CN115048815B - 一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统及方法 - Google Patents

一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统及方法，属于数据处理技术领域。本发明包括电力业务分析模块、仿真分析模块、设备运维分析模块、调整模块和设备集中控制模块；所述电力业务分析模块用于对电力业务参数和电力业务实施地理位置进行获取，根据获取内容对电力业务的实施可行性进行预测，并将预测结果传输至仿真分析模块和设备运维分析模块；本发明通过将环境因素考虑到仿真分析中，保证在现有设备无法满足电力业务的情况下，能够根据电力业务实施环境对设备的安装位置、安装数量和安装型号进行合理规划，避免设备在实际安装过程中由于环境因素，对设备安装进行重新规划，浪费时间和成本，进一步降低了系统的仿真效果。

Description

一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统及方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统及方法。
背景技术
电力是以电能作为动力的能源，它将自然界的一次能源通过机械能装置转化成电力，再经输电、变电和配电将电力供应到各用户，但电力在实际运行过程中，对其安全性、稳定性和可靠性提出了更高的要求，因此需要对电力运行进行仿真分析。
现有的电力业务智能仿真管理系统在对电力业务进行仿真分析时，在仿真分析前无法对电力业务的实施可行性进行分析，导致电力业务在仿真分析完成后，无法投入实际运行中，增加了系统的工作量，以及在对电力业务进行仿真分析时，未考虑到实施环境因素对仿真分析产生的影响，导致仿真分析结果与电力业务实际运行过程不符，进而降低了系统的仿真效果，以及在对电力业务进行仿真时，无法对涉及到的电力设备进行集中控制，进而降低系统仿真管理效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统，所述系统包括电力业务分析模块、仿真分析模块、设备运维分析模块、调整模块和设备集中控制模块；
所述电力业务分析模块用于对电力业务参数和电力业务实施地理位置进行获取，根据获取内容对电力业务的实施可行性进行预测，并将预测结果传输至仿真分析模块和设备运维分析模块；
所述仿真分析模块用于对电力业务分析模块传输的预测结果进行接收，根据预测结果选择是否对电力业务进行仿真，以及在电力业务进行仿真分析时，将环境因素考虑到仿真分析中，并将仿真分析结果传输至设备运维分析模块，以及对调整模块传输的调整结果进行接收，基于接收内容对电力业务进行二次仿真，并将二次仿真结果传输至设备集中控制模块；
所述设备运维分析模块用于对仿真分析模块传输的仿真分析结果进行接收，基于仿真分析结果和设备运作状态对对应设备工作时的参数进行获取，分析设备是否存在故障，并将分析结果传输至调整模块；
所述调整模块用于对设备运维分析模块传输的分析结果进行接收，根据接收内容对运维设备进行调整，并将调整结果传输至仿真分析模块和设备集中控制模块；
所述设备集中控制模块用于对仿真分析模块传输的二次仿真分析结果和调整模块传输的调整结果进行接收，基于接收内容对运维设备进行集中控制。
进一步的，所述电力业务分析模块包括电力业务参数采集单元、电力业务实施地理位置采集单元和电力业务实施可行性预测单元；
所述电力业务参数采集单元对电力业务实施参数进行获取，并将获取的电力业务参数传输至电力业务实施可行性预测单元；
所述电力业务实施地理位置采集单元对电力业务的实施地理位置进行获取，基于获取内容对电力业务的运维设备状态和实施环境进行获取，并将获取的电力业务运维设备状态和实施环境传输至电力业务实施可行性预测单元；
所述电力业务实施可行性预测单元对电力业务参数采集单元传输的电力业务参数和电力业务实施地理位置采集单元传输的电力业务运维设备状态与实施环境进行接收，基于接收内容构建预测模型对电力业务的实施可行性进行预测，并将预测结果传输至仿真分析模块。
进一步的，所述仿真分析模块包括仿真单元和分析单元；
所述仿真单元对电力业务实施可行性预测单元传输的预测结果进行接收，若预测电力业务实施可行性低于设定阈值，则无需进行仿真，若预测电力业务实施可行性高于或等于设定阈值，则基于电力业务实施参数和数据库中获取的电力业务运维设备对电力业务进行仿真，并将仿真数据传输至分析单元；
所述分析单元对仿真单元传输的仿真数据进行接收，基于仿真数据和环境因素对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行分析，并将分析结果传输至设备运维分析模块，以及对调整模块传输的调整结果进行接收，基于接收内容对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行二次分析，并将二次分析结果传输至设备集中控制模块。
进一步的，所述设备运维分析模块包括参数采集单元和故障分析单元；
所述参数采集单元对分析单元传输的分析结果进行接收，基于分析结果对对应设备工作时的参数进行采集，并将采集数据传输至运维分析单元；
所述故障分析单元对参数采集单元传输的采集数据进行接收，将采集数据与对应设备在正常情况下的工作参数进行对比，若两者差值处于误差范围内，则判断对应设备正常工作，若两者差值处于误差范围外，则判断对应设备存在故障，并将分析结果传输至调整模块。
