KR101783475B1 - 데이터 거래 중개 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 실시 형태는 데이터를 수집하여 데이터 가공 서버에 제공하는 데이터 수집 단말기; 상기 데이터 수집 단말기에서 수집된 데이터에 대하여 노이즈를 제거한 원천 데이터를 생성하고, 상기 원천 데이터에 대해서 데이터 분석을 수행하여 분석 데이터를 생성하여, 원천 데이터와 분석 데이터를 데이터 공급자 단말기로 제공하는 데이터 가공 서버; 상기 데이터 가공 서버로부터 제공되는 분석 데이터를 리포트 형식으로 변환한 리포트 데이터를 생성하여, 상기 원천 데이터, 분석 데이터, 및 리포트 데이터를 데이터 수요자 단말기에 공급하는 데이터 공급자 단말기; 및 상기 데이터 공급자 단말기로부터 상기 원천 데이터, 분석 데이터, 및 리포트 데이터를 공급받는 데이터 수요자 단말기;를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 데이터 거래 중개 시스템으로서, 데이터를 거래 중개해주는 데이터 거래 시스템에 관한 것이다.
빅데이터는 기존의 관리, 분석시스템으로 감당하기 어려운 막대한 양의 데이터집합과, 그러한 데이터집합에 대한 분석기법, 시각화 플랫폼기술 등을 포괄한다. 기업은 다양한 방식으로 생성된 정형 및 비정형 데이터를 획득하고 저장, 처리, 분석, 표현하는 프로세스를 거쳐 비로소 유의미한 빅데이터를 활용할 수 있다.
이러한 데이터의 생성, 수집, 저장, 분석, 표현의 처리과정을 거치며 각 프로세스마다 세부영역과 관련된 전문적인 기술을 필요로 한다.
근래 빅데이터와 관련된 기술이 급속도로 발전하고, 데이터를 수집하여 다양한 분야에 적용하려는 시도가 있었지만, 아직까지도 그 활용에는 많은 어려움이 있다. 예컨대, 수집된 빅데이터 정보를 특수 형태로만 가공하여 특정 집단의 데이터사용자에게만 데이터를 제공하고 있을 뿐이지, 다른 집단의 데이터 활용으로는 사용할 수 없는 문제가 있다. 또한 데이터를 다양한 형태로 가공하여 필요한 수요자들 각각에게 맞춤형으로 중개해줄 수 있는 데이터 가공을 통한 데이터 거래 수단이 없는 문제가 있다.
본 발명의 기술적 과제는 개인 또는 민간 기업, 공공에서의 데이터 유통 및 거래를 중개해주는 수단을 제공하는데 있다.
본 발명의 실시 형태는 데이터를 수집하여 데이터 가공 서버에 제공하는 데이터 수집 단말기; 상기 데이터 수집 단말기에서 수집된 데이터에 대하여 노이즈를 제거한 원천 데이터를 생성하고, 상기 원천 데이터에 대해서 데이터 분석을 수행하여 분석 데이터를 생성하여, 원천 데이터와 분석 데이터를 데이터 공급자 단말기로 제공하는 데이터 가공 서버; 상기 가공 데이터 생성 서버로부터 제공되는 분석 데이터를 리포트 형식으로 변환한 리포트 데이터를 생성하여, 상기 원천 데이터, 분석 데이터, 및 리포트 데이터를 데이터 수요자 단말기에 공급하는 데이터 공급자 단말기; 및 상기 데이터 공급자 단말기로부터 상기 원천 데이터, 분석 데이터, 및 리포트 데이터를 공급받는 데이터 수요자 단말기;를 포함할 수 있다.
