KR101703082B1 - 금융 서비스 지원 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 금융 서비스의 미완성 거래 발생 시 에러 복구를 수행함과 아울러, 로그 데이터를 분석하여 고객에게 필요한 금융 서비스를 추정하고, 추정된 금융 서비스를 고객에게 제공할 수 있는 금융 서비스 지원 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 방법은, 금융 서비스의 미완성 거래에 대한 고객 데이터 및 금융 서비스 데이터를 포함하는 로그 데이터를 수신하는 단계와, 상기 로그 데이터를 분석하여 고객의 세부 정보, 금융 서비스가 요청된 위치 정보, 상기 로그 데이터의 시간대 속성을 분류하고, 미완성 거래의 원인을 분석하는 단계와, 미완성 거래의 원인 분석 결과에 따라 별도의 금융 서비스 메뉴를 제공하는 단계를 포함한다.

Description

금융 서비스 지원 장치 및 방법{Apparatus And Method For Financial Service support}
본 발명은 금융 서비스 지원 장치 및 방법에 관한 것으로, 금융 서비스의 미완성 거래 발생 시 에러 복구를 수행함과 아울러, 로그 데이터를 분석하여 고객에게 필요한 금융 서비스를 추정하고, 추정된 금융 서비스를 고객에게 제공할 수 있는 금융 서비스 지원 장치 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 ATM(Automatic Teller’s Machine), 온라인 인터넷 뱅킹 또는 모바일 뱅킹을 통해 고객에게 금융 서비스가 제공되고 있다. 금융 서비스 제공 시 고객의 정보 및 서비스 정보에 대한 로그 데이터가 생성되어 데이터 베이스(DB)에 저장되며, 이러한 금융 거래 기록을 열람 및 활용할 수 있도록 하고 있다.
이때, 각 고객의 로그 데이터를 일괄 수집하여 통계 처리하고 있는데, 해당 로그 데이터들은 비정형 성격의 한 행으로 생성되는 정보이기 때문에 수집 후에 마이닝하여 분석하고 있다. 따라서, 대용량의 정보에 대한 분석 시간이 많이 소요될 뿐 아니라 로그 데이터들의 다차원적인 분석이 어려운 문제점이 있다.
종래 기술에서는 거래가 정상적으로 이루어진 경우에만 로그 데이터의 수집 및 분석을 수행함으로, 미완성 거래에 대한 원인 분석 및 후속 조치가 이루어지지 못하는 문제점 있다. 특히, 금융 서비스의 미완성 거래는 다양한 원인에 의해서 발생하게 되는데, 미완성 거래의 원인을 분석하지 않음으로 현재 고객이 요청한 금융 서비스뿐만 아니라, 향후 고객에서 필요한 금융 서비스를 제공하지 못하는 문제점이 있다.
한국 공개특허공보 10-2002-0069655(인터넷 구매카드 처리업무 시스템) 한국 공개특허공보 10-2003-0045881(신용카드 거래를 이용한 전자 영수증 발급 방법 및 거래내역 조회서비스 제공방법)
본 발명은 앞에서 설명한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 금융 서비스의 미완성 거래 발생 시 로그 데이터를 분석하여 미완성 거래에 대한 원인 분석 및 후속 조치를 수행하는 금융 서비스 지원 장치 및 방법을 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.
본 발명은 앞에서 설명한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 금융 서비스의 미완성 거래 발생 시 로그 데이터를 분석하여 고객에게 필요한 금융 서비스를 추정하고, 추정된 금융 서비스를 고객에게 제공할 수 있는 금융 서비스 지원 장치 및 방법을 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.
위에서 언급된 본 발명의 기술적 과제 외에도, 본 발명의 다른 특징 및 이점들이 이하에서 기술되거나, 그러한 기술 및 설명으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
앞에서 설명한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 방법은, 금융 서비스의 미완성 거래에 대한 고객 데이터 및 금융 서비스 데이터를 포함하는 로그 데이터를 수신하는 단계와, 상기 로그 데이터를 분석하여 고객의 세부 정보, 금융 서비스가 요청된 위치 정보, 상기 로그 데이터의 시간대 속성을 분류하고, 미완성 거래의 원인을 분석하는 단계와, 미완성 거래의 원인 분석 결과에 따라 별도의 금융 서비스 메뉴를 제공하는 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 방법은, 상기 미완성 거래의 원인 분석 결과 사용자 입력 에러에 의한 미완성 거래인 경우, 에러가 발생된 직전 단계에서부터 금융 서비스를 재시작 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 방법은, 동일 에러가 반복적으로 발생되었는지를 판단하는 단계를 더 포함하고, 동일 에러가 반복 발생한 것으로 판단되면 유저인터페이스의 개선을 위한 정보를 생성한다.
본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 방법은, 상기 미완성 거래의 원인 분석 결과 고객의 잔고 또는 한도 부족에 의한 미완성 거래인 경우, 고객에게 필요한 다른 금융 서비스를 추정하는 단계와, 추정된 다른 금융 서비스의 정보를 제공하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 방법은, 잔액 또는 한도의 부족으로 미완성 거래가 발생하면 거래를 종료하지 않고 단기/장기 신용대출(카드대출) 정보를 생성하고, 생성된 단기/장기 신용대출(카드대출) 정보를 제공한다.
