KR101873311B1 - 현장의 이상 발생 여부를 판정하는 클라우드형 품질관리시스템 - Google Patents

현장의 이상 발생 여부를 판정하는 클라우드형 품질관리시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시예는 부품의 수치데이터와, 작업자 정보와 측정기 사양과 부품 사양 및 측정조건중 적어도 하나 이상을 포함하는 측정정보가 포함된 측정 데이터를 송신하는 복수개의 측정부재 및 측정부재의 측정데이터를 빅데이터화하여 현재의 측정조건과 이전의 측정조건, 동일 제품에 대한 이전 측정 데이터와 현재 측정데이터, 측정기의 오동작 이력중 적어도 하나를 비교 검색하여 측정데이터의 오류 여부 및 이상발생의 원인을 추적하는 모니터링 부재를 포함하는 현장의 이상 발생 여부를 판정하는 클라우드형 품질관리시스템을 제공할 수 있다.

Description

현장의 이상 발생 여부를 판정하는 클라우드형 품질관리시스템{CLOUD TYPE OF QUALITY MANAGEMENT SYSTEM FOR JUDGING ABNORMAL SITUATIONS IN THE FIELD}
본 발명은 현장의 이상 발생 여부를 판정하는 클라우드형 품질관리 시스템에 관한 것이다.
자동차와 같은 제품은 제조사 이외에도 1차협력사, 2차 협력사 등으로 구분되는 수십 개의 회사들이 수만 개의 부품과 조립품을 생산하고, 다시 이들 부품과 조립품을 제조사에서 조립하여 하나의 완성된 자동차로 만들어 진다.
제조사와 협력사들은 각 단계에서 품질관리를 각각의 방식으로 별도로 하고 있고, 품질관리 시 발생하는 문제점을 해결하는 과정에서 완성품이 생산되는데 차질이 발생하지 않도록 일정 기간 사용할 수 있는 부품과 조립품을 재고로 관리한다.
따라서 품질관리가 지금보다 더 정확하고 신속하게 이루어진다면 부품과 조립품의 재고를 지금보다 더 줄일 수 있고, 이는 곳 재고자산에 대한 비용부담과 이를 보관하기 위한 시설을 줄일 수 있으면, 이는 다시 재품의 원가절감으로 이어지는 장점이 있다.
그러나 아직까지 제조사 및 1차 협력사를 제외한 회사들은 품질관리에 필요한 고가의 품질관리프로그램의 구입에도 어려움이 있는 것은 물론, 이들 프로그램을 활용해 실시간으로 품질관리를 할 수 있는 인력을 확보하는데도 어려움이 따르는 문제점이 있다.
이에 아직까지도 2차협력사 이하에서는 기존 수기방식의 품질측정과 측정된 데이터를 단순한 엑셀과 같은 프로그램에 입력하는 수준으로 작업이 이루어지고 있고, 이들 데이터는 다시 1차협력사 및 제조사로 전달되어 분석작업을 거치게 되는 번거로움이 있다.
또한. 실시간으로 데이터가 전달되지 못하는 문제로 인해 품질관리에 문제가 발생하더라도 이미 이로 인해 생산에는 차질이 발생한 후 원인을 확인하는 정도이지 불량품질의 부품이나 제품이 생산되는 것을 방지하지는 못하는 것이 현실적인 문제이다.
따라서, 종래에는 위와 같은 부품(예를 들면, 초중종물)들의 품질관리를 실시간으로 모니터링 하기 위하여 다양한 기술이 제안되었다. 자회사가 모회사에 납품한 부품의 불량 발생시, 모회사의 담당자가 어플리케이션을 실행하여 어플리케이션이 실행된 화면에 불량 부품에 대한 불량보고서를 작성하고, 작성된 불량보고서를 확인할 자회사의 해당 담당자를 어플리케이션이 실행된 화면에서 적어도 한명 선택하여 알리는 제1 이동통신 단말기와, 선택된 해당 담당자가 어플리케이션을 실행하여 어플리케이션이 실행된 화면에서 작성된 불량보고서를 확인하고, 어플리케이션이 실행된 화면에 불량발생 추정원인 및 조치결과를 작성한 후, 작성된 상기 불량발생 추정원인 및 조치결과를 모회사의 담당자가 제1 이동통신 단말기의 어플리케이션이 실행된 화면에서 확인할 수 있도록 회신하는 제2 이동통신 단말기를 포함한다.
이와 같은 종래 기술은 현장의 담당자가 이상을 발견하여 그 조치 결과를 모바일 단말을 통하여 확인할 수 있어 신속한 이상 조치가 이루어질 수 있다는 점에서 장점이 있다.
하지만, 업체 자체에서 품질관리를 위한 역량이 부족할 경우, 예를 들면, 특정업체에서 품질관리 인력의 역량부족으로 인하여 잘못된 조치로 인하여 실제 원인과 조치가 미흡하여 대량 불량이 발생되는 일이 빈번하게 발생될 수 있지만, 이와 같은 잘못된 조치를 바로 잡을 수 있는 시스템이 전무한 실정이었다.
한국 특허공개 제10-2014-0073226호(2014.06.16)
그러므로, 종래와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 클라우드 방식의 모니터링 시스템을 제안함으로 품질관리 역량이 부족한 복수의 업체를 대신하여 측정데이터의 오류 여부를 판정할 수 있는 현장의 이상 발생 여부를 판정하는 클라우드(CLOUD)형 품질관리시스템을 제공함에 있다.
따라서, 본 발명은 상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 하기와 같은 실시예를 포함한다.
본 발명의 실시예는 부품의 수치데이터와, 작업자 정보와 측정기 사양과 부품 사양 및 측정조건중 적어도 하나 이상을 포함하는 측정정보가 포함된 측정 데이터를 송신하는 복 수개의 측정부재 및 측정부재의 측정데이터를 빅데이터화하여 현재의 측정조건과 이전의 측정조건, 동일 제품에 대한 이전 측정 데이터와 현재 측정데이터, 측정기의 오동작 이력중 적어도 하나를 비교 검색하여 측정데이터의 오류 여부 및 이상발생의 원인을 추적하는 모니터링 부재를 포함하는 현장의 이상 발생 여부를 판정하는 클라우드형 품질관리시스템을 제공할 수 있다.