상기 데이터 가공 서버는, 상기 데이터 수집 단말기로부터 제공받은 데이터에서 노이즈를 제거하여 노이즈 제거된 원천 데이터를 생성하고, 상기 원천 데이터를 미리 설정된 기본 프레임으로 변환하는 전처리를 수행하여 전처리 데이터를 생성하는 데이터 전처리부; 상기 원천 데이터, 전처리 데이터를 저장하는 데이터 저장부; 및 상기 데이터 저장부에 저장된 전처리 데이터의 속성 정보를 파악하여 전처리 데이터를 속성 정보별로 분류한 후, 속성 정보별로 데이터 분석을 수행하여 분석 데이터를 생성하는 데이터 분석부;를 포함할 수 있다.
상기 기본 프레임은, 속성 정보가 기록되는 헤더 필드와, 데이터가 기록되는 데이터 필드를 포함하는 데이터 프레임일 수 있다.
상기 데이터 분석부에서 전처리 데이터의 속성 정보를 파악하는 것은, 전처리 데이터의 헤더 필드에 기록된 속성 정보를 파악할 수 있다.
상기 데이터 수요자 단말기는, 원천 데이터, 분석 데이터, 및 리포터 데이터 중에서 공급받고자 하는 데이터의 제공 형태를 데이터 수요자로부터 입력받아 상기 데이터 공급자 단말기에 제공해줄 것을 요청할 수 있다.
상기 데이터 수요자 단말기는, 분석 데이터를 요청하는 경우 제공받기를 원하는 분석 데이터의 속성 정보를 입력받아 데이터의 제공 형태와 함께 데이터 공급자 단말기에 전송할 수 있다.
상기 데이터 공급자 단말기는, 분석 데이터를 제공하는 경우, 상기 데이터 수요자 단말기에서 요청된 속성 정보를 가지는 분석 데이터를 상기 데이터 수요자 단말기에 제공할 수 있다.
상기 데이터 공급자 단말기는, 상기 원천 데이터 또는 분석 데이터를 제공하는 경우, 엑셀 파일또는 CSV 파일 형태로서 상기 데이터 수요자 단말기에 제공하며, 상기 리포터 데이터를 일/주/월/년의 시간 단위로 상기 데이터 수요자 단말기에 제공할 수 있다.
본 발명의 실시 형태에 따르면 개인 또는 민간 기업, 공공에서의 데이터 유통 및 거래를 위한 상품 제작 및 그에 따른 거래 방법으로 활용 가능하다. 또한 데이터 가치 향상 및 품질 관리를 위한 가공이 가능하며, 원활한 데이터 유통 및 거래를 도모할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 데이터 거래 중개 시스템의 구성도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 데이터 가공 서버의 구성 블록도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따라 데이터 거래 중개 시스템의 세부 기능 흐름도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 데이터의 종류에 따른 공급 형태를 도시한 그림.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 데이터 가공 서버의 구성 블록도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따라 데이터 거래 중개 시스템의 세부 기능 흐름도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 데이터의 종류에 따른 공급 형태를 도시한 그림.
이하, 본 발명의 장점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은, 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것으로, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기술 등이 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있다고 판단되는 경우 그에 관한 자세한 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 데이터 거래 중개 시스템의 구성도이다.
본 발명은 민간, 공공, 개인데이터소유자 혹은 해외에서로부터의 데이터 수집에 따른 데이터 가공을 통해 데이터를 제공한다. 또한 수집기를 통해 데이터는 파일 혹은 API 형태로 수집되고 데이터의 전처리, 적재, 분석을 통해 원천, 분석, 리포트 형태의 상품으로 생성되어, 생성된 원천, 분석 데이터 상품은 엑셀, CSV 등의 데이터 형태로 소비자에게 제공되고 리포트 형태의 데이터는 구독(Prescription) 형태로 일/주/월/년 계약의 시간단위로 판매되도록 한다.
이를 위하여 데이터 거래 중개 시스템은, 유무선 통신망(미도시), 데이터 수집 단말기(100), 데이터 가공 서버(200), 데이터 공급자 단말기(300), 및 데이터 수요자 단말기(400)를 포함할 수 있다.