본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치는, 금융 서비스의 미완성 거래에 대한 고객 데이터 및 금융 서비스 데이터를 포함하는 로그 데이터를 저장하는 데이터 베이스와, 상기 데이터 베이스에 저장된 로그 데이터를 분석하여 고객의 세부 정보, 금융 서비스가 요청된 위치 정보, 상기 로그 데이터의 시간대 속성을 분류하는 데이터 처리부와, 상기 로그 데이터에 기초하여 미완성 거래의 원인을 분석하는 에러 판단부와, 상기 미완성 거래의 원인 분석 결과에 따라 별도의 금융 서비스 메뉴를 제공하는 서비스 추정부를 포함한다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치의 상기 서비스 추정부는, 상기 미완성 거래의 원인 분석 결과 사용자 입력 에러에 의한 미완성 거래인 경우, 에러가 발생된 직전 단계에서부터 금융 서비스를 재시작 되도록 메뉴를 제공한다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치의 상기 에러 판단부는 동일 에러가 반복적으로 발생되었는지를 판단하고, 상기 서비스 추정부는 동일 에러가 반복 발생한 것으로 판단되면 유저인터페이스의 개선을 위한 정보를 생성한다.
본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치의 상기 서비스 추정부는, 상기 미완성 거래의 원인 분석 결과 고객의 잔고 또는 한도 부족에 의한 미완성 거래인 경우, 고객에게 필요한 다른 금융 서비스를 추정하고, 추정된 다른 금융 서비스의 정보를 제공한다.
본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치의 상기 서비스 추정부는, 잔액 또는 한도의 부족으로 미완성 거래가 발생하면 거래를 종료하지 않고 단기/장기 신용대출(카드대출) 정보를 생성하고, 생성된 단기/장기 신용대출(카드대출) 정보를 제공한다.
이 밖에도, 본 발명의 실시 예들을 통해 본 발명의 또 다른 특징 및 이점들이 새롭게 파악될 수도 있을 것이다.
본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치 및 방법은 금융 서비스의 미완성 거래 발생 시 로그 데이터를 분석하여 미완성 거래에 대한 원인 분석 및 후속 조치를 수행할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치 및 방법은 금융 서비스의 미완성 거래 발생 시 로그 데이터를 분석하여 고객에게 필요한 금융 서비스를 추정하고, 추정된 금융 서비스를 고객에게 제공할 수 있다.
이 밖에도, 본 발명의 실시 예들을 통해 본 발명의 또 다른 특징 및 이점들이 새롭게 파악될 수도 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치가 네트워크를 통해 금융사 데이터 베이스(DB) 및 금융 서비스 단말과 접속된 것을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치를 나타내는 도면이다.
도 3은 금융 서비스 제공 시 발생하는 미완성 거래를 분석하여 에러를 복구하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 4는 금융 서비스 제공 시 발생하는 미완성 거래를 분석하여 에러 직전 단계부터 금융 서비스를 재시작 하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 5는 금융 서비스 제공 시 발생하는 미완성 거래를 분석하여 고객에게 필요한 금융 서비스를 추정 및 제공하는 방법을 나타내는 도면이다.
이하, 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 붙이도록 한다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
어느 부분이 다른 부분의 "위에" 있다고 언급하는 경우, 이는 바로 다른 부분의 위에 있을 수 있거나 그 사이에 다른 부분이 수반될 수 있다. 대조적으로 어느 부분이 다른 부분의 "바로 위에" 있다고 언급하는 경우, 그 사이에 다른 부분이 수반되지 않는다.
제1, 제2 및 제3 등의 용어들은 다양한 부분, 성분, 영역, 층 및/또는 섹션들을 설명하기 위해 사용되나 이들에 한정되지 않는다. 이들 용어들은 어느 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션을 다른 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션과 구별하기 위해서만 사용된다. 따라서, 이하에서 서술하는 제1 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션은 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 범위 내에서 제2 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션으로 언급될 수 있다.
여기서 사용되는 전문 용어는 단지 특정 실시 예를 언급하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 것을 의도하지 않는다. 여기서 사용되는 단수 형태들은 문구들이 이와 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 형태들도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함하는"의 의미는 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분을 구체화하며, 다른 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분의 존재나 부가를 제외시키는 것은 아니다.
"아래", "위" 등의 상대적인 공간을 나타내는 용어는 도면에서 도시된 한 부분의 다른 부분에 대한 관계를 보다 쉽게 설명하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 용어들은 도면에서 의도한 의미와 함께 사용 중인 장치의 다른 의미나 동작을 포함하도록 의도된다. 예를 들면, 도면 중의 장치를 뒤집으면, 다른 부분들의 "아래"에 있는 것으로 설명된 어느 부분들은 다른 부분들의 "위"에 있는 것으로 설명된다. 따라서 "아래"라는 예시적인 용어는 위와 아래 방향을 전부 포함한다. 장치는 90˚ 회전 또는 다른 각도로 회전할 수 있고, 상대적인 공간을 나타내는 용어도 이에 따라서 해석된다.
