KR101634068B1 - Method and device for generating educational contents map - Google Patents
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Abstract
교육용 컨텐츠맵 생성방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 교육용 컨텐츠맵 생성방법 및 장치는, 서버에 저장된 교육용 동영상 사이의 연관성을 분석하여 교육용 컨텐츠맵을 생성하는 방법으로서, 메타정보관리부가 상기 교육용 동영상에 포함된 메타정보를 추출하고 이를 가공하는 단계; 음성문자변환부가 상기 교육용 동영상에 포함된 음성의 음소에 따라 화자의 음성을 인식하고, 상기 인식된 음성 데이터를 문자 데이터로 변환하는 음성문자변환단계; 키워드추출부가 상기 문자 데이터에 포함된 단어를 가공하고, 상기 하나 이상의 단어에 가중치를 부가하여 상기 교육용 동영상의 키워드를 생성하는 키워드추출단계; 컨텐츠맵생성부가 상기 키워드추출단계에서 생성된 키워드를 중심으로 상기 복수의 교육용 동영상의 관계 및 중요도를 시각적으로 표시하는 단계; 및 교육목차적용부가 추가적인 교육목차정보를 입력받고, 상기 교육목차정보와 상기 교육용 동영상의 키워드를 비교하여, 상기 교육용 동영상의 순서를 배열하는 교육목차적용단계를 포함한다. 상기 발명에 의하여, 교육용 동영상에 대한 검색이 용이해지며, 또한 상기 교육용 동영상의 키워드를 기반으로 상기 복수의 교육용 동영상 간의 분석이 가능하다.A method and apparatus for generating an educational contents map are provided. A method and apparatus for generating an educational content map according to an exemplary embodiment of the present invention is a method for generating an educational content map by analyzing a correlation between educational videos stored in a server, Extracting and processing it; A voice character conversion step of recognizing a speaker's voice according to a phoneme of a voice included in the educational moving picture and converting the recognized voice data into character data; A keyword extracting step of processing a word included in the character data and adding a weight to the one or more words to generate a keyword of the educational video; The contents map generator visually displaying the relation and importance of the plurality of educational videos on the basis of the keyword generated in the keyword extraction step; And an education contents application step of receiving additional education contents information from the education contents application unit and comparing the education contents information with keywords of the educational contents to arrange the order of the educational contents. According to the present invention, it is possible to easily search for educational videos, and analysis of the plurality of educational videos can be performed based on keywords of the educational videos.
Description
본 발명은 교육용 컨텐츠맵 생성방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 자세하게는 교육용 동영상 사이의 연관성을 분석하여 교육용 컨텐츠맵을 생성하는 방법 및 장치에 관한 것이다.Field of the Invention [0002] The present invention relates to a method and apparatus for generating an educational contents map, and more particularly, to a method and apparatus for generating an educational contents map by analyzing associations between educational videos.
인터넷의 보급과 무선통신의 발달로 동영상을 이용한 온라인 교육이 활성화되고 있다. 이러한 온라인 교육의 활성화에 따라 공급되는 동영상의 숫자는 급속도로 증가하고 있다. 이에 따라 온라인 교육 서비스의 주 소비층으로부터 필요한 교육 컨텐츠를 쉽고 간편하게 찾을 수 있는 기술의 필요성이 대두되고 있으며, 교육 컨텐츠 간의 연관성을 분석하여 소비자들이 원하는 교육 컨텐츠를 효율적으로 이용할 수 있도록 도모하는 기술이 함께 요구되고 있다.With the spread of the Internet and the development of wireless communication, online education using video is being activated. As the online education is activated, the number of videos that are provided is rapidly increasing. Accordingly, there is a need for technology that can easily and easily find necessary educational contents from the main consumer of online education service, and there is also a technology for analyzing the relation between educational contents and enabling consumers to use desired educational contents efficiently .
그런데, 원하는 교육 컨텐츠를 제공받고자 필요한 부분을 추출하기 위해서는 각각의 교육용 동영상을 검색해야 하는데, 이를 위하여 개별 동영상을 컴퓨터나 휴대용 단말기 등 동영상 실행 가능한 매체를 통하여 동영상 재생 프로그램 상에서 각각 직접 실행하여 눈으로 확인하여 보아야만 하는 불편을 감수해야 하며, 따라서 통상의 문자 검색에 비하여 그 효율성이 현저히 떨어지는 단점이 있다. 또한, 교육용 컨텐츠의 특성상 여러 주제 내지는 범주가 긴밀히 상호 연결되어 학습하여야 하는 경우가 자주 발생하는 바 영상 간의 연관성의 분석이 요구되는데, 종래의 기술에서는 교육용 동영상 간의 연관성을 효과적으로 분석하는 기능이 제공되지 않고 있다.However, in order to extract necessary parts in order to receive desired educational contents, each educational video must be searched. For this purpose, an individual video is directly executed on a video playback program through a video executable medium such as a computer or a portable terminal, Therefore, there is a disadvantage in that the efficiency is significantly lower than that of a normal character search. In addition, according to the characteristics of educational contents, it is required to analyze the correlation between images, which often occurs when a plurality of subjects or categories are closely interconnected. However, in the related art, have.
