고 가정한다면, 최신 발라드 음악 컨텐츠들이 추천 컨텐츠로 선정될 수 있다.

다른 예를 들어, 사용자의 동영상 재생 어플리케이션에 다운로드 되거나 스트리밍된 컨텐츠들이 대부분 미국드라마라고 가정한다면, 최신 인기 미국드라마 컨텐츠가 추천 컨텐츠로 선정될 수도 있다.

이 때, 사용자 통계 데이터를 단말 데이터, 컨텐츠 및 설정 정보 중 적어도 하나의 유형에 상응하게 분류할 수 있다.

예를 들어, 연락처, 메시지, 통화기록, 메모, 캘린더, 앱리스트, SNS 데이터 등은 단말 데이터로, 사진, 동영상, 음악, 문서, 음성녹음 등은 컨텐츠로, 벨소리, 알람, 북마크, 시스템 설정 등은 설정 정보로 분류할 수 있다.

이 때, 유형에 따라 분류된 사용자 통계 데이터를 기반으로 읽기 단말의 사용자에 대한 데이터 유형 별 이용패턴을 생성할 수 있다.

예를 들어, 연락처나 통화목록을 분석하여 사용자에 대한 전화 이용패턴을 생성하거나, 문자 메시지나 일정을 분석하여 사용자에 대한 생활패턴을 생성하고, 기존 휴대폰에 저장되어 있던 음악들을 분석하여 사용자의 음악적 취향을 사용자에 대한 취향 정보로 생성할 수 있다.

추천 컨텐츠 제공부(230)는 백업 데이터 및 추천 컨텐츠 중 어느 하나 이상에 상응하는 이체 정보와 함께 추천 컨텐츠를 자동실행을 위한 컨텐츠 실행조건을 복수의 단말들 중 쓰기 단말로 제공한다.

이 때, 쓰기 단말은 사용자가 새롭게 사용할 신 단말에 상응할 수 있다. 이 때, 쓰기 단말도 읽기 단말과 동일한 방식으로 추천 어플리케이션 제공 장치에 연결되어 이체 정보를 제공받을 수 있다.

이 때, 읽기 단말을 먼저 추천 컨텐츠 제공 장치에 연결하여 백업 데이터를 읽은 후, 읽기 단말을 분리하고 쓰기 단말을 추천 컨텐츠 제공 장치에 연결하는 방식 또는 읽기 단말과 쓰기 단말을 동시에 추천 컨텐츠 제공 장치에 연결하는 방식 중 어느 하나를 사용하여 데이터 이체와 추천 컨텐츠의 제공을 동시에 수행할 수 있다.

이 때, 사용자 통계 데이터를 기반으로 생성된 추천 컨텐츠 리스트를 이용하여 추천 컨텐츠를 획득할 수 있는 링크 정보를 획득하고, 링크 정보를 이체 정보에 포함하여 쓰기 단말로 제공할 수 있다. 즉, 이체 정보는 추천 컨텐츠를 다운로드 할 수 있는 링크 정보를 포함하고, 링크 정보를 기반으로 쓰기 단말로 추천 컨텐츠가 다운로드 될 수 있다.

이 때, 쓰기 단말은 링크 정보를 기반으로 추천 컨텐츠를 획득할 수 있다. 즉, 사용자가 추천 컨텐츠를 직접 다운로드 할 필요 없이 이체 정보를 통해 연결된 페이지에서 추천 컨텐츠를 자동으로 다운받을 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 리스트는 데이터 유형 별 이용패턴을 기반으로 추출된 복수개의 추천 후보 컨텐츠들 중 사용자 통계 데이터와 함께 복수의 사용자들에 의한 이체 통계 데이터를 고려하여 선별된 적어도 하나의 추천 컨텐츠의 정보를 포함할 수 있다.

이 때, 이체 통계 데이터는 복수의 사용자들에 대해서 각각 생성된 사용자 통계 데이터를 데이터베이스에 저장하여 생성된 통계적 데이터에 상응할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 리스트는 클링크 서버에서 생성되어 추천 컨텐츠 제공 장치로 전달될 수 있다. 즉, 추천 컨텐츠 제공 장치가 사용자 통계 데이터를 기반으로 생성된 데이터 유형 별 이용패턴을 클링크 서버로 제공하면, 클링크 서버에서 적어도 하나의 추천 컨텐츠를 선정하여 추천 컨텐츠 리스트를 생성할 수 있다.

예를 들어, 클링크 서버는 사용자의 전화 이용패턴에 기반한 추천 후보 컨텐츠, 생활패턴에 기반한 추천 후보 컨텐츠, 사용자의 음악적 취향 정보에 기반한 추천 후보 컨텐츠들을 모두 추출하여 복수개의 추천 후보 컨텐츠들을 먼저 선정하고, 사용자 통계 데이터와 이체 통계 데이터를 기반으로 복수개의 추천 후보 컨텐츠들 중에서 쓰기 단말로 추천되기에 적합하지 않은 추천 후보 컨텐츠는 제외시킬 수 있다.

따라서, 본 발명에 따른 추천 컨텐츠 제공 장치는 네트워크를 통해 클링크 서버와 연결될 수 있다.

이 때, 네트워크는 추천 컨텐츠 제공 장치와 클링크 서버 사이에 데이터를 전달하는 통로를 제공하는 것으로서, 기존에 이용되는 네트워크 및 향후 개발 가능한 네트워크를 모두 포괄하는 개념이다. 예를 들어, 네트워크는 한정된 지역 내에서 각종 정보장치들의 통신을 제공하는 유무선근거리 통신망, 이동체 상호 간 및 이동체와 이동체 외부와의 통신을 제공하는 이동통신망, 위성을 이용해 지국국과 지국국간 통신을 제공하는 위성통신망이거나 유무선 통신망 중 어느 하나이거나, 둘 이상의 결합으로 이루어질 수 있다. 한편, 네트워크의 전송 방식 표준은, 기존의 전송 방식 표준에 한정되는 것은 아니며, 향후 개발될 모든 전송 방식 표준을 포함할 수 있다.

이 때, 적어도 하나의 추천 컨텐츠 는 복수개의 추천 후보 컨텐츠 들 중 사용자 통계 데이터를 기반으로 예측된 사용자 이용횟수가 이체 통계 데이터를 기반으로 예측된 평균 이용횟수 이상인 추천 후보 컨텐츠 에 상응할 수 있다.

예를 들어, 클링크 서버에서 사용자의 음악 어플리케이션에 포함된 발라드 음악의 스트리밍 기록을 기반으로 발라드 음악을 추천 후보 컨텐츠로 선정하였다고 가정한다면, 이체 통계 데이터를 기반으로 복수의 사용자들의 발라드 음악 평균 이용횟수를 예측할 수 있다. 즉, 복수의 사용자들의 음악 어플리케이션을 기반으로 한달 기준 발라드 음악의 이용횟수의 평균을 계산할 수 있다.

만약, 사용자가 최근 한달 동안 음악 어플리케이션을 통해 발라드 음악을 이용한 횟수가 복수의 사용자들에 의한 평균 이용횟수보다 많다면 최신 발라드 음악을 추천 컨텐츠로 선정하여 추천 컨텐츠 리스트에 포함시킬 수 있다. 그러나, 사용자가 최근 한달 동안 발라드 음악을 이용한 횟수가 복수의 사용자들에 의한 평균 이용횟수보다 적다면 최신 발라드 음악을 추천 컨텐츠로 선정하지 않을 수 있다.

