KR101790190B1 - 애플리케이션 시나리오 식별 방법, 전력 소비 관리 방법, 장치 및 단말기 장치 - Google Patents

애플리케이션 시나리오 식별 방법, 전력 소비 관리 방법, 장치 및 단말기 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은, 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 식별하기 위한 방법을 제공하고, 이 방법은, 상기 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 컴파일(compilation)을 통해 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하는 단계, 및 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용된다. 본 발명의 실시예는 또한 전력 소비 관리 방법을 제공한다. 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터는 대응하는 애플리케이션 시나리오를 기술하는 데 고유한 것일 개연성이 높기 때문에, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상대적으로 정확하다. 따라서 본 발명의 실시예에 따르면 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오가 상대적으로 정확하게 식별될 수 있다.

Description

애플리케이션 시나리오 식별 방법, 전력 소비 관리 방법, 장치 및 단말기 장치{APPLICATION SCENARIO IDENTIFICATION METHOD, POWER CONSUMPTION MANAGEMENT METHOD, APPARATUS, AND TERMINAL DEVICE}
본 발명은 데이터 처리 기술에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 애플리케이션 시나리오 식별 방법, 전력 소비 관리 방법, 장치 및 단말기 장치에 관한 것이다.
삭제
단말기 장치의 성능이 높아짐에 따라, 단말기 장치의 전력 소비가 커지게 된다. 단말기 장치의 고성능과 낮은 전력 소비 간의 상충을 해결하기 위해서는 단말기 장치의 전력 소비를 제어할 필요가 있다.
종래 기술에서는, 단말기 장치의 전력 소비를 애플리케이션 시나리오를 식별함으로써 제어하는 해법이 있다. 이 해법의 원리는 상이한 애플리케이션이 식별된 후에 중앙 처리 장치(Central Processing Unit, CPU), 그래픽 처리 장치(Graphic Processing Unit, GPU), 및 액정 디스플레이(LCD)를 제어하여, 단말기 장치의 전력 소비에 대한 제어를 완료하는 것이다.
종래 기술에서, 애플리케이션 시나리오를 식별하는 해법은 하위 계층 키 이벤트(bottom-layer key event)를 모니터링함으로써 구현된다. 구체적인 모니터링 프로세스에서는, 하드웨어 작동에 관련된 시스템 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface, API)가 커널을 사용하여 모니터링되며, 커널 이벤트가 발생, 즉 시스템 API의 호출이 발생한 것이 검출된 때에, 하드웨어 사용 정보가 분석되고, 시나리오 정보가 획득되며, 하드웨어 전력 소비가 결정되고, 전력 소비가 제어될 수 있다.
종래 기술에서는, 커널 모니터링 이벤트가 하위 계층에 관련되고, 여러 개의 상이한 상위 계층 시나리오가 동일한 시리즈의 하나 이상의 하위 계층 이벤트에 대응할 수 있다는 것을 알 수 있다. 이 경우, 이것은 애플리케이션 시나리오를 식별하기에 충분한 정도로 정확하지 못하여, 사용자 체험에 영향을 주게 된다.
본 발명의 실시예는 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 비교적 정확하게 식별하여 단말기 장치의 사용자 체험을 향상시키기 위해 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 식별하는 방법을 제공한다.
본 발명의 실시예는 또한, 전력 소비 제어 정책(power consumption control policy)을 비교적 정확하게 결정하여 단말기 장치의 사용자 체험을 향상시키기 위해 단말기 장치의 전력 소비를 관리하는 방법을 제공한다.
본 발명의 실시예는 또한, 대응하는 장치 및 단말기 장치를 제공한다.
본 발명의 제1 양태에 따르면, 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 식별하기 위한 방법은,
상기 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 컴파일(compilation)을 통해 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하는 단계; 및
상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하는 단계
를 포함하고,
상기 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용된다.
제1 양태에 기초하여, 제1의 가능한 구현 방식에서는, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터는 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 포함하고,
상기 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 컴파일(compilation)을 통해 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하는 단계는,
상기 애플리케이션 프로그램이 실행 중인 때, 컴파일(compilation)을 통해 상기 애플리케이션 프로그램을 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램으로부터 상기 정적 특성 데이터로서 사용할 하나 이상의 함수를 획득하는 단계; 및
상기 하나 이상의 함수 내의 임의의 함수를 호출하는 빈도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우, 상기 임의의 함수가 상기 동적 특성 데이터인 것으로 결정하는 단계
를 포함하고,
상기 하나 이상의 함수는 상기 애플리케이션 프로그램 내에 포함되어 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오에서 하나 이상의 애플리케이션 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용된다.
제1 양태 또는 제1 양태의 제1의 가능한 구현 방식에 기초하여, 제2의 가능한 구현 방식에서는, 상기 방법이,
새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 수신하는 단계; 및
상기 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 상기 대응하는 특성 데이터를 상기 시나리오 특성 데이터 세트에 저장하는 단계
를 더 포함한다.
제1 양태 또는 제1 양태의 제1의 가능한 구현 방식에 기초하여, 제3의 가능한 구현 방식에서는, 상기 방법은,
특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 삭제하는 명령을 수신하는 단계; 및
상기 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 삭제하는 단계
를 더 포함한다.
본 발명의 제2 양태에 따르면, 단말기 장치의 전력 소비를 관리하기 위한 방법은,
컴파일(complilation)을 통해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하는 단계;
상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하는 단계; 및
상기 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 상기 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하는 단계
를 포함하고,
상기 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용되고,
상기 제어 정책 세트는 상기 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함한다.
제2 양태에 기초하여, 제1의 가능한 구현 방식에서는, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터는 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 포함하고,
상기 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 컴파일(compilation)을 통해 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하는 단계는,
상기 애플리케이션 프로그램이 실행 중인 때, 컴파일(compilation)을 통해 상기 애플리케이션 프로그램을 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램으로부터 상기 정적 특성 데이터로서 사용할 하나 이상의 함수를 획득하는 단계; 및
상기 하나 이상의 함수 내의 임의의 함수를 호출하는 빈도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우, 상기 임의의 함수가 상기 동적 특성 데이터인 것으로 결정하는 단계
를 포함하고,
상기 하나 이상의 함수는 상기 애플리케이션 프로그램 내에 포함되어 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오에서 하나 이상의 애플리케이션 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용된다.
제2 양태 또는 제2 양태의 제1의 가능한 구현 방식에 기초하여, 제2의 가능한 구현 방식에서는, 상기 방법이,
상기 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 상기 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하는 단계 후에,
상기 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책에 따라 대응하는 전력 소비 제어 명령을 생성하는 단계; 및
상기 대응하는 전력 소비 제어 명령을 상기 단말기 장치의 커널에 전송하여, 상기 단말기 장치의 커널에 의해 상기 단말기 장치의 상응하는 하드웨어에 대해 전력 소비 제어가 수행되도록 하는 단계
를 더 포함한다.
제2 양태 또는 제2 양태의 제1의 가능한 구현 방식에 기초하여, 제3의 가능한 구현 방식에서는, 상기 방법이,
새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보, 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터, 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 수신하는 단계;
상기 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 상기 대응하는 특성 데이터를 상기 시나리오 특성 데이터 세트에 저장하는 단계; 및
상기 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 상기 대응하는 전력 소비 제어 정책을 상기 제어 정책 세트에 저장하는 단계
를 더 포함한다.
제2 양태 또는 제2 양태의 제1 가능한 구현 방식에 기초하여, 제4의 가능한 구현 방식에서는, 상기 방법이,
특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터와, 대응하는 전력 소비 제어 정책을 삭제하는 명령을 수신하는 단계;
상기 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 삭제하는 단계; 및
상기 제어 정책 세트로부터, 상기 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 삭제하는 단계
를 더 포함한다.
본 발명의 제3 양태에 따르면, 애플리케이션 시나리오 식별 장치가,
상기 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 컴파일(compilation)을 통해 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하도록 구성된 제1 획득 유닛; 및
상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터이면서 상기 제1 획득 유닛에 의해 획득된 상기 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하도록 구성된 제1 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛
을 포함하고,
상기 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용된다.
제3 양태에 기초하여, 제1의 가능한 구현 방식에서는, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터는 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 포함하고,
상기 제1 획득 유닛은,
상기 애플리케이션 프로그램이 실행 중인 때, 컴파일(compilation)을 통해 상기 애플리케이션 프로그램을 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램으로부터 상기 정적 특성 데이터로서 사용할 하나 이상의 함수를 획득하도록 구성된 제1 획득 서브유닛; 및
상기 제1 획득 서브유닛에 의해 획득되는, 상기 하나 이상의 함수 내의 임의의 함수를 호출하는 빈도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우, 상기 임의의 함수가 상기 동적 특성 데이터인 것으로 결정하도록 구성된 제1 결정 서브유닛
를 포함하고,
상기 하나 이상의 함수는 상기 애플리케이션 프로그램 내에 포함되어 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오에서 하나 이상의 애플리케이션 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용된다.
제3 양태 또는 제3 양태의 제1의 가능한 구현 방식에 기초하여, 제2의 가능한 구현 방식에서는, 상기 장치가,
새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 수신하도록 구성된 제1 수신 유닛을 더 포함하고,
상기 제1 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛은 추가로, 상기 제1 수신 유닛에 의해 수신된, 상기 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 상기 대응하는 특성 데이터를 상기 시나리오 특성 데이터 세트에 저장하도록 구성된다.
제3 양태의 제2의 가능한 구현 방식에 기초하여, 제3의 가능한 구현 방식에서는,
상기 제1 수신 유닛은 추가로, 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 삭제하는 명령을 수신하도록 구성되고,
상기 제1 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛은 추가로, 상기 제1 수신 유닛에 의해 수신된 명령에 따라, 상기 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 삭제하도록 구성된다.
본 발명의 제4 양태에 따르면, 전력 소비 관리 장치는,
컴파일(complilation)을 통해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하도록 구성된 제2 획득 유닛;
상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터이면서 상기 제2 획득 유닛에 의해 획득된 상기 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하도록 구성된 제2 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛; 및
상기 제2 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛에 의해 결정된 상기 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 상기 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하도록 구성된 제어 정책 세트 관리 유닛
을 포함하고,
상기 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용되고,
상기 제어 정책 세트는 상기 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함한다.
제4 양태에 기초하여, 제1의 가능한 구현 방식에서는, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터는 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 포함하고,
상기 제2 획득 유닛은,
상기 애플리케이션 프로그램이 실행 중인 때, 컴파일(compilation)을 통해 상기 애플리케이션 프로그램을 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램으로부터 상기 정적 특성 데이터로서 사용할 하나 이상의 함수를 획득하도록 구성된 제2 획득 서브유닛; 및
상기 제2 획득 서브유닛에 의해 획득된, 상기 하나 이상의 함수 내의 임의의 함수를 호출하는 빈도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우, 상기 임의의 함수가 상기 동적 특성 데이터인 것으로 결정하도록 구성된 제2 결정 서브유닛
을 포함하고,
상기 하나 이상의 함수는 상기 애플리케이션 프로그램 내에 포함되어 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오에서 하나 이상의 애플리케이션 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용된다.
제4 양태 또는 제4 양태의 제1의 가능한 구현 방식에 기초하여, 제2의 가능한 구현 방식에서는, 상기 장치가,
상기 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하고 상기 제어 정책 세트 관리 유닛에 의해 결정된 전력 소비 제어 정책에 따라 대응하는 전력 소비 제어 명령을 생성하도록 구성된 생성 유닛; 및
상기 생성 유닛에 의해 생성된 상기 대응하는 전력 소비 제어 명령을 상기 단말기 장치의 커널에 전송하도록 구성되어, 상기 단말기 장치의 커널에 의해 상기 단말기 장치의 상응하는 하드웨어에 대해 전력 소비 제어가 수행되도록 하는 전송 유닛
을 더 포함한다.
제4 양태 또는 제4 양태의 제1의 가능한 구현 방식에 기초하여, 제3의 가능한 구현 방식에서는, 상기 장치가,
새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보, 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터, 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 수신하도록 구성된 제2 수신 유닛을 더 포함하고,
상기 제2 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛은 추가로, 상기 제2 수신 유닛에 의해 수신된, 상기 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 상기 대응하는 특성 데이터를 상기 시나리오 특성 데이터 세트에 저장하도록 구성되고,
상기 제어 정책 세트 관리 유닛은 추가로, 상기 제2 수신 유닛에 의해 수신된, 상기 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 상기 대응하는 전력 소비 제어 정책을 상기 제어 정책 세트에 저장하도록 구성된다.