위와 같은 문제점으로부터 안출된 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 교육용 동영상에 포함된 음성을 인식하여 검색 가능한 문자로 변환하여 이를 상기 교육용 동영상의 키워드로 생성하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for converting a voice included in an educational video into a searchable character and generating it as a keyword of the educational video.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 상기 교육용 동영상의 키워드를 기반으로 상기 교육용 동영상의 관계 및 중요도를 시각화하여 표시하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method and apparatus for visualizing and displaying the relation and importance of the educational video based on keywords of the educational video.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical objects of the present invention are not limited to the above-mentioned technical problems, and other technical subjects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
상기 언급된 기술적 과제들을 해결하기 위한, 본 발명의 일 실시예에 따른 교육용 컨텐츠맵 생성방법은 서버에 저장된 교육용동영상 사이의 연관성을 분석하여 교육용 컨텐츠맵을 생성하는 방법으로, 메타정보관리부가 상기 교육용 동영상에 포함된 메타정보를 추출하고 이를 가공하는 단계; 음성문자변환부가 상기 교육용 동영상에 포함된 음성의 음소에 따라 화자의 음성을 인식하고, 상기 인식된 음성 데이터를문자 데이터로 변환하는 음성문자변환단계; 키워드추출부가 상기 문자 데이터에 포함된 단어를 가공하고, 상기 하나 이상의 단어에 가중치를 부가하여 상기 교육용 동영상의 키워드를 생성하는 키워드추출단계; 컨텐츠맵생성부가 상기 키워드추출단계에서 생성된 키워드를 중심으로 상기 복수의 교육용 동영상의 관계 및 중요도를 시각적으로 표시하는 단계; 및 교육목차적용부가 추가적인 교육목차정보를 입력받고, 상기 교육목차정보와 상기 교육용 동영상의 키워드를 비교하여, 상기 교육목차정보에 맞게 상기 교육용 동영상의 순서를 배열하는 교육목차적용단계;를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of generating an educational contents map by analyzing associations between educational videos stored in a server, Extracting and processing the meta information included in the moving picture; A voice character conversion step of recognizing a speaker's voice according to a phoneme of a voice included in the educational moving picture and converting the recognized voice data into character data; A keyword extracting step of processing a word included in the character data and adding a weight to the one or more words to generate a keyword of the educational video; The contents map generator visually displaying the relation and importance of the plurality of educational videos on the basis of the keyword generated in the keyword extraction step; And an education contents application step of receiving additional education contents information from the education contents application unit, comparing the education contents information with keywords of the education contents, and arranging the order of the education contents according to the education contents information.
상기 교육용 컨텐츠맵 생성방법은, 상기 교육목차정보는 웹페이지 상에서 정해진 양식에 사용자가 직접 입력하여 생성되거나, 웹페이지 제공자가 임의로 지정하여 사용자에게 적용할 수 있다.The educational contents map generation method may be generated by a user directly inputting the education contents information on a predetermined form on a web page or may be arbitrarily designated by a web page provider and applied to a user.
상기 교육용 컨텐츠맵 생성방법은, 상기 음성문자변환부에서 상기 교육용 동영상에 등장하는 화자의 음성 데이터를 단어로 분절시키고, 분파된 상기 단어를 문자로 전환하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method for generating an educational contents map may further include the step of segmenting speech data of a speaker appearing in the educational moving picture into words and converting the divided words into characters.
상기 교육용 컨텐츠맵 생성방법은, 상기 키워드추출부가 상기 메타정보를 기초로 상기 교육용 동영상과 가장 밀접한 상기 변환된 문자데이터를 키워드로 선정하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method for generating an educational contents map may further include the step of the keyword extracting unit selecting the converted character data closest to the educational moving image as a keyword based on the meta information.
상기 교육용 컨텐츠맵 생성방법은, 상기 메타정보관리부의 정보를 참고로 각각의 상기 교육용 동영상을 의미하는 기호의 크기를 조절하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method of generating an instructional content map may further include adjusting a size of a symbol representing each of the educational videos with reference to the information of the meta information management unit.
본 발명의 다른 실시예에 따른 교육용 컨텐츠맵 생성장치는, 서버에 저장된 교육용 동영상 사이의 연관성을 분석하여 교육용컨텐츠맵을 생성하는 장치에 있어서, 상기 교육용 동영상에 포함된 메타정보를 추출하고 이를 가공하는 메타정보관리부; 상기 교육용 동영상에 포함된 음성의 음소에 따라 화자의 음성을 인식하고, 상기 인식된 음성 데이터를 문자 데이터로 변환하는 음성문자변환부; 상기 문자 데이터에 포함된 단어를 가공하고, 상기 하나 이상의 단어에 가중치를 부가하여 상기 교육용 동영상의 키워드를 생성하는 키워드추출부; 상기 키워드추출부에서 생성된 키워드를 중심으로 상기 복수의 교육용 동영상의 관계 및 중요도를 시각적으로 표시하는 컨텐츠맵생성부; 및 추가적인 교육목차정보를 입력받고, 상기 교육목차정보와 상기 교육용 동영상의 키워드를 비교하여, 상기 교육목차정보에 맞게 상기 교육용 동영상의 순서를 배열하는 교육목차적용부를 포함할 수 있다.An apparatus for generating an educational content map according to another exemplary embodiment of the present invention is an apparatus for generating an educational content map by analyzing associations between educational videos stored in a server and extracting meta information included in the educational video, A meta information management unit; A voice character converting unit for recognizing a speaker's voice according to a phoneme of a voice included in the training moving image and converting the recognized voice data into character data; A keyword extraction unit for processing a word included in the character data and adding a weight to the one or more words to generate a keyword of the educational video; A content map generation unit for visually displaying a relationship and importance of the plurality of educational videos around the keyword generated by the keyword extraction unit; And an education contents application unit for receiving additional educational contents information, comparing the education contents information with keywords of the educational contents, and arranging the order of the educational contents according to the education contents information.
상기 교육목차정보는 웹페이지 상에서 정해진 양식에 사용자가 직접 입력하여 생성되거나, 웹페이지 제공자가 임의로 지정하여 사용자에게 적용할 수 있다.The education contents information may be generated by a user directly inputting a predetermined form on a web page, or may be arbitrarily designated by a web page provider and applied to a user.
