KR101821325B1

KR101821325B1 - 동적 장치 구성을 위한 주기적 주변 파형 분석

Info

Publication number: KR101821325B1
Application number: KR1020167025347A
Authority: KR
Inventors: 매튜 니콜라스 파파키포스; 데이빗 해리 가르시아
Original assignee: 페이스북, 인크.
Priority date: 2011-10-19
Filing date: 2012-09-27
Publication date: 2018-01-23
Also published as: WO2013058948A1; US20160165421A1; KR20160113728A; AU2017200437B2; KR20140091551A; KR20180009393A; EP2769562A1; BR112014009654A2; JP6074433B2; MX2014004804A; AU2012326553B2; IL232185A0; EP2769562B1; US20130103810A1; MX340351B; CA2853051A1; CN104025626B; KR101660928B1; EP2769562A4; AU2017200437A1

Abstract

클라이언트 장치는 주변 오디오 파형을 주기적으로 수집하고 수집된 오디오 파형에 근거하여 그들 자신의 장치 구성을 변경한다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치는 파형 지문을 생성하고 그 지문을 분석을 위하여 서버로 업로드한다. 서버는 파형 지문을 저장된 파형 지문의 데이터베이스와 비교하고 매칭이 발견되면, 컨텐츠 또는 다른 정보를 클라이언트 장치로 푸시한다. 데이터베이스의 지문은 다른 사용자들에 의해 업로드될 수 있으며, 공통 위치 또는 다른 소셜 인자들에 근거하여 수신된 클라이언트 파형 지문과 비교될 수 있다. 따라서, 클라이언트의 위치는 그들의 지문이 클라이언트의 지문과 매칭되는 사용자들의 위치가 알려지면 개선될 수 있고, 이 개선된 위치에 근거하여 서버는 장치 구성을 변경하기 위하여 장치로 명령어를 전송한다.

Description

동적 장치 구성을 위한 주기적 주변 파형 분석{PERIODIC AMBIENT WAVEFORM ANALYSIS FOR DYNAMIC DEVICE CONFIGURATION}

본 발명은 일반적으로 동적 장치 구성을 위하여 휴대용 장치의 센서 서브시스템을 사용하여 파형 데이터를 주기적으로 수집하고 그 파형의 지문을 생성하는 것에 관한 것이다.

소셜 네트워킹 웹사이트와 같은 소셜 네트워킹 시스템은 그 사용자가 소셜 네트워킹 시스템과 상호작용하거나 시스템을 통하여 서로 상호작용할 수 있게 한다. 소셜 네트워킹 시스템은 사용자와 관련하여 종종 사용자 프로필로 언급되는 기록을 생성 및 저장할 수 있다. 사용자 프로필은 사용자의 인명통계 정보, 통신 채널 정보 및 개인적 관심을 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 또한 소셜 네트워킹 시스템 내의 다른 사용자와 사용자 관계의 기록(예컨대, 소셜 그래프)을 생성 및 저장할 수 있을 뿐 아니라 소셜 네트워킹 시스템 내의 사용자들 사이의 소셜 상호작용을 가능하게 하는 서비스(예컨대, 게시판, 사진 공유 및 인스턴트 메시징)를 제공할 수 있다. 지오-소셜 네트워킹 시스템은 지리적 서비스 및 능력이 추가 소셜 상호작용을 가능하게 하기 위하여 사용되는 소셜 네트워킹 시스템이다. 사용자-제출 위치 데이터 또는 지리적-위치 기술(예컨대, 휴대폰 위치 추적)은 지오-소셜 네트워크가 사용자들을 그들의 관심과 일치하는 지역 사람 또는 이벤트에 연결하거나 조직화하게 할 수 있다. 예컨대, 사용자는 장소 이름을 제공하는 것(또는 미리-확립된 장소 리스트로부터 장소를 선택하는 것)에 의해 모바일 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 장소에 체크-인(check-in) 할 수 있다. 무엇보다 지오-소셜 네트워킹 시스템은 그 장소에 사용자의 존재에 관한 정보를 기록할 수 있으며, 아마도 지오-소셜 네트워킹 시스템의 다른 사용자들에 대한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

본 명세서 내용 중에 포함되어 있음.

구체적인 실시예들은 주변 오디오 조건에 근거하여 휴대 장치 설정을 자동으로 조정하는 것에 관한 특징들을 포함하는 지오-소셜 네트워킹 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 또한 지오-소셜 네트워킹 시스템의 복수의 사용자들로부터의 파형 데이터의 주기적 업로드로부터 계산된 소셜 데이터에 근거하여 휴대 장치 설정을 조정하는 것에 관한 것이다. 본 발명의 이러한 특징 및 다른 특징들, 태양들 및 이점들은 이하의 도면과 관련하여 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에서 좀 더 상세히 설명된다.

본 명세서 내용 중에 포함되어 있음.

도 1은 예시적인 소셜 네트워킹 환경을 도시한다.
도 2는 예시적인 사용자 장치를 도시한다.
도 3은 휴대용 장치의 설정을 조정할지 여부 및 어떻게 조정할지를 결정하기 위하여 소셜 네트워킹 시스템이 이용할 수 있는 예시적인 데이터 소스를 도시한다.
도 4는 자기-보고 지리적 위치들이 동일 영역에 있는 소셜 네트워킹 시스템의 세 사용자들의 예를 도시한다.
도 4a는 도 3의 세 사용자들을 나타내는 소셜 그래프의 예시적인 부분을 도시한다.
도 5는 온라인 데이터베이스에 대하여 검색된 수집된 주변 오디오에 근거하여 장치 설정을 조정하는 예시적인 방법을 도시한다.
도 6은 소셜 정보에 근거하여 장치 설정을 조정하는 예시적인 방법을 도시한다.
도 7은 예시적인 컴퓨터 시스템을 도시한다.

본 발명은 이제 첨부되는 도면에 도시된 바와 같이 몇몇 실시예들을 참조하여 상세히 설명된다. 이하의 설명에서, 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위하여 많은 특정 구성들이 개시된다. 그러나, 이러한 특정 구성들의 일부 또는 전부 없이도 본 발명이 실시될 수 있음이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에세 자명하다. 다른 예시들에서, 본 발명을 불필요하게 모호하게 하지 않기 위하여, 공지된 프로세스 단계 및/또는 구조들은 상세히 설명되지 않는다. 또한, 본 발명은 특정 실시예들과 관련하여 설명되나, 이는 본 발명을 개시된 실시예들로 제한하고자 하는 것이 아님을 유의해야 한다. 반대로, 본 발명은 첨부된 특허청구범위에 의해 정의되는 바와 같이 본 발명의 사상 및 범위에 포함될 수 있는 대안들, 변경들 및 균등물들을 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

소셜 네트워킹 웹사이트와 같은 소셜 네트워킹 시스템은 소셜 네트워킹 시스템의 사용자가 시스템과 상호작용하고, 시스템을 통하여 서로 상호작용할 수 있게 한다. 일반적으로, 소셜 네트워킹 시스템의 등록된 사용자가 되기 위하여, 인간 또는 인간이 아닌 엔터티는 소셜 네트워킹 시스템에 계정을 등록한다. 그 후, 등록된 사용자는 예컨대, 정확한 로그인 ID 또는 사용자 이름 및 패스워드를 제공하는 것에 의하여 계정을 통하여 소셜 네트워킹 시스템에 로그인할 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 "사용자"는 그러한 소셜 네트워킹 환경과, 또는 그러한 소셜 네트워킹 환경으로 상호작용하거나 통신하는 개인(인간 사용자), 엔터티(예컨대, 기업, 사업체 또는 제3 애플리케이션), 또는 그룹(예컨대, 개인들 또는 엔터티들의 그룹)일 수 있다.

사용자가 소셜 네트워킹 시스템에 계정을 등록하는 경우, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자와 관련하여 종종 "사용자 프로필"로 언급되는 기록을 생성 및 저장할 수 있다. 사용자 프로필은 사용자의 활동 또는 행동과 관련하여 사용자에 의해 제공되는 정보 및 소셜 네트워킹 시스템을 포함하는 다양한 시스템들에 의해 수집되는 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 사용자는 그의 이름, 프로필 사진, 연락처 정보, 생일, 성별, 결혼 여부, 가족 상태, 고용관계, 학력, 기호, 관심 또는 그의 사용자 프로필에 포함될 다른 인구학적 정보를 제공할 수 있다. 사용자는 그의 친구로 고려되는 소셜 네트워킹 시스템의 다른 사용자들을 식별할 수 있다. 사용자의 친구들 또는 일촌 연결의 리스트가 사용자 프로필에 포함될 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템의 연결은 양방향이거나 일방향일 수 있다. 예컨대, 밥과 조가 모두 사용자이고 서로 연결되어 있다면, 밥과 조는 서로의 연결이다. 한편, 밥은 샘의 포스트된 컨텐츠 아이템들을 열람하기 위하여 샘과 연결되지 원하나 샘은 뱁과의 연결을 선택하지 않은 경우, 샘은 밥의 연결이나 밥은 샘의 연결이 아닌 일방 연결이 형성될 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템의 일부 실시예들은 하나 이상의 연결 레벨들(예컨대, 친구의 친구)을 통하여 간접적인 연결을 허용한다. 연결은 가령, 사용자가 특정 다른 사용자를 친구로 선택하는 것과 같이 사용자에 의해 명시적으로 추가되거나, 사용자의 공통 특징들(예컨대, 동일 고육 기관의 졸업생들인 사용자들)에 근거하여 소셜 네트워킹 시스템에 의해 자동으로 생성될 수 있다. 사용자는 그가 자주 방문하는 웹사이트들 또는 웹 페이지들을 식별하거나 즐겨찾기(bookmark)할 수 있으며, 이러한 웹사이트들 또는 웹 페이지들은 사용자 프로필에 포함될 수 있다.

사용자는 사용자가 계정을 등록할 때나 추후에 (연락처 정보 및 관심과 같은) 사용자의 다양한 측면과 관련된 정보를 제공할 수 있다. 사용자는 또한 언제든 그 또는 그녀의 프로필 정보를 업데이트할 수 있다. 예컨대, 사용자가 이사를 하거나 전화 번호를 바꾼 경우, 그는 그의 연락처 정보를 업데이트할 수 있다. 추가로, 사용자의 관심사는 시간이 지남에 따라 변할 수 있으며, 사용자는 때때로 그의 프로필에 있는 그의 관심사항을 업데이트할 수 있다. 시스템 상의 특정 정보에의 접속 횟수와 같은 소셜 네트워킹 시스템 상의 사용자 활동은 또한 사용자 프로필에 포함될 수 있는 정보를 제공할 수 있다. 다시, 그러한 정보는 사용자의 가장 최근 활동을 반영하도록 때때로 업데이트될 수 있다. 게다가, 다른 사용자들 또는 소위 친구들이나 사용자의 연결들 또한 사용자의 프로필에 영향을 주거나 업데이트를 야기하는 활동들을 수행할 수 있다. 예컨대, 연결은 사용자를 친구로 추가하거나 사용자를 친구로부터 제거할 수 있다. 연결은 또한 일반적으로 게시판으로 알려진 사용자 프로필 페이지들에 메시지들을 쓸 수 있다. 사용자는 또한 사용자의 프로필 페이지에 포스팅될 상태 메시지들을 입력할 수 있다.

