CN103984538A - 应用场景的识别方法、功耗管理方法、装置及终端设备 - Google Patents

应用场景的识别方法、功耗管理方法、装置及终端设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种终端设备的应用场景的识别方法，包括：通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据；根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。本发明实施例还提供了功耗管理方法。由于应用程序中的特征数据对描述对应的应用场景有较高的唯一性，故与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息是较为准确的，所以本发明实施例可以较为精确的识别终端设备的应用场景。

Description

应用场景的识别方法、功耗管理方法、装置及终端设备
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种应用场景的识别方法、功耗管理方法、装置及终端设备。 
背景技术
随着终端设备性能的提高，终端设备的功耗也越来越大，为了解决终端设备高性能与低功耗的矛盾，需要对终端设备的功耗进行控制。 
现有技术中已经出现了通过应用场景识别来控制终端设备功耗的方案，其原理就是通过识别出不同的应用场景，然后对中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、图形处理器（Graphic Processing Unit，GPU）和液晶显示器（Liquid Crystal Display，LCD）进行控制，从而完成对终端设备功耗的控制。 
现有技术中识别应用场景的方案是通过监控底层关键事件实现的，具体监控过程可以是通过内核监控硬件操作相关的系统应用程序数据编辑接口（Application Programming Interface，API），当监测到有内核事件发生，即发生系统API调用，然后分析硬件使用信息，得出场景信息，然后根据场景信息，确定硬件功耗，然后进行功耗控制。 
本发明人发现，现有技术中内核监控事件过于底层，可能几个不同的上层场景对应相同系列的底层事件，这样对应用场景识别不够精确，会影响用户体验。 
发明内容
本发明实施例提供一种终端设备的应用场景的识别方法，以较为精确地识别终端设备的应用场景，从而提高终端设备的用户体验。 
本发明实施例还提供一种终端设备的功耗管理方法，以较为准确地确定功耗控制策略，从而提高终端设备的用户体验。 
本发明实施例还提供了相应的装置及终端设备。 
本发明第一方面提供一种终端设备的应用场景的识别方法，包括： 
通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据； 
根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。 
结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述应用程序的特征数据包括静态特征数据和动态特征数据， 
所述通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，包括： 
在所述应用程序开始运行时，通过编译分析所述应用程序，从所述应用程序中获取组成所述应用程序的各个函数作为所述静态特征数据，所述各个函数用于支持所述终端设备当前被使用的应用场景中的各项应用功能正常使用； 
在所述各个函数中的任一函数被调用的频率超过预置门限时，确定所述任一函数为所述动态特征数据。 
结合第一方面或第一方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述方法还包括： 
接收新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据； 
将所述新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中。 
结合第一方面或第一方面第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述方法还包括： 
接收删除指定应用场景的应用程序的特征数据的指令； 
从所述场景特征数据集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据。 
本发明第二方面提供一种终端设备的功耗管理方法，包括： 
通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据； 
根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景； 
根据所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系。 
结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述应用程序的特征数据包括静态特征数据和动态特征数据， 
所述通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，包括： 
在所述应用程序开始运行时，通过编译分析所述应用程序，从所述应用程序中获取组成所述应用程序的各个函数作为所述静态特征数据，所述各个函数用于支持所述终端设备当前被使用的应用场景中的各项应用功能正常使用； 
在所述各个函数中的任一函数被调用的频率超过预置门限时，确定所述任一函数为所述动态特征数据。 
结合第二方面或第二方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述根据所述应用场景信息，从控制策略集合中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略之后，所述方法还包括： 
根据所述与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，生成对应的功耗控制指令； 
向所述终端设备的内核传递所述对应的功耗控制指令，由所述终端设备的内核对所述终端设备的相应硬件实施功耗控制。 
结合第二方面或第二方面第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述方法还包括： 
接收新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据，以及对应的功耗控制策略； 
将所述新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储 到所述场景特征数据集中； 
将所述新增应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略存储到所述控制策略集中。 
结合第二方面或第二方面第一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述方法还包括： 
接收删除指定应用场景的应用程序的特征数据和对应的功耗控制策略的指令； 
从所述场景特征数据集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据； 
从所述控制策略集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略。 
本发明第三方面提供一种应用场景的识别装置，包括： 
第一获取单元，用于通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据； 
第一场景特征数据集管理单元，用于根据所述第一获取单元获取的所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。 
结合第三方面，在第一种可能的实现方式中，所述应用程序的特征数据包括静态特征数据和动态特征数据，所述第一获取单元包括： 
第一获取子单元，用于在所述应用程序开始运行时，通过编译分析所述应用程序，从所述应用程序中获取组成所述应用程序的各个函数作为所述静态特征数据，所述各个函数用于支持所述终端设备当前被使用的应用场景中的各项应用功能正常使用； 
第一确定子单元，用于在所述第一获取子单元获取的所述各个函数中的任一函数被调用的频率超过预置门限时，确定所述任一函数为所述动态特征数据。 
结合第三方面或第三方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述识别装置还包括：第一接收单元， 
所述第一接收单元，用于接收新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据； 
第一场景特征数据集管理单元还用于将所述第一接收单元接收的所述新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中。 
结合第三方面第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中， 
所述第一接收单元还用于接收删除指定应用场景的应用程序的特征数据的指令； 
所述第一场景特征数据集管理单元还用于根据所述第一接收单元接收的所述指令，从所述场景特征数据集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据。 
本发明第四方面提供一种功耗管理装置，包括： 
第二获取单元，用于通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据； 
第二场景特征数据集管理单元，用于根据所述第二获取单元获取的所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景； 
控制策略集管理单元，用于根据所述第二场景特征数据集管理单元确定的所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系。 
结合第四方面，在第一种可能的实现方式中，所述应用程序的特征数据包括静态特征数据和动态特征数据，所述第二获取单元包括： 
第二获取子单元，用于在所述应用程序开始运行时，通过编译分析所述应 用程序，从所述应用程序中获取组成所述应用程序的各个函数作为所述静态特征数据，所述各个函数用于支持所述终端设备当前被使用的应用场景中的各项应用功能正常使用； 
第二确定子单元，用于在所述第二获取子单元获取的所述各个函数中的任一函数被调用的频率超过预置门限时，确定所述任一函数为所述动态特征数据。 
结合第四方面或第四方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述功耗管理装置还包括： 
生成单元，用于根据所述控制策略集管理单元确定的所述与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，生成对应的功耗控制指令； 
传递单元，用于向所述终端设备的内核传递所述生成单元生成的所述对应的功耗控制指令，由所述终端设备的内核对所述终端设备的相应硬件实施功耗控制。 
结合第四方面或第四方面第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述功耗管理装置还包括：第二接收单元， 
所述第二接收单元还用于接收新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据，以及对应的功耗控制策略； 
所述第二场景特征数据集管理单元还用于将所述第二接收单元接收的所述新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中； 
所述控制策略集管理单元还用于将所述第二接收单元接收的所述新增应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略存储到所述控制策略集中。 
结合第四方面第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中， 
所述第二接收单元还用于接收删除指定应用场景的应用程序的特征数据和对应的功耗控制策略的指令； 
所述第二场景特征数据集管理单元还用于根据所述第二接收单元接收的所述指令，从所述场景特征数据集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据； 
