KR101684681B1 - 오타 문자 수정 방법 - Google Patents

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KR101684681B1 KR1020160100928A KR20160100928A KR101684681B1 KR 101684681 B1 KR101684681 B1 KR 101684681B1 KR 1020160100928 A KR1020160100928 A KR 1020160100928A KR 20160100928 A KR20160100928 A KR 20160100928A KR 101684681 B1 KR101684681 B1 KR 101684681B1
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Abstract

본 발명의 실시 형태는 오타로 입력된 문자를 수정하는 단말기에서의 오타 문자 수정 방법에 있어서, 단말기가 문자 입력 필드를 통해 문자열을 입력받는 도중에, 오타 수정 위치와 오타 문자를 대체할 교정어를 입력받는 교정어 입력 과정; 상기 오타 수정 위치에 있는 문자열을 오타 문자열로 결정하는 오타 문자열 결정 과정; 상기 오타 문자열과 교정어를 조합한 수정 후보 문자열들을 생성하는 수정 후보 문자열 생성 과정; 상기 수정 후보 문자열과 교정어간의 유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 유사도 산출 과정; 산출된 유사도가 미리 설정된 순위 범위에 드는 수정 후보 문자열들을 리스트 형태인 수정 후보 문자열 리스트로서 표시하는 수정 후보 문자열 리스트 표시 과정; 및 상기 수정 후보 문자열 리스트 중에서 문자열 입력자로부터 선택된 수정 후보 문자열을 최종적인 수정 문자열로 결정하여, 상기 교정어의 입력 이전에 마지막으로 입력된 문자열을 상기 수정 문자열로 대체하여 수정하는 오타 수정 과정;을 포함할 수 있다.

Description

오타 문자 수정 방법{Method for correcting character}
본 발명은 오타 문자 수정 방법으로서, 단말기에 입력되는 오타 문자를 올바른 문자로 수정하는 오타 문자 수정 방법에 관한 것이다.
PC나 모바일 기기상에서 문자(영문, 한글, 숫자, 특수 문자 등 입력 가능한 모든 형태를 포괄하는 의미임)를 입력하는 과정에서 오타가 발생할 경우, 통상적인 오타 수정 방법은 백스페이스(Backspace) 등의 삭제 기능키를 이용해 오타가 난 문자 이후에 입력된 문자들을 모두 지운 다음 올바른 문자를 다시 입력하거나, 마우스(PC의 경우) 또는 손가락 터치로(모바일 기기의 경우) 커서를 오타가 난 문자로 옮긴 다음 오타가 난 문자를 지우고 올바른 문자를 다시 입력해 오타를 수정하는 것이었다.
그런데 백스페이스 등의 삭제 기능키를 이용해 오타를 수정하는 방식은 오타가 난 문자뿐만 아니라 오타가 난 문자와 현재의 커서 위치 사이에 정상적으로 입력된 문자들까지도 모두 지워져 버리는 문제가 있다. 또한 마우스를 이용해 커서를 오타가 난 문자로 옮겨 오타를 수정하는 방식은 키보드에서 손을 떼어 마우스를 잡고 원하는 위치로 커서를 옮기는 동작과 오타를 수정한 이후에 커서를 현재의 위치로 다시 옮기는 동작이 필요하게 되어, 조작이 번거롭고 시간이 많이 소비되게 되는 문제가 있다. 이는 손가락 터치를 사용해 커서를 옮기는 경우에도 마찬가지이다. 모바일 기기와 같은 소형 터치스크린을 갖는 장치의 경우에는 작은 화면 내에서 손가락 터치로 커서를 원하는 위치로 이동시켜야 하기 때문에 커서를 정확한 위치로 이동시키는 것이 더욱 어렵고 번거롭게 된다.
한국등록특허 10-1294558호
본 발명의 기술적 과제는 수정하고자 하는 내용의 정확성을 높일 수 있는 오타 문자 수정 수단을 제공하는데 있다. 또한 본 발명의 기술적 과제는, 수정가능 한 수정 문자들의 목록들을 보여줄 수 있는 알고리즘 과정을 제공하는데 있다.
본 발명의 실시 형태는 오타로 입력된 문자를 수정하는 단말기에서의 오타 문자 수정 방법에 있어서, 단말기가 문자 입력 필드를 통해 문자열을 입력받는 도중에, 오타 수정 위치와 오타 문자를 대체할 교정어를 입력받는 교정어 입력 과정; 상기 오타 수정 위치에 있는 문자열을 오타 문자열로 결정하는 오타 문자열 결정 과정; 상기 오타 문자열과 교정어를 조합한 수정 후보 문자열들을 생성하는 수정 후보 문자열 생성 과정; 상기 수정 후보 문자열과 교정어간의 유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 유사도 산출 과정; 산출된 유사도가 미리 설정된 순위 범위에 드는 수정 후보 문자열들을 리스트 형태인 수정 후보 문자열 리스트로서 표시하는 수정 후보 문자열 리스트 표시 과정; 및 상기 수정 후보 문자열 리스트 중에서 문자열 입력자로부터 선택된 수정 후보 문자열을 최종적인 수정 문자열로 결정하여, 상기 교정어의 입력 이전에 마지막으로 입력된 문자열을 상기 수정 문자열로 대체하여 수정하는 오타 수정 과정;을 포함할 수 있다.
