KR101645689B1 - 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명에서는 기존의 전력수요 예측 시뮬레이션 장치가 잘못된 예측으로 인해 전력수요자원에 비해 발전자원의 부족현상이 발생되어, 순환 정전을 넘어서 블랙아웃 사태로까지 번지는 문제점이 발생되고, 정확하고 실시간으로 전력수요 예측 시뮬레이션 장치가 개발이 절실한 문제점과, 국내 전력수요자원 사업자가 국내 전력시장 환경 하에서 수요관리사업을 할려고 할 때, 경제성 분석이 어려워, 국내 전력시장 활성화가 늦어지고, 관심이 점점 멀어지는 문제점을 개선하고자, 클라우드 컴퓨팅 모듈(100), 웹 어플리케이션 서버(200), 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)로 구성됨으로서, 웹 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축시킬 수 있고, 전력수요자원과 발전자원이 서로 동등하게 경쟁할 수 있도록 하는 메가피드백루프의 설계를 통해, 미래지향적인 국가 수요자원 관리시스템의 기반을 구축시킬 수 있으며, 정확하고 실시간으로 전력수요자원을 관리할 수 있어, 국내 전력수요관리 기술수준을 고도화할 수 있고, 전력수요자원 네모모델링데이터에서 나오는 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석 결과를 바탕으로 전력수요자원 사업자의 전력수요자원이 발전시장 하에서 예측되는 입찰데이터, 낙찰데이터, 수익데이터, 비용데이터를 실시간으로 시뮬레이션시킬 수 있어, 국내 전력수요자원 사업자로 하여금 국내 전력시장에 관한 흥미와 관심을 유도시킬 수 있는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
Description
본 발명에서는 기존에 사람이 분석하는 방법을 개선하여 웹 클라우드 컴퓨팅 환경을 통해 웹과 클라우드 서버 간에 대용량 고성능 데이터 처리와 데이터베이스 분산 저장으로, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석에 따른 데이터베이스 부하를 줄이고, 전력수요자원이 전력시장에 투입되어 발생하는 시장 변화 및 전력수요자원의 잠재량, 비용, 효과를 추정하는 전력시장에서의 피드백을 웹상에서 시뮬레이션 할 수 있으며, 웹상에 실시간 전력수요관리사업 프로젝트 경제성분석정보를 제공받을 수 있는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석장치 및 방법에 관한 것이다.
현재, 통계적 수요자원예측은 다양한 분야에서 자료를 분석하고 예측하는데 널리 쓰이는 기법이다.
시계열 분석은 시간의 흐름에 따라 변하는 경제현상이나 자연현상을 일정한 시간간격으로 관찰하여 얻어진 자료를 이용하여 수요를 예측하는 기법으로 특정 시점의 시계열 관측값은 그 이전 자료들에 의존하게 된다.
시계열 자료는 다양한 경제, 경영활동 분야에서 생성되고 있으며 연구되고 있다.
특히, 국민발전소 비즈니스 플랫폼의 구축의 일부분으로서, 전력수요의 예측은 동력장의 효율적인 관리를 위해 필요한 과제이다.
정확한 전력수요 예측은 고객의 수요를 예측하고 전력을 상품으로 거래하는데 있어서 특히 중요하다.
현재 모든 이의 생활에 전력이 이용됨에 따라 잘못된 전력수요의 예측은 우리의 생활에 직접적인 피해를 준다.
일례로 2011년 9월 순환정전 사태가 발생으로 인하여 많은 사업체와 사용자들이 큰 피해를 입었다.
최대사용량의 30%가 예비전력으로 준비되어야 하지만, 공급능력이 0%까지 떨어짐에 따라 정전 사태가 발생되었다.
순환 정전을 넘어서 블랙아웃 사태로 치달을 만큼 잘못된 예측이 가져오는 피해는 막심하다.
또한, 전력수요가 전력공급보다 빠르게 증가하고, 신규 전력공급설비의 건설이 어려우며, 송전선로의 혼잡으로 외부로부터 공급이 여의치 않아, 전력 수요를 효과적으로 절감할 수 있는 정책 및 비즈니스 수요가 증대되고 있다.
이에 전력수요자원의 특성과 시장메커니즘 분석을 위한 전력수요자원 시뮬레이션 장치가 개발이 절실한 실정이다.
또한, 국내 전력수요자원 사업자가 국내 전력시장 환경 하에서 수요관리사업을 할려고 할 때, 경제성 분석이 어려워, 국내 전력시장 활성화가 늦어지고, 관심이 점점 멀어지는 문제점이 있었다.
상기의 문제점을 해결하기 위해 본 발명에서는 웹 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축시킬 수 있고, 전력수요자원과 발전자원이 서로 동등하게 경쟁할 수 있도록 하는 메가피드백루프의 설계를 통해, 미래지향적인 국가 수요자원 관리시스템의 기반을 구축시킬 수 있으며, 정확하고 실시간으로 전력수요자원을 관리할 수 있어, 국내 전력수요관리 기술수준을 고도화할 수 있고, 전력수요자원 네모모델링데이터에서 나오는 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석 결과를 바탕으로 전력수요자원 사업자의 전력수요자원이 발전시장 하에서 예측되는 입찰데이터, 낙찰데이터, 수익데이터, 비용데이터를 웹어플리케이션 형태로 실시간으로 시뮬레이션시킬 수 있어, 국내 전력수요자원 사업자로 하여금 국내 전력시장에 관한 흥미와 관심을 유도시킬 수 있는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석장치는
N개의 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 웹 어플리케이션 서버를 통해 위치별, ID별로 그룹화시켜 네트워크 연결시키는 클라우드 컴퓨팅 모듈(100)과,
클라우드 컴퓨팅 모듈과 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈 사이에서 위치되어, 클라우드 컴퓨팅 모듈과 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈 간에 동적 서버 컨텐츠를 수행시키도록 양방향 데이터 통신을 지원하는 웹 어플리케이션 서버(WAS : Web Application Server)(200)와,
웹 어플리케이션 서버를 통해 클라우드 컴퓨팅 모듈로부터 저장된 전력수요자원에 관한 국가정책데이터의 거시적 모델링을 불러와서, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성을 비교분석할 수 있도록 전력수요자원 네모모델링데데이터를 형성시킨 후, 전력수요자원 네모모델링데이터에서 나오는 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석 결과를 바탕으로 전력수요자원 사업자의 전력수요자원이 발전시장 하에서 예측되는 입찰데이터, 낙찰데이터, 수익데이터, 비용데이터를 시뮬레이션시켜 웹 화면상에 활성화시키는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)로 구성됨으로서 달성된다.
