KR101848193B1 - 디스크 용량의 예측방법, 장치, 설비 및 비휘발성 컴퓨터기억매체 - Google Patents

Abstract

본 발명의 실시예는 디스크 용량의 예측방법, 장치, 설비 및 비휘발성 컴퓨터기억매체를 제공한다. 본 발명의 실시예는 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득함으로써 상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하고, 진일보된 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득한다. 따라서 본 발명의 실시예가 제공하는 기술안은 디스크 용량의 추세 예측의 정확도를 상승시키고 디스크 용량예측에 필요한 코스트를 절감시킨다.

Description

디스크 용량의 예측방법, 장치, 설비 및 비휘발성 컴퓨터기억매체{Prediction method of disk capacity, equipment, facilities and non-volatile computer storage media}

본 발명은 컴퓨터 기술분야에 관한 것으로서 특히 디스크 용량의 예측방법, 장치, 설비 및 비휘발성 컴퓨터기억매체에 관한 것이다.

국내외의 인터넷 공급업자들은 전부 자체 서비스묶음 전체의 디스크 용량을 관찰한다. 디스크 용량을 관찰함으로써 적당한 시간에 디스크 용량을 증가시키거나 감소시킬 수 있으며, 나아가서 대량의 코스트를 절약할 수 있고 거대한 경제효익을 가져 올 수 있다..

종래의 기술에서는 묶음 디스크 용량에 대하여 주로 먼저 역치를 설정하고, 디스크 용량이 상기 역치에 도달한 후 증가된 설비의 수량을 인공적으로 예측하고 인공적으로 증가시킨다. 그러나 이러한 디스크 용량의 용량확대방식은 인공적으로 예측하고 증가하여야 하기 때문에 비교적 많은 인력 코스트가 필요하다. 그리고 인공적으로 예측한 디스크 용량추세의 정확도가 비교적 낮으므로 증가한 후의 디스크 용량이 수요를 만족시키지 못하거나 증가한 후의 디스크 용량이 남아돌아 낭비하게 된다.

따라서 본 발명의 실시예는 디스크 용량추세 예측의 정확도를 상승시키고 디스크 용량예측에 필요한 코스트를 절감시키는 디스크 용량의 예측방법, 장치, 설비 및 비휘발성 컴퓨터기억매체를 제공한다.

본 발명의 실시예의 1측면은 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득하고, 상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하고, 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는 것을 포함하는 디스크 용량의 예측방법을 제공한다.

상기 1측면과 임의의 가능한 구현방식은 진일보된 아래와 같은 구현방식을 제공한다. 상기 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득하기 전에 상기 방법은 진일보된 상기 디스크의 역사용량 데이터를 데이터 평활화처리하는 것을 포함한다.

상기 제1측면과 임의의 가능한 구현방식은 진일보된 아래와 같은 구현방식을 제공한다. 상기 역사용량 데이터는 적어도 1의 샘플링시각과 각 샘플링시각의 디스크 용량을 포함하고, 상기 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득하는 것은 적어도 1의 샘플링시각의 디스크 용량에 의거하여 적어도 1의 샘플링시각 중 각 샘플링시각의 디스크 용량속도를 획득하여 상기 디스크 용량의 변화 데이터로 하거나 또는 적어도 1의 샘플링시각의 디스크 용량에 의거하여 적어도 1의 샘플링시각 중 각 샘플링시각의 디스크 용량 가속도를 획득하여 상기 디스크 용량의 변화 데이터로 하는 것을 포함한다.

상기 제1측면과 임의의 가능한 구현방식은 진일보 아래와 같은 구현방식을 제공한다. 상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는 것은, 적어도 2가지 검측알고리즘으로 상기 디스크 용량의 변화 데이터를 검측하여 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점을 획득하고, 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는 것을 포함한다.

상기 제1측면과 임의의 가능한 구현방식은 진일보 아래와 같은 구현방식을 제공한다. 상기 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는 것은 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 제2후보전환점을 획득하고, 샘플링시각이 가장 늦은 제2후보전환점을 획득하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점으로 하는 것을 포함한다.

상기 방면과 임의의 가능한 구현방식은 진일보된 아래와 같은 구현방식을 제공한다. 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는 것은, 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터를 직선형 피팅(fitting(콰북))처리하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는 것을 포함한다.

본 발명의 실시예의 1측면은, 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득하는 데이터처리유닛; 상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는 전환점식별유닛; 및 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는 용량예측유닛을 포함하는 디스크 용량의 예측장치를 제공한다.

상기 1측면과 임의의 가능한 구현방식은 진일보 아래와 같은 구현방식을 제공한다. 상기 장치는 상기 디스크의 역사용량 데이터를 데이터 평활화처리하는 데이터 평활화유닛을 포함한다.

