KR101654924B1 - 로컬 숍 내에서 관심 아이템의 탐지 - Google Patents

로컬 숍 내에서 관심 아이템의 탐지 Download PDF

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Abstract

본 명세서에 개시된 시스템 및 방법은 웹 서비스의 사용자에 대응하는 사용자 디바이스에서, 사용자 디바이스가 아이템으로부터 지정된 범위의 거리 내에 위치하는 것에 기초하여 아이템을 식별하는 정보를 수신하고, 사용자의 적어도 하나의 관심 아이템을 포함하는 아이템 리스트에 액세스하되, 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템은 사용자가 웹 서비스에서 사전 식별한 것이며, 정보를 아이템 리스트와 비교하고, 아이템 리스트 내의 적어도 하나의 관심 아이템을 적어도 부분적으로 식별하는 정보에 적어도 일부 기초하여 아이템을 사용자의 관심 아이템인 것으로 식별하고, 아이템이 사전 식별된 관심 아이템에 적어도 부분적으로 일치하는 것임을 사용자에게 알리는 통지를 제공하도록 사용자 디바이스에 시그널링하도록 동작할 수 있다.

Description

로컬 숍 내에서 관심 아이템의 탐지{DETECTING ITEMS OF INTEREST WITHIN LOCAL SHOPS}
우선권 주장
본 PCT 출원은 2012년 8월 22일에 출원된 "로컬 숍 내에서 관심 아이템의 탐지"라는 명칭의 미국 특허 출원 일련 번호 제 13/592,147 호의 우선권을 주장하며, 그 전체 내용은 본 명세서에 참조로써 인용된다.
본 출원은 일반적으로 컴퓨터 기술에 관한 것으로, 다양한 실시예에 있어서, 스마트폰이나 태블릿 컴퓨터와 같은 휴대용 사용자 디바이스를 이용하여 관심 아이템을 탐지하는 시스템, 장치 및 방법에 관한 것이다.
스마트폰과 태블릿 컴퓨터와 같은 다양한 형태의 사용자 디바이스가 아이템, 물건 또는 서비스의 상업적 거래에서 매일 사용되고 있다. 다양한 상황에서, 사용자는 eBay.com, Target.com, Amazon.com, AMC.com 등과 같은 온라인 스토어에서 관심 아이템(예를 들어, 물건 또는 서비스)를 검색하고, 온라인 스토어 자체라기보다는 온라인 스토어와 연계되어 있을 수 있는 (물리적인) 오프라인 스토어(예를 들어, 쇼핑몰, 리조트, 박물관, 식당, 극장 등)에서 그 아이템을 구입할 것인지를 결정할 수 있다. 온라인 스토어에서 사용자가 관심 있는 아이템을 검색하고 (물리적인) 오프라인 스토어에서 이것을 쇼핑(예를 들어, 구입, 렌트, 리스 등)하도록 유도하는 여러 가지 이유가 존재할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 매우 급하게 그 아이템이 필요해서 배송을 기다릴 수 없거나, 오프라인 스토어가 그 아이템에 대해서 온라인 스토어 보다 계절 상품 정리 또는 지점 폐업 처분 등과 같은 좋은 조건(예를 들어, 높은 할인)을 제공할 수 있다.
본 명세서에서는 사용자의 사용자 디바이스를 사용하여 물리적 스토어 내 또는 근처에서 관심 아이템을 탐지하는 예시적 방법, 장치 및 시스템이 개시된다. 이하의 설명에 있어서, 본 개시 내용의 완전한 이해를 돕기 위해 설명을 위한 목적으로 많은 특정의 상세한 내용이 설명된다. 그러나, 이 분야의 지식을 가진 자에게 본 개시의 대상이 이러한 특정의 상세한 내용이 없어도 실시될 수 있다는 점은 명백할 것이다.
통상적으로, 온라인 검색 및 오프라인 쇼핑과 같은 시나리오에서는, 예를 들어, 사용자가 (물리적) 오프라인 스토어(예를 들어, 쇼핑몰)의 근처에 가게 되면, 사용자가 온라인 스토어에서 검색한 관심 아이템을 찾기 위해 사용자는 (물리적) 오프라인 스토어의 시설 내 또는 근처를 움직이거나, 그곳의 직원에게 물을 필요가 있을 수 있다. 이것은 오프라인 스토어의 시설이 넓거나, 직원의 수가 부족하거나, 또는 직원이 불친절하거나 및/또는 미숙한(예를 들어, 신입) 직원 등의 여러 가지 이유로 인해 실망스러울 때가 있다. 게다가, 사용자가 다른 이유(예를 들어, 다른 아이템을 구입하기 위해)로 오프라인 스토어를 들렀다거나 출근 또는 퇴근 길에 오프라인 스토어를 우연히 지나가는 등의 경우, 온라인에서 검색한 관심 아이템에 대해서는 잊고 있을 수도 있다. 이와 같은 경우는, 예를 들어, 사용자가 온라인 검색을 했던 때(예를 들어, 오프라인 스토어를 실제로 방문하기 전 며칠, 몇 주 또는 몇 달) 관심 아이템을 구입하지 않기로 결정했거나, 또는 구입할지 말지 최종 결정을 하지 않은 때에 발생할 수 있다. 가끔은, 이에 더하여, 및/또는 이와는 달리, 사용자는 사용자가 방문 또는 지나가는 물리적 스토어가 관심 아이템과 동일 또는 비슷한 아이템을 제공하는지를 알지 못한다.
종래 기술에서는, 미리 검색한 관심 아이템을 물리적 스토어에서 거래하고자 하는 사용자는 적절한 때(예를 들어, 사용자가 물리적 스토어를 방문하거나 근처에 갔을 때)에 원하는 거래를 할 수 있도록, 관심 아이템에 관한 정보를 자기 자신에게 제공(예를 들어, 관심 아이템에 관한 대응 웹 페이지를 기억하거나 인쇄해서 이를 소지)할 필요가 있을 수 있다. 이는 적어도 귀찮거나 시간이 필요하다. 또한, 이는, 전술한 것과 같이 사용자가 온라인 검색을 한 때보다도 상당한 시간이 지난 후에 비로소 관심 아이템을 구입할 결심을 했다거나, 관심 아이템을 제공하는 물리적 숍이 사용자로부터 먼 곳에 위치하는 경우와 같은 몇몇의 상황에서는 불가능하지는 않지만 매우 비현실적일 수 있다. 따라서, 종래 기술에서는, 사용자는 물리적 숍을 갑작스럽게 방문하거나 지나가는 기회를 활용하지 못하고, 관심 아이템에 대해 원하는 거래를 하기 위해 다시 방문해야만 할 수 있다.
종래 기술이 갖는 상술한 문제점과 다른 문제점은 관심 아이템이 온라인으로 검색된 때 사용자 디바이스에 저장될 수 있는, 특히 쿠키 형태의 정보를 사용함으로써 해결될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 네트워크 기반의 온라인 거래 플랫폼(예를 들어, eBay)에서 사용자의 사용자 디바이스(예를 들어, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터 또는 다른 휴대용 디바이스)를 이용하여 제품 또는 서비스를 검색하면, 네트워크 기반의 온라인 거래 플랫폼(예를 들어, eBay, amazon.com 또는 몇몇의 유사한 온라인 마켓)에 의해 쿠키 파일(예를 들어, 개인 데이터 스토어(PDS, personal data store) 쿠키)이 만들어지고 사용자 또는 사용자 디바이스에 결합될 수 있다.
쿠키 파일과 사용자(또는 사용자 디바이스) 간의 관계가 형성되면, 네트워크 기반의 거래 플랫폼은 쿠키 파일 내의 정보를 이용하여 사용자(또는 사용자 디바이스)를 식별할 수 있다. 쿠키 파일은 사용자에 관한 다양한 정보(예를 들어, 로그인 ID 및 패스워드) 또는 사용자 디바이스에 관한 다양한 정보(예를 들어, 디바이스 ID 및 위치 정보) 및 검색되는 제품 또는 서비스에 관한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 검색되는 제품 또는 서비스에 관해 쿠키 파일에 저장되는 정보는 검색시 네트워크 기반의 거래 플랫폼이 제공하는 명칭, 가격, 설명, 고유 ID 코드, 할인 정보, 고객 리뷰, 관련 아이템 정보 등과 같은 제품 또는 서비스 정보의 적어도 일부를 포함할 수 있다. 검색되는 제품 또는 서비스의 고유 ID는 QR(quick response) 코드 판독기, 바코드 판독기, RF(radio frequency) ID(RFID) 판독기 또는 다른 적절한 코드 판독기와 같은 전자적 코드 판독기를 통해 판독 또는 식별될 수 있는 형태로 제공될 수 있다.
얼마 후, 사용자가 동일한 형태의 제품 또는 서비스를 제공하는 물리적 시설(예를 들어, 서점, 스포츠 용품점, 전자제품 스토어, 골프 코스, 푸드 코트, 극장, 놀이 공원 등)를 방문하거나 근접할 때(예를 들어, 지나갈 때), 사용자 디바이스 내에, 예를 들어, 쿠키 파일의 형태로 저장된 정보가 물리적 시설 내 또는 근처로부터 이전에 네트워크 기반의 거래 플랫폼에서 온라인으로 브라우징된 제품 또는 서비스와 동일, 유사 또는 관련된 아이템을 식별하는데 이용될 수 있다.
다음의 비제한적인 예는 전술한 문제점을 해결하는 본 시스템 및 방법의 특정 측면을 상술한다.
