KR101750607B1 - Show window display appartus using color analysis, method performing the same and system performing the same - Google Patents

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KR101750607B1 KR1020150015196A KR20150015196A KR101750607B1 KR 101750607 B1 KR101750607 B1 KR 101750607B1 KR 1020150015196 A KR1020150015196 A KR 1020150015196A KR 20150015196 A KR20150015196 A KR 20150015196A KR 101750607 B1 KR101750607 B1 KR 101750607B1
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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 장치는 상 촬영 기기로부터 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 수신하면 상기 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 이용하여 이동 객체 영역을 검출하는 이동 객체 영역 검출부, 상기 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 각각에 대해서 동일한 픽셀 값을 가지는 픽셀의 개수를 카운팅하여 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블 생성하는 픽셀 정보 테이블 관리부 및 상기 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블과 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 이용하여 준비된 영상 데이터 중 특정 영상 데이터를 추출하여 송출하는 영상 데이터 추출부를 포함하고, 상기 제1 영상 데이터는 배경 영역을 포함하는 데이터이고, 상기 제2 영상 데이터는 이동 객체 영역 및 배경 영역을 포함하는 데이터이며, 상기 제1 영상데이터는 기 설정된 시간 간격으로 수신되며, 상기 제2 영상 데이터는 객체가 감지될 때마다 수신된다. When the first image data and the second image data are received from the image pickup device, the active display device using the color analysis according to an exemplary embodiment of the present invention displays the moving object region A pixel information table management unit for generating a pixel information table for a pedestrian image by counting the number of pixels having the same pixel value for each pixel constituting the moving object area, And an image data extracting unit for extracting specific image data from the prepared image data using a table and a pixel information table for the prepared image, and the first image data is data including a background area, and the second image The data includes the moving object area and the background area The first image data is received at a predetermined time interval, and the second image data is received every time an object is detected.

Description

색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 장치, 이의 실행 방법 및 시스템{SHOW WINDOW DISPLAY APPARTUS USING COLOR ANALYSIS, METHOD PERFORMING THE SAME AND SYSTEM PERFORMING THE SAME}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a display device, a method of displaying the same,

본 발명의 실시예들은 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 장치, 이의 실행 방법 및 시스템에 관한 것이다.Embodiments of the present invention relate to an active display display apparatus using color analysis, an execution method and system therefor.

일반적으로 상점이나 매장의 전면에는 영업 내용이나 판매 상품을 알리기 위해 거리 쪽을 향해 쇼윈도(Show Window)가 설치된다. 이러한 쇼윈도는 매장의 얼굴과 같은 구성으로서, 구매결정에 앞서 쇼핑객이 해당 매장에 들어가 볼 것인가를 결정짓는 가장 중요한 요소라고 할 수 있다. Typically, a show window is installed on the front of a store or store to show the sales details or sales items. Such a display is the same as the face of a store, and it is the most important factor that determines whether a shopper will enter the store before making a purchase decision.

따라서, 쇼윈도는 매장에서 판매되는 다양한 상품들을 모두 전시하여 쇼핑객이 많은 상품을 둘러보고 매장 안으로 들어올 수 있도록 유인하는 것이 바람직하다.Therefore, it is desirable to display all of the various merchandise sold in the store so that shoppers can tour many merchandise and enter the store.

그러나, 이러한 종래의 쇼윈도는, 쇼윈도 뒷면에 진열할 수 있는 상품의 수가 제한적이고 쇼윈도에 고정적인 광고 이미지가 부착되어 표시될 뿐이어서, 쇼윈도를 통해 상품의 정보를 제공하는 것에는 제약이 있고 고객의 관심을 끄는 것도 일정한 한계가 있다. However, such a conventional display window is limited in that the number of products that can be displayed on the back side of the display window is limited and the advertisement image fixed to the display window is attached and displayed, There is also a certain limit to attracting attention.

이러한 문제를 해결하기 위해 디스플레이를 활용하여 다양한 의류를 슬라이드 형식으로 보여주거나 미리 제작한 홍보 영상을 재생하는 경우도 있으나, 쇼핑객들은 쇼핑 시에 쇼윈도를 빠르게 훑어보고 지나치기 때문에 영상을 지켜보지 않으며, 또한 움직이는 영상 자체에 대해 잘 인지를 못하고 있어 그 효과가 미비한 실정이다.In order to solve these problems, there are cases where a variety of clothes are displayed in a slide format or a pre-produced publicity image is utilized by using a display, but shoppers do not watch images because they quickly skim through shop windows at the time of shopping, The effect of the moving image itself is insufficient because it is not well understood.

한국공개특허 제10-2012-0044874호는 디스플레이 모듈 및 디스플레이 시스템에 관한 것으로, 쇼 케이스에 마련된 투명 디스플레이 패널을 통해 광고를 표시함으로써 쇼 케이스 내부를 투과할 수 있음과 동시에 광고를 표시할 수 있는 것을 주요한 특징으로 한다.Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2012-0044874 relates to a display module and a display system, in which an advertisement is displayed through a transparent display panel provided in a show case, The main features.

그러나, 상기의 선행기술은 단순히 투명 디스플레이 패널에 고정된 광고를 표시하기 때문에 고객과 상호작용하는 능동적인 쇼윈도 이미지를 표시할 수 없어 고객의 관심을 이끌고 구매를 유도하는 것에 한계가 있는 문제점이 있었다.
However, since the above-described prior art simply displays an advertisement fixed on a transparent display panel, it is impossible to display an active display image interacting with a customer, leading to a drawback in that it leads to interest of the customer and induce purchase.

한국공개특허 제10-2012-0044874호Korean Patent Publication No. 10-2012-0044874

본 발명은 거리 감지 센서를 통해 전방의 고객을 인식하여 고객의 행태와 관심에 따라 능동적으로 반응하여 고객을 유도할 수 있는 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 장치, 이의 실행 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to provide an active display display apparatus using a color analysis capable of recognizing a customer ahead through a distance detection sensor and actively responding to a customer's behavior and interest to guide a customer, The purpose.

또한, 본 발명은 매장에서 판매 중인 상품의 이미지 중 고객의 스타일과 연관된 상품의 이미지를 이용하여 영상 데이터를 생성하여 쇼윈도우 상에 표시함으로써 고객의 주목도를 높여 매장 안으로 진입하도록 유도하는 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 장치, 이의 실행 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention also provides a color image analysis method and a color image analysis method, in which image data is generated using an image of a product associated with a style of a customer in an image of a product being sold in a store and displayed on a show window, And an object of the present invention is to provide an active display device, an execution method thereof, and a system therefor.

또한, 본 발명은 영상 데이터에서 검출된 이동 객체 영역의 픽셀 정보를 이용하여 사람이라고 판단되는 경우에만 영상 데이터를 추출함으로 불필요한 연산을 실행하지 않아도 되어 연산 처리 속도를 증가시킬 수 있도록 하는 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 장치, 이의 실행 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, the present invention extracts image data only when it is judged to be a person by using pixel information of the moving object region detected from the image data, so that unnecessary calculation is not performed and color analysis And an object of the present invention is to provide an active display device, an execution method thereof, and a system therefor.

또한, 본 발명은 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 별 픽셀 값을 그룹핑하여 픽셀 값 별로 개수를 카운팅하고, 픽셀 값의 개수에 따라 고객에게 연관된 상품 이미지를 추출하고 고객의 모습에 맵핑하여 제공하기 때문에 사용자의 주목도를 높여 매장으로 진입을 유도할 수 있도록 하는 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 장치, 이의 실행 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, since the present invention is a method of grouping pixel values for each pixel constituting a moving object region, counting the number of pixel values, extracting a product image associated with a customer according to the number of pixel values, And an object of the present invention is to provide an active display device for displaying a color image, which is capable of raising the attention level and inducing entry into a store, and a method and system for implementing the same.