따라서, 사용자 통계 데이터를 통해서 사용자에게 추천할만한 추천 후보 컨텐츠들이 선정되어도, 해당 사용자가 추천 후보 컨텐츠를 얼마나 활용할 수 있을지 여부를 추가로 판단하여 추천 컨텐츠 리스트를 확정할 수 있다.

이 때, 쓰기 단말과 추천 컨텐츠의 호환성을 체크하고, 추천 컨텐츠가 쓰기 단말에서 실행 가능한 경우에 링크 정보를 획득할 수 있다.

이 때, 백업 데이터 중 읽기 단말의 사용자가 쓰기 단말로 이체하기 위해 선택한 데이터를 이체 정보에 포함시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자에게 백업 데이터를 출력해주고, 출력된 백업 데이터 중 사용자가 쓰기 단말에 복원되기 원하는 데이터를 선택하면, 선택된 데이터만을 이체 정보에 포함시킬 수 있다.

이 때, 본 발명의 일실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 장치는 연결 잭을 통해 연결된 쓰기 단말로 직접 추천 컨텐츠를 제공할 수도 있다.

예를 들어, 추천 컨텐츠 제공 장치는 추천 컨텐츠 리스트를 기반으로 앱 스토어로부터 추천 컨텐츠를 다운받고, 쓰기 단말로 추천 컨텐츠를 제공할 수 있다.

이 때, 이체 정보는 쓰기 단말에서 추천 컨텐츠에 대한 컨텐츠 실행조건이 만족되는지 여부를 모니터링하고, 컨텐츠 실행조건이 만족되는 경우에 추천 컨텐츠를 자동 실행할 수 있다.

예를 들어, 쓰기 단말에 추천 컨텐츠로 미국 드라마 A가 제공되었다고 가정할 수 있다. 이 때, 이체 정보는 쓰기 단말의 사용자가 동영상 어플리케이션으로 다른 미국 드라마를 재생하는지 여부를 모니터링 할 수 있다. 즉, 쓰기 단말에서 다른 미국 드라마를 재생하는 것이 감지되는 경우, 다른 미국 드라마의 재생이 종료된 이후에 미국 드라마 A의 예고편을 자동 실행할 수 있다.

이 때, 쓰기 단말에 대한 모니터링은 데이터 이체가 완료된 이후, 즉 이제 정보가 쓰기 단말로 제공되어 데이터 복원이 완료된 이후에 활성화될 수 있고, 데이터 이체의 완료는 쓰기 단말의 SMS 최초 수신으로 인지될 수 있다.

이 때, 쓰기 단말에 수신되는 문자나 전화 통화 내역 및 컨텐츠 실행 여부 등을 모니터링 함으로써 추천 컨텐츠의 컨텐츠 실행조건이 만족되는지 여부를 판단할 수 있다.

백업 데이터 삭제부(240)는 쓰기 단말로 이체 정보를 제공한 이후에 백업 데이터를 삭제한다. 즉, 백업 데이터는 사용자에 대한 개인정보들이 포함되어 있으므로, 쓰기 단말로 이체 정보를 제공하여 데이터 이체를 완료한 뒤 사용자의 개인정보 보호를 위해 삭제될 수 있다.

이와 같이 개인정보가 포함된 백업 데이터는 데이터 이체가 완료된 이후에는 삭제되어 별도로 보관되지 않으며, 백업 데이터에서 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 가공하여 생성된 사용자 통계 데이터를 데이터베이스에 저장하여 추천 컨텐츠의 선정을 위한 통계자료로 사용될 수도 있다.

저장부(250)는 상술한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 과정에서 발생되는 다양한 정보를 저장한다.

실시예에 따라, 저장부(250)는 추천 컨텐츠 제공 장치와 독립적으로 구성되어 추천 컨텐츠 제공을 위한 기능을 지원할 수 있다. 이 때, 저장부(250)는 별도의 대용량 스토리지로 동작할 수 있고, 동작 수행을 위한 제어 기능을 포함할 수 있다.

한편, 추천 컨텐츠 제공 장치는 메모리가 탑재되어 그 장치 내에서 정보를 저장할 수 있다. 일 구현예의 경우, 메모리는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 일 구현 예에서, 메모리는 휘발성 메모리 유닛일 수 있으며, 다른 구현예의 경우, 메모리는 비휘발성 메모리 유닛일 수도 있다. 일 구현예의 경우, 저장장치는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 다양한 서로 다른 구현 예에서, 저장장치는 예컨대 하드디스크 장치, 광학디스크 장치, 혹은 어떤 다른 대용량 저장장치를 포함할 수도 있다.

이와 같은 추천 컨텐츠 제공 장치를 통해 데이터 이체와 동시에 사용자에 대해 최적화된 추천 컨텐츠를 제공할 수 있다.

또한, 사용자가 컨텐츠 설치 작업을 수행할 필요 없이, 구 단말의 데이터와 함께 일괄적으로 사용자의 이용패턴에 적합한 추천 컨텐츠를 신 단말에 설치할 수 있다.

또한, 과거의 데이터가 아닌 휴대폰 교체 시점의 데이터를 기준으로 사용자의 정보를 파악함으로써 사용자의 현재의 니즈를 정확하게 파악하여 최적 컨텐츠를 제공할 수 있다.

또한, 사용자의 이용패턴이나 선호도를 파악하기 위해 이용되는 휴대폰 데이터를 데이터 이체를 위한 PC 프로그램에서만 일시적으로 이용하고 삭제됨으로써, 개인정보 유실의 위험을 방지하고 사용자 데이터를 보호할 수 있다.

도 3은 도 2에 도시된 백업 데이터 가공부의 일 예를 나타낸 블록도이다.

도 3을 참조하면, 도 2에 도시된 백업 데이터 가공부(220)는 데이터 분류부(310) 및 이용패턴 생성부(320)를 포함한다.

데이터 분류부(310)는 사용자 통계 데이터를 단말 데이터, 컨텐츠 및 설정 정보 중 적어도 하나의 유형에 상응하게 분류한다.

예를 들어, 연락처, 메시지, 통화기록, 메모, 캘린더, 앱리스트, SNS 데이터 등은 단말 데이터로, 사진, 동영상, 음악, 문서, 음성녹음 등은 컨텐츠로, 벨소리, 알람, 북마크, 시스템 설정 등은 설정 정보로 분류할 수 있다.

이용패턴 생성부(320)는 유형에 따라 분류된 사용자 통계 데이터를 기반으로 사용자에 대한 데이터 유형 별 이용패턴을 생성한다.

예를 들어, 연락처나 통화목록을 분석하여 사용자에 대한 전화 이용패턴을 생성하거나, 문자 메시지나 일정을 분석하여 사용자에 대한 생활패턴을 생성하고, 기존 휴대폰에 저장되어 있던 음악들을 분석하여 사용자의 음악적 취향을 사용자에 대한 취향 정보로 생성할 수 있다.

도 4는 본 발명에 따른 데이터 이체 동의 과정의 일 예를 나타낸 도면이다.

도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 데이터 이체 시에는 사용자의 단말에 저장된 데이터 이체에 관한 데이터 이체 동의 체크박스(410)와 추천 컨텐츠의 제공을 위한 앱 스토어 약관동의 체크박스(420)를 동시에 제공할 수 있다.