예 1은 로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하는 장치를 포함할 수 있다. 이 장치는 정보를 수신하고 제공하는 입출력(I/O) 유닛을 포함할 수 있다. 이 장치는 아이템 탐지 모듈을 실행하는 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 아이템 탐지 모듈은 장치가 아이템으로부터 지정된 범위의 거리 내에 위치하는 것에 기초하여 아이템을 식별하는 정보를 수신하도록 구성될 수 있다. 아이템 탐지 모듈은 적어도 하나의 사용자 관심 아이템을 포함하는 아이템 리스트에 액세스하도록 구성될 수 있고, 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템은 사용자가 웹 서비스에서 사전 식별한 것이다. 또한, 아이템 탐지 모듈은 아이템 리스트와 정보를 비교하도록 구성될 수 있다. 아이템 탐지 모듈은 아이템 리스트 내의 적어도 하나의 관심 리스트를 적어도 부분적으로 식별하는 정보에 적어도 일부 기초하여 아이템을 사용자 관심 아이템으로 식별할 수 있다. 마지막으로, 아이템 탐지 모듈은 아이템이 사전 식별한 관심 아이템에 적어도 부분적으로 일치하는 것임을 사용자에게 알리는 통지를 제공하도록 I/O 유닛에게 시그널링할 수 있다.
예 2에서, 예 1의 장치는 적어도 하나의 안테나, 바코드 판독기, QR 코드 판독기, 또는 RFID 송수신기를 갖는 I/O 유닛을 선택적으로 포함할 수 있다.
예 3에서, 예 1 또는 2 중 어느 하나의 장치는 아이템 리스트를 포함하는 적어도 하나의 인터넷 쿠키를 저장하는 메모리를 선택적으로 포함할 수 있고, 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템은 대응하는 관심 아이템의 리스트가 웹 서비스를 통해 브라우징될 때 웹 서비스에 의해 제공된다.
예 4에서, 예 1 내지 3 중 어느 하나의 장치는 아이템 탐지 모듈로부터의 시그널링에 응답하여 비프(beep), 진동 또는 발광하도록 더 구성된 I/O 유닛을 선택적으로 포함할 수 있다.
예 5에서, 예 1 내지 4 중 어느 하나의 장치는 I/O 유닛을 통해 상기 아이템을 설명하는 정보를 제공하도록 더 구성된 아이템 탐지 모듈을 선택적으로 포함할 수 있다.
예 6에서, 예 5의 장치는 아이템과 관련된 위치 특정 정보를 수신하고, I/O 유닛을 통해, 위치 특정 정보를 제공하도록 더 구성된 아이템 탐지 모듈을 선택적으로 포함할 수 있다.
예 7에서, 예 6의 장치는 아이템과 관련된 위치 특정 가격 또는 판촉 제안을 제공하도록 더 구성된 아이템 탐지 모듈을 선택적으로 포함할 수 있다.
예 8에서, 예 1 내지 7 중 어느 하나의 장치는 사용자가 I/O 유닛을 통하여 아이템을 구입할 수 있도록 구성된 체크 아웃 모듈을 선택적으로 포함할 수 있다.
예 9에서, 예 1 내지 8 중 어느 하나의 장치는 아이템이 사전 식별된 관심 아이템과 일치한다는 결정에 기초하여 통지의 적어도 일부로서 제 1 심볼을 선택하고, 아이템이 사전 식별된 관심 아이템과 일치하지 않는다는 결정에 기초하여 통지의 적어도 일부로서 제 2 심볼을 선택하도록 더 구성된 아이템 탐지 모듈을 선택적으로 포함할 수 있다.
예 10에서, 예 1 내지 9 중 어느 하나의 장치는 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템에 대한 사용자의 이전 검색 이력을 불러오도록 더 구성된 아이템 탐지 모듈을 선택적으로 포함할 수 있다. 또한, 아이템 탐지 모듈은 사용자가 적어도 사전 결정된 횟수로 대응하는 관심 아이템의 리스트를 검색 또는 열람하였다는 결정에 기초하여 아이템 리스트 내의 대응하는 하나의 관심 아이템에 대해 시그널링을 수행할 수 있다. 이 예에서, 아이템 탐지 모듈은 또한 사용자가 사전 결정된 횟수보다 적게 대응하는 관심 아이템의 리스트를 검색 또는 열람하였다는 결정에 기초하여 대응하는 관심 아이템에 대해 시그널링을 수행하지 않도록 할 수 있다.
예 11은 로컬 위치 내의 관심 아이템을 탐지하는 방법을 포함할 수 있다. 이 방법은 웹 서비스의 사용자에 대응하는 사용자 디바이스에서, 사용자 디바이스가 아이템으로부터 지정된 범위의 거리 내에 위치하는 것에 기초하여 아이템을 식별하는 정보를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 또한 이 방법은 상기 사용자의 적어도 하나의 관심 아이템을 포함하는 아이템 리스트에 액세스하는 단계를 포함할 수 있고, 여기서 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템은 사용자가 웹 서비스에서 사전 식별한 것이다. 이 예에서, 방법은 또한 하나 이상의 프로세서를 이용하여 정보를 아이템 리스트와 비교하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 또한 아이템 리스트 내의 적어도 하나의 관심 아이템을 적어도 부분적으로 식별하는 정보에 적어도 일부 기초하여 아이템을 사용자의 관심 아이템인 것으로 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 마지막으로, 방법은 아이템이 사전 식별된 관심 아이템에 적어도 부분적으로 일치응하는 것임을 사용자에게 알리는 통지를 제공하도록 사용자 디바이스에 시그널링할 수 있다.
예 12에서, 예 11의 방법은 사용자가 아이템 리스트를 검색 또는 열람하였거나, 아이템에 대해 입찰하였거나, 아이템을 구입하였거나, 또는 아이템과 관련된 기사 또는 뉴스를 읽었다는 결정에 적어도 일부 기초하여 아이템을 적어도 하나의 관심 아이템 중 대응하는 하나로서 식별하는 단계를 선택적으로 포함할 수 있다.
예 13에서, 예 11 또는 12 중 어느 하나의 방법은 지정된 범위의 거리 근처에 위치한 상인 디바이스로부터 무선으로 전송되는 정보를 캡처하여 아이템을 식별하는 정보를 수신하는 단계를 선택적으로 포함할 수 있다.
예 14에서, 예 11 내지 13 중 어느 하나의 방법은 적어도 하나의 관심 아이템의 리스트를 제공하는 웹 서비스에 대응하는 제 1 서버로부터, 또는 아이템을 제공하는 상인에 대응하는 제 2 서버로부터 네트워크를 통하여 정보를 수신하여 아이템을 식별하는 정보를 수신하는 단계를 선택적으로 포함할 수 있다.
예 15에서, 예 11 내지 14 중 어느 하나의 방법은 바코드, QR 코드, RFID, 또는 GPS 기술 중 적어도 하나를 이용하여 정보를 캡처하여 아이템을 식별하는 정보를 수신하는 단계를 선택적으로 포함할 수 있다.
예 16에서, 예 11 내지 15 중 어느 하나의 방법은 아이템의 카테고리 정보를 체크하고, 카테고리 정보가 하나 이상의 사용자 지정 카테고리와 일치한다는 결정에 기초하여 시그널링을 수행하지 않음으로써 사용자 디바이스에 시그널링하는 단계를 선택적으로 포함할 수 있다.
예 17에서, 예 11 내지 16 중 어느 하나의 방법은 아이템의 카테고리 정보를 체크하고, 카테고리 정보가 지정된 카테고리 중 제 1 카테고리와 일치한다는 결정에 기초하여 통지의 적어도 일부로서 제 1 심볼을 선택하고, 카테고리 정보가 지정된 카테고리 중 제 2 카테고리와 일치한다는 결정에 기초하여 통지의 적어도 일부로서 제 2 심볼을 선택하는 단계를 포함하게 함으로써 사용자 디바이스에 시그널링하는 단계를 선택적으로 포함할 수 있다.
예 18에서, 예 11 내지 17 중 어느 하나의 방법은 아이템이 디스플레이되는 숍 내의 위치를 식별하는 정보를 제공하도록 사용자 디바이스에 시그널링하는 단계를 선택적으로 포함할 수 있다.
예 19에서, 예 11 내지 18 중 어느 하나의 방법은 아이템을 제공하는 하나 이상의 숍을 식별하는 정보를 제공하도록 사용자 디바이스에 시그널링하는 단계를 선택적으로 포함할 수 있다.
예 20은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 하나 이상의 프로세서로 하여금 로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하도록 하는 명령어을 저장하는 머신 판독 가능 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 머신 판독 가능 저장 디바이스는 하나 이상의 프로세서로 하여금, 웹 서비스의 사용자에 대응하는 사용자 디바이스에서, 사용자 디바이스가 아이템으로부터 지정된 범위의 거리 내에 위치하는 것에 기초하여 아이템을 식별하는 정보를 수신하도록 하는 명령어를 포함할 수 있다. 또한, 명령어는 하나 이상의 프로세서로 하여금 사용자의 적어도 하나의 관심 아이템을 포함하는 아이템 리스트에 액세스하도록 하되, 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템은 사용자가 웹 서비스에서 사전 식별한 것이고, 정보를 상기 아이템 리스트와 비교하도록 할 수 있다. 명령어는 또한 하나 이상의 프로세서로 하여금 아이템 리스트 내의 적어도 하나의 관심 아이템을 적어도 부분적으로 식별하는 정보에 적어도 일부 기초하여 아이템을 상기 사용자의 관심 아이템인 것으로 식별하고, 아이템이 사전 식별된 관심 아이템에 적어도 부분적으로 일치하는 것임을 사용자에게 알리는 통지를 제공하도록 사용자 디바이스에 시그널링할 수 있다.
일부 실시예는 첨부하는 도면에 있어서 제한의 방법이 아니라, 예시의 방법으로 기술된다.
도 1은 다양한 실시예에 따라 로컬 상인의 물리적 시설 환경을 도시하는 개략도이다.
도 2는 다양한 실시예에 따라 글로벌 위치 시스템(위치 확인 시스템)을 도시하는 개략도이다.
도 3은 다양한 실시예에 따라 로컬 상인의 물리적 시설 내 또는 근처에서 관심 아이템을 탐지하기 위해 무선 통신을 통해 동작하는 근거리 위치 확인 시스템을 도시하는 개략도이다.
도 4는 다양한 실시예에 따라 네트워크 환경에서 관심 항목을 탐지하는 시스템을 도시하는 블럭도이다.
도 5는 다양한 실시예에 따라 관심 항목을 탐지하는 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스를 도시하는 개략도이다.
도 6은 다양한 실시예에 따라 사용자 디바이스를 사용하는 관심 항목의 탐지 방법을 도시하는 순서도이다.
