KR101867206B1 - LTE TDD 시스템들 또는 CSG/eMBMS 가능 UE 들에 대한 최적화된 셀 획득 - Google Patents

LTE TDD 시스템들 또는 CSG/eMBMS 가능 UE 들에 대한 최적화된 셀 획득 Download PDF

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Abstract

롱 텀 에볼루션 (LTE) 시간 분할 듀플렉스 (TDD) 시스템들 또는 폐쇄 가입자 그룹 (CSG)/진화된 멀티캐스트 브로드캐스트 멀티미디어 서비스 (eMBMS) 가능 사용자 장비들 (UEs) 에 대한 최적화된 셀 획득을 위한 기법들이 개시된다. UE 는 셀에 대한 구성 정보, CSG 능력 정보, 및/또는 eMBMS 능력 정보를 획득한다. UE 는 또한 셀 정보 데이터베이스에 셀에 대한 획득된 정보를 저장한다. 일부 양태들에서, UE 는 셀 능력에 기초하여 UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 동안 더 약한 셀을 선택하기 위해 CSG 및/또는 eMBMS 능력 정보를 채용할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, UE 는 셀의 물리 하이브리드 자동 반복 요청 (HARQ) 표시자 채널 (PHICH) 그룹 맵핑에 대한 초기 상호 정보 (Mi) 가설값을 결정하기 위해 구성 정보를 채용할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 무선 링크 실패 및/또는 아웃 오브 싱크 이벤트들이 예측될 수도 있고 예방적 응답들이 이전에 획득된 솔루션들에 기초하여 채용될 수도 있다.

Description

LTE TDD 시스템들 또는 CSG/eMBMS 가능 UE 들에 대한 최적화된 셀 획득{OPTIMIZED CELL ACQUISITION FOR LTE TDD SYSTEMS OR CSG/EMBMS CAPABLE UES}
본 출원은 2014년 4월 15일자로 출원된, 발명의 명칭이 "OPTIMIZED CELL ACQUISITION FOR LTE TDD SYSTEMS OR CSG/eMBMS CAPABLE UEs" 인 미국 가특허출원 제 61/979,962 호, 및 2015년 4월 13일자로 출원된, 발명의 명칭이 "OPTIMIZED CELL ACQUISITION FOR LTE TDD SYSTEMS OR CSG/eMBMS CAPABLE UEs" 인 미국 특허출원 제 14/685,347 호의 이익을 주장하며, 그들은 전체 내용이 여기에 참조에 의해 포함된다.
본 개시의 양태들은 일반적으로 무선 통신 시스템들에 관한 것으로서, 특히 롱 텀 에볼루션 (LTE) 시간 분할 듀플렉스 (TDD) 시스템들 또는 폐쇄 가입자 그룹 (CSG)/진화된 멀티캐스트 브로드캐스트 멀티미디어 서비스 (eMBMS) 가능 사용자 장비들 (UEs) 에 대한 최적화된 셀 획득에 관한 것이다.
무선 통신 네트워크들은 음성, 비디오, 패킷 데이터, 메시징, 브로드캐스트 등과 같은 다양한 통신 서비스들을 제공하기 위하여 널리 전개되어 있다. 이들 무선 네트워크들은 이용가능한 네트워크 자원들을 공유함으로써 다수의 사용자들을 지원할 수 있는 다중-액세스 (multiple-access) 네트워크들일 수도 있다. 이러한 다중-액세스 네트워크들의 예들은 코드 분할 다중 액세스 (code division multiple access; CDMA) 네크워크들, 시간 분할 다중 액세스 (time division multiple access; TDMA) 네트워크들, 주파수 분할 다중 액세스 (frequency division multiple access; FDMA) 네트워크들, 직교 FDMA (OFDMA) 네트워크들, 및 단일-캐리어 FDMA (SC-FDMA) 네트워크들을 포함한다.
무선 통신 네트워크는 다수의 사용자 장비들 (UEs) 에 대한 통신을 지원할 수 있는 다수의 eNodeB 들을 포함할 수도 있다. UE 는 다운링크 및 업링크를 통해 eNodeB 와 통신할 수도 있다. 다운링크 (또는 순방향 링크) 는 eNodeB 로부터 UE 로의 통신 링크를 지칭하고, 업링크 (또는 역방향 링크) 는 UE 로부터 eNodeB 로의 통신 링크를 지칭한다.
롱 텀 에볼루션 (LTE) 시간 분할 듀플렉스 (TDD) 시스템들 또는 폐쇄 가입자 그룹 (CSG)/진화된 멀티캐스트 브로드캐스트 멀티미디어 서비스 (eMBMS) 가능 사용자 장비들 (UEs) 에 대한 최적화된 셀 획득을 위한 기법들이 개시된다.
일 양태에서, 무선 통신을 위한 방법은, 사용자 장비 (UE) 에 의해, 셀에 대한 구성 정보, 폐쇄 가입자 그룹 (CSG) 능력 정보, 또는 진화된 멀티미디어 브로드캐스트 멀티캐스트 서비스 (eMBMS) 능력 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 UE 에 의해 셀 정보 데이터베이스에 셀에 대한 획득된 정보를 저장하는 단계를 포함한다.
다른 양태에서, 무선 통신을 위한 장치는, 사용자 장비 (UE) 에 의해, 셀에 대한 구성 정보, 폐쇄 가입자 그룹 (CSG) 능력 정보, 또는 진화된 멀티미디어 브로드캐스트 멀티캐스트 서비스 (eMBMS) 능력 정보 중 적어도 하나를 획득하는 수단을 포함한다. 장치는 또한 UE 에 의해 셀 정보 데이터베이스에 셀에 대한 획득된 정보를 저장하는 수단을 포함한다.
추가적인 양태에서, 컴퓨터 판독가능 매체는 그것에 저장된 프로그램 코드를 갖는다. 그 프로그램 코드는, 하나 이상의 컴퓨터들에 의해 실행될 때, 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금, 사용자 장비 (UE) 에 의해, 셀에 대한 구성 정보, 폐쇄 가입자 그룹 (CSG) 능력 정보, 또는 진화된 멀티미디어 브로드캐스트 멀티캐스트 서비스 (eMBMS) 능력 정보 중 적어도 하나를 획득하게 한다. 프로그램 코드는 하나 이상의 컴퓨터들에 의해 실행될 때, 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금, 또한 UE 에 의해 셀 정보 데이터베이스에 셀에 대한 획득된 정보를 저장하게 한다.
추가의 양태에서, 무선 통신을 위해 구성된 장치는 하나 이상의 프로세서들, 및 그 하나 이상의 프로세서들에 커플링된 적어도 하나의 메모리를 포함한다. 그 하나 이상의 프로세서들은 사용자 장비 (UE) 에 의해, 셀에 대한 구성 정보, 폐쇄 가입자 그룹 (CSG) 능력 정보, 또는 진화된 멀티미디어 브로드캐스트 멀티캐스트 서비스 (eMBMS) 능력 정보 중 적어도 하나를 획득하도록 구성된다. 그 하나 이상의 프로세서들은 추가적으로 UE 에 의해 셀 정보 데이터베이스에 셀에 대한 획득된 정보를 저장하도록 구성된다.
본 개시의 여러 양태들 및 특징들이 이하에 더욱 상세히 기술된다.
도 1 은 전기통신 시스템의 예를 도시하는 블록도이다.
도 2 는 전기통신 시스템에서의 다운 링크 프레임 구조의 예를 도시하는 블록도이다.
도 3 은 본 개시의 일 양태에 따라 구성된 eNodeB 및 UE 의 설계를 도시하는 블록도이다.
도 4 는 본 개시의 양태에 따라 UE 에 의해 수행되는 무선 통신 프로세스의 예시의 블록들을 도시하는 블록도이다.
도 5 는 본 개시의 양태에 따라 UE 에 의해 수행되는 무선 통신 프로세스의 예시의 블록들을 도시하는 블록도이다.
롱 텀 에볼루션 (LTE) 표준들은 일반적으로 다운링크 및 업링크 송신들에 대해 2 가지 프레임 구조 타입들을 특정해왔다. 프레임 구조 타입 2 LTE 시간 분할 듀플렉스 (TDD) 의 경우, 표준들은 변화하는 업링크 및 다운링크 서브프레임 할당들을 갖는 7 개의 상이한 업링크-다운링크 구성들 (UL/DL) 을 정의한다. 특정의 UL/DL 구성은 일반적으로 각 LTE TDD 네트워크에 의해 시스템 정보 블록 (SIB) 타입 1 (SIB 1) 에서 브로드캐스트된다. LTE TDD 시스템에 대한 획득의 경우, UE 는 SIB 1 을 디코딩하는 태스크와 마주하게 될 수도 있다. 마스터 정보 블록 (MIB), SIB 1, 및 SIB 타입 2 (SIB 2) 메시지들은 통상적으로 UE 가 네크워크상에서 LTE 서비스를 획득하는 것을 가능하게 한다. 그러나, SIB 1 을 디코딩하기 위해, UE 는 물리 다운링크 공유 채널 (PDSCH) 상의 데이터가 후속되는, 대응하는 물리 다운링크 제어 채널 (PDCCH) 을 디코딩할 수도 있다. PDCCH 디코드를 수행하기 위해, UE 는 일반적으로 여러 물리 채널들 (예를 들어, 물리 하이브리드 자동 반복 요청 (HARQ) 표시자 채널 (PHICH), 물리 제어 포맷 표시자 채널 (PCFICH), 및/또는 PDCCH) 에 대해 LTE 시스템의 자원 엘리먼트들을 맵핑할 것이다.
LTE TDD 시스템들에서, 각각의 UL/DL 구성은 서브플레임 당 각 UL/DL 구성에 대해 고유할 수도 있는 상호 정보 (Mi) 가설값에 기초하여 미리 정의된 물리 HARQ 표시자 맵핑을 가질 수도 있다. 그러나, SIB 1 을 디코딩하기 이전에, UE 는 LTE TDD 시스템에 대응하는 Mi 값을 모를 수도 있다. 따라서, UE 는 LTE TDD 시스템의 SIB 1 에 대응하는 PDCCH 를 디코딩하기 위해 모든 가능한 Mi 가설값들 (즉, 0, 1, 및 2) 을 사용하여 블라인드 디코딩을 수행할 수도 있다.
파워 업 동안의 초기 주파수 스캔 동안, 오늘날의 UE 들은 초기 셀 획득에 대해 최고 에너지 셀을 우선시킨다. 그러나, UE 는 그 후 폐쇄 가입자 그룹 (CSG) 능력 및/또는 진화된 멀티미디어 브로드캐스트 멀티캐스트 서비스 (eMBMS) 능력과 같은 원하는 능력들을 갖는 다른 셀로 재선택할 필요가 있을 수도 있다. 이러한 다른 셀로 재선택할 필요는 오늘날의 UE 들이 UE 능력에 기초하여 셀들의 초기 선택에서의 임의의 인텔리전스 (intelligence) 의 부족한 것에서부터 야기된다.
기존의 기술들에 따라 구성된 UE 들은 또한 UE 들에 의해 구현되는 무선 링크 실패 (radio link failure: RLF) 및 아웃 오브 싱크 (out of sync: OOS) 절차들에 관련된 어려움들을 만난다. 예를 들어, 오늘날의 UE 들에 의해 구현되는 OOS 절차들은 먼저 시스템 로스트 (lost) 이벤트가 발생한 시스템 무선 액세스 기술 (RAT) 을 획득하기를 추구한다. 그렇게 함에 있어서, UE 는 주어진 RAT 과 연관되고, 주어진 RAT 에 대해 프러비져닝된 모든 대역들 및 주파수들을 검색한다. 이러한 프로세스는 통상적으로 전력 소비의 면에서 고가이다. 예를 들어, 4 개의 LTE 대역들을 스캐닝하는 것은 상당한 전력을 소비하는 대략 13 초를 요구한다. 이러한 프로세스는 또한 열악한 사용자 경험을 야기할 수도 있다. 예를 들어, 사용가능한 주파수가 LTE 대역 스캔의 끝 (즉, 4 번째 LTE 대역) 에 있는 경우, UE 는 사용가능한 주파수에 도달하기 전에 처음 3 개의 LTE 대역들을 불필요하게 스캔하고, 사용자들에 의해 경험되는 결과의 지연은 바람직하지 않다. 또, UE 가 RAT 을 발견하지 못하는 경우, OOS 절차는 가장 최근에 사용된 것들 (most recently used: MRU), 우선 로밍 리스트 (PRL), 또는 유니버셜 가입자 아이덴티티 모듈 (USIM) 에 따라 특정될 수도 있는 바와 같은, 그것의 지리적 로케이션 내에서 정의된 유용한 시스템을 찾는다. 다시, UE 는 RAT 들에 걸쳐 사용가능한 주파수에 대해 스캔하는데 있어서 지연을 경험하고 상당한 전력을 소비할 수도 있다. 확장적 대역 스캔들 후에 보통 발생하는, 모든 이들 절차들이 서비스를 재개하지 못하는 경우, UE 는 로밍 시스템들을 찾기 시작한다.
기존의 기술들에 따라 구성된 UE 들은 전력을 보존하기 위해 OOS 의 텔레스코핑 (telescoping) 을 채용한다. 그러한 텔레스코픽 검색 알고리즘들은 후속하는 검색/슬립 (sleep) 사이클들의 주기성을 반복적으로 증가시킨다. 이러한 솔루션은 전력을 보존하는데 있어서 잘 작동하지만, 부과된 패널티는 엔드 유저에 대한 지연된 서비스 능력들이다. 서비스를 복원하기 위한 공격적인 검색들과 전력을 절약하기 위한 텔레스코핑 사이의 이러한 트레이드-오프는, 불가능하지는 않을 지라도 저전력 소비로 빠르게 서비스를 복원하는 것을 극히 어렵게 만든다.
여기에 기술된 기법들은 이롭게는 셀 정보 데이터베이스에 셀에 대한 구성 정보, 폐쇄 가입자 그룹 (CSG) 능력 정보, 및/또는 진화된 멀티미디어 브로드캐스트 멀티캐스트 서비스 (eMBMS) 능력 정보를 저장함으로써 상술된 문제들을 다루며, 이것은 여러 방식들로 이러한 저장된 정보를 채용하는 것을 가능하게 한다. 예를 들어, UE 는 셀의 물리 하이브리드-자동 반복 요청 (HARQ) 표시자 채널 (PHICH) 그룹 맵핑에 대한 초기 상호 정보 (Mi) 가설값을 결정하기 위해 그 저장된 정보를 채용할 수도 있다. 또, UE 는 셀을 고유하게 식별하기 위해 셀 정보 데이터베이스 내의 셀에 대한 로케이션 정보를 채용할 수도 있다. 또한, UE 는 셀이 CSG 능력 및/또는 eMBMS 능력을 갖지 않는 다른 셀보다 UE 에서 더 낮은 신호 강도를 갖더라도 셀의 CSG 능력 및/또는 eMBMS 능력에 기초하여 셀에 대한 초기 획득을 우선시키기 위해 UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 동안 그 저장된 정보를 채용할 수도 있다. 또한, UE 는 RLF 또는 OOS 이벤트를 예측하기 위해 셀들의 시퀀스에 대한 저장된 정보의 시퀀스를 채용하고, 그 예측에 응답하여 다른 셀을 우선적으로 획득하기 위해 그 시퀀스와 연관하여 저장된 이전에 획득된 솔루션을 채용할 수도 있다. 이에 따라, 이들 기법들은 서비스의 손실을 회피하고 및/또는 서비스를 빠르게 획득 또는 복원할 수도 있다.