상기 1측면과 임의의 가능한 구현방식은 진일보된 아래와 같은 구현방식을 제공한다. 상기 역사용량 데이터는 적어도 1의 샘플링시각과 각 샘플링시각의 디스크 용량을 포함하고, 상기 데이터처리유닛은 구체적으로 적어도 1의 샘플링시각의 디스크 용량에 의거하여 적어도 1의 샘플링시각 중 각 샘플링시각의 디스크 용량속도를 획득하여 상기 디스크 용량의 변화 데이터로 하거나, 또는 적어도 1의 샘플링시각의 디스크 용량에 의거하여 적어도 1의 샘플링시각 중 각 샘플링시각의 디스크 용량 가속도를 획득하여 상기 디스크 용량의 변화 데이터로 하는데 사용된다.

상기 방면과 임의의 가능한 구현방식은 진일보 아래와 같은 구현방식을 제공한다. 상기 전환점식별유닛은 구체적으로 적어도 2가지 검측알고리즘으로 상기 디스크 용량의 변화 데이터를 검측하여 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점을 획득하고, 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는데 사용된다.

상기 1측면과 임의의 가능한 구현방식은 진일보 아래와 같은 구현방식을 제공한다. 상기 전환점식별유닛은 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득할 때 구체적으로 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 제2후보전환점을 획득하고, 샘플링시각이 가장 늦은 제2후보전환점을 획득하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점으로 하는데 사용된다.

상기 1측면과 임의의 가능한 구현방식은 진일보된 아래와 같은 구현방식을 제공한다. 상기 용량예측유닛은 구체적으로 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터를 직선형 피팅처리하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는데 사용된다.

본 발명의 다른 1측면은, 1 이상의 프로세서； 메모리；및 1 이상의 프로그램을 포함하고, 상기 1 이상의 프로그램은 상기 메모리에 저장되어 상기 1 이상의 프로세서에 의하여 실행될 때, 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득하고, 상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하고, 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는 설비를 제공한다.

본 발명의 다른 1측면은 1 이상의 프로그램을 저장하는 비휘발성 컴퓨터기억매체를 제공하고, 상기 비휘발성 컴퓨터기억매체에는 1 이상의 프로그램을 저장하고, 상기 1 이상의 프로그램이 1의 설비에 의하여 실행될 때 상기 설비로 하여금 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득하고, 상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하고, 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하게 한다.

상술한 기술안에 의하면 본 발명의 실시예는 이하의 유익한 효과가 있다.

본 발명의 실시예가 제공하는 기술안은 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량추세를 자동적으로 예측하며, 종래기술에서의 인공적으로 디스크 용량추세를 예측하는 방식에 비교하면 본 발명의 실시예가 제공하는 기술안은 디스크 용량추세 예측의 정확도를 상승시켜 용량을 증가한 후 디스크 용량이 수요를 만족시키지 못하거나 용량을 증가한 후 디스크 용량이 남아돌아 낭비하는 문제를 피면하게 하고 디스크 용량예측에 필요한 인력 코스트를 절감시킨다.

본 발명 실시예의 기술안을 더 명확히 설명하기 위하여 아래에서는 실시예에서 사용하는 도면을 간단히 소개한다. 아래에 설명하는 도면은 단지 본 발명의 일 실시예일 뿐이며 본 기술분야의 기술자들에 있어서 창조적인 노동을 하지 않는 전제하에서 이러한 도면에 의거하여 다른 도면도 얻을 수 있음은 자명한 것이다.
도1은 본 발명의 실시예가 제공하는 디스크 용량의 예측방법의 절차 개략도이다.
도2는 본 발명의 실시예가 제공하는 디스크 용량의 예측장치의 제1실시예의 기능블록도이다.
도3는 본 발명의 실시예가 제공하는 디스크 용량의 예측장치의 제2실시예의 기능블록도이다.

본 발명의 기술안을 더 잘 이해하기 위하여 아래에서는 도면을 이용하여 본 발명의 실시예를 상세히 기술한다.

여기서 기술한 실시예는 단지 본 발명의 일부분 실시예일뿐 전부의 실시예가 아님을 명확히 하여야 한다. 본 기술분야의 일반적인 기술자가 본 발명의 실시예에 의거하여 창조적 노동을 하지 않는 전제하에서 획득한 전부의 기타 실시예는 모두 본 발명이 보호하는 범위에 속한다.

본 발명의 실시예에서 사용하는 기술용어는 단지 특정된 실시예를 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하기 위한 것이 아니다. 본 발명의 실시예와 청구범위에서 사용한 단수형식의 “일(종)”, “상기” 및 “해당” 등은 문맥상에서 단수임을 명확히 표시하지 않은 이상 복수의 형식을 포함한다.

본문에서 용어 "와/또는"은 관련대상의 관련관계를 기술할 뿐이고 예를 들면 A와/또는B는 A가 단독으로 존재하는 경우, A와 B가 동시에 존재하는 경우, B가 단독으로 존재하는 이 3가지 경우를 표시함을 이해하여야 한다. 또한 본문에서 부호 "/"는 일반적으로 전후관련대상이 "또는"의 관계임을 표시한다.