도 7은 다양한 실시예에 따라 컴퓨터 시스템의 예시적인 형태에서 머신을 도식적으로 표현한 것이다.
다양한 실시예에서, 쿠키 형태의 정보에 더하여 및/또는 이와 달리 위시 리스트 또는 쇼핑 카트와 같은 다른 형태의 정보가 생성되고 검색된 아이템에 대한 사용자 디바이스와 결합될 수 있다. 예를 들어, 하나의 실시예에서, 적어도 몇몇의 다른 형태의 정보(예를 들어, 위시 리스트 또는 쇼핑 카트)가 사용자가 아이템을 검색했던 대응하는 네트워크 기반의 온라인 거래 플랫폼으로부터 입수될 수 있다. 다른 실시예에서, 적어도 몇몇의 다른 형태의 정보가 사용자 디바이스에서 실행되는 애플리케이션(예를 들어, 후술하는 바와 같이 도 4의 아이템 탐지 모듈(419))의 기능으로서 만들어질 수 있다.
예를 들어, 도 1을 참조하면, 다양한 실시예에서, 사용자 디바이스(110)를 소지한 사용자가 쇼핑몰(100) 근처(예를 들어, 근처 도로, 주차장 또는 입구)에 접근하거나, 대응하는 하나 이상의 선반(120)으로부터 특정 범위(예를 들어, 5, 30 또는 100 피트) 내에 있는 복도와 같은 쇼핑몰(100)의 내부 영역에 진입할 수 있다. 사용자 디바이스(110)가 쇼핑몰(100)에 접근하거나 진입하면, 사용자 디바이스(110)는 쇼핑몰(100)이 제공하는 아이템(예를 들어, 물건 또는 서비스)을 식별하고 설명하는 정보를 수신할 수 있다. 아이템을 식별하고 설명하는 정보는 대응하는 하나 이상의 선반(120) 근처에 설치된 온 사이트 정보 송수신기(102)로부터 (예를 들어, RF 통신의 형태로) 또는 쇼핑몰(100)의 외부 아이템 정보 소스(130)(예를 들어, 네트워크(140)(예를 들어, 인터넷)를 통한 무선 네트워크 통신의 형태로) 제공될 수 있다. 아이템 정보 소스(130)는 eBay 또는 Amazon과 같은 네트워크 기반의 거래 플랫폼 또는 (물리적) 쇼핑몰 또는 빅 박스 스토어와 제휴된 Target 또는 Best Buy와 같은 제 3의 제공자를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에, 쇼핑몰(100)은 네트워크 기반의 거래 플랫폼과 카탈로그 또는 재고 정보를 공유하는 임의의 물리적 스토어일 수 있다.
쇼핑몰(100)이 제공한 아이템을 식별하고 설명하는 수신 정보는 아이템 정보 소스(130)가 운영하는 웹 사이트에서 사용자가 하나 이상의 관심 아이템을 검색한 때에 사용자 디바이스(110)의 메모리(112)에 미리 저장된 (예를 들어, PDS) 쿠키 내의 정보와 비교될 수 있다. 쇼핑몰(100)의 근처 또는 내부에서 수신한 정보와 사용자 디바이스(110)의 (예를 들어, PDS) 쿠키 내에 저장된 정보 간에 적어도 부분적인 일치가 발견되면, 사용자 디바이스(110)는 비프(beep), 경고, 음악 소리 또는 진동과 같은 통지를 전달(예를 들어, 버스트(burst))하여 사용자에게 쇼핑몰(100)의 물리적 시설 내 또는 근처에 이전에 검색한 관심 아이템과 동일, 유사 또는 관련 있는 아이템(124)이 있음을 알린다.
일치하는 아이템(124)과 관련한 다른 정보는 사용자 디바이스(110)를 통해(예를 들어, 사용자 디바이스의 디스플레이에) 제공되어, 사용자가 그 아이템(124)에 대한 거래 결정(예를 들어, 구입할지 또는 구입하지 않을지)을 하는데 도움이 되는 더 많은 정보를 제공할 수 있다. 추가적으로 디스플레이되는 정보는 가격 비교, 사용자가 아이템을 처음 보았던 곳을 나타내는 정보, 및 추가 제품 및 서비스의 상세한 내용을 포함할 수 있다. 이로부터 사용자는 (물리적) 쇼핑몰(100)을 (우연히 또는 의도적으로) 방문한 것을 최대로 활용하여 사용자의 하나 이상의 관심 아이템과 일치하는 아이템(124)이 있는 쇼핑몰(100) 내의 특정 위치를 찾는데 걸리는 시간을 줄이거나, 잊어버렸던 아이템 때문에 쇼핑몰(100)을 다시 방문해야할 필요를 줄인다. 이로 인해, 사용자 디바이스를, 예를 들어, 오프라인 쇼핑 도움이로서 사용함에 있어서 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따라 이전에 브라우징된 아이템과 일치하는 아이템을 제공하는 근처의 물리적 스토어(예를 들어, 쇼핑몰(100))의 위치를 결정하는 GPS 위치 확인 시스템(200)의 개략도를 도시한다. 도 2를 참조하면, 사용자 디바이스(110)(예를 들어, 스마트폰)에 더하여, GPS 위치 확인 시스템(200)이 GPS 위성(201) 및 상인 데이터베이스(213)를 포함하는 것으로 도시된다. 상인 데이터베이스(213)는 도 1과 관련하여 설명한 네트워크 기반의 거래 시설(예를 들어, eBay, Amazon, Target 등)이 제공한 아이템 또는 스토어 정보 데이터베이스, 지역 상공 회의소가 제공하는 로컬 데이터베이스, 또는 미국 위스콘신 애플턴의 Platinum Advertising LLC가 관리하는 웹 사이트 Yellow Pages®와 같은 제 3의 출판사가 관리하는 스토어 데이터베이스일 수 있다. 다른 실시예에서, 예를 들어, 상인 데이터베이스(213)는 미국 캘리포니아 산호세의 eBay의 Milo(milo.com)과 같은 실시간 재고 정보 제공자에 의해 관리될 수 있다.
다양한 실시예에서, 사용자 디바이스(110)의 사용자는 선택된 관심 아이템을 보거나 구입하기 위해 로컬 상인에게 자동적으로 유도되거나 유도될 선택권이 주어질 수 있다. GPS 위치 확인 시스템(200)은 로컬 상인의 물리적 시설의 위치를 결정하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 하나의 실시예에서, GPS 위성(201)은 사용자 디바이스에 내장된 집적 회로(예를 들어, GPS 수신기)(예를 들어, 과거 수년간 대부분의 휴대 전화기에 내장되는 것)에 의해 사용자 디바이스(110)를 추적할 수 있다. 화살표(205)로 표시된 것과 같이, 이 분야에서 개별적으로 알려진 수단에 의해, GPS 위성(201)은 사용자 디바이스(110)로부터 신호를 수신할 수 있다. (신호는 휴대 전화 타워를 통해 간접적으로 수신될 수 있다.) GPS 위성(201)은, 예를 들어, 가상 지도(207) 상에 별표로 마킹된 위치(209)로 표시된 것과 같은 사용자 디바이스(110)의 위치를 결정할 수 있다. 수 미터 정도의 정확도로 사용자 디바이스(110)의 위치(209)가 가상 지도(207) 상에 표시되고, 반송 경로(211)를 통해 사용자 디바이스(110)로 전송 또는 다르게 전달될 수 있다. 이후 사용자 디바이스(110)는 양방향 통신 채널(215)를 통해 상인 데이터베이스(213)에 위치(209)를 전달할 수 있다. 그리고 가장 가까운 로컬 상인이 (예를 들어, 사용자 디바이스(110), 상인 데이터베이스(213) 또는 이들의 조합에 의해) 결정된다.
다른 실시예에서, 사용자 디바이스(110)의 위치(209)는 다른 수단으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(110)의 사용자가 로컬 상인(예를 들어, 쇼핑몰(100))의 물리적 시설 내에 위치하면, 물리적 시설 내의 다양한 네트워크에 액세스하여 사용자 디바이스(110)의 위치(209)를 결정할 수 있다. 이러한 실시예에 관해서는 아래 도 3과 관련하여 설명된다.
도 3은 다양한 실시예에 따라 하나 이상의 로컬 상인의 또는 다른 로컬의 지리적 영역에 있는 물리적 시설(예를 들어, 쇼핑몰(100), 경기장, 공연장, 극장 등) 내 또는 근처에서 도 1의 사용자 디바이스(110)의 위치를 탐지하기 위해 무선 통신 네트워크(예를 들어, 도 1의 네트워크(140))를 통해 동작하는 근거리 위치 확인 시스템(300)을 도시하는 개략도이다. 근거리 위치 확인 시스템(300)은 사용자 디바이스(110)의 위치를 확인하기 위해 도 2의 GPS 위치 확인 시스템(200)과 함께 사용될 수 있거나, 선택적으로 별도로 동작할 수 있다. 근거리 위치 확인 시스템(300)은 영역 네트워킹 시스템(ANS, 301), 하나 이상의 상인 네트워킹 시스템(MNS, 303), 시설(311) 내의 복수의 상인 스토어(305), 및 복수의 네트워크 액세스 포인트(307)를 포함할 수 있다. ANS(301)와 MNS(303)는 예를 들어, 다양한 형태의 무선 로컬 영역 네트워크(WLAN)를 포함할 수 있다. ANS(301) 및 MNS(303)는 시설(311) 내에서 사용자 디바이스(110)의 위치를 결정하기 위해 서로 결합하거나 별개로 사용될 수 있다. 네트워크 액세스 포인트(307)는 ANS(301)와 MNS(303) 사이의 무선 통신을 가능하게 할 수 있다. ANS(301)와 MNS(303) 사이의 연결은 예를 들어, 이더넷 연결을 통한 무선 또는 유선 연결일 수 있다. 각 네트워크 액세스 포인트(307)는 관련된 통신 범위(309)로 도시되는 바와 같이 제한된 커버리지 영역을 가질 수 있다.