소셜 네트워킹 시스템은 개인 그룹들 사이의 관계를 모델링할 수 있는 소셜 그래프 정보를 유지할 수 있고, 조금 아는 사람(casual acquaintances)부터 가까운 가족 관계에 이르는 범위의 관계들을 포함할 수 있다. 소셜 네트워크는 그래프 구조를 사용하여 표현될 수 있다. 그래프의 각 노드는 소셜 네트워크의 구성원에 해당한다. 두 노드를 연결하는 에지들은 두 사용자들 사이의 관계를 나타낸다. 또한 임의의 두 노드들 사이의 분리또는 한 노드로부터 다른 노드로 그래프를 가로지르는데 요구되는 최소 개수의 홉(hop)들로 정의된다. 두 사용자들 사이의 분리또는 그래프에서 노드에 의해 표현되는 두 사용자들 사이의 관련성의 정도로 고려될 수 있다.

소셜 네트워킹 시스템은 사진 공유, 온라인 캘린더 및 이벤트와 같은 다양한 애플리케이션들을 지원할 수 있다. 예컨대, 소셜 네트워킹 시스템은 또한 매체 공유 능력을 포함할 수 있다. 예컨대, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자가 소셜 네트워킹 시스템의 다른 사용자들이 접속할 수 있는 게시물이나 사진 앨범에서와 같이 사용자의 프로필에 사진이나 다른 멀티미디어 파일을 포스트할 수 있게 한다. 소셜 네트워킹 시스템은 또한 사용자가 이벤트를 구성할 수 있게 한다. 예컨대, 제 1 사용자는 이벤트의 시간 및 날짜, 이벤트 위치 및 이벤트에 초대된 다른 사용자들을 포함하는 속성들로 이벤트를 구성할 수 있다. 초대된 사용자들은 이벤트로의 초대장을 수신할 수 있으며 (초대장을 받아들이거나 그를 거절하는 것에 의해서와 같이) 이에 응답할 수 있다. 게다가, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자가 개인 캘린더를 유지할 수 있게 한다. 이벤트와 마찬가지로, 캘린더 엔트리들은 시간, 날짜, 위치 및 다른 사용자들의 정체성을 포함할 수 있다.

소셜 네트워킹 시스템은 또한 개인보호 모델을 지원할 수 있다. 사용자는 다른 사용자들 또는 제3 애플리케이션들과 그의 정보를 공유하길 원하거나 원하지 않을 수 있으며, 또는 사용자는 특정 사용자 또는 제3 애플리케이션들과만 그의 정보를 공유하기를 원할 수 있다. 사용자는 그의 사용자 프로필과 관련된 개인보호 설정을 통하여 다른 사용자 또는 제3 애플리케이션들과 그의 정보가 공유될지 여부를 제어할 수 있다. 예컨대, 사용자는 그 사용자와 관련된 각 사용자 데이터들에 대한 개인보호 설정을 선택하고/선택하거나 전역적으로 또한 사용자 프로필 정보의 카테고리 또는 유형에 적용하는 설정들을 선택할 수 있다. 개인보호 설정은 사용자 데이터에 접속할 수 있는 엔터티들의 세트(예컨대, 다른 사용자들, 사용자의 연결들, 친구의 친구들 또는 제3 애플리케이션)를 정의하거나 식별한다. 개인보호 설정은 소셜 네트워크 내의 특정 엔터티들(예컨대, 다른 사용자들), 사용자 연결의 기정의된 그룹들, 특정 유형의 연결들, 모든 사용자 연결들, 사용자 연결 중 모든 일촌들, 전체 소셜 네트워크, 또는 심지어 (포스팅된 컨텐츠 아이템을 인터넷을 통하여 지시되거나 검색될 수 있게 하기 위하여) 전체 인터넷을 특정하는 것과 같이 다양한 계층의 레벨로 특정될 수 있다. 사용자는 포스팅될 모든 사용자 데이터에 대하여 디폴트 개인정보 설정을 선택할 수 있다. 추가로 사용자는 특정 엔터티들이 사용자 데이터 또는 특정 유형의 사용자 데이터를 열람하는 것을 구체적으로 배제할 수 있다.

소셜 네트워킹 시스템은 지리적 위치나 장소와 관련된 정보의 데이터베이스를 유지할 수 있다. 장소들은 레스토랑, 바, 기차역, 공항 등과 같은 다양한 물리적 위치들에 해당할 수 있다. 몇몇 장소들은 레스토랑 또는 공항의 게이트 위치와 같은- 위치들을 스스로 포함하는 더 큰 영역에 해당할 수 있다. 일 구현으로, 각 장소는 소셜 그래프 내의 허브 노드 또는 본 명세서에 참조로 통합된 미국특허출원 일련번호 제12/863,181호에 개시된 바와 같이 소셜 네트워킹 시스템에 의해 유지되는 다른 데이터 구조로서 유지될 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 사용자가 랩탑, 데스트탑 또는 휴대용 장치와 같은 유선 또는 무선 스테이션에 의해 호스트되는 클라이언트 애플리케이션(예컨대, 브라우저)을 사용하여 각 장소에 관한 정보에 접속할 수 있게 한다. 예컨대, 소셜 네트워킹 시스템은 장소에 관한 정보를 요청하는 사용자에게 웹 페이지들(또는 구조화된 문서들)을 제공할 수 있다. 사용자 프로필 및 장소 정보 외에, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자에 관한 다른 정보를 추적하거나 유지할 수 있다. 예컨대, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자의 위치를 기록하는 하나 이상의 위치-기반 서비스들을 포함하는 지오-소셜 네트워킹 시스템 기능을 지원할 수 있다. 예컨대, 사용자는 사용자의 휴대용 장치에 의해 호스팅된 전용 클라이언트 애플리케이션(또는 클라이언트의 브라우저를 사용하는 웹-기반 또는 네트워크 기반 애플리케이션)을 사용하여 지오-소셜 네트워킹 시스템에 접속할 수 있다. 클라이언트 애플리케이션은 휴대용 장치에 의해 지원되며, 지오-소셜 네트워킹 시스템으로 사용자의 현재 위치를 보고하는 GPS(Global Positioning System) 또는 다른 지리적-위치 기능들을 자동으로 접속할 수 있다. 또한, 클라이언트 애플리케이션은 사용자가 다양한 위치에서 체크-인할 수 있게 하는 지오-소셜 네트워킹 기능을 지원하며, 이 위치를 다른 사용자에게 통신할 수 있다. 주어진 장소에의 체크-인은 사용자가 그 장소에 물리적으로 위치한 경우나 휴대용 장치를 사용하여 그 장소에 사용자의 존재를 등록하기 위하여 지오-소셜 네트워킹 시스템에 접속한 경우 일어날 수 있다. 사용자는 사용자의 현재 위치에 가까운 기존 장소들의 리스트로부터 장소를 선택하거나 새로운 장소를 생성할 수 있다. 사용자는 또한 주어진 장소에 체크-인할 때 텍스트 스트링으로 코멘트를 제공할 수 있다. 사용자는 또한 (사용자의 친구와 같이) 체크-인과 관련된 하나 이상의 다른 사용자들을 식별하고 그들을 그 체크-인과 연관지을 수 있다. 본 명세서에 다양한 목적으로 참조로 통합된 미국특허출원 제12/584,614호는 제 1 사용자가 주어진 장소에 다른 사용자들을 체크-인하는 것을 허용하는 시스템을 개시한다. 사용자가 체크-인한 시간에 해당하는 타임 스템프 및 코멘트를 포함하는 엔트리가 다른 사용자들에게 디스플레이될 수 있다. 예컨대, 사용자의 체크-인 활동 기록이 데이터베이스에 저장될 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 주어진 장소에 사용자들의 체크-인 활동과 관련된 하나 이상의 기록들을 선택하고 그러한 체크-인 활동을 주어진 장소에 해당하는 웹 페이지(또는 다른 구조화된 문서)에 포함할 수 있다. 예컨대, 소셜 네트워킹 시스템은 친구들 또는 장소에 해당하는 페이지를 요청하는 사용자의 다른 소셜 연결들과 관련된 체크-인 활동을 선택할 수 있다. 본 명세서에 다양한 목적으로 참조로 통합된 미국특허출원 제12/858,817호는 본 발명의 다양한 실시예들과 관련하여 사용될 수 있는 예시적인 지오-소셜 네트워킹 시스템들을 개시한다. 체크-인 활동은 또한 소셜 네트워킹 시스템의 사용자들에게 제공될 뉴스피드 및 사용자 프로필 페이지 상에 디스플레이될 수 있다.

게다가, 사용자의 휴대용 장치 상에 호스트된 전용 클라이언트 애플리케이션은 휴대용 장치의 위치 데이터를 연속적으로 수집하고 그 위치 데이터를 소셜 네트워킹 시스템으로 전송하도록 구성될 수 있다. 이러한 방식으로, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자의 위치를 추적하고 사용자의 경로에 가깝거나 사용자에 의해 자주 방문되는 장소들과 관련된 사용자에 대한 다양한 추천들을 제공할 수 있다. 하나의 구현으로, 사용자는 이러한 추천 서비스를 사용할 수 있으며, 이 추천 서비스는 클라이언트 애플리케이션이 사용자의 위치 데이터를 소셜 네트워킹 시스템으로 주기적으로 포스트하도록 한다.

사용자의 휴대용 장치 상에 호스트된 전용 클라이언트 애플리케이션의 특정 실시예는 휴대용 장치 내의 마이크로폰 또는 센서 서브시스템을 사용하여 주변 오디오 파형 데이터를 연속적으로 또는 주기적으로 수집하도록 구성될 수 있다. 특정 실시예에서, 휴대용 장치는 주변 오디오 상의 파형 분석을 수행하고 주변 파형 데이터에 근거하여 벨소리 음량 또는 진동 모드와 같은 장치 설정을 조정할 수 있다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치는 주변 오디오 레벨과 일치하거나 약간 초과하도록 벨소리 음량을 자동적으로 매치시킬 수 있으며, 그에 의하여 벨소리가 시끄러운 환경에서도 청취가능하며 조용한 환경에서도 적당할 수 있는 가능성을 증가시킬 수 있다. 특정 실시예에서, 휴대용 장치의 자기-결정 위치가 장치 설정을 조정하기 위하여 사용될 수 있다. 예컨대, 사용자의 GPS가 사용자가 영화관 내에 있음을 나타낸다면, 이 장치는 그의 벨소리를 자동적으로 끌 수 있다.