상기 교정어 입력 과정은, 단말기가 문자 입력 필드를 통해 문자열을 입력받는 도중에, 한 칸 띄어쓰기에 이어 문자열이 입력된 후 문자 입력 필드 내에서 터치가 발생하는지를 판단하는 과정; 상기 터치가 발생한 경우, 상기 한 칸 띄어쓰기에 이어 입력된 문자열을 교정어로서 입력받는 과정; 및 상기 문자 입력 필드 내에서 터치된 위치를 상기 오타 수정 위치로서 입력받는 과정;을 포함할 수 있다.
상기 수정 후보 문자열 생성 과정은, 상기 오타 문자열내의 문자 또는 문자열의 앞부분, 뒷부분, 중간에 교정어를 각각 삽입하여 조합한 복수개의 문자열을 수정 후보 예비 문자열로서 결정하는 과정; 상기 교정어에서 몇 번의 편집횟수를 거쳐서 상기 수정 후보 예비 문자열로 변환될 수 있는지를 나타내는 편집거리(Damerau-Levenshtein distance)를 산출하는 과정; 및 상기 편집거리가 미리 설정된 편집거리 조건에 충족되지 않는 수정 후보 예비 문자열을 제외시키고 남은 나머지 수정 후보 예비 문자열을 수정 후보 문자열로 결정하는 과정;을 포함할 수 있다.
상기 편집거리를 산출하는 것은, 편집거리(Damerau-Levenshtein distance) 알고리즘에 의하여 상기 예비 수정 후보 문자열과 교정어간의 유사도가 산출됨을 특징으로 할 수 있다.
상기 유사도 산출 과정은, 상기 오타 문자열과 수정 후보 문자열간의 유사도인 제1유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 제1유사도 산출 과정; 상기 오타 문자열에서 수정 후보 문자열로 교체된 단어를 파악하는 과정; 상기 교체된 단어와 교정어간의 유사도인 제2유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 제2유사도 산출 과정; 및 수정 후보 문자열마다 상기 제1유사도와 제2유사도를 합산하여 합산 유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 합산 유사도 산출 과정;을 포함할 수 있다.
상기 제1유사도와 제2유사도는, jaro-winkler distance의 알고리즘에 의하여 산출됨을 특징으로 할 수 있다.
상기 제1유사도 산출 과정은, 상기 문자가 한글인 경우, 상기 오타 문자열과 수정 후보 문자열의 각각의 자음과 모음을 분리하여 유사도를 산출하거나, 또는 상기 오타 문자열과 수정 후보 문자열의 자음 및 모음 결합된 한글 자체의 유사도를 상기 제1유사도로서 산출함을 특징으로 할 수 있다.
상기 제2유사도 산출 과정은, 상기 문자가 한글인 경우, 상기 교체된 단어와 교정어간의 각각의 자음과 모음을 분리하여 유사도를 산출하거나, 또는 상기 교체된 단어와 교정어간의 자음 및 모음 결합된 한글 자체의 유사도를 제2유사도로서 산출함을 특징으로 할 수 있다.
상기 수정 후보 문자열 리스트 표시 과정은, 상기 합산 유사도가 높은 수정 후보 문자열의 순서대로 정렬하는 과정; 및 상기 합산 유사도가 미리 설정된 순위 범위내에 있는 수정 후보 문자열들을 수정 후보 문자열 리스트로서 표시하는 과정;을 포함할 수 있다.
상기 수정 후보 문자열 리스트 표시 과정은, 산출된 유사도가 미리 설정된 순위 범위에 드는 수정 후보 문자열들중에서, 기존에 자주 선택되는 문자열의 순서대로 우선순위를 부여하여 우선순위대로 정렬하여 표시할 수 있다.
본 발명의 실시 형태에 따르면 오타 문자를 간단한 조작만으로도 수정할 수 있어, 사용자 편의성을 증대시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 문자열이 입력되고 있는 단말기를 도시한 그림.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 단말기의 구성 블록도.
도 3 및 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 오타 문자 수정 과정을 도시한 플로차트.
도 5 내지 도 13은 본 발명의 실시예에 따라 오타 문자 수정 과정들을 도시한 그림.
이하, 본 발명의 장점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은, 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것으로, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기술 등이 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있다고 판단되는 경우 그에 관한 자세한 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 문자열이 입력되고 있는 단말기를 도시한 그림이며, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 단말기의 구성 블록도이다.
본 발명은, 수정하고자 하는 내용의 정확성을 높이기 위해 교정할 위치를 자동이 아닌 사용자가 선택하게 하여 정확도를 높이도록 한다. 이를 위해 수정가능 한 목록들을 보여주어 최선의 결과가 아닐 경우, 사용자가 원하는 형태의 수정이 될 수 있도록 한다.
이하 상세설명 및 도면에서는 한글을 예로 들어 설명할 것이나, 한글 이외에도 영어, 일어 등의 다른 문자 체계에도 본 발명이 적용될 수 있음은 자명할 것이다.