예시된 실시예에서, 사용자가 사용자 디바이스(110)를 소지하고 시설(311)로 진입하면, ANS(301)는 전자 디바이스의 위치 데이터를 결정할 수 있다. ANS(301) 또는 MNS(303)는 사용자 디바이스(110)가 ANS(301) 또는 MNS(303)에 의해 통신하거나 액세스할 수 있는 네트워크 액세스 포인트(307)을 통해 결정함으로써 사용자 디바이스(113)의 위치(예를 들어, 상대적인 위치)를 결정할 수 있다. 각각의 네트워크 액세스 포인트(307)는 별도의 네트워크 주소를 가질 수 있다. ANS(301) 또는 MNS(303) 중 어느 하나에 의해 사용자 디바이스(110)로부터 수신된 데이터는 ANS(301) 또는 MNS(303)에 의해 네트워크 액세스 포인트(307) 중 특정한 하나로부터 온 것임이 결정될 수 있다. 결과적으로, 어떤 네트워크 액세스 포인트(307)가 사용자 디바이스(110)로부터 데이터를 수신했는지, 그리고 그 특정 액세스 포인트와 관련된 통신 범위(309)를 결정함으로써 ANS(301), MNS(303) 또는 이들의 조합 중 하나는 시설(311) 내 또는 근처에 있는 사용자 디바이스(110)의 대략적인 위치를 결정할 수 있다.
또한, 네트워크 액세스 포인트(307)의 프로그레시브 시퀀스가 사용자 디바이스(110)로부터 데이터를 수신하므로, ANS(301), MNS(303) 또는 이들의 조합 중 하나는 사용자 디바이스(110)에 대한 복수의 위치를 결정하고, 이 위치를 이용하여 예를 들어, 도 1 및 2와 관련하여 전술한 바와 같이, 선택된 관심 아이템과 관련된 가장 가까운 로컬 상인 및/또는 가장 가까운 로컬 상인의 물리적 스토어(예를 들어, 쇼핑몰(110)) 내에서 선택된 관심 아이템의 특정(예를 들어, 선반) 위치를 발견할 수 있다. ANS(301) 및 MNS(303)는 독립적으로 또는 함께 선택된 관심 아이템과 관련된 정보 및 상인에 관한 전술한 데이터베이스(예를 들어, 상인 데이터베이스(213))를 관리할 수 있다. 다양한 실시예에서, ANS(301), MNS(303) 또는 이들의 조합 중 하나에 의해 결정된 위치 정보는 또한 도 9를 참조하여 전술한 GPS의 결정과 결합할 수 있다.
도 4는 다양한 실시예에 따라 로컬 상인의 물리적 시설 내 또는 근처에서 관심 아이템을 탐지하는 네트워크 환경 내에서의 시스템(400)을 도시하는 블록도를 도시한다. 시스템(400)은 네트워크(420, 예를 들어 인터넷)를 통해 하나 이상의 클라이언트 머신(410)에 연결된 하나 이상의 서버 머신(430)을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 예를 들어, 각각의 하나 이상의 클라이언트 머신(410)은 개인용 컴퓨터(PC), 노트북, 넷북, 태블릿 PC, 서버, 휴대폰(예를 들어, 스마트폰), PDA(personal digital assistant), 휴대용 텔레비젼, 셋탑 박스 등과 같은 사용자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(110))를 포함할 수 있다.
서버 머신(430)은 네트워크 기반의 공개 시스템(432, 예를 들어, 도 1과 관련하여 설명된 eBay 또는 Amazon과 같은 네트워크 기반의 플랫폼)과 아이템 또는 스토어 데이터베이스(434, 예를 들어, 도 2의 상인 데이터베이스(213))를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 네트워크 기반의 공개 시스템(432)은 하나 이상의 마켓 애플리케이션, 지불 애플리케이션, 및 다른 자원을 제공할 수 있다. 마켓 애플리케이션은 마켓에 액세스하는 사용자에게 다수의 마켓 기능 및 서비스를 제공할 수 있다. 이와 유사하게, 지불 애플리케이션은 사용자에게 다수의 지불 서비스 및 기능을 제공할 수 있다. 네트워크 기반의 공개 시스템(432)은 리스트된 다양한 아이템을 디스플레이할 수 있다.
그러나, 이 명세서에서 논의된 실시예는 네트워크 기반의 거래 플랫폼과 같은 특정의 온라인 플랫폼으로 제한되지 않는다. 다른 실시예에서, 쇼셜 네트워크 웹사이트, 뉴스 수집 웹사이트, 웹 포털, 네트워크 기반의 광고 플랫폼, 또는 사용자에게 웹 서비스를 제공하는 다른 시스템과 같은 다른 웹 서비스 플랫폼이 이용될 수 있다. 또한, 하나 이상의 플랫폼이 네트워크 기반의 공개 시스템(432)에 의해 지원될 수 있으며, 각 플랫폼은 네트워크 기반의 공개 시스템(432)과는 별도의 서버 머신(430)에 상주할 수 있다.
클라이언트 머신(410)은 입출력(I/O) 유닛(411), 카메라(413), 메모리(415), 프로세서(417) 및 아이템 탐지 모듈(419)을 관리할 수 있다. I/O 유닛(411)은 컨텐츠(412, 예를 들어, 하나 이상의 관심 아이템에 대한 정보)를 그 위에 제공하는 디스플레이(411-1, 예를 들어, 터치 스크린), QR 코드 또는 바코드를 판독하는 코드 판독기(411-2, 예를 들어, QR 코드 판독기 또는 바코드 판독기) 및 예를 들어 근처의 R/F 송수신기(예를 들어, 도 1의 온 사이트 정보 송수신기(102))로부터 또는 근처의 R/F 송수신기로 R/F 신호를 수신하고 전송하는 R/F 송수신기(411-3)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나의 실시예에서, 카메라(413)는 QR 코드 또는 바코드의 이미지를 캡쳐하고 캡쳐된 정보를 코드 판독기(411-2)에 제공하는데 이용될 수 있다.
다양한 실시예에서, 아이템 탐지 모듈(419)은 클라이언트 머신(410)의 계산 환경의 배경에서 동작하는 웹 브라우저 또는 가젯(gadget) 애플리케이션 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 클라이언트 머신(410)은 다양한 애플리케이션, 자원 및, 예를 들어 아이템 탐지 모듈을 통해 네트워크 기반의 공개 시스템(432)이 제공하는 웹 서비스의 기능에 사용자가 액세스할 수 있도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 하나의 실시예에서, 도 5에 도시된 바와 같이, 아이템 탐지 모듈(419)은 아이템 위치 라우팅 모듈(505), 아이템 정보 프로세싱 모듈(510), I/O 유닛 신호 모듈(515), 체크 아웃 프로세싱 모듈(520) 및 검색 이력 관리 모듈(525)을 포함할 수 있다. 아이템 탐지 모듈(419)과 이들의 구성 모듈(505-525)의 기능에 관해서는 도 6과 관련하여 아래에서 설명된다.
도 4에서 클라이언트 머신(410)과 서버 머신(430)이 클라이언트-서버 구조로 도시되었지만, 다른 실시예는 이러한 구조에 한정되지 않으며, 분산된 피어 투 피어 또는 독립형(standalone) 구조에서도 동등하게 적용될 수 있다.
다양한 실시예에서, 장치(예를 들어, 클라이언트 머신(410))는 정보를 수신하고 제공하는 입출력(I/O) 유닛(예를 들어, 디스플레이(411-1), 코드 판독기(411-2), R/F 송수신기(411-3) 및 무선 통신 인터페이스와 같은 다른 네트워크 인터페이스(도 4에는 도시 안 됨)를 포함하는 I/O 유닛(411))과, 아이템 탐지 모듈(예를 들어, 아이템 탐지 모듈(419))을 실행시키는 하나 이상의 프로세서(예를 들어, 프로세서(417))를 포함하고, 아이템 탐지 모듈은 I/O 유닛을 통하여 장치가 아이템으로부터 지정된 범위의 거리 내에 위치하는 경우 아이템을 식별하는 정보를 수신하고, 아이템 리스트에 액세스하되, 아이템 리스트는 적어도 하나의 사용자의 관심 아이템을 포함하고, 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템은 웹 서비스에서 사용자가 사전 식별한 것이며, 아이템 리스트와 정보를 비교하고, 아이템 리스트 내에서 관심 아이템의 적어도 하나를 적어도 부분적으로 식별하는 정보에 적어도 일부 근거하여 그 아이템을 사용자의 관심 아이템으로서 식별하고, 아이템이 사전 식별된 관심 아이템에 적어도 부분적으로 일치하는 것임을 사용자에게 알리는 통지를 제공하도록 I/O 유닛에 시그널링한다.
다양한 실시예에서, 아이템 탐지 모듈은, 예를 들어, 프라이버시 문제로 인해, 선택적으로(예를 들어, 속옷이나 성 관련 기구와 같은 특정 아이템에 대해서만) 또는 완전히(예를 들어, 적어도 사용자가 설정한 일정 기간 동안 모든 아이템에 대해서) 사용자 디바이스를 통해 경고 통지를 제공하는 기능을 해제하는 옵션을 사용자에게 제공할 수 있다. 이것은 사용자 디바이스를 사용함에 있어서 원하지 않은 방해 또는 어색함을 방지할 수 있다.
다양한 실시예에서, 웹 서비스(예를 들어, 네트워크 기반의 공개 시스템(423))에서 이전에 식별된(예를 들어, 검색된, 또는 위시 리스트 또는 쇼핑 카트에 추가된) 적어도 하나의 각각의 관심 아이템은 예를 들어 검색 이력 관리 모듈(525)의 기능으로서 (예를 들어, PDS) 쿠키 파일의 형태로 메모리(415)에 저장될 수 있다.