제4 양태의 제3의 가능한 구현 방식에 기초하여, 제4의 가능한 구현 방식에서는,
상기 제2 수신 유닛은 추가로, 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터와, 대응하는 전력 소비 제어 정책을 삭제하는 명령을 수신하도록 구성되고,
상기 제2 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛은 추가로, 상기 제2 수신 유닛에 의해 수신된 명령에 따라, 상기 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 삭제하도록 구성되고,
상기 제어 정책 세트 관리 유닛은 추가로, 상기 제2 수신 유닛에 의해 수신된 명령에 따라, 상기 제어 정책 세트로부터, 상기 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 삭제하도록 구성된다.
본 발명의 제5 양태에 따르면, 단말기 장치가,
스크린 컴포넌트 및 프로세서를 포함하고,
상기 스크린 컴포넌트는 사용자가 애플리케이션 프로그램의 시작을 트리거하도록 구성되고,
상기 프로세서는 상기 애플리케이션 프로그램을 실행하도록 구성되며,
상기 프로세서는 또한, 상기 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 컴파일(compilation)을 통해 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하도록 구성되며,
상기 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용된다.
본 발명의 제6 양태에 따르면, 단말기 장치가,
스크린 컴포넌트 및 프로세서를 포함하고,
상기 스크린 컴포넌트는 사용자가 애플리케이션 프로그램의 시작을 트리거하도록 구성되고,
상기 프로세서는 상기 애플리케이션 프로그램을 실행하도록 구성되며,
상기 프로세서는 또한, 컴파일(complilation)을 통해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하며, 상기 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 상기 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하고, 상기 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책에 따라 상기 단말기 장치의 상응하는 하드웨어에 대해 전력 소비 제어를 실행하도록 구성되고,
상기 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용되고,
상기 제어 정책 세트는 상기 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함하며,
상기 단말기 장치의 상응하는 하드웨어는 상기 스크린 컴포넌트 및 상기 프로세서 중 하나 이상을 포함한다.
본 발명의 실시예에서는, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 컴파일을 통해 분석되어 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 획득되며, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터 결정되며, 여기서 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 단말기 장치를 위해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용된다. 애플리케이션 시나리오가 커널에 의해 하위 계층 이벤트를 모니터링함으로써 결정되는 종래 기술에 비해, 특히 복수의 상이한 상위 계층 시나리오가 동일한 시리즈의 하위 계층 이벤트에 대응하는 때에, 본 실시예에서는, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하기 위해 컴파일을 통해 분석된다. 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 대응 애플리케이션 시나리오를 기술하는 데 고유한 것이 될 개연성이 높기 때문에, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 비교적 정확하다. 따라서, 본 발명의 이 실시예에서 제공된 애플리케이션 시나리오 식별 방법은 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 비교적 정확하게 식별할 수 있으며, 이에 의해 단말기 장치의 사용자 체험을 향상시킨다.
본 발명의 실시예에서는, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하기 위해 컴파일을 통해 분석되며, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터 결정되며, 여기서 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 단말기 장치를 위해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용되며, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책이 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터 결정되며, 여기서 제어 정책 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함한다. 애플리케이션 시나리오가 커널에 의해 하위 계층 이벤트를 모니터링함으로써 결정되는 종래 기술에 비해, 특히 복수의 상이한 상위 계층 시나리오가 동일한 시리즈의 하위 계층 이벤트에 대응하는 때에, 본 실시예에서는, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하기 위해 컴파일을 통해 분석된다. 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 대응 애플리케이션 시나리오를 기술하는 데 고유한 것이 될 개연성이 높기 때문에, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 비교적 정확하며, 또한 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책 또한 비교적 정확하다. 따라서, 본 발명의 이 실시예에서 제공된 전력 소비 관리 방법은 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 비교적 정확하게 식별하여 전력 소비 제어 정책을 정확하게 결정할 수 있으며, 이에 의해 단말기 장치의 사용자 체험을 향상시킨다.
본 발명의 실시예에서의 기술적 해법을 보다 명확하게 설명하기 위해, 이하에서는 본 발명의 실시예를 설명하기 위해 필요한 첨부 도면을 간략하게 소개한다. 이하의 설명에서의 첨부 도면은 단지 본 발명의 몇몇 실시예를 보여주기 위한 것이며, 당업자라면 창조적인 노력 없이도 이들 첨부 도면으로부터 다른 도면을 유추할 수 있을 것이라는 점은 자명하다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치의 시스템 아키텍처의 실시예의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치의 시스템 아키텍처의 또 다른 실시예의 개략도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 시나리오 식별 방법의 실시예의 개략도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 전력 소비 관리 방법의 실시예의 개략도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 전력 소비 관리 방법의 또 다른 실시예의 개략도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 전력 소비 관리 방법의 또 다른 실시예의 개략도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 시나리오 식별 장치의 실시예의 개략도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 시나리오 식별 장치의 또 다른 실시예의 개략도이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 시나리오 식별 장치의 또 다른 실시예의 개략도이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 전력 소비 관리 장치의 실시예의 개략도이다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 전력 소비 관리 장치의 또 다른 실시예의 개략도이다.
도 12는 본 발명의 실시예에 따른 전력 소비 관리 장치의 또 다른 실시예의 개략도이다.
도 13은 본 발명의 실시예에 따른 전력 소비 관리 장치의 또 다른 실시예의 개략도이다.
도 14는 본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치의 또 다른 실시예의 개략도이다.
도 15는 본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치의 또 다른 실시예의 개략도이다.
도 16은 본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치의 또 다른 실시예의 개략도이다.
도 17은 본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치의 또 다른 실시예의 개략도이다.
본 발명의 실시예는 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 비교적 정확하게 식별하여 단말기 장치의 사용자 체험을 향상시키기 위해 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 식별하는 방법을 제공한다.
본 발명의 실시예는 또한, 전력 소비 제어 정책을 비교적 정확하게 결정하여 단말기 장치의 사용자 체험을 향상시키기 위해 단말기 장치의 전력 소비를 관리하는 방법을 제공한다.
본 발명의 실시예는 또한, 대응하는 장치 및 단말기 장치를 제공한다. 이하에서는 세부 내용을 별도로 설명한다.
이하에서는 본 발명의 실시예에서의 기술적 해법을 본 발명의 실시예에 대한 첨부 도면을 참조하여 명확하게 설명한다. 설명되는 실시예는 본 발명의 실시예의 전부가 아닌 일부일 뿐이라는 것은 자명하다. 어떠한 창조적 노력 없이 본 발명의 실시예에 기초하여 당업자에 의해 획득되는 모든 다른 실시예도 본 발명의 보호 범위 내에 있을 것이다.
본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치의 개략 구조도를 도시하고 있는 도 1 및 도 2를 참조하여 설명한다.
도 1 및 도 2는 본 발명의 실시예에서 제공된 애플리케이션 시나리오 식별 방법 또는 전력 소비 관리 방법에서 적용된 컴퓨팅 노드의 논리 구조를 소개하기 위해 일례로서 이용된다. 컴퓨팅 노드는 단말기 장치이어도 되며, 단말기 장치는 구체적으로 스마트폰이어도 된다. 도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 단말기 장치의 하드웨어 계층은 중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU) 등을 포함한다. 물론, 단말기 장치의 하드웨어 계층은 또한 스토리지, 입력/출력 장치, 메모리, 메모리 컨트롤러, 네트워크 인터페이스 등을 포함할 수 있으며, 여기서 입력 장치는 키보드, 마우스, 터치스크린 등을 포함할 수 있고, 출력 장치는 LCD, 음극선관(CRT) 및 홀로그래픽, 프로젝터와 같은 디스플레이 장치를 포함할 수 있다. 운영체제(Android 또는 Firefox OS와 같은) 및 몇몇 애플리케이션 프로그램은 하드웨어 계층 상에서 실행될 수 있다.
단말기 장치의 소프트웨어 시스템 아키텍처를 소개하기 위해 도 1에서는 일례로서 안드로이드 시스템이 사용되며, 여기서 코어 라이브러리가 운영체제의 핵심 부분이고, 어피어런스 매니저(appearance manager), 미디어 프레임워크, 관계형 데이터베이스, 2G 그래픽 엔진 라이브러리, 웹 브라우저 엔진, 커널 라이브러리, 가상 머신(예컨대, Dalvik Virtual Machine) 등을 포함한다. 본 발명의 이 실시예에서 설명되는 애플리케이션 시나리오의 식별 및 전력 소비 제어 정책의 결정은 가상 머신(예컨대, Dalvik Virtual Machine)에서 구현될 수 있다. 즉, 가상 머신은 컴파일(compilation)을 통해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터(characteristic data)를 획득하며; 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하며, 여기서 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 단말기 장치를 위해 현재 사용된 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용됨; 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하며, 여기서 제어 정책 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함함; 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책에 따른 대응하는 전력 소비 제어 명령을 생성하며; 단말기 장치의 해당 하드웨어(예컨대, CPU, GPU, 또는 디스플레이 장치) 상의 커널에 의해 전력 소비 제어가 수행되도록 전력 소비 제어 명령을 커널(즉, 도 1에서의 Linux Kernel)에 전송(transfer)한다.
이에 부가하여, 단말기 장치는 또한 드라이브 계층, 프레임워크 계층, 및 애플리케이션 계층을 포함하며, 여기서 드라이브 계층은 CPU 드라이브, GPU 드라이브, 디스플레이 컨트롤러 드라이브 등을 포함할 수 있고, 프레임워크 계층은 브라우저 엔진, 레이아웃 엔진, 파일 파서(file parser) 등을 포함할 수 있고, 애플리케이션 계층은 홈 스크린, 미디어 플레이어 및 브라우저와 같은 복수의 애플리케이션 프로그램을 포함할 수 있다.
단말기 장치의 소프트웨어 시스템 아키텍처를 소개하기 위해 도 2에서는 일례로서 FireFox OS 시스템이 이용되며, 여기서 코어 라이브러리는 운영체제의 핵심 부분이고, 어피어런스 매니저, 미디어 프레임워크, 관계형 데이터베이스, 사용자 인터페이스, 보이스 매니저 등을 포함한다.
코어 라이브러리 계층 및 하드웨어 계층에 부가하여, 단말기 장치는 또한 드라이브 계층, 프레임워크 계층, 및 애플리케이션 계층을 포함하며, 드라이브 계층은 CPU 드라이브, GPU 드라이브, 디스플레이 컨트롤러 드라이브 등을 포함할 수 있다.
프레임워크 계층은 브라우저 엔진, 레이아웃 엔진, 파일 파서, 자바스크립트 엔진 등을 포함할 수 있다. 본 발명의 이 실시예에서 설명되는 애플리케이션 시나리오의 식별 및 전력 소비 제어 정책의 결정은 자바스크립트 엔진에서 구현될 수 있다. 즉, 자바스크립트 엔진은 컴파일을 통해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하며; 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하며, 여기서 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 단말기 장치를 위해 현재 사용된 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용됨; 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하며, 여기서 제어 정책 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함함; 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책에 따른 대응하는 전력 소비 제어 명령을 생성하며; 단말기 장치의 해당 하드웨어(예컨대, CPU, GPU, 또는 디스플레이 장치) 상의 커널에 의해 전력 소비 제어가 수행되도록 전력 소비 제어 명령을 커널(즉, 도 2에서의 Linux Kernel)에 전송한다.
애플리케이션 계층은 홈 스크린, 미디어 플레이어 및 브라우저와 같은 복수의 애플리케이션 프로그램을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따라, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램은 컴파일(compilation)에 의해 분석되어 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하고; 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하거나 부합하고 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용되는 애플리케이션 시나리오 정보가 시나리오 특성 데이터 세트에 따라 결정되어, 단말기 장치(예컨대, 스마트폰)의 애플리케이션 시나리오의 지능형 식별(intelligent identification)을 해결하고, 이하를 달성한다는 것에 유의하여야 한다: 식별 방법이 예컨대 안드로이드 또는 파이어폭스(FireFox) OS와 같은 스마트폰의 운영체제에 적용될 수 있는 것과 같이 상이한 플랫폼에 적용될 수 있고, 동일한 식별 방법이 상이한 운영체제에 대해 사용될 수 있으며, 매우 세분된 시나리오(highly refined scenario)에 기초한 단말기 장치(예컨대, 스마트폰)에 대한 전력 소비 관리 제어가 또한 완료될 수 있다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 식별하는 방법의 실시예는 이하의 단계들을 포함한다:
101 : 컴파일을 통해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하는 단계.
예컨대 게임 프로그램, 비디오 프로그램, WeChat 프로그램, SMS 메시지 프로그램, 콜 프로그램, 및 결제 프로그램과 같은 이미 존재하고 있는 애플리케이션 프로그램과 같은 단말기 장치에 설치된 다수의 애플리케이션 프로그램이 있을 수 있다.
실행되고 있는 애플리케이션 프로그램은 사용자에 의해 개시된 실행 프로그램을 지칭하며, 예컨대 사용자가 WeChat을 개시하는 것을 트리거한 후에는, WeChat 프로그램이 실행 프로그램이 된다. 복수의 애플리케이션 프로그램이 동시에 실행될 수도 있다는 것은 자명하다.
