CN107027143A - 一种信息获取方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息获取方法和装置，所述方法包括：获取待检测流量数据的第一信息；获取预设应用程序的特征码；其中，所述预设应用程序中包括至少一个应用程序；根据所述预设应用程序的特征码对所述待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到所述预设应用程序的资源分布信息。本发明实施例还同时公开了一种信息获取装置。

Description

一种信息获取方法和装置

技术领域

本发明涉及网络领域中的资源管理技术，尤其涉及一种信息获取方法和装置。

背景技术

APP指的是电子终端的第三方应用程序，它能直接将网站内容和功能移植到终端上应用。随着硬件基础服务的不断优化，电子终端的突破性普及为移动互联网奠定了庞大的用户基础，各种精彩纷呈的应用为移动互联网发展提供了动力源泉。随着移动应用的爆炸式增长，更好的让运营商的流量产生效益，让运营商能够更快的跟上移动互联网浪潮，是移动互联网的发展的核心内容的。因此，移动运营商网内资源的优化调度、管理也越来越重要。

目前，APP资源分布探测大多是通过各种HTTP协议分析工具实现的。HTTP协议工具的作用包括以下部分：获取HTTP沟通过程的全部的链接、获取连接资源类型、获取连接域名、获取链接IP；整个过程可以帮助用户确定核心域名、重点IP、APP内部详细的交互流程。在局域网环境中，使用个人计算机(Personal Computer，PC)作为网关获取手机全部流量；通过人工对单个APP不断点击，在PC中使用fiddler、wireshark等工具截取单个APP的全部连接，继而根据访问次数、访问步骤、所获链接的资源类型、所获的IP进行判断，在大量的数据抓取分析后，获得重点域名、交互流程、域名下各种资源类型。但是，基于APP数量较多，采用人工分析会耗费较多的人力和时间、效率较差；分析的网络连接数量少，每个APP下网络连接的数量非常多且在不断增加，人工分析仅可以获取一部分数据，对整体资源分布不具备代表性。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种信息获取方法和装置，避免了现有应用程序需要人工分析且资源分布不完整的问题，极大的提高了工作效率，降低了成本，节省了时间。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种信息获取方法，所述方法包括：

获取待检测流量数据的第一信息；

获取预设应用程序的特征码；其中，所述预设应用程序中包括至少一个应用程序；

根据所述预设应用程序的特征码对所述待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到所述预设应用程序的资源分布信息。

可选的，所述获取预设应用程序的特征码，包括：

获取所述预设应用程序运行时的第一流量数据包；

对得到的所述第一流量数据包进行分析，得到所述第一流量数据包对应的第一特征码；

获取终端处于第一状态时的第二流量数据包，并根据所述第二流量数据包得到所述第二流量数据包对应的第二特征码；

将所述第一特征码与所述第二特征码进行对比分析，得到所述预设应用程序的特征码。

可选的，所述根据所述预设应用程序的特征码对所述待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到所述预设应用程序的资源分布信息，包括：

根据所述预设应用程序的特征码对所述待检测流量数据的第一信息进行过滤分析；

根据过滤分析结果获取所述第一信息中与所述预设应用程序的特征码匹配的信息，并得到所述预设应用程序的资源分布信息；其中，所述资源分布信息包括：资源的数量、资源类型、资源的大小、资源是否可缓存、访问次数、流量信息。

可选的，所述方法还包括：

获取第一域名系统服务器中的域名解析信息；其中，所述域名解析信息包括：解析的域名、解析的域名的IP、解析的域名的IP的归属地、域名解析的次数；

根据所述域名解析信息，获取所述预设应用程序的特征码中与所述域名解析信息中的域名匹配的特征域名；

分析所述特征域名的解析信息，统计得到每一所述特征域名的访问次数。

可选的，所述方法还包括：

对所述预设应用程序的资源分析信息、每一所述特征域名的访问次数和每一所述特征域名的归属地进行分析处理，对所述预设应用程序的资源分布情况进行调度优化。

一种信息获取装置，所述装置包括：第一获取单元、第二获取单元和第一处理单元，其中：

所述第一获取单元，用于获取待检测流量数据的第一信息；

所述第二获取单元，用于获取预设应用程序的特征码；

所述第一处理单元，用于根据所述预设应用程序的特征码对所述待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到所述预设应用程序的资源分布信息。

