CN104025626B - 用于动态设备配置的周期性外界波形分析 - Google Patents

用于动态设备配置的周期性外界波形分析 Download PDF

Info

Publication number
CN104025626B
CN104025626B CN201280063114.XA CN201280063114A CN104025626B CN 104025626 B CN104025626 B CN 104025626B CN 201280063114 A CN201280063114 A CN 201280063114A CN 104025626 B CN104025626 B CN 104025626B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
audio
fingerprint
waveform
client device
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201280063114.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN104025626A (zh
Inventor
马修·尼古拉斯·帕帕基波斯
大卫·哈里·加西亚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Meta Platforms Inc
Original Assignee
Facebook Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Facebook Inc filed Critical Facebook Inc
Publication of CN104025626A publication Critical patent/CN104025626A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104025626B publication Critical patent/CN104025626B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/16—Communication-related supplementary services, e.g. call-transfer or call-hold
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/018—Audio watermarking, i.e. embedding inaudible data in the audio signal
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/025—Services making use of location information using location based information parameters

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

客户端设备周期性捕捉外界音频波形并基于捕捉的音频波形修改它们自身的设备配置。在具体的实施方式中，客户端设备产生波形指纹并上传该指纹至服务器以用于分析。服务器比较波形指纹与存储的波形指纹的数据库，且一旦找到匹配，则推送内容或其他信息至客户端设备。其他用户可以上传数据库中的指纹，并且基于共同的位置或其他社交因素比较该指纹与接收的客户端波形指纹。因此，若其指纹匹配客户端的指纹的用户的位置已知，则可以改进客户端的位置，并且基于该改进的位置，服务器可以传输指令至设备以修改其设备配置。

