KR101847194B1 - 클라우드 창고 제공 시스템 - Google Patents

클라우드 창고 제공 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101847194B1
KR101847194B1 KR1020180008053A KR20180008053A KR101847194B1 KR 101847194 B1 KR101847194 B1 KR 101847194B1 KR 1020180008053 A KR1020180008053 A KR 1020180008053A KR 20180008053 A KR20180008053 A KR 20180008053A KR 101847194 B1 KR101847194 B1 KR 101847194B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
warehouse
information
article
inventory
reference article
Prior art date
Application number
KR1020180008053A
Other languages
English (en)
Inventor
손민재
Original Assignee
(주)마이창고
손민재
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)마이창고, 손민재 filed Critical (주)마이창고
Application granted granted Critical
Publication of KR101847194B1 publication Critical patent/KR101847194B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083Shipping
    • G06Q10/0835Relationships between shipper or supplier and carriers
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/04Billing or invoicing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/28Logistics, e.g. warehousing, loading, distribution or shipping

Abstract

본 발명에 따른 클라우드 창고 제공 시스템은, 사업주로부터 주문상품에 대한 내역인 주문내역정보를 입력받는 주문접수모듈과, 복수개의 물품을 창고에 입고하여 보관 처리하는 물품입고부와, 각각의 상기 물품이 보관된 보관위치를 파악하는 위치파악부 및, 상기 창고에 보관된 각각의 상기 물품에 대한 재고수량을 파악하여 재고정보를 생성하는 재고확인부를 포함하는 재고파악모듈 및, 상기 주문내역정보를 기반으로 상기 창고에서 상기 물품을 피킹하여 배송상품을 준비하는 배송상품준비부 및, 피킹된 상기 배송상품을 포장하는 물품포장부를 포함하는 배송준비모듈을 포함하는 창고인터페이스; 포장된 상기 배송상품을 택배서버에 연계하여 배송 처리하는 배송연계모듈을 포함하는 배송인터페이스; 상기 사업주에게 할당된 상기 창고의 개수와 상기 창고의 총면적을 파악하여 창고스펙정보를 생성하는 창고스펙파악부와, 상기 창고 내부에 일정 구역마다 위치하여 조사되는 광량정보를 수집하는 것으로서 상기 창고에 입고 처리된 상기 물품 중 비용 산출 대상이 될 기준물품에 대한 시간별광량정보를 산출하는 광량파악부를 포함하는 창고환경파악모듈; 상기 재고정보를 기반으로 재고리스트를 생성하여 상기 사업주에게 제공하는 재고리스트생성부 및, 상기 창고스펙정보와 상기 시간별광량정보를 기반으로 상기 기준물품에 대한 보관비용을 산출하여 상기 사업주에게 제공하는 정산안내부를 포함하는 정산관리모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

