CN116306027B - 一种基于环境仿真的云数据处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于环境仿真的云数据处理系统，涉及数据处理技术领域，包括有数据采集单元、云数据管理平台、数据制定单元、环境仿真单元、目标植物管理单元、仿真试验评价单元、异常监测单元、目标植物终端与管理端；数据制定单元用于对仿真项目进行制定，仿真项目由若干个环境数据组成；数据采集单元用于通过管理端对环境仿真链信息进行数据的录入，并将数据采集单元中录入的信息传输储存到云数据管理平台中；目标植物管理单元用于对目标植物的基础信息、历史数据、进程数据以及制定数据进行综合性管理。本发明对各个目标植物的环境仿真试验情况的跟踪，能够对目标植物的耐受程度进行了解，可更好的去筛选优异的植物，具有较好的参考性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于环境仿真的云数据处理系统。
背景技术
环境仿真试验模仿的环境因素主要有极端压力、极端温度、湿度、运动状态、辐射、磁场、电场、引力场、尘土等。环境仿真试验就是在上述的一种或几种模仿的环境因素下进行试验，目前为了实现环保绿化或者农作物在特定环境下种植的目的，需要对研究改进的植物进行耐抗试验。
现有技术存在以下不足：无法更好的对单个植物进行环境仿真试验计划，且难以根据植物的试验情况进行实时的计划更新，对植物环境仿真训练没有更好的贴合度，且无法准确得知植物的试验情况，难以对适合的植物进行筛选。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于环境仿真的云数据处理系统，以解决背景技术中不足。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于环境仿真的云数据处理系统，包括有数据采集单元、云数据管理平台、数据制定单元、环境仿真单元、目标植物管理单元、仿真试验评价单元、异常监测单元、目标植物终端与管理端；
所述数据制定单元用于对仿真项目进行制定，仿真项目由若干个环境数据组成；
所述数据采集单元用于通过管理端对环境仿真链进行数据的录入，并将数据采集单元中录入的信息传输储存到云数据管理平台中；
所述目标植物管理单元用于对目标植物的基础信息、历史数据、进程数据以及制定数据进行综合性管理；
所述环境仿真单元用于针对目标植物进行环境仿真试验；
所述目标植物终端用于管理端去获取目标植物管理单元管理的植物数据，进而了解植物数据情况；
所述异常监测单元用于对目标植物在环境仿真试验中的生长的状态进行监测；
所述仿真试验评价单元用于对目标植物在环境仿真试验中以及环境仿真进程中的状态评价管理；
所述云数据管理平台用于对云数据进行储存和传输。
在一个优选的实施方式中，所述数据制定单元制定项目流程有：
通过管理端数据录入仿真项目，进而形成仿真项目集，仿真项目集由若干个仿真项目组成；
通过管理端对单个仿真项目中的环境仿真数据进行录入，进而形成环境仿真项，环境仿真项由若干个环境仿真种类组成；
将仿真项目集和环境仿真项形成列表统计，得到环境仿真链，进而将环境仿真链传输储存到云数据管理平台中。
在一个优选的实施方式中，所述数据采集单元对环境仿真链信息数据的管理为：
获取云数据管理平台中的环境仿真链，进而将环境仿真链进行复制，形成三个相同的环境仿真链；
对三个环境仿真链进行程度分级，进而再通过管理端分别对三个环境仿真链中的环境仿真项进行数据的录入；
根据三个相同的环境仿真链，进而对三个环境仿真项中环境仿真种类的数据走向进行强度划分，分别为：
一级强度，接近适宜环境仿真数据，为适应强度：
二级强度，环境仿真数据比一级强度的数据更恶劣，为进阶强度；
三级强度，环境仿真数据比二级强度的数据更恶劣，为挑战强度；