단말기(100)는 문자를 입력받을 수 있는 기기로서,스마트폰 등이 해당될 수 있다. 이하, 도면에서는 단말기(100)의 예시로서 스마트폰(smart phone)을 예로 들어 설명하나, 스마트폰만 아니라 데스크탑 PC(desktop PC), 태블릿 PC(tablet PC), 슬레이트 PC(slate PC), 노트북 컴퓨터(notebook computer), 디지털방송용 단말기(100), PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 내비게이션(Navigation), 디지털 카메라(Digital Camera), MP3P(MPEG layer 3 Player) 등이 해당될 수 있다. 물론, 본 발명이 적용 가능한 단말기(100)는 상술한 종류에 한정되지 않고, 외부 장치와 통신이 가능한 단말기(100)를 모두 포함할 수 있음은 당연하다.
단말기(100)는 도 2에 도시한 바와 같이 입력부(110), 표시부(120), 메모리(130), 및 오타 수정 알고리즘 처리부(140)를 포함할 수 있다.
표시부(120)는 단말기(100)에 표시되는 표시창으로서, 문자 입력을 위한 키보드가 표시될 수 있다.
입력부(110)는, 문자 입력 필드를 통해 단말기 사용자인 입력자로부터 문자를 입력받는다. 문자 입력은, 키보드에 표시된 문자 버튼의 터치에 의해 입력될 수 있다. 표시부(120)와 입력부(110)는 터치스크린 패널의 단일 형태로 구현될 수 있다. 터치 스크린 패널은, 입력과 표시를 동시에 수행할 수 있는 터치 스크린 화면을 제공하여 단말기(100)의 전면에 마련되어 작업 화면을 표시하는 표시창으로서, 입력을 위한 그래픽 유저 인터페이스(GUI;Graphic User Interface)를 표시한다.
메모리(130)는 입력부(110)를 통해 입력된 문자들(이하, '입력 문자열'이라 함)을 저장하는 저장부이다. 메모리는 SSD 드라이브(Solid State Drive), 플래시메모리(130)(Flash Memory), CF카드(Compact Flash Card), SD카드(Secure Digital Card), SM카드(Smart Media Card), MMC 카드(Multi-Media Card) 또는 메모리(130) 스틱(Memory Stick) 등 정보의 입출력이 가능한 모듈로서 장치의 내부에 구비되어 있을 수도 있고, 별도의 장치에 구비되어 있을 수도 있다.
오타 수정 알고리즘 처리부(140)는, 입력 필드를 통해 입력된 입력 문자열 중에서 오타로 입력된 오타 문자를 다른 수정 문자로 대체하여 수정하는 기능을 수행한다. 이를 위해 오타 수정 알고리즘 처리부(140)는, 단말기가 문자 입력 필드를 통해 문자열을 입력받는 도중에, 오타 수정 위치와 오타 문자를 대체할 교정어를 입력받은 후, 오타 수정 위치에 있는 문자열을 오타 문자열로 결정한다. 그리고 오타 문자열과 교정어를 조합한 수정 후보 문자열들을 생성한다. 그리고 수정 후보 문자열과 교정어간의 유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하고, 산출된 유사도가 미리 설정된 순위 범위에 드는 수정 후보 문자열들을 리스트 형태인 수정 후보 문자열 리스트로서 표시한다. 그리고 수정 후보 문자열 리스트 중에서 문자열 입력자로부터 선택된 수정 후보 문자열을 최종적인 수정 문자열로 결정하여, 교정어의 입력 이전에 마지막으로 입력된 문자열을 수정 문자열로 대체하여 수정한다.
이에 대한 자세한 설명은 하기의 도 3 및 도 4의 플로차트와 함께 후술한다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 오타 문자 수정 과정을 도시한 플로차트이며, 도 5 내지 도 12는 본 발명의 실시예에 따라 오타 문자 수정 과정들을 도시한 그림이다.
오타로 입력된 문자를 수정하는 단말기에서의 오타 문자 수정 방법에 있어서, 우선, 단말기가 문자 입력 필드(10)를 통해 문자열을 입력받는 도중에, 오타 수정 위치와 오타 문자를 대체할 교정어를 입력받는 교정어 입력 과정(S310)을 가진다.
이러한 교정어 입력 과정(S310)은, 단말기가 문자 입력 필드(10)를 통해 문자열을 입력받는 도중에, 한 칸 띄어쓰기에 이어 문자열이 입력된 후 문자 입력 필드(10) 내에서 터치가 발생하는지를 판단하는 과정(S311)과, 이러한 터치가 발생한 경우, 한 칸 띄어쓰기에 이어 입력된 문자열을 교정어로서 입력받는 과정(S312)과, 문자 입력 필드(10)에서 터치된 위치를 오타 수정 위치로서 입력받는 과정(S313)을 가진다.