이 때, 데이터 이체 동의 체크박스(410)는 사용자의 읽기 단말로부터 이체할 데이터를 획득하고, 획득한 데이터를 쓰기 단말에 복원하는 이체 과정에 대한 사용자 동의를 구하기 위한 것일 수 있다.

예를 들어, 도 4에 도시된 것과 같이 단말 간 데이터 이체를 수행하기 위한 클링크(CLINK) 프로그램을 이용하여 읽기 단말의 데이터를 백업하고 쓰기 단말을 복원할 때, 단말에 복원을 위한 프로그램 및 컨텐츠 제공에 대한 동의를 받을 수 있다.

또한, 앱 스토어 약관동의 체크박스(420)는 쓰기 단말의 완벽한 복원을 위해 앱 스토어를 통해 프로그램 또는 컨텐츠를 받아 사용하는 과정에 대한 사용자 동의를 구하기 위한 것일 수 있다. 즉, 쓰기 단말이 이체 정보에 포함된 앱 스토어의 링크 정보를 통해 프로그램 또는 컨텐츠를 다운로드 받아 설치되는 과정에 대한 사용자 동의일 수 있다.

이 때, 앱 스토어에 대한 이용약관의 동의는 선택 가능한 항목에 상응하는 것으로 반드시 동의하지 않아도 데이터의 백업 및 복원이 수행될 수 있다.

이 후, 사용자가 최종적으로 동의 버튼(430)을 클릭함으로써 사용자의 복수의 단말들 간 데이터 이체, 즉 데이터의 백업과 복원이 수행될 수 있다.

도 5 내지 도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 이체 프로그램 CLINK를 이용한 데이터 이체 및 컨텐츠 추천 과정을 나타낸 도면이다.

이 때, 도 5 내지 도 12는 읽기 단말과 쓰기 단말의 데이터 이체를 수행하고, 추천 컨텐츠를 제공하기 위해 추천 컨텐츠 제공 장치 또는 클링크 서버 및 클링크 PC에 보여지는 화면에 상응할 수 있다.

도 5 를 참조하면, 데이터 이체를 수행할 복수의 단말들을 추천 컨텐츠 제공 장치에 연결할 때 개별 연결(510)하는 방법과 동시 연결(520)하는 방법 중 어느 하나를 선택하여 하여 연결하는 것을 알 수 있다.

이 때, 개별 연결(510)하는 방법은 읽기 단말을 먼저 추천 컨텐츠 제공 장치 또는 데이터 이체를 위한 별도의 장치에 연결하여 백업 데이터를 획득하고, 후에 쓰기 단말을 연결하여 복원하는 것에 상응할 수 있다.

또한, 동시 연결(520)하는 방법은 도 5에 도시된 것과 같이 읽기 단말과 쓰기 단말을 동시에 연결하여 데이터 이체를 수행할 수 있다. 이 때, 읽기 단말과 쓰기 단말을 동시에 연결하지만, 데이터를 백업하고 복원하는 과정은 순차적으로 처리될 수 있다.

도 6을 참조하면, 읽기 단말로부터 백업할 데이터를 선택하여 백업하는 것을 알 수 있다. 즉, 읽기 단말에 저장되거나 설정된 데이터 중에서도 사용자가 쓰기 단말로 이체시키고 싶지 않은 데이터는 도 6과 같은 화면에서 선택하지 않을 수 있다.

이 때, 읽기 단말에 저장되어 있는 데이터를 도 6과 같이 단말 데이터(610), 콘텐츠(620) 및 설정 정보(630)로 분류하여 보여줌으로써 사용자가 백업할 데이터를 보다 수월하게 선택할 수 있도록 할 수 있다.

이 때, 사용자가 선택을 끝내고 읽기시작 버튼(650)을 누르면, 도 7과 같은 화면으로 변경되면서 데이터 읽기 상태(710)가 실시간으로 출력될 수 있다.

이 때, 도 7을 참조하면, 읽기 단말로부터 백업이 완료된 데이터는 읽기완료 메시지(730)가 표시되고, 아직 백업이 완료되지 않고 대기중인 데이터는 읽기 대기 메시지(740)가 표시될 수 있다.

만약, 데이터가 백업되는 도중에 백업할 데이터의 선택사항을 변경하고 싶다고 가정하면, 읽기취소 버튼(720)을 선택함으로써 다시 도 6의 화면으로 되돌아갈 수 있다.

이 후, 도 8을 참조하면, 읽기 단말로부터 백업된 데이터 중에서 쓰기 단말로 전송할 데이터를 선택하는 것을 확인할 수 있다. 즉, 사용자의 선택에 따라 백업 데이터를 획득하여도, 최종적으로 쓰기 단말로 이체할 데이터를 선택할 수 있다.

이 때, 이체할 데이터를 선택하는 과정도 도 6과 동일하게 사용자의 선택에 의해 처리될 수 있다. 예를 들어, 읽기 단말로부터 백업된 데이터를 각각 단말 데이터(810), 콘텐츠(820) 및 설정 정보(830)로 분류하여 나타냄으로써 사용자가 이체할 데이터를 보다 수월하게 확인하고 선택할 수 있도록 할 수 있다.

이 후, 쓰기 버튼(850)을 클릭함으로써 쓰기 단말로 데이터 이동이 실행될 수 있다.

이 때, 도 9와 같이 이체될 데이터와 함께 쓰기 단말에 제공될 추천 컨텐츠 리스트(910)가 출력될 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 리스트(910)에서 사용자가 제공받고 싶은 추천 컨텐츠만 선택하여 다운로드 할 수 있도록 컨텐츠 선택 버튼(911~915)을 함께 제공할 수도 있다.

이 후, 사용자가 선택완료 버튼(920)을 클릭함으로써 추천 컨텐츠 리스트(910)에 포함된 추천 컨텐츠와 이체될 데이터 중 어느 하나 이상에 상응하는 이체 정보가 추천 컨텐츠의 자동실행을 위한 컨텐츠 실행조건과 함께 쓰기 단말로 전달될 수 있다.

이 때, 도 10과 같이 사용자 승인창(1010)을 통해 추천 컨텐츠의 다운로드를 위한 이체 정보 제공 동의 체크박스(1020)를 제공함으로써 사용자에게 마지막으로 추천 컨텐츠를 제공받을지 여부를 확인 받을 수도 있다.

이 때, 도 10에 도시된 동의 과정은 도 4에 도시된 사용자 동의 과정에 따라 생략될 수도 있다.

이 후, 사용자가 도 10에 도시된 동의 버튼(1040)을 선택하면, 도 11과 같이 데이터 쓰기 상태(1110)를 실시간으로 보여주면서 쓰기 단말로 이체 정보와 함께 컨텐츠 실행조건을 제공할 수 있다.

이 때, 읽기 단말로부터 백업할 때와 유사하게 쓰기 단말로 복원이 완료된 데이터에는 쓰기완료 메시지(1130)가 표시되고, 아직 복원이 완료되지 않고 대기중인 데이터에는 쓰기대기 메시지(1140)가 표시될 수 있다.

만약, 데이터가 복원되는 도중에 복원할 데이터의 선택사항을 변경하고 싶다고 가정한다면, 쓰기취소 버튼(1120)을 선택함으로써 다시 도 9의 화면으로 되돌아갈 수도 있다.