그러므로, 본 발명은 클라우드(CLOUD) 방식임에 따라 하나의 전문가 그룹이 복 수의 업체들의 품질관리를 대행 및 감독할 수 있다는 점에서 업체들에게 전문 인력부족으로 인한 품질관리의 어려움을 해소할 수 있고, 저렴한 비용으로 전문가를 활용할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 현장의 이상 발생 여부를 판정하는 클라우드형 품질관리시스템을 도시한 블럭도이다.
도 2는 측정부재를 도시한 블럭도이다.
도 3은 업체단말을 도시한 블럭도이다.
도 4는 단말 제어부를 도시한 블럭도이다.
도 5는 모니터링 부재를 도시한 블럭도이다.
도 6은 서버 제어부를 도시한 블럭도이다.
도 7은 본 발명에 따른 현장의 이상 발생 여부를 판정하는 클라우드형 품질관리방법을 도시한 순서도이다.
도 8은 S100 단계를 도시한 순서도이다.
도 9는 S200 단계를 도시한 순서도이다.
이하에서는 본원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 구현예 및 실시예를 들어 상세히 설명한다.
그러나 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 구현예 및 실시예에 한정되지 않으며, 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정 해석되지 아니하며, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하부터는 본 발명에 따른 현장의 이상여부를 판정하는 클라우드형 품질관리시스템 및 방법의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 현장의 이상 발생 여부를 판정하는 클라우드형 품질관리시스템을 도시한 블럭도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명은 복 수개의 업체에 설치되어 측정데이터를 송신하는 측정부재(100, 100')와, 복 수의 측정부재(100, 100')에서 수신된 측정데이터를 모니터링하는 모니터링 부재(200)와, 모니터링 부재(200)로부터 이상발생여부와 이를 해결할 수 있는 조치사항이 포함된 이상발생 메세지를 수신하는 모바일 단말을 포함한다.
측정부재(100, 100')는 부품의 무게와 길이등의 수치데이터를 측정하는 측정기(110)로부터 수신된 데이터를 실시간으로 모니터링 부재(200)로 송신한다. 여기서, 측정부재(100, 100')의 측정데이터는 이상발생시에 이상발생의 원인을 해소하기 위한 조치결과와, 조치후의 측정데이터를 모두 포함하여 모니터링 부재(200)에 송신한다. 또한, 측정부재(100, 100')는 측정조건(예를 들면, 측정기(110)의 제조사 및 사양과, 측정조건(현장 실내 공간의 온도/습도, 작업자, 측정기 사양 및 오동작 이력, 제품 사양)을 포함한 측정정보를 모니터링 부재(200)에 송신한다. 구체적인 구성은 도 2 내지 도 4를 참조하여 후술한다.
모니터링 부재(200)는 복수의 측정부재(100, 100')로부터 수신된 측정데이터를 모니터링하고, 특히 수신된 측정데이터를 제품별, 측정조건별, 측정기별, 작업자별, 이상발생의 원인별, 이상발생후의 조치사항별로 분류하여 빅데이터화 한다.
그리고, 모니터링 부재(200)는 복수의 측정부재(100, 100')중 어느 하나로부터 이상발생과 이를 해결하기 위한 이상발생의 조치 정보가 수신되면, 타 측정부재(100, 100')의 조치정보를 비교 검색하여 해당 측정부재(100, 100')의 조치가 양호 또는 불량인지를 판단하여 모바일 단말에 경고메세지를 송신한다.
즉, 본 발명은 모니터링 부재(200)에서 각 업체에서 품질관리과정에서 발생된 이상발생의 원인과 조치사항을 확인하여 빅데이터를 통하여 유사 사례와 비교 검색하여 해당 측정부재(100, 100')의 조치가 올바른 것인지를 판정하여 그 결과를 송신하는 것을 특징으로 한다.
또는 모니터링 부재(200)는 측정부재(100, 100')에서 이상발생 정보가 포함되면, 빅데이터를 확인하여 현재의 측정조건과 이전의 측정조건, 동일 제품에 대한 이전 측정 데이터와 현재 측정데이터, 측정기(110)의 오동작 이력등을 비교 검색하여 제품자체의 원인인지 측정기(110)의 문제인지, 작업자의 자질 문제인지와 같은 이상발생 원인을 유추할 수 있다.
또는, 모니터링 부재(200)는 업체단말로부터 이상발생정보 및 이상발생의 조치 정보가 수신되지 않더라도 수신된 측정데이터와 빅데이터를 비교하여 이상발생여부를 판단하여 이를 업체별로 설정된 모바일 단말에 경고메세지를 송신할 수 있다. 즉, 본 발명은 복 수의 업체들의 제품품질관리를 대행할 수 있다.
모바일 단말(300)은 모니터링 부재(200)의 경고메세지를 수신하는 것으로서, 태블릿 PC, 노트북, 스마트폰과 같은 사용자의 휴대 및 이동이 간편한 단말이거나, 사용자가 지정한 데스크탑도 포함될 수 있다.
이하부터는 업체의 측정부재(100, 100')의 상세 구성을 도 2 내지 도 4를 참조하여 설명하고, 모니터링 부재(200)의 상세 구성을 도 5 및 도 6을 참조하여 설명한다.
도 2는 측정부재를 도시한 블럭도, 도 3은 업체 단말을 도시한 블럭도, 도 4는 단말 제어부를 도시한 블럭도이다.
도 2 내지 도 4를 참조하면, 측정부재(100, 100')는 부품을 측정하는 복 수개의 측정기(110)와, 측정기(110)의 측정신호를 데이터로 변환시키는 측정 인터페이스(120)와, 측정데이터를 저장하는 측정DB(130)와, 측정데이터를 출력 및 모니터링 부재(200)에 송신하는 업체단말(140)을 포함한다.
측정기(110)는, 예를 들면, 전자저울과, 버어니어 캘리퍼스, 토르크 렌치, 마이크로 메타 중 적어도 하나 이상이며, 측정 인터페이스(120)와 RS 232C, 이더넷(ETHERNET)으로 통신연결되었다.