예를 들어, '대한한'으로 잘못 입력된 문자열을 '대한사람'으로 수정하고자 하는 예시를 들면, 도 5에 도시한 바와 같이, '대한한'이라는 문자열 입력 중에 스페이스 한 칸 띄어진 후 문자 또는 문자열인 '사람'이 입력되고, 도 6과 같이 문자 입력 필드(10)내에서 터치가 있는 경우, 한 칸 띄어쓰기에 이어 입력된 문자열인 '사람'을 교정어로서 결정한다.
그리고 문자 입력 필드(10) 내에서 터치된 위치를 오타 수정 위치로서 결정한다. 이러한 오타 수정 위치는, 문자 입력 필드(10)내에서 터치된 지점의 인접한 범위를 오타 수정 위치로 결정할 수 있다. 터치된 지점을 기준으로 전후 각각, 교정어의 길이만큼의 범위를 오타 수정 위치의 범위로 결정될 수 있다. 예를 들어, 도 6에 도시한 바와 같이 '대한한'의 문자열 내에서 '대한'과 '한'의 사이의 지점이 터치된 경우, 교정어인 '사람'이 두 글자이기 때문에, 터치된 지점의 앞 뒤 각각 두글자의 범위인 '대한한'이 오타 수정 위치의 범위에 속하게 된다.
이와 같이 오타 수정 위치가 결정되면, 오타 수정 위치에 있는 문자열을 오타 문자열로 결정하는 오타 문자열 결정 과정을 가진다. 따라서 도 6과 같이 터치된 경우, '대한한'이 오타 문자열로 결정된다.
한편, 교정어 입력(S310)과 오타 문자열 결정(S320)이 완료된 후에는, 오타 문자열과 교정어를 조합한 수정 후보 문자열들을 생성하는 수정 후보 문자열 생성 과정(S330)을 가진다.
이러한 수정 후보 문자열 생성 과정(S330)은, 오타 문자열내의 문자 또는 문자열의 앞부분, 뒷부분, 중간에 교정어를 각각 삽입하여 조합한 복수개의 문자열을 수정 후보 예비 문자열로서 결정하는 과정(S331)과, 교정어에서 몇 번의 편집횟수를 거쳐서 상기 수정 후보 예비 문자열로 변환될 수 있는지를 나타내는 편집거리(Damerau-Levenshtein distance)를 산출하는 과정(S332)과, 편집거리가 미리 설정된 편집거리 조건에 충족되지 않는 수정 후보 예비 문자열을 제외하고 남은 수정 후보 예비 문자열을 최종적인 수정 후보 문자열로 결정하는 과정(S333)을 가진다.
상술하면, 상기에서 수정 후보 예비 문자열로서 결정하는 과정(S331)은, 교정어의 길이만큼 앞뒤의 범위를 지정하여 해당 범위내에 교정어를 삽입하여 교정가능한 모든 항목을 추출하여 수정 후보 예비 문자열로서 결정될 수 있다. 따라서, '사람한', '대사람한', '대사람', '대한사람', '사람한한', '사람'이 수정 후보 예비 문자열로서 결정될 수 있다.
또한 수정 후보 예비 문자열과 교정어간의 편집거리편집거리(Damerau-Levenshtein distance)를 산출하는 과정(S332)은, 기존에 공지된 다양한 편집거리(Damerau-Levenshtein distance) 알고리즘에 의하여 예비 수정 후보 문자열과 교정어간의 유사도를 산출한다. 편집거리(Damerau-Levenshtein distance) 알고리즘이란, 공지된 바와 같이 원래 단어에서 목적한 단어로 몇 번의 수정과정을 거쳐서 만들어지는가를 계산하는 알고리즘이다. 참고로, 편집거리 알고리즘은, "https://en.wikipedia.org/wiki/Damerau%E2%80%93Levenshtein_distance" 등에 의해 이미 공지되어 있다.
따라서 교정어인 '사람'에서 몇 번의 편집횟수를 거쳐서 수정 후보 예비 문자열인 '사람한', '대사람한', '대사람', '대한사람', '사람한한', '사람'으로 각각 변환될 수 있는지를 나타내는 편집거리(편집횟수)가 편집거리 알고리즘에 의해 산출될 수 있다.
이에 따라, 수정 후보 예비 문자열 '사람한'과 교정어 '사람'간의 편집거리는 4가 산출될 수 있으며, 수정 후보 예비 문자열 '대사람한'과 교정어 '사람'간의 편집거리는 4가 산출될 수 있으며, 수정 후보 예비 문자열 '대사람'과 교정어 '사람'간의 편집거리는 4가 산출될 수 있으며, 수정 후보 예비 문자열 '대한사람'과 교정어 '사람'간의 편집거리는 4가 산출될 수 있으며, 수정 후보 예비 문자열 '사람한한'과 교정어 '사람'간의 편집거리는 5가 산출될 수 있으며, 수정 후보 예비 문자열 '사람'과 교정어 '사람'간의 편집거리는 6이 산출될 수 있다.
참고로, 이를 정리하면 하기의 [표 1]과 같은 후보군을 얻을 수 있다.