첨부된 도면들과 관련하여 이하에 진술된 상세한 설명은 여러 구성들의 설명으로서 의도되고 여기에 기술된 개념들이 실시될 수도 있는 유일한 구성들을 나타내는 것으로 의도되지 않는다. 상세한 설명은 여러 개념들의 철저한 이해를 제공할 목적으로 특정의 상세들을 포함한다. 그러나, 이들 개념들은 이들 특정의 상세들 없이 실시될 수도 있다는 것이 본 기술분야에서 통상의 기술자들에게 분명할 것이다. 일부 예들에서, 잘 알려진 구조들 및 컴포넌트들은 그러한 개념들을 모호하게 하는 것을 회피하기 위해 블록도 형태로 도시된다.
여기에 기술된 기법들은 CDMA, TDMA, FDMA, OFDMA, SC-FDMA 및 다른 네트워크들과 같은 여러 무선 통신 네트워크들에 대해 사용될 수도 있다. 용어들 "네트워크" 및 "시스템" 은 종종 상호교환가능하게 사용된다. CDMA 네트워크는 cdma2000, UTRA (Universal Terrestrial Radio Access) 등과 같은 무선 기술을 구현할 수도 있다. UTRA 는 광대역 CDMA (WCDMA) 및 CDMA의 다른 변형들을 포함한다. cdma2000은 IS-2000, IS-95, 및 IS-856 표준들을 커버한다. TDMA 네트워크는 GSM (Global System for Mobile Communications) 과 같은 무선 기술을 구현할 수도 있다. OFDMA 네트워크는 E-UTRA (Evolved UTRA), UMB (Ultra Mobil Broadband), IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20, Flash-OFDM 등과 같은 무선 기술을 구현할 수도 있다. UTRA 및 E-UTRA는 UMTS (Universal Mobile Telecommunication System) 의 일부이다. 3GPP 롱 텀 에볼루션 (LTE) 및 LTE-어드밴스드 (LET-A) 는 E-UTRA 를 사용하는 UMTS 의 새로운 릴리즈들이다. UTRA, E-UTRA, UMTS, LTE, LTE-A, 및 GSM은 "제 3 세대 파트너쉽 프로젝트" (3GPP) 라는 명칭의 기구로부터의 문헌들에 기재되어 있다. cdma2000 및 UMB 는 "제 3 세대 파트너쉽 프로젝트 2" (3GPP2) 라는 명칭의 기구로부터의 문헌들에 기재되어 있다. 본 명세서에 설명하는 기법들은 상기 언급한 무선 네트워크들 및 무선 기술들 뿐만 아니라 다른 무선 네트워크들 및 무선 기술들에 사용될 수도 있다. 명확성을 위해, 기법들의 소정의 양태들은 LTE 에 대해 이하에 기술되고, LTE 용어가 이하의 설명의 많은 부분에서 사용된다.
도 1 은 LTE 네트워크일 수도 있는 무선 통신 네트워크 (100) 를 도시한다. 무선 네트워크 (100) 는 다수의 진화된 노드 B 들 (eNodeBs) (110) 및 다른 네트워크 엔티티들을 포함할 수도 있다. eNodeB 는 UE 들과 통신하는 스테이션일 수도 있고, 또한 기지국, 액세스 포인트 등으로서 지칭될 수도 있다. 노드 B 는 UE 들과 통신하는 스테이션의 다른 예이다.
각 eNodeB (110) 는 특정의 지리적 영역에 대해 통신 커버리지를 제공할 수도 있다. 3GPP 에서, 용어 "셀" 은 용어가 사용되는 정황에 따라 eNodeB 의 커버리지 영역 및/또는 이러한 커버리지 영역을 서빙하는 eNodeB 서브시스템을 지칭할 수 있다.
eNodeB 는 매크로 셀, 피코 셀, 펨토 셀, 및/또는 다른 타입들의 셀에 대해 통신 커버리지를 제공할 수도 있다. 매크로 셀은 상대적으로 큰 지리적 영역 (예를 들어, 반경 수 킬로미터) 을 커버할 수도 있고 서비스 가입을 갖는 UE 들에 의해 제한되지 않은 액세스를 허용할 수도 있다. 펨토 셀은 상대적으로 작은 지리적 영역 (예를 들어, 홈) 을 커버할 수도 있고, 펨토 셀과의 연관을 갖는 UE 들 (예를 들어, 폐쇄 가입자 그룹 (CSG) 내의 UE 들, 홈 내의 사용자들에 대한 UE 들) 에 의해 제한된 액세스를 허용할 수도 있다. 매크로 셀에 대한 eNodeB 는 매크로 eNodeB 로서 지칭될 수도 있다. 피코 셀에 대한 eNodeB 는 피코 eNodeB 로서 지칭될 수도 있다. 펨토 셀에 대한 eNodeB 는 펨토 eNodeB 또는 홈 eNodeB 로서 지칭될 수도 있다. 도 1 에 도시된 예에서, eNodeB 들 (110a, 110b 및 110c) 는 각각 매크로 셀들 (102a, 102b 및 102c) 에 대한 매크로 eNodeB 들일 수도 있다. eNodeB (110x) 는 UE (120x) 를 서빙하는 피코 셀 (102x) 에 대한 피코 eNodeB 일 수도 있다. eNodeB 들 (110y 및 110z) 은 각각 펨토 셀들 (102y 및 102z) 에 대한 펨토 eNodeB 들일 수도 있다. eNodeB 는 하나 또는 다수의 (예를 들어, 3 개의) 셀들을 지원할 수도 있다.
무선 네트워크 (100) 는 또한 중계국들을 포함할 수도 있다. 중계국은 업스트림 스테이션 (예를 들어, eNodeB 또는 UE) 으로부터 데이터 및/또는 다른 정보의 송신을 수신하고 다운스트림 스테이션 (예를 들어, UE 또는 eNodeB) 으로 데이터 및/또는 다른 정보의 송신을 전송하는 스테이션이다. 중계국은 또한 다른 UE 들에 대한 송신들을 중계하는 UE 일 수도 있다. 도 1 에 도시된 예에서, 중계국 (110r) 은 eNodeB (110a) 와 UE (120r) 사이의 통신을 용이하게 하기 위해 eNodeB (110a) 및 UE (120r) 와 통신할 수도 있다. 중계국은 또한 중계 eNodeB, 중계기 등으로서 지칭될 수도 있다.
무선 네트워크 (100) 는 상이한 타입들의 eNodeB 들, 예를 들어, 매크로 eNodeB 들, 피코 eNodeB 들, 펨토 eNodeB 들, 중계기들 등을 포함하는 이종의 네트워크일 수도 있다. 이들 상이한 타입들의 eNodeB 들은 상이한 송신 전력 레벨들, 상이한 커버리지 영역들, 무선 네트워크 (100) 에서의 간섭에 대한 상이한 영향을 가질 수도 있다. 예를 들어, 매크로 eNodeB 들은 높은 송신 전력 레벨 (예를 들어, 20 와트) 을 가질 수도 있는 반면, 피코 eNodeB 들, 펨토 eNodeB 들 및 중계기들은 더 낮은 송신 전력 레벨 (예를 들어, 1 와트) 을 가질 수도 있다.
무선 네트워크 (100) 는 동기 또는 비동기 동작을 지원할 수도 있다. 동기 동작의 경우, eNodeB 는 유사한 프레임 타이밍을 가질 수도 있고, 상이한 eNodeB 들로부터의 송신들은 시간에서 대략적으로 정렬될 수도 있다. 비동기 동작의 경우, eNodeB 들은 상이한 프레임 타이밍을 가질 수도 있고, 상이한 eNodeB 들로부터의 송신들은 시간에서 정렬되지 않을 수도 있다. 여기에 기술된 기법들은 동기 및 비동기 동작 양자 모두에 대해 사용될 수도 있다.
네트워크 제어기(130) 는 eNodeB 들의 세트에 커플링되고 이들 eNodeB 들에 대해 조정 및 제어를 제공할 수도 있다. 네트워크 제어기(130) 는 백홀을 통해 eNodeB 들 (100) 과 통신할 수도 있다. eNodeB 들 (100) 은 또한 예를 들어 무선 또는 유선 백홀을 통해 직접 또는 간접으로 서로와 통신할 수도 있다.
UE 들 (120) 은 무선 네트워크 (100) 전체에 걸쳐 분산될 수도 있고, 각 UE 는 고정되거나 이동할 수도 있다. UE 는 또한 단말기, 이동국, 가입자 유닛, 스테이션 등으로서 지칭될 수도 있다. UE 는 셀룰러 폰, 개인용 휴대정보단말 (PDA), 무선 모뎀, 무선 통신 디바이스, 스마트폰, 핸드헬드 디바이스, 랩톱 컴퓨터, 태블릿, 코드리스 폰, 무선 로컬 루프 (WLL) 스테이션 등일 수도 있다. UE 는 매크로 eNodeB 들, 피코 eNodeB 들, 펨토 eNodeB 들, 중계기들 등과 통신할 수도 있다. 도 1 에서, 이중 화살표들을 갖는 실선은 다운링크 및/또는 업링크에서 UE 를 서빙하도록 지정된 eNodeB 인 서빙 eNodeB 와 UE 사이의 원하는 송신들을 나타낸다. 이중 화살표들을 갖는 점선은 UE 와 eNodeB 사이의 간섭하는 송신들을 나타낸다.
LTE 는 다운링크에서 직교 주파수 분할 멀티플렉싱 (OFDM) 및 업링크에서 단일-캐리어 주파수 분할 멀티플렉싱 (SC-FDM) 을 이용한다. OFDM 및 SC-FDM 은 시스템 대역폭을 통상적으로 톤들, 빈들 등으로서 지칭되기도 하는 다수 (K) 의 직교 서브캐리어들로 파티셔닝한다. 각 서브캐리어는 데이터로 변조될 수도 있다. 일반적으로, 변조 심볼들은 OFDM 으로 주파수 도메인에서 SC-FDM 으로 시간 도메인에서 전송된다. 인접한 서브캐리어들 사이의 간격은 고정될 수도 있고, 서브캐리어들의 총 수 (K) 는 시스템 대역폭에 의존할 수도 있다. 예를 들어, 서브캐리어들의 간격은 15 kHz 일 수도 있고, ('자원 블록' 으로 불리는) 최소 자원 할당은 12 개의 캐리어들 (또는 180 kHz) 일 수도 있다.
도 2 는 LTE 에서 사용되는 다운 링크 프레임 구조를 도시한다. 다운링크를 위한 송신 시간라인은 무선 프레임들의 유닛들로 파티셔닝될 수도 있다. 각 무선 프레임은 미리 결정된 지속기간 (예를 들어, 10 밀리초 (ms))을 가질 수도 있고 0 내지 9 의 인덱스들을 갖는 10 개의 서브프레임들로 파티셔닝될 수도 있다. 각 서브프레임은 2 개의 슬롯들을 포함할 수도 있다. 각 무선 프레임은 따라서 0 내지 19 의 인덱스들을 갖는 20 개의 슬롯들을 포함할 수도 있다. 각 슬롯은 L 개의 심볼 주기들, 예를 들어 (도 2 에 도시된 바와 같은) 통상의 사이클릭 프리픽스에 대해 7 개의 심볼 주기들 또는 확장된 사이클릭 프리픽스에 대해 6 개의 심볼 주기들을 포함할 수도 있다. 각 서브프레임에서의 2L 개의 심볼 주기들은 0 내지 2L-1 의 인덱스들이 할당될 수도 있다. 이용가능한 시간 주파수 자원들은 자원 블록들로 파티셔닝될 수도 있다. 각 자원 블록은 하나의 슬롯에서 N 개의 서브캐리어들 (예를 들어, 12 개의 서브캐리어들) 을 커버할 수도 있다.
LTE 에서, eNodeB 는 그 eNodeB 에서의 각 셀에 대해 프라이머리 동기화 신호 (PSS) 및 세컨더리 동기화 신호 (SSS) 를 전송할 수도 있다. 프라이머리 및 세컨더리 동기화 신호들은 도 2 에 도시된 바와 같이, 통상의 사이클릭 프리픽스를 갖는 각 무선 프레임의 서브프레임들 0 및 5 각각에서, 각각 심볼 주기들 6 및 5 에서 전송될 수도 있다. 동기화 신호들은 셀 검출 및 획득을 위해 UE 들에 의해 사용될 수도 있다. eNodeB 는 서브프레임 0 의 슬롯 1 에서의 심볼 주기들 0 내지 3 에서 물리 브로드캐스트 채널 (PBCH) 을 전송할 수도 있다. PBCH 는 소정의 시스템 정보를 반송할 수도 있다.
eNodeB 는, 도 2 에서 전체 제 1 심볼 주기에서 도시되지만, 각 서브프레임의 제 1 심볼 주기의 일부에서만 물리 제어 포맷 표시자 채널 (PCFICH) 을 전송할 수도 있다. PCFICH 는 제어 채널들을 위해 사용되는 심볼 주기들의 수 (M) 를 전달할 수도 있고, 여기서 M 은 1, 2, 또는 3 과 동일할 수도 있으며 서브프레임마다 변할 수도 있다. M 은 또한 예를 들어 10 개보다 적은 자원 블록들을 갖는 작은 시스템 대역폭에 대해 4 와 동일할 수도 있다. 도 2 에 도시된 예에서, M = 3 이다. eNodeB 는 각 서브프레임의 처음 M 개의 심볼 주기들 (도 2 에서는 M = 3) 에서 물리 HARQ 표시자 채널 (PHICH) 및 물리 다운링크 제어 채널 (PDCCH) 을 전송할 수도 있다. PHICH 는 하이브리드 자동 재송신 (HARQ) 을 지원하는 정보를 반송할 수도 있다. PDCCH 는 UE 들에 대한 업링크 및 다운링크 자원 할당에 관한 정보 및 업링크 채널들에 대한 전력 제어 정보를 반송할 수도 있다. 도 2 의 제 1 심볼 주기에 도시되지는 않지만, PDCCH 및 PHICH 는 또한 제 1 심볼 주기에 포함된다는 것이 이해된다. 유사하게, PHICH 및 PDCCH 는 또한 도 2 에서 그런 식으로 도시되지 않지만, 제 2 및 제 3 심볼 주기들 양자에 존재할 수도 있다. eNodeB 는 각 서브프레임의 나머지 심볼 주기들에서 물리 다운링크 공유 채널 (PDSCH) 을 전송할 수도 있다. PDSCH 는 다운링크에서 데이터 송신을 위해 스케쥴링된 UE 들에 대해 데이터를 반송할 수도 있다. LTE 에서의 여러 신호들 및 채널들은 공개적으로 이용가능한, 그 명칭이 "Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); 물리 채널들 및 변조" 인 3GPP TS 36.211 에 기술되어 있다.
eNodeB 는 eNodeB 에 의해 사용된 시스템 대역폭의 중심 1.08 MHz 에서 PSS, SSS 및 PBCH 를 전송할 수도 있다. eNodeB 는 PCFICH 및 PHICH 를 이들 채널들이 전송되는 각 심볼 주기에서의 전체 시스템 대역폭에 걸쳐 전송할 수도 있다. eNodeB 는 시스템 대역폭의 소정의 부분들에서 UE 들의 그룹들로 PDCCH 를 전송할 수도 있다. eNodeB 는 시스템 대역폭의 특정의 부분들에서 특정의 UE 들로 PDSCH 를 전송할 수도 있다. eNodeB 는 모든 UE 들에 브로드캐스트 방식으로 PSS, SSS, PBCH, PCFICH 및 PHICH 를 전송할 수도 있고, 특정의 UE 들에게 유니캐스트 방식으로 PDCCH 를 전송할 수도 있으며, 또한 특정의 UE 들에게 유니캐스트 방식으로 PDSCH 를 전송할 수도 있다.