Description

用于动态设备配置的周期性外界波形分析
技术领域
本公开总体上涉及使用移动设备的传感器子系统周期性地捕捉波形数据并产生用于动态设备配置的波形的指纹。
背景技术
社交网络系统(诸如社交网络网站)使其用户能够与其交互并且通过系统彼此间交互。社交网络系统可以创建并存储与用户相关联的通常被称为用户个人资料的记录。用户个人资料可包括用户的人口统计信息、通信信道信息以及个人兴趣。社交网络系统还可在社交网络系统(例如，社交图形)中创建和存储用户与其他用户的关系的记录，并且提供服务(例如，张贴墙、照片共享或即时消息)以方便社交网络系统中的用户之间的社交交互。地理社交网络系统是地理服务和功能被用以实现额外的社交交互的社交网络系统。用户提交的位置数据或者地理定位技术(例如，移动手机位置跟踪)能够允许地理社交网络连接并协调用户和与他们的兴趣匹配的当地人或事件。例如，用户可使用移动客户端应用通过提供地名(或者从预建立的地点列表中选择地点)来对地点签到。除其他事项外，地理社交网络系统能够记录关于用户在该地点存在的信息并且可以将该信息提供给地理社交网络系统的其他用户。
发明内容
具体实施方式涉及地理社交网络系统，其包括旨在基于外界音频条件自动调整移动设备设置的特征。本公开还涉及基于从地理社交网络系统的多个用户周期性上传的波形数据计算的社交数据来调整移动设备设置。下面结合以下附图在具体实施方式中更详细地描述本公开的这些及其他特征、方面和优点。
附图说明
图1示出了实例社交网络环境。
图2示出了示例性用户设备。
图3示出了社交网络系统可以用于确定是否调整移动设备的设置和调整移动设备成什么设置的实例数据源。
图4示出了社交网络系统的三个用户的实例，该三个用户的自报告地理位置在相同的附近地区。
图4A示出了表示图3的三个用户的社交图的实例部分。
图5示出了基于捕捉的线上数据库上搜索的外界音频来调整设备设置的实例方法。
图6示出了基于社交信息调整设备设置的实例方法。
图7示出了实例计算机系统。
具体实施方式
现将参照附图中示出的几种实施方式详细地描述本发明。在以下描述中，阐述大量的具体细节以提供对本公开的全面理解。然而，本领域的技术人员显而易见的是，在不具有某些或全部这些具体细节的情况下，也可以实施本公开。在其他情况下，为了不使得本公开模糊，没有详细地描述已熟知的处理步骤和/或结构。此外，尽管结合具体的实施方式描述了本公开，应当理解，该描述并不旨在将本公开限制为所描述的实施方式。相反，该描述旨在覆盖可包括在由所附权利要求所定义的本公开的精神和范围之内的替代、修改以及等价物。
社交网络系统(诸如社交网络网站)使其用户能够与其交互并且通过该系统彼此交互。通常，要成为社交网络系统的注册用户，实体(人或非人)利用社交网络系统注册账户。此后，注册用户可通过提供例如正确的登录ID或用户名和密码经由账户登录到社交网络系统。如在此使用的，“用户”可以是与或通过这类社交网络环境交互或者通信的个体(人类用户)、实体(例如，企业、商家或第三方应用)或群(例如，个体的或者实体的群)。
当用户利用社交网络系统注册账户时，社交网络系统可以创建并存储与用户相关联的通常被称为“用户个人资料(user profile)”的记录。用户个人资料可包括由用户提供以及由各种系统(包括社交网络系统)汇集的关于用户活动或动作的信息。例如，用户可以提供他的姓名、资料图片、联系信息、出生日期、性别、婚姻状况、家庭状况、职业、教育背景、喜好、兴趣以及其他人口统计信息以包含在他的用户个人资料中。用户可以识别用户认为是他的朋友的社交网络系统中的其他用户。用户的朋友或第一级联系人的名单可包含在用户个人资料中。社交网络系统中的连接可以是双向的或只是单向的。例如，如果Bob和Joe都是用户并且彼此连接，则Bob和Joe都是彼此的联系人。另一方面，如果Bob希望连接到Sam以查看Sam的张贴内容项，但是Sam没有选择连接到Bob，则可以形成Sam是Bob的联系人，但是Bob不是Sam的联系人的单向连接。社交网络系统的一些实施方式允许经由一级或多级连接(例如，朋友的朋友)的间接连接。用户可以明确地添加连接，例如，用户选择特定的其他用户成为朋友，或基于用户的共同特征(例如，作为同一教育机构的校友的用户)通过社交网络系统自动地创建连接。用户可以识别他经常访问的网站或者网页或将其加书签，并且这些网站或者网页可以包含在用户个人资料中。
用户可在其注册账户时或者稍后提供有关用户的各个方面的信息(诸如，联系信息和兴趣)。用户还可以随时更新他或者她的个人资料信息。例如，当用户迁居或改变电话号码时，他可以更新他的联系信息。此外，用户的兴趣可能会随着时间流逝而改变，并且用户可以随时更新他的个人资料中的兴趣。用户在社交网络系统上的活动，诸如访问系统上特定信息的频率，也可以提供可包含在用户个人资料中的信息。此外，可以随时更新这类信息以反映用户最近的活动。而且，其他用户或者用户的所谓朋友或联系人也可以进行影响或者致使用户个人资料更新的活动。例如，联系人可以将用户添加为朋友(或移除作为朋友的用户)。联系人还可以填写信息到用户的个人资料页面--通常称为张贴墙(wall-post)。用户还可输入张贴到用户个人资料页面的状态消息。
社交网络系统可保存通常能够将个体群之间的关系建模的社交图形信息，并且可包括从偶然相识到亲密的家庭联结排列的关系。可以使用图形结构表示社交网络。图形的每个节点对应于社交网络的成员。连接两个节点的边表示两个用户之间的关系。此外，任何两个节点之间的分离度被定义为从图形的一个节点移动到另一个节点需要跳跃的最小数量。两个用户之间的分离度可被视为对由图形中的节点表示的两个用户之间的关系的度量。
社交网络系统可支持各种应用，诸如照片共享、在线日历与事件。例如，社交网络系统还可包括媒体共享功能。例如，社交网络系统可允许用户将照片和其他多媒体文件张贴到用户页面，诸如张贴墙或相册中，两者都是社交网络系统的其他用户可访问的。社交网络系统还可允许用户配置事件。例如，第一用户可以配置具有包括事件的时间和日期、事件的位置以及被邀请到该事件中的其他用户的属性的事件。受邀用户可接收到该事件的邀请并且做出回应(诸如，通过接受邀请或拒绝邀请)。而且，社交网络系统可以允许用户保留个人日历。类似于事件，日历条目可包括时间、日期、位置和其他用户的身份。
社交网络系统还可支持隐私模式。用户可以希望或可以不希望与其他用户或第三方应用分享他的信息，或者用户可以希望只与特定用户或第三方应用分享他的信息。用户可以通过与他的用户个人资料相关联的隐私设置来控制是否与其他用户或第三方应用分享他的信息。例如，用户可以为与用户相关联的每个用户资料选择隐私设置和/或选择全局应用或应用到用户个人资料信息的类别或种类的设置。隐私设置定义或识别可具有对用户资料访问权的实体组(例如，其他用户、用户的联系人、朋友的朋友或第三方应用)。可以各种粒度级别规定隐私设置，诸如通过规定社交网络(例如，其他用户)中的特定实体、预定组的用户联系人、特定类型的联系人、所有的用户联系人、所有的第一级连接的用户联系人、整个社交网络、或者甚至整个因特网(例如，使张贴的内容项可加索引并可在因特网上搜索)。用户可以为待张贴的所有用户数据选择默认隐私设置。此外，用户可以明确地禁止特定实体浏览用户资料或特定类型的用户数据。
社交网络系统可保存有关地理位置或者地点的信息的数据库。地点可对应于各种物理位置，诸如餐馆、酒吧、火车站、机场等。某些地点可对应于其自身包含诸如餐馆或者机场中的大门位置等的地点的较大区域。在一种实施方式中，如出于所有目的通过引用结合在此的美国专利申请序号12/863,181所描述的，每个地点均能够被保存为由社交网络系统维持的社交图形或其他数据结构的中心节点。社交网络系统可允许用户使用由有线或无线站(诸如，膝上计算机、台式计算机或移动装置)托管的客户端应用(例如，浏览器)访问关于每个地点的信息。例如，社交网络系统可以为请求有关地点的信息的用户提供网页(或其他结构文档)。除了用户个人资料和地点信息之外，社交网络系统还可以跟踪和保存关于用户的其他信息。例如，社交网络系统可以支持包括记录用户位置的一个或多个基于位置的服务的地理社交网络系统功能。例如，用户可以使用由用户的移动装置托管的特殊目的客户端应用(或使用浏览器客户端的基于网或网络的应用)来访问地理社交网络系统。客户端应用可以自动访问全球定位系统(GPS)或由移动装置支持的其他地理定位功能，并且将用户的当前位置报告给地理社交网络系统。此外，客户端应用可以支持允许用户对各种位置签到并且将该位置传达给其他用户的地理社交网络功能。当用户身处于地点并且使用移动装置访问地理社交网络系统来注册在该地点的用户存在时，可发生对给定地点的签到。用户可以从靠近用户当前位置的现有地点的列表中选择一个地点或创建新的地点。用户在对给定地点签到时还可以以文本串提供评论。用户也可结合签到(诸如，用户的朋友)识别一个或多个其他用户并且也使他们与签到相关联。出于所有目的通过引用结合在此的美国专利申请序号第12/584,614号描述了一种允许第一用户对给定地点的其他用户签到的系统。包括评论和对应用户签到时间的时间戳的条目可以呈现给其他用户。例如，用户签到活动的记录可以存储在数据库中。社交网络系统可以选择与用户在给定地点的签到活动相关联的一个或多个记录并且在对应给定地点的网页(或者其他结构文档)中包括该签到活动。例如，社交网络系统可以选择与请求对应地点的页面的用户的朋友或其他社交联系人相关联的签到活动。出于所有目的通过引用将其全部内容结合在此的美国专利申请序号12/858,817描述了可结合本申请的各种实施方式使用的示例地理社交网络系统。签到活动也可以显示在用户个人资料页面上以及提供给社交网络系统的用户的新鲜事中。
而且，用户的移动装置上托管的特殊目的的客户端应用可被配置为连续地捕获移动装置的位置数据并将该位置数据发送至社交网络系统。以这种方式，社交网络系统可以跟踪用户的位置并向与靠近用户的路径或者用户经常去的地点相关的用户提供各种推荐。在一种实施方式中，用户可以决定该推荐服务，其使客户端应用定期地向社交网络系统张贴用户的位置数据。
在用户的移动设备上托管的专用客户端应用的具体实施方式可以被配置为使用移动设备中的麦克风或传感器子系统连续地或周期性地捕捉外界音频波形数据。在具体的实施方式中，移动设备可以对外界音频进行波形分析，并且基于外界波形数据调整设备设置，诸如铃声音量或振动模式。在具体的实施方式中，客户端设备可以自动地匹配铃声音量以匹配或稍微超过外界音频级别，从而增加铃声在热闹的环境中能听见和在安静的环境中合适的可能性。在具体的实施方式中，可以利用移动设备的自确定位置来调整设备设置。例如，如果用户的GPS指示他在电影院，设备可以自动地关闭其铃声。
在具体的实施方式中，移动设备可以产生捕捉的外界波形的波形指纹以用于压缩、宽带有效传输至社交网络系统。在具体的实施方式中，接收的波形指纹可以与对象波形的数据库匹配。例如，如果用户在具体的位置，且通过他或她的移动设备上传的波形指纹与存储在音频数据库中的具体歌曲的指纹匹配，则社交网络系统可以确定用户当前正在听该歌曲。
在具体的实施方式中，可以利用数据库信息、波形匹配和用户的GPS数据的组合来调整用户的设备设置。例如，GPS设备在室内经常不起作用。因此，用户的最后报告的位置可能在电影院的附近，而不在电影院内。如果用户设备的报告的位置在电影院的附近，且用户的波形指纹与具体电影的声轨匹配，则社交网络系统可以访问用户附近的剧院的演出时间的线上数据库。基于来自上传的波形指纹、匹配的电影和GPS位置的时间戳，社交网络可以确定用户在观看例如在AMC30处5:30PM演出的“True Grit”。因此，设备可以自动地关闭其铃声。