또한, 본 발명은 하나의 메인 서버가 복수의 매장 각각에 있는 매장 서버와 통신하여 매장 별로 상품 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블 및 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블을 저장하고 매장에서 필요할 때마다 매장 서버에 제공하여 매장 서버의 메모리 용량을 줄일 수 있어 시스템 구축을 위한 비용을 절감할 수 있는 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 장치, 이의 실행 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.In the present invention, one main server communicates with a store server in each of a plurality of stores, stores a pixel information table for a product image and a pixel information table for a pedestrian image for each store, and provides the store information to a store server Which can reduce the memory capacity of the store server, thereby reducing the cost for constructing the system, and an object of the present invention is to provide an active display device, a method and system for implementing the same.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the above-mentioned problem (s), and another problem (s) not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

실시예들 중에서, 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 장치는 상 촬영 기기로부터 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 수신하면 상기 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 이용하여 이동 객체 영역을 검출하는 이동 객체 영역 검출부, 상기 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 각각에 대해서 동일한 픽셀 값을 가지는 픽셀의 개수를 카운팅하여 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블 생성하는 픽셀 정보 테이블 관리부 및 상기 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블과 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 이용하여 준비된 영상 데이터 중 특정 영상 데이터를 추출하여 송출하는 영상 데이터 추출부를 포함하고, 상기 제1 영상 데이터는 배경 영역을 포함하는 데이터이고, 상기 제2 영상 데이터는 이동 객체 영역 및 배경 영역을 포함하는 데이터이며, 상기 제1 영상데이터는 기 설정된 시간 간격으로 수신되며, 상기 제2 영상 데이터는 객체가 감지될 때마다 수신된다. Among the embodiments, an active show-and-view display apparatus using color analysis detects a moving object region using the first image data and the second image data when receiving the first image data and the second image data from the image pickup apparatus A pixel information table management unit for generating a pixel information table for a pedestrian image by counting the number of pixels having the same pixel value for each pixel constituting the moving object area, And a video data extracting unit for extracting specific video data from the prepared video data using the pixel information table for the prepared video, and the first video data is data including a background area, and the second video data is moved Object region and background region Data, wherein the first image data group is received by a set time interval, the second image data is received each time the object is detected.

실시예들 중에서, 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 방법은 영상 촬영 기기로부터 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 수신하면 상기 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 이용하여 이동 객체 영역을 검출하는 단계, 상기 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 각각에 대해서 동일한 픽셀 값을 가지는 픽셀의 개수를 카운팅하여 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블 생성하는 단계 및 상기 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블과 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 이용하여 준비된 영상 데이터 중 특정 영상 데이터를 송출하는 단계를 포함하고, 상기 제1 영상 데이터는 배경 영역을 포함하는 데이터이고, 상기 제2 영상 데이터는 이동 객체 영역 및 배경 영역을 포함하는 데이터이며, 상기 제1 영상데이터는 기 설정된 시간 간격으로 수신되며, 상기 제2 영상 데이터는 객체가 감지될 때마다 수신된다.Among the embodiments, the active display method using the color analysis may detect the moving object area using the first image data and the second image data when receiving the first image data and the second image data from the image photographing device A step of generating a pixel information table for a pedestrian image by counting the number of pixels having the same pixel value for each pixel constituting the moving object area and a step of generating a pixel information table for the pedestrian image, And transmitting the specific image data among the prepared image data using the table, wherein the first image data is data including a background area, and the second image data is data including a moving object area and a background area , The first image data is stored at a predetermined time interval And the second image data is received each time an object is detected.

실시예들 중에서, 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 시스템은 매장 별로 판매하는 상품 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블 및 상기 매장 별로 분석된 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블을 저장하는 메인 서버 및 영상 촬영 기기로부터 배경 영역을 포함하는 제1 영상 데이터 및 배경 영역 및 이동 객체 영역을 포함하는 제2 영상 데이터를 수신하면, 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 분석하여 이동 객체 영역을 검출하여 분석하고, 이동 객체 영역을 이루는 픽셀을 분석하여 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블을 생성하여 상기 메인 서버에 제공하고, 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블과 상기 메인 서버로부터 수신된 상품 이미지에 대한 픽셀 정보테이블을 이용하여 준비된 영상 데이터 중 특정 영상 데이터를 추출하여 디스플레이하는 매장 서버를 포함한다.
Among the embodiments, an active show window display system using color analysis includes a main server for storing a pixel information table for a product image sold by stores and a pixel information table for a pedestrian image analyzed for each store, And the second image data including the background region and the moving object region, the first image data and the second image data are analyzed to detect and analyze the moving object region, and the moving object region And provides the pixel information table for the pedestrian image to the main server, and provides the pixel information table for the pedestrian image and the pixel information table for the product image received from the main server, Specific image data is extracted and displayed The following includes a store server.

기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 첨부 도면들에 포함되어 있다.The details of other embodiments are included in the detailed description and the accompanying drawings.

본 발명의 이점 및/또는 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and / or features of the present invention, and how to accomplish them, will become apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the accompanying drawings. It should be understood, however, that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but is capable of many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, To fully disclose the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification.

본 발명에 따르면, 거리 감지 센서를 통해 전방의 고객을 인식하여 고객의 행태와 관심에 따라 능동적으로 반응하여 고객을 유도할 수 있다는 장점이 있다. According to the present invention, there is an advantage that the customer can be guided through the distance detection sensor by actively responding to the customer's behavior and interest.

또한 본 발명에 따르면, 매장에서 판매 중인 상품의 이미지 중 고객의 스타일과 연관된 상품의 이미지를 이용하여 영상 데이터를 생성하여 쇼윈도우 상에 표시함으로써 고객의 주목도를 높여 매장 안으로 진입하도록 유도할 수 있다는 장점이 있다. In addition, according to the present invention, image data is generated using an image of a product related to a style of a customer in an image of a merchandise being sold at a store, and displayed on a show window, thereby guiding the customer to enter the store .

또한 본 발명에 따르면, 영상 데이터에서 이동 객체 영역을 검출하고 이동 객체 영역의 픽셀 정보를 이용하여 사람이라고 판단되는 경우에만 영상 데이터를 추출함으로 불필요한 연산을 실행하지 않아도 되어 연산 처리 속도를 증가시킬 수 있다는 장점이 있다.In addition, according to the present invention, when a moving object region is detected in the image data and the image data is extracted only when it is determined to be a human using the pixel information of the moving object region, unnecessary operations are not executed, There are advantages.

또한 본 발명에 따르면, 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 별 픽셀 값을 그룹핑하여 픽셀 값 별로 개수를 카운팅하고, 픽셀 값의 개수에 따라 고객에게 연관된 상품 이미지를 추출하고 고객의 모습에 맵핑하여 제공하기 때문에 사용자의 주목도를 높여 매장으로 진입을 유도할 수 있다는 장점이 있다.In addition, according to the present invention, since the pixel values for each pixel constituting the moving object region are grouped, the number is counted for each pixel value, the product image associated with the customer is extracted according to the number of pixel values, Of the total number of visitors to the store.

또한 본 발명에 따르면, 하나의 메인 서버가 복수의 매장 각각에 있는 매장 서버와 통신하여 매장별로 상품 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블 및 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블을 저장하고 매장에서 필요할 때마다 매장 서버에 제공하여 매장 서버의 메모리 용량을 줄일 수 있어 시스템 구축을 위한 비용을 절감할 수 있다는 장점이 있다.According to the present invention, one main server communicates with a store server in each of a plurality of stores to store a pixel information table for a product image and a pixel information table for a pedestrian image for each store, The memory capacity of the store server can be reduced and the cost for system construction can be reduced.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 디스플레이 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼윈도 디스플레이 장치의 내부 구조를 설명하기 위한 블럭도이다.
도 3은 픽셀 정보 테이블을 나타내는 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 방법의 일 실예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 방법의 다른 일 실예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 방법의 또 다른 일 실예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 본 발명에 따른 쇼윈도 디스플레이 방법의 또 다른 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 본 발명에 따른 쇼윈도 디스플레이 방법의 또 다른 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 다른 일 실시예에 이미지 디스플레이 시스템을 설명하기 위한 네트워크 구성도이다. 1 is a conceptual diagram for explaining an image display system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating an internal structure of a display device according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is an exemplary diagram showing a pixel information table.
FIG. 4 is a flowchart for explaining an example of an active method of displaying a show window using color analysis according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a flowchart illustrating another example of an active display method of displaying a color image using color analysis according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a flowchart illustrating another example of an active display method of displaying a color image using color analysis according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a flowchart for explaining another embodiment of a display method of a display according to the present invention.
FIG. 8 is a flowchart for explaining another embodiment of a display method of a display according to the present invention.
9 is a network configuration diagram for explaining an image display system according to another embodiment of the present invention.

이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 디스플레이 시스템을 설명하기 위한 개념도이다. 1 is a conceptual diagram for explaining an image display system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 매장은 전면에는 영업 내용이나 판매 상품을 알리기 위해 거리 쪽을 향해 쇼윈도(400)를 설치하고, 쇼윈도(400)는 매장에서 판매되는 다양한 상품들을 광고하는 광고 영상 데이터를 디스플레이한다. 쇼윈도(400)의 양끝 에는 거리 감지 센서(200) 및 영상 촬영 기기(300)가 설치된다.Referring to FIG. 1, a shop window 400 is installed on the front side to inform business contents and sale items, and the window display 400 displays advertisement image data advertising various products sold in stores . At both ends of the show window 400, a distance detection sensor 200 and a video image pickup device 300 are installed.