애플리케이션 프로그램의 특성 데이터는 애플리케이션 프로그램에 포함되는 하나 이상의 함수를 지칭한다. 하나 이상의 함수는 또한 애플리케이션 프로그램에 포함되는 함수의 세트로서도 이해될 수 있다는 것은 자명하다.
102 : 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하는 단계, 여기서 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 단말기 장치를 위해 현재 사용된 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용됨.
시나리오 특성 데이터 세트는 파일로 저장될 수도 있고, 또는 데이터베이스에 저장될 수도 있다. 본 발명의 이 실시예에서의 애플리케이션 시나리오 식별 방법은 시나리오 특성 데이터 세트를 기반으로 하며, 이것은 업그레이드를 용이하게 하고, 높은 확장성(scalability)을 특징으로 한다. 예컨대, 애플리케이션 시나리오가 추가되는 경우, 종래 기술에서는, 시스템 내의 ROM이 업데이트될 필요가 있지만, 본 발명에 따르면, 시스템을 재시작하지 않고서도 시나리오 특성 데이터 세트(예컨대, 시나리오 특성 데이터 파일)만이 업데이트될 필요가 있으며, 따라서 단말기 장치의 사용자 체험이 더 좋아지게 된다.
시나리오 특성 데이터 세트는 대량의 테스트를 수행함으로써 개발자에 의해 미리 결정된다. 애플리케이션 시나리오 정보는 예컨대 WeChat 시나리오, 게임 시나리오 또는 비디오 시나리오와 같은 단말기 장치를 위해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하는 애플리케이션 시나리오의 식별자일 수 있다.
복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계에 대해서는, 그 이해를 위해 표 1을 참조할 수 있다:
(표 1 : 애플리케이션 시나리오 정보와 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계)
애플리케이션 시나리오 정보 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터
게임 시나리오 정보 게임 프로그램의 특성 데이터
비디오 시나리오 정보 비디오 프로그램의 특성 데이터
WeChat 시나리오 정보 WeChat 프로그램의 특성 데이터
SMS 메시지 시나리오 정보 SMS 메시지 프로그램의 특성 데이터
Call 시나리오 정보 Call 프로그램의 특성 데이터
결제 시나리오 정보 결제 프로그램의 특성 데이터
명확히, 표 1은 단지 예시를 위한 예이며, 여기에서는 하나씩 나열하지 않은 애플리케이션 시나리오 정보와 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간에 더 많은 대응관계가 있을 수도 있다.
본 발명의 이 실시예에서는, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 컴파일을 통해 분석되어 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 획득되며, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터 결정되며, 여기서 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 단말기 장치를 위해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용된다. 애플리케이션 시나리오가 커널에 의해 하위 계층 이벤트를 모니터링함으로써 결정되는 종래 기술에 비해, 특히 복수의 상이한 상위 계층 시나리오가 동일한 시리즈의 하위 계층 이벤트에 대응하는 때에, 본 실시예에서는, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하기 위해 컴파일을 통해 분석된다. 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 대응 애플리케이션 시나리오를 기술하는 데 고유한 것이 될 개연성이 높기 때문에, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 비교적 정확하다. 따라서, 본 발명의 이 실시예에서 제공된 애플리케이션 시나리오 식별 방법은 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 비교적 정확하게 식별할 수 있으며, 이에 의해 단말기 장치의 사용자 체험을 향상시킨다.
필요한 경우, 도 3에 대응하는 전술한 실시예에 기초하여, 본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 식별하는 방법의 또 다른 실시예에서, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터는 정적 특성 데이터 및 동적 특성 데이터를 포함한다.
컴파일을 통해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하는 것은;
애플리케이션 프로그램이 실행되고 있는 때에, 정적 특성 데이터로서 사용하기 위해 컴파일을 통해 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램으로부터 하나 이상의 함수를 획득하는 것과 -여기서 하나 이상의 함수는 애플리케이션 프로그램에 포함되고, 단말기 장치를 위해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오에서의 하나 이상의 애플리케이션 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용됨-;
하나 이상의 함수에서 임의의 함수를 호출하는 빈도(frequency)가 사전에 설정된 임계치를 초과하는 때에, 그 임의의 함수가 동적 속성 데이터인 것으로 결정하는 것을 포함한다.
본 발명의 이 실시예에서, 애플리케이션 프로그램은 하나 이상의 함수를 포함하며, 하나 이상의 함수는 상이한 함수를 사용함으로써 컴파일될 수 있지만, 각각의 함수는 애플리케이션 시나리오에서 하나의 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용된다. WeChat 시나리오를 예로서 이용함으로써, WeChat 시나리오에 대응하는 애플리케이션 프로그램은 보이스 채트를 지원하는 함수와, 텍스트 채트를 지원하는 함수와, 모멘트(Moments)의 브라우징을 지원하는 함수를 포함한다.
본 발명의 이 실시예에서의 하나 이상의 함수 및 임의의 함수는 그 모두가 예컨대 C++ 또는 Java 언어를 사용하여 컴파일되는 함수와 같은 함수 자체 또는 함수들 자체를 지칭한다.
애플리케이션 프로그램에 포함되는 모든 이러한 함수는 애플리케이션 프로그램의 정적 특성 데이터로서 이해될 수 있다. 빈번하게 호출되는 함수는 애플리케이션 프로그램의 동적 특성 데이터로서 이해될 수 있으며, 여기서 호출의 빈도는 구체적인 수치값에 의해 표현될 수 있다. 예컨대, 한 시간당 5회의 임계치로 설정되는 경우, 함수가 한 시간 내에 5회보다 많게 호출되면, 그 함수는 동적 특성 데이터인 것으로 간주될 수 있다. 예컨대, WeChat 시나리오에서, 모멘트의 브라우징을 지원하는 함수가 빈번하게 호출되고, 그 함수가 핫스팟 함수가 되면, 모멘트의 브라우징을 지원하는 함수는 동적 특성 데이터로서 간주된다.
또한, 본 발명의 이 실시예에서는, 몇몇 애플리케이션 시나리오에서, 정적 특성 데이터는 동일하지만, 동적 특성 데이터는 상이하며, 따라서, 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 조합함으로써 결정된 애플리케이션 시나리오는 가장 정확하다. 뉴스 클라이언트(news client)가 일례로서 사용되며, 여기서 뉴스 클라이언트는 텍스트 뉴스 및 비디오 뉴스를 포함한다. 텍스트 뉴스의 정적 특성 데이터 및 비디오 뉴스의 정적 특성 데이터는 모두 뉴스 클라이언트의 애플리케이션 프로그램으로부터 획득되며, 따라서 획득된 정적 특성 데이터는 동일하다. 그러나 텍스트 뉴스의 빈번하게 호출된 함수는 정적 특성 데이터에서의 함수 A일 수 있고, 비디오 뉴스의 빈번하게 호출된 함수는 정적 특성 데이터에서의 함수 B일 수 있으며, 여기서 텍스트 뉴스 시나리오는 함수 A 및 함수 B에 따라 비디오 뉴스 시나리오와 정확하게 구별될 수 있다. 따라서, 본 발명의 이 실시예에서, 단말기 장치를 위해 사용된 애플리케이션 시나리오는 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 조합함으로써 식별되며, 이것은 단말기 장치를 위해 사용된 애플리케이션 시나리오를 식별하는 정확도(accuracy rate)를 향상시킬 수 있다.
필요한 경우, 도 3에 대응하는 전술한 실시예 또는 도 3에 대응하는 옵션의 실시예에 기초하여, 본 발명의 실시예에 따라 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 식별하는 방법의 또 다른 실시예에서, 본 방법은 이하의 단계를 포함할 수 있다:
새로 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 수신하는 단계; 및
새로 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 시나리오 특성 데이터 세트에 저장하는 단계.
또한, 본 발명의 이 실시예에서, 새로 추가된 애플리케이션 시나리오가 있는 때에, 시나리오 특성 데이터 세트의 업데이트 또는 업그레이드는 단지, 시나리오 특성 데이터 세트에, 새로 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 저장함으로써 구현될 수 있으며, 이것은 데이터 업데이트 또는 업그레이드의 속도를 가속화시킨다.
필요한 경우, 도 3에 대응하는 전술한 실시예 또는 도 3에 대응하는 옵션의 실시예에 기초하여, 본 발명의 실시예에 따라 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 식별하는 방법의 또 다른 실시예에서, 본 방법은 이하의 단계를 포함할 수 있다:
지정된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 삭제하라는 지시를 수신하는 단계; 및
시나리오 특성 데이터 세트로부터, 지정된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 삭제하는 단계.
또한, 본 발명의 이 실시예에서, 몇몇 애플리케이션 프로그램이 더는 사용되지 않는 때에, 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램에 대응하는 특성 데이터가 시나리오 특성 데이터 세트로부터 직접 삭제될 수 있으며, 이것은 메모리 공간을 절약하게 한다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치의 전력 소비를 관리하기 위한 방법의 실시예는 이하의 단계를 포함한다:
201 : 컴파일을 통해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하는 단계.
단계 201의 프로세스에 대해서는, 이해를 위해 단계 101이 참조될 수 있으며, 세부내용이 여기에서는 다시 설명되지 않는다.
202 : 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하는 단계, 여기서 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 단말기 장치를 위해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용됨.
단계 202의 프로세스에 대해서는, 이해를 위해 단계 102가 참조될 수 있으며, 세부내용이 여기에서는 다시 설명되지 않는다.
시나리오 특성 데이터 세트는 파일로 저장될 수도 있고, 또는 데이터베이스에 저장될 수도 있다.
203 : 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하는 단계, 여기서 제어 정책 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함함.
제어 정책 세트는 파일로 저장될 수도 있고, 또는 데이터베이스에 저장될 수도 있다.
제어 정책 세트는 또한 대량의 테스트를 수행함으로써 개발자에 의해 미리 결정되고, 단말기 장치에 사전 설정된다. 애플리케이션 시나리오 정보의 각각의 부분에 대해서는, 대응하는 전력 소비 제어 정책이 있다.
본 발명의 이 실시예에서, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하기 위해 컴파일을 통해 분석되며, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터 결정되며, 여기서 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 단말기 장치를 위해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용되며, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책이 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터 결정되며, 여기서 제어 정책 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함한다. 애플리케이션 시나리오가 커널에 의해 하위 계층 이벤트를 모니터링함으로써 결정되는 종래 기술에 비해, 특히 복수의 상이한 상위 계층 시나리오가 동일한 시리즈의 하위 계층 이벤트에 대응하는 때에, 본 실시예에서는, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하기 위해 컴파일을 통해 분석된다. 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 대응 애플리케이션 시나리오를 기술하는 데 고유한 것이 될 개연성이 높기 때문에, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 비교적 정확하며, 또한 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책 또한 비교적 정확하다. 따라서, 본 발명의 이 실시예에서 제공된 전력 소비 관리 방법은 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 비교적 정확하게 식별하여 전력 소비 제어 정책을 정확하게 결정할 수 있으며, 이에 의해 단말기 장치의 사용자 체험을 향상시킨다.
필요한 경우, 도 4에 대응하는 전술한 실시예에 기초하여, 본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치의 전력 소비를 관리하는 방법의 또 다른 실시예에서, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터는 정적 특성 데이터 및 동적 특성 데이터를 포함한다.
컴파일을 통해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하는 것은;
애플리케이션 프로그램이 실행되고 있는 때에, 정적 특성 데이터로서 사용하기 위해 컴파일을 통해 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램으로부터 하나 이상의 함수를 획득하는 것과 -여기서 하나 이상의 함수는 애플리케이션 프로그램에 포함되고, 단말기 장치를 위해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오에서의 하나 이상의 애플리케이션 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용됨-;
하나 이상의 함수에서 임의의 함수를 호출하는 빈도가 사전에 설정된 임계치를 초과하는 때에, 그 임의의 함수가 동적 속성 데이터인 것으로 결정하는 것을 포함한다.
본 발명의 이 실시예에서, 애플리케이션 프로그램은 하나 이상의 함수를 포함하며, 하나 이상의 함수는 상이한 함수를 사용함으로써 컴파일될 수 있지만, 각각의 함수는 애플리케이션 시나리오에서 하나의 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용된다. WeChat 시나리오를 예로서 이용함으로써, WeChat 시나리오에 대응하는 애플리케이션 프로그램은 보이스 채트를 지원하는 함수와, 텍스트 채트를 지원하는 함수와, 모멘트의 브라우징을 지원하는 함수를 포함할 필요가 있다.
본 발명의 이 실시예에서의 하나 이상의 함수 및 임의의 함수는 그 모두가 예컨대 C++ 또는 Java 언어를 사용하여 컴파일되는 함수와 같은 함수 또는 함수들을 지칭한다.