또한, 본 발명에 따른 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석방법은
클라우드 컴퓨팅 모듈(100)을 통해 N개의 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 웹 어플리케이션 서버를 통해 위치별, ID별로 그룹화시켜 네트워크 연결시키는 단계(S100)와,
웹 어플리케이션 서버(WAS : Web Application Server)(200)를 통해 클라우드 컴퓨팅 모듈과 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈 간에 동적 서버 컨텐츠를 수행시키는 단계(S200)와,
스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)에서 웹 어플리케이션 서버를 통해 클라우드 컴퓨팅 모듈로부터 저장된 전력수요자원에 관한 국가정책데이터의 거시적 모델링을 불러와서, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성을 비교분석할 수 있도록 전력수요자원 네모모델링데데이터를 형성시키는 단계(S300)와,
스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)에서 전력수요자원 네모모델링데이터에서 나오는 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석 결과를 바탕으로 전력수요자원 사업자의 전력수요자원이 발전시장 하에서 예측되는 입찰데이터, 낙찰데이터, 수익데이터, 비용데이터를 시뮬레이션시켜 웹 화면상에 활성화시키는 단계(S400)로 이루어짐으로서 달성된다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에서는 웹 클라우드 컴퓨팅 환경에서 웹과 클라우드 서버 간에 대용량 고성능 데이터 처리와 데이터베이스 분산 저장으로, 경제성분석정보에 따른 데이터베이스 부하를 줄일 수 있고, 전력수요의 절감량에 따라 전력시장가격의 전망 및 변동이익을 자동으로 예측할 수 있음으로써 전력구입비의 높은 정확도를 갖는 영향분석을 수행할 수 있고, 사전에 전력시장가격이 급등하는 시간대를 미리 예측하여 사전에 전력수요관리를 시행할 수 있도록 함으로써, 전력시장가격의 하락을 유도할 수 있고 전력구입비용의 절감을 실현할 수 있으며, 현재 변동 비반영 전력시장에서의 전력수요를 예측하고 전력시장가격을 결정할 수 있는 기술을 확보할 수 있고, 정확하고 실시간으로 전력수요자원을 관리할 수 있어, 국내 전력수요관리 기술수준을 업그레이드시킬 수 있으며, 무엇보다 실시간으로 수행되는 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석 결과를 통해 국내 전력수요자원 사업자로 하여금 국내 전력시장에 적극 참여시켜 수익을 창출시킬 수 있는 좋은 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석장치(1)의 구성요소를 도시한 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 클라우드 컴퓨팅 모듈의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 3은 본 발명에 따른 클라우드 테스트부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 4는 본 발명에 따른 클라우드 데이터 제어부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 5는 본 발명에 따른 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 6은 본 발명에 따른 시뮬레이션모델링매니저부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 7은 본 발명에 따른 전력수요추정모듈의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 8은 본 발명에 따른 에너지효율화프로그램엔진부를 통해 주택,상업,산업부문으로 고객유형을 분류시키고, 고객유형별로 사용하는 전기기기의 전력사용량을 기술적잠재량, 경제적잠재량, 최대성취잠재량으로 나누어 잠재량을 분석시키는 것을 도시한 일실시예도,
도 9는 본 발명에 따른 전력수요자원 잠재량분석모듈(342)을 통해 전력수요자원 잠재량 추정결과를 그래프화시킨 일실시예도,
도 10은 본 발명에 따른 SMP(System marginal price)모듈의 구성요소를 도시한 구성도,
도 11은 본 발명에 따른 SMP(System marginal price)모듈을 통한 SMP 가격추정결과를 도시한 일실시예도,
도 12는 본 발명에 따른 발전·수요자원 시장 분석모듈을 통해 전력수요자원 및 화석연료 발전량의 추정결과를 그래프화시킨 일실시예도,
도 13은 본 발명에 따른 전력수요자원효과분석모듈(345)을 통해 전력수요자원 비용효과 추정결과를 그래프화시킨 일실시예도,
도 14는 본 발명에 따른 스마트 경제성분석알고리즘엔진부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 15는 본 발명에 따른 수요반응시장산출제어부의 구성요소를 도시한 일실시예도,
도 16은 본 발명에 따른 재무분석제어부의 구성요소를 도시한 일실시예도,
도 17은 본 발명에 따른 고객별감축량분석제어부를 통해 전력수요자원에 참여하는 고객별 감축량을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데이터을 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 고객별 감축량을 형성시키는 것을 도시한 일실시예도,
도 18은 본 발명에 따른 수익분석제어부를 통해 전력수요관리사업 프로젝트에 따른 전력수요자원이 시장에 판매되었을 때, 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데이터을 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 판매량(Sales)과 당기순이익(Net Income)을 형성시키는 것을 도시한 일실시예도,
도 19는 본 발명에 따른 비용분석제어부를 통해 전력수요관리사업 프로젝트에 따른 전력수요자원에 소요되는 비용을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데이터을 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 운영비용(OPEX), 법인세비용(Tax Expense), 미래의 이윤을 창출하기 위해 지출된 비용(CAPEX)를 형성시키는 것을 도시한 일실시예도,
도 20은 본 발명에 따른 경제성분석제어부를 통해 전력수요관리사업 프로젝트에 따른 전력수요자원의 경제성을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데이터을 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 영업이익(EBIT), 순현재가치(NPV), 내부수익률(IRR), 순현금흐름(Net Cash Flow), 비용편익비(B/C Ratio), 축적된 현금유동성(Accumulated Cash Flow)을 형성시키는 것을 도시한 일실시예도,
도 21은 본 발명에 따른 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 22는 본 발명에 따른 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석방법을 도시한 순서도,
도 23은 본 발명에 따른 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)에서 웹 어플리케이션 서버를 통해 클라우드 컴퓨팅 모듈로부터 저장된 전력수요자원에 관한 국가정책데이터의 거시적 모델링을 불러와서, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성을 비교분석할 수 있도록 전력수요자원 네모모델링데데이터를 형성시키는 구체적인 과정을 도시한 일실시예도.
도 2는 본 발명에 따른 클라우드 컴퓨팅 모듈의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 3은 본 발명에 따른 클라우드 테스트부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 4는 본 발명에 따른 클라우드 데이터 제어부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 5는 본 발명에 따른 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 6은 본 발명에 따른 시뮬레이션모델링매니저부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 7은 본 발명에 따른 전력수요추정모듈의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 8은 본 발명에 따른 에너지효율화프로그램엔진부를 통해 주택,상업,산업부문으로 고객유형을 분류시키고, 고객유형별로 사용하는 전기기기의 전력사용량을 기술적잠재량, 경제적잠재량, 최대성취잠재량으로 나누어 잠재량을 분석시키는 것을 도시한 일실시예도,
도 9는 본 발명에 따른 전력수요자원 잠재량분석모듈(342)을 통해 전력수요자원 잠재량 추정결과를 그래프화시킨 일실시예도,
도 10은 본 발명에 따른 SMP(System marginal price)모듈의 구성요소를 도시한 구성도,
도 11은 본 발명에 따른 SMP(System marginal price)모듈을 통한 SMP 가격추정결과를 도시한 일실시예도,
도 12는 본 발명에 따른 발전·수요자원 시장 분석모듈을 통해 전력수요자원 및 화석연료 발전량의 추정결과를 그래프화시킨 일실시예도,
도 13은 본 발명에 따른 전력수요자원효과분석모듈(345)을 통해 전력수요자원 비용효과 추정결과를 그래프화시킨 일실시예도,
도 14는 본 발명에 따른 스마트 경제성분석알고리즘엔진부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 15는 본 발명에 따른 수요반응시장산출제어부의 구성요소를 도시한 일실시예도,
도 16은 본 발명에 따른 재무분석제어부의 구성요소를 도시한 일실시예도,
도 17은 본 발명에 따른 고객별감축량분석제어부를 통해 전력수요자원에 참여하는 고객별 감축량을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데이터을 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 고객별 감축량을 형성시키는 것을 도시한 일실시예도,
도 18은 본 발명에 따른 수익분석제어부를 통해 전력수요관리사업 프로젝트에 따른 전력수요자원이 시장에 판매되었을 때, 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데이터을 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 판매량(Sales)과 당기순이익(Net Income)을 형성시키는 것을 도시한 일실시예도,
도 19는 본 발명에 따른 비용분석제어부를 통해 전력수요관리사업 프로젝트에 따른 전력수요자원에 소요되는 비용을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데이터을 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 운영비용(OPEX), 법인세비용(Tax Expense), 미래의 이윤을 창출하기 위해 지출된 비용(CAPEX)를 형성시키는 것을 도시한 일실시예도,
도 20은 본 발명에 따른 경제성분석제어부를 통해 전력수요관리사업 프로젝트에 따른 전력수요자원의 경제성을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데이터을 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 영업이익(EBIT), 순현재가치(NPV), 내부수익률(IRR), 순현금흐름(Net Cash Flow), 비용편익비(B/C Ratio), 축적된 현금유동성(Accumulated Cash Flow)을 형성시키는 것을 도시한 일실시예도,
도 21은 본 발명에 따른 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 22는 본 발명에 따른 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석방법을 도시한 순서도,
도 23은 본 발명에 따른 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)에서 웹 어플리케이션 서버를 통해 클라우드 컴퓨팅 모듈로부터 저장된 전력수요자원에 관한 국가정책데이터의 거시적 모델링을 불러와서, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성을 비교분석할 수 있도록 전력수요자원 네모모델링데데이터를 형성시키는 구체적인 과정을 도시한 일실시예도.