进一步的，所述调整模块包括故障位置确定单元和维修单元；
所述故障位置确定单元对故障分析单元传输的故障分析结果进行接收，基于采集数据与对应设备在正常情况下的工作参数，对设备各部位的参数输出比值进行计算，根据计算结果对设备的主要故障部位进行确定，并将确定结果传输至维修单元，以及对维修单元传输的二次采集数据进行接收，基于二次采集数据对设备各部位的参数输出比值进行计算，根据计算结果对设备的次要故障部位进行确定，并将确定的次要故障部位传输至维修单元；
所述维修单元对故障位置确定单元传输的故障确定结果进行接收，维修人员根据设备主要故障部位对设备进行维修处理，若设备维修后对应部位正常工作，则对该设备工作时的参数再次进行采集，并将采集数据反馈至故障位置确定单元，若设备维修后对应部位无法正常工作，则将维修结果传输至仿真分析单元和设备集中控制模块。
进一步的，所述设备集中控制模块对分析单元传输的二次分析结果和维修单元传输的维修结果进行接收，基于接收内容对额外安装的电力业务运维设备和数据库中获取的正常工作的电力业务运维设备进行集中管控。
一种基于数据库的电力业务智能仿真管理方法，所述方法包括以下步骤：
步骤一：利用电力业务分析模块对电力业务的实时可行性进行预测；
步骤二：基于步骤一的预测结果，利用仿真分析模块对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行分析；
步骤三：对数据库中获取的电力业务运维设备是否存在故障进行判断，根据判断结果对设备进行维修处理，并将维修处理结果反馈至步骤二，再次对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行分析；
步骤四：对额外安装的电力业务运维设备和数据库中获取的正常工作的电力业务运维设备进行集中管控。
进一步的，所述步骤一中利用电力业务分析模块对电力业务的实施可行性进行预测的具体方法为：
1）基于电力业务的实施地理位置对电力业务的运维设备状态和实施环境进行获取，具体的获取方法为：
对电力业务实施地理位置与标准地理位置之间的距离进行计算，基于计算结果在数据库中对电力业务的运维设备状态进行获取，具体的计算公式A为：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，（x,y）表示标准地理位置对应的坐标，
Figure 730897DEST_PATH_IMAGE002
表示电力业务实施地理位 置对应的坐标，
Figure 798210DEST_PATH_IMAGE003
表示对两地理位置之间形成倾斜角进行计算，
Figure 612583DEST_PATH_IMAGE004
表示对电力业务实施地理位置所在方向进行确定，
Figure 169466DEST_PATH_IMAGE005
表示对电力业 务实施地理位置与标准地理位置之间的距离进行计算；
2）基于1）中获取的电力业务运维设备状态和电力业务需求的运维设备状态，对现有运维设备满足电力业务要求的匹配程度进行计算，具体的匹配公式B为：
Figure 233237DEST_PATH_IMAGE006
；
其中，i=1,2，…，n表示电力业务运维设备对应的编号，
Figure 166558DEST_PATH_IMAGE007
表示第i个电力业务运 维设备对应的状态系数，b表示电力业务运维设备在标准状态时对应的电力处理量，j=1, 2,…,m表示电力业务需求的运维设备对应的编号，
Figure 507540DEST_PATH_IMAGE008
表示第j个电力业务需求的运维设备 对应的状态系数，
Figure 235325DEST_PATH_IMAGE009
表示电力业务需求的运维设备在标准状态时对应的电力处理量，n、m分 别表示i、j所能取到的最大值；
3）基于2）中计算的匹配程度，结合电力业务实施环境对对电力业务的实施可行性进行预测，具体的电力业务可行性计算公式
Figure 786392DEST_PATH_IMAGE010
为：
Figure 523404DEST_PATH_IMAGE011
；
其中，f表示电力业务实施环境参数，
Figure 718893DEST_PATH_IMAGE012
表示电力业务标准实施环境参数，利用
Figure 617579DEST_PATH_IMAGE013
作为系数对电力业务的实施可行性进行计算，避免实施环境因素对电力业务运维设备的电 力处理量产生影响。
进一步的，所述步骤二中利用所述仿真分析模块对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行分析的具体方法为：
（1）基于数据库中获取的电力业务运维设备对仿真数据进行分级处理，将处于同一级别的仿真数据放置在同一集合中，判断集合中的仿真数据是否与同一级别对应的电力业务运维设备的工作参数相同，若相同，则无需额外安装电力业务运维设备，若不同，则需要额外安装电力业务运维设备；
（2）对集合中仿真数据与同一级别对应的电力业务运维设备的工作参数之间的差值进行计算；
（3）基于（2）中计算结果，结合电力业务环境因素对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行确定，则：
对电力业务运维设备的安装型号和安装数量进行确定，则：