유무선 통신망(미도시)은, 데이터 수집 단말기(100), 데이터 가공 서버(200), 데이터 공급자 단말기(300), 및 데이터 수요자 단말기(400)간에 무선 통신 또는 유선 통신을 제공한다. 이러한 유무선 통신망이 무선 통신망으로 구현되는 경우, 기지국(BTS;Base Transceiver Station), 이동교환국(MSC;Mobile Switching Center), 및 홈 위치 등록기(HLR;Home Location Register) 으로 이루어진 무선 이동통신망을 이용하여 데이터 통신을 할 수 있다. 또한 유무선 통신망이 유선 통신망으로 구현되는 경우, 네트워크 통신망으로 구현될 수 있는데 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 등의 인터넷 프로토콜에 따라서 데이터 통신이 이루어질 수 있다.
데이터 수집 단말기(100)는, 데이터를 수집하여 데이터 가공 서버(200)에 제공한다. 미디어 데이터, 국내 및 해외 데이터, 공공 데이터, 민간 기업 데이터를 API 형태로 수집할 수 있어, 민간, 공공, 개인 데이터, 해외 등의 다양한 외부의 소스 단말기 및 서버로부터 수집한다. 이러한 데이터 수집은 미리 허용된 소스 단말기로부터 데이터 수집이 이루어질 수 있다. 참고로 데이터 수집 단말기(100)는 수집되는 데이터를 무료 또는 유상으로 데이터 가공 서버(200)로 제공하게 된다.
또한 데이터 수집 단말기(100)는, 수집한 데이터를 데이터 가공 서버(200)에 제공할 때 데이터의 속성 정보도 함께 제공한다. 외부의 소스 단말기로부터 데이터가 수집될 때 해당 데이터의 속성 정보가 API를 통해 자동 수집되거나, 또는 수집된 데이터에 대한 속성 정보가 데이터 수집 단말기(100)의 관리자에 의해 함께 입력될 수 있다. 따라서 이러한 각 데이터의 속성 정보도 데이터를 데이터 가공 서버(200)에 제공시에 함께 제공하는 것이다.
데이터 가공 서버(200)는, 데이터 수집 단말기(100)에서 수집된 데이터에 대하여 노이즈를 제거한 원천 데이터를 생성하고, 원천 데이터에 대해서 데이터 분석을 수행하여 분석 데이터를 생성하여, 원천 데이터와 분석 데이터를 데이터 공급자 단말기(300)로 제공한다.
데이터 가공 서버(200)는, 상기한 동작을 구현하기 위해 하드웨어적으로는 통상적인 웹 서버와 동일한 구성을 가지며, 소프트웨어적으로는 C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등과 같은 다양한 형태의 언어를 통해 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈을 포함한다. 또한, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(dos), 윈도우(window), 리눅스(linux), 유닉스(unix), 매킨토시(macintosh) 등의 운영 체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹 서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있다. 이러한 데이터 가공 서버(200)에 대해서는 도 2 및 도 3에서 상술하기로 한다.
데이터 공급자 단말기(300)는, 가공 데이터 생성 서버로부터 제공되는 분석 데이터를 리포트 형식으로 변환한 리포트 데이터를 생성하여, 원천 데이터, 분석 데이터, 및 리포트 데이터를 데이터 수요자 단말기(400)에 공급한다. 데이터 공급자 단말기(300)는, 데이터 판매 업자가 사용하는 단말기로서, 데스크탑 PC 등이 해당될 수 있다. 여기서 원천 데이터는, 데이터 가공 서버(200)에서 노이즈 제거된 데이터를 말하며, 분석 데이터는 데이터 가공 서버(200)에서 데이터 분석되어 생성된 데이터를 말한다. 또한 리포터 데이터는 데이터 공급 단말기에서 생성된 데이터로서, 분석 데이터를 기간별, 주제어별 정렬하여 도표 및 그래프 등으로 표시한 데이터를 말한다.
데이터 수요자 단말기(400)는, 데이터 공급자 단말기(300)로부터 원천 데이터, 분석 데이터, 및 리포트 데이터를 공급받는 단말기이다. 마찬가지로 수요자 단말기는 데스크탑 PC, 스마트폰 등이 해당될 수 있다.