而且，具体实施方式允许社交网络系统接收来自客户端或移动设备的波形指纹，并且对波形指纹进行分析以提供改进的社交功能至设备的用户。在具体的实施方式中，可以通过波形分析提高客户端设备的确定的位置。例如，如果用户在具体的演出地点，他的移动设备捕捉的波形指纹将与其他用户上传的波形指纹匹配。如果其他用户的位置聚集的任一个或者如果用户中的一个通过签到操作、注册事件或评论做出明确的网上声明以说明他或她在演出地点，则社交网络系统可以更新并提高用户的不准确确定的位置。在具体的实施方式中，移动设备可以基于从社交网络系统接收的位置调整其设置。
在具体的实施方式中，可以利用来自社交网络的信息来调整设备设置。在具体的实施方式中，可以利用来自用户个人资料的信息和社交网络上的动作来调整用户的设备设置。例如，如果用户在公共图书馆签到，则设备可以自动地关闭其铃声。可替代地，如果用户签到体育赛事或被标注体育赛事，则设备可以增加其铃声音量。另外，可以利用来自社交网络系统的其他用户的信息。例如，通过波形分析，如果确定多个用户在相同的位置，并且其中一个用户通过评论、签到、更新他或她的状态、标注等给出关于事件类型的信号，则确定在该位置的所有用户可以自动改变他们的设备设置。
图1示出了示例社交网络系统。在具体的实施方式中，社交网络系统可以将用户个人资料数据和社交图形信息存储在用户个人资料数据库101中。在具体的实施方式中，社交网络系统可以将用户事件数据存储在事件数据库102中。例如，通过访问客户端应用来定义事件名称、时间和位置并且使新创建的事件存储在事件数据库102中，用户可以注册新的事件。在具体实施方式中，社交网络系统可以将用户隐私政策数据存储在隐私政策数据库103中。在具体的实施方式中，社交网络系统可以将地理和位置数据存储在位置数据库104中。在具体的实施方式中，社交网络系统可以在音频数据库105中存储各种歌曲、TV节目、声轨、电影、表演等的音频波形或音频波形指纹。在具体的实施方式中，数据库101、102、103、104和105可操作地与社交网络系统的前端连接。在具体的实施方式中，社交网络系统还包括波形匹配应用程序118，该波形匹配应用程序118将上传的波形指纹与存储在音频数据库105中的波形或波形指纹匹配。
在具体的实施方式中，前端120可以通过网络云121与客户端装置122交互。客户端装置122通常是包括通过计算机网络(例如，远程)通信的功能的计算机或计算装置。客户端装置122可以是台式计算机、膝上计算机、个人数字助理(PDA)、车内或车外导航系统、智能电话或其他蜂窝或者移动电话、或移动游戏装置及其他合适的计算装置。客户端装置122可以执行一个或多个客户端应用，诸如网页浏览器(例如，Microsoft Windows互联网浏览器、火狐浏览器(Mozilla Firefox)、苹果浏览器(Apple Safari)、谷歌浏览器(GoogleChrome)和欧朋浏览器(Opera)等)或者特殊目的的客户端应用(例如，iPhone的Facebook等)，以通过计算机网络访问和浏览内容。前端120可以包括网络(web)或HTTP服务器功能以及其他功能以允许用户访问社交网络系统。网络云121通常表示通过其客户端装置122可以访问社交网络系统的网络或网络集合(诸如因特网或企业内部网或者二者的结合)。
在具体实施方式中，位置数据库104可以存储地点的信息库，在该库中每个地点都包括名字、地理位置及元信息(诸如最初创建地点、评论、注释、签到活动数据等的用户)。可以通过系统的管理员和/或系统的用户创建地点。例如，通过访问客户端应用来定义地点名称并且提供地理位置并使新创建的地点在位置数据库104中注册，用户可以注册新的地点。如上所述，创建的地点可以对应于中心节点，出于增加关于地点的信息以及创建待发送给用户的广告或其他提议的目的，管理员可索要该中心节点。在具体实施方式中，系统前端120可按用户的要求构建并提供地点的网页。在一些实施方式中，地点的网页可以包括用户可选择的组件以“喜欢”该地点或对该地点签到。在具体实施方式中，位置数据库104可以存储识别与签到相关的用户的真实世界的地理位置的地理位置数据。例如，计算机的IP地址能够识别连接因特网的计算机的地理位置。例如，通过手机信号塔、Wi-Fi定位和/或GPS定位能够识别装备有蜂窝、Wi-Fi和/或GPS功能的蜂窝电话的地理位置。在具体实施方式中，位置数据库104可以存储多个地点的地理位置以及额外信息。例如，地点可以是当地企业、景点(例如，CA旧金山的联合广场)、大学、城市或者国家公园。例如，地点的地理位置(例如，当地的咖啡店)可以是地址、地理坐标组(纬度和经度)或对另一地点的参考(例如，“靠近火车站的咖啡店”)。例如，具有巨大面积的地点(例如，优胜美地(Yosemite)国家公园)的地理位置可以是近似该地点的边界线的形状(例如，圆形或者多边形)和/或该形状的质心。例如，地点的额外信息可以是地点的营业时间、照片、或者用户评论。在具体实施方式中，位置数据库104可以存储用户的位置数据。例如，用户可以创建地点(例如，新餐馆或者咖啡店)，并且社交网络系统可以将创建的地点存储在位置数据库104中。例如，位置数据库104可以存储用户的签到活动。例如，位置数据库104可以存储用户的配备GPS的移动装置提供的用户的地理位置。在具体实施方式中，社交网络系统可以基于用户的用户个人资料信息、签到活动和/或由客户端应用报告的地理位置数据(见上)计算一个或多个用户的路线，并且将一个或多个路线存储在位置数据库104中。例如，社交网络系统能够在用户开车去工作时通过使用映射服务应用(诸如，谷歌地图)或者通过使用来自用户的配备GSP的移动手机的地理位置数据点来计算用户的家与工作之间的用户的“上下班路线”(如在存储于用户个人资料数据库101中的用户的用户个人资料信息中所描述的)。
波形匹配应用程序118匹配由客户端设备122上传的波形或波形指纹与音频数据库105中的波形或波形指纹。在具体的实施方式中，波形匹配应用程序利用使用快速傅里叶变换(FFT)或直接余弦变换(DCT)的特征检测。在具体的实施方式中，针对波形匹配利用频率或时间域的互相关。在具体的实施方式中，可以利用动态波形匹配(DWM)来转移时间轴上的波形。在具体的实施方式中，波形匹配应用程序118利用音频数据库105中的波形文件的音频指纹。本公开考虑用于波形或波形指纹匹配的任何合适的方法或算法。
图2示出了实例客户端设备122。在具体的实施方式中，客户端设备122可以是智能电话(例如，iPhone或黑莓)，该智能电话是提供比传统移动电话更高级的计算能力和连通性的移动电话。其可以被视为整合有移动电话的手持计算机。在具体的实施方式中，客户端设备122可以是上网本或平板电脑(例如，iPad)。在具体的实施方式中，客户端设备122可通过无线连接被连接至网络。
在具体的实施方式中，客户端设备122可以包括硬件210和软件220。在具体的实施方式中，硬件210可以包括任何数量的硬件组件，诸如，例如但并不限于，处理器211、内存212、存储器213、收发机214、输入/输出设备215(例如，显示器、触屏、键板、麦克风、扬声器等)、照相机216、全球定位系统(GPS)传感器217、传感器集合器(sensor hub，传感器中心)218、通知控制开关219、RFID读取器241、RF传感器242、加速度计243、光传感器244、麦克风245(其可以是输入/输出块215的一部分)等。本公开考虑任何适合的硬件组件。在具体的实施方式中，可以在存储器213中存储用户的用户数据的一些或全部。
在具体的实施方式中，软件220可以包括操作系统221，该操作系统221可以包括内核231和/或对应于在客户端设备122上可用的一些硬件组件的任何数量的设备驱动器232。可以基于客户端设备122的实际设备类型为客户端设备122选择操作系统221。例如，如果客户端设备122是移动设备(例如，智能电话)，那么操作系统221可以是移动操作系统，诸如，例如但不局限于，Microsoft的Windows Mobile、Google的Android、Nokia的Symbian、Apple的iOS和Samsung的Bada。
在具体的实施方式中，可以在客户端设备122上托管和/或执行一个或多个软件应用程序223。在具体的实施方式中，它们可以是安装和存在在客户端设备122上的本机应用程序。例如，一个应用程序(例如，谷歌地图)可以使设备用户能够查看地图、搜索地址和商业、并得到方向；第二个应用程序可以使设备用户能够读取、发送和接收邮件；第三个应用程序(例如，网页浏览器)可以使设备用户能够浏览并搜索因特网；第四个应用程序可以使设备用户能够使用照相机216照相或录制视频；第五个应用程序可以允许设备用户接收和发起VoIP和/或蜂窝网络呼叫等。在具体的实施方式中，可存在使设备用户能够管理推送至客户端设备122的通知的软件应用程序(例如，通知控制241)。每个软件应用程序220可以具有用户界面和可以实现一个或多个具体功能。每个软件应用程序220可以包括实现单个功能的一个或多个软件模块。包括通知控制241的软件应用程序220的可执行代码可以被存储在客户端设备122上的计算机可读和非临时性介质(例如，存储器213或内存212)中。
音频捕捉应用程序246可操作地连接至麦克风245和传感器集合器218。在具体的实施方式中，音频捕捉应用程序246连续捕捉音频数据并使用音频特征检测算法(FFT/DCT/等)将其转换为波形指纹。在具体的实施方式中，音频捕捉应用程序246仅周期性地捕捉波形数据并将该数据转换为波形指纹。在具体的实施方式中，传感器集合器218通过麦克风245捕捉和存储波形数据并在存储器213中存储该波形以用于后续通过音频捕捉应用程序245的指纹生成。在具体的实施方式中，音频捕捉应用程序246只在用户改变位置时运行。在具体的实施方式中，音频捕捉应用程序246只在检测的声音级别超过预定量分贝时运行。本公开考虑捕捉外界音频数据的任何合适方式。
图3示出了实例数据源，客户端设备122或社交网络系统可以利用该实例数据源来确定是否调整客户端设备122的设置和如何调整该设置。数据源301-306可以单独地或以彼此的任何组合被客户端设备122利用来调整客户端设备122的设备设置。外界音频301和自确定设备位置302可以被客户端设备122利用，而无需与社交网络系统有任何交互。例如，调整客户端设备122的设置的基本方法是仅基于外界音频301。在具体的实施方式中，客户端设备122捕捉外界音频波形并计算环境的平均外界噪声级别(例如，95数据库)。在具体的实施方式中，客户端设备122调整其铃声音量以与外界噪声级别匹配或比其稍大。在具体的实施方式中，在外界噪声在预定阈值以上或以下时，客户端设备122可以开启振动模式。
在具体的实施方式中，自确定设备位置302和线上数据库306结合使用以调整设备设置。例如，如果客户端设备122报告与具体演出地点关联的经度/纬度位置，那么客户端设备122可以基于演出地点的类型调整其设置。例如，如果客户端设备122的自确定位置与电影院关联，那么客户端设备122可以关闭其铃声或启动振动模式。在具体的实施方式中，线上数据库306可以是社交网络系统中的一个或多个服务器。在具体的实施方式中，线上数据库306可以是外部的、第三方数据库，诸如谷歌地图、Yelp或FourSquare。在具体的实施方式中，客户端设备122访问线上数据库306，而无需来自社交网络系统的动作。在具体的实施方式中，客户端设备122通过社交网络系统访问线上数据库306。本公开考虑访问线上数据库306的任何合适方式和线上数据库306的任何类型。