다양한 실시예에서, I/O 유닛(예를 들어, I/O 유닛(411))은 안테나, 바코드 판독기, QR 코드 판독기 또는 RFID(radio frequency identification) 송수신기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 장치는 아이템 리스트와, 웹 서비스를 통해 브라우징된 대응하는 관심 아이템의 리스트에 따라 웹 서비스가 제공하는 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템을 포함하는 적어도 하나의 인터넷 쿠키를 저장하는 메모리를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, I/O 유닛은 아이템 탐지 모듈(예를 들어, 아이템 탐지 모듈(419))로부터의 신호에 응답하여 비프음, 진동 또는 발광하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 아이템 탐지 모듈(예를 들어, 아이템 탐지 모듈(419))은 I/O 유닛을 통하여 아이템을 설명하는 정보를 제공하도록 구성될 수 있다. 하나의 실시예에서, 예를 들어, 이전에 식별된 관심 아이템에 적어도 부분적으로 일치하는 것으로 식별된 아이템을 설명하는 정보는 명칭, 가격, 그 아이템에 대한 판매 기간, 또는 이전에 식별된 관심 아이템이 식별되었던(예를 들어, 검색된) 웹 사이트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 아이템 탐지 모듈(예를 들어, 아이템 탐지 모듈(419))은 아이템과 관련된 위치 특정 정보를 수신하고, I/O 유닛을 통해 위치 특정 정보를 제공하도록 더 구성될 수 있다. 하나의 실시예에서, 예를 들어, 위치 특정 정보는 아이템이 놓여 있는 선반 위치 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 아이템 탐지 모듈(예를 들어, 아이템 탐지 모듈(419))은 그 아이템에 관련한 위치 특정 가격 또는 판촉 제안을 제공하도록 더 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 장치는 사용자가 I/O 유닛을 통해서 아이템을 구입할 수 있도록 구성될 수 있는 체크 아웃 모듈(예를 들어, 체크 아웃 프로세싱 모듈(520))을 더 포함할 수 있다. 하나의 실시예에서, 예를 들어, 체크 아웃 모듈은 사용자가 아이템의 가격을, 예를 들어 그 아이템을 제공하는 대응 제공자 또는 제 3의 지불 서비스(예를 들어, PayPal)에게 지불할 수 있도록 지불 기능을 수행할 수 있다.
다양한 실시예에서, 아이템 탐지 모듈은 아이템이 사전 식별된 관심 아이템과 동일하다고 결정한 경우 제 1 심볼을 통지의 적어도 일부로서 선택하고, 아이템이 사전 식별된 관심 아이템과 동일하지 않다고 결정한 경우 제 2 심볼을 통지의 적어도 일부로서 선택하도록 더 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 아이템 탐지 모듈(예를 들어, 아이템 탐지 모듈(419))은아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템에 대해 사용자가 이전에 검색한 이력을 불러오고, 사용자가 대응하는 관심 아이템의 리스트를 적어도 사전 결정된 횟수로 검색하거나 열람하였다고 결정한 경우, 아이템 리스트 내의 관심 아이템 중 대응하는 하나에 대해 시그널링을 수행하고, 사용자가 대응하는 관심 아이템의 리스트를 적어도 사전 결정된 횟수 미만으로 검색하거나 열람하였다고 결정한 경우, 아이템 리스트 내의 관심 아이템 중 대응하는 하나에 대해 시그널링을 수행하지 않도록 구성될 수 있다. 하나의 실시예에서, 예를 들어, 이전 검색 이력은 예를 들어 검색 이력 관리 모듈(525)의 기능으로서 검색될 수 있다.
다양한 실시예에서, 아이템 탐지 모듈(예를 들어, 아이템 위치 라우팅 모듈(505))은 사용자(예를 들어, 사용자 디바이스)의 현재(예를 들어, 실내 또는 실외) 위치로부터 관심 아이템으로서 식별된 아이템까지 이르는 경로를 표시 및/또는 유도하는 지도 정보를 제공(예를 들어, 디스플레이 또는 음성 제공)할 수 있다. 이러한 아이템 경로 지도를 이용하여 사용자는 대응하는 (물리적) 스토어 내 또는 근처에서 특정 위치(예를 들어, 복도 또는 선반)에 있는 관심 아이템을 쉽게 발견할 수 있다. 예를 들어, 아이템 위치 라우팅 모듈(505)은 사용자가 이전에 검색하여 위시 리스트에 추가한 하나 이상의 아이템을 판매하는 대형 집 수리 스토어(예를 들어, 쇼핑몰(110))에 이제 막 진입했다고 결정할 수 있다. 그러면, 휴대 디바이스는 그 아이템의 정확한(예를 들어, 복도 또는 선반) 위치를 표시하는(예를 들어, 유도하는) 스토어의 지도를 사용자에게 제공할 수 있다. 이러한 경우, 예를 들어, 사용자 디바이스는 스토어 내 또는 근처에 위치하는 디바이스(예를 들어, 온 사이트 정보 송수신기(102))로부터 스토어의 지도 정보 또는 실시간으로 식별된 아이템에 이르는 경로 정보를 수신할 수 있다. 온 사이트 디바이스로부터 지도 또는 경로 정보를 수신하는 것에 더하여, 또는 이와 달리, 이러한 정보는 스토어와 제휴된 서버 또는 제 3자(예를 들어, 아이템 정보 소스(130))로부터 수신될 수 있다. 다른 실시예도 가능하다.
도 4 및 5에 관하여 전술한 각 모듈은 하드웨어(예를 들어, 회로), 펌웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 각 모듈이 별개의 모듈로서 기술되었지만, 도 4 및 5의 모듈의 전부 또는 일부는 단일 개체(예를 들어, 모듈 또는 회로)로서 구현될 수 있으며, 여전히 동일한 기능을 유지할 수 있다. 또한 이와는 다른 실시예가 구현될 수 있다. 이들 중 일부는 다양한 방법을 포함할 수 있다. 도 3 및 4의 시스템(400) 및/또는 이들의 구성 장치(예를 들어, 430 또는 410)는 후술하는 도 6의 다양한 방법과 관련한 프로세싱을 구현하기 위해 이용될 수 있다.
도 6은 다양한 실시예에 따라 클라이언트 머신(예를 들어, 클라이언트 머신(410))의 사용자의 관심 아이템을 탐지하는 방법(600)을 도시하는 순서도를 도시한다. 예를 들어, 다양한 실시예에서, 방법(600)의 적어도 일부는, 예를 들어 프로세서(417)에 의해 실행될 때, 도 4의 아이템 탐지 모듈(419)에 의해 수행될 수 있다. 방법(600)은 동작(601)에서 시작하여, 사용자 디바이스가 아이템으로부터 지정된 범위의 거리 내에 위치하는 것에 응답하여, 웹 서비스(예를 들어, 네트워크 기반의 공개 시스템(432))의 사용자에 대응하는 사용자 디바이스(예를 들어, 클라이언트 머신(410))는 아이템을 식별하는 정보를 수신하는 동작(605)으로 진행한다. 하나의 실시예에서, 예를 들어, 동작(605)은 아이템 정보 프로세싱 모듈(510)의 기능으로서 수행될 수 있다.
동작(610)에서, 아이템 리스트가, 예를 들어 클라이언트 머신(410)의 메모리(415)로부터 액세스될 수 있고, 여기서 아이템 리스트는 사용자의 관심 아이템의 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 또한, 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템은 사용자가 웹 서비스에서 사전 식별(예를 들어, 검색)한 것일 수 있다. 하나의 실시예에서, 예를 들어, 동작(610)은 아이템 정보 프로세싱 모듈(510)의 기능으로서 수행될 수 있다.
동작(615)에서, 아이템을 식별하는 정보는 아이템 리스트와 비교될 수 있다. 하나의 실시예에서, 예를 들어, 동작(615)은 아이템 정보 프로세싱 모듈(510)의 기능으로서 수행될 수 있다.
동작(620)에서, 아이템은 아이템 리스트 내의 적어도 하나의 관심 아이템을 적어도 부분적으로 식별하는 아이템을 식별하는 정보에 적어도 일부 근거하여 사용자의 관심 아이템으로서 식별(예를 들어, 탐지)될 수 있다. 하나의 실시예에서, 예를 들어, 동작(620)은 아이템 정보 프로세싱 모듈(510)의 기능으로서 수행될 수 있다.
동작(625)에서, 사용자 디바이스(예를 들어, 클라이언트 머신(410))는, 예를 들어 디스플레이 유닛(예를 들어, 디스플레이(411-1))을 통해 아이템이 이전에 식별된 관심 아이템에 적어도 부분적으로 일치하는 것임을 알리는 통지를 제공하도록 시그널링될 수 있다. 하나의 실시예에서, 예를 들어, 동작(625)은 I/O 유닛 신호 모듈(515)의 기능으로서도 수행될 수 있다.
다양한 실시예에서, 이 방법은, 웹 서비스의 사용자에 대응하는 사용자 디바이스에서 아이템으로부터 지정된 범위의 거리 내에 위치하는 사용자 디바이스에 근거하여 아이템을 식별하는 정보를 수신하고, 아이템 리스트에 액세스하되, 아이템 리스트는 사용자의 관심 아이템의 적어도 하나를 포함하고, 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템은 사용자가 웹 서비스에서 사전 식별한 것이고, 하나 이상의 프로세서를 이용하여 아이템 리스트와 정보를 비교하고, 아이템 리스트 내의 적어도 하나의관심 아이템을 적어도 부분적으로 식별하는 정보에 적어도 일부 근거하여 아이템을 사용자의 관심 아이템으로서 식별하고, 아이템이 사전 식별된 관심 아이템에 적어도 부분적으로 일치하는 것임을 사용자에게 알리는 통지를 제공하도록 사용자 디바이스에 시그널링하는 것을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 이 방법은 사용자가 아이템 리스트를 검색 또는 열람했거나, 아이템에 대해 입찰했거나, 아이템을 구입했거나 또는 아이템에 관련된 기사 또는 뉴스를 읽었다는 결정에 적어도 일부 근거하여 적어도 하나의 관심 아이템의 대응하는 하나로서 아이템을 식별하는 것을 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 예를 들어, 사용자에게 (경고) 통지를 제공하는 것은 사용자가 특정 기간(예를 들어, 1주일, 2달, 3년 등) 동안 적어도 특정 횟수로(예를 들어, 2회, 5회 등) 아이템을 검색 또는 열람했거나, 아이템에 대해 입찰했거나, 아이템을 구입했거나 또는 아이템에 관련된 기사 또는 뉴스를 읽었다는 결정에 근거하여 수행될 수 있다. 이로써 이전에 사용자가 검색하였지만 비교적 관심이 낮은 아이템으로 인한 (경고) 통지로 인해 사용자가 겪는 불편함의 횟수를 줄일 수 있다. 사용자는 (임계적) 횟수, (임계적) 기간 등에 관련된 설정을 특정하는 옵션을 가질 수 있다.