특정 실시예에서, 휴대용 장치는 소셜 네트워킹 시스템으로의 작고, 대역폭-효율적인 전송을 위하여 수집된 주변 파형의 파형 지문을 생성할 수 있다. 특정 실시예에서, 수신된 파형 지문은 객체 파형의 데이터베이스와 매칭될 수 있다. 예컨대, 만약 사용자가 특정 위치에 있고 그 또는 그녀의 휴대용 장치에 의해 업로드된 파형 지문이 오디오 데이터베이스 내에 저장된 특정 노래의 지문과 일치한다면, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자가 현재 그 노래를 듣고 있다고 결정할 수 있다.

특정 실시예에서, 데이터베이스 정보, 파형 매칭 및 사용자 GPS 데이터의 조합이 사용자의 장치 설정을 조정하기 위하여 사용될 수 있다. 예컨대, GPS 장치들은 종종 실내에서는 작동하지 않을 수 있다. 따라서, 사용자의 마지막 보고 위치가 영화관 내부가 아닌 근처일 수 있다. 만약 사용자 장치의 보고된 위치가 영화관 근처라면, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자 근처에 있는 영화관의 상영 시간의 온라인 데이터베이스에 접속할 수 있다. 업로드된 파형 지문으로부터의 타임 스탬프, 매칭된 영화, GPS 위치에 근거하여, 소셜 네트워크는 사용자가 AMC 30에서 오후 5:30에 상영하는 "True Gift"를 보고 있는 것으로 결정할 수 있다. 따라서, 이 장치는 자동으로 그것의 벨소리를 끌 수 있다.

게다가, 특정 실시예들은 소셜 네트워킹 시스템이 클라이언트 또는 휴대용 장치로부터 파형 지문을 수신하고 장치의 사용자에게 향상된 소셜 기능을 제공하기 위하여 파형 지문에 대한 분석을 수행할 수 있게 한다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치의 결정된 위치는 파형 분석을 통하여 향상될 수 있다. 예컨대, 사용자가 특정 장소에 있다면, 그의 휴대용 장치에 의해 수집된 파형 지문이 다른 사용자에 의해 업로드된 파형 지문과 매칭될 것이다. 다른 사용자들의 위치 중 임의의 것이 모이거나 체크-인 동작 또는 이벤트에의 등록 또는 코멘트 중 하나를 통하여 사용자들 중 하나가 그 또는 그녀가 그 장소에 있음을 명시적인 온-네트워크 진술을 한다면, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자의 부정확하게 결정된 위치를 업데이트 및 향상시킬 수 있다. 특정 실시예에서, 휴대용 장치는 소셜 네트워킹 시스템으로부터 수신된 위치에 근거하여 장치 설정을 조정할 수 있다.

특정 실시예에서, 소셜 네트워크로부터의 정보는 장치 설정을 조정하기 위하여 레버리지될 수 있다. 특정 실시예에서, 사용자 프로필로부터의 정보 및 소셜 네트워크 상의 행위들이 사용자의 장치 설정을 조정하기 위하여 사용될 수 있다. 예컨대, 만약 사용자가 공공 도서관에 체크-인한다면, 장치는 자동으로 그것의 벨소리를 끌 수 있다. 대안으로 사용자가 스포츠 이벤트에 체크-인하거나 태깅(tagging in)된다면, 장치는 그것의 벨소리 음량을 높일 수 있다. 추가로, 소셜 네트워킹 시스템의 다른 사용자들로부터의 정보가 영향을 줄 수 있다. 예컨대, 다수의 사용자들이 파형 분석을 통하여 동일 위치에 있고, 그 사용자들 중 한 명이 코멘트, 체크-인, 그 또는 그의 상태 업데이트, 태깅 등에 의하여 이벤트 유형에 대한 신호를 준다면, 그 위치에 있는 것으로 결정된 모든 사용자들은 그들의 장치 설정이 자동으로 변경될 수 있다.

도 1은 예시적인 소셜 네트워킹 시스템을 도시한다. 특정 실시예에서, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자 프로필 데이터베이스(101) 내에 사용자 프로필 데이터 및 소셜 그래프 정보를 저장할 수 있다. 특정 실시예에서, 소셜 네트워킹 시스템은 이벤트 데이터베이스(102)에 사용자 이벤트 데이터를 저장할 수 있다. 예컨대, 사용자는 이벤트 명칭, 시간 및 위치를 정의하기 위하여 클라이언트 애플리케이션에 접속하는 것에 의하여 새로운 이벤트를 등록하고 새로 생성된 이벤트를 이벤트 데이터베이스(102)에 저장되게 할 수 있다. 특정 실시예에서, 소셜 네트워킹 시스템은 개인보호 정책 데이터베이스(103)에 사용자 개인보호 정책 데이터를 저장할 수 있다. 특정 실시예에서, 소셜 네트워킹 시스템은 위치 데이터베이스(104)에 지리적 및 위치 데이터를 저장할 수 있다. 특정 실시예에서, 소셜 네트워킹 시스템은 다양한 노래, TV 프로그램, 사운드트랙, 영화, 퍼포먼스 등에 대한 오디오 파형 또는 오디오 파형 지문들을 오디오 데이터베이스(105)에 저장할 수 있다. 특정 실시예에서, 데이터베이스들(101, 102, 103, 104 및 105)은 소셜 네트워킹 시스템의 전단에 동작가능하게 연결될 수 있다. 특정 실시예에서, 소셜 네트워킹 시스템은 또한 파형 매칭 애플리케이션(118)을 포함할 수 있으며, 파형 매칭 애플리케이션(118)은 오디오 데이터베이스(105)에 저장된 파형 또는 파형 지문과 업로드된 파형 지문을 매칭한다.

특정 실시예에서, 전단(120)은 네트워크 클라우드(121)를 통하여 클라이언트 장치(122)와 상호작용할 수 있다. 클라이언트 장치(122)는 일반적으로 컴퓨터 네트워크를 통하여 통신(예컨대, 원격으로)하기 위한 기능을 포함하는 컴퓨터 또는 컴퓨팅 장치이다. 클라이언트 장치(122)는 다른 적절한 컴퓨팅 장치들 중에서 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, PDA(personal digital assitant), 차량 내 또는 차량 밖 항법 시스템, 스마트폰 또는 다른 셀룰러 또는 휴대용 전화, 휴대용 게임 장치일 수 있다. 클라이언트 장치(122)는 컴퓨터 네트워크를 통하여 컨텐츠에 접속하거나 열람하기 위하여 웹 브라우저(예컨대, 마이크로소프트 윈도우 인터넷 익스플로러, 모질라 파이어폭스, 애플 사파리, 구글 크롬 및 오페라 등) 또는 전용 클라이언트 애플리케이션(예컨대, 아이폰용 페이스북 등)과 같은 하나 이상의 클라이언트 애플리케이션들을 실행할 수 있다. 전단(120)은 웬 또는 HTTP 서버 기능뿐 아니라, 사용자가 소셜 네트워킹 시스템에 접속할 수 있게 하는 다른 기능을 포함할 수 있다. 네트워크 클라우드(121)는 일반적으로 클라이언트 장치들(122)이 소셜 네트워킹 시스템에 접속할 수 있는 (인터넷 또는 기업 인트라넷, 또는 이들의 결합과 같은) 네트워크 또는 네트워크의 집합을 나타낸다.

특정 실시예에서, 위치 데이터베이스(104)는 각각 명칭, 지리적 위치 및 (그 장소를 초기에 생성한 사람, 리뷰, 코멘트, 체크-인 활동 데이터 등과 같은) 메타 정보를 포함하는 장소의 정보 베이스를 저장할 수 있다. 장소들은 시스템의 관리자 및 또는 시스템의 사용자들에 의해 생성될 수 있다. 예컨대, 사용자는 장소 명칭을 정의하고 지리적 위치를 제공하여 클라이언트 애플리케이션에 접속하는 것에 의하여 새로운 장소를 등록할 수 있으며, 새롭게 생성된 장소가 위치 데이터베이스(104)에 등록될 수 있게 한다. 상술한 바와 같이, 생성된 장소는 허브 노드에 해당하며, 관리자는 그 장소에 관한 정보를 추가하거나, 광고 또는 사용자에게 전달될 다른 제안들을 생성하기 위하여 요구할 수 있다. 특정 실시예에서, 시스템 전단(120)은 사용자에 의해 요구되는 바와 같이 장소의 웹 페이지를 구성하거나 서비스할 수 있다. 몇몇 실시예에서, 장소의 웹 페이지는 사용자가 그 장소를 "좋아요" 하거나 그 장소에 체크-인할 수 있는 선택가능한 구성요소들을 포함할 수 있다. 특정 실시예에서, 위치 데이터베이스(104)는 체크-인과 관련된 사용자의 실제 지리적 위치를 식별하는 지리적-위치 데이터를 저장할 수 있다. 예컨대, 인터넷 연결 컴퓨터의 지리적 위치는 컴퓨터의 IP 어드레스에 의해 식별될 수 있다. 예컨대, 셀룰러, Wi-Fi 및/또는 GPS 기능을 탑재한 핸드폰의 지리적 위치는 셀 기지국 삼각측량, Wi-Fi 위치결정 및/또는 GPS 위치결정에 의해 식별될 수 있다. 특정 실시예에서, 위치 데이터베이스(140)는 복수의 장소들의 지리적 위치 및 추가 정보들을 저장할 수 있다. 예컨대, 위치는 지역 업체, 관심 지점(예컨대, 캘리포니아주 샌프란시스코의 유니언 스퀘어), 대학, 도시, 국립공원일 수 있다. 예컨대, 장소(예컨대, 지역 커피숍)의 지리적 위치는 주소, 지리적 좌표 세트(위도와 경도) 또는 다른 장소에의 참조(예컨대, "기차역 옆의 커피숍")일 수 있다. 예컨대, 큰 면적을 가지는 장소(예컨대, 요세미티 국립공원)의 지리적 위치는 장소의 경계에 가까운 형태(예컨대, 원 또는 다각형) 및/또는 그 형태의 중심일 수 있다. 예컨대, 장소의 추가 정보는 영업 시간, 사진 또는 그 장소의 사용자 리부일 수 있다. 특정 실시예로, 위치 데이터베이스(140)는 사용자의 위치 데이터를 저장할 수 있다. 예컨대, 사용자는 장소(예컨대, 새로운 레스토랑 또는 커피숍)를 생성할 수 있으며, 소셜 네트워킹 시스템은 생성된 장소를 위치 데이터베이스(104)에 저장할 수 있다. 예컨대, 위치 데이터베이스(104)는 사용자 GPS-탑재 휴대용 장치에 의해 제공된 사용자의 지리적 위치를 저장할 수 있다. 특정 실시예에서, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자의 사용자 프로필 정보, 체크-인 활동 및/또는 클라이언트 애플리케이션에 의해 보고된 지리적 위치 데이터(상기 참조)에 근거하여 사용자의 하나 이상의 경로를 계산하고 그 하나 이상의 경로를 위치 데이케이스(104)에 저장할 수 있다. 예컨대, 소셜 네트워킹 시스템은 구글 맵과 같은 지도 서비스 애플리케이션을 사용하거나 사용자가 직장으로 가는 동안 사용자의 GPS-탑재 휴대용 전화로부터의 지리적 위치 데이터 지점들을 사용하는 것에 의해 (사용자 프로필 데이터베이스(101)에 저장된 사용자의 사용자 프로필 정보에 기술된 바와 같이) 사용자의 집과 직장 사이의 사용자의 "통근 경로"를 계산할 수 있다.