클라우드 창고 제공 시스템{A System Providing Cloud Storage}
본 발명은 클라우드 창고 제공 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게 설명하면 상품에 대한 주문관리 및 창고에 보관된 상품에 대한 재고관리와 위치관리, 다수의 창고에 대한 통합 관리 등을 수행하여 물류관리 및 배송을 통합하여 관리할 수 있도록 한 클라우드 창고 제공 시스템에 관한 것이다.
생활 수준이 높아지고 물품의 거래가 날로 증가하면서 유통 및 배송 체계가 국민의 생활 편의는 물론 산업 성장의 밑거름이 되고 있다. 물류 또는 배송 시스템은 사회간접자본과 유사하게 국가나 지방의 경제 순환 및 발전에 지대한 영향을 미치고 있으며, 효율적인 물류를 통한 배송 시간 및 비용의 절감이 산업 경쟁력을 강화하는데 더욱 중요한 요인이 되고 있다.
일반적으로 공급자가 생산한 물품은 도소매와 같은 중간 판매상 및 공급지와 판매지 간의 물품을 이동시키는 물류서비스공급자를 거처 최종소비자에게 전달되는데, 상기와 같은 종래의 물류 및 판매 방법은 물품이 공급자로부터 최종소비자에게 여러 단계를 거쳐 전달되는 과정에서 비용이 발생되고 그 비용은 물품의 공급가액으로 반영되어 물품 가격이 상승될 뿐만 아니라 물품 가격의 상승으로 중간 판매상이나 물류서비스공급자의 사업 이익도 작아지는 문제점을 갖는다.
또한, 상기와 같은 종래의 물류 및 판매 방법은 물류 및 판매를 위한 물류시스템 및 판매망 구축을 위해 막대한 투자를 요구하기 때문에 상기 물류 및 판매 방법의 경우에는 일반 투자자의 사업 참여가 용이하지 않는 단점을 갖는다.
따라서 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해, 한국 공개특허 제 10-2005-0043254호에 ‘물류 및 판매 대행 방법’이 개시되어 있다.
상기 발명은 물류 및 판매 대행 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 투자자가 공급자로부터 구입한 상품을 물류 및 판매 대행자가 물류 및 판매를 대행함으로써 물류 및 판매망을 갖추지 못한 투자자에게는 물류 및 판매 사업에 대한 투자 기회를 제공하고 물류 및 판매 단계를 단순화하여 소비자에게 공급되는 물품의 가격을 낮출 수 있을 뿐만 아니라 물류 및 판매에 의한 사업 이익을 극대화할 수 있는 물류 및 판매 대행 방법에 관한 것이다.
이에 따라, 상기 발명에 따른 물류 및 판매 대행 방법은, 투자자가 소정의 투자금을 투자하고 상기 투자금의 전부 또는 일부로 소정의 공급자로부터 물품을 구입하는 투자 및 물품구입단계와, 상기 구입된 물품을 소정의 물류센터로 입고하고 입고된 물품을 물류 및 판매 대행자가 보관 관리하는 물품보관단계와, 상기 물류센터에서 보관 관리되는 물품을 상기 물류 및 판매 대행자가 소비자에게 판매하는 물품판매단계와, 물품의 판매로 상기 물류 및 판매 대행자가 상기 소비자로부터 수령한 판매대금의 전부 또는 일부를 상기 물류 및 판매 대행자가 상기 판매자에게 분배하는 분배단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
그러나 이와 같은 경우는 판매와 물류 전반을 사업주가 아닌 타 업체가 대행하는 방식을 채택한 것으로서, 사업주가 적극적인 판매 마케팅 등을 진행하는데 어려움이 있을 수 있을 뿐 아니라 물품 판매에 있어 사업주의 기여도가 떨어진다는 한계성을 보인다.
다른 선행기술로서 일본 공개특허 제 2003-108634호에 ‘물류 관리 서비스 시스템 및 방법’이 개시되어 있다.
상기 발명은 고객에게 물류 비용의 상세한 내역을 제공할 수 있는 물류 관리 서비스 시스템 및 방법에 대하여 서술된 것으로서, 이 발명의 경우 물류 비용을 나누는 데 있어 보관비를 취득하는 구성 중 온도에 대한 언급이 나타나 있으나, 이러한 온도 특성은 수 많은 물류 보관에 공통적으로 적용되는 특성이 아닌, 냉동/냉장보관이 필요한 물류에 한해서만 적용될 수 있다는 특징을 갖는다.
이러한 특징들은 기존의 물류 보관 시에도 적용되었던 것으로서, 특수보관이 필요한 물류의 보관비용이 다르게 책정되는 것은 너무나 일반적인 상식에 해당한다. 그러나 일반적으로 동일한 창고 내에서도 채광의 차이나 하중의 차이 등 수 많은 환경조건이 존재하는데, 이러한 환경조건들과 대비하였을 때 온도특성은 단순히 냉동/냉장보관의 필요여부를 제외한다면 동일한 창고 내에서는 거의 차이가 발생하지 않으며, 이 때문에 온도를 하나의 특색있는 가격측정 등에 적용하기에는 부적합한 파라미터에 불과한 것으로 이해할 수 있다.
따라서 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 상품에 대한 주문관리 및 창고에 보관된 상품에 대한 재고관리와 위치관리, 다수의 창고에 대한 통합 관리 등을 수행하여 물류관리 및 배송을 통합하여 관리할 수 있도록 하여, 사업주가 판매하는 판매 물품에 대한 보관 및 물류관리를 대행할 수 있도록 한, 클라우드 창고 제공 시스템을 개발할 필요성이 대두되는 실정이다.
본 발명은 상기 기술의 문제점을 극복하기 위해 안출된 것으로, 상품에 대한 주문관리 및 창고에 보관된 상품에 대한 재고관리와 위치관리, 다수의 창고에 대한 통합 관리 등을 수행하여 물류관리 및 배송을 통합하여 관리할 수 있는 클라우드 창고 제공 시스템을 제공하는 것을 주요 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은, 창고에 보관된 물품에 대한 입출고 수량을 파악하고 그를 기반으로 재고리스트를 생성하여 사업주에게 제공함으로써 사업주가 창고에 보관된 물품에 대한 재고파악을 손쉽게 할 수 있도록 하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 복수의 사업주가 이용할 수 있는 클라우드 창고 상에서 사업주에게 할당된 창고의 수 또는 면적, 창고에 입고된 물품의 수용량 등을 기반으로 사업주별로 물품에 대한 창고 보관비용을 산출할 수 있도록 하는 것이다.
본 발명의 추가 목적은, 복수의 사업주가 이용할 수 있는 클라우드 창고에서 보관한 물품의 위치에 따라 변하는 창고의 환경(채광)에 따라 사업주별로 물품에 대한 창고 보관비용을 차등 산출할 수 있도록 하는 것이다.
본 발명의 추가 목적은, 채광 뿐만 아니라 미세먼지와 같은 복합적인 파라미터를 적용하여 보다 합리적인 가격으로 본 발명의 클라우드 창고 제공 시스템을 이용할 수 있도록 하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 클라우드 창고 제공 시스템은, 사업주로부터 주문상품에 대한 내역인 주문내역정보를 입력받는 주문접수모듈과, 복수개의 물품을 창고에 입고하여 보관 처리하는 물품입고부와, 각각의 상기 물품이 보관된 보관위치를 파악하는 위치파악부 및, 상기 창고에 보관된 각각의 상기 물품에 대한 재고수량을 파악하여 재고정보를 생성하는 재고확인부를 포함하는 재고파악모듈 및, 상기 주문내역정보를 기반으로 상기 창고에서 상기 물품을 피킹하여 배송상품을 준비하는 배송상품준비부 및, 피킹된 상기 배송상품을 포장하는 물품포장부를 포함하는 배송준비모듈을 포함하는 창고인터페이스; 포장된 상기 배송상품을 택배서버에 연계하여 배송 처리하는 배송연계모듈을 포함하는 배송인터페이스; 상기 사업주에게 할당된 상기 창고의 개수와 상기 창고의 총면적을 파악하여 창고스펙정보를 생성하는 창고스펙파악부와, 상기 창고 내부에 일정 구역마다 위치하여 조사되는 광량정보를 수집하는 것으로서 상기 창고에 입고 처리된 상기 물품 중 비용 산출 대상이 될 기준물품에 대한 시간별광량정보를 산출하는 광량파악부를 포함하는 창고환경파악모듈; 상기 재고정보를 기반으로 재고리스트를 생성하여 상기 사업주에게 제공하는 재고리스트생성부 및, 상기 창고스펙정보와 상기 시간별광량정보를 기반으로 상기 기준물품에 대한 보관비용을 산출하여 상기 사업주에게 제공하는 정산안내부를 포함하는 정산관리모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
더하여, 상기 시간별광량파악파트는, 다음의 수학식 1을 통해 상기 시간별광량정보를 산출하는 것을 특징으로 한다.
수학식 1,
Figure 112018007733115-pat00001
(여기서,
Figure 112018007733115-pat00002
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00003
에 대한 시간별광량정보,
Figure 112018007733115-pat00004
는 시간별 온도,
Figure 112018007733115-pat00005
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00006
에 인접한 물품에 의한 난반사가중치로서
Figure 112018007733115-pat00007
,
Figure 112018007733115-pat00008
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00009
에 대한 시간대별 광 입사각,
Figure 112018007733115-pat00010
는 상기 창고의 벽과 기준물품
Figure 112018007733115-pat00011
의 이격거리 합,
Figure 112018007733115-pat00012
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00013
의 지표면에서부터의 보관 높이,
Figure 112018007733115-pat00014
는 전체 시간별광량정보가 측정된 횟수를 나타낸다.)
또한, 창고환경파악모듈은, 상기 창고 내부에 일정 구역마다 위치하여 주변 미세먼지 농도를 수집하는 미세먼지정보수집부를 포함하고, 상기 광량파악부는, 상기 기준물품과 인접한 물품의 수 및 상기 인접한 물품의 높이와, 상기 인접한 물품과 상기 기준물품이 맞닿은 면적 및 상기 시간별광량정보를 기반으로 채광차단정보를 산출하는 예상차광파악파트를 포함하며, 상기 정산안내부는, 상기 창고스펙정보 및 상기 미세먼지 농도 및 상기 채광차단정보를 기반으로 상기 기준물품에 대한 보관비용을 산출하는 것을 특징으로 한다.
더불어, 예상차광파악파트는, 다음의 수학식 2를 통해 상기 채광차단정보를 산출하는 것을 특징으로 한다.
수학식 2,
Figure 112018007733115-pat00015
(여기서,
Figure 112018007733115-pat00016
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00017
에 대한 채광차단정보,
Figure 112018007733115-pat00018
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00019
가 위치한 구역의 시간별광량정보,
Figure 112018007733115-pat00020
은 기준물품
Figure 112018007733115-pat00021
와 인접한 물품의 수,
Figure 112018007733115-pat00022
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00023
이 위치한 위치에서 평균 미세먼지농도,
Figure 112018007733115-pat00024
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00025
와 인접한
Figure 112018007733115-pat00026
번째 물품의 높이,
Figure 112018007733115-pat00027
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00028
와 인접한
Figure 112018007733115-pat00029
번째 물품과 기준물품
Figure 112018007733115-pat00030
가 맞닿는 면적,
Figure 112018007733115-pat00031
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00032
와 인접한
Figure 112018007733115-pat00033
번째 물품이 이루는 각도를 나타낸다.)
본 발명에 따른 클라우드 창고 제공 시스템은,
1) 상품에 대한 주문관리 및 창고에 보관된 상품에 대한 재고관리와 위치관리, 다수의 창고에 대한 통합 관리 등을 수행하여 물류관리 및 배송을 통합하여 관리할 수 있도록 하며,
2) 창고에 보관된 물품에 대한 입출고 수량을 파악하고 그를 기반으로 재고리스트를 생성하여 사업주에게 제공함으로써 사업주가 창고에 보관된 물품에 대한 재고파악을 손쉽게 할 수 있도록 하였고,
3) 복수의 사업주가 이용할 수 있는 클라우드 창고 상에서 사업주에게 할당된 창고의 수 또는 면적, 창고에 입고된 물품의 수용량 등을 기반으로 사업주별로 물품에 대한 창고 보관비용을 산출할 수 있도록 했을 뿐 아니라,
4) 복수의 사업주가 이용할 수 있는 클라우드 창고에서 보관한 물품의 위치에 따라 변하는 창고의 환경(채광)에 따라 사업주별로 물품에 대한 창고 보관비용을 차등 산출할 수 있도록 하였으며,
5) 채광 뿐만 아니라 미세먼지와 같은 복합적인 파라미터를 적용하여 보다 합리적인 가격으로 본 발명의 클라우드 창고 제공 시스템을 이용할 수 있도록 한 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도.
도 2는 본 발명의 시스템의 기본 구성을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 평균물류량산출식을 나타낸 그래프.
도 4는 창고 내부에서 광량의 차이를 확인할 수 있는 예시도.
도 5는 본 발명의 보관비용 산출 관계를 나타낸 블록도.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.
도 1은 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도이다.
도 1을 참조하여 설명하면, 본 발명의 클라우드 창고 제공 시스템(1)은 크게 사업주(2)와 창고서버(3), 그리고 배송업체(4)를 포함하여 구성된다.
여기서 사업주(2)라 함은 온라인 마켓을 운영하는 사업주(2)로서, 큰 규모의 온라인 마켓을 운영하는 파워셀러 뿐 아니라 소규모 온라인 마켓을 운영하는 소호몰 사업주(2)를 포함한다. 이 때 본 발명에 있어 사업주(2)는 주문 받은 물품을 준비 및 배송하기 위해 별도의 창고나 사무실을 구비하지 않으며, 본 발명의 창고에 물품을 입고 처리하여 보관한 뒤, 사업주(2)에 의해 물품의 판매가 수행되면 주문내역을 상술한 창고서버(3)에 전송하여 창고에서 물품의 피킹과 패킹 및 검수와 배송이 이루어지게 한다.
더불어 이 때 사업주(2)로부터 주문내역이 창고서버(3)에 전달된다고 하였는데, 이 때 사업주(2)가 직접 주문내역을 창고서버(3)에 입력할 수도 있으나, 바람직하게는 사업주(2)가 상품 판매를 위해 구축한 소호몰 등의 온라인 마켓 서버가 창고서버(3)에 연동되도록 하여 주문내역이 창고서버(3)에 자동으로 전송될 수도 있음은 물론이며, 사업주(2)의 온라인 마켓 서버와 창고서버(3)는 주문내역 뿐 아니라 물품에 대한 입고내역이나 출고내역 등의 다양한 정보를 실시간으로 교류할 수 있음은 물론이다. 따라서 본 발명에서 사업주(2)라 함은 사업주(2)가 운영하는 온라인 마켓 서버를 통칭할 수 있다.
창고서버(3)는 본 발명의 창고를 관리하기 위한 관리 서버로서, 이 때 창고라 함은 사업주(2)별로 구비될 수도 있으나, 바람직하게는 여러 사업주(2)가 동일한 창고를 이용할 수 있도록 하여 클라우드 창고(Cloud Storage)가 구현되게 할 수 있다. 이러한 창고는 사업주(2)가 판매하는 물품이 입고되면 해당 물품에 대한 입고 관리를 수행할 뿐 아니라, 사업주(2), 또는 사업주(2)가 운영하는 온라인 마켓의 온라인 마켓 서버로부터 주문내역이 제공되면 그에 따라 물품에 대한 피킹 및 패킹과 검수를 수행하는 것이다. 또한 그를 위해 창고에 입고된 물품에 대한 입고수량 파악 및 출고수량 파악을 포함하는 재고수량 파악 및 창고에 물품이 입고된 위치에 대한 위치파악을 함께 수행함은 물론이다.