본 발명의 실시예에서 기술용어 "제1, 제2"등으로 후보 전환점을 기술하지만 이러한 키워드는 이러한 기술용어에 의하여 한정되지 않는다. 이러한 기술용어는 단지 후보 전환점 사이를 분별하는 데만 사용된다. 예를 들면 본 발명 실시예의 범위 내에서 제1후보전환점은 제2후보전환점으로 호칭할 수 있으며, 제2후보전환점 역시 제1후보전환점으로 호칭할 수도 있다.

문맥상 본 문에서 사용하는 단어 중 "만약"은 “…일 때” 또는 “……인 경우” 또는 “확정에 따라” 또는 “검측에 따라” 등 의미로 해석될 수 있다. 문맥상 “확정하면” 또는 “（진술한 조건 또는 사건）을 검측하면”은 “확정한 경우” 또는 “확정에 따라” 또는 “（진술한 조건 또는 사건）을 검측할 때” 또는 “（진술한 조건 또는 사건）의 검측에 따라” 등 의미로 해석될 수 있다.

본 발명의 실시예의 디스크 용량의 예측방법에 관하여 본 발명의 실시예가 제공하는 디스크 용량의 예측방법의 절차 개략도인 도1을 참조하면 도면에 표시한 바와 같이 아래의 절차를 포함한다.

S101에서 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득한다.

S102에서 상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득한다.

S103에서 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득한다.

바람직하게는 본 발명의 실시예의 가능한 구현방식에서 디스크의 역사용량 데이터를 사전에 수집하고 디스크의 역사용량 데이터를 기록하며, 나중에 기록한 디스크의 역사용량 데이터를 저장한다. 따라서 디스크 용량을 예측할 필요가 있는 경우, 사전에 저장한 디스크의 역사용량 데이터를 읽을 수 있다.

구체적인 구현과정에서 미리 설치한 시간간격에 따라 디스크의 역사용량 데이터를 수집할 수 있다. 상기 시간간격은 고정된 것일 수 있고 또는 고정되지 않은 것 일수도 있으므로 매번 수집한 디스크의 역사용량 데이터의 시간간격은 동일할 수도 있고 동일하지 않을 수도 있으며 본 발명의 실시예에서는 특별히 제한하지 않는다.

구체적인 구현과정에서 상기 디스크의 역사용량 데이터는 적어도 1의 샘플링시각 및 각 샘플링시각의 디스크 용량을 포함할 수 있다.

상기 샘플링시각은 디스크의 역사용량 데이터를 수집하는 시각이다. 각 샘플링시각의 디스크 용량은 디스크의 나머지 용량일 수도 있고 또는 디스크의 이미 사용한 용량일 수도 있다.

예를 들면 10분 간격으로 디스크의 역사용량 데이터를 1차 수집하고, 매번 수집하는 시간간격은 고정되고, 수집한 디스크 용량은 디스크의 이미 사용한 용량일 수 있다.

바람직하게는 상기 디스크 용량은 묶음 디스크 용량을 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다.

바람직하게는 상기 묶음에는 적어도 2개의 서버를 포함할 수 있다.

바람직하게는 상기 묶음 디스크 용량은 적어도 2개 서버의 총 디스크 용량이다.

예를 들면 상기 묶음은 클라우드 저장 묶음일 수 있다.

바람직하게는 본 발명의 실시예의 일 가능한 구현방식에서는 S101에서 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득하기 전에 상기 디스크의 역사용량 데이터를 데이터 평활화 처리한다.

구체적인 구현과정에서 디스크 용량을 예측할 필요가 있는 경우, 먼저 미리 저장한 디스크의 역사용량 데이터를 읽어낸 후 읽어 낸 디스크의 역사용량 데이터를 데이터 평활화처리하고, 진일보 데이터 평활화처리 후의 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득한다.

구체적인 구현과정에서 이동평균 알고리즘 또는 이동중간치 알고리즘 등을 이용하여 읽어낸 디스크의 역사용량 데이터를 데이터 평활화 처리할 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 디스크의 역사용량 데이터를 데이터 평활화 처리하는 목적은 역사용량 데이터 중의 데이터 노이즈를 제거하기 위한 것이며, 본 발명의 실시예에서는 데이터 평활화 처리에서 사용하는 알고리즘을 특별히 제한하지 않는다.

묶음 디스크에 기록하는 데이터의 품질이 비교적 좋은 경우 디스크의 역사용량 데이터 중의 데이터 노이즈는 일반적으로 비교적 적으므로 디스크의 역사용량 데이터를 데이터 평활화 처리하지 않아도 된다. 반대로 묶음 디스크에 기록하는 데이터의 품질이 비교적 나쁜 경우에는 디스크의 역사용량 데이터 중의 데이터 노이즈는 일반적으로 비교적 많으므로 디스크의 역사용량 데이터를 데이터 평활화 처리할 필요가 있다.