먼저, 본 발명에서 설명되는 전력수요자원은 전력수급비상시 수요사업자 또는 수요고객이 부하를 감축할 수 있는 자원으로서, 이는 수요 측 관리(즉, 에너지효율화, 부하관리, 지능형 수요반응 등)를 통하여 전력수요를 줄임으로써 얻는 그 줄인 만큼의 절감량을 자원으로 표현한 것을 말한다.
이에 따라 본 발명에서는 웹 클라우드 컴퓨팅 환경을 통해 웹과 클라우드 서버 간에 대용량 고성능 데이터 처리와 데이터베이스 분산 저장으로, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석에 따른 데이터베이스 부하를 줄이고, 전력수요자원이 전력시장에 투입되어 발생하는 시장 변화 및 전력수요자원의 잠재량, 비용, 효과를 추정하는 전력시장에서의 피드백을 웹상에서 시뮬레이션시킬 수 있고, 스마트그리드를 통해 전력수요사업자와 전력수요고객을 하나의 전력수요자원망으로 연결시켜 지능형 전력수요자원시장을 구축시킬 수 있는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석장치는
전력수요자원 네모모델링데이터에서 나오는 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석 결과를 바탕으로 전력수요자원 사업자의 전력수요자원이 발전시장 하에서 예측되는 입찰데이터, 낙찰데이터, 수익데이터, 비용데이터를 웹어플리케이션 형태로 실시간으로 시뮬레이션시킬 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 한다.
그리고, 본 발명에서 설명되는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈에서 네모모델링은 본 출원인의 "주식회사 네모파트너즈 엔이씨"의 네모를 붙인 조합어를 말한다.
본 발명에서 설명되는 전력수요자원 네모모델링데이터는 전력수요추정모듈에 따른 제1 네모모델링데이터, 전력수요자원 잠재량분석모듈에 따른 제2 네모모델링데이터, SMP모듈에 따른 제3 네모모델링데이터, 발전·수요자원 시장 분석모듈에 따른 제4 네모모델링데이터, 전력수요자원효과분석모듈에 따른 제5 네모모델링데이터, ADR 모듈에 따른 제6 네모모델링데이터, GMDH(Group Method of Data Handling) 모듈에 따른 제7 네모모델링데이터를 모두 포함한다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 도면을 첨부하여 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석장치(1)의 구성요소를 도시한 구성도에 관한 것으로, 이는 클라우드 컴퓨팅 모듈(100), 웹 어플리케이션 서버(200), 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)로 구성된다.
먼저, 본 발명에 따른 클라우드 컴퓨팅 모듈(100)에 관해 설명한다.
상기 클라우드 컴퓨팅 모듈(100)은 N개의 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 웹 어플리케이션 서버를 통해 위치별, ID별로 그룹화시켜 네트워크 연결시키는 역할을 한다.
이는 도 2에 도시한 바와 같이, 클라우드 테스트부(110), 데이터베이스부(120), 클라우드 데이터 제어부(130), 클라우드 SDK(Software Development Kit)부(140)로 구성된다.
첫째, 본 발명에 따른 클라우드 테스트부(110)에 관해 설명한다.
상기 클라우드 테스트부(110)는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈에 대한 오류 및 안전성 검증을 수행하여 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈에 대한 직접적인 검증을 수행하는 역할을 한다.
이는 도 3에 도시한 바와 같이, 오류탐지모듈(111), 보안모듈(112), 디바이스모듈(113)로 구성된다.
상기 오류탐지모듈(111)은 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈에 대한 오류를 탐지하고 오류가 발견되지 않으면, 보안 모듈로 전송시키는 역할을 한다.
상기 보안모듈(112)은 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈에 포함된 컨텐츠들을 검증한 후, 이상이 없으면, 디바이스모듈로 전송시키는 역할을 한다.
상기 디바이스모듈(113)은 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈이 설치된 웹의 비 이상적인 기능사용에 대한 검증을 수행시키는 역할을 한다.
둘째, 본 발명에 따른 데이터베이스부(120)에 관해 설명한다.
상기 데이터베이스부(120)는 국민발전소 비지니스 플랫폼 서버와 연결되어 국민발전소 기술 데이터를 수집하고, 정부기관서버와 연결되어 전력수요자원에 관한 국가 정책 데이터, 및 정부기관 공유데이터, 국내전력수요자원추정모델링데이터, 해외전력수요자원추정모델링데이터를 수집하며, 전력수요관리사업 프로젝트를 기준으로 한 발주처별 낙찰현황 DB, 면허별 낙찰현황DB, 지역별 낙찰현황DB, 금액대별 낙찰현황DB, 분기별 낙찰현황DB, 월별 낙찰현황DB, 개찰시점별 낙찰현황DB를 저장한 후, 필요한 데이터베이스를 제공하는 역할을 한다.
이는 국민발전소 기술 데이터 DB부, 전력수요자원용 국가 정책 데이터DB부, 전력수요자원용 정부기관 공유데이터 DB부, 전력수요자원용 국내전력수요자원추정모델링데이터 DB부, 전력수요자원용 해외전력수요자원추정모델링데이터 DB부, 발주처별 낙찰현황 DB부, 면허별 낙찰현황DB부, 지역별 낙찰현황DB부, 금액대별 낙찰현황DB부, 분기별 낙찰현황DB부, 월별 낙찰현황DB부, 개찰시점별 낙찰현황DB부, 나라장터 경제성분석정보 DB부로 구성된다.
상기 국민발전소 기술 데이터 DB부는 연도를 기준으로 한 국민발전소 기술데이터를 저장시키는 역할을 한다.
상기 전력수요자원용 국가 정책 데이터DB부는 연도를 기준으로 한 전력수요자원용 국가정책 데이터를 저장시키는 역할을 한다.
상기 전력수요자원용 정부기관 공유데이터 DB부는 연도를 기준으로 한 전력수요자원용 정부기관 공유데이터를 저장시키는 역할을 한다.
상기 전력수요자원용 국내전력수요자원추정모델링데이터 DB부는 연도를 기준으로 한 전력수요자원용 국내전력수요자원추정모델링데이터를 저장시키는 역할을 한다.
상기 전력수요자원용 해외전력수요자원추정모델링데이터 DB부는 연도를 기준으로 한 전력수요자원용 해외전력수요자원추정모델링데이터를 저장시키는 역할을 한다.
상기 발주처별 낙찰현황 DB부는 연도 및 전력수요관리사업 프로젝트를 기준으로 한 발주기관의 낙찰결과를 조사한 자료, 통계자료, 분류자료, 분석자료를 저장시키는 역할을 한다.
상기 면허별 낙찰현황DB부는 연도 및 전력수요관리사업 프로젝트를 기준으로 한 전력수요 면허별 낙찰결과를 조사한 자료, 통계자료, 분류자료, 분석자료를 저장시키는 역할을 한다.
상기 지역별 낙찰현황DB부는 연도 및 전력수요관리사업 프로젝트를 기준으로한 지역별 낙찰결과를 조사한 자료, 통계자료, 분류자료, 분석자료를 저장시키는 역할을 한다.
상기 금액대별 낙찰현황DB부는 연도 및 전력수요관리사업 프로젝트를 기준으로 한 금액대별 낙찰결과를 조사한 자료, 통계자료, 분류자료, 분석자료를 저장시키는 역할을 한다.
상기 분기별 낙찰현황DB부는 연도 및 전력수요관리사업 프로젝트를 기준으로한 분기별 낙찰결과를 조사한 자료, 통계자료, 분류자료, 분석자료를 저장시키는 역할을 한다.