다수의 자원 엘리먼트들이 각 심볼 주기에서 이용가능할 수도 있다. 각 자원 엘리먼트는 하나의 심볼 주기에서 하나의 서브캐리어를 커버할 수도 있고 실수 또는 복소수 값일 수도 있는 하나의 변조 심볼을 전송하는데 사용될 수도 있다. 각 심볼 주기에서 참조 신호를 위해 사용되지 않는 자원 엘리먼트들은 자원 엘리먼트 그룹들 (REGs) 로 배열될 수도 있다. 각 REG 는 하나의 심볼 주기에서 4 개의 자원 엘리먼트들을 포함할 수도 있다. PCFICH 는 심볼 주기 0 에서 주파수를 가로질러 대략 동일하게 이격될 수도 있는 4 개의 REG 들을 점유할 수도 있다. PHICH 는 하나 이상의 구성가능한 심볼 주기들에서 주파수를 가로질러 확산될 수도 있는 3 개의 REG 들을 점유할 수도 있다. 예를 들어, PHICH 에 대한 3 개의 REG 들은 모두 심볼 주기 0 에 속할 수도 있거나 심볼 주기들 0, 1 및 2 에서 확산될 수도 있다. PDCCH 는 제 1 의 M 개의 심볼 주기들에서 이용가능한 REG 들로부터 선택될 수도 있는 9, 18, 32 또는 64 개의 REG 들을 점유할 수도 있다. REG 들의 소정의 조합들만이 PDCCH 를 위해 허용될 수도 있다.
UE 는 PHICH 및 PCFICH 를 위해 사용되는 특정의 REG 들을 알고 있을 수도 있다. UE 는 PDCCH 를 위해 REG 들의 상이한 조합들을 검색할 수도 있다. 검색할 조합들의 수는 통상적으로 PDCCH 에 대해 허용된 조합들의 수보다 적다. eNodeB 는 UE 가 검색할 조합들의 임의의 것에서 UE 로 PDCCH 를 전송할 수도 있다.
UE 는 다수의 eNodeB 들의 커버리지 내에 있을 수도 있다. 이들 eNodeB 들 중 하나가 UE 를 서빙하도록 선택될 수도 있다. 서빙 eNodeB 는 수신 전력, 경로 손실, 신호대 잡음비 (SNR) 등과 같은 여러 기준들에 기초하여 선택될 수도 있다.
도 3 은 도 1 에서의 eNodeB 들 중 하나 및 UE 들 중 하나일 수도 있는 eNodeB (110) 및 UE (120) 의 설계의 블록도를 도시한다. 제한된 연관 시나리오의 경우, eNodeB (110) 는 도 1 에서의 매크로 eNodeB (110c) 일 수도 있고, UE (120) 는 UE (120y) 일 수도 있다. eNodeB (110) 는 안테나들 (334a 내지 334t) 이 구비될 수도 있고, UE (120) 는 안테나들 (352a 내지 352r) 이 구비될 수도 있다.
eNodeB (110) 에서, 송신 프로세서 (320) 는 데이터 소스 (312) 로부터 데이터를 그리고 제어기/프로세서 (340) 로부터 제어 정보를 수신할 수도 있다. 제어 정보는 PBCH, PCFICH, PHICH, PDCCH 등에 대한 것일 수도 있다. 데이터는 PDSCH 등에 대한 것일 수도 있다. 프로세서 (320) 는 각각 데이터 심볼들 및 제어 심볼들을 획득하기 위해 데이터 및 제어 정보를 프로세싱 (예를 들어, 인코딩 및 심볼 맵핑) 할 수도 있다. 프로세서 (320) 는 또한 예를 들어 PSS, SSS, 및 셀 특정 참조 신호를 위해 참조 심볼들을 생성할 수도 있다. 송신 (TX) 다중 입력 다중 출력 (MIMO) 프로세서 (330) 는 적용가능하다면 데이터 심볼들, 제어 심볼들, 및/또는 참조 심볼들에 대한 공간 프로세싱 (예를 들어, 프리코딩) 을 수행할 수도 있고, 변조기들 (MODs) (332a 내지 332t) 로 출력 심볼 스트림들을 제공할 수도 있다. 각 변조기 (332) 는 출력 샘플 스트림을 획득하기 위해 (예를 들어, OFDM 등을 위해) 각각의 출력 심볼 스트림을 프로세싱할 수도 있다. 각 변조기 (332) 는 또한 다운링크 신호를 획득하기 위해 출력 샘플 스트림을 프로세싱 (예를 들어, 아날로그로 변환, 증폭, 필터링, 및 상향변환) 할 수도 있다. 변조기들 (332a 내지 332t) 로부터의 다운링크 신호들은 각각 안테나들 (334a 내지 334t) 을 통해 송신될 수도 있다.
UE (120) 에서, 안테나들 (352a 내지 352r) 은 eNodeB (110) 로부터 다운링크 신호들을 수신할 수도 있고, 각각 복조기들 (DEMODs) (354a 내지 354r) 로 수신된 신호들을 제공할 수도 있다. 각 변조기 (354) 는 입력 샘플들을 획득하기 위해 각각의 수신된 신호를 컨디셔닝 (예를 들어, 필터링, 증폭, 하향변환, 및 디지털화) 할 수도 있다. 각 복조기 (354) 는 또한 수신된 심볼들을 획득하기 위해 (예를 들어, OFDM 등을 위해) 입력 샘플들을 프로세싱할 수도 있다. MIMO 검출기 (356) 는 모든 복조기들 (354a 내지 354r) 로부터 수신 심볼들을 획득하고, 적용가능하다면 그 수신 심볼들에 대해 MIMO 검출을 수행하며, 검출된 심볼들을 제공할 수도 있다. 수신 프로세서 (358) 는 검출된 심볼들을 프로세싱 (예를 들어, 복조, 디인터리빙, 및 디코딩) 하고, 데이터 싱크 (360) 로 UE (120) 를 위한 디코딩된 데이터를 제공하며, 제어기/프로세서 (380) 로 디코딩된 제어 정보를 제공할 수도 있다.
업링크에서, UE (120) 에서, 송신 프로세서 (364) 는 데이터 소스 (362) 로부터 (예를 들어, PUSCH 에 대한) 데이터를, 그리고 제어기/프로세서 (380) 로부터 (예를 들어, PUCCH 에 대한) 제어 정보를 수신 및 프로세싱할 수도 있다. 송신 프로세서 (364) 는 또한 참조 신호를 위해 참조 심볼들을 생성할 수도 있다. 송신 프로세서 (364) 로부터의 심볼들은 적용가능하다면 송신 MIMO 프로세서 (366) 에 의해 프리코딩되고, (예를 들어, SC-FDM 등을 위해) 변조기들 (354a 내지 354r) 에 의해 더 프로세싱되며, eNodeB (110) 로 송신될 수도 있다. eNodeB (110) 에서, UE (120) 로부터의 업링크 신호들은 안테나들 (334) 에 의해 수신되고, 복조기들 (332a 내지 332t) 에 의해 프로세싱되며, 적용가능하다면 MIMO 검출기 (336) 에 의해 검출되고, 수신 프로세서 (338) 에 의해 더욱 프로세싱되어 UE (120) 에 의해 전송된 디코딩된 데이터 및 제어 정보를 획득할 수도 있다. 수신 프로세서 (338) 는 데이터 싱크 (339) 로 디코딩된 데이터를 및 제어기/프로세서 (340) 로 디코딩된 제어 정보를 제공할 수도 있다.
제어기들/프로세서들 (340 및 380) 은 각각 eNodeB (110) 및 UE (120) 에서의 동작을 지시할 수도 있다. eNodeB (110) 에서의 프로세서 (340) 및/또는 다른 프로세서들 및 모듈들은 여기에 기술된 기법들에 대한 여러 프로세스들의 실행을 수행하거나 지시할 수도 있다. UE (120) 에서의 프로세서 (380) 및/또는 다른 프로세서들 및 모듈들은 또한 도 4 및 도 5 에서 도시된 기능 블록들 및/또는 여기에 기술된 기법들에 대한 다른 프로세스들의 실행을 수행하거나 지시할 수도 있다. 메모리들 (342 및 382) 는 각각 eNodeB (110) 및 UE (120) 에 대한 데이터 및 프로그램 코드들을 저장할 수도 있다. 스케쥴러 (344) 는 다운링크 및/또는 업링크에서 데이터 송신을 위해 UE 들을 스케쥴링할 수도 있다.
상술된 바와 같이, LTE 표준들은 다운링크 및 업링크 송신들에 대한 2 개의 프레임 구조 타입들을 특정해왔다. 프레임 구조 타입 2 LTE TDD 의 경우, 표준들은 현재 각각의 LTE TDD 네트워크에 의해 SIB 1 에서 브로드캐스트되는 변화하는 업링크 및 다운링크 서브프레임 할당들을 갖는 7 개의 상이한 UL/DL 구성들을 정의한다. LTE TDD 시스템에 대한 획득의 경우, UE (120) (도 3 참조) 와 같은 UE 는 SIB 1 을 디코딩하는 태스크와 직면하게 될 수도 있다. 마스터 정보 블록 (MIB), SIB 1, 및 SIB 2 메시지들은 일반적으로 UE 가 네크워크상에서 LTE 서비스를 획득하는 것을 가능하게 한다. 그러나, SIB 1 을 디코딩하기 위해, UE 는 PDSCH 상의 데이터가 후속되는, 대응하는 PDCCH 을 디코딩할 수도 있다. PDCCH 디코드를 수행하기 위해, UE 는 여러 물리 채널들 (예를 들어, PHICH, PCFICH, 및/또는 PDCCH) 에 대해 LTE 시스템의 자원 엘리먼트들을 맵핑할 수도 있다.
표 1 에서 아래에 도시된 바와 같이, 각각의 LTE TDD UL/DL 구성은 서브프레임 당 각각의 UL/DL 구성에 대해 고유할 수도 있는 상호 정보 (Mi) 가설값에 기초한 미리 정의된 물리 HARQ 표시자 맵핑을 가질 수도 있다. 그러나, SIB 1 를 디코딩하기 이전에, UE 는 LTE TDD 시스템에 대응하는 Mi 값을 모를 수도 있다. 다르게 말하면, UL/DL 구성은 SIB 1 이 UE 에서의 RRC 계층에 의해 디코딩될 때까지 알려져 있지 않을 수도 있다. 이러한 경우에, UE 는 LTE TDD 시스템의 SIB 1 에 대응하는 PDCCH 를 디코딩하기 위해 모든 가능한 Mi 가설값들 (즉, 0, 1, 및 2) 을 사용하여 블라인드 디코딩을 수행할 수도 있다. UE 는 또한 올바른 Mi 값에 대해 불량한 채널 조건들에서의 임의의 디코드 실패들을 허용하기 위해 각 Mi 가설로 다수의 시도들을 허용할 수도 있다. 결과로서, 긴 SIB 1 디코드 시간들이 종종 발생하여, LTE TDD 에 대한 큰 획득 시간들을 야기할 수도 있다. 이들 큰 획득 시간들은 UE 가 네트워크 구성들에 기초하여 특정된 시간 내에 이웃 셀에 대한 셀 글로벌 아이덴티티 (CGI) 를 보고하기를 시도하고 있을 때 특히 문제가 될 수도 있다. 또한, 큰 획득 시간들은 SIB 1 디코드에서의 긴 지연들이 급속한 채널 조건 변경들로 인해 LTE 서비스를 획득하는데 실패를 야기할 수도 있는 고속 이동성 시나리오들의 경우에 문제가 될 수도 있다.
업링크 - 다운 링크 구성 서브프레임 번호 i
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 2 1 - - - 2 1 - - -
1 0 1 - - 1 0 1 - - 1
2 0 0 - 1 0 0 0 - 1 0
3 1 0 - - - 0 0 0 1 1
4 0 0 - - 0 0 0 0 1 1
5 0 0 - 0 0 0 0 0 1 0
6 1 1 - - - 1 1 - - 1
본 개시의 양태들에 따르면, UE 는 UE 가 성공적으로 캠핑했고 및/또는 SIB 1 메시지를 성공적으로 디코딩한 기지의 LTE TDD 시스템들에 대한 LTE TDD UL/DL 구성들을 캐싱하는 프로세스를 수행한다. 예를 들어, UE 는 각 LTE TDD 셀에 대해 다음의 SIB 1 데이터 중 하나 이상을 기록하는 메모리에 셀 정보 데이터베이스를 유지할 수도 있다:
물리 셀 아이덴티티 (PCI);
주파수 (EARFCN);
대역폭 (BW);
TDD 셀의 UL/DL 구성; 및/또는
셀 글로벌 ID (CGI).
PID, EARFCN, 및/또는 BW 는 또한 셀에 대한 구성을 결정하기 위해 채용되고, 셀의 PHICH 그룹 맵핑에 대한 초기 Mi 가설을 포뮬레이트할 수도 있다. 따라서, 이들 데이터는 셀에 대한 구성 정보로서 이하에 지칭된다.
본 개시의 양태들에 따르면, UE 는 LTE TDD 셀에 대한 SIB 1 에 대한 PDCCH 디코드를 수행하는데 사용할 초기 Mi 가설값을 결정하기 위해 셀에 대한 저장된 구성 정보를 채용할 수도 있다. 셀에 대한 SIB 디코드를 위한 시간을 최소화하기 위해, UE 는 그 셀에 대한 구성 정보가 이용가능할 때마다 셀에 대한 초기 MI 가설값을 결정할 수도 있다. UE 는 이러한 초기 Mi 가설값을 식별하기 위해 고유 키로서 셀 정보 데이터베이스에서의 셀에 대한 구성 정보를 사용할 수도 있다. UE 는 셀 선택, SIB 변경, 또는 CGI 리포팅 동안 SIB 1 디코딩을 통해 UE 에게 알려져 있는 LTE TDD 셀들에 대한 SIB 1 정보에 대한 임의의 변경들로 셀 정보 데이터베이스를 계속적으로 업데이트할 수도 있다.
일부 추가적이거나 대안적인 양태들에서, 하나 이상의 추가적인 키들이 캐싱된 셀 정보 데이터베이스에 기초하여 올바른 UL/DL 구성을 결정하기 위해 포함될 수도 있다. 이들 양태들에서, 이웃 셀들과 관련된 정보가 또한 캐싱될 수도 있고, 결정된 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS) 좌표들과 같은 셀의 로케이션이 SIB 1 데이터를 캐싱할 때 기록될 수도 있다. 이에 따라, PCI, EARFCN, BW, UL/DL 구성, 및/또는 CGI 에 더하여, 모든 로케이션들에 걸친 이웃 PCI 들의 리스트가 로케이션에 기초하여 고유 PCI 의 결정을 가능하게 하도록 포함될 수도 있다. 따라서, 추가의 이점들이 실현될 수도 있다. 예를 들어, PCI/EARCN/BW 조합이 다른 로케이션에서 재사용되는 경우에, 이웃 PCI 들 및 로케이션들의 캐싱은 셀 정보 데이터베이스의 추가의 향상된 정확도를 허용할 수도 있다. 또 추가적이거나 대안적인 양태들에서, UE 가 포지셔닝 참조 신호들 (positioning reference signals: PRS) 및/또는 관측된 도달 시간 차이 (observed time difference of arrival: OTDA) 를 지원하는 경우, 및 eNB 가 셀에 대해 PRS/OTDA 시그널링을 구성하는 경우, 셀 정보 데이터베이스가 또한 향상된 정확도로 로케이션의 결정을 가능하게 하기 위해 SIB/OTDA 관련 시그널링 데이터를 캐싱할 수도 있다.