在具体的实施方式中，可以在调整客户端设备122的设备设置时利用明确的位置303。明确的位置可以是由客户端设备122的用户自公布的，诸如签到、评论、RSVP、标注等，或者可以由签到用户、在照片中标注他或她等的其他用户公布。例如，社交网络系统可以从社交网络上的用户动作确定客户端设备122在具体位置或处于具体事件，并基于该确定调节设备设置。例如，用户可以签到社交网络上诸如婚礼或夜总会的事件。因此，社交网络系统可以向客户端设备122发出命令来分别减小或增加铃声音量。本公开考虑利用网络上的动作来调整设备设置的任何方式。
在具体的实施方式中，可以利用基于波形的位置304来调整设备设置。例如，如果由客户端设备122上传的音频波形指纹与由其他用户上传的音频波形指纹匹配，则社交网络系统可以校正客户端设备122的位置并基于该校正的位置调整设备设置。在具体的实施方式中，可以利用其他检测到的用户的明确位置信息303来调整设备设置。参照图4、图4A和图5进一步描述该具体实施方式。
在具体的实施方式中，可以利用数据源301-306的各种组合来调整客户端设备122的设置。例如，可以利用外界音频301来匹配音频对象数据库105中的对象以产生检测的音频对象305。可以结合自确定位置302、明确的位置303或基于波形的位置304利用该检测的音频对象以进一步改进(enhance，增强、提高)客户端设备122的位置。可替换地或另外，可以利用线上数据库306来进一步改进客户端设备122的位置并随后调整客户端设备122的设备设置。例如，客户端设备的自确定位置302指示他在公园附近的用户可以捕捉并上传匹配公园播放的乐队的歌曲的音频波形指纹。可替代地，客户端设备122或社交网络系统可以访问包括公园附近的表演的列表的线上数据库306。如果其发现在检测的音频对象305与线上数据库306中的表演的其中一个之间匹配，则社交网络系统获知用户实际上在公园并在听现场表演，且可以调整其铃声至“高”并开启振动模式。本公开考虑用于调整客户端设备122的设置的数据源301-306的任何合适组合。
图4示出了实例地理区域400和社交网络系统的各用户410、420和430在地图上的自报告位置。在具体的实施方式中，自报告位置由客户端设备122中的GPS接收器芯片计算。在具体的实施方式中，位置由TDOA或其他位置确定算法计算。在具体的实施方式中，地理区域可以被分割为各种象限，并且可以在相同象限中针对其他用户上传的波形指纹来搜索用户波形指纹。在具体的实施方式中，搜索区域基于上传的指纹的振幅或绝对音量。例如，如果上传的指纹表示用户的环境中的外界声音极其大，则搜索区域可以减小，因为将存在报告来自不同位置的相同声音的大量用户。在具体的实施方式中，社交网络系统基于他们更可能在一起的假设首先搜索用户的朋友在同一时间上传的指纹。在具体的实施方式中，可以使用空间定位算法来确定搜索空间。在具体的实施方式中，利用八叉树空间定位算法来定址(address)搜索空间。在具体的实施方式中，使用kd树。在具体的实施方式中，使用四叉树或任何其他基于网格的方法。本公开考虑生成针对由其他用户上传的指纹的搜索区域的任何合适的方法。
在图4中，在地图中画出三个用户的自确定位置。在Fox Plaza中，两个用户410和420报告他们的位置彼此在几米之内。另一用户430报告他或她的位置横跨街道，在“Ma’velous”餐厅附近。在社交图上，用户410、420和430彼此之间可以或可以不具有明确的边连接。为了该实例的目的，社交网络系统已匹配了由所有三个用户产生的波形指纹。
图4A示出了包括由用户节点1代表的用户410、由用户节点2代表的用户420和由用户节点3代表的用户430的社交图的实例部分。因为来自所有三个用户的波形指纹匹配，所以社交网络系统可以假设他们大体在相同的附近。在具体的实施方式中，社交网络系统考虑所有三个波形指纹的振幅。例如，如果所有三个波形指纹为相同的音量，并且音量较低，那么社交网络可以推断用户430的用户位置是错误的，且可以传输校正的位置至用户430的客户端设备122。在另一方面，如果所有三个波形指纹在相同的音量，并且音量非常高，则社交网络可以不传输校正的位置。
在图4A中，用户节点1已进行明确的网上动作，诸如针对事件页(在该事例中为“John和Jane的婚礼”)RSVP事件、签到位置、或者标注位置或事件。因此，社交网络一旦发现与由用户节点1传输的指纹匹配的波形指纹，便立刻获知传输匹配指纹的用户也在相同位置并参加相同事件。因此，用户节点2和3可以被放置在相同位置，并且校正的位置可以传输至用户节点3(图4的用户430)。在具体的实施方式中，事件的类型可以被用于确定是否更改用户的设备设置。例如，给定社交网络获知用户节点1、2和3正在参加婚礼，其可以传输命令来自动将客户端设备设置改变为“静音”或“振动”。
图5示出了基于外界波形捕捉调整设备设置的实例方法。在步骤501，客户端设备122的麦克风245记录音频波形。如前所述，可以由运行音频捕捉应用程序246的处理器211或传感器集合器218中的低功率处理器进行波形记录。在具体的实施方式中，客户端设备122不断记录外界音频并将其存储在存储器213中。在具体的实施方式中，客户端设备122周期性地记录外界音频以用于分析。在具体的实施方式中，无论何时通过GPS传感器217或其他位置确定算法检测位置变化，客户端设备122均记录外界音频。在具体的实施方式中，无论何时音频超过特定音量，客户端设备122均捕捉外界音频。在具体的实施方式中，音频捕捉步骤501由用户与社交网络交互(诸如使用社交网络应用程序、查看社交网络网站或签到位置)引发。本公开考虑发起或定时音频捕捉的任何合适方式。
在步骤502，音频捕捉应用程序246对波形进行特征检测并分析波形特性(还被称为“波形DNA”)。在具体实施方式中，特征检测步骤502可以包括识别音频波形中的尖峰脉冲、特定频带的显著性或缺失、或波形振幅中的其他趋势。在具体实施方式中，特征检测是通过FFT或DCT实现的。在具体实施方式中，可以利用其他频域变换来识别波形的关键特性，诸如波形中存在多少高音或低音。在具体实施方式中，音频捕捉应用程序246利用离散的小波变换。在具体实施方式中，音频捕捉应用程序246利用短时傅里叶变换。在具体实施方式中，音频捕捉应用程序246检测波形的基本频率。在具体实施方式中，音频捕捉应用程序246滤除来自捕捉的波形的噪声分量。在具体实施方式中，音频捕捉应用程序246利用事件开始检测的形式来创建用于捕捉的波形的节拍模型。在具体实施方式中，音频捕捉应用程序246生成用于波形的节拍直方图。本公开考虑用于音频波形特征检测的任何合适的方法或算法。
在步骤503，针对一个或多个波形产生音频“指纹”。该指纹是总结波形或波形的收集的小的强健表示。例如，在具体实施方式中，在一个样本的每秒钟内可以周期性地捕捉并分析波形。可以分析捕捉的每个波形以用于特征检测，并且音频捕捉应用程序246可以集合具有相似特征的大量波形(假定100-200个波形)并且针对表示电影的歌曲、视频或声轨的集合波形产生指纹。在具体实施方式中，音频捕捉应用程序246使用矢量量化来产生作为波形指纹的典型矢量。在具体实施方式中，音频捕捉应用程序246利用光谱峰值(诸如在Shazam歌曲识别软件中使用的那些)作为捕捉的波形指纹。产生波形指纹的技术在本领域中是已知的。本公开考虑产生用于捕捉的一个或多个波形的指纹的任何合适方式。
在步骤504，客户端设备122传输在步骤503中产生的指纹至服务器。在具体实施方式中，服务器是社交网络系统的系统前端120。在具体实施方式中，客户端设备122直接传输指纹至运行音频匹配应用程序118的一个或多个服务器。本公开考虑传输波形指纹至音频匹配应用程序118的任何合适机制。运行音频匹配应用程序118的一个或多个服务器在步骤505处接收传输的指纹。
在步骤506，在存储在音频数据库105中的指纹的数据库中搜索接收的指纹。在具体实施方式中，音频数据库105存储各种不同格式的指纹，使得通过不同方法产生的指纹仍然可以与存储的指纹相比较。在具体实施方式中，音频数据库105存储波形，且针对存储的波形的指纹被动态产生。如果没有发现匹配，则在步骤512结束处理。
如果发现匹配，在步骤507，与和匹配指纹关联的对象有关的信息被从社交网络系统中拉取出。在具体实施方式中，该信息被存储在音频数据库105中。在具体实施方式中，该信息可以被存储在社交网络系统中单独的对象或节点数据库中。在具体实施方式中，该信息可以是附接至存储在音频数据库105中的波形的元数据。该信息可以包括通常特性，诸如艺术家、歌曲名称、专辑名称、记录日期等，以及社交特性，诸如用户的多少个朋友“喜欢”、评论、或者与对象交互。在具体实施方式中，该信息可以是艺术家表演的其他歌曲或该流派中其他类型的音乐。本公开考虑与和匹配的波形指纹关联的对象有关的任何类型信息。
在步骤508，社交网络系统在其自身内部的或第三方线上数据库中搜索与检测的对象有关的位置信息。例如，因为社交网络系统得知客户端设备122的自确定位置，所以社交网络系统可以通过匹配检测的音频对象与大致附近关联的线上音频数据库中的条目来改进客户端设备122的位置。例如，在没有用户在电影院的明确的网上声明的情况下，社交网络系统通常无法确定是否用户在电影院或在电影院附近。然而，如果社交网络系统可以将由客户端设备122捕捉的针对具体影片的音频波形指纹和具体影片以及客户端设备122的位置与客户端设备122的位置附近的剧院的放映时间列表相匹配，那么社交网络系统可以肯定用户在具体的剧院观看具体的电影。
在步骤509，服务器传输信息至客户端设备122，且在步骤510，在客户端设备122处接收该信息。然后客户端设备122在步骤511可调整其自身的设备设置，诸如减小铃声音量或启动振动模式。
音频对象数据库105不局限于歌曲。例如，社交网络系统可以确定是否具体的用户在观看电影或TV节目。在具体的实施方式中，音频对象数据库105存储社交网络的每个用户的声音的指纹。因此，可以根据检测的具体用户的声音基于预定义的规则来调整设备设置。例如，客户端设备122的用户可以设定明确的规则，该规则在他或她的雇主在场时将他或她的客户端设备122设定为静音模式。因此，如果服务器匹配检测的声音与音频数据库105中的用户的雇主的声音，则设备可以自动地进入静音模式。
图6示出了用于根据用户的基于检测的波形的改进的位置调整设备设置的实例方法。直到步骤606，处理基本上与图5的处理相同。在具体实施方式中，步骤606-610可以基本上同时进行或与步骤505-509并行进行。
在步骤606，音频匹配算法246从与上传用户相同的总体时间和区域中拉取上传的波形。可以通过GPS坐标、TDOA或自报告位置(诸如签到)来确定位置。在具体的实施方式中，地理搜索区域在上传大量指纹的区域中减小。在具体的实施方式中，搜索区域基于上传的指纹的振幅或绝对音量。例如，如果上传的指纹指示用户的环境中的外界声音极其大，则搜索区域可以减小，因为将存在大量用户报告来自不同位置的相同声音。在具体的实施方式中，社交网络系统基于他们更可能在一起的假设首先搜索用户朋友在相同时间上传的指纹。在具体的实施方式中，在地图或网格上绘出上传指纹的单个用户。在该实施方式中，可以使用空间定位算法来确定搜索空间。在具体的实施方式中，利用八叉树空间定位算法来定址搜索空间。在具体的实施方式中，使用kd树。在具体的实施方式中，使用四叉树或任何其他基于网格的方法。本公开考虑生成针对由其他用户上传的指纹的搜索区域的任何合适的方法。
在步骤608，一旦获得匹配的一个或多个指纹，社交网络系统拉取与一个或更多匹配指纹关联的位置数据。例如，如果具体用户的上传的指纹匹配三个其他用户的上传的指纹，并且三个其他用户的其中一个已签到具体的位置，则拉取签到的位置数据，并且将其传输至没有签到的三个用户的客户端设备。在具体的实施方式中，社交网络系统可以对上传匹配波形的用户的地理位置平均、或发现与上传匹配波形的用户的所有位置等距的点。例如，如果三个其他用户的上传的音频指纹匹配用户的上传指纹，社交网络系统可以计算与三个其他用户位置等距的点。在具体的实施方式中，社交网络系统搜索位置局外者，例如，如果具有匹配上传的指纹的四个用户中的三个极其接近，并且一个相距几百英尺，则社交网络系统可以推断局外者用户的位置不准确。在步骤609，步骤608的位置数据被传输至客户端设备122，并且由客户端设备122在步骤610接收。
在步骤611，客户端设备122基于接收的位置数据调整其设置。在具体的实施方式中，该设置可以包括调整铃声的音量、启动或禁止振动、调整屏幕的亮度、启动或禁止各种无线连接(诸如蓝牙、Wi-Fi、WiMax、近场通信或蜂窝无线电)、锁定或解锁设备、启动音频记录等。本公开考虑修改设备设置的任何合适方式。
具体实施方式可在一个或多个计算机系统上实现。图7示出了实例计算机系统700。在具体实施方式中，一个或多个计算机系统700执行本文描述或示出的一种或多种方法的一个或多个步骤。在具体实施方式中，一个或多个计算机系统700提供本文描述或示出的功能。在具体实施方式中，运行在一个或多个计算机系统700上的软件执行本文描述或示出的一种或多种方法的一个或多个步骤或者提供本文描述或示出的功能。具体实施方式包括一个或多个计算机系统700的一个或多个部分。
本公开考虑任何合适数量的计算机系统700。本公开考虑采用任何合适外形的计算机系统700。作为示例而不是作为限制，计算机系统700可以是嵌入式计算机系统、片上系统(SOC)、单板计算机系统(SBC)(诸如，例如模块上计算机(COM)或模块上系统(SOM))、桌面计算机系统、膝上型计算机系统或笔记本计算机系统、交互式自助服务机、主机、计算机系统的网格、移动电话、个人数字助理(PDA)、服务器、或它们的两个或以上的结合。在合适的情况下，计算机系统700可以包括一个或多个计算机系统700；可以是整体的或分布的；可以跨多个位置；可以跨多个机器；或可以位于云中，云可以包括在一个或多个网络中的一个或多个云部件。在适当的情况下，一个或多个计算机系统700可无实质空间或时间限制地执行本文所描述或示出的一个或多个方法的一个或多个步骤。作为实例而不是作为限制，一个或多个计算机系统700可实时地或以批模式执行本文所描述或示出的一个或多个方法的一个或多个步骤。在适当的情况下，一个或多个计算机系统700可在不同的时间或不同的位置执行本文所描述或示出的一个或多个方法的一个或多个步骤。
在具体的实施方式中，计算机系统700包括处理器702、内存704、存储器706、输入/输出(I/O)接口708、通信接口710以及总线712。尽管本公开描述和说明了在特定的设置中具有特定数量的特定部件的特定的计算机系统，但本公开考虑在任何合适设置中具有任何合适数量的任何合适部件的任何合适的计算机系统。
在具体实施方式中，处理器702包括执行指令(诸如构成计算机程序的那些指令)的硬件。在适当的情况下，处理器702可以包括一个或多个算术逻辑单元(ALU)；可以是多核处理器；或包括一个或多个处理器702。尽管本公开描述和示出了具体的处理器，但本公开考虑任何合适的处理器。
在具体的实施方式中，内存704包括用于存储处理器702要执行的指令的主内存或用于处理器702要操作的数据。一个或多个内存总线(其每一个可以包括地址总线和数据总线)可以耦接处理器702至内存704。如下所述，总线712可包括一个或多个内存总线。在具体实施方式中，一个或多个内存管理单元(MMU)存在于处理器702和内存704之间并促成由处理器702请求的对内存704的访问。在具体实施方式中，内存704包括随机存取存储器(RAM)。在合适的情况下，该RAM可以是易失性存储器。在合适的情况下，该RAM可以是动态RAM(DRAM)或静态RAM(SRAM)。此外，在适当的情况下，该RAM可以是单端口或多端口的RAM。本公开考虑任何合适的RAM。在适当的情况下，内存704可包括一个或多个内存704。尽管本公开描述并且说明了特定的存储器，但是本公开考虑任何合适的存储器。
在具体的实施方式中，存储器706包括用于数据或指令的大容量存储器。作为实例而不是作为限制，存储器706可包括HDD、软盘驱动、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(USB)驱动或这些的两个或更多个的组合。在适当的情况下，存储器706可包括可移除的或不可移除的(或固定的)介质。在适当的情况下，存储器706可以是计算机系统700内部的或外部的。在具体的实施方式中，存储器706是非易失性的固态存储器。在具体的实施方式中，存储器706包括只读存储器(ROM)。本公开考虑采用任何合适外形的大容量存储器706。在适当的情况下，存储器706可包括方便在处理器702与存储器706之间通信的一个或多个存储控制单元。在适当的情况下，存储器706可包括一个或多个存储器706。尽管本公开描述和说明了特定的存储器，但是本公开考虑任何合适的存储器。
在具体的实施方式中，I/O接口708包括为计算机系统700和一个或多个I/O装置之间的通信提供一个或多个接口的硬件、软件或两者。在适当的情况下，计算机系统700可包括这些I/O装置的一个或多个。这些I/O装置的一个或多个可启用个人与计算机系统700之间的通信。作为实例而不是作为限制，I/O装置可包括键盘、键板、麦克风、监视器、鼠标、打印机、扫描仪、扬声器、静物照相机、触控笔、平板电脑、触摸屏、跟踪球、摄像机、另一合适的I/O装置或这些的两个或更多个的组合。I/O装置可包括一个或多个传感器。本公开为它们考虑任何合适的I/O装置以及任何合适的I/O接口708。在合适的情况下，I/O接口708可包括使处理器702能够驱动这些I/O设备的一个或多个的一个或多个设备或软件驱动器。在合适的情况下，I/O接口708可包括一个或多个I/O接口708。尽管本公开描述并且说明了特定的I/O接口，但是本公开考虑任何合适的I/O接口。
在具体的实施方式中，通信接口710包括为在计算机系统700与一个或多个其他计算机系统700或一个或多个网络之间的通信(诸如，例如基于数据包的通信)提供一个或多个接口的硬件、软件或两者。作为实例而不是作为限制，通信接口710可包括用于与以太网或其他基于有线的网络通信的网络接口控制器(NIC)或网络适配器，或用于与无线网络(诸如WI-FI网络)通信的无线的NIC(WNIC)或无线适配器。本公开为其考虑任何合适的网络和任何合适的通信接口710。作为实例而不是作为限制，计算机系统700可与自组织网络、个人区域网络(PAN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、城域网(MAN)或因特网的一个或多个部分或者这些的两个或更多个的组合通信。一个或多个这些网络的一个或多个部分可以是有线的或无线的。作为示例，计算机系统700可与无线PAN(WPAN)(诸如，例如BLUETOOTH WPAN)、WI-FI网络、WI-MAX网络、蜂窝电话网络(诸如，例如全球移动通信系统(GSM)网络)或其他合适的无线网络或者这些的两个或更多个的组合通信。在适当的情况下，计算机系统700可包括用于任何这些网络的任何合适的通信接口710。在适当的情况下，通信接口710可包括一个或多个通信接口710。尽管本公开描述并说明了特定的通信接口，但是本公开考虑任何合适的通信接口。
在具体的实施方式中，总线712包括将计算机系统700的部件彼此耦接的硬件、软件或两者。在适当的情况下，总线712可包括一个或多个总线712。尽管本公开描述和示出了特定总线，但本公开考虑任何合适的总线或互联。
本文中，对计算机可读存储介质的引用包括一个或多个非瞬时性的、有形的、具有结构的计算机可读存储介质。作为实例不是作为限制，在适当的情况下，计算机可读存储介质可以包括基于半导体的或其他集成电路(IC)(诸如，例如现场可编程门阵列(FPGA)或者专用集成电路(ASIC))、硬盘、HDD、混合硬盘(HHD)、光盘、光盘驱动(ODD)、磁光盘、磁光驱动、软盘、软盘驱动(FDD)、磁带、全息存储介质、固态驱动(SSD)、RAM-驱动、安全数字卡、安全数字驱动、或者另一种合适的计算机可读存储介质或者这些的两个或更多个的结合。本文中，对计算机可读存储介质的引用排除不适于根据美国法典第35卷第101章的专利保护的任何介质。本文中，对计算机可读存储介质的引用排除信号传输的瞬时形式(诸如传播电子或电磁信号本身)，在一定程度上，它们不适于根据美国法典第35卷第101章的专利保护。在合适的情况下，计算机可读非临时性存储介质可以是易失性的、非易失性的或易失性和非易失性的结合。
本公开考虑实现任何合适存储的一个或多个计算机可读存储介质。在具体的实施方式中，在适当的情况下，计算机可读存储介质实现处理器702的一个或多个部分(诸如，例如一个或多个内部寄存器或缓存)、内存704的一个或多个部分、存储器706的一个或多个部分或这些的组合。在具体的实施方式中，计算机可读存储介质实现RAM或ROM。在具体的实施方式中，计算机可读存储介质实现易失性或永久存储器。在具体的实施方式中，一个或多个计算机可读存储介质包含软件。本文中，在适当的情况下，对软件的引用可涵盖一个或多个应用软件、字节码、一个或多个计算机程序、一个或多个可执行文件、一个或多个指令、逻辑、机器代码、一个或多个脚本或源代码，反之亦然。在具体的实施方式中，软件包括一个或多个应用编程接口(API)。本公开考虑以任何合适的编程语言或编程语言的组合所写的或另外表示的任何合适的软件。在具体的实施方式中，软件表示为源代码或目标代码。在具体实施方式中，软件用高级编程语言(诸如，例如C、Perl或其合适扩展)来表示。在具体的实施方式中，软件用低级编程语言(诸如，汇编语言(或机器码))来表示。在具体实施方式中，软件用JAVA、C或C++来表示。在具体的实施方式中，软件用超文本标记语言(HTML)、可扩展标记语言(XML)或其他合适的标记语言来表示。
本文中，除非有其他明确表示或通过上下文的其他表示，否则“或”是包含性的而非排他性的。因此，本文中，除非有其他明确表示或通过上下文的其他表示，否则“A或B”意味着“A、B或两者”。此外，除非有其他明确表示或通过上下文的其他表示，否则“和”是结合的和单独的。因此，本文中，除非有其他明确表示或通过上下文的其他表示，否则“A和B”意味着“A和B，结合地或单独地”。
本公开包括本领域普通技术人员应当理解的对本文中示例实施方式的所有改变、替代、变化、变更以及变形。类似地，在适当的情况下，所附权利要求包括本领域普通技术人员能够理解的对本文的示例实施方式的所有的改变、替换、变化、变更和修改。此外，无论是否它或该具体功能被激活、开启或者解锁，只要该装置、系统或组件如此适应、被布置、能够、被配置、被启动、可操作或者操作的，所附权利要求中对装置或系统或者装置或系统的组件的引用适用于、被布置、能够、被配置为、被启动、可操作或者操作地进行包括装置、系统、组件的具体功能。

Claims (12)

1.一种基于外界波形捕获调整装置设置的方法，所述方法包括：
运行音频匹配应用程序(118)的社交网络系统的一个或多个服务器接收(505)来自客户端设备(122)的音频波形指纹，所述客户端设备(122)记录的一个或多个音频波形生成所述音频波形指纹；
在存储在音频数据库(105)中的音频波形指纹的数据库中搜索接收的音频波形指纹；
如果发现匹配，与和匹配音频波形指纹关联的对象有关的信息被从所述社交网络系统中拉取出(507)，所述信息存储在所述音频数据库中，其中，所述信息是附接至存储在音频数据库(105)中的波形的元数据；
所述社交网络系统在自身内部的或第三方线上的数据库中搜索(508)与检测的对象有关的位置信息；
所述社交网络系统得知所述客户端设备的自确定位置，所述社交网络系统通过匹配检测的音频对象与附近关联的线上音频数据库中的条目来改进所述客户端设备的位置；
所述服务器传输校正信息至所述客户端设备(122)，用于调整所述客户端设备自身的设备设置。
2.根据权利要求1所述的方法，所述调整包括减小铃声音量或启动振动模式。
3.根据权利要求1或2所述的方法，由所述客户端设备(122)的运行音频捕捉应用程序(246)的处理器(211)或所述客户端设备(122)的传感器集合器(218)中的低功率处理器进行波形记录。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述音频波形指纹是总结波形或波形的收集的小的强健表示，和/或所述音频波形指纹由使用矢量量化产生的矢量表示。
5.根据权利要求1所述的方法，所述服务器是所述社交网络系统的系统前端(120)，和/或所述服务器从所述客户端设备(122)接收所述音频波形指纹。
6.根据权利要求1所述的方法，包括通过音频匹配算法从与上传用户相同的总体时间和区域中拉取上传的音频波形指纹。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述自确定位置通过GPS坐标、TDOA或自报告位置来确定，所述自报告位置为签到。
8.根据权利要求1所述的方法，地理搜索区域在上传大量音频波形指纹的区域中减小。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述地理搜索区域基于上传的音频波形指纹的振幅或绝对音量。
10.根据权利要求8或9所述的方法，其中，使用空间定位算法来确定搜索空间。
11.根据权利要求10所述的方法，利用八叉树空间定位算法、kd树或四叉树空间定位算法来确定所述搜索空间。
12.一种非临时性计算机可读介质，包括指令，当由一个或多个计算系统执行所述指令时，所述指令可操作以执行包括根据权利要求1至11中任一项所述的方法。
CN201280063114.XA 2011-10-19 2012-09-27 用于动态设备配置的周期性外界波形分析 Active CN104025626B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/277,080 2011-10-19
US13/277,080 US9299110B2 (en) 2011-10-19 2011-10-19 Periodic ambient waveform analysis for dynamic device configuration
PCT/US2012/057413 WO2013058948A1 (en) 2011-10-19 2012-09-27 Periodic ambient waveform analysis for dynamic device configuration

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104025626A CN104025626A (zh) 2014-09-03
CN104025626B true CN104025626B (zh) 2019-03-01

Family

ID=48136912

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201280063114.XA Active CN104025626B (zh) 2011-10-19 2012-09-27 用于动态设备配置的周期性外界波形分析

Country Status (12)

Country Link
US (2) US9299110B2 (zh)
EP (1) EP2769562B1 (zh)
JP (2) JP6074433B2 (zh)
KR (3) KR101660928B1 (zh)
CN (1) CN104025626B (zh)
AU (3) AU2012326553B2 (zh)
BR (1) BR112014009654A2 (zh)
CA (2) CA2954117A1 (zh)
IL (3) IL232185A (zh)
IN (1) IN2014CN03076A (zh)
MX (1) MX340351B (zh)
WO (1) WO2013058948A1 (zh)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102189065B1 (ko) * 2012-06-01 2020-12-09 로코마이저 엘티디 모바일 애플리케이션 사용자의 관심 프로파일
US9992729B2 (en) 2012-10-22 2018-06-05 The Nielsen Company (Us), Llc Systems and methods for wirelessly modifying detection characteristics of portable devices
US9679583B2 (en) * 2013-03-15 2017-06-13 Facebook, Inc. Managing silence in audio signal identification
US10140316B1 (en) * 2014-05-12 2018-11-27 Harold T. Fogg System and method for searching, writing, editing, and publishing waveform shape information
US9590755B2 (en) 2014-05-16 2017-03-07 Alphonso Inc. Efficient apparatus and method for audio signature generation using audio threshold
US10114968B2 (en) * 2016-02-19 2018-10-30 International Business Machines Corporation Proximity based content security
GB201702018D0 (en) * 2017-02-07 2017-03-22 Dean Andy Event source content and remote content synchronization
US10652170B2 (en) * 2017-06-09 2020-05-12 Google Llc Modification of audio-based computer program output
GB2563674B (en) * 2017-06-23 2020-07-15 Gen Electric Methods and systems to identify smart sensor locations by the application of physical stimulus
CN107316019A (zh) * 2017-06-23 2017-11-03 比奥香港有限公司 一种指纹锁控制方法及指纹锁系统
JP6974048B2 (ja) * 2017-06-26 2021-12-01 京セラ株式会社 電話機、電話機の制御方法及び電話機のプログラム
WO2020185388A1 (en) * 2019-03-08 2020-09-17 Master Lock Company Llc Locking device biometric access
CN110060675B (zh) * 2019-03-29 2021-12-21 华为技术有限公司 唤醒音箱的方法及设备
JP7544370B2 (ja) * 2020-03-25 2024-09-03 Ｎｅｃソリューションイノベータ株式会社 関心分析装置、関心分析方法、プログラム、および記録媒体
US11470162B2 (en) * 2021-01-30 2022-10-11 Zoom Video Communications, Inc. Intelligent configuration of personal endpoint devices

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101018242A (zh) * 2006-02-11 2007-08-15 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 一种自动调整振铃模式的移动通讯装置及方法
US7392066B2 (en) * 2004-06-17 2008-06-24 Ixi Mobile (R&D), Ltd. Volume control system and method for a mobile communication device

Family Cites Families (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6012027A (en) * 1997-05-27 2000-01-04 Ameritech Corporation Criteria for usable repetitions of an utterance during speech reference enrollment
US6201176B1 (en) * 1998-05-07 2001-03-13 Canon Kabushiki Kaisha System and method for querying a music database
US7174293B2 (en) 1999-09-21 2007-02-06 Iceberg Industries Llc Audio identification system and method
US7076255B2 (en) * 2000-04-05 2006-07-11 Microsoft Corporation Context-aware and location-aware cellular phones and methods
US7295970B1 (en) * 2002-08-29 2007-11-13 At&T Corp Unsupervised speaker segmentation of multi-speaker speech data
US7590232B2 (en) * 2004-07-21 2009-09-15 Carter John A System and method for tracking individuals
US8542803B2 (en) * 2005-08-19 2013-09-24 At&T Intellectual Property Ii, L.P. System and method for integrating and managing E-mail, voicemail, and telephone conversations using speech processing techniques
US7516074B2 (en) * 2005-09-01 2009-04-07 Auditude, Inc. Extraction and matching of characteristic fingerprints from audio signals
JP4715455B2 (ja) * 2005-11-08 2011-07-06 日本電気株式会社 携帯端末、マナーモード制御方法及びプログラム
JP2007174332A (ja) * 2005-12-22 2007-07-05 Matsushita Electric Works Ltd 無線通信装置および通信制御方法
US20080113657A1 (en) * 2006-11-15 2008-05-15 Marwan Hassan Abu-Amara Method of non-intrusive control of mobile device
US7973857B2 (en) * 2006-12-27 2011-07-05 Nokia Corporation Teleconference group formation using context information
US8624605B2 (en) 2007-02-16 2014-01-07 University Of Maryland, College Park Apparatus and method to distinguish nominally identical objects through wave fingerprints apparatus and method to distinguish nominally identical objects through wave fingerprints
JP2008271465A (ja) * 2007-04-25 2008-11-06 Sanyo Electric Co Ltd 携帯通信端末、位置特定システム、位置特定サーバ
US8086398B2 (en) * 2007-10-25 2011-12-27 Research In Motion Limited Sending location information from within a communication application
US8117193B2 (en) * 2007-12-21 2012-02-14 Lemi Technology, Llc Tunersphere
US20090186633A1 (en) 2008-01-17 2009-07-23 Garmin Ltd. Location-based profile-adjusting system and method for electronic device
US20090215439A1 (en) 2008-02-27 2009-08-27 Palm, Inc. Techniques to manage audio settings
US8255224B2 (en) * 2008-03-07 2012-08-28 Google Inc. Voice recognition grammar selection based on context
JP4167716B1 (ja) 2008-03-27 2008-10-22 株式会社Ｃｓｋホールディングス 対象物位置対応制御装置および対象物位置対応制御プログラム
US20090300525A1 (en) * 2008-05-27 2009-12-03 Jolliff Maria Elena Romera Method and system for automatically updating avatar to indicate user's status
US9253560B2 (en) * 2008-09-16 2016-02-02 Personics Holdings, Llc Sound library and method
US8977974B2 (en) * 2008-12-08 2015-03-10 Apple Inc. Ambient noise based augmentation of media playback
JP5267994B2 (ja) * 2009-05-15 2013-08-21 独立行政法人情報通信研究機構 音データラベル付与装置、音データラベル付与方法、及びプログラム
US8315866B2 (en) * 2009-05-28 2012-11-20 International Business Machines Corporation Generating representations of group interactions
US8423791B1 (en) * 2009-08-07 2013-04-16 Google Inc. Location data quarantine system
US8078152B2 (en) 2009-08-13 2011-12-13 Palo Alto Research Center Incorporated Venue inference using data sensed by mobile devices
US20110066700A1 (en) * 2009-09-15 2011-03-17 Jackson Chao Behavior monitoring system
US8326624B2 (en) * 2009-10-26 2012-12-04 International Business Machines Corporation Detecting and communicating biometrics of recorded voice during transcription process
US8175617B2 (en) * 2009-10-28 2012-05-08 Digimarc Corporation Sensor-based mobile search, related methods and systems
US8321394B2 (en) 2009-11-10 2012-11-27 Rovi Technologies Corporation Matching a fingerprint
US8150844B2 (en) * 2010-08-18 2012-04-03 Facebook, Inc. Location ranking using social graph information
US9672496B2 (en) * 2011-08-18 2017-06-06 Facebook, Inc. Computer-vision content detection for connecting objects in media to users

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7392066B2 (en) * 2004-06-17 2008-06-24 Ixi Mobile (R&D), Ltd. Volume control system and method for a mobile communication device
CN101018242A (zh) * 2006-02-11 2007-08-15 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 一种自动调整振铃模式的移动通讯装置及方法

Also Published As

Publication number Publication date
IL232185A (en) 2016-11-30
JP2017062855A (ja) 2017-03-30
EP2769562A1 (en) 2014-08-27
US9299110B2 (en) 2016-03-29
KR20180009393A (ko) 2018-01-26
AU2018200851A1 (en) 2018-02-22
JP6423461B2 (ja) 2018-11-14
KR101988900B1 (ko) 2019-06-14
US20130103810A1 (en) 2013-04-25
EP2769562A4 (en) 2015-06-10
MX340351B (es) 2016-07-06
IL257018B (en) 2019-03-31
AU2017200437A1 (en) 2017-02-09
IL249068A0 (en) 2017-01-31
US20160165421A1 (en) 2016-06-09
IL232185A0 (en) 2014-06-30
JP6074433B2 (ja) 2017-02-01
AU2012326553B2 (en) 2016-11-24
MX2014004804A (es) 2014-11-10
US10219123B2 (en) 2019-02-26
BR112014009654A2 (pt) 2017-05-09
IN2014CN03076A (zh) 2015-07-03
AU2018200851B2 (en) 2018-12-20
KR101821325B1 (ko) 2018-01-23
AU2012326553A1 (en) 2014-05-15
CN104025626A (zh) 2014-09-03
KR101660928B1 (ko) 2016-09-28
WO2013058948A1 (en) 2013-04-25
CA2954117A1 (en) 2013-04-25
IL249068B (en) 2018-01-31
JP2014532892A (ja) 2014-12-08
CA2853051A1 (en) 2013-04-25
AU2017200437B2 (en) 2018-02-15
EP2769562B1 (en) 2018-04-25
KR20160113728A (ko) 2016-09-30
KR20140091551A (ko) 2014-07-21
CA2853051C (en) 2017-02-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104025626B (zh) 用于动态设备配置的周期性外界波形分析
US10475461B2 (en) Periodic ambient waveform analysis for enhanced social functions
US10803112B2 (en) Dynamic tagging recommendation
US10019466B2 (en) Identification of low-quality place-entities on online social networks
JP6569313B2 (ja) 施設特性を更新する方法、施設をプロファイリングする方法、及びコンピュータ・システム
US9292518B2 (en) Auto-tagging in geo-social networking system
CN103477350B (zh) 基于空间和时间接近度的面部辨认
US11604968B2 (en) Prediction of next place visits on online social networks
US10506383B2 (en) Location prediction using wireless signals on online social networks

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: California, USA

Patentee after: Yuan platform Co.

Address before: California, USA

Patentee before: Facebook, Inc.

CP01 Change in the name or title of a patent holder