거리 감지 센서(200)는 기 설정된 거리 안에 들어오는 객체를 보행자로 인식하고 촬영 지시 신호를 영상 촬영 기기(300)에 제공한다. The distance detection sensor 200 recognizes an object coming within a predetermined distance as a pedestrian and provides a photographing instruction signal to the image photographing apparatus 300.

영상 촬영 기기(300)는 배경에 지나가는 유동적인 객체가 없을 때 영상을 촬영하거나 거리 감지 센서(200)로부터 촬영 지시 신호를 수신하면 배경에 지나가는 유동적인 객체가 있을 때 영상을 촬영할 수 있다. When the image capturing device 300 captures an image when there is no moving object passing through the background or receives a capturing command signal from the distance detecting sensor 200, the image capturing device 300 can capture the image when there is a moving object passing through the background.

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 영상 촬영 기기(300)로부터 수신된 영상 데이터를 이용하여 광고용 영상 데이터를 생성하여 디스플레이한다. 이러한 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 이하의 도 2를 참조하여 보다 구체적으로 설명하기로 한다. The display controller 100 generates and displays advertisement image data using the image data received from the image photographing device 300. [ Such a display device 100 for a show-and-view will be described in more detail with reference to Fig. 2 below.

쇼윈도(400)는 매장의 전면에는 영업 내용이나 판매 상품을 알리기 위해 거리 쪽을 향해 설치된다. 예를 들어, 디스플레이 장치(400)는 상품이 진열된 매장의 전면에 쇼윈도와 유사한 형태로 설치될 수 있다.The shop window (400) is installed on the front of the store toward the street to announce business contents and sales products. For example, the display device 400 may be installed in a form similar to a show window on the front side of the store where the goods are displayed.

쇼윈도(400)는 기 준비된 매장 광고 영상 데이터를 디스플레이하는 과정에서 쇼윈도 디스플레이 장치(100)로부터 영상 데이터를 수신하면 영상 데이터를 디스플레이할 수 있다. The display unit 400 can display image data when receiving image data from the display unit 100 in the process of displaying the store advertisement image data prepared in advance.

이때, 쇼윈도(400)는 영상 데이터와 함께 촬영된 이미지는 자동으로 삭제된다는 문구를 함께 디스플레이할 수 있다.
At this time, the display 400 may display the image data together with the phrase that the photographed image is automatically deleted.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼윈도 디스플레이 장치의 내부 구조를 설명하기 위한 블럭도이다.2 is a block diagram illustrating an internal structure of a display device according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 영상 데이터 관리부(110), 이동 객체 영역 검출부(120), 픽셀 정보 테이블 관리부(130), 영상 데이터 추출부(140), 상품 이미지 데이터베이스(150) 및 제어부(160)를 포함한다. 2, the display unit 100 includes a video data management unit 110, a moving object region detection unit 120, a pixel information table management unit 130, a video data extraction unit 140, a product image database 150, And a controller 160.

영상 데이터 관리부(110)는 영상 촬영 기기(300)로부터 제1 영상 데이터를 수신하여 기존의 영상 데이터를 갱신한다. 여기에서, 제1 영상 데이터는 배경에 지나가는 유동적인 객체가 없을 때 촬영된 영상으로, 배경 영역을 포함한다. The image data management unit 110 receives the first image data from the image sensing device 300 and updates the existing image data. Here, the first image data is an image captured when there is no floating object passing through the background, and includes a background area.

일 실시예에서, 영상 데이터 관리부(110)는 기 설정된 시간 간격으로 제1 영상 데이터를 수신하여 기존의 영상 데이터를 갱신할 수 있다. In one embodiment, the image data management unit 110 may update the existing image data by receiving the first image data at a predetermined time interval.

여기에서, 영상 데이터 관리부(110)가 기 설정된 시간 간격으로 제1 영상 데이터를 갱신하는 이유는 동일한 배경을 촬영하더라도 날씨, 촬영 시간 등에 따라 영상 데이터 밝기, 노이즈가 다르게 촬영될 수 있기 때문이다. Here, the reason why the image data management unit 110 updates the first image data at predetermined time intervals is because image data brightness and noise can be photographed differently according to weather, shooting time, etc. even if the same background is photographed.

이와 같이, 제1 영상 데이터가 기 설정된 시간 간격으로 갱신됨으로써 이하의 이동 객체 영역 검출부(120)는 보다 정확히 이동 객체 영역을 검출할 수 있다. 이동 객체 영역 검출부(120)는 이하에서 보다 구체적으로 설명하기로 한다. As described above, since the first image data is updated at predetermined time intervals, the following moving object region detecting unit 120 can more accurately detect the moving object region. The moving object region detecting unit 120 will be described in more detail below.

영상 데이터 관리부(110)는 영상 촬영 기기(300)로부터 제2 영상 데이터를 수신한다. 여기에서, 제2 영상 데이터는 배경에 지나가는 유동적인 객체가 있을 때 촬영된 영상으로, 배경 영역 및 이동 객체 영역을 포함한다.The image data management unit 110 receives the second image data from the image photographing apparatus 300. Here, the second image data is an image captured when there is a floating object passing through the background, and includes a background area and a moving object area.

일 실시예에서, 영상 데이터 관리부(110)는 이동 객체가 감지될 때마다 영상 촬영 기기(300)로부터 제2 영상 데이터를 수신할 수 있다.In one embodiment, the image data management unit 110 may receive the second image data from the imaging device 300 every time a moving object is sensed.

영상 데이터 관리부(110)는 영상 데이터에 QR 코드를 삽입한다.The video data management unit 110 inserts a QR code into the video data.

영상 데이터 관리부(110)는 영상 데이터에 필터를 적용하여 잡음을 제거한다. 예를 들어, 영상 데이터 관리부(110)는 영상 데이터의 잡음에 해당하는 픽셀의 명암 값을 주변 픽셀의 중앙값으로 치환하여 잡음을 제거할 수 있다.The image data management unit 110 removes noise by applying a filter to the image data. For example, the image data management unit 110 may remove noise by replacing the lightness value of the pixel corresponding to the noise of the image data with the median value of the surrounding pixels.

영상 데이터 관리부(110)는 영상 데이터의 파일 형식을 기 설정된 파일 형식으로 변환할 수 있다. 예를 들어, 영상 데이터 관리부(110)는 영상 데이터의 JPEG(1600만색상) 파일 형식을 16비트(65천 색상), 8비트(216 색상)으로 파일 형식으로 변환할 수 있다. 다만, 색상별 관리의 편리성을 고려할 때, 8비트를 사용하는 것이 바람직하다.The image data management unit 110 may convert the file format of the image data into a predetermined file format. For example, the image data management unit 110 may convert a JPEG (16 million color) file format of image data into a file format of 16 bits (65 thousand colors) and 8 bits (216 colors). However, considering the convenience of color management, it is preferable to use 8 bits.

이동 객체 영역 검출부(120)는 영상 데이터 관리부(110)로부터 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 수신하고, 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 이용하여 이동 객체 영역을 검출한다.The moving object region detecting unit 120 receives the first image data and the second image data from the image data managing unit 110 and detects the moving object region using the first image data and the second image data.

보다 구체적으로, 이동 객체 영역 검출부(120)는 제1 영상 데이터를 이루는 픽셀 각각의 픽셀 갯수와 제2 영상 데이터를 이루는 픽셀 각각의 갯수의 차이를 산출하고, 산출 결과에 기초하여 픽셀 갯수의 차이 값이 특정 값 이상인 픽셀을 조합하여 배열하고, 배열된 픽셀을 이용하여 이동 객체 영역을 검출할 수 있다. More specifically, the moving object region detecting unit 120 calculates a difference between the number of pixels of each pixel constituting the first image data and the number of pixels constituting the second image data, and outputs the difference value of the number of pixels Pixels having a specific value equal to or greater than the specific value can be arranged in combination, and the moving object region can be detected using the arranged pixels.

경우에 따라서는, 제1 영상 데이터를 이루는 픽셀 각각의 픽셀 개수보다 제2 영상 데이터를 이루는 픽셀 각각의 픽셀 값의 개수가 증가한 경우만을 대상으로 이동 객체 영역을 산출할 수 있다. 이는 사람에 의해 배경이 가리게 되면 가린 배경의 해당하는 픽셀수는 오히려 감소할 수 있기 때문이다.In some cases, the moving object region can be calculated only when the number of pixel values of each pixel forming the second image data is larger than the pixel number of each pixel constituting the first image data. This is because if the background is covered by a person, the corresponding number of pixels of the background can be rather reduced.