Figure 655942DEST_PATH_IMAGE014
；
其中，
Figure 931066DEST_PATH_IMAGE015
表示集合中仿真数据与同一级别对应的电力业务运维设备的工作参数之 间的差值，
Figure 479596DEST_PATH_IMAGE016
表示电力业务运维设备对应种类的编号，
Figure 814763DEST_PATH_IMAGE017
表示s所能取到的最 大值，
Figure 278105DEST_PATH_IMAGE018
表示第s种电力业务运维设备对应的工作参数，
Figure 419236DEST_PATH_IMAGE019
表示电力业务运维设备的最小安 装数量；
对电力业务运维设备的安装位置进行计算，则：
Figure 386055DEST_PATH_IMAGE020
；
其中，
Figure 829806DEST_PATH_IMAGE021
表示根据环境因素规划的电力业务运维设备对应的安装轨 迹，
Figure DEST_PATH_IMAGE022
表示同一级别对应的在数据库中获取的电力业务运维设备的编号，
Figure 311603DEST_PATH_IMAGE023
表 示g所能取到的最大值，
Figure DEST_PATH_IMAGE024
表示同一级别对应的在数据库中获取的第g个电力业 务运维设备的安装位置，d表示电力业务运维设备的最近安装距离，根据W值大小，选取对应 数量的d值。
进一步的，所述步骤三中对数据库中获取的电力业务运维设备是否存在故障进行判断的具体方法为：
Ⅰ.基于设备工作时的工作参数与对应设备在正常情况下的工作参数，对设备各部位的参数输出比值进行计算，根据计算结果对设备的主要故障部位进行确定；
Ⅱ.根据Ⅰ中确定的设备主要故障部位，维修人员对设备进行维修处理，当设备维修后对应部位正常工作时，对该设备工作时的工作参数再次进行采集，并执行Ⅰ，对设备的次要故障部位进行确定，维修人员根据确定的设备次要故障位置对设备进行维修处理，若设备维修后对应部位正常工作，则判断该设备正常，若设备维修后对应部位无法正常工作，则执行Ⅲ；
Ⅲ.当设备维修后对应部位无法正常工作时，执行步骤二对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行再次分析。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
1.本发明利用电力业务参数和电力业务实施地理位置对电力业务的实施可行性进行预测出，基于预测结果选择是否对电力业务进行仿真分析，进一步减少了系统的工作量，提高了系统的工作效率。
2.本发明通过将环境因素考虑到仿真分析中，保证在现有设备无法满足电力业务的情况下，能够根据电力业务实施环境对设备的安装位置、安装数量和安装型号进行合理规划，避免设备在实际安装过程中由于环境因素，需要对设备安装进行重新规划，浪费时间和成本，进一步降低了系统的仿真效果。
3.本发明通过对设备各部位的参数输出比值进行计算，对设备的主要故障部位和次要故障部位进行确定，当设备维修后无法正常工作时，根据维修结果对电力业务进行二次仿真分析，保证仿真分析结果与实际情况相符合，并基于二次仿真结果对额外安装的电力业务运维设备和数据库中获取的正常工作的电力业务运维设备进行集中管控，进一步提高了系统的仿真管理效果。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统及方法的工作原理结构示意图；
图2是本发明一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统及方法的工作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1和图2，本发明提供技术方案： 一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统，系统包括电力业务分析模块、仿真分析模块、设备运维分析模块、调整模块和设备集中控制模块；
电力业务分析模块用于对电力业务参数和电力业务实施地理位置进行获取，根据获取内容对电力业务的实施可行性进行预测，并将预测结果传输至仿真分析模块和设备运维分析模块；
电力业务分析模块包括电力业务参数采集单元、电力业务实施地理位置采集单元和电力业务实施可行性预测单元；
电力业务参数采集单元对电力业务实施参数进行获取，并将获取的电力业务参数传输至电力业务实施可行性预测单元；
电力业务实施地理位置采集单元对电力业务的实施地理位置进行获取，基于获取内容对电力业务的运维设备状态和实施环境进行获取，并将获取的电力业务运维设备状态和实施环境传输至电力业务实施可行性预测单元；
电力业务实施可行性预测单元对电力业务参数采集单元传输的电力业务参数和电力业务实施地理位置采集单元传输的电力业务运维设备状态与实施环境进行接收，基于接收内容构建预测模型对电力业务的实施可行性进行预测，并将预测结果传输至仿真分析模块；
仿真分析模块用于对电力业务分析模块传输的预测结果进行接收，根据预测结果选择是否对电力业务进行仿真，以及在电力业务进行仿真分析时，将环境因素考虑到仿真分析中，并将仿真分析结果传输至设备运维分析模块，以及对调整模块传输的调整结果进行接收，基于接收内容对电力业务进行二次仿真，并将二次仿真结果传输至设备集中控制模块；