상기 월별 낙찰현황DB부는 연도 및 전력수요관리사업 프로젝트를 기준으로 한 월별낙찰결과를 조사한 자료, 통계자료, 분류자료, 분석자료를 저장시키는 역할을 한다.
상기 개찰시점별 낙찰현황DB부는 연도 및 전력수요관리사업 프로젝트를 기준으로 한 개찰시점별 낙찰결과를 조사한 자료, 통계자료, 분류자료, 분석자료를 저장시키는 역할을 한다.
셋째, 본 발명에 따른 클라우드 데이터 제어부(130)에 관해 설명한다.
상기 클라우드 데이터 제어부(130)는 클라우드 컴퓨팅 기술을 적용하여 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈쪽으로 클라우드 서비스를 제공하고, 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈에 관한 지속적인 악성코드 및 바이러스를 탐지하며, 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈 사용자의 인증코드를 저장시키는 역할을 한다.
이는 도 4에 도시한 바와 같이, 그래픽 엔진부(Graphics Engine)(131), 비디오엔진부(Video Engine)(132), 오디오엔진부(Audio Engine)(133), 제1 로컬 리소스 매니저부(Local Resource Manager)(134), 제1 이벤트 핸들러(Event Handler)부(135)로 구성된다.
상기 그래픽 엔진부(Graphics Engine)(131)는 Image 처리를 하는 기본적인 graphics 기능을 수행하는 역할을 한다.
상기 비디오엔진부(Video Engine)(132)는 Video 재생 기능을 처리하고, 각각의 동영상 프레임을 경제성분석용 클라우드 어플리케이션모듈로 전송시키는 역할을 한다.
상기 오디오엔진부(Audio Engine)(133)는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈이 재생하는 사운드(Sound)를 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈로 전송하는 역할을 한다.
상기 제1 로컬 리소스 매니저부(Local Resource Manager)(134)는 클라이언트 웹의 리소스 정보 및 다운로드를 처리하는 역할을 한다.
상기 제1 이벤트 핸들러(Event Handler)부(135)는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈에서 받은 이벤트를 처리하는 역할을 한다.
넷째, 본 발명에 따른 클라우드 SDK(Software Development Kit)부(140)에 관해 설명한다.
상기 클라우드 SDK(Software Development Kit)부(140)는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 사용자 목적에 맞게 개발환경을 구축시켜 편집, 수정을 통해 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 생성시킨 후, 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈로 전송시켜 덮어씌워 업데이트시키는 역할을 한다.
이는 새로운 경제성분석용 클라우드 어플리케이션모듈 개발을 위한 API들을 제공한다.
즉, 하위 레이어(Layer)에서 제공하는 기능을 래핑(Wrappin)하고, GUI 컴포넌트도 편집, 수정시켜 새로운 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 생성시킨다.
다음으로, 본 발명에 따른 웹 어플리케이션 서버(WAS : Web Application Server)(200)에 관해 설명한다.
상기 웹 어플리케이션 서버(WAS : Web Application Server)(200)은 클라우드 컴퓨팅 모듈과 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈 사이에서 위치되어, 클라우드 컴퓨팅 모듈과 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈 간에 동적 서버 컨텐츠를 수행시키도록 양방향 데이터 통신을 지원하는 역할을 한다.
이는 클라이언트의 요청을 받아 HTML이나 오브젝트를 HTTP 프로토콜을 이용해 전송하는 것으로 인터넷 상에서 HTTP를 통해 사용자 컴퓨터나 장치에 어플리케이션을 수행해 주는 것으로서, 동적 서버 컨텐츠를 수행하도록 자바기반의 Java EE표준으로 구성된다.
본 발명에 따른 웹 어플리케이션 서버(WAS : Web Application Server)(200)는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈 실행 환경과 클라우드 컴퓨팅 모듈의 데이터베이스부 접속 기능과, 여러 개의 트랜잭션을 관리하며 업무를 처리하는 비즈니스 로직 기능을 수행하도록 구성된다.
즉, 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈에 구현된 클라우드 어플리케이션 제어부에 크리에이트 터미널(Create Terminal) 버튼을 수행하면, 클라이언트로부터 미리 입력받은 데이터베이스부의 URL, 드라이버, 클라이언트 이름과 암호, 트랜잭션의 비율, 트랜잭션의 수행 종류 등을 토대로 웹 어플리케이션 서버(WAS)를 거쳐 클라우드 컴퓨팅 모듈의 데이터베이스부에 접속하게 된다.
그리고, 스타트 트랜잭션(Start Transaction) 버튼을 수행하게 되면 정의된 트랜잭션을 바탕으로 클라우드 컴퓨팅 모듈에 HttpSPot 또는 HttpGet을 요청하게 된다.
여기서, HttpSPot는 클라이언트가 클라우드 컴퓨팅 모듈에 입력값이 있을 경우, 삽입(Insert)나 업데이트(Update)와 같은 트랜잭션 작업을 수행할 때 사용되며, HttpGet은 실렉트(Select)와 같이 응답만 받을 경우에 수행된다.
다음으로, 본 발명에 따른 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)에 관해 설명한다.
상기 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)은 웹 어플리케이션 서버를 통해 클라우드 컴퓨팅 모듈로부터 저장된 전력수요자원에 관한 국가정책데이터의 거시적 모델링을 불러와서, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성을 비교분석할 수 있도록 전력수요자원 네모모델링데데이터를 형성시킨 후, 전력수요자원 네모모델링데이터에서 나오는 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석 결과를 바탕으로 전력수요자원 사업자의 전력수요자원이 발전시장 하에서 예측되는 입찰데이터, 낙찰데이터, 수익데이터, 비용데이터를 시뮬레이션시켜 웹 화면상에 활성화시키는 역할을 한다.
이는 도 5에 도시한 바와 같이, 베이스모델인터페이스부(310), 베이스시뮬레이션엔진부(320), 객체모델데이터핸들러부(330), 시뮬레이션모델링매니저부(340), 스마트 경제성분석알고리즘엔진부(350), 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부(360)로 구성된다.
첫째, 본 발명에 따른 베이스모델인터페이스부(310)에 관해 설명한다.
상기 베이스모델인터페이스부(310)는 전력수요자원 네모모델링데데이터를 사용할 수 있도록 객체를 생성시키고, 전력수요자원 네모모델링데이터에 필요한 정보를 입력하거나 추출되는 정보를 출력시키는 인터페이스를 제공하는 역할을 한다.
둘째, 본 발명에 따른 베이스시뮬레이션엔진부(320)에 관해 설명한다.
상기 베이스시뮬레이션엔진부(320)는 베이스모델인터페이스부의 객체 타입을 구성하여 해당 전력수요자원 네모모델링데이터의 시뮬레이션 주기에 맞도록 정보를 추출하며, 시뮬레이션 구동에 필요한 자원(리소스:Resorce)를 관리하는 역할을 한다.
셋째, 본 발명에 따른 객체모델데이터핸들러부(330)에 관해 설명한다.
상기 객체모델데이터핸들러부(330)는 국민발전소 비지니스 플랫폼 프레임워크와 플러그인매너저부 사이의 정보교환 단위인 객체모델(Object Model)을 제어하여 시뮬레이션 구동이나 중지명령을 수행시키는 역할을 한다.
넷째, 본 발명에 따른 시뮬레이션모델링매니저부(340)에 관해 설명한다.
상기 시뮬레이션모델링매니저부(340)는 국민발전소 비지니스 플랫폼 프레임워크에서 제공하는 데이터 교환 컴포넌트를 구현하여 또 다른 전력수요자원 네모모델링데이터의 플러그인매니저부들과 객체 모델을 교환시키고, 객체모델로부터 추출된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 스마트 경제성분석알고리즘엔진부와 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시키는 역할을 한다.
이는 도 6에 도시한 바와 같이, 전력수요추정모듈(341), 전력수요자원 잠재량분석모듈(342), SMP(System marginal price)모듈(343), 발전·수요자원 시장 분석모듈(344), 전력수요자원효과분석모듈(345), ADR(Automated Demand Response)모듈(346), GMDH(Group Method of Data Handling) 모듈(347) 중 어느 하나 이상이 선택되어 구성된다.