수요자는 데이터 공급자 단말기(300)로부터 수신한 원천 데이터, 분석 데이터, 및 리포트 데이터 등을 표시함으로써, 수요자는 자신이 필요로 하는 정보를 확인할 수 있게 된다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 데이터 가공 서버의 구성 블록도이며, 도 3은 본 발명의 실시예에 따라 데이터 거래 중개 시스템의 세부 기능 흐름도이며, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 데이터의 종류에 따른 공급 형태를 도시한 그림이다.
데이터 가공 서버(200)는, 데이터 전처리부(210), 데이터 저장부(220), 및 데이터 분석부(230)를 포함한다.
데이터 전처리부(210)는, 데이터 수집 단말기(100)로부터 제공받은 데이터에서 노이즈를 제거하여 노이즈 제거된 원천 데이터를 생성한다. 그리고 원천 데이터를 미리 설정된 기본 프레임으로 변환하는 전처리를 수행하여 전처리 데이터를 생성한다. 여기서 기본 프레임은 속성 정보가 기록되는 헤더 필드와, 데이터가 기록되는 데이터 필드를 포함하는 데이터 프레임의 형태를 말한다.
데이터 수집 단말기(100)로부터 데이터 제공받을 시에 속성 정보도 함께 제공받기 때문에 해당 속성 정보를 해당 데이터를 기본 프레임으로 변환시에 헤더 필드에 기록할 수 있다. 따라서 각 전처리 데이터의 헤더 필드에는 해당 데이터의 속성이 기록되며, 데이터 필드에는 해당 데이터 자체가 기록될 수 있다. 여기서 속성 정보은, 수집되는 데이터의 속성을 말하는 것으로서, 예를 들어, 상품 판매와 관련된 데이터들을 수집하여 제공할 경우, 이때의 속성 정보은, 상품 속성 정보, 비용 속성 정보, 무역 속성 정보, 지원 속성 정보, 위험 속성 정보, 품질 속성 정보를 포함할 수 있다. 이밖에 수집되는 데이터의 대상에 따라서 속성 정보가 다른 속성 형태로 구현될 수 있다.
데이터 저장부(220)는, 원천 데이터, 전처리 데이터를 저장한다. 데이터가 저장되는 메모리는, 저장부는 하드디스크 드라이브(Hard Disk Drive), SSD 드라이브(Solid State Drive), 플래시메모리(Flash Memory), CF카드(Compact Flash Card), SD카드(Secure Digital Card), SM카드(Smart Media Card), MMC 카드(Multi-Media Card) 또는 메모리 스틱(Memory Stick) 등 정보의 입출력이 가능한 모듈로서 장치의 내부에 구비되어 있을 수도 있고, 별도의 장치에 구비되어 있을 수도 있다.
데이터 분석부(230)는, 데이터 저장부(220)에 저장된 전처리 데이터의 속성 정보를 파악하여 전처리 데이터를 속성 정보별로 분류한다. 따라서 속성 정보의 파악 및 분류를 통해, 전처리 데이터를 속성 정보별로 분류할 수 있게 된다. 여기서 전처리 데이터의 속성 정보를 파악하는 것은, 전처리 데이터의 헤더 필드에 기록된 속성 정보를 파악하는 것을 말한다.
또한 데이터 분석부(230)는, 속성 정보별로 분류한 후에는, 속성 정보별로 데이터 분석을 수행하여 분석 데이터를 생성한다. 즉, 상품 속성 정보를 가지는 데이터들을 분석하여 상품 속성에 대한 분석 데이터를 생성할 수 있다. 마찬가지로 비용 속성 정보를 가지는 데이터들을 다양한 기준으로 분석하여 비용 속성에 대한 분석 데이터를 생성한다. 마찬가지로 무역 속성 정보를 가지는 데이터들을 다양한 기준으로 분석하여 무역 속성에 대한 분석 데이터를 생성한다. 마찬가지로 지원 속성 정보를 가지는 데이터들을 다양한 기준으로 분석하여 지원 속성에 대한 분석 데이터를 생성한다. 마찬가지로, 위험 속성 정보를 가지는 데이터들을 다양한 기준으로 분석하여 위험 속성에 대한 분석 데이터를 생성한다. 마찬가지로, 품질 속성 정보를 가지는 데이터들을 다양한 기준으로 분석하여 품질 속성에 대한 분석 데이터를 생성한다.