可选的，所述第二获取单元包括：第一获取模块、第一分析模块、第二获取模块和第一处理模块，其中：

所述第一获取模块，用于获取所述预设应用程序运行时的第一流量数据包；

所述第一分析模块，用于对得到的所述第一流量数据包进行分析，得到所述第一流量数据包对应的第一特征码；

所述第二获取模块，用于获取终端处于第一状态时的第二流量数据包，并根据所述第二流量数据包得到所述第二流量数据包对应的第二特征码；

所述第一处理模块，用于将所述第一特征码与所述第二特征码进行对比分析，得到所述预设应用程序的特征码。

可选的，所述第一处理单元包括：第二分析模块和第三获取模块，其中：

所述第二分析模块，用于根据所述预设应用程序的特征码对所述待检测流量数据的第一信息进行过滤分析；

所述第三获取模块，用于根据过滤分析结果获取所述第一信息中与所述预设应用程序的特征码匹配的信息，并得到所述预设应用程序的资源分布信息；其中，所述资源分布信息包括：资源的数量、资源类型、资源的大小、资源是否可缓存、访问次数、流量信息。

可选的，所述装置还包括：第三获取单元、第四获取单元和第二处理单元，其中：

所述第三获取单元，用于获取第一域名系统服务器中的域名解析信息；其中，所述域名解析信息包括：解析的域名、解析的域名的IP、解析的域名的IP的归属地、域名解析的次数；

所述第四获取单元，用于根据所述域名解析信息，获取所述预设应用程序的特征码中与所述域名解析信息中的域名匹配的特征域名；

所述第二处理单元，用于分析所述特征域名的解析信息，统计得到每一所述特征域名的访问次数。

可选的，所述装置还包括：第三处理单元，其中：

所述第三处理单元，用于对所述预设应用程序的资源分析信息、每一所述特征域名的访问次数和每一所述特征域名的归属地进行分析处理，对所述预设应用程序的资源分布情况进行调度优化。

本发明实施例所提供的信息获取方法和装置，可以获取待检测流量数据的第一信息和预设应用程序的特征码，并根据预设应用程序的特征码对待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到预设应用程序的资源分布信息，这样，能够自动得到终端中的应用程序的资源分布信息，不需要人为分析来得到终端中的应用程序的资源分布信息，避免了现有应用程序需要人工分析且资源分布不完整的问题，极大的提高了工作效率，降低了成本，节省了时间。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种信息获取方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种信息获取方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的又一种信息获取方法的流程示意图；

图4为本发明另一实施例提供的一种信息获取方法的流程示意图；

图5为本发明另一实施例提供的另一种信息获取方法的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的一种信息获取装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的另一种信息获取装置的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的又一种信息获取装置的结构示意图；

图9为本发明另一实施例提供的一种信息获取装置的结构示意图；

图10为本发明另一实施例提供的另一种信息获取装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

本发明的实施例提供一种信息获取方法，参照图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤101、获取待检测流量数据的第一信息。

具体的，步骤101获取待检测流量数据的第一信息可以是由信息获取装置来实现的。信息获取装置可以先获取待检测流量数据，然后对得到的待检测流量数据进行分析得到待检测流量数据中的第一信息。待检测流量数据可以是GN口的全部流量数据。

步骤102、获取预设应用程序的特征码。

其中，预设应用程序中包括至少一个应用程序。

具体的，步骤102获取预设应用程序的特征码可以是由信息获取装置来实现的。预设应用程序可以是用户根据需要预先设定的需要分析的某一个或者某几个应用程序。

步骤103、根据预设应用程序的特征码对待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到预设应用程序的资源分布信息。

具体的，步骤103根据预设应用程序的特征码对待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到预设应用程序的资源分布信息可以是由信息获取装置来实现的。信息获取装置可以在已经得到的第一信息中查找与预设应用程序的特征码匹配的信息，对得到的匹配的信息进行统计分析即可以得到预设应用程序的资源分布信息。

本发明实施例所提供的信息获取方法，可以获取待检测流量数据的第一信息和预设应用程序的特征码，并根据预设应用程序的特征码对待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到预设应用程序的资源分布信息，这样，能够自动得到终端中的应用程序的资源分布信息，不需要人为分析来得到终端中的应用程序的资源分布信息，避免了现有应用程序需要人工分析且资源分布不完整的问题，极大的提高了工作效率，降低了成本，节省了时间。

本发明的实施例提供一种信息获取方法，参照图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤201、信息获取装置获取待检测流量数据的第一信息。