이 후, 데이터 복원, 즉 이체 정보의 전송이 완료되면 도 12와 같이 데이터 이체 결과창(1210)을 출력할 수 있다.

도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.

도 13을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 방법은 데이터 이체를 수행할 복수의 단말들 중 읽기 단말로부터 백업 데이터를 획득한다(S1310).

이 때, 읽기 단말은 교체될 구 단말에 상응할 수 있다. 즉, 기존에 사용하던 단말이기 때문에 사용자가 저장하거나 설정해둔 정보들이 읽기 단말에 포함되어 있을 수 있다.

이 때, 백업 데이터는 읽기 단말에 저장된 컨텐츠 리스트, 연락처, 문자 메시지, 통화기록, 메모, 캘린더, SNS 데이터, 사진, 동영상, 음악, 문서, 음성녹음, 배경화면, 벨소리, 알람, 북마크 및 시스템 보안설정 등을 포함할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 제공 장치는 읽기 단말의 백업 데이터를 기반으로 추천 컨텐츠 제공을 위한 소프트웨어 및 데이터베이스 등을 포함하는 단말에 상응할 수 있다. 따라서, 읽기 단말은 읽기 단말에 상응하는 연결 잭을 기반으로 추천 컨텐츠 제공 장치와 연결될 수 있다.

이 때, 읽기 단말과 쓰기 단말은 연결 방식에 따라 동시에 또는 각각 추천 컨텐츠 제공 장치에 연결될 수 있다. 예를 들어, 읽기 단말과 쓰기 단말에 각각 상응하는 연결 잭을 추천 컨텐츠 제공 장치에 연결하고, 각각의 연결 잭에 읽기 단말과 쓰기 단말을 연결할 수 있다.

이 때, 읽기 단말이 추천 컨텐츠 제공 장치에 연결되면 사용자에게 읽기 단말에 대한 데이터 이체와 동시에 추천 컨텐츠를 제공받을지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 읽기 단말의 사용자에게 데이터 이체 및 추천 컨텐츠 제공에 관련된 내용이 담긴 약관을 제공하고, 사용자가 약관에 동의함으로써 추후 추천 컨텐츠를 쓰기 단말로 제공하는 것에 대한 사용자 승인까지 완료된 것으로 판단할 수 있다.

또한, 사용자가 약관에 동의함에 따라, 데이터 이체를 수행하는 대리점이나 대리점 담당자에게 보상을 제공하기 위한 수단을 추천 컨텐츠 제공 장치에 출력될 수도 있다. 예를 들어, A 대리점에서 단말간 데이터 이체를 수행하면서 A 대리점의 업체에서 제공하는 컨텐츠들이 추천 컨텐츠로 사용자의 쓰기 단말로 제공되는 경우, A 대리점에게 OK 캐쉬백 포인트를 제공하기 위한 OK 캐쉬백 적립 창이 추천 컨텐츠 제공 장치에 출력될 수 있다

이 때, 추천 컨텐츠 제공 장치는 복수의 단말들 사이에 데이터를 이체하는 데이터 이체 서버인 클링크(CLINK) 서버와 연결되거나 통신할 수 있다. 이 때, 클링크 서버는 읽기 단말로부터 획득한 백업 데이터를 쓰기 단말로 이동시키거나 복원시켜주는 역할을 수행할 수 있다.

따라서, 추천 컨텐츠 제공 장치는 읽기 단말로부터 획득한 백업 데이터에 대한 정보를 클링크 서버에게 전달할 수 있다.

이 때, 클링크 서버에 기반하여 읽기 단말과 쓰기 단말 간의 일 대 일 또는 N 대 N의 데이터 이체를 수행할 수도 있다. 예를 들어, 하나의 읽기 단말과 하나의 쓰기 단말 간의 데이터 이체는 물론이고, 복수의 읽기 단말과 복수의 쓰기 단말 사이의 데이터 이체도 수행할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 제공 장치와 클링크 서버는 네트워크를 통해 통신할 수 있다.

이 때, 네트워크는 추천 컨텐츠 제공 장치와 클링크 서버 사이에 데이터를 전달하는 통로를 제공하는 것으로서, 기존에 이용되는 네트워크 및 향후 개발 가능한 네트워크를 모두 포괄하는 개념이다. 예를 들어, 네트워크는 한정된 지역 내에서 각종 정보장치들의 통신을 제공하는 유무선근거리 통신망, 이동체 상호 간 및 이동체와 이동체 외부와의 통신을 제공하는 이동통신망, 위성을 이용해 지국국과 지국국간 통신을 제공하는 위성통신망이거나 유무선 통신망 중 어느 하나이거나, 둘 이상의 결합으로 이루어질 수 있다. 한편, 네트워크의 전송 방식 표준은, 기존의 전송 방식 표준에 한정되는 것은 아니며, 향후 개발될 모든 전송 방식 표준을 포함할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 방법은 백업 데이터를 이용하여 추천 컨텐츠 선정에 이용되는 사용자 통계 데이터를 생성한다(S1320).

이 때, 사용자 통계 데이터는 사용자에 대한 민감한 개인 정보들을 제외한 통계적 데이터에 상응할 수 있다. 예를 들어, 연락처나 통화기록 등을 이용하는 경우에는 사용자가 해외로 통화한 기록이 존재하는지, 존재한다면 얼마나 자주 통화하는지 또는 연락처에 국제전화번호가 몇 개나 저장되어 있는지와 같은 정보들을 사용자 통계 데이터로 생성할 수 있다. 또한, 사용자의 전화번호, 이름, 사진이나 동영상의 이미지와 같이 개인적인 정보들은 사용자 통계 데이터에 포함되지 않고, 사용자가 어느 연령대에 속하는지, 사용자의 성별이 무엇인지 또는 사진이나 동영상이 얼만큼 저장되어 있는지 등의 통계적인 정보만을 수집하여 사용자 통계 데이터를 생성할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠는 사용자가 쓰기 단말에서 자주 활용할 것으로 예상되는 컨텐츠일 수 있다. 즉, 사용자 통계 데이터를 이용하여 사용자가 쓰기 단말에서도 자주 활용할 것으로 예상되는 추천 컨텐츠가 선정될 수 있다.

예를 들어, 사용자가 사용하는 음악 어플리케이션에 다운로드 되거나 스트리밍된 노래파일들의 장르가 대부분 발라드라고 가정한다면, 최신 발라드 음악 컨텐츠들이 추천 컨텐츠로 선정될 수 있다.

다른 예를 들어, 사용자의 동영상 재생 어플리케이션에 다운로드 되거나 스트리밍된 컨텐츠들이 대부분 미국드라마라고 가정한다면, 최신 인기 미국드라마 컨텐츠가 추천 컨텐츠로 선정될 수도 있다.

이 때, 사용자 통계 데이터를 단말 데이터, 컨텐츠 및 설정 정보 중 적어도 하나의 유형에 상응하게 분류할 수 있다.

예를 들어, 연락처, 메시지, 통화기록, 메모, 캘린더, 앱리스트, SNS 데이터 등은 단말 데이터로, 사진, 동영상, 음악, 문서, 음성녹음 등은 컨텐츠로, 벨소리, 알람, 북마크, 시스템 설정 등은 설정 정보로 분류할 수 있다.