측정DB(130)는 측정 인터페이스(120)에서 변환된 측정데이터를 저장한다. 여기서, 측정데이터는 측정기(110)에서 측정된 무게나 길이와 같은 수치 데이터와, 예를 들면, 실내의 온도, 습도, 시간, 제조사, 사양, 작업자 및 부품명이나 제조장치와 측정기(110)의 오동작이력등의 정보가 모두 포함된다.
업체단말(140)은 단말 통신부(141)와, 단말 제어부(142)와, 단말 디스플레이(143)와 단말 입력부(144)를 포함한다.
단말 통신부(141)는 모니터링 부재(200)와 통신 연결되어 측정정보를 송신한다.
아울러, 본 발명에서 업체 단말은 측정 인터페이스(120)와 RS232C 또는 이더넷(ETHERNET)으로 연결되어 측정정보를 수신한다.
단말 제어부(142)는 설정된 항목별로 체크시트를 생성 및 관리하는 체크시트 관리모듈(142a)과, 측정기(110)의 연결상태를 감시하는 측정기 관리모듈(142b)과, 부품의 사양을 등록하는 사양등록모듈(142c)과, 이상발생 유무 및 이상발생의 원인을 등록하는 이상원인 등록모듈(142d)과, 이상발생(ERROR)에 대한 이상 조치 결과를 등록하는 이상조치 등록모듈(142e)을 포함한다.
체크시트 관리모듈(142a)은 문서 작성 알고리즘에 의해 설정된 항목을 갖는 체크시트(CHECK SHEET)를 생성하고, 설정된 항목에 따라 측정DB(130)에 저장된 측정데이터, 또는 측정 인터페이스(120)에서 직접 수신된 수치데이터를 설정된 체크시트의 각 항목에 자동입력한다. 여기서, 체크시트는 단말 디스플레이(143)에 출력된다.
즉, 체크시트 관리모듈(142a)은 체크시트의 항목을 설정하고, 각 항목별 데이터를 체크시트에 자동입력 및 저장한다.
측정기 관리모듈(142b)은 각 측정기(110)와의 연결상태를 감시하고, 측정기(110)별 정보를 등록 관리한다. 예를 들면, 측정기(110)별 정보는 측정기(110)의 제조사와 제품정보 및 오동작 이력을 포함할 수 있다.
사양등록모듈(142c)은 측정대상인, 예를 들면, 자동차 부품의 사양(제조사 및 전기적 특성 데이터 및/또는 기구적 수치 데이터와 제조년월일, 제조장치중 적어도 어느 하나)을 등록한다. 여기서, 등록된 제품 사양은 체크시트 관리모듈(142a)과 연동될 수 있다.
즉, 특정 부품에 대한 측정데이터가 기록된 체크시트가 선택되면, 해당 체크시트의 부품 사양정보가 자동으로 출력된다.
이상원인 등록모듈(142d)은 단말 입력부(144)를 통하여 입력된 이상발생 원인을 등록한다. 여기서, 이상발생 원인정보는 해당 측정 데이터가 입력된 체크시트에 포함되어 모니터링 부재(200)에 송신된다.
이상발생의 조치 등록모듈(142e)은 이상발생의 원인에 대한 이상발생의 조치 정보를 등록한다. 이상발생의 조치 정보는 이상발생을 해소하기 위하여 작업자가 조치한 사항에 해당된다. 마찬가지로 이상발생 조치정보는 이상발생의 원인 및 체크시트와 연동되어 모니터링 부재(200)에 송신된다.
즉, 업체단말(140)은 측정기(110) 정보와, 측정데이터와, 이상발생의 원인과, 이상발생의 조치정보를 모니터링 부재(200)에 송신하여, 측정데이터와 측정기(110) 정보를 통한 부품 및 측정기(110)의 이상 발생 유무와, 이상발생의 원인과 이상발생의 조치가 정확한 것인지를 판정받을 수 있다.
이하부터는 모니터링 부재(200)의 세부구성을 설명한다.
도 5는 모니터링 부재를 도시한 블럭도, 도 6은 모니터링 부재의 서버 제어부를 도시한 블럭도이다.
도 5 및 도 6을 참조하면, 모니터링 부재(200)는 모니터링 서버(200')와 전문가 단말 그룹(240)을 포함한다. 모니터링 서버(200')는 복 수개의 측정부재(100, 100')(업체단말(140))와 통신하는 서버 통신부(210)와, 각 측정부재(100, 100')별 측정데이터와 이상발생의 원인 및 이상발생의 조치정보를 통하여 이상발생 유무를 판정하는 서버 제어부(220)와, 각 측정부재(100, 100')별 정보를 저장하는 서버DB(230)를 포함한다.
전문가 단말 그룹(240)은 각 부품별 측정데이터를 확인하여 이상 유무를 판정한다.
서버DB(230)는 각 측정부재(100, 100')별로 수신된 측정데이터를 빅데이터화한다. 여기서, 측정데이터는 이상발생의 원인별로 이상발생의 조치 이력과 이상 발생 이전과 조치 이후의 측정데이터가 포함된 체크시트가 모두 저장된다.
즉, 서버DB(230)는 각 측정부재(100, 100')의 측정기(110) 정보(측정기의 사양 및 오동작 이력)와 측정데이터(수치데이터와, 작업자, 제품사양, 작업자, 실내의 온습도)와 함께 이상발생의 원인별 이상발생의 조치와, 각 이상발생의 조치 이후의 결과(양호 또는 불량)가 저장되었다.
서버 통신부(210)는 모바일 단말(300)과 측정부재(100, 100')와 통신을 수행한다.
서버 제어부(220)는 아울러, 서버 통신부(210)는 각 부품의 종류에 따라 전문가로 이루어진 전문가 단말(241)로 측정데이터를 분배하여 이상발생 여부를 확인한다.
전문가 단말 그룹(240)은 복 수개의 전문가 단말(241)로서 특정 부품별 전문 지식을 보유한 전문가들이 서버 제어부(220)에서 분배된 측정데이터를 확인하여 이상여부 및 이상 조치결과에 대하여 양호 또는 불량 판정 신호를 출력한다.
즉, 전문가 단말 그룹(240)은 복 수의 전문가들이 각각 자신의 전문 분야인 부품별 측정데이터를 확인하여 이상 여부, 이상발생의 원인, 이상발생의 조치에 대하여 양호 또는 불량 판정을 내린다. 이와 같은 양호 또는 불량 판정신호는 서버 제어부(220)로 입력되고, 서버 제어부(220)에서 모바일 단말(300)로 송신된다.