애플리케이션 프로그램에 포함되는 모든 이러한 함수는 애플리케이션 프로그램의 정적 특성 데이터로서 이해될 수 있다. 빈번하게 호출되는 함수는 애플리케이션 프로그램의 동적 특성 데이터로서 이해될 수 있으며, 여기서 호출의 빈도는 구체적인 수치값에 의해 표현될 수 있다. 예컨대, 한 시간당 5회의 임계치로 설정되는 경우, 함수가 한 시간 내에 5회보다 많게 호출되면, 그 함수는 동적 특성 데이터인 것으로 간주될 수 있다. 예컨대, WeChat 시나리오에서, 모멘트의 브라우징을 지원하는 함수가 빈번하게 호출되고, 그 함수가 핫스팟 함수가 되면, 모멘트의 브라우징을 지원하는 함수는 동적 특성 데이터로서 간주된다.
또한, 본 발명의 이 실시예에서는, 몇몇 애플리케이션 시나리오에서, 정적 특성 데이터는 동일하지만, 동적 특성 데이터는 상이하며, 따라서, 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 조합함으로써 결정된 애플리케이션 시나리오는 가장 정확하다. 뉴스 클라이언트가 일례로서 사용되며, 여기서 뉴스 클라이언트는 텍스트 뉴스 및 비디오 뉴스를 포함한다. 텍스트 뉴스의 정적 특성 데이터 및 비디오 뉴스의 정적 특성 데이터는 모두 뉴스 클라이언트의 애플리케이션 프로그램으로부터 획득되며, 따라서 획득된 정적 특성 데이터는 동일하다. 그러나 텍스트 뉴스의 빈번하게 호출된 함수는 정적 특성 데이터에서의 함수 A일 수 있고, 비디오 뉴스의 빈번하게 호출된 함수는 정적 특성 데이터에서의 함수 B일 수 있으며, 여기서 텍스트 뉴스 시나리오는 함수 A 및 함수 B에 따라 비디오 뉴스 시나리오와 정확하게 구별될 수 있다. 따라서, 본 발명의 이 실시예에서, 단말기 장치를 위해 사용된 애플리케이션 시나리오는 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 조합함으로써 식별되며, 이것은 단말기 장치를 위해 사용된 애플리케이션 시나리오를 식별하는 정확도(accuracy rate)를 향상시킬 수 있다.
필요한 경우, 도 4에 대응하는 전술한 실시예 또는 옵션의 실시예에 기초하여, 본 발명의 실시예에 따라 단말기 장치의 전력 소비를 관리하는 방법의 또 다른 실시예에서, 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정한 후에, 본 방법은 이하의 단계를 더 포함할 수 있다:
애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책에 따라 대응하는 전력 소비 제어 명령을 생성하는 단계; 및
전력 소비 제어가 단말기 장치의 대응하는 하드웨어 상의 단말기 장치의 커널에 의해 수행되도록, 대응하는 전력 소비 제어 명령을 단말기 장치의 커널에 전송(transfer)하는 단계.
또한, 본 발명의 이 실시예에서, 전력 소비 제어 정책이 결정된 후에, 전력 소비 제어 정책에 따라 대응하는 전력 소비 제어 명령이 생성되며, 그리고 나서 커널이 전력 소비 제어를 수행한다.
필요한 경우, 도 4에 대응하는 전술한 실시예 또는 옵션의 실시예에 기초하여, 본 발명의 실시예에 따라 단말기 장치의 전력 소비를 제어하는 방법의 또 다른 실시예에서, 본 방법은 이하의 단계를 더 포함할 수 있다:
새로 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보, 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터, 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 수신하는 단계;
새로 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 시나리오 특성 데이터 세트에 저장하는 단계; 및
새로 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 제어 정책 세트에 저장하는 단계.
또한, 본 발명의 이 실시예에서, 새로 추가된 애플리케이션 시나리오가 있게 된 후에, 개발자는 새로 추가된 애플리케이션 시나리오를 위해 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 추출하고, 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하고, 그리고 나서 새로 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보, 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터, 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 서버를 이용하여 단말기 장치에 전달할 수 있다. 단말기 장치는 새로 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 시나리오 특성 데이터 세트에 저장하고, 새로 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 제어 정책 세트에 저장하며, 이것은 새로 추가된 애플리케이션 시나리오의 특성 데이터 및 전력 소비 제어 정책을 업그레이드하는 속도를 가속화시킨다.
필요한 경우, 도 4에 대응하는 전술한 실시예 또는 옵션의 실시예에 기초하여, 본 발명의 실시예에 따라 단말기 장치의 전력 소비를 관리하는 방법의 또 다른 실시예에서, 본 방법은 이하의 단계를 더 포함할 수 있다:
지정된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 삭제하라는 지시를 수신하는 단계;
시나리오 특성 데이터 세트로부터, 지정된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 삭제하는 단계; 및
제어 정책 세트로부터, 지정된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 삭제하는 단계.
본 발명의 이 실시예에서, 몇몇 애플리케이션 프로그램이 더는 사용되지 않는 때에, 지정된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터가 삭제 명령에 따라 시나리오 특성 데이터 세트로부터 직접 삭제될 수 있고, 지정된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 대응하는 전력 소비 제어 정책이 삭제 명령에 따라 제어 정책 세트로부터 직접 삭제될 수 있다.
본 발명의 이 실시예에서의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 및 전력 소비 제어 정책은 대량의 테스트를 수행함으로써 개발자에 의해 미리 결정되고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터와 애플리케이션 시나리오 정보 간의 대응관계, 및 전력 소비 제어 정책과 애플리케이션 시나리오 정보 간의 대응관계가 구축되고, 각각 시나리오 특성 데이터 세트와 제어 정책 세트에 저장되며, 시나리오 특성 데이터 세트와 제어 정책 세트가 단말기 장치에 사전 저장되거나 동적으로 로딩된다.
개발자가 테스트 단계에서 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 추출하는 프로세스에 대해서는, 이해를 위해 도 5를 참조할 수 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, 안드로이드 시스템이 예로서 사용된다. 단말기 장치에서 사용되는 애플리케이션 프로그램은
애플리케이션 프로그램은 달빅 가상 머신(dalvik virtual machine)에서 실행된다. 달빅 가상 머신은 먼저 dx 툴을 이용하여 실행 중인 애플리케이션 프로그램 APK 파일을 dex 파일로 변환하고, 이로써 자바 바이트코드(Java bytecode)가 달빅 가상 머신의 바이트코드 형식으로 번역되고, 마침내 가상 머신에 의해 JIT(Just-In-Time compilation)에 의해 해석되거나 실행된다.
dex 파일은 7개 부분으로 나누어지는데, Method 필드는 애플리케이션 프로그램에 의해 호출되는 시스템 API 또는 자바 레벨의 방법을 기록한다. 시스템 API 또는 자바 레벨의 방법 중 하나는 함수이고, Method 정보는 dx 툴을 이용하여 판독되며, 여기서 Method 정보는 실제로는 하나 이상의 함수의 세트이고, 애플리케이션 프로그램 데이터의 정적 특성 데이터(static characteristic data)가 획득될 수 있다.
달빅(Dalvik)이 JIT를 도입한 후 실행 방법은 다음과 같다. 가상 머신이 해석(interpretation) 및 실행(execution)의 방식으로 가동하기 시작하고 Method 정보 내의 하나 이상의 함수를 호출하는 빈도에 관한 통계치를 수집하기 시작한다. 임의의 함수의 호출 빈도가 미리 설정된 상한치를 초과하면, 컴파일러 쓰레드(compiler thread)가 컴파일(compilation)을 시작하기 위해 기동된다. 상기 임의의 함수는 JIT에 의해 획득될 수도 있고, 애플리케이션 프로그램의 동적 특성 데이터(dynamic characteristic data), 즉 도 5에서의 트레이스(trace) 정보가 획득된다.
개발자가 각 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 추출한 후, 각 애플리케이션 시나리오에 대해 대응하는 전력 소비 제어 정책이 만들어진다. 애플리케이션 시나리오 정보, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 및 대응하는 전력 소비 제어 정책에 대해서는, 이해를 위해 표 2a를 참조할 수 있다.
(표 2 : 애플리케이션 시나리오 정보, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터, 및 대응하는 전력 소비 제어 정책)
애플리케이션 시나리오 정보 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 전력 소비 제어 정책
게임 시나리오 정보 게임 프로그램의 특성 데이터 LCD 리프레시 속도를 향상시키고, GPU 작동 주파수를 저감시킨다
비디오 시나리오 정보 비디오 프로그램의 특성 데이터 LCD 리프레시 속도를 향상시키고, GPU 작동 주파수를 저감시킨다
WeChat 시나리오 정보 WeChat 프로그램의 특성 데이터 GPU 작동 주파수를 저감시킨다
SMS 메시지 시나리오 정보 SMS 메시지 프로그램의 특성 데이터 GPU 및 CPU 작동 주파수를 저감시킨다
Call 시나리오 정보 Call 프로그램의 특성 데이터 GPU 작동 주파수 및 LCD 리프레시 속도를 저감시킨다
결제 시나리오 정보 결제 프로그램의 특성 데이터 LCD 리프레시 속도를 향상시키고, GPU 작동 주파수를 저감시킨다
명백하게, 표 2는 설명을 위한 예로서만 사용되고, 실제로 애플리케이션 시나리오 정보, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 및 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계는 다른 구현 방식으로 설정될 수도 있으며, 예컨대 아래의 표 3 및 표 4와 같다.
(표 3 : 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터의 표)
애플리케이션 시나리오 정보 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터
게임 시나리오 정보 게임 프로그램의 특성 데이터
비디오 시나리오 정보 비디오 프로그램의 특성 데이터
WeChat 시나리오 정보 WeChat 프로그램의 특성 데이터
SMS 메시지 시나리오 정보 SMS 메시지 프로그램의 특성 데이터
Call 시나리오 정보 Call 프로그램의 특성 데이터
결제 시나리오 정보 결제 프로그램의 특성 데이터
(표 4 : 애플리케이션 시나리오 정보 및 대응하는 전력 소비 제어 정책)
애플리케이션 시나리오 정보 전력 소비 제어 정책
게임 시나리오 정보 LCD 리프레시 속도를 향상시키고, GPU 작동 주파수를 저감시킨다
비디오 시나리오 정보 LCD 리프레시 속도를 향상시키고, GPU 작동 주파수를 저감시킨다
WeChat 시나리오 정보 GPU 작동 주파수를 저감시킨다
SMS 메시지 시나리오 정보 GPU 및 CPU 작동 주파수를 저감시킨다
Call 시나리오 정보 GPU 작동 주파수 및 LCD 리프레시 속도를 저감시킨다
결제 시나리오 정보 LCD 리프레시 속도를 향상시키고, GPU 작동 주파수를 저감시킨다
구축 단계와 실행 단계의 결합된 프로세스에 대해 이해를 위해 도 6을 참고할 수 있다. 구축 동안, 개발자는 테스트 장치에서 애플리케이션 프로그램을 실행시키고, 테스트 장치는 실행 중인 애플리케이션 프로그램을 분석하고, 그 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 도 5에 도시된 프로세스에 따라 추출되며, 그 애플리케이션 프로그램의 추출된 특성 데이터에 대해 전력 소비 제어 정책이 만들어진다. 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터와 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계는 이해를 위해 표 2를 참조할 수 있다.
실행 단계에서는, 시나리오 특성 데이터 세트와 제어 정책 세트가 단말기 장치에 미리 설정되어 있다. 따라서 애플리케이션 시나리오가 단말기 장치에서 사용된 때, 그 단말기 장치의 가상 머신이 실행 중인 애플리케이션 프로그램을 분석하고, 그 실행 중인 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 추출하며, 애플리케이션 프로그램의 추출된 특성 데이터를 사용하여 시나리오 특성 데이터 세트에서 매칭을 수행하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터이면서 미리 설정된 임계치보다 더 높은 유사도를 가진 특성 데이터가 매칭되면 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하고, 그런 다음, 결정된 애플리케이션 시나리오 정보에 따라 대응하는 전력 소비 제어 정책을 미리 설정된 제어 정책 세트에서 찾아서, 그 전력 소비 제어 정책에 따라 전력 소비 제어 명령을 생성하고, 그 전력 소비 제어 명령을 커널(kernel)로 전송한다. 커널은 전력 소비 제어 명령에 따라 LCD, CPU 및 GPU와 같은 하드웨어 모듈의 스위치, 주파수, 및 리프레시 조건을 제어한다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 시나리오 식별 장치(30)의 실시예가:
컴파일(compilation)에 의해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하도록 구성된 제1 획득 유닛(301); 및
애플리케이션 프로그램의 특성 데이터이면서 상기 제1 획득 유닛(301)에 의해 획득된 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하도록 구성된 제1 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛(302) - 시나리오 특성 데이터 세트는 다수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보 및 다수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하는 데 사용됨 -
을 포함한다.
본 발명의 본 실시예에서, 제1 획득 유닛(301)은 컴파일(compilation)에 의해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하고, 제1 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛(302)은, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터이면서 상기 제1 획득 유닛(301)에 의해 획득된 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하는데, 여기서 시나리오 특성 데이터 세트는 다수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보 및 다수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하는 데 사용된다. 애플리케이션 시나리오가 커널에 의해 하위 계층 이벤트(bottom-layer event)를 모니터링하는 것에 의해 결정되는 종래 기술과 비교할 때, 특히, 다수의 상이한 상위 계층 시나리오가 동일한 시리즈의 하위-계층 이벤트에 대응하는 경우, 본 발명의 본 실시예에서는, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 컴파일에 의해 분석되어 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득한다. 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 대응하는 애플리케이션 시나리오를 기술하는 데 있어서 고유할 개연성이 높기 때문에, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상대적으로 정확하다. 따라서, 본 발명의 본 실시예에서 제공된 애플리케이션 시나리오 식별 장치는 상대적으로 정확하게 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 식별할 수 있고 이로써 단말기 장치의 사용자 경험을 더욱 향상시킬 수 있다.
선택적으로, 도 7에 대응하는 상술한 실시예에 기초하여, 도 8을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 시나리오 식별 장치(30)의 다른 실시예에 있어서, 상기 제1 획득 유닛(301)은:
애플리케이션 프로그램이 실행 중인 때, 컴파일(compilation)에 의해 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램으로부터 정적 특성 데이터로서 사용하기 위한 하나 이상의 함수를 획득하도록 구성된 제1 획득 서브유닛(3011) - 여기서, 하나 이상의 함수는 애플리케이션 프로그램에 포함되어 있고 단말기 장치를 위해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오에서 하나 이상의 애플리케이션 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용됨 -; 및
제1 획득 서브유닛(3011)에 의해 획득된 하나 이상의 함수 중 임의의 함수를 호출하는 빈도가 미리 설정된 임계치를 초과한 경우, 그 임의의 함수가 동적 특성 데이터인 것으로 결정하도록 구성된 제1 결정 서브유닛(3012)
을 포함한다.
본 발명의 본 실시예에서, 몇몇 애플리케이션 시나리오에서, 정적 특성 데이터는 동일하지만 동적 특성 데이터는 상이하고, 따라서 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 결합하는 것에 의해 결정되는 애플리케이션 시나리오는 가장 정확하다. 뉴스 클라이언트를 예로 들면, 이 뉴스 클라이언트는 텍스트 뉴스와 비디오 뉴스를 포함한다. 텍스트 뉴스의 정적 특성 데이터와 비디오 뉴스의 정적 특성 데이터는 모두 뉴스 클라이언트의 애플리케이션 프로그램으로부터 획득되고, 따라서 획득된 정적 특성 데이터는 동일하다. 그러나 텍스트 뉴스의 자주 호출되는 함수가 정적 특성 데이터에서의 함수 A이고, 비디오 뉴스의 자주 호출되는 함수가 정적 특성 데이터에서의 함수 B일 수 있으며, 여기서 텍스트 뉴스 시나리오는 함수 A 및 함수 B에 따라 비디오 뉴스 시나리오로부터 정확하게 구별될 수 있다. 따라서, 본 발명의 본 실시예에서, 단말기 장치를 위해 사용되는 애플리케이션 시나리오는 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 결합하는 것에 의해 식별되고, 이것은 단말기 장치를 위해 사용되는 애플리케이션 시나리오를 식별하는 정확도를 향상시킨다.
선택적으로, 도 7에 따른 상술한 실시예에 기초하여, 도 9를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 시나리오 식별 장치(30)의 다른 실시예에서, 식별 장치(30)는 제1 수신 유닛(303)을 더 포함하는데,
제1 수신 유닛(303)은 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보와 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 수신하도록 구성되고,
제1 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛(302)은, 시나리오 특성 데이터 세트에, 제1 수신 유닛(303)에 의해 수신된 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보와 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 저장하도록 추가로 구성된다.
또한, 본 발명의 본 실시예에서, 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오가 있는 경우, 시나리오 특성 데이터 세트의 업데이트 또는 업그레이드가 단지 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 시나리오 특성 데이터 세트 내에 저장하는 것에 의해 실현될 수 있고, 이것은 데이터 업데이트 또는 업그레이드의 속도를 높인다.
선택적으로, 도 9에 대응하는 상술한 실시예에 기초하여, 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 시나리오 식별 장치(30)의 다른 실시예에서,
제1 수신 유닛(303)은 또한 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 삭제하는 명령을 수신하도록 구성되고,
시나리오 특성 데이터 세트를 관리하기 위한 제1 유닛(302)은, 제1 수신 유닛(303)에 의해 수신된 명령에 따라 시나리오 특성 데이터 세트로부터 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 삭제하도록 추가로 구성된다.
또한, 본 발명의 본 실시예에서, 일부 애플리케이션 프로그램이 더는 사용되지 않는 경우, 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 그 애플리케이션 프로그램에 대응하는 특성 데이터는 시나리오 특성 데이터 세트로부터 바로 삭제될 수 있으며, 이로써 메모리 공간을 절약할 수 있다.
도 10을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 전력 소비 관리 장치(40)의 실시예는,
컴파일(compilation)에 의해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하도록 구성된 제2 획득 유닛(401);
애플리케이션 프로그램의 특성 데이터이면서 제2 획득 유닛(401)에 의해 획득된 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하도록 구성된 제2 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛(402) - 여기서, 시나리오 특성 데이터 세트는 다수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보 및 다수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 단말기 장치를 위해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하는 데 사용됨 -; 및
제2 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛(402)에 의해 결정된 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하도록 구성된 제어 정책 세트 관리 유닛(403) - 제어 정책 세트는 다수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보 및 다수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함함 -
을 포함한다.
본 발명의 본 실시예에서, 제2 획득 유닛(401)은 컴파일(compilation)에 의해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하고, 제2 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛(402)은 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터이면서 제2 획득 유닛(401)에 의해 획득된 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하며, 여기서, 시나리오 특성 데이터 세트는 다수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보 및 다수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 단말기 장치를 위해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하는 데 사용되고, 제어 정책 세트 관리 유닛(403)은, 제2 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛(402)에 의해 결정된 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하고, 여기서 제어 정책 세트는 다수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보 및 다수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함한다. 애플리케이션 시나리오가 커널에 의해 하위 계층 이벤트를 모니터링하는 것에 의해 결정되는 종래 기술과 비교할 때, 특히, 다수의 상이한 상위 계층 시나리오가 동일한 시리즈의 하위 계층 이벤트에 대응하는 경우, 본 발명의 본 실시예에서는, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 컴파일에 의해 분석되고 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득된다. 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 대응하는 애플리케이션 시나리오를 기술하는 데 있어서 고유할 개연성이 높기 때문에, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상대적으로 정확하고, 또한 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책 또한 상대적으로 정확하다. 따라서, 본 발명의 본 실시예에서 제공된 전력 소비 관리 장치는 상대적으로 정확하게 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 식별할 수 있으므로 전력 소비 제어 정책을 상대적으로 정확하게 결정하며, 이로써 단말기 장치의 사용자 경험을 더욱 향상시킬 수 있다.
선택적으로, 도 10에 대응하는 상술한 실시예에 기초하여, 도 11을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 전력 소비 관리 장치(40)의 다른 실시예에서, 제2 획득 유닛(401)은,
애플리케이션 프로그램이 실행 중인 때, 컴파일(compilation)에 의해 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램으로부터 정적 특성 데이터로서 사용하기 위한 하나 이상의 함수를 획득하도록 구성된 제2 획득 서브유닛(4011) - 여기서, 하나 이상의 함수는 애플리케이션 프로그램에 포함되어 있고 단말기 장치를 위해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오에서 하나 이상의 애플리케이션 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용됨 -; 및
제2 획득 서브유닛(4011)에 의해 획득된 하나 이상의 함수 중 임의의 함수를 호출하는 빈도가 미리 설정된 임계치를 초과한 경우, 그 임의의 함수가 동적 특성 데이터인 것으로 결정하도록 구성된 제2 결정 서브유닛(4012)
을 포함한다.
또한, 본 발명의 본 실시예에서, 일부 애플리케이션 시나리오에서, 정적 특성 데이터는 동일하지만 동적 특성 데이터는 상이하고, 따라서 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 결합하는 것에 의해 결정되는 애플리케이션 시나리오는 가장 정확하다. 뉴스 클라이언트를 예로 들면, 이 뉴스 클라이언트는 텍스트 뉴스와 비디오 뉴스를 포함한다. 텍스트 뉴스의 정적 특성 데이터와 비디오 뉴스의 정적 특성 데이터는 모두 뉴스 클라이언트의 애플리케이션 프로그램으로부터 획득되고, 따라서 획득된 정적 특성 데이터는 동일하다. 그러나 텍스트 뉴스의 자주 호출되는 함수가 정적 특성 데이터에서의 함수 A이고, 비디오 뉴스의 자주 호출되는 함수가 정적 특성 데이터에서의 함수 B일 수 있으며, 여기서 텍스트 뉴스 시나리오는 함수 A 및 함수 B에 따라 비디오 뉴스 시나리오로부터 정확하게 구별될 수 있다. 따라서, 본 발명의 본 실시예에서, 단말기 장치를 위해 사용되는 애플리케이션 시나리오는 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 결합하는 것에 의해 식별되고, 이것은 단말기 장치를 위해 사용되는 애플리케이션 시나리오를 식별하는 정확도를 향상시킨다.
선택적으로, 도 10에 대응하는 상술한 실시예에 기초하여, 도 12를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 전력 소비 관리 장치(40)의 다른 실시예에서, 전력 소비 관리 장치(40)는,
애플리케이션 시나리오 정보에 대응하고 제어 정책 세트 관리 유닛(403)에 의해 결정된 전력 소비 제어 정책에 따라 대응하는 전력 소비 제어 명령을 생성하도록 구성된 생성 유닛(404); 및
전력 소비 제어가 단말기 장치의 커널에 의해 단말기 장치의 대응하는 하드웨어에 대해 수행될 수 있도록, 생성 유닛(404)에 의해 생성된 대응하는 전력 소비 제어 명령을 단말기 장치의 커널에 전송하도록 구성된 전송 유닛(405)
을 더 포함한다.
선택적으로, 도 10에 대응하는 상술한 실시예에 기초하여, 도 13을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 전력 소비 관리 장치(40)의 다른 실시예에서, 전력 소비 관리 장치(40)는 제2 수신 유닛(406)을 더 포함하고,
제2 수신 유닛(406)은 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보와, 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터와, 대응하는 전력 소비 제어 정책을 수신하도록 구성되고,
제2 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛(402)은, 시나리오 특성 데이터 세트에, 제2 수신 유닛(406)에 의해 수신된 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보와, 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 저장하도록 구성되고,
제어 정책 세트 관리 유닛(403)은, 제어 정책 세트에, 제2 수신 유닛(406)에 의해 수신된 대응하는 전력 소비 제어 정책 및 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보를 저장하도록 구성된다.
또한, 본 발명의 본 실시예에서, 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오가 있는 경우, 시나리오 특성 데이터 세트의 업데이트 또는 업그레이드가 단지 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 시나리오 특성 데이터 세트 내에 저장하는 것에 의해 실현될 수 있고, 이것은 데이터 업데이트 또는 업그레이드의 속도를 높인다.
선택적으로, 도 13에 대응하는 상술한 실시예에 기초하여, 본 발명의 실시예에 따른 전력 소비 관리 장치(40)의 다른 실시예에서,
제2 수신 유닛(406)은 또한 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 삭제하는 명령을 수신하도록 구성되고,
제2 시나리오 특성 데이터 세트 관리 유닛(402)은, 제2 수신 유닛(406)에 의해 수신된 명령에 따라 시나리오 특성 데이터 세트로부터 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 삭제하도록 추가로 구성되고,
제어 정책 세트 관리 유닛(403)은, 제2 수신 유닛(406)에 의해 수신된 명령에 따라 제어 정책 세트로부터 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 삭제하도록 추가로 구성된다.
본 발명의 본 실시예에서, 일부 애플리케이션 프로그램이 더는 사용되지 않는 경우, 삭제 명령에 따라, 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 그 애플리케이션 프로그램에 대응하는 특성 데이터, 그리고 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 대응하는 전력 소비 제어 정책은 각각 시나리오 특성 데이터 세트 및 제어 정책 세트로부터 바로 삭제될 수 있으며, 이로써 메모리 공간을 절약할 수 있다.