예를 들면 이동중간치 알고리즘을 이용하여 읽어낸 디스크의 역사용량 데이터를 데이터 평활화 처리하는 방법은 아래의 방식으로 진행할 수 있으나 이에 한정되지 않는다.

먼저 L길이의 슬라이딩 윈도우를 정의하고, 여기서 L-2N+1 L은 기수로써 슬라이딩 윈도우에 놓여지는 데이터의 개수를 기수로 되게끔 한다. 상기 L길이의 슬라이딩 윈도우를 이용하여 디스크의 역사용량 데이터를 데이터 평활화 처리할 때 읽어낸 디스크의 역사용량 데이터 중의 일부분 역사용량 데이터를 상기 슬라이딩 윈도우에 놓이게 하면 슬라이딩 윈도우에 역사용량 데이터X(i-N),…,X(i), …, X(i+n)

가 있게 된다. 그리고 슬라이딩 윈도우 중의 역사용량 데이터를 디스크 용량이 작아지는 순서로 순서를 배열하고 순서배열결과에 따라 중간치 X(i)

를 얻고, 상기 중간치 X(i)

에 대응되는 역사용량 데이터를 데이터 평활화 결과로 하여 출력한다. 그리고 상기 슬라이딩 윈도우를 슬라이딩하여 또 일부분 역사용량 데이터를 상기 슬라이딩 윈도우에 놓이게 한 후 상술한 조작을 중복한다. 이와 같이 중복하면 매번 슬라이딩 윈도우 중의 중간치를 획득하며, 슬라이딩 윈도우가 읽어낸 디스크의 역사용량 데이터의 말단에 이르면 처리를 정지한다. 매번 슬라이딩 윈도우 중의 중간치에 대응되는 역사용량 데이터를 종합하여 최종의 데이터 평활화 결과를 얻고, 나머지 역사용량 데이터는 데이터 노이즈로 하여 여과시킨다.

여기서 디스크의 역사용량 데이터 중의 데이터 노이즈의 수량에 의거하여 슬라이딩 윈도우의 길이 L

의 값을 확정할 수 있다. 디스크의 역사용량 데이터 중의 데이터 노이즈가 비교적 많으면 슬라이딩 윈도우의 길이 L

의 값은 증가할 수 있고, 디스크의 역사용량 데이터 중의 데이터 노이즈가 비교적 적으면 슬라이딩 윈도우의 길이 L

의 값은 작아질 수 있다.

구체적인 구현과정에서 데이터 평활화 처리 후의 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 데이터의 도함수를 계산하거나 칼만（Kalman）필터링 등 알고리즘을 이용하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득할 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 본 발명의 실시예는 디스크 용량의 변화 데이터를 획득할 때 사용한 알고리즘을 특별히 제한하지 않는다.

예를 들면 데이터 평활화 처리 후의 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 데이터의 도함수를 계산하는 알고리즘을 이용하여 디스크 용량의 변화 데이터를 얻는 방법은 아래와 같이 진행할 수 있으나 이에 한정되지 않는다.

데이터 평활화 처리 후의 디스크의 역사용량 데이터는 적어도 1의 샘플링시각와 각 샘플링시각의 디스크 용량을 포함할 수 있으므로 적어도 1의 샘플링시각의 디스크 용량에 의거하여 적어도 1의 샘플링시각 중 각 샘플링시각의 디스크 용량속도를 획득하여 상기 디스크 용량의 변화 데이터로 할 수 있다. 또는 적어도 1의 샘플링시각의 디스크 용량에 의거하여 적어도 1의 샘플링시각 중 각 샘플링시각의 디스크 용량 가속도를 획득하여 상기 디스크 용량의 변화 데이터로 할 수 있다.

구체적인 구현과정에서 디스크의 역사용량 데이터 중의 샘플링시각에 의거하여 시간선후순서에 따라 데이터 평활화 처리 후의 디스크의 역사용량 데이터의 순서를 배열하여 순서배열결과를 얻는다. 그리고 순서배열결과 중의 각 샘플링시각에 대하여 차례로 해당 샘플링시각의 디스크 용량 가속도를 계산하거나 또는 차례로 해당 샘플링시각의 디스크 용량 속도를 계산하여 상기 디스크 용량의 변화 데이터로 한다.

구체적인 구현과정에서 샘플링시각 t

의 디스크 용량속도 v는 샘플링시각 t+1의 디스크 용량에서 샘플링시각 t

의 디스크 용량을 덜어내고 2개의 디스크 용량의 차이 값을 샘플링시각 t+1과 샘플링시각 t 사이의 시간간격으로 나눈 값과 동일하다. 또는 샘플링시각 t

의 디스크 용량속도 v를 샘플링시각 t+1과 샘플링시각 t 사이의 시간간격으로 나누어서 샘플링시각 t

의 디스크 용량 가속도 a 를 얻을 수 있다.

구체적인 구현과정에서 상기 디스크 용량의 변화 데이터를 얻은 후, 진일보된 상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득한다.