서버 제어부(220)는 측정데이터를 수집하여 각 전문가 단말(241)에 분배하고, 전문가 단말 그룹(240)의 판정 신호를 모바일 단말에 송신한다. 이를 위한 서버 제어부(220)의 세부 구성은 각 측정부재(100, 100')로부터 측정데이터를 수집하여 서버DB(230)로 저장하는 측정현황 수집모듈(221)과, 이상정보을 수집하는 이상정보수집모듈과, 서버DB(230)로부터 이상발생의 조치 정보를 수집하는 이상조치 수집모듈(223)과, 측정데이터를 근거로 하여 X-R 관리도 또는 산포도와 같은 관리도를 생성하는 관리도 생성모듈(224)과, 측정데이터를 전문가 단말(241)들에 분배하는 분배모듈(225)과, 측정데이터의 수집과 편집 및 열람의 권한을 설정하는 권한관리모듈(226)과, 로그정보를 기록 및 저장하는 로그관리모듈(227)과, 경고메세지를 생성하는 경고모듈(228)을 포함한다.
측정현황 수집모듈(221)은 측정부재(100, 100')에 측정데이터를 수신하고, 측정DB(130)로 저장한다. 여기서 측정현황 수집모듈(221)은 등록된 업체단말(140)인지를 확인하여 해당 업체단말(140)로부터 측정데이터를 수신한다.
이상정보 수집모듈(222)은 각 측정데이터에서 이상발생 정보를 수집하여 별도의 이상발생 정보시트를 생성한다. 이상발생 정보시트는 이상발생의 원인(측정기(110) 고장, 작업자 실수, 제품결함여부)와 오류 수치데이터와, 작업자, 측정기(110) 정보를 모두 포함한다.
이상조치 수집모듈(223)은 각 측정데이터에서 이상발생의 원인과 이상발생의 조치 정보를 수집하여 별도의 시트로 생성한다. 여기서, 이상조치 수집모듈(223)은 이상정보 수집모듈(222)의 이상발생 정보시트와 연계된 이상발생의 조치정보 시트를 생성한다.
관리도 생성모듈(224)은 측정데이터를 근거로 하여 설정된 관리도를 생성한다. 여기서 관리도는, 예를 들면, X-R 관리도 및 산포도중 적어도 하나이다. 생성된 관리도는 전문가 단말 그룹(240)중 해당 제품의 전문가로 지정된 전문가 단말(241)로 분배된다.
분배모듈(225)은 측정데이터와, 이상정보 정보시트와 이상발생의 조치 정보시트와, 관리도를 각 부품별로 설정된 전문가 단말 그룹(240)중 어느 하나로 분배한다.
권한관리모듈(226)은 업체단말(140)들의 측정 데이터에 대한 열람권한을 설정한다. 예를 들면, 각 측정부재(100, 100')별로 측정데이터의 열람권한을 갖는 복 수의 아이디를 설정하거나, 이상발생의 조치와 이상발생과 같은 정보의 입력권한을 갖는 아이디를 설정할 수 있다. 즉, 권한관리모듈(226)은 복 수의 측정부재(100, 100')에서 수신되는 다수의 측정데이터를 관리함에 있어서 정보의 누출이나 의도된 삭제나 편집을 방지하기 위하여 접속권한이 부여된 아이디별로 접속 및 열람가능한 권한을 설정한다.
로그관리모듈(227)은 측정부재(100, 100')에서 수신된 측정데이터의 로그정보를 저장 및 생성한다. 로그정보는 각 측정데이터의 수신일시와, 접속된 아이디의 접속정보와, 전문가 단말(241)의 접속이력을 포함한다.
경고모듈(228)은 전문가 단말 그룹(240)의 불량 판정신호가 수신되면, 해당 측정데이터를 송신한 측정부재(100, 100')에 설정된 모바일 단말에 불량 판정 경고 메세지를 송신한다. 이와 같은 불량판정 경고 메세지는 실시간으로 이루어짐이 바람직하다.
예를 들면, 대량 생산 제품의 경우에는 시간이 늦어질 수 록 불량 제품의 생산량이 많아지기에 신속한 대처를 통하여 불량제품의 대량화를 방지함이 바람직하다.
전문가 단말 그룹(240)은 복 수개의 전문가 단말(241)로 이루어지며, 각 전문가 단말(241)은 서버 제어부(220)에서 분배된 측정데이터와, 이상정보 정보시트와, 이상발생의 조치 정보시트를 수신하여 출력한다, 따라서 각 전문가 단말(241)은 출력된 측정데이터와 이상정보 정보시트를 이상발생의 조치 정보시트에 대한 양호 또는 불량 판정을 내려 서버 제어부(220)에 출력한다.
여기서, 전문가 단말(241)은 측정데이터를 통하여 측정기(110)의 오류와, 부품의 결함여부를 판정하여 업체단말(140)측에서 판정하지 못하는 이상발생을 추적한다.
예를 들면, 전문가 단말 그룹(240)은 해당 측정데이터의 대상 제품과 동일 제품에 대한 이전 측정데이터를 비교 검색하여 이상이 발생된 것으로 측정부재(100, 100')에서 판정된 수치데이터를 교차 비교하여 제품의 결함여부를 판정한다.
이때, 전문가 단말 그룹(240)은 단순히 수치 데이터만을 비교하여 제품결합여부를 판정하는 것과 함께, 제품의 결함외의 다양한 오류를 통한 측정데이터의 에러를 추적하기 위하여 이전에 양호 판정된 측정조건(예를 들면, 측정기(110)의 사양과, 실내의 온도와 습도, 작업자, 측정기(110)의 통신상태)과 현재의 측정조건을 비교하여 이상 발생 여부와 이상 발생 원인을 추적한다.
또는, 전문가 단말(241)은 이상발생 정보시트와 이상발생의 조치 정보시트를 확인하여 서버DB(230)에 저장된 동일 이상발생의 원인을 갖는 이상발생 정보시트를 비교 검색하여 해당 이상 발생에 대한 조치가 적절한 것인지를 판정한다.