여기서 데이터 분석이라 함은, 다양한 데이터 분석이 있을 수 있는데, 예컨대, 기간별, 키워드별, 판매 주체별로 정렬하는 정렬 분석 방식, 유사 관련 데이터끼리 매칭시키는 매칭 분석 방식 등의 다양한 분석 방식이 있을 수 있다.
한편, 본 발명의 데이터 수요자 단말기(400)는, 원천 데이터, 분석 데이터, 및 리포터 데이터 중에서 공급받고자 하는 데이터의 제공 형태를 데이터 수요자로부터 입력받아 데이터 공급자 단말기(300)에 제공해줄 것을 요청한다.
또한 데이터 수요자 단말기(400)는, 분석 데이터를 요청하는 경우 제공받기를 원하는 분석 데이터의 속성 정보를 입력받아 데이터의 제공 형태와 함께 데이터 공급자 단말기(300)에 전송할 수 있다. 만약, 분석 데이터를 요청하는 경우, 속성 정보도 함께 데이터 공급자 단말기(300)에 전송하는 것이다.
데이터 공급자 단말기(300)는, 분석 데이터를 제공하는 경우, 데이터 수요자 단말기(400)에서 요청된 속성 정보를 가지는 분석 데이터를 데이터 수요자 단말기(400)에 제공한다. 예를 들어, 무역 속성이 요청된 경우, 무역 속성과 관련된 분석 데이터를 데이터 수요자 단말기(400)에 제공하는 것이다.
나아가 본 발명의 데이터 공급자 단말기(300)는, 공급 형태를 데이터의 종류에 따라서 각각 다르게 공급할 수 있다.
예를 들어, 도 4에 도시한 바와 같이 원천 데이터 또는 분석 데이터를 제공하는 경우, 엑셀 파일또는 CSV 파일 형태로서 상기 데이터 수요자 단말기(400)에 제공한다. 또한 리포터 데이터를 일/주/월/년의 시간 단위로 상기 데이터 수요자 단말기(400)에 제공한다.
이와 같이 공급되는 데이터의 종류에 따라서 공급 형태를 달리함으로써, 효율적인 데이터 열람이 가능하게 할 수 있다.
상술한 본 발명의 설명에서의 실시예는 여러가지 실시가능한 예중에서 당업자의 이해를 돕기 위하여 가장 바람직한 예를 선정하여 제시한 것으로, 이 발명의 기술적 사상이 반드시 이 실시예만 의해서 한정되거나 제한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위내에서 다양한 변화와 변경 및 균등한 타의 실시예가 가능한 것이다.