이 때, 유형에 따라 분류된 사용자 통계 데이터를 기반으로 읽기 단말의 사용자에 대한 데이터 유형 별 이용패턴을 생성할 수 있다.

예를 들어, 연락처나 통화목록을 분석하여 사용자에 대한 전화 이용패턴을 생성하거나, 문자 메시지나 일정을 분석하여 사용자에 대한 생활패턴을 생성하고, 기존 휴대폰에 저장되어 있던 음악들을 분석하여 사용자의 음악적 취향을 사용자에 대한 취향 정보로 생성할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 방법은 백업 데이터 및 추천 컨텐츠 중 어느 하나 이상에 상응하는 이체 정보와 함께 추천 컨텐츠를 자동실행을 위한 컨텐츠 실행조건을 복수의 단말들 중 쓰기 단말로 제공한다(S1330).

이 때, 쓰기 단말은 사용자가 새롭게 사용할 신 단말에 상응할 수 있다. 이 때, 쓰기 단말도 읽기 단말과 동일한 방식으로 추천 어플리케이션 제공 장치에 연결되어 이체 정보를 제공받을 수 있다.

이 때, 읽기 단말을 먼저 추천 컨텐츠 제공 장치에 연결하여 백업 데이터를 읽은 후, 읽기 단말을 분리하고 쓰기 단말을 추천 컨텐츠 제공 장치에 연결하는 방식 또는 읽기 단말과 쓰기 단말을 동시에 추천 컨텐츠 제공 장치에 연결하는 방식 중 어느 하나를 사용하여 데이터 이체와 추천 컨텐츠의 제공을 동시에 수행할 수 있다.

이 때, 사용자 통계 데이터를 기반으로 생성된 추천 컨텐츠 리스트를 이용하여 추천 컨텐츠를 획득할 수 있는 링크 정보를 획득하고, 링크 정보를 이체 정보에 포함하여 쓰기 단말로 제공할 수 있다. 즉, 이체 정보는 추천 컨텐츠를 다운로드 할 수 있는 링크 정보를 포함하고, 링크 정보를 기반으로 쓰기 단말로 추천 컨텐츠가 다운로드 될 수 있다.

이 때, 쓰기 단말은 링크 정보를 기반으로 추천 컨텐츠를 획득할 수 있다. 즉, 사용자가 추천 컨텐츠를 직접 다운로드 할 필요 없이 이체 정보를 통해 연결된 페이지에서 추천 컨텐츠를 자동으로 다운받을 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 리스트는 데이터 유형 별 이용패턴을 기반으로 추출된 복수개의 추천 후보 컨텐츠들 중 사용자 통계 데이터와 함께 복수의 사용자들에 의한 이체 통계 데이터를 고려하여 선별된 적어도 하나의 추천 컨텐츠의 정보를 포함할 수 있다.

이 때, 이체 통계 데이터는 복수의 사용자들에 대해서 각각 생성된 사용자 통계 데이터를 데이터베이스에 저장하여 생성된 통계적 데이터에 상응할 수 있다.

이 때, 추천 컨텐츠 리스트는 클링크 서버에서 생성되어 추천 컨텐츠 제공 장치로 전달될 수 있다. 즉, 추천 컨텐츠 제공 장치가 사용자 통계 데이터를 기반으로 생성된 데이터 유형 별 이용패턴을 클링크 서버로 제공하면, 클링크 서버에서 적어도 하나의 추천 컨텐츠를 선정하여 추천 컨텐츠 리스트를 생성할 수 있다.

예를 들어, 클링크 서버는 사용자의 전화 이용패턴에 기반한 추천 후보 컨텐츠, 생활패턴에 기반한 추천 후보 컨텐츠, 사용자의 음악적 취향 정보에 기반한 추천 후보 컨텐츠들을 모두 추출하여 복수개의 추천 후보 컨텐츠들을 먼저 선정하고, 사용자 통계 데이터와 이체 통계 데이터를 기반으로 복수개의 추천 후보 컨텐츠들 중에서 쓰기 단말로 추천되기에 적합하지 않은 추천 후보 컨텐츠는 제외시킬 수 있다.

따라서, 본 발명에 따른 추천 컨텐츠 제공 장치는 네트워크를 통해 클링크 서버와 연결될 수 있다.

이 때, 네트워크는 추천 컨텐츠 제공 장치와 클링크 서버 사이에 데이터를 전달하는 통로를 제공하는 것으로서, 기존에 이용되는 네트워크 및 향후 개발 가능한 네트워크를 모두 포괄하는 개념이다. 예를 들어, 네트워크는 한정된 지역 내에서 각종 정보장치들의 통신을 제공하는 유무선근거리 통신망, 이동체 상호 간 및 이동체와 이동체 외부와의 통신을 제공하는 이동통신망, 위성을 이용해 지국국과 지국국간 통신을 제공하는 위성통신망이거나 유무선 통신망 중 어느 하나이거나, 둘 이상의 결합으로 이루어질 수 있다. 한편, 네트워크의 전송 방식 표준은, 기존의 전송 방식 표준에 한정되는 것은 아니며, 향후 개발될 모든 전송 방식 표준을 포함할 수 있다.

이 때, 적어도 하나의 추천 컨텐츠 는 복수개의 추천 후보 컨텐츠 들 중 사용자 통계 데이터를 기반으로 예측된 사용자 이용횟수가 이체 통계 데이터를 기반으로 예측된 평균 이용횟수 이상인 추천 후보 컨텐츠 에 상응할 수 있다.

예를 들어, 클링크 서버에서 사용자의 음악 어플리케이션에 포함된 발라드 음악의 스트리밍 기록을 기반으로 발라드 음악을 추천 후보 컨텐츠로 선정하였다고 가정한다면, 이체 통계 데이터를 기반으로 복수의 사용자들의 발라드 음악 평균 이용횟수를 예측할 수 있다. 즉, 복수의 사용자들의 음악 어플리케이션을 기반으로 한달 기준 발라드 음악의 이용횟수의 평균을 계산할 수 있다.

만약, 사용자가 최근 한달 동안 음악 어플리케이션을 통해 발라드 음악을 이용한 횟수가 복수의 사용자들에 의한 평균 이용횟수보다 많다면 최신 발라드 음악을 추천 컨텐츠로 선정하여 추천 컨텐츠 리스트에 포함시킬 수 있다. 그러나, 사용자가 최근 한달 동안 발라드 음악을 이용한 횟수가 복수의 사용자들에 의한 평균 이용횟수보다 적다면 최신 발라드 음악을 추천 컨텐츠로 선정하지 않을 수 있다.

따라서, 사용자 통계 데이터를 통해서 사용자에게 추천할만한 추천 후보 컨텐츠들이 선정되어도, 해당 사용자가 추천 후보 컨텐츠를 얼마나 활용할 수 있을지 여부를 추가로 판단하여 추천 컨텐츠 리스트를 확정할 수 있다.

이 때, 쓰기 단말과 추천 컨텐츠의 호환성을 체크하고, 추천 컨텐츠가 쓰기 단말에서 실행 가능한 경우에 링크 정보를 획득할 수 있다.

이 때, 백업 데이터 중 읽기 단말의 사용자가 쓰기 단말로 이체하기 위해 선택한 데이터를 이체 정보에 포함시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자에게 백업 데이터를 출력해주고, 출력된 백업 데이터 중 사용자가 쓰기 단말에 복원되기 원하는 데이터를 선택하면, 선택된 데이터만을 이체 정보에 포함시킬 수 있다.