즉, 본 발명은 전문가 단말 그룹(240)에서 측정데이터를 통한 제품의 결함 여부외에 작업자의 실수, 실내 온습도에 의한 영향 또는 측정기(110)의 이상 여부등에 따른 오류등을 판정하고, 측정부재(100, 100')에서 판정된 이상발생에 대한 조치를 서버DB(230)에 저장된 이상 발생정보 및 이상발생의 조치 정보를 비교하여 정당한 조치가 이루어졌는지를 판정한다.
이와 같은 전문가 단말 그룹(240)의 판정결과는 모니터링 서버(200')의 서버 제어부(220)로 출력되고, 서버 제어부(220)는 서버 통신부(210)를 통하여 모바일 단말로 송신된다.
그러므로, 모바일 단말은 모니터링 서버(200')로부터 수신된 경고메세지를 수신하여 신속한 조치를 취할 수 있어 대량 불량을 방지할 수 있도록 한다.
본 발명은 상기와 같은 구성을 포함하며, 이하에서는 본 발명에 따른 현장의 이상발생 여부를 판정하는 클라우드형 품질관리방법을 첨부된 순서도를 참조하여 설명한다.
도 7은 본 발명에 따른 현장의 이상발생 여부를 판정하는 클라우드형 품질관리방법을 도시한 순서도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명은 업체단말(140)에서 측정데이터를 송신하는 S100 단계와, 모니터링 서버(200')에서 에러 발생을 판단하는 S200 단계와, 모바일 단말에 경고메세지를 송신하는 S300 단계를 포함한다.
여기서, 본 발명에서 복 수개의 측정부재(100, 100')는 자체적으로 이상발생여부를 확인하여 그 이상발생에 대한 조치를 검증받기 위한 과정과, 자체적으로 이상발생 여부의 확인 없이 모니터링 서버(200')에서 이상발생 여부를 확인받을 수 있다.
이중 S100 단계는 업체측의 측정부재(100, 100')에서 이상발생을 감지하고, 이상발생의 원인과 이상발생에 따른 이상발생의 조치에 대한 검증을 위하여 측정데이터를 송신하는 단계이다.
구체적인 설명은 도 8을 참조하여 설명한다.
도 8은 S100 단계를 도시한 순서도이다.
도 8을 참조하면, S100 단계는 업체단말(140)에서 측정기(110)와 부품 사양을 입력하는 S110 단계와, 체크시트의 항목을 설정하는 S120 단계와, 측정데이터를 수집하는 S130 단계와, 이상발생 여부를 판단하는 S140 단계와, 이상발생의 원인을 등록하는 S150 단계와, 이상발생의 조치를 등록하는 S160 단계를 포함한다.
S110 단계는 업체 단말(140)의 단말 제어부(142)가 측정기(110) 및 부품들의 사양을 등록하는 단계이다. 사양등록모듈(142c)은 입력되는 부품의 사양과, 각 측정기(110)의 사양을 등록한다. 부품의 사양은 부품의 전기적 특성 또는 기구적 특성중 어느 하나를 포함하고, 측정기(110) 사양은 제조사와 제조년월일, 제조번호를 포함한다. 바람직하게로는 사양등록모듈(142c)은 각 측정기(110)별 관리자나 작업자 정보와 실내의 온습도, 날짜와 시간 같은 측정조건을 포함하여 등록하는 것이 바람직하다.
S120 단계는 체크시트 관리모듈(142a)에서 설정된 항목을 포함하는 체크시트를 생성하는 단계이다. 작업자는 해당 부품별 측정 항목과 함께 제품의 사양과 측정기(110)의 사양 및 오동작 이력을 포함하는 측정기 정보와 실내의 온습도, 작업자 정보, 날짜와 시간, 통신상태와 이상발생여부와 이상발생의 조치를 포함하는 측정정보에 관한 항목을 설정하고, 체크시트 생성명령을 입력한다. 따라서, 체크시트 관리모듈(142a)은 설정된 항목별로 체크시트를 생성한다. 이때 생성된 체크시트는 측정기 관리모듈(142b)과 연동된다.
여기서, 더욱 바람직하게로는 수치데이터의 범위를 설정함이 바람직하다. 예를 들면, 3~4의 범위까지는 양호, 그 이외의 수치범위는 불량으로 선택하여 측정기 관리모듈(142b)에서 이를 자동으로 경보할 수 있도록 설정된다.
S130 단계는 측정기 관리모듈(142b)이 측정DB(130) 또는 측정 인터페이스(120)를 통하여 실시간으로 수신되는 수치데이터를 수집하여 체크시트에 기록하는 단계이다. 여기서, 측정기 관리모듈(142b)은 실시간으로 각 측정기(110)와의 통신상태를 감시하여 이를 체크시트에 포함시킨다.
S140 단계는 수치데이터를 통하여 측정시에 이상 발생유무를 판단하는 단계이다. 측정기 관리모듈(142b)은 예를 들면, 측정기(110)와 업체단말(140)간의 통신상태의 불량, 또는 측정기(110)의 이상, 제품(부품)의 결함에 의해 수치데이터가 설정된 양호 범위를 벗어난 수치값이 수신되면, 이상발생을 경보한다.
S150 단계는 이상원인 등록모듈(142d)에서 단말 입력부를 통하여 출력된 이상발생의 원인 등록 명령에 따라서 선택된 시트에 이상발생유무와 함께 이상발생의 원인을 등록하는 단계이다. 검수자는 단말 디스플레이(143)를 통하여 출력되는 이상 발생 경보를 확인한 이상발생의 원인(예를 들면, 측정기(110)와의 통신불량, 제품결함, 측정기(110) 이상, 실내의 온습도, 작업자의 단순 측정실수)을 추적하여 이를 입력한다.
따라서, 이상원인 등록모듈(142d)은 해당 제품의 체크시트에 설정된 방식으로 이상발생의 원인정보를 등록한다.
S160 단계는 이상발생 정보의 등록 이후에 이상발생에 따른 조치현황을 해당 제품의 체크시트에 등록하는 단계이다. 이상발생의 조치 등록모듈(142e)은 단말 입력부를 통하여 입력된 이상발생의 조치 명령에 따라 해당 제품의 체크시트에 약정된 형식의 이상발생의 조치 정보를 등록한다.