더불어 이러한 창고서버(3)는 하나의 창고마다 구비될 수도 있으나, 바람직하게는 다수의 창고에 대해 하나의 창고서버(3)가 통합 관리를 수행토록 함으로써 다수의 창고에 대한 입고 및 출고내역을 포함하는 재고내역 및 위치파악 등의 창고관리를 하나의 서버 상에서 수행할 수도 있다.
또한 이러한 창고서버(3)같은 경우, 창고서버(3)와 별도로 구비될 수 있는 통합 메인서버 간의 인터넷 통신이 단절되는 경우 창고의 기능이 정지될 수 있으나, 본 발명의 창고서버(3)는 창고서버(3)에 구비된 로컬네트워크(유무선 LAN)이 정상 작동하는 경우 창고서버(3)와 연동된 단말이나 컴퓨터는 작업을 진행할 수 있으므로 창고가 정상적으로 관리될 수 있으며, 인터넷 통신이 복구되는 경우 작업된 데이터가 실시간으로 메인서버에 업로드되어 데이터 복구 역시 수행될 수 있음은 물론이다.
마지막으로 배송업체(4)는 상술한 창고서버(3)로부터 패킹된 물품을 제공받아 물품을 구매한 구매자에게 물품을 발송하는 역할을 수행하는 것으로서, 이 때 배송업체(4)는 사업주(2)와 직접 거래하는 것이 아닌 창고서버(3)와의 거래를 통해 배송을 수행하게 된다. 따라서 사업주(2)는 배송에 대한 부담을 갖지 않은 채 판매에만 몰두할 수 있는 것이며, 이러한 배송업체(4)에 대한 배송 물품 관리 역시 상술한 창고서버(3)를 통해 수행되는 것이다.
따라서 본 발명의 클라우드 창고 제공 시스템(1)은 상품에 대한 주문관리 및 창고에 보관된 상품에 대한 재고관리와 위치관리, 다수의 창고에 대한 통합 관리 등을 수행하여 물류관리 및 배송을 통합하여 관리할 수 있도록 한 것이다.
그러므로 본 발명의 시스템(1)은 기존의 물류창고가 수행했던 하역과 보관 뿐 아니라 상품 포장 및 출고까지 수행하도록 함으로써 물류창고와 인터넷 마켓을 연결하는 연결고리 역할을 수행할 뿐 아니라, 사업주(2)가 물품에 대한 피킹이나 포장 및 검수 등에 시간과 인력을 허비하지 않도록 하여 상품기획 및 마케팅에 보다 집중할 수 있도록 한 것이다.
이와 같은 본 발명의 클라우드 창고 시스템(1)에 구비될 다양한 인터페이스와 모듈 등의 구성을 도면과 함께 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명의 시스템(1)의 기본 구성을 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하여 설명하면, 본 발명의 클라우드 창고 제공 시스템(1)은, 크게 창고인터페이스(10)와 배송인터페이스(20), 그리고 정산관리모듈(30)을 포함하는 것을 특징으로 한다.
배송인터페이스(20)는 상술한 배송업체(4)가 그 주체가 되는 것으로, 피킹되어 포장된 배송상품을 택배서버(배송업체(4))와 연계 처리하여 구매자에게 배송되도록 배송 처리하는 배송연계모듈(300)을 기본으로 포함하는 것이며, 이러한 배송인터페이스(20)는 종래의 택배 배송 등을 생각하면 되므로 상세한 설명을 생략하도록 한다.
창고인터페이스(10)와 정산관리모듈(30)은 상술한 창고서버(3)가 주체가 되는 것으로, 창고인터페이스(10)는 물품의 보관 및 피킹과 패킹 및 출고를 담당하며, 배송인터페이스(20)는 물품에 대한 보관비용 및 배송업체(4)를 통해 배송된 물품에 대한 포장비용 뿐 아니라 배송업체(4)를 이용해 물품을 배송한 배송비용 등을 정산하여 사업주(2)에게 청구하는 기능을 수행한다. 이러한 창고인터페이스(10) 및 정산관리모듈(30)에 포함되는 세부 구성에 대해 하나씩 상세히 설명하면 다음과 같다.
먼저 창고인터페이스(10)는 주문접수모듈(11)과 재고파악모듈(100), 배송준비모듈(200)을 기본적으로 포함하여 구성된다.
주문접수모듈(11)은 사업주(2)로부터 주문상품에 대한 내역인 주문내역정보를 입력받는 기능을 수행하는 것으로서, 사업주(2)가 운영하는 온라인 마켓의 구매자로부터 결제가 수행되면, 사업주(2)는 주문내역정보를 입력하게 된다. 이 때 주문내역정보는 사업주(2)가 직접 입력할 수도 있으나, 상술한 바와 같이 사업주(2)가 구축한 온라인 마켓 서버를 통해 주문내역정보가 실시간으로 공유 처리되도록 할 수도 있다. 이러한 주문내역정보는 상술한 창고서버(3)에 입력된다.
재고파악모듈(100)은 물품에 대한 입고 처리와 보관위치 파악, 재고수량 파악 등의 기능을 수행하는 것으로서, 이를 위해 복수개의 물품을 창고에 입고하여 보관 처리하는 물품입고부(110)와, 각각의 상기 물품이 상기 창고 내에서 보관된 보관위치를 파악하는 위치파악부(120) 및, 상기 창고에 보관된 각각의 상기 물품에 대한 재고수량을 파악하여 재고정보를 생성하는 재고확인부(130)를 기본적으로 포함하여 구성된다. 이 때 물품이라 함은 사업주(2)가 구축한 온라인 마켓을 통해 구매자에게 판매되는 상품을 일컫는다.
배송준비모듈(200)은 입력받은 주문내역정보를 기반으로 물품에 대한 피킹 및 패킹을 수행하는 것으로서, 이 때 피킹(picking)이라 함은 주문내역정보를 기반으로 창고에 보관될 물품 중 구매자에게 배송되어야 하는 것을 가져와 취합하는 것을 일컫는다. 이러한 배송준비모듈(200)은 상기 주문내역정보를 기반으로 상기 창고에서 상기 물품을 피킹하여 배송상품을 준비하는 배송상품준비부(210) 및, 피킹된 상기 배송상품을 포장하는 물품포장부(220)를 기본적으로 포함하여 구성된다.
이 때 배송상품의 포장이라 함은 피킹되어 취합된 것으로서, 다수의 물품으로 이루어진 하나의 배송상품을 하나의 박스에 담고 완충재 등을 삽입한 뒤 포장 처리하는 과정을 일컫는다.
더불어 이 때 배송상품이라 함은 피킹된 물품의 집합이라 할 수 있으며, 적어도 하나의 물품을 포함한다. 더불어 물품포장부(220)에서는 피킹된 배송상품을 포장할 뿐 아니라, 물품이 제대로 포장되어 배송상품으로 취합되었는지를 재검토하는 검수작업이 함께 이루어질 수도 있다.
정산관리모듈(30) 역시 창고서버(3)가 그 주체가 되는 것으로, 창고에 보관된 물품의 재고정보를 기반으로 재고리스트를 생성하여 사업주(2)에게 제공함으로써 사업주(2)가 재고파악을 보다 쉽게 할 수 있도록 함과 동시에, 창고에 보관된 물품에 대한 보관비용 및 물품 포장에 소요된 포장비용, 더불어 배송업체(4)를 통해 배송된 배송비용 등을 창고서버(3)가 기 결제 처리하는 경우 배송비용을 함께 사업주(2)에게 청구하는 기능을 수행한다.
이러한 정산관리모듈(30)은 재고정보를 기반으로 재고리스트를 생성하여 상기 사업주(2)에게 제공하는 재고리스트생성부(410) 및, 상기 창고에 보관된 상기 물품에 대한 보관비용을 산출하고 상기 사업주(2)에게 제공하여 보관비용을 사업주(2)에게 청구하는 정산안내부(440)를 포함함으로써 재고관리 및 비용정산 기능을 수행할 수 있도록 한다.
이와 같은 구성 이외에도, 본 발명의 클라우드 창고 제공 시스템(1)에 포함될 수 있는 추가 구성 및 세부 구성에 대해 설명하면 다음과 같다.
먼저, 상기 재고확인부(130)는, 상기 물품입고부(110)에 의해 상기 물품이 입고된 입고수량과 상기 물품포장부(220)에 의해 상기 물품이 포장되어 출고된 출고수량을 파악하는 입출고파악파트(131)와, 상기 입고수량 및 상기 출고수량을 기반으로 상기 물품에 대한 재고수량을 파악하여 상기 재고정보를 생성하는 재고파악파트(132)를 더 포함할 수 있으며, 따라서 상기 재고리스트생성부(410)는, 각각의 상기 물품에 대한 상기 입고수량 및 상기 출고수량과 상기 재고정보를 포함하는 상기 재고리스트를 생성하여 상기 사업주(2)에게 제공할 수 있다.
재고확인부(130)에 추가로 파악될 수 있는 입출고파악파트(131)는 상기 물품입고부(110)에 의해 상기 물품이 입고된 입고수량과, 상기 물품포장부(220)에 의해 상기 물품이 출고된 출고수량을 파악하는 기능을 수행하는 것으로서, 물품입고부(110)에 의해 물품이 입고되는 시점마다 입고량을 파악하여 각각의 물품에 대한 입고수량을 정산하고, 물품포장부(220)에 의해 물품이 포장되어 출고될 때마다 출고량을 파악하거나, 혹은 주문내역정보를 제공받을 때마다 주문내역정보를 통해 각각의 물품에 대한 출고수량을 파악할 수 있다.
재고파악파트(132)는 상기 입고수량 및 상기 출고수량을 기반으로 상기 물품에 대한 재고수량을 파악하여 상기 재고정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 재고정보는 각각의 물품에 대한 재고수량을 포함할 뿐 아니라 물품이 마지막으로 입고된 입고일자정보 및 마지막으로 출고된 출고일자정보를 더 포함할 수도 있다.
따라서 이와 같은 구성에 따라, 상기 재고리스트생성부(410)는, 각각의 상기 물품에 대한 상기 입고수량 및 상기 출고수량과 상기 재고정보를 포함하는 상기 재고리스트를 생성하여 상기 사업주(2)에게 제공함으로써 사업주(2)가 각각의 물품에 대한 입고수량 및 출고수량과 재고수량 등을 한눈에 파악할 수 있도록 할 뿐 아니라, 상술한 구성에서와 같이 마지막으로 상기 물품이 입고된 입고일자정보 및 마지막으로 상기 물품이 출고된 출고일자정보 역시 파악하도록 할 수 있다.
또 다른 추가 구성으로서, 상기 배송인터페이스(20)는, 상기 사업주(2)로부터 상기 배송상품에 대한 클레임정보를 입력받는 클레임접수부(미도시)와, 상기 클레임정보가 입력된 상기 배송상품을 상기 창고에 입고 처리하는 재입고처리부(미도시) 및, 상기 클레임정보를 기반으로 상기 배송상품에 대한 교환내역정보를 생성하는 교환내역생성부(미도시)를 포함하는 교환반품처리모듈(미도시)을 더 포함하고, 상기 배송상품준비부(210)는, 상기 교환내역정보를 기반으로 상기 창고에서 상기 물품을 재피킹하여 배송상품을 준비하는 교환처리파트(미도시)를 더 포함할 수 있다.
이는 본 발명의 클라우드 창고 제공 시스템(1)을 통해 사업주(2)가 운영하는 온라인 마켓에서 물건을 구매한 구매자가 교환 및 반품을 쉽게 처리하도록 하기 위한 것으로서, 이를 위해 배송인터페이스(20)에는 교환반품처리모듈(500)이 더 구비되며, 창고인터페이스(10)에 포함된 배송상품준비부(210)는, 상기 교환내역정보를 기반으로 상기 창고에서 상기 물품을 재피킹하여 배송상품을 준비하는 교환처리파트를 더 포함한다.
먼저 교환반품처리모듈에 기본적으로 포함되는 클레임접수부는 상기 사업주(2)로부터 상기 배송상품에 대한 클레임정보를 입력받는 역할을 수행하는 것으로서, 이는 배송업체(4)가 교환 및 반품을 수행해야 하는 배송상품을 파악하도록 하기 위해 사업주(2)로부터 클레임정보를 입력받도록 하는 것이다. 이 때 클레임정보라 함은 교환요청정보 및 반품요청정보를 포함하는 것으로, 배송상품에 대해 불만족하여 교환 및 반품을 수행하기 위해 구매자가 생성하는 정보이다. 이 때 배송인터페이스(20)는 바람직하게는 사업주(2)가 구축한 온라인 마켓 서버를 통해 클레임정보를 입력받게 된다.
교환반품처리모듈에 포함되는 재입고처리부는 상기 클레임정보가 입력된 상기 배송상품을 상기 창고에 입고 처리하는 기능을 수행하는 것으로서, 교환요청정보 및 반품요청정보를 포함하는 클레임정보가 입력되는 경우 해당 배송상품을 배송업체(4)가 인계하도록 하여 이를 창고에 다시 재입고하는 것이다.
교환내역생성부는 상기 클레임정보를 기반으로 상기 배송상품에 대한 교환내역정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 반품요청정보가 아닌 교환요청정보가 입력되는 경우 배송상품을 어떤 상품으로 재발송해야 하는지를 포함하는 교환내역정보를 생성하는 것이다. 이 때 교환내역정보는 기본적으로 구매자에 대해 입력되는 바, 구매자를 통해 온라인 마켓 서버에 입력된 교환내역정보를 교환내역생성부가 제공받을 수도 있음은 물론이다.
이와 같이 교환내역정보가 생성되는 경우, 상기 배송상품준비부(210)에 포함되는 교환처리파트를 통해 상기 교환내역정보를 기반으로 상기 창고에서 상기 물품을 재피킹하여 배송상품을 준비하게 되므로, 배송상품이 재피킹되어 구매자에게 배송상품에 대한 교환이 이루어질 수 있는 것이다.
더불어, 본 발명의 정산안내부(440)를 통한 보관비용 산출의 효율성을 높이기 위한 구성인 창고환경파악모듈(40)의 세부 구성을 설명하도록 한다.
본 발명의 창고환경파악모듈(40)은, 상기 사업주(2)에게 할당된 상기 창고의 개수, 창고의 총 면적을 포함하는 창고스펙정보를 생성하는 창고스펙파악부(710)와, 상기 창고 내부에 일정 구역마다 위치하는 센서나 비콘 등의 장치와 연계되는 것으로서, 창고 내부로 조사되는 광량정보를 수집하되, 창고에 입고 처리된 물품 중 비용 산출 대상이 될 기준물품에 대하여 시간별로 달라지는 광량에 대한 정보인 시간별광량정보를 산출하는 광량파악부(720)를 포함하여 구성되며, 이에 따라 정산관리모듈(30)은 창고스펙정보와 시간별광량정보를 기반으로 기준물품에 대한 보관비용을 산출하고 이를 사업주에게 제공하는 정산안내부(40)의 구성이 더 포함될 수 있는 것이다.
여기서 창고스펙정보는 상기 사업주(2)에게 할당된 상기 창고의 개수와 면적을 파악하는 기능을 수행하는 것으로서, 본 발명의 창고서버(3)가 관리하는 복수개의 창고 중 사업주(2)에게 할당된 창고의 개수를 파악하는 것을 기본으로 한다. 이는 사업주(2)가 파워셀러(규모가 큰 인터넷 마켓을 운영하는 셀러)인 경우 하나의 창고만으로 사업주(2)의 물품을 전부 보관할 수 없다는 점에서 착안한 것으로, 사업주(2)에게 할당된 창고의 개수를 파악하도록 한 것이다. 이후 사업주(2)에게 할당된 창고 별 총면적을 파악하거나, 혹은 하나의 창고를 여러 명의 사업주(2)가 분할하여 이용하는 경우, 개별 사업주(2)에게 할당된 창고의 총면적을 파악하는 기능을 수행함으로써 창고스펙을 파악할 수 있게 되는 것이다.
이에 따라 정산안내부(440)는 상기 창고스펙정보를 기반으로 시간별광량정보를 활용하여 상기 사업주(2)에 대한 상기 보관비용을 산출하는 것으로서, 이를 통해 사업주(2)에게 할당된 창고의 개수가 많을수록, 사업주(2)에게 할당된 창고의 총면적이 넓을수록, 창고에 보다 광량이 적게 비추어지고 있을수록 바람직하게는 높은 보관비용을 책정하도록 하는 것이며, 더불어 우량한 사용량을 보이는 경우 일정 비율 할인을 수행하여 보다 합리적인 보관비용을 제시하는 것 역시 가능하다.
물론 이 때, 물류량에 따라 보관비용에 할인을 적용하는 경우도 생각할 수 있는데, 이 경우 별도로 물류량파악부(미도시) 구성이 더 포함될 수 있되, 이에 대해 도면과 함께 설명하면 다음과 같다.
도 3은 본 발명의 평균물류량산출식을 나타낸 그래프이다.
도면을 참조하여 설명하면, 물류량파악부는, 상기 시스템(1)에 등록된 전체 상기 사업주(2)에 대한 물류량 대비 각각의 상기 사업주(2)에 대한 물류량을 기반으로 회귀분석을 수행하여 산출기간 내에서의 전체 상기 사업주(2)의 물류량 변화에 따른 평균물류량의 변화를 나타내는 평균물류량산출식을 생성하는 평균물류량파악파트(미도시)와, 상기 산출기간 동안의 상기 평균물류량과 상기 사업주(2)의 물류량을 비교 처리하여 물류비교정보를 생성하는 물류량비교파트(미도시)를 더 포함하며, 이와 같이 물류비교정보가 생성되는 경우 상기 창고환경정보와 상기 물류비교정보를 기반으로 상기 사업주(2)에 대해 할인이 적용된 보관비용을 산출할 수 있다.
물류량파악부에 포함된 평균물류량파악파트는 상기 시스템(1)에 등록된 전체 상기 사업주(2)에 대한 물류량 대비 각각의 상기 사업주(2)에 대한 물류량을 기반으로 회귀분석을 수행하여 산출기간 내에서의 전체 상기 사업주(2)의 물류량 변화에 따른 평균물류량의 변화를 나타내는 평균물류량산출식을 생성하는 기능을 수행한다.
이 때 도 3에 나타난 실시예에서와 같이, 본 발명의 시스템(1)을 이용하는 전체 사업주(2)의 물류량에 대비하여 각각의 사업주(2)의 물류량에 대한 회귀분석을 수행함으로써 전체 상기 사업주(2)의 물류량이라는 하나의 독립변수에 따라 평균물류량이라는 종속변수가 어떻게 변화하는지를 관찰할 수 있어, 평균물류량을 예측하여 모델링을 정교하게 수행할 수 있다.
그 후 물류량비교파트를 통해 상기 산출기간 동안의 상기 평균물류량과 상기 사업주(2)의 물류량을 비교 처리하여 물류비교정보를 생성함으로써 평균물류량 대비 상기 사업주(2)가 어느 정도의 물류량을 이용하고 있는지를 비교하여 물류비교정보를 산출함으로써, 물류량실적을 보다 구체적으로 산출할 수 있는 것이다.