상기 음성문자변환부는, 상기 교육용 동영상에 등장하는 화자의 음성 데이터를 단어로 분절시키고, 분파된 상기 단어를 문자로 전환하는 것을 특징으로 할 수 있다.The voice character conversion unit may segment voice data of a speaker appearing in the educational moving picture into words and convert the decoded words into characters.
상기 키워드추출부는, 상기 메타정보를 기초로 상기 교육용 동영상과 가장 밀접한 상기 변환된 문자데이터를 키워드로 선정하는 것을 특징으로 할 수 있다.The keyword extracting unit may select the converted character data most closely related to the educational moving picture as a keyword based on the meta information.
상기 컨텐츠맵생성부는, 상기 메타정보관리부의 정보를 참고로 단위컨텐츠를 표시하는 기호의 크기를 조절하는 것을 특징으로 할 수 있다.The content map generator may adjust the size of a symbol for displaying the unit content with reference to the information of the meta information manager.
상기와 같은 본 발명에 의하면, 교육용 동영상의 음성이 문자로 변환되어 상기 교육용 동영상의 키워드가 생성되므로 교육용 동영상의 필요한 내용을 효율적으로 검색하는 것이 용이해진다. 또한 상기 교육용 동영상의 키워드를 기반으로 상기 교육용 동영상의 관계 및 중요도가 시각화되어 표시되므로 상기 복수의 교육용 동영상 간의 분석이 가능하다.According to the present invention, since the voices of the educational videos are converted into characters and keywords of the educational videos are generated, it is easy to efficiently search for necessary contents of the educational videos. In addition, since the relationship and the importance of the educational video are visualized and displayed based on the keyword of the educational video, analysis of the plurality of educational videos can be performed.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 교육용 컨텐츠맵 생성장치의 구성을 나타내는구성도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 교육용 컨텐츠맵 생성방법의 순서를 나타내는 순서도이다.FIG. 1 is a block diagram showing the construction of an educational contents map generating apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing a procedure of a method of generating an educational contents map according to another embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention, and the manner of achieving them, will be apparent from and elucidated with reference to the embodiments described hereinafter in conjunction with the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. To fully disclose the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used in a sense commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Also, commonly used predefined terms are not ideally or excessively interpreted unless explicitly defined otherwise.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.The terminology used herein is for the purpose of illustrating embodiments and is not intended to be limiting of the present invention. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification. The terms " comprises "and / or" comprising "used in the specification do not exclude the presence or addition of one or more other elements in addition to the stated element.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들에 따른 교육용 컨텐츠맵 생성방법 및 장치에 대해 설명하기로 한다.Hereinafter, a method and apparatus for generating an educational contents map according to embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 교육용 컨텐츠맵 생성장치의 구성이 도시된다.Referring to FIG. 1, an apparatus for generating an educational contents map according to an exemplary embodiment of the present invention is shown.
본 발명의 일 실시예에 따른 교육용 컨텐츠맵 생성장치는 서버에 저장된 교육용 동영상 사이의 연관성을 분석하여 교육용 컨텐츠맵을 생성하는 장치에 있어서, 동영상에 포함된 메타정보를 추출하여 교육용 동영상을 검색하며, 교육용 동영상 간의 연관성을 분석하여 사용자의 교육 편의성을 도모하는 교육용 컨텐츠맵 생성장치이다. 인터넷의 저변 확산과 통신속도의 급증 및 휴대용 단말기 사용의 보급 등으로 인해 온라인 상에서 동영상 컨텐츠를 제공할 수 있는 기반이 마련되었다. 이에 따라 기존의 오프라인 수요가 온라인으로 대거 흡수되었고, 현장성과 접근성을 함께 충족시킬 수 있는 온라인 교육 시스템에서 동영상 기반 서비스를 대폭 차용하게 되었으며, 많은 동영상 강좌 내지는 강의가 서비스되고 있다. 그러나 기하급수적으로 늘어난 교육용 동영상의 양적 팽창에 비하여, 사용자가 원하는 교육용 동영상을 효율적으로 찾는 서비스는 아직까지 많이 시도지 않고 있다. 더욱이 교육용 동영상 간의 연관성을 분석하여 사용자의 유기적인 교육 서비스를 도모하는 기술은 제공되지 않고 있다.An apparatus for generating an educational contents map according to an exemplary embodiment of the present invention is an apparatus for generating an educational contents map by analyzing associations between educational videos stored in a server, It is an educational content map generation device that analyzes the association between educational videos and improves user's educational convenience. The proliferation of the Internet, a surge in communication speed, and the spread of the use of portable terminals have laid the foundation for providing video contents online. As a result, the existing offline demand has been absorbed much online, and the video based service has been widely borrowed from the online education system which can meet the field and accessibility, and many video courses or lectures are being provided. However, compared to the exponential growth of educational videos, there has not been much effort to find educational videos that users want. Furthermore, there is no technology to analyze the relationship between educational videos and to provide users with organic educational services.