其中，待检测流量数据可以是GN口的全部流量数据，这些流量数据中包含了用户采用的终端访问互谅网的全部交换信息，这些交换信息即为第一信息可以包括：统一资源定位符(uniform Resource Locator，URL)、URL的包头、URL大小、用户数据报协议(User Datagram Protocol，UDP)、传输控制协议(Transmission Control Protocol，TCP)、图片类资源、文字类资源、应用程序发送的数据包中的URL、应用程序接收的数据包的URL等各种数据包内的内容。

步骤202、信息获取装置获取预设应用程序运行时的第一流量数据包。

具体的，信息获取装置可以分别对指定的预设应用程序执行抓包，对指定的每个应用程序的各个步骤分别执行抓包，获得每个应用程序各个步骤的流量数据包即为第一流量数据包。其中，该第一流量数据包中包括有终端在默认状态下与后台执行信息交互所产生的数据流量。

步骤203、信息获取装置对得到的第一流量数据包进行分析，得到第一流量数据包对应的第一特征码。

具体的，第一流量数据包中包含详细的访问URL、域名、解析IP、交互协议等信息，根据以上这些信息可以获得对应的应用程序各个步骤的核心域名与重点链接。分析数据包中域名的访问次数、域名下资源的类型、域名的归属地和URL的归属地、URL的内容等，得到指定的每个应用程序与网络交互使用的域名、IP地址、端口、协议等信息。其中，第一特征码包括预设应用程序和终端在第一状态下与网络交互使用的域名、IP地址、端口、协议等信息。

步骤204、信息获取装置获取终端处于第一状态时的第二流量数据包，并根据第二流量数据包得到第二流量数据包对应的第二特征码。

具体的，终端的第一状态可以是终端的默认状态，第二流量数据包是终端在默认状态下与后台执行信息交互所产生的数据流量；对得到的第二流量数据包进行分析，就可以得到第二流量数据包对应的第二特征码，第二特征码可以是终端在默认状态下与网络交互使用的域名、IP地址、端口、协议等信息。

步骤205、信息获取装置将第一特征码与第二特征码进行对比分析，得到预设应用程序的特征码。

具体的，比较第一特征码和第二特征码，从第一特征码中去掉与第二特征码相同的特征码，即可以得到预设应用程序的特征码。

步骤206、信息获取装置根据预设应用程序的特征码对待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到预设应用程序的资源分布信息。

需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤的解释可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。

本发明实施例所提供的信息获取方法，可以获取待检测流量数据的第一信息和预设应用程序的特征码，并根据预设应用程序的特征码对待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到预设应用程序的资源分布信息，这样，能够自动得到终端中的应用程序的资源分布信息，不需要人为分析来得到终端中的应用程序的资源分布信息，避免了现有应用程序需要人工分析且资源分布不完整的问题，极大的提高了工作效率，降低了成本，节省了时间。

本发明的实施例提供一种信息获取方法，参照图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤301、信息获取装置获取待检测流量数据的第一信息。

步骤302、信息获取装置获取预设应用程序运行时的第一流量数据包。

步骤303、信息获取装置对得到的第一流量数据包进行分析，得到第一流量数据包对应的第一特征码。

步骤304、信息获取装置获取终端处于第一状态时的第二流量数据包，并根据第二流量数据包得到第二流量数据包对应的第二特征码。

步骤305、信息获取装置将第一特征码与第二特征码进行对比分析，得到预设应用程序的特征码。

步骤306、信息获取装置根据预设应用程序的特征码对待检测流量数据的第一信息进行过滤分析。

具体的，信息获取装置从得到的待检测流量数据的第一信息中滤除与预设应用程序的特征码不对应的信息。

步骤307、信息获取装置根据过滤分析结果获取第一信息中与预设应用程序的特征码匹配的信息，并得到预设应用程序的资源分布信息。

其中，资源分布信息包括：资源的数量、资源类型、资源的大小、资源是否可缓存、访问次数、流量信息。

具体的，对待检测流量数据的第一信息进行滤除之后，查找第一信息中剩余的信息中与预设应用程序的特征码对应的信息，与预设应用程序的特征码对应的信息即为与预设应用程序的特征码匹配的信息，之后对匹配的信息进行统计分析即可以得到预设应用程序的资源分布信息。其中，资源分布信息包括：资源的数量、资源类型、资源的大小、资源是否可缓存、访问次数、流量信息等。