블라인드 SIB 1 디코딩을 위해 요구되는 최대 시간은 최대 240 ms 일 수도 있다. 예를 들어, 3 개의 Mi 값들 각각에 대해 최대 4 회의 디코딩 시도들이 존재할 수도 있다면, 최악의 케이스 시나리오는 12 회의 디코딩 시도들을 요구할 것이다. 디코딩 시도 당 20 ms 에서, 최악의 케이스 시나리오에서 요구되는 총 시간은 240 ms 이다. 그러나, 여기에 개시된 프로세스에 의하면, 최대 SIB 1 디코드 시간은 240 ms 의 잠재적인 최대값으로부터 80 ms 이하의 최대값으로 감소될 수도 있다. 이러한 감소된 최대 SIB 디코딩 시간은 몇가지 이익들을 제공할 수도 있다. 예를 들어, CGI 리포팅에 대한 감소된 최대 SIB 디코딩 시간은 UE 가 슬립 및 전력 보존을 위해 나머지 CDRX OFF 지속기간들을 사용하는 것을 가능하게 할 수도 있다. 유사한 이익들이 공중 지상 이동 네트워크 (public land mobile network: PLMN) 검색 시나리오들에서 관찰될 수도 있다. 또한, 감소된 최대 SIB 디코딩 시간은 TDD 셀들이 최고의 확률로 160 ms 의 자율 갭 지속기간 내에 이웃 CSG 셀들의 SIB 1 을 성공적으로 디코딩할 수 있기 위해 CSG 시나리오들에 대해 유용하거나 필요하다고 증명될 수도 있다. 또한, 재선택 및 재지향과 같은 이동성 케이스들에서, UE 는 블라인드 SIB 1 디코딩과 비교할 때 상당히 더 빨리 SIB 1 을 디코딩하고 임의의 이전에 알려져 있는 LTE TDD 시스템을 잠재적으로 획득할 수도 있다. 높은 이동성 시나리오들에 의하면, 이러한 더 빠른 획득은 재선택을 위해 적합하지 않은 셀을 야기할 수도 있을 지연을 회피하고, 따라서 서비스의 손실을 회피할 수도 있다.
또한 상술된 바와 같이, UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔에서, 오늘날의 UE 들은 획득을 위한 후보로서 최고 에너지 셀을 우선시킨다. 그러나, UE 는 그 후 폐쇄 가입자 그룹 (CSG) 능력 및/또는 진화된 멀티미디어 브로드캐스트 멀티캐스트 서비스 (eMBMS) 능력과 같은 원하는 능력들을 갖는 다른 셀로 재선택할 필요가 있을 수도 있다. 이러한 다른 셀로 재선택할 잠재적인 필요는 오늘날의 UE 들이 UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 동안 UE 능력에 기초하여 셀들의 선택에서의 임의의 인텔리전스 (intelligence) 의 부족으로부터 야기된다.
본 개시에 따른 일부 양태들에서, 상기 문제들은 셀 정보 데이터베이스를 사용하여 다루어질 수도 있다. 예를 들어, 셀 선택 및/또는 재선택 동안, 셀들의 CSG 및/또는 eMBMS 능력은 셀 능력에 기초하여 우선적 셀 선택을 위해 용이하게 결정 및 사용될 수도 있다. UE 는 UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 동안 나중의 사용을 위해 셀 정보 데이터베이스에 이러한 셀 능력 정보를 저장 및 업데이트할 수도 있다. 이러한 저장된 셀 능력 정보를 사용하여, UE 는 더 약한 셀의 원하는 능력들에 기초하여 UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 동안 더 약한 셀을 우선적으로 선택할 수도 있다. 이에 따라, 원하는 능력들을 갖는 더 약한 셀로 재선택할 필요가 회피될 수도 있다.
더 약한 셀로 재선택할 필요를 회피하는 것은 중요할 수도 있다. 예를 들어, eMBMS 서비스들을 획득할 필요가 있는 UE 가 eMBMS 능력이 결여된 가장 강한 셀을 선택한다면, UE 는 그것이 RRC 아이들 모드로 이동할 때까지 eMBMS 서비스들을 획득할 수 없을 것이며, 그 시점에서 UE 는 eMBMS 능력을 갖는 더 약한 셀로의 재선택을 우선시킬 수도 있다. UE 가 RRC 아이들 모드로 이동하는데 요구되는 시간에 기초하여, 발생된 지연은 최대 1 분일 수도 있다. 따라서, 셀 능력에 기초하여 셀을 우선적으로 선택하기 위해, UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 동안, 셀 능력 정보를 저장하고 그 저장된 능력 정보를 사용하는 것은 UE 가 원하는 서비스들을 획득하는 것에 있어서의 상당한 지연을 회피할 수도 있다.
도 4 는 본 개시의 양태에 따라 UE 에 의해 수행되는 프로세스의 예시의 블록들을 도시한다. 블록 (400) 에서 시작하여, UE 는 특정의 셀에 대한 SIB 메시지를 디코딩할 수도 있다. 예를 들어, UE 는 블록 (400) 에서 서빙 셀, 목표 셀, 또는 이웃 셀의 SIB 메시지를 디코딩할 수도 있다. 또, UE 가 블록 (400) 에서 블라인드 디코딩에 의해 셀의 SIB 메시지를 디코딩할 수도 있다는 것이 생각된다. 블라인드 디코딩의 경우, UE 는 계속하여 각각의 Mi 가설값에 대해 4 개의 SIB 디코드들을 시도할 수도 있다는 것이 생각된다. Mi 가설값 당 4 개의 시도들을 구현하는 것은 사용된 Mi 가 올바른 경우들에서 HARQ 가 도움이 되는 것을 보장할 수도 있지만, UE 는 열악한 채널 조건들에 기인하여 SIB 1 을 디코딩하지 못한다. 더 복잡한 하드웨어 설계를 수반하는 다른 가능한 UE 구현은 SIB 1 이 획득될 때까지 이웃 셀의 각 서브프레임에 대해 모든 가능한 Mi 가설 기반 디코드들을 수행해야 한다. 또한, UE 는 블록 (400) 에서 핸드오버 커맨드에서 또는 핸드오버 커맨드와 함께 수신된 정보로부터 결정된 초기 Mi 가설값을 사용하여 셀의 SIB 메시지를 디코딩할 수도 있다는 것이 생각된다. 또한, UE 는 블록 (400) 에서 이하에서 상세화되는 바와 같이 셀 정보 데이터베이스에 저장된 셀에 대한 구성 정보로부터 결정된 초기 Mi 가설값을 사용하여 셀의 SIB 메시지를 디코딩할 수도 있다는 것이 생각된다.
블록 (402) 에서, UE 는 셀에 대한 구성 정보, CSG 능력 정보, 및/또는 eMBMS 능력 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, UE 는 블록 (400) 에서 디코딩된 SIB 로부터 셀에 대한 구성 정보를 획득할 수도 있다. 이러한 경우, UE 는 블록 (402) 에서 셀의 PID, 셀의 EARFRN, 셀의 BW 및/또는 추가적인 정보, 예를 들어 UL/DL 구성, PLMN ID, 및/또는 CGI 를 획득할 수도 있다. 또, 그 UE 는 셀에 대한 CSG 능력 정보 및/또는 셀에 대한 eMBMS 능력 정보를 획득할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (402) 로부터 블록 (404) 로 진행할 수도 있다.
블록 (404) 에서, UE 는 셀 정보 데이터베이스에 셀에 대한 정보를 저장할 수도 있다. 예를 들어, UE 는 셀에 대한 셀 정보 데이터베이스 엔트리를 생성 또는 업데이트하고, 셀에 대한 셀 정보 데이터베이스 엔트리에서 PID, EARFN, BW, UL/DL 구성, PLMN ID, CGI, CSG 능력 정보, 및/또는 eMBMS 능력 정보를 기록할 수도 있다. 블록 (404) 에서 UE 의 프로세서는 UE 의 메모리에 액세스하고 셀에 대한 그 데이터베이스 엔트리에 대해 지정된 메모리 로케이션들에서 데이터를 판독/기입할 수도 있다.
추가적으로 블록 (404) 에서 UE 는 캐싱된 셀 정보 데이터베이스에 기초하여 올바른 UL/이 구성을 결정하기 위해 셀 정보 데이터베이스에 하나 이상의 추가적인 키들을 포함할 수도 있다. 이들 양태들에서, UE 는 블록 (404) 에서 이웃 셀들과 관련된 정보를 캐싱할 수도 있고, 셀의 로케이션은 SIB 1 데이터를 캐싱할 때 블록 (404) 에서 UE 에 의해 기록될 수도 있다. 이에 따라, PCI, EARFCN, BW, UL/이 구성, 및/또는 CGI 에 더하여, UE 는 로케이션에 기초하여 고유의 PCI 의 결정을 가능하게 하기 위해 모든 로케이션들에 걸친 이웃 PCI 들의 리스트를 생성, 편집, 및/또는 업데이트할 수도 있다. 또한, UE 가 포지셔닝 참조 신호들 (PRS) 및/또는 관측된 도달 시간 차이 (OTDA) 를 지원하는 경우, 및 eNB 가 셀에 대해 PRS/OTDA 시그널링을 구성하는 경우, UE 는 블록 (404) 에서 향상된 정확도로 로케이션의 결정을 가능하게 하기 위해 셀 정보 데이터베이스에서 PRS/OTDA 관련 시그널링 데이터를 캐싱할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (404) 으로부터 블록 (406) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (406) 에서, UE 는 동작할 동작 모드의 결정을 행할 수도 있다. 예를 들어, UE 는 블록 (406) 에서 406A 로 도시된 바와 같이 UE 의 파워 업 시에 초기 주파수 스캔을 수행하기로 결정할 수도 있다. 대안적으로, UE 는 406B 에 도시된 바와 같이 셀 선택, 재선택, 또는 재지향을 수행하기로 결정할 수도 있다. 다른 대안으로서, UE 는 CGI 리포팅 및/또는 PLMN 검색을 수행하기 위한 요청에 응답하여 406C 로 도시된 바와 같이 이웃 셀 측정을 수행하기로 결정할 수도 있고, 그 경우에 프로세싱은 블록 (410) 으로 진행할 수도 있다.
UE 가 블록 (406) 에서 UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 (406A) 을 수행하기로 결정하는 경우, UE 는 블록 (408) 에서, 존재하는 경우, 어느 적합한 셀들이 원하는 능력들을 가지고 있는지를 결정하기 위해 셀 정보 데이터베이스에 저장된 임의의 셀 능력 정보를 채용할 수도 있다. 예를 들어, 블록 (408) 에서, eMBMS 능력을 갖는 UE 는 eMBMS 능력을 갖지 않는 더 강한 셀에 비해 eMBMS 능력을 갖는 더 약한 셀을 우선적으로 선택할 수도 있다. 대안적이거나 추가적으로, UE 는 CSG 능력을 갖지 않는 더 강한 셀에 비해 CSG 능력을 갖는 더 약한 셀을 우선적으로 선택할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (408) 으로부터 블록 (410) 으로 진행할 수도 있다.
UE 가 블록 (406) 에서 셀 선택, 재선택, 또는 재지향 (406B) 을 수행하기로 결정한다면, UE 는 또한 원하는 능력들을 갖는 셀로의 선택 및/또는 재선택을 우선시킬 수도 있다. 이러한 프로세스 동안, UE 는 CSG 능력들 및/또는 eMBMS 능력들과 같은 이웃 셀들의 능력들을 결정할 수도 있다. UE 는 셀 정보 데이터베이스에서 이들 셀들에 대한 데이터베이스 엔트리들에 대한 셀 능력 정보를 업데이트할 수도 있다. 대안적으로, UE 는 이하에 기술되는 바와 같이, 프로세스에서의 초기의 포인트로의 리턴 시에 셀 정보 데이터베이스에서 이들 셀들에 대한 데이터베이스 엔트리들을 업데이트하는데 사용될 셀 능력 정보를 큐잉할 수도 있다. 프로세싱은 또한 블록 (410) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (410) 에서, UE 는 셀에 대한 구성 정보가 셀 정보 데이터베이스에 이미 저장되어 있는지 여부의 결정을 행할 수도 있다. 예를 들어, UE 는 저장된 UL/DL 구성 데이터, 이전에 성공한 Mi 가설값, 또는 셀에 대해 블록 (404) 에서 기록된 다른 정보를 액세스하기 위한 고유 키로서 셀의 PCI/EARCN/BW 조합을 채용할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, UE 는 블록 (410) 에서 캐싱된 셀 정보 데이터베이스에 기초하여 올바른 UL/DL 구성을 결정하기 위해 포함된 하나 이상의 추가적인 키들을 채용할 수도 있다. 예를 들어, UE 는 셀의 기록된 로케이션과 같은, 이웃 셀들과 관련된 캐싱된 정보를 액세스할 수도 있다. 이에 따라, PCI, EARFCN, BW, UL/DL 구성, 및/또는 CGI 에 더하여, UE 는 로케이션에 기초하여 고유 PCI 의 결정을 가능하게 하기 위해 모든 로케이션들에 걸친 이웃 PCI 들의 리스트를 액세스할 수도 있다. 또, UE 는 블록 (410) 에서 향상된 정확도로 로케이션의 결정을 가능하게 하기 위해 캐싱된 PRS/OTDA 관련 시그널링 데이터를 액세스할 수도 있다. UE 가 블록 (410) 에서 셀에 대한 구성 정보가 셀 정보 데이터베이스에서 이용가능하다고 결정하는 경우, UE 는 블록 (410) 으로부터 블록 (412) 로 진행함으로써 응답할 수도 있다. 그러나, UE 가 블록 (410) 에서 어떠한 구성 정보도 셀 정보 데이터베이스에서 셀에 대해 이용가능하지 않다고 결정하는 경우, 프로세싱은 블록 (416) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (412) 에서, UE 는 PHICH 그룹 맵핑에 대한 초기 Mi 가설값을 결정하기 위해 셀 정보 데이터베이스에 저장된 셀에 대한 구성 정보를 채용할 수도 있다. 예를 들어, UE 는 셀 정보 데이터베이스로부터 셀에 대한 PID, EARFCN, 및/또는 BW 를 판독하고, 초기 Mi 가설값을 결정하기 위해 그 PID, EARFCN 및/또는 BW 를 채용할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (412) 으로부터 블록 (414) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (414) 에서, UE 는 초기 SIB 디코드 시도에서 초기 Mi 가설값을 사용하여 셀에 대한 SIB 메시지를 디코딩할 수도 있다. 이러한 디코드를 수행하기 위해, UE 는 네트워크 구성에 의해 특정된 셀의 주파수로 튜닝하고 160 ms 만큼 작을 수도 있는 특정된 CDRX OFF 지속기간 내에 MIB 및 SIB 메시지 디코딩을 수행할 수도 있다. SIB 메시지 디코딩 시도가 성공적이지 않은 경우, UE 는 블록 (414) 에서 초기 Mi 가설값으로 초기 디코드 시도를 재시도할 수도 있다. 예를 들어, UE 는 초기 Mi 가설값에 대한 최대 4 회의 SIB 메시지 디코드들을 시도할 수도 있다고 생각된다. 초기 Mi 가설값에 대한 최대 4 회의 시도들을 구현하는 것은 HARQ 조합 (combining) 이 초기 Mi 가설값이 올바른 경우들에서 도움이되는 것을 보장할 수도 있지만, UE 는 열악한 채널 조건들에 기인하여 SIB 1 을 디코딩하지 못한다. SIB 메시지 디코딩이 미리 결정된 최대 수의 시도들 후에 계속 성공적이지 않은 경우, UE 는 초기 Mi 가설값이 아마도 변경된 셀의 UL/DL 구성으로 인해 올바르지 않을 수도 있다고 결정할 수도 있다. 블록 (414) 에서, 초기 Mi 가설값이 올바르지 않을 수도 있다는 결정 시에, UE 는 셀에 대한 SIB 의 블라인드 디코딩을 수행함으로써 응답할 수도 있다. 이러한 블라인드 디코딩 시도는 MI 가설값 당 다수의 시도들을 채용하지만, 올바르지 않다고 결정되었던 초기 Mi 가설값을 사용하는 추가의 재시도들을 회피할 수도 있다.