S200 단계는 상술한 업체측 측정부재(100, 100')에서 송신된 측정데이터와 이상발생에 대한 조치현황을 검증하는 단계이다. 또는 본 발명은 업체측 측정부재(100, 100')에서 이상발생여부를 검증하지 않은 업체측 측정데이터를 자체 검수함도 가능하며, 이는 앞서 설명된 전문가 단말 그룹(240)에서 이전의 측정 데이터를 참조하여 진행될 수 있다.
S200 단계는 도 9를 참조하여 설명한다.
도 9는 S200 단계를 도시한 순서도이다.
도 9를 참조하면, S200 단계는 측정데이터를 수집하는 S210 단계와, 이상발생정보를 수집하는 S220 단계와, 조치이력을 수집하는 S230 단계와, 이후 측정데이터를 수집하는 S240 단계와, 조치의 이상여부를 판단하는 S250 단계를 포함한다.
S210 단계는 모니터링 서버(200')에서 업체단말(140)로부터 측정데이터를 수집하는 단계이다. 여기서 서버 제어부(220)의 측정현황 수집모듈(221)은 업체단말(140)들의 측정데이터를 수집하여 서버DB(230)에 저장한다.
S220 단계는 서버 제어부(220)의 이상정보 수집모듈(222)이 측정데이터들로부터 이상발생 정보를 수집하여 이상정보 시트를 생성하는 단계이다. 이상정보 수집모듈(222)은 수신된 측정데이터의 체트시트중에 이상발생정보가 포함되었다면, 해당 체크시트에서 이상발생 정보를 별도의 시트로 분리 및 생성한다.
만약, 서버 제어부(220)는 체크시트에 이상발생 정보가 포함되어 있지 않다면 분배모듈(225)을 구동시켜 측정데이터에 포함된 제품정보와 일치되는 전문가 단말(241)로 분배한다.
전문가 단말(241)은 서버DB(230)에 저장된 동일 제품의 이전 측정데이터와 비교하여 측정데이터의 이상유무를 판단한다. 여기서, 전문가 단말(241)은 측정데이터에 포함된 측정기(110) 정보와 실내의 온도와 습도, 측정기(110)와의 통신상태, 작업자, 측정기(110) 사양과 오동작 이력 및 부품 사양을 모두 고려하여 측정데이터의 이상 여부를 판정한다.
예를 들면, 전문가 단말(241)은 제품의 결함에 따른 오류 데이터인지 또는 실내의 온도나 습도에 따라 측정기(110)의 수치데이터가 영향을 받을 수 있거나, 측정기(110)의 고장에 따른 수치데이터의 이상 여부, 작업자의 숙련도에 따라 발생되는 오류인지를 판정한다.
이는 동일 제품의 이전 수치데이터와, 측정조건을 비교함으로 판정된다. 즉, 전문가 단말(241)은 서버DB(230)에 저장된 빅데이터를 활용하여 이전 양호 판정된 측정데이터 또는 불량 판정된 측정데이터를 현재의 측정데이터와 비교함에 따라 판정할 수 있다.
또한, 전문가 단말(241)은 모니터링 서버(200')에서 수신된 관리도를 통하여 측정데이터의 이상발생 여부를 판단할 수 있다.
S230 단계는 S220 단계에서 이상정보가 수집되었다면, 해당 이상발생에 따른 조치정보를 수집하여 별도의 이상발생의 조치 정보시트를 생성하는 단계이다. 이상조치 수집모듈(223)은 측정데이터에서 이상발생의 조치에 대한 정보를 추출하여 별도의 이상발생의 조치 정보시트를 생성한다.
S240 단계는 분배모듈(225)에서 측정데이터와 이상발생 정보와 이상발생의 조치 정보를 해당 제품으로 할당된 전문가 단말(241)로 분배하는 단계이다.
S250 단계는 전문가 단말(241)에서 이상발생에 대한 조치가 적절하지 않았기에 불량 판정 또는 조치가 적절한 것인 양호 판정이 있는 지를 판단하는 단계이다. 여기서, 서버 제어부(220)는 전문가 단말(241)로부터 불량 판정이 수신되면, 모바일 단말에 해당 정보와 함께 경고메세지를 송신한다. 또는 서버 제어부(220)는 전문가 단말(241)로부터 양호 판정이 내려지면 측정데이터에 해당 정보를 업데이트하고, 계속하여 측정데이터를 수집한다.
S250 단계에서 전문가 단말(241)은 수신된 이상발생의 원인과 서버DB(230)를 검색하여 동일 또는 유사 제품의 측정데이터에서 동일한 원인으로 분류된 이상발생 정보를 비교하여 이상발생 원인이 올바른 것인지를 판단한다. 또는 전문가 단말(241)은 이상발생원인이 맞다면 동일한 이상발생원인을 갖는 동일 제품 또는 유사제품에서 취해진 이상발생의 조치 정보를 검색하여 해당 제품의 이상발생 원인에 대한 조치가 적절한 것인지를 판단한다.
즉, 본 발명은 클라우드방식으로 복수의 업체들에게 품질관리 서비스를 제공할 수 있고, 품질관리 서비스는 크게 업체들의 측정데이터의 이상여부를 검수하는 것과, 이상발생에 대한 사후조치가 적당한 것인지를 판단하여 적절한 경고의 수행이 가능하다.
따라서, 본 발명은 인력부족에 따른 적절한 품질관리가 이루어지지 못하는 영세업체들에게 수준높은 전문 지식을 제공할 수 있고, 중복된 검수로서 보다 정확도 높은 품질관리의 진행이 가능하다.