所述控制策略集管理单元还用于根据所述第二接收单元接收的所述指令，从所述控制策略集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略。 
本发明第五方面提供一种终端设备，包括：屏幕组件和处理器， 
所述屏幕组件用于被用户触发启动应用程序； 
所述处理器运行所述应用程序； 
以及，所述处理器，被配置成：通过编译分析正在运行的所述应用程序，获取所述应用程序的特征数据，根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。 
本发明第六方面提供一种终端设备，包括：屏幕组件和处理器； 
所述屏幕组件用于被用户触发启动应用程序； 
所述处理器用于运行所述应用程序； 
以及，所述处理器，被配置成：通过编译分析正在运行的所述应用程序，获取所述应用程序的特征数据；根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景；根据所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系；以及根据所述与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，对所述终端设备的相应硬件实施功耗控制，其中所述终端设备的相应硬件包括所述屏幕组件和所述处理器中的一个或多个。 
本发明实施例采用通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包 括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。与现有技术中通过内核监控底层事件来确定应用场景，特别是多个不同的上层场景对应相同系列的底层事件时，本发明实施例通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，由于应用程序中的特征数据对描述对应的应用场景有较高的唯一性，故与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息是较为准确的，所以本发明实施例提供的应用场景的识别方法，可以较为精确的识别终端设备的应用场景，进而提升所述终端设备的用户体验。 
本发明实施例采用通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景，根据所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系。与现有技术中通过内核监控底层事件来确定应用场景，特别是多个不同的上层场景对应相同系列的底层事件时，本发明实施例通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，由于应用程序中的特征数据对描述对应的应用场景有较高的唯一性，故与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息是较为准确的，进而与所述应用场景信息对应的功耗控制策略也是较为准确的，所以本发明实施例提供的功耗管理方法，可以较为精确的识别终端设备的应用场景，从而较为准确的确定功耗控制策略，进而提升所述终端设备的用户体验。 
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还 可以根据这些附图获得其他的附图。 
图1是本发明实施例中终端设备的系统架构的一实施例示意图； 
图2是本发明实施例中终端设备的系统架构另一实施例示意图； 
图3是本发明实施例中应用场景的识别方法的一实施例示意图； 
图4是本发明实施例中功耗管理方法的一实施例示意图； 
图5是本发明实施例中功耗管理方法的另一实施例示意图； 
图6是本发明实施例中功耗管理方法的另一实施例示意图； 
图7是本发明实施例中应用场景的识别装置的一实施例示意图； 
图8是本发明实施例中应用场景的识别装置的另一实施例示意图； 
图9是本发明实施例中应用场景的识别装置的另一实施例示意图； 
图10是本发明实施例中功耗管理装置的一实施例示意图； 
图11是本发明实施例中功耗管理装置的另一实施例示意图； 
图12是本发明实施例中功耗管理装置的另一实施例示意图； 
图13是本发明实施例中功耗管理装置的另一实施例示意图； 
图14是本发明实施例中终端设备的另一实施例示意图； 
图15是本发明实施例中终端设备的另一实施例示意图； 
图16是本发明实施例中终端设备的另一实施例示意图； 
图17是本发明实施例中终端设备的另一实施例示意图。 
具体实施方式
本发明实施例提供一种终端设备的应用场景的识别方法，以较为精确地识别终端设备的应用场景，从而提高终端设备的用户体验。 
本发明实施例还提供一种终端设备的功耗管理方法，以较为准确地确定功耗控制策略，从而提高终端设备的用户体验。 
本发明实施例还提供了相应的装置及终端设备。以下分别进行详细说明。 
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。 
参阅图1和图2，图1和图2都是本发明实施例中一种终端设备的结构示意图。 
以图1和图2为例介绍本发明实施例提供的应用场景的识别方法，或者功耗管理方法应用的计算节点的逻辑结构。该计算节点可以是终端设备，该终端设备具体可以为一智能手机。如图1和图2所示，该终端设备的硬件层包括中央处理器（Center Processing Unit,CPU）、图形处理器（Graphic Processing Unit，GPU）等，当然还可以包括存储器、输入/输出设备、内存、内存控制器、网络接口等，输入设备可包括键盘、鼠标、触摸屏等，输出设备可包括显示设备如液晶显示器（Liquid Crystal Display，LCD）、阴极射线管（Cathode Ray Tube，CRT、）全息成像（Holographic）、投影（Projector）等。在硬件层之上可运行有操作系统（如Android、Firefox OS等）以及一些应用程序。 
图1是以Android系统为例，介绍终端设备的软件系统架构，其中，核心库是操作系统的核心部分，包括外观管理器、媒体框架、关系数据库、2G图形引擎库、Web浏览器引擎，内核库和虚拟机（例如Dalvik Virtual Machine）等，其中，本发明实施例所描述的应用场景的识别和功耗控制策略的确定可以是在虚拟机处（例如Dalvik Virtual Machine）进行实施的，即虚拟机通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据；根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景，根据所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系，并根据所述与所述应用场景信息对应的功耗控制策略生成对应的功耗控制指令，将功耗控制指令传递给内核（即图1中的Linux内核），由内核对终端设备的相应硬件（例如CPU、GPU或显示设备等）实施功耗控制。 
除此之外，该终端设备还包括驱动层、框架层和应用层。驱动层可包括CPU驱动、GPU驱动、显示控制器驱动等。框架层可包括浏览器引擎、排版引 擎、文件解析器等；应用层可包括主界面（home）、媒体播放器（Media Player）、浏览器（Browser）等多种应用程序。 
图2是以Firefox OS系统为例，介绍终端设备的软件系统架构，其中，核心库是操作系统的核心部分，包括外观管理器、媒体框架、关系数据库、用户界面、声音管理器等。 
除了核心库层和硬件层，该终端设备还包括驱动层、框架层和应用层。驱动层可包括CPU驱动、GPU驱动、显示控制器驱动等。 
框架层可包括浏览器引擎、排版引擎、文件解析器、JavaScript引擎等，其中，本发明实施例所描述的应用场景的识别和功耗控制策略的确定可以是在JavaScript引擎处进行实施的，即JavaScript引擎通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据；根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景，根据所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系，并根据所述与所述应用场景信息对应的功耗控制策略生成对应的功耗控制指令，将功耗控制指令传递给内核（即图2中的Linux内核），由内核对终端设备的相应硬件（例如CPU、GPU或显示设备等）实施功耗控制。 
应用层可包括主界面（home）、媒体播放器（Media Player）、浏览器（Browser）等多种应用程序。 
需要说明的是，本发明实施例通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，并结合场景特征数据集，确定与所述应用程序的特征数据对应或匹配的用于表示所述终端设备当前被使用应用场景的应用场景信息，以解决终端设备（例如智能手机）应用场景的智能识别，并且实现识别方法具备跨平台型，可应用到Android、Firefox OS等智能手机操作系统上，做到统一识别细粒度场景，进而可以完成对终端设备（例如智能手机） 进行基于高度精细的场景的功耗管理控制。 
参阅图3，本发明实施例提供的终端设备的应用场景的识别方法的一实施例包括： 
101、通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据。 
终端设备上安装的应用程序可以有很多个，例如：游戏程序、视频程序、微信程序、短信程序、通话程序、支付程序等所有已经存在的应用程序。 
正在运行的应用程序是只用户启动正在运行的程序，例如：用户触发启动微信，微信程序就是正在运行的程序，当然，可以多个应用程序同时运行。 
应用程序的特征数据是指组成应用程序的函数，当然，可以是多个函数，也可以理解为是组成该应用程序的函数集合。 
102、根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。 
场景特征数据集可以是保存在文件中，也可以是保存在数据库中，应当理解的是，本发明实施例的应用场景的识别方法依据场景特征数据集，很方便升级，扩展性好。比如要增加一个应用场景，现有技术需要重新更新系统ROM；而本发明更新场景特征数据集（例如场景特征数据文件）即可，不用重启系统，终端用户的用户体验性更好。 
场景特征数据集是由开发人员预先通过大量的测试确定下来的，其中应用场景信息可以是应用场景的标识，表示所述终端设备当前被使用的应用场景，例如：微信场景、游戏场景、视频场景等。 
多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系可以参阅表1进行理解： 
表1：应用场景信息与应用程序的特征数据的对应关系 
应用场景信息 应用程序的特征数据
 
游戏场景信息 游戏程序的特征数据
视频场景信息 视频程序的特征数据
微信场景信息 微信程序的特征数据
短信场景信息 短信程序的特征数据
通话场景信息 通话程序的特征数据
支付场景信息 支付程序的特征数据
当然表1中只是举例说明，还可以有更多的应用场景信息与应用程序的特征数据的对应关系。本处不一一列举。 
可见，本发明实施例采用通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。与现有技术中通过内核监控底层事件来确定应用场景，特别是多个不同的上层场景对应相同系列的底层事件时，本发明实施例通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，由于应用程序中的特征数据对描述对应的应用场景有较高的唯一性，故与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息是较为准确的，所以本发明实施例提供的应用场景的识别方法，可以较为精确的识别终端设备的应用场景，进而提升所述终端设备的用户体验。 
可选地，在上述图3对应的实施例的基础上，本发明实施例提供的终端设备的应用场景的识别方法的另一实施例中，所述应用程序的特征数据包括静态特征数据和动态特征数据， 
所述通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，可以包括： 
在所述应用程序开始运行时，通过编译分析所述应用程序，从所述应用程序中获取组成所述应用程序的各个函数作为所述静态特征数据，所述各个函数用于支持所述终端设备当前被使用的应用场景中的各项应用功能正常使用； 
在所述各个函数中的任一函数被调用的频率超过预置门限时，确定所述任一函数作为所述动态特征数据。 
本发明实施例中，应用程序是由各个函数构成的，各个函数可以通过不同的语言编译，但每个函数都是为了支持应用场景中的一项功能的正常使用，以微信场景为例，微信场景对应的应用程序中就要有支持语音聊天的函数、支持文字聊天的函数、有支持浏览朋友圈的函数。 
本发明实施例中的各个函数以及任一函数都指的是函数本身，例如：通过C++或者通过Java语言编译的函数。 
组成应用程序的这些函数都可以理解为是应用程序的静态特征数据。其中被频繁调用的函数就可以理解为是该应用程序的动态特征数据，其中的频繁调用可以用具体数值来表示，例如：设置一个门限值，一小时5次，如果该函数在一小时内被调用超过5次，就可以认为该函数为动态特征数据。例如：在微信场景中，支持浏览朋友圈的函数被频繁调用，该函数就成为热点函数，则该支持浏览朋友圈的函数就会被认为是动态特征数据。 
进一步的，本发明实施例中，因有些应用场景下的静态特征数据相同，但动态特征数据不同，所以通过静态特征数据和动态特征数据相结合确定的应用场景是最准确的。例如：以新闻客户端为例，其中新闻客户端包括文字新闻和视频新闻，文字新闻和视频新闻的静态特征数据都来源于新闻客户端的应用程序，所以得到的静态特征数据是相同的，但文字新闻被频繁调用的函数可以是静态特征数据中的A函数，视频新闻被频繁调用的函数可以是静态特征数据中的B函数，通过函数A和函数B就可以准确的区分出是文字新闻场景和视频新闻场景。所以，本发明实施例中采用静态特征数据与动态特征数据相结合识别终端设备被使用的应用场景，可以提高终端设备被使用的应用场景识别的准确率。 
可选地，在上述图3对应的实施例或图3对应的可选实施例的基础上，本发明实施例提供的终端设备的应用场景的识别方法的另一实施例中，所述方法还可以包括： 
接收新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据； 
将所述新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中。 
进一步的，本发明实施例中，当有新增应用场景时，只需将该新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中即可实现场景特征数据集的更新或升级，加快了数据更新或升级的速度。 
可选地，在上述图3对应的实施例或图3对应的可选实施例的基础上，本发明实施例提供的终端设备的应用场景的识别方法的另一实施例中，所述方法还可以包括： 
接收删除指定应用场景的应用程序的特征数据的指令； 
从所述场景特征数据集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据。 
进一步的，本发明实施例中，当有些应用程序不再被使用时，可以直接从场景特征数据集中删除，从而节省了内存空间。 
参阅图4，本发明实施例提供的终端设备的功耗管理方法的一实施例包括： 
201、通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据。 
步骤201的过程可以参阅步骤101进行理解，本处不做过多赘述。 
202、根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。 
步骤202的过程可以参阅步骤102进行理解，本处不做过多赘述。 
场景特征数据集可以是保存在文件中，也可以是保存在数据库中。 
203、根据所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系。 
控制策略集可以是保存在文件中，也可以是保存在数据库中。 
控制策略集也是开发人员通过大量的测试预先确定下来，并预置在终端设备上的。针对每个应用场景信息都会有相应的功耗控制策略。 
可见，本发明实施例采用通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景，根据所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系。与现有技术中通过内核监控底层事件来确定应用场景，特别是多个不同的上层场景对应相同系列的底层事件时，本发明实施例通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，由于应用程序中的特征数据对描述对应的应用场景有较高的唯一性，故与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息是较为准确的，进而与所述应用场景信息对应的功耗控制策略也是较为准确的，所以本发明实施例提供的功耗管理方法，可以较为精确的识别终端设备的应用场景，从而准确的确定功耗控制策略，进而提升所述终端设备的用户体验。 
可选地，在上述图4对应的实施例的基础上，本发明实施例提供的终端设备的功耗管理方法的另一实施例中，所述应用程序的特征数据包括静态特征数据和动态特征数据， 
所述通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，可以包括： 
在所述应用程序开始运行时，通过编译分析所述应用程序，从所述应用程序中获取组成所述应用程序的各个函数作为所述静态特征数据，所述各个函数用于支持所述终端设备当前被使用的应用场景中的各项应用功能正常使用； 
在所述各个函数中的任一函数被调用的频率超过预置门限时，确定所述任一函数作为所述动态特征数据。 
本发明实施例中，应用程序是由各个函数构成的，各个函数可以通过不同 的语言编译，但每个函数都是为了支持应用场景中的一项功能的正常使用，以微信场景为例，微信场景对应的应用程序中就要有支持语音聊天的函数、支持文字聊天的函数、有支持浏览朋友圈的函数。 
本发明实施例中的各个函数以及任一函数都指的是函数本身，例如：通过C++或者通过Java语言编译的函数。 
组成应用程序的这些函数都可以理解为是应用程序的静态特征数据。其中被频繁调用的函数就可以理解为是该应用程序的动态特征数据，其中的频繁调用可以用具体数值来表示，例如：设置一个门限值，一小时5次，如果该函数在一小时内被调用超过5次，就可以认为该函数为动态特征数据。例如：在微信场景中，支持浏览朋友圈的函数被频繁调用，该函数就成为热点函数，则该支持浏览朋友圈的函数就会被认为是动态特征数据。 
进一步的，本发明实施例中，因有些应用场景下的静态特征数据相同，但动态特征数据不同，所以通过静态特征数据和动态特征数据相结合确定的应用场景是最准确的。例如：以新闻客户端为例，其中新闻客户端包括文字新闻和视频新闻，文字新闻和视频新闻的静态特征数据都来源于新闻客户端的应用程序，所以得到的静态特征数据是相同的，但文字新闻被频繁调用的函数可以是静态特征数据中的A函数，视频新闻被频繁调用的函数可以是静态特征数据中的B函数，通过函数A和函数B就可以准确的区分出是文字新闻场景和视频新闻场景。所以，本发明实施例中采用静态特征数据与动态特征数据相结合识别终端设备被使用的应用场景，可以提高终端设备被使用的应用场景识别的准确率。 
可选地，在上述图4对应的实施例或可选实施例的基础上，本发明实施例提供的终端设备的功耗管理方法的另一实施例中，所述根据所述应用场景信息，从控制策略集合中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略之后，所述方法还可以包括： 
根据所述与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，生成对应的功耗控制指令； 
向所述终端设备的内核传递所述对应的功耗控制指令，由所述终端设备的 内核对所述终端设备的相应硬件实施功耗控制。 
进一步的，本发明实施例中，在确定功耗控制策略后，根据功耗控制策略生成相应的功耗控制指令，然后由内核进行功耗控制。 
可选地，在上述图4对应的实施例或可选实施例的基础上，本发明实施例提供的终端设备的功耗管理方法的另一实施例中，所述方法还可以包括： 
接收新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据，以及对应的功耗控制策略； 
将所述新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中； 
将所述新增应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略存储到所述控制策略集中。 
本发明实施例中，当有新增应用场景后，开发人员可以针对该新增应用场景提取对应的应用程序的特征数据，然后确定相对应的功耗控制策略，然后只需要通过服务器将新增应用场景的应用场景信息、对应的应用程序的特征数据、以及对应的功耗控制策略下发给终端设备，终端设备将所述新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中，将所述新增应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略存储到所述控制策略集中即可，加快了新增应用程序的特征数据和功耗控制策略升级的速度。 
可选地，在上述图4对应的实施例或可选实施例的基础上，本发明实施例提供的终端设备的功耗管理方法的另一实施例中，所述方法还可以包括： 
接收删除指定应用场景的应用程序的特征数据和对应的功耗控制策略的指令； 
从所述场景特征数据集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据； 
从所述控制策略集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略。 
本发明实施例中，当有的应用程序不再被使用时，也可以根据删除指令，直接从所述场景特征数据集中和所述控制策略集中对应删除指定应用场景的 应用场景信息和对应的应用程序的特征数据，以及指定应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略。从而节省了内存空间。 
本发明实施例中的应用程序的特征数据和功耗控制策略都是开发人员预先通过大量的测试确定下来的，并建立应用程序的特征数据与应用场景信息的对应关系，以及功耗控制策略与应用场景信息的对应关系，分别存放在场景特征数据集和控制策略集中，将场景特征数据集和控制策略集预先存储或动态载入到终端设备中。 
开发人员在测试阶段提取应用程序的特征数据的过程可以参阅图5进行理解，如图5所示，以安卓Android系统为例，在终端设备上被使用的应用程序运行在dalvik虚拟机上。首先dalvik虚拟机使用dx工具，将正在运行的应用程序APK文件转换为dex文件，从而将Java字节码翻译成dalvik虚拟机字节码形式，最后虚拟机解释或者及时编译（just-in-time compilation，JIT）执行。 
dex文件分为7部分，其中Method域记录着应用程序调用的Java级的方法或者系统API。Java级的方法或者系统API都是函数，通过dx工具读取Method信息，Method信息实际上就是各个函数的集合，可以得到应用程序数据的静态特征数据。 
Dalvik引入JIT后的运行方式：虚拟机以解释执行的方式启动运行，并开始统计method信息中各个函数的调用频率，当任一函数的调用频率超过预先设定的上限时，则启动compiler线程开始编译。通过JIT可以获取该任一函数，得到应用程序中的动态特征数据，也就是图5中的trace信息。 
开发人员提取出每个应用程序的特征数据后，针对每个应用场景会制定对应的功耗控制策略，应用场景信息、应用程序的特征数据和对应的功耗控制策略可以参阅表2a进行理解： 
表2a：应用场景信息、应用程序的特征数据和对应的功耗控制策略表 
当然，本处只是以表2举例进行说明，实际上还可以有其它实现方式来设置应用场景信息、应用程序的特征数据，以及功耗控制策略的对应关系，例如下表2b-1和表2b-2。 
表2b-1：应用场景信息和对应的应用程序的特征数据表 
应用场景信息 应用程序的特征数据
游戏场景信息 游戏程序的特征数据
视频场景信息 视频程序的特征数据
微信场景信息 微信程序的特征数据
短信场景信息 短信程序的特征数据
通话场景信息 通话程序的特征数据
支付场景信息 支付程序的特征数据
表2b-2：应用场景信息和对应的功耗控制策略表 
将构建阶段和运行阶段结合的过程可以参阅图6进行理解，在构建时，开发人员在测试设备中运行应用程序，测试设备对正在运行的应用程序进行分析，按照图5的过程提取应用程序的特征数据，针对取应用程序的特征数据制定功耗控制策略，应用程序的特征数据与功耗控制策略的对应关系可以参阅表2进行理解。 
在运行阶段，场景特征数据集与控制策略集已经预先设置在终端设备中，所以终端设备上在使用一个应用场景时，终端设备中的虚拟机会分析正在运行的应用程序，提取正在运行的应用程序的特征数据，然后使用提取的应用程序的特征数据去场景特征数据集中去匹配，当匹配上相似度高于预置门限的应用程序的特征数据后，就可以确定对应的应用场景信息，然后根据确定的应用场景信息，到预置的控制策略集中找到对应的功耗控制策略，根据该功耗控制策略生成功耗控制指令，将功耗控制指令发送给内核，由内核根据功耗控制指令控制LCD、CPU和GPU等硬件模块的开关、频率及刷新情况。 
参阅图7，本发明实施例提供的应用场景的识别装置30的一实施例包括： 
第一获取单元301，用于通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据； 
第一场景特征数据集管理单元302，用于根据所述第一获取单元301获取的所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。 
本发明实施例中，第一获取单元301通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，第一场景特征数据集管理单元302根据所述第一获取单元301获取的所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。与现有技术中通过内核监控底层事件来确定应用场景，特别是多个不同的上层场景对应相同系列的底层事件时，本发明实施例通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，由于应用程序中的特征数据对描述对应的应用场景有较高的唯一性，故与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息是较为准确的，所以本发明实施例提供的应用场景的识别装置，可以较为精确的识别终端设备的应用场景，进而提升所述终端设备的用户体验。 
可选地，在上述图7对应的实施例的基础上，参阅图8，本发明实施例提供的应用场景的识别装置30的另一实施例中，所述第一获取单元301包括： 
第一获取子单元3011，用于在所述应用程序开始运行时，通过编译分析所述应用程序，从所述应用程序中获取组成所述应用程序的各个函数作为所述静态特征数据，所述各个函数用于支持所述终端设备当前被使用的应用场景中的各项应用功能正常使用； 
第一确定子单元3012，用于在所述第一获取子单元3011获取的所述各个函数中的任一函数被调用的频率超过预置门限时，确定所述任一函数为所述动态特征数据。 
本发明实施例中，因有些应用场景下的静态特征数据相同，但动态特征数据不同，所以通过静态特征数据和动态特征数据相结合确定的应用场景是最准确的。例如：以新闻客户端为例，其中新闻客户端包括文字新闻和视频新闻，文字新闻和视频新闻的静态特征数据都来源于新闻客户端的应用程序，所以得到的静态特征数据是相同的，但文字新闻被频繁调用的函数可以是静态特征数据中的A函数，视频新闻被频繁调用的函数可以是静态特征数据中的B函数， 通过函数A和函数B就可以准确的区分出是文字新闻场景和视频新闻场景。所以，本发明实施例中采用静态特征数据与动态特征数据相结合识别终端设备被使用的应用场景，可以提高终端设备被使用的应用场景识别的准确率。 
可选地，在上述图7对应的实施例的基础上，参阅图9，本发明实施例提供的应用场景的识别装置30的另一实施例中，所述识别装置30还包括：第一接收单元303， 
所述第一接收单元303还用于接收新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据； 
所述第一场景特征数据集管理单元302还用于将所述第一接收单元303接收的所述新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中。 
进一步的，本发明实施例中，当有新增应用场景时，只需将该新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中即可实现场景特征数据集的更新或升级，加快了数据更新或升级的速度。 
可选地，在上述图9对应的实施例的基础上，本发明实施例提供的应用场景的识别装置30的另一实施例中， 
所述第一接收单元303还用于接收删除指定应用场景的应用程序的特征数据的指令； 
所述第一场景特征数据集管理单元304还用于根据所述第一接收单元接收的所述指令，从所述场景特征数据集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据。 
进一步的，本发明实施例中，当有些应用程序不再被使用时，可以直接从场景特征数据集中删除，从而节省了内存空间。 
参阅图10，本发明实施例提供的功耗管理装置40的一实施例包括： 
第二获取单元401，用于通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据； 
第二场景特征数据集管理单元402，用于根据所述第二获取单元401获取的 所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景； 
控制策略集管理单元403，用于根据所述第二场景特征数据集管理单元402确定的所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系。 
本发明实施例中，第二获取单元401通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，第二场景特征数据集管理单元402根据所述第二获取单元401获取的所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景，控制策略集管理单元403根据所述第二场景特征数据集管理单元402确定的所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系。与现有技术中通过内核监控底层事件来确定应用场景，特别是多个不同的上层场景对应相同系列的底层事件时，本发明实施例通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，由于应用程序中的特征数据对描述对应的应用场景有较高的唯一性，故与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息是较为准确的，进而与所述应用场景信息对应的功耗控制策略也是较为准确的，所以本发明实施例提供的功耗管理装置，可以较为精确的识别终端设备的应用场景，从而较为准确的确定功耗控制策略，进而提升所述终端设备的用户体验。 
可选地，在上述图10对应的实施例的基础上，参阅图11，本发明实施例提供的功耗管理的装置40的另一实施例中，所述二获取单元401包括： 
第二获取子单元4011，用于在所述应用程序开始运行时，通过编译分析所 述应用程序，从所述应用程序中获取组成所述应用程序的各个函数作为所述静态特征数据，所述各个函数用于支持所述终端设备当前被使用的应用场景中的各项应用功能正常使用； 
第二确定子单元4012，用于在所述第二获取子单元4011获取的所述各个函数中的任一函数被调用的频率超过预置门限时，确定所述任一函数为所述动态特征数据。 
进一步的，本发明实施例中，因有些应用场景下的静态特征数据相同，但动态特征数据不同，所以通过静态特征数据和动态特征数据相结合确定的应用场景是最准确的。例如：以新闻客户端为例，其中新闻客户端包括文字新闻和视频新闻，文字新闻和视频新闻的静态特征数据都来源于新闻客户端的应用程序，所以得到的静态特征数据是相同的，但文字新闻被频繁调用的函数可以是静态特征数据中的A函数，视频新闻被频繁调用的函数可以是静态特征数据中的B函数，通过函数A和函数B就可以准确的区分出是文字新闻场景和视频新闻场景。所以，本发明实施例中采用静态特征数据与动态特征数据相结合识别终端设备被使用的应用场景，可以提高终端设备被使用的应用场景识别的准确率。 
可选地，在上述图10对应的实施例的基础上，参阅图12，本发明实施例提供的功耗管理的装置40的另一实施例中，所述功耗管理装置40还包括： 
生成单元404，用于根据所述控制策略集管理单元403确定的所述与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，生成对应的功耗控制指令； 
传递单元405，用于向所述终端设备的内核传递所述生成单元404生成的所述对应的功耗控制指令，由所述终端设备的内核对所述终端设备的相应硬件实施功耗控制。 
可选地，在上述图10对应的实施例的基础上，参阅图13，本发明实施例提供的功耗管理的装置40的另一实施例中，所述功耗管理装置40还包括：第二接收单元406， 
所述第二接收单元406，用于接收新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据，以及对应的功耗控制策略； 
第二场景特征数据集管理单元402，用于将所述第二接收单元406接收的所述新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中； 
控制策略集管理单元403，用于将所述第二接收单元406接收的所述新增应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略存储到所述控制策略集中。 
进一步的，本发明实施例中，当有新增应用场景时，只需将该新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中即可实现场景特征数据集的更新或升级，加快了数据更新或升级的速度。 
可选地，在上述图13对应的实施例的基础上，本发明实施例提供的功耗管理的装置40的另一实施例中， 
所述第二接收单元406还用于接收删除指定应用场景的应用程序的特征数据和对应的功耗控制策略的指令； 
所述第二场景特征数据集管理单元402还用于根据所述第二接收单元406接收的所述指令，从所述场景特征数据集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据； 
所述控制策略集管理管理单元403还用于根据所述第二接收单元406接收的所述指令，从所述控制策略集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略。 
本发明实施例中，当有的应用程序不再被使用时，也可以根据删除指令，直接从所述场景特征数据集中和所述控制策略集中对应删除指定应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据，以及指定应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略。从而节省了内存空间。 
参阅图14，本发明实施例提供的终端设备10的一实施例包括：屏幕组件11、和处理器12， 
所述屏幕组件11被用户触发启动应用程序； 
处理器12运行所述应用程序； 
以及，所述处理器12，被配置成：通过编译分析正在运行的所述应用程序， 获取所述应用程序的特征数据，根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。 
可以理解的是，本实施例的处理器12的工作机制可如上述方法实施例中描述，处理器12的功能可以根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述 
可见，本发明实施例的终端设备采用通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。与现有技术中通过内核监控底层事件来确定应用场景，特别是多个不同的上层场景对应相同系列的底层事件时，本发明实施例通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，由于应用程序中的特征数据对描述对应的应用场景有较高的唯一性，故与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息是较为准确的，所以本发明实施例提供的应用场景的识别方法，可以较为精确的识别终端设备的应用场景，进而提升所述终端设备的用户体验。 
参阅图15，本发明实施例提供的终端设备20的另一实施例包括：屏幕组件21和处理器22， 
所述屏幕组件21用于被用户触发启动应用程序； 
所述处理器22运行所述应用程序； 
以及，所述处理器22，被配置成：通过编译分析正在运行的所述应用程序，获取所述应用程序的特征数据；根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数 据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景；根据所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系；以及根据所述与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，对所述终端设备的相应硬件实施功耗控制，其中所述终端设备的相应硬件包括所述屏幕组件和所述处理器中的一个或多个。 
可以理解的是，本实施例的处理器22的工作机制可如上述方法实施例中描述，处理器22的功能可以根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。 
可见，本发明实施例的终端设备采用通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景，根据所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系。与现有技术中通过内核监控底层事件来确定应用场景，特别是多个不同的上层场景对应相同系列的底层事件时，本发明实施例通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，由于应用程序中的特征数据对描述对应的应用场景有较高的唯一性，故与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息是较为准确的，进而与所述应用场景信息对应的功耗控制策略也是较为准确的，所以本发明实施例提供的功耗管理方法，可以较为精确的识别终端设备的应用场景，从而较为准确的确定功耗控制策略，进而提升所述终端设备的用户体验。 
图16描述了本发明实施例提供的一种终端设备600的结构，该终端设备600包括：至少一个处理器601，至少一个网络接口604或者其他用户接口603，存 储器605，至少一个通信总线602。通信总线602用于实现这些组件之间的连接通信。该终端设备600可选的包含的用户接口603，包括显示器（例如，触摸屏、LCD、CRT、全息成像（Holographic）或者投影（Projector）等），键盘或者点击设备（例如，鼠标，轨迹球（trackball）,触感板或者触摸屏等）。 
存储器605可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器601提供指令和数据。存储器605的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器（NVRAM）。 
在一些实施方式中，存储器605存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集: 
操作系统6051，包含各种系统程序，例如图1或图2所示的框架层（尤其是图2所示的框架层中的JavaScript引擎）、核心库层（尤其是图1所示的安卓运行时间中的虚拟机）、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务； 
应用程序模块6052，包含各种应用程序，例如图1或图2所示的主界面（home）、媒体播放器（Media Player）、浏览器（Browser）等，用于实现各种应用业务。 
在本发明应用场景的识别方法的实施例中，通过调用存储器605存储的程序或指令，处理器601用于： 
通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据； 
根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。 
可选地，作为一个实施例，在通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据的方面，所述处理器601具体用于：在所述应用程序开始运行时，解析所述应用程序，从所述应用程序中获取组成所述应用程序的各个函数作为所述静态特征数据，所述各个函数用于支持所述当前被 使用的应用场景中的各项应用功能正常使用；在所述各个函数中的任一函数被调用的频率超过预置门限时，确定所述任一函数为所述动态特征数据。 
可见，本发明实施例的终端采用通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。与现有技术中通过内核监控底层事件来确定应用场景，特别是多个不同的上层场景对应相同系列的底层事件时，本发明实施例通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，由于应用程序中的特征数据对描述对应的应用场景有较高的唯一性，故与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息是较为准确的，所以本发明实施例提供的应用场景的识别方法，可以较为精确的识别终端设备的应用场景，进而提升所述终端设备的用户体验。 
在本发明实施例的终端设备600中，通过调用存储器605存储的程序或指令，处理器601还用于： 
根据所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系。 
进一步地，所述处理器601还用于根据所述与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，对终端设备600中的相应硬件实施功耗控制，其中所述终端设备600的相应硬件包括屏幕组件（例如显示器，具体的，例如是触摸屏）和处理器（例如CPU或GPU）等中的一个或多个。 
另外，终端设备600还可执行图3至图6的方法及实施例，本发明实施例在此不再赘述。 
进一步的，本发明实施例的终端设备通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，由于应用程序中的特征数据对描述对应的应用场景有较高的唯一性，故与所述应用程序的特征数据对应的应用场 景信息是较为准确的，进而与所述应用场景信息对应的功耗控制策略也是较为准确的，所以本发明实施例提供的功耗管理方法，可以较为精确的识别终端设备的应用场景，从而较为准确的确定功耗控制策略，进而提升所述终端设备的用户体验。 
本发明实施例还涉及一种终端设备100及应用场景的识别的法，以及功耗管理的方法，该终端设备100可以为手机、平板电脑、PDA（Personal Digital Assistant，个人数字助理）、POS（Point of Sales，销售终端）、或车载电脑等。 
图17示出的是本发明实施例终端设备100的结构示意图。 
参考图17，本发明实施例的一种终端设备100，包括，第一存储器120、处理器160及输入单元130，该第一存储器120存储该终端预设的场景特征数据集。所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。 
该输入单元130用于接收用户启动应用程序操作，并产生启动指令，该处理器160用于运行所述应用程序，并通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。 
本发明实施例中，该终端设备100还可以包括第二存储器121，该第二存储器121可以用于存储控制策略集，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系。该处理器160还用于根据所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，根据所述与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，生成对应的功耗控制指令。 
可以理解的，该第二存储器121可以为该终端设备100的外存，该第一存储器120可以为该终端设备100的内存。该第一存储器120可以为NVRAM非易失存储器、DRAM动态随机存储器、SRAM静态随机存储器、Flash闪存等其中之 一；该第二存储器121可以为硬盘、光盘、USB盘、软盘或磁带机等。 
该输入单元130可用于接收新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据，以及对应的功耗控制策略，处理器160还用于将所述新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到第一存储器120的所述场景特征数据集中，将所述新增应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略存储到第二存储器121的所述控制策略集中。 
该输入单元130可用于接收删除指定应用场景的应用程序的特征数据和对应的功耗控制策略的指令； 
处理器160还用于从所述第一存储器120存储的场景特征数据集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据； 
处理器160还用于从所述第二存储器121存储的控制策略集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略。 
具体地，本发明实施例中，该输入单元130可以包括触控面板131。触控面板131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作（比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板131上或在触控面板131的操作），并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器160，并能接收处理器160发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板131。除了触控面板131，输入单元130还可以包括其他输入设备132，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键（比如音量控制按键、开关按键等）、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。 
该终端设备100还可以包括显示单元140，该显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备100的各种菜单界面。该显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用LCD（Liquid Crystal Display，液晶显示器）或OLED（Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管）等形式 来配置显示面板141。 
本发明实施例中，该触控面板131覆盖该显示面板141，形成触摸显示屏142，当该触摸显示屏142检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器160以确定触摸事件的类型，随后处理器160根据触摸事件的类型在触摸显示屏142上提供相应的视觉输出。 
本发明实施例中，该触摸显示屏142包括应用程序界面显示区143及常用控件显示区144。该应用程序界面显示区143及该常用控件显示区144的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区143可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区143也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区144用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。 
该处理器160是终端设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在该第一存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在该第二存储器121内的数据，执行终端设备100的各种功能和处理数据，从而对终端设备100进行整体监控。可选的，该处理器160可包括一个或多个处理单元。 
可见，本发明实施例的终端设备采用通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。与现有技术中通过内核监控底层事件来确定应用场景，特别是多个不同的上层场景对应相同系列的底层事件时，本发明实施例通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，由于应用程序中的特征数据对描述对应的应用场景有较高的唯一性，故与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息是较为准确的，所以本发明实施 例提供的应用场景的识别方法，可以较为精确的识别终端设备的应用场景，进而提升所述终端设备的用户体验。 
进一步的，与现有技术中通过内核监控底层事件来确定应用场景，特别是多个不同的上层场景对应相同系列的底层事件时，本发明实施例通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，由于应用程序中的特征数据对描述对应的应用场景有较高的唯一性，故与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息是较为准确的，进而与所述应用场景信息对应的功耗控制策略也是较为准确的，所以本发明实施例提供的功耗管理方法，可以较为精确的识别终端设备的应用场景，从而较为准确的确定功耗控制策略，进而提升所述终端设备的用户体验。 
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件（例如处理器）来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。 
以上对本发明实施例所提供的应用场景的识别方法、功耗管理方法、装置以及终端设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。 

Claims (20)

1.一种终端设备的应用场景的识别方法，其特征在于，包括：
通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据；
根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。
2.根据权利1所述的方法，其特征在于，所述应用程序的特征数据包括静态特征数据和动态特征数据，
所述通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，包括：
在所述应用程序开始运行时，通过编译分析所述应用程序，从所述应用程序中获取组成所述应用程序的各个函数作为所述静态特征数据，所述各个函数用于支持所述终端设备当前被使用的应用场景中的各项应用功能正常使用；
在所述各个函数中的任一函数被调用的频率超过预置门限时，确定所述任一函数为所述动态特征数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据；
将所述新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收删除指定应用场景的应用程序的特征数据的指令；
从所述场景特征数据集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据。
5.一种终端设备的功耗管理方法，其特征在于，包括：
通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据；
根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景；
根据所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系。
6.根据权利5所述的方法，其特征在于，所述应用程序的特征数据包括静态特征数据和动态特征数据，
所述通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据，包括：
在所述应用程序开始运行时，通过编译分析所述应用程序，从所述应用程序中获取组成所述应用程序的各个函数作为所述静态特征数据，所述各个函数用于支持所述终端设备当前被使用的应用场景中的各项应用功能正常使用；
在所述各个函数中的任一函数被调用的频率超过预置门限时，确定所述任一函数为所述动态特征数据。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根据所述应用场景信息，从控制策略集合中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略之后，所述方法还包括：
根据所述与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，生成对应的功耗控制指令；
向所述终端设备的内核传递所述对应的功耗控制指令，由所述终端设备的内核对所述终端设备的相应硬件实施功耗控制。
8.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据，以及对应的功耗控制策略；
将所述新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中；
将所述新增应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略存储到所述控制策略集中。
9.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收删除指定应用场景的应用程序的特征数据和对应的功耗控制策略的指令；
从所述场景特征数据集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据；
从所述控制策略集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略。
10.一种应用场景的识别装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据；
第一场景特征数据集管理单元，用于根据所述第一获取单元获取的所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。
11.根据权利要求10所述的识别装置，其特征在于，所述应用程序的特征数据包括静态特征数据和动态特征数据，所述第一获取单元包括：
第一获取子单元，用于在所述应用程序开始运行时，通过编译分析所述应用程序，从所述应用程序中获取组成所述应用程序的各个函数作为所述静态特征数据，所述各个函数用于支持所述终端设备当前被使用的应用场景中的各项应用功能正常使用；
第一确定子单元，用于在所述第一获取子单元获取的所述各个函数中的任一函数被调用的频率超过预置门限时，确定所述任一函数为所述动态特征数据。
12.根据权利要求10或11所述的识别装置，其特征在于，所述识别装置还包括：第一接收单元，
所述第一接收单元，用于接收新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据；
第一场景特征数据集管理单元还用于将所述第一接收单元接收的所述新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中。
13.根据权利要求12所述的识别装置，其特征在于，
所述第一接收单元还用于接收删除指定应用场景的应用程序的特征数据的指令；
所述第一场景特征数据集管理单元还用于根据所述第一接收单元接收的所述指令，从所述场景特征数据集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据。
14.一种功耗管理装置，其特征在于，包括：
第二获取单元，用于通过编译分析终端设备上正在运行的应用程序，获取所述应用程序的特征数据；
第二场景特征数据集管理单元，用于根据所述第二获取单元获取的所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景；
控制策略集管理单元，用于根据所述第二场景特征数据集管理单元确定的所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系。
15.根据权利要求14所述的功耗管理装置，其特征在于，所述应用程序的特征数据包括静态特征数据和动态特征数据，所述第二获取单元包括：
第二获取子单元，用于在所述应用程序开始运行时，通过编译分析所述应用程序，从所述应用程序中获取组成所述应用程序的各个函数作为所述静态特征数据，所述各个函数用于支持所述终端设备当前被使用的应用场景中的各项应用功能正常使用；
第二确定子单元，用于在所述第二获取子单元获取的所述各个函数中的任一函数被调用的频率超过预置门限时，确定所述任一函数为所述动态特征数据。
16.根据权利要求14或15所述的功耗管理装置，其特征在于，所述功耗管理装置还包括：
生成单元，用于根据所述控制策略集管理单元确定的所述与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，生成对应的功耗控制指令；
传递单元，用于向所述终端设备的内核传递所述生成单元生成的所述对应的功耗控制指令，由所述终端设备的内核对所述终端设备的相应硬件实施功耗控制。
17.根据权利要求14或15所述的功耗管理装置，其特征在于，所述功耗管理装置还包括：第二接收单元，
所述第二接收单元还用于接收新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据，以及对应的功耗控制策略；
所述第二场景特征数据集管理单元还用于将所述第二接收单元接收的所述新增应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据存储到所述场景特征数据集中；
所述控制策略集管理单元还用于将所述第二接收单元接收的所述新增应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略存储到所述控制策略集中。
18.根据权利要求17所述的功耗管理装置，其特征在于，
所述第二接收单元还用于接收删除指定应用场景的应用程序的特征数据和对应的功耗控制策略的指令；
所述第二场景特征数据集管理单元还用于根据所述第二接收单元接收的所述指令，从所述场景特征数据集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的应用程序的特征数据；
所述控制策略集管理单元还用于根据所述第二接收单元接收的所述指令，从所述控制策略集中删除所述指定应用场景的应用场景信息和对应的功耗控制策略。
19.一种终端设备，其特征在于，包括：屏幕组件和处理器，
所述屏幕组件用于被用户触发启动应用程序；
所述处理器运行所述应用程序；
以及，所述处理器，被配置成：通过编译分析正在运行的所述应用程序，获取所述应用程序的特征数据，根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景。
20.一种终端设备，其特征在于，包括：屏幕组件和处理器；
所述屏幕组件用于被用户触发启动应用程序；
所述处理器用于运行所述应用程序；
以及，所述处理器，被配置成：通过编译分析正在运行的所述应用程序，获取所述应用程序的特征数据；根据所述应用程序的特征数据，从场景特征数据集中确定与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息，所述场景特征数据集包括多种应用场景信息与多种应用程序的特征数据的对应关系，其中所述与所述应用程序的特征数据对应的应用场景信息用于表示所述终端设备当前被使用的应用场景；根据所述应用场景信息，从控制策略集中确定与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，所述控制策略集包括所述多种应用场景信息与多种功耗控制策略的对应关系；以及根据所述与所述应用场景信息对应的功耗控制策略，对所述终端设备的相应硬件实施功耗控制，其中所述终端设备的相应硬件包括所述屏幕组件和所述处理器中的一个或多个。
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KR1020157022402A KR101790190B1 (ko) 2014-03-27 2014-10-17 애플리케이션 시나리오 식별 방법, 전력 소비 관리 방법, 장치 및 단말기 장치
JP2016509296A JP6195182B2 (ja) 2014-03-27 2014-10-17 アプリケーションシナリオの識別方法、電力消費の管理方法、装置、および端末デバイス
PCT/CN2014/088793 WO2015143865A1 (zh) 2014-03-27 2014-10-17 应用场景的识别方法、功耗管理方法、装置及终端设备
TW104108880A TWI529524B (zh) 2014-03-27 2015-03-20 應用場景的識別方法、功耗管理方法、裝置及終端設備
US14/813,304 US9813297B2 (en) 2014-03-27 2015-07-30 Application scenario identification method, power consumption management method, apparatus, and terminal device

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Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104598008A (zh) * 2014-12-30 2015-05-06 中科创达软件股份有限公司 安卓设备的功耗控制方法
WO2015143865A1 (zh) * 2014-03-27 2015-10-01 华为技术有限公司 应用场景的识别方法、功耗管理方法、装置及终端设备
CN106155655A (zh) * 2015-04-03 2016-11-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用程序的管理方法和装置
CN106201679A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 联想(北京)有限公司 信息处理方法及电子设备
CN106919400A (zh) * 2017-03-10 2017-07-04 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端的显示场景识别方法、装置及移动终端
CN107027143A (zh) * 2016-01-29 2017-08-08 中国移动通信集团贵州有限公司 一种信息获取方法和装置
CN107422835A (zh) * 2017-08-03 2017-12-01 四川长虹通信科技有限公司 一种终端视频播放场景自适应节能方法及装置
WO2017206854A1 (zh) * 2016-05-31 2017-12-07 广东欧珀移动通信有限公司 一种前景应用程序场景同步方法及装置、系统
CN107577536A (zh) * 2017-08-31 2018-01-12 广东欧珀移动通信有限公司 应用优化方法及相关产品
CN107861603A (zh) * 2017-10-31 2018-03-30 广东欧珀移动通信有限公司 功耗控制方法及设备
CN108170252A (zh) * 2017-12-26 2018-06-15 中国联合网络通信集团有限公司 一种终端节电方法及装置
CN108989547A (zh) * 2018-06-20 2018-12-11 Oppo广东移动通信有限公司 发光控制方法、装置、终端及存储介质
WO2019047708A1 (zh) * 2017-09-06 2019-03-14 Oppo广东移动通信有限公司 资源配置方法及相关产品
CN109726303A (zh) * 2018-12-28 2019-05-07 维沃移动通信有限公司 一种图像推荐方法和终端
WO2019085840A1 (zh) * 2017-10-31 2019-05-09 Oppo广东移动通信有限公司 资源调整方法及装置
WO2019109868A1 (zh) * 2017-12-06 2019-06-13 Oppo广东移动通信有限公司 资源配置方法及相关产品
CN109992348A (zh) * 2019-04-10 2019-07-09 Oppo广东移动通信有限公司 界面显示方法、装置、终端及存储介质
CN109992315A (zh) * 2019-04-09 2019-07-09 Oppo广东移动通信有限公司 触摸屏控制方法、装置、终端及存储介质
CN110018861A (zh) * 2018-01-08 2019-07-16 北京视联动力国际信息技术有限公司 一种应用程序的消息提示方法和装置
CN111191720A (zh) * 2019-12-30 2020-05-22 中国建设银行股份有限公司 一种业务场景的识别方法、装置及电子设备
CN112825539A (zh) * 2019-11-20 2021-05-21 联发科技股份有限公司 硬件管理方法及相关联的机器可读介质、电子设备
CN113613074A (zh) * 2021-07-27 2021-11-05 Oppo广东移动通信有限公司 直播场景检测方法、装置、终端及存储介质
CN113656258A (zh) * 2021-10-20 2021-11-16 深圳市瑞荣达电子有限公司 基于互联网的智能蓝牙耳机用场景分析管控系统
CN115649083A (zh) * 2022-10-27 2023-01-31 重庆长安汽车股份有限公司 基于车机的场景识别及功耗策略规划方法、系统及设备

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10699261B2 (en) 2010-03-02 2020-06-30 Shopkeep Inc. System and method for remote management of sale transaction data
US9317844B2 (en) 2010-03-02 2016-04-19 Shopkeep.Com, Inc. System and method for remote management of sale transaction data
US9652770B1 (en) 2014-04-30 2017-05-16 Wells Fargo Bank, N.A. Mobile wallet using tokenized card systems and methods
US11461766B1 (en) 2014-04-30 2022-10-04 Wells Fargo Bank, N.A. Mobile wallet using tokenized card systems and methods
TWI536150B (zh) * 2014-11-03 2016-06-01 緯創資通股份有限公司 電子裝置及其溫度控制方法
JP6741217B2 (ja) * 2015-12-04 2020-08-19 日本電気株式会社 ログ分析システム、方法およびプログラム
CN105528055B (zh) * 2015-12-30 2018-11-23 小米科技有限责任公司 运行对象的处理方法及装置
US10348604B2 (en) * 2017-02-01 2019-07-09 International Business Machines Corporation Monitoring a resource consumption of an application
CN109144649B (zh) * 2018-08-22 2020-12-29 Oppo广东移动通信有限公司 图标的显示方法、装置、终端及存储介质
CN111065114B (zh) * 2018-10-17 2021-12-28 华为技术有限公司 节能管理方法、装置及存储介质
CN109669528B (zh) * 2018-12-20 2021-06-04 Oppo广东移动通信有限公司 终端的处理组件控制方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111382768B (zh) * 2018-12-29 2023-11-14 华为技术有限公司 多传感器数据融合方法和装置
CN110086938A (zh) * 2019-04-29 2019-08-02 百度在线网络技术（北京）有限公司 投屏显示的控制方法、系统、电子设备及计算机可读介质
US11551190B1 (en) 2019-06-03 2023-01-10 Wells Fargo Bank, N.A. Instant network cash transfer at point of sale
US11671361B2 (en) * 2020-05-11 2023-06-06 Arista Networks, Inc. Centralized management and distributed enforcement of policies for network segmentation
US11995621B1 (en) 2021-10-22 2024-05-28 Wells Fargo Bank, N.A. Systems and methods for native, non-native, and hybrid registration and use of tags for real-time services

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101067757A (zh) * 2007-06-01 2007-11-07 惠州市Tcl电脑科技有限责任公司 一种智能电源管理方法和系统
CN102148805A (zh) * 2010-02-09 2011-08-10 华为技术有限公司 特征匹配方法和装置
US20110268425A1 (en) * 2010-04-29 2011-11-03 Ati Technologies Ulc Power management in multi-stream audio/video devices
US20120084591A1 (en) * 2007-01-04 2012-04-05 David Tupman Power management systems and methods
CN102779257A (zh) * 2012-06-28 2012-11-14 奇智软件（北京）有限公司 一种Android应用程序的安全检测方法及系统
CN102156530B (zh) * 2010-09-30 2013-08-28 华为终端有限公司 移动终端的功耗管理方法和装置

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000222057A (ja) * 1999-01-29 2000-08-11 Toshiba Corp 情報処理システムおよび自動停止時間の最適化方法
US6901522B2 (en) 2001-06-07 2005-05-31 Intel Corporation System and method for reducing power consumption in multiprocessor system
US20030014742A1 (en) 2001-07-09 2003-01-16 Sasken Communication Technologies Limited Technique for compiling computer code to reduce energy consumption while executing the code
EP1313012A1 (en) 2001-11-15 2003-05-21 Texas Instruments France Java DSP acceleration by byte-code optimization
US7278136B2 (en) 2002-07-09 2007-10-02 University Of Massachusetts Reducing processor energy consumption using compile-time information
TWI237793B (en) 2004-03-12 2005-08-11 Abit Comp Corp Method for automatically changing configured values of hardware in computer system in accordance with executing application program
US7904893B2 (en) 2004-03-17 2011-03-08 Marvell International Ltd. Power and/or energy optimized compile/execution
TW200538910A (en) 2004-05-31 2005-12-01 Acer Inc Power management system and method for computer system
US8538484B2 (en) * 2009-08-14 2013-09-17 Google Inc. Providing a user with feedback regarding power consumption in battery-operated electronic devices
US20110154309A1 (en) 2009-12-22 2011-06-23 Apple Inc. Compiler with energy consumption profiling
US9098333B1 (en) * 2010-05-07 2015-08-04 Ziften Technologies, Inc. Monitoring computer process resource usage
US9349006B2 (en) * 2010-11-29 2016-05-24 Beijing Qihoo Technology Company Limited Method and device for program identification based on machine learning
KR20120064446A (ko) 2010-12-09 2012-06-19 삼성전자주식회사 컴퓨팅 시스템 상의 바이트코드의 분기 처리 장치 및 방법
CN102098392B (zh) 2011-01-25 2014-03-19 中兴通讯股份有限公司 一种便携式终端的节能装置和方法
JP5598375B2 (ja) 2011-02-22 2014-10-01 富士通株式会社 プログラムに含まれるコードをメモリ領域に割り当てる割当方法及びその方法を実行するメモリシステム
JP2013045373A (ja) * 2011-08-25 2013-03-04 Fujitsu Ltd 情報処理装置、制御プログラム及び制御方法
JP5085780B2 (ja) 2011-11-25 2012-11-28 京セラ株式会社 携帯端末及びその制御方法
US9164803B2 (en) * 2012-01-20 2015-10-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Background task resource control
CN103544088A (zh) * 2013-09-30 2014-01-29 东莞宇龙通信科技有限公司 一种检测终端功耗异常的方法及装置
US9652362B2 (en) 2013-12-06 2017-05-16 Qualcomm Incorporated Methods and systems of using application-specific and application-type-specific models for the efficient classification of mobile device behaviors
CN103984538B (zh) * 2014-03-27 2017-04-26 华为技术有限公司 应用场景的识别方法、功耗管理方法、装置及终端设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120084591A1 (en) * 2007-01-04 2012-04-05 David Tupman Power management systems and methods
CN101067757A (zh) * 2007-06-01 2007-11-07 惠州市Tcl电脑科技有限责任公司 一种智能电源管理方法和系统
CN102148805A (zh) * 2010-02-09 2011-08-10 华为技术有限公司 特征匹配方法和装置
US20110268425A1 (en) * 2010-04-29 2011-11-03 Ati Technologies Ulc Power management in multi-stream audio/video devices
CN102156530B (zh) * 2010-09-30 2013-08-28 华为终端有限公司 移动终端的功耗管理方法和装置
CN102779257A (zh) * 2012-06-28 2012-11-14 奇智软件（北京）有限公司 一种Android应用程序的安全检测方法及系统

Cited By (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015143865A1 (zh) * 2014-03-27 2015-10-01 华为技术有限公司 应用场景的识别方法、功耗管理方法、装置及终端设备
US9813297B2 (en) 2014-03-27 2017-11-07 Huawei Technologies Co., Ltd. Application scenario identification method, power consumption management method, apparatus, and terminal device
CN104598008A (zh) * 2014-12-30 2015-05-06 中科创达软件股份有限公司 安卓设备的功耗控制方法
CN104598008B (zh) * 2014-12-30 2017-07-11 中科创达软件股份有限公司 安卓设备的功耗控制方法
CN106155655A (zh) * 2015-04-03 2016-11-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用程序的管理方法和装置
CN107027143A (zh) * 2016-01-29 2017-08-08 中国移动通信集团贵州有限公司 一种信息获取方法和装置
WO2017206854A1 (zh) * 2016-05-31 2017-12-07 广东欧珀移动通信有限公司 一种前景应用程序场景同步方法及装置、系统
CN106201679A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 联想(北京)有限公司 信息处理方法及电子设备
CN106919400A (zh) * 2017-03-10 2017-07-04 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端的显示场景识别方法、装置及移动终端
US10565924B2 (en) 2017-03-10 2020-02-18 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method for determining scene currently displayed on terminal and terminal
CN107422835A (zh) * 2017-08-03 2017-12-01 四川长虹通信科技有限公司 一种终端视频播放场景自适应节能方法及装置
CN107577536A (zh) * 2017-08-31 2018-01-12 广东欧珀移动通信有限公司 应用优化方法及相关产品
WO2019047708A1 (zh) * 2017-09-06 2019-03-14 Oppo广东移动通信有限公司 资源配置方法及相关产品
WO2019085840A1 (zh) * 2017-10-31 2019-05-09 Oppo广东移动通信有限公司 资源调整方法及装置
CN107861603A (zh) * 2017-10-31 2018-03-30 广东欧珀移动通信有限公司 功耗控制方法及设备
WO2019109868A1 (zh) * 2017-12-06 2019-06-13 Oppo广东移动通信有限公司 资源配置方法及相关产品
US11698815B2 (en) 2017-12-06 2023-07-11 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method for resource allocation and related products
CN108170252A (zh) * 2017-12-26 2018-06-15 中国联合网络通信集团有限公司 一种终端节电方法及装置
CN110018861A (zh) * 2018-01-08 2019-07-16 北京视联动力国际信息技术有限公司 一种应用程序的消息提示方法和装置
CN108989547A (zh) * 2018-06-20 2018-12-11 Oppo广东移动通信有限公司 发光控制方法、装置、终端及存储介质
CN109726303A (zh) * 2018-12-28 2019-05-07 维沃移动通信有限公司 一种图像推荐方法和终端
CN109992315B (zh) * 2019-04-09 2022-03-25 Oppo广东移动通信有限公司 触摸屏控制方法、装置、终端及存储介质
CN109992315A (zh) * 2019-04-09 2019-07-09 Oppo广东移动通信有限公司 触摸屏控制方法、装置、终端及存储介质
CN109992348A (zh) * 2019-04-10 2019-07-09 Oppo广东移动通信有限公司 界面显示方法、装置、终端及存储介质
CN112825539A (zh) * 2019-11-20 2021-05-21 联发科技股份有限公司 硬件管理方法及相关联的机器可读介质、电子设备
CN112825539B (zh) * 2019-11-20 2022-10-14 联发科技股份有限公司 硬件管理方法及相关联的机器可读介质、电子设备
CN111191720A (zh) * 2019-12-30 2020-05-22 中国建设银行股份有限公司 一种业务场景的识别方法、装置及电子设备
CN111191720B (zh) * 2019-12-30 2023-08-15 中国建设银行股份有限公司 一种业务场景的识别方法、装置及电子设备
CN113613074A (zh) * 2021-07-27 2021-11-05 Oppo广东移动通信有限公司 直播场景检测方法、装置、终端及存储介质
CN113613074B (zh) * 2021-07-27 2023-08-18 Oppo广东移动通信有限公司 直播场景检测方法、装置、终端及存储介质
CN113656258B (zh) * 2021-10-20 2022-02-01 深圳市瑞荣达电子有限公司 基于互联网的智能蓝牙耳机用场景分析管控系统
CN113656258A (zh) * 2021-10-20 2021-11-16 深圳市瑞荣达电子有限公司 基于互联网的智能蓝牙耳机用场景分析管控系统
CN115649083A (zh) * 2022-10-27 2023-01-31 重庆长安汽车股份有限公司 基于车机的场景识别及功耗策略规划方法、系统及设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN103984538B (zh) 2017-04-26
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US20150333964A1 (en) 2015-11-19

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