[전력수요추정모듈]
상기 전력수요추정모듈(341)은 과거 전력 소비량 구성비율을 근거로 하여 가격탄력성을 고려한 상업, 산업에 대한 전력 잠재수요를 부하관리절감량, 에너지효율절감량, 자가발전절감량으로 나누어 전력수요를 연산시켜 분석시키는 역할을 한다.
이는 도 7에 도시한 바와 같이, 최대전력용량연산부(341a), 부문별 전력수요변화연산부(341b), 목표치전력수요연산부(341c)로 구성된다.
상기 최대전력용량연산부(341a)는 장기적인 추세에 따른 가정, 상업, 산업 부문의 최대전력용량을 연산시키는 역할을 한다.
상기 부문별 전력수요변화연산부(341b)는 전력가격 변동에 따른 각 부문별 전력수요변화를 연산시키는 역할을 한다.
상기 목표치전력수요연산부(341c)는 수요관리 유형별 최대 잠재량 및 목표절감량을 고려한 전력수요를 연산시키는 역할을 한다.
[전력수요자원
잠재량분석모듈
]
상기 전력수요자원 잠재량분석모듈(342)은 경제성장률, 용도별 전력가격 및 소비를 고려한 전력 수요 잠재량과 에너지효율, 자가발전 등을 통해 예상되는 에너지 절감량 추정치를 기준으로 전력수요관리의 잠재량분석시키는 역할을 한다.
이는 도 8에 도시한 바와 같이, 에너지효율화프로그램엔진부(342a)가 포함되어 구성된다.
상기 에너지효율화프로그램엔진부(342a)는 주택,상업,산업부문으로 고객유형을 분류시키고, 고객유형별로 사용하는 전기기기의 전력사용량을 기술적잠재량, 경제적잠재량, 최대성취잠재량으로 나누어 잠재량을 분석시킨다.
여기서, 기술적 잠재량은 에너지효율 프로그램이 시장 전체에 적용되었을 때의 예상 절감 잠재량을 말하고, 상기 경제적 점재량은 기술적 잠재량 추정치 중 수요자와 발전사 모두에게 경제성이 있는 것으로 판단되는 에너지효율 프로그램에 의한 절감 잠재량을 말하며, 상기 시장 잠재량은 경제적 잠재량 추정치에 인센티브 수준, 재원을 고려한 부문별 엔드 유저(end-user)의 에너지효율 프로그램 수용률 및 참여율을 전망하여 추정한 값을 말한다.
도 9는 본 발명에 따른 전력수요자원 잠재량분석모듈(342)을 통해 전력수요자원 잠재량 추정결과를 그래프화시킨 일실시예도에 관한 것이다.
[
SMP
모듈]
상기 SMP(System marginal price)모듈(343)은 기저부하를 제외한 피크수요에 대한 화석연료발전원(석탄, LNG, 석유)별 발전 비율을 형성시킨 상태에서, 투입되는 화석연료발전원들 중 가장 높은 변동비와 발전비율을 기준으로 연산시킨 모델링을 통해 전력수요자원과 발전자원이 서로 균등순환구조가 되도록 시뮬레이션시키는 역할을 한다.
이는 도 10에서 도시한 바와 같이, 발전원(석탄, LNG, 석유)별 피크부하발전비율, 가중치 평균 SMP, 시간단위 SMP, 월별/연간 SMP가 포함되어 구성된다.
그리고, 도 11에서 도시한 바와 같이, SMP 가격 추정결과로서, 시간단위 SMP와 월별/연간 SMP가 그래프로 도시화되어 모델링된다.
[발전·수요자원 시장 분석모듈]
상기 발전·수요자원 시장 분석모듈(344)은 기존 전력 시장에 전력수요자원을 포함하고, 전력수요자원이 화석연료 발전자원과 경쟁하여 발전하는 발전시장을 분석시키는 역할을 한다.
이는 발전자원별 세부 분석을 위하여 기저발전자원과 화석연료 발전자원으로 구분하여 구성된다.
그리고, 기저발전원은 수력, 양수, 원자력, 신재생에너지, 집단에너지 발전자원이고, 화석연료 발전자원은 석탄, 석유, LNG 발전자원으로 구성된다.
상기 전력수요자원은 시장에서 거래되는 Auto-DR 자원에 대한 분석을 로직을 설계하도록 구성된다.
즉, 전력수요자원은 발전예비력이 일정수준(450만 kW)이하로 떨어질 경우, 발전시장에 투입되며, 기저발전원을 제외한 필요 발전량에 대하여 화석연료 발전자원(화석, LNG, 석유)과 경쟁하여 가격경쟁력이 높은 순(변동비가 낮은 순)으로 발전하도록 구성된다.
상기 수력, 양수, 원자력, 신재생 발전자원은 발전량전망은 각 발전원별 특성에 따라 월별 시간별 부하패턴, 설비이용률, 계절별 사고 및 계획 정지율을 반영하여 도출하고, 화석연료 발전자원은 수요자원과 경쟁하여 발전량 전망치를 도출하도록 구성된다.
도 12는 본 발명에 따른 발전·수요자원 시장 분석모듈을 통해 전력수요자원 및 화석연료 발전량의 추정결과를 그래프화시킨 일실시예도에 관한 것이다.
[전력수요자원효과분석모듈]
상기 전력수요자원효과분석모듈(345)은 전력수요자원이 전력시장에서 거래됨에 따라 발생하는 전력수요자원을 판매하는 부하관리사업자(LA)의 수익 및 기존 수요관리 프로그램 운영비용, 발전비용, 송배전 비용, 송배전사 운영비용을 추정하고, 송배전사의 수익에 따라 전력 판매단가를 예측하여 분석시키는 역할을 한다.
이는 발전사업자와 수요자원 사업자 분석단위를 세분화여 사업자별 세부 분석 로직을 구성한다.
즉, 수요자원 사업자인 부하관리 사업자별 분석과 발전사업자인 한전(한전, 한수원), 지역 발전사(중부발전, 남부발전, 동서발전, 남부발전, 서부발전), 공사(수자원공사, 난방공사), 민간발전사(포스코, GS EPS, GS 파워, MPC 율촌, SK E&C, 기타 민간발전사)별 세부 분석이 가능하도록 분석단위를 구분시킨다.
상기 전력수요자원효과분석모듈(345)은 발전자원과 동등하게 거래되는 수요자원의 프로그램비용은 용량정산금과 응동시간의 최고 변동비를 보상하도록 구성되고, 에너지 절감량에 따른 부하관리사업자(LA)의 사업자별 수익을 추정하도록 구성된다.
그리고, 부하관리, 스마트 그리드, 에너지효율 프로그램에 대해서는 각 프로그램별 용량정산금을 기준으로 에너지 절감량 전망치에 대한 프로그램 운영비용을 산출하도록 구성된다.
또한, 발전자원의 경우, 발전원별 발전량 전망치에 대한 용량정산금과 발전 전력량 정산금에 따라 발전자원 보유 현황에 따라 발전사별 수익을 예측하도록 구성된다.
또한, 발전자원의 발전비용과 수요자원의 절감비용, 송배전 비용 등을 포함한 단일 송배전사인 한전의 운영비용을 전망하고, 한전의 필요 수익과 목표 수익에 따라 전력 판매단가를 예측하도록 구성된다.
도 13은 본 발명에 따른 전력수요자원효과분석모듈(345)을 통해 전력수요자원 비용효과 추정결과를 그래프화시킨 일실시예도에 관한 것이다.
[
ADR
모듈]
상기 ADR(Automated Demand Response)모듈(346)은 데이터저장모듈에 저장된 국가정책데이터 중 정부에서 추진중인 지능형 DR제도에 따른 DR시장 변화 및 비즈니스기회를 분석시킨 모델링을 통해 전력수요자원과 발전자원이 서로 균등순환구조가 되도록 시뮬레이션시키는 역할을 한다.