이 때, 본 발명의 일실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 장치는 연결 잭을 통해 연결된 쓰기 단말로 직접 추천 컨텐츠를 제공할 수도 있다.

예를 들어, 추천 컨텐츠 제공 장치는 추천 컨텐츠 리스트를 기반으로 앱 스토어로부터 추천 컨텐츠를 다운받고, 쓰기 단말로 추천 컨텐츠를 제공할 수 있다.

이 때, 이체 정보는 쓰기 단말에서 추천 컨텐츠에 대한 컨텐츠 실행조건이 만족되는지 여부를 모니터링하고, 컨텐츠 실행조건이 만족되는 경우에 추천 컨텐츠를 자동 실행할 수 있다.

예를 들어, 쓰기 단말에 추천 컨텐츠로 미국 드라마 A가 제공되었다고 가정할 수 있다. 이 때, 이체 정보는 쓰기 단말의 사용자가 동영상 어플리케이션으로 다른 미국 드라마를 재생하는지 여부를 모니터링 할 수 있다. 즉, 쓰기 단말에서 다른 미국 드라마를 재생하는 것이 감지되는 경우, 다른 미국 드라마의 재생이 종료된 이후에 미국 드라마 A의 예고편을 자동 실행할 수 있다.

이 때, 쓰기 단말에 대한 모니터링은 데이터 이체가 완료된 이후, 즉 이제 정보가 쓰기 단말로 제공되어 데이터 복원이 완료된 이후에 활성화될 수 있고, 데이터 이체의 완료는 쓰기 단말의 SMS 최초 수신으로 인지될 수 있다.

이 때, 쓰기 단말에 수신되는 문자나 전화 통화 내역 및 컨텐츠 실행 여부 등을 모니터링 함으로써 추천 컨텐츠의 컨텐츠 실행조건이 만족되는지 여부를 판단할 수 있다.

또한, 도 13에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 방법은 쓰기 단말로 이체 정보를 제공한 이후에 백업 데이터를 삭제한다. 즉, 백업 데이터는 사용자에 대한 개인정보들이 포함되어 있으므로, 쓰기 단말로 이체 정보를 제공하여 데이터 이체를 완료한 뒤 사용자의 개인정보 보호를 위해 삭제될 수 있다.

이와 같이 개인정보가 포함된 백업 데이터는 데이터 이체가 완료된 이후에는 삭제되어 별도로 보관되지 않으며, 백업 데이터에서 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 가공하여 생성된 사용자 통계 데이터를 데이터베이스에 저장하여 추천 컨텐츠의 선정을 위한 통계자료로 사용될 수도 있다.

또한, 도 13에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 방법은 상술한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 과정에서 발생되는 다양한 정보를 저장한다.

실시예에 따라, 저장모듈은 추천 컨텐츠 제공 장치와 독립적으로 구성되어 추천 컨텐츠 제공을 위한 기능을 지원할 수 있다. 이 때, 저장모듈은 별도의 대용량 스토리지로 동작할 수 있고, 동작 수행을 위한 제어 기능을 포함할 수 있다.

이와 같은 추천 컨텐츠 제공 방법을 이용함으로써 데이터 이체와 동시에 사용자에 대해 최적화된 추천 컨텐츠를 제공할 수 있다.

또한, 사용자가 컨텐츠 설치 작업을 수행할 필요 없이, 구 단말의 데이터와 함께 일괄적으로 사용자의 이용패턴에 적합한 추천 컨텐츠를 신 단말에 설치할 수 있다.

또한, 과거의 데이터가 아닌 휴대폰 교체 시점의 데이터를 기준으로 사용자의 정보를 파악함으로써 사용자의 현재의 니즈를 정확하게 파악하여 최적 컨텐츠를 제공할 수 있다.

또한, 사용자의 이용패턴이나 선호도를 파악하기 위해 이용되는 휴대폰 데이터를 데이터 이체를 위한 PC 프로그램에서만 일시적으로 이용하고 삭제됨으로써, 개인정보 유실의 위험을 방지하고 사용자 데이터를 보호할 수 있다.

도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 방법을 상세하게 나타낸 동작 흐름도이다.

도 14를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 방법은 먼저 복수의 단말들 중 읽기 단말로부터 백업 데이터를 획득한다(S1410).

이 때, 읽기 단말은 교체될 구 단말에 상응할 수 있다.

이 때, 백업 데이터는 읽기 단말에 저장된 컨텐츠 리스트, 연락처, 문자 메시지, 통화기록, 메모, 캘린더, SNS 데이터, 사진, 동영상, 음악, 문서, 음성녹음, 배경화면, 벨소리, 알람, 북마크 및 시스템 보안설정 등을 포함할 수 있다.

이 후, 백업 데이터를 이용하여 사용자 통계 데이터를 생성한다(S1420).

이 때, 사용자 통계 데이터는 사용자에 대한 민감한 개인 정보들을 제외하고 통계적 정보를 생성하기 위한 데이터에 상응할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 전화번호, 이름, 사진이나 동영상의 이미지와 같이 개인적인 정보들은 사용자 통계 데이터에 포함되지 않고, 사용자가 어느 연령대에 속하는지, 사용자의 성별이 무엇인지 또는 사진이나 동영상이 얼만큼 저장되어 있는지 등의 통계적인 정보만을 수집하여 사용자 통계 데이터를 생성할 수 있다.

이 후, 사용자 통계 데이터를 유형 별로 분류하고(S1430), 분류된 사용자 통계 데이터를 기반으로 데이터 유형 별 이용패턴을 생성한다(S1440).

이 때, 사용자 통계 데이터를 단말 데이터, 컨텐츠 및 설정 정보 중 적어도 하나의 유형에 상응하게 분류할 수 있다.

예를 들어, 연락처, 메시지, 통화기록, 메모, 캘린더, 앱리스트, SNS 데이터 등은 단말 데이터로, 사진, 동영상, 음악, 문서, 음성녹음 등은 컨텐츠로, 벨소리, 알람, 북마크, 시스템 설정 등은 설정 정보로 분류할 수 있다.

또한, 연락처나 통화목록을 분석하여 사용자에 대한 전화 이용패턴을 생성하거나, 문자 메시지나 일정을 분석하여 사용자에 대한 생활패턴을 생성하고, 기존 휴대폰에 저장되어 있던 음악들을 분석하여 사용자의 음악적 취향을 사용자에 대한 취향 정보로 생성할 수 있다.

이 후, 클링크 서버로 데이터 유형 별 이용패턴을 제공하고, 클링크 서버에서 데이터 유형 별 이용패턴을 기반으로 생성한 추천 컨텐츠 리스트를 획득한다(S1450).

이 때, 추천 컨텐츠 리스트는 사용자가 쓰기 단말에서 자주 활용할 것으로 예상되는 적어도 하나의 추천 컨텐츠 의 정보를 포함할 수 있다. 즉, 사용자의 읽기 단말로부터 획득한 정보를 이용하여 사용자가 평소에 자주 사용하는 컨텐츠나 어플리케이션 또는 사용자의 이용패턴 등을 추측할 수 있다.