仿真分析模块包括仿真单元和分析单元；
仿真单元对电力业务实施可行性预测单元传输的预测结果进行接收，若预测电力业务实施可行性低于设定阈值，则无需进行仿真，若预测电力业务实施可行性高于或等于设定阈值，则基于电力业务实施参数和数据库中获取的电力业务运维设备对电力业务进行仿真，并将仿真数据传输至分析单元；
分析单元对仿真单元传输的仿真数据进行接收，基于仿真数据和环境因素对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行分析，并将分析结果传输至设备运维分析模块，以及对调整模块传输的调整结果进行接收，基于接收内容对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行二次分析，并将二次分析结果传输至设备集中控制模块；
设备运维分析模块用于对仿真分析模块传输的仿真分析结果进行接收，基于仿真分析结果和设备运作状态对对应设备工作时的参数进行获取，分析设备是否存在故障，并将分析结果传输至调整模块；
设备运维分析模块包括参数采集单元和故障分析单元；
参数采集单元对分析单元传输的分析结果进行接收，基于分析结果对对应设备工作时的参数进行采集，并将采集数据传输至运维分析单元；
故障分析单元对参数采集单元传输的采集数据进行接收，将采集数据与对应设备在正常情况下的工作参数进行对比，若两者差值处于误差范围内，则判断对应设备正常工作，若两者差值处于误差范围外，则判断对应设备存在故障，并将分析结果传输至调整模块；
调整模块用于对设备运维分析模块传输的分析结果进行接收，根据接收内容对运维设备进行调整，并将调整结果传输至仿真分析模块和设备集中控制模块；
调整模块包括故障位置确定单元和维修单元；
故障位置确定单元对故障分析单元传输的故障分析结果进行接收，基于采集数据与对应设备在正常情况下的工作参数，对设备各部位的参数输出比值进行计算，根据计算结果对设备的主要故障部位进行确定，并将确定结果传输至维修单元，以及对维修单元传输的二次采集数据进行接收，基于二次采集数据对设备各部位的参数输出比值进行计算，根据计算结果对设备的次要故障部位进行确定，并将确定的次要故障部位传输至维修单元；
维修单元对故障位置确定单元传输的故障确定结果进行接收，维修人员根据设备主要故障部位对设备进行维修处理，若设备维修后对应部位正常工作，则对该设备工作时的参数再次进行采集，并将采集数据反馈至故障位置确定单元，若设备维修后对应部位无法正常工作，则将维修结果传输至仿真分析单元和设备集中控制模块；
设备集中控制模块对分析单元传输的二次分析结果和维修单元传输的维修结果进行接收，基于接收内容对额外安装的电力业务运维设备和数据库中获取的正常工作的电力业务运维设备进行集中管控。
一种基于数据库的电力业务智能仿真管理方法，方法包括以下步骤：
步骤一：利用电力业务分析模块对电力业务的实时可行性进行预测，具体方法为：
1）基于电力业务的实施地理位置对电力业务的运维设备状态和实施环境进行获取，具体的获取方法为：
对电力业务实施地理位置与标准地理位置之间的距离进行计算，基于计算结果在数据库中对电力业务的运维设备状态进行获取，具体的计算公式A为：
Figure 600633DEST_PATH_IMAGE025
；
其中，(x,y)表示标准地理位置对应的坐标，
Figure DEST_PATH_IMAGE026
表示电力业务实施地理 位置对应的坐标，
Figure 484276DEST_PATH_IMAGE003
表示对两地理位置之间形成倾斜角进行计算，
Figure 161245DEST_PATH_IMAGE004
表示对电力业务实施地理位置所在方向进行确定，
Figure 271283DEST_PATH_IMAGE005
表示对电力 业务实施地理位置与标准地理位置之间的距离进行计算；
2）基于1）中获取的电力业务运维设备状态和电力业务需求的运维设备状态，对现有运维设备满足电力业务要求的匹配程度进行计算，具体的匹配公式B为：
Figure 691900DEST_PATH_IMAGE006
；
其中，i=1,2,…,n表示电力业务运维设备对应的编号，
Figure 898890DEST_PATH_IMAGE007
表示第i个电力业务运 维设备对应的状态系数，b表示电力业务运维设备在标准状态时对应的电力处理量，j=1, 2,…,m表示电力业务需求的运维设备对应的编号，
Figure 543498DEST_PATH_IMAGE008
表示第j个电力业务需求的运维设备 对应的状态系数，h表示电力业务需求的运维设备在标准状态时对应的电力处理量，n、m分 别表示i、j所能取到的最大值；
3）基于2）中计算的匹配程度，结合电力业务实施环境对对电力业务的实施可行性进行预测，具体的电力业务可行性计算公式Q为：
Figure 639368DEST_PATH_IMAGE011
；
其中，f表示电力业务实施环境参数，
Figure 598097DEST_PATH_IMAGE012
表示电力业务标准实施环境参数，利用
Figure 721911DEST_PATH_IMAGE013
作为系数对电力业务的实施可行性进行计算，避免实施环境因素对电力业务运维设备的电 力处理量产生影响；
步骤二：基于步骤一的预测结果，利用仿真分析模块对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行分析，具体方法为：
（1）基于数据库中获取的电力业务运维设备对仿真数据进行分级处理，将处于同一级别的仿真数据放置在同一集合中，判断集合中的仿真数据是否与同一级别对应的电力业务运维设备的工作参数相同，若相同，则无需额外安装电力业务运维设备，若不同，则需要额外安装电力业务运维设备；
（2）对集合中仿真数据与同一级别对应的电力业务运维设备的工作参数之间的差值进行计算；
（3）基于（2）中计算结果，结合电力业务环境因素对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行确定，则：
对电力业务运维设备的安装型号和安装数量进行确定，则：
Figure 475103DEST_PATH_IMAGE014
；
其中，
Figure 559734DEST_PATH_IMAGE015
表示集合中仿真数据与同一级别对应的电力业务运维设备的工作参数之 间的差值，
Figure 322153DEST_PATH_IMAGE016
表示电力业务运维设备对应种类的编号，
Figure 300474DEST_PATH_IMAGE017
表示s所能取到的最 大值，
Figure 490147DEST_PATH_IMAGE018
表示第s种电力业务运维设备对应的工作参数，W表示电力业务运维设备的最小安 装数量；
对电力业务运维设备的安装位置进行计算，则：
Figure 530915DEST_PATH_IMAGE020
；
其中，
Figure 893763DEST_PATH_IMAGE021
表示根据环境因素规划的电力业务运维设备对应的安装轨 迹，
Figure 601956DEST_PATH_IMAGE022
表示同一级别对应的在数据库中获取的电力业务运维设备的编号，
Figure 759268DEST_PATH_IMAGE023
表示g所能取到的最大值，
Figure 520288DEST_PATH_IMAGE027
表示同一级别对应的在数据库中获取的第g个电力业 务运维设备的安装位置，d表示电力业务运维设备的最近安装距离，根据W值大小，选取对应 数量的d值；
步骤三：对数据库中获取的电力业务运维设备是否存在故障进行判断，根据判断结果对设备进行维修处理，并将维修处理结果反馈至步骤二，再次对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行分析；
步骤三中对数据库中获取的电力业务运维设备是否存在故障进行判断的具体方法为：
Ⅰ.基于设备工作时的工作参数与对应设备在正常情况下的工作参数，对设备各部位的参数输出比值进行计算，根据计算结果对设备的主要故障部位进行确定；
Ⅱ.根据Ⅰ中确定的设备主要故障部位，维修人员对设备进行维修处理，当设备维修后对应部位正常工作时，对该设备工作时的工作参数再次进行采集，并执行Ⅰ，对设备的次要故障部位进行确定，维修人员根据确定的设备次要故障位置对设备进行维修处理，若设备维修后对应部位正常工作，则判断该设备正常，若设备维修后对应部位无法正常工作，则执行Ⅲ；
Ⅲ.当设备维修后对应部位无法正常工作时，执行步骤二对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行再次分析；
步骤四：对额外安装的电力业务运维设备和数据库中获取的正常工作的电力业务运维设备进行集中管控。
实施例：设标准地理位置对应的坐标为(3,2)，电力业务实施地理位置对应的坐标为(4,5)，则利用计算公式A在数据库中对电力业务的运维设备状态进行获取：
Figure DEST_PATH_IMAGE028
；
则，0.2表示对电力业务实施地理位置所在方向进行确定，
Figure 827773DEST_PATH_IMAGE029
表示电力业务实施 地理位置与标准地理位置之间的距离，基于方向和距离值在数据库中寻找电力业务在此地 理位置实施时对应的运维设备型号、数量和状态。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统，其特征在于：所述系统包括电力业务分析模块、仿真分析模块、设备运维分析模块、调整模块和设备集中控制模块；
所述电力业务分析模块用于对电力业务参数和电力业务实施地理位置进行获取，根据获取内容对电力业务的实施可行性进行预测，并将预测结果传输至仿真分析模块和设备运维分析模块；
所述仿真分析模块用于对电力业务分析模块传输的预测结果进行接收，根据预测结果选择是否对电力业务进行仿真，以及在电力业务进行仿真分析时，将环境因素考虑到仿真分析中，并将仿真分析结果传输至设备运维分析模块，以及对调整模块传输的调整结果进行接收，基于接收内容对电力业务进行二次仿真，并将二次仿真结果传输至设备集中控制模块；
所述设备运维分析模块用于对仿真分析模块传输的仿真分析结果进行接收，基于仿真分析结果和设备运作状态对对应设备工作时的参数进行获取，分析设备是否存在故障，并将分析结果传输至调整模块；
所述调整模块用于对设备运维分析模块传输的分析结果进行接收，根据接收内容对运维设备进行调整，并将调整结果传输至仿真分析模块和设备集中控制模块；
所述设备集中控制模块用于对仿真分析模块传输的二次仿真分析结果和调整模块传输的调整结果进行接收，基于接收内容对运维设备进行集中控制。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统，其特征在于：所述电力业务分析模块包括电力业务参数采集单元、电力业务实施地理位置采集单元和电力业务实施可行性预测单元；