블록 (414) 에서 이웃 셀의 SIB 메시지를 성공적으로 디코딩할 때, UE 는 블록 (414) 에서 하나 이상의 모드 특정 기능들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 초기 주파수 스캔 및 선택, 재선택, 또는 재지향 동작 모드들에서, UE 는 그 셀로의 핸드오버를 개시, 요청, 참여, 및/또는 완료할 수도 있다. 대안적으로, 이웃 셀 측정 동작 모드에서, UE 는 블록 (406) 에서 수신된 요청에 따라 이웃 셀의 CGI 또는 PLMN ID 를 보고할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (414) 로부터 블록 (402) 와 같은 프로세스에서의 더 조기의 시점으로 진행하여, 셀 정보 데이터베이스 내의 그 이웃 셀에 대한 구성 정보가 업데이트되게 할 수도 있다.
블록 (416) 에서, UE 는 셀에 대한 SIB 메시지를 블라인드 디코딩할 수도 있다. 예를 들어, 셀의 PDCCH 의 블라인드 디코딩은 0, 1, 및 2 의 Mi 값의 연속적인 가정들에 기초할 수도 있다. UE 는 각 Mi 가설값에 대해 4 회의 SIB 메시지 디코드들을 연속하여 시도할 수도 있다. Mi 가설값 당 4 회의 시도들을 구현하는 것은 사용된 Mi 가 올바른 경우에 HARQ 조합이 도움이되는 것을 보장할 수도 있지만, UE 는 열악한 채널 조건들로 인해 SIB 1 을 디코딩하지 못한다. 더 복잡한 하드웨어 설계를 수반하는 다른 가능한 UE 구현은 SIB 1 이 획득될 때까지 이웃 셀의 각 서브프레임에 대해 모든 가능한 Mi 가설 기반 디코드들을 수행하는 것이다.
블록 (416) 에서 이웃 셀의 SIB 메시지를 성공적으로 블라인드 디코딩한 경우, UE 는 블록 (416) 에서 하나 이상의 모드 특정 기능들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 초기 주파수 스캔 및 선택, 재선택, 또는 재지향 동작 모드들에서, UE 는 그 셀로의 핸드오버를 개시, 요청, 참여, 및/또는 완료할 수도 있다. 대안적으로, 이웃 셀 측정 동작 모드에서, UE 는 블록 (406) 에서 수신된 요청에 따라 이웃 셀의 CGI 또는 PLMN ID 를 보고할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (416) 로부터 블록 (402) 와 같은 프로세스에서의 더 조기의 시점으로 진행하여, 이웃 셀에 대한 구성 정보에 대한 셀 정보 데이터베이스 내의 데이터 엔트리의 생성을 야기할 수도 있다.
상술된 바와 같이, 기존의 기술들에 따라 구성된 UE 들은 UE 들에 의해 구현되는 아웃 오브 싱크 (OOS) 절차들에 관련된 어려움들을 만난다. 예를 들어, 일부 UE 들에 의해 구현되는 OOS 절차들은 먼저 시스템 로스트 이벤트가 발생한 시스템 무선 액세스 기술 (RAT) 을 획득하기를 추구한다. 그렇게 함에 있어서, UE 는 주어진 RAT 과 연관되고, 주어진 RAT 에 대해 프러비져닝된 모든 대역들 및 주파수들을 검색한다. 이러한 프로세스는 통상적으로 전력 소비의 면에서 고가이다. 예를 들어, 4 개의 LTE 대역들을 스캐닝하는 것은 상당한 전력을 소비하는 대략 13 초를 요구할 수도 있다. 이러한 프로세스는 또한 열악한 사용자 경험을 야기할 수도 있다. 예를 들어, 사용가능한 주파수가 LTE 대역 스캔의 끝 (즉, 4 번째 LTE 대역) 에 있는 경우, UE 는 사용가능한 주파수에 도달하기 전에 처음 3 개의 LTE 대역들을 불필요하게 스캔하고, 사용자들에 의해 경험되는 결과의 지연은 바람직하지 않다. 또, UE 가 RAT 을 발견하지 못하는 경우, OOS 절차는 가장 최근에 사용된 것들 (MRU), 우선 로밍 리스트 (PRL), 또는 유니버셜 가입자 아이덴티티 모듈 (USIM) 에 따라 특정될 수도 있는 바와 같은, 그것의 지리적 로케이션 내에서 정의된 유용한 시스템을 찾는다. 다시, UE 는 RAT 들에 걸쳐 사용가능한 주파수에 대해 스캔하는데 있어서 지연을 경험하고 상당한 전력을 소비할 수도 있다. 확장적 대역 스캔들 후에 보통 발생하는, 모든 이들 절차들이 서비스를 재개하지 못하는 경우, UE 는 로밍 시스템들을 찾기 시작한다.
이전에 언급된 바와 같이, 기존의 기술들에 따라 구성된 UE 들은 또한 전력을 보존하기 위해 OOS 의 텔레스코핑을 채용한다. 그러한 텔레스코픽 검색 알고리즘들은 후속하는 검색/슬립 사이클들의 주기성을 반복적으로 증가시킨다. 이러한 솔루션은 전력을 효과적으로 보존하지만, 부과된 패널티는 엔드 유저에 대한 지연된 서비스 능력들이다. 서비스를 복원하기 위한 공격적인 검색들과 전력을 절약하기 위한 텔레스코핑 사이의 이러한 트레이드-오프는, 불가능하지는 않을 지라도 저전력 소비로 빠르게 서비스를 복원하는 것을 극히 어렵게 만든다.
상술된 UE OOS 알고리즘의 서브-최적 거동에 더하여, 현재의 알고리즘들은 또한 그것들이 (NW 전개 및 셀들에 대해) UE 지리적 로케이션 또는 UE 의 상대적 로케이션에 대한 임의의 표시 또는 정보를 갖지 않는다는 점에서 제한들을 갖는다. 많은 (전부는 아닌) 시스템 손실 이벤트들이 패턴에 기초하여 발생한다는 것이 마찬가지로 관찰될 수 있다. 예를 들어, 대부분의 사람들은 홈과 직장 사이의 동일한 루트를 이동하는 것과 같은, 그들의 규칙적인 생활들로 정의된 패턴을 갖는다. 추가적으로, 구조물들을 세워두는 것과 같은 실내 시나리오들에서조차, 사람들은 동일하거나 유사한 로케이션에 세워두고 그들의 사무실 로케이션으로 및 사무실 로케이션으로부터 동일한 경로를 걷는 경향이 있다. UE 가 그러한 루트/로케이션에서 시스템 손실 이벤트를 경험한다면, UE 가 동일한 루트를 따른 동일한 근처에 있는 다음 번에 그것은 근접하거나 동일한 로케이션에서 시스템 손실 이벤트를 만날 것이라는 것이 높은 확률로 기대된다. 현재의 OOS 알고리즘들은 그러한 반복된 사용자 거동을 이용하지 않는다. 또, 상술된 반복적인 시나리오들에서 유용할 RLF 또는 OOS 이벤트의 발생을, 현재의 OOS 알고리즘들 중 어떤 것도 예측할 수 없거나, PHY/MAC 계층 알고리즘들 중 임의의 것은 예측할 수 있다. 이전에 기술된 사용자 거동의 반복적 패턴들이 주어진 경우, LTE RLF 또는 OOS 이벤트를 효과적으로 예측하고 시스템을 재획득하거나 대안적인 시스템들을 찾기 위해 예방 조치들을 취할 수도 있다.
본 개시의 일부 양태들은 더 짧은 검색 주기들을 달성하고, RF/모뎀 칩이 이미 사용 중이고 사용되고 있는 때를 검색함으로써 전력 보존을 향상시키는 것에 지향된다. 이들 양태들은 또한 RLF 또는 OOS 이벤트에 더 빠르게 응답함으로써 더 양호한 사용자 경험을 달성하는 것에 지향된다. 이하에 상세히 설명되는 바와 같이, 이들 이로운 기술적 효과들은 RLF 또는 OOS 이벤트들을 예측하고 선제적인 전략들을 채용함으로써 달성될 수도 있다.
본 개시의 양태들에 따르면, UE 는 가능한 OOS 및 RLF 이벤트들에 대해 학습하고 이에 따라 반응할 수도 있다. 반응적 응답은 유사한 이벤트가 관찰되는 경우 각 이벤트에 대해 획득된 솔루션 (획득된 PCI-PLMN-earFCN) 을 기록 및 사용함으로써 과거의 OOS/RLF 이벤트들로부터의 학습을 수반할 수도 있다. 예방적 응답은 이전의 사용자 경험에 기초하여 RLF/OOS 를 예측하는 것 및 LTE 가 RRC 연결 상태에 여전히 있고 RLF 또는 OOS 이벤트를 갖는 것으로 예측될 때 서비스 검색들을 스케쥴링함으로써 이에 따라 반응하는 것을 수반할 수도 있다. 스케쥴링된 검색들은 또한 UE 에 의해 기록된 바와 같은, 이전에 해결된 RLF 또는 OOS 이벤트의 발생 시에 기록된 솔루션들을 이용할 수도 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, UE 는 상술된 바와 같은 현재의 OOS 절차들을 추종할 수도 있다. 이러한 대안은 UE 가 RLF 또는 OOS 이벤트의 발생 즉시 이용가능하게 되도록 대안적인 시스템에 대해 예방적으로 검색하는 것이 가능해지기 때문에 이롭게 된다. UE 는 RLF 또는 OOS 이벤트의 예측 시에, 먼저 메모리에 기록된 이전의 솔루션을 채용하기를 시도하고, 이전의 솔루션이 이용가능하지 않다고 증명되는 것에 응답하여 현재의 OOS 절차들을 추종할 수도 있다.
여기에 개시된 RLF 또는 OOS 예측 메커니즘은 RLF 또는 OOS 예측을 돕기 위해 이력적 및 지리적/상대적 로케이션 정보를 캡쳐할 수도 있다. 이러한 데이터는 예를 들어 도 4 를 참조하여 상술된 셀 정보 데이터베이스의 부분으로서 구현될 수도 있는 RLF 데이터베이스 (RLF DB) 로 불리는 데이터 구조에서 캡쳐될 수도 있다. RLF DB 는 RLF 가 발생한 LTE 셀의 정보의 트리플릿 (triplet) 을 저장할 수도 있고, 이러한 트리플릿은 LTE 셀을 고유하게 식별할 수도 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 도 4 를 참조하여 상술된 셀 정보 데이터베이스는 각각의 셀을 고유하게 식별하기 위해 정보의 트리플릿들을 저장할 수도 있고, 셀 정보 데이터베이스의 엘리먼트들은 RLF DB 에 의해 기록된 트리플릿 시퀀스에서 오브젝트들로서 참조될 수도 있다. 예시의 트리플릿은 셀의 earFCN, PLMN ID, 및 PCI 를 포함할 수도 있다. 이에 따라, RLF DB 는 도 4 를 참조하여 상술된 셀 정보 데이터베이스에 기초하여 설계될 수도 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, RLF 데이터베이스는 표 2 에서 이하에 제공되는 현재의 획득 데이터베이스 (ACQ DB) 구조에 기초하여 설계될 수도 있거나, 그것은 새로운 엔트리들을 포함하기 위해 ACQ DB 의 향상으로서 구현될 수도 있다.
다운링크 earFCN
물리 셀 ID
대역
Figure 112016110597352-pct00001
대역폭
Figure 112016110597352-pct00002
SIB1 로부터의 PLMN 리스트
Figure 112016110597352-pct00003
풀-서비스 캠핑을 위해 선택된 PLMN,
Figure 112016110597352-pct00004
제한된-서비스 캠핑을 위한 SIB1 리스트 내의 제 1 PLMN
Figure 112016110597352-pct00005
풀-서비스 캠핑을 위해 선택된 PLMN 의 SIB1 PLMN 리스트 내의 PLMN 인덱 스
Figure 112016110597352-pct00006
제한된-서비스 캠핑을 위한 0
Figure 112016110597352-pct00007
SIB 데이터베이스 내의 SIB1 의 인덱스
Figure 112016110597352-pct00008
글로벌 셀 ID
Figure 112016110597352-pct00009
추적 영역 업데이트
Figure 112016110597352-pct00010
금지 상태
Figure 112016110597352-pct00011
타임스탬프
Figure 112016110597352-pct00012
TDD/FDD 정보
LTE RLF 또는 OOS 예측의 경우, 정보의 2 개의 데이터 세트들이 채용될 수도 있다. 예를 들어, LTE RLF 또는 OOS 이벤트의 발생 시에, UE 는 RLF DB 에 LTE 셀에 대한 트리플릿을 기록함으로써 LTE RLF 가 발생한 LTE 셀을 기록할 수도 있다. UE 는 RLF 가 발생했던 LTE 셀 이전에 UE 가 캠핑했던 2 개의 직전의 LTE 또는 비 LTE 셀들을 추가적으로 기록할 수도 있다. UE 는 또한 이들 3 개의 셀들의 순서/시퀀스를 기록할 수도 있다. 이후에, 동일한 순서로 발생하는 정보의 3 개의 그러한 트리플릿들 (각각 하나의 LTE 셀에 대응) 의, UE 에 의한 준수는 RLF 또는 OOS 예측에 대한 제 1 조건일 수도 있다. 이에 따라, UE 는 RLF 가 이전에 발생했던 부근을 확인하기 위해 주어진 순서로 3 개의 LTE 셀들의 시퀀스를 상관시킬 수도 있다. UE 는 RLF 또는 OOS 이벤트의 발생 시에 LTE 셀의 무선 신호 수신 전력 (RSRP) 을 기록할 수도 있고, 이러한 전력 레벨은 그 셀에 대한 RLF 또는 OOS 이벤트를 예측하기 위한 임계값으로서 채용될 수도 있다. 예를 들어, 현재의 LTE 셀 및 이전의 2 개의 LTE 셀들이 RLF 데이터베이스에서 엔트리를매칭하는 경우, 및 현재의 LTE 셀의 RSRP 가 미리 결정된 시간 주기 동안 그 RLF DB 엔트리에 대해 기록된 RSRP 아래에 있거나 접근하는 경우, UE 는 RLF 또는 OOS 이벤트를 예측할 수도 있다. 대안적으로, 미리 결정된 RSRP 임계값은 RLF 또는 OOS 예측을 트리거하기 위해 사용될 수도 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, UE 는 n310 이벤트들의 개시 시에 RLF 또는 OOS 이벤트를 예측할 수도 있고, 여기서 n310 은 UE 가 검출된 낮은 RSRP 로 인해 PDCCH 를 성공적으로 디코딩할 수 없을 때 200 ms 간격들의 수를 나타내는 파라미터이다. 다르게 진술하면, 이러한 파라미터는 UE 가 다운링크에서 20 개의 연속적인 프레임들을 성공적으로 디코딩할 수 없는 시간들의 수를 나타낸다.
LTE RLF 또는 OOS 이벤트의 예측에 응답하여, UE 는 LTE 로부터 세컨더리 RF 수신기의 로크 (lock) 를 획득할 수도 있다. 세컨더리 RF 수신기의 로크를 획득하는 것은 예를 들어 SLTE (simultaneous LTE) 와 같은 듀얼 수신기 특징들을 갖는 UE 들에 의해 수행될 수도 있다. 다이버시티 수신기의 로크를 포기하는 LTE 는 링크 버짓에서의 해로운 변경을 야기할 수도 있지만, RLF 또는 OOS 예측 메커니즘은 예측된 RLF 또는 OOS 이벤트가 LTE 가 양 수신기들의 로크를 갖는 경우에도 발생하기 쉬운 상황들에서 RLF 또는 OOS 이벤트를 예측하도록 구성될 수도 있다. 이러한 예측 신뢰성은 UE 의 이동의 방향을 확립하는 RLF DB 엔트리에서의 트리플릿들의 순서를 준수함으로써 부분적으로 달성될 수도 있다.
일단 RF 로크가 LTE 에 의해 릴리스되면, 통상의 OOS 절차들이 추종될 수도 있거나 최적화된 RLF DB 가 UE 가 LTE 셀 트리플릿에 의해 확립된 것과 동일한 부근에서 RLF 를 만났던 마지막 시간에 발견되었던 솔루션을 찾기 위해 사용될 수 있다. 이전에 언급된 바와 같이, 이러한 능력은 2 개의 RAT 들이 2 개의 상이한 RF 체인들상에서 동시에 동작할 수도 있는 SLTE 와 같은 특징들로 인해 달성될 수도 있다.
RLF DB 는 이전의 OOS/RLF 이벤트들에 대한 정보를 포함할 수도 있다. 이러한 정보는 유사한 이벤트들이 재발할 때 획득 알고리즘에 대한 검색 공간을 제한하기 위해 사용될 수도 있다. RLF DB 내의 각 엔트리는 고유의 서빙 트리플릿 (즉, earFCN, PLMN ID, PCI) 에 의해 식별될 수도 있다. 서빙 트리플릿은 유사한 RLF/OOS 이벤트들을 식별하기 위해 사용될 수도 있다. RLF 데이터베이스 내의 엔트리들의 수는 10 개의 엔트리들과 같은 최대값으로 제한될 수도 있다. RLF DB 는 OOS/RLF 이벤트 빈도, 및 OOS/RLF 이벤트의 가장 최근의 발생과 같은 OOS/RLF 이벤트들에 관한 정보를 포함할 수도 있다. RLF DB 는 솔루션 셀을 식별하는 정보, 솔루션이 발견되기 전의 OOS 에서 소비된 시간, 및 솔루션 성공률과 같은, RLF/OOS 이벤트들에 응답하여 UE 에 의해 발견되었던 솔루션들에 관한 정보를 포함할 수도 있다. 표 3 은 일부 양태들에 따른 RLF DB 의 예를 제공한다.
다운링크 earFCN
PLMN
물리 셀 ID
Figure 112016110597352-pct00013
추적 영역 코드
Figure 112016110597352-pct00014
대역폭
Figure 112016110597352-pct00015
글로벌 셀 ID
Figure 112016110597352-pct00016
TDD/FDD 정보
Figure 112016110597352-pct00017
금지 상태
Figure 112016110597352-pct00018
이동성 정보 (로우/중간/하이)
Figure 112016110597352-pct00019
Occurrence_Count
Figure 112016110597352-pct00020
Last_Occurrence
Figure 112016110597352-pct00021
OOS_Solution [...] Similar To Acq Db entries plus RLFDB control parameters
* 다운링크 earFCN
* PLMN ID
* 물리 셀 ID
* 대역
* 대역폭
* 글로벌 셀 ID
* 추적 영역 코드
* ...... 다른 Acq DB 엘리먼트들 ......
* 셀 금지 상태
* Time_in_ OOS
* Success_Count 및 Last_Success
이전의 셀들 트리플릿 시퀀스
RLF DB 관리는 UE 에 의해 수행될 수도 있다. 예를 들어, UE 는 RLF DB 저장, 공유, 및 유지보수와 관련된 동작들을 수행할 수도 있다. UE 는 RLF/OOS 이벤트들을 검출하는 것, 이들 이벤트들에 대한 솔루션들을 학습하는 것, RLF 데이터베이스 엘리먼트들에 대해 현재의 OOS/RLF 이벤트을 매칭하는 것, 및 적절한 반응을 위해 비액세스 계층 (NAS) 과 이러한 정보를 공유하는 것과 관련된 동작들을 추가적으로 수행할 수도 있다. RLF 데이터베이스를 관리함에 있어서, UE 는 또한 도 5 에 대해 이하에 더 기술되는 바와 같은 엔트리 포함, 솔루션 포함, 엔트리 업데이트, 솔루션 업데이트, 엔트리 제거, 및 솔루션 제거 동작들을 수행할 수도 있다.
이제 도 5 를 참조하면, RLF/OOS 에 대해 UE 에 의해 수행된 무선 통신 프로세스가 더욱 상세히 기술된다. 블록 (500) 에서, UE 는 새로운 셀을 획득할 수도 있다. 블록 (500) 에서 새로운 셀을 획득하는 것은 본 기술분야에서 통상의 기술자에 의해 쉽게 이해되는 바와 같은 초기화, 핸드오버, 선택, 또는 재선택 절차들의 결과로서 발생할 수도 있다. 블록 (500) 에서 수행된 동작들은 도 4 를 참조하여 상술된 절차들을 포함할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (500) 으로부터 블록 (502) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (502) 에서, UE 는 새로운 셀의 구성 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, UE 는 이전에 기술된 바와 같은 하나 이상의 SIB 들을 디코딩함으로써 셀에 대한 구성 정보를 획득할 수도 있다. UE 는 블록 (502) 에서 셀의 PID, 셀의 earFCN, 및 셀의 BW 를 획득할 수도 있다. 추가적으로, UE 는 UL/DL 구성, PLMN ID, CGI, CSG 능력 정보, 및/또는 eMBMS 능력 정보를 동시에 획득하고, 도 4 에 대해 이전에 기술된 바와 같이 이들 타입들의 정보를 저장 및 사용할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (502) 으로부터 블록 (504) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (504) 에서, UE 는 3 개의 가장 최근의 셀들의 시퀀스를 추적하기 위해 그것이 메모리에 저장하는 셀 구성 정보 (CCI) 시퀀스를 업데이트할 수도 있다. UE 는 2 개의 셀들 또는 4 개 이상의 셀들과 같은 다른 길이들의 CCI 시퀀스들을 추적할 수도 있다. 3 개의 셀들의 CCI 시퀀스는 예시의 목적으로 채용된다. CCI 시퀀스를 업데이트하는 것은 예를 들어 현재의 셀 (CCI1) 의 CCI, 이전의 셀 (CCI2) 의 CCI, 및 이전의 셀 전의 셀 (CCI3) 의 CCI 로 UE 메모리 내의 데이터 구조를 팝퓰레이팅하는 것을 수반할 수도 있다. 예를 들어, UE 가 CCI2 에 대응하는 셀로부터 CCI1 에 대응하는 셀로 이동하는 경우, 데이터 구조는 CCI2 <- CCI3 <- CCI4 로부터 CCI1 <- CCI2 <- CCI3 로 업데이트될 수도 있고, 여기서 CCI4 는 CCI3 에 선행한 셀이고, 데이터 구조의 엘리먼트들 사이의 포인터들의 방향들은 UE 가 그들 각각의 CCI 들에 의해 고유하게 식별되는 셀들을 획득한 순서를 나타낸다. 프로세싱은 블록 (504) 으로부터 블록 (506) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (506) 에서, UE 는 메모리에 저장된 현재의 CCI 시퀀스가 RLF 데이터베이스에 저장된 엔트리의 CCI 시퀀스와 매치하는지 여부를 결정할 수도 있다. UE 가 블록 (506) 에서 메모리에 저장된 CCI 시퀀스가 RLF 데이터베이스에 저장된 엔트리의 CCI 시퀀스와 매치하지 않는다고 결정하는 경우, 프로세싱은 블록 (508) 으로 진행할 수도 있다. 그러나, UE 가 블록 (506) 에서 메모리에 저장된 CCI 시퀀스가 RLF 데이터베이스에 저장된 엔트리의 CCI 시퀀스와 매치한다고 결정하는 경우, 프로세싱은 블록 (522) 로 진행할 수도 있다.
블록 (508) 에서, UE 는 RLF 또는 OOS 이벤트가 본 기술분야의 통상의 기술자에 의해 쉽게 이해될 방식으로 발생했는지 여부를 결정할 수도 있다. UE 가 블록 (508) 에서 RLF 또는 OOS 이벤트가 발생하지 않았다고 결정하는 경우, 프로세싱은 블록 (510) 으로 진행할 수도 있다. 그러나, UE 가 블록 (508) 에서 RLF 또는 OOS 이벤트가 발생했다고 결정하는 경우, 프로세싱은 블록 (512) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (510) 에서, UE 는 핸드오버가 본 기술분야의 통상의 기술자에 의해 쉽게 이해될 방식으로 표시되는지 여부를 결정할 수도 있다. UE 가 블록 (510) 에서 핸드오버가 표시된다고 결정하는 경우, 프로세싱은 상술된 바와 같이 새로운 셀의 획득을 위해 블록 (500) 으로 리턴할 수도 있다. 그러나, UE 가 블록 (510) 에서 핸드오버가 표시되지 않는다고 결정하는 경우, 프로세싱은 RLF 또는 OOS 이벤트의 발생에 대한 추가의 모니터링을 위해 블록 (508) 으로 리턴할 수도 있다.
블록 (512) 에서, UE 는 본 기술분야의 통상의 기술자에 의해 쉽게 이해될 방식으로 새로운 셀을 획득함으로써 RLF 또는 OOS 이벤트에 응답할 수도 있다. 블록 (512) 에서 수행된 동작들은 도 4 를 참조하여 상술된 절차들을 포함할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (512) 로부터 블록 (514) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (514) 에서, UE 는 블록 (502) 에 대해 이전에 기술된 방식으로 새로운 셀의 CCI 를 획득할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (514) 으로부터 블록 (515) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (515) 에서, UE 는 RLF 에 응답하여 RLF 데이터베이스에 엔트리를 추가할지 여부를 결정할 수도 있다. 이러한 결정을 행함에 있어서, UE 는 RLF 데이터베이스 엔트리들 및/또는 이들 엔트리들과 연관된 솔루션들의 포함과 관련한 하나 이상의 조건들을 준수할 수도 있다. 예를 들어, RLF DB 엔트리 포함 조건으로서, UE 는 서빙 셀에 대해 선언된 RLF/OOS 가 RLF DB 에 매칭하는 서빙 트리플릿 (즉, PCI, earFCN, PLMN) 시퀀스를 갖지 않는 것을 요구할 수도 있다. 엔트리 포함을 위해 UE 에 의해 요구된 다른 조건은 OOS 에서 소비된 시간이 미리 정의된 상위 경계 (예를 들어, 5 분) 를 초과하지 않는다는 조건일 수도 있다. 추가적으로, RLF DB 솔루션 포함 조건으로서, UE 는 현재의 트리플릿 시퀀스에 대응하는 서빙 트리플릿 시퀀스가 표 내에 존재하고, 무선 자원 제어 (RRC) 가 서빙 셀에 캠핑되는 동안 OOS/RLF 를 선언할 것을 요구할 수도 있다. 솔루션 포함을 위해 UE 에 의해 요구된 다른 조건은 솔루션이 다음의 테스트들을 통과한다는 조건일 수도 있다: 새로운 셀의 성공적인 획득; 새로운 셀에 대한 의무적인 SIB 들 (즉, MIB, SIB 1, 및 SIB 2) 의 성공적인 판독; 새로운 셀이 금지되지 않는다는 것; 및 OOS 에서 소비된 시간이 미리 정의된 상위 경계를 초과하지 않는다는 것. 솔루션 포함을 위해 UE 에 의해 요구된 추가의 조건은 새로운 셀의 솔루션 트리플릿 (즉, PCI, earFCN, PLMN) 이 RLF DB 에 이미 존재하지 않는 것일 수도 있다. UE 가 블록 (515) 에서 RLF DB 에 엔트리를 추가하지 않기로 결정하는 경우, 프로세싱은 블록 (504) 로 리턴할 수도 있다. 그러나, UE 가 블록 (515) 에서 RLF DB 에 엔트리를 추가하기로 결정하는 경우, 프로세싱은 블록 (516) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (516) 에서, UE 는 RLF DB 로부터 엔트리를 제거할지 여부를 결정할 수도 있다. 블록 (516) 에서 RLF DB 로부터 엔트리를 제거할지 여부를 결정함에 있어서, UE 는 RLF 데이터베이스 엔트리들 및/또는 이들 엔트리들과 연관된 솔루션들의 제거와 관련된 하나 이상의 조건들을 준수할 수도 있다. 예를 들어, RLF DB 엔트리 제거 조건으로서, UE 는 새로운 엔트리가 추가되어야 하고 리스트가 그것의 최대 길이에 있을 때마다 RLF DB 의 마지막 엔트리가 제거될 것을 요구할 수도 있다. 마지막 엔트리는 다음과 같이 계산된, 최저 Sort_score 를 갖는 엔트리일 수도 있다:
Sort_score = Occurrence_Count/(Time since Last_Occurrence) +
1/N ΣSuccess_Count/(Time since Last_Success)
여기서, N 은 솔루션 리스트 내의 엘리먼트들의 수이고, Occurrence_Count 는 RLF/OOS 발생들의 수이며, Last_Occurrence 는 가장 최근의 RLF/OSS 발생의 날짜 및 시간이고, Success_Count 는 성공들의 수이며, Last_Success 는 가장 최근의 성공의 날짜 및 시간이다. 블록 (516) 에서 RLF DB 로부터 엔트리를 제거하기로 결정되는 경우, 프로세싱은 블록 (518) 으로 진행할 수도 있다. 그러나, 블록 (516) 에서 RLF DB 로부터 엔트리를 제거하지 않기로 결정되는 경우, 프로세싱은 블록 (520) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (518) 에서, UE 는 최저 소트 (sort) 스코어를 갖는 엔트리를 제거함으로써 RLF DB 를 프루닝할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (518) 으로부터 블록 (520) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (520) 에서, UE 는 UE 의 메모리에 현재 저장된 CCI 시퀀스에 의해 인덱싱된 RLF DB 엔트리를 추가할 수도 있다. 새롭게 획득된 셀의 CCI 는 솔루션을 추가하기 위한 조건들이 충족된다고 블록 (515) 에서 결정하는 것에 응답하여 RLF 에 대한 솔루션으로서 엔트리에서 저장될 수도 있다. 프로세싱은 블록 (520) 으로부터 블록 (504) 로 리턴할 수도 있다.
블록 (522) 에서, UE 는 이전에 기술된 바와 같이 RLF 또는 OOS 이벤트가 예측되는지 여부의 결정을 행할 수도 있다. 예를 들어, 현재의 LTE 셀의 RSRP 가 미리 결정된 시간 주기 동안 해당 RLF DB 엔트리에 대해 기록된 RSRP 아래에 있거나 그 RSRP 에 접근하는 경우, UE 는 RLF 또는 OOS 이벤트를 예측할 수도 있다. 대안적으로, 미리 결정된 RSRP 임계값은 RLF 또는 OOS 이벤트 예측을 트리거하기 위해 사용될 수도 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, UE 는 이전에 기술된 ㅂ바와 같이 n310 이벤트들의 개시 시에 RLF 또는 OOS 이벤트를 예측할 수도 있다. UE 가 블록 (522) 에서 RLF 또는 OOS 이벤트가 예측된다고 결정하는 경우, 프로세싱은 블록 (528) 으로 진행할 수도 있다. 그러나, UE 가 블록 (522) 에서 RLF 또는 OOS 이벤트가 예측되지 않는다고 결정하는 경우, 프로세싱은 블록 (524) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (524) 에서, UE 는 본 기술분야의 통상의 기술자에 의해 쉽게 이해될 방식으로 핸드오버가 표시되는지 여부를 결정할 수도 있다. UE 가 블록 (524) 에서 핸드오버가 표시된다고 결정하는 경우, 프로세싱은 상술된 바와 같이 새로운 셀의 획득을 위해 블록 (500) 으로 리턴할 수도 있다. 그러나, UE 가 블록 (524) 에서 핸드오버가 표시되지 않는다고 결정하는 경우, 프로세싱은 RLF 또는 OOS 이벤트의 예측에 대해 모니터링하기 위해 블록 (522) 으로 리턴할 수도 있다.
블록 (528) 에서, UE 는 이전에 기술된 방식으로 새로운 셀을 획득할 수도 있다. 예를 들어, UE 는 LTE 로부터 세컨더리 RF 수신기의 로크를 획득할 수도 있다. 일단 RF 로크가 LTE 에 의해 릴리스되면, 통상의 OOS 절차들이 추종될 수도 있거나 최적화된 RLF DB 가 UE 가 LTE 셀 트리플릿에 의해 확립된 것과 동일한 부근에서 RLF 를 만났던 마지막 시간에 발견되었던 솔루션을 찾기 위해 사용될 수 있다. 다수의 솔루션들이 RLF DB 엔트리에 대해 존재하는 경우, UE 는 가장 성공적인 솔루션을 선택적으로 채용할 수도 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, UE 는 예를 들어 CSG 능력 및/또는 eMBMS 능력에 관한 UE 의 현재의 필요들을 최선으로 충족시키는 솔루션을 선택적으로 채용하기 위해 도 4 에 대해 상술된 절차들을 채용할 수도 있다. 블록 (528) 에서 수행된 동작들은 도 4 를 참조하여 상술된 절차들을 포함할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (528) 으로부터 블록 (530) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (530) 에서, UE 는 블록들 (502 및 514) 에 대해 이전에 기술된 방식으로 새로운 셀의 CCI 를 획득할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (530) 으로부터 블록 (532) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (532) 에서, UE 는 RLF 또는 OOS 이벤트 예측에 응답하여 RLF 데이터베이스의 엔트리를 업데이트할지 여부를 결정할 수도 있다. 이러한 결정을 행함에 있어서, UE 는 RLF 데이터베이스 엔트리들 및/또는 이들 엔트리들과 연관된 솔루션들의 업데이트와 관련된 하나 이상의 조건들을 준수할 수도 있다. 예를 들어, RLF DB 엔트리 업데이트 조건으로서, UE 는 서빙 셀에 대해 선언된 RLF/OOS 가 RLF DB 에 매칭하는 서빙 트리플릿 (즉, PCI, earFCN, PLMN) 시퀀스를 갖는 것을 요구할 수도 있다. 이러한 조건이 충족되는 경우, UE 는 이동성과 관련된 정보, RLF/OOS 발생들의 수 (Occurrence_Count), 및/또는 가장 최근의 RLF/OOS 발생의 날짜 및 시간 (Last_Occurrence) 을 업데이트할 수도 있다. 추가적으로, UE 는 해당 엔트리에 대한 솔루션 리스트로 솔루션을 추가할 수도 있다. 추가적으로, RLF DB 솔루션 업데이트 조건으로서, UE 는 성공적인 솔루션이 RLF DB 에 기록된 현재의 트리플릿 시퀀스와 매치하는 서빙 트리플릿을 갖는 서빙 셀에 캠핑되는 동안 OOS/RLF 를 선언한 후 발견될 것, 및 솔루션 트리플릿 (즉, PCI, earFCN, PLMN) 이 RLF DB 에서의 대응하는 서빙 엔트리에서 솔루션으로서 존재할 것을 요구할 수도 있다. UE 는 또한 솔루션 업데이트 조건으로서 솔루션이 다음의 테스트들을 통과할 것을 요구할 수도 있다: 새로운 셀의 성공적인 획득; 새로운 셀에 대한 의무적인 SIB 들 (즉, MIB, SIB 1, 및 SIB 2) 의 성공적인 판독; 새로운 셀이 금지되지 않는다는 것; 및 OOS 에서 소비된 시간이 미리 정의된 상위 경계를 초과하지 않는다는 것. 이들 솔루션 업데이트 조건들이 충족되는 경우, UE 는 OOS 에서 소비된 시간에 관련된 정보, 성공 발생들의 수 (Success_Count), 및/또는 가장 최근의 성공 발생의 날짜 및 시간 (Last_Success) 을 업데이트하기로 결정할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (532) 으로부터 블록 (534) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (534) 에서, UE 는 업데이트될 엔트리의 솔루션 리스트로부터 솔루션을 제거할지 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 솔루션 제거 조건으로서, UE 는 새로운 솔루션이 솔루션 리스트에 추가되어야 하고 그 리스트가 그것의 최대 길이에 있을 때마다 RLF DB 의 솔루션 리스트 내의 마지막 엔트리가 제거될 것을 요구할 수도 있다. 그 마지막 엔트리는 다음과 같이 계산된, 최저 Solution_score 를 갖는 엔트리일 수도 있다:
Solution_score = Success_Count/(Time since Last_Success)
프로세싱은 블록 (534) 으로부터 블록 (536) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (536) 에서, UE 는 최저 Solution_score 를 갖는 솔루션을 제거함으로써 RLF DB 엔트리의 솔루션들 리스트를 프루닝할 수도 있다. 프로세싱은 블록 (536) 에서 블록 (538) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (538) 에서, UE 는 RLF DB 엔트리를 업데이트할 수도 있다. 예를 들어, UE 는 RLF DB 엔트리의 솔루션들 리스트에 솔루션을 추가할 수도 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, UE 는 OOS 에서 소비된 시간에 관련된 정보, 성공 발생들의 수 (Success_Count), 및/또는 가장 최근의 성공 발생의 날짜 및 시간 (Last_Success) 을 업데이트할 수도 있다.
본 기술에서 통상의 기술자는 정보 및 신호들이 임의의 다양한 상이한 기술들 및 기법들을 사용하여 표현될 수도 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 상기 설명에 걸쳐 참조될 수도 있는 데이터, 명령들, 커맨드들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들, 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기 필드들 또는 입자들, 광학 필드들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 조합에 의해 표현될 수도 있다.
또한, 본 기술에서의 통상의 기술자는 여기의 개시와 관련하여 기술된 여러 예시적인 로직컬 블록들, 모듈들, 회로들 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자 모두의 조합들로서 구현될 수도 있다는 것을 인정할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호교환가능성을 명확히 도시하기 위해, 여러 도시된 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들은 일반적으로 그들의 기능성에 의해 상술되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로서 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정의 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과된 설계 제약들에 달려있다. 통상의 기술자들은 각각의 특정의 애플리케이션에 대해 다양한 방식들로 기술된 기능성을 구현할 수도 있지만, 그러한 구현 결정들은 본 개시의 범위로부터 일탈을 야기하는 것으로서 해석되지 않아야 한다.
여기의 본 개시와 관련하여 기술된 여러 예시적인 로직컬 블록들, 모듈들, 및 회로들은 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서 (DSP), 주문형 반도체 (ASIC), 필드 프로그램가능 게이트 어레이 (FPGA) 또는 다른 프로그램가능 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 여기에 기술된 기능들을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안적으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들어, DSP 와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합한 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 그러한 구성으로서 구현될 수도 있다.
여기의 개시와 연관하여 기술된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로, 또는 이들 둘의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 착탈가능 디스크, CD-ROM, 또는 본 기술분에서 알려진 임의의 다른 형태의 저장 매체에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서가 그 저장 매체로부터 정보를 판독하고, 그 저장 매체로 정보를 기입할 수 있도록 프로세서에 커플링된다. 대안적으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수도 있다. 프로세서 및 저장 매체는 ASIC 에 상주할 수도 있다. ASIC 은 사용자 단말기에 상주할 수도 있다. 대안적으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말기 내의 이산 컴포넌트들로서 상주할 수도 있다.
하나 이상의 예시적인 설계들에서, 기술된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 기능들은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 저장되거나 송신될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 한 곳으로부터 다른 곳으로 컴퓨터 프로그램의 이송을 용이하게 하는 임의의 매체들을 포함하는 통신 매체들과 컴퓨터 저장 매체들 양자 모두를 포함한다. 저장 매체들은 범용 또는 특수 목적 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체들일 수도 있다. 비제한적인 예로, 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 범용 또는 특수 목적 컴퓨터, 또는 범용 또는 특수 목적 프로세서에 의해 액세스될 수 있고, 소망의 프로그램 코드 수단을 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 반송하거나 저장하는데 사용될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 연결은 송신된 신호들의 비일시적 저장을 수반하는 정도로 컴퓨터 판독가능 매체로 적절하게 칭해질 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스티드 페어, 디지털 가입자 라인 (DSL), 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로웨이브와 같은 무선 기술들을 사용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 송신되는 경우, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스티드 페어, DSL, 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로웨이브와 같은 무선 기술들은 매체의 정의에 포함된다. 디스크 (disk 및 disc) 는 본원에서 사용되는 바와 같이, 콤팩트 디스크 (compact disc, CD), 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다용도 디스크 (DVD), 플로피 디스크 (floppy disk) 및 블루레이 디스크를 포함하는데, disk들은 보통 데이터를 자기적으로 재생하지만, disc들은 레이저들로써 광학적으로 데이터를 재생한다. 상기한 것들의 조합들은 또한 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함된다.
청구범위에 포함하여, 여기에서 사용된 바와 같이, 둘 이상의 아이템들의 리스트에 사용될 때 용어 "및/또는" 은 리스트된 아이템들 중 어느 하나가 홀로 채용될 수 있거나, 리스트된 아이템들 중 둘 이상의 임의의 조합이 채용될 수 있다는 것을 의미한다. 예를 들어, 조성이 컴포넌트들 A, B, 및/또는 C 를 포함하는 것으로서 기술되는 경우, 그 조성은 A 만; B 만; C 만; 조합으로 A 및 B; 조합으로 A 및 C; 조합으로 B 및 C; 또는 조합으로 A, B, 및 C 를 포함할 수 있다. 또한, 청구범위에서 포함하여, 여기에 사용된 바와 같이, "~ 중 적어도 하나" 에 의해 이끌어 지는 아이템들의 리스트에서 사용된 "또는" 은 예를 들어 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나" 의 리스트가 A 또는 B 또는 C 또는 AB 또는 AC 또는 BC 또는 ABC (즉, A 및 B 및 C) 를 의미하도록 이접적 리스트를 나타낸다.
본 개시의 이전의 설명은 본 기술에서 임의의 통상의 기술자가 본 개시를 실시하거나 사용하는 것을 가능하게 하도록 제공된다. 본 개시에 대한 여러 변경들은 본 기술에서의 통상의 기술자에게 용이하게 명백할 것이고, 여기에 정의된 일반 원리들은 본 개시의 사상 또는 범위로부터 일탈하지 않고 다른 변형들에 적용될 수도 있다. 따라서, 본 개시는 여기에 기술된 예시들 및 설계들에 제한되는 것으로 의도되지 않고, 여기에 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관성 있는 가장 넓은 범위에 따라야 한다.

Claims (28)

  1. 무선 통신을 위한 방법으로서,
    사용자 장비 (UE) 에 의해, 셀에 대한 정보를 획득하는 단계로서, 획득된 상기 정보는 상기 셀에 대한 물리 셀 아이덴티티 (PCI), 주파수 (earFCN), 및 대역폭을 포함하는 구성 (configuration) 정보를 포함하는, 상기 셀에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 UE 에 의해, 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하는 단계;
    상기 UE 에 의해, 상기 셀의 물리 하이브리드 자동 반복 요청 (HARQ) 표시자 채널 (PHICH) 그룹 맵핑에 대한 초기 상호 정보 (Mi) 가설값을 결정하기 위해 상기 셀 정보 데이터베이스 내의 상기 셀에 대한 상기 구성 정보를 채용하는 단계; 및
    상기 초기 Mi 가설값을 사용하는 상기 UE 에 의해, 상기 셀에 대한 시스템 정보 블록 (SIB) 에 대한 물리 다운링크 제어 채널 (PDCCH) 디코드를 수행하는 단계로서, 상기 SIB 는 SIB1 인, 상기 PDCCH 디코드를 수행하는 단계를 포함하는, 무선 통신을 위한 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 구성 정보는 상기 셀의 로케이션을 더 포함하고, 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하는 단계는 포지셔닝 참조 신호들 (PRS), 관측된 도달 시간 차이 (OTDA), 또는 결정된 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS) 좌표들 중 적어도 하나와 관련된 데이터를 캐싱하는 것을 포함하여, 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀의 상기 로케이션을 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 무선 통신을 위한 방법은:
    상기 UE 에 의해, 상기 셀을 고유하게 식별하기 위해 로케이션 정보를 포함하는, 상기 셀 정보 데이터베이스 내의 상기 셀에 대한 상기 구성 정보를 채용하는 단계를 더 포함하는, 무선 통신을 위한 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 셀에 대한 획득된 상기 정보는 상기 셀에 대한 폐쇄 가입자 그룹 (CSG)능력 정보를 더 포함하고, 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하는 단계는 상기 CSG 능력 정보를 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 무선 통신을 위한 방법은:
    상기 UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 동안, 상기 셀이 CSG 능력을 갖는다는 것, 및 다른 셀은 CSG 능력을 갖지않는다는 것을 결정하기 위해 상기 셀 정보 데이터베이스를 채용하는 단계; 및
    상기 셀이 CSG 능력을 갖지 않는 상기 다른 셀보다 상기 UE 에서 더 낮은 신호 강도를 갖더라도 상기 셀의 상기 CSG 능력에 기초하여 상기 셀에 대한 초기 획득을 우선시키는 단계를 더 포함하는, 무선 통신을 위한 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 셀에 대한 획득된 상기 정보는 상기 셀에 대한 진화된 멀티미디어 브로드캐스트 멀티캐스트 서비스 (eMBMS) 능력 정보를 더 포함하고, 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하는 단계는 상기 eMBMS 능력 정보를 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 무선 통신을 위한 방법은:
    상기 UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 동안, 상기 셀이 eMBMS 능력을 갖는다는 것, 및 다른 셀은 eMBMS 능력을 갖지않는다는 것을 결정하기 위해 상기 셀 정보 데이터베이스를 채용하는 단계; 및
    상기 셀이 eMBMS 능력을 갖지 않는 상기 다른 셀보다 상기 UE 에서 더 낮은 신호 강도를 갖더라도 상기 셀의 상기 eMBMS 능력에 기초하여 상기 셀에 대한 초기 획득을 우선시키는 단계를 더 포함하는, 무선 통신을 위한 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 저장하는 단계는 상기 셀에 대한 무선 링크 실패 (RLF) 또는 아웃 오브 싱크 (OOS) 이벤트 중 적어도 하나에 응답하여, 상기 셀의 셀 구성 정보 (CCI) 및 상기 UE 에 의해 이전에 획득된 하나 이상의 이전의 셀들의 하나 이상의 CCI들의 시퀀스를 기록하는 단계를 포함하고, 상기 구성 정보는 상기 셀의 공중 지상 무선 네트워크 (PLMN) 을 더 포함하고,
    상기 무선 통신을 위한 방법은,
    현재의 CCI 시퀀스와 상기 셀 정보 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 CCI 시퀀스들 사이의 매치를 결정하는 단계; 및
    상기 매치를 결정하는 것에 적어도 부분적으로 응답하여, RLF 또는 OOS 이벤트 중 적어도 하나를 예측하는 단계를 더 포함하는, 무선 통신을 위한 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 저장하는 단계는 상기 RLF 또는 OOS 이벤트의 발생 또는 예측 중 적어도 하나에 후속하는 다른 셀의 성공적인 획득에 적어도 부분적으로 응답하여, CCI 의 상기 시퀀스와 연관된 솔루션으로서 상기 다른 셀의 CCI 를 기록하는 단계를 더 포함하고,
    상기 무선 통신을 위한 방법은:
    상기 다른 셀을 우선적으로 획득하기 위해, 상기 RLF 또는 OOS 이벤트의 예측에 적어도 부분적으로 응답하여, CCI 의 상기 시퀀스와 연관된 상기 솔루션을 채용하는 단계를 더 포함하는, 무선 통신을 위한 방법.