예를 들면 본 발명의 실시예에서 상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는 것은 아래와 같이 진행할 수 있으나 이에 한정되지 않는다.

먼저, 적어도 2가지 검측알고리즘으로 각각 상기 디스크 용량의 변화 데이터를 검측하여 각 검측알고리즘이 검측해 낸 제1후보전환점을 얻는다. 그리고 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득한다.

구체적인 구현과정에서 적어도 2가지 검측알고리즘은 T 검측알고리즘, 분산 검측알고리즘와 분산분석 검측알고리즘 중의 적어도 2가지를 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 기타 검측알고리즘도 포함할 수 있으며, 본 발명의 실시예는 이에 제한되지 않는다.

예를 들면 디스크 용량의 변화 데이터에 적어도 1의 샘플링시각과 각 샘플링시각의 디스크 용량속도를 포함하면 T검측알고리즘으로 상기 디스크 용량의 변화 데이터를 검측하여 제1후보전환점을 획득하는 방법은 아래와 같이 진행할 수 있으나 이제 한정되지 않는다.

T검측알고리즘에서 전환점 전후의 디스크 용량의 변화 데이터 분포는 동일하지 않다고 인식하므로 T검측알고리즘으로 디스크 용량의 변화 데이터에서 샘플링시각 전의 기타 샘플링시각의 속도분포와 상기 샘플링시각 후의 기타 샘플링시각의 속도분포가 일치하는지를 검측할 수 있다. 만약 일치하면 상기 샘플링시각이 상기 제1후보전환점이 아님을 확정한다. 반대로 일치하지 않으면 상기 샘플링시각이 상기 제1후보전환점임을 확정하여 제1후보전환점을 획득한다.

예를 들면 디스크 용량의 변화 데이터에는 샘플링시각 1~샘플링시각 7 및 각 샘플링시각의 디스크 용량속도를 포함한다. 샘플링시각 4에 관하여 샘플링시각 1~샘플링시각 3 중, 각 샘플링시각의 디스크 용량속도에 의거하여 샘플링시각 4 전의 속도분포를 얻는다. 샘플링시각 5~샘플링시각 7 중의 각 샘플링시각의 디스크 용량속도에 의거하여 샘플링시각 4 후의 속도분포를 얻는다. 이 2가지 속도분포가 일치하는지 여부를 비교하고, 만약 일치하면 샘플링시각 4가 상기 제1후보전환점이 아님을 확정한다. 반대로 만약 일치하지 않으면 샘플링시각 4이 상기 제1후보전환점임을 확정한다.

예를 들면 디스크 용량의 변화 데이터에는 적어도 1의 샘플링시각과 각 샘플링시각의 디스크 용량속도를 포함하며 분산 검측알고리즘으로 상기 디스크 용량의 변화 데이터를 검측하여 제1후보전환점을 얻는 방법은 아래와 같이 진행될 수 있으나 이에 한정되지 않는다.

먼저, 디스크 용량의 변화 데이터 중의 전부 샘플링시각의 디스크 용량속도에 의거하여 디스크 용량속도의 평균치와 분산을 계산한다. 그리고 디스크 용량의 변화 데이터 중의 전부의 샘플링시각의 디스크 용량데이터에 의거하여 (평균치+Nx분산) 의 디스크 용량데이터 및 (평균치-Nx분산) 보다 작은 디스크 용량데이터를 획득하고 (평균치+Nx분산) 보다 큰 디스크 용량데이터에 대응되는 샘플링시각과 (평균치-Nx분산) 보다 작은 디스크 용량데이터에 대응되는 샘플링시각을 상기 제1후보전환점으로 한다. 나중에 디스크 용량의 변화 데이터에서 확정된 상기 제1후보전환점을 제거하고 남은 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 제1후보전환점을 더 얻지 못할 때까지 상술한 검측조작을 중복적으로 진행한다.

여기서 상기 N은 디스크 용량의 변화 데이터에서 샘플링시각의 총수량=2N+1 을 만족시키고 N은 정수이다.

예를 들면 본 발명의 실시예에서 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는 방법은 아래와 같이 진행할 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 먼저, 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 제2후보전환점을 획득한다. 그리고 샘플링시각이 가장 늦은 제2후보전환점을 획득하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점으로 한다.

구체적인 구현과정에서 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 제2후보전환점을 획득하는 방법은 아래와 같은 3가지 방식이 있으나 이에 한정되지 않는다.

1. 적어도 2가지 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점을 합병하여 상기 제2후보전환점을 획득한다.

2. 적어도 2가지 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점의 교집합을 획득하여 상기 제2후보전환점으로 한다.

3. 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점을 사전에 설치한 전환점식별모듈에 입력하여 전환점입력모듈이 입력한 제1후보전환점을 식별하게 하고, 상기 전환점식별모듈이 제1후보전환점이 전환점임을 식별하면 상기 제1후보전환점을 상기 제2후보전환점으로 할 수 있다. 반대로 만약 상기 전환점식별모듈이 상기 제1후보전환점이 전환점이 아님을 식별하면 상기 제1후보전환점은 상기 제2후보전환점으로 할 수 없다.