다만, 이러한 구성은 어찌보면 단순히 많은 이용을 하는 고객에게 할인을 제공하는 것과 다를 바 없으므로, 이보다 훨씬 진보한 구성으로서, 실질적으로 창고 이용 시 가장 중요하게 고려되어야 할 구성을 활용하는 방법에 대해 후술할 내용에서 살펴보도록 한다.
도 4는 창고 내부에서 광량의 차이를 확인할 수 있는 예시도이다.
채광은 창고 내부에 물품을 보관 시 문제가 될 수 있는 대표적인 파라미터 중 하나로서, 일광은 그 에너지가 매우 높기 때문에 어떠한 물품이라도 일광에 장시간 노출되게 되면 열화 또는 노화되는 것을 알 수 있다. 대표적으로는 햇볕에 오랜시간 내놓은 박스를 살펴보면 표면에 인쇄된 인쇄의 색이 바래지고, 박스 자체의 색상도 변화하며 동시에 박스가 마른상태로 열과 빛을 받은 것을 유지하기 때문에 신품 박스와 비교할 때 내구성이나 표면 강도 등이 매우 떨어지는 것을 확인할 수 있다. 이러한 일광에 의한 변형은 그 변화 정도나 변화의 빠르기만 차이가 있을 뿐, 대부분의 물질에서 공통적으로 발생한다. 또한 창고의 경우에도 암실 및 밀폐를 유지하는 창고는 없으며, 작은 구멍이라도 뚫은 상태에서 흡배기 조절 등을 수행하기 때문에 이러한 일광에 영향을 아예 받지 않는 창고는 지하에 존재하지 않는 한은 거의 없다고 할 수 있다.
도 4에 나타난 창고의 예시를 보더라도, 창고의 출입구 영역 및 창문영역인 (A)와 이로부터 이격된 (B)영역을 단순히 육안 비교하더라도 같은 창고 내부에서 받는 광의 정도가 다른 것을 쉽게 확인할 수 있다.
따라서, 창고 내부를 일정한 기준에 따라 분할한 상태에서 각 분할영역마다 일광(채광)을 측정할 수 있는 센서를 두되, 일광 조사시간에는 지구의 자전에 따라 일광이 비추어지는 방향이 달라지게 되므로, 이에 따른 변화를 충분히 판단한다면 상기한 채광과 관련한 정보를 통해 물품의 보관 시 가격을 조정하는 데 활용할 수 있음은 물론이다.
이에 더 나아가, 창고환경파악모듈(40)은, 창고 내부의 온도정보 및 습도정보 및 밀폐여부정보 등을 포함하는 창고환경정보를 파악하는 창고환경파악파트(미도시)를 더 포함할 수도 있는데, 이 때 창고환경파악파트라 함은 사업주(2)가 보관한 물품에 따라 창고의 환경이 조절되어야 하는 것을 반영한 것이다.
예를 들어 낮은 온도로 보관되어야 하는 물품의 경우 창고의 온도가 낮게 설정되어야 할 것이며, 낮은 습도로 보관되어야 하는 물품의 경우 창고의 습도를 조절해야 하며, 물품의 밀폐가 필요한 경우 창고 내부를 밀폐 처리해야 할 수 있는, 즉 물품의 성질에 따라 조절되어야 하는 다양한 창고의 환경을 창고환경정보로서 파악하는 것이다. 이는 사업주(2)에 의해 창고에 입고된 물품에 따라 조절될 수 있는 것이다.
이 때, 광량파악부(720)에서 시간별광량정보를 산출하는 방법에 대해 살펴보면 다음과 같다.
수학식 1,
Figure 112018007733115-pat00034
여기서,
Figure 112018007733115-pat00035
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00036
에 대한 시간별광량정보,
Figure 112018007733115-pat00037
는 시간별 온도,
Figure 112018007733115-pat00038
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00039
에 인접한 물품에 의한 난반사가중치로서
Figure 112018007733115-pat00040
,
Figure 112018007733115-pat00041
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00042
에 대한 시간대별 입사각,
Figure 112018007733115-pat00043
는 상기 창고의 벽과 기준물품
Figure 112018007733115-pat00044
의 이격거리 합,
Figure 112018007733115-pat00045
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00046
의 지표면에서부터의 보관 높이,
Figure 112018007733115-pat00047
는 전체 시간별광량정보가 측정된 횟수를 나타낸다.
기준물품이란 보관비용을 산출할 대상이 될 물품을 의미하며, 따라서 이 기준물품에 대한 시간별광량정보를 통해 기준물품이 매 시간마다 받을 수 있는 예상되는 광량을 예상할 수 있어 얼마나 많은 광량(일광)이 기준물품에 작용할 지를 통해 빛을 많이 받더라도 상관이 없는 물품(예를 들어 다중 겹 박스 등으로 포장된 자기그릇과 같이 빛을 오랜시간 받아도 물품의 상태나 색상 등에 큰 영향이 없고, 다중 포장으로 인해 일광이 물품에 영향을 거의 미치지 못하는 수준의 물품)의 경우에는 시간별광량정보가 높은 영역에 보관시키고 이에 대한 대가로서 추후 보관비용 정산 시 이러한 단점에 대해 보상(비용 할인 등)을 제공받을 수 있도록 하는 것이 물류비용 중 상당수를 차지하는 보관비용의 절감에 있어서 사업주(2)에게도 바람직한 대안을 제시할 수 있는 것이라 하겠다. 따라서 이러한 시간별광량정보의 측정은 결국 보관비용의 절감에 영향을 미칠 수 있으므로 사업주(2)의 입장에서 시간별광량정보를 안내받게 되는 것은 매우 중요하다고 할 수 있다. 이러한 모든 값을 더한 후, 시간별광량정보가 전체 측정된 횟수인 Q로 나누게 되면, 이들의 평균값이 도출되므로, 다양한 방향이나 위치로부터 기준물품을 향해 조사되는 광량정보를 판단할 수 있게 되는 것이라 하겠다.
여기서 수학식 1에 대한 예시를 들어 설명하면 다음과 같다.
먼저, 시간별 온도는 앞선 설명에서 창고 내를 일정하게 분할하여 분할된 영역마다 센서가 위치한다고 하였는데, 이 센서에서 감지된 주변 온도를 의미한다. 이 온도는 실시간으로 변화하지만, 본 시간별광량정보가 산출될 시간범위마다 온도를 새롭게 측정하고, 이를 해당 시간범위의 온도로서 활용하는 것이 바람직하다. 나아가
Figure 112018007733115-pat00048
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00049
에 인접한 물품에 의한 난반사가중치인데, 빛은 태양으로부터 직접 받는 직사광선과 다른 객체에 직사광선이 가해진 후 반사된 반사광선으로 나뉠 수 있다. 이 반사광선은 물론 직사광선에 비하면 에너지가 줄어든 상태이지만 그래도 반사광선 역시도 높은 에너지를 가지고 있기 때문에 이를 지속적으로 받게 되면 직사광선과 마찬가지로 열화나 노화 등을 불러일으키게 된다. 다만, 이러한 간접광인 반사광선은 인접한 물품으로부터 반사가 발생되지 않는다고 판단 시 0을, 인접한 물품 때문에 반사가 발생되는 경우에는 1의 값을 두어 실질적으로 일광에 의한 영향 중 주변 물품에 의한 반사정도에 따라 그 값을 차등을 두므로 실제 다른 물품이 변동되는 것에 따라(다른 물품이 새롭게 보관되거나 보관되어있던 다른 물품이 출고되어 사라지는 경우) 이 난반사가중치도 시간별로 변동이 가능하다.
더하여, 시간대별 광 입사각은 말 그대로 시간에 따라 변화되는 일광의 입사각을 뜻하는 것이되, 광 입사각의 경우, 지구의 자전을 통해 매시간 변화하게 된다. 특히 태양광발전 분야에서 태양광모듈을 태양의 시간별 고도에 따라 계속해서 이동시키는 것만 보더라도 이러한 입사각의 중요성은 길게 설명할 필요가 없다. 또한, 입사각이 변화하게 되면, 빛이 입사되는 창과 같은 구멍과 멀리 떨어져 위치할수록 경우에 따라서는 빛이 특정 시간대에만 영향을 미치고, 나머지 시간에는 전혀 영향을 미치지 않는 위치도 존재하게 된다. 따라서 결론적으로는 이 시간별광량정보는 이러한 시간의 변화에 따라 계속해서 변화하는 광량에 대한 정보를 확인할 수 있으며, 이 때 전체 시간별광량정보가 측정된 횟수를 나누게 되면 이 값의 평균을 알 수 있어, 이 평균값이 기준물품에 대한 시간별광량정보로서 활용될 수 있는 것이다.
더 나아가 창고환경파악모듈(40)은 창고 내부에 일정 구역마다 위치하여 주변의 미세먼지 농도를 수집하는 미세먼지정보수집부(730)가 더 포함될 수 있으며, 이에 따라 광량파악부(720)에도 기준물품과 인접한 물품의 수, 인접한 물품의 높이와 인접한 물품과 기준물품이 맞닿은 면적, 시간별광량정보를 종합적으로 활용하여 채광차단정보를 산출하는 예상차광파악파트(721)가 구비될 수 있고, 정산안내부(440)는 앞선 창고스펙정보, 미세먼지 농도 및 채광차단정보를 기반으로 기준물품에 대한 보관비용을 산출할 수 있게 된다.
여기서 미세먼지의 농도를 파악하게 되는데, 미세먼지는 창고에 보관된 물품에 있어 다음의 영향을 미칠 수 있다. 먼저, 미세먼지의 특성 상 물품의 틈새를 비집고 들어가 박스 등으로 봉한 물품에 붙어 침적되는 등의 문제를 야기할 수 있으며, 동시에 금속성 먼지는 전하를 띄고 있으므로 부착된 물품의 산화를 야기시키며, 또한 빛의 산란에도 영향을 미쳐 먼지가 거의 없는 밀실에 빛을 조사하면 빛은 수직방향으로만 진행하게 되지만, 먼지가 많은 밀실에 빛을 조사하게 되면 빛이 먼지를 따라 퍼지게 되어 빛에 의한 영향을 받는 면적이 넓어지게 된다는 것을 알 수 있다. 물론 그만큼 원래 빛을 수직하게 받아야 하는 영역에서는 빛의 영향이 줄어들게 되지만, 다른 영역에서는 오히려 빛을 받지 않았어야 함에도 먼지를 통해 빛이 전달되어 영향을 받게되는 경우가 발생한다.
따라서 이 미세먼지는 그 자체로도 물품 보관에 악영향을 미칠 뿐만 아니라, 일광과도 연관되어 있으므로, 이를 동시에 고려한 채광차단정보를 통해 기준물품이 단순 빛을 기반으로 한 정보에서 더 나아가 주변 물품과 다른 환경정보인 미세먼지까지 고려된 다음의 수식을 통해 앞선 시간별광량정보에서 부족했던 판단기준을 더욱 확대 및 강화시킬 수 있다.
수학식 2,
Figure 112018007733115-pat00050
여기서,
Figure 112018007733115-pat00051
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00052
에 대한 채광차단정보,
Figure 112018007733115-pat00053
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00054
가 위치한 구역의 시간별광량정보,
Figure 112018007733115-pat00055
은 기준물품
Figure 112018007733115-pat00056
와 인접한 물품의 수,
Figure 112018007733115-pat00057
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00058
이 위치한 위치에서 평균 미세먼지농도,
Figure 112018007733115-pat00059
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00060
와 인접한
Figure 112018007733115-pat00061
번째 물품의 높이,
Figure 112018007733115-pat00062
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00063
와 인접한
Figure 112018007733115-pat00064
번째 물품과 기준물품
Figure 112018007733115-pat00065
가 맞닿는 면적,
Figure 112018007733115-pat00066
는 기준물품
Figure 112018007733115-pat00067
와 인접한
Figure 112018007733115-pat00068
번째 물품이 이루는 각도를 나타낸다.
먼저, 기준물품과 인접한 물품을 각각 확인하여 이를 통해 다른 물품으로부터 빛이 반사되어 오거나 혹은 다른 물품을 통해 빛이 유입될 수 있는 부분이 가려지는지에 따른 판단을 활용하게 된다. 여기서 센서가 특정 위치의 미세먼지농도를 일일이 체크하는 것은 불가능에 가까우며, 따라서 특정 센서가 일정 시간에 미세먼지농도를 측정한 경우, 이 미세먼지농도는 해당 영역에 적용되는 미세먼지 농도로서 사용되는 것임은 물론이다.
다음으로, 인접한 물품은 그 높이가 매우 중요한데, 높이가 낮은 물품은 빛의 반사시 반사광선이 기준물품을 향할 수 있는 우려가 있다. 반대로 높이가 높은 물품은 오히려 반사광선은 물론 직사광선까지도 기준물품에 닿지 않도록 하기 때문에 이러한 높이 특성을 고려하는 것은 매우 중요하다. 나아가 이 인접한 물품과 기준물품이 맞닿는 면적 역시도 인접한 물품을 통해 직사광선이나 반사광선을 회피할 수 있는 긍정적인 효과를 제공할 수 있다. 나아가, 이 인접한 물품과 기준물품의 각도도 고려될 수 있는데, 이러한 각도는 앞선 반사광선에 영향을 미치며, 반사광선이 적용될 수 있는 범위에 이 기준물품이 놓일 수 있는 것인지를 판단하는데 활용하게 되는 것이라 하겠다.
도 5는 본 발명의 보관비용 산출 관계를 나타낸 블록도이다.
이러한 방식으로 채광차단정보가 도출되면, 정산안내부(440)에서 최종적으로 다음의 수학식 3을 통해 보관비용을 산출하는 것을 특징으로 한다.
수학식 3,
Figure 112018007733115-pat00069
여기서,
Figure 112018007733115-pat00070
는 산출된 보관비용,
Figure 112018007733115-pat00071
은 시스템에 등록된 보관비용이 기 산출된 물품의 수,
Figure 112018007733115-pat00072
는 상기 물품의 기 산출된 보관비용,
Figure 112018007733115-pat00073
는 창고의 전체 면적 중 상기 기준물품이 차지하는 면적의 비율,
Figure 112018007733115-pat00074
은 사업주
Figure 112018007733115-pat00075
가 보유한
Figure 112018007733115-pat00076
번째 창고에서 상기 기준물품에 대해 산출된 채광차단정보를 나타낸다.
먼저, 시스템(10)에는 그동안 보관비용이 산출되었을 때마다 이 비용을 저장해둔 테이블 혹은 데이터베이스를 구비할 수 있는데, 즉, 여기서 테이블 혹은 데이터베이스는 결국 재고리스트를 생성하고 이 재고리스트에서 기준물품에 대한 보관비용을 산출한 것을 사업주에게 제공하기 위해 저장된 정보들을 의미하는 것이라 이해할 수 있다.
다음으로 비용 책정에 가장 핵심인 창고의 정체 면적 중 기준물품이 차지하는 면적의 비를 곱하게 되면, 이러한 실질적으로 어느 정도의 창고를 해당 기준물품이 보관하면서 사용하였는지를 판단할 수 있게 된다. 나아가, 수식에서 채광차단정보는 역수를 취하여 곱하도록 구성되어 있는데, 이는 채광차단정보 값이 클수록 보관비용은 줄어들고, 채광차단정보 값이 작을수록 보관비용은 늘어나게 되어 결국 일광을 차단하지 못하는 위치에 위치하였을 때 채광차단정보 값이 작게 도출되므로 이를 보관비용에 그대로 적용 가능하도록 구성된 것임을 알 수 있게 된다.
따라서, 이러한 구성 및 수식에 의해 창고 내부에서 차광 정도에 따라 보관비용에 차등을 둘 수 있게 되는 것이며, 이러한 비용 차등은 계속해서 언급하였지만 물품 보관에 충분히 영향을 미칠 수 있으면서도 비용을 아끼고자 하는 사업주(2)에게는 포장을 더욱 두껍게 하는 등의 방법으로 보관비용을 아낄 수 있는 하나의 방안으로서 활용 가능하게 됨은 물론이다.
지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 클라우드 창고 제공 시스템의 구성 및 작용을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.
1: 시스템 2: 사업주
3: 창고서버 4: 배송업체
10: 창고인터페이스 11: 주문접수모듈
20: 배송인터페이스 30: 정산관리모듈
40: 창고환경파악모듈 100: 재고파악모듈
110: 물품입고부 120: 위치파악부
130: 재고확인부 131: 입출고파악파트
132: 재고파악파트 200: 배송준비모듈
210: 배송상품준비부 211: 교환처리파트
220: 물품포장부 300: 배송연계모듈
400: 정산관리모듈 410: 재고리스트생성부
440: 정산안내부 441: 정산비용산출파트
710: 창고스펙파악부 720: 광량파악부
721: 예상차광파악파트 730: 미세먼지정보수집부