상기와 같은 과정은 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터에 있는 동일한 배경 영역은 삭제하고 제2 영상 데이터에 있는 이동 객체 영역만을 검출하기 위함이다. The above process is to delete the same background area in the first image data and the second image data and to detect only the moving object area in the second image data.

이동 객체 영역 검출부(120)는 이동 객체 영역을 이루는 픽셀의 픽셀 값 중 기 설정된 범위에 해당하는 픽셀 값의 개수가 특정 개수 이상인지 여부에 따라 상기 이동 객체 영역에 해당하는 객체가 사람 인지 여부를 판단한다. The moving object region detecting unit 120 determines whether or not the object corresponding to the moving object region is a person according to whether the number of pixel values corresponding to a predetermined range among pixel values of pixels constituting the moving object region is greater than or equal to a specific number do.

일 실시예에서, 이동 객체 영역 검출부(120)는 이동 객체 영역을 이루는 픽셀의 픽셀 값 중 기 설정된 범위에 해당하는 픽셀 값의 개수가 특정 개수 이상이면 객체가 사람이라고 판단할 수 있다. 예를 들어, 이동 객체 영역 검출부(120)는 피부 톤에 해당하는 픽셀 값의 개수가 특정 개수 이상이면 객체가 사람이라고 판단할 수 있다. In one embodiment, the moving object region detection unit 120 may determine that the object is a human when the number of pixel values corresponding to a predetermined range among the pixel values of pixels constituting the moving object region is greater than a specific number. For example, the moving object region detecting unit 120 may determine that the object is a human when the number of pixel values corresponding to skin tones is greater than or equal to a specific number.

다른 일 실시예에서, 이동 객체 영역 검출부(120)는 이동 객체 영역을 이루는 픽셀의 픽셀 값 중 기 설정된 범위에 해당하는 픽셀 값의 개수가 특정 개수 이하이면 객체가 사람이 아니라고 판단할 수 있다. 예를 들어, 이동 객체 영역 검출부(120)는 피부 톤에 해당하는 픽셀 값의 개수가 특정 개수 이하이면 객체가 사람이 아니라고 판단할 수 있다.In another embodiment, the moving object region detecting unit 120 may determine that the object is not a human when the number of pixel values corresponding to a predetermined range among the pixel values of pixels constituting the moving object region is less than a specific number. For example, the moving object region detecting unit 120 may determine that the object is not a human if the number of pixel values corresponding to the skin tone is less than a specific number.

픽셀 정보 테이블 관리부(130)는 이동 객체 영역을 이루는 픽셀을 이용하여 픽셀 정보 테이블을 생성한다.The pixel information table management unit 130 generates a pixel information table using pixels constituting a moving object area.

일 실시예에서, 픽셀 정보 테이블 관리부(130)는 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 각각에 대해서 동일한 픽셀 값을 가지는 픽셀의 개수를 카운팅하여 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블 생성한다. In one embodiment, the pixel information table management unit 130 generates a pixel information table for a pedestrian image by counting the number of pixels having the same pixel value for each pixel constituting the moving object region.

다른 일 실시예에서, 픽셀 정보 테이블 관리부(130)는 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 각각을 기 결정된 색상군으로 분류하고, 색상군 별로 픽셀의 개수를 카운팅하여 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블 생성한다. In another embodiment, the pixel information table management unit 130 classifies each pixel constituting the moving object region into a predetermined color group, and counts the number of pixels per color group to generate a pixel information table for the pedestrian image.

여기에서, 픽셀 정보 테이블 관리부(130)는 이동 객체 영역 검출부(120)에 의해 이동 객체 영역에 해당하는 객체가 인증된 경우에만 픽셀 정보 테이블을 생성할 수 있다. Here, the pixel information table management unit 130 can generate the pixel information table only when the object corresponding to the moving object region is authenticated by the moving object region detection unit 120. [

픽셀 정보 테이블 관리부(130)는 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 중 기 설정된 범위에 해당하는 픽셀 값을 가지는 픽셀을 삭제하고, 나머지 픽셀에 대해서 동일한 픽셀 값을 가지는 픽셀의 개수를 카운팅하여 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블 생성할 수 있다. 예를 들어, 픽셀 정보 테이블 관리부(130)는 사람의 피부 색과 연관된 픽셀 값에 해당하는 피부 픽셀 범위를 결정하고, 피부 픽셀 범위에 해당하는 픽셀 값을 삭제한다. The pixel information table management unit 130 deletes a pixel having a pixel value corresponding to a predetermined range among pixels constituting the moving object area and counts the number of pixels having the same pixel value for the remaining pixels, Information table can be generated. For example, the pixel information table management unit 130 determines a skin pixel range corresponding to a pixel value associated with a human skin color, and deletes a pixel value corresponding to a skin pixel range.

이때, 피부 픽셀 범위를 결정하는 이유는 사람의 피부 색은 다소 차이가 있기 때문에 하얀 피부에 해당하는 픽셀 값부터 검은 피부에 해당하는 픽셀 값을 삭제하기 위함이다. 이와 같이, 피부 픽셀 범위에 해당하는 픽셀 값을 삭제함으로써 이동 객체 영역에서 얼굴, 손, 팔, 다리 등을 제외한 나머지 옷에 대해서만 색상 분석을 실행할 수 있도록 한다. At this time, the reason for determining the skin pixel range is to remove the pixel value corresponding to the black skin from the pixel value corresponding to the white skin, because the human skin color is slightly different. Thus, by deleting the pixel value corresponding to the skin pixel range, color analysis can be performed only on the clothes other than the face, the hand, the arm, and the leg in the moving object area.

영상 데이터 추출부(140)는 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블과 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 이용하여 준비된 영상 데이터 중 특정 영상 데이터를 추출하여 송출한다.The image data extracting unit 140 extracts specific image data from the prepared image data using the pixel information table for the pedestrian image and the pixel information table for the prepared image.

보다 구체적으로, 영상 데이터 추출부(140)는 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블에서 가장 많은 수의 픽셀 값, 두 번째로 많은 수의 픽셀 값 및 세 번째로 많은 수의 픽셀 값을 추출하고, 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블에서 가장 많은 수의 픽셀 값, 두 번째로 많은 수의 픽셀 값 및 세 번째로 많은 수의 픽셀 값을 추출하고, 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블 및 상기 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블 각각에서 추출한 픽셀 들의 조합을 이용하여 준비된 영상 데이터 중 특정 영상 데이터를 송출한다. More specifically, the image data extracting unit 140 extracts the largest number of pixel values, the second largest number of pixel values, and the third largest number of pixel values in the pixel information table for the pedestrian image, Extracts the largest number of pixel values, the second-largest number of pixel values, and the third-largest number of pixel values in the pixel information table for the image, and extracts the pixel information table for the pedestrian image and the pixel information table And transmits specific image data among the prepared image data using a combination of pixels extracted from each of the information tables.

예를 들어, 영상 데이터 생성부(140)는 픽셀 값의 개수가 가장 많은 픽셀 값에 해당하는 색상의 옷을 겉옷이라고 판단하고 매장에서 판매중인 겉옷 이미지 중 픽셀 값에 해당하는 색상의 겉옷 이미지를 추출하고, 픽셀 별 픽셀 값의 개수가 두 번째로 많은 픽셀 값에 해당하는 색상의 옷을 바지라고 판단하고 매장에서 판매중인 바지 이미지 중 픽셀 값에 해당하는 색상의 바지 이미지를 추출하고, 픽셀 별 픽셀 값의 개수가 세 번째로 많은 픽셀 값에 해당하는 색상의 옷을 이너웨어라고 판단하고 매장에서 판매중인 이너웨어 이미지 중 픽셀 값에 해당하는 색상의 이너웨어 이미지를 추출하고, 겉옷 이미지, 바지 이미지, 이너웨어 이미지를 이동 객체 영역에 맵핑하여 영상 데이터를 생성할 수 있다. For example, the image data generation unit 140 may determine that clothes having a color corresponding to a pixel value having the largest number of pixel values is an outer garment, extracts an outer garment image of a color corresponding to a pixel value among images of the outer garment being sold in a store And determines that the clothes having the color corresponding to the pixel value of the second highest number of pixels are the pants, extracts the pants image of the color corresponding to the pixel value from the pants images currently being sold in the store, The innerwear image corresponding to the pixel value corresponding to the pixel value among the innerwear images being sold in the store is extracted, and the outerwear image, the pants image, and the innerwear image are moved It is possible to generate image data by mapping to an object area.

상품 이미지 데이터베이스(150)에는 매장에서 판매하는 상품 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블, 성별, 연령 층에 따라 결정된 우선 순위, 노출 횟수 등이 저장된다. The product image database 150 stores a pixel information table for a product image to be sold in a store, a sex, a priority determined according to an age layer, a number of exposures, and the like.

제어부(160)는 쇼윈도 디스플레이 장치(100)의 다른 구성 요소들을 제어하여 영상 데이터 제공 방법을 제공할 수 있다.
The controller 160 may control the other components of the display device 100 to provide a method of providing image data.

도 3은 픽셀 정보 테이블을 나타내는 예시도이다.3 is an exemplary diagram showing a pixel information table.

도 3을 참조하면, 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블(310) 및 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블(320)은 픽셀 값 별로 픽셀 수가 저장되어 있다. 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블(310) 및 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블(320) 각각에 저장된 데이터는 특정 조건으로 정렬되어 저장되어 있다. 예를 들어, 도 3과 같이 데이터는 가장 많은 수의 픽셀 값부터 적은 수의 픽셀 값 순서로 정렬되어 있을 수 있다.Referring to FIG. 3, the pixel information table 310 for the pedestrian image and the pixel information table 320 for the previously prepared image store the number of pixels for each pixel value. The data stored in each of the pixel information table 310 for the pedestrian image and the pixel information table 320 for the image is stored in a specific condition. For example, as shown in FIG. 3, the data may be arranged in the order of the largest number of pixel values to a small number of pixel values.

보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블(310) 및 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블(320) 각각에 저장된 데이터 중 가장 많은 수의 픽셀 값(1, A), 두 번째로 많은 수의 픽셀 값(2, B) 및 세 번째로 많은 픽셀 값(3, C)은 영상 데이터를 추출하데 사용된다.  (1, A) of the data stored in each of the pixel information table 310 for the pedestrian image and the pixel information table 320 for the previously prepared image, the second largest number of pixel values 2, B) and the third many pixel values (3, C) are used to extract the image data.

이하에서는, 도 3 내지 도 6을 참조하여 도 3의 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블(310)에서 가장 많은 수의 픽셀 값(1), 두 번째로 많은 수의 픽셀 값(2) 및 세 번재로 많은 수의 픽셀 값(3)를 추출하고, 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블에서 가장 많은 수의 픽셀 값(A), 두 번째로 많은 수의 픽셀 값(B) 및 세 번째로 많은 수의 픽셀 값(C)를 추출하고, 이들의 조합을 이용하여 영상 데이터를 추출하는 과정을 보다 구체적으로 설명하기로 한다.
3 to 6, the maximum number of pixel values (1), the second largest number of pixel values (2), and the third largest number of pixel values in the pixel information table 310 for the pedestrian image of FIG. 3 (A), the second largest number of pixel values (B), and the third largest number of pixels (A) in the pixel information table for the prepared image And extracting the image data using the combination of the values C and C will be described in more detail.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 방법의 일 실예를 설명하기 위한 흐름도이다.도 3 및 도 4를 참조하면, 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 상품 이미지 중 1=A 조건을 만족하는 이미지가 존재하면(단계 S410), 1=A 및 2=B 조건을 만족시키는 이미지가 있는지 확인하고(단계 S411) 존재하면 우선 순위가 높은 이미지를 선택한다(단계 S412). 만일, 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 1=A 및 2=B 조건을 만족시키는 이미지가 존재하지 않으면 1=A 및 3=C 조건을 만족시키는 이미지가 있는지 확인한다(단계 S420). FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of an active display method of displaying a color image using color analysis according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIGS. 3 and 4, = A condition exists (step S410), it is checked whether there is an image satisfying the condition 1 = A and 2 = B (step S411), and if there is an image having higher priority, the image having higher priority is selected (step S412). If the image satisfying the condition 1 = A and 2 = B does not exist, the display controller 100 determines whether there is an image satisfying 1 = A and 3 = C (step S420).

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 상품 이미지 중 1=A 및 3=C 조건을 만족시키는 이미지가 존재하면 우선 순위가 높은 이미지를 선택한다(단계 S421). 만일, 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 1=A 및 3=C 조건을 만족시키는 이미지가 존재하지 않으면 상품 이미지 중 1=A조건을 만족하는 이미지 존재하는지 확인한다(단계 S430).If the image satisfying the condition 1 = A and 3 = C in the product image exists, the display device 100 selects the image having higher priority (step S421). If the image satisfying the 1 = A and 3 = C conditions does not exist, the display controller 100 determines whether there is an image satisfying the condition 1 = A in the product image (step S430).

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 1=A 조건을 만족하는 이미지가 존재하면 1=A 조건을 만족하는 이미지 중 우선 순위가 높은 이미지를 선택한다(단계 S431). 만일, 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 1=A 조건을 만족하는 이미지가 존재하지 않으면 우선 순위가 높은 이미지를 선택한다(단계 S440). 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 해당 이미지를 송출한다(단계 S450).
When there is an image satisfying the condition 1 = A, the display controller 100 selects an image having a higher priority among the images satisfying 1 = A (step S431). If the image satisfying the condition 1 = A does not exist, the display controller 100 selects an image having a higher priority (step S440). The display controller 100 sends the corresponding image (step S450).

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 방법의 다른 일 실예를 설명하기 위한 흐름도이다. FIG. 5 is a flowchart illustrating another example of an active display method of displaying a color image using color analysis according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 3 및 도 5를 참조하면, 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 상품 이미지 중 1=A 조건을 만족하는 이미지가 존재하지 않으면 2=B 조건을 만족하는 이미지가 존재하는 여부를 확인한다(단계 S510). Referring to FIGS. 3 and 5, if there is no image satisfying the condition 1 = A in the product image, the display device 100 confirms whether there is an image satisfying 2 = B (step S510) .

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 2=B 조건을 만족하는 이미지가 존재하면, 중 2=B 및 3=C 조건을 만족시키는 이미지가 존재하는지 여부를 확인한다(단계 S511). 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 2=B 및 3=C 조건을 만족시키는 이미지가 존재하면 2=B 및 3=C 조건을 만족시키는 이미지 중 우선 순위가 높은 이미지를 선택한다(단계 S512). 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 상품 이미지 중 2=B 및 3=C 조건을 만족시키는 이미지가 존재하지 않으면, 2=B 및 1=A 조건을 만족시키는 이미지가 존재하는지 확인한다(단계 S520). If the image satisfying the condition 2 = B exists, the display controller 100 checks whether there is an image satisfying the condition 2 = B and 3 = C (step S511). The display controller 100 selects a high priority image among the images satisfying the 2 = B and 3 = C conditions when there is an image satisfying the 2 = B and 3 = C conditions (step S512). If there is no image satisfying the 2 = B and 3 = C conditions in the product image, the display controller 100 determines whether there is an image satisfying 2 = B and 1 = A (step S520).

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 상품 이미지 중 2=B 및 1=A 조건을 만족시키는 이미지가 존재하면 2=B 및 1=A 조건을 만족시키는 이미지 중 우선 순위가 높은 이미지를 선택한다(단계 S521). 만일, 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 2=B 및 1=A 조건을 만족시키는 이미지가 존재하지 않으면 2=B 조건을 만족시키는 이미지가 존재하는지 확인한다(단계 S530). The display controller 100 selects a high priority image among the images satisfying 2 = B and 1 = A when there is an image satisfying 2 = B and 1 = A in the product image (step S521) . If the image satisfying the 2 = B and 1 = A conditions does not exist, the display controller 100 determines whether there is an image satisfying 2 = B (step S530).

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 2=B 조건을 만족시키는 이미지가 존재하면, 2=B 조건을 만족시키는 이미지 중 우선 순위가 높은 이미지를 선택한다(단계 S531). 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 2=B 조건을 만족시키는 이미지가 존재하지 않으면 우선 순위가 높은 이미지를 선택한다(단계 S540). 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 해당 이미지를 송출한다(단계 S550).
When there is an image satisfying the condition 2 = B, the display controller 100 selects an image having a higher priority among the images satisfying 2 = B (step S531). If the image satisfying the condition 2 = B does not exist, the display controller 100 selects an image having a higher priority (step S540). The display controller 100 transmits the corresponding image (step S550).

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 방법의 또 다른 일 실예를 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 6 is a flowchart illustrating another example of an active display method of displaying a color image using color analysis according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 3 및 도 6을 참조하면, 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 2=B 조건을 만족시키는 이미지가 존재하지 않으면 3=C 조건을 만족하는 이미지가 존재하는 여부를 확인한다(단계 S610). 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 3=C 조건을 만족하는 이미지가 존재하면, 3=C 및 1=A 조건을 만족시키는 이미지가 존재하는지 여부를 확인한다(단계 S611).Referring to FIG. 3 and FIG. 6, the display controller 100 determines whether there is an image satisfying the condition 3 = C if there is no image satisfying the condition 2 = B (step S610). If there is an image satisfying the condition of 3 = C, the display controller 100 checks whether there is an image satisfying 3 = C and 1 = A (step S611).

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 3=C 및 1=A 조건을 만족시키는 이미지가 존재하면 3=C 및 1=A 조건을 만족시키는 이미지 중 우선 순위가 높은 이미지를 선택한다(단계 S712). 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 상품 이미지 중 3=C 및 1=A 조건을 만족시키는 이미지가 존재하지 않으면, 3=C 및 2=B 조건을 만족시키는 이미지가 존재하는지 확인한다(단계 S620). The display controller 100 selects a high priority image among the images satisfying the condition 3 = C and 1 = A when there is an image satisfying the condition 3 = C and 1 = A (step S712). If there is no image satisfying the 3 = C and 1 = A conditions in the product image, the display device 100 confirms whether there is an image satisfying 3 = C and 2 = B (step S620).

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 상품 이미지 중 3=C 및 2=B 조건을 만족시키는 이미지가 존재하면 3=C 및 2=B 조건을 만족시키는 이미지 중 우선 순위가 높은 이미지를 선택한다(단계 S621). 만일, 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 3=C 및 2=B 조건을 만족시키는 이미지가 존재하지 않으면 3=C 조건을 만족시키는 이미지가 존재하는지 확인한다(단계 S630). The display controller 100 selects a high priority image among the images satisfying 3 = C and 2 = B when there is an image satisfying 3 = C and 2 = B in the product image (step S621) . If the image satisfying the condition 3 = C and 2 = B does not exist, the display controller 100 determines whether there is an image satisfying the condition 3 = C (step S630).

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 3=C 조건을 만족시키는 이미지가 존재하면, 3=C 조건을 만족시키는 이미지 중 우선 순위가 높은 이미지를 선택한다(단계 S631). 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 3=C 조건을 만족시키는 이미지가 존재하지 않으면 우선 순위가 높은 이미지를 선택한다(단계 S640). 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 해당 이미지를 송출한다(단계 S650).
If there is an image satisfying the condition of 3 = C, the display controller 100 selects an image having a higher priority among the images satisfying the condition 3 = C (step S631). If the image satisfying the 3 = C condition does not exist, the display controller 100 selects an image having a higher priority (step S640). The display controller 100 transmits the image (step S650).

도 7은 본 발명에 따른 쇼윈도 디스플레이 방법의 또 다른 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 7 is a flowchart for explaining another embodiment of a display method of a display according to the present invention.

도 7을 참조하면, 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 영상 촬영 기기로부터 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 수신한다(단계 S710). 여기에서, 제1 영상 데이터는 배경 영역을 포함하는 영상 데이터이고, 제2 영상 데이터는 배경 영역 및 이동 객체 영역을 포함하는 영상 데이터이다.Referring to FIG. 7, the display device 100 receives the first image data and the second image data from the image photographing device (step S710). Here, the first image data is image data including a background region, and the second image data is image data including a background region and a moving object region.

단계 S710에 대한 일 실시예에서, 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 기 설정된 시간 간격으로 제1 영상 데이터를 수신할 수 있다. 단계 S710에 대한 일 실시예에서, 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 영상 촬영 기기(300)로부터 제2 영상 데이터를 수신할 수 있다.In one embodiment of the step S710, the display device 100 of the showcase image display apparatus 100 may receive the first image data at a predetermined time interval. In one embodiment of the step S710, the display device for displaying a show image 100 may receive second image data from the image photographing apparatus 300. [

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 이용하여 이동 객체 영역을 검출한다(단계 S720).The display controller 100 detects the moving object area using the first image data and the second image data (step S720).

단계 S320에 대한 일 실시예에서, 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 제1 영상 데이터를 이루는 픽셀 각각의 픽셀 값과 제2 영상 데이터를 이루는 픽셀 각각의 픽셀 값의 차이를 산출하고, 산출 결과에 기초하여 픽셀 값의 차이 값이 특정 값 이상인 픽셀을 조합하여 배열하고, 배열된 픽셀을 이용하여 이동 객체 영역을 결정할 수 있다. 상기와 같은 과정은 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터에 있는 동일한 배경 영역은 삭제하고 제2 영상 데이터에 있는 이동 객체 영역만을 검출하기 위함이다. In one embodiment of step S320, the spectral display apparatus 100 calculates the difference between the pixel value of each pixel constituting the first image data and the pixel value of each pixel constituting the second image data, and based on the calculation result It is possible to arrange pixels in which a difference value of pixel values is equal to or greater than a specific value, and determine a moving object region using the arranged pixels. The above process is to delete the same background area in the first image data and the second image data and to detect only the moving object area in the second image data.

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 각각의 픽셀 값을 이용하여 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블을 생성한다(단계 S730).The display controller 100 generates the pixel information table for the pedestrian image using the pixel values of the pixels constituting the moving object area (step S730).

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블과 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 이용하여 준비된 영상 데이터 중 특정 영상 데이터를 추출하여 송출한다(단계 S740).
The display controller 100 extracts specific image data from the prepared image data using the pixel information table for the pedestrian image and the pixel information table for the prepared image (step S740).

도 8은 본 발명에 따른 쇼윈도 디스플레이 방법의 또 다른 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 8 is a flowchart for explaining another embodiment of a display method of a display according to the present invention.

도 8를 참조하면, 쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 이동 객체 영역을 이루는 픽셀의 픽셀 값 중 기 설정된 범위에 해당하는 픽셀 값의 개수가 특정 개수 이상인지 판단한다(단계 S810). Referring to FIG. 8, in step S810, the display controller 100 determines whether the number of pixel values corresponding to a predetermined range among the pixel values of pixels constituting the moving object area is greater than or equal to a predetermined number.

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 이동 객체 영역을 이루는 픽셀의 픽셀 값 중 기 설정된 범위에 해당하는 픽셀 값의 개수가 특정 개수 이상이면(단계 S820) 이동 객체 영역에 해당하는 객체가 사람이라고 판단한다(단계 S830).If the number of pixel values corresponding to a predetermined range out of the pixel values of the pixels constituting the moving object area is greater than or equal to a specific number (step S820), the display controller 100 determines that the object corresponding to the moving object area is a person S830).

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 중 기 설정된 범위에 해당하는 픽셀 값을 가지는 픽셀을 삭제한다(단계 S840). The display controller 100 deletes the pixel having the pixel value corresponding to the predetermined range among the pixels constituting the moving object area (step S840).

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 각각의 픽셀 값을 이용하여 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블을 생성한다(단계 S850).The display controller 100 generates a pixel information table for a pedestrian image using pixel values of pixels constituting a moving object area (step S850).

쇼윈도 디스플레이 장치(100)는 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블과 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 이용하여 준비된 영상 데이터 중 특정 영상 데이터를 추출하여 송출한다(단계 S860).
The display controller 100 extracts specific image data from the prepared image data using the pixel information table for the pedestrian image and the pixel information table for the prepared image (step S860).

상기에서는 하나의 매장에 단독으로 쇼원도 디스플레이 장치가 설치되어 매장별로 독립적으로 운영되는 경우에 대하여 설명하였는데, 이는 유명 브랜드의 매장과 같이 하나의 본사와 그에 소속된 다수의 매장에도 그대로 적용될 수 있다. 즉 인터넷과 같은 네트워크를 활용하여 하나의 메인 서버와 다수의 매장 서버를 이용하여 본 발명을 구현할 수 있다. 이 경우에 매장 서버는 쇼윈도 디스플레이 장치(100)에 해당하며, 여기에 통신부만이 추가된다. 통신부는 인터넷과 같은 것으로서 통상적인 통신을 위한 부분이므로 여기서는 자세한 설명은 생략한다.In the above description, a showroom display device is installed in a single store and operated independently for each store, which can be applied to one head office and a plurality of stores belonging to the same as well as a famous brand store. That is, the present invention can be implemented using one main server and a plurality of store servers by utilizing a network such as the Internet. In this case, the store server corresponds to the display display apparatus 100, and only the communication unit is added thereto. The communication unit is the same as the Internet, and is a part for normal communication, so a detailed description is omitted here.

이하, 네트워크를 활용한 실시예에 대하여 설명한다.Hereinafter, an embodiment utilizing a network will be described.

도 9는 본 발명의 다른 일 실시예에 이미지 디스플레이 시스템을 설명하기 위한 네트워크 구성도이다. 9 is a network configuration diagram for explaining an image display system according to another embodiment of the present invention.

도 9를 참조하면, 이미지 디스플레이 시스템 메인 서버(910) 및 매장 서버(920)를 포함한다.Referring to FIG. 9, the image display system includes a main server 910 and a store server 920.

메인 서버(910)는 매장을 관리하기 위한 서버로서, 매장 별로 판매하는 상품 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 저장한다. 메인 서버(910)는 상품 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 매장 서버(920)와 통신하여 제공할 수 있다. The main server 910 is a server for managing a store, and stores a pixel information table for a product image to be sold for each store. The main server 910 may provide a pixel information table for the product image in communication with the store server 920. [

일 실시예에서, 메인 서버(910)는 실시간으로 상품 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 매장 서버(920)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 메인 서버(910)는 매장 서버(920)가 보행자 영상을 분석하는 시점에 상품 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 제공할 수 있다.In one embodiment, the main server 910 may provide the store server 920 with a pixel information table for the product images in real time. For example, the main server 910 may provide a pixel information table for a product image at the time the store server 920 analyzes the pedestrian image.

다른 일 실시예에서, 메인 서버(910)는 기 설정된 시점에 상품 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 매장 서버(920)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 메인 서버(910)는 매일 오후 12시에 상품 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 제공할 수 있다.In another embodiment, the main server 910 may provide the store server 920 with a pixel information table for the product image at a predetermined time. For example, the main server 910 may provide a pixel information table for a product image at 12 pm each day.

또한, 메인 서버(910)는 매장 서버(920)로부터 수신된 보행자의 성별 및 연령 층에 따른 상품 이미지의 우선 순위를 저장한다. In addition, the main server 910 stores the priority of the goods images according to the gender and the age layer of the pedestrian received from the store server 920.

또한, 메인 서버(910)는 매장 서버(920)로부터 보행자 영상을 분석한 정보(즉, 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블)를 수신하여 저장한다.In addition, the main server 910 receives and stores information obtained by analyzing the pedestrian image from the store server 920 (i.e., a pixel information table for the pedestrian image).

일 실시예에서, 메인 서버(910)는 매장 서버(920)에 의해 보행자 영상이 분석될 때마다 보행자 영상을 분석한 정보를 수신하여 내부의 데이터베이스에 저장할 수 있다. In one embodiment, the main server 910 may receive the analyzed information of the footer image each time the footer image is analyzed by the store server 920 and store it in an internal database.

다른 일 실시예에서, 메인 서버(910)는 특정 시간 간격으로 매장 서버(920)로부터 보행자 영상을 분석한 정보를 수신하여 내부의 데이터베이스에 저장할 수 있다. In another embodiment, the main server 910 may receive the analyzed information of the pedestrian images from the store server 920 at specific time intervals and store them in an internal database.

매장 서버(920)는 영상 촬영 기기로부터 배경 영역을 포함하는 제1 영상 데이터 및 배경 영역 및 이동 객체 영역을 포함하는 제2 영상 데이터를 수신하면, 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 분석하여 이동 객체 영역을 검출하여 분석한다. When the store server 920 receives the first image data including the background area and the second image data including the background area and the moving object area from the image photographing device, the store server 920 analyzes the first image data and the second image data, Object region is detected and analyzed.

일 실시예에서, 매장 서버(920)는 이동 객체 영역이 하나이면 해당 이동 객체 영역을 이루는 픽셀을 분석할 수 있다.In one embodiment, the store server 920 may analyze a pixel constituting the moving object region if the moving object region is one.

다른 일 실시예에서, 매장 서버(920)는 이동 객체 영역이 복수 개이면 가장 큰 이동 객체 영역을 이루는 픽셀을 분석할 수 있다.In another embodiment, the store server 920 can analyze pixels constituting the largest moving object region if there are a plurality of moving object regions.

그런 다음, 매장 서버(920)는 이동 객체 영역을 이루는 픽셀을 분석하여 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블을 생성하고, 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블과 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 이용하여 준비된 영상 데이터 중 특정 영상 데이터를 추출하여 디스플레이한다. 이때, 매장 서버(920)는 보행자 영상을 분석한 정보(즉, 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블)를 메인 서버(910)에 제공하며, 보행자 영상을 분석한 정보를 사용한 후에 삭제한다.Then, the store server 920 analyzes the pixels constituting the moving object area to generate a pixel information table for the pedestrian image, and stores the pixel information table for the pedestrian image and the pixel information table for the prepared image, And extracts and displays the specific image data. At this time, the store server 920 provides the main server 910 with information on the analysis of the pedestrian image (i.e., the pixel information table for the pedestrian image), and deletes the information after analyzing the pedestrian image.

또한, 매장 서버(920)는 메인 서버(910)로부터 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 수신하여 준비된 영상 데이터 중 특정 영상 데이터를 추출하는 과정에서 사용할 수 있다. In addition, the store server 920 can receive the pixel information table of the prepared image from the main server 910 and use it in the process of extracting specific image data from the prepared image data.

일 실시예에서, 매장 서버(920)는 실시간으로 메인 서버(910)와 통신을 실행하여 메인 서버(910)로부터 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 수신할 수 있다.In one embodiment, the store server 920 may communicate with the main server 910 in real time to receive a pixel information table for the prepared image from the main server 910. [

다른 일 실시예에서, 매장 서버(920)는 특정 시간 간격으로 메인 서버(910)와 통신을 실행하여 메인 서버(910)로부터 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 수신하여 저장할 수 있다.In another embodiment, the store server 920 may communicate with the main server 910 at specific time intervals to receive and store a pixel information table for the prepared image from the main server 910. [

매장 서버(920)는 보행자 영상을 분석하는 과정에서 보행자의 성별 및 연령을 분석하여 메인 서버(910)에 제공할 수 있다. 이때, 매장 서버(920)는 기 구축된 성별 및 연령 분석 시스템을 이용하여 보행자 영상을 분석할 수도 있다.
The store server 920 may analyze the sex and age of the pedestrian in the process of analyzing the pedestrian image, and may provide the analyzed data to the main server 910. At this time, the store server 920 may analyze the pedestrian image using the pre-established sex and age analysis system.

지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허 청구의 범위뿐 아니라 이 특허 청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined by the scope of the appended claims and equivalents thereof.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, Modification is possible. Accordingly, the spirit of the present invention should be understood only by the appended claims, and all equivalent or equivalent variations thereof are included in the scope of the present invention.

100: 쇼윈도 디스플레이 장치
110: 영상 데이터 관리부
120: 이동 객체 영역 검출부
130: 픽셀 정보 테이블 관리부
140: 영상 데이터 추출부
150: 상품 이미지 데이터베이스
160: 제어부
200: 거리 감지 센서
300: 영상 촬영 기기
400: 쇼윈도100: Display window display device
110: video data management unit
120: Moving object area detection unit
130: Pixel information table management unit
140: video data extracting unit
150: Product image database
160:
200: Distance sensor
300: Video shooting device
400: Show windows

Claims (11)

영상 촬영 기기로부터 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 수신하면 상기 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 이용하여 이동 객체 영역을 검출하는 이동 객체 영역 검출부;
상기 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 각각에 대해서 동일한 픽셀 값을 가지는 픽셀의 개수를 카운팅하여 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블 생성하는 픽셀 정보 테이블 관리부;
상기 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블과 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 이용하여 준비된 영상 데이터 중 특정 영상 데이터를 추출하여 송출하는 영상 데이터 추출부를 포함하고,
상기 제1 영상 데이터는 배경 영역을 포함하는 데이터이고, 상기 제2 영상 데이터는 이동 객체 영역 및 배경 영역을 포함하는 데이터이며, 상기 제1 영상데이터는 기 설정된 시간 간격으로 수신되며, 상기 제2 영상 데이터는 객체가 감지될 때마다 수신되고,
상기 영상 데이터 추출부는
상기 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블 및 상기 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 참조로 픽셀 값의 개수에 해당하는 색상의 옷의 종류를 결정하고, 상기 준비된 영상 데이터 중 상기 색상의 옷의 종류에 해당하는 이미지 각각을 추출하고, 상기 이미지를 이동 객체 영역에 맵핑하여 영상 데이터를 생성하는
색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 장치.
A moving object region detecting unit that detects a moving object region using the first image data and the second image data when receiving the first image data and the second image data from the image photographing apparatus;
A pixel information table management unit for generating a pixel information table for a pedestrian image by counting the number of pixels having the same pixel value for each pixel constituting the moving object area;
And a video data extracting unit for extracting specific video data from the prepared video data using the pixel information table for the pedestrian image and the pixel information table for the prepared video,
Wherein the first image data is data including a background area, the second image data is data including a moving object area and a background area, the first image data is received at a predetermined time interval, Data is received each time an object is detected,
The image data extracting unit
Determining a type of clothes having a color corresponding to the number of pixel values with reference to a pixel information table for the pedestrian image and a pixel information table for the prepared image, Extracts each of the images, and maps the images to the moving object area to generate image data
Active display window display using color analysis.
제1항에 있어서,
상기 제1 영상 데이터 및 상기 제2 영상 데이터 각각의 파일 형식을 기 설정된 파일 형식으로 변환하는 영상 데이터 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는
색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 장치.The method according to claim 1,
Further comprising a video data management unit for converting a file format of each of the first video data and the second video data into a predetermined file format,
Active display window display using color analysis. 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 이동 객체 영역 검출부는
상기 제1 영상 데이터를 이루는 픽셀 각각의 픽셀 값과 상기 제2 영상 데이터를 이루는 픽셀 각각의 픽셀 값의 차이를 산출하고, 상기 픽셀 값의 차이에 기초하여 픽셀 값의 차이 값이 특정 값 이상인 픽셀을 조합하여 배열하고, 상기 배열된 픽셀을 이용하여 이동 객체 영역을 검출하는 것을 특징으로 하는
색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 장치.The method according to claim 1,
The moving object region detection unit
A difference between a pixel value of each pixel constituting the first image data and a pixel value of each pixel constituting the second image data is calculated and a pixel value of which difference value is equal to or greater than a specific value, And the moving object region is detected using the arranged pixels
Active display window display using color analysis. 제1항에 있어서,
상기 이동 객체 영역 검출부는
상기 이동 객체 영역을 이루는 픽셀의 픽셀 값 중 기 설정된 범위에 해당하는 픽셀 값의 개수가 특정 개수 이상인지 여부에 따라 상기 이동 객체 영역에 해당하는 객체가 사람 인지 여부를 판단하고,
상기 픽셀 정보 테이블 관리부는
상기 객체가 사람이면 상기 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 중 기 설정된 범위에 해당하는 픽셀 값을 가지는 픽셀을 삭제하는 것을 특징으로 하는
색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 장치.The method according to claim 1,
The moving object region detection unit
Determining whether an object corresponding to the moving object region is a person according to whether a number of pixel values corresponding to a predetermined range among pixel values of pixels constituting the moving object region is greater than or equal to a specific number,
The pixel information table management unit
If the object is a person, deletes a pixel having a pixel value corresponding to a preset range among pixels constituting the moving object region
Active display window display using color analysis. 영상 촬영 기기로부터 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 수신하면 상기 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 이용하여 이동 객체 영역을 검출하는 단계;
상기 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 각각에 대해서 동일한 픽셀 값을 가지는 픽셀의 개수를 카운팅하여 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블 생성하는 단계; 및
상기 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블과 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 이용하여 준비된 영상 데이터 중 특정 영상 데이터를 송출하는 단계를 포함하고,
상기 제1 영상 데이터는 배경 영역을 포함하는 데이터이고, 상기 제2 영상 데이터는 이동 객체 영역 및 배경 영역을 포함하는 데이터이며, 상기 제1 영상데이터는 기 설정된 시간 간격으로 수신되며, 상기 제2 영상 데이터는 객체가 감지될 때마다 수신되고,
상기 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블과 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 이용하여 준비된 영상 데이터 중 특정 영상 데이터를 송출하는 단계는
상기 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블 및 상기 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 참조로 픽셀 값의 개수에 해당하는 색상의 옷의 종류를 결정하는 단계; 및
상기 준비된 영상 데이터 중 상기 색상의 옷의 종류에 해당하는 이미지 각각을 추출하고, 상기 이미지를 이동 객체 영역에 맵핑하여 영상 데이터를 생성하는 단계를 포함하는
색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 방법.Detecting a moving object region using the first image data and the second image data when receiving the first image data and the second image data from the image photographing device;
Generating a pixel information table for a pedestrian image by counting the number of pixels having the same pixel value for each pixel constituting the moving object region; And
And transmitting the specific image data among the image data prepared using the pixel information table for the pedestrian image and the pixel information table for the prepared image,
Wherein the first image data is data including a background area, the second image data is data including a moving object area and a background area, the first image data is received at a predetermined time interval, Data is received each time an object is detected,
The step of transmitting the specific image data among the image data prepared using the pixel information table for the pedestrian image and the pixel information table for the prepared image
Determining a kind of clothes having a color corresponding to the number of pixel values with reference to a pixel information table for the pedestrian image and a pixel information table for the prepared image; And
Extracting each of the images corresponding to the type of clothes of the color among the prepared image data, and mapping the image to the moving object area to generate image data
An active display method of display using color analysis. 제6항에 있어서,
상기 제1 영상 데이터 및 상기 제2 영상 데이터 각각의 파일 형식을 기 설정된 파일 형식으로 변환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는
색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 방법.The method according to claim 6,
And converting the file format of each of the first image data and the second image data into a predetermined file format
An active display method of display using color analysis. 삭제delete 제6항에 있어서,
상기 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 이용하여 이동 객체 영역을 결정하는 단계는
상기 제1 영상 데이터를 이루는 픽셀 각각의 픽셀 값과 상기 제2 영상 데이터를 이루는 픽셀 각각의 픽셀 값의 차이를 산출하는 단계;
상기 픽셀 값의 차이에 기초하여 픽셀 값의 차이 값이 특정 값 이상인 픽셀을 조합하여 배열하는 단계; 및
상기 배열된 픽셀을 이용하여 이동 객체 영역을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 방법.The method according to claim 6,
Wherein the step of determining a moving object region using the first image data and the second image data comprises:
Calculating a difference between a pixel value of each pixel constituting the first image data and a pixel value of each pixel constituting the second image data;
Arranging pixels in which a difference value of a pixel value is equal to or greater than a specific value based on a difference between the pixel values; And
And determining a moving object region using the arranged pixels.
An active display method of display using color analysis. 제6항에 있어서,
상기 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블 생성하는 단계는
상기 이동 객체 영역을 이루는 픽셀의 픽셀 값 중 기 설정된 범위에 해당하는 픽셀 값의 개수가 특정 개수 이상인지 여부에 따라 상기 이동 객체 영역에 해당하는 객체가 사람 인지 여부를 판단하는 단계; 및
상기 객체가 사람이면 상기 이동 객체 영역을 이루는 픽셀 중 기 설정된 범위에 해당하는 픽셀 값을 가지는 픽셀을 삭제하는 단계를 포함하는
색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 방법.The method according to claim 6,
The step of generating a pixel information table for the pedestrian image
Determining whether an object corresponding to the moving object region is a person according to whether a number of pixel values corresponding to a predetermined range among pixel values of pixels constituting the moving object region is greater than or equal to a specific number; And
And if the object is a human, deleting a pixel having a pixel value corresponding to a preset range among pixels constituting the moving object region
An active display method of display using color analysis. 매장 별로 판매하는 상품 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블 및 상기 매장 별로 분석된 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블을 저장하는 메인 서버; 및
영상 촬영 기기로부터 배경 영역을 포함하는 제1 영상 데이터 및 배경 영역 및 이동 객체 영역을 포함하는 제2 영상 데이터를 수신하면, 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 분석하여 이동 객체 영역을 검출하여 분석하고, 이동 객체 영역을 이루는 픽셀을 분석하여 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블을 생성하여 상기 메인 서버에 제공하고, 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블과 상기 메인 서버로부터 수신된 상품 이미지에 대한 픽셀 정보테이블을 이용하여 준비된 영상 데이터 중 특정 영상 데이터를 추출하여 디스플레이하는 매장 서버를 포함하고,
상기 매장 서버는
상기 보행자 영상에 대한 픽셀 정보 테이블 및 기 준비된 이미지에 대한 픽셀 정보 테이블을 참조로 픽셀 값의 개수에 해당하는 색상의 옷의 종류를 결정하고, 상기 준비된 영상 데이터 중 상기 색상의 옷의 종류에 해당하는 이미지 각각을 추출하고, 상기 이미지를 이동 객체 영역에 맵핑하여 영상 데이터를 생성하는
색상분석을 이용한 능동적인 쇼윈도 디스플레이 시스템.A main server storing a pixel information table for a commodity image sold by each store and a pixel information table for a pedestrian image analyzed for each store; And
Upon receiving the first image data including the background area and the second image data including the background area and the moving object area from the image photographing device, the first image data and the second image data are analyzed to detect the moving object area, A pixel information table for a pedestrian image is generated and provided to the main server by analyzing pixels constituting a moving object area, a pixel information table for a pedestrian image, and a pixel information table for a product image received from the main server And a store server for extracting and displaying the specific image data from the prepared image data,
The store server
Determining a type of clothes having a color corresponding to the number of pixel values with reference to a pixel information table for the pedestrian image and a pixel information table for a prepared image, Extracts each of the images, and maps the images to the moving object area to generate image data
Active display window system using color analysis.
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