  7. 무선 통신을 위한 장치로서,
    사용자 장비 (UE) 에 의해, 셀에 대한 정보를 획득하는 수단으로서, 획득된 상기 정보는 상기 셀에 대한 물리 셀 아이덴티티 (PCI), 주파수 (earFCN), 및 대역폭을 포함하는 구성 정보를 포함하는, 상기 셀에 대한 정보를 획득하는 수단;
    상기 UE 에 의해, 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하는 수단;
    상기 UE 에 의해, 상기 셀의 물리 하이브리드 자동 반복 요청 (HARQ) 표시자 채널 (PHICH) 그룹 맵핑에 대한 초기 상호 정보 (Mi) 가설값을 결정하기 위해 상기 셀 정보 데이터베이스 내의 상기 셀에 대한 상기 구성 정보를 채용하는 수단; 및
    상기 초기 Mi 가설값을 사용하는 상기 UE 에 의해, 상기 셀에 대한 시스템 정보 블록 (SIB) 에 대한 물리 다운링크 제어 채널 (PDCCH) 디코드를 수행하는 수단으로서, 상기 SIB 는 SIB1 인, 상기 PDCCH 디코드를 수행하는 수단을 포함하는, 무선 통신을 위한 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 구성 정보는 상기 셀의 로케이션을 더 포함하고, 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하는 수단은 포지셔닝 참조 신호들 (PRS), 관측된 도달 시간 차이 (OTDA), 또는 결정된 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS) 좌표들 중 적어도 하나와 관련된 데이터를 캐싱하는 수단을 포함하여, 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀의 상기 로케이션을 저장하는 수단을 포함하고,
    상기 무선 통신을 위한 장치는:
    상기 UE 에 의해, 상기 셀을 고유하게 식별하기 위해 로케이션 정보를 포함하는, 상기 셀 정보 데이터베이스 내의 상기 셀에 대한 상기 구성 정보를 채용하는 수단을 더 포함하는, 무선 통신을 위한 장치.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 셀에 대한 획득된 상기 정보는 상기 셀에 대한 폐쇄 가입자 그룹 (CSG) 능력 정보를 더 포함하고, 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하는 수단은 상기 CSG 능력 정보를 저장하는 수단을 포함하고,
    상기 무선 통신을 위한 장치는:
    상기 UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 동안, 상기 셀이 CSG 능력을 갖는다는 것, 및 다른 셀은 CSG 능력을 갖지않는다는 것을 결정하기 위해 상기 셀 정보 데이터베이스를 채용하는 수단; 및
    상기 셀이 CSG 능력을 갖지 않는 상기 다른 셀보다 상기 UE 에서 더 낮은 신호 강도를 갖더라도 상기 셀의 상기 CSG 능력에 기초하여 상기 셀에 대한 초기 획득을 우선시키는 수단을 더 포함하는, 무선 통신을 위한 장치.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 셀에 대한 획득된 상기 정보는 상기 셀에 대한 진화된 멀티미디어 브로드캐스트 멀티캐스트 서비스 (eMBMS) 능력 정보를 더 포함하고, 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하는 수단은 상기 eMBMS 능력 정보를 저장하는 수단을 포함하고,
    상기 무선 통신을 위한 장치는:
    상기 UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 동안, 상기 셀이 eMBMS 능력을 갖는다는 것, 및 다른 셀은 eMBMS 능력을 갖지않는다는 것을 결정하기 위해 상기 셀 정보 데이터베이스를 채용하는 수단; 및
    상기 셀이 eMBMS 능력을 갖지 않는 상기 다른 셀보다 상기 UE 에서 더 낮은 신호 강도를 갖더라도 상기 셀의 상기 eMBMS 능력에 기초하여 상기 셀에 대한 초기 획득을 우선시키는 수단을 더 포함하는, 무선 통신을 위한 장치.
  11. 제 7 항에 있어서,
    상기 저장하는 수단은 상기 셀에 대한 무선 링크 실패 (RLF) 또는 아웃 오브 싱크 (OOS) 이벤트 중 적어도 하나에 응답하여, 상기 셀의 셀 구성 정보 (CCI) 및 상기 UE 에 의해 이전에 획득된 하나 이상의 이전의 셀들의 하나 이상의 CCI들의 시퀀스를 기록하는 수단을 포함하고, 상기 구성 정보는 상기 셀의 공중 지상 무선 네트워크 (PLMN) 을 더 포함하고,
    상기 무선 통신을 위한 장치는:
    현재의 CCI 시퀀스와 상기 셀 정보 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 CCI 시퀀스들 사이의 매치를 결정하는 수단; 및
    상기 매치를 결정하는 것에 적어도 부분적으로 응답하여, RLF 또는 OOS 이벤트 중 적어도 하나를 예측하는 수단을 더 포함하는, 무선 통신을 위한 장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 저장하는 수단은 상기 RLF 또는 OOS 이벤트의 발생 또는 예측 중 적어도 하나에 후속하는 다른 셀의 성공적인 획득에 적어도 부분적으로 응답하여, CCI 의 상기 시퀀스와 연관된 솔루션으로서 상기 다른 셀의 CCI 를 기록하는 수단을 더 포함하고,
    상기 무선 통신을 위한 장치는:
    상기 다른 셀을 우선적으로 획득하기 위해, 상기 RLF 또는 OOS 이벤트의 예측에 적어도 부분적으로 응답하여, CCI 의 상기 시퀀스와 연관된 상기 솔루션을 채용하는 수단을 더 포함하는, 무선 통신을 위한 장치.
  13. 명령들을 기록하고 있는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금:
    사용자 장비 (UE) 에 의해, 셀에 대한 정보를 획득하게 하는 것으로서, 획득된 상기 정보는 상기 셀에 대한 물리 셀 아이덴티티 (PCI), 주파수 (earFCN), 및 대역폭을 포함하는 구성 정보를 포함하는, 상기 셀에 대한 정보를 획득하게 하고;
    상기 UE 에 의해, 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하게 하고;
    상기 UE 에 의해, 상기 셀의 물리 하이브리드 자동 반복 요청 (HARQ) 표시자 채널 (PHICH) 그룹 맵핑에 대한 초기 상호 정보 (Mi) 가설값을 결정하기 위해 상기 셀 정보 데이터베이스 내의 상기 셀에 대한 상기 구성 정보를 채용하게 하고; 및
    상기 초기 Mi 가설값을 사용하는 상기 UE 에 의해, 상기 셀에 대한 시스템 정보 블록 (SIB) 에 대한 물리 다운링크 제어 채널 (PDCCH) 디코드를 수행하게 하는 것으로서, 상기 SIB 는 SIB1 인, 상기 PDCCH 디코드를 수행하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 구성 정보는 상기 셀의 로케이션을 더 포함하고, 상기 명령들은 또한, 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금, 포지셔닝 참조 신호들 (PRS), 관측된 도달 시간 차이 (OTDA), 또는 결정된 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS) 좌표들 중 적어도 하나와 관련된 데이터를 캐싱하는 것을 포함하여, 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀의 상기 로케이션을 저장하는 것에 의해 적어도 부분적으로 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하게 하고,
    상기 명령들은 또한, 상기 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금:
    상기 UE 에 의해, 상기 셀을 고유하게 식별하기 위해 로케이션 정보를 포함하는, 상기 셀 정보 데이터베이스 내의 상기 셀에 대한 상기 구성 정보를 채용하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 셀에 대한 획득된 상기 정보는 상기 셀에 대한 폐쇄 가입자 그룹 (CSG) 능력 정보를 더 포함하고, 상기 명령들은 또한, 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금, 상기 CSG 능력 정보를 저장하는 것에 의해 적어도 부분적으로 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하게 하고,
    상기 명령들은 또한, 상기 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금:
    상기 UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 동안, 상기 셀이 CSG 능력을 갖는다는 것, 및 다른 셀은 CSG 능력을 갖지않는다는 것을 결정하기 위해 상기 셀 정보 데이터베이스를 채용하게 하고; 및
    상기 셀이 CSG 능력을 갖지 않는 상기 다른 셀보다 상기 UE 에서 더 낮은 신호 강도를 갖더라도 상기 셀의 상기 CSG 능력에 기초하여 상기 셀에 대한 초기 획득을 우선시키게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 셀에 대한 획득된 상기 정보는 상기 셀에 대한 진화된 멀티미디어 브로드캐스트 멀티캐스트 서비스 (eMBMS) 능력 정보를 더 포함하고, 상기 명령들은 또한, 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금, 상기 eMBMS 능력 정보를 저장하는 것에 의해 적어도 부분적으로 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하게 하고,
    상기 명령들은 또한, 상기 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금:
    상기 UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 동안, 상기 셀이 eMBMS 능력을 갖는다는 것, 및 다른 셀은 eMBMS 능력을 갖지않는다는 것을 결정하기 위해 상기 셀 정보 데이터베이스를 채용하게 하고; 및
    상기 셀이 eMBMS 능력을 갖지 않는 상기 다른 셀보다 상기 UE 에서 더 낮은 신호 강도를 갖더라도 상기 셀의 상기 eMBMS 능력에 기초하여 상기 셀에 대한 초기 획득을 우선시키게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  17. 제 13 항에 있어서,
    상기 명령들은 또한, 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금, 상기 셀에 대한 무선 링크 실패 (RLF) 또는 아웃 오브 싱크 (OOS) 이벤트 중 적어도 하나에 응답하여, 상기 셀의 셀 구성 정보 (CCI) 및 상기 UE 에 의해 이전에 획득된 하나 이상의 이전의 셀들의 하나 이상의 CCI들의 시퀀스를 기록하는 것에 의해 적어도 부분적으로 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 상기 정보를 저장하게 하고, 상기 구성 정보는 상기 셀의 공중 지상 무선 네트워크 (PLMN) 을 더 포함하고,
    상기 명령들은 또한, 상기 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금,
    현재의 CCI 시퀀스와 상기 셀 정보 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 CCI 시퀀스들 사이의 매치를 결정하게 하고; 및
    상기 매치를 결정하는 것에 적어도 부분적으로 응답하여, RLF 또는 OOS 이벤트 중 적어도 하나를 예측하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 명령들은 또한, 상기 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금, 상기 RLF 또는 OOS 이벤트의 발생 또는 예측 중 적어도 하나에 후속하는 다른 셀의 성공적인 획득에 적어도 부분적으로 응답하여, CCI 의 상기 시퀀스와 연관된 솔루션으로서 상기 다른 셀의 CCI 를 기록하는 것에 의해 적어도 부분적으로 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 상기 구성 정보를 저장하게 하고,
    상기 명령들은 또한, 상기 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금,
    상기 다른 셀을 우선적으로 획득하기 위해, 상기 RLF 또는 OOS 이벤트의 예측에 적어도 부분적으로 응답하여, CCI 의 상기 시퀀스와 연관된 상기 솔루션을 채용하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  19. 무선 통신을 위한 장치로서,
    하나 이상의 프로세서들; 및
    상기 하나 이상의 프로세서들에 커플링된 적어도 하나의 메모리를 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    사용자 장비 (UE) 에 의해, 셀에 대한 정보를 획득하는 것으로서, 획득된 상기 정보는 상기 셀에 대한 물리 셀 아이덴티티 (PCI), 주파수 (earFCN), 및 대역폭을 포함하는 구성 정보를 포함하는, 상기 셀에 대한 정보를 획득하고;
    상기 UE 에 의해, 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하고;
    상기 UE 에 의해, 상기 셀의 물리 하이브리드 자동 반복 요청 (HARQ) 표시자 채널 (PHICH) 그룹 맵핑에 대한 초기 상호 정보 (Mi) 가설값을 결정하기 위해 상기 셀 정보 데이터베이스 내의 상기 셀에 대한 상기 구성 정보를 채용하고; 및
    상기 초기 Mi 가설값을 사용하는 상기 UE 에 의해, 상기 셀에 대한 시스템 정보 블록 (SIB) 에 대한 물리 다운링크 제어 채널 (PDCCH) 디코드를 수행하는 것으로서, 상기 SIB 는 SIB1 인, 상기 PDCCH 디코드를 수행하도록 구성되는, 무선 통신을 위한 장치.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 구성 정보는 상기 셀의 로케이션을 더 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서들은 또한, 포지셔닝 참조 신호들 (PRS), 관측된 도달 시간 차이 (OTDA), 또는 결정된 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS) 좌표들 중 적어도 하나와 관련된 데이터를 캐싱하는 것을 포함하여, 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀의 상기 로케이션을 저장하는 것에 의해 적어도 부분적으로 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하도록 구성되고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한:
    상기 UE 에 의해, 상기 셀을 고유하게 식별하기 위해 로케이션 정보를 포함하는, 상기 셀 정보 데이터베이스 내의 상기 셀에 대한 상기 구성 정보를 채용하도록 구성되는, 무선 통신을 위한 장치.
  21. 제 19 항에 있어서,
    상기 셀에 대한 획득된 상기 정보는 상기 셀에 대한 폐쇄 가입자 그룹 (CSG) 능력 정보를 더 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서들은 또한, 상기 CSG 능력 정보를 저장하는 것에 의해 적어도 부분적으로 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하도록 구성되고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한:
    상기 UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 동안, 상기 셀이 CSG 능력을 갖는다는 것, 및 다른 셀은 CSG 능력을 갖지않는다는 것을 결정하기 위해 상기 셀 정보 데이터베이스를 채용하고; 및
    상기 셀이 CSG 능력을 갖지 않는 상기 다른 셀보다 상기 UE 에서 더 낮은 신호 강도를 갖더라도 상기 셀의 상기 CSG 능력에 기초하여 상기 셀에 대한 초기 획득을 우선시키도록 구성되는, 무선 통신을 위한 장치.
  22. 제 19 항에 있어서,
    상기 셀에 대한 획득된 상기 정보는 상기 셀에 대한 진화된 멀티미디어 브로드캐스트 멀티캐스트 서비스 (eMBMS) 능력 정보를 더 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서들은 또한, 상기 eMBMS 능력 정보를 저장하는 것에 의해 적어도 부분적으로 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 획득된 상기 정보를 저장하도록 구성되고,
    상기 하나 이상의 프로세서들 또한:
    상기 UE 의 파워 업 시의 초기 주파수 스캔 동안, 상기 셀이 eMBMS 능력을 갖는다는 것, 및 다른 셀은 eMBMS 능력을 갖지않는다는 것을 결정하기 위해 상기 셀 정보 데이터베이스를 채용하고; 및
    상기 셀이 eMBMS 능력을 갖지 않는 상기 다른 셀보다 상기 UE 에서 더 낮은 신호 강도를 갖더라도 상기 셀의 상기 eMBMS 능력에 기초하여 상기 셀에 대한 초기 획득을 우선시키도록 구성되는, 무선 통신을 위한 장치.
  23. 제 19 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한, 상기 셀에 대한 무선 링크 실패 (RLF) 또는 아웃 오브 싱크 (OOS) 이벤트 중 적어도 하나에 응답하여, 상기 셀의 셀 구성 정보 (CCI) 및 상기 UE 에 의해 이전에 획득된 하나 이상의 이전의 셀들의 하나 이상의 CCI들의 시퀀스를 기록하는 것에 의해 적어도 부분적으로 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 상기 구성 정보를 저장하도록 구성되고, 상기 구성 정보는 상기 셀의 공중 지상 무선 네트워크 (PLMN) 을 더 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한,
    현재의 CCI 시퀀스와 상기 셀 정보 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 CCI 시퀀스들 사이의 매치를 결정하고; 및
    상기 매치를 결정하는 것에 적어도 부분적으로 응답하여, RLF 또는 OOS 이벤트 중 적어도 하나를 예측하도록 구성되는, 무선 통신을 위한 장치.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한, 상기 RLF 또는 OOS 이벤트의 발생 또는 예측 중 적어도 하나에 후속하는 다른 셀의 성공적인 획득에 적어도 부분적으로 응답하여, CCI 의 상기 시퀀스와 연관된 솔루션으로서 상기 다른 셀의 CCI 를 기록하는 것에 의해 적어도 부분적으로 상기 셀 정보 데이터베이스에 상기 셀에 대한 상기 구성 정보를 저장하도록 구성되고,
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    상기 다른 셀을 우선적으로 획득하기 위해, 상기 RLF 또는 OOS 이벤트의 예측에 적어도 부분적으로 응답하여, CCI 의 상기 시퀀스와 연관된 상기 솔루션을 채용하도록 구성되는, 무선 통신을 위한 장치.
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