도 14를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치(10)의 실시예는 스크린 콤포넌트(11) 및 프로세서(12)를 포함하고,
스크린 컴포넌트(11)는 사용자가 애플리케이션 프로그램의 시작을 트리거할 수 있도록 구성되고,
프로세서(12)는 애플리케이션 프로그램을 실행하도록 구성되며,
프로세서(12)는 또한: 컴파일(compilation)에 의해 실행 중인 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하도록 구성되고, 여기서 시나리오 특성 데이터 세트는 다수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보 및 다수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하는 데 사용된다.
본 실시예의 프로세서(12)의 작동 메커니즘에 대해서는, 상술한 방법 실시예에 대한 설명을 참조할 수 있다는 것을 알 수 있고, 프로세서(12)의 기능은 구체적으로는 상술한 방법 실시예에서의 방법에 따라 구현될 수 있으며, 프로세서(12)의 특정 구현 프로세서에 대해서는, 상술한 방법 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으므로, 상세한 설명은 여기서 반복하지 않는다.
본 발명의 본 실시예의 단말기 장치에 따르면, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하기 위해 컴파일에 의해 분석되고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터 결정되며, 시나리오 특성 데이터 세트는 다수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보 및 다수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하는 데 사용된다. 애플리케이션 시나리오가 커널에 의해 하위 계층 이벤트를 모니터링함으로써 결정되는 종래 기술에 비해, 특히 복수의 상이한 상위 계층 시나리오가 동일한 시리즈의 하위 계층 이벤트에 대응하는 때에, 본 실시예에서는, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하기 위해 컴파일을 통해 분석된다. 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 대응 애플리케이션 시나리오를 기술함에 있어서 고유한 것이 될 개연성이 높기 때문에, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 비교적 정확하다. 따라서, 본 발명의 이 실시예에서 제공된 단말기 장치는 그 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 비교적 정확하게 식별할 수 있으며, 이에 의해 단말기 장치의 사용자 체험을 향상시킨다.
도 15를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치(20)의 다른 실시예는 스크린 콤포넌트(21) 및 프로세서(22)를 포함하고,
스크린 컴포넌트(21)는 사용자가 애플리케이션 프로그램의 시작을 트리거할 수 있도록 구성되고,
프로세서(22)는 애플리케이션 프로그램을 실행하도록 구성되며,
프로세서(22) 또한, 컴파일(compilation)을 통해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하며 - 여기서 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 단말기 장치를 위해 현재 사용된 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용됨 -, 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하며 - 여기서 제어 정책 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함함 -, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책에 따라 단말기 장치의 대응하는 하드웨어에 대해 전력 소비 제어를 실행하도록 구성되고, 여기서 단말기 장치의 대응하는 하드웨어는 스크린 컴포넌트와 프로세서 중 하나 이상을 포함한다.
본 실시예의 프로세서(22)의 작동 메커니즘에 대해서는, 상술한 방법 실시예에 대한 설명을 참조할 수 있다는 것을 알 수 있고, 프로세서(22)의 기능은 구체적으로는 상술한 방법 실시예에서의 방법에 따라 구현될 수 있으며, 프로세서(22)의 특정 구현 프로세서에 대해서는, 상술한 방법 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으므로, 상세한 설명은 여기서 반복하지 않는다.
본 발명의 본 실시예의 단말기 장치에 따르면, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램은 컴파일(compilation)을 통해 분석되고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터 결정되며, 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 단말기 장치를 위해 현재 사용된 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용되고, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책이 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터 결정되며, 제어 정책 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함한다. 애플리케이션 시나리오가 커널에 의해 하위 계층 이벤트를 모니터링하는 것에 의해 결정되는 종래 기술과 비교할 때, 특히, 다수의 상이한 상위 계층 시나리오가 동일한 시리즈의 하위-계층 이벤트에 대응하는 경우, 본 발명의 본 실시예에서는, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 컴파일에 의해 분석되어 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득한다. 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 대응하는 애플리케이션 시나리오를 기술하는 데 있어서 고유한 것일 개연성이 높기 때문에, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상대적으로 정확하고, 또한 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책도 상대적으로 정확하다. 따라서, 본 발명의 본 실시예에서 제공된 단말기 장치는 상대적으로 정확하게 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 식별할 수 있어서 상대적으로 정확하게 전력 소비 제어 정책을 결정할 수 있고, 이로써 단말기 장치의 사용자 경험을 더욱 향상시킬 수 있다.
도 16은 본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치(600)의 구조를 보여준다. 단말기 장치(600)는, 적어도 하나의 프로세서(601), 적어도 하나의 네트워크 인터페이스(604) 또는 다른 하나의 사용자 인터페이스(603), 메모리(605), 및 적어도 하나의 통신 버스(602)를 포함한다. 통신 버스(602)는 이 구성요소들 간의 접속 통신을 구현하도록 구성되어 있다. 단말기 장치(600)에 선택적으로 포함된 사용자 인터페이스(603)는 디스플레이(예컨대, 터치스크린, LCD, CRT, 홀로그래픽, 또는 프로젝터), 키보드, 또는 클릭 장치(예컨대, 마우스, 트랙볼, 터치 패널, 또는 터치스크린)를 포함한다.
메모리(605)는 ROM 및 RAM을 포함하고, 프로세서(601)에 데이터와 명령을 제공한다. 메모리(605)의 일부는 또한 비휘발성 RAM을 추가로 포함한다.
일부 구현 방법에서, 메모리(605)는 다음 요소를 포함한다:
예컨대, 도 1 또는 도 2에 도시된, 프레임워크 계층(구체적으로는, 도 2에 도시된 프레임워크 계층에서의 JavaScript 엔진), 코어 라이브러리 계층(구체적으로는, 도 1에 도시된 안드로이드 런타임의 가상 머신), 및 드라이브 계층과 같이, 여러 기본 서비스를 구현하고 하드웨어에 기반을 둔 태스크를 처리하기 위해 사용되는 여러 시스템 프로그램을 포함하는 오퍼레이팅 시스템(6051), 및
예컨대, 도 1 또는 도 2에 도시된, 홈 스크린, 미디어 플레이어, 및 브라우저와 같이 여러 애플리케이션 서비스를 구현하기 위해 사용되는 다양한 애플리케이션 프로그램을 포함하는 애플리케이션 프로그램 모듈(6052)
의 실행 가능한 모듈 또는 데이터 구조, 또는 서브세트 또는 확장된 세트.
본 발명의 본 실시예에 따른 단말기 장치(600)에서는, 메모리(605) 내에 저장된 명령 또는 프로그램을 호출하는 것에 의해, 프로세서(601)는,
컴파일(compilation)에 의해 실행 중인 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하고,
애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하도록 구성되고,
여기서 시나리오 특성 데이터 세트는 다수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보 및 다수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하는 데 사용된다.
선택적으로, 실시예로서, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하기 위해 컴파일(compilation)에 의해 분석되는 양태에서는, 프로세서(601)는 구체적으로는, 애플리케이션 프로그램이 실행 중인 때 애플리케이션 프로그램을 파싱하고, 정적 특성 데이터로 사용될 애플리케이션 프로그램의 하나 이상의 함수를 획득하고 - 상기 하나 이상의 함수는 애플리케이션 프로그램 내에 포함되어 있고 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오에서 하나 이상의 애플리케이션 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용됨 -, 하나 이상의 함수 중 임의의 함수의 호출 빈도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우 해당 임의의 함수를 동적 특성 데이터로 결정하도록 구성된다.
본 발명의 본 실시예의 단말기 장치에 따르면, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하기 위해 컴파일에 의해 분석되고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터 결정되며, 시나리오 특성 데이터 세트는 다수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보 및 다수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하는 데 사용된다. 애플리케이션 시나리오가 커널에 의해 하위 계층 이벤트를 모니터링함으로써 결정되는 종래 기술에 비해, 특히 복수의 상이한 상위 계층 시나리오가 동일한 시리즈의 하위 계층 이벤트에 대응하는 때에, 본 실시예에서는, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하기 위해 컴파일을 통해 분석된다. 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 대응 애플리케이션 시나리오를 기술함에 있어서 고유한 것이 될 개연성이 높기 때문에, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 비교적 정확하다. 따라서, 본 발명의 이 실시예에서 제공된 단말기 장치는 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 비교적 정확하게 식별할 수 있으며, 이에 의해 단말기 장치의 사용자 체험을 향상시킨다.
본 발명의 본 실시예의 단말기 장치(600)에서, 메모리(605)에 저장된 명령 또는 프로그램을 호출하는 것에 의해, 프로세서(601)는 또한,
애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하도록 구성되고, 제어 정책 세트는 다수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보 및 다수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함한다.
또한, 프로세서(601)는 추가로, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책에 따라 단말기 장치(600)의 대응하는 하드웨어에 대해 전력 소비 제어를 수행하도록 구성되고, 여기서 단말기 장치(600)의 대응하는 하드웨어는, 스크린 컴포넌트(예컨대, 디스플레이, 구체적으로는 터치스크린), 프로세서(예컨대, CPU 또는 GPU) 및 기타 중 하나 이상을 포함한다.
추가로, 단말기 장치(600)는 도 3 내지 도 6의 실시예에서의 방법을 실행할 수도 있고, 본 발명의 본 실시예에서 이것에 대한 상세한 설명의 반복은 생략한다.
또한, 본 발명의 본 실시예의 단말기 장치는, 컴파일에 의해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득한다. 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 대응하는 애플리케이션 시나리오를 기술하는 데 있어서 고유한 것일 개연성이 높기 때문에, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상대적으로 정확하고, 또한 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책도 상대적으로 정확하다. 따라서, 본 발명의 본 실시예에서 제공된 단말기 장치(600)는 상대적으로 정확하게 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 식별할 수 있어서 상대적으로 정확하게 전력 소비 제어 정책을 결정할 수 있고, 이로써 단말기 장치의 사용자 경험을 더욱 향상시킬 수 있다.
본 발명의 실시예는 또한, 단말기 장치(100), 애플리케이션 시나리오 식별 방법 및 전력 소비 관리 방법에 관련된다. 단말기 장치(100)는 모바일폰, 태블릿 컴퓨터, PDA(Personal Digital Assistant), POS(Point of Sales), 차량 탑재 컴퓨터 등일 수 있다.
도 17은 본 발명의 실시예에 따른 단말기 장치(100)의 개략적인 구조도를 보여준다.
도 17을 참조하면, 본 발명의 본 실시예에서의 단말 장치(100)는 제1 메모리(120), 프로세서(160) 및 입력 유닛(130)을 포함하고, 제1 메모리(120)는 단말기에 의해 미리 설정된 시나리오 특성 데이터 세트를 저장한다. 시나리오 특성 데이터 세트는 다수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보 및 다수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하는 데 사용된다.
입력 유닛(130)은 사용자에 의해 애플리케이션 프로그램을 시작하는 조작을 수신하고 시작 명령을 생성하도록 구성된다. 프로세서(160)는, 애플리케이션 프로그램을 실행하고, 컴파일(compilation)에 의해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하도록 구성되고, 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 단말기 장치를 위해 현재 사용된 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용된다.
본 발명의 본 실시예에서, 단말기 장치(100)는 또한 제2 저장소(121)를 더 포함할 수 있는데, 제2 저장소(121)는 제어 정책 세트를 저장하도록 구성되고, 제어 정책 세트는 다수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 다수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함한다. 프로세서(160)는 또한, 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하고, 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책에 따라 대응하는 전력 소비 제어 명령을 생성하도록 구성된다.
제2 저장소(121)는 단말기 장치(100)의 외부 저장소일 수 있으며 제1 메모리(120)는 단말기 장치(100)의 메모리일 수 있다는 것을 이해할 것이다. 제1 메모리(120)는, 비휘발성 RAM, DRAM, SRAM, 플래시 메모리 및 기타 중 하나일 수 있고, 제2 저장소(121)는 하드디스크, 광디스크, USB 디스크, 플로피 디스크, 테이프 드라이브 등일 수 있다.
입력 유닛(130)은 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오, 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터, 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 수신하도록 구성될 수 있다. 프로세서(160)는 또한, 제1 메모리(120)의 시나리오 특성 데이터 세트에, 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 저장하고, 제2 저장소(121)의 제어 정책 세트에, 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 저장하도록 구성된다.
입력 유닛(130)은 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 삭제하는 명령을 수신하도록 구성될 수 있다.
프로세서(160)는 또한, 제1 메모리(120)에 저장된 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 삭제하도록 구성된다.
프로세서(160)는 또한, 제2 저장소(121)에 저장된 제어 정책 세트로부터, 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 삭제하도록 구성된다.