Claims (5)

  1. 클라우드 창고 제공 시스템으로서,
    사업주로부터 주문상품에 대한 내역인 주문내역정보를 입력받는 주문접수모듈과,
    복수개의 물품을 창고에 입고하여 보관 처리하는 물품입고부와, 각각의 상기 물품이 보관된 보관위치를 파악하는 위치파악부 및, 상기 창고에 보관된 각각의 상기 물품에 대한 재고수량을 파악하여 재고정보를 생성하는 재고확인부를 포함하는 재고파악모듈 및,
    상기 주문내역정보를 기반으로 상기 창고에서 상기 물품을 피킹하여 배송상품을 준비하는 배송상품준비부 및, 피킹된 상기 배송상품을 포장하는 물품포장부를 포함하는 배송준비모듈을 포함하는 창고인터페이스;
    포장된 상기 배송상품을 택배서버에 연계하여 배송 처리하는 배송연계모듈을 포함하는 배송인터페이스;
    상기 사업주에게 할당된 상기 창고의 개수와 상기 창고의 총면적을 파악하여 창고스펙정보를 생성하는 창고스펙파악부와, 상기 창고 내부에 일정 구역마다 위치하여 조사되는 광량정보를 수집하는 것으로서 상기 창고에 입고 처리된 상기 물품 중 비용 산출 대상이 될 기준물품에 대한 시간별광량정보를 산출하는 광량파악부를 포함하는 창고환경파악모듈;
    상기 재고정보를 기반으로 재고리스트를 생성하여 상기 사업주에게 제공하는 재고리스트생성부 및, 상기 창고스펙정보와 상기 시간별광량정보를 기반으로 상기 기준물품에 대한 보관비용을 산출하여 상기 사업주에게 제공하는 정산안내부를 포함하는 정산관리모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는, 클라우드 창고 제공 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 광량파악부는,
    다음의 수학식 1을 통해 상기 시간별광량정보를 산출하는 것을 특징으로 하는, 클라우드 창고 제공 시스템.
    수학식 1,
    Figure 112018007733115-pat00077