100,100' : 측정부재 110 : 측정기
120 : 측정 인터페이스 130 : 측정DB
140 : 업체단말 141 : 단말 통신부
142 : 단말 제어부 142a : 체크시트 관리모듈
142b : 측정기 관리모듈 142c :사양등록모듈
142d : 이상원인 등록모듈 142e :이상발생의 조치 등록모듈
143 : 단말 디스플레이 144 :단말 입력부
200 : 모니터링 부재 200' : 모니터링 서버
210 : 서버 통신부 220 : 서버 제어부
221 : 측정현황 수집모듈 222 : 이상정보 수집모듈
223 : 이상조치 수집모듈 224 : 관리도 생성모듈
225 : 분배모듈 226 : 권한관리모듈
227 : 로그관리모듈 228 : 경고모듈
230 : 서버DB 240 : 전문가 단말 그룹
241 : 전문가 단말

Claims (4)

  1. 복수개의 업체에 설치되는 것으로, 부품의 수치데이터와, 작업자 정보와 측정기 사양과 부품 사양 및 측정조건 중 적어도 하나 이상을 포함하는 측정정보가 포함된 측정 데이터를 모니터링 부재로 송신하는 복수개의 측정부재; 및 상기 측정부재의 측정데이터를 빅데이터화하여 현재의 측정조건과 이전의 측정조건, 동일 제품에 대한 이전 측정 데이터와 현재 측정데이터, 측정기의 오동작 이력중 적어도 하나를 비교 검색하여 측정데이터의 오류 여부 및 이상발생의 원인을 추적하는 모니터링 부재;를 포함하며;
    각 측정부재는 이상 발생시에 이상 발생에 따른 조치가 올바른 것인지 판정하기 위해, 이상 발생 정보, 이상 발생의 원인을 해소하기 위한 조치 결과, 및 조치 후의 측정 데이터를 모두 포함하여 모니터링 부재로 전송하며, 측정부재는 측정기의 제조사 및 사양과, 현장 실내 공간의 온도/습도, 작업자, 측정기 사양 및 오동작 이력, 제품 사양을 포함한 측정정보를 모니터링 부재로 전송하며, 측정부재는 부품의 중량, 길이중 적어도 하나를 측정하는 하나 이상의 측정기, 측정기와 RS 232C 또는 이더넷으로 통신 연결된 것으로 측정기로부터 수신되는 수치데이터를 변환시키는 측정 인터페이스, 측정데이터를 저장하는 측정DB 및 측정 인터페이스에서 수신된 수치데이터와 측정정보를 모니터링 부재로 송신하는 업체단말을 포함하여 구성되며;
    상기 업체단말은 측정기 정보와, 측정데이터와, 이상발생의 원인과, 이상발생의 조치정보를 모니터링 부재에 송신하여, 측정데이터와 측정기 정보를 통한 부품 및 측정기의 이상 발생 유무와, 이상발생의 원인과 이상발생의 조치가 정확한 것인지를 판정받을 수 있는 것으로, 모니터링 부재와 통신 연결되어 측정정보를 송신하는 것으로 단말 통신부와, 단말 제어부와, 단말 디스플레이와 단말 입력부를 포함하여 구성되며; 단말 제어부는 설정된 항목별로 체크시트를 생성 및 관리하는 체크시트 관리모듈과, 측정기의 연결상태를 감시하는 측정기 관리모듈과, 부품의 사양을 등록하는 사양등록모듈과, 이상발생 유무 및 이상발생의 원인을 등록하는 이상원인 등록모듈과, 이상발생에 대한 이상조치 결과를 등록하는 이상조치 등록모듈을 포함하고; 체크시트 관리모듈은 문서 작성 알고리즘에 의해 설정된 항목을 갖는 체크시트를 생성하고, 설정된 항목에 따라 측정DB에 저장된 측정데이터, 또는 측정 인터페이스에서 직접 수신된 수치데이터를 설정된 체크시트의 각 항목에 자동입력시키고, 체크시트는 단말 디스플레이에 출력되며; 측정기 관리모듈은 각 측정기와의 연결상태를 감시하고, 측정기의 제조사와 제품정보 및 오동작 이력을 포함한 측정기별 정보를 등록 관리하는 것이며; 사양등록모듈은 측정대상을 등록하고, 등록된 측정대상은 체크시트 관리모듈과 연동되는 것으로, 특정 부품에 대한 측정데이터가 기록된 체크시트가 선택되면, 해당 체크시트의 부품 사양정보가 자동으로 출력되며; 이상원인 등록모듈은 단말 입력부를 통하여 입력된 이상발생 원인을 등록하는 것으로, 이상발생 원인정보는 해당 측정 데이터가 입력된 체크시트에 포함되어 모니터링 부재에 송신되며; 이상발생의 조치 등록모듈은 이상발생의 원인에 대한 이상발생의 조치 정보를 등록하는 것으로, 이상발생의 조치 정보는 이상발생을 해소하기 위하여 작업자가 조치한 사항에 해당되고, 이상발생 조치정보는 이상발생의 원인 및 체크시트와 연동되어 모니터링 부재에 송신되며;
    모니터링 부재는 이전 측정 데이터, 이상 발생 정보, 이상 발생의 원인을 해소하기 위한 조치 결과, 및 조치 후의 측정 데이터가 수신되면, 이상이 발생한 측정 부재를 제외한 다른 측정 부재의 조치 정보와 비교하고, 이상 발생에 따른 조치 결과의 양호 또는 불량 판단 결과를 모바일 단말로 경고 메시지로 송신하는 것으로; 모니터링 부재는 측정기의 사양과, 제품의 사양과, 측정 데이터와, 측정조건별, 작업자별 및 제품별 이상발생원인과, 제품별 이상발생 수치데이터와, 이상발생원인별 이상발생의 조치정보가 분류되어 빅데이터화된 서버DB; 제품별로 설정된 복수의 전문가 단말로서 측정부재로부터 수신된 측정데이터와, 서버DB에 저장된 빅데이터를 비교하여 측정데이터의 이상여부를 판정하는 전문가 단말 그룹; 및 복수개의 측정부재로부터 수신된 측정데이터를 제품별 분류하고, 제품별로 설정된 복수개의 전문가 단말 그룹 중 설정된 어느 하나로 분배하고, 전문가 단말로부터 수신된 판정 결과를 설정된 모바일 단말로 송신하는 모니터링 서버를 포함하여 구성되며; 서버DB는 각 측정부재별로 수신된 측정데이터를 빅데이터화하는 것으로, 측정데이터는 이상발생의 원인별로 이상발생의 조치 이력과 