구체적으로, 본 발명의 본 실시예에서, 입력 유닛(130)은 터치 제어 패널(131)을 포함할 수 있다. 터치스크린이라고도 지칭되는 터치 제어 패널(131)은 터치 제어 패널(131) 상에서 또는 그 근방에서 사용자의 터치 조작(예컨대, 손가락이나 스타일러스와 같은 임의의 적절한 것이나 액세서리를 이용하여 터치 제어 패널(131) 상에서의 또는 그 근방에서의 사용자의 터치 조작)을 수집하고, 미리 설정된 프로그램에 따라 대응하는 연결 장치를 구동할 수 있다. 선택적으로, 터치 제어 패널(131)은 2개의 파트, 즉 터치 검출 장치 및 터치 제어기를 포함할 수 있다. 터치 검출 장치는 사용자의 터치 위치 및 방향을 검출하고, 터치 조작으로부터 생성된 신호를 검출하며, 그 신호를 터치 제어기로 전송하고; 터치 제어기는 터치 검출 장치로부터 터치 정보를 수신하고, 그 터치 정보를 터치 포인트의 좌표로 전환하며, 그 터치 포인트의 좌표를 프로세서(160)에 전송하고, 프로세서(160)에 의해 전송된 명령을 수신하고 실행할 수 있다. 추가로, 터치 제어 패널(131)은 저항형, 용량형, 적외형, 및 표면 음파형과 같은 다양한 형태를 이용하여 구현될 수 있다. 터치 제어 패널(131)에 추가로, 입력 유닛(130)은 추가로 다른 입력 장치(132)를 포함할 수 있는데, 이 다른 입력 장치(132)는, 한정되는 것은 아니지만, 물리적 키보드, 기능적 버튼(예컨대 음량 조절 버튼 또는 스위치 버튼), 트랙볼, 마우스 및 조이스틱 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
단말기 장치(100)는 또한 디스플레이 유닛(140)을 포함할 수 있는데, 디스플레이 유닛(140)은 사용자에 의해 입력된 정보 또는 사용자에게 제공되는 정보, 그리고 단말기 장치(100)의 다양한 메뉴 인터페이스를 표시하도록 구성될 수 있다. 디스플레이 유닛(140)은 디스플레이 패널(141)을 포함할 수 있고, 선택적으로 디스플레이 패널(141)은 LCD, OLED 등의 형태로 구성될 수 있다.
본 발명의 본 실시예에서, 터치 제어 패널(131)은 디스플레이 패널(141)을 덮어서 터치 디스플레이 스크린(142)을 형성한다. 터치 디스플레이 스크린(142)은 터치 디스플레이 스크린(142)상에서의 또는 그 근방에서의 터치 조작을 검출하고, 그 터치 조작은 터치 이벤트의 타입을 결정하기 위해 프로세서(160)에 전달된다. 그 후, 프로세서(160)는 터치 이벤트의 타입에 따라 터치 디스플레이 스크린(142)에 대응하는 시각적 출력을 제공한다.
본 발명의 본 실시예에서, 터치 디스플레이 스크린(142)은 애플리케이션 프로그램 인터페이스 표시 영역(143) 및 공통 제어 표시 영역(144)을 포함한다. 애플리케이션 프로그램 인터페이스 표시 영역(143) 및 공통 제어 표시 영역(144)을 배치하는 방법은 한정되지 않지만, 2개의 표시 영역을, 예컨대 위아래로 또는 좌우로 배치하는 것에 의해 구별할 수 있다. 애플리케이션 프로그램 인터페이스 표시 영역(143)은 애플리케이션 프로그램의 인터페이스를 표시하기 위해 사용되고, 각 인터페이스는 애플리케이션 프로그램의 아이콘 및/또는 위젯 데스크톱 제어와 같은 적어도 하나의 인터페이스 요소를 포함하거나; 또는 애플리케이션 프로그램 인터페이스 표시 영역(143)은 콘텐츠를 포함하지 않는 빈 인터페이스일 수 있다. 공통 제어 표시 영역(144)은, 예컨대 애플리케이션 프로그램의 아이콘과 같이, 상대적으로 높은 이용률을 가진 제어, 예컨대 설정 버튼, 인터페이스 번호, 스크롤바 또는 전화번호부 아이콘과 같은 것을 표시하기 위해 사용된다.
프로세서(160)는 단말기 장치(100)의 제어 센터이며, 다양한 인터페이스와 라인에 의해 전체 모바일 폰의 각 부에 연결되어 있고, 단말기 장치(100)의 다양한 기능을 실행하고 제1 메모리(120)에 저장된 소프트웨어 프로그램 및/또는 모듈을 실행하고 제2 저장소(121)에 저장된 데이터를 호출하는 것에 의해 데이터를 처리하여, 단말기 장치(100)에 대해 전반적인 모니터링을 수행한다. 선택적으로, 프로세서(160)는 하나 또는 다수의 처리 유닛을 포함할 수 있다.
본 발명의 본 실시예의 단말기 장치에 따르면, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하기 위해 컴파일에 의해 분석되고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터 결정되며, 시나리오 특성 데이터 세트는 다수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보 및 다수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보가 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하는 데 사용된다. 애플리케이션 시나리오가 커널에 의해 하위 계층 이벤트를 모니터링함으로써 결정되는 종래 기술에 비해, 특히 복수의 상이한 상위 계층 시나리오가 동일한 시리즈의 하위 계층 이벤트에 대응하는 때에, 본 실시예에서는, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하기 위해 컴파일을 통해 분석된다. 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 대응 애플리케이션 시나리오를 기술함에 있어서 고유한 것이 될 개연성이 높기 때문에, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 비교적 정확하다. 따라서, 본 발명의 이 실시예에서 제공된 단말기 장치는 그 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 비교적 정확하게 식별할 수 있으며, 이에 의해 단말기 장치의 사용자 체험을 향상시킨다.
또한, 애플리케이션 시나리오가 커널에 의해 하위 계층 이벤트를 모니터링함으로써 결정되는 종래 기술에 비해, 특히 복수의 상이한 상위 계층 시나리오가 동일한 시리즈의 하위 계층 이벤트에 대응하는 때에, 본 실시예에서는, 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램이 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하기 위해 컴파일을 통해 분석된다. 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터가 대응하는 애플리케이션 시나리오를 기술하는 데 있어서 고유한 것일 개연성이 높기 때문에, 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상대적으로 정확하고, 또한 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책도 상대적으로 정확하다. 따라서, 본 발명의 본 실시예에서 제공된 단말기 장치는 상대적으로 정확하게 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 식별할 수 있어서 상대적으로 정확하게 전력 소비 제어 정책을 결정할 수 있고, 이로써 단말기 장치의 사용자 경험을 더욱 향상시킬 수 있다.
통상의 기술자라면 상기한 실시예들의 방법의 단계 전부 또는 일부가 프로그램 지시 관련 하드웨어(예컨대 프로세서)로 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 프로그램은 컴퓨터에 의해 판독 가능한 저장 매체에 저장된다. 저장 매체는 ROM, RAM, 자기 디스크, 광디스크 등을 포함한다.
이상에서는, 본 발명의 실시예에서 제공되는, 애플리케이션 시나리오 식별 방법, 전력 소비 관리 방법, 장치 및 단말기 장치를 상세하게 소개하였다. 본 명세서에서, 특정 예들은 본 발명의 원리와 구현 방법을 설명하기 위해 사용되었고, 실시예의 설명은 단지 본 발명의 방법 및 핵심 기술사상의 이해를 돕기 위한 것일 뿐이다. 한편, 통상의 기술자라면, 본 발명의 기술사상에 기초하여, 특정 구현 방법 및 적용 범위에 대해 변형을 가할 수 있다. 결론적으로, 본 명세서의 내용은 본 발명을 제한하는 것으로 해석되어서는 안된다.

Claims (20)

  1. 단말기 장치의 애플리케이션 시나리오를 식별하기 위한 방법으로서,
    상기 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 컴파일(compilation)을 통해 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용되고,
    상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터는 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 포함하고,
    상기 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 컴파일(compilation)을 통해 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하는 단계는,
    상기 애플리케이션 프로그램이 실행 중인 때, 컴파일(compilation)을 통해 상기 애플리케이션 프로그램을 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램으로부터 상기 정적 특성 데이터로서 사용할 하나 이상의 함수를 획득하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 함수 내의 임의의 함수를 호출하는 빈도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우, 상기 임의의 함수가 상기 동적 특성 데이터인 것으로 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 하나 이상의 함수는 상기 애플리케이션 프로그램 내에 포함되어 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오에서 하나 이상의 애플리케이션 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용되는,
    애플리케이션 시나리오 식별 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 수신하는 단계; 및
    상기 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 상기 대응하는 특성 데이터를 상기 시나리오 특성 데이터 세트에 저장하는 단계
    를 더 포함하는 애플리케이션 시나리오 식별 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 삭제하는 명령을 수신하는 단계; 및
    상기 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 삭제하는 단계
    를 더 포함하는 애플리케이션 시나리오 식별 방법.
  4. 단말기 장치의 전력 소비를 관리하기 위한 방법으로서,
    컴파일(complilation)을 통해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하는 단계;
    상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하는 단계; 및
    상기 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 상기 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용되고,
    상기 제어 정책 세트는 상기 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함하는,
    전력 소비 관리 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터는 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 포함하고,
    상기 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 컴파일(compilation)을 통해 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하는 단계는,
    상기 애플리케이션 프로그램이 실행 중인 때, 컴파일(compilation)을 통해 상기 애플리케이션 프로그램을 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램으로부터 상기 정적 특성 데이터로서 사용할 하나 이상의 함수를 획득하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 함수 내의 임의의 함수를 호출하는 빈도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우, 상기 임의의 함수가 상기 동적 특성 데이터인 것으로 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 하나 이상의 함수는 상기 애플리케이션 프로그램 내에 포함되어 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오에서 하나 이상의 애플리케이션 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용되는,
    전력 소비 관리 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 상기 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하는 단계 후에,
    상기 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책에 따라 대응하는 전력 소비 제어 명령을 생성하는 단계; 및
    상기 대응하는 전력 소비 제어 명령을 상기 단말기 장치의 커널에 전송하여, 상기 단말기 장치의 커널에 의해 상기 단말기 장치의 상응하는 하드웨어에 대해 전력 소비 제어가 수행되도록 하는 단계
    를 더 포함하는 전력 소비 관리 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보, 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터, 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 수신하는 단계;
    상기 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 상기 대응하는 특성 데이터를 상기 시나리오 특성 데이터 세트에 저장하는 단계; 및
    상기 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 상기 대응하는 전력 소비 제어 정책을 상기 제어 정책 세트에 저장하는 단계
    를 더 포함하는 전력 소비 관리 방법.
  8. 제4항에 있어서,
    특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터와, 대응하는 전력 소비 제어 정책을 삭제하는 명령을 수신하는 단계;
    상기 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 삭제하는 단계; 및
    상기 제어 정책 세트로부터, 상기 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 삭제하는 단계
    를 더 포함하는 전력 소비 관리 방법.
  9. 단말기 장치로서,
    스크린 컴포넌트 및 프로세서를 포함하고,
    상기 스크린 컴포넌트는 사용자가 애플리케이션 프로그램의 시작을 트리거하도록 구성되고,
    상기 프로세서는 상기 애플리케이션 프로그램을 실행하도록 구성되며,
    상기 프로세서는 또한, 상기 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 컴파일(compilation)을 통해 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하도록 구성되며,
    상기 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용되고,
    상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터는 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 포함하고,
    상기 프로세서는 추가로,
    상기 애플리케이션 프로그램이 실행 중인 때, 컴파일(compilation)을 통해 상기 애플리케이션 프로그램을 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램으로부터 상기 정적 특성 데이터로서 사용할 하나 이상의 함수를 획득하고,
    상기 하나 이상의 함수 내의 임의의 함수를 호출하는 빈도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우, 상기 임의의 함수가 상기 동적 특성 데이터인 것으로 결정하도록 구성되고,
    상기 하나 이상의 함수는 상기 애플리케이션 프로그램 내에 포함되어 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오에서 하나 이상의 애플리케이션 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용되는,
    단말기 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는 추가로,
    새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 수신하고,
    상기 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 상기 대응하는 특성 데이터를 상기 시나리오 특성 데이터 세트에 저장하도록 구성된,
    단말기 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 프로세서는 추가로,
    특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 삭제하는 명령을 수신하고,
    상기 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 삭제하도록 구성된,
    단말기 장치.