100:데이터 수집 단말기
200:데이터 가공 서버
300:데이터 공급자 단말기
400:데이터 수집자 단말기
200:데이터 가공 서버
300:데이터 공급자 단말기
400:데이터 수집자 단말기
Claims (8)
- 데이터를 수집하여 데이터 가공 서버에 제공하는 데이터 수집 단말기;
상기 데이터 수집 단말기에서 수집된 데이터에 대하여 노이즈를 제거한 원천 데이터를 생성하고, 상기 원천 데이터에 대해서 데이터 분석을 수행하여 분석 데이터를 생성하여, 원천 데이터와 분석 데이터를 데이터 공급자 단말기로 제공하는 데이터 가공 서버;
상기 데이터 가공 서버로부터 제공되는 분석 데이터를 리포트 형식으로 변환한 리포트 데이터를 생성하여, 상기 원천 데이터, 분석 데이터, 및 리포트 데이터를 데이터 수요자 단말기에 공급하는 데이터 공급자 단말기; 및
상기 데이터 공급자 단말기로부터 상기 원천 데이터, 분석 데이터, 및 리포트 데이터를 공급받는 데이터 수요자 단말기;를 포함하고,
상기 데이터 가공 서버는,
상기 데이터 수집 단말기로부터 제공받은 데이터에서 노이즈를 제거하여 노이즈 제거된 원천 데이터를 생성하고, 상기 원천 데이터를 미리 설정된 기본 프레임으로 변환하는 전처리를 수행하여 전처리 데이터를 생성하는 데이터 전처리부;
상기 원천 데이터, 전처리 데이터를 저장하는 데이터 저장부; 및
상기 데이터 저장부에 저장된 전처리 데이터의 속성 정보를 파악하여 전처리 데이터를 속성 정보별로 분류한 후, 속성 정보별로 데이터 분석을 수행하여 분석 데이터를 생성하는 데이터 분석부;를 포함하고,
상기 기본 프레임은, 속성 정보가 기록되는 헤더 필드와, 데이터가 기록되는 데이터 필드를 포함하는 데이터 프레임이고,
상기 데이터 수요자 단말기는,
원천 데이터, 분석 데이터, 및 리포터 데이터 중에서 공급받고자 하는 데이터의 제공 형태를 데이터 수요자로부터 입력받아 상기 데이터 공급자 단말기에 제공해줄 것을 요청하고,
분석 데이터를 요청하는 경우 제공받기를 원하는 분석 데이터의 속성 정보를 입력받아 데이터의 제공 형태와 함께 데이터 공급자 단말기에 전송하고,
상기 데이터 공급자 단말기는,
분석 데이터를 제공하는 경우, 상기 데이터 수요자 단말기에서 요청된 속성 정보를 가지는 분석 데이터를 상기 데이터 수요자 단말기에 제공함을 특징으로 하는 데이터 거래 중개 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 데이터 분석부에서 전처리 데이터의 속성 정보를 파악하는 것은,
전처리 데이터의 헤더 필드에 기록된 속성 정보를 파악하는 것임을 특징으로 하는 데이터 거래 중개 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 청구항 1에 있어서, 상기 데이터 공급자 단말기는,
상기 원천 데이터 또는 분석 데이터를 제공하는 경우, 엑셀 파일 또는 CSV 파일 형태로써 상기 데이터 수요자 단말기에 제공하며,
상기 리포터 데이터를 일/주/월/년의 시간 단위로 상기 데이터 수요자 단말기에 제공함을 특징으로 하는 데이터 거래 중개 시스템.
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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KR1020160171989A KR101783475B1 (ko) | 2016-12-15 | 2016-12-15 | 데이터 거래 중개 시스템 |
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KR1020160171989A KR101783475B1 (ko) | 2016-12-15 | 2016-12-15 | 데이터 거래 중개 시스템 |
Publications (1)
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KR101783475B1 true KR101783475B1 (ko) | 2017-10-10 |
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KR1020160171989A KR101783475B1 (ko) | 2016-12-15 | 2016-12-15 | 데이터 거래 중개 시스템 |
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KR (1) | KR101783475B1 (ko) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102615956B1 (ko) * | 2023-09-04 | 2023-12-20 | 주식회사 위드퓨처 | 기업간 데이터 공유를 위한 메타데이터 관리 시스템 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008066142A1 (fr) * | 2006-11-29 | 2008-06-05 | Wingarc Technologies, Inc. | Système de fabrication d'un imprimé, système de réseaux utilisant celui-ci, et procédé de fabrication d'un imprimé |
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2016
- 2016-12-15 KR KR1020160171989A patent/KR101783475B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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WO2008066142A1 (fr) * | 2006-11-29 | 2008-06-05 | Wingarc Technologies, Inc. | Système de fabrication d'un imprimé, système de réseaux utilisant celui-ci, et procédé de fabrication d'un imprimé |
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