파형 매칭 애플리케이션(118)은 클라이언트 장치(122)에 의해 업로드된 파형 또는 파형 지문을 오디오 데이터베이스(105)의 파형 또는 파형 지문과 매칭시킨다. 특정 실시예에서, 파형 매칭 애플리케이션은 FFTs(Fast Fourier Transforms) 또는 DCTs(Direct Cosine Transforms)를 사용한 특징 검출을 사용한다. 특정 실시예에서, 파형 매칭을 위하여 주파수 또는 시간 도메인에서의 교차 상관이 이용된다. 특정 실시예에서, 동적 파형 매칭(DWM; dynamic waveform matching)이 시각 축을 따라 파형을 시프트시키기 위하여 이용될 수 있다. 특정 실시예에서, 파형 매칭 애플리케이션(118)은 오디오 데이터베이스(105)의 파형 파일의 오디오 지문을 이용한다. 본 명세서는 파형 또는 파형 지문 매칭을 위한 임의의 적절한 방법 또는 알고리즘을 고려한다.

도 2는 예시적인 클라이언트 장치(122)를 도시한다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치(122)는 종래 휴대용 전화보다 좀 더 향상된 컴퓨팅 능력 및 연결성을 제공하는 휴대용 전화인 스마트폰(예컨대, 아이폰 또는 블랙베리)일 수 있다. 이는 휴대용 전화에 통합된 휴대용 컴퓨터로 고려될 수 있다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치(122)는 넷북 또는 테블릿 컴퓨터(예컨대, 아이패드)일 수 있다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치(122)는 무선 연결을 통하여 네트워크에 연결될 수 있다.

특정 실시예에서, 클라이언트 장치(122)는 하드웨어(210) 및 소프트웨어(220)를 포함할 수 있다. 특정 실시예에서, 하드웨어(210)는 예로서 제한없이, 프로세서(211), 메모리(212), 저장장치(213), 트랜시버(214), 입출력 장치(215)(예컨대, 디스플레이, 터치 스크린, 키패드, 마이크로폰, 스피커 등), 카메라(216), GPS 센서(217), 센서 허브(218), 통지 제어 스위치(219), RFID 리더(241), FR 센서(242), 가속계(243), 광 센서(244), (입출력 블록(215)의 일부일 수 있는) 마이크로폰(245) 등과 같은 임의 수의 하드웨어 요소들을 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 하드웨어 요소들을 고려한다. 특정 실시예에서, 사용자의 사용자 데이터의 전부 또는 일부가 저장 장치(213)에 저장될 수 있다.

특정 실시예에서, 소프트웨어(220)는 커넬(231) 및/또는 클라이언트 장치(122) 상에서 이용가능한 하드웨어 요소들 중 일부에 대응하는 임의 수의 장치 드라이버(232)를 포함할 수 있는 운영 시스템(221)을 포함할 수 있다. 운영 시스템(221)은 클라이언트 장치(122)인 장치의 실제 유형에 근거하여 클라이언트 장치(122)를 위하여 선택될 수 있다. 예컨대, 클라이언트 장치(122)가 휴대용 장치(예컨대, 스마트폰)라면, 운영 시스템(221)은 예로서 제한없이, 마이크로소프트의 윈도우 모바일, 구글의 안드로이드, 노키아의 심비안, 애플의 iOS 및 삼성의 바다와 같은 모바일 운영 시스템일 수 있다.

특정 실시예에서, 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션들(223)이 클라이언트 장치(122) 상에 호스트되고/호스트되거나 실행될 수 있다. 특정 실시예에서, 그들을 클라이언트 장치(122) 상에 설치되고 거주하는 네이티브 애플리케이션일 수 있다. 예컨대, 하나의 애플리케이션(예컨대, 구글 맵스)은 장치 사용자가 지도를 열람하거나, 주소 및 영업점을 찾고, 방향을 알 수 있게 하고; 제2 애플리케이션은 장치 사용자가, 이메일을 읽고, 전송하고 수신할 수 있게 하며; 제3 애플리케이션(예컨대, 웹 브라우저)은 장치 사용자가 인터넷을 브라우징하거나 검색할 수 있게하고; 제4 애플리케이션은 장치 사용자가 카메라(216)를 사용하여 사진을 찍거나 비디오를 기록할 수 있게 하며; 제5 애플리케이션은 장치 사용자가 VoIP 및/또는 셀룰러 네트워크 호출 등을 수신하고 초기화할 수 있게한다. 특정 실시예에서, 장치 사용자가 클라이언트 장치(122)로 푸시된 통지들을 관리할 수 있게 하는 소프트웨어 애플리케이션(예컨대, 통지 제어(241))이 있을 수 있다. 각 소프트웨어 애플리케이션(220)은 사용자 인터페이스를 가질 수 있으며, 하나 이상의 특정 기능을 구현할 수 있다. 각 소프트웨어 애플리케이션(220)은 개별 기능들을 구현하는 하나 이상의 소프트웨어 모듈들을 포함한다. 통지 제어(241)를 포함하는 소프트웨어 애플리케이션들(220)의 실행가능한 코드는 클라이언트 장치(122) 상의 컴퓨터 판독가능한 비일시적 매체(예컨대, 저장 장치(213) 또는 메모리(212))에 저장될 수 있다.

오디오 수집 애플리케이션(246)은 마이크로폰(245) 및 센서 허브(218)와 동작가능하게 연결된다. 특정 실시예에서, 오디오 수집 애플리케이션(245)은 오디오 데이터를 연속적으로 수집하고 오디오 특징 검출 알고리즘(FFT/DCT/등)을 사용하여 수집된 오디오 데이터를 파형 지문으로 변환한다. 특정 실시예에서, 오디오 수집 애플리케이션(246)은 파형 데이터를 주기적으로만 수집하며 이 데이터를 파형 지문으로 변환한다. 특정 실시예에서, 센서 허브(218)는 마이크로폰(245)을 통하여 파형을 수집 및 저장하고, 오디오 수집 애플리케이션(245)에 의한 추후 지문 생성을 위하여 저장 장치(213)에 그 파형을 저장한다. 특정 실시예에서, 오디오 수집 애플리케이션(246)은 사용자가 위치를 변경할 경우에만 동작한다. 특정 실시예에서, 오디오 수집 애플리케이션(246)은 결정된 음량 레벨이 기결정된 수 데시벨을 초과하는 경우에만 동작한다. 본 명세서는 주변 오디오 데이터를 수집하는 임의의 적절한 방법을 고려한다.

도 3은 클라이언트 장치(122)의 설정을 조정할지 여부 및 설정을 어떻게 조정할지를 결정하기 위하여 클라이언트 장치(122) 또는 소셜 네트워킹 시스템에 의해 사용될 수 있는 예시적인 데이터 소스를 도시한다. 데이터 소스(301-306)는 클라이언트 장치(122)의 장치 설정을 조정하기 위하여 클라이언트 장치(122)에 의해서만, 또는 서로 결합하여 사용될 수 있다. 주변 오디오(301) 및 자기-결정 장치 위치(302)는 소셜 네트워킹 시스템과 어떠한 상호작용 없이 클라이언트 장치(122)에 의해 사용될 수 있다. 예컨대, 클라이언트 장치(122)의 설정을 조정하는 기본 방법은 단지 주변 오디오(301)에만 근거하는 것이다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치(122)는 주변 오디오 파형을 수집하고 그 환경의 평균 노이즈 레벨(예컨대, 95 데시벨)을 계산한다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치(122)는 주변 노이즈 레벨과 매칭되도록 또는 주변 노이즈 레벨보다 약간 크게 장치의 벨소리 음량을 조정한다. 특정 실시예에서, 주변 노이즈가 기결정된 임계값보다 높거나 낮은 경우, 클라이언트 장치(122)는 진동 모드를 켤 수 있다.

특정 실시예에서, 자기-결정 장치 위치(302) 및 온라인 데이터베이스(306)는 장치 설정을 조정하기 위하여 함께 이용된다. 예컨대, 클라이언트 장치(122)가 특정 장소와 관련된 위도/경도 위치를 보고하면, 클라이언트 장치(122)는 장소 유형에 근거하여 장치 설정을 조정할 수 있다. 예컨대, 클라이언트 장치(122)의 자기-결정 위치가 영화관과 연관이 있다면, 클라이언트 장치(122)는 장치의 벨소리를 끄거나 진동 모드로 동작하게 할 수 있다. 특정 실시예에서, 온라인 데이터베이스(306)는 소셜 네트워킹 시스템 내의 하나 이상의 서버일 수 있다. 특정 실시예에서, 온라인 데이터베이스(306)는 구글 맵스, 옐프(Yelp), 포스퀘어(FourSquare)와 같은 외부의 제3 데이터베이스일 수 있다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치(122)는 소셜 네트워킹 서비스로부터의 행위 없이 온라인 데이터베이스(306)에 접속한다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치(122)는 소셜 네트워킹 시스템을 통하여 온라인 데이터베이스(306)에 접속한다. 본 명세서는 임의 유형의 온라인 데이터베이스(306) 및 임의의 적절한 온라인 데이터베이스 접속 방법을 고려한다. 특정 실시예에서 명시적 위치(303)가 클라이언트 장치(122)의 장치 설정을 조정하는데 이용될 수 있다. 명시적 위치는 클라이언트 장치(122)의 사용자에 의한 체크-인, 코멘트, RSVP, 태그 등과 같이 자기-선언될 수 있거나, 사용자를 체크-인 하거나, 사진에 그 또는 그녀를 태깅하는 다른 사용자 등에 의해 선언될 수 있다. 예컨대, 소셜 네트워킹 시스템은 소셜 네트워크 상의 사용자 활동으로부터 클라이언트 장치(122)가 특정 위치에 있거나, 특정 이벤트에 참석했다고 결정하고, 그 결정에 근거하여 장치 설정을 조정할 수 있다. 예컨대, 사용자는 결혼식이나 나이트클럽과 같은 소셜 네트워크 상의 이벤트에 체크-인할 수 있다. 따라서, 소셜 네트워킹 시스템은 클라이언트 장치(122)로 각각 벨소리 음량을 감소시키거나 증가시키라는 명령을 발행할 수 있다. 본 명세서는 장치 설정을 조정하기 위하여 온-네트워크 활동을 이용하는 임의의 방식을 고려한다.