    (여기서,
    Figure 112018007733115-pat00078
    는 기준물품
    Figure 112018007733115-pat00079
    에 대한 시간별광량정보,
    Figure 112018007733115-pat00080
    는 시간별 온도,
    Figure 112018007733115-pat00081
    는 기준물품
    Figure 112018007733115-pat00082
    에 인접한 물품에 의한 난반사가중치로서
    Figure 112018007733115-pat00083
    ,
    Figure 112018007733115-pat00084
    는 기준물품
    Figure 112018007733115-pat00085
    에 대한 시간대별 광 입사각,
    Figure 112018007733115-pat00086
    는 상기 창고의 벽과 기준물품
    Figure 112018007733115-pat00087
    의 이격거리 합,
    Figure 112018007733115-pat00088
    는 기준물품
    Figure 112018007733115-pat00089
    의 지표면에서부터의 보관 높이,
    Figure 112018007733115-pat00090
    는 전체 시간별광량정보가 측정된 횟수를 나타낸다.)
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 창고환경파악모듈은,
    상기 창고 내부에 일정 구역마다 위치하여 주변 미세먼지 농도를 수집하는 미세먼지정보수집부를 포함하고,
    상기 광량파악부는,
    상기 기준물품과 인접한 물품의 수 및 상기 인접한 물품의 높이와, 상기 인접한 물품과 상기 기준물품이 맞닿은 면적 및 상기 시간별광량정보를 기반으로 채광차단정보를 산출하는 예상차광파악파트를 포함하며,
    상기 정산안내부는,
    상기 창고스펙정보 및 상기 미세먼지 농도 및 상기 채광차단정보를 기반으로 상기 기준물품에 대한 보관비용을 산출하는 것을 특징으로 하는, 클라우드 창고 제공 시스템.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 예상차광파악파트는,
    다음의 수학식 2를 통해 상기 채광차단정보를 산출하는 것을 특징으로 하는, 클라우드 창고 제공 시스템.
    수학식 2,
    Figure 112018007733115-pat00091