수정 후보 예비 문자열 편집거리(Damerau-Levenshtein distance)
사람한 4
대사람한 4
대사람 4
대한사람 4
사람한한 5
사람 6
편집거리를 산출(S332)한 후, 편집거리가 미리 설정된 편집거리 조건에 충족되지 않는 수정 후보 예비 문자열을 제외시키고 남은 나머지 수정 후보 예비 문자열을 수정 후보 문자열로 결정(S333)한다. 예를 들어, 편집거리 조건이 가장 적은 편집거리+1 범위내에 있는 조건이라 할 경우, [표 1]의 후보군 중에서, 가장 적은 편집거리+1 보다 큰 수정 후보 예비 문자열을 후보군에서 제외한다. 따라서 하기의 [표 2]에 도시한 바와 같은 수정 후보 예비 문자열만 남게 되고 이들 수정 후보 예비 문자열이 수정 후보 문자열로 결정된다..
수정 후보 문자열 편집거리(Damerau-Levenshtein distance)
사람한 4
대사람한 4
대사람 4
대한사람 4
사람한한 5
한편, 수정 후보 문자열 생성 과정(S330)이 완료된 후, 수정 후보 문자열과 교정어간의 유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 유사도 산출 과정(S340)을 가진다.
이러한 유사도 산출 과정(S340)은, 오타 문자열과 수정 후보 문자열간의 유사도인 제1유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 제1유사도 산출 과정(S341)과, 오타 문자열에서 수정 후보 문자열로 교체된 단어를 파악하는 과정(S342)과, 교체된 단어와 교정어간의 유사도인 제2유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 제2유사도 산출 과정(S343)과, 수정 후보 문자열마다 제1유사도와 제2유사도를 합산하여 합산 유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 합산 유사도 산출 과정(S344)을 가진다.
상술하면, 상기에서 제1유사도 산출 과정(S341)은, 문자가 한글인 경우, 오타 문자열과 수정 후보 문자열의 각각의 자음과 모음을 분리하여 유사도(제1-1유사도)를 산출하거나, 또는 오타 문자열과 수정 후보 문자열의 자음 및 모음 결합된 한글 자체의 유사도(제1-2유사도)를 제1유사도로서 산출할 수 있다.
오타 문자열에서 수정 후보 문자열로 교체된 단어를 파악하는 과정(S342)은, 예를 들어, 오타 문자열이 '대한한'일 때 수정 후보 문자열이 '대한사람'인 경우, 오타문자열 '대한한'에서 마지막 글자 '한'이 '사람'으로 교체되었음을 알 수 있다. 따라서 수정 후보 문자열 '대한한'의 경우 오타 문자열 '대한한'에서의 마지막 글자 '한'이 교체된 단어로서 파악될 수 있다. 마찬가지로, 수정 후보 문자열 '대사람한'의 경우 오타 문자열 '대한한'에서 가운데 글자 '한'이 교체된 단어로서 파악될 수 있으며, 또한 수정 후보 문자열 '대사람'의 경우 오타 문자열 '대한한'에서 '한한'이 교체된 단어로서 파악될 수 있으며, 또한 수정 후보 문자열 '사람한'의 경우 오타 문자열 '대한한'에서 '대한'이 교체된 단어로서 파악될 수 있으며, 또한 수정 후보 문자열 '사람한한'의 경우 오타 문자열 '대한한'에서 '대'가 교체된 단어로서 파악될 수 있다.
그 후, 교체된 단어와 교정어간의 유사도인 제2유사도를 수정 후보 문자열마다 산출(S343)한다. 이러한 제2유사도 산출 과정(S343)은, 문자가 한글인 경우, 상기 교체된 단어와 교정어간의 각각의 자음과 모음을 분리하여 유사도(제2-1유사도)를 산출하거나, 또는 상기 교체된 단어와 교정어간의 자음 및 모음 결합된 한글 자체의 유사도(제2-2유사도)를 제2유사도로서 산출한다.
이러한 수정 후보 문자열마다의 제1유사도와, 제2유사도는, 다양한 유사도 산출 알고리즘이 사용될 수 있는데, 예컨대, 공지된 jaro-winkler distance의 알고리즘에 의하여 유사도가 산출될 수 있다. 이러한 단어간의 유사도 산출 알고리즘은인 jaro-winkler distance 알고리즘은, 다양한 유사도 산출 알고리즘이 사용될 수 있는데 "https://en.wikipedia.org/wiki/Jaro%E2%80%93Winkler_distance" 등에 공지되어 있다.
참고로, 하기의 [표 3]은 각 수정 후보 문자열마다 제1유사도와 제2유사도를 나타낸 표이다.