특정 실시예에서, 파형-기반 위치(304)가 장치 설정을 조정하기 위하여 이용될 수 있다. 예컨대, 클라이언트 장치(122)에 의해 업로드된 오디오 파형 지문이 다른 사용자들에 의해 업로드된 오디오 파형 지문과 매칭된다면, 소셜 네트워킹 시스템은 클라이언트 장치(122)의 위치를 교정하고 그 교정된 위치에 근거하여 장치 설정을 조정할 수 있다. 특정 실시예에서, 다른 검출된 사용자들의 명시적 위치 정보(303)가 장치 설정을 조정하기 위하여 이용될 수 있다. 본 특정 실시예는 도 4, 4a 및 5를 참조하여 더 설명된다.

특정 실시예에서, 데이터 소스들(301-306)의 다양한 조합이 클라이언트 장치(122)의 설정을 조정하기 위하여 이용될 수 있다. 예컨대, 주변 오디오(301)가 검출된 오디오 객체(305)를 생성하기 위하여 오디오 객체 데이터베이스(105) 내의 객체들을 매칭하기 위하여 이용될 수 있다. 클라이언트 장치(122)의 위치를 더 개선하기 위하여 검출된 오디오 객체는 자기-결정 위치(302), 명시적 위치(303), 또는 파형-기반 위치(304)와 결합하여 이용될 수 있다. 대안으로 또는 추가로, 온라인 데이터베이스(306)가 클라이언트 장치(122)의 위치를 더 개선하기 위하여 그리고 그에 따라 클라이언트 장치(122)의 장치 설정을 조정하기 위하여 이용될 수 있다. 예컨대, 클라이언트 장치의 자기-결정 위치(302)가 그가 공원 근처에 있음을 가리크는 사용자는 그 공원에서 재생하는 밴드에 의한 노래와 매칭되는 오디오 파형 지문을 수집하고 업로드할 수 있다. 클라이언트 장치(122) 또는 대안으로 소셜 네트워킹 시스템은 공원 근처의 퍼포먼스 리스트를 포함하는 온라인 데이터베이스(306)에 접속할 수 있다. 검출된 오디오 객체(305)와 온라인 데이터베이스(306)의 퍼포먼스 중 하나 사이의 매칭이 발견되면, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자가 실제로 그 공원에 있고, 라이브 퍼포먼스를 듣고 있음을 인지하고, 벨소리를 "높게"로 조정하거나 진동 모드를 켤 수 있다. 본 명세서는 클라이언트 장치(122)의 설정을 조정하기 위한 데이터 소스들(301-306)의 임의의 적절한 조합을 고려한다.

도 4는 예시적인 지리적 영역(400) 및 맵 상의 소셜 네트워킹 시스템의 다양한 사용자들(410, 420 및 430)의 자기-보고 위치를 도시한다. 특정 실시예에서, 자기-보고 위치는 클라이언트 장치(122) 내의 GPS 수신기 칩에 의해 계산된다. 특정 실시예에서, 이 위치는 TDOA 또는 다른 위치 결정 알고리즘에 의해 계산된다. 특정 실시예에서, 지리적 영역은 사분면들로 분할될 수 있으며, 사용자 파형 지문은 동일한 사분면 내의 다른 사용자들에 의해 업로드된 파형 지문에 대하여 검색될 수 있다. 특정 실시예에서, 검색 영역은 업로드된 지문의 크기 또는 절대 음량에 근거할 수 있다. 예컨대, 업로드된 지문이 사용자 환경의 주변 소리가 매우 크다는 것을 나타내면, 상이한 위치들로부터 동일한 소리를 보고하는 많은 수의 사용자들이 존재하기 때문에 검색 영역은 감소될 수 있다. 특정 실시예에서, 소셜 네트워킹 시스템은 그들이 함께 있을 가능성이 높다는 추측에 근거하여 동일 시간에 사용자의 친구들에 의해 업로드된 지문을 먼저 검색한다. 특정 실시예에서, 공간 분할 알고리즘들이 검색 공간을 결정하기 위하여 사용될 수 있다. 특정 실시예에서, 8-트리(oct-tree) 공간 위치 알고리즘이 검색 공간을 처리하기 위하여 이용될 수 있다. 특정 실시예에서, 케이디-트리(kd-tree)가 사용된다. 특정 실시예에서, 쿼드-트리(quad-tree) 또는 임의의 적절한 격자 기반 방법이 사용된다. 본 명세서는 다른 사용자에 의해 업로드된 지문들에 대한 검색 영역을 생성하기 위한 임의의 적절한 방법을 고려한다.

도 4에서, 세 사용자의 자기-결정 위치들이 맵 상에 나타난다. 두 사용자(410 및 320)는 그들의 위치가 폭스 프라자(Fox Plaza)에서 서로 몇 미터 내에 있는 것으로 보고한다. 다른 사용자(430)는 그 또는 그녀의 위치가 "Ma'velous" 레스토랑 근처의 거리를 가로지르고 있는 것으로 보고한다. 사용자들(410, 420 및 430)은 소셜 그래프 상에서 서로 사이에 명시적인 에지 연결을 가지거나 가지지 않을 수 있다. 설명을 위하여, 소셜 네트워킹 시스템은 모든 세 사용자들에 의해 생성된 파형 지문을 매칭한다.

도 4a는 사용자 노드 1로 표현되는 사용자(410), 사용자 노드 2로 표현되는 사용자(420) 및 사용자 노드 3으로 표현되는 사용자(430)를 포함하는 소셜 그래프의 예시적인 부분을 도시한다. 세 사용자들로부터의 파형 지문이 매칭되기 때문에, 소셜 네트워킹 시스템은 그들이 동일한 일반적 인근에 있는 것으로 추정할 수 있다. 특정 실시예에서, 소셜 네트워킹 시스템은 세 파형 지문들의 크기를 고려한다. 예컨대, 세 파형 지문이 동일 음량이고 그 음량이 낮다면, 소셜 네트워크는 사용자(430)의 사용자 위치가 잘못되어 있다고 추론하고 사용자(430)의 클라이언트 장치(122)로 교정된 위치를 전송할 수 있다. 한편, 세 파형 지문이 동일 음량이고 음량이 매우 높다면, 소셜 네트워크는 교정된 위치를 전송하지 않을 수 있다.

도 4a에서, 사용자 노드 1은 이 경우 "존과 제인의 결혼식"인 각 페이지에 대하여 이벤트로의 RSVPing, 위치로의 체크-인, 위치 또는 이벤트로의 태깅과 같은 명시적인 온-네트워크 활동을 수행한다. 따라서, 소셜 네트워크는 바로 사용자 노드 1에 의해 전송된 지문과 파형 지문의 매칭을 발견하자마자, 매칭되는 지문을 전송한 사용자들이 동일 위치에 있으며, 동일 이벤트에 참석함을 알 수 있다. 따라서, 사용자 노드 2 및 3은 동일 위치에 있을 수 있고, 교정된 위치가 사용자 노드 3(도 4의 사용자 430)에게 전송될 수 있다. 특정 실시예에서, 사용자의 장치 설정을 변경할지 여부를 결정하기 위하여 이벤트 유형이 사용될 수 있다. 예컨다. 사용자 노드 1, 2 및 3이 결혼식에 참석하고 있음을 아는 경우, 소셜 네트워크는 클라이언트 장치 설정을 "무음" 또는 "진동"으로 자동으로 변경하는 명령을 전송할 수 있다.

도 5는 주변 파형 수집에 근거하여 장치 설정을 조정하기 위한 예시적인 방법을 도시한다. 단계 501에서, 클라이언트 장치(122)의 마이크로폰(245)은 오디오 파형을 기록한다. 이전에 논의된 바와 같이, 파형 기록은 오디오 수집 애플리케이션(246)을 실행하는 프로세서(211) 또는 센서 허브(218) 내의 저전력 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치(122)는 주변 오디오를 연속적으로 기록하고 그것을 저장 장치(213)에 저장한다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치(122)는 분석을 위하여 주변 오디오를 주기적으로 기록한다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치(122)는 GPS 센서(217) 또는 다른 위치 결정 알고리즘을 통하여 위치 변화가 검출될 때마다, 주변 오디오를 기록한다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치(122)는 오디오가 특정 음량을 초과할 때마다 주변 오디오를 수집한다. 특정 실시예에서, 오디오 수집 단계(501)는 소셜 네트워킹 애플리케이션을 사용하거나, 소셜 네트워킹 웹사이트를 열람하거나, 장소에 체크-인하는 것과 같이 소셜 네트워크와 사용자 상호작용에 의해 트리거된다. 본 명세서는 임의의 적절한 방식 오디오 수집의 시작 또는 타이밍을 고려한다.

단계 502에서, 오디오 수집 애플리케이션(246)은 파형 상의 특징 검출을 수행하고, "파형 DNA"로도 언급되는 파형 특징을 분석한다. 특정 실시예에서, 특징 검출 단계(502)는 오디오 파형에서 스파이크들(spikes), 특정 주파수 대역의 우세 또는 결핍, 또는 오디오 크기의 다른 동향들을 식별하는 단계를 포함한다. 특정 실시예에서, 특징 검출은 FFT 또는 DCT를 통하여 구현된다. 특정 실시예에서, 다른 주파수-도메인 변환이 파형 내에 얼마나 많은 최고음(treble)과 최저음(bass)이 존재하는지와 같은 파형의 주요 특성들을 식별하는데 이용될 수 있다. 특정 실시예에서, 오디오 수집 애플리케이션(246)은 단시간 푸리에 변환을 이용한다. 특정 실시예에서, 오디오 수집 애플리케이션(246)은 파형의 기본 주파수를 검출한다. 특정 실시예에서, 오디오 수집 애플리케이션(246)은 수집된 파형으로부터 노이즈 요소를 필터링한다. 특정 실시예에서, 오디오 수집 애플리케이션(246)은 수집된 파형을 위한 비트 모델을 생성하기 위하여 이벤트 온셋 검출의 형태를 이용한다. 특정 실시예에서, 오디오 수집 애플리케이션(246)은 파형을 위한 비트 히스토그램을 생성한다. 본 명세서는 오디오 파형 특징 검출을 위한 임의의 적절한 방법 또는 알고리즘을 고려한다.

단계 503에서, 하나 이상의 파형들에 대한 오디오 "지문"이 생성된다. 지문은 파형 또는 파형의 집합을 요약하는 작고 강한 표현이다. 예컨대, 특정 실시예에서 파형이 수집되고 초당 하나의 샘플로 주기적으로 분석된다. 수집된 각 파형은 특징 검출을 위하여 분석되고, 오디오 수집 애플리케이션(246)은 유사한 특징들을 가지는 다수의 파형들(아마도 100-200개의 파형들)을 종합하고, 노래, 비디오, 또는 영화의 사운드트랙을 나타내는 종합 파형을 위한 지문을 생성한다. 특정 실시예에서, 오디오 수집 애플리케이션(246)은 파형 지문으로 대표 벡터를 생성하기 위하여 백터 양자화를 사용한다. 특정 실시예에서 오디오 수집 애플리케이션(246)은 샤잠(Shazam) 노래 인식 소프트웨어에서 사용되는 것과 같이 스펙트로그램 피크들을 수집된 파형 지문으로 이용한다. 파형 지문을 생성하는 기술은 본 기술분야에서 공지되어 있다. 본 명세서는 수집된 파형 또는 파형들을 위한 지문을 생성하는 임의의 적절한 방식들을 고려한다.

단계 504에서, 클라이언트 장치(122)는 서버로 단계 503에서 생성된 지문을 전송한다. 특정 실시예에서, 서버는 소셜 네트워킹 시스템의 시스템 전단(120)이다. 특정 실시예에서, 클라이언트 장치(122)는 오디오 매칭 애플리케이션(118)을 실행하는 하나 이상의 서버로 직접 지문을 전송한다. 본 명세서는 오디오 매칭 애플리케이션(118)으로 파형 지문을 전송하는 임의의 적절한 메커니즘을 고려한다. 오디오 매칭 애플리케이션(118)을 실행하는 하나 이상의 서버들은 단계 505에서 전송된 지문을 수신한다.

단계 506에서, 수신된 지문은 오디오 데이터베이스(105)에 저장된 지문들의 데이터베이스에 대하여 검색된다. 특정 실시예에서, 오디오 데이터베이스(105)는 다양한 다른 포맷들로 지문들을 저장하고 따라서 다른 방법에 의해 생성된 지문들도 저장된 지문들과 비교될 수 있다. 특정 실시예에서, 오디오 데이터베이스(105)는 파형들을 저장하고 저장된 파형들에 대한 지문들이 동적으로 생성된다. 만약 매칭이 발견되지 않으면, 프로세스는 단계 512에서 종료한다.

매칭이 발견되면, 단계 507에서 매칭되는 지문과 관련된 객체에 관한 정보가 소셜 네트워킹 시스템으로부터 풀링(pulling)된다. 특정 실시예에서, 이 정보는 오디오 데이터베이스(105)에 저장된다. 특정 실시예에서, 이 정보는 소셜 네트워킹 시스템 내의 분리된 객체 또는 노드 데이터베이스에 저장될 수 있다. 특정 실시예에서, 이 정보는 오디오 데이터베이스(105)에 저장된 파형에 첨부된 메타데이터일 수 있다. 이 정보는 음악가, 노래 제목, 앨범 제목, 레코딩 날짜 등과 같은 일반적인 특성들 및 얼마나 많은 사용자 친구들이 그 객체를 "좋아요"하거나, 그 객체에 코멘트 하거나 그 객체와 상화작용했는지와 같은 소셜 특성들을 포함할 수 있다. 특정 실시예에서, 이 정보는 그 음악가에 의해 작곡된 다른 노래들 또는 그 장르의 다른 유형의 음악일 수 있다. 본 명세서는 매칭되는 파형 지문과 관련된 객체에 관한 임의 유형의 정보를 고려한다.

단계 508에서, 소셜 네트워킹 시스템은 검출된 객체와 관련된 위치 정보를 위하여 그것의 내부 또는 제3 온라인 데이터베이스를 검색한다. 예컨대, 소셜 네트워킹 시스템은 클라이언트 장치(122)의 자기-결정 위치를 알 수 있기 때문에, 소셜 네트워킹 시스템은 일반적인 근처와 관련된 온라인 오디오 데이터베이스 내의 엔트리들과 검출된 오디오 객체를 매칭시키는 것에 의해 클라이언트 장치(122)의 위치를 개선할 수 있다. 예컨대, 사용자가 영화관에 있다는 명시적인 온-네트워크 진술이 없다면, 소셜 네트워킹 시스템은 일반적으로 사용자가 영화관에 있는지 영화관 근처에 있는지를 결정할 수 있는 방법이 없다. 그러나, 소셜 네트워킹 시스템이 클라이언트 장치(122)에 의해 수집된 오디오 파형 지문을 특정 필름과 매칭시킬 수 있고, 그 특정 필름과 클라이언트 장치(122)가 클라이언트 장치(122) 위치 근처에 영화관 상영시간들의 리스트를 위치시킨다면, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자가 특정 영화관에서 특정 영화를 보고 있는 것을 긍정할 수 있을 것이다.

단계 509에서, 서버는 클라이언트 장치(122)로 이 정보를 전송하고, 단계 510에서 이 정보는 클라이언트 장치(122)에 수신된다. 그 후 단계 511에서 클라이언트 장치(122)는 벨소리 음량을 감소시키거나 진동 모드로 하는 것과 같이 클라이언트 장치(122)의 장치 설정을 조정할 수 있다.

오디오 객체 데이터베이스(105)는 노래에 한정되지 않는다. 예컨대, 소셜 네트워킹 시스템은 특정 사용자가 영화 또는 TV 프로그램을 시청하는지 여부를 결정할 수 있다. 특정 실시예에서, 오디오 객체 데이터베이스(105)는 소셜 네트워크의 음성의 각 사용자에 대한 지문을 저장한다. 따라서, 기정의된 규칙에 기반하여 특정 사용자의 검출된 음성에 근거하여 장치 설정을 조정할 수 있다. 예컨대, 클라이언트 장치(122)의 사용자는 그 또는 그녀의 고용주가 존재하는 경우 그 또는 그녀의 클라이언트 장치(122)를 무음 모드로 설정하는 명시적 규칙을 설정할 수 있다. 따라서, 서버가 검출된 음성이 오디오 데이터베이스(105) 내의 사용자의 고용주의 음성과 매칭시킨다면, 장치는 자동으로 무음 모드로 들어갈 수 있다.

도 6은 검출된 파형에 근거한 사용자의 향상된 위치에 기초하여 장치 설정을 조정하는 예시적인 방법을 도시한다. 이 프로세스는 단계 606까지는 도 5의 프로세스와 실질적으로 일치한다. 특정 실시예에서, 단계 606 내지 610이 단계 505 내지 509와 실질적으로 동시에 또는 병행하여 수행될 수 있다.

단계 606에서, 오디오 매칭 알고리즘(246)이 업로딩 사용자와 동일한 시간 및 영역으로부터의 업로드된 파형을 풀링한다. 위치는 GPS 좌표, TDOA 또는 체크-인과 같은 자기-보고 위치를 통하여 확인될 수 있다. 특정 실시예에서, 다수의 지문이 업로드되고 있는 영역에 대하여 지리적 검색 영역은 감소된다. 특정 실시예에서, 검색 영역은 업로드되는 지문의 크기 또는 절대 음량에 근거한다. 예컨대, 업로드된 지문이 사용자의 환경에서 주변 소리가 매우 크다는 것을 가리키면, 다른 위치들로부터 동일 소리를 보고하는 많은 수의 사용자들이 있을 것이므로 검색 영역은 감소될 수 있다. 특정 실시예에서, 소셜 네트워킹 시스템은 그들이 함께 있을 가능성이 더 높다는 추측에 근거하여 동일 시간에 사용자의 친구들에 의해 업로드된 지문들을 먼저 검색한다. 특정 실시예에서, 지문을 업로드하는 개별 사용자들은 맵 또는 그리드 상에 그려진다. 그러한 실시예들에서, 공간 분할 알고리즘이 검색 공간을 결정하기 위하여 사용될 수 있다. 특정 실시예에서, 8-트리(oct-tree) 공간 분할 알고리즘이 검색 공간을 처리하기 위하여 이용된다. 특정 실시예로, 케이디-트리(kd-tree)가 사용된다. 특정 실시예로, 쿼드-트리나 임의의 다른 그리드-기반 방법이 사용된다. 본 명세서는 다른 사용자들에 의해 업로드된 지문에 대한 검색 영역을 생성하는 임의의 적절한 방법을 고려한다.

단계 608에서, 매칭 지문 또는 지문들을 획득하면, 소셜 네트워킹 시스템은 하나 이상의 매칭 지문들과 관련된 위치 데이터를 풀링한다. 예컨대, 특정 사용자의 업로드된 지문들이 세 다른 사용자들의 업로드된 지문과 매칭되고, 세 다른 사용자들 중 한 명이 특정 위치에 체크-인하면, 체크-인을 위한 위치 데이터가 체크-인을 하지 않은 세 사용자들의 클라이언트 장치로 전송된다. 특정 실시예에서, 소셜 네트워킹 시스템은 매칭 파형을 업로드하는 사용자들의 지리적 위치를 평균하거나, 모든 위치들에 대한 등거리 점을 발견할 수 있다. 예컨대, 세 다른 사용자들의 업로드된 오디오 지문이 사용자의 업로드된 지문과 매칭된다면, 소셜 네트워킹 시스템은 세 다른 사용자들의 위치들에 대한 등거리 점을 계산할 수 있다. 특정 실시예에서, 예컨대, 매칭 업로드된 지문들을 가진 네 사용자들 중 세 명이 매우 가깝고 한 명이 수백 피트 떨어져 있다면, 소셜 네트워킹 시스템은 위치 이상점들을 검색하고, 이상점 사용자의 위치가 부정확함을 추론할 수 있다. 단계 609에서, 단계 608의 위치 데이터는 클라이언트 장치(122)로 전송되고 단계 610에서 클라이언트 장치(122)에 의해 수신된다.

단계 611에서, 클라이언트 장치(122)는 수신된 위치 데이터에 근거하여 클라이언트 장치의 설정을 조정한다. 특정 실시예에서, 설정은 벨소리의 음량을 조절하는 것, 진동 모드를 켜거나 끄는 것, 스크린의 밝기를 조절하는 것, (블루투스, Wi-Fi, WiMax, 근거리 통신 또는 셀룰러 라디오 등과 같은) 다양한 무선 연결들을 활성화하거나 비활성화하는 것, 장치를 잠그거나 해제하는 것, 오디오 기록을 가능하게 하는 것 등을 포함할 수 있다. 본 명세서는 장치 설정을 변경하는 임의의 적절한 방식들을 고려한다.

특정 실시예들은 하나 이상의 컴퓨터 시스템 상에서 구현될 수 있다. 도 7은 예시적인 컴퓨터 시스템(700)을 도시한다. 특정 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(700)은 본 명세서에 설명되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행한다. 특정 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(700)은 본 명세서에서 설명되거나 도시된 기능을 제공한다. 특정 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(700) 상에서 동작하는 소프트웨어는 본 명세서에서 설명되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행하거나, 본 명세서에서 설명되거나 도시된 기능을 제공한다. 특정 실시예들은 하나 이상의 컴퓨터 시스템(700)의 하나 이상의 부분들을 포함한다.

본 명세서는 임의의 적절한 수의 컴퓨터 시스템(700)을 고려한다. 본 명세서는 임의의 적절한 물리적 형태를 가지는 컴퓨터 시스템(700)을 고려한다. 예로써 제한없이, 컴퓨터 시스템(700)은 임베디드 컴퓨터 시스템, 시스템-온-칩(SCO), (예컨대, 컴퓨터-온-모듈(COM) 또는 시스템-온-모듈(SOM)과 같은) 싱글-보드 컴퓨터 시스템(SBC), 데스트탑 컴퓨터 시스템, 랩탑 또는 노트북 컴퓨터 시스템, 인터랙티브 키오스크, 메인프레임, 컴퓨터 시스템들의 메시, 휴대용 전화, PDA, 서버, 또는 이들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(700)은 하나 이상의 컴퓨터 시스템(700)을 포함할 수 있거나; 통합형 또는 분산형일 수 있거나; 다수의 위치에 걸쳐 있거나; 다수의 머신들에 걸쳐 있거나; 하나 이상의 네트워크들 내의 하나 이상의 클라우드 요소들을 포함할 수 있는 클라우드 내에 거주할 수 있다. 적절한 경우, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(700)은 실질적인 공간적 또는 시간적 제한 없이, 본 명세서에 설명되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행할 수 있다. 예로써 제한없이, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(700)은 실시간으로 또는 일괄 모드로 본 명세서에 설명되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행할 수 있다. 하나 이상의 컴퓨터 시스템(700)은 적절한 경우 서로 다른 시간에 또는 서로 다른 위치에서 본 명세서에서 설명되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행할 수 있다.

특정 실시예에서, 컴퓨터 시스템(700)은 프로세서(702), 메모리(704), 저장 장치(706), 입출력(I/O) 인터페이스(708), 통신 인터페이스(710) 및 버스(712)를 포함한다. 본 명세서는 특정 배열로 특정 수의 특정 구성요소들을 가지는 특정 컴퓨터 시스템을 설명하고 도시하고 있지만, 본 명세서는 임의의 적절한 배열로 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 구성요소들을 가지는 임의의 적절한 컴퓨터 시스템을 고려한다.

특정 실시예에서, 프로세서(702)는 컴퓨터 프로그램을 이루는 것과 같은 실행 명령어들을 위한 하드웨어를 포함한다. 적절한 경우, 프로세서(702)는 하나 이상의 연산 알고리즘 논리 유닛(ALUs)을 포함할 수 있거나; 다중-코어 프로세서일 수 있거나; 하나 이상의 프로세서(702)를 포함할 수 있다. 본 명세서는 특정 프로세서를 설명하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 프로세서를 고려한다.

특정 실시예에서, 메모리(704)는 프로세서(702)를 메모리(704)에 결합시킬 수 있는 하나 이상의 메모리 버스(각각 어드레스 버스 및 데이터 버스를 포함할 수 있음) 상에서 동작하는 프로세서(702)용 데이터를 실행하기 위하여 프로세서(702)를 위한 명령어들을 저장하는 메인 메모리를 포함한다. 특정 실시예에서, 하나 이상의 메모리 관리 유닛(MMUs)이 프로세서(702)와 메모리(704) 사이에 거주할 수 있으며, 프로세서(702)에 의해 요구되는 메모리(704)로의 접속을 용이하게 한다. 특정 실시예에서, 메모리(704)는 RAM을 포함한다. 적절한 경우, 이 RAM은 비휘발성 메모리일 수 있다. 적절한 경우, 이 RAM은 동적 RAM(DRAM) 또는 정적 RAM(SRAM)일 수 있다. 게다가, 적절한 경우, 이 RAM은 단일-포트 또는 다중-포트 RAM일 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 RAM을 고려한다. 메모리(704)는 적절한 경우 하나 이상의 메모리(704)를 포함할 수 있다. 본 명세서는 특정 메모리를 설명하고 도시하나, 본 명세서는 임의의 적절한 메모리를 고려한다.

특정 실시예에서, 저장 장치(706)는 데이터 또는 명령어들을 위한 대용량 저장 장치를 포함한다. 예로써 제한없이, 저장 장치(706)는 HDD, 플로피 디스크 드라이브, 플래시 메모리, 광학 디스크, 자기-광학 디스크, 자기 테이프, USB 드라이브, 이들 중 둘 이상의 조합을 포함할 수 있다. 저장 장치(706)는 적절한 경우, 탈착식 또는 비탈착식(또는 고정) 매체를 포함할 수 있다. 저장 장치(706)는 적절한 경우 컴퓨터 시스템(700)의 내부 또는 외부에 있을 수 있다. 특정 실시예에서, 저장 장치(706)는 비휘발성, 고체-상태 메모리를 포함한다. 특정 실시예에서, 저장 장치(706)는 ROM을 포함한다. 본 명세서는 임의의 적절한 물리적 형태를 가지는 대용량 저장 장치(706)를 고려한다. 저장 장치(706)는 적절한 경우 프로세서(702)와 저장 장치(706) 사이의 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 저장 장치 제어 유닛을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장 장치(706)는 하나 이상의 저장 장치(706)를 포함할 수 있다. 본 명세서는 특정 저장 장치를 설명하고 도시하나, 본 명세서는 임의의 적절한 저장 장치를 고려한다.

특정 실시예에서, I/O 인터페이스(708)는 컴퓨터 시스템(700)과 하나 이상의 I/O 장치들 사이의 통신을 위한 하나 이상의 인터페이스들을 제공하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 둘 모두를 포함한다. 컴퓨터 시스템(700)은 적절한 경우 이들 I/O 장치들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 이들 I/O 장치들 중 하나 이상은 사람과 컴퓨터 시스템(700) 사이의 통신을 가능하게 할 수 있다. 예로써 제한없이, I/O 장치는 키보드, 키패드, 마이크로폰, 모니터, 마우스, 프린터, 스캐너, 스피커, 스틸 카메라, 스타일러스, 태블릿, 터치스크린, 트랙볼, 비디오 카메라, 다른 적절한 I/O 장치 또는 이들 중 둘 이상의 조합을 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 I/O 장치들 및 그들을 위한 임의의 적절한 I/O 인터페이스들(708)을 고려한다. 적절한 경우, I/O 인터페이스(708)는 프로세서(702)가 이들 I/O 장치들 중 하나 이상을 구동하게 하는 하나 이상의 장치 또는 소프트웨어 드라이버를 포함할 수 있다. I/O 인터페이스(708)는 적절한 경우 하나 이상의 I/O 인터페이스(708)를 포함할 수 있다. 본 명세서는 특정 I/O 인터페이스를 설명하고 도시하나, 본 명세서는 임의의 적절한 I/O 인터페이스(710)를 고려한다.

특정 실시예에서, 통신 인터페이스(710)는 컴퓨터 시스템(700)과 하나 이상의 다른 컴퓨터 시스템(700) 또는 하나 이상의 네트워크들 사이에 (예컨대, 패킷-기반 통신과 같은) 통신을 위한 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 둘 다를 포함한다. 예로서 제한없이, 통신 인터페이스(710)는 네트워크 인터페이스 제어기(NIC) 또는 이더넷이나 다른 유선-기반 네트워크와 통신하기 위한 네트워크 어댑터, 또는 WI-FI 네트워크와 같은 무선 네트워크와 통신하기 위한 무선 NIC(WNIC)나 무선 어댑터를 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 네트워크 및 그를 위한 임의의 적절한 통신 인터페이스를 고려한다. 예로써 제한없이, 컴퓨터 시스템(700)은 애드 혹 네트워크(ad hoc network), PAN(personal area network), LAN(local area network), WAN(wide area network), MAN(metropolitan area network), 인터넷의 하나 이상의 부분들, 또는 이들 중 둘 이상의 조합과 통신할 수 있다. 이러한 하나 이상의 네트워크들 중 하나 이상의 부분들은 유선이거나 무선일 수 있다. 예로써, 컴퓨터 시스템(700)은 (가령, BLUETOOTH WPAN과 같은) 무선 PAN(WPAN), WI-FI 네트워크, WI-MAX 네트워크, (가령, GSM(Global System for Mobile Communication)과 같은) 셀룰러 전화 네트워크, 임의의 적절한 무선 네트워크 또는 이들 중 둘 이상의 조합으로 통신할 수 있다. 컴퓨터 시스템(700)은 적절한 경우, 이러한 네트워크를 위한 임의의 적절한 통신 인터페이스(710)를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(710)는 적절한 경우, 하나 이상의 통신 인터페이스(710)를 포함할 수 있다. 본 명세서는 특정 통신 인터페이스를 설명하고 도시하나, 본 명세서는 임의의 적절한 통신 인터페이스를 고려한다.

특정 실시예에서, 버스(712)는 컴퓨터 시스템(700)의 구성요소들을 서로 결합시키는 하드웨어, 소프트웨어 또는 둘 모두를 포함한다. 버스(712)는 적절한 경우 하나 이상의 버스(712)를 포함할 수 있다. 본 명세서는 특정 버스를 설명하고 도시하나, 본 명세서는 임의의 적절한 버스 또는 상호연결을 고려한다.

본 명세서에서, 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 대한 참조는 하나 이상의 비일시적, 유형의 컴퓨터 판독가능한 매체 보유 구조를 포함한다. 예로써 제한없이, 컴퓨터 판독가능한 저장 매체는 적절한 경우 (가령, FPGA(field-programmable gate array) 또는 ASIC(application-specific IC) 등과 같은 반도체-기반 또는 다른 집적 회로(IC), 하드 디스크, HDD, 하이브리드 하드 드라이브(HHD), 광학 디스크, 광학 디스크 드라이브(ODD), 자기-광학 디스크, 자기-광학 드라이브, 플로피 디스크, 플로피 디스크 드라이브(FDD), 자기 테이프, 홀로그래픽 저장 매체, 고체 상태 드라이브(SSD), RAM-드라이브, SECURE DIGITAL 카드, SECURE DIGITAL 드라이브, 다른 적절한 컴퓨터 판독가능한 저장 매체 또는 이들 중 둘 이상의 조합을 포함할 수 있다. 본 명세서에서, 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 대한 참조는 35 U.S.C. §101하의 특허 보호 적격이 없는 임의의 매체를 배제한다. 본 명세서에서 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에의 참조는 35 U.S.C. §101하의 특허 보호 적격이 없는 범위까지 (가령, 전파하는 전기 또는 전자기 신호 그 자체과 같은) 신호 전송의 일시적 형태를 배제한다. 컴퓨터 판독가능한 비일시적 저장 매체는 적절한 경우 휘발성, 비휘발성, 또는 휘발성 및 비휘발성의 조합일 수 있다.

본 명세서는 임의의 적절한 저장 매체를 구현하는 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 저장 매체를 고려한다. 특정 실시예에서, 컴퓨터 판독가능한 저장 매체는 적절한 경우 (가령, 하나 이상의 내부 레지스터 또는 캐시들과 같은) 프로세서(702)의 하나 이상의 부분들, 메모리(704)의 하나 이상의 부분들, 저장 장치(706)의 하나 이상의 부분들 또는 이들의 조합을 구현한다. 특정 실시예에서, 컴퓨터 판독가능한 저장 매체는 RAM 또는 ROM을 구현한다. 특정 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체는 소프트웨어를 구현한다. 본 명세서에서 소프트웨어에 대한 참조는 적절한 경우 하나 이상의 애플리케이션, 바이트코드, 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들, 하나 이상의 실행코드들, 하나 이상의 명령어들, 로직, 기계코드, 하나 이상의 스크립트, 또는 소스 코드등을 포함한다. 특정 실시예에서, 소프트웨어는 하나 이상의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 포함한다. 본 명세서는 임의의 적절한 프로그램 언어 또는 프로그램 언어의 조합으로 쓰여지거나 표현된 임의의 적절한 소프트웨어를 고려한다. 특정 실시예로, 소프트웨어는 소스 코드 또는 객체 코드로 표현된다. 특정 실시예에서, 소프트웨어는 예컨대, C, Perl 또는 그들의 적절한 확장과 같은 고차원 프로그래밍 언어로 표현된다. 특정 실시예에서, 소프트웨어는 어셈블리 언어(또는 기계 코드)와 같이 저차원 프로그래밍 언어로 표현된다. 특정 실시예에서, 소프트웨어는 JAVA, C 또는 C++로 표현된다. 특정 실시예에서, 소프트웨어는 HTML(Hyper Text Markup Language), XML(Extensible Markup Language) 또는 임의의 적절한 마크업 언어로 표현된다.

본 명세서에서 "또는"은 명백하게 다르게 가르키거나 문맥으로 다르게 가리키는 경우가 아니면 포괄적이며, 배타적이지 않다. 따라서 본 명세서에서 "A 또는 B"는 명백하게 다르게 가르키거나 문맥으로 다르게 가리키는 경우가 아니면 "A, B, 또는 둘 다"를 의미한다. 게다가, "및"은 명백하게 다르게 가르키거나 문맥으로 다르게 가리키는 경우가 아니면 공동 및 개별이든 상관없이 모두이다. 따라서, 본 명세서에서 "A 및 B"는 명백하게 다르게 가르키거나 문맥으로 다르게 가리키는 경우가 아니면 "A 및 B 모두"를 의미한다.

본 명세서는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 기술자에게 자명한 예시적인 실시예들에 대한 모든 변화, 대체, 변형, 변경 및 수정을 포함한다. 유사하게, 적절한 경우, 첨부된 청구범위는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 기술자에게 자명한 예시적인 실시예들에 대한 모든 변화, 대체, 변형, 변경 및 수정을 포함한다. 게다가, 첨부된 청구범위에서 특정 기능을 수행하도록 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 할 수 있게 하거나, 동작할 수 있거나, 동작하는 장치나 시스템 또는 장치나 시스템의 구성요소에 대한 언급은 장치, 시스템 또는 구성요소가 그렇게 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 가능하거나, 동작할 수 있거나 동작하는 한, 장치, 시스템, 구성요소, 그 또는 그러한 특정 기능이 활성화되었는지, 턴온 되었는지, 잠금 해제되었는지 여부를 포함한다.

Claims

컴퓨팅 시스템이, 캡처된 주변 오디오 데이터에 기반하여 파형 지문을 생성하는 단계;
컴퓨팅 시스템이, 컴퓨팅 시스템의 위치를 계산하는 단계;
컴퓨팅 시스템이, 생성된 파형 지문 및 상기 위치를 서버로 송신하는 단계;
컴퓨팅 시스템이, 컴퓨팅 시스템의 출력 장치의 하나 이상의 장치 설정을 조정하는 지시를 서버로부터 수신하는 단계; 및
컴퓨팅 시스템이, 수신된 지시에 따라 컴퓨팅 시스템의 출력 장치의 하나 이상의 장치 설정을 조정하는 단계를 포함하며,
상기 지시는 생성된 파형 지문에 매치하는 하나 이상의 오디오 지문을 식별하고 하나 이상의 식별된 오디오 지문을 컴퓨팅 시스템의 물리적 환경과 서로 연관(correlate)시키는 것에 적어도 부분적으로 기반하는 방법.
제 1 항에 있어서,
식별된 오디오 지문에 관한 정보를 위치에 관한 정보와 매치시키는 것에 적어도 부분적으로 기반하여 식별된 오디오 지문이 물리적 환경과 서로 연관(correlate)되는 방법.
제 1 항에 있어서,
수신된 지시는 식별된 오디오 지문의 위치 정보에 대해 적어도 부분적으로 결정되는 업데이트 위치에 적어도 부분적으로 기반하는 방법.
제 1 항에 있어서,
수신된 지시는 벨소리의 음량을 조정하기, 진동을 활성화하기, 스크린의 밝기를 조정하기, 무선 연결을 활성화하기 또는 컴퓨팅 시스템의 잠금하기를 포함하는 방법.
제 1 항에 있어서,
수신된 지시는 생성된 파형 지문의 특징에 적어도 부분적으로 기반하는 방법.
제 1 항에 있어서,
위치는 셀 기지국 삼각측량, Wi-Fi 위치결정, 또는 GPS(global positioning system) 위치결정에 적어도 부분적으로 기반하여 계산되는 방법.
제 1 항에 있어서,
위치는 소셜 네트워킹 시스템의 사용자의 정보에 적어도 부분적으로 기반하여 계산되는 방법.
제 7 항에 있어서,
사용자의 정보는 위치와 관련되는 체크-인, 사진에서의 사용자의 태그, 코멘트 또는 RSVP를 포함하는 방법.
제 1 항에 있어서,
위치는 소셜 그래프의 하나 이상의 노드와 관련된 위치 정보에 대해 소셜 그래프에 질의하는 것에 적어도 부분적으로 기반하여 계산되며,
하나 이상의 노드는 식별된 오디오 지문 중 하나를 업데이트한 한 명 이상의 사용자에 대응하는 방법.
제 1 항에 있어서,
식별된 오디오 지문은 노래, TV 쇼, 사운드트랙, 영화 또는 퍼포먼스에 대응하는 방법.
제 10 항에 있어서,
식별된 오디오 지문과 관련된 장소를 식별하는 것에 적어도 부분적으로 기반하여 하나 이상의 식별된 오디오 지문이 물리적 환경과 서로 연관(correlate)되며,
상기 식별하는 것은 온라인 데이터베이스에 의해 제공된 정보에 적어도 부분적으로 기반하는 방법.
제 1 항에 있어서,
생성된 파형 지문은 계산된 위치의 검색 공간과 관련된 오디오 지문에 대하여 검색되는 방법.
제 1 항에 있어서,
주변 오디오 데이터의 소리 레벨이 기결정된 레벨보다 더 크다거나 계산된 위치 변화를 감지하는 것에 응답하여 주변 오디오 데이터가 캡처되는 방법.
캡처된 주변 오디오 데이터에 기반하여 파형 지문을 생성하고;
클라이언트 시스템의 위치를 계산하며;
생성된 파형 지문 및 상기 위치를 서버로 송신하고;
클라이언트 시스템의 출력 장치의 하나 이상의 장치 설정을 조정하는 지시를 서버로부터 수신하며;
수신된 지시에 따라 클라이언트 시스템의 출력 장치의 하나 이상의 장치 설정을 조정하도록 실행시 동작하는 소프트웨어를 수록한 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체로서,
상기 지시는 생성된 파형 지문에 매치하는 하나 이상의 오디오 지문을 식별하고 하나 이상의 식별된 오디오 지문을 클라이언트 시스템의 물리적 환경과 서로 연관(correlate)시키는 것에 적어도 부분적으로 기반하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
제 14 항에 있어서,
식별된 오디오 지문에 관한 정보를 위치에 관한 정보와 매치시키는 것에 적어도 부분적으로 기반하여 식별된 오디오 지문이 물리적 환경과 서로 연관(correlate)되는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
제 14 항에 있어서,
수신된 지시는 식별된 오디오 지문의 위치 정보에 대해 적어도 부분적으로 결정되는 업데이트 위치에 적어도 부분적으로 기반하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
제 14 항에 있어서,
수신된 지시는 벨소리의 음량을 조정하기, 진동을 활성화하기, 스크린의 밝기를 조정하기, 무선 연결을 활성화하기 또는 컴퓨팅 시스템의 잠금하기를 포함하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
프로세서; 및
프로세서와 연결되고 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로서,
상기 프로세서는:
캡처된 주변 오디오 데이터에 기반하여 파형 지문을 생성하고;
컴퓨팅 시스템의 위치를 계산하며;
생성된 파형 지문 및 상기 위치를 서버로 송신하고;
컴퓨팅 시스템의 출력 장치의 하나 이상의 장치 설정을 조정하는 지시를 서버로부터 수신하며;
수신된 지시에 따라 컴퓨팅 시스템의 출력 장치의 하나 이상의 장치 설정을 조정하는 명령어를 실행할 때 동작하고,
상기 지시는 생성된 파형 지문에 매치하는 하나 이상의 오디오 지문을 식별하고 하나 이상의 식별된 오디오 지문을 컴퓨팅 시스템의 물리적 환경과 서로 연관(correlate)시키는 것에 적어도 부분적으로 기반하는, 컴퓨팅 장치.
제 18 항에 있어서,
식별된 오디오 지문에 관한 정보를 위치에 관한 정보와 매치시키는 것에 적어도 부분적으로 기반하여 식별된 오디오 지문이 물리적 환경과 서로 연관(correlate)되는, 컴퓨팅 장치.
제 18 항에 있어서,
수신된 지시는 식별된 오디오 지문의 위치 정보에 대해 적어도 부분적으로 결정되는 업데이트 위치에 적어도 부분적으로 기반하는, 컴퓨팅 장치.