由于每个应用程序的业务步骤与流程不相同，均是通过按钮来触发各个步骤，在每个步骤触发后会得到各种URL信息。本发明中优选的可以采用录制脚本抓包，预先将每个应用程序的触发执行过程进行录制脚本，通过录制脚本来获取应用程序的各个步骤的触发行为，实现了应用程序可以自动触发各个按钮。同时，录制的脚本可以重复使用、在不同时间、不同网络节点使用，减少了人工抓包的繁琐过程，实现了自动抓包。

需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤的解释可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。

本发明实施例所提供的信息获取方法，可以获取待检测流量数据的第一信息和预设应用程序的特征码，并根据预设应用程序的特征码对待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到预设应用程序的资源分布信息，这样，能够自动得到终端中的应用程序的资源分布信息，不需要人为分析来得到终端中的应用程序的资源分布信息，避免了现有应用程序需要人工分析且资源分布不完整的问题，极大的提高了工作效率，降低了成本，节省了时间。

本发明的实施例提供一种信息获取方法，参照图4所示，该方法包括以下步骤：

步骤401、信息获取装置获取待检测流量数据的第一信息。

步骤402、信息获取装置获取预设应用程序运行时的第一流量数据包。

步骤403、信息获取装置对得到的第一流量数据包进行分析，得到第一流量数据包对应的第一特征码。

步骤404、信息获取装置获取终端处于第一状态时的第二流量数据包，并根据第二流量数据包得到第二流量数据包对应的第二特征码。

步骤405、信息获取装置将第一特征码与第二特征码进行对比分析，得到预设应用程序的特征码。

步骤406、信息获取装置根据预设应用程序的特征码对待检测流量数据的第一信息进行过滤分析。

步骤407、信息获取装置根据过滤分析结果获取第一信息中与预设应用程序的特征码匹配的信息，并得到预设应用程序的资源分布信息。

步骤408、信息获取装置获取第一域名系统服务器中的域名解析信息。

其中，域名解析信息包括：解析的域名、解析的域名的IP、解析的域名的IP的归属地、域名解析的次数。

具体的，第一域名优选的可以是某一区域全部域名服务器(Domain NameServer，DNS)中的域名解析信息。

步骤409、信息获取装置根据域名解析信息，获取预设应用程序的特征码中与域名解析信息中的域名匹配的特征域名。

步骤410、信息获取装置分析特征域名的解析信息，统计得到每一特征域名的访问次数。

具体的，统计分析得到的特征域名的解析信息，计算每一特征域名的访问次数。

进一步，参照图5所示，在步骤410之后还可以执行步骤411；

步骤411、信息获取装置对预设应用程序的资源分布信息、每一特征域名的访问次数和每一特征域名的归属地进行分析处理，对预设应用程序的资源分布情况进行调度优化。

具体的，可以根据域名中资源的大小、数量、是否在网外、网外访问次数、网内访问次数、资源是否可以缓存得到域名中资源的利用率；根据资源在网内的利用率、网外的利用率、访问次数，按照不同的策略、域名或特定的文件格式进行调度优化。首先，应用程序资源中包含的域名的数量巨大，为了快速分析及查询结果，需要按照不同的策略进行分类，可包括：重点域名、全部域名、特定步骤下的域名、热点域名、视频域名、网页域名、可缓存域名等。其次，可以进行分类统计得到调度优化的决策数据，调度优化的决策数据可以包括：指定应用程序域名的访问流量、访问次数、出网流量、出网次数占比、出网的流量占比、总的资源访问次数。最后，对预设应用程序的资源分布情况进行调度优化时可以进行引入调度优化，其中，引入的资源的类型需要确定，缓存厂家都是根据文件后缀名执行引入的，需要给出可以缓存的后缀名。需要说明的是，可以优化引入的URL后缀名可以包括：3gp、7z、aac、afc、aif、aiff、ipd、msz、gft、2ac、gft、pk、alc、apk、ashx、aspx、asset、au、avi、aw、bin、bmp、bz2、cab、carb、cct、cdf、cgi、crp、css、dat、dcr、deb、dll、doc、dtd、enc、exe、f4v、fcg、flg、flv、gcf、gff、ggi、gif、gpk、grv、gz、gzip、hdml、hlv、hqx、htm、html、ico、img、ini、ipa、ipsw、iso、jar、jpeg、jpg、js、json、kk、kkpt、m4a、m4v、mkv、mov、mp3、mp4、mpak、mpc、MPQ、msi、msp、msu、nc、ndz、pack、pak、pct、pdf、png、ppc、psf、pws、pxl、qgi、qnq、r00、rar、rmvb、rp、shtml、sisx、spk、swa、swf、tar、tgz、ts、tse、txt、unp、vbs、w32、wav、wbmp、wma、Wma、wml、wmlc、wmls、wmlsc、wsgi、xls、xml、xsd、xy、z、zip、zip3、webp、JPG、ttf、pjpeg、bup、kdc、svg、tw2、dhp、pk、ipd、msz、gft等。