一级强度至三级强度的恶劣程度逐级递增，具体的环境仿真数据根据植物的接受程度进行对应的制定；
管理端按照强度等级对应将环境仿真数据进行录入，进而形成环境仿真模拟项；
将环境仿真模拟项传输储存到云数据管理平台中，进而形成环境仿真数据库。
在一个优选的实施方式中，所述目标植物管理单元对目标植物的信息管理为：
对目标植物的种类进行注册，通过输入植物的基础生长环境信息、研究制定的极端生长环境信息以及环境仿真训练时间的制定进行目标植物端的建立；
在目标植物端中设立历史管理项和数据进程管理项；
历史管理项为目标植物过往环境仿真试验数据结果和过程数据记录；
数据进程管理项为参照目标植物过往环境仿真试验结果，基于研究制定的极端生长环境信息得到目标植物的环境仿真进程；
在目标植物端中针对植物环境仿真进程制定环境仿真试验计划；
环境仿真试验计划根据环境仿真进程进行实时更新；
目标植物端中的信息传输同步储存到云数据管理平台中，形成植物端信息。
在一个优选的实施方式中，所述环境仿真单元的试验包括有：
识别植物端信息，进而获取云数据管理平台中的植物端信息，得到环境仿真试验计划；
根据环境仿真试验计划以及现在的进程，进而自动设置好环境仿真的数据参数；
目标植物在构建的环境仿真中进行试验，进而将试验过程同步储存到植物端信息中，并划分到历史管理项中进行数据管理；
根据当次环境仿真试验的结果，判断是否需要制定新的环境仿真试验计划；
当次环境仿真试验的结果在没有到达植物状态耐受极端时，需要重新制定环境仿真试验计划；
当次环境仿真试验的结果正好到达植物生长环境极端时，即为试验的结束，并将当次环境仿真试验的环境数据与制定的植物极端环境数据进行对比，了解植物的设定环境数据和真实数据的差别。
在一个优选的实施方式中，所述异常监测单元的检测方式为：
在环境仿真单元对目标植物进行环境仿真实验时，异常检测单元立即开启对目标植物进行生长状态数据监测；
实时判断目标植物生长状态数据的变化，进而形成生长状态数据变化曲线图，并将生长状态数据变化曲线图储存在目标植物端中；
对目标植物生长状态数据的监测项为外观图像和含水量：
当时，即代表目标植物的含水量不处在可存活的数据范围中，即立刻反馈给环境仿真单元，立刻停止对目标植物的环境仿真试验；
同时配合外观图像的状态集合判断目标植物在环境仿真试验下的状态；
在目标植物的状态数据不处在可存活的数据范围中，即代表当前环境仿真的试验强度不适合目标植物，即代表目标植物无法承受当前的环境；
将异常情况作为环境仿真试验的结果反馈给环境仿真单元，重新制定环境仿真试验计划。
在一个优选的实施方式中，所述仿真试验评价单元对环境仿真试验的评价包括有：
获取历史管理项中目标植物端仿真试验结果以及更新的环境仿真试验计划，进而了解目标植物端的环境仿真进程；
根据目标植物端的环境仿真进程得到仿真试验评价指数，其中针对目标植物在未达到制定的极端生长环境信息数据前出现过异常推迟环境仿真试验计划时间的情况，其仿真试验评价指数的计算公式为：
；
其中，为仿真试验评价指数，/>为环境仿真试验计划中进入下一级试验强度所推迟的整合时间；/>为目标植物在环境仿真试验中出现的距离可存活状态的最大含水量差值，n为历史管理项记录的推迟环境仿真试验计划时间的次数。
在一个优选的实施方式中，针对目标植物未出现过异常推迟环境仿真试验计划时间的情况，其仿真试验评价指数的计算公式为：
；
其中，为仿真试验评价指数，/>为目标植物提前进入下一级强度环境仿真测试的时间，/>为目标植物提前进入下一级强度环境仿真测试的次数，e为仿真评价系数。
在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：
1、本发明通过对环境仿真链进行强度分级，能够更好的对了解植物的在各级环境仿真强度下的生长状态，能够更好的贴合目标植物进行极端生长环境的试验，且能够针对每种植物进行环境仿真试验训练的计划制定，能够更好的根据目标植物情况进行选择环境仿真试验；