바람직하게는 상기 전환점식별모듈은 전환점훈련샘플에 대하여 기계학습은 시켜 얻을 수 있으며 본 발명의 실시예에서는 이를 중복하여 설명하지 않는다.

마지막 1개의 전환점에 대하여 디스크 용량예측을 진행하여야만 의의가 있다. 따라서 상기 제2후보전환점을 획득한 후 시간전후순서에 따라 제2후보전환점의 순서를 배열하고 샘플링시각이 가장 늦은 제2후보전환점을 획득하고 상기 샘플링시각이 가장 늦은 제2후보전환점을 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점으로 한다.

본 발명의 실시예에서 상기 전환점은 묶음 디스크에 데이터를 기록하여 본질적인 변화가 일어나는 시각이다. 예를 들면 30%의 데이터를 묶음A의 디스크에 기록하고, 70%의 데이터를 묶음B의 디스크에 기록하고, 어느 시각t에 묶음A의 디스크와 묶음B의 디스크에 50%의 데이터를 기록하면 시각t는 전환점이 될 수 있다.

구체적인 구현과정에서 상기 역사용량 데이터의 목표전환점을 얻은 후, 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득할 수 있다.

예를 들면 본 발명의 실시예에서 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는 방법은 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터를 직선형 피팅처리를 진행하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는 형식을 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다.

상기 목표전환점 후의 디스크 용량은 안정되고 직선형 특징에 부합되는 것이어야 하므로 본 발명의 실시예에서는 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터를 데이터 매칭알고리즘에 입력하여 데이터 매칭알고리즘으로 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터를 직선형 피팅처리(fitting processing)를 진행하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득할 수 있다.

구체적인 구현과정에서 상기 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계는 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 표시하는 직선함수의 파라미터, 예를 들면 직선함수의 경사도k와 절편(intercept)b일 수 있다. 따라서 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계에 의거하여 디스크 용량의 미래추세를 정확히 예측할 수 있고 미래의 어느 시각의 디스크 용량을 얻을 수 있다.

본 발명의 실시예는 진일보 상술한 방법 실시예 중의 각 절차 및 방법을 구현하는 장치 실시예를 제공한다.

도2는 본 발명의 실시예가 제공하는 디스크 용량의 예측장치의 제1실시예의 기능블록도로써 도면에 표시하는 바와 같이 상기 장치는

디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득하는 데이터처리유닛(21);

상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는 전환점식별유닛(22); 및

상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는 용량예측유닛(23)을 포함한다.

도3은 본 발명의 실시예가 제공하는 디스크 용량의 예측장치의 제2실시예의 기능블록도로써 도면에 표시하는 바와 같이 상기 장치는, 상기 디스크의 역사용량 데이터를 데이터 평활화처리하는 데이터 평활화유닛(24)를 포함한다.

구체적인 구현과정에서 상기 역사용량 데이터는 적어도 1의 샘플링시각과 각 샘플링시각의 디스크 용량을 포함하고, 상기 데이터처리유닛(21)은 구체적으로,

적어도 1의 샘플링시각의 디스크 용량에 의거하여 적어도 1의 샘플링시각 중 각 샘플링시각의 디스크 용량속도를 획득하여 상기 디스크 용량의 변화 데이터로 하거나 또는 적어도 1의 샘플링시각의 디스크 용량에 의거하여 적어도 1의 샘플링시각 중 각 샘플링시각의 디스크 용량 가속도를 획득하여 상기 디스크 용량의 변화 데이터로 하는데 사용된다.

구체적인 구현과정에서 상기 전환점식별유닛(22)은 구체적으로 적어도 2가지 검측알고리즘으로 상기 디스크 용량의 변화 데이터를 검측하여 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점을 획득하고, 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는데 사용된다.

구체적인 구현과정에서 상기 전환점식별유닛(22)이 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는 것은 구체적으로 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 제2후보전환점을 획득하고, 샘플링시각이 가장 늦은 제2후보전환점을 획득하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점으로 하는데 사용된다.

구체적인 구현과정에서 상기 용량예측유닛(23)은 구체적으로 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터를 직선형 피팅처리하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는데 사용된다.

본 실시예 중의 각 유닛은 도 1에 표시한 방법을 실행할 수 있으므로 본 실시예에서 상세히 설명하지 않은 부분은 도 1의 관련설명을 참조할 수 있다.

본 발명의 실시예는 아래와 같은 유익한 효과가 있다.

본 발명의 실시예에서 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득함으로써 상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하고, 진일보된 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득한다.