需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤的解释可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。

本发明实施例所提供的信息获取方法，可以获取待检测流量数据的第一信息和预设应用程序的特征码，并根据预设应用程序的特征码对待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到预设应用程序的资源分布信息，这样，能够自动得到终端中的应用程序的资源分布信息，不需要人为分析来得到终端中的应用程序的资源分布信息，避免了现有应用程序需要人工分析且资源分布不完整的问题，极大的提高了工作效率，降低了成本，节省了时间。

本发明的实施例提供一种信息获取装置，可以应用于图1～5对应的实施例提供的一种信息获取方法中，参照图6所示，该装置包括：第一获取单元51、第二获取单元52和第一处理单元53，其中：

第一获取单元51，用于获取待检测流量数据的第一信息。

第二获取单元52，用于获取预设应用程序的特征码。

第一处理单元53，用于根据预设应用程序的特征码对待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到预设应用程序的资源分布信息。

本发明实施例所提供的信息获取装置，可以获取待检测流量数据的第一信息和预设应用程序的特征码，并根据预设应用程序的特征码对待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到预设应用程序的资源分布信息，这样，能够自动得到终端中的应用程序的资源分布信息，不需要人为分析来得到终端中的应用程序的资源分布信息，避免了现有应用程序需要人工分析且资源分布不完整的问题，极大的提高了工作效率，降低了成本，节省了时间。

具体的，参照图7所示，第二获取单元52包括：第一获取模块521、第一分析模块522、第二获取模块523和第一处理模块524，其中：

第一获取模块521，用于获取预设应用程序运行时的第一流量数据包。

第一分析模块522，用于对得到的第一流量数据包进行分析，得到第一流量数据包对应的第一特征码。

第二获取模块523，用于获取终端处于第一状态时的第二流量数据包，并根据第二流量数据包得到第二流量数据包对应的第二特征码。

第一处理模块524，用于将第一特征码与第二特征码进行对比分析，得到预设应用程序的特征码。

具体的，参照图8所示，第一处理单元53包括：第二分析模块531和第三获取模块532，其中：

第二分析模块531，用于根据预设应用程序的特征码对待检测流量数据的第一信息进行过滤分析。

第三获取模块532，用于根据过滤分析结果获取第一信息中与预设应用程序的特征码匹配的信息，并得到预设应用程序的资源分布信息。

其中，资源分布信息包括：资源的数量、资源类型、资源的大小、资源是否可缓存、访问次数、流量信息。

进一步，参照图9所示，该装置还包括：第三获取单元54、第四获取单元55和第二处理单元56，其中：

第三获取单元54，用于获取第一域名系统服务器中的域名解析信息。

其中，域名解析信息包括：解析的域名、解析的域名的IP、解析的域名的IP的归属地、域名解析的次数。

第四获取单元55，用于根据域名解析信息，获取预设应用程序的特征码中与域名解析信息中的域名匹配的特征域名。

第二处理单元56，用于分析特征域名的解析信息，统计得到每一特征域名的访问次数。

进一步，参照图10所示，该装置还包括：第三处理单元57，其中：

第三处理单元57，用于对预设应用程序的资源分析信息、每一特征域名的访问次数和每一特征域名的归属地进行分析处理，对预设应用程序的资源分布情况进行调度优化。

需要说明的是，本实施例中各个单元和模块之间的交互过程可以参照图1～5对应的实施例提供的一种信息获取方法中的交互过程，此处不再赘述。

本发明实施例所提供的信息获取装置，可以获取待检测流量数据的第一信息和预设应用程序的特征码，并根据预设应用程序的特征码对待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到预设应用程序的资源分布信息，这样，能够自动得到终端中的应用程序的资源分布信息，不需要人为分析来得到终端中的应用程序的资源分布信息，避免了现有应用程序需要人工分析且资源分布不完整的问题，极大的提高了工作效率，降低了成本，节省了时间。