다양한 실시예에서, 수신하는 것은 지정된 범위의 거리 근처에 위치하는 상인 디바이로부터 무선으로 전송되는 아이템을 식별하는 정보를 캡처하는 것을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 수신하는 것은 바코드, QR 코드, RFID 또는 GPS 기술 중 적어도 하나를 이용하여 아이템을 식별하는 정보를 캡처하는 것을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 수신하는 것은 적어도 하나의 관심 아이템의 리스트를 제공하는 웹 서비스에 대응하는 제 1 서버로부터 또는 아이템을 제공하는 상인에 대응하는 제 2 서버로부터 네트워크를 통해 아이템을 식별하는 정보를 수신하는 것을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 시그널링하는 것은 아이템의 카테고리 정보를 체크하고, 카테고리 정보가 사용자가 설정한 하나 이상의 기준과 일치하면 시그널링을 수행하지 않는 것을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 시그널링하는 것은 아이템의 카테고리 정보를 체크하고, 카테고리 정보가 지정된 카테고리의 제 1 카테고리와 일치하면 통지의 적어도 일부로서 제 1 심볼을 선택하고, 카테고리 정보가 지정된 카테고리의 제 2 카테고리와 일치하면 통지의 적어도 일부로서 제 2 심볼을 선택하는 것을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 시그널링하는 것은 (예를 들어, 물리적) 숍 내에서 아이템이 표시되는 위치를 식별하는 정보를 제공하도록 사용자 디바이스에 시그널링하는 것을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서 시그널링하는 것은 아이템을 제공하는 하나 이상의 (예를 들어, 물리적) 숍을 식별하는 정보를 제공하도록 사용자 디바이스에 시그널링하는 것을 포함할 수 있다. 다른 실시예도 가능하다.
방법(600)은 적어도 하나의 프로세서와 같은 하드웨어(예를 들어, 전용 로직, 프로그램 가능 로직, 마이크로 코드), 소프트웨어(범용 계산 시스템 또는 전용 머신에서 구동되는 것과 같은), 펌웨어 또는 이들의 조합을 포함할 수 있는 프로세싱 로직에 의해 수행될 수 있다. 방법(600)이 도 4의 아이템 탐지 모듈(419)을 포함하는 클라이언트 머신(410)과 같은 사용자 디바이스에 관하여 설명되었으나, 이 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 방법(600)이 사용자 디바이스(예를 들어, 클라이언트 머신(410))과 실질적으로 동일한 기능을 제공하는 다른 시스템 및/또는 디바이스에 의해 수행될 수 있다는 점을 인식할 것이다.
오직 일부의 행동만이 도 6과 관련하여 설명되었으나, 도 6과 관련하여 설명된 행동에 부가 및/또는 이와는 달리, 방법(600)은 다양한 실시예에 따라 도 4의 카메라(413) 및/또는 서버 머신(430)(또는 서버 머신 내의 네트워크 기반의 공개 시스템(432))에 의해 수행되는 동작과 같은 다른 행동을 수행할 수 있다.
본 명세서에 기재된 방법(600)은 기술된 그대로의 순서 또는 어느 특정한 순서로 실행될 필요는 없다. 또한, 본 명세서에서 식별된 방법(600)과 관련하여 기술된 다양한 행동은 반복적으로, 연속적으로, 비연속적으로, 병렬적으로 또는 이들의 조합으로 실행될 수 있다. 도 6에 도시된 방법(600)의 개별적인 행동은 서로 결합될 수 있고/있거나 다양한 방법으로 하나가 다른 것으로 대체될 수 있다. 파라미터, 커맨드, 연산자 및 다른 데이터를 포함하는 정보는 대응하는 모듈 또는 요소 사이에서 하나 이상의 반송파의 형태로 송수신될 수 있다. 따라서, 다수의 다른 실시예가 실현될 수 있다.
다양한 실시예에서, 도 6에 도시된 방법(600)은 저장 디바이스와 같은 머신 판독 가능 매체뿐만 아니라 다양한 디바이스로서 구현될 수 있다고, 여기서 방법(600)은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되도록 구성된다. 이러한 실시예의 더 자세한 내용은 도 7과 관련하여 후술된다.
도 7은 다양한 실시예에 따라 컴퓨터 시스템(700)의 예시적인 형태로 머신(예를 들어, 클라이언트 머신(410) 또는 서버 머신(430))을 도식적으로 표현한 것으로, 머신으로 하여금 본 명세서에서 설명된 어느 하나 이상의 방법을 수행하도록 하는 인스트럭션의 집합이 컴퓨터 시스템(700) 내에서 실행될 수 있다. 다른 실시예에서, 머신은 스탠드 얼론 디바이스로서 동작하거나, 또는 다른 머신과 연결(예를 들어, 네트워크로 연결)될 수 있다. 네트워크로 연결된 방식에서, 머신은 서버-클라이언트 네트워크 환경에서는 서버 또는 사용자 디바이스의 역할로 동작할 수 있고, 피어 투 피어(또는 분산) 네트워크 환경에서는 피어 머신의 역할로 동작할 수 있다. 머신은 서버 컴퓨터, 클라이언트 컴퓨터, 개인 컴퓨터(PC), 태블릿 PC, 셋탑 박스, PDA, 휴대 전화기, 웹 어플라이언스, 네트워크 라우터, 스위치 또는 브리지, 또는 머신에 의해 수행되어야 하는 동작을 특정하는 한 세트의 인스트럭션(순차적인 또는 그렇지 않은)을 실행시킬 수 있는 임의의 머신일 수 있다. 또한, 단일 머신이 설명되었으나, "머신"이라는 용어는 본 명세서에서 설명된 임의의 하나 이상의 방법을 수행하는 한 세트(또는 복수 세트)의 인스트럭션을 독립적으로 또는 공동으로 실행시키는 머신의 임의의 집합체를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제조품을 포함하는 예시적인 컴퓨터 시스템(700)은 프로세서(702, 예를 들어, 중앙 프로세싱 유닛(CPU), 그래픽 프로세싱 유닛(GPU), 또는 이 둘 모두), 메인 메모리(704) 및 고정 메모리(706)를 포함할 수 있고, 이들은 서로 버스(708)을 통해 통신한다. 컴퓨터 시스템(700)은 비디오 디스플레이 유닛(710, 예를 들어, LCD(liquid crystal display) 또는 CRT(cathode ray tube))를 더 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(700)은 문자 입력 디바이스(712, 예를 들어, 키보드), 커서 제어 디바이스(714, 예를 들어, 마우스), 디스크 드라이브 유닛(716), 신호 생성 디바이스(718, 예를 들어, 스피커 또는 안테나) 및 네트워크 인터페이스 디바이스(720)를 또한 포함한다.
디스크 드라이브 유닛(716)은 본 명세서에서 설명된 임의의 하나 이상의 방법 또는 기능을 구체화하는 하나 이상의 세트의 인스트럭션(724, 예를 들어, 소프트웨어)이 저장된 머신 판독 가능 매체(722)를 포함할 수 있다. 인스트럭션(724)은 전부 또는 적어도 일부가 메인 메모리(704) 및 고정 메모리(706)의 내부 및/또는 컴퓨터 시스템(700)에 의해 실행되는 동안에는 프로세서(702)의 내부에 상주할 수도 있고, 이때 메인 메모리(704), 고정 메모리(706) 및 프로세서(702)도 머신 판독 가능 매체를 구성한다. 인스트럭션(724)은 네트워크 인터페이스 디바이스(720)를 통해 네트워크(726) 상에서 송수신될 수도 있다.
머신 판독 가능 매체(722)가 예시적인 실시예에서 단일 매체로 설명되었지만, "머신 판독가능 매체"라는 용어는 하나 이상의 세트의 인스트럭션을 저장하는 단일 매체 또는 복수의 매체(예를 들어, 집중 또는 분산 데이터베이스, 및/또는 관련된 캐쉬와 서버)를 포함하는 것으로 이해되어야 한다. "머신 판독 가능 매체"라는 용어는 저장 디바이스와 같이 머신에 의한 실행을 위한 한 세트의 인스트럭션을 저장, 인코딩 또는 반송할 수 있고, 머신으로 하여금 다양한 실시예에 따른 임의의 하나 이상의 방법을 수행하도록 하는 임의의 매체를 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 따라서, "머신 판독 가능 매체"라는 용어는 고체 상태 메모리, 광학 매체 및 자기 매체를 포함하되 이에 제한되지 않는 것으로 이해되어야 한다.
그러므로, 사용자의 관심 아이템을 식별하는 방법 및 시스템이 본 명세서에 개시된다. 특정의 예시적인 실시예를 참조하여 설명되었지만, 이들의 넓은 사상과 범위를 벗어나지 않고도 다양한 변형 및 변경이 이들 실시예에 대해 이루어질 수 있음은 분명할 것이다. 본 명세서에서 설명된 다양한 모듈 및/또는 엔진은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 따라서, 상세한 설명 및 도면은 제한의 의미가 아니라 설명적인 것으로 간주된다.
다양한 실시예에 따라, 이전에 온라인으로 식별된(예를 들어, 검색된, 구입된, 입찰된 또는 렌트된) 관심 아이템과 동일, 유사 또는 관련된 아이템의 존재가 스마트폰과 같은 사용자 디바이스를 사용하여 물리적 시설(예를 들어, 쇼핑몰(100)) 내 또는 근처에서 식별될 수 있다. 또한, 물리적 시설의 위치 정보, 또는 물리적 시설 내 또는 근처에서 아이템이 발견될 수 있는 특정(예를 들어, 선반) 위치 정보가 제공될 수 있다. (식별된) 아이템에 대한 가격 비교 또는 판매 기간, (이전에 검색된) 관심 아이템 또는 관심 아이템과 관련된 다른 아이템과 같은 부가 정보가 제공될 수 있다. 이로부터 사용자 디바이스의 사용자는 물리적 시설 내에서 특정 위치를 찾는데 필요한 시간을 줄이고, 이전에 검색했지만 잊어버린 아이템으로 인해 물리적 시설을 다시 방문해야할 필요를 줄임으로써 물리적 시설을 (우연적으로 또는 의도적으로) 방문한 것을 극대화할 수 있다. 그 결과, 사용자 디바이스를 자주 사용하게 되고, 및/또는 사용자 디바이스에 대한 사용자 경험이 향상된다.