2、对各个目标植物的环境仿真试验情况的跟踪，能够对目标植物的耐受程度进行了解，能够更好的去筛选优异的植物，具有较好的参考性，供后续人员对植物的研究，更好的使植物在极端环境下生长，针对农作物的种植或者极端环境下的环保植树植草具有重大意义。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统框图。
实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1，请参阅图1所示，本实施例所述一种基于环境仿真的云数据处理系统，包括有数据采集单元、云数据管理平台、数据制定单元、环境仿真单元、目标植物管理单元、仿真试验评价单元、异常监测单元、目标植物终端与管理端；
所述数据制定单元用于对仿真项目进行制定，仿真项目由若干个环境数据组成；
所述数据制定单元制定项目流程有：
1、通过管理端数据录入仿真项目，进而形成仿真项目集，仿真项目集由若干个仿真项目组成；
2、通过管理端对单个仿真项目中的环境仿真数据进行录入，进而形成环境仿真项，环境仿真项由若干个环境仿真种类组成（环境仿真种类根据环境仿真项制定，其中包括有光照、水分、温度、空气组成以及土壤矿物质含量情况）；
3、将仿真项目集和环境仿真项形成列表统计，得到环境仿真链，进而将环境仿真链传输储存到云数据管理平台中；
所述数据采集单元用于通过管理端对环境仿真链进行数据的录入，并将数据采集单元中录入的信息传输储存到云数据管理平台中；
所述数据采集单元对环境仿真链信息数据的管理为：
1、获取云数据管理平台中的环境仿真链，进而将环境仿真链进行复制，形成三个相同的环境仿真链；
2、对三个环境仿真链进行程度分级，进而再通过管理端分别对三个环境仿真链中的环境仿真项进行数据的录入；
2.1、根据三个相同的环境仿真链，进而对三个环境仿真项中环境仿真种类的数据走向进行强度划分，分别为：
一级强度，接近适宜环境仿真数据，为适应强度：
二级强度，环境仿真数据比一级强度的数据更恶劣，为进阶强度；
三级强度，环境仿真数据比二级强度的数据更恶劣，为挑战强度；
一级强度至三级强度的恶劣程度逐级递增，具体的环境仿真数据根据植物的接受程度进行对应的制定；
2.2、管理端按照强度等级对应将环境仿真数据进行录入，进而形成环境仿真模拟项；
3、将环境仿真模拟项传输储存到云数据管理平台中，进而形成环境仿真数据库；
所述目标植物管理单元用于对目标植物的基础信息、历史数据、进程数据以及制定数据进行综合性管理；
所述目标植物管理单元对目标植物的信息管理为：
1、对目标植物的种类进行注册，通过输入植物的基础生长环境信息、研究制定的极端生长环境信息以及环境仿真训练时间的制定（针对每一级的仿真试验都进行时间的限定）进行目标植物端的建立（基础信息包括有植物适宜的光照、水分、温度、空气组成以及土壤矿物质含量情况，极端生长环境信息为研究改进的植物能够到达的最大极端环境数据）；
2、在目标植物端中设立历史管理项和数据进程管理项；
2.1、历史管理项为目标植物过往环境仿真试验数据结果和过程数据记录；
2.2、数据进程管理项为参照目标植物过往环境仿真试验结果，基于研究制定的极端生长环境信息得到目标植物的环境仿真进程；
3、在目标植物端中针对植物环境仿真进程制定环境仿真试验计划；
4、环境仿真试验计划根据环境仿真进程进行实时更新；
5、目标植物端中的信息传输同步储存到云数据管理平台中，形成植物端信息；
所述环境仿真单元用于针对目标植物进行环境仿真试验；
所述环境仿真单元的试验包括有：
1、识别植物端信息，进而获取云数据管理平台中的植物端信息，得到环境仿真试验计划；
2、根据环境仿真试验计划以及现在的进程，进而自动设置好环境仿真的数据参数；
3、目标植物在构建的环境仿真中进行试验，进而将试验过程同步储存到植物端信息中，并划分到历史管理项中进行数据管理；