在实际应用中，所述第一获取单元51、第二获取单元52、第一处理单元53、第一获取模块521、第一分析模块522、第二获取模块523、第一处理模块524、第二分析模块531、第三获取模块532、第三获取单元54、第四获取单元55、第二处理单元56和第三处理单元57均可由位于无线数据发送设备中的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器(Micro Processor Unit，MPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)或现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)等实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测流量数据的第一信息；

获取预设应用程序的特征码；其中，所述预设应用程序中包括至少一个应用程序；

根据所述预设应用程序的特征码对所述待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到所述预设应用程序的资源分布信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设应用程序的特征码，包括：

获取所述预设应用程序运行时的第一流量数据包；

对得到的所述第一流量数据包进行分析，得到所述第一流量数据包对应的第一特征码；

获取终端处于第一状态时的第二流量数据包，并根据所述第二流量数据包得到所述第二流量数据包对应的第二特征码；

将所述第一特征码与所述第二特征码进行对比分析，得到所述预设应用程序的特征码。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设应用程序的特征码对所述待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到所述预设应用程序的资源分布信息，包括：

根据所述预设应用程序的特征码对所述待检测流量数据的第一信息进行过滤分析；

根据过滤分析结果获取所述第一信息中与所述预设应用程序的特征码匹配的信息，并得到所述预设应用程序的资源分布信息；其中，所述资源分布信息包括：资源的数量、资源类型、资源的大小、资源是否可缓存、访问次数、流量信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第一域名系统服务器中的域名解析信息；其中，所述域名解析信息包括：解析的域名、解析的域名的IP、解析的域名的IP的归属地、域名解析的次数；

根据所述域名解析信息，获取所述预设应用程序的特征码中与所述域名解析信息中的域名匹配的特征域名；

分析所述特征域名的解析信息，统计得到每一所述特征域名的访问次数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述预设应用程序的资源分析信息、每一所述特征域名的访问次数和每一所述特征域名的归属地进行分析处理，对所述预设应用程序的资源分布情况进行调度优化。

6.一种信息获取装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元、第二获取单元和第一处理单元，其中：

所述第一获取单元，用于获取待检测流量数据的第一信息；

所述第二获取单元，用于获取预设应用程序的特征码；

所述第一处理单元，用于根据所述预设应用程序的特征码对所述待检测流量数据的第一信息进行分析处理，得到所述预设应用程序的资源分布信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：第一获取模块、第一分析模块、第二获取模块和第一处理模块，其中：

所述第一获取模块，用于获取所述预设应用程序运行时的第一流量数据包；

所述第一分析模块，用于对得到的所述第一流量数据包进行分析，得到所述第一流量数据包对应的第一特征码；

所述第二获取模块，用于获取终端处于第一状态时的第二流量数据包，并根据所述第二流量数据包得到所述第二流量数据包对应的第二特征码；

所述第一处理模块，用于将所述第一特征码与所述第二特征码进行对比分析，得到所述预设应用程序的特征码。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一处理单元包括：第二分析模块和第三获取模块，其中：

所述第二分析模块，用于根据所述预设应用程序的特征码对所述待检测流量数据的第一信息进行过滤分析；

所述第三获取模块，用于根据过滤分析结果获取所述第一信息中与所述预设应用程序的特征码匹配的信息，并得到所述预设应用程序的资源分布信息；其中，所述资源分布信息包括：资源的数量、资源类型、资源的大小、资源是否可缓存、访问次数、流量信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第三获取单元、第四获取单元和第二处理单元，其中：

所述第三获取单元，用于获取第一域名系统服务器中的域名解析信息；其中，所述域名解析信息包括：解析的域名、解析的域名的IP、解析的域名的IP的归属地、域名解析的次数；

所述第四获取单元，用于根据所述域名解析信息，获取所述预设应用程序的特征码中与所述域名解析信息中的域名匹配的特征域名；

所述第二处理单元，用于分析所述特征域名的解析信息，统计得到每一所述特征域名的访问次数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第三处理单元，其中：

所述第三处理单元，用于对所述预设应用程序的资源分析信息、每一所述特征域名的访问次数和每一所述特征域名的归属地进行分析处理，对所述预设应用程序的资源分布情况进行调度优化。