본 개시의 요약서는 독자가 기술적 개시 내용의 본질을 빠르게 이해할 수 있도록 하기 위해 제공된다. 이는 청구범위의 범위 또는 의미를 해석 또는 제한하는데 사용되지 않을 것이라는 이해를 전제로 제출된다. 또한, 전술한 상세한 설명에서 개시를 효율적으로 하기 위해 다양한 특징이 단일의 실시예에 함께 포함되어 있음을 알 수 있다. 이러한 개시의 방법은 청구된 실시예가 각 청구항에서 명시적으로 인용하는 특징보다 많은 특징을 필요로 함을 의도하는 것으로 해석되어서는 안된다. 다음의 청구항이 의미하는 것과 같이, 발명의 본질은 단일의 개시된 실시예의 모든 특징보다 적은 특징에 있다. 따라서, 각 청구항이 별도의 실시예로서 독자적인 범위를 갖는 상태로 다음의 청구항은 상세한 설명에 포함된다.

Claims (20)

  1. 로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 장치로서,
    정보를 수신하고 제공하는 입출력(I/O) 유닛과,
    아이템 탐지 모듈을 실행시키는 하나 이상의 프로세서를 포함하되,
    상기 아이템 탐지 모듈은,
    상기 장치가 아이템으로부터 지정된 범위의 거리 내에 위치하는 것에 기초하여 상기 I/O 유닛을 통해 상기 아이템을 식별하는 정보를 수신하고,
    아이템 리스트를 불러오기(retrieve) 위하여 상기 장치의 쿠키 파일 폴더(cookie file folder)에 액세스하고 -상기 아이템 리스트는 상기 쿠키 파일 폴더 내에 저장된 이전 검색 이력에 기초하며 사용자의 적어도 하나의 관심 아이템을 포함하고, 상기 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템은 상기 사용자가 웹 서비스에서 사전 식별한 것임- ,
    상기 정보를 상기 아이템 리스트와 비교하고,
    상기 아이템 리스트 내의 상기 적어도 하나의 관심 아이템을 적어도 부분적으로 식별하는 정보에 적어도 일부분 기초하여 상기 아이템을 상기 사용자의 관심 아이템인 것으로 식별하고,
    상기 아이템이 사전 식별된 관심 아이템에 적어도 부분적으로 일치하는 것임을 상기 사용자에게 알리는 통지를 제공하기 위해 상기 I/O 유닛에 시그널링하도록 구성되는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 I/O 유닛은 안테나, 바코드 판독기, QR(Quick Response) 코드 판독기, 또는 RFID(Radio Frequency Identification) 송수신기 중 적어도 하나를 포함하는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 아이템 리스트를 포함하는 적어도 하나의 인터넷 쿠키를 저장하는 메모리를 더 포함하되, 상기 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템은 대응하는 관심 아이템의 리스트가 상기 웹 서비스를 통해 브라우징될 때 상기 웹 서비스에 의해 제공되는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 I/O 유닛은 상기 아이템 탐지 모듈로부터의 시그널링에 응답하여 비프(beep), 진동 또는 발광하도록 구성되는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 아이템 탐지 모듈은 상기 I/O 유닛을 통해 상기 아이템을 설명하는 정보를 제공하도록 구성되는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 아이템 탐지 모듈은, 상기 아이템과 관련된 위치 특정 정보를 수신하고, 상기 I/O 유닛을 통해 상기 위치 특정 정보를 제공하도록 더 구성되는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 아이템 탐지 모듈은, 상기 아이템과 관련된 위치 특정 가격 또는 판촉 제안을 제공하도록 더 구성되는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자가 상기 I/O 유닛을 통하여 상기 아이템을 구입할 수 있게 하도록 구성된 체크 아웃 모듈을 더 포함하는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 아이템 탐지 모듈은
    상기 아이템이 상기 사전 식별된 관심 아이템과 일치한다는 결정에 기초하여 상기 통지의 적어도 일부로서 제 1 심볼을 선택하고,
    상기 아이템이 상기 사전 식별된 관심 아이템과 일치하지 않는다는 결정에 기초하여 상기 통지의 적어도 일부로서 제 2 심볼을 선택하도록 구성되는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 장치.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 아이템 탐지 모듈은
    상기 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템에 대한 사용자의 이전 검색 이력을 불러오고,
    상기 사용자가 적어도 사전 결정된 횟수로 상기 대응하는 관심 아이템의 리스트를 검색 또는 열람한 경우 상기 아이템 리스트 내의 대응하는 관심 아이템에 대해 통지를 트리거링(trigger)하고,
    상기 사용자가 상기 사전 결정된 횟수보다 적게 상기 대응하는 관심 아이템의 리스트를 검색 또는 열람한 경우 상기 대응하는 관심 아이템에 대해 통지를 트리거링하지 않도록 구성되는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 장치.
  11. 웹 서비스의 사용자에 대응하는 사용자 디바이스에서, 상기 사용자 디바이스가 아이템으로부터 지정된 범위의 거리 내에 위치하는 것에 기초하여 상기 아이템을 식별하는 정보를 수신하는 단계와,
    아이템 리스트를 불러오기 위하여 상기 장치의 쿠키 파일 폴더에 액세스하는 단계 -상기 아이템 리스트는 상기 쿠키 파일 폴더 내에 저장된 이전 검색 이력에 기초하며 사용자의 적어도 하나의 관심 아이템을 포함하고, 상기 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템은 상기 사용자가 웹 서비스에서 사전 식별한 것임- 와,
    하나 이상의 프로세서를 이용하여 상기 정보를 상기 아이템 리스트와 비교하는 단계와,
    상기 아이템 리스트 내의 상기 적어도 하나의 관심 아이템을 적어도 부분적으로 식별하는 정보에 적어도 일부 기초하여 상기 아이템을 상기 사용자의 관심 아이템인 것으로 식별하는 단계와,
    상기 아이템이 사전 식별된 관심 아이템에 적어도 부분적으로 일치하는 것임을 상기 사용자에게 알리는 통지를 제공하기 위해 상기 사용자 디바이스에 시그널링하는 단계를 포함하는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 사용자가 상기 아이템 리스트를 검색 또는 열람하였거나, 상기 아이템에 대해 입찰하였거나, 상기 아이템을 구입하였거나, 또는 상기 아이템과 관련된 기사 또는 뉴스를 읽은 경우 아이템을 적어도 하나의 관심 아이템 중 대응하는 관심 아이템으로서 식별하는 단계를 더 포함하는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 수신하는 단계는
    상기 지정된 범위의 거리 근처에 위치한 상인 디바이스로부터 무선으로 전송되는 정보를 획득하는 단계를 포함하는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 수신하는 단계는
    적어도 하나의 관심 아이템의 리스트를 제공하는 웹 서비스를 수행하는 제 1 서버로부터 또는 상기 아이템을 제공하는 상인으로써 수행하는 제 2 서버로부터 네트워크를 통하여 상기 정보를 수신하는 단계를 포함하는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 방법.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 수신하는 단계는
    바코드, QR 코드, RFID, 또는 GPS 기술 중 적어도 하나를 이용하여 상기 정보를 획득(capture)하는 단계를 포함하는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 방법.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 시그널링하는 단계는
    상기 아이템의 카테고리 정보를 체크하는 단계와,
    상기 카테고리 정보가 하나 이상의 사용자 지정 카테고리와 일치한다는 결정에 기초하여 상기 시그널링을 수행하지 않는 단계를 포함하는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 방법.
  17. 제 11 항에 있어서,
    상기 시그널링하는 단계는
    상기 아이템의 카테고리 정보를 체크하는 단계와,
    상기 카테고리 정보가 지정된 카테고리 중 제 1 카테고리와 일치한다는 결정에 기초하여 상기 통지의 적어도 일부로서 제 1 심볼을 선택하는 단계와,
    상기 카테고리 정보가 지정된 카테고리 중 제 2 카테고리와 일치한다는 결정에 기초하여 상기 통지의 적어도 일부로서 제 2 심볼을 선택하는 단계를 포함하는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 방법.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 시그널링하는 단계는
    상기 아이템이 디스플레이되는 숍 내의 위치를 식별하는 정보를 제공하도록 상기 사용자 디바이스에 시그널링하는 단계를 포함하는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 방법.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 시그널링하는 단계는
    상기 아이템을 제공하는 하나 이상의 숍을 식별하는 정보를 제공하도록 상기 사용자 디바이스에 시그널링하는 단계를 포함하는
    로컬 위치 내에서 관심 아이템을 탐지하기 위한 방법.
  20. 명령어가 저장된 비일시적 머신 판독가능 저장 디바이스로서,
    상기 명령어는, 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금
    웹 서비스의 사용자에 대응하는 사용자 디바이스에서, 상기 사용자 디바이스가 아이템으로부터 지정된 범위의 거리 내에 위치하는 것에 기초하여 상기 아이템을 식별하는 정보를 수신하고,
    아이템 리스트를 불러오기 위하여 상기 장치의 쿠키 파일 폴더에 액세스하고 -상기 아이템 리스트는 상기 쿠키 파일 폴더 내에 저장된 이전 검색 이력에 기초하며 사용자의 적어도 하나의 관심 아이템을 포함하고, 상기 아이템 리스트 내의 각각의 관심 아이템은 상기 사용자가 웹 서비스에서 사전 식별한 것임- ,
    상기 정보를 상기 아이템 리스트와 비교하고,
    상기 아이템 리스트 내의 상기 적어도 하나의 관심 아이템을 적어도 부분적으로 식별하는 정보에 적어도 일부 기초하여 상기 아이템을 상기 사용자의 관심 아이템인 것으로 식별하고,
    상기 아이템이 사전 식별된 관심 아이템에 적어도 부분적으로 일치하는 것임을 상기 사용자에게 알리는 통지를 제공하도록 상기 사용자 디바이스에 시그널링하는 것을 포함하는 동작을 수행하게 하는
    비일시적 머신 판독가능 저장 디바이스.