이는 현정부에서 추진중인 지능형 RD제도에 따른 DR시장변화 및 비즈니스 기회를 분석시켜, 기존 발전원과 동일한 하나의 발전원으로 DR자원을 생성시키고, SMP 및 전력소매가격에 상호영향을 주는 관계로직을 생성시키며, 신뢰성 DR 및 경제성 DR의 비용효과분석로직을 생성시키도록 구성된다.
[
GMDH
(
Group
Method
of
Data
Handling
) 모듈]
상기 GMDH(Group Method of Data Handling) 모듈(347)은 전력수요에 영향을 주는 경제적인요인(GDP, 수출, 수입, 취업자수, 경제활동연구, 석유소비량)과 기후적인 요인(평균기온)을 고려한 모델링을 통해 전력수요자원과 발전자원이 서로 균등순환구조가 되도록 시뮬레이션시키는 역할을 한다.
다섯째, 본 발명에 따른 스마트 경제성분석알고리즘엔진부(350)에 관해 설명한다.
상기 스마트 경제성분석알고리즘엔진부(350)는 입력되는 전력수요관리사업 프로젝트 데이터에 따라, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 기준으로, 비교분석시킨 후, 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시키는 역할을 한다.
이는 가우스 프로그램엔진부가 포함되어, 모든 계산이 자동으로 이루어지도록 구성되고, GUI(Graphic User Interface)를 Visual C++를 통해 구현되도록 구성된다.
본 발명에 따른 스마트 경제성분석알고리즘엔진부(350)는 도 14에 도시한 바와 같이, 수요반응시장산출제어부(351), 재무분석제어부(352), 고객별감축량분석제어부(353), 수익분석제어부(354), 비용분석제어부(355), 경제성분석제어부(356)로 구성된다.
상기 수요반응시장산출제어부(351)는 전력수요관리사업 프로젝트 데이터입력값에 따라 예측되는 전력수요반응시장을 연산하도록 제어시키는 역할을 한다.
이는 도 15에서 도시한 바와 같이, 전력수요관리사업 프로젝트의 시나리오명을 입력시키는 시나리오명입력부와, 전력수요관리사업 프로젝트의 시나리오 개요를 입력시키는 시나리오 개요입력부와, 경제효과분석을 선택시키는 경제효과분석선택부와, 전력시장 시나리오 가정 상태를 선택시키는 전력시장 시나리오 가정선택부와, 한시간 전 급전지시 시장 가정 상태를 입력시키는 한시간 전 급전지시 시장 가정입력부와, 하루전 입찰시장 가정 상태를 입력시키는 하루전 입찰시장 가정상태 입력부로 구성된다.
본 발명에 따른 수요반응시장산출제어부는 시나리오입력부, 시나리오 개요입력부, 경제효과분석선택부, 전력시장 시나리오 가정선택부, 한시간 전 급전지시 시장 가정입력부, 하루전 입찰시장 가정상태 입력부를 통해 입력데이터가 입력되면, 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 기준으로, 비교분석시킨 후 예측되는 전력수요반응시장을 연산시키도록 제어한다.
상기 재무분석제어부(352)는 입력값에 따라 전력수요자원의 재무조건을 연산시키도록 제어하는 역할을 한다.
이는 도 16에서 도시한 바와 같이, 경제성분석기간을 입력시키는 경제성분석기간입력부와, 물가상승률, 법인세율, 운영기간, 감가상각기간, 투자세액공제율, 투자세액공제기간, WACC에 관한 재무가정상태를 입력시키는 재무가정입력부로 구성된다.
본 발명에 따른 재무분석제어부는 경제성분석기간입력부, 재무가정입력부를 통해 입력데이터가 입력되면, 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 기준으로, 비교분석시킨 후, 예측되는 재무조건을 연산시키도록 제어한다.
상기 고객별감축량분석제어부(353)는 전력수요자원에 참여하는 고객별 감축량을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 고객별 감축량을 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시키도록 제어한다.
이는 도 17에 도시한 바와 같이, 경제성 DR를 선택하는 경제성 DR 선택부와, 신뢰성 DR을 선택하는 신뢰성 DR선택부와, 경제성 DR과 신뢰성 DR를 모두 선택하는 전체선택부가 포함되어 구성된다.
상기 수익분석제어부(354)는 도 18에 도시한 바와 같이, 전력수요관리사업 프로젝트에 따른 전력수요자원이 시장에 판매되었을 때, 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 판매량(Sales)과 당기순이익(Net Income)을 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시키도록 제어한다.
상기 비용분석제어부(355)는 도 19에 도시한 바와 같이, 전력수요관리사업 프로젝트에 따른 전력수요자원에 소요되는 비용을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 운영비용(OPEX), 법인세비용(Tax Expense), 미래의 이윤을 창출하기 위해 지출된 비용(CAPEX)를 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시키도록 제어한다.
상기 경제성분석제어부(356)는 도 20에 도시한 바와 같이, 전력수요관리사업 프로젝트에 따른 전력수요자원의 경제성을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 영업이익(EBIT), 순현재가치(NPV), 내부수익률(IRR), 순현금흐름(Net Cash Flow), 비용편익비(B/C Ratio), 축적된 현금유동성(Accumulated Cash Flow)을 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시키도록 제어한다.
여섯째, 본 발명에 따른 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부(360)에 관해 설명한다.
상기 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부(360)는 클라이언트 객체인 PC상에 프로그램설치되어, 네모모델링 시뮬레이션 구동시, 시스템 복구, OS복원, 네트워크 환경에서 클라인언트 객체인 PC를 실시간 데이터 백업, 응용 소프트웨어 관리를 관리제어하면서, 베이스모델인터페이스부, 베이스시뮬레이션엔진부, 객체모델데이터핸들러부, 시뮬레이션모델링매니저부, 스마트 경제성분석알고리즘엔진부와 연계되어 결과값을 클라인언트객체인 PC화면상에 활성화시키도록 제어하는 역할을 한다
이는 도 21에 도시한 바와 같이, 액티브 라이트 필터부(Active Write Filter)(361), 시스템 모니터링부(362)로 구성된다.
상기 액티브 라이트 필터부(Active Write Filter)(361)는 복구시 필요한 필터에 의한 기록을 관리하며 재부팅 후 필터를 제거하고 새로운 필터를 생성한 후, 가상의 저장공간에 생성시키는 역할을 한다.
이는 OS 이미지를 보호하기 위해 적용하게 되며 보호된 파티션의 쓰기 동작을 오버레이 공간으로 전환하여 하나의 볼룸의 쓰기 방지를 하는 기능으로 물리 디스크 볼룸과 파일 시스템 사이에서 동작하면서 쓰기 액세스를 오버레이 공간으로 전환하는 라이트 필터 기술을 기반으로 사용자 환경과 상황에 맞게 능동적인 복구환경을 제공하도록 구성된다.
본 발명에 따른 액티브 라이트 필터부(Active Write Filter)는 리얼 스토리지(Real Storage) 영역을 파티션을 나누고 각각에 운영체제와 백업이미지를 설치한다.
그리고, 파티션 영역은 액티브 라이트 필터를 씌워서 동작시키고, 가상저장공간을 생성하여 관리한다. 부팅 후, 모든 행위는 필터를 통하여 동작되고 제어되도록 구성된다.
상기 액티브 라이트 필터부(Active Write Filter)(361)는 실행영역의 드라이브에 필터를 씌우고 가상 저장 공간을 만들어서 부팅 후의 모든 행위를 가상 저장 공간에서 실행시키는 역할을 한다.
재부팅 후 필터를 제거하고 새로운 필터를 생성함으로써 아주 짧은 순간에 시스템을 복구할 수 있도록 구성된다.
본 발명에 따른 액티브 라이트 필터부(Active Write Filter)는 시스템운영체제 부팅 과정에서 라이트 필터 드라이버(Write Filter Driver)가 로딩되고, 시스템운영체제 시작 후 액티브 드라이버가 로딩된다.