    (여기서,
    Figure 112018007733115-pat00092
    는 기준물품
    Figure 112018007733115-pat00093
    에 대한 채광차단정보,
    Figure 112018007733115-pat00094
    는 기준물품
    Figure 112018007733115-pat00095
    가 위치한 구역의 시간별광량정보,
    Figure 112018007733115-pat00096
    은 기준물품
    Figure 112018007733115-pat00097
    와 인접한 물품의 수,
    Figure 112018007733115-pat00098
    는 기준물품
    Figure 112018007733115-pat00099
    이 위치한 위치에서 평균 미세먼지농도,
    Figure 112018007733115-pat00100
    는 기준물품
    Figure 112018007733115-pat00101
    와 인접한
    Figure 112018007733115-pat00102
    번째 물품의 높이,
    Figure 112018007733115-pat00103
    는 기준물품
    Figure 112018007733115-pat00104
    와 인접한
    Figure 112018007733115-pat00105
    번째 물품과 기준물품
    Figure 112018007733115-pat00106
    가 맞닿는 면적,
    Figure 112018007733115-pat00107
    는 기준물품
    Figure 112018007733115-pat00108
    와 인접한
    Figure 112018007733115-pat00109
    번째 물품이 이루는 각도를 나타낸다.)
  5. 제 3항에 있어서,
    상기 정산안내부는,
    다음의 수학식 3을 통해 상기 보관비용을 산출하는 것을 특징으로 하는, 클라우드 창고 제공 시스템.
    수학식 3,
    Figure 112018007733115-pat00110