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US9171327B2 (en) 2012-03-23 2015-10-27 Ebay Inc. Systems and methods for in-vehicle navigated shopping
US9547872B2 (en) 2012-02-22 2017-01-17 Ebay Inc. Systems and methods for providing search results along a corridor
US11151629B2 (en) 2012-08-22 2021-10-19 Ebay Inc. Detecting items of interest within local shops
US10664896B2 (en) * 2013-02-13 2020-05-26 Yan Or Location and transaction-based recommendations
US20140279294A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Nordstrom, Inc. System and methods for order fulfillment, inventory management, and providing personalized services to customers
US20140379529A1 (en) 2013-06-21 2014-12-25 Sears Brands, Llc Order fulfillment systems and methods with customer location tracking
US20150006308A1 (en) * 2013-06-28 2015-01-01 Ziheng Lin In-store collaborative shopping
US10963951B2 (en) 2013-11-14 2021-03-30 Ebay Inc. Shopping trip planner
US9940661B2 (en) * 2014-03-18 2018-04-10 Conduent Business Services, Llc Method and apparatus for recommending a food item
US20150348103A1 (en) * 2014-06-03 2015-12-03 Michael John Parduhn Customer Specific Retail Promotions
US9558503B2 (en) 2014-09-04 2017-01-31 Sears Brands, L.L.C. Matching mobile device to transaction and/or customer account
US9710839B2 (en) * 2015-01-30 2017-07-18 Wal-Mart Stores, Inc. System for embedding maps within retail store search results and method of using same
US10354316B2 (en) 2015-04-02 2019-07-16 Walmart Apollo, Llc Item list display
US10495723B2 (en) 2015-06-16 2019-12-03 United Parcel Service Of America, Inc. Identifying an asset sort location
US9658310B2 (en) 2015-06-16 2017-05-23 United Parcel Service Of America, Inc. Concepts for identifying an asset sort location
US10839443B2 (en) * 2016-01-19 2020-11-17 International Business Machines Corporation Real-time context based recipe recommendation system
US20170228768A1 (en) * 2016-02-09 2017-08-10 Google Inc. Attributing conversions relating to content items
US11047702B1 (en) * 2016-09-16 2021-06-29 Apple Inc. Tracking systems for electronic devices
IT201700039681A1 (it) * 2017-04-11 2018-10-11 Laura Imperiale Sistema per la ricerca di prodotti, offerte commerciali e pubblicitarie
US11206432B1 (en) 2017-06-07 2021-12-21 Digital Seat Media, Inc. System and method for providing synchronized interactive multimedia content to mobile devices based on geolocation of a vehicle
US11475409B2 (en) 2017-06-07 2022-10-18 Digital Seat Media, Inc. Method and system for digital record verification
US11182768B2 (en) 2019-03-06 2021-11-23 Digital Seat Media, Inc. System and method for location-based individualized content and mobile wallet offers
US10839453B1 (en) * 2019-11-26 2020-11-17 Capital One Services, Llc Systems and methods for identifying location-based information associated with a product on a web page
US11494737B2 (en) 2020-04-27 2022-11-08 Digital Seat Media, Inc. Interactive and dynamic digital event program
JP2023523943A (ja) 2020-04-27 2023-06-08 デジタル シート メディア，インコーポレイテッド デジタル記録検証方法及びシステム
US11481807B2 (en) 2020-04-27 2022-10-25 Digital Seat Media, Inc. Delivery of dynamic content based upon predetermined thresholds
US11488273B2 (en) 2020-04-27 2022-11-01 Digital Seat Media, Inc. System and platform for engaging educational institutions and stakeholders
US11657337B2 (en) 2020-04-27 2023-05-23 Digital Seat Media, Inc. System and method for exchanging tickets via a machine-readable code
WO2022061339A1 (en) * 2020-09-16 2022-03-24 Digital Seat Media, Inc. System and method for providing synchronized interactive multimedia content to mobile devices based on geolocation of a vehicle
WO2022232773A1 (en) 2021-04-27 2022-11-03 Digital Seat Media, Inc. Wagering platforms and access derived from machine-readable codes

Family Cites Families (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6317722B1 (en) * 1998-09-18 2001-11-13 Amazon.Com, Inc. Use of electronic shopping carts to generate personal recommendations
US7231357B1 (en) * 1999-04-19 2007-06-12 Neil Shanman System and method for the targeted distribution of discount coupons over a network
US6587835B1 (en) * 2000-02-09 2003-07-01 G. Victor Treyz Shopping assistance with handheld computing device
AU2001250891A1 (en) 2000-03-21 2001-10-03 Greg A. Piccionelli System and process for distribution of information on a communication network
KR20020007163A (ko) 2000-07-17 2002-01-26 포만 제프리 엘 컴퓨터 네트워크를 통한 쇼핑을 보조하기 위한 가상 희망리스트 생성 시스템 및 방법
JP2002175465A (ja) 2000-12-06 2002-06-21 Casio Comput Co Ltd 買い物案内情報提供装置およびそのプログラム記録媒体
KR100709996B1 (ko) 2005-07-04 2007-04-23 티에스씨시스템 주식회사 이동 통신 단말기의 위치에 기반한 상품 정보 제공 서비스방법
US7860871B2 (en) * 2005-09-14 2010-12-28 Jumptap, Inc. User history influenced search results
US7427023B2 (en) 2005-10-27 2008-09-23 Sap Ag Personalized transaction assistance with sensor networks
US8700586B2 (en) * 2005-10-31 2014-04-15 Yahoo! Inc. Clickable map interface
US20070123221A1 (en) * 2005-11-28 2007-05-31 Frens Mazenier Notification management
US7801542B1 (en) * 2005-12-19 2010-09-21 Stewart Brett B Automatic management of geographic information pertaining to social networks, groups of users, or assets
US9020532B2 (en) * 2006-02-13 2015-04-28 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods for exchanging location-based information
US9495682B2 (en) * 2006-08-31 2016-11-15 Accenture Global Services Limited Converged marketing architecture and related research and targeting methods utilizing such architectures
US8160929B1 (en) 2006-09-28 2012-04-17 Amazon Technologies, Inc. Local item availability information
US20080245863A1 (en) * 2007-04-03 2008-10-09 Buchheit Brian K Shopper and item aware storefront that provides an enhanced shopping experience through automated storefront interactions
US20090012704A1 (en) 2007-07-02 2009-01-08 Bruce Franco Retail Store Product Location Service System and Method
US20090187466A1 (en) 2008-01-23 2009-07-23 Maphook, Inc. Location-Based Information-Geo Retail Notification
US20090198666A1 (en) * 2008-02-01 2009-08-06 Winston Ronald H Affinity matching system and method
KR20100022891A (ko) 2008-08-20 2010-03-03 숭실대학교산학협력단 상품 구매를 지원하기 위한 무선통신용 단말기 및 위치 안내 시스템
US20100082455A1 (en) 2008-09-30 2010-04-01 Apple Inc. Real-time bargain hunting
US20110276385A1 (en) * 2010-05-06 2011-11-10 Bank Of America Corporation Mobile Shopping Decision Agent
US20120277991A1 (en) * 2009-06-27 2012-11-01 Bacompt Systems, Inc. Shopping system and method
KR20090078321A (ko) 2009-06-29 2009-07-17 류항용 Rfid를 이용한 위치기반 판매 서비스 시스템 및 방법
US8612306B1 (en) * 2009-07-29 2013-12-17 Google Inc. Method, system, and storage device for recommending products utilizing category attributes
KR20110083831A (ko) 2010-01-15 2011-07-21 조수호 오프라인 쇼핑 과정에서 구매자에 따라 개인화된 상품 정보를 표시하는 인터랙티브 비주얼 인터페이스 시스템
US8521131B1 (en) * 2010-03-23 2013-08-27 Amazon Technologies, Inc. Mobile device security
CN102385601B (zh) * 2010-09-03 2015-11-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种产品信息的推荐方法及系统
US9141987B2 (en) 2010-11-15 2015-09-22 Microsoft Technology Licensing, Llc System, method, and medium for generating a map of a geographic region based on client location data
US20120143720A1 (en) * 2010-12-07 2012-06-07 Martin Moser Location based mobile shopping
US20120173351A1 (en) 2010-12-29 2012-07-05 Qthru, Llc Mobile Electronic Shopping
US8600835B1 (en) * 2011-01-18 2013-12-03 Intuit Inc. Methods systems and computer program products for generating electronic shopping lists with item and price data
WO2012106075A1 (en) * 2011-02-05 2012-08-09 Wifislam, Inc. Method and apparatus for mobile location determination
US8317086B2 (en) 2011-02-16 2012-11-27 International Business Machines Corporation Communication of transaction data within a self-checkout environment
US20120239504A1 (en) * 2011-03-15 2012-09-20 Microsoft Corporation Virtual Shopping Assistance
US20120323658A1 (en) * 2011-06-16 2012-12-20 Zhou Dylan T X Systems and methods for providing discount offers via an internet directory interface
WO2013025770A1 (en) * 2011-08-15 2013-02-21 Connectquest Close proximity notification system
US8606655B2 (en) * 2011-09-15 2013-12-10 Ziplist, Inc. Methods and apparatus for managing a universal list system
US20140188658A1 (en) * 2011-12-21 2014-07-03 Hong Li Auto display of a product location map on a mobile device based on device context
US8949159B2 (en) * 2012-01-20 2015-02-03 Avaya Inc. System and method for automatic merging of real and virtual environments
US20150127748A1 (en) * 2012-04-13 2015-05-07 Google Inc. Recommendations for enhanced content in social posts
US11151629B2 (en) 2012-08-22 2021-10-19 Ebay Inc. Detecting items of interest within local shops

Also Published As

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