이상 발생 이전과 조치 이후의 측정데이터가 포함된 체크시트가 모두 저장되고; 전문가 단말 그룹은 전문가 단말 그룹에서 측정데이터를 통한 제품의 결함 여부 외에 작업자의 실수, 실내 온습도에 의한 영향 또는 측정기의 이상 여부에 따른 오류를 판정하고, 측정부재에서 판정된 이상발생에 대한 조치를 서버DB에 저장된 이상 발생정보 및 이상발생의 조치 정보를 비교하여 정당한 조치가 이루어졌는지를 판정하는 것으로, 복수의 전문가들이 각각 자신의 전문분야인 부품별 측정데이터를 확인하여 이상 여부, 이상발생의 원인, 이상발생의 조치에 대하여 양호 또는 불량 판정을 내리고, 이와 같은 양호 또는 불량 판정신호는 서버 제어부로 입력되고 서버 제어부에서 모바일 단말로 송신되며; 전문가 단말 그룹은 복수개의 전문가 단말로 이루어지며, 각 전문가 단말은 서버 제어부에서 분배된 측정데이터와, 이상정보 정보시트와, 이상발생의 조치 정보시트를 수신하여 출력하고, 각 전문가 단말은 출력된 측정데이터와 이상정보 정보시트를 이상발생의 조치 정보시트에 대한 양호 또는 불량 판정을 내려 서버 제어부에 출력하고; 전문가 단말은 측정데이터를 통하여 측정기의 오류와, 부품의 결함여부를 판정하여 업체단말측에서 판정하지 못하는 이상발생을 추적하고; 전문가 단말 그룹은 해당 측정데이터의 대상 제품과 동일 제품에 대한 이전 측정데이터를 비교 검색하여 이상이 발생된 것으로 측정부재에서 판정된 수치데이터를 교차 비교하여 제품의 결함여부를 판정하고; 전문가 단말 그룹은 단순히 수치 데이터만을 비교하여 제품결합여부를 판정하는 것과 함께, 제품의 결함외의 다양한 오류를 통한 측정데이터의 에러를 추적하기 위하여 이전에 양호 판정된 측정조건과 현재의 측정조건을 비교하여 이상 발생 여부와 이상 발생 원인을 추적하고; 전문가 단말은 이상발생 정보시트와 이상발생의 조치 정보 시트를 확인하여 서버DB에 저장된 동일 이상발생의 원인을 갖는 이상발생 정보시트를 비교 검색하여 해당 이상 발생에 대한 조치가 적절한 것인지를 판정하고; 전문가 단말 그룹의 판정결과는 모니터링 서버의 서버 제어부로 출력되고, 서버 제어부는 서버 통신부를 통하여 모바일 단말로 송신되므로 모바일 단말은 모니터링 서버로부터 수신된 경고메세지를 수신하여 신속한 조치를 취할 수 있어 대량 불량을 방지할 수 있도록 하며, 서버 통신부는 모바일 단말과 측정부재와 통신을 수행하고;
    모니터링 서버는 복수개의 측정부재와 통신하는 서버 통신부와, 각 측정부재별 측정데이터와 이상발생의 원인 및 이상발생의 조치정보를 통하여 이상발생 유무를 판정하는 서버 제어부를 포함하여 구성되며; 서버 제어부는 측정데이터를 수집하여 각 전문가 단말에 분배하고, 전문가 단말 그룹의 판정 신호를 모바일 단말에 송신하는 것으로, 각 측정부재로부터 측정데이터를 수집하여 서버DB로 저장하는 측정현황 수집모듈과, 이상정보을 수집하는 이상정보수집모듈과, 서버DB로부터 이상발생의 조치 정보를 수집하는 이상조치 수집모듈과, 측정데이터를 근거로 하여 X-R 관리도 또는 산포도와 같은 관리도를 생성하는 관리도 생성모듈과, 측정데이터를 전문가 단말들에 분배하는 분배모듈과, 측정데이터의 수집과 편집 및 열람의 권한을 설정하는 권한관리모듈과, 로그정보를 기록 및 저장하는 로그관리모듈과, 경고메세지를 생성하는 경고모듈을 포함하며; 측정현황 수집모듈은 측정부재에 측정데이터를 수신하고, 측정DB로 저장하며; 측정현황 수집모듈은 등록된 업체단말인지를 확인하여 해당 업체단말로부터 측정데이터를 수신하고, 이상정보 수집모듈은 각 측정데이터에서 이상발생 정보를 수집하여 별도의 이상발생 정보시트를 생성하고, 이상발생 정보시트는 이상발생의 원인과 오류 수치데이터와, 작업자, 측정기 정보를 모두 포함하고, 이상조치 수집모듈은 각 측정데이터에서 이상발생의 원인과 이상발생의 조치 정보를 수집하여 별도의 시트로 생성하고, 이상조치 수집모듈은 이상정보 수집모듈의 이상발생 정보시트와 연계된 이상발생의 조치 정보 시트를 생성하고, 관리도 생성모듈은 측정데이터를 근거로 하여 설정된 관리도를 생성하고, 관리도는 X-R 관리도 및 산포도 중 하나이고; 생성된 관리도는 전문가 단말 그룹 중 해당 제품의 전문가로 지정된 전문가 단말로 분배되고, 분배모듈은 측정데이터와, 이상정보 정보시트와 이상발생의 조치 정보시트와, 관리도를 각 부품별로 설정된 전문가 단말 그룹 중 어느 하나로 분배하고, 권한관리모듈은 업체단말들의 측정 데이터에 대한 열람권한을 설정하고, 측정부재별로 측정데이터의 열람권한을 갖는 복수의 아이디를 설정하거나, 이상발생의 조치와 이상발생과 같은 정보의 입력권한을 갖는 아이디를 설정하고, 권한관리모듈은 복수의 측정부재에서 수신되는 다수의 측정데이터를 관리함에 있어서 정보의 누출이나 의도된 삭제나 편집을 방지하기 위하여 접속권한이 부여된 아이디별로 접속 및 열람가능한 권한을 설정하고, 로그관리모듈은 측정부재에서 수신된 측정데이터의 로그정보를 저장 및 생성하고, 로그정보는 각 측정데이터의 수신일시와, 접속된 아이디의 접속정보와, 전문가 단말의 접속이력을 포함하고, 경고모듈은 전문가 단말 그룹의 불량 판정신호가 수신되면, 해당 측정데이터를 송신한 측정부재에 설정된 모바일 단말에 불량판정 경고 메세지를 송신하고, 불량판정 경고 메세지는 실시간으로 이루어지는 것을 특징으로 한 현장의 이상 발생 여부를 판정하는 클라우드형 품질관리시스템.
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