상기 액티브 드라이버는 파일, 레지스트리, 디렉터리 등의 변경 사항을 후킹(Hooking) 및 모니터링하고, 읽기 쓰기를 제어하는 역할을 한다.
상기 시스템 모니터링부(362)는 시스템의 변경 내용, 즉 파일, 폴더, 레지스트리 값 등이 생성 혹은 변경되었을 경우, 이를 자동으로 감지하여 화면상에 모니터링시키고, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석 결과를 웹 화면상에 활성화시키는 역할을 한다.
이는 시스템, 데이터, 레이지스트 변경 등의 이벤트를 감시 모니터링하여, 지능적 라이트 필터를 구현시키도록 구성된다.
즉, 작업 문서의 저장을 위한 저장 이벤트 발생시, 모니터링에 의하여 감지하고, 이러한 이벤트를 가로채기 하여 시스템운영체제의 C: 파티션에서 D: 파티션을 가상 경로를 생성하고 D: 파티션으로의 저장을 유도하도록 구성된다.
본 발명에 따른 시스템 모니터링부는 이벤트 감시를 위한 후킹 드라이버가 포함되어 구성된다.
상기 후킹 드라이버는 클라이언트가 파일, 디렉터리, 레지스터리 생성 및 갱신을 요청하면 시스템 후킹에 의하여 운영체제에서 발생하는 이벤트 시그널을 감지하여 후킹 로직의 체인드라이버함수, 체인지레지스트리 함수에 의하여 그 결과값을 반환하여 변경하도록 구성된다.
활성화되어 있는 프로세스에 의해 데이터가 생성 혹은 수정되었을 경우에 이를 자동으로 감지하여 서버 파일 내에 천크(Chunk)와 같은 데이터가 클라이언트에 존재하면 해당 천크의 인덱스를 클라이언트에게 보내 해당 디렉터리와 하부 디렉터리들의 파일만을 업데이트시킨다.
천크(chunk)로 나눠 체크섬을 계산하여 갱신된 부분만을 검색하여 클라이언트 객체에 업데이트하며 갱신되지 않는 부분의 빠른 검색을 위하여 MD5체크섬으로 갱신된 부분을 찾아낸다.
또한 실시간 네트워크 데이터 백업을 위하여 어떤 데이터가 애플리케이션에 의해 생성 또는 수정되었는지, 그리고 이러한 데이터가 공유 위반에 적용받지 않는 시점(백업이 가능한 시점) 인지를 정확히 판단하도록 구성된다.
또한, 본 발명에 따른 시스템 모니터링부(362)는 경제성분석결과표출제어부(362a)가 포함되어 구성된다.
상기 경제성분석결과표출제어부(362a)는 스마트 경제성분석알고리즘엔진부(350)를 통해 분석된 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석 결과를 바탕으로 전력수요자원 사업자의 전력수요자원이 발전시장 하에서 예측되는 입찰데이터, 낙찰데이터, 수익데이터, 비용데이터를 시뮬레이션시켜 웹 화면상에 활성화시키는 역할을 한다.
이는 스마트 경제성분석알고리즘엔진부의 구성요소인 고객별감축량분석제어부(353), 수익분석제어부(354), 비용분석제어부(355), 경제성분석제어부(356)와 연계되어 구성된다.
이처럼, 액티브 라이트 필터부(Active Write Filter)(361), 시스템 모니터링부(362)로 이루어진 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부(360)가 구성됨으로서, 기존 솔루션에서 시스템 복구에 수십분 내지 수시간이 걸리던 시간을 수초내로 단축할 수 있고, 복구시 사용자의 유효한 데이터가 유실되는 문제점을 실시간 네트워크 백업 기술을 통해 기존보다 80% 개선시킬 수가 있다.
또한, 기존의 네트워크 백업시 전체를 비교하는 전수 백업 기술이 아닌, 인덱스 비교 백업 기술을 접목하여 데이터 백업 효율성을 높일 수 있는 실시간 복구로 복구에 소요되는 비용과 업무 공백에 따른 손실 등을 줄일 수 있고, 다수의 네트워크 환경에서 인증 받지 않은 사용자의 접근, 개인 정보 노출 등 부당한 침해에 대응 가능한 시스템으로 구성된다.
이하, 본 발명에 따른 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석방법에 관해 설명한다.
먼저, 도 22에 도시한 바와 같이, 클라우드 컴퓨팅 모듈(100)을 통해 N개의 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 웹 어플리케이션 서버를 통해 위치별, ID별로 그룹화시켜 네트워크 연결시킨다(S100).
다음으로, 웹 어플리케이션 서버(WAS : Web Application Server)(200)를 통해 클라우드 컴퓨팅 모듈과 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈 간에 동적 서버 컨텐츠를 수행시킨다(S200).
다음으로, 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)에서 웹 어플리케이션 서버를 통해 클라우드 컴퓨팅 모듈로부터 저장된 전력수요자원에 관한 국가정책데이터의 거시적 모델링을 불러와서, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성을 비교분석할 수 있도록 전력수요자원 네모모델링데데이터를 형성시킨다(S300).
이는 도 23에 도시한 바와 같이, 베이스모델인터페이스부를 통해 전력수요자원 네모모델링데데이터를 사용할 수 있도록 객체를 생성시키고, 전력수요자원 네모모델링데이터에 필요한 정보를 입력하거나 추출되는 정보를 출력시키는 인터페이스를 제공한다(S310).
이어서, 베이스시뮬레이션엔진부를 통해 베이스모델인터페이스부의 객체 타입을 구성하여 해당 전력수요자원 네모모델링데이터의 시뮬레이션 주기에 맞도록 정보를 추출하며, 시뮬레이션 구동에 필요한 자원(리소스:Resorce)를 관리한다(S320).
이어서, 객체모델데이터핸들러부를 통해 국민발전소 비지니스 플랫폼 프레임워크와 플러그인매너저부 사이의 정보교환 단위인 객체모델(Object Model)을 제어하여 시뮬레이션 구동이나 중지명령을 수행시킨다(S330).
이어서, 시뮬레이션모델링매니저부에서 국민발전소 비지니스 플랫폼 프레임워크에서 제공하는 데이터 교환 컴포넌트를 구현하여 또 다른 전력수요자원 네모모델링데이터의 플러그인매니저부들과 객체 모델을 교환시키고, 객체모델로부터 추출된 정보를 기반으로 전력수요자원 네모모델링데데이터를 형성시킨 후, 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시킨다(S340).
이어서, 스마트 경제성분석알고리즘엔진부(350)에서 입력되는 전력수요관리사업 프로젝트 데이터에 따라, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 기준으로, 비교분석시킨 후, 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시킨다(S350).
이어서, 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부에서 네모모델링 시뮬레이션 구동시, 시스템 복구, OS복원, 네트워크 환경에서 클라인언트 객체인 PC를 실시간 데이터 백업, 응용 소프트웨어 관리를 제어한다(S360).
끝으로, 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)에서 전력수요자원 네모모델링데이터에서 나오는 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석 결과를 바탕으로 전력수요자원 사업자의 전력수요자원이 발전시장 하에서 예측되는 입찰데이터, 낙찰데이터, 수익데이터, 비용데이터를 시뮬레이션시켜 웹 화면상에 활성화시킨다(S400).