오타
문자열		 수정
후보
문자열		 [오타
문자열
+교정어]
의 자모
분리유사도(제1-1유사도)
 [오타문자열
+교정어]의
한글 자체의
유사도
(제1-2유사도)
 교체된
단어		 교정어 [교체된 단어
+교정어]
의
자모 분리
유사도
(제2-1유사도)		 [교체된 단어
+교정어]
의
한글 자체의
유사도
(제2-2유사도)
대한한 사람한 0.5416666 0.555555 대한 사람 0.466666 1.022222
대한한 대사람한 0.76 0.75 한 사람 0.511111 1.271111
대한한 대사람 0.690476 0.555555 한한 사람 0.577777 1.268253
대한한 대한사람 0.87 0.777777 한 사람 0.511111 1.381111
대한한 사람한한 0.6540404 0.722222 대 사람 0 0.622222
상기와 같이 오타 문자열+교정어의 자모 분리유사도(제1-1유사도), [오타문자열+교정어]의 한글 자체의 유사도(제1-2유사도), [교체된 단어+교정어]의 자모 분리 유사도(제2-1유사도), 및 [교체된 단어+교정어]의 한글 자체의 유사도(제2-2유사도)를 산출(S341,S342,S343)한 후, 수정 후보 문자열마다 제1유사도와 제2유사도를 합산하여 합산 유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 합산 유사도 산출 과정(S344)을 가진다.
한편, 유사도 산출 과정(S340)이 있은 후, 산출된 유사도가 미리 설정된 순위 범위에 드는 수정 후보 문자열들을 리스트 형태인 수정 후보 문자열 리스트로서 표시하는 수정 후보 문자열 리스트 표시 과정(S350)을 가진다. 즉, 도 7에 도시한 바와 같이 오타 문자열을 대체할 수정 후보 문자열의 리스트(20)를 표시한다.
상술하면, 수정 후보 문자열 리스트 표시 과정(S350)은, 우선, 합산 유사도가 높은 수정 후보 문자열의 순서대로 하기의 [표 4]와 같이 정렬하는 과정(S351)을 가진다.
수정후보
문자열		 [오타
문자열
+교정어]
의 자모
분리유사도(제1-1유사도)		 [오타문자열
+교정어]의
한글 자체의
유사도
(제1-2유사도)
 [교체된 단어
+교정어]
의
자모 분리
유사도
(제2-1유사도)		 [교체된 단어
+교정어]
의
한글 자체의
유사도
(제2-2유사도)
합산 유사도
대한사람 0.87 0.777777 0.511111 1.381111 3.539999
대사람한 0.76 0.75 0.511111 1.271111 3.299999
대사람 0.690476 0.555555 0.577777 1.268253 3.092061
사람한 0.541666 0.555555 0.466666 1.022222 2.586109
사람한한 0.65404 0.722222 0 0.622222 1.998484
참고로, 편집된 문자열의 앞글자와 교정어의 첫번째 글자, 편집된 문자열의 끝 글자와 교정어의 마지막 글자가 같다면 값을 보정한다. 예컨대, 상기의 [표 4]에는 없지만, “어어서오세요" 와 같이, 결과 목록에서 동어가 반복되는 경우는 대개 올바르지 않는 형태이기 때문이다. 또한 보여지는 목록중에 자모분리가 되어 한글형태가 아닌 결과가 있다면 목록에서 제거하는데, 예컨대, ㄱ·ㄹ, ㅇ·ㅍ 등이 해당될 수 있다.
상기와 같이 합산 유사도가 높은 수정 후보 문자열의 순서대로 정렬(S351)한 후, 상기 합산 유사도가 미리 설정된 순위 범위내에 있는 수정 후보 문자열들을 수정 후보 문자열 리스트로서 표시하는 과정(S352)을 가진다. 순위 범위가 4위까지라면, [표 4]의 정렬 표에서, 상위 4위 내에 있는 '대한사람', '대사람한', '대사람', '사람한한'의 4개의 수정 후보 문자열이 수정 후보 문자열 리스트(20)로서 도 7과 같이 표시된다.
상기에서 설명한 바와 같이 수정 후보 문자열 리스트 표시 과정(S350)이 있은 후, 수정 후보 문자열 리스트 중에서 유사도가 가장 높은 수정 후보 문자열을 최종적인 수정 문자열로 결정하여, 교정어의 입력 이전에 마지막으로 입력된 문자열을 수정 문자열로 대체하여 수정(S360)하여 도 8과 같이 오타 수정하여 표시할 수 있다.
만약, 수정 후보 문자열 리스트 중에서 유사도가 가장 높아 우선적으로 채택되어 표시되는 수정 문자열이 아니라, 다른 수정 후보 문자열을 문자열 입력자가 선택하는 경우, 문자열 입력자로부터 선택된 수정 후보 문자열이 수정 문자열로서 표시될 수 있다. 나아가 별도의 선택 취소 버튼(30)을 구비하여, 선택 취소 버튼(30)을 선택하여 수정 문자열 잘못 선택시에 수정 전 상태로 되돌릴 수 있다.
한편, 수정 후보 문자열 리스트 표시 과정(S350)은, 산출된 유사도가 미리 설정된 순위 범위에 드는 수정 후보 문자열들 중에서, 기존에 자주 선택되는 문자열의 순서대로 우선순위를 부여하여 우선순위대로 정렬하여 표시할 수 있다. 이는 기존 동일 상황에서 자주 선택 되는 문자의 표출 위치를 우선 할 수 있도록 가중치를 부여할 수 있다. 자주 사용되는 사용단어 사전 목록과 비교하여 단어추출하여 사용빈도수 많은 순으로 나열하여 표시할 수 있다.