본 발명의 실시예는 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량추세를 자동적으로 예측하며, 종래기술에서의 인공적으로 디스크 용량추세를 예측하는 방식에 비교하면 본 발명의 실시예가 제공하는 기술안은 디스크 용량추세 예측의 정확도를 상승시켜 용량을 증가한 후 디스크 용량이 수요를 만족시키지 못하거나 용량을 증가한 후 디스크 용량이 남아돌아 낭비하는 문제를 해결하고 디스크 용량예측에 필요한 인력 코스트를 절감시킨다.

본 기술분야의 기술자라면 설명의 편의와 간편화를 위하여 상술한 시스템, 장치 및 유닛의 구체적은 동작과정은 상술한 방법실시예의 대응되는 과정을 참고할 수 있음을 요해할 수 있으므로 여기에서 중복하여 설명하지 않는다.

본 발명에서 제공한 여러 개의 실시예에서 공개한 시스템, 장치와 방법은 기타 방식을 통하여 구현할 수 있음은 자명한 것이다. 예를 들면, 상술한 장치의 실시예는 단지 예시적인 것이며, 예를 들면 상기 유닛의 구분은 단지 일종의 논리적 기능에 대한 구분이며 실제 구현할 때 다른 구분방식을 이용할 수 있다. 예를 들면 몇 개의 유닛 또는 모듈을 결합하거나 다른 하나의 시스템에 집중시키거나 일부 특징은 무시하거나 실행하지 않을 수 있다. 이 외에 표시하거나 토론하는 상호 사이의 연계 또는 직접적인 연계 또는 통신상 연결은 일부 인터페이스, 장치 또는 유닛의 간접적인 연결 또는 통신적인 연결 등 전기적, 기계적 또는 기타 방식의 연결을 통하여 구현할 수 있다.

상기 분리부품으로 설명한 유닛은 물리적으로 분리된 것일 수 있고 분리되지 않은 것일 수도 있으며, 유닛으로 표시한 부품은 물리적 유닛일 수도 있고 물리적인 유닛이 아닐 수도 있으며, 즉 한 곳에 위치할 수도 있고 여러 개의 네트워크 유닛에 분포되어 있을 수도 있다. 실제적인 수요에 의거하여 그 중의 일부분 또는 전부의 유닛을 선택하여 본 실시예의 기술안의 목적을 구현할 수 있다.

그리고 본 발명의 각 실시예 중의 각 기능유닛은 1의 처리유닛에 집적되어 있을 수도 있고 각 유닛이 물리적으로 단독으로 존재할 수도 있으며 2이상의 유닛이 1의 유닛에 집적되어 있을 수도 있다. 상기 집적된 유닛은 하드웨어의 형식으로 구현될 수도 있고, 하드웨어에 소프트웨어를 결합한 기능유닛의 형식으로 구현될 수도 있다.

상기 소프트웨어 기능유닛의 형식으로 구현한 집적된 유닛은 1의 컴퓨터가 구독할 수 있는 기억매체에 저장할 수 있다. 상기 소프트웨어 기능유닛은 1의 기억매체에 저장할 수 있으며 일련의 명령을 포함하여 1의 컴퓨터설비（PC, 서버, 또는 네트워트 설비 등） 또는 프로세서（processor）로 하여금 본 발명의 각 실시예의 상술한 방법의 일부분 절차를 실행하도록 한다. 상기 기억매체는 U디스크, 포터블 하드에어, ROM（Read-Only Memory, ROM）, RAM（Random Access Memory, RAM）, 디스켓 또는 광디스켓 등 각종 프로그램 코드를 저장할 수 있는 매체를 포함할 수 있다.

상술한 내용은 단지 본 발명의 바람직한 실시예일뿐 이로서 본 발명이 제한되지 않으며 본 발명의 사상과 원칙내에서 진행한 임의의 수정, 동등한 치환, 개량 등은 전부 본 발명의 보호 범위내에 포함되어야 한다.

21:데이터처리유닛 22:전환점식별유닛
23:용량예측유닛 24:데이터 평활화유닛

Claims (14)

1. 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득하고,
   상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는 것은 적어도 2가지 검측알고리즘으로 상기 디스크 용량의 변화 데이터를 검측하여 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점을 획득하고,
   각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 제2후보전환점을 획득하고,
   샘플링시각이 가장 늦은 제2후보전환점을 획득하여 상기 역사용량 데이터 중의 디스크 용량 변화 데이터가 이전의 변화와는 다른 변화를 하는 시점인 목표전환점으로 하고,
   상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 디스크 용량의 예측방법.
   
2. 청구항1에 있어서,
   상기 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득하기 전에 상기 방법은,
   상기 디스크의 역사용량 데이터를 데이터 평활화처리하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 디스크 용량의 예측방법.
   
3. 청구항1 또는 2에 있어서,
   상기 역사용량 데이터는 적어도 1의 샘플링시각과 각 샘플링시각의 디스크 용량을 포함하고, 상기 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득하는 것은,
   적어도 1의 샘플링시각의 디스크 용량에 의거하여 적어도 1의 샘플링시각 중 각 샘플링시각의 디스크 용량속도를 획득하여 상기 디스크 용량의 변화 데이터로 하거나 또는 적어도 1의 샘플링시각의 디스크 용량에 의거하여 적어도 1의 샘플링시각 중 각 샘플링시각의 디스크 용량 가속도를 획득하여 상기 디스크 용량의 변화 데이터로 하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 디스크 용량의 예측방법.
   