所述电力业务参数采集单元对电力业务实施参数进行获取，并将获取的电力业务参数传输至电力业务实施可行性预测单元；
所述电力业务实施地理位置采集单元对电力业务的实施地理位置进行获取，基于获取内容对电力业务的运维设备状态和实施环境进行获取，并将获取的电力业务运维设备状态和实施环境传输至电力业务实施可行性预测单元；
所述电力业务实施可行性预测单元对电力业务参数采集单元传输的电力业务参数和电力业务实施地理位置采集单元传输的电力业务运维设备状态与实施环境进行接收，基于接收内容构建预测模型对电力业务的实施可行性进行预测，并将预测结果传输至仿真分析模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统，其特征在于：所述仿真分析模块包括仿真单元和分析单元；
所述仿真单元对电力业务实施可行性预测单元传输的预测结果进行接收，若预测电力业务实施可行性低于设定阈值，则无需进行仿真，若预测电力业务实施可行性高于或等于设定阈值，则基于电力业务实施参数和数据库中获取的电力业务运维设备对电力业务进行仿真，并将仿真数据传输至分析单元；
所述分析单元对仿真单元传输的仿真数据进行接收，基于仿真数据和环境因素对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行分析，并将分析结果传输至设备运维分析模块，以及对调整模块传输的调整结果进行接收，基于接收内容对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行二次分析，并将二次分析结果传输至设备集中控制模块。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统，其特征在于：所述设备运维分析模块包括参数采集单元和故障分析单元；
所述参数采集单元对分析单元传输的分析结果进行接收，基于分析结果对对应设备工作时的参数进行采集，并将采集数据传输至运维分析单元；
所述故障分析单元对参数采集单元传输的采集数据进行接收，将采集数据与对应设备在正常情况下的工作参数进行对比，若两者差值处于误差范围内，则判断对应设备正常工作，若两者差值处于误差范围外，则判断对应设备存在故障，并将分析结果传输至调整模块。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统，其特征在于：所述调整模块包括故障位置确定单元和维修单元；
所述故障位置确定单元对故障分析单元传输的故障分析结果进行接收，基于采集数据与对应设备在正常情况下的工作参数，对设备各部位的参数输出比值进行计算，根据计算结果对设备的主要故障部位进行确定，并将确定结果传输至维修单元，以及对维修单元传输的二次采集数据进行接收，基于二次采集数据对设备各部位的参数输出比值进行计算，根据计算结果对设备的次要故障部位进行确定，并将确定的次要故障部位传输至维修单元；
所述维修单元对故障位置确定单元传输的故障确定结果进行接收，维修人员根据设备主要故障部位对设备进行维修处理，若设备维修后对应部位正常工作，则对该设备工作时的参数再次进行采集，并将采集数据反馈至故障位置确定单元，若设备维修后对应部位无法正常工作，则将维修结果传输至仿真分析单元和设备集中控制模块。
6.根据权利要求4所述的一种基于数据库的电力业务智能仿真管理系统，其特征在于：所述设备集中控制模块对分析单元传输的二次分析结果和维修单元传输的维修结果进行接收，基于接收内容对额外安装的电力业务运维设备和数据库中获取的正常工作的电力业务运维设备进行集中管控。
7.一种应用于权利要求1-6任一项所述的基于数据库的电力业务智能仿真管理系统的基于数据库的电力业务智能仿真管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
步骤一：利用电力业务分析模块对电力业务的实时可行性进行预测；
步骤二：基于步骤一的预测结果，利用仿真分析模块对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行分析；
步骤三：对数据库中获取的电力业务运维设备是否存在故障进行判断，根据判断结果对设备进行维修处理，并将维修处理结果反馈至步骤二，再次对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行分析；
步骤四：对额外安装的电力业务运维设备和数据库中获取的正常工作的电力业务运维设备进行集中管控。
8.根据权利要求7所述的基于数据库的电力业务智能仿真管理方法，其特征在于：所述步骤一中利用电力业务分析模块对电力业务的实施可行性进行预测的具体方法为：
1）基于电力业务的实施地理位置对电力业务的运维设备状态和实施环境进行获取，具体的获取方法为：
对电力业务实施地理位置与标准地理位置之间的距离进行计算，基于计算结果在数据库中对电力业务的运维设备状态进行获取，具体的计算公式
Figure 454605DEST_PATH_IMAGE001
为：
Figure 986081DEST_PATH_IMAGE002
其中，（x,y）表示标准地理位置对应的坐标，
Figure 391654DEST_PATH_IMAGE003
表示电力业务实施地理位置对应的坐标，
Figure 33988DEST_PATH_IMAGE004
表示对两地理位置之间形成倾斜角进行计算，
Figure 716773DEST_PATH_IMAGE005
表示对电力业务实施地理位置所在方向进行确定，
Figure 419150DEST_PATH_IMAGE006
表示对电力业务实施地理位置与标准地理位置之间的距离进行计算；
2)基于1）中获取的电力业务运维设备状态和电力业务需求的运维设备状态，对现有运维设备满足电力业务要求的匹配程度进行计算，具体的匹配公式
Figure 312020DEST_PATH_IMAGE007
为：
Figure 758044DEST_PATH_IMAGE008
；
其中，i=1,2,…,n表示电力业务运维设备对应的编号，
Figure 295336DEST_PATH_IMAGE009
表示第i个电力业务运维设备对应的状态系数，b表示电力业务运维设备在标准状态时对应的电力处理量，j=1,2,…,m表示电力业务需求的运维设备对应的编号，
Figure 168614DEST_PATH_IMAGE010
表示第j个电力业务需求的运维设备对应的状态系数，h表示电力业务需求的运维设备在标准状态时对应的电力处理量，n、m分别表示i、j所能取到的最大值；
3)基于2）中计算的匹配程度，结合电力业务实施环境对对电力业务的实施可行性进行预测，具体的电力业务可行性计算公式
Figure 548780DEST_PATH_IMAGE011
为：
Figure 798496DEST_PATH_IMAGE012
；
其中，f表示电力业务实施环境参数，
Figure 518190DEST_PATH_IMAGE013
表示电力业务标准实施环境参数，利用
Figure 10306DEST_PATH_IMAGE014
作为系数对电力业务的实施可行性进行计算，避免实施环境因素对电力业务运维设备的电力处理量产生影响。
9.根据权利要求8所述的基于数据库的电力业务智能仿真管理方法，其特征在于：所述步骤二中利用所述仿真分析模块对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行分析的具体方法为：
（1）基于数据库中获取的电力业务运维设备对仿真数据进行分级处理，将处于同一级别的仿真数据放置在同一集合中，判断集合中的仿真数据是否与同一级别对应的电力业务运维设备的工作参数相同，若相同，则无需额外安装电力业务运维设备，若不同，则需要额外安装电力业务运维设备； （2）对集合中仿真数据与同一级别对应的电力业务运维设备的工作参数之间的差值进行计算；
（3）基于（2）中计算结果，结合电力业务环境因素对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行确定，则：
对电力业务运维设备的安装型号和安装数量进行确定，则：
Figure 815451DEST_PATH_IMAGE015
；
其中，
Figure 665596DEST_PATH_IMAGE016
表示集合中仿真数据与同一级别对应的电力业务运维设备的工作参数之间的差值，
Figure 239797DEST_PATH_IMAGE017
表示电力业务运维设备对应种类的编号，
Figure 392560DEST_PATH_IMAGE018
表示s所能取到的最大值，
Figure 685001DEST_PATH_IMAGE019
表示第s种电力业务运维设备对应的工作参数，
Figure 73257DEST_PATH_IMAGE020
表示电力业务运维设备的最小安装数量；
对电力业务运维设备的安装位置进行计算，则：
Figure 767544DEST_PATH_IMAGE021
；
其中，
Figure 419105DEST_PATH_IMAGE022
表示根据环境因素规划的电力业务运维设备对应的安装轨迹，
Figure 870946DEST_PATH_IMAGE023
表示同一级别对应的在数据库中获取的电力业务运维设备的编号，
Figure 576DEST_PATH_IMAGE024
表示g所能取到的最大值，
Figure 611686DEST_PATH_IMAGE025
表示同一级别对应的在数据库中获取的第g个电力业务运维设备的安装位置，d表示电力业务运维设备的最近安装距离，根据
Figure 168569DEST_PATH_IMAGE020
值大小，选取对应数量的d值。
10.根据权利要求9所述的基于数据库的电力业务智能仿真管理方法，其特征在于：所述步骤三中对数据库中获取的电力业务运维设备是否存在故障进行判断的具体方法为：
Ⅰ.基于设备工作时的工作参数与对应设备在正常情况下的工作参数，对设备各部位的参数输出比值进行计算，根据计算结果对设备的主要故障部位进行确定；
Ⅱ.根据Ⅰ中确定的设备主要故障部位，维修人员对设备进行维修处理，当设备维修后对应部位正常工作时，对该设备工作时的工作参数再次进行采集，并执行Ⅰ，对设备的次要故障部位进行确定，维修人员根据确定的设备次要故障位置对设备进行维修处理，若设备维修后对应部位正常工作，则判断该设备正常，若设备维修后对应部位无法正常工作，则执行Ⅲ；
Ⅲ.当设备维修后对应部位无法正常工作时，执行步骤二对电力业务运维设备的安装位置、安装型号和安装数量进行再次分析。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116415423B (zh) * 2023-03-10 2024-03-26 宁夏新立电子有限公司 一种基于大数据分析的计算机仿真数据处理系统及方法
CN116229792B (zh) * 2023-03-17 2024-01-16 长三角一体化示范区(江苏)中连智能教育科技有限公司 一种基于工业机器人的虚拟仿真实训系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103729495A (zh) * 2013-11-18 2014-04-16 芜湖大学科技园发展有限公司 电力系统仿真模型推荐方法
CN104732326A (zh) * 2015-01-28 2015-06-24 合肥天海电气技术有限公司 企业配用电安全智能诊断与决策支持系统
CN108182323A (zh) * 2017-12-25 2018-06-19 华南理工大学 一种用于低压配电网的智能运维管理方法
CN108471136A (zh) * 2018-04-13 2018-08-31 大连理工大学 一种电力系统中的功率供需匹配可行性分析方法
CN111478312A (zh) * 2019-11-20 2020-07-31 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种提升电网稳定性的综合能源集群协调控制方法
CN112232600A (zh) * 2020-11-17 2021-01-15 烟台海颐软件股份有限公司 一种基于变分模态分解的短期电力负荷预测方法及系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101645689B1 (ko) * 2015-06-26 2016-08-05 (주)네모파트너즈엔이씨 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석장치 및 방법
US20170169140A1 (en) * 2015-12-11 2017-06-15 National Chung Shan Institute Of Science And Technology Simulation test system of cluster-based microgrid integrated with energy storage
CN105469219A (zh) * 2015-12-31 2016-04-06 国家电网公司 一种基于决策树的电力负荷数据处理方法
US11418030B2 (en) * 2019-05-03 2022-08-16 Battelle Memorial Institute Fast simultaneous feasibility testing and applications for electrical power grids
CN114091213A (zh) * 2021-10-13 2022-02-25 国家电网有限公司 一种电力通信网规划方案评价系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103729495A (zh) * 2013-11-18 2014-04-16 芜湖大学科技园发展有限公司 电力系统仿真模型推荐方法
CN104732326A (zh) * 2015-01-28 2015-06-24 合肥天海电气技术有限公司 企业配用电安全智能诊断与决策支持系统
CN108182323A (zh) * 2017-12-25 2018-06-19 华南理工大学 一种用于低压配电网的智能运维管理方法
CN108471136A (zh) * 2018-04-13 2018-08-31 大连理工大学 一种电力系统中的功率供需匹配可行性分析方法
CN111478312A (zh) * 2019-11-20 2020-07-31 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种提升电网稳定性的综合能源集群协调控制方法
CN112232600A (zh) * 2020-11-17 2021-01-15 烟台海颐软件股份有限公司 一种基于变分模态分解的短期电力负荷预测方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Object-oriented modelling and simulation of large-scale electrical power systems using Modelica: A first feasibility study;Francesco Casella等;《IECON 2016 - 42nd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society》;20161222;第6298-6304页 *
分布式电源集群控制与电力信息实时仿真研究;顾晨骁等;《电力系统保护与控制》;20200216;第64-71页 *
智能用电网交互系统负荷预测仿真研究;张建伟等;《计算机仿真》;20160915(第09期);第159-162页 *

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