  12. 단말기 장치로서,
    스크린 컴포넌트 및 프로세서를 포함하고,
    상기 스크린 컴포넌트는 사용자가 애플리케이션 프로그램의 시작을 트리거하도록 구성되고,
    상기 프로세서는 상기 애플리케이션 프로그램을 실행하도록 구성되며,
    상기 프로세서는 또한, 컴파일(complilation)을 통해 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 따라, 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보를 결정하며, 상기 애플리케이션 시나리오 정보에 따라, 제어 정책 세트로부터, 상기 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책을 결정하고, 상기 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책에 따라 상기 단말기 장치의 상응하는 하드웨어에 대해 전력 소비 제어를 실행하도록 구성되고,
    상기 시나리오 특성 데이터 세트는 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터 간의 대응관계를 포함하고, 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터에 대응하는 애플리케이션 시나리오 정보는 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오를 지시하기 위해 사용되고,
    상기 제어 정책 세트는 상기 복수 타입의 애플리케이션 시나리오 정보와 복수의 전력 소비 제어 정책 간의 대응관계를 포함하며,
    상기 단말기 장치의 상응하는 하드웨어는 상기 스크린 컴포넌트 및 상기 프로세서 중 하나 이상을 포함하는,
    단말기 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터는 정적 특성 데이터와 동적 특성 데이터를 포함하고,
    상기 프로세서는 추가로,
    상기 단말기 장치에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 컴파일(compilation)을 통해 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터를 획득하고,
    상기 애플리케이션 프로그램이 실행 중인 때, 컴파일(compilation)을 통해 상기 애플리케이션 프로그램을 분석하여 상기 애플리케이션 프로그램으로부터 상기 정적 특성 데이터로서 사용할 하나 이상의 함수를 획득하며,
    상기 하나 이상의 함수 내의 임의의 함수를 호출하는 빈도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우, 상기 임의의 함수가 상기 동적 특성 데이터인 것으로 결정하도록 구성되고,
    상기 하나 이상의 함수는 상기 애플리케이션 프로그램 내에 포함되어 상기 단말기 장치에 대해 현재 사용되는 애플리케이션 시나리오에서 하나 이상의 애플리케이션 기능의 정상적인 사용을 지원하기 위해 사용되는,
    단말기 장치.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 프로세서는 추가로,
    상기 애플리케이션 시나리오 정보에 대응하는 전력 소비 제어 정책에 따라 대응하는 전력 소비 제어 명령을 생성하고,
    상기 대응하는 전력 소비 제어 명령을 상기 단말기 장치의 커널에 전송하도록 구성되어, 상기 단말기 장치의 커널에 의해 상기 단말기 장치의 상응하는 하드웨어에 대해 전력 소비 제어가 수행되도록 하는,
    단말기 장치.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 프로세서는 추가로,
    새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보, 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터, 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 수신하고,
    상기 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 상기 대응하는 특성 데이터를 상기 시나리오 특성 데이터 세트에 저장하며,
    상기 새롭게 추가된 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 상기 대응하는 전력 소비 제어 정책을 상기 제어 정책 세트에 저장하도록 구성된,
    단말기 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 프로세서는 추가로,
    특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 프로그램의 특성 데이터와, 대응하는 전력 소비 제어 정책을 삭제하는 명령을 수신하고,
    상기 시나리오 특성 데이터 세트로부터, 상기 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 애플리케이션 프로그램의 대응하는 특성 데이터를 삭제하며,
    상기 제어 정책 세트로부터, 상기 특정 애플리케이션 시나리오의 애플리케이션 시나리오 정보 및 대응하는 전력 소비 제어 정책을 삭제하도록 구성된,
    단말기 장치.
  17. 삭제
  18. 삭제
  19. 삭제
  20. 삭제
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Families Citing this family (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9317844B2 (en) 2010-03-02 2016-04-19 Shopkeep.Com, Inc. System and method for remote management of sale transaction data
US10699261B2 (en) 2010-03-02 2020-06-30 Shopkeep Inc. System and method for remote management of sale transaction data
CN103984538B (zh) * 2014-03-27 2017-04-26 华为技术有限公司 应用场景的识别方法、功耗管理方法、装置及终端设备
US9652770B1 (en) 2014-04-30 2017-05-16 Wells Fargo Bank, N.A. Mobile wallet using tokenized card systems and methods
US11461766B1 (en) 2014-04-30 2022-10-04 Wells Fargo Bank, N.A. Mobile wallet using tokenized card systems and methods
TWI536150B (zh) * 2014-11-03 2016-06-01 緯創資通股份有限公司 電子裝置及其溫度控制方法
CN104598008B (zh) * 2014-12-30 2017-07-11 中科创达软件股份有限公司 安卓设备的功耗控制方法
CN106155655A (zh) * 2015-04-03 2016-11-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用程序的管理方法和装置
WO2017094263A1 (ja) * 2015-12-04 2017-06-08 日本電気株式会社 ログ分析システム、方法およびプログラム
CN105528055B (zh) * 2015-12-30 2018-11-23 小米科技有限责任公司 运行对象的处理方法及装置
CN107027143A (zh) * 2016-01-29 2017-08-08 中国移动通信集团贵州有限公司 一种信息获取方法和装置
CN106095592B (zh) * 2016-05-31 2021-08-24 Oppo广东移动通信有限公司 一种前景应用程序场景同步方法及装置、系统
CN106201679A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 联想(北京)有限公司 信息处理方法及电子设备
US10348604B2 (en) * 2017-02-01 2019-07-09 International Business Machines Corporation Monitoring a resource consumption of an application
CN106919400A (zh) 2017-03-10 2017-07-04 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端的显示场景识别方法、装置及移动终端
CN107422835A (zh) * 2017-08-03 2017-12-01 四川长虹通信科技有限公司 一种终端视频播放场景自适应节能方法及装置
CN107577536A (zh) * 2017-08-31 2018-01-12 广东欧珀移动通信有限公司 应用优化方法及相关产品
CN107621981A (zh) * 2017-09-06 2018-01-23 广东欧珀移动通信有限公司 资源配置方法及相关产品
CN107861603A (zh) * 2017-10-31 2018-03-30 广东欧珀移动通信有限公司 功耗控制方法及设备
CN107797868B (zh) * 2017-10-31 2020-09-25 Oppo广东移动通信有限公司 资源调整方法及装置
CN108037999A (zh) 2017-12-06 2018-05-15 广东欧珀移动通信有限公司 资源配置方法及相关产品
CN108170252B (zh) * 2017-12-26 2020-05-05 中国联合网络通信集团有限公司 一种终端节电方法及装置
CN110018861B (zh) * 2018-01-08 2023-05-05 视联动力信息技术股份有限公司 一种应用程序的消息提示方法和装置
CN108989547B (zh) * 2018-06-20 2021-03-16 Oppo广东移动通信有限公司 发光控制方法、装置、终端及存储介质
CN109144649B (zh) * 2018-08-22 2020-12-29 Oppo广东移动通信有限公司 图标的显示方法、装置、终端及存储介质
CN111065114B (zh) * 2018-10-17 2021-12-28 华为技术有限公司 节能管理方法、装置及存储介质
CN109669528B (zh) * 2018-12-20 2021-06-04 Oppo广东移动通信有限公司 终端的处理组件控制方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109726303A (zh) * 2018-12-28 2019-05-07 维沃移动通信有限公司 一种图像推荐方法和终端
CN111382768B (zh) * 2018-12-29 2023-11-14 华为技术有限公司 多传感器数据融合方法和装置
CN109992315B (zh) * 2019-04-09 2022-03-25 Oppo广东移动通信有限公司 触摸屏控制方法、装置、终端及存储介质
CN109992348A (zh) * 2019-04-10 2019-07-09 Oppo广东移动通信有限公司 界面显示方法、装置、终端及存储介质
CN110086938A (zh) * 2019-04-29 2019-08-02 百度在线网络技术（北京）有限公司 投屏显示的控制方法、系统、电子设备及计算机可读介质
US11551190B1 (en) 2019-06-03 2023-01-10 Wells Fargo Bank, N.A. Instant network cash transfer at point of sale
CN112825539B (zh) * 2019-11-20 2022-10-14 联发科技股份有限公司 硬件管理方法及相关联的机器可读介质、电子设备
CN111191720B (zh) * 2019-12-30 2023-08-15 中国建设银行股份有限公司 一种业务场景的识别方法、装置及电子设备
US11671361B2 (en) * 2020-05-11 2023-06-06 Arista Networks, Inc. Centralized management and distributed enforcement of policies for network segmentation
CN113613074B (zh) * 2021-07-27 2023-08-18 Oppo广东移动通信有限公司 直播场景检测方法、装置、终端及存储介质
CN113656258B (zh) * 2021-10-20 2022-02-01 深圳市瑞荣达电子有限公司 基于互联网的智能蓝牙耳机用场景分析管控系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000222057A (ja) 1999-01-29 2000-08-11 Toshiba Corp 情報処理システムおよび自動停止時間の最適化方法
JP2012174069A (ja) 2011-02-22 2012-09-10 Fujitsu Ltd プログラムに含まれるコードをメモリ領域に割り当てる割当方法及びその方法を実行するメモリシステム
US20150161386A1 (en) 2013-12-06 2015-06-11 Qualcomm Incorporated Methods and Systems of Using Application-Specific and Application-Type-Specific Models for the Efficient Classification of Mobile Device Behaviors

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6901522B2 (en) 2001-06-07 2005-05-31 Intel Corporation System and method for reducing power consumption in multiprocessor system
US20030014742A1 (en) 2001-07-09 2003-01-16 Sasken Communication Technologies Limited Technique for compiling computer code to reduce energy consumption while executing the code
EP1313012A1 (en) 2001-11-15 2003-05-21 Texas Instruments France Java DSP acceleration by byte-code optimization
US7278136B2 (en) 2002-07-09 2007-10-02 University Of Massachusetts Reducing processor energy consumption using compile-time information
TWI237793B (en) 2004-03-12 2005-08-11 Abit Comp Corp Method for automatically changing configured values of hardware in computer system in accordance with executing application program
US7904893B2 (en) 2004-03-17 2011-03-08 Marvell International Ltd. Power and/or energy optimized compile/execution
TW200538910A (en) 2004-05-31 2005-12-01 Acer Inc Power management system and method for computer system
US8041968B2 (en) * 2007-01-04 2011-10-18 Apple Inc. Power management for driving display with baseband portion when application portion is in low power mode
CN100517180C (zh) * 2007-06-01 2009-07-22 惠州市Tcl电脑科技有限责任公司 一种智能电源管理方法和系统
US8538484B2 (en) * 2009-08-14 2013-09-17 Google Inc. Providing a user with feedback regarding power consumption in battery-operated electronic devices
US20110154309A1 (en) 2009-12-22 2011-06-23 Apple Inc. Compiler with energy consumption profiling
CN102148805B (zh) * 2010-02-09 2015-04-08 华为技术有限公司 特征匹配方法和装置
US9325929B2 (en) * 2010-04-29 2016-04-26 Ati Technologies Ulc Power management in multi-stream audio/video devices
US9098333B1 (en) * 2010-05-07 2015-08-04 Ziften Technologies, Inc. Monitoring computer process resource usage
CN102156530B (zh) * 2010-09-30 2013-08-28 华为终端有限公司 移动终端的功耗管理方法和装置
WO2012071989A1 (zh) * 2010-11-29 2012-06-07 北京奇虎科技有限公司 基于机器学习的程序识别方法及装置
KR20120064446A (ko) 2010-12-09 2012-06-19 삼성전자주식회사 컴퓨팅 시스템 상의 바이트코드의 분기 처리 장치 및 방법
CN102098392B (zh) 2011-01-25 2014-03-19 中兴通讯股份有限公司 一种便携式终端的节能装置和方法
JP2013045373A (ja) * 2011-08-25 2013-03-04 Fujitsu Ltd 情報処理装置、制御プログラム及び制御方法
JP5085780B2 (ja) 2011-11-25 2012-11-28 京セラ株式会社 携帯端末及びその制御方法
US9164803B2 (en) * 2012-01-20 2015-10-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Background task resource control
CN102779257B (zh) * 2012-06-28 2015-10-07 北京奇虎科技有限公司 一种Android应用程序的安全检测方法及系统
CN103544088A (zh) * 2013-09-30 2014-01-29 东莞宇龙通信科技有限公司 一种检测终端功耗异常的方法及装置
CN103984538B (zh) * 2014-03-27 2017-04-26 华为技术有限公司 应用场景的识别方法、功耗管理方法、装置及终端设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000222057A (ja) 1999-01-29 2000-08-11 Toshiba Corp 情報処理システムおよび自動停止時間の最適化方法
JP2012174069A (ja) 2011-02-22 2012-09-10 Fujitsu Ltd プログラムに含まれるコードをメモリ領域に割り当てる割当方法及びその方法を実行するメモリシステム
US20150161386A1 (en) 2013-12-06 2015-06-11 Qualcomm Incorporated Methods and Systems of Using Application-Specific and Application-Type-Specific Models for the Efficient Classification of Mobile Device Behaviors

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
S. V. Gheorghita 외 2명, Scenario Selection and Prediction for DVS-Aware Scheduling of Multimedia Applications, Journal of Signal Processing Systems 50, 137-161, 2008년.*

Also Published As

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JP2016527578A (ja) 2016-09-08
JP6195182B2 (ja) 2017-09-13

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