1 : 실시간 전력수요관리사업 프로젝트 경제성분석정보 제공장치
100 : 클라우드 컴퓨팅 모듈
200 : 웹 어플리케이션 서버
300 : 경제성분석용 클라우드 어플리케이션모듈
100 : 클라우드 컴퓨팅 모듈
200 : 웹 어플리케이션 서버
300 : 경제성분석용 클라우드 어플리케이션모듈
Claims (7)
- N개의 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 웹 어플리케이션 서버를 통해 위치별, ID별로 그룹화시켜 네트워크 연결시키는 클라우드 컴퓨팅 모듈(100)과,
클라우드 컴퓨팅 모듈과 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈 사이에서 위치되어, 클라우드 컴퓨팅 모듈과 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈 간에 동적 서버 컨텐츠를 수행시키도록 양방향 데이터 통신을 지원하는 웹 어플리케이션 서버(WAS : Web Application Server)(200)와,
웹 어플리케이션 서버를 통해 클라우드 컴퓨팅 모듈로부터 저장된 전력수요자원에 관한 국가정책데이터의 거시적 모델링을 불러와서, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성을 비교분석할 수 있도록 전력수요자원 네모모델링데데이터를 형성시킨 후, 전력수요자원 네모모델링데이터에서 나오는 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석 결과를 바탕으로 전력수요자원 사업자의 전력수요자원이 발전시장 하에서 예측되는 입찰데이터, 낙찰데이터, 수익데이터, 비용데이터를 시뮬레이션시켜 웹 화면상에 활성화시키는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)로 구성되는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석장치에 있어서,
상기 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)은
전력수요자원 네모모델링데데이터를 사용할 수 있도록 객체를 생성시키고, 전력수요자원 네모모델링데이터에 필요한 정보를 입력하거나 추출되는 정보를 출력시키는 인터페이스를 제공하는 베이스모델인터페이스부(310)와,
베이스모델인터페이스부의 객체 타입을 구성하여 해당 전력수요자원 네모모델링데이터의 시뮬레이션 주기에 맞도록 정보를 추출하며, 시뮬레이션 구동에 필요한 자원(리소스:Resorce)를 관리하는 베이스시뮬레이션엔진부(320)와,
국민발전소 비지니스 플랫폼 프레임워크와 플러그인매너저부 사이의 정보교환 단위인 객체모델(Object Model)을 제어하여 시뮬레이션 구동이나 중지명령을 수행시키는 객체모델데이터핸들러부(330)와,
국민발전소 비지니스 플랫폼 프레임워크에서 제공하는 데이터 교환 컴포넌트를 구현하여 또 다른 전력수요자원 네모모델링데이터의 플러그인매니저부들과 객체 모델을 교환시키고, 객체모델로부터 추출된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 스마트 경제성분석알고리즘엔진부와 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시키는 시뮬레이션모델링매니저부(340)와,
입력되는 전력수요관리사업 프로젝트 데이터에 따라, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 기준으로, 비교분석시킨 후, 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시키는 스마트 경제성분석알고리즘엔진부(350)와,
클라이언트 객체인 PC상에 프로그램설치되어, 네모모델링 시뮬레이션 구동시, 시스템 복구, OS복원, 네트워크 환경에서 클라인언트 객체인 PC를 실시간 데이터 백업, 응용 소프트웨어 관리를 관리제어하면서, 베이스모델인터페이스부, 베이스시뮬레이션엔진부, 객체모델데이터핸들러부, 시뮬레이션모델링매니저부, 스마트 경제성분석알고리즘엔진부와 연계되어 결과값을 클라인언트객체인 PC화면상에 활성화시키도록 제어하는 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부(360)로 구성되는 것을 특징으로 하는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석장치.
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서, 상기 스마트 경제성분석알고리즘엔진부(350)는
전력수요관리사업 프로젝트 데이터입력값에 따라 예측되는 전력수요반응시장을 연산하도록 제어시키는 수요반응시장산출제어부(351)와,
입력값에 따라 전력수요자원의 재무조건을 연산시키도록 제어하는 재무분석제어부(352)와,
전력수요자원에 참여하는 고객별 감축량을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 고객별 감축량을 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시키도록 제어하는 고객별감축량분석제어부(353)와,
전력수요관리사업 프로젝트에 따른 전력수요자원이 시장에 판매되었을 때, 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 판매량(Sales)과 당기순이익(Net Income)을 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시키도록 제어하는 수익분석제어부(354)와,
전력수요관리사업 프로젝트에 따른 전력수요자원에 소요되는 비용을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 운영비용(OPEX), 법인세비용(Tax Expense), 미래의 이윤을 창출하기 위해 지출된 비용(CAPEX)를 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시키도록 제어하는 비용분석제어부(355)와,
전력수요관리사업 프로젝트에 따른 전력수요자원의 경제성을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 기준으로 비교분석시킨 후, 예측되는 영업이익(EBIT), 순현재가치(NPV), 내부수익률(IRR), 순현금흐름(Net Cash Flow), 비용편익비(B/C Ratio), 축적된 현금유동성(Accumulated Cash Flow)을 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시키도록 제어하는 경제분석제어부(356)로 구성되는 것을 특징으로 하는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석장치.
- 삭제
- 클라우드 컴퓨팅 모듈(100)을 통해 N개의 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 웹 어플리케이션 서버를 통해 위치별, ID별로 그룹화시켜 네트워크 연결시키는 단계(S100)와,
웹 어플리케이션 서버(WAS : Web Application Server)(200)를 통해 클라우드 컴퓨팅 모듈과 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈 간에 동적 서버 컨텐츠를 수행시키는 단계(S200)와,
스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)에서 웹 어플리케이션 서버를 통해 클라우드 컴퓨팅 모듈로부터 저장된 전력수요자원에 관한 국가정책데이터의 거시적 모델링을 불러와서, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성을 비교분석할 수 있도록 전력수요자원 네모모델링데데이터를 형성시키는 단계(S300)와,
스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈(300)에서 전력수요자원 네모모델링데이터에서 나오는 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석 결과를 바탕으로 전력수요자원 사업자의 전력수요자원이 발전시장 하에서 예측되는 입찰데이터, 낙찰데이터, 수익데이터, 비용데이터를 시뮬레이션시켜 웹 화면상에 활성화시키는 단계(S400)로 이루어진 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석방법에 있어서,
상기 전력수요자원 네모모델링데데이터를 형성시키는 단계(S300)는
베이스모델인터페이스부를 통해 전력수요자원 네모모델링데데이터를 사용할 수 있도록 객체를 생성시키고, 전력수요자원 네모모델링데이터에 필요한 정보를 입력하거나 추출되는 정보를 출력시키는 인터페이스를 제공하는 단계(S310)와,
베이스시뮬레이션엔진부를 통해 베이스모델인터페이스부의 객체 타입을 구성하여 해당 전력수요자원 네모모델링데이터의 시뮬레이션 주기에 맞도록 정보를 추출하며, 시뮬레이션 구동에 필요한 자원(리소스:Resorce)를 관리하는 단계(S320)와,
객체모델데이터핸들러부를 통해 국민발전소 비지니스 플랫폼 프레임워크와 플러그인매너저부 사이의 정보교환 단위인 객체모델(Object Model)을 제어하여 시뮬레이션 구동이나 중지명령을 수행시키는 단계(S330)와,
시뮬레이션모델링매니저부에서 국민발전소 비지니스 플랫폼 프레임워크에서 제공하는 데이터 교환 컴포넌트를 구현하여 또 다른 전력수요자원 네모모델링데이터의 플러그인매니저부들과 객체 모델을 교환시키고, 객체모델로부터 추출된 정보를 기반으로 전력수요자원 네모모델링데데이터를 형성시킨 후, 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시키는 단계(S340)와,
스마트 경제성분석알고리즘엔진부(350)에서 입력되는 전력수요관리사업 프로젝트 데이터에 따라, 전력수요관리사업 프로젝트 경제성을 미리 설정된 전력수요자원 네모모델링데데이터를 기준으로, 비교분석시킨 후, 네모모델링 시뮬레이션 웹제어부로 전송시키는 단계(S350)와,
네모모델링 시뮬레이션 웹제어부에서 네모모델링 시뮬레이션 구동시, 시스템 복구, OS복원, 네트워크 환경에서 클라인언트 객체인 PC를 실시간 데이터 백업, 응용 소프트웨어 관리를 제어하는 단계(S360)로 이루어지는 것을 특징으로 하는 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석방법.
- 삭제
Priority Applications (2)
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