4、根据当次环境仿真试验的结果（即当次试验结果情况在历史管理项数据中的试验进程），判断是否需要制定新的环境仿真试验计划；
4.1、当次环境仿真试验的结果在没有到达植物状态耐受极端时，需要重新制定环境仿真试验计划；
4.2、当次环境仿真试验的结果正好到达植物生长环境极端时，即为试验的结束，并将当次环境仿真试验的环境数据与制定的植物极端环境数据进行对比，了解植物的设定环境数据和真实数据的差别。
所述目标植物终端用于管理端去获取目标植物管理单元管理的植物数据，进而了解植物数据情况；
所述云数据管理平台用于对云数据进行储存和传输。
实施例2，请参阅图1所示，所述异常监测单元用于对目标植物在环境仿真试验中的生长的状态进行监测；
所述异常监测单元的检测方式为：
1、在环境仿真单元对目标植物进行环境仿真实验时，异常检测单元立即开启对目标植物进行生长状态数据监测；
2、实时判断目标植物生长状态数据的变化，进而形成生长状态数据变化曲线图，并将生长状态数据变化曲线图储存在目标植物端中；
对目标植物生长状态数据的监测项为外观图像和含水量：
当时，即代表目标植物的含水量不处在可存活的数据范围中，即立刻反馈给环境仿真单元，立刻停止对目标植物的环境仿真试验；
同时配合外观图像的状态集合判断目标植物在环境仿真试验下的状态；
3、在目标植物的状态数据不处在可存活的数据范围中，即代表当前环境仿真的试验强度不适合目标植物，即代表目标植物无法承受当前的环境；
4、将异常情况作为环境仿真试验的结果反馈给环境仿真单元，重新制定环境仿真试验计划；
所述仿真试验评价单元用于对目标植物在环境仿真试验中以及环境仿真进程中的状态评价管理；
所述仿真试验评价单元对环境仿真试验的评价包括有：
1、获取历史管理项中目标植物端仿真试验结果以及更新的环境仿真试验计划，进而了解目标植物端的环境仿真进程；
2、根据目标植物端的环境仿真进程得到仿真试验评价指数，其中针对目标植物在未达到制定的极端生长环境信息数据前出现过异常推迟环境仿真试验计划时间的情况，其仿真试验评价指数的计算公式为：
其中，为仿真试验评价指数，/>为环境仿真试验计划中进入下一级试验强度所推迟的整合时间；/>为目标植物在环境仿真试验中出现的距离可存活状态的最大含水量差值，n为历史管理项记录的推迟环境仿真试验计划时间的次数，需要说明的是，/>以及/>和n越大，即/>数值越小，代表仿真试验评价指数越低，即为目标植物环境仿真测试情况越差；
其中针对目标植物未出现过异常推迟环境仿真试验计划时间的情况，其仿真试验评价指数的计算公式为：
其中，为仿真试验评价指数，/>为目标植物提前进入下一级强度环境仿真测试的时间，/>为目标植物提前进入下一级强度环境仿真测试的次数，e为仿真评价系数，需要说明的是，/>越大，/>越大，即代表目标植物的环境仿真试验情况越好。
实施例3，请参阅图1所示，通过对环境仿真链进行强度分级，能够更好的对了解植物的在各级环境仿真强度下的生长状态，能够更好的贴合目标植物进行极端生长环境的试验，且能够针对每种植物进行环境仿真试验训练的计划制定，能够更好的根据目标植物情况进行选择环境仿真试验；
对各个目标植物的环境仿真试验情况的跟踪，能够对目标植物的耐受程度进行了解，能够更好的去筛选优异的植物，具有较好的参考性，供后续人员对植物的研究，更好的使植物在极端环境下生长，针对农作物的种植或者极端环境下的环保植树植草具有重大意义。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (5)
1.一种基于环境仿真的云数据处理系统，其特征在于：包括有数据采集单元、云数据管理平台、数据制定单元、环境仿真单元、目标植物管理单元、仿真试验评价单元、异常监测单元、目标植物终端与管理端；
所述数据制定单元用于对仿真项目进行制定，仿真项目由若干个环境数据组成；
数据制定单元制定项目流程有：
通过管理端数据录入仿真项目，进而形成仿真项目集，仿真项目集由若干个仿真项目组成；
通过管理端对单个仿真项目中的环境仿真数据进行录入，进而形成环境仿真项，环境仿真项由若干个环境仿真种类组成；
将仿真项目集和环境仿真项形成列表统计，得到环境仿真链，进而将环境仿真链传输储存到云数据管理平台中；
所述数据采集单元用于通过管理端对环境仿真链进行数据的录入，并将数据采集单元中录入的信息传输储存到云数据管理平台中，所述数据采集单元对环境仿真链信息数据的管理为：
获取云数据管理平台中的环境仿真链，进而将环境仿真链进行复制，形成三个相同的环境仿真链；
对三个环境仿真链进行程度分级，进而再通过管理端分别对三个环境仿真链中的环境仿真项进行数据的录入；
根据三个相同的环境仿真链，进而对三个环境仿真项中环境仿真种类的数据走向进行强度划分，分别为：
一级强度，接近适宜环境仿真数据，为适应强度：
二级强度，环境仿真数据比一级强度的数据更恶劣，为进阶强度；
三级强度，环境仿真数据比二级强度的数据更恶劣，为挑战强度；
一级强度至三级强度的恶劣程度逐级递增，具体的环境仿真数据根据植物的接受程度进行对应的制定；
管理端按照强度等级对应将环境仿真数据进行录入，进而形成环境仿真模拟项；
将环境仿真模拟项传输储存到云数据管理平台中，进而形成环境仿真数据库；
所述目标植物管理单元用于对目标植物的基础信息、历史数据、进程数据以及制定数据进行综合性管理；
所述环境仿真单元用于针对目标植物进行环境仿真试验；
所述目标植物终端用于通过管理端去获取目标植物管理单元管理的植物数据，进而了解植物数据情况；
所述异常监测单元用于对目标植物在环境仿真试验中的生长的状态进行监测，所述异常监测单元的检测方式为：
在环境仿真单元对目标植物进行环境仿真实验时，异常检测单元立即开启对目标植物进行生长状态数据监测；
实时判断目标植物生长状态数据的变化，进而形成生长状态数据变化曲线图，并将生长状态数据变化曲线图储存在目标植物端中；
对目标植物生长状态数据的监测项为外观图像和含水量：
当时，即代表目标植物的含水量不处在可存活的数据范围中，即立刻反馈给环境仿真单元，立刻停止对目标植物的环境仿真试验；
同时配合外观图像的状态集合判断目标植物在环境仿真试验下的状态；
在目标植物的状态数据不处在可存活的数据范围中，即代表当前环境仿真的试验强度不适合目标植物，即代表目标植物无法承受当前的环境；
将异常情况作为环境仿真试验的结果反馈给环境仿真单元，重新制定环境仿真试验计划；
所述仿真试验评价单元用于对目标植物在环境仿真试验中以及环境仿真进程中的状态评价管理；
所述云数据管理平台用于对云数据进行储存和传输。
2.根据权利要求1所述的一种基于环境仿真的云数据处理系统，其特征在于：所述目标植物管理单元对目标植物的信息管理为：
对目标植物的种类进行注册，通过输入植物的基础生长环境信息、研究制定的极端生长环境信息以及环境仿真训练时间的制定进行目标植物端的建立；
在目标植物端中设立历史管理项和数据进程管理项；
历史管理项为目标植物过往环境仿真试验数据结果和过程数据记录；
数据进程管理项为参照目标植物过往环境仿真试验结果，基于研究制定的极端生长环境信息得到目标植物的环境仿真进程；
在目标植物端中针对植物环境仿真进程制定环境仿真试验计划；
环境仿真试验计划根据环境仿真进程进行实时更新；
目标植物端中的信息传输同步储存到云数据管理平台中，形成植物端信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于环境仿真的云数据处理系统，其特征在于：所述环境仿真单元的试验包括有：
识别植物端信息，进而获取云数据管理平台中的植物端信息，得到环境仿真试验计划；
根据环境仿真试验计划以及现在的进程，进而自动设置好环境仿真的数据参数；