상기 교육용 컨텐츠맵 생성장치는, 상기 교육용 동영상에 포함된 메타정보를 추출하고 이를 가공하는 메타정보관리부(100); 상기 교육용 동영상에 포함된 음성의 음소에 따라 화자의 음성을 인식하고, 상기 인식된 음성 데이터를 문자 데이터로 변환하는 음성문자변환부(200); 상기 문자 데이터에 포함된 단어를 가공하고, 상기 하나 이상의 단어에 가중치를 부가하여 상기 교육용 동영상의 키워드를 생성하는 키워드추출부(300); 상기 키워드추출부(300)에서 생성된 키워드를 중심으로 상기 복수의 교육용 동영상의 관계 및 중요도를 시각적으로 표시하는 컨텐츠맵생성부(400)를 포함한다.The educational contents map generation apparatus includes a meta information management unit (100) for extracting and processing meta information included in the educational moving picture; A voice character converting unit (200) for recognizing a speaker's voice according to a phoneme of a voice included in the educational moving picture and converting the recognized voice data into character data; A keyword extraction unit (300) for processing a word included in the character data and adding a weight to the one or more words to generate a keyword of the educational video; And a content map generation unit 400 for visually displaying the relation and importance of the plurality of educational videos on the basis of the keyword generated by the keyword extraction unit 300.
메타정보관리부(100)는 상기 교육용 동영상에 포함된 메타정보를 추출하고 이를 가공한다. 상기 메타정보는 동영상의 컨텐츠에 대한 부가적인 정보로서 표제, 제작자, 유형, 기타제작자, 발행처, 날짜, 언어, 형식, 설명, 주제, 관계, 식별자, 권한, 출처, 범위를 포함한다. 학습정보에 관한 부가적인 인덱스가 추가될 수 있다. 상기 표제는 상기 교육용 동영상에 부여되는 이름일 수 있다. 상기 유형은 상기 교육용 동영상의 성격이나 그 내용의 특징일 수 있다. 상기 날짜는 상기 교육용 동영상이 현재의 형태로써 이용 가능하게 된 날짜일 수 있다. 상기 설명은 상기 동영상의 내용에 관한 설명 또는 강의내용 등에 관한 설명일 수 있다. 상기 관계는 관련된 교육용 동영상에 대한 참조일 수 있다. 상기 식별자는 상기 교육용 동영상을 타 교육용 동영상으로부터 식별하는 참조일 수 있다. 상기 메타정보는 XML기반의 메타정보일 수 있다. 메타정보의 형식은 텍스트 형식으로 표현되는 각종 부가파일일 수 있다. 상기 교육용 컨텐츠맵 생성장치는, 상기 메타정보를 상기 교육용 동영상으로부터 추출하여 이를 가공함으로써 교육용 동영상마다의 특징을 색인화하여 상기 교육용 동영상 간의 연관성을 분석하는 데 사용할 수 있다.The meta information management unit 100 extracts meta information included in the training video and processes the extracted meta information. The meta information includes additional information about the content of the moving image, such as a title, an author, a type, an author, an issuer, a date, a language, a format, a description, a subject, a relationship, an identifier, authority, Additional indexes on learning information may be added. The title may be a name given to the educational video. The type may be a feature of the educational video or a feature of the content. The date may be a date on which the educational video becomes available in its current form. The above description may be a description related to the contents of the moving picture or a description related to lecture contents and the like. The relationship may be a reference to an associated educational video. The identifier may be a reference identifying the educational video from another educational video. The meta information may be XML-based meta information. The format of the meta information may be various additional files expressed in text format. The educational contents map generating apparatus may extract the meta information from the educational video and process it to index the characteristic of each educational video to analyze the association between the educational video.
메타정보관리부(100)는, 기술용 메타정보와 관리용 메타정보 그리고 구조용 메타정보를 포함하는 메타정보를 추출하고 가공할 수 있다. 기술용 메타정보는, 정보자원의 검색을 목적으로 한 메타정보로서 어떤 동영상을 어떻게 찾아내는지의 발견, 어떤 동영상을 다른 유사한 동영상과 어떻게 구분하는지에 대한 식별, 어떤 교육용 동영상이 특정 내용을 만족시킨다는 사실을 결정하는 목적을 충족시키는 선정 등을 포함한다. 관리용 메타정보는, 자원의 관리를 용이하게 하기 위한 것으로서, 객체의 작성 및 주 내용에 대한 접근을 관리하는 등의 책임, 접근이나 이용에 대한 제약의 적용 등을 포함한다. 구조용 메타데이터는, 복합적인 디지털 객체들을 함께 묶어주기 위한 메타정보로서, 어떤 교육용 동영상의 이용이 가능하도록 할 수 있다. The meta information management unit 100 can extract and process meta information including technical meta information, management meta information, and structural meta information. Meta-information for technology is the meta information for the purpose of searching information resources, such as finding out how to find a video, identifying how to distinguish a video from other similar videos, And selection to meet the purpose of the decision. Management meta information is used to facilitate resource management. It includes responsibilities such as creating objects and managing access to main contents, and applying restrictions on access or use. Structural metadata can be used as a meta information for grouping together complex digital objects.
음성문자변환부(200)는, 상기 교육용 동영상에 포함된 음성의 음소에 따라 화자의 음성을 인식하고, 상기 인식된 음성 데이터를 문자 데이터로 변환한다. 음성 인식은 음성을 구성하는 음소를 식별함으로써 이루어진다. 음성 인식 방법으로는 단어단위 인식과 음소단위 인식이 있으며, 점차 음소단위 인식으로 발전하는 추세이다. 발화자가 내는 말이 담고 있는 음파를 음소 단위로 인식하면, 이를 언어로 이해하는 자연어 처리 단계를 거쳐 데이터베이스 내에 저장되어 있는 대응되는 문자 데이터로 대응시켜 출력한다. The voice-to-speech converting unit 200 recognizes the speaker's voice according to the phoneme of the voice included in the educational moving image, and converts the recognized voice data into character data. Speech recognition is performed by identifying the phonemes constituting the speech. Word - based recognition and phonemic recognition are common methods of speech recognition. When a sound wave containing a speech uttered by a speaking person is recognized on a phoneme basis, the speech data is processed through a natural language processing step in which the corresponding sound data is stored in the database.