다르게 정의하지는 않았지만, 여기에 사용되는 기술용어 및 과학용어를 포함하는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 일반적으로 이해하는 의미와 동일한 의미를 가진다. 보통 사용되는 사전에 정의된 용어들은 관련 기술문헌과 현재 개시된 내용에 부합하는 의미를 가지는 것으로 추가 해석되고, 정의되지 않는 한 이상적이거나 매우 공식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치가 네트워크를 통해 금융사 데이터 베이스(DB) 및 금융 서비스 단말과 접속된 것을 나타내는 도면이고, 도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치를 나타내는 도면이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치(100)는 데이터 분석 DB(110), 데이터 처리부(120), 에러 판단부(130) 및 서비스 추정부(140)를 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치(100)는 금융회사(10)의 고객정보 데이터 베이스(이하, '고객정보 DB'라 함)로부터 금융 서비스를 요청한 각 고객의 데이터를 수신한다. 또한, 서비스정보 데이터 베이스(이하, '서비스정보 DB'라 함)으로부터 각 고객이 요청한 금융 서비스에 대한 데이터를 수신한다. 수신된 고객 데이터 및 금융 서비스 데이터를 데이터 분석 DB(110)에 저장하고, 이후, 데이터 분석 작업을 위해 관리한다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치(100)는 비대면 금융 서비스를 제공하는 ATM, 온라인 뱅킹의 인터넷 웹 단말, 모바일 웹 단말로부터 고객의 데이터 및 고객이 요청한 금융 서비스의 데이터를 수신한다. 그리고, 수신된 고객의 데이터 및 금융 서비스의 데이터를 데이터 분석 DB(110)에 저장하고, 이후 데이터 분석 작업을 위해 고객의 데이터 및 금융 서비스의 데이터를 관리한다.
여기서, 정상적으로 이루어진 금융 서비스의 데이터뿐만 아니라, 금융 서비스의 미완성(또는 미완료) 거래가 발생 시, 이에 대한 로그 데이터를 수신하고, 수신된 로그 데이터를 데이터 분석 DB(110)에 저장한다. 최종 트랜젝션 중단 시 미완성 거래에 대한 로그 데이터를 데이터 분석 DB(110)에 저장하여 관리한다. 이때, 완성 거래 및 미완성 거래에 대한 고객의 데이터 및 금융 데이터는 실시간으로 표준 스키마된 정형 데이터로 자동 변환한 후 데이터 분석 DB(110)에 저장하여 관리한다. 이때, 고객의 데이터는 비식별 정보로 저장되며, 고객이 비식별 정보와 금융 서비스의 정보가 매칭되어 저장된다.
비대면 채널상에서 거래 종료가 일어나지 않은 미완성 거래들의 로그 데이터를 표준 스키마하여 실시간으로 데이터 분석 DB(110)에 저장함과 아울러, 동시에 데이터의 분석 및 처리가 수행될 수 있도록 한다.
미완성 거래에 대한 원인 분석 및 후속 조치를 수행될 수 있도록, 데이터 처리부(120)는 금융 서비스의 미완성 거래에 따른 로그 데이터를 분석하고, 분석 결과를 에러 판단부(130)에 제공한다.
구체적으로, 데이터 처리부(120)는 고객 데이터 및 금융 서비스 데이터에 기초하여 각 고객 별 서비스를 요청한 단말의 형태(ATM, 인터넷 웹, 모바일 웹), 서비스의 종류, 서비스 패턴, 서비스가 요청/제공된 위치, 서비스가 요청/제공된 시간을 분석한다. 이후, 각 항목 별 분석 결과를 에러 판단부(130)에 제공한다.
데이터 처리부(120)는 로그 데이터에 기초하여 고객의 세부 정보를 분류한다. 그리고, 객의 카드번호, 회원 로그인 정보를 금융사의 고객 정보와 매핑하여 해당 로그 데이터 정보가 어떤 고객층(고객등급/성별/연령대/직업)에서 나왔는지 해당 각 비식별 고객속성 정보를 자동으로 인덱싱 한다.
또한, 데이터 처리부(120)는 로그 데이터에 기초하여 금융 서비스가 요청/처리된 위치에 대한 데이터를 분류한다. 이러한 금융 서비스 위치 정보는 ATM의 지점 및 ATM기 번호로 식별할 수 있다. 인터넷 웹(Web)의 경우에는 홈/공용을 구분한다. 그리고 모바일 웹(Web)의 경우에는 와아파이/LTE 망으로 구분하여 금융 서비스 위치 정보를 자동으로 인덱싱 한다.
또한, 데이터 처리부(120)는 로그 데이터에 기초하여 금융 서비스의 시간대별 속성 데이터(일, 24시간, 요일, 공휴일로 구분)를 분류한다.
또한, 데이터 처리부(120)는 로그 데이터에 기초하여 비대면 서비스 속성을 채널 별로 서비스의 종류를 분류한다.
에러 판단부(130)는 로그 데이터에 기초하여 미완성 거래의 종류 및 에러 원인을 확인하고, 에러 판단 결과를 서비스 추정부(140)에 제공한다. 또한, 에러 판단부(130)는 동일 에러가 반복적으로 발생되었는지를 판단하고 동일 에러가 반복 발생한 것으로 판단되면, 동일 에러의 반복 발생에 대한 정보를 서비스 추정부(140)에 제공한다.
구체적으로, 에러 판단부(130)는 모든 서비스 지점의 장애의 유형들을 동일 방식의 자동 스키마된 로그 데이터의 다차원적인 분석을 통해 서비스 위치와 시간대 별로 분석 및 집계한 결과를 통해 미완성 거래의 종류 및 원을 판단한다. 이후, 미완성 거래의 판단 결과를 서비스 추정부(140)에 제공한다. 이때, 고객의 입력 에러, 잔고(한도) 부족, 시스템 장애에 의해서 미완성 거래가 발생할 수 있다.
여기서, ATM, 인터넷 웹 단말, 모바일 웹 단말로부터 수신된 고객의 로그 데이터를 분석하여 비식별 고객정보와 연계된 고객의 등급, 연령대, 성별, 직업 등의 고객의 비대면 금융서비스의 종류 및 위치를 집계한다. 또한, 금융 서비스 비대면 온라인 채널의 금융서비스의 위치 및 종류 별 장애들의 빈도 및 원인을 집계한다.
서비스 추정부(140)는 미완성 거래의 에러 판단 결과에 기초하여 고객에게 필요한 금융 서비스 및 제공 가능한 금융 서비스를 추정하고, 추정된 금융 서비스의 정보를 ATM, 온라인 뱅킹의 인터넷 웹 단말 또는 모바일 웹 단말로 전송한다.
금융 서비스 시스템의 장애로 인해서 미완성 거래가 발생할 수 있고, 고객의 메뉴 입력 에러 또는 계좌의 잔고(한도) 부족으로 요청된 금융 서비스가 완료되지 못하고 미완성 거래가 발생할 수 있다.
미완성 거래가 발생되면 일반적으로 초기 단계부터 서비스의 요청, 데이터 처리, 심사, 결재 및 서비스 완료가 진행되었으나, 본 발명에서는 금융 서비스가 중단된 직전 단계에서부터, 즉, 에러가 발생된 직전 단계에서부터 서비스의 재시작이 이루어지도록 할 수 있다.
서비스 추정부(140)는 상기 미완성 거래의 원인 분석 결과 사용자 입력 에러에 의한 미완성 거래인 경우, 에러가 발생된 직전 단계에서부터 금융 서비스를 재시작 되도록 메뉴를 제공한다.
일 예로서, 고객이 ATM에서 예금을 인출 시 메뉴 입력 에러 또는 비밀번호 입력의 오류로 인해 미완성 거래가 발생한 경우, 이전 단계를 거치지 않고 서비스가 중지된 직전 단계부터 서비스가 재시작 되도록 한다. 이를 통해, 금융 서비스의 미완성 거래 발생 시, 서비스 완료까지의 시간을 줄이고 동일한 오류가 다시 발생하는 것을 방지할 수 있다.
이와 함께, 금융 서비스의 제공 시 고객의 메뉴 입력의 오류가 빈번하게 발생하는 경우, 즉, 전체 고객 중 일정 고객들(예로서, 전체 고객 중 5% 이상)로부터 동일한 오류가 일정 기간 동안(예로서, 1개월, 3개월, 6개월 또는 1년)에 기 설정된 횟수 이상(예로서, 3회 이상, 5회 이상 또는 10회 이상) 반복적으로 발생하는 경우를 판단한다. 이 경우, 고객의 메뉴 입력 실수로 인한 미완성 거래가 발생하였지만 금융 서비스의 유저인터페이스(UI)의 설정에 오류가 있을 수 있다. 즉, 고객의 실수가 유발되기 쉽도록 금융 서비스의 유저인터페이스(UI)가 설정될 수 있음으로, 이러한 오류 개선을 위해서 서비스 추정부(140)는 유저인터페이스(UI)의 개선을 위한 정보를 생성한다. 서비스 추정부(140)는 입력 오류의 통계 정보, 오류 유형, 오류 발생 시간 등의 데이터를 포함하는 유저인터페이스(UI) 개선 데이터를 생성하고, 이에 기초하여 유저인터페이스(UI)가 개선되도록 한다.
다른 예로서, 미완성 거래의 원인이 고객의 잔고(한도) 부족에 기인한 경우에는 미완성 거래의 정보를 고객에게 알림과 아울러, 다른 금융 서비스를 이용할 수 있도록 별도의 메뉴를 제공한다.
계좌 이체 중 잔액의 부족으로 미완성 거래가 발생하면 거래를 종료하지 않고 단기/장기 신용대출(카드대출) 정보를 생성하고, 생성된 단기/장기 신용대출(카드대출) 정보를 금융 단말의 메뉴를 통해 고객에게 제공할 수 있다.
또한, 인터넷을 이용한 쇼핑 시 카드 한도의 부족으로 인해 거래가 발생하면 거래를 종료하지 않고 고객의 신용에 적합한 대출 상품을 제공 받을 수 있도록 별도의 금융 서비스 정보를 생성하고, 생성된 별도의 금융 서비스 정보를 금융 단말의 메뉴를 통해 고객에게 제공할 수 있다.
여기서, 고객이 현재 요청한 금융 서비스의 종료를 요청한 경우에는 고객의 신용에 적합한 대출 상품에 대한 정보를 생성한 후, 오프라인 및 온라인 채널을 통해 고객에게 필요한 금융 상품의 정보를 제공할 수 있다.
이와는 별도로, 금융 서비스 장애 등의 원인으로 중단된 로그는 해당 서비스 장애의 원인을 실시간 적으로 찾아 복구를 할 수 있다. 또한, 장애의 원인들을 축적하여 원인들이 생기기 전에 예후들의 패턴을 추출하고, 이를 이용하여 장애의 예후 패턴들이 차후 생겼을 때 장애를 예측을 하여 고객에게 알릴 수 있다.
도 3은 금융 서비스 제공 시 발생하는 미완성 거래를 분석하여 에러를 복구하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 비대면 금융 서비스를 제공하는 ATM, 온라인 뱅킹의 인터넷 웹 단말, 모바일 웹 단말로부터 금융 서비스의 정형 로그 데이터를 수신한다(S110). 구체적으로, 고객의 데이터 및 고객이 요청한 금융 서비스의 데이터를 수신한다. 그리고, 수신된 고객의 데이터 및 금융 서비스의 데이터를 데이터 분석 DB(110)에 저장하고, 이후 데이터 분석 작업을 위해 고객의 데이터 및 금융 서비스의 데이터를 관리한다.
이어서, 금융회사의 고객정보 DB로부터 금융 서비스를 요청한 각 고객의 데이터를 수신한다. 또한, 금융회사의 서비스정보 DB로부터 각 고객이 요청한 금융 서비스에 대한 데이터를 수신한다(S120). 수신된 고객 데이터 및 금융 서비스 데이터를 데이터 분석 DB(110)에 저장하고, 이후, 데이터 분석 작업을 위해 고객 데이터 및 금융 서비스 데이터를 관리한다.
여기서, 정상적으로 이루어진 금융 서비스의 데이터뿐만 아니라, 금융 서비스의 미완성 거래가 발생 시, 이에 대한 로그 데이터를 수신하고, 수신된 로그 데이터를 데이터 분석 DB(110)에 저장한다. 이때, 완성 거래 및 미완성 거래에 대한 고객의 데이터 및 금융 데이터는 실시간으로 표준 스키마된 정형 데이터로 자동 변환한 후 데이터 분석 DB(110)에 저장하여 관리한다.
이어서, 수신된 로그 데이터에 기초하여 각 유형별로 데이터를 분류한다(S130). 이때, 고객의 세부 정보, 로그 데이터의 위치 정보, 로그 데이터의 시간대 속성 정보, 로그 데이터의 비대면 서비스 속성을 분류한다.
이어서, 수신된 전체 로그 데이터 중에서 미완성 거래의 로그 데이터를 분석한다(S140).
이어서, 미완성 로그 데이터의 분석 결과에 기초하여 금융 서비스의 미완성 거래의 원인을 분석한다(S150).
이어서, 미완성 거래의 원인이 시스템 에러인지를 판단한다(S160).
이어서, S160의 판단 결과, 미완성 거래의 원인이 시스템 에러인 경우에는 시스템 에러에 대한 정보를 생성하고, 이를 이용하여 시스템 에러를 복구한다(S170).
한편, S160의 판단 결과, 미완성 거래의 원인이 시스템 에러가 아닌 경우 고객의 입력 에러 또는 잔고(한도) 부족에 의해서 미완성 거래가 발생할 수 있다. 미완성 거래의 원인 중에서 고객의 입력 에러에 의한 것인지 판단한다(S180).
도 4는 금융 서비스 제공 시 발생하는 미완성 거래를 분석하여 에러 직전 단계부터 금융 서비스를 재시작 하는 방법을 나타내는 도면이다.
이하, 도 4를 참조하여 고객의 입력 에러로 인해서 미완성 거래가 발생한 경우의 금융 서비스 지원 방법을 설명하기로 한다.
S180의 판단 결과, 고객의 입력 에러에 의해서 미완성 거래가 발생한 경우, 에러가 발생한 직전 단계로 이동할 수 있도록 금융 서비스 단말을 통해 고객에서 별도의 메뉴를 제공한다(S210).
S210에서, 에러가 발생한 직전 단계로 이동이 요청되면 에러 직전 단계에서부터 금융서비스가 재시작 되도록 메뉴를 제공한다(S220).
한편, S210에서, 에러가 발생한 직전 단계로 이동이 요청되지 않으면 초기 단계에서부터 금융 서비스가 시작되도록 초기 메뉴를 제공한다(S230).
이와 같이, 고객의 입력 에러에 의해서 미완성 거래가 발생한 경우, 금융 서비스의 제공 시 고객의 메뉴 입력의 오류가 빈번하게 발생했는지를 판단한다(S240). 이때, 전체 고객 중 일정 고객들(예로서, 전체 고객 중 5% 이상)로부터 동일한 오류가 일정 기간 동안(예로서, 1개월, 3개월, 6개월 또는 1년)에 기 설정된 횟수 이상(예로서, 3회 이상, 5회 이상 또는 10회 이상) 반복적으로 발생하는지를 판단한다.
S240의 판단 결과, 금융 서비스의 제공 시 고객의 메뉴 입력의 오류가 빈번하게 발생한 경우, 고객의 메뉴 입력 실수로 인한 미완성 거래가 발생하였지만 금융 서비스의 유저인터페이스(UI)의 설정에 오류가 있을 수 있다. 즉, 고객의 실수가 유발되기 쉽도록 금융 서비스의 유저인터페이스(UI)가 설정될 수 있음으로, 이러한 오류 개선을 위해서 서비스 추정부(140)는 유저인터페이스(UI)의 개선을 위한 정보를 생성한다(S250). 서비스 추정부(140)는 입력 오류의 통계 정보, 오류 유형, 오류 발생 시간 등의 데이터를 포함하는 유저인터페이스(UI) 개선 데이터를 생성하고, 이에 기초하여 유저인터페이스(UI)가 개선되도록 한다.
한편, S240의 판단 결과, 금융 서비스의 제공 시 고객의 메뉴 입력의 오류가 빈번한 것이 아니면, 특정 할 수 없는 랜덤한 에러로 간주하고 에러 카운트를 증가시킨다(S260). 이후, 에러 카운트가 기 설정된 기준 값에 도달하면 S240 및 S250의 단계를 수행한다.
도 5는 금융 서비스 제공 시 발생하는 미완성 거래를 분석하여 고객에게 필요한 금융 서비스를 추정 및 제공하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 5를 참조하면, S180의 판단 결과, 고객의 입력 에러에 의해서 미완성 거래가 발생한 것이 아닌 경우, 고객의 잔고(한도) 부족에 의해서 미완성 거래가 발생한 것인지 판단한다(S310).
이어서, S310의 판단 결과, 고객의 잔고(한도) 부족에 의해서 미완성 거래가 발생한 경우, 미완성 거래의 정보를 고객에게 알림과 아울러, 다른 금융 서비스를 고객에게 제공할 수 있도록 해당 고객에게 제공 가능한 서비스를 분석 및 추정한다(S320).
이어서, 고객에게 제공 가능한 것으로 추정된 서비스의 정보를 생성하고, 이를 금융 단말의 메뉴를 통해 제공한다(S330).
예로서, 계좌 이체 중 잔액의 부족으로 미완성 거래가 발생하면 거래를 종료하지 않고 단기/장기 신용대출(카드대출) 정보를 생성하고, 생성된 단기/장기 신용대출(카드대출) 정보를 금융 단말의 메뉴를 통해 고객에게 제공할 수 있다.
다른 예로서, 인터넷을 이용한 쇼핑 시 카드 한도의 부족으로 인해 거래가 발생하면 거래를 종료하지 않고 고객의 신용에 적합한 대출 상품을 제공 받을 수 있도록 별도의 금융 서비스 정보를 생성하고, 생성된 별도의 금융 서비스 정보를 금융 단말의 메뉴를 통해 고객에게 제공할 수 있다.
또 다른 예로서, 고객이 현재 요청한 금융 서비스의 종료를 요청한 경우에는 고객의 신용에 적합한 대출 상품에 대한 정보를 생성한 후, 오프라인 및 온라인 매체를 통해 고객에게 필요한 금융 상품의 정보를 제공할 수 있다.
한편, S310의 판단 결과, 고객의 잔고(한도)와는 상관 없이 미완성 거래가 발생했으면, 즉, 고객의 잔고(한도)가 요청한 금융 서비스를 충족함에도 미완성 거래가 발생한 경우에는 서비스 미완성에 대한 모니터링을 요청한다(S340). 이를 통해, 예상치 못한 미완성 거래의 분석이 지속적으로 이루어지도록 하고, 미완성 거래에 대한 고객의 의견을 모니터링하여 미완성 거래 발생의 빈도로 낮출 수 있도록 한다.
이와는 별도로, 금융 서비스 장애 등의 원인으로 중단된 로그는 해당 서비스 장애의 원인을 실시간 적으로 찾아 복구를 할 수 있다. 또한, 장애의 원인들을 축적하여 원인들이 생기기 전에 예후들의 패턴을 추출하고, 이를 이용하여 장애의 예후 패턴들이 차후 생겼을 때 장애를 예측을 하여 고객에게 알릴 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치 및 방법은 금융 서비스의 미완성 거래 발생 시 로그 데이터를 분석하여 미완성 거래에 대한 원인 분석 및 후속 조치를 수행할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시 예에 따른 금융 서비스 지원 장치 및 방법은 금융 서비스의 미완성 거래 발생 시 로그 데이터를 분석하여 고객에게 필요한 금융 서비스를 추정하고, 추정된 금융 서비스를 고객에게 제공할 수 있다.
본 발명이 속하는 기술 분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있으므로, 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
하나 이상의 예시적인 실시 예에서, 설명한 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현된다면, 이 기능들은 컴퓨터 판독 가능 매체 상에 하나 이상의 명령 또는 코드로서 저장 또는 전송될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전달을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체 및 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함한다. 저장 매체는 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 한정이 아닌 예시로, 이러한 컴퓨터 판독 가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM이나 다른 광 디스크 저장소, 자기 디스크 저장소 또는 다른 자기 저장 디바이스, 또는 명령이나 데이터 구조의 형태로 원하는 프로그램코드를 전달 또는 저장하는데 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독 가능 매체로 적절히 지칭된다. 예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임 쌍선, 디지털 가입자 회선(DSL), 또는 적외선, 라디오 및 초고주파와 같은 무선 기술을 이용하여 웹사이트, 서버 또는 다른 원격 소스로부터 전송된다면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임 쌍선, DSL, 또는 적외선, 라디오 및 초고주파와 같은 무선 기술들이 매체의 정의에 포함된다. 여기서 사용된 것과 같은 디스크(disk 및 disc)는 콤팩트 디스크(CD), 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다목적 디스크(DVD), 플로피디스크 및 블루레이 디스크를 포함하며, 디스크(disk)들은 보통 데이터를 자기적으로 재생하는 반면, 디스크(disc)들은 데이터를 레이저에 의해 광학적으로 재생한다. 상기의 조합들 또한 컴퓨터 판독 가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.
실시 예들이 프로그램 코드나 코드 세그먼트들로 구현될 때, 코드 세그먼트는 프로시저, 함수, 서브프로그램, 프로그램, 루틴, 서브루틴, 모듈, 소프트웨어 패키지, 클래스, 또는 명령들, 데이터 구조들, 또는 프로그램 명령문들의 임의의 조합을 나타낼 수 있는 것으로 인식해야 한다. 코드 세그먼트는 정보, 데이터, 인수(argument), 파라미터 또는 메모리 콘텐츠를 전달 및/또는 수신함으로써 다른 코드 세그먼트 또는 하드웨어 회로에 연결될 수 있다. 정보, 인수, 파라미터, 데이터 등은 메모리 공유, 메시지 전달, 토큰 전달, 네트워크 송신 등을 포함하는 임의의 적당한 수단을 이용하여 전달, 발송 또는 전송될 수 있다. 추가로, 어떤 측면들에서 방법 또는 알고리즘의 단계들 및/또는 동작들은 컴퓨터 프로그램 물건으로 통합될 수 있는 기계 판독 가능 매체 및/또는 컴퓨터 판독 가능 매체 상에 코드들 및/또는 명령들 중 하나 또는 이들의 임의의 조합이나 세트로서 상주할 수 있다.
소프트웨어에서 구현에서, 여기서 설명한 기술들은 여기서 설명한 기능들을 수행하는 모듈들(예를 들어, 프로시저, 함수 등)로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드들은 메모리 유닛들에 저장될 수 있으며 프로세서들에 의해 실행될 수 있다. 메모리 유닛은 프로세서 내에 구현될 수도 있고 프로세서 외부에 구현될 수 있으며, 이 경우 메모리 유닛은 공지된 바와 같이 다양한 수단에 의해 프로세서에 통신 가능하게 연결될 수 있다.
하드웨어 구현에서, 처리 유닛들은 하나 이상의 주문형 집적 회로(ASIC), 디지털 신호 프로세서(DSP), 디지털 신호 처리 디바이스(DSPD), 프로그래밍 가능 로직 디바이스(PLD), 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA), 프로세서, 제어기, 마이크로컨트롤러, 마이크로프로세서, 여기서 설명한 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 또는 이들의 조합 내에 구현될 수 있다.
상술한 것은 하나 이상의 실시 예의 실례를 포함한다. 물론, 상술한 실시 예들을 설명할 목적으로 컴포넌트들 또는 방법들의 가능한 모든 조합을 기술할 수 있는 것이 아니라, 당 업자들은 다양한 실시 예의 많은 추가 조합 및 치환이 가능함을 인식할 수 있다. 따라서 설명한 실시 예들은 첨부된 청구범위의 진의 및 범위 내에 있는 모든 대안, 변형 및 개조를 포함하는 것이다. 더욱이, 상세한 설명 또는 청구범위에서 "포함한다"라는 용어가 사용되는 범위에 대해, 이러한 용어는 "구성되는"이라는 용어가 청구범위에서 과도적인 단어로 사용될 때 해석되는 것과 같이 "구성되는"과 비슷한 식으로 포함되는 것이다.
더욱이, 본 출원에서 사용된 바와 같이, "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등의 용어는 이에 한정되는 것은 아니지만, 하드웨어, 펌웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행중인 소프트웨어와 같은 컴퓨터 관련 엔티티를 포함하는 것이다. 예를 들어, 컴포넌트는 이에 한정되는 것은 아니지만, 프로세서상에서 실행하는 프로세스, 프로세서, 객체, 실행 가능한 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수도 있다. 예시로, 연산 디바이스 상에서 구동하는 애플리케이션과 연산 디바이스 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트가 프로세스 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있으며, 컴포넌트가 하나의 컴퓨터에 집중될 수도 있고 그리고/또는 2개 이상의 컴퓨터 사이에 분산될 수도 있다. 또한, 이들 컴포넌트는 각종 데이터 구조를 저장한 각종 컴퓨터 판독 가능 매체로부터 실행될 수 있다. 컴포넌트들은 하나 이상의 데이터 패킷(예를 들어, 로컬 시스템, 분산 시스템의 다른 컴포넌트와 그리고/또는 신호에 의해 다른 시스템들과 인터넷과 같은 네트워크를 거쳐 상호 작용하는 어떤 컴포넌트로부터의 데이터)을 갖는 신호에 따르는 등 로컬 및/또는 원격 프로세스에 의해 통신할 수 있다.
100: 금융 서비스 지원 장치
110: 데이터 분석 DB
120: 데이터 처리부
130: 에러 판단부
140: 서비스 추정부

Claims (10)

  1. 데이터 베이스에 저장된 금융 서비스의 미완성 거래에 대한 고객 데이터 및 금융 서비스 데이터를 포함하는 로그 데이터를 데이터 처리부가 수신하는 단계;
    상기 데이터 처리부에서 로그 데이터를 분석하여 고객의 세부 정보, 금융 서비스가 요청된 위치 정보, 상기 로그 데이터의 시간대 속성을 분류하는 단계;
    에러 판단부에서 상기 로그 데이터를 분석하여 미완성 거래의 원인을 분석하는 단계;
    상기 미완성 거래의 원인 분석 결과 사용자 입력 에러에 의한 미완성 거래인 경우, 에러가 발생된 직전 단계에서부터 금융 서비스를 재시작 되도록 서비스 추정부에서 메뉴를 제공하는 단계;
    상기 에러 판단부에서, 전체 고객 중 일정 고객들로부터 일정 기간 동안에 기 설정된 횟수 이상 동일 에러가 반복적으로 발생되었는지를 판단하는 단계; 및
    상기 서비스 추정부에서, 동일 에러가 반복 발생한 것으로 판단되면 입력 오류의 통계 정보, 오류 유형, 오류 발생 시간의 데이터를 포함하는 유저인터페이스의 개선을 위한 정보를 생성하는 단계;를 포함하는 금융 서비스 지원 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 미완성 거래의 원인 분석 결과 고객의 잔고 또는 한도 부족에 의한 미완성 거래인 경우,
    상기 서비스 추정부에서, 고객에게 필요한 다른 금융 서비스를 추정하는 단계; 및
    추정된 다른 금융 서비스의 정보를 제공하는 단계;를 더 포함하는 금융 서비스 지원 방법.
  5. 제4 항에 있어서,
    잔액 또는 한도의 부족으로 미완성 거래가 발생하면 거래를 종료하지 않고 단기/장기 신용대출(카드대출) 정보를 생성하고, 생성된 단기/장기 신용대출(카드대출) 정보를 제공하는 금융 서비스 지원 방법.
  6. 금융 서비스의 미완성 거래에 대한 고객 데이터 및 금융 서비스 데이터를 포함하는 로그 데이터를 저장하는 데이터 베이스;
    상기 데이터 베이스에 저장된 로그 데이터를 분석하여 고객의 세부 정보, 금융 서비스가 요청된 위치 정보, 상기 로그 데이터의 시간대 속성을 분류하는 데이터 처리부;
    상기 로그 데이터에 기초하여 미완성 거래의 원인을 분석하고, 전체 고객 중 일정 고객들로부터 일정 기간 동안에 기 설정된 횟수 이상 동일 에러가 반복적으로 발생되었는지를 판단하는 에러 판단부; 및
    상기 미완성 거래의 원인 분석 결과에 따라 별도의 금융 서비스 메뉴를 제공하는 서비스 추정부;를 포함하고,
    상기 서비스 추정부는,
    상기 미완성 거래의 원인 분석 결과 사용자 입력 에러에 의한 미완성 거래인 경우, 에러가 발생된 직전 단계에서부터 금융 서비스를 재시작 되도록 메뉴를 제공하고,
    동일 에러가 반복 발생한 것으로 판단되면 입력 오류의 통계 정보, 오류 유형, 오류 발생 시간의 데이터를 포함하는 유저인터페이스의 개선을 위한 정보를 생성하는 금융 서비스 지원 장치.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 제6 항에 있어서, 상기 서비스 추정부는,
    상기 미완성 거래의 원인 분석 결과 고객의 잔고 또는 한도 부족에 의한 미완성 거래인 경우, 고객에게 필요한 다른 금융 서비스를 추정하고, 추정된 다른 금융 서비스의 정보를 제공하는 금융 서비스 지원 장치.
  10. 제9 항에 있어서, 상기 서비스 추정부는,
    잔액 또는 한도의 부족으로 미완성 거래가 발생하면 거래를 종료하지 않고 단기/장기 신용대출(카드대출) 정보를 생성하고, 생성된 단기/장기 신용대출(카드대출) 정보를 제공하는 금융 서비스 지원 장치.
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