따라서 수정 후보 문자열과 교정어간의 유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 유사도 산출 과정이 있은 후, 기존에 자주 선택되는 문자열의 순서대로 우선하여 수정 후보 문자열 리스트를 표시할 수 있다. 따라서 도 9에 도시한 바와 같이 '대한사란'이라고 오타가 입력되더라도 기존에 자주 사용되던 '대한사람'이라는 단어가 수정 후보 문자열 리스트에 표시된다.
한편, 상기의 내용은 한글을 예로 들어 설명하였으나, 영어, 일어, 중국어 등의 다양한 다른 문자에도 적용될 수 있을 것이다. 참고로 도 10 내지 도 12에서 '영어' 문자에서의 오타 수정되는 순서대로 도시한 그림이다.
따라서 예를 들어, 'hwllo'로 잘못 입력된 문자열을 'hello'로 수정하고자 하는 예시를 들면, 도 10에 도시한 바와 같이, 'hwllo'라는 문자열 입력 중에 스페이스 한 칸 띄어진 후 문자 또는 문자열인 'el'이 입력되고, 도 11과 같이 문자 입력 필드(10)내에서 터치가 있는 경우, 한 칸 띄어쓰기에 이어 입력된 문자열인 'el'이 교정어로서 결정한다.
그리고 문자 입력 필드(10) 내에서 터치된 위치를 오타 수정 위치로서 결정한다. 이러한 오타 수정 위치는, 문자 입력 필드(10)내에서 터치된 지점의 인접한 범위를 오타 수정 위치로 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 11에 도시한 바와 같이 'hwllo'의 문자열 내에서 'hw'와 'l'의 사이의 지점이 터치된 경우, 교정어인 'el'이 두 글자이기 때문에, 터치된 지점의 앞 뒤 각각 1글자의 범위인 'wl'이 오타 수정 위치의 범위에 속하게 된다.
이와 같이 오타 수정 위치가 결정되면, 오타 수정 위치에 있는 문자열을 오타 문자열로 결정하는 오타 문자열 결정 과정을 가진다. 따라서 도 11과 같이 터치된 경우, 'wl'이 오타 문자열로 결정된다.
이와 같이 교정어 입력과 오타 문자열 결정이 완료된 후에는, 오타 문자열과 교정어를 조합한 수정 후보 문자열들을 생성하여, 합산 유사도가 높은 수정 후보 문자열의 순서대로 정렬한 후, 도 12에 도시한 바와 같이 수정 후보 문자열 리스트(20)로서 표시할 수 있다. 그리고, 수정 후보 문자열 리스트 중에서 유사도가 가장 높은 수정 후보 문자열인 'hello'가 최종적인 수정 문자열로 결정되여, 교정어의 입력 이전에 마지막으로 입력된 문자열을 수정 문자열로 대체하여 도 12과 같이 오타 수정하여 표시할 수 있다. 만약, 다른 수정 후보 문자열을 문자열 입력자가 선택하는 경우, 문자열 입력자로부터 선택된 수정 후보 문자열이 수정 문자열로서 표시될 수 있다. 나아가 별도의 선택 취소 버튼(30)을 구비하여, 선택 취소 버튼(30)을 선택하여 수정 문자열 잘못 선택시에 수정 전 상태로 되돌릴 수 있다.
한편, 한글과 마찬가지로 영어도, 산출된 유사도가 미리 설정된 순위 범위에 드는 수정 후보 문자열들 중에서, 기존에 자주 선택되는 문자열의 순서대로 우선순위를 부여하여 우선순위대로 정렬하여 표시할 수 있다. 따라서 수정 후보 문자열과 교정어간의 유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 유사도 산출 과정이 있은 후, 기존에 자주 선택되는 문자열의 순서대로 우선하여 수정 후보 문자열 리스트를 표시할 수 있다. 따라서 도 13에 도시한 바와 같이 'hwllo'인 오타가 입력되더라도 기존에 자주 사용되던 'hello'이라는 단어가 수정 후보 문자열 리스트의 일부로서 에 표시되고, 이를 통해 선택됨으로써 'hello'로 최종 수정될 수 있다.
상술한 본 발명의 설명에서의 실시예는 여러가지 실시가능한 예중에서 당업자의 이해를 돕기 위하여 가장 바람직한 예를 선정하여 제시한 것으로, 이 발명의 기술적 사상이 반드시 이 실시예만 의해서 한정되거나 제한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위내에서 다양한 변화와 변경 및 균등한 타의 실시예가 가능한 것이다.
S310:교정어 입력 과정
S320:오타 문자열 결정 과정
S330:수정 후보 문자열 생성 과정
S340:유사도 산출 과정
S350:수정 후보 문자열 리스트 표시 과정
S360:오타 수정 과정

Claims (10)

  1. 오타로 입력된 문자를 수정하는 단말기에서의 오타 문자 수정 방법에 있어서,
    단말기가 문자 입력 필드를 통해 문자열을 입력받는 도중에, 오타 수정 위치와 오타 문자를 대체할 교정어를 입력받는 교정어 입력 과정;
    상기 오타 수정 위치에 있는 문자열을 오타 문자열로 결정하는 오타 문자열 결정 과정;
    상기 오타 문자열과 교정어를 조합한 수정 후보 문자열들을 생성하는 수정 후보 문자열 생성 과정;
    상기 수정 후보 문자열과 교정어간의 유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 유사도 산출 과정;
    산출된 유사도가 미리 설정된 순위 범위에 드는 수정 후보 문자열들을 리스트 형태인 수정 후보 문자열 리스트로서 표시하는 수정 후보 문자열 리스트 표시 과정; 및
    상기 수정 후보 문자열 리스트 중에서 유사도가 가장 높은 수정 후보 문자열을 최종적인 수정 문자열로 결정하여, 상기 교정어의 입력 이전에 마지막으로 입력된 문자열을 상기 수정 문자열로 대체하여 수정하는 오타 수정 과정;을 포함하고,
    상기 유사도 산출 과정은,
    상기 오타 문자열과 수정 후보 문자열간의 유사도인 제1유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 제1유사도 산출 과정;
    상기 오타 문자열에서 수정 후보 문자열로 교체된 단어를 파악하는 과정;
    상기 교체된 단어와 교정어간의 유사도인 제2유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 제2유사도 산출 과정; 및
    수정 후보 문자열마다 상기 제1유사도와 제2유사도를 합산하여 합산 유사도를 수정 후보 문자열마다 산출하는 합산 유사도 산출 과정;을 포함하는 오타 문자 수정 방법.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 교정어 입력 과정은,
    단말기가 문자 입력 필드를 통해 문자열을 입력받는 도중에, 한 칸 띄어쓰기에 이어 문자열이 입력된 후 문자 입력 필드 내에서 터치가 발생하는지를 판단하는 과정;
    상기 터치가 발생한 경우, 상기 한 칸 띄어쓰기에 이어 입력된 문자열을 교정어로서 입력받는 과정; 및
    상기 문자 입력 필드 내에서 터치된 위치를 상기 오타 수정 위치로서 입력받는 과정;
    을 포함하는 오타 문자 수정 방법.
  3. 청구항 1에 있어서, 상기 수정 후보 문자열 생성 과정은,
    상기 오타 문자열내의 문자 또는 문자열의 앞부분, 뒷부분, 중간에 교정어를 각각 삽입하여 조합한 복수개의 문자열을 수정 후보 예비 문자열로서 결정하는 과정;
    상기 교정어에서 몇 번의 편집횟수를 거쳐서 상기 수정 후보 예비 문자열로 변환될 수 있는지를 나타내는 편집거리(Damerau-Levenshtein distance)를 산출하는 과정; 및
    상기 편집거리가 미리 설정된 편집거리 조건에 충족되지 않는 수정 후보 예비 문자열을 제외시키고 남은 나머지 수정 후보 예비 문자열을 수정 후보 문자열로 결정하는 과정;
    을 포함하는 오타 문자 수정 방법.
  4. 청구항 3에 있어서, 상기 편집거리를 산출하는 것은,
    편집거리(Damerau-Levenshtein distance) 알고리즘에 의하여 상기 수정 후보 예비 문자열과 교정어간의 유사도가 산출됨을 특징으로 하는 오타 문자 수정 방법.
  5. 삭제
  6. 청구항 1에 있어서, 상기 제1유사도와 제2유사도는,
    jaro-winkler distance의 알고리즘에 의하여 산출됨을 특징으로 하는 오타 문자 수정 방법.
  7. 청구항 6에 있어서, 상기 제1유사도 산출 과정은,
    상기 문자가 한글인 경우, 상기 오타 문자열과 수정 후보 문자열의 각각의 자음과 모음을 분리하여 유사도를 산출하거나, 또는 상기 오타 문자열과 수정 후보 문자열의 자음 및 모음 결합된 한글 자체의 유사도를 상기 제1유사도로서 산출함을 특징으로 하는 오타 문자 수정 방법.
  8. 청구항 6에 있어서, 상기 제2유사도 산출 과정은,
    상기 문자가 한글인 경우, 상기 교체된 단어와 교정어간의 각각의 자음과 모음을 분리하여 유사도를 산출하거나, 또는 상기 교체된 단어와 교정어간의 자음 및 모음 결합된 한글 자체의 유사도를 제2유사도로서 산출함을 특징으로 하는 오타 문자 수정 방법.
  9. 청구항 1에 있어서, 상기 수정 후보 문자열 리스트 표시 과정은,
    상기 합산 유사도가 높은 수정 후보 문자열의 순서대로 정렬하는 과정; 및
    상기 합산 유사도가 미리 설정된 순위 범위내에 있는 수정 후보 문자열들을 수정 후보 문자열 리스트로서 표시하는 과정;
    을 포함하는 오타 문자 수정 방법.
  10. 청구항 1에 있어서, 상기 수정 후보 문자열 리스트 표시 과정은,
    산출된 유사도가 미리 설정된 순위 범위에 드는 수정 후보 문자열들중에서, 기존에 자주 선택되는 문자열의 순서대로 우선순위를 부여하여 우선순위대로 정렬하여 표시함을 특징으로 하는 오타 문자 수정 방법.
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