이 때, 클링크 서버에서는 사용자 통계 데이터를 기반으로 복수개의 추천 후보 컨텐츠들을 선정하고, 복수개의 추천 후보 컨텐츠 들에 대한 평균 이용횟수와 사용자 이용횟수를 비교하여 적어도 하나의 추천 컨텐츠를 선정할 수 있다.

예를 들어, 클링크 서버에서 사용자의 음악 어플리케이션에 포함된 발라드 음악의 스트리밍 기록을 기반으로 발라드 음악을 추천 후보 컨텐츠로 선정하였다고 가정한다면, 이체 통계 데이터를 기반으로 복수의 사용자들의 발라드 음악 평균 이용횟수를 예측할 수 있다. 즉, 복수의 사용자들의 음악 어플리케이션을 기반으로 한달 기준 발라드 음악의 이용횟수의 평균을 계산할 수 있다.

만약, 사용자가 최근 한달 동안 음악 어플리케이션을 통해 발라드 음악을 이용한 횟수가 복수의 사용자들에 의한 평균 이용횟수보다 많다면 최신 발라드 음악을 추천 컨텐츠로 선정하여 추천 컨텐츠 리스트에 포함시킬 수 있다. 그러나, 사용자가 최근 한달 동안 발라드 음악을 이용한 횟수가 복수의 사용자들에 의한 평균 이용횟수보다 적다면 최신 발라드 음악을 추천 컨텐츠로 선정하지 않을 수 있다.

이 후, 추천 컨텐츠 리스트에 포함된 적어도 하나의 추천 컨텐츠와 백업 데이터 중 하나 이상에 상응하는 이체 정보를 컨텐츠 자동실행을 위한 컨텐츠 실행조건과 함께 쓰기 단말로 제공한다(S1460).

이 때, 백업 데이터는 읽기 단말로부터 획득한 백업 데이터 중 쓰기 단말로 이체하기 위해 사용자가 선택한 데이터에 상응할 수 있다.

이 때, 이체 정보는 적어도 하나의 추천 컨텐츠를 다운로드 할 수 있는 링크 정보를 포함할 수 있다.

이 후, 백업 데이터를 삭제한다(S1470). 즉, 백업 데이터는 사용자에 대한 개인정보들이 포함되어 있으므로, 데이터 이체를 완료한 뒤 사용자의 개인정보 보호를 위해 삭제될 수 있다.

도 15는 본 발명에 따른 클링크 서버에서 추천 컨텐츠 리스트를 생성하는 과정의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.

도 15를 참조하면, 본 발명에 따른 클링크 서버에서 추천 컨텐츠 리스트를 생성하는 과정은 먼저 추천 컨텐츠 제공 장치로부터 획득한 데이터 유형 별 이용패턴을 이용하여 복수개의 추천 후보 컨텐츠들을 추출한다(S1510).

이 후, 복수개의 추천 후보 컨텐츠들 각각에 대한 평균 이용횟수와 사용자 이용횟수를 예측한다(S1520).

이 후, 복수개의 추천 후보 컨텐츠들 중 어느 하나의 추천 후보 컨텐츠의 평균 이용횟수와 사용자 이용횟수를 비교한다(S1530).

이 후, 어느 하나의 추천 후보 컨텐츠에 대한 사용자 이용횟수가 평균 이용횟수 이상인지 여부를 판단하고(S1535), 단계(S1535)의 판단결과 사용자 이용횟수가 평균 이용횟수 이상이면 해당 추천 후보 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 선정한다(S1540).

이 후, 더 비교할 추천 후보 컨텐츠가 존재하는지 여부를 판단한다(S1545).

또한, 단계(S1535)의 판단결과 사용자 이용횟수가 평균 이용횟수 미만이면, 해당 추천 후보 컨텐츠는 추천 컨텐츠에서 제외하고 더 비교할 추천 후보 컨텐츠가 존재하는지 여부를 판단한다(S1545).

단계(S1545)의 판단결과 더 비교할 추천 후보 컨텐츠가 존재하면, 계속해서 해당 추천 후보 컨텐츠에 대해서 평균 이용횟수와 사용자 이용횟수를 비교하여(S1530), 추천 컨텐츠를 선정하는 과정을 반복할 수 있다.

이 때, 단계(S1545)의 판단결과 더 비교할 추천 후보 컨텐츠가 존재하지 않으면, 단계(S1530)부터 단계(S1545)의 과정을 반복하여 선정된 적어도 하나의 추천 컨텐츠에 상응하게 추천 컨텐츠 리스트를 생성한다(S1550).

이상, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다.

예컨대, 추천 컨텐츠 제공 장치는 이더넷 카드와 같은 하나 이상의 네트워크 인터페이스 장치, 예컨대 RS-232 포트와 같은 직렬 통신 장치 및/또는 예컨대 802.11 카드와 같은 무선 인터페이스 장치를 외부 입출력 장치로서 포함할 수 있다. 다른 구현예에서, 이러한 입출력 장치는 다른 입출력 장치로 출력 데이터를 전송하고 입력 데이터를 수신하도록 구성된 드라이버 장치, 예컨대 키보드, 프린터 및 디스플레이 장치 등을 포함할 수 있다.

추천 컨텐츠 제공 장치는 실행 시 하나 이상의 처리 장치로 하여금 전술한 기능과 프로세스를 수행하도록 하는 명령에 의하여 실현될 수 있다. 예를 들어 그러한 명령으로는, 예컨대 JavaScript나 ECMAScript 명령 등의 스크립트 명령과 같은 해석되는 명령이나 실행 가능한 코드 혹은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장되는 기타의 명령이 포함될 수 있다.

본 명세서에 따른 추천 컨텐츠 제공 장치는 서버 팜(Server Farm)과 같이 네트워크에 걸쳐서 분산형으로 구현될 수 있으며, 혹은 단일의 컴퓨터 장치로 구현될 수 있다.

본 명세서에서 설명하는 기능적인 동작과 주제의 구현물들은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 본 명세서에서 개시하는 구조 및 그 구조적인 등가물들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 혹은 하드웨어로 구현되거나, 이들 중 하나 이상의 결합으로 구현 가능하다. 본 명세서에서 설명하는 주제의 구현물들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 처리 시스템의 동작을 제어하기 위하여 혹은 이것에 의한 실행을 위하여 유형의 프로그램 저장매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다.

컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장 장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조성물 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.

본 명세서에서 '시스템'이나 '장치'라 함은 예컨대 프로그래머블 프로세서, 컴퓨터 혹은 다중 프로세서나 컴퓨터를 포함하여 데이터를 처리하기 위한 모든 기구, 장치 및 기계를 포괄한다. 처리 시스템은, 하드웨어에 부가하여, 예컨대 프로세서 펌웨어를 구성하는 코드, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제 혹은 이들 중 하나 이상의 조합 등 요청 시 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 형성하는 코드를 포함할 수 있다.

컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 컨텐츠, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.

한편, 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터로 판독 가능한 매체는, 예컨대 EPROM, EEPROM 및 플래시메모리 장치와 같은 반도체 메모리 장치, 예컨대 내부 하드디스크나 외장형 디스크와 같은 자기 디스크, 자기광학 디스크 및 CD-ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하여 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서와 메모리는 특수 목적의 논리 회로에 의해 보충되거나, 그것에 통합될 수 있다.

본 발명에 따른 추천 컨텐츠 제공 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 모든 형태의 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 이러한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상에서와 같이 본 발명에 따른 단말간 데이터 이체 시 백업 데이터를 이용한 추천 컨텐츠 제공 장치 및 이를 이용한 방법은 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.

본 발명에 의하면 데이터 이체를 수행할 복수의 단말들 중 읽기 단말로부터 백업 데이터를 획득하고, 백업 데이터를 이용하여 추천 컨텐츠 선정에 이용되는 사용자 통계 데이터를 생성하고, 백업 데이터 및 추천 컨텐츠 중 어느 하나 이상에 상응하는 이체 정보와 함께 추천 컨텐츠의 자동실행을 위한 컨텐츠 실행조건을 쓰기 단말로 제공할 수 있다. 나아가, 사용자 정보는 사용자의 이용패턴이나 선호도를 조사하기 위해서 일시적으로만 사용되고 삭제됨으로써 사용자들의 개인정보 유출을 방지할 수 있으며, 휴대폰 교체 시점의 데이터를 이용함으로써 사용자의 현재의 니즈를 정확하게 파악하여 최적 컨텐츠를 제공하는 것이 가능하다.

110: 클링크 서버 111: 추천 컨텐츠 제공 장치
112: 이체 정보 120: 기존 휴대폰
130: 신규 휴대폰 140: 앱 스토어
210: 백업 데이터 획득부 220: 백업 데이터 가공부
230: 추천 컨텐츠 제공부 240: 백업 데이터 삭제부
250: 저장부
310: 데이터 분류부 320: 이용패턴 생성부
410: 데이터 이체 동의 체크박스 420: 앱 스토어 약관동의 체크박스
430: 동의 버튼 510: 개별 연결
520: 동시 연결 610, 810: 단말 데이터
620, 820: 콘텐츠 630, 830: 설정 정보
640, 840: 항목선택취소 버튼 650: 읽기시작 버튼
710: 데이터 읽기 상태 720: 읽기취소 버튼
730: 읽기완료 메시지 740: 읽기대기 메시지
850: 쓰기시작 버튼 910: 추천 컨텐츠 리스트
911~ 915: 컨텐츠 선택 버튼 920: 선택완료 버튼
1010: 사용자 승인창 1020: 이체 정보 제공 동의 체크박스
1110: 데이터 쓰기 상태 1120: 쓰기취소 버튼
1130: 쓰기완료 메시지 1140: 쓰기대기 메시지
1210: 데이터 이체 결과창

Claims (10)

1. 데이터 이체를 수행할 복수의 단말들 중 읽기 단말로부터 백업 데이터를 획득하는 백업 데이터 획득부;
   상기 백업 데이터를 이용하여 추천 컨텐츠 선정에 이용되는 사용자 통계 데이터를 생성하고, 상기 사용자 통계 데이터를 단말 데이터, 컨텐츠 및 설정 정보 중 적어도 하나의 유형으로 분류하여 상기 읽기 단말의 사용자에 대한 데이터 유형 별 이용패턴을 생성하는 백업 데이터 가공부; 및
   상기 백업 데이터 및 추천 컨텐츠 중 어느 하나 이상에 상응하는 이체 정보와 함께 상기 추천 컨텐츠의 자동실행을 위한 컨텐츠 실행조건을 상기 복수의 단말들 중 쓰기 단말로 제공하는 추천 컨텐츠 제공부
   를 포함하고,
   상기 추천 컨텐츠 제공부는
   상기 사용자 통계 데이터를 기반으로 생성된 추천 컨텐츠 리스트를 이용하여 상기 추천 컨텐츠를 획득할 수 있는 링크 정보를 획득하고, 상기 링크 정보를 상기 이체 정보에 포함하여 상기 쓰기 단말로 제공하고,
   상기 추천 컨텐츠 리스트는
   상기 데이터 유형 별 이용패턴을 기반으로 추출된 복수개의 추천 후보 컨텐츠들 중 상기 사용자 통계 데이터를 기반으로 예측된 사용자 이용횟수가 복수의 사용자들에 의한 이체 통계 데이터를 기반으로 예측된 평균 이용횟수 이상인 추천 후보 컨텐츠의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 컨텐츠 제공 장치.
2. 삭제
3. ◈청구항 3은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

   청구항 1에 있어서,
   상기 추천 컨텐츠 제공 장치는
   상기 쓰기 단말로 상기 이체 정보를 제공한 이후에 상기 백업 데이터를 삭제하는 백업 데이터 삭제부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 컨텐츠 제공 장치.
4. 삭제
5. ◈청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

   청구항 1에 있어서,
   상기 백업 데이터 가공부는
   상기 사용자 통계 데이터를 단말 데이터, 컨텐츠 및 설정 정보 중 적어도 하나의 유형에 상응하게 분류하는 데이터 분류부; 및
   상기 유형에 따라 분류된 상기 사용자 통계 데이터를 기반으로 상기 읽기 단말의 사용자에 대한 데이터 유형 별 이용패턴을 생성하는 이용패턴 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 컨텐츠 제공 장치.
6. 삭제
7. 삭제
8. 청구항 1에 있어서,
   상기 추천 컨텐츠 제공부는
   상기 백업 데이터 중 상기 읽기 단말의 사용자가 상기 쓰기 단말로 이체하기 위해 선택한 데이터를 상기 이체 정보에 포함시키는 것을 특징으로 하는 추천 컨텐츠 제공 장치.
9. ◈청구항 9은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

   청구항 1에 있어서,
   상기 추천 컨텐츠 제공부는
   상기 쓰기 단말과 상기 추천 컨텐츠의 호환성을 체크하고, 상기 추천 컨텐츠가 상기 쓰기 단말에서 실행 가능한 경우에 상기 링크 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 추천 컨텐츠 제공 장치.
10. 추천 컨텐츠 제공 장치가, 데이터 이체를 수행할 복수의 단말들 중 읽기 단말로부터 백업 데이터를 획득하는 단계;
    추천 컨텐츠 제공 장치가, 상기 백업 데이터를 이용하여 추천 컨텐츠 선정에 이용되는 사용자 통계 데이터를 생성하고, 상기 사용자 통계 데이터를 단말 데이터, 컨텐츠 및 설정 정보 중 적어도 하나의 유형으로 분류하여 상기 읽기 단말의 사용자에 대한 데이터 유형 별 이용패턴을 생성하는 단계; 및
    추천 컨텐츠 제공 장치가, 상기 백업 데이터 및 추천 컨텐츠 중 어느 하나 이상에 상응하는 이체 정보와 함께 상기 추천 컨텐츠의 자동실행을 위한 컨텐츠 실행조건을 상기 복수의 단말들 중 쓰기 단말로 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 제공하는 단계는
    상기 사용자 통계 데이터를 기반으로 생성된 추천 컨텐츠 리스트를 이용하여 상기 추천 컨텐츠를 획득할 수 있는 링크 정보를 획득하고, 상기 링크 정보를 상기 이체 정보에 포함하여 상기 쓰기 단말로 제공하고,
    상기 추천 컨텐츠 리스트는
    되, 상기 데이터 유형 별 이용패턴을 기반으로 추출된 복수개의 추천 후보 컨텐츠들 중 상기 사용자 통계 데이터를 기반으로 예측된 사용자 이용횟수가 복수의 사용자들에 의한 이체 통계 데이터를 기반으로 예측된 평균 이용횟수 이상인 추천 후보 컨텐츠의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 컨텐츠 제공 방법.

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