目标植物在构建的环境仿真中进行试验，进而将试验过程同步储存到植物端信息中，并划分到历史管理项中进行数据管理；
根据当次环境仿真试验的结果，判断是否需要制定新的环境仿真试验计划；
当次环境仿真试验的结果在没有到达植物状态耐受极端时，需要重新制定环境仿真试验计划；
当次环境仿真试验的结果正好到达植物生长环境极端时，即为试验的结束，并将当次环境仿真试验的环境数据与制定的植物极端环境数据进行对比，了解植物的设定环境数据和真实数据的差别。
4.根据权利要求1所述的一种基于环境仿真的云数据处理系统，其特征在于：所述仿真试验评价单元对环境仿真试验的评价包括有：
获取历史管理项中目标植物端仿真试验结果以及更新的环境仿真试验计划，进而了解目标植物端的环境仿真进程；
根据目标植物端的环境仿真进程得到仿真试验评价指数，其中针对目标植物在未达到制定的极端生长环境信息数据前出现过异常推迟环境仿真试验计划时间的情况，其仿真试验评价指数的计算公式为：
；
其中，为仿真试验评价指数，/>为环境仿真试验计划中进入下一级试验强度所推迟的整合时间；/>为目标植物在环境仿真试验中出现的距离可存活状态的最大含水量差值，n为历史管理项记录的推迟环境仿真试验计划时间的次数。
5.根据权利要求4所述的一种基于环境仿真的云数据处理系统，其特征在于：针对目标植物未出现过异常推迟环境仿真试验计划时间的情况，其仿真试验评价指数的计算公式为：
；
其中，为仿真试验评价指数，/>为目标植物提前进入下一级强度环境仿真测试的时间，/>为目标植物提前进入下一级强度环境仿真测试的次数，e为仿真评价系数。
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| CN103646576A (zh) * | 2013-12-23 | 2014-03-19 | 北京农业职业学院 | 一种气质联用仿真系统 |
| CN104636982B (zh) * | 2014-12-31 | 2019-04-30 | 北京中农腾达科技有限公司 | 一种基于植物种植的管理系统及其方法 |
| KR101645689B1 (ko) * | 2015-06-26 | 2016-08-05 | (주)네모파트너즈엔이씨 | 스마트 전력수요자원 네모모델링데이터 시뮬레이션 모듈을 통한 전력수요관리사업 프로젝트 경제성 분석장치 및 방법 |
| CN111475908A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-07-31 | 南京林业大学 | 一种银杏嫩枝扦插育苗虚拟仿真实验系统 |
| CN113268870B (zh) * | 2021-05-19 | 2022-06-28 | 北京航空航天大学 | 一种基于蒙特卡洛的室外环境条件下图像识别可靠性评估方法 |
| CN114911174A (zh) * | 2022-02-09 | 2022-08-16 | 北大荒信息有限公司 | 一种植物仿生的方法和装置 |
| CN116051313A (zh) * | 2023-03-27 | 2023-05-02 | 中铁水利信息科技有限公司 | 基于数字孪生的水利工程全生命周期管理系统 |
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Patent Citations (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN115203979A (zh) * | 2022-09-07 | 2022-10-18 | 江苏桁壹生物科技有限公司 | 一种生物环境仿真模拟控制方法和系统 |
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