4. 청구항1 또는 2에 있어서,
   상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는 것은, 적어도 2가지 검측알고리즘으로 상기 디스크 용량의 변화 데이터를 검측하여 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점을 획득하고,
   각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점을 합병하거나 교집합을 구하여 제2후보전환점을 획득하는 것을 특징으로 하는 디스크 용량의 예측방법.
   
5. 삭제
6. 청구항1 또는 2에 있어서,
   상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는 것은
   상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터를 직선형 피팅처리하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 디스크 용량의 예측방법.
   
7. 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득하는 데이터처리유닛;
   상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는 것은 적어도 2가지 검측알고리즘으로 상기 디스크 용량의 변화 데이터를 검측하여 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점을 획득하고, 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 제2후보전환점을 획득하고, 샘플링시각이 가장 늦은 제2후보전환점을 획득하여 상기 역사용량 데이터 중의 디스크 용량 변화 데이터가 이전의 변화와는 다른 변화를 하는 시점인 목표전환점을 획득하는 전환점식별유닛; 및
   상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는 용량예측유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 디스크 용량의 예측장치.
   
8. 청구항7에 있어서,
   상기 장치는 상기 디스크의 역사용량 데이터를 데이터 평활화처리하는 데이터 평활화유닛을 진일보 포함하는 것을 특징으로 하는 디스크 용량의 예측장치.
   
9. 청구항7 또는 8에 있어서,
   상기 역사용량 데이터는 적어도 1의 샘플링시각과 각 샘플링시각의 디스크 용량을 포함하고, 상기 데이터처리유닛은 구체적으로 적어도 1의 샘플링시각의 디스크 용량에 의거하여 적어도 1의 샘플링시각 중 각 샘플링시각의 디스크 용량속도를 획득하여 상기 디스크 용량의 변화 데이터로 하거나 또는 적어도 1의 샘플링시각의 디스크 용량에 의거하여 적어도 1의 샘플링시각 중 각 샘플링시각의 디스크 용량 가속도를 획득하여 상기 디스크 용량의 변화 데이터로 하는데 사용되는 것을 특징으로 하는 디스크 용량의 예측장치.
   
10. 청구항7 또는 8에 있어서,
    상기 전환점식별유닛은,
    적어도 2가지 검측알고리즘으로 상기 디스크 용량의 변화 데이터를 검측하여 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점을 획득하고,
    각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점을 합병하거나 교집합을 구하여 제2후보전환점을 획득하는 것을 특징으로 하는 디스크 용량의 예측장치.
    
11. 삭제
12. 청구항7 또는 8에 있어서,
    상기 용량예측유닛은 구체적으로 상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터를 직선형 피팅처리하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는데 사용되는 것을 특징으로 하는 디스크 용량의 예측장치.
    
13. 1 이상의 프로세서；
    메모리；및
    1 이상의 프로그램을 포함하고,
    상기 1 이상의 프로그램은 상기 메모리에 저장되어 상기 1 이상의 프로세서에 의하여 실행될 때 디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득하고,
    상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는 것은 적어도 2가지 검측알고리즘으로 상기 디스크 용량의 변화 데이터를 검측하여 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점을 획득하고, 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 제2후보전환점을 획득하고, 샘플링시각이 가장 늦은 제2후보전환점을 획득하여 상기 역사용량 데이터 중의 디스크 용량 변화 데이터가 이전의 변화와는 다른 변화를 하는 시점인 목표전환점을 획득하고,
    상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하는 것을 특징으로 하는 설비.
    
14. 1 이상의 프로그램을 저장하는 비휘발성 컴퓨터기억매체로써,
    상기 1 이상의 프로그램이 1의 설비에 의하여 실행될 때 상기 설비로 하여금
    디스크의 역사용량 데이터에 의거하여 디스크 용량의 변화 데이터를 획득하고,
    상기 디스크 용량의 변화 데이터에 의거하여 상기 역사용량 데이터 중의 목표전환점을 획득하는 것은 적어도 2가지 검측알고리즘으로 상기 디스크 용량의 변화 데이터를 검측하여 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점을 획득하고, 각 검측알고리즘으로 검측해 낸 제1후보전환점에 의거하여 제2후보전환점을 획득하고, 샘플링시각이 가장 늦은 제2후보전환점을 획득하여 상기 역사용량 데이터 중의 디스크 용량 변화 데이터가 이전의 변화와는 다른 변화를 하는 시점인 목표전환점을 획득하고,
    상기 목표전환점 후의 역사용량 데이터에 의거하여 시간과 디스크용량 사이의 직선형관계를 획득하게 하는 것을 특징으로 하는 비휘발성 컴퓨터기억매체.

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