키워드추출부(300)는, 상기 문자 데이터에 포함된 단어를 가공하고, 상기 하나 이상의 단어에 가중치를 부가하여 상기 교육용 동영상의 키워드를 생성한다. 상기 교육용 동영상에 포함된 음성을 인식하여 문자 데이터로 변환한 직후의 단어는 모든 가능한 인식가능공간에서 최고의 확률을 가지는 단어열을 찾는 과정을 거쳐 가공된다. 가공된 단어는 상기 교육용 동영상의 특징을 설명하는 메타정보로부터 도출된 키워드로서, 상기 키워드는 상기 교육용 동영상의 검색 및 상기 교육용 동영상 간의 연관성을 검색하는 데 기초자료로서 사용된다. 추출된 키워드는 특정한 알고리즘에 의하여 가공될 수 있으며, 상기 가공된 복수개의 키워드에 가중치를 부여하여 개념트리를 구축할 때 개념트리 단위개체의 면적을 확대/축소 시키는 등의 시각화 작업의 기초 데이터로 사용될 수 있다.The keyword extracting unit 300 processes a word included in the character data and adds a weight to the one or more words to generate a keyword of the educational video. The words immediately after the voice included in the educational video is recognized and converted into character data is processed through a process of finding a word string having the highest probability in all possible recognizable spaces. The processed word is a keyword derived from meta information describing a feature of the educational video, and the keyword is used as a basic data for searching the association between the educational video and the educational video. The extracted keyword can be processed by a specific algorithm. When the concept tree is constructed by weighting the plurality of processed keywords, the extracted keyword can be used as basic data of visualization work such as enlarging / reducing the area of the concept tree unit entity .
컨텐츠맵생성부(400)는, 상기 키워드추출부(300)에서 생성된 키워드를 중심으로 상기 복수의 교육용 동영상의 관계 및 중요도를 시각적으로 표시한다. 상기 복수의 교육용 동영상의 관계 및 중요도를 시각적으로 표시함으로써, 사용자는 학습하고자 하는 대상과 해당 영상의 컨텐츠 간의 관련성 및 해당 영상과 연관되는 다른 교육용 동영상을 용이하게 파악할 수 있다. 교육용 동영상의 관계 및 중요도는 동영상에서 추출된 키워드를 가공하여 특정된 가중치에 따라서 관계의 밀접함 또는 중요도의 대소를 달리할 수 있으며, 이는 개념트리에서 시각화 될 수 있다.The content map generation unit 400 visually displays the relationship and importance of the plurality of educational videos on the basis of the keyword generated by the keyword extraction unit 300. By visually displaying the relationship and importance of the plurality of educational videos, the user can easily grasp the relevance between the object to be studied and the content of the corresponding image, and other educational videos associated with the corresponding image. The relation and importance of the educational video can be approximated by the importance or importance of the relation according to the specific weight by processing the keyword extracted from the video, which can be visualized in the concept tree.
상기 교육용 컨텐츠맵 생성장치는, 추가적인 교육목차정보를 입력받고, 상기 교육목차정보와 상기 교육용 동영상의 키워드를 비교하여, 상기 교육용 동영상의 순서를 배열하는 교육목차적용부(500)를 더 포함할 수 있다. 사용자가 선택한 교육용 동영상과 연관되는 다른 복수의 교육용 동영상 간에는 학습 효율의 도모 내지는 편의성 증진을 위해 일련의 시청 순서가 존재할 수 있다. The educational contents map generation apparatus may further include an education contents application unit 500 for receiving additional education contents information and comparing the education contents information with keywords of the educational contents to arrange the order of the educational contents have. A series of viewing sequences may exist between the plurality of educational videos associated with the educational videos selected by the user in order to improve learning efficiency or convenience.
상기 교육목차정보부에서는, 추가적인 교육목차정보를 입력받아 동영상의 키워드를 이와 비교하여 상기 교육용 동영상의 순서를 배열한다. 상기 교육목차정보는 웹페이지 상에서 정해진 양식에 사용자가 직접 입력하여 생성되거나, 웹페이지 제공자가 임의로 지정하여 사용자에게 적용할 수 있다. In the education contents information section, additional educational contents information is inputted and the order of the educational contents is arranged by comparing keywords of the moving picture with each other. The education contents information may be generated by a user directly inputting a predetermined form on a web page, or may be arbitrarily designated by a web page provider and applied to a user.
상기 음성문자변환부(200)는, 상기 교육용 동영상에 등장하는 화자의 음성 데이터를 단어로 분절시키고, 분파된 상기 단어를 문자로 전환하는 것을 특징으로 할 수 있다. 전술한 바와 같이, 음성 인식은 단어단위 인식과 음소단위 인식이 있으며, 화자의 발화를 단어 단위로 분절하여, 상기 분절된 단어와 가장 유사한 단어를 저장된 데이터베이스 내에서 대응시켜 문자로 출력할 수 있다.The voice-to-speech converting unit 200 may divide speech data of a speaker appearing in the educational moving picture into words, and convert the decoded words into characters. As described above, the speech recognition includes word unit recognition and phoneme unit recognition, and the speaker's utterance is segmented into words, and words most similar to the segmented words can be output in correspondence in the stored database.
상기 키워드추출부(300)는, 상기 메타정보를 기초로 상기 교육용 동영상과 가장 밀접한 상기 변환된 문자데이터를 키워드로 선정하는 것을 특징으로 할 수 있다. The keyword extracting unit 300 may select the converted character data most closely related to the educational video based on the meta information as a keyword.
상기 컨텐츠맵생성부(400)는, 상기 메타정보관리부(100)의 정보를 참고로 단위컨텐츠를 표시하는 기호의 크기를 조절하는 것을 특징으로 할 수 있다.The content map generation unit 400 may adjust the size of a symbol for displaying the unit content with reference to the information of the meta information management unit 100.
도 2를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 교육용 컨텐츠맵 생성방법의 순서를 파악할 수 있다.Referring to FIG. 2, it is possible to grasp the order of the educational contents map generating method according to another embodiment of the present invention.
본 발명의 다른 실시예에 따른 교육용 컨텐츠맵 생성방법은, 서버에 저장된 교육용 동영상 사이의 연관성을 분석하여 교육용 컨텐츠맵을 생성하는 방법에 있어서, 상기 교육용 동영상에 포함된 메타정보를 추출하고 이를 가공하는 단계(S100); 상기 교육용 동영상에 포함된 음성의 음소에 따라 화자의 음성을 인식하고, 상기 인식된 음성 데이터를 문자 데이터로 변환하는 음성문자변환단계(S200); 상기 문자 데이터에 포함된 단어를 가공하고, 상기 하나 이상의 단어에 가중치를 부가하여 상기 교육용 동영상의 키워드를 생성하는 키워드추출단계(S300); 및 상기 키워드추출단계에서 생성된 키워드를 중심으로 상기 복수의 교육용 동영상의 관계 및 중요도를 시각적으로 표시하는 단계(S400)를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of generating an educational contents map by analyzing associations between educational videos stored in a server, the method comprising: extracting meta information included in the educational video; Step SlOO; A voice character conversion step (S200) of recognizing a speaker's voice according to a phoneme of a voice included in the educational moving image and converting the recognized voice data into character data; A keyword extracting step (S300) of processing a word included in the character data and adding a weight to the one or more words to generate a keyword of the educational video; And displaying the relation and importance of the plurality of educational videos visually on the basis of the keyword generated in the keyword extraction step (S400).
상기 교육용 컨텐츠맵 생성방법에 있어서 상기 교육용 동영상에 포함된 메타정보를 추출하고 이를 가공하는 단계(S100)는, 동영상의 컨텐츠에 대한 부가적인 정보로서 표제, 제작자, 유형, 기타제작자, 발행처, 날짜, 언어, 형식, 설명, 주제, 관계, 식별자, 권한, 출처, 범위를 포함하는 메타정보를 추출하고 가공하는 단계이다.In the educational contents map generation method, the step of extracting meta information included in the training moving image and processing the extracted meta information may include adding information such as a title, an author, a type, a maker, an issuer, Extracting and processing meta information including language, form, description, subject, relation, identifier, authority, source, and scope.
상기 교육용 동영상에 포함된 음성의 음소에 따라 화자의 음성을 인식하고, 상기 인식된 음성 데이터를 문자 데이터로 변환하는 음성문자변환단계(S200)는, 발화자가 내는 말이 담고 있는 음파를 음소 단위로 인식하여, 이를 언어로 이해하는 자연어 처리 단계를 거쳐 데이터베이스 내에 저장되어 있는 대응되는 문자 데이터로 대응시켜 출력하는 단계이다. 기술의 발전으로 동영상에 포함된 음성 데이터를 문자데이터로 변환하는 기술은 위 자연어 처리기술 외에도 다양해지고 있다.A voice character conversion step (S200) for recognizing the speaker's voice according to the phonemes of the voice included in the educational moving picture and converting the recognized voice data into character data includes a step of recognizing the sound wave containing the words uttered by the speaker And outputting corresponding character data corresponding to the character data stored in the database through a natural language processing step of understanding the language. With the development of technology, the technology to convert voice data included in moving pictures into character data has become more diverse than the above natural language processing technology.
상기 키워드추출단계(S300)는, 상기 문자 데이터에 포함된 단어를 가공하고, 상기 하나 이상의 단어에 가중치를 부가하여 상기 교육용 동영상의 키워드를 생성하는 단계로, 상기 교육용 동영상에 포함된 음성을 인식하여 문자 데이터로 변환한 직후의 단어에 대하여 모든 가능한 인식가능공간에서 최고의 확률을 가지는 단어열을 찾아 키워드를 생성하는 단계이다.The keyword extracting step S300 is a step of generating a keyword of the educational video by processing a word included in the character data and adding a weight to the one or more words to recognize a voice included in the educational video Searching for a word string having the highest probability in all possible recognizable spaces for a word immediately after conversion to character data to generate a keyword.
상기 복수의 교육용 동영상의 관계 및 중요도를 시각적으로 표시하는 단계(S400)는, 상기 키워드추출단계에서 생성된 키워드를 중심으로 각각의 교육용 동영상의 연관성을 분석하여 이를 시각화하여 사용자에게 출력하는 단계이다. 컨텐츠를 만드는 컨텐츠 관리자는 교육의 방향, 중요 학습포인트 등을 데이터로 가공하여 서버에 입력할 수 있으며, 음성에서 문자데이터로 추출된 키워드들 중에 컨텐츠 관리자의 의도에 맞추어진 키워드를 많이 포함하고 있는 동영상을 자동으로 선별할 수 있게 됨으로써, 모든 동영상을 모두 플레이 하여야 하는 수고를 덜 수 있다.In operation S400, the relationship and importance of the plurality of educational videos are visually displayed in step S400. The association of the educational videos is analyzed based on the keywords generated in the keyword extraction step, visualized and output to the user. The contents manager who creates contents can process the direction of education and important learning points into data and input them to the server. Among the keywords extracted from voice to character data, a video containing many keywords adapted to the intention of the contents manager So that it is possible to reduce the trouble of playing all the videos.
상기 교육용 컨텐츠맵 생성방법에 있어서, 추가적인 교육목차정보를 입력받고, 상기 교육목차정보와 상기 교육용 동영상의 키워드를 비교하여, 상기 교육용 동영상의 순서를 배열하는 교육목차적용단계(S400)를 더 포함할 수 있다. 컨텐츠 생성자 및 관리자는 교육의 방향을 설정하기 위하여 교육목차를 설계하여 데이터화할 수 있으며, 이를 서버에 입력하고, 기준이 되도록 함으로써, 보다 일관성 있는 교육용 동영상 컨텐츠 구성이 가능하게 된다.The training content map generation method may further include a step of applying an educational contents list (S400) for receiving additional education contents information, comparing the education contents information with keywords of the educational contents, and arranging the order of the educational contents . The contents creator and the administrator can design the education contents and set the data for the education to set the direction of the education.
상기 교육용 컨텐츠맵 생성방법에 있어서, 상기 음성문자변환부(200)에서 상기 교육용 동영상에 등장하는 화자의 음성 데이터를 단어로 분절시키고, 분파된 상기 단어를 문자로 전환하는 단계(S600)를 더 포함할 수 있다. 동영상에 등장하는 화자의 음성 데이터는 문장과 문장으로 이루어져있으므로, 텍스트 데이터로 변환하였을 때, 정확한 내용이 인식되지 않을 수 있다. 따라서 문장으로 받아들여진 이후 텍스트 변환을 하는 것 보다는, 문장으로 된 음성을 단어별로 분파하여 분파된 음절을 단어로 변환하는 것이 더 정확한 키워드 추출의 기반이 될 수 있다.The method further includes a step S600 of segmenting the speech data of a speaker appearing in the educational moving picture into words and converting the divided words into characters in the speech character conversion unit 200 can do. Speech data of a speaker appearing in a moving picture is composed of a sentence and a sentence. Therefore, when converted into text data, accurate contents may not be recognized. Therefore, rather than converting the text after it has been accepted as a sentence, it is more accurate to extract the syllable from the sentence by word and transform the syllable into the word.
상기 교육용 컨텐츠맵 생성방법에 있어서, 상기 메타정보를 기초로 상기 교육용 동영상과 가장 밀접한 상기 변환된 문자데이터를 키워드로 선정하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method of generating an educational contents map may further include the step of selecting the converted character data most closely related to the educational video based on the meta information as a keyword.
상기 교육용 컨텐츠맵 생성방법에 있어서, 상기 메타정보관리부(100)의 정보를 참고로 각각의 상기 교육용 동영상을 의미하는 기호의 크기를 조절하는 단계(S700)를 더 포함할 수 있다. 메타정보관리부(100)에서는 강의제목, 강의내용, 키워드, 키워드군, 가중치, 교육목차 등 다양한 메타정보를 관리할 수 있다. 따라서 메타정보관리부(100)의 정보를 참고하여, 복수의 교육용 동영상을 관계맺을 수 있으며, 하나의 동영상을 하나의 기호로 표현하고 이들을 연결시키는 컨텐츠맵을 만들어 낼 수 있다. 컨텐츠맵의 단위기호의 형상은 원형, 사각형, 삼각형 등일 수 있으며, 컨텐츠맵의 단위기호의 크기는 동영상에 포함된 키워드와 교육목차, 컨텐츠 생성자의 의도가 입력된 파일 등에 담긴 정보에 기초하여 크기가 확대 또는 축소될 수 있다. 컨텐츠맵에 배치되는 동영상의 크기, 색상, 형태 등을 조절하게 함으로써, 컨텐츠맵을 통하여 서버 내에 존재하는 교육용 동영상의 연관성, 중요도, 필요성 등을 한눈에 알 수 있게되어 사용자들의 교육효과를 높일 수 있게된다.In the method for generating an instructional content map, step S700 may include adjusting a size of a symbol representing each of the educational videos with reference to the information of the meta information management unit 100. [ The meta information management unit 100 can manage various meta information such as lecture title, lecture contents, keywords, keyword groups, weights, and training contents. Therefore, it is possible to refer to the information of the meta-information management unit 100, to associate a plurality of educational videos, to express one video with one symbol, and to create a content map for connecting them. The shape of the unit symbol of the content map may be a circle, a rectangle, a triangle, or the like. The size of the unit symbol of the content map may be a size based on information included in a keyword, education contents, Can be enlarged or reduced. By controlling the size, color, shape, etc. of moving images arranged in the contents map, it is possible to know the relevance, importance, and necessity of the educational videos existing in the server through the contents map at a glance, do.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, You will understand. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive.
100: 메타정보관리부
200: 음성문자변환부
300: 키워드추출부
400: 컨텐츠맵생성부
500: 교육목차적용부100: Meta information management unit
200: Voice character conversion unit
300: Keyword extracting unit
400: Content map generation unit
500: Education contents application part
Claims (10)
메타정보관리부가 상기 교육용 동영상에 포함된 메타정보를 추출하고 이를 가공하는 단계;
음성문자변환부가 상기 교육용 동영상에 포함된 음성의 음소에 따라 화자의 음성을 인식하고, 상기 인식된 음성 데이터를 문자 데이터로 변환하는 음성문자변환단계;
키워드추출부가 상기 문자 데이터에 포함된 단어를 가공하고, 상기 하나 이상의 단어에 가중치를 부가하여 상기 교육용 동영상의 키워드를 생성하는 키워드추출단계;
컨텐츠맵생성부가 상기 키워드추출단계에서 생성된 키워드를 중심으로 상기 복수의 교육용 동영상의 관계 및 중요도를 시각적으로 표시하는 단계; 및
교육목차적용부가 추가적인 교육목차정보를 입력받고, 상기 교육목차정보와 상기 교육용 동영상의 키워드를 비교하여, 상기 교육목차정보에 맞게 상기 교육용 동영상의 순서를 배열하는 교육목차적용단계;를 포함하는 교육용 컨텐츠맵 생성방법.A method for generating an educational contents map by analyzing associations between educational videos stored in a server in combination with hardware,
Extracting meta information included in the educational moving picture and processing the meta information;
A voice character conversion step of recognizing a speaker's voice according to a phoneme of a voice included in the educational moving picture and converting the recognized voice data into character data;
A keyword extracting step of processing a word included in the character data and adding a weight to the one or more words to generate a keyword of the educational video;
The contents map generator visually displaying the relation and importance of the plurality of educational videos on the basis of the keyword generated in the keyword extraction step; And
And a training contents application step of receiving an additional education contents information from the education contents application unit and comparing the education contents information with keywords of the education contents and arranging the order of the education contents according to the education contents information, How to create a map.
상기 교육목차정보는 웹페이지 상에서 정해진 양식에 사용자가 직접 입력하여 생성되거나, 웹페이지 제공자가 임의로 지정하여 사용자에게 적용하는, 교육용 컨텐츠맵 생성방법.The method according to claim 1,
Wherein the educational contents information is generated by a user directly inputting a predetermined form on a web page, or the web page provider arbitrarily designates the education contents information to be applied to a user.
상기 음성문자변환부에서 상기 교육용 동영상에 등장하는 화자의 음성 데이터를 단어로 분절시키고, 분파된 상기 단어를 문자로 전환하는 단계를 더 포함하는, 교육용 컨텐츠맵 생성방법.The method according to claim 1,
Further comprising the step of segmenting the speech data of the speaker appearing in the educational moving picture into words and converting the segmented word into a character in the voice character conversion unit.
상기 키워드추출부가 상기 메타정보를 기초로 상기 교육용 동영상과 가장 밀접한 상기 변환된 문자데이터를 키워드로 선정하는 단계를 더 포함하는, 교육용 컨텐츠맵 생성방법.The method according to claim 1,
Further comprising the step of the keyword extracting unit selecting the converted character data closest to the educational moving picture as a keyword based on the meta information.
상기 메타정보관리부의 정보를 참고로 각각의 상기 교육용 동영상을 의미하는 기호의 크기를 조절하는 단계를 더 포함하는, 교육용 컨텐츠맵 생성방법.The method according to claim 1,
Further comprising the step of adjusting a size of a symbol representing each of the educational videos with reference to the information of the meta information management unit.
상기 교육용 동영상에 포함된 메타정보를 추출하고 이를 가공하는 메타정보관리부;
상기 교육용 동영상에 포함된 음성의 음소에 따라 화자의 음성을 인식하고, 상기 인식된 음성 데이터를 문자 데이터로 변환하는 음성문자변환부;
상기 문자 데이터에 포함된 단어를 가공하고, 상기 하나 이상의 단어에 가중치를 부가하여 상기 교육용 동영상의 키워드를 생성하는 키워드추출부;
상기 키워드추출부에서 생성된 키워드를 중심으로 상기 복수의 교육용 동영상의 관계 및 중요도를 시각적으로 표시하는 컨텐츠맵생성부; 및
추가적인 교육목차정보를 입력받고, 상기 교육목차정보와 상기 교육용 동영상의 키워드를 비교하여, 상기 교육목차정보에 맞게 상기 교육용 동영상의 순서를 배열하는 교육목차적용부를 포함하는, 교육용 컨텐츠맵 생성장치.An apparatus for generating an educational contents map by analyzing associations between educational videos stored in a server,
A meta information management unit for extracting and processing meta information included in the educational video;
A voice character converting unit for recognizing a speaker's voice according to a phoneme of a voice included in the training moving image and converting the recognized voice data into character data;
A keyword extraction unit for processing a word included in the character data and adding a weight to the one or more words to generate a keyword of the educational video;
A content map generation unit for visually displaying a relationship and importance of the plurality of educational videos around the keyword generated by the keyword extraction unit; And
And an education contents application unit for receiving additional education contents information, comparing the education contents information with keywords of the education contents, and arranging the order of the education contents according to the education contents information.
상기 교육목차정보는 웹페이지 상에서 정해진 양식에 사용자가 직접 입력하여 생성되거나, 웹페이지 제공자가 임의로 지정하여 사용자에게 적용하는, 교육용 컨텐츠맵 생성장치The method according to claim 6,
The educational contents information may be generated by a user directly inputting a predetermined form on a web page, or may be generated by a web page provider,
상기 음성문자변환부는,
상기 교육용 동영상에 등장하는 화자의 음성 데이터를 단어로 분절시키고, 분파된 상기 단어를 문자로 전환하는 것을 특징으로하는, 교육용 컨텐츠맵 생성장치.The method according to claim 6,
Wherein the voice-
And segmenting the speech data of the speaker appearing in the educational moving picture into words and switching the divided words into characters.
상기 키워드추출부는,
상기 메타정보를 기초로 상기 교육용 동영상과 가장 밀접한 상기 변환된 문자데이터를 키워드로 선정하는 것을 특징으로하는, 교육용 컨텐츠맵 생성장치.The method according to claim 6,
The keyword extracting unit extracts,
And selects the converted character data closest to the educational moving picture as a keyword based on the meta information.
상기 컨텐츠맵생성부는,
상기 메타정보관리부의 정보를 참고로 단위컨텐츠를 표시하는 기호의 크기를 조절하는 것을 특징으로 하는, 교육용 컨텐츠맵 생성장치.The method according to claim 6,
Wherein the content map generating unit comprises:
Wherein the size of the symbol for displaying the unit content is adjusted with reference to the information of the meta information management unit.
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