    (여기서,
    Figure 112018007733115-pat00111
    는 산출된 보관비용,
    Figure 112018007733115-pat00112
    은 시스템에 등록된 보관비용이 기 산출된 물품의 수,
    Figure 112018007733115-pat00113
    는 상기 물품의 기 산출된 보관비용,
    Figure 112018007733115-pat00114
    는 창고의 전체 면적 중 상기 기준물품이 차지하는 면적의 비율,
    Figure 112018007733115-pat00115
    은 사업주
    Figure 112018007733115-pat00116
    가 보유한
    Figure 112018007733115-pat00117
    번째 창고에서 상기 기준물품에 대해 산출된 채광차단정보를 나타낸다.)
KR1020180008053A 2017-07-19 2018-01-23 클라우드 창고 제공 시스템 KR101847194B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170091557 2017-07-19
KR20170091557 2017-07-19

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101847194B1 true KR101847194B1 (ko) 2018-04-09

Family

ID=61978273

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180008053A KR101847194B1 (ko) 2017-07-19 2018-01-23 클라우드 창고 제공 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101847194B1 (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111144798A (zh) * 2018-11-05 2020-05-12 北京京东尚科信息技术有限公司 物流仓库的储位分配方法、系统、电子设备及存储介质
KR20210044973A (ko) * 2019-10-16 2021-04-26 이인우 통합배송시스템을 이용한 온라인쇼핑몰장치 및 그 장치의 구동방법
KR102345991B1 (ko) * 2021-02-05 2022-01-03 쿠팡 주식회사 아이템 수거 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 방법
US11954644B2 (en) 2020-08-06 2024-04-09 Coupang Corp. Electronic apparatus for providing picking information of item and method thereof

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111144798A (zh) * 2018-11-05 2020-05-12 北京京东尚科信息技术有限公司 物流仓库的储位分配方法、系统、电子设备及存储介质
KR20210044973A (ko) * 2019-10-16 2021-04-26 이인우 통합배송시스템을 이용한 온라인쇼핑몰장치 및 그 장치의 구동방법
KR102568311B1 (ko) * 2019-10-16 2023-08-18 주식회사 어여와 통합배송시스템을 이용한 온라인쇼핑몰장치 및 그 장치의 구동방법
US11954644B2 (en) 2020-08-06 2024-04-09 Coupang Corp. Electronic apparatus for providing picking information of item and method thereof
KR102345991B1 (ko) * 2021-02-05 2022-01-03 쿠팡 주식회사 아이템 수거 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101847194B1 (ko) 클라우드 창고 제공 시스템
US8732039B1 (en) Allocating regional inventory to reduce out-of-stock costs
Condea et al. RFID-enabled shelf replenishment with backroom monitoring in retail stores
Van Zelst et al. Logistics drivers for shelf stacking in grocery retail stores: Potential for efficiency improvement
Metzger et al. The impact of false-negative reads on the performance of RFID-based shelf inventory control policies
Deveshwar et al. Inventory management delivering profits through stock management
JPWO2006028086A1 (ja) 物品出入管理システム
Rizkya et al. Comparison of periodic review policy and continuous review policy for the automotive industry inventory system
US20180012158A1 (en) Increasing the Expected Availability of Fast-Delivery Offers to Customers
KR20150089793A (ko) 창고관리시스템의 피크 앤 패스 프레임워크 처리 방법
Nikoličić et al. Impact of RFID technology on logistic process efficiency in retail supply chains
Duary et al. Inventory model with nonlinear price-dependent demand for non-instantaneous decaying items via advance payment and installment facility
Tripathi et al. Inventory model with inventory-dependent demand for deteriorating items in a single warehouse system
Jiraruttrakul et al. Applying an EOQ model to reduce an inventory cost
Gupta et al. Inventory Selection Criteria: A Proposed Classification.
Maloni et al. Understanding radio frequency identification (RFID) and its impact on the supply chain
Milićević et al. Retail Out-of-stocks in the Context of Centralized and Direct Delivery
Xie et al. Analysis of overstock in construction supply chain and inventory optimization
Soesilo Supply Chain Performance Improvement Strategy in the Packaging Industry
Ackerman et al. Warehousing: a key link in the supply chain
JP6281924B1 (ja) 在庫管理システム
Tostar et al. Lean Warehousing-Gaining from Lean thinking in Warehousing
Lambert et al. Solving the small order problem
JP6215293B2 (ja) 棚卸作業負荷の軽減に寄与する物品の在庫管理システム及び在庫管理方法
Prasad Patnaik et al. A Numerical Study on Deterministic Inventory Model for Deteriorating Items with Selling Price Dependent Demand and Variable Cycle Length.

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant