KR101705051B1 - 배합 계획 설계 방법 및 배합 계획 설계 장치 - Google Patents

배합 계획 설계 방법 및 배합 계획 설계 장치 Download PDF

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KR101705051B1 KR1020150091332A KR20150091332A KR101705051B1 KR 101705051 B1 KR101705051 B1 KR 101705051B1 KR 1020150091332 A KR1020150091332 A KR 1020150091332A KR 20150091332 A KR20150091332 A KR 20150091332A KR 101705051 B1 KR101705051 B1 KR 101705051B1
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    • C10PETROLEUM, GAS OR COKE INDUSTRIES; TECHNICAL GASES CONTAINING CARBON MONOXIDE; FUELS; LUBRICANTS; PEAT
    • C10BDESTRUCTIVE DISTILLATION OF CARBONACEOUS MATERIALS FOR PRODUCTION OF GAS, COKE, TAR, OR SIMILAR MATERIALS
    • C10B57/00Other carbonising or coking processes; Features of destructive distillation processes in general
    • C10B57/04Other carbonising or coking processes; Features of destructive distillation processes in general using charges of special composition
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
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Abstract

배합 계획을 설계하고자 하는 기간 내에서, 코크스를 제조하기 위한 원료인 복수의 원료탄을 배합하는 배합 계획 설계 방법으로서,
복수의 제약 조건들을 만족하면서, 복수의 원료탄 각각의 단가를 적용하고, 상기 각 원료탄의 배합비를 가변시켜 상기 단가 및 배합비에 따른 계획일 별 배합 단가를 계산하고, 계획일 별 배합 단가를 더한 합이 최소가 되도록 복수의 원료탄 각각의 사용의 여부 및 배합비를 조정하는 배합 계획을 설계하고,
상기 복수의 제약 조건은,
제조될 코크스의 품위특성을 예측하여 예측된 코크스 품위특성이 기 설정된 품위특성 기준을 만족하도록 하는 품위 제약 조건;
각 원료탄에 대해 전일의 배합비와 금일의 배합비가 같도록 제약하고, 배합에 참여하기 시작한 각 원료탄에 대해, 계획일 별 배합비와 그에 따른 사용량에 의해 어느 한 원료탄의 재고가 소진될 때까지 지속적으로 동일한 배합비가 유지되도록 하는 원료탄의 사용 유지 및 변경 제약 조건;
복수의 원료탄 각각의 특성에 따라 각각에 복수의 원료탄이 포함되도록 복수의 원료탄 그룹을 설정하고, 각 원료탄 그룹 각각에 대한 목표 배합비를 설정하며, 상기 원료탄 그룹에 포함된 각 원료탄에 대한 배합비의 설계치의 합이 상기 목표 배합비를 최대한 만족하도록 하는 그룹별 배합비 제약 조건;
을 포함하는 배합 계획 설계 방법.

Description

배합 계획 설계 방법 및 배합 계획 설계 장치{Method and apparatus for blending plan making}
본 발명은 원료탄의 배합 계획 설계 방법 및 배합 계획 설계 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 복수의 원료탄에 대한 일별 배합 단가의 합을 최소화하도록 복수의 원료탄에 대한 배합 계획을 설계하는 배합 계획 설계 방법 및 배합 계획 설계 장치에 관한 것이다.
야금용 코크스를 제조하는 일반적인 방법은 다음과 같다. 먼저, 복수의 원료탄을 탄종별로 야드에 적재시키고, 필요에 따라 파쇄기로 파쇄한다. 그리고, 복수의 원료탄을 탄종별로 각기 다른 배합조에 저장한다. 이후, 각 배합조에 저장된 원료탄을 기 설정된 배합비에 따라 배출 및 혼합하여 이동시킨 후, 코크스로에 장입시켜 건류시킨다. 복수의 원료탄이 배합된 배합탄은 코크스로에서 일정 시간 동안 고온에서 건류된 후 압출되며, 압출 후에 습식 또는 건식 방법으로 소화되어 코크스로 제조된다. 여기서, 일정한 품질의 코크스를 제조하기 위해서는 탄종별로 원료탄을 배합하는 배합비가 설계되어야 하고, 기 설계된 배합비에 따라 원료탄 각각을 편량하여 배합시킨다.
한편, 고로에서 안정적인 조업을 위해서는, 연료로 사용되는 코크스의 품질이 일정 수준 이상이어야 하며, 조업 시마다 품질이 변하지 않고 일정하게 유지되어야 할 필요가 있다. 일반적으로는 코크스의 원재료인 원료탄으로서 양질의 점결탄을 다량 사용할 경우, 고품질의 코크스의 제조가 가능하다. 하지만, 양질의 점결탄은 매장량이 제한되어 있고, 세계적으로 수요가 많아 고가이며, 필요한 만큼의 양을 확보하기도 쉽지 않은 실정이다.
따라서, 단가를 낮추면서 적합한 품질의 코크스를 제조할 수 있도록 다양한 원료탄을 배합하여 코크스를 제조하게 되며, 이때 원료탄들의 배합비를 설계하는 기술은 상당히 중요하다. 코크스의 원료가 되는 다양한 원료탄은 세계 각지에서 수송되어 제철소의 야드에 적치되는데, 탄종별 국제 시세와 산지 생산 상황에 따라 공급되기 때문에 언제나 동일한 탄종이 주기적으로 보급되지는 않는다. 따라서, 어느 하나의 원료탄의 공급이 힘들 경우 상기 원료탄과 유사한 탄종 범위에 있는 다른 원료탄을 보급받아 사용하며, 가용할 수 있는 원료탄의 보급 상황에 따라 부정기적으로 배합이 변경된다. 이 때, 원료탄의 향후 수급 상황, 원료탄의 단가를 고려하고 제조되는 코크스의 품질을 최대한 일정하게 유지해야 하므로 배합 설계 변경에 어려움이 따르게 된다.
이러한 배합 설계 문제를 해결하기 위하여, 수리 계획법을 이용한 방법들이 시도되어 왔다. 그러나, 현재까지 대다수의 수리 계획법을 이용한 배합 설계에서는 배합 변경 시점에서 차기 배합 변경 시점까지의 단기적인 배합을 도출하는데 중점을 두고 있다. 이러한 배합 설계 방법은 현재 원료탄들의 재고 상태를 고려하기는 하지만, 원료탄 각각의 장기간에 걸친 수급 상황을 간과하고 있기 때문에, 필요한 원료탄이 조기 소진되는 문제가 발생 하게된다. 그리고 이러한 문제는 추후 코크스의 목표 품질을 유지하기 위한 배합을 불가능하게 하는 요인이 된다.
한국등록특허 454,364
본 발명은 복수의 원료탄의 수급 및 조업에 문제가 없고, 코크스의 품질을 일정하게 유지하면서, 제조 단가를 최소화할 수 있는 원료탄의 배합 계획 설계 방법 및 배합 계획 설계 장치를 제공한다.
또한, 본 발명은 계획된 기간 내의 원료탄의 원료 수급 상태, 각 원료탄의 향후 구매 방향성 및 조업 조건을 고려하는 원료탄의 배합 계획 설계 방법 및 배합 계획 설계 장치를 제공한다.
본 발명은 배합 계획을 설계하고자 하는 기간 내에서, 코크스를 제조하기 위한 원료인 복수의 원료탄을 배합하는 배합 계획 설계 방법으로서, 복수의 제약 조건들을 만족하면서, 복수의 원료탄 각각의 단가를 적용하고, 상기 각 원료탄의 배합비를 가변시켜 상기 단가 및 배합비에 따른 계획일 별 배합 단가를 계산하고, 계획일 별 배합 단가를 더한 합이 최소가 되도록 복수의 원료탄 각각의 배합 사용의 여부 및 배합비를 조정하는 배합 계획을 설계하고, 상기 복수의 제약 조건은, 제조될 코크스의 품위특성을 예측하여 예측된 코크스 품위특성이 기 설정된 품위특성 기준을 만족하도록 하는 품위 제약 조건; 각 원료탄에 대해 전일의 배합비와 금일의 배합비가 같도록 제약하고, 배합에 참여하기 시작한 각 원료탄에 대해, 계획일 별 배합비와 그에 따른 사용량에 의해 어느 한 원료탄의 재고가 소진될 때까지 지속적으로 동일한 배합비가 유지되도록 하는 원료탄의 사용 유지 및 변경 제약 조건; 복수의 원료탄 각각의 특성에 따라 각각에 복수의 원료탄이 포함되도록 복수의 원료탄 그룹을 설정하고, 각 원료탄 그룹 각각에 대한 목표 배합비를 설정하며, 상기 원료탄 그룹에 포함된 각 원료탄에 대한 배합비의 설계치의 합이 상기 목표 배합비를 최대한 만족하도록 하는 그룹별 배합비 제약 조건; 을 포함한다.
상기 복수의 제약 조건은, 배합에 사용되는 각 원료탄의 배합비의 합이 100%가 되도록 하는 전체 배합비 제약 조건; 각 배합 계획일의 각 원료탄에 대한 재고가 전 계획 기간에 걸쳐 음수(-)가 되지 않아야 한다는 전체 재고 제약 조건; 각 원료탄의 배합비가 각 원료탄의 기준 배합비의 최상한치 이하가 되도록 하는 배합비 상한 제약 조건; 배합에 사용되는 원료탄의 수가 기 설정된 탄종수 기준을 만족하도록 하는 탄종수 제약 조건; 을 더 포함한다.
상기 복수의 원료탄에 대한 일별 배합 단가의 합을 최소화하도록 복수의 원료탄에 대한 배합 계획을 설계하는데 있어서, 제 1 목적식인 수학식 1과 상기 복수의 제약 조건 각각을 수학식으로 나타낸 복수의 제약식을 포함한다.
[수학식 1]
Figure 112016090375588-pat00236
a: 단가
ai: i 원료탄의 단가
i: 복수의 원료탄 중 어느 하나
(i= 제 1 원료탄, 제 2 원료탄, 제 3 원료탄
중 어느 하나)
X: 배합비
Xij: i번째 원료탄의 j번째 계획일의 배합비
j: 계획기간 중 계획일 일 중 하나
(j= 제 1 계획일, 제 2 계획일, 제 3 계획일…, 중 어느 하나)
W1, W3: 가중치(상수)
D1ij : 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
S+ lj, S- lj: 0 보다 크거나 같은 양의 실수
상기 수학식 1에 적어도 어느 하나의 원료탄의 재고가 소진되어 배합 조건 변경이 일어날 때, 재고가 소진된 원료탄 이외의 배합에 참여중인 각 원료탄에 대해, 재고가 소진될 때까지 지속적으로 배합에 사용되도록 하는 조건을 포함하도록, 상기 원료탄의 사용 유지 및 변경 제약 조건을 보강한 수학식 2와, 상기 복수의 제약 조건 각각을 수학식으로 나타낸 복수의 제약식을 포함하는 혼합정수계획모형을 이용한다.
[수학식 2]
Figure 112016090375588-pat00237
a: 단가
ai: i 원료탄의 단가
i: 복수의 원료탄 중 어느 하나
(i= 제 1 원료탄, 제 2 원료탄, 제 3 원료탄…, 중 어느 하나)
X: 배합비
Xij: i번째 원료탄의 j번째 계획일의 배합비
j: 계획기간 중 계획일 일 중 하나
(j= 제 1 계획일, 제 2 계획일, 제 3 계획일…, 중 어느 하나)
W1, W2, W3 : 가중치(상수)
D1ij : 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
D3ij : 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
S+ lj, S- lj: 0 보다 크거나 같은 양의 실수
상기 복수의 제약식은, 제조될 코크스의 품위특성을 예측하여 예측된 코크스 품위특성이 기 설정된 품위특성 기준을 만족하도록 제약하는 수학식 3과, 배합에 사용되는 각 원료탄의 배합비의 합이 100%가 되도록 제약하는 수학식 5와, 각 원료탄의 배합비가 각 원료탄의 기준 배합비의 최상한치 이하가 되도록 제약하는 수학식 6과, 계획일의 각 원료탄에 대한 재고가 배합 계획 기간 전체에 걸쳐 음수(-)가 되지 않도록 제약하는 수학식 7을 포함한다.
[수학식 3]
Figure 112015062225377-pat00003
,
Figure 112015062225377-pat00004
Figure 112015062225377-pat00005
,
Figure 112015062225377-pat00006
k: 코크스에 대한 복수의 품질특성 중 k번 째 품질 특성(k = 제 1 품질특성, 제 2 품질 특성, 제 3 품질특성 …, 중 어느 하나)
Fk: 예측된 k 번째 품위 특성의 추정식
QLBk: k 번째 품질 특성의 기준 품질 특성값의 하한값
QUBk: k 번째 품질 특성의 기준 품질 특성값의 상한값
[수학식 5]
Figure 112015062225377-pat00007
,
Figure 112015062225377-pat00008
[수학식 6]
Figure 112015062225377-pat00009
,
Figure 112015062225377-pat00010
UBXi: i 원료탄의 기준 배합비의 상한값
[수학식 7]
Figure 112015062225377-pat00011
,
Figure 112015062225377-pat00012
I: 재고량
Iij: i 원료탄의 j번째 계획일의 재고량
j-1: j번째 계획일 보다 하루 전(前)일
Iij -1: i 원료탄의 j번째 계획일의 전일의 재고량
Pij: i 원료탄의 j번째 계획일의 입하량
C : 계획일 별 총 원료탄의 사용량
CXij: j번째 계획일의 i원료탄의 사용량
상기 복수의 제약식은 배합에 사용되는 원료탄의 수가 기 설정된 탄종수 기준을 만족하도록 제약하는 수학식 8을 포함한다.
[수학식 8]
Figure 112015062225377-pat00013
,
Figure 112015062225377-pat00014
Figure 112015062225377-pat00015
,
Figure 112015062225377-pat00016
Figure 112016090375588-pat00017
,
Figure 112016090375588-pat00238
Gij: 1 또는 0
LBXi: i 원료탄의 기준 배합비에서 최소 배합비
LBG: 배합에 사용되는 원료탄 수의 최하한값
UBG: 배합에 사용되는 원료탄 수의 최상한값
각 원료탄에 대해 전일의 배합비와 금일의 배합비가 같도록 제약하고, 배합에 참여하기 시작한 각 원료탄에 대해, 계획일 별 배합비와 그에 따른 사용량에 의해 어느 한 원료탄의 재고가 소진될 때까지 지속적으로 동일한 배합비가 유지되도록 제약하는 사용 유지 및 변경 제약 조건 제약식은 수학식 9를 포함한다.
[수학식 9]
Figure 112016090375588-pat00239
Figure 112016090375588-pat00020
Figure 112016090375588-pat00240
Figure 112016090375588-pat00022
Figure 112016090375588-pat00241
Figure 112016090375588-pat00242
Figure 112016090375588-pat00243
Figure 112016090375588-pat00244
Figure 112016090375588-pat00245
Figure 112016090375588-pat00028
Figure 112016090375588-pat00246
Figure 112016090375588-pat00030
I: 재고량
Iij: i 원료탄의 j번째 계획일의 재고량
j-1: j번째 계획일 보다 하루 전(前)일
Iij -1: i 원료탄의 j번째 계획일의 전일의 재고량
Pij: i 원료탄의 j번째 계획일의 입하량
C : 각 계획일 별 총 원료탄의 사용량
M : 상수
CXij -1: i번째 원료탄의 j-1번째 계획일의 사용량
D1ij: 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
D2j: 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
상기 수학식 9의 제약 조건을 보강한 사용 유지 및 변경 제약 조건 제약식은,
어느 하나의 원료탄의 재고가 소진되어 배합 조건 변경이 일어날 때, 재고가 소진된 원료탄 이외의 배합에 참여중인 각 원료탄에 대해, 재고가 소진될 때까지 지속적으로 배합에 사용되도록 제약하는 수학식 12를 포함한다.
[수학식 12]
Figure 112016090375588-pat00247
Figure 112016090375588-pat00032
Figure 112016090375588-pat00248
Figure 112016090375588-pat00034
Figure 112016090375588-pat00249
Figure 112016090375588-pat00250

Figure 112016090375588-pat00251
Figure 112016090375588-pat00252
Figure 112016090375588-pat00253
Figure 112016090375588-pat00038
Figure 112016090375588-pat00254
Figure 112016090375588-pat00040
Figure 112016090375588-pat00255
Figure 112016090375588-pat00042
I: 재고량
Iij: i 원료탄의 j번째 계획일의 재고량
j-1: j번째 계획일 보다 하루 전(前)일
Iij -1: i 원료탄의 j번째 계획일의 전일의 재고량
Pij: i 원료탄의 j번째 계획일의 입하량
C : 각 계획일 별 총 원료탄의 사용량
M : 상수
CXij -1: i번째 원료탄의 j-1번째 계획일의 사용량
D1ij: 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
D2j: 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
D3ij: 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
상기 복수의 제약식은 상기 원료탄 그룹에 포함된 각 원료탄에 대한 배합비의 설계치의 합이 상기 목표 배합비를 만족하도록 제약하는 수학식 14를 포함한다.
[수학식 14]
Figure 112015062225377-pat00043
,
Figure 112015062225377-pat00044
l: 원료탄 그룹 중 어느 하나(l= O 원료탄 그룹, T 원료탄 그룹, V 원료탄 그룹…, 중 어느 하나)
S+ lj, S- lj : 0 보다 크거나 같은 양의 수 값의 실수
Bl: l 원료탄 그룹의 목표 배합비
본 발명에 따른 배합 계획 설계 장치는 원료탄 각각에 대한 품위 특성 및 단가, 복수의 원료탄 각각에 대한 현재 재고량, 복수의 원료탄 각각에 대한 입하 일정 및 입하량, 복수의 원료탄 각각에 대한 설계가 시작되는 계획일의 전(前)일 배합비 각각의 데이타가 저장된 입력 유닛; 복수의 제약 조건들을 만족하면서, 복수의 원료탄 각각의 단가를 적용하고, 상기 각 원료탄의 배합비를 가변시켜 상기 단가 및 배합비에 따른 계획일 별 배합 단가를 계산하고, 계획일 별 배합 단가를 더한 합이 최소가 되도록, 복수의 원료탄 각각의 배합 사용의 여부 및 배합비를 조정하는 배합 계획을 설계하는 계산 유닛; 상기 계산 유닛에서 계산된 배합 계획 일정에 따른 각 원료탄의 배합비, 예측되는 코크스의 각 특성에 대한 품질 특성 및 각 원료탄의 재고 예측량을 작업자가 모니터링할 수 있도록 표시하는 출력 유닛; 를 포함하고, 상기 복수의 제약 조건은, 제조될 코크스의 품위특성을 예측하여 예측된 코크스 품위특성이 기 설정된 품위특성 기준을 만족하도록 하는 품위 제약 조건; 각 원료탄에 대해 전일의 배합비와 금일의 배합비가 같도록 제약하고, 배합에 참여하기 시작한 각 원료탄에 대해, 계획일 별 배합비와 그에 따른 사용량에 의해 어느 한 원료탄의 재고가 소진될 때까지 지속적으로 동일한 배합비가 유지되도록 하는 원료탄의 사용 유지 및 변경 제약 조건; 복수의 원료탄 각각의 특성에 따라 각각에 복수의 원료탄이 포함되도록 복수의 원료탄 그룹을 설정하고, 각 원료탄 그룹 각각에 대한 목표 배합비를 설정하며, 상기 원료탄 그룹에 포함된 각 원료탄에 대한 배합비의 설계치의 합이 상기 목표 배합비를 만족하도록 하는 그룹별 배합비 제약 조건; 을 포함한다.
상기 복수의 제약 조건은, 배합에 사용되는 각 원료탄의 배합비의 합이 100%가 되도록 하는 전체 배합비 제약 조건; 각 배합 계획일의 각 원료탄에 대한 재고가 전 계획 기간에 걸쳐 음수(-)가 되지 않아야 한다는 전체 재고 제약 조건; 각 원료탄의 배합비가 각 원료탄의 기준 배합비의 최상한치 이하가 되도록 하는 배합비 상한 제약 조건; 배합에 사용되는 원료탄의 수가 기 설정된 탄종수 기준을 만족하도록 하는 탄종수 제약 조건; 을 더 포함한다.
상기 복수의 원료탄에 대한 일별 배합 단가의 합을 최소화하도록 복수의 원료탄에 대한 배합 계획을 설계하는데 있어서, 제 1 목적식인 수학식 1과 상기 복수의 제약 조건 각각을 수학식으로 나타낸 복수의 제약식을 포함하는 혼합정수계획모형을 이용한다.
[수학식 1]
Figure 112016090375588-pat00256
a: 단가
ai: i 원료탄의 단가
i: 복수의 원료탄 중 어느 하나
(i= 제 1 원료탄, 제 2 원료탄, 제 3 원료탄…, 중 어느 하나)
X: 배합비
Xij: i번째 원료탄의 j번째 계획일의 배합비
j: 계획기간 중 계획일 일 중 하나
(j= 제 1 계획일, 제 2 계획일, 제 3 계획일…, 중 어느 하나)
W1, W3: 가중치(상수)
D1ij : 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
S+ lj, S- lj: 0 보다 크거나 같은 양의 실수
상기 수학식 1에 적어도 어느 하나의 원료탄의 재고가 소진되어 배합 조건 변경이 일어날 때, 재고가 소진된 원료탄 이외의 배합에 참여중인 각 원료탄에 대해, 재고가 소진될 때까지 지속적으로 배합에 사용되도록 하는 조건을 포함하도록, 상기 원료탄의 사용 유지 및 변경 제약 조건을 보강한 수학식 2와, 상기 복수의 제약 조건 각각을 수학식으로 나타낸 복수의 제약식을 포함하는 혼합정수계획모형을 이용한다.
[수학식 2]
Figure 112016090375588-pat00257
a: 단가
ai: i 원료탄의 단가
i: 복수의 원료탄 중 어느 하나
(i= 제 1 원료탄, 제 2 원료탄, 제 3 원료탄…, 중 어느 하나)
X: 배합비
Xij: i번째 원료탄의 j번째 계획일의 배합비
j: 계획기간 중 계획일 일 중 하나
(j= 제 1 계획일, 제 2 계획일, 제 3 계획일…, 중 어느 하나)
W1, W2, W3 : 가중치(상수)
D1ij : 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
D3ij : 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
S+ lj, S- lj: 0 보다 크거나 같은 양의 실수
상기 복수의 제약식은, 제조될 코크스의 품위특성을 예측하여 예측된 코크스 품위특성이 기 설정된 품위특성 기준을 만족하도록 제약하는 수학식 3과, 배합에 사용되는 각 원료탄의 배합비의 합이 100%가 되도록 제약하는 수학식 5와, 각 원료탄의 배합비가 각 원료탄의 기준 배합비의 최상한치 이하가 되도록 제약하는 수학식 6과, 각 계획일의 각 원료탄에 대한 재고가 배합 계획 기간 전체에 걸쳐 음수(-)가 되지 않도록 제약하는 수학식 7을 포함한다.
[수학식 3]
Figure 112015062225377-pat00047
,
Figure 112015062225377-pat00048
Figure 112015062225377-pat00049
,
Figure 112015062225377-pat00050
k: 코크스에 대한 복수의 품질특성 중 k번 째 품질 특성(k = 제 1 품질특성, 제 2 품질 특성, 제 3 품질특성 …, 중 어느 하나)
Fk: 예측된 k 번째 품위 특성의 추정식
QLBk: k 번째 품질 특성의 기준 품질 특성값의 하한값
QUBk: k 번째 품질 특성의 기준 품질 특성값의 상한값
[수학식 5]
Figure 112015062225377-pat00051
,
Figure 112015062225377-pat00052
[수학식 6]
Figure 112015062225377-pat00053
,
Figure 112015062225377-pat00054
UBXi: i 원료탄의 기준 배합비의 상한값
[수학식 7]
Figure 112015062225377-pat00055
,
Figure 112015062225377-pat00056
I: 재고량
Iij: i 원료탄의 j번째 계획일의 재고량
j-1: j번째 계획일 보다 하루 전(前)일
Iij -1: i 원료탄의 j번째 계획일의 전일의 재고량
Pij: i 원료탄의 j번째 계획일의 입하량
C : 계획일 별 총 원료탄의 사용량
CXij: j번째 계획일의 i원료탄의 사용량
상기 복수의 제약식은 배합에 사용되는 원료탄의 수가 기 설정된 탄종수 기준을 만족하도록 제약하는 수학식 8을 포함한다.
[수학식 8]
Figure 112015062225377-pat00057
,
Figure 112015062225377-pat00058
Figure 112015062225377-pat00059
,
Figure 112015062225377-pat00060
Figure 112016090375588-pat00061
,
Figure 112016090375588-pat00258
Gij: 1 또는 0
LBXi: i 원료탄의 기준 배합비에서 최소 배합비
LBG: 배합에 사용되는 원료탄 수의 최하한값
UBG: 배합에 사용되는 원료탄 수의 최상한값
각 원료탄에 대해 전일의 배합비와 금일의 배합비가 같도록 제약하고, 배합에 참여하기 시작한 각 원료탄에 대해, 계획일 별 배합비와 그에 따른 사용량에 의해 어느 한 원료탄의 재고가 소진될 때까지 지속적으로 동일한 배합비가 유지되도록 제약하는 사용 유지 및 변경 제약 조건 제약식은 수학식 9를 포함한다.
[수학식 9]
Figure 112016090375588-pat00259
Figure 112016090375588-pat00064
Figure 112016090375588-pat00260
Figure 112016090375588-pat00066
Figure 112016090375588-pat00261
Figure 112016090375588-pat00262
Figure 112016090375588-pat00263
Figure 112016090375588-pat00070
Figure 112016090375588-pat00264
Figure 112016090375588-pat00072
Figure 112016090375588-pat00265
Figure 112016090375588-pat00074
I: 재고량
Iij: i 원료탄의 j번째 계획일의 재고량
j-1: j번째 계획일 보다 하루 전(前)일
Iij -1: i 원료탄의 j번째 계획일의 전일의 재고량
Pij: i 원료탄의 j번째 계획일의 입하량
C : 각 계획일 별 총 원료탄의 사용량
M : 상수
CXij -1: i번째 원료탄의 j-1번째 계획일의 사용량
D1ij: 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
D2j: 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
상기 수학식 9의 제약 조건을 보강한 사용 유지 및 변경 제약 조건 제약식은,
어느 하나의 원료탄의 재고가 소진되어 배합 조건 변경이 일어날 때, 재고가 소진된 원료탄 이외의 배합에 참여중인 각 원료탄에 대해, 재고가 소진될 때까지 지속적으로 배합에 사용되도록 제약하는 수학식 12를 포함한다.
[수학식 12]
Figure 112016090375588-pat00266
Figure 112016090375588-pat00267
Figure 112016090375588-pat00268
Figure 112016090375588-pat00269
Figure 112016090375588-pat00270
Figure 112016090375588-pat00271

Figure 112016090375588-pat00272
Figure 112016090375588-pat00273
Figure 112016090375588-pat00274
Figure 112016090375588-pat00275
Figure 112016090375588-pat00276
Figure 112016090375588-pat00277
Figure 112016090375588-pat00278
Figure 112016090375588-pat00279
I: 재고량
Iij: i 원료탄의 j번째 계획일의 재고량
j-1: j번째 계획일 보다 하루 전(前)일
Iij -1: i 원료탄의 j번째 계획일의 전일의 재고량
Pij: i 원료탄의 j번째 계획일의 입하량
C : 각 계획일 별 총 원료탄의 사용량
M : 상수
CXij -1: i번째 원료탄의 j-1번째 계획일의 사용량
D1ij: 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
D2j: 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
D3ij: 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수
상기 복수의 제약식은 상기 원료탄 그룹에 포함된 각 원료탄에 대한 배합비의 설계치의 합이 상기 목표 배합비를 만족하도록 제약하는 수학식 14를 포함한다.
[수학식 14]
Figure 112015062225377-pat00087
,
Figure 112015062225377-pat00088
l: 원료탄 그룹 중 어느 하나(l= O 원료탄 그룹, T 원료탄 그룹, V 원료탄 그룹…, 중 어느 하나)
S+ lj, S- lj : 0 보다 크거나 같은 양의 수 값의 실수
Bl: l 원료탄 그룹의 목표 배합비
본 발명에 따른 배합 계획 설계 방법 및 장치에 의해 일별 배합 단가의 합이 최소가되도록 배합 계획을 설계할 수 있다. 더불어, 현재 야드의 원료탄 재고량과 향후 입하되는 재고량으로 목표 코크스 품질을 만족할 수 있는 배합 계획을 설계할 수 있으며, 장기간의 배합계획을 수립할 수 있다. 따라서, 원료탄의 재고 부족으로 인한 품질 저하를 방지할 수 있어 안정적 조업이 가능하며, 코크스 품질을 정상화시키기 위해 갑작스럽게 특정 원료탄을 구매하는 등의 문제 발생을 방지할 수 있어 원하지 않는 비용발생을 사전에 차단할수 있다. 또한 배합 계획 기간동안의 초기 재고, 입하, 배합 계획 결과로부터 원료탄들의 재고 상황을 사전에 예측할수 있어 향후 구매 방향성을 결정하기 위한 자료로 사용이 가능하다.
또한, 본 발명에 의하면, 배합에 사용되기 시작한 원료탄들은 참여중인 어느 하나의 원료탄의 재고가 소진될 때까지 동일한 배합비율로 사용되도록 설계된다. 이는, 조업중간에 갑작스러운 배합변동을 방지하여 조업 편리성을 향상 시킨다.
그리고, 사용중인 어느 하나의 원료탄의 재고 소진으로 배합변경이 일어날 때, 소진된 원료탄 이외의 재고가 소진되지 않은 사용중인 다른 원료탄들에 대해서, 이전 배합비를 유지하도록 하는 제약식과 목적식을 설계한다. 이에, 재고 소진되는 워뇰탄 외에 다른 사용중인 원료탄에 대해, 재고 소진 전에 다른 원료탄으로 배합 변경되어 잔량 발생되는 것을 방지할 수 있으며, 이에 따라 잔량이 발생된 원료탄이 야적장의 적치 공간을 차지함에 따라, 신규로 입하되는 원료탄의 적치를 방해하거나, 수급 관리를 어렵게 하는 문제 발생을 최소화할 수 있다.
또한, 원료탄의 휘발분으로 인한 성분 변경 문제, 우천 시에 수분 함유량이 증가하여 품질이 저하되는 문제 발생을 최소화할 수 있다.
도 1은 일반적인 코크스 제조 방법을 순서대로 표시한 순서도
도 2는 계획일 별 복수의 원료탄의 입하 계획의 예시를 나타낸 표
도 3은 계획일 별 복수의 원료탄의 배합비 및 배합 단가의 예시를 나타낸 표
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 배합 계획 설계 장치를 블록화하여 개략적으로 나타낸 도면
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다.
도 1은 일반적인 코크스 제조 방법을 순서대로 표시한 순서도이다.
일반적인 코크스 제조 방법은 도 1에 도시된 바와 같이, 코크스의 원료가 되는 복수의 원료탄을 입하(S10)하여, 각각을 야적하는 과정(S20), 복수의 원료탄 각각을 파쇄하는 과정(S30), 복수의 원료탄 중 일부 복수의 원료탄을 배합하는 과정(S40), 복수의 원료탄이 배합된 배합탄을 코크스 오븐으로 장입하는 과정(S50), 코크스 오븐 내에서 일정 시간 배합탄을 건류하고(S60), 습식 또는 건식 방법으로 소화시켜 코크스로 제조하는 과정(S70), 제조된 코크스를 저장하는 과정(S80)을 포함한다.
본 발명은 복수의 원료탄을 배합하는 데 있어서(S40), 소정 날짜의 기간을 배합 계획 기간으로 정하고, 상기 배합 계획 기간 중 복수의 원료탄 각각에 대한 배합 조건을 계획하는 배합 계획 설계 방법 및 배합 계획 설계 장치에 관한 것이다. 이때, 본 발명에서는 복수의 원료탄에 대한 계획일 별 배합 단가의 합이 최소가되도록 복수의 원료탄을 배합한다. 다시 말하면, 복수의 원료탄 각각의 단가를 적용하고, 상기 각 원료탄의 배합비를 가변시켜 상기 단가 및 배합비에 따른 계획일 별 배합 단가를 계산하고, 계획일 별 배합 단가를 더한 합이 최소가 되도록, 복수의 원료탄 각각의 배합 사용의 여부 및 배합비를 조정하는 배합 계획을 설계한다. 이때, 후술되는 복수의 제약 조건들을 만족하면서, 계획일 별 배합 단가의 합이 최소가 되는 각 원료탄의 배합비를 설계한다.
도 2는 계획일 별 복수의 원료탄의 입하 계획의 예시를 나타낸 표이다. 도 3은 계획일 별 복수의 원료탄의 배합비 및 배합 단가의 예시를 나타낸 표이다.
코크스의 원료가 되는 원료탄은 탄화도 및 유동도 등의 품위특성에 따라 고유동탄, 중유동탄, 저유동탄, 저품위탄 및 미비점탄으로 나눠진다. 여기서, 탄화도 및 유동도가 좋으며, 품위가 가장 좋은 원료탄이 고유동탄이고, 반대로 탄화도 및 유동도가 없거나, 좋지 않으며, 품위가 가장 좋지 않은 원료탄이 미비점탄이다.
복수의 원료탄 각각을 탄화도 및 유동도에 따라 그룹화하면, 도 2 및 도 3과 같이 나타낼 수 있다. 예컨대, 60종의 원료탄이 있고, 이들을 탄화도 및 유동도로 분류하면, 제 1 원료탄, 제 2 원료탄, 제 3 원료탄 등은 고유동탄으로 분류되고, 제 14 원료탄, 제 15 원료탄 등은 중유동탄으로 분류되며, 제 26 원료탄, 제 27 원료탄 등은 저유동탄으로 분류되고, 제 38 원료탄, 제 39 원료탄 등은 저품위탄으로 분류되며, 제 45 원료탄 내지 제 50 원료탄 등은 미비점탄으로 분류된다.
이하, 본 발명에 따른 배합 계획 설계 방법 및 배합 계획 설계 장치에 대해 상세히 설명한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 배합 계획 설계 장치를 블록화하여 개략적으로 나타낸 도면이다.
상술한 바와 같이, 본 발명은 복수의 원료탄을 배합하는 데 있어서(S40), 복수의 원료탄에 대한 계획일 별 배합 단가의 합이 최소가되도록 복수의 원료탄 각각의 배합비를 설계하여 배합한다. 이때, 복수의 제약 조건들을 만족하면서, 계획일 별 배합 단가의 합이 최소가되도록 배합 계획을 설계한다.
복수의 제약 조건은 제조될 코크스의 품위특성을 예측하여, 예측된 코크스 품위특성이 기 설정된 품위특성 기준을 만족하도록 하는 제약 조건과, 금일 각 원료탄의 최종 재고량이 기 설정된 재고 기준을 만족하도록 하는 제약 조건과, 배합에 참여하기 시작한 각 원료탄에 대해, 일별 배합비와 그에 따른 사용량에 의해 어느 한 원료탄의 재고가 소진될 때까지 지속적으로 사용 유지되며, 각 계획일의 전일의 배합비와 금일의 배합비가 같도록 제약하고, 어느한 탄종의 재고가 소진되어 배합변경이 일어날 때, 소진된 원료탄 이외의 사용중인 각 원료탄에 대해 최대한 사용이 계속 되도록 하는 원료탄의 사용 유지 및 변경 제약 조건과 원료탄 그룹에 포함된 복수의 원료탄의 배합비의 합이 각각의 기 결정된 원료탄 그룹의 목표 배합비를 최대한 만족하도록 하여 원료의 사용이 원료 구매의 방향성과 부합되도록 유지하는 원료탄 그룹별 배합비 제약조건을 포함한다.
또한, 복수의 제악 조건은 배합에 사용되는 각 원료탄의 배합비의 합이 100%가 되도록 하는 제약 조건과, 각 원료탄의 배합비가 각 원료탄의 기준 배합비의 최상한치 이하가 되도록 하는 제약 조건과, 배합에 사용되는 원료탄의 수가 기 설정된 탄종수 기준을 만족하도록 하는 제약 조건을 포함한다.
본 발명에 따른 배합 계획 설계 방법은 배합 계획 기간 동안의 조업 변수들에 대한 방정식이나 부등식의 형태로 목적식과 제약식으로 구성하여 이용하며, 이때 조업 변수들의 최적값을 찾아내는 수리계획모형(mathematical programming model)의 일종인 혼합정수계획모형(Mixed Integer Programming Model)을 사용한다. 혼합정수계획모형은 찾고자 하는 결정 변수들이 실수와 정수로 혼합되어 구성된 수리계획모형을 의미하며, 일반적으로 복잡한 산술 시스템으로 이루어져 있어, 혼합정수계획모형을 구성한 후, 이를 계산(산술 또는 연산)할 수 있는 프로그램을 이용한다.
본 발명의 실시예에 따른 복수의 원료탄의 배합 계획 설계 장치는 도 4에 도시된 바와 같이, 복수의 원료탄 각각에 대한 품위특성 및 단가, 복수의 원료탄 각각에 대한 현재 재고량, 복수의 원료탄 각각에 대한 입하 일정 및 입하량, 복수의 원료탄 각각에 대한 전(前)일의 배합비 각각의 데이타가 저장된 데이타 저장 유닛(100)과, 복수의 제약 조건들을 적용하면서, 상기 데이타 저장 유닛(100)으로부터 복수의 데이타를 제공받아, 복수의 제약 조건들을 만족하면서, 복수의 원료탄 각각의 단가를 적용하고, 상기 각 원료탄의 배합비를 가변시켜 상기 단가 및 배합비에 따른 계획일 별 배합 단가를 계산하고, 계획일 별 배합 단가를 더한 합이 최소가 되도록, 복수의 원료탄 각각의 배합 사용의 여부 및 배합비를 조정하는 배합 계획을 설계하는 계산 유닛(200)과, 계산 유닛(200)에서 계산된 배합 계획 일정에 따른 각 원료탄의 배합비, 예측되는 코크스의 각 특성에 대한 품질 특성 및 각 원료탄의 재고 예측량을 작업자가 모니터링할 수 있도록 표시하는 출력 유닛을 포함한다.
데이타 저장 유닛(100)에는 배합의 대상이 되는 복수의 원료탄 각각에 대한 품위 및 단가 정보, 입하 스케줄 및 입하량(도 2 참조), 각 원료탄의 재고량, 직전 차지의 배합 조업에서의 배합비 등에 대한 데이타를 저장하고, 이를 계산 유닛(200)으로 보낸다. 각 원료탄의 재고량 정보에 있어서, 배합비를 설계할 계획 기간에서, 설계가 시작되는 계획일의 하루 전(前)일의 기말 재고량이 저장된다. 또한, 직전 차지의 배합 조업에서의 배합비 정보에 있어서, 배합비를 설계할 계획 기간에서, 설계가 시작되는 계획일의 하루 전(前)일의 배합비를 저장한다.
계산 유닛(200)은 복수의 제약 조건이 저장 및 입력된 제약 조건 입력부(210), 제약 조건 입력부(210)에서 제공되는 복수의 제약 조건을 적용하고, 데이타 저장 유닛(100)에서 제공되는 데이타를 이용하여 계획일 별 각 원료탄의 배합 계획을 계산하여 설계하는 계산부(220)를 포함한다. 이때, 계산부(220)에서는 계획일 별 배합 단가의 합이 최소가되도록 배합 계획을 설계한다.
본 발명의 실시예에 따른 계산 유닛(200)에서는 목적식과 제약식으로 구성된 혼합정수계획모형을 사용하여 배합 계획을 설계하며, 예컨대, 계산 유닛(200)은 혼합정수계획모형을 이용하여 연산 가능한 공지된 상업용 엔진인 솔버(Solver)를 구비하는 프로그램일 수 있다.
본 발명에서 배합 계획을 작성하는 혼합정수계획모형은 계획일 별 배합 단가의 합이 최소가 되도록 하고, 원료탄의 사용 유지 및 배합 변경과, 원료탄 그룹별 목표 배합비가 반영된 목적식인 수학식(수학식 1 또는 2)와 복수의 제약 조건 각각에 대한 제약식인 복수의 수학식으로 구성된다.
여기서, 제 1 실시예에 따른 혼합정수계획모형은 후술되는 수학식 1과 복수의 제약 조건에 대한 제약식인 복수의 수학식으로 구성되고, 제 2 실시예에 따른 혼합정수계획모형은 후술될 수학식 2와 복수의 제약 조건에 대한 제약식인 복수의 수학식으로 구성된다. 제 1 실시예에 따른 혼합정수계획모형에서의 수학식 1은 수학식 2에 비해 상대적으로 계획일 별 배합 단가의 합을 최소화시키는데 목적 비중을 둔 모형이고, 제 2 실시예에 따른 혼합정수계획모형에서의 수학식 2는 수학식 1에 비해 상대적으로 각 원료탄의 재고를 최소화하는데 목적 비중을 둔 모형이다.
[수학식 1]
Figure 112016090375588-pat00280
[수학식 2]
Figure 112016090375588-pat00281
수학식 1, 수학식 2에 대한 설명은 이후, 하기에서 상세히 하기로 한다.
배합 계획을 설계하는데 있어서, 배합될 원료탄의 종류, 배합비 등의 정보로 제조될 코크스의 품위특성을 예측하여, 예측된 코크스 품위특성이 기 설정된 품위특성 기준을 만족하도록 하는 제약 조건이 있다. 여기서 코크스의 품위특성으로는 냉간강도(%)(DI : Drum Index), 반응후 강도(%)(CSR : Coke Strength after CO2 Reaction), 회분량(%)(ASH), 휘발분량(VM : Volatile Matter), 최고유동도(log ddpm)(LMF : Log Maximum Fluidity), 전팽창량(%)(TD : Total Dilatation), 강도지수(SI : Strength Index), 조직평형지수(CBI : Composition Balance Index), 평균반사율(RM : Mean Reflectance of Vitrinite of Coal Texture), 총유황함유량(%)(TS : Total Sulfur) 등이다. 그리고 품위 특성 각각에 대한 목표 기준값 또는 기준 범위는 표 1과 같다.
품위 냉간강도
(DI)
반응후 강도
(CSR)
회분량
(ASH)
휘발분량
(VM)
최고
유동도
(LMF)

팽창량
(TD)
강도지수
(SI)
조직
평형지수
(CBI)
평균
반사율
(RM)
총유황함유량
(TS)
기준값 86.0≤ 65.0≤ 8.5>
26.0
(±2.0)
2.5
(±0.3)
95
(±25)
4.45
(±0.3)
1.5
(±0.3)
1.15
(±0.1)
0.7>
여기서, 냉간강도(DI), 반응후 강도(CSR), 회분량(ASH) 각각의 예측 품위는 배합될 원료탄의 성분, 조성, 배합량으로부터 추정되는 선형회귀분석식으로부터 도출할 수 있다. 냉간강도(DI)를 도출하는 선형회귀분석식은 예컨대, 아래의 식 1을 이용하고, 반응후 강도는 예컨대 아래의 식 2를 이용하여 도출할 수 있다.
식 1) 냉간강도(DI) = 0.560(SI) - 0.404(CBI) + 84.458
식 2) CSR = -4.433(LMF) + 7.808(SI) - 2.849(CBI) + 47.420
상술한 식 1 및 식 2와 같은 선형 회귀식은 여러번의 테스트를 통해 도출될 수 있다. 즉, 복수의 원료탄을 배합하는데 있어서, 배합되는 원료탄의 종류 및 배합비를 조절하고, 각각의 배합탄을 오븐에서 건류시켜 코크스를 제조하여, 상기 코크스에 대한 품질특성을 검출한다. 여기서, 냉간강도는 강도지수(SI) 및 조직평형지수(CBI)와 연관이 큼을 알 수 있었고, 반응후강도(CSR)는 최고유동도(LMF), 강도지수(SI), 조직평형지수(CBI)와 연관이 큼을 알 수 있었다. 따라서, 이들 파라미터를 조절하여 실험을 행하고, 이들 파라미터와 냉간강도, 반응후강도와의 관계를 분석한 결과, 이들 사이의 수학적 연관성을 회귀분석식으로 나타내면, 식 1 및 식 2와 같다.
물론 냉간강도 및 반응후 강도를 도출하는 식은 상기 식 1 및 식 2에 한정되지 않고, 조업 조건에 따라 파라미터가 변경되면, 여러번의 테스트를 거친 후 다른 식으로 변경될 수 있다.
그리고, 회분량(ASH)을 도출하는 선형회귀분석식 역시, 상술한 바와 같은 테스트를 거쳐 도출할 수 있다.
휘발분량, 유동도, 전팽창량 등과 같은 예측 품위는 원료탄의 원료탄의 성분, 조성, 배합량 등을 합하는 계산에 의해 도출할 수 있다.
표 1과 같은 각 품질특성을 제약하는 제약식은 아래의 수학식 3과 같다.
[수학식 3]
Figure 112015062225377-pat00091
,
Figure 112015062225377-pat00092
Figure 112015062225377-pat00093
,
Figure 112015062225377-pat00094
Fk는 예측된 k 품질특성의 추정식이며, k는 복수의 품질특성 중 어느 하나의 특성으로서, k는 1, 2, 3 내지 10 중 어느 하나이고(k=1, 2, 3…10 중 어느 하나), 1, 2, 3 내지 10 각각은 어느 하나의 품질특성을 의미한다. 다른 말로 하면, k는 제 1 품질특성, 제 2 품질 특성, 제 3 품질특성 내지 제 10 품질특성을 의미한다. 그리고 제 1 품질특성(k=1)은 냉간강도(DI), 제 2 품질특성(k=2)은 반응후 강도(CSR), 제 3 품질특성(k=3)은 회분량(ASH), 제 4 품질특성(k=4)은 휘발분량(VM), 제 5 품질특성(k=5)은 최고유동도(LMF), 제 6 품질특성(k=6)은 전팽창량(TD), 제 7 품질특성(k=7)은 강도지수(SI), 제 8 품질특성(k=8)은 조직평형지수(CBI), 제 9 품질특성(k=9)은 평균반사율(RM), 제 10 품질특성(k=10)은 총유황함유량(TS)일 수 있다. 또한, ∀ 는 '모든'을 의미한다.
Xij는 j 계획일의 i 원료탄의 배합비로서 결정변수이며, X는 배합비, i는 특정 원료탄, j는 특정 배합 계획일이다. 보다 구체적으로 설명하면 j는 배합 계획을 설계하는 배합 계획일 중 어느 하나로서, 계획 기간의 첫번째 계획일, 두번째 계획일, 세번째 계획일 내지 계획 기간의 마지막 계획일 중 어느 하나이다. 예컨대, j를 1, 2, 3 … 과 같이 숫자로 표현한다고 할 때, j가 1일 경우 계획 기간의 첫번째 계획일, j가 2일 경우 계획 기간의 두번째 계획일, j가 3일 경우 계획 기간의 세번째 계획일을 의미한다. i는 예컨대 60종의 원료탄 중 어느 하나의 특정 원료탄을 정의하는 것으로서, 제 1 원료탄 내지 제 60 원료탄 중 어느 하나이다. 예컨대, i를 1, 2, 3 … 과 같이 숫자로 표현한다고 할 때, i가 1일 경우 계획 기간의 제 1 원료탄, i가 2일 경우 계획 기간의 제 2 원료탄, i가 3일 경우 계획 기간의 제 3 원료탄을 의미한다.
QLBk는 k 품질특성의 기준값(표 1참조)의 하한값(QLB)이며, QUBk는 k 번째 품질 특성의 기준 품질 특성값의 상한값(QUB)이다. 이와 같이, 수학식 3의 제약식에서는 코크스의 품질특성(Fk(Xij))이 각 품질특성의 목표 기준값인 하한값(QLBk) 이상, 상한값(QUBk) 이하가 되도록 제약한다.
앞에서도 설명한 바와 같이, 본 발명에서 배합 계획을 설계하는 혼합정수계획모형은 계획일 별 배합 단가의 합이 최소가되도록 하며, 이를 위한 목적식으로 다음의 수학식 4에 표현된 선형계획모형을 구성하여 혼합정수계획모형을 구성하는 기본으로 한다.
[수학식 4]
Figure 112015062225377-pat00095
[수학식 5]
Figure 112015062225377-pat00096
,
Figure 112015062225377-pat00097
[수학식 6]
Figure 112015062225377-pat00098
Figure 112015062225377-pat00099
수학식 4의 ai는 i원료탄의 단가(a)를 의미하는 것으로, 수학식 4에 의해 전체 계획일 배합 단가가 최소가 되도록 한다. 즉, 각기 다른 단가(톤당 단가)를 가지는 복수의 원료탄들을 배합비에 의해 배합할 때, 각 원료탄의 단가 및 배합비를 적용하면, 복수의 원료탄을 배합하는 배합탄의 배합단가를 산출할 수 있고, 상기 각 계획일 별(j) 배합단가를 합한 총계획일의 배합단가의 합이 최소가 되도록 한다. 이때, 각 원료탄의 단가는 고정되어 있는 것이므로, 복수의 원료탄 각각의 배합 여부 및 배합비를 변경하고, 여기에 각 원료탄의 단가를 적용하면, 복수의 원료탄의 배합에 따른 배합 단가가 산출된다. 그리고, 복수의 계획일에 대하여 복수의 원료탄 각각의 배합 여부 및 배합비의 변경에 따라 복수개의 배합 설계 타입이 정해지고, 이 중, 전체 계획일의 배합단가의 합이 최소가 되는 배합 설계 타입을 배합 계획 기간의 배합 계획으로 설계한다.
이때, 제약 조건으로 상술한 수학식 3에 의한 품질특성 제약 조건과, 계획일 별 배합비의 총 합은 100%가 되야하는 제약 조건(수학식 5)과, 특정 원료탄의 배합비가 지나치게 커, 특정 원료탄의 배합비가 편중되는 것을 방지하기 위해, 각 원료탄의 배합비는 기준 배합비의 상한값 이하로 하는 제약 조건(수학식 6)를 구성한다. 수학식 6에서 UBXi는 i 원료탄의 배합비 상한값이다.
원료탄의 배합 계획은 작업자가 지정한 배합 계획 기간 내에 목표 품질의 코크스 제조에 문제가 없도록 배합을 설계하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 각 원료탄의 초기 재고상태, 원료탄의 입하 계획에 의한 수급 데이타를 제공받아, 향후 계획일 별 사용 가능한 원료탄의 양이 결정되면, 설계되는 계획일 별 배합비로부터 계산된 사용량으로 인해, 특정 원료탄의 재고 소진이 발생하거나 또는 처음부터 입하가 되지 않아 재고가 없는 원료탄의 경우 해당 원료탄이 사용되지 않도록 재고와 관련된 제약식을 설계한다.
즉, 각 계획일의 각 원료탄에 대한 재고 상태가 전 계획 기간에 걸쳐 음수(-)가 되지 않아야 한다는 제약식이 필요하며, 이를 수식으로 나타낸 것이 수학식 7이다.
[수학식 7]
Figure 112015062225377-pat00100
,
Figure 112015062225377-pat00101
여기서, Iij는 i 원료탄의 j번째 계획일 즉, 금일(j)의 재고량이고, Iij - 1는 i 원료탄의 j번째 계획일(금일)의 하루 전일(j-1)의 재고량(I)이다. 그리고 C는 계획일 별 총 원료탄의 사용량으로, C·Xij 는 i번째 원료탄의 j번째 계획일 즉, 금일(j)의 사용량이다.
수학식 7에 의하면, i 원료탄의 금일(j번째 계획일)의 하루 전일의 재고량(Iij-1)에 금일(j번째 계획일)의 입하량(Pij)을 더하고, 금일(j번째 계획일)의 원료탄 사용량(CXij)을 차감한 금일(j번째 계획일) 최종 재고량(Iij)이 전 계획 기간에 걸쳐 0 또는 양수(+)가 되도록(즉, 음수(-)가 되지 않도록) 제약한다. 이러한 수학식 7로부터 특정 원료탄의 재고소진 시, 그 시점에서부터 신규로 소진된 해당 원료탄이 입하될 때까지 배합에 참여하는 일이 없도록 강제한다. 따라서 수학식 4에 수학식 7을 추가하여 구성한다.
코크스 공장에서 복수의 원료탄을 배합할 때 사용하는 호퍼는 통상 20개 이내로 구성되며, 한 개의 호퍼에 한 개의 원료탄이 저장되거나 양이 많은 원료탄은 2개의 호퍼에 나누어 저장되는 경우가 발생할 수 있다. 각각의 호퍼에는 지정된 배합비를 근거로 원료탄을 편량하여 배출하게 되며, 배출된 원료탄은 혼합되어 코크스 오븐으로 이송된다. 한편, 배합하고자 하는 원료탄의 갯수 즉, 탄종수가 많아질 경우, 작업자의 조업 편의성이 저하되기 때문에, 이를 고려하여 통상 8 내지 14개의 탄종수로 원료탄을 제한한다. 따라서, 계획일 별 원료탄의 배합을 설계하는데 있어서, 배합되는 원료탄의 갯수 즉, 탄종수를 제약할 필요가 있으며, 제약식은 아래의 수학식 8과 같다.
[수학식 8]
Figure 112015062225377-pat00102
,
Figure 112015062225377-pat00103
Figure 112015062225377-pat00104
,
Figure 112015062225377-pat00105
Figure 112016090375588-pat00106
,
Figure 112016090375588-pat00282
수학식 8에서 Gij는 2진 정수형 변수로서, i 원료탄을 배합에 사용하는 경우 Gij는 1, i 원료탄을 배합에 사용하지 않는 경우 Gij는 0의 값을 가진다. 또한 M은 수리계획법에서 통상 사용되는 Big-M이라 불리는 상수로서, 일반적으로 범위가 지정되지 않는 상당히 큰 수를 의미한다. 그리고, LBG는 배합에 사용되는 원료탄 수의 최하한값, UBG는 배합에 사용되는 원료탄 수의 최상한값이다.
i 원료탄의 j 번째 계획일의 배합비 Xij는 100% 이하가 되어야하므로, 수학식 8에서 M은 100 이상의 상수인 것이 바람직하며, 실시예에 따른 M은 예컨대 10000이다.
예를 들어, i 원료탄을 j 번째 계획일에 사용할 때, Gij는 1이 되고, 이때 i 원료탄의 배합비는 i 원료탄의 기준 배합비에서 최소 배합비(LBXi) 이상이어야 한다. 그리고 복수개의 원료탄의 사용시에 복수개의 원료탄 각각에 대해 Gij가 1이 되므로, 복수개의 "1"을 더하면 배합에 사용되는 탄종수가 되며, 탄종수가 LBG 이상, UBG 이하로 제약되어야 한다는 것을 수학식으로 표현한 것이 수학식 8이다. LBG 및 UBG 각각은 호퍼의 수 등의 따라 다양하게 변경될 수 있으며, 예컨대, LBG는 8, UBG는 14일 수 있다. 수학식 8의 제약식을 구성하기 위해 사용된 2진 정수형 변수 Gij로 인해 수학식 8을 추가한 수학식 4의 선형계획모형은 혼합정수계획모형으로 변화된다.
배합 계획 기간 동안 야드에 배합에 필요한 원료탄의 재고량이 충분 하다 할지라도 잦은 배합변경은 여러가지 측면에서 이롭지 못하다. 즉, 잦은 배합 변경은 코크스의 품위 특성을 일정하지 않게 하고, 조업에 불편을 초래하며, 그에 따른 비용을 증가시킨다. 그리고, 코크스가 고로 내에서 열원 및 환원제로 사용되고, 내부의 열 유동이 완전히 해석되지 않은 고로 설비를 감안할 때, 코크스의 품질이 허용 범위 내에 들어온다 하더라도, 배합 변경을 자제하여, 코크스의 품질을 일정하게 유지시켜주는 것이 중요하다. 또한, 배합에 참여하는 원료탄의 변경 즉, 탄종을 변경하기 위해서는 야드 내 대형 장비를 이동시켜 신규 원료탄을 퍼내야 하며, 이의 이동과 운용에는 비용과 작업자의 노력이 들어간다. 더불어 신규로 배합에 참여하는 원료탄의 평량을 위한 배합조를 새로 준비해야 한다.
따라서 배합에 참여하기 시작한 각 원료탄은 함께 배합에 사용되는 또는 참여중인 적어도 하나의 원료탄의 모두 소진되어 배합을 변경해야 할 필요가 없는 한, 현재 배합비와 동일한 배합비로 꾸준히 사용되는 것이 바람직하다.
수학식 3, 5, 6, 7, 8의 배합 제약 조건은 각 원료탄의 재고, 입하, 사용량을 바탕으로 배합을 설계하여 복수일에 걸친 기본적인 배합설계를 가능하게 한다. 하지만, 수학식 3, 5, 6, 7, 8의 배합 제약 조건은 배합에 참여하기 시작한 원료탄에 대해 적어도 어느 하나의 원료탄의 재고 소진이 발생되기 전까지 지속적으로 같은 배합비를 유지하고, 어느 하나의 원료탄의 재고가 소진된 해당일(계획일 중 하루)에 배합변경이 이루어 지도록 강제하지는 못한다.
따라서, 본 발명에서는 배합에 참여하기 시작한 원료탄에 대해 적어도 어느 하나의 원료탄의 재고 소진이 발생되기 전까지 현 배합비와 같은 배합비가 유지되도록 강제하고, 어느 하나의 원료탄의 재고가 소진된 해당일에 배합 변경이 이루어지도록
원료탄의 사용 유지 및 변경 제약 조건을 마련하며, 이를 수학식으로 나타낸 것이 수학식 9이다.
[수학식 9]
(1)
Figure 112015062225377-pat00108
,
Figure 112015062225377-pat00109
(2)
Figure 112015062225377-pat00110
Figure 112015062225377-pat00111
(3)
Figure 112015062225377-pat00112
Figure 112015062225377-pat00113
(4)
Figure 112015062225377-pat00114
Figure 112015062225377-pat00115
(5)
Figure 112015062225377-pat00116
Figure 112015062225377-pat00117
(6)
Figure 112015062225377-pat00118
Figure 112015062225377-pat00119
수학식 9에서 D1ij 및 D2j는 0 또는 1의 값을 가지는 양의 정수이다.
(1) 식, (2) 식은 계획일(j)에 대해 전일(j-1)의 배합비를 그대로 유지할 경우, 재고가 모두 소진되어 음수(-)가 되는지를 검사하는 수식이다. 여기서, Iij - 1는 i 원료탄의 계획일 하루 전일(j-1)의 재고량이며, Pij는 i 원료탄의 계획일(j)의 입하량이다. 계획일(j)의 배합비가 하루 전일(j-1)의 배합비를 그대로 유지할 때, 하루 전일(j-1)의 재고량(Iij - 1)과 계획일(j)의 입하량(Pij)의 합에서, 하루 전일(j-1)의 사용량(CXij -1) 을 뺀 값이 음수(-) 또는 양수(+)이냐에 따라, 2진 정수형 변수 D1ij가 (1) 식과 (2) 식에 의해 1 또는 0의 값을 가진다. 그리고,
Figure 112015062225377-pat00120
및 D1ij 값에 따라, D2j가 1 또는 0의 값을 가지는데, D2j가 1일 경우 배합 변경을 실시하고,
D2j가 0일 경우 배합 변경을 실시하지 않고, 전일(j-1)과 계획일 당일의 배합비가 동일하도록 유지, 설계된다.
즉, i 원료탄 재고가 모두 소진되지 않고 Iij -1+Pij-C·Xij -1가 양수(+) 일 때, (1) 식과 (2) 식에 D1ij는 0의 값을 가지며, 이에 재고가 소진되지 않은 것으로 판단한다. 그리고 배합에 참여중인 모든 원료탄의 재고가 소진되지 않고, Iij -1+Pij-C·Xij-1가 양수 값을 유지할 때, 배합에 참여중인 모든 원료탄에 대한 D1ij가 모두 0의 값을 가지며, 이때 배합 변경 여부를 결정하는 2진 정수형 변수 D2j가 0의 값을 가지게 된다. 따라서, 배합을 변경하지 않고, 전일(j-1)과 계획일 당일의 배합비가 동일하도록 유지시킨다.
반대로, i 원료탄 재고가 모두 소진되어 Iij -1+Pij-C·Xij -1가 음수(-) 일 때, (1) 식과 (2) 식에 D1ij는 1의 값을 가지며, 이에 재고가 소진된것으로 판단한다. 그리고, 배합에 참여중인 복수의 원료탄 중 어느 하나의 원료탄이라도 재고가 소진된다면, 소진된 해당 원료탄에 대한 D1ij는 1의 값을 가지고, 수학식 9의 (3) 식에 의해 배합 변경 여부를 나타내는 D2j는 1 또는 0의 값을 가질 수 있다. 이때, 예를 들어 D2j가 0이라면, 수학식 9의 (4) 식 및 (5) 식에 의해 재고가 소진된 원료탄에 대해 계획일 j의 배합비 Xij는 전일의 배합비 Xij -1과 동일하게 설정되며, 이때, 수학식 7을 위배하게 되므로 사실상 D2j는 0의 값을 가질 수 없고, 1의 값을 가지게 된다.
수학식 9의 (1) 식, (2) 식, (4) 식, (5) 식, (6) 식에서 사용된 M은 Big-M이라 불리는 상수로써, 범위가 지정되지 않은 상당히 큰 수이다. 이에, (4) 식, (5) 식에서 D2j가 1의 값을 가지게 된다면(배합 변경 실시 필요), 계획일 j의 배합비 Xij는 전일(j-1)의 배합비 Xij -1과 같아야 된다는 제약 조건에서 자유로운 상태에서 배합 변경이 실시될 수 있다.
수학식 9의 (6) 식은 재고가 소진되는 원료탄에 대해, 계획일(j)에 배합에 사용된 후에 재고 Iij가 0이 되어야 한다는 제약조건이다. (6) 식의 제약 조건은 야드 관리에 문제를 발생시킬 수 있는 소량의 잔탄을 제거하기 위해 설정되었으며, 이로 인해 계획일(j)에 잔탄제거를 위한 배합 변경 후 추가로 다음 계획일에 배합변경이 한번 더 발생되도록 설계될 가능성을 줄이거나 최소화할 수 있다. 그러나 실제 조업에서는 잔탄이 남는 상황이 발생할 때 계획일(j)에 기존 전일의 배합비 그대로 조업하고 일과중 재고를 모두 소진후 배합을 변경하게 되므로, 작업자의 판단에 따라 잔탄제거를 위한 배합변경은 무시할 수 있다.
한편, 상술한 수학식 9에서, (1) 식은 아래의 수학식 10에서와 같이, "작거나 같다"가 아닌 "작다"의 부등식을 사용하는 것이 보다 바람직하다.
[수학식 10]
Figure 112015062225377-pat00121
,
Figure 112015062225377-pat00122
금일(j)의 배합을 위해 전일(j-1) 배합비와 동일 하게 설계할 때, 금일의 사용후 재고가 소진되는 경우, 하루치 재고가 남아있어 금일 배합변경이 필요치 않은 경우, 또는 전일의 재고, 입하, 사용이 모두 "0"인 경우, 상기의 수식과 같이 표현이 되어야 재고 소진을 표현하는 D1ij가 0의 값을 가지게 된다. 수학식 9의 (1) 식과 같이, "작거나 같다"가 적용될 때, 상기와 같이 전일(j-1)의 배합비를 사용하여 재고가 소진되는 경우, D1ij는 0 또는 1의 값을 모두 가질수 있게 되어 불필요한 배합변경이 발생할 가능성이 생기게 된다.
그러나, 계산 유닛에서 상기 정수계획모형을 연산하는 상용 Solver는 Maker에 따라 "작다" 또는 "크다"와 같은 부등식을 지원하지 않는 경우도 있다. 따라서, 본 발명에서는 수학식 9의 (1) 식과 같이 "작거나 같다"의 부등호를 이용하여 표현한 후, 수학식 4의 목적식에 D1ij의 합에 가중치 W1을 곱하여 더해줌으로써, 하기의 수학식 11과 같이 표현하여 동일한 결과를 유도한다.
[수학식 11]
Figure 112015062225377-pat00123
또한 상기의 수학식 11과 같이 가중치 W1과 D1ij 합의 곱을 이용하는 경우 W1을 조절함으로써 수학식 8에서 지정한 범위 내에 배합 탄종수를 늘리되, 원료탄의 사용 지속일을 늘리도록 배합설계를 유도할 수 있는 부수적인 효과도 발생하게 된다.
상술한 수학식 9 또는 수학식 10에 의한 제약 조건은 배합에 참여한 어느 하나의 원료탄의 재고가 소진되어 배합변경이 일어날 때, 배합에 참여중인 전체 원료탄에 대한 배합비 변경을 허용한다. 다시 설명하면, 계획일 내에 재고가 소진되는 원료탄과 상기 원료탄을 대체할 대체탄 외에, 현재 배합에 참여중인 다른 복수의 원료탄에 대한 배합 변경이 가능하도록 제약한다. 따라서, 수학식 9 또는 수학식 10에 의하면, 재고가 소진될 원료탄 외에, 배합에 참여중인 다른 원료탄들이 잔량을 남기고 배합이 변경될 수 있다. 물론 계획일 별 배합비를 설계하는데 있어서, 단가를 최소화하도록 결정되기 때문에, 배합에 참여중인 복수의 원료탄을 동시에 또는 한꺼번에 배합 변경하는 경우는 드물지만, 이러한 변경 가능성 자체를 차단하지 않는다.
이렇게, 수학식 9 또는 수학식 10의 제약 조건에 따라, 재고가 소진되는 원료탄 외에 다른 원료탄들에 대해 배합 변경이 이루어지도록 하는 경우에도 계획일 별 배압 단가를 낮추도록 설계될 수 있다. 하지만, 이러한 경우 상술한 바와 같이 소진되는 원료탄 외에 다른 원료탄들에 대해 잔량을 남긴 상태로 배합 변경이 이루어질 수 있기 때문에, 잔량이 발생한 원료탄들을 다시 야드에 적치해야 하고, 수급 관리의 불편을 야기시킨다.
그리고, 원료탄을 적치하는데 있어서, 서로 다른 광산에서 채굴한 성분을 가지는 원료탄들이 섞이지 않도록 분리하여 적치해야 하며, 일정 거리 이격시켜 적치할 필요가 있다. 이에, 잔량이 발생된 원료탄들 각각을 적치해야 하는 경우, 이를 위한 공간이 필요하기 때문에, 적치 공간의 낭비 문제가 발생되며, 신규로 입하되는 원료탄의 적치를 방해하는 등의 수급 관리를 어렵게 하는 문제를 야기시킬 수 있다.
또한, 원료탄은 휘발분을 함유하고 있기 때문에, 잔량이 남아 야드에 장기간 적치될 경우, 그 성분 조성이 변할 수 있으며, 우천 시 수분 함유량이 증가하여 품질이 저하될 수 있다.
따라서, 원료탄을 적치 및 관리하기 위한 충분한 야드와 장비를 갖추고 있으며, 단가를 낮추는 것이 보다 중요한 제철소의 경우에는 수학식 9 또는 10에 의한 제약식에 따른 제약 조건을 이용하여 계획일 별 배합을 설계하며, 이를 목적식인 수학식 4에 포함시켜 구성한 수학식이 후술될 수학식 1이다.
하지만, 단가의 절감과 함께 원료탄의 재고를 최소화하고, 야드의 적치 공간의 낭비와 성분 변화를 최소화를 보다 중요한 목적으로 운영되는 제철소의 경우, 배합에 참여하기 또는 사용되기 시작한 원료탄은 재고가 소진될 때까지 지속적으로 사용되도록 배합 설계하는 것이 바람직하다. 이를 위해 배합에 참여중인 적어도 어느 하나의 원료탄의 소진으로 배합 변경이 발생될 때, 소진된 원료탄 이외에, 배합에 사용중인 원료탄 각각에 대해 소진될 때까지 지속적으로 배합에 사용 또는 참여하도록 수학식 9를 보강하여, 수학식 12의 제약식을 구성하였으며, 상기 수학식 12의 제약식을 목적식 4에 적용하면, 수학식 13으로 대체된다.
[수학식 12]
(1)
Figure 112015062225377-pat00124
,
Figure 112015062225377-pat00125
(2)
Figure 112015062225377-pat00126
Figure 112015062225377-pat00127
(3)
Figure 112015062225377-pat00128
Figure 112015062225377-pat00129
(4)
Figure 112015062225377-pat00130
Figure 112015062225377-pat00131
(5)
Figure 112015062225377-pat00132
Figure 112015062225377-pat00133
(6)
Figure 112015062225377-pat00134
Figure 112015062225377-pat00135
(7)
Figure 112015062225377-pat00136
Figure 112015062225377-pat00137
[수학식 13]
Figure 112015062225377-pat00138
수학식 12에서 D3ij는 각 원료탄의 각 계획일 별 배합변경의 여부를 나타내는 것으로, 0또는 1의 값을 가지는 2진 정수형 변수이고, W2는 가중치 상수이다. 수학식 13은 수학식 11에 각 원료탄에 대한 D3ij의 합과 가중치 W2의 곱을 합산하여 구성된다.
수학식 12에서 계획일 j에 배합변경이 불필요하여, 배합변경을 나타내는 D2j가 0의 값을 가질 경우, 수학식 12의 (4) 식에 의해, 계획일 j의 각 원료탄의 배합변경 여부를 나타내는 D3ij는 모두 0이 되며, 이에, 현재 배합에 참여중인 전체 원료탄의 배합은 변경 되지 않는다.
반대로, 배합에 참여중인 적어도 어느 하나의 원료탄의 재고가 소진되어 배합변경이 필요할 경우 D2j는 1의 값을 가지게 되고, 이에 따라 D3ij는 0 또는 1의 값을 가질 수 있어, 현재 배합에 참여중인 모든 원료탄의 배합이 변경 가능하게 된다. 여기서 수학식 13에 의해 D3ij의 합이 최소화 되는 방향으로 설계되므로, 재고 소진이 발생한 원료탄을 제외하고 단가를 최소화 하면서 최대한 기존의 배합비를 유지하는 방향으로 배합설계가 작성된다. 이때 가중치 W2을 조절함으로써 강도의 조절이 가능하다.
이렇게 수학식 12 및 13을 사용함으로써, 배합에 사용되기 시작한 원료탄들이 배합에 참여한 어느 한 원료탄의 재고가 소진될 때까지 같은 배합비를 유지하고, 배합변경이 발생할 때 배합에 참여중인 원료탄들에 대해 최대한 잔량을 남기지 않고 지속적으로 배합에 사용되도록 제한할 수 있다.
계획 기간 내, 계획일 별 배합 계획을 설계하는데 있어서, 단가를 낮추는 것이 주 목적인 경우와, 단가 절약과 함께 각 원료탄의 재고를 최소화를 목적으로 하는 경우에 따라 전략적으로 수학식 9 또는 10에 의한 제약식을 이용하거나, 수학식 12에 의한 제약식을 이용한다.
복수의 원료탄 각각을 탄화도 및 유동도에 따라 그룹화하면, 도 2 및 도 3과 같이 복수의 원료탄 그룹, 예컨대 O 그룹, T 그룹, V 그룹, Y 그룹, Z 그룹으로 분류될 수 있다. 여기서 O 그룹은 고유동으로 분류되는 원료탄으로서, 제 1 원료탄, 제 2 원료탄, 제 3 원료탄이 포함되고, T 그룹은 중유동 원료탄으로서, 제 14 원료탄, 제 15 원료탄이 포함되며, V 그룹은 저유동 원료탄으로서, 제 26 원료탄, 제 27 원료탄을 포함하고, Y 그룹은 저품위 원료탄으로서, 제 38 원료탄, 제 39 원료탄을 포함하며, Z 그룹은 미비점 원료탄으로서, 제 45 원료탄 내지 제 50 원료탄을 포함한다.
한편, 원료탄을 특성에 따라 O 그룹, T 그룹, V 그룹, Y 그룹, Z 그룹으로 분류하면, 작업자는 년초에 각 원료탄의 특성 및 단가 등을 고려하여 그룹별 배합 비를 결정하고, 그룹별 배합비에 따라 해당 그룹에 포함되는 원료탄을 구매 및 입하시킨다. 그리고, 각 원료탄 그룹의 구매비로 원료탄을 구매하여 입하시키므로, 각 원료탄 그룹의 구매비가 각 원료탄 그룹의 원료탄량의 비율이 된다. 본 발명에서는 배합 설계 기간 동안 각 원료탄의 배합비를 설계하는데 있어서, 그룹별로 각 원료탄의 배합비가 해당 그룹의 원료탄량의 비율로 유지되도록 설계한다. 다른 말로 하면, 각 그룹에 대하여, 설계되는 원료탄의 배합비의 합이 최대한 해당 원료탄 그룹의 원료탄량의 비율이 되도록 한다. 이에, 각 그룹의 원료탄량의 비율은 다른 말로 하면, 각 그룹별 목표 배합비를 의미할 수 있다.
예를 들어 설명하면, V 그룹의 목표 배합비가 20%로 결정되었을 때, 상기 V 그룹에 포함되는 복수의 원료탄 각각에 대해 설계되는 목표 배합비의 합이 최대한 20%를 유지하도록 한다.
이렇게, 그룹별 목표 배합비에 대한 제약 조건은 계획일 별 배합비 설계시, 상기 원료탄의 특성별로 구분된 그룹별 목표 배합비에 최대한 가깝게 해당 그룹에 속하는 원료탄들의 비율의 합을 제한하는 것이다. 이 제약 조건을 수학식으로 나타내면 수학식 14와 같다. 이러한 수학식 14에 의하면, 그룹별 목표 배합비를 유지하도록 배합을 설계하며, 이는 각 원료탄의 구매 방향성을 반영하는 제약식으로 작용한다.
[수학식 14]
Figure 112015062225377-pat00139
,
Figure 112015062225377-pat00140
여기서, "i ∈ l"는 l 원료탄 그룹의 i 원료탄이라는 의미이고, l은 원료탄의 그룹으로서, 예컨대 l은 O, T, V, Y, Z 중 어느 하나이다(l = O, T, V, Y, Z 중 어느 하나). 그리고 O 그룹은 고유동 원료탄, T 그룹은 중유동 원료탄, V 그룹은 저유동 원료탄, Y 그룹은 저품위 원료탄, Z 그룹은 미비점 원료탄일 수 있다. 따라서, l이 O일 경우, O 그룹에 포함된 i 원료탄이라는 의미가 된다. Bl는 l 원료탄 그룹의 목표 배합비이다.
S+ lj, S- lj 각각은 골 프로그래밍(goal programing)에서 활용되는 슬랙 또는 더미 값으로서, 0 보다 크거나 같은 양의 수 값의 실수이며, 그룹의 배합비 총합과 목표 배합비와의 차이를 나타내는 변수이다. 즉, 계획일 j에 l 원료탄 그룹의 배합비의 합(
Figure 112015062225377-pat00141
)이 목표 배합비 Bl보다 높아 양의 값으로 차이가 날 경우, 그 차이는 S+ lj로 나타난다. 반대로 배합비의 합이 목표 배합비 보다 낮아, 음의 값으로 차이가 날 경우, 그 차이는 S- lj로 나타난다. 여기서 이 두 변수의 합을 목적식에 더하여 최소화 함으로써 설계되는 배합비의 합이 목표 배합비에 최대한 근접하도록 할 수 있다.
각 원료탄의 배합비가 각 원료탄 그룹 별 목표 배합비에 최대한 근접하여 설계 되도록 수학식 14의 제약식을 혼합정수계획모델에 포함시키고, 목적식인 수학식 11에 두 슬랙 변수의 합을 추가하면, 최종적으로 상기 수학식 11은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 혼합정수계획모델인 수학식 1의 목적식이 된다.
수학식 1의 목적식에서 W3는 W1, W2와 같이 가중치를 나타내는 값으로서, W3
값이 높아질수록 목표 배합비와의 차이를 최소화하고자 하는 강제력이 강해진다. 즉, W3 값이 커질수록 계획일 별 배합비의 그룹별 합으로 표현되는 그룹별 배합비는 목표 그룹 배합비에 가깝게 제한된다.
[수학식 1]
Figure 112016090375588-pat00283
제 2 실시예로서, 수학식 14의 제약식을 혼합정수계획모델에 포함시키고, 목적식인 수학식 13에 두 슬랙 변수의 합을 추가하면, 최종적으로 상기 수학식 13은 본 발명의 제 2 실시예에 따른 혼합정수계획모델인 수학식 2의 목적식이 된다.
수학식 2의 W3도 수학식 1에서와 마찬가지로, 가중치를 나타내는 값으로서, W3 값이 높아질수록 목표 배합비와의 차이를 최소화하고자 하는 강제력이 강해진다.
[수학식 2]
Figure 112016090375588-pat00284
여기서, 상술한 바와 같이, 제철소의 상황 및 정책 적인 결정 또는 그 목적에 따라, 수학식 9 또는 10의 제약식과 목적식인 수학식 11을 활용한 수학식 1을 이용하거나, 수학식 12의 제약식과 목적식인 수학식 13을 활용한 수학식 2를 이용할 수 있다.
이하에서는 도 1 내지 도 4를 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 배합 계획 설계 방법을 통해 설계된 배합 계획으로 복수의 원료탄을 배합하여 코크스를 제조하는 방법을 간략히 설명한다.
먼저, 사전에 또는 년초에 각 원료탄의 특성 및 단가 등을 고려하여 그룹별 배합비를 결정한다. 이후, 결정된 그룹별 배합비에 따라 그룹에 포함되는 원료탄을 구매 및 입하시켜 야적장에 야적한다. 이때, 연중 선 결정된 그룹별 목표 배합비가 유지되거나, 편차가 최소화 되도록 각 그룹별 원료탄의 재고량을 유지시킨다.
그리고 배합 계획 기간 동안에 기 적치 되어 있거나, 신규로 입하되는 원료탄에 대해 본 발명에 따른 방법으로 설계된 배합 계획에 따라 배합한다. 이를 위해 먼저 배합 계획 장치의 데이타 저장 유닛(100)에는 복수의 원료탄 각각에 대한 조성, 품위특성 및 단가, 복수의 원료탄 각각에 대한 현재 재고량, 복수의 원료탄 각각에 대한 입하 일정 및 입하량, 복수의 원료탄 각각에 대한 전(前)일의 배합비 각각의 데이타가 저장된다. 그리고 상기 데이타들은 계산 유닛(200)으로 입력되어, 배합 계획 설계에 사용된다.
계산 유닛(200)에서는 목적식과 복수의 제약식으로 구성된 혼합정수계획모형을 사용하여 배합 계획을 설계한다. 즉, 목적식인 수학식 1 또는 수학식 2와, 제조되는 코크스의 품위를 제약하는 수학식 3, 원료탄의 재고를 재약하는 수학식 7, 탄종수를 제약하는 수학식 8, 배합에 참여하기 시작한 원료탄 중, 어느 하나의 재고가 소진되기 전까지 지속적으로 동일한 배합비가 유지되도록 하고, 어느 하나의 재고가 소진되는 해당일에 배합 변경이 이루어지도록 하는 수학식 9 또는 수학식 12, 그룹별 목표 배합비를 제약하는 수학식 14등을 이용하여, 배합 계획 기간 내의 각 원료탄에 대한 배합 계획을 설계한다. 설계된 배합 계획에는 각 계획일 별 각 원료탄의 배합비가 결정되고, 결정된 배합비의 양으로 각 원료탄이 배합되며, 설계된 배합 계획은 일별 배합 단가의 합을 최소가 되도록 계획되어 있다. 이때, 제철소의 상황, 배합 계획의 목적에 따라 수학식 9의 제약식을 적용한 수학식 1 또는 수학식 12의 제약식을 적용한 수학식 2에 의해 배합 계획을 설계한다. 즉, 원료탄의 재고에 관계없이 단가를 낮추는 것이 주요 목적인 경우, 수학식 9의 제약식을 적용한 수학식 1을 이용하여 배합 설계를 하고, 단가 절약과 함께 각 원료탄의 재고를 최소화를 목적으로 하는 경우, 수학식 12의 제약식을 적용한 수학식 2를 이용하여 배합 설계한다.
이후, 배합 계획 설계 장치에서 설계된 배합 계획에 따라 배합에 필요한 각 원료탄이 야드에서 이송되어 파쇄된다. 일정 크기 이하의 입도를 가진 파쇄된 원료탄은 배합조로 이송된 후 설계된 배합비에 따라 배합되며, 배합탄은 코크스 오븐으로 장입되어 건류되고, 이후 소화되어 코크스가 된다. 제조된 코크스는 별도의 저장조에 저장된다.
한편, 배합 계획 설계 장치의 출력 유닛(300)에는 작업자가 모니터링 할 수 있도록 계획 기간동안의 각 원료탄의 배합비, 배합 계획에 따라 예측한 코크스의 품위특성 및 각 원료탄의 재고 예측량을 표시할 수 있다.
이와 같이 본 발명에 따른 배합 계획 설계 방법 및 장치에 의해 일별 배합 단가의 합이 최소가 되도록 배합 계획을 설계할 수 있다. 더불어, 현재 야드의 원료탄 재고량과 향후 입하되는 재고량으로 목표 코크스 품질을 만족할 수 있는 배합 계획을 설계할 수 있으며, 장기간의 배합계획을 수립할 수 있다. 따라서, 원료탄의 재고 부족으로 인한 품질 저하를 방지할 수 있어 안정적 조업이 가능하며, 코크스 품질을 정상화시키기 위한 갑작스럽게 특정 원료탄을 구매하는 등의 문제 발생을 방지할 수 있어 원하지 않는 비용발생을 사전에 차단할수 있다. 또한 배합 계획 기간동안의 초기 재고, 입하, 배합 계획 결과로부터 원료탄들의 재고 상황을 사전에 예측할 수 있어 향후 구매 방향성을 결정하기 위한 자료로 사용이 가능하다.
그리고, 본 발명에 의하면, 배합에 사용되기 시작한 원료탄은 재고가 소진될 때까지 동일한 배합비로 최대한 지속적으로 사용하도록 배합 계획이 설계된다. 이에, 일 원료탄에 대해 재고 소진 전에 다른 원료탄으로 배합이 변경되어, 상기 일 원료탄에 대한 잔량이 발생할 경우, 야적장의 적치 공간을 차지하여 신규로 입하되는 원료탄의 적치를 방해하거나, 수급 관리를 어렵게 하는 문제의 발생을 최소화할 수 있다. 또한, 원료탄의 휘발분으로 인한 성분 변경 문제, 우천 시에 수분 함유량이 증가하여 품질이 저하되는 문제 발생을 최소화할 수 있다.
100: 데이타 저장 유닛 200: 계산 유닛
210: 제약 조건 입력 유닛 220: 계산부
300: 출력 유닛

Claims (18)

  1. 배합 계획을 설계하고자 하는 기간 내에서, 복수의 계획일에 대하여 코크스를 제조하기 위한 원료인 복수의 원료탄을 배합하는 배합 계획 설계 방법으로서,
    복수의 제약 조건들을 만족하면서, 복수의 원료탄 각각의 단가를 적용하고, 상기 각 원료탄의 배합비를 가변시켜 상기 단가 및 배합비에 따른 계획일 별 배합 단가를 계산하고, 계획일 별 배합 단가를 더한 합이 최소가 되도록 복수의 원료탄 각각의 사용의 여부 및 배합비를 조정하는 배합 계획을 설계하고,
    상기 복수의 제약 조건은,
    제조될 코크스의 품위특성을 예측하여 예측된 코크스 품위특성이 기 설정된 품위특성 기준을 만족하도록 하는 품위 제약 조건;
    각 원료탄에 대해 전일의 배합비와 금일의 배합비가 같도록 제약하고, 배합에 참여하기 시작한 각 원료탄에 대해, 계획일 별 배합비와 그에 따른 사용량에 의해 어느 한 원료탄의 재고가 소진될 때까지 지속적으로 동일한 배합비가 유지되도록 하는 원료탄의 사용 유지 및 변경 제약 조건;
    복수의 원료탄 각각의 특성에 따라 각각에 복수의 원료탄이 포함되도록 복수의 원료탄 그룹을 설정하고, 각 원료탄 그룹 각각에 대한 목표 배합비를 설정하며, 상기 원료탄 그룹에 포함된 각 원료탄에 대한 배합비의 설계치의 합이 상기 목표 배합비를 최대한 만족하도록 하는 그룹별 배합비 제약 조건;
    을 포함하고,
    각 원료탄에 대해 전일의 배합비와 금일의 배합비가 같도록 제약하고, 배합에 참여하기 시작한 각 원료탄에 대해, 계획일 별 배합비와 그에 따른 사용량에 의해 어느 한 원료탄의 재고가 소진될 때까지 지속적으로 동일한 배합비가 유지되도록 제약하는 사용 유지 및 변경 제약 조건 제약식은 수학식 9를 포함하며,
    하루 전일(j-1)의 재고량(Iij-1)과 계획일(j)의 입하량(Pij)의 합에서, 하루 전일(j-1)의 사용량(CXij-1)을 뺀 값이 음수(-) 또는 양수(+) 이냐에 따라, 2진 정수형 변수 D1ij가 수학식 9의 (1) 식과 (2) 식에 의해 1 또는 0의 값을 가지고,
    Figure 112016090375588-pat00285
    및 D1ij 값에 따라, D2j 1 또는 0의 값을 가지며, D2j 1일 경우 배합 변경을 실시하고, D2j 0일 경우 배합 변경을 실시하지 않고, 전일(j-1)과 계획일 당일의 배합비가 동일하도록 유지, 설계하는 배합 계획 설계 방법.
    [수학식 9]
    (1)
    Figure 112016090375588-pat00286
    ,
    Figure 112016090375588-pat00287

    (2)
    Figure 112016090375588-pat00288
    ,
    Figure 112016090375588-pat00289

    (3)
    Figure 112016090375588-pat00290
    ,
    Figure 112016090375588-pat00291

    (4)
    Figure 112016090375588-pat00292
    ,
    Figure 112016090375588-pat00293

    (5)
    Figure 112016090375588-pat00294
    ,
    Figure 112016090375588-pat00295

    (6)
    Figure 112016090375588-pat00296
    ,
    Figure 112016090375588-pat00297

    ∀ : 모든
    I: 재고량
    Iij: i 원료탄의 j번째 계획일의 재고량
    j-1: j번째 계획일 보다 하루 전(前)일
    Iij-1: i 원료탄의 j번째 계획일의 전일의 재고량
    Pij: i 원료탄의 j번째 계획일의 입하량
    C : 각 계획일 별 총 원료탄의 사용량
    M : 100 이상 중 어느 하나의 상수
    CXij-1: i번째 원료탄의 j-1번째 계획일의 사용량
    D1ij : i 원료탄에 대해, 전일(j-1)의 배합비를 그대로 유지했을 때, 오늘(j) i 원료탄이 재고 부족 상황이면 1, 오늘(j) i 원료탄의 재고가 부족 하지 않은 상황이면 0의 값을 가지는 2진 정수형 변수
    D2j: j일에 배합변경이 발생하면 1, j일에 배합변경이 발생하지 않으면 0의 값을 가지는 2진 정수형 변수
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 복수의 제약 조건은,
    배합에 사용되는 각 원료탄의 배합비의 합이 100%가 되도록 하는 전체 배합비 제약 조건;
    각 배합 계획일의 각 원료탄에 대한 재고가 전 계획 기간에 걸쳐 음수(-)가 되지 않아야 한다는 전체 재고 제약 조건;
    각 원료탄의 배합비가 각 원료탄의 기준 배합비의 최상한치 이하가 되도록 하는 배합비 상한 제약 조건;
    배합에 사용되는 원료탄의 수가 기 설정된 탄종수 기준을 만족하도록 하는 탄종수 제약 조건;
    을 더 포함하는 배합 계획 설계 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 복수의 원료탄에 대한 일별 배합 단가의 합을 최소화하도록 복수의 원료탄에 대한 배합 계획을 설계하는데 있어서, 제 1 목적식인 수학식 1과 상기 복수의 제약 조건 각각을 수학식으로 나타낸 복수의 제약식을 포함하는 혼합정수계획모형을 이용하는 배합 계획 설계 방법.
    [수학식 1]
    Figure 112016090375588-pat00298

    ∀ : 모든
    a: 단가
    ai: i 원료탄의 단가
    i: 복수의 원료탄 중 어느 하나 (i= 제 1 원료탄, 제 2 원료탄, 제 3 원료탄…, 중 어느 하나)
    X: 배합비
    Xij: i번째 원료탄의 j번째 계획일의 배합비
    j: 계획기간 중 계획일 일 중 하나(j= 제 1 계획일, 제 2 계획일, 제 3 계획일…, 중 어느 하나)
    D1ij : i 원료탄에 대해, 전일(j-1)의 배합비를 그대로 유지했을 때, 오늘(j) i 원료탄이 재고 부족 상황이면 1, 오늘(j) i 원료탄의 재고가 부족 하지 않은 상황이면 0의 값을 가지는 2진 정수형 변수
    S: j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 차이를 나타내는 변수
    S+ lj : j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 양(+)의 방향으로의 차이
    S- lj : j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 음(-)의 방향으로의 차이
    W1 :
    Figure 112016090375588-pat00299
    의 제어 강제력 정도를 조절하는 가중치로서, 상수값이며, 값이 클수록 강제력이 강해짐
    W3:
    Figure 112016090375588-pat00300
    의 제어 강제력 정도를 조절하는 가중치로서, 상수값이며, 값이 클수록 강제력이 강해짐
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 수학식 1에 적어도 어느 하나의 원료탄의 재고가 소진되어 배합 조건 변경이 일어날 때, 재고가 소진된 원료탄 이외의 배합에 참여중인 각 원료탄에 대해, 재고가 소진될 때까지 지속적으로 배합에 사용되도록 하는 조건을 포함하도록, 상기 원료탄의 사용 유지 및 변경 제약 조건을 보강한 수학식 2와, 상기 복수의 제약 조건 각각을 수학식으로 나타낸 복수의 제약식을 포함하는 혼합정수계획모형을 이용하는 배합 계획 설계 방법.
    [수학식 2]
    Figure 112016090375588-pat00301

    ∀ : 모든
    a: 단가
    ai: i 원료탄의 단가
    i: 복수의 원료탄 중 어느 하나 (i= 제 1 원료탄, 제 2 원료탄, 제 3 원료탄…, 중 어느 하나)
    X: 배합비
    Xij: i번째 원료탄의 j번째 계획일의 배합비
    j: 계획기간 중 계획일 일 중 하나(j= 제 1 계획일, 제 2 계획일, 제 3 계획일…, 중 어느 하나)
    D1ij : i 원료탄에 대해, 전일(j-1)의 배합비를 그대로 유지했을 때, 오늘(j) i 원료탄이 재고 부족 상황이면 1, 오늘(j) i 원료탄의 재고가 부족 하지 않은 상황이면 0의 값을 가지는 2진 정수형 변수
    D3ij : i 원료탄에 대해, 전일(j-1)의 배합비와 오늘(j)의 배합비가 같으면 0, i 원료탄에 대해, 전일(j-1)의 배합비와 오늘(j)의 배합비가 다르면 1의 값을 가지는 2진 정수형 변수
    S: j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 차이를 나타내는 변수
    S+ lj : j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 양(+)의 방향으로의 차이
    S- lj : j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 음(-)의 방향으로의 차이
    W1 :
    Figure 112016090375588-pat00302
    의 제어 강제력 정도를 조절하는 가중치로서, 상수값이며, 값이 클수록 강제력이 강해짐
    W2:
    Figure 112016090375588-pat00303
    의 제어 강제력 정도를 조절하는 가중치로서, 상수값이며, 값이 클수록 강제력이 강해짐
    W3:
    Figure 112016090375588-pat00304
    의 제어 강제력 정도를 조절하는 가중치로서, 상수값이며, 값이 클수록 강제력이 강해짐
  5. 청구항 3 또는 청구항 4에 있어서,
    상기 복수의 제약식은
    제조될 코크스의 품위특성을 예측하여 예측된 코크스 품위특성이 기 설정된 품위특성 기준을 만족하도록 제약하는 수학식 3과,
    배합에 사용되는 각 원료탄의 배합비의 합이 100%가 되도록 제약하는 수학식 5와,
    각 원료탄의 배합비가 각 원료탄의 기준 배합비의 최상한치 이하가 되도록 제약하는 수학식 6과,
    각 계획일의 각 원료탄에 대한 재고가 배합 계획 기간 전체에 걸쳐 음수(-)가 되지 않도록 제약하는 수학식 7을 포함하는 배합 계획 설계 방법.
    [수학식 3]
    Figure 112016090375588-pat00305
    ,
    Figure 112016090375588-pat00306

    Figure 112016090375588-pat00307
    ,
    Figure 112016090375588-pat00308

    ∀ : 모든
    k: 코크스에 대한 복수의 품질특성 중 k번 째 품질 특성(k = 제 1 품질특성, 제 2 품질 특성, 제 3 품질특성 …, 중 어느 하나)
    Fk: 예측된 k 번째 품위 특성의 추정식
    QLBk: k 번째 품질 특성의 기준 품질 특성값의 하한값
    QUBk: k 번째 품질 특성의 기준 품질 특성값의 상한값
    [수학식 5]
    Figure 112016090375588-pat00309
    ,
    Figure 112016090375588-pat00310

    [수학식 6]
    Figure 112016090375588-pat00311
    ,
    Figure 112016090375588-pat00312

    UBXi: i 원료탄의 기준 배합비의 상한값
    [수학식 7]
    Figure 112016090375588-pat00313
    ,
    Figure 112016090375588-pat00314

    I: 재고량
    Iij: i 원료탄의 j번째 계획일의 재고량
    j-1: j번째 계획일 보다 하루 전(前)일
    Iij-1: i 원료탄의 j번째 계획일의 전일의 재고량
    Pij: i 원료탄의 j번째 계획일의 입하량
    C : 계획일 별 총 원료탄의 사용량
    CXij: j번째 계획일의 i원료탄의 사용량
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 복수의 제약식은 배합에 사용되는 원료탄의 수가 기 설정된 탄종수 기준을 만족하도록 제약하는 수학식 8을 포함하는 배합 계획 설계 방법.
    [수학식 8]
    Figure 112016090375588-pat00315
    ,
    Figure 112016090375588-pat00316

    Figure 112016090375588-pat00317
    ,
    Figure 112016090375588-pat00318

    Figure 112016090375588-pat00319
    ,
    Figure 112016090375588-pat00320

    ∀ : 모든
    M : 100 이상 중 어느 하나의 상수
    Gij: j일에 원료탄 i가 사용되면 1 또는 j일에 원료탄 i가 사용되지 않으면 0의 값을 가지는 2진 정수형 변수
    LBXi: i 원료탄의 기준 배합비에서 최소 배합비
    LBG: 배합에 사용되는 원료탄 수의 최하한값
    UBG: 배합에 사용되는 원료탄 수의 최상한값
  7. 삭제
  8. 청구항 6에 있어서,
    상기 수학식 9의 제약 조건을 보강한 사용 유지 및 변경 제약 조건 제약식은,
    어느 하나의 원료탄의 재고가 소진되어 배합 조건 변경이 일어날 때, 재고가 소진된 원료탄 이외의 배합에 참여중인 각 원료탄에 대해, 재고가 소진될 때까지 지속적으로 배합에 사용되도록 제약하는 수학식 12를 포함하는 배합 계획 설계 방법.
    [수학식 12]
    Figure 112016090375588-pat00321
    ,
    Figure 112016090375588-pat00322

    Figure 112016090375588-pat00323
    Figure 112016090375588-pat00324

    Figure 112016090375588-pat00325
    Figure 112016090375588-pat00326

    Figure 112016090375588-pat00327
    Figure 112016090375588-pat00328

    Figure 112016090375588-pat00329
    Figure 112016090375588-pat00330

    Figure 112016090375588-pat00331
    Figure 112016090375588-pat00332

    Figure 112016090375588-pat00333
    Figure 112016090375588-pat00334

    ∀ : 모든
    I: 재고량
    Iij: i 원료탄의 j번째 계획일의 재고량
    j-1: j번째 계획일 보다 하루 전(前)일
    Iij-1: i 원료탄의 j번째 계획일의 전일의 재고량
    Pij: i 원료탄의 j번째 계획일의 입하량
    C : 각 계획일 별 총 원료탄의 사용량
    M : 100 이상 중 어느 하나의 상수
    CXij-1: i번째 원료탄의 j-1번째 계획일의 사용량
    D1ij: i 원료탄에 대해, 전일(j-1)의 배합비를 그대로 유지했을 때, 오늘(j) i원료탄이 재고 부족 상황이면 1, 오늘(j) i 원료탄의 재고가 부족 하지 않은 상황이면 0의 값을 가지는 2진 정수형 변수
    D2j: j일에 배합변경이 발생하면 1, j일에 배합변경이 발생하지 않으면 0의 값을 가지는 2진 정수형 변수
    D3ij: i 원료탄에 대해 전일(j-1)의 배합비와 오늘(j)의 배합비가 같으면 0 ,i 원료탄에 대해 전일(j-1)의 배합비와 오늘(j)의 배합비가 다르면, 1의 값을 가지는 정수형 변수
  9. 청구항 3 또는 4에 있어서,
    상기 복수의 제약식은 상기 원료탄 그룹에 포함된 각 원료탄에 대한 배합비의 설계치의 합이 상기 목표 배합비를 만족하도록 제약하는 수학식 14를 포함하는 배합 계획 설계 방법.
    [수학식 14]
    Figure 112016090375588-pat00335
    ,
    Figure 112016090375588-pat00336

    ∀ : 모든
    l: 원료탄 그룹 중 어느 하나(l= O 원료탄 그룹, T 원료탄 그룹, V 원료탄 그룹…, 중 어느 하나)
    S: j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 차이를 나타내는 변수
    S+ lj : j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 양(+)의 방향으로의 차이
    S- lj : j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 음(-)의 방향으로의 차이
    Bl: l 원료탄 그룹의 목표 배합비
  10. 배합 계획을 설계하고자 하는 기간 내에서, 복수의 계획일에 대하여, 코크스를 제조하기 위한 원료인 복수의 원료탄을 배합하는 배합 계획 설계하는 배합 계획 설계 장치로서,
    복수의 원료탄 각각에 대한 품위 특성 및 단가, 복수의 원료탄 각각에 대한 현재 재고량, 복수의 원료탄 각각에 대한 입하 일정 및 입하량, 복수의 원료탄 각각에 대한 설계가 시작되는 계획일의 전(前)일 배합비 각각의 데이타가 저장된 입력 유닛;
    복수의 제약 조건들을 만족하면서, 복수의 원료탄 각각의 단가를 적용하고, 상기 각 원료탄의 배합비를 가변시켜 상기 단가 및 배합비에 따른 계획일 별 배합 단가를 계산하고, 계획일 별 배합 단가를 더한 합이 최소가 되도록, 복수의 원료탄 각각의 배합 사용의 여부 및 배합비를 조정하는 배합 계획을 설계하는 계산 유닛;
    상기 계산 유닛에서 계산된 배합 계획 일정에 따른 각 원료탄의 배합비, 예측되는 코크스의 각 특성에 대한 품질 특성 및 각 원료탄의 재고 예측량을 작업자가 모니터링할 수 있도록 표시하는 출력 유닛;
    를 포함하고,
    상기 복수의 제약 조건은,
    제조될 코크스의 품위특성을 예측하여 예측된 코크스 품위특성이 기 설정된 품위특성 기준을 만족하도록 하는 품위 제약 조건;
    각 원료탄에 대해 전일의 배합비와 금일의 배합비가 같도록 제약하고, 배합에 참여하기 시작한 각 원료탄에 대해, 계획일 별 배합비와 그에 따른 사용량에 의해 어느 한 원료탄의 재고가 소진될 때까지 지속적으로 동일한 배합비가 유지되도록 하는 원료탄의 사용 유지 및 변경 제약 조건;
    복수의 원료탄 각각의 특성에 따라 각각에 복수의 원료탄이 포함되도록 복수의 원료탄 그룹을 설정하고, 각 원료탄 그룹 각각에 대한 목표 배합비를 설정하며, 상기 원료탄 그룹에 포함된 각 원료탄에 대한 배합비의 설계치의 합이 상기 목표 배합비를 만족하도록 하는 그룹별 배합비 제약 조건;
    을 포함하고,
    각 원료탄에 대해 전일의 배합비와 금일의 배합비가 같도록 제약하고, 배합에 참여하기 시작한 각 원료탄에 대해, 계획일 별 배합비와 그에 따른 사용량에 의해 어느 한 원료탄의 재고가 소진될 때까지 지속적으로 동일한 배합비가 유지되도록 제약하는 사용 유지 및 변경 제약 조건 제약식은 수학식 9를 포함하며,
    하루 전일(j-1)의 재고량(Iij-1)과 계획일(j)의 입하량(Pij)의 합에서, 하루 전일(j-1)의 사용량(CXij-1)을 뺀 값이 음수(-) 또는 양수(+) 이냐에 따라, 2진 정수형 변수 D1ij가 수학식 9의 (1) 식과 (2) 식에 의해 1 또는 0의 값을 가지고,
    Figure 112016090375588-pat00337
    및 D1ij 값에 따라, D2j 1 또는 0의 값을 가지며, D2j 1일 경우 배합 변경을 실시하고, D2j 0일 경우 배합 변경을 실시하지 않고, 전일(j-1)과 계획일 당일의 배합비가 동일하도록 유지, 설계하는 배합 계획 설계 장치.
    [수학식 9]
    (1)
    Figure 112016090375588-pat00338
    ,
    Figure 112016090375588-pat00339

    (2)
    Figure 112016090375588-pat00340
    ,
    Figure 112016090375588-pat00341

    (3)
    Figure 112016090375588-pat00342
    ,
    Figure 112016090375588-pat00343

    (4)
    Figure 112016090375588-pat00344
    ,
    Figure 112016090375588-pat00345

    (5)
    Figure 112016090375588-pat00346
    ,
    Figure 112016090375588-pat00347

    (6)
    Figure 112016090375588-pat00348
    ,
    Figure 112016090375588-pat00349

    ∀ : 모든
    I: 재고량
    Iij: i 원료탄의 j번째 계획일의 재고량
    j-1: j번째 계획일 보다 하루 전(前)일
    Iij-1: i 원료탄의 j번째 계획일의 전일의 재고량
    Pij: i 원료탄의 j번째 계획일의 입하량
    C : 각 계획일 별 총 원료탄의 사용량
    M : 100 이상 중 어느 하나의 상수
    CXij-1: i번째 원료탄의 j-1번째 계획일의 사용량
    D1ij : i 원료탄에 대해, 전일(j-1)의 배합비를 그대로 유지했을 때, 오늘(j) i 원료탄이 재고 부족 상황이면 1, 오늘(j) i 원료탄의 재고가 부족 하지 않은 상황이면 0의 값을 가지는 2진 정수형 변수
    D2j: j일에 배합변경이 발생하면 1, j일에 배합변경이 발생하지 않으면 0의 값을 가지는 2진 정수형 변수
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 복수의 제약 조건은,
    배합에 사용되는 각 원료탄의 배합비의 합이 100%가 되도록 하는 전체 배합비 제약 조건;
    각 배합 계획일의 각 원료탄에 대한 재고가 전 계획 기간에 걸쳐 음수(-)가 되지 않아야 한다는 전체 재고 제약 조건;
    각 원료탄의 배합비가 각 원료탄의 기준 배합비의 최상한치 이하가 되도록 하는 배합비 상한 제약 조건;
    배합에 사용되는 원료탄의 수가 기 설정된 탄종수 기준을 만족하도록 하는 탄종수 제약 조건;
    을 더 포함하는 배합 계획 설계 장치.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 복수의 원료탄에 대한 일별 배합 단가의 합을 최소화하도록 복수의 원료탄에 대한 배합 계획을 설계하는데 있어서, 제 1 목적식인 수학식 1과 상기 복수의 제약 조건 각각을 수학식으로 나타낸 복수의 제약식을 포함하는 혼합정수계획모형을 이용하는 배합 계획 설계 장치.
    [수학식 1]
    Figure 112016090375588-pat00350

    ∀ : 모든
    a: 단가
    ai: i 원료탄의 단가
    i: 복수의 원료탄 중 어느 하나 (i= 제 1 원료탄, 제 2 원료탄, 제 3 원료탄…, 중 어느 하나)
    X: 배합비
    Xij: i번째 원료탄의 j번째 계획일의 배합비
    j: 계획기간 중 계획일 일 중 하나(j= 제 1 계획일, 제 2 계획일, 제 3 계획일…, 중 어느 하나)
    D1ij : i 원료탄에 대해, 전일(j-1)의 배합비를 그대로 유지했을 때, 오늘(j) i 원료탄이 재고 부족 상황이면 1, 오늘(j) i 원료탄의 재고가 부족 하지 않은 상황이면 0의 값을 가지는 2진 정수형 변수
    S: j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 차이를 나타내는 변수
    S+ lj : j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 양(+)의 방향으로의 차이
    S- lj : j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 음(-)의 방향으로의 차이
    W1 :
    Figure 112016090375588-pat00351
    의 제어 강제력 정도를 조절하는 가중치로서, 상수값이며, 값이 클수록 강제력이 강해짐
    W3:
    Figure 112016090375588-pat00352
    의 제어 강제력 정도를 조절하는 가중치로서, 상수값이며, 값이 클수록 강제력이 강해짐
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 수학식 1에 적어도 어느 하나의 원료탄의 재고가 소진되어 배합 조건 변경이 일어날 때, 재고가 소진된 원료탄 이외의 배합에 참여중인 각 원료탄에 대해, 재고가 소진될 때까지 지속적으로 배합에 사용되도록 하는 조건을 포함하도록, 상기 원료탄의 사용 유지 및 변경 제약 조건을 보강한 수학식 2와, 상기 복수의 제약 조건 각각을 수학식으로 나타낸 복수의 제약식을 포함하는 혼합정수계획모형을 이용하는 배합 계획 설계 장치.
    [수학식 2]
    Figure 112016090375588-pat00353


    ∀ : 모든
    a: 단가
    ai: i 원료탄의 단가
    i: 복수의 원료탄 중 어느 하나 (i= 제 1 원료탄, 제 2 원료탄, 제 3 원료탄…, 중 어느 하나)
    X: 배합비
    Xij: i번째 원료탄의 j번째 계획일의 배합비
    j: 계획기간 중 계획일 일 중 하나(j= 제 1 계획일, 제 2 계획일, 제 3 계획일…, 중 어느 하나)
    D1ij : i 원료탄에 대해, 전일(j-1)의 배합비를 그대로 유지했을 때, 오늘(j) i 원료탄이 재고 부족 상황이면 1, 오늘(j) i 원료탄의 재고가 부족 하지 않은 상황이면 0의 값을 가지는 2진 정수형 변수
    D3ij : i 원료탄에 대해, 전일(j-1)의 배합비와 오늘(j)의 배합비가 같으면 0, i 원료탄에 대해, 전일(j-1)의 배합비와 오늘(j)의 배합비가 다르면 1의 값을 가지는 2진 정수형 변수
    S: j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 차이를 나타내는 변수
    S+ lj : j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 양(+)의 방향으로의 차이
    S- lj : j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 음(-)의 방향으로의 차이
    W1 :
    Figure 112016090375588-pat00354
    의 제어 강제력 정도를 조절하는 가중치로서, 상수값이며, 값이 클수록 강제력이 강해짐
    W2:
    Figure 112016090375588-pat00355
    의 제어 강제력 정도를 조절하는 가중치로서, 상수값이며, 값이 클수록 강제력이 강해짐
    W3:
    Figure 112016090375588-pat00356
    의 제어 강제력 정도를 조절하는 가중치로서, 상수값이며, 값이 클수록 강제력이 강해짐
  14. 청구항 12 또는 청구항 13에 있어서,
    상기 복수의 제약식은,
    제조될 코크스의 품위특성을 예측하여 예측된 코크스 품위특성이 기 설정된 품위특성 기준을 만족하도록 제약하는 수학식 3과,
    배합에 사용되는 각 원료탄의 배합비의 합이 100%가 되도록 제약하는 수학식 5와,
    각 원료탄의 배합비가 각 원료탄의 기준 배합비의 최상한치 이하가 되도록 제약하는 수학식 6과,
    각 계획일의 각 원료탄에 대한 재고가 배합 계획 기간 전체에 걸쳐 음수(-)가 되지 않도록 제약하는 수학식 7을 포함하는 배합 계획 설계 장치.
    [수학식 3]
    Figure 112016090375588-pat00357
    ,
    Figure 112016090375588-pat00358

    Figure 112016090375588-pat00359
    ,
    Figure 112016090375588-pat00360

    ∀ : 모든
    k: 코크스에 대한 복수의 품질특성 중 k번 째 품질 특성(k = 제 1 품질특성, 제 2 품질 특성, 제 3 품질특성 …, 중 어느 하나)
    Fk: 예측된 k 번째 품위 특성의 추정식
    QLBk: k 번째 품질 특성의 기준 품질 특성값의 하한값
    QUBk: k 번째 품질 특성의 기준 품질 특성값의 상한값
    [수학식 5]
    Figure 112016090375588-pat00361
    ,
    Figure 112016090375588-pat00362

    [수학식 6]
    Figure 112016090375588-pat00363
    ,
    Figure 112016090375588-pat00364

    UBXi: i 원료탄의 기준 배합비의 상한값
    [수학식 7]
    Figure 112016090375588-pat00365
    ,
    Figure 112016090375588-pat00366

    I: 재고량
    Iij: i 원료탄의 j번째 계획일의 재고량
    j-1: j번째 계획일 보다 하루 전(前)일
    Iij-1: i 원료탄의 j번째 계획일의 전일의 재고량
    Pij: i 원료탄의 j번째 계획일의 입하량
    C : 계획일 별 총 원료탄의 사용량
    CXij: j번째 계획일의 i원료탄의 사용량
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 복수의 제약식은 배합에 사용되는 원료탄의 수가 기 설정된 탄종수 기준을 만족하도록 제약하는 수학식 8을 포함하는 배합 계획 설계 장치.
    [수학식 8]
    Figure 112016090375588-pat00367
    ,
    Figure 112016090375588-pat00368

    Figure 112016090375588-pat00369
    ,
    Figure 112016090375588-pat00370

    Figure 112016090375588-pat00371
    ,
    Figure 112016090375588-pat00372

    ∀ : 모든
    M : 100 이상 중 어느 하나의 상수
    Gij: j일에 원료탄 i가 사용되면 1 또는 j일에 원료탄 i가 사용되지 않으면 0의 값을 가지는 2진 정수형 변수
    LBXi: i 원료탄의 기준 배합비에서 최소 배합비
    LBG: 배합에 사용되는 원료탄 수의 최하한값
    UBG: 배합에 사용되는 원료탄 수의 최상한값
  16. 삭제
  17. 청구항 15에 있어서,
    상기 수학식 9의 제약 조건을 보강한 사용 유지 및 변경 제약 조건 제약식은,
    어느 하나의 원료탄의 재고가 소진되어 배합 조건 변경이 일어날 때, 재고가 소진된 원료탄 이외의 배합에 참여중인 각 원료탄에 대해, 재고가 소진될 때까지 지속적으로 배합에 사용되도록 제약하는 수학식 12를 포함하는 배합 계획 설계 장치.
    [수학식 12]
    Figure 112016090375588-pat00373
    ,
    Figure 112016090375588-pat00374

    Figure 112016090375588-pat00375
    Figure 112016090375588-pat00376

    Figure 112016090375588-pat00377
    Figure 112016090375588-pat00378

    Figure 112016090375588-pat00379
    Figure 112016090375588-pat00380

    Figure 112016090375588-pat00381
    Figure 112016090375588-pat00382

    Figure 112016090375588-pat00383
    Figure 112016090375588-pat00384

    Figure 112016090375588-pat00385
    Figure 112016090375588-pat00386

    ∀ : 모든
    I: 재고량
    Iij: i 원료탄의 j번째 계획일의 재고량
    j-1: j번째 계획일 보다 하루 전(前)일
    Iij-1: i 원료탄의 j번째 계획일의 전일의 재고량
    Pij: i 원료탄의 j번째 계획일의 입하량
    C : 각 계획일 별 총 원료탄의 사용량
    M : 100 이상 중 어느 하나의 상수
    CXij-1: i번째 원료탄의 j-1번째 계획일의 사용량
    D1ij: i 원료탄에 대해, 전일(j-1)의 배합비를 그대로 유지했을 때, 오늘(j) i원료탄이 재고 부족 상황이면 1, 오늘(j) i 원료탄의 재고가 부족 하지 않은 상황이면 0의 값을 가지는 2진 정수형 변수
    D2j: j일에 배합변경이 발생하면 1, j일에 배합변경이 발생하지 않으면 0의 값을 가지는 2진 정수형 변수
    D3ij: i 원료탄에 대해 전일(j-1)의 배합비와 오늘(j)의 배합비가 같으면 0 ,i 원료탄에 대해 전일(j-1)의 배합비와 오늘(j)의 배합비가 다르면, 1의 값을 가지는 정수형 변수
  18. 청구항 12 또는 13에 있어서,
    상기 복수의 제약식은 상기 원료탄 그룹에 포함된 각 원료탄에 대한 배합비의 설계치의 합이 상기 목표 배합비를 만족하도록 제약하는 수학식 14를 포함하는 배합 계획 설계 장치.
    [수학식 14]
    Figure 112016090375588-pat00387
    ,
    Figure 112016090375588-pat00388

    ∀ : 모든
    l: 원료탄 그룹 중 어느 하나(l= O 원료탄 그룹, T 원료탄 그룹, V 원료탄 그룹…, 중 어느 하나)
    S: j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 차이를 나타내는 변수
    S+ lj : j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 양(+)의 방향으로의 차이
    S- lj : j일의 탄종그룹(l)의 배합비 총합과, 목표 배합비와의 음(-)의 방향으로의 차이
    Bl: l